当前位置:文档之家› 05第五节分析数据的处理报告

05第五节分析数据的处理报告

05第五节分析数据的处理报告
05第五节分析数据的处理报告

第五节分析数据的处理

一、有效数字和运算规则

定量分析测定任一组分都需要经过一系列的实验过程,最后通过计算得出分析结果。这不仅需要准确地测定,而且还需要正确地记录和计算。实际上,要求记录的数字不但能够表示数量的大小,而且要正确地反映出测定时的准确程度。所以,在记录实验数据和计算分析结果时,应当注意数字处理问题。

1.有效数字的意义

有效数字是指在分析工作中实际能测量到的数字。在有效数字中只有最末一位数字是可疑的,可能有士1的误差。例如用万分之一分析天平称量物质的质量为0.5180g,这样记录正确,与该天平称量所达到的准确度相适应。在数字“0.5180'’中,小数点后三位是准确的,第四位“0”是可疑的,可能有上下一个单位的误差,

它表明试样实际质量在(O.5180±0.0001)g之间。此时称量的绝

对误差是±O.0001g,相对误差为

百+0而.0001×100%一土O.02%

如果把结果记为O.518g,显然是错误的。因为它表明试样实

际质量在(O.518土O.001)g之间,即绝对误差为±O.001g,而相对误差则为±O.2%。可见,数据的位数不仅能表示数据的大小,而且重要的是反映了测定的准确程度。现将定量分析中常遇到的一些数据举例如下:

试样的质量 O.1430g 四位有效数字(用分析天平称

it)

溶液的体积 22.OBmL 四位有效数字(用滴定管测

量)

溶液的浓度

第五章定量分析概论I 171

25.OOmL 位有效数字(用移液管量

取)

25mL 位有效数字(用量筒量取)

O.1000mol/L [~位有效数字

O.2mol/L 一位有效数字

含量/% 98.97 四位有效数字

相对标准偏差/% 0.20 两位有效数字

pH 4.30 两位有效数字

离解常数K 1.8×10叫两位有效数字

数字“0”在数据中具有双重意义。当用来表示与测量精度有

关的数字时,是有效数字;当用它只起定位作用与测量精度无关时,则不是有效数字。在上列数据中,数据之间的“O”和小数上

末尾的“O”都是有效数字;数据前面的“O”只起定位作用,不是有效数字。对于含有对数的有效数字位数的确定,其位数仅取决于

小数部分数据的位数,整数部分只说明这个数的方次。如pH一

4.30有两位有效数字,整数4只表明相应真数的方次。另外。对

于计算公式中含有的自然数,如测定次数n一7,化学反应计量系

数2、3等都不是测量所得,可视为无穷多位有效数字。

2.有效数字运算规则

有效数字运算规则包括两方面内容,即数字修约规则和数据运

算规则。

(1)数字修约规则在处理数据过程中,常会遇到各测量值的

数字位数不同的情况,根据有效数字的要求,常常要弃去多余的数

字,然后再进行计算。把弃去多余数字的处理过程称为数字的修

约。对数字的修约过去常用四舍五人法。这种方法的缺点是见5就

进,从统计的观点来看,会使数据偏向高的一边,将会引起系统的

舍入误差(正)。现在采用“四舍六人五留双”法。当尾数≥6时

则入,尾数≤4时则舍。当尾数恰为5,而其后面的数均为0时,

若5的前一位是奇数则人,是偶数(包括“O”)则舍;倘若5后面

还有不为O的任何数时皆人。例如将下列数据修约到两位有效

数字:

3.148—,3.1: O.736—,O.74

172 1分析化学

Z.549—,Z.5:’,6.5l一‘7’7

75.50—,76: 7.050—-7.O

修约数字时,只能对原始数据进行一次修约到需要的位数,不

能逐级积累修约。如7.5489修约到两位有效数字应是7.5,不能

修约成7.549—7.55—7.6。

(2)数据运算规则在用测量值进行运算时,每个测量值的误

差都要传递到结果中去。于是,在处理数据时应做到合理取舍,既

不能因舍弃某一尾数使准确度受到影响,又不能无原则地保留过多

位数使计算复杂。在运算过程中应按下述规则将各个数据进行修约

后,再计算结果。.

①加减法:几个数据相加或相减时,它们的和或差的有效数

字位数的保留,应以小数点后位数最少(绝对误差最大)的数据为

准。例如

O.015+34.37+4.3235=O.02+34.37+4.32—38.71

上面相加的三个数据中,34.37小数点后位数最少,绝对误差

最大。故以34.37为准,将其他数据修约到小数点后两位,然后进

行计算。如果在上述三个数据相加时,把小数点后第三、四位都加

进去就毫无意义了。

②乘除法:几个数据相乘或相除时,它们的积或商的有效数

字位数的保留,应以各数据中有效数字位数最少(相对误差最大)

的数据为准。例如O.1034×2.34,对于O.1034,其相对误差为

1110.丽00r01×100%一±O.1%,而对2.34其相对误差为1110.矿01×100%一士O.4%。因此这两个数应以2.34的三位有效数字为

准,即

O.103×2.34=O.241

在乘除运算中,有时会遇到某一数据的第一位有效数字>8,

其有效数字的位数可多算一位。如9.37虽然只有三位,但它已接

近于10.00,故可按四位有效数字计算。

应当指出,在使用电子计算器进行计算时,特别要注意最后结

果中有效数字位数的保留,应根据上述原则决定舍入,不可全部照

第五章定量分析概论I 173

抄计算器上显示的数字。

二、分析结果的数据处理

1.可疑值的取舍

在所测得的一组分析实验数据中,往往有个别数据与其他数据

相差较远,这一数据称为可疑值。可疑值的取舍,对平均值影响很

大,如果不能确定该可疑值确系由于“过失”引起的,就不能为了

单纯追求实验结果的“一致性”,而把这一数据随意舍弃。正确的

做法是按一定的统计学方法处理。目前常用的方法有以下几种。

(1)4d法首先求出可疑值以外的其余数据的平均值i和平

均偏差d。然后,将可疑值与平均值之差的绝对值与4孑比较,如

其绝对值大于或等于4孑,则可疑值舍弃,否则应保留。

【例5—10】标定某溶液的浓度得O.1014mol/L、O.1012moi/

L、O.1019mol/L和O.1016moi/L,问O.1019mol/L是否舍去?

解首先不包括0.1019mol/L,求其余数据的平均值和平均

偏差。

i一—0.—1—01—4—+—0—.1_0—12—+—0—.—10—16一O.1014(mol/L)

O

孑一—I o—.—oo—o—01—+—1—o—,o_o—02—1—~—1—o,—o—oo一 2 l:O.00013(mol/L)

可疑值与平均值之差的绝对值为

IO.1019--O.1014l—O.0005(tool/L)

4孑=4×O.00013一O.00052(mol/L)

因O.0005小于4d,所以O.1019应保留,参与计算,平均值

应为O.1015mol/L。

(2)Q检验法将多次测定数据按数值大小顺序排列,求出最

大数据与最小数据之差z最大一z最小(极差)。然后用极差除可疑值

与邻近值之差的绝对值,得舍弃商Q计,即Q计一上兰堕l二!虹。

z最大 z最小

将Q计值与表5—2中给出的Qo.90值比较,若Q计≥Q0.。o,则可弃去

可疑值,否则应予保留。

174 1分析化学

【例5—1l】测定试样中钙的含量分别为22.38 9/6、22.39%、22.36%、22.40%和22.44%。试用Q检验法确定22.44%是否

舍去?

解xt~--x~j]、=22.44%一22.36%一o.08%

lz可疑一z邻近I—I 22.44%一22.40%I—O.04%

Q{十=丽o.04~f。.50

查表5—2,咒一5时,Q0.90一0.64,Q计

以上两种方法,4孑法计算简单不必查表,但数据统计处理不

够严密,常用于处理一些要求不高的实验数据。’Q检验法符合数理

统计原理,比较严谨,方法也简便,置信度可达90%。表5—2所列

舍弃商,适用于测定3~10次之间的数据处理。

2.平均值的置信区间

在完成一项测定工作后,一般是把测定数据的平均值作为结果

报出。但在准确度要求较高的分析中,只给出测定结果的平均值是

不够的,还应给出测定结果的可靠性或可信度,用以说明总体平均

值(口)所在的范围(置信区间)及落在此范围内的概率(置

信度)。

置信区间是指在一定的置信度下,以测定结果平均值f为中

心,包括总体平均值岸在内的可靠性范围。在消除了系统误差的前

提下,对于有限次数的测定,平均值的置信区间为

芦一i士t{ (5—19)

√咒

式中,s为标准偏差n为测定次数;±£土r--为围绕平均值的

√竹

置信区间t为置信因数,可根据测定次数和置信度从表5—3中

查得。

第五章定量分析概论I 175

表5-3不同测定次数和不同置信度的f值

置信度又称置信概率,是指以测定结果平均值为中心包括总体

平均值落在P±。于5区间的概率,或者说,分析结果在某一范围内

吖咒

出现的概率。置信度的高低说明估计的把握程度的大小。如置信度

为95%,说明以平均值为中心包括总体平均值落在该区间有95%

的把握。

【例5-12】测定某血液中乙醇的含量,6次测定结果是

O·082%、O.086%、0.084%、0.088%、O.084%和O.089%,计

算置信度为95%时平均值的置信区间。

j:O.082%+0.086%-—1-0.084%+0.088%—-1-0.084%+0.089~

6

=O.086%

!!:!!!墅兰±坠000炻2+瓦面砺F玎丽硒存下丙丽葡可而研——————。—————————————_————————————-——————_———————h———————_——==———————=一’’’ 、’。。。’…

6—1

=O.0027%

查表5—3,置信度为95%、扎一6时,£一2.571,则

p—O.086%±—2.—5—71—X_Oi.0—0—27一~一O.086%士O.003%

VO

176 1分析化学

计算说明,通过6次测定有95%的把握认定乙醇的真实含量

在O.086%土O.003%之间。显然用置信区间表示分析结果比用平

均值表示的结果更符合实际,其可靠性和可信度更强。此外,利用

式(5—19),还可以通过计算£值的方法,用以检验新设计分析方法

的可靠性,以及判断测定过程中是否存在系统误差。例如,检验某

一新分析方法是否可靠,可用已知含量的标准试样进行对照,求出

”次测定结果的平均值互和标准偏差s并按下式求出£计值。

旷掣石 (5_20)

然后与表5—3中的如.95相比较(通常选用95%的置信度作为检

验标准),如果讲<£。.95说明所拟分析方法准确可靠,无系统误差

存在。这种检验方法称为£检验法。

【例5—13】用某新方法测定分析纯NaCl中氯的含量10次,

得测定的平均值至一60.68%,s一0.044%,已知样品中氯的实际

含量为60.66%,问这种新方法是否准确可靠,有无系统误差

存在?

£计一—1 60—.6-8%‘--百6而0.一66%1/而一1.43

‘计 O.044%………

查表5—3,置信度为95%、扎一10时,£一2.262,£计<£o.95,

说明i与口之间不存在系统误差,该方法准确可靠。

三、计算示例

【例5—14】某矿石中钨的含量测定结果为20.39%、20.41%、

20.43%。计算标准偏差及置信度为95%时的置信区间。

i一—20—.—39—%—+——20—._41—%—-—F—20—.一43~一20.41%,一.压Q:Q!墨!!±!坠旦型鲨竺i』旦』型一o.02%

s一^/一0 1 一u·u‘/0

查表5—3,置信度为95%、7z一3时,f:==4.303,则

口一i±£圭一20.41%±4.303×生墨垒堑一20.41%土o.04%

第五章定量分析概论l ITI

即分析结果的标准偏差为O.02%,置信度为95%时置信区间

为20.41%±O.04%。

【例5_15】测定钢中含铬量时,先测定2次,其含量为

1.12%和1.15%;再测定3次,含量分别为1.11%、1.16%和

1·12%。试分别按2次测定和5次测定的数据来计算平均值的置信

区间(置信度为95%),计算结果说明什么问题?

解2次测定时

i一—I.—12—%_+—I.一15~一1.14%

一n ■…/U

。一/旦L垡型互毛!j亚。一o.022-'V UZZ%

0—————了=了———一一u· 加

查表5—3,置信度为95%、咒一2时、f一12.7。

户=1.14%±—12—.—7)—<0;.—02—2%一1.14%士O.20%

√Z

5次测定时

1.12%+1.15%+1.11%+1.16%+1.12%

5

√业业坐咝堑煎蓦蟹耍巫匦

O.022%

查表5—3,置信度为95%、扎一5时,£一2.78,则

P=1.13%士2.78×—0.—0_22~一1.13%±O.03%

√b

即2次测定平均值的置信区间为1.14%土O.20%,5次测定平

均值的置信区间为1.13%±O.03 9,5,显然增加测定次数,置信区

间范围缩小,使测定的平均值越接近总体平均值。

【例5—16】测定试样中某组分的含量,4次测定结果为65·73%、65·82%、65.85%和65.90%,问65.73%应否舍去(用

4孑法判断)?

178 1分析化学

4d=4×0.03%一O.12%

l z可疑一j l=I 65.73%一65.86%I—O.13%

即I z可疑一i{>4孑,65.73%应舍弃。

【例5—17】某试样中氯的含量经测定为30.54 9/6、30.52%、30.60 9,6和30.12%。根据Q检验法,最后一个数据能否舍去?

Q计一与篆鬻一丽1 30.12%--30.52%1一o.8s

查表5—2,”==:4时,Qo.90—O.76,Q计>Q0.90,故30.12%应舍去。

【例5.18】计算下列各式的结果,以适当的有效数字表示。

(1)0.0025+2.5×10一。+0.1025

(2)1.212×3.18+4.8×10一。一O.0121×O.008142

解 (1)在相加的三个数据中,小数点后的位数均是四位,故

应以四位有效数字位数进行计算。

O.0025+2.5×10一0+0.1025一O.1075

(2)对于算式中同时含有加、减、乘、除的运算,有效数字位

数的保留应分别按乘除和加减运算规则进行。在乘法四个数据中,0.0121有效数字位数最少(三位),相对误差最大,因此以O.0121

数据为准,将其余数据修约到三位,再进行相乘。

1.2l×3.18+4.8×10一‘--0.0121×O.00814

—3.85+4.8×10一4—9.85×10一。

然后按加减运算规则进行有效数字位数保留。以3.85数据为

准,其余数据修约到小数点后两位进行加减运算。

3.85+4.8×】O一4—9.85×10一5—3.85+0.00--O.00=3.85 思考题与习题

1.什么是滴定分析法?能够用于滴定分析的化学反应必须具备哪些

条件?

2.滴定分析法的分类有哪些?根据什么进行分类?

3.什么是化学计量点?什么是滴定终点?二者有何区别?

4.什么是基准物质?它有什么用途?

第五章定量分析概论I 179

5·标准溶液的配制方法有哪些?各适用于什么情况?

6·下列物质中哪些可用直接法配制标准溶液?哪些只能用间接法配制?

H2S04、KOH、KBr03、KMn04、K2Cr207、NazS203·5H20

7·说明下列名词的含义:质量、物质的量、物质的量浓度、摩尔质量、

滴定度。

8.滴定分析误差的来源主要有哪些?怎样消除?

9-500mL H2S04溶液中含有4.904g H2S04,求c(Hzs()4)及c(÷H2S04)。

、● ,

10·已知浓盐酸的密度lD为1.19g/mL,其中含HCl约37%,求HCl的

物质的量浓度。欲配制1L浓度为O.2mol/L的HCl溶液,应取浓盐酸多少

毫升?

11·在100mL c(NaOH)一O.0800mol/L的NaOH溶液中,应加入多

少毫升c(NaOH)一0.500mol/L_的NaOH溶液,使最终浓度恰为

O.200mol/L?

12·浓度为c(KOH)。0.093mol/L的KOH溶液200mL中含有KOH多

少克?

13·把下列各溶液的浓度换算为以mg/mL表示的滴定度。

(1)用f(HCl)一O.1500mol/L的HCl溶液滴定Ca(OH)2;

(2)用c(NaOH)一O.0200tool/L的NaOH溶液滴定H2S04。

14·有一NaOH溶液,其浓度f(NaOH)一O.5450mol/I。,问取该溶液100·0mL,需加水多少毫升可配成浓度c(NaOH)一O.5000mol/L的溶液?

1 5·滴定20.00mL NaOH溶液用去c(HCl)一O.09843mol/L的HCl溶

液21·54mL,求NaOH溶液的浓度f(NaOH)及其对H2C204·2H20的

滴定度。

16-标定某一盐酸溶液,要使消耗的c(HCl)一O.1tool/L的盐酸溶液约为30mL,应称取无水碳酸钠多少克?

17·标定氢氧化钠溶液时,准确称取基准物质邻苯二甲酸氢钾O.4101g溶于水,滴定用去该氢氧化钠溶液36.70mL,求c(NaOH)?

18·测定工业硫酸时,称样1.1250g,稀释到250.0mL,从中移取

25·00mL,滴定消耗c(NaOH)一O.1340mol/L的NaOH溶液15.40mL。求

H2S04的质量分数。

19.密度lD为1.055g/mL的醋酸样品20.00mL,用40.30mL f(NaOH)一0·3024mol/L的NaOH溶液滴至终点,求样品中CH3COOH的质量分数。

20.石灰石样品O.3000g,加入25.00mL c(HCI)一O.2500mol/L的HCl 180 1分析化学

溶液,煮沸除去COz后,用c(NaOH)一O.2000mot/L的NaOH溶液回滴,用

去5.84mL,求样品中CaCO~的质量分数。若折算成CaO,其质量分数是

多少?

21.准确度和精密度有何不同?它们之间有什么关系?

22.分析过程中出现如下情况,试回答将引起什么性质的误差?

(1)砝码被腐蚀;

(2)称量时样品吸收了少量水分;

(3)读取滴定管读数时,最后一位数字估测不准;

(4)称量过程中,天平零点稍有变动;

(5)试剂中含有少量待测组分;

(6)在称量分析中待测组分沉淀不完全。

23.三位同学对同一盐酸溶液进行标定,甲的相对平均偏差为O.O%,乙

为O.1%,而丙为O.6%。请对他们的实验结果的准确度发表评论。

24.甲乙二人同时分析某矿物的含硫量,每次称取试样3.5g,分析结

果为

甲 O.042%、O.041%

乙 O.04099%、O.04201%

问哪一份记录是合理的,为什么?

25.下列报告是否合理?为什么?

(1)称取O.15g试样,分析结果报告为25.36%;

(2)称取4.Og某试剂,配制成1L溶液,其浓度表示为0.1000mol/L。

26.下列数据中各有几位有效数字。

(1)O.00607 (2)1.2067 (3)O.020430 (4)2.64×10-’

(5)48.01% (6)pH=4.12 (7)1000 (8)1000.OO

27.将下列数据按所示的有效数字位数进行修约:

(1)1.2567修约成4位有效数字;

(2)1.2384修约成4位有效数字;

(3)0.21674修约成3位有效数字;

(4)O.2165修约成3位有效数字;

(5)2.05修约成2位有效数字;

(6)2.0511修约成2位有效数字。

28.有一标准试样,已知含水分1_31%。学生A的报告为1.28%、1.26%和1.29%。另一标准试样,已知水分为8.67%,学生B的报告为8.48%、8.55%和8.63%。试分别计算报告结果的平均偏差、相对平均偏荠、

第五章定量分析概论l 181

水分绝对误差和相对误差。

29.分析天平的称量误差±O.0002g,为使称量的相对误差小于±O.1%,应至少称取多少克试样?若称量试样为O.0500g,相对误差又是多少?说明什

么问题?

30.在滴定分析中,滴定管的读数误差为土O.02mL,为使读数的相对误

差小于±O.1%,应至少用标准溶液多少毫升?若滴定用去2.OOmL,相对误

差又是多少?说明什么问题?

31.今有甲乙两组数据,其各次测定的偏差分别为

甲 O.O、一O.4、+O.5、一O.1、+O.2

乙 +O.1、+O.3、一O.3、+O.3、+O.2

试判断两组数据中哪组数据的精密度高。

32.测定固体氯化物中氯的含量,结果为59.83%、60.04%、60.45%、59.88%、60.33%、60.24%、60.28%和59.77%。计算分析结果的平均偏差、相对平均偏差、标准偏差和变异系数。

33.已知某种测定锰的方法的标准偏差s=O.12%,用该法测定锰的平均

值为9.56%。设分析结果是根据4次、9次实验测得的,计算两种情况下的

平均值的置信区间(置信度为95%)。

34.测定钙的含量,9次测定结果的平均值为10.79%,标准偏差为

O.42%。求该平均值在置信度分别为90%、95%和99%的置信区间,计算结

果说明什么问题?

35.测定某一热交换器中水垢的P205和SiOz的含量如下(已校正系统

误差):

P205含量 8.44%、8.32%、8.45%、8.52%、8.69%、8.38%

SiOz含量 1.50%、1.51%、1.68%、1.22%、1.63%、1.72%根据Q检验法对可疑数据决定取舍,然后求平均值、平均偏差、标准偏

差,并求置信度分别为90%和99%时平均值的置信区间。

36.某矿石标准试样的标准值为54.46%,某同学分析4次,得平均值54.26%,标准偏差为o.05%,问置信度为95%时,分析结果是否存在系统

误差?

37.某汽车有车祸嫌疑,在事故现场发现有剥落的汽车油漆,对油漆的

含Ti量进行了分析,结果为4.5%、5.3%、5.5%和4.9%。对该汽车生产厂家进行了调查,了解到该汽车油漆的含Ti量为4.3%,从含Ti量判断两油漆

是否属同一样品,以此能否消除对该汽车的嫌疑?

38.按有效数字运算规则,计算下列各式:

182 1分析化学

㈩丽淼

(2)

(3)丝≮黑≠型

39.某药厂生产含铁剂,要求每克药剂中含铁为48.OOmg。对一批药品分

析5次,结果为47.44mg/g、47.15mg/g、47.90mg/g、47.93mg/g和48.03mg/g。问这批产品含铁量是否合格(置信度为95%)。

Spss数据分析报告

2 2 SPSS 期末报告 关于员工受教育程度对其工资水 平的影响统计分析报告 SPSS 统计分析方法 姓汤重阳 号:学 三班所在班级: 目录 一、 数据样本描 述 ..................... 二、 要解决的问题描 述 ..................... 1数据管理与软件入门部分 1 1.1分类汇总 ............ 1.2个案排秩 ............ 1.3连续变量变分组变量 2统计描述与统计图表部分 2.1频数分析.…… 2.2描述统计分析 3假设检验方法部分 2 3.1分布类型检验 3.1.1 正态分布. 3.1.2 二项分布. 课程名称: 名: 人力资源管理 所在专业:

3.1.3 游程检验 (2) 3.2 单因素方差分析 (2) 3.3 卡方检验 (2) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (2) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (2) 3.4.2 线性回归模型 (2) 4 高级阶段方法部分..................................... 2 三、具体步骤描述 (3) 1 数据管理与软件入门部分.................................. 3 1.1 分类汇总 (3) 1.2 个案排秩 (3) 1.3 连续变量变分组变量 (4) 5 ........................................................ 统计描述与统计图表部 分2 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (6) 3 假设检验方法部分..................................... 7 3.1 分布类型检验 (7) 3.1.1 正态分布 (7) 3.1.2 二项分布 (8) 3.1.3 游程检验 (9) 3.2 单因素方差分析 (10) 3.3 卡方检验 (12) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (13) 3.4.1 相关分析 (13) 3.4.2 线性回归模型 (15) 4 高级阶段方法部分..................................... 16 4.1 信度 (16) 71 ................................................................... 效度4.2 一、数据样本描述 分析数据来自于“微盘一一SPSS数据包data02-01 ”。 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11 个变量,分别是: id (职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度), jobcat (职务等级),salbegin (起始工资),salary (现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。

数据分析报告范例

竭诚为您提供优质文档/双击可除 数据分析报告范例 篇一:数据分析报告 数据分析报告 今年年初以来公司在总经理的领导下,积极生产,各项工作都取得了 一定的成绩,特别是通过坚持贯彻Iso9001:20XX标准,使公司的管理更上了一个台阶,现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项,完成11项,2项项目在进行中,验收工程一次合格率100%,完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。 系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范,严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。 工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行,确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到

的质量目标融入到日常工作之中,涉及到的每一个环节都得到较好的控制,由不理解到形成自觉的行动,按程序文件要求做已经在尉然成风,发现问题不遮、不掩、不护,采用自检、互检和专检活动,促进质量意识和企业文化深入人心,调动了每一位员工的积极性,上下形成一个共识,我们的工程要做成为顾客最满意的工程。 中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统 项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的,工程项目符合用户和行业标准的要求,得到了用户的赞扬和好评,提高了公司的经济效益和企业现代管理水平,至今没有发生顾客投诉等问题。 华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合 格交付,客户对我们公司提供的服务十分满意。 交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目,提高了泰山热点系统运行效率,保证了系统的安全性,为系统正常运行发挥了重要作用。 部门采购人员今年按要求对供方进行了评价,确定了合格供方,到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定,

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1。样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果,并对结果简单的解释与说明。(1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求,图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方,图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果,仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后,在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中,禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果,但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除,务必做到二者的平衡。 (4)调查报告中,如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例:

读书报告第一次作业。。。。

膨胀土工程地质特性研究进展 1.前言 膨胀土是一种具有高分散性、高塑性的黏土,其矿物成分主要以蒙脱石、伊利石/蒙脱石、绿泥石/脱石、高岭石/蒙脱石等为主,对干湿气候变化异常敏感,常给人类工程建设活动带来巨大危害,是一种“问题多的特殊土”。其吸水膨胀、失水收缩的特性容易引起建筑物开裂、边坡失稳、渠道桥梁等结构物破坏,给工程建设带来安全隐患。如1978 年我国南阳地区和1988 ~ 1992 年欧洲地区,持续的干旱天气致使出现了大规模房屋建筑开裂破坏现象,造成严重经济损失,究其原因为地基膨胀土失水收缩导致地面不均匀沉降变形。南水北调中线工程穿越膨胀土地区累计长度约386km,沿线曾发生大量渠段坍塌和浅层滑坡等工程地质问题。事实上,早在20 世纪70 年代初,南阳陶岔引水渠的开挖施工中,膨胀土层就发生过十几处大滑坡,且大都发生在1: 4-1: 5的缓坡上,由此引起了人们对膨胀土问题的重视,并在其后进行了处理,为以后正式开工建设提供了处治经验。 2.胀缩性 胀缩性的概念是由于含水率变化而引起的膨胀土体积变化,称为胀缩变形,即含水率升高发生膨胀,含水率降低发生收缩。胀缩性是

膨胀土的典型性质之一。在许多条件下,当膨胀土经历往复干湿循环时,胀缩变形表现出不可逆性,往往随干湿循环次数的增加而增加,在控制吸力条件下开展了干湿循环试验,发现膨胀土的胀缩变形可分为宏观结构变形和微观结构变形两部分。一般而言,宏观结构变形的可逆性与干湿循环过程中的累积变形量有关,然而微观结构变形却通常是可逆的。 关于膨胀土的胀缩机理,国内外学者也开展了许多研究,得到一些普遍的认识。与水相互作用时,由于黏土矿物颗粒表面的亲水性与水分子的极性结构特征,水分子在电场力作用下会吸附在矿物颗粒周围,形成一层水膜。水膜的厚度受黏土矿物种类、孔隙溶液成分、环境温度、外部荷载和微观结构等因素的影响,水膜的厚度变化则直接反映了膨胀土的胀缩性。膨胀土的干燥收缩过程实际上是土体在内力作用下颗粒间孔径减小和密实度增加的过程。当土体中的相对湿度高于大气相对湿度时,土体中的水分子会通过土体表面进入到大气中,形成蒸发。在蒸发过程中孔隙水表面张力的作用下,在颗粒间会形成弯液面,产生毛细水压力。表面张力和弯液面曲率半径是影响毛细水压力的关键因素,且一般而言,毛细水压力为负值。因此,土体干燥失水过程中,颗粒周围的水膜变薄,孔径减小,在毛细水压力和表面张力的共同作用下,土颗粒会随蒸发而逐渐靠拢,宏观表现为收缩变。关于膨胀土的胀缩机理,也有学者提出了不同的观点。如廖世文( 1984) 、高国瑞( 1984) 从晶格扩展、双电层理论和微观结构控制3 个方面对膨胀土的胀缩机理进行了总结归纳。刘特洪( 1997)则

spss的数据分析报告

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状 况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表:

其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:

表说明,在该地区被调查的359个人中,有没走通道的占81.6%,占绝大多数。 上表及其直方图说明,被调查的359个人中,对与旅游积极性差的组频数最高的,为171 人数的47.6%,其次为积极性一般和比较好的,占比例都为22.0%,积性为好的和非常好的比例比较低,分别为24人和6人,占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析 (1)交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况,但是在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例,读取数据(下面数据分析表为截取的一部分): Count

BMP图像的读写(8位和24位)

南通大学计算机科学与技术学院 《数字图像处理》课程实验 报告书 实验名 BMP文件的读写(8位和24位) 班级计 121 姓名张进 学号 1213022016 2014年6月 16 日

一、实验内容 1、了解BMP文件的结构 2、8位位图和24位位图的读取 二、BMP图形文件简介 BMP(Bitmap-File)图形文件是Windows采用的图形文件格式,在Windows环境下运行的所有图象处理软件都支持BMP图象文件格式。Windows系统内部各图像绘制操作都是以BMP为基础的。Windows 3.0以前的BMP图文件格式与显示设备有关,因此把这种BMP 图象文件格式称为设备相关位图DDB(device-dependent bitmap)文件格式。Windows 3.0以后的BMP图象文件与显示设备无关,因此把这种BMP图象文件格式称为设备无关位图DIB(device-independent bitmap)格式(注:Windows 3.0以后,在系统中仍然存在DDB位图,象BitBlt()这种函数就是基于DDB位图的,只不过如果你想将图像以BMP格式保存到磁盘文件中时,微软极力推荐你以DIB格式保存),目的是为了让Windows能够在任何类型的显示设备上显示所存储的图象。BMP位图文件默认的文件扩展名是BMP或者bmp(有时它也会以.DIB或.RLE作扩展名)。 位图文件可看成由4个部分组成:位图文件头(bitmap-file header)、位图信息头(bitmap-information header)、彩色表(color table)和定义位图的字节阵列,它具有如下所示的形式。 位图文件结构内容摘要

遥感地质学在实际工作中的应用论文

课程期末考试论文(读书报告) 课程名称:遥感地质学 班级: 学号: 姓名: 任课教师: 学时: 开课时间:

浅谈“遥感地质学”在地质类工作中的应用 摘要:随着我国工农业生产的高速发展,人类对自然资源,特别是对矿产资源的需求量与日俱增。遥感地质是一门理论与技术相结合的课程,其实际操纵性较强,需要我们对理论基础知识不断地应用巩固。遥感数字图像处理属于地质工作中的一种新型的工作手段,充分结合了现时计算机高科技信息技术。在地质工作中主要是通过对一个地区岩性,构造的状况分析后服务与地调填图,矿产普查,工程地质,水文地质及地质灾害治理方面,有着其特殊的高效性,空间性和优势所在。本文结合“遥感地质”课程的学习,浅谈下其在未来地学相关工作中的应用。 关键词:遥感空间信息地质找矿应用 近年来,一方面,由于空间科学、信息科学、计算机科学、物理学等科学技术的进步与发展,为遥感技术奠定了必要的技术基础,另一方面,由于人类生产活动不断地向深度和广度进军,遥感技术得到较为广泛的应用,因而使得遥感技术获得了飞跃的发展,已经成为发达国家和一些发展中国家十分重视的一项科学技术。随着我国工农业生产的高速发展,人类对自然资源,特别是对矿产资源的需求量与日俱增。遥感数字图像处理属于地质工作中的一种新型的工作手段,充分结合了现时计算机高科技信息技术。在地质工作中主要是通过对一个地区岩性,构造的状况分析后服务与地调填图,矿产普查,工程地质,水文地质及地质灾害治理方面,有着其特殊的高效性,空间性和优势所在。正如中科院院士徐冠华等,所谈及遥感技术为地学研究提供了全新的手段,导致了地学研究范围,内容、方法的重要变化,标志着地学信息获取和方法处理的一场革命。中国遥感事业自70年代至今发生了巨大的变化,在国民经济中的应用也日渐普遍。相对国际发达国家,中国遥感事业与其尚存在较大差距,这也正证明了在学科应用教学方面的前景性和挑战性。 《遥感地质学》是我校地球科学与资源学院为地质,资勘和海洋类专业开设的院定专业限选课,共48学时,其中24实验学时。通过半学期的遥感地质课及遥感数字图像处理技术的学习,对遥感技术有了新的认识和定义,同时对地学高新技术的发展有了所了解。本文结合“遥感地质”课程的学习,浅谈下其在未来地学相关工作中的应用。 遥感地质在地学方面的意义和作用主要表现在以下几个方面: (1)区域地质调查方面: 地质调查方面遥感数字图像处理的意义和作用应体现最明显的是在我国青藏高原地区。我国存在最大的空白区是青藏高原空白区,因其独特的海拨,积雪,压力,缺氧,交通等因素给地质工作者在这一地区开展工作造成了极大的困难,尤其在藏北属于“世界屋脊”,生命的禁区,地质工作者很难实地进入实施开展。青藏高原所占面积巨大,是我国地学,生物学,资源与环境科学有特色的研究领域和天然的实验室,我国研究开发价值极大。近年来国土资源部先后开展了多次地质调查,如1:25万区域地质调查。中国地质大学(北京)地球科学与资源学院教师承担的地质调查局“西藏安多1:25万安多多幅区域地质调查项目”中就充分利用的遥感数字图像处理技术的优势性。安多地区平均海拨4700多米,气候已变,极寒,其中部分地区很难进入。 安多北捷布曲冰蚀谷(上为南)(据张绪教等)

spss的数据分析报告

Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍: 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id (职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu (受教育水平程度),jobcat (职务等级),salbegin (起始工 资),salary (现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用spss 统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu (受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先,对该公司的男女 性别分布进行频数分析,结果如下: Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,男女比例分别为45.6%和54.4%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表 : Educational Level (years) Valid Cumulative

2020年淘宝数据分析报告模板

导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

基于DCT的数字水印算法 阅读报告

《基于DCT的数字水印研究》 阅读报告 课程名称计算机视觉 姓名廖杰 学号M201372880 专业计算机技术 任课教师王天江 所在学院计算机科学与技术学院 报告提交日期2014-01-13

一.概要 提出了一种基于DCT变换的图像数字水印算法,重点解决了水印嵌入过程中不可见性和鲁棒性折衷问题。首先对原始图像进行分块并对各子块做DCT变换,接着将经过Torus置乱的水印图像嵌入到各子块的中频DCT系数中,通过选择适当的嵌入强度,可以得到较好的不可见性和鲁棒性。 二.概念综述 2.1 数字水印技术 数字水印技术(Digital Watermarking)是一种信息隐藏技术,它的基本思想是在数字图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以便保护数字产品的版权、证明产品的真实可靠性、跟踪盗版行为或者提供产品的附加信息。其中的秘密信息可以是版权标志、用户序列号或者是产品相关信息。一般,它需要经过适当变换再嵌入到数字产品中,通常称变换后的秘密信息为数字水印(Digital Watermarking)。数字水印的嵌入不应影响原有数据内容的价值和使用,通常是不可见的或不能被人的感知系统察觉,且不会被常规处理操作去除。 2.2 数字水印系统的基本框架 一个典型的水印系统由嵌入器和检测器组成。嵌入器至少具有两个输入量:一个是原始信息,它通过适当变换后作为待嵌入的水印信号;另一个就是要在其中嵌入水印的载体作品。水印嵌入器的输出结果为含水印的载体作品,通常用于传输和转录。之后这件作品或另一件未经过这个嵌入器的作品可作为水印检测器的输出量。大多数检测器试图尽可能地判断出水印存在与否,若存在,则输出为所嵌入的水印信号。下图给出了数字水印处理系统基本框架的详细示意图。它可以定义为九元体(M,X,W,K,G,Em,At,D.Ex),分别定义如下: 1、M代表所有可能原始信息的集合。 2、X代表所要保护的数字产品x(或称为作品)的集合,即内容。 3、W代表所有可能水印信号w的集合。 4、K代表水印密钥k的集合。 5、G代表利用原始信息m、密钥K和原始数字产品x共同生成水印的算法,即 G:M*X*K->W,w=G(m,x,K)

数据分析报告范文

数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文: 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。

数字图像处理第三章读书报告

第三章 灰度变换与空间滤波 这一周主要看了一篇论文和《数字图像处理》的第三章内容,第三章的内容主要包括:背景知识、一些基本的灰度变换函数、直方图处理、空间滤波基础、平滑空间滤波器、锐化空间滤波器、混合空间增强法、使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波。 3.1背景知识 3.1灰度变换与空间滤波基础 空间域处理可用该式表示:)],([),(y x f T y x g =,其中f(x,y)是输入图像,g(x,y)是处理后的图像,T 是在该点邻域上定义的关于f 的算子。算子可应用于单幅图像或图像集合。空间域与变换域比起来计算更有效,执行所花的资源更少。 3.2一些基本的灰度变换函数 灰度变换是所有图像处理中最简单的技术。r 和s 分别别代表处理前后的像素值。 图像反转: s=L-1-r 使用这种方式反转一幅图像的灰度级,可得到等效的图片底片。这种类型的处理特别适用于增强在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节,特别是当黑色面积在尺寸上占主导地位时。 对数变换: )1log(r c s += c 是常数,并假设0≥r 。该变换根据特性曲线,将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值,对高输入灰度值亦如此,这样的效果就是可以增加一些低灰度值的一些细节,但带来的问题是他降低了图像的对比度,使背景有冲淡的感觉。 幂律变换: γcr s = c 和γ为正常数。与对数变换的情况类似,部分γ值的幂律曲线将较窄范围的暗色输入值映射为较宽的输出值,相反地,对于输入高灰度级值时也成立。根据伽马值的不同,可以输出不同程度的变换曲线,可以根据具体图像的特征,设置合适的γ值,使图像的对比度与细节清晰度达到一个最佳的比例。可以使用幂律变换进行对比度增强。 分段线性变换函数: 最简单的分段线性函数之一是对比度拉抻变换。低对比度图像可由照明不足,成像传感器动态范围太小,甚至在图像获取过程中镜头光圈设置错误引起。对比度拉抻是扩展图像灰度级动态范围处理,因此它可以跨越记录介质和显示装置的全部灰度范围。 灰度级分层处理有许多方法实现,大多数方法是两种基本方法的变形。一是将感兴趣范围内的所有灰度值显示为一个值,而将其他灰度值显示为另一个只,该变换产生了一幅二值图像。而是是感兴趣的范围的灰度变亮或变暗,而保持图像中其他灰度级不变。突出图像中特定灰度范围的亮度通常是最重要的,其应用包括增强特征。 比特平面分层是将一幅图像分为几个比特平面,对于分析图像中每个比特的相对重要性以及图像压缩都很有用。 3.3直方图处理 直方图主要是利用概率的概念将整幅图像的每一个灰度级所占总灰度级的百分比进行显示,来表征整幅图像的大体特征,其主要特征是一阶距(图像的平均灰度)以及二阶距(灰

SPSS买房数据分析实施报告

《统计分析软件(双语)》 实验报告 题目:关于“某地区买房数据”的分析报告 姓名: 学号:1204100215 专业:统计学 院系:统计学院 指导教师: 完成日期:2014年12月10日

摘要 利用SPSS统计分析软件对“某地区买房”数据进行了描述性统计分析,比较均值,相关分析,回归分析四大类型的数据分析。其中在描述性统计分析中作了频数分析,探索分析,交叉分析,得出了该地区中年龄段在25~45居多,就业大多在国企,文化程度高中和大学所占比重大;大学学历的现居住面积较大,其最大值,最小值以及均值均大于其他三种学历的居住面积。人均居住面积的单样本T检验的出了的结论是人均居住面积与均值之间存在显著性差异。现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析得出了两者之间存在显著性差异。在回归分析中得出的结论是现居住面积是服从正态分布的且和满意度是显著相关的。

目录 一、数据简要 (3) 二、数据分析 (3) (一)描述分析性统计, (3) 1,就业状况的频数分析 (3) 2,文化程度的频数分析 (3) 3,现居住面积及人均居住面积的描述性分析 (3) 4,居住面积和文化程度的探索分析 (3) 5,文化程度与年收入的交叉列联表分析 (3) (二)均值比较 (3) 1,人均现住面积和年龄段的描述统计 (3) 2,人均居住面积的单样本T检验 (3) 3,现居住面积的独立样本T检验 (3) (三)相关分析 (3) 1,现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析 (3) 2,人均居住面积,现居住面,居住类型的偏相关分析 (3) (四)回归分析 (3) 三、小结 (3)

一、数据简要 本次分析的数据为某年某地719个人买房情况统计表,一共有11个变量,其中现居住面积与人均居住面积为scale变量,其余9个变量为nonscale变量,依次为年龄段,文化程度,从业状况,家庭类型,家庭年收入,住房满意度,卖掉现房,购买户型,是否贷款。

数据分析报告范例

数据分析报告范例 XX年中国手游市场年度数据分析报告 一、XX年手游市场基本概况 1、XX年中国游戏市场份额分布:客户端游戏仍是游戏市场主导,移动游戏暂时无法取代。 2、XX年移动游戏用户规模:XX年年底,手机游戏用户规模超过5亿,近半数中国人在玩手游 3、XX年移动游戏市场实际销售收入:XX年移动游戏销售收入超过200亿,销售收入是XX年的2倍以上 4、XX年手机游戏各类型占比分布:休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平:动作类游戏留存率最高 二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析:端游与手游用户重合度达到%,端游用户转化为手游用户的空间较大 2、XX年智能移动游戏操作系统分析:安卓成手机游戏主要操作系统,苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析:休闲射击类游戏付费人数多,重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析:玩家的付费高峰习惯趋于稳定,付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比:61%玩家首选支付宝

三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市,三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布 四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析,以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地 区359个人旅游基本状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N有效359359 缺失00 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下

性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女19855.255.255.2 男16144.844.8100.0 合计359100.0100.0 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表: 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6 比较 好 7922.022.091.6好24 6.7 6.798.3

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

遥感读书报告.

遥感读书报告 专业:测绘工程 学生姓名:胡惠卿 指导教师:戚浩平 完成时间:2013年12月30日

目录 第一部分:各知识点的内涵与联系第二部分:学习的重难点 第三部分:公式的推导 第四部分:感兴趣的内容 第五部分:学习感悟

第一部分:各知识点的内涵与联系 一、电磁波、电磁波普、电磁辐射黑体辐射、太阳辐射、大气对辐射的影响、物体的发射辐射 地物反射辐射、地物波普 电磁波 电磁波普的概念、分类,电磁波的性质(P15) 电磁波普 发射辐射:辐射源、辐射测量 电磁辐射 辐射测量:辐射能量W ,辐射通量密度E 、辐照度I 、辐射亮度L 黑体辐射 黑体定义:绝对黑体 太阳辐射 黑体辐射规律:普朗克公式、斯忒潘玻尔兹曼定律、维 恩位移定 大气辐射的影响 太阳常数:I ◎=1.360*10^3W/m^2 实际物体的辐射 太阳光谱:是连续的光谱 大气的层次:外大气层、电离层、平流层、对流层 真正对太阳辐射影响最大的是对流层和平流层 大气吸收作用:使某些波段的太阳辐射强度递减,甚至消失形成大气吸收光谱 大气散射:瑞利散射 当大气中粒子比波长小得多 对可见光和红外波段特 别 明显 波长越长,散射越弱 米式散射 当大气中粒子和波长相当 对红外波段特别明显 散射 强度和波长的二次方成反比 无选择性散射 当大气中粒子比波长大得多 散射强度与波长无关 大气折射:密度越大,折射率越大;天顶距为90°时,折射值最大 大气反射:主要发生在云层顶部 大气窗口的定义、大气窗口的主要光谱段:紫外、可见光、近红外波段、中红 外、远红外、微波波段 大气透射的总透射率T : τθ)*(0m e I I T -== 影响因素 波长、温度、构成物体的材料、表面状况等 发射率:w w ' = ε 根据光谱发射率随波长的变化形式,将物体分为两类: 选择性辐射体:在各个波长处光谱发射率不同 灰体:在各个波长处光谱发射率相同 光谱反射率:物体的反射辐射通量与入射辐射通量之比 地物反射辐射 同一地物的反射波普特性:具有时间效应和空间效应 地物波普 同地物的发射波普特性:城市道路建筑物、水体、土壤、植物、 影响因素:太阳位置、传感器位置、地理位置、地形、季节、 气候变化等

SPSS简单数据分析报告

精选范文、公文、论文、和其他应用文档,希望能帮助到你们! SPSS简单数据分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5)

3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17)

3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总 以受教育水平程度为分组依据,对职工的起始工资和现工资进行数据

2019年数据分析报告模板

数据分析报告模板 数据量的增加并不会给企业带来利益,只有对数据进行有效适 当的分析,对潜藏在数据内部的规律和知识进行挖掘并加以利用,才能发挥数据的真正作用。下面要为大家分享的就是数据分析报告模板,希望你会喜欢! 一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相 关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要 的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv 系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。 三、存在的不足和今后的努力方向一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。 针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好,为公司的事业贡献自己的一份力量。 随着20xx年钟声的临近,20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了20xx年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下: 一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面 20xx年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档