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MAX系列CPLD选型表

91常用电气设备选择的技术条件

9 电气设备选择 9.1 常用电气设备选择的技术条件和环境条件 9.1.1 电气设备选择一般原则[65,63] (1)应满足正常运行、检修、短路和过电压情况下的要求,并考虑远景发展; (2)应按当地环境条件校核; (3)应力求技术先进和经济合理; (4)与整个工程的建设标准应协调一致; (5)同类设备应尽量减少品种; (6)选用的新产品均应具有可靠的试验数据,并经正比鉴定合格。 9.1.2 技术条件 选择的高压电器,应能在长期工作条件下和发生过电压、过电流的情况下保持正常运行。各种高压电器的一般技术条件如表9?1?1所示。 表9?1?1 选择电器的一般技术条件 注①悬式绝缘子不校验动稳定。

9.1.2.1 长期工作条件 (1)电压:选用的电器允许最高工作电压max U 不得低于该回路的最高运行电压z U ,即 max U ≥z U (9?1?1) 三相交流3kV 及以上设备的最高电压见表9?1?2。 (2)电流:选用的电器额定电流n I 不得低于所在回路在各种可能运行方式下的持续工作电流 z I ,即 n I ≥z I (9?1?2) 不同回路的持续工作电流可按表9?1?3中所列原则计算。 由于变压器短时过载能力很大,双回路出线的工作电流变化幅度也较大,故其计算工作电流应根据实际需要确定。 表9?1?2 额定电压与设备最高电压 kV 表9?1?3 回路持续工作电流

表9?1?4 套管和绝缘子的安全系数 注①悬式绝缘子的安全系数对应于一小时机电试验荷载,而不是破坏荷载。若是后者,安全系数则分别应为5.3和3.3。 高压电器没有明确的过载能力,所以在选择其额定电流时,应满足各种可能运行方式下回路持续工作电流的要求。 (3)机械荷载:所选电器端子的允许荷载,应大于电器引线在正常运行和短路时的最大作用力。 电器机械荷载的安全系数,由制造部门在产品制造中统一考虑。套管和绝缘子的安全系数不应小于表9?1?4所列数值。 9.1.2.2 短路稳定条件 (1)校验的一般原则: 1)电器在选定后应按最大可能通过的短路电流进行行动、热稳定校验。校验的短路电流一般取三相短路时的短路电流,若发电机出口的两相短路,或中性点直接接地系统及自耦变压器

地理信息系统平台选型

地理信息系统平台选型 地理信息系统(GIS)平台在各行各业得到越来越广泛的应用,逐步成为企业生产和管理中不可缺少工具。作为企业必须根据自己的自身情况选择适合自身使用的GIS平台。 一、选型原则及主要平台介绍 选择GIS平台要从平台功能的实用性、操作使用的方便性、性能价格比的优越性等各方面去考虑。作为同一个时代著名的GIS平台,他们的功能基本上都能完成我们日常工作的需要。在我们进行应用地理信息系统开发时,无论怎样都要在地理信息系统平台做二次开发,因为当前的任何一种地理信息系统平台还不能满足各种行业业务管理的需要。 就任意一种地理信息系统平台来说,他们都由自己的优缺点。比如ARC/INFO平台功能强大,具有许多强大的空间处理功能。但在使用这些功能时,要了解众多函数的真正用途比较繁琐。ARC/INFO在许多行业都可很好的使用,正是由于ARC/INFO的强大功能使得它的价格相对较高,并且许多功能不能得到充分的利用,造成许多投资的浪费。MAPINFO平台的空间分析功能相对较弱,它与ARC/INFO的主要功能差别体现在DEM(数字高程模型)的地形分析功能上,如:计算坡度、计算坡向、挖方雨添土等。当然这些功能MAPINFO当前已有了许多改进。其实还有许多GIS平台它们的功能也很强大,它们在国内的市场占有率较低,如TEGRUS、INFOMAP、MGE、SYSTEM9、INTGRAPH、SMALLWORLD等等。对于所有的著名的地理信息系统平台它们几乎都有如下的特点功能: 1. 标准化的数据格式; 2. 开放的开发工具,具备面向对象技术、组件化开发技术,可方便灵活的进行二次开发; 3. 产品系列丰富,全系列数据兼容和共享,便于用户进行系统移植和升级; 4. 强大的后备功能和扩展升级能力; 5. 支持流行的ORACLE、SQL SERVER 等商用数据库; 6. CLIENT/SERVER+协同作业+INTERNET三位一体的体系结构; 7. 具备空间数据库引擎技术,可高效处理海量数据; 现在在国内市场占有率最高的当数ARC/INFO和MAPINFO,主要原因是因为ARC/INFO的功能强大和MAPINFO的方便实用。因此我们在一般应用中首选MAPINFO平台作为开发应用软件的地理信息系统平台。下面介绍MAPINFO平台的特点和功能。 二、MapInfo的优势 我们选择MapInfo软件平台,原因是MapInfo产品的开放性和坚固性,该软件平台的用户已遍及全世界58个国家,有22种语言版本,用户数达1100万,占全球桌面地图信息系统60%的市场份额。MapInfo曾多次被《PC Magazine》、《Infoworld》等评为同类产品中的最佳软件。1996年10月31日推出的MapInfo Professional V4.0,是第一个能够在Windows 95下运行的真32位工业标准桌面地图信息系统,支持OLE技术,它首次实现了在客户机/服务器计算环境下,全新智能化客户端与远程数据库的共享连接,提供了一种全新的决策支持与业务处理方式,从而更加有机地将空间数据与属性数据结合起来,充分体现了"Mapping + Information"是计算机发展的新趋势。Microsoft在其Office95中集成MapInfo的部分功能用于其数据地图化,更确立了MapInfo的桌面地图信息系统的领导者的地位。 十年来,MapInfo公司的桌面产品MapInfo Professional为桌面系统的用户提供了杰出的地图信息系统解决方案,其应用已覆盖到了普通商务用户,使MapInfo 系统为越来越多的人所认识,应用面也越来越广泛。随着以Internet/Intranet为代表的新的体系结构的出现,用户已经不满足只在桌面系统中使用MapInfo ,还希望能在应用服务器中和数据库服务器

设备选型

设备选型是水泥工厂设计非常重要的步骤,设备选型的优良也直接影响着水泥生产的成本节约,以及材料的减少,效率的提高。 车间设备选型一般步骤如下: 1、确定车间的工作制度,确定设备的年利用率。 2、选择主机的型式和规格,根据车间要求的小时产量、进料性质、产品质量要求以及其他技术条件,选择适当型式和规格的主机设备,务必使所选的主机技术先进,管理方便,能适应进料的情况,能生产出质量符合要求的产品。同时,还应考虑设备的来源和保证。 3、标定主机的生产能力,同类型规格的设备,在不同的生产条件下(如物料的易磨性、易烧性、产品质量要求以及具体操作条件等),其产量可以有很大的差异。所以,在确定了主机的型式和规格后,应对主机的小时生产能力进行标定。即根据设计中的具体技术条件,确定设备的小时生产能力。标定设备生产能力的主要依据是:定型设备的技术性能说明;经验公式(理论公式)的推算;与同类型同规格生产设备的实际生产数据对比。 4、计算主机的数量 ·h h l G n G = 式中:n ——主机台数, h G ——要求主机小时产量(t/h ), ·h l G ——主机标定台时产量(t/h )。 5、核算主机的年利用率 主机的实际年利用率和每周实际运转小时数,可用公式 ·h h l G nG ηη?= 式中:η?——主机的实际年利用率, η——预定的主机年利用率。 水泥厂主机年利用率选择参考表2-1, 表2-1 水泥厂主机年利用率(以小数表示) 主机名称 周别 每日工作班数 适宜利用率 备注 石灰石破碎 不连续周 1 0.24—0.28 也可连续周

石灰石破碎 不连续周 2 0.48—0.58 回转烘干机 连续周 3 0.70—0.80 生料磨(圈流) 连续周 3 0.70—0.78 生料磨(开流) 连续周 3 0.70—0.80 机械立窑 连续周 3 0.80—0.85 旋窑 连续周 3 0.82—0.88 水泥磨(圈流) 连续周 3 0.70—0.82 水泥磨(开流) 连续周 3 0.75—0.85 水泥包装 不连续周 1 0.24—0.28 水泥散装 不连续周 2 0.48—0.56 一, 破碎设备 1,石灰石破碎设备 一般石灰和石灰石大量用做建筑材料,也适用于工业的原料。石灰石可直接加工成石料和烧制成生石灰。石灰石刚开采出来粒度较大,并且大小不一,需要使用石灰石破碎机进行破碎后再运输使用。 (1)确定破碎车间的工作制度 石灰石破碎车间采用二班制,每班工作6.5小时,每年工作290天。 (2)根据车间运作班制和主机运转小时数,确定主机的年利用率: 232902 6.5 0.4387608760k k k η????= == 式中:k ——每年工作日数, 2k ——每日工作班数, 3k ——每班主机运转小时数。 (3)主机要求小时产量: 1.31331551250 600/2902 6.50.9y H gG G t h dntk ?= = =??? ,/H G t h 要求主机小时产量 ,/y G t y 烧成车间年产熟料量 ,0.8~1,0.9k 供料不平衡系数在之间取值这里取 ,d 每年工作日数 , n 每年工作班数

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台,首先是作为一个数据管理平台,核心需求是数据的存和取,然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务,如信息统计、分析挖掘、全文检索等,考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商,所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务: ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1.需要满足我们平台的几大核心功能需求,子功能不设局限性。如不满足全部,需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2.国内外资料及社区尽量丰富,包括组件服务的成熟度流行度较高 3.需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解,易用其API或基于源码开发4.商业服务性价比高,并有空间脱离第三方商业技术服务 5.一些非功能性需求的条件标准清晰,如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性:亲自试用大数据套件。这也就意味着:安装它,将它连接到你的Hadoop安装,集成你的不同接口(文件、数据库、B2B等等),并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性:是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统,还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源,并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区 特性:是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本(如果你已经使用了某一个)你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加

大数据平台技术框架选型

大数据平台技术框架选 型 文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台,首先是作为一个数据管理平台,核心需求是数据的存和取,然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务,如信息统计、分析挖掘、全文检索等,考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商,所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务: ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1.需要满足我们平台的几大核心功能需求,子功能不设局限性。如不满足全部,需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2.国内外资料及社区尽量丰富,包括组件服务的成熟度流行度较高 3.需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解,易用其API或基于源码开发 4.商业服务性价比高,并有空间脱离第三方商业技术服务 5.一些非功能性需求的条件标准清晰,如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性:亲自试用大数据套件。这也就意味着:安装它,将它连接到你的Hadoop安装,集成你的不同接口(文件、数据库、B2B等等),并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。

广泛性:是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统,还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源,并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区特性:是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本(如果你已经使用了某一个)你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。是否你真的需要它的所有特性 陷阱:请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式(“数据税”),也就是说,你得为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据,所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数据套件都会生成本地Apache Hadoop代码,通常要在每个Hadoop集群的服务器上安装一个私有引擎,而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。某些解决方案仅支持将Hadoop用于ETL来填充数据至数据仓库,而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。 六、方案分析

GIS软件开发平台选型对比

GIS软件开发平台选型对比 软件选型是GIS应用项目开发中的重要环节。在国内外众多的GIS软件产品中,“没有最好的,只有最合适的”。本文档从功能、性能、二次开发能力和技术支持等多方面剖析ArcGIS、SuperMap GIS和MapInfo三套解决方案,并列出对比条目对二次开发项目的重要等级参考,希望对开发商和最终用户软件选型有所帮助。

1.对比软件 2.功能对比 2.1数据组织 (重要等级参考:★★★★) 在应用需求的推动下,ArcGIS先后推出了多种文件格式,如Arc/Info的Coverage、ArcView 的Shape文件、ArcSDE的空间数据库、GeoDatase的空间数据库、交换文件格式E00等等,ArcMap推出后又出现了新的数据结构。这些数据格式所支持的功能各不相同,比如Coverage 和GeoDatabase有拓扑关系,Shape和SDE没有拓扑关系,数据对象结构也相差极大,以至于各格式之间相互转换频繁,且这样或多或少地会损失信息和功能。 SuperMap同样提供了多种格式的数据组织方式,比如:基于复合文档技术的SDB,基于桌面数据库的MDB,基于大型数据库的SDX for Oracle和SDX for SQL Server等。SuperMap 的这些格式都有统一的对象模型和结构定义,各个格式支持的操作和功能从根本上是统一的。SuperMap GIS系列软件都可以直接打开这些格式的数据,并且能非常简单地实现各个数据格式数据源之间交换数据,如在同一格式的数据源内复制数据。SuperMap拥有独一无二的“多源空间数据无缝集成技术”,允许开发上轻易将使用SuperMap已建成的应用系统移植到其他格式。比如,在极少代码改动的情况下,一个使用SQL Server存储空间数据的应用系统或者产品轻松移植到使用Oracle或者SDB的环境中。 MapInfo的数据格式相对比较单一,即基于文件的TAB数据格式,另一种就是基于数据库的MapInfo Spatialware。MapInfo也能比较方便地在两种数据格式之间进行转换。不足之处在于MapInfo的数据格式都不支持拓扑关系,MapInfo整个软件也不支持拓扑关系。 ===基于文件的地图数据管理=== (重要等级参考:★★★) 基于文件的地图数据管理方式仍然在一些系统中广泛应用,特别是在一些中小型应用项目中中还是具有一定的意义。 2.1.1对比明细表

设备选型

第五章设备选型 设备选型与计算是选煤厂设计中的重要步骤。选型的好坏,不仅体现设计人员和设计本身的水平,更重要的是关系到选煤厂投产后的生产效率。近年来,我国选煤设备发展迅猛,设备的品种、规格日渐繁多,国产的、引进的、仿制的应有尽有。随着科学技术的发展和原煤入选量增大,选煤设备向大型化、高效化方向发展。由于地方小煤矿的崛起,各种小型的、成套的选煤设备也随之发展起来。这使设备选择的范围更宽,但难度也相应增大。这就需要更好地了解各种设备的性能及适用条件,正确计算与选型。 5.1 工艺设备选型与计算的原则和规定 5.1.1 设备选型与计算的任务及原则 设备选型与计算的任务是根据已经确定的工艺流程及各作业的数、质量,并考虑原煤特征和对产品的需求,选出适合生产工艺要求的设备型号与台数,从而使选煤厂投产后达到设计所要求的各项生产指标。 设备选型时应注意以下几项原则: (1)所选设备的型号与台数,应与所设计厂型相匹配,尽量采用大型设备,充分考虑机组间的配合,使设备与厂房布置紧凑,便于生产操作。 (2)所选设备的类型应适合原煤特征和产品质量要求。 (3)做到技术先进、性能可靠,应优先选用高效率、低能耗、成熟可靠的新产品。 (4)经济实用,综合考虑节能、使用寿命和物品备件等因素,尽可能选用同类型、同系列的设备产品,以便于维修和备件的更换。优先选用具有“兼容性”的系列设备,以便于新型设备对老型设备的更换,也便于更新和改扩建。 (5)在设备选用过程中,要贯彻国家当前的技术经济政策,考虑长远规划。设备招标应考虑性能价格比,切忌一味最求低价格。 (6)噪声应小于85dB。 5.1.2 设备生产能力与台数的确定原则 (1)设备生产能力的确定原则 在设计中常用的确定设备能力的方法有:单位负荷定额,产品目录保证值以及理论计算公式或经验公式。

云计算平台技术选型测试方案

云计算平台选型测试方案 1

目录 1.测试目标 (4) 2.测试内容 (4) 2.1.需测试产品功能 (5) 2.2.重点关注测试项目 (5) 3.测试计划及时间安排 (6) 4.测试环境 (7) 4.1.测试环境拓扑图 (7) 4.2.IDC运行环境 (7) 4.3.W INDOWS A ZURE运行环境 (8) 4.4.阿里云运行环境 (8) 4.5.软件环境 (8) 4.6.测试工具 (8) 5.测试用例 (9) 5.1.应用的连通性测试 (9) 5.1.1.主页连通性测试 (9) 5.2.应用系统及软件性能测试 (10) 5.2.1.应用软件标准性能测试无故障压力测试 (10) 5.2.2.应用软件标准性能测试响应时间测试 (10) 5.3.应用系统及软件最小硬件需求测试 (11) 6.测试结果 (12) 2

6.1.连通性测试 (12) 6.1.1.故障时间及可用率 (12) 6.1.2.平均响应时间 (13) 6.2.性能测试 (16) 6.2.1.压力测试故障数量和响应时间变化 (16) 6.2.2.最小硬件需求测试 (18) 7.企业级服务比较 (20) 8.总结 (23) 3

1.测试目标 出于企业业务发展的需要,以及更高的IT服务水平的要求,XXX计划将公司的一些业务应用迁移至公有云平台,构建企业云架构。这个平台必须具有: ?更好的弹性 ?更高的可用性 ?更高的性价比 ?企业级的基础设施服务 本文档根据XXX的以上要求,制订了一套可行的测试方案及测试计划,对各种基础设施平台进行了深入的测试。并基于共同讨论,形成了具有实际业务参考意义的测试样例及科学的测试方案,为XXX日后云平台的建设提供客观的事实依据。 2.测试内容 本文档为XXX云平台建设测试方案的相关信息。作为IT人员前期技术调研一份参考文档以及测试过程中的基准指导。 本测试基于三个平台进行: ?目前的IDC机房 ?微软Windows Azure云平台 ?阿里云平台 本测试将XXX的XXX应用以相同架构分别部署于三个平台,通过对比三个平台环境的连通性、可用性、主机性能、网络性能,以及企业级的服务,达到测试的目的。 此外,本文还针对各个平台提供的一些企业级的服务做了比较,以便更好、更快速地帮助XXX在云平台上实现一些企业级的服务。 4

伺服电机选型计算公式

伺服电机选型计算公式 伺服电机选择的时候,首先一个要考虑的就是功率的选择。一般应注意以下两点: 1。如果电机功率选得过小.就会出现“小马拉大车”现象,造成电机长期过载,使其绝缘因发热而损坏,甚至电机被烧毁。 2。如果电机功率选得过大.就会出现“大马拉小车”现象,其输出机械功率不能得到充分利用,功率因数和效率都不高,不但对用户和电网不利。而且还会造成电能浪费。 也就是说,电机功率既不能太大,也不能太小,要正确选择电机的功率,必须经过以下计算或比较: P=F*V/100 (其中P是计算功率,单位是KW,F是所需拉力,单位是N,V是工作机线速度m/s) 此外.最常用的是采用类比法来选择电机的功率。所谓类比法,就是与类似生产机械所用电机的功率进行对比。

具体做法是:了解本单位或附近其他单位的类似生产机械使用多大功率的电机,然后选用相近功率的电机进行试车。试车的目的是验证所选电机与生产机械是否匹配。 验证的方法是:使电机带动生产机械运转,用钳形电流表测量电机的工作电流,将测得的电流与该电机铭牌上标出的额定电流进行对比。 如果电功机的实际工作电流与铭脾上标出的额定电流上下相差不大,则表明所选电机的功率合适。如果电机的实际工作电流比铭牌上标出的额定电流低70%左右.则表明电机的功率选得过大,应调换功率较小的电机。 如果测得的电机工作电流比铭牌上标出的额定电流大40%以上.则表明电机的功率选得过小,应调换功率较大的电机。 实际上应该是考虑扭矩(转矩),电机功率和转矩计算公式。即T = 9550P/n 式中: P —功率,kW;n —电机的额定转速,r/min;T —转矩,Nm。

信息化平台选型标准

信息化平台选型标准 企业管理信息化是企业提高竞争力、整合现有信息资源的有效手段。能否在激烈的市场竞争中立于不败之地,关键在于房地产企业能否提供质量高、开发期短、成本低的产品。充分运用信息技术所带来的巨大生产力,提高自身的信息化应用水平和管理水平,将是企业提升竞争力所必须考虑的途径。 企业外部的要求和企业提升竞争力的内部需要,都要求房地产企业加快信息化建设的步伐。企业管理者也已经认识到了信息化在企业运营管理决策中的重要意义,需要安排专人着手考虑本公司信息化平台的选型及建设,以下是众多企业的信息化建设思路及选型标准,可供决策层参考。 基于软件产品客户化定制的交付模式,对入围的软件厂商进行对比选择的总体思路如下: 首先它必须是有一个ERP软件产品的公司,必须有自己产品和好的产品基础; 其次,从技术上要有一定的先进性,有一定的发展空间。尤其要有一定的软件开发能力,有一个比较好的二次开发平台,可以提高开发的效率。 在选型总体思路指导下,对国内外大型ERP管理软件提供商从通用产品功能、开发平台及实施服务三个维度进行比较。 1通用产品功能方面考虑的要点 1.功能全面性 是否能够提供集团财务、人力资源管理、企业信息门户、集团供应链等功能; 是否具备国内特色的办公OA功能;功能是否基于一个统一的平台上构建;能否保证模块间的无缝集成。 2.技术先进性 是否支持B/S及C/S两种应用模式,基于自有开发平台开发和部署,能很好支持规模并发应用;是否基于SmartClient的最新技术,零维护的客户端(即无

需安装、自动升级,无需人工配置),支持IE浏览器;是否基于ORM-RPC协议,支持客户端与服务器端之间的加密、压缩等特性;是否具备完全的EJB组件,支持EJB的安全性和扩展性;是否支持集群应用(Cluster),即双机热备份加负载均衡;是否既可集中式部署,也支持分布式部署;是否有成功案例。 3.支持中间件 是否支持Websphere、Weblogic、Apusic等中间件产品。 4.支持数据库 是否支持ORACLE、DB2、SQL SERVER 2000 等多种主流数据库系统 5.支持操作系统 是否支持UNIX、Linux、Windows2000(2003)等网络操作系统。 6.支持硬件平台 是否支持PC服务器及小型机。如果不支持小型机,对大用户量的并发应用情况下会存在瓶颈! 特别说明: 在满足企业全面信息化方面,国内公司会有更大的优势(具有中国特色的财务及OA应用)。 在技术方面,采用Java技术会对大用户量并发会更有优势,能兼有B/S和C/S 优势的客户端技术会更适合企业的应用。 支持中间件方面,能支持自主技术的中间件产品意味着软件公司具有自身的底层核心技术,将能更好为企业提供深层次的技术服务,能为企业提供更稳定的软件产品。 跨平台(包括硬件平台、网络系统平台、数据库平台)支持能力强就能更好地适应企业不同环境不同用户量的应用要求。 2开发平台方面考虑的要点 1.产品成熟度 开发平台是否足够成熟,推出的时间有多长;是否具有非常成型的、能满足用

常用流量计的选型与比较

常用流量计的选型与比较 由于商业用户的种类庞杂,不同企业的燃气用量都大小不一,因此需要根据企业的不同的情况合理的选用燃气计量表,以达到准确计量和节约成本的目的。目前计量燃气用户的燃气计量表主要包括涡轮流量计、超声波流量计、腰轮(罗茨)流量计、膜式流量计这4种,下面从这4种计量表各自的特点分析商业用户燃气计量表的选用。 一.涡轮流量计 涡轮流量计属于间接式体积流量计,当气体流过管道式,依靠气体的动能推动透平叶轮作旋转运动,其转动速度与管道的流量成正比,是一种速度式流量计。 涡轮流量计由涡轮流量变速器(传感器)、前置放大器、流量显示积算仪组成,并可将数据远传到上位流量计算机。 气体涡轮流量计具有结构紧凑、精度高、重复性好、量程比宽、反应迅速、压力损失小等优点,但轴承耐磨性及其安装要求较高。涡轮流量计始动流量比较大,在一些单一的用气设备如燃气锅炉、燃气空调等大流量用气设备中。涡轮流量计有着量程范围大、计量精度很高、可以计量大流量燃气(可以达到6000m3/h以上)等优点,国产的涡轮流量计价格也比较合理。但是在使用涡轮流量计的时候必须要求始动流量也要大,当用气设备小流量的使用燃气对其精度有很大的影响。且涡轮流量计必须有足够长度的前后直管段,以及带温压补偿的体积修正仪。 主要适用于液化石油气及天然气的计量上,因此,大多运用在工矿企业的炉、窑等热负荷相对恒定的用气设备上。 二.超声波流量计 超声波流量计是通过检测流体流动对超声束(或超声脉冲)的作用,测量体积流量的速度式测量仪表,天然气超声波流量计的测量原理是传播时间差法。在测量管内安装一组超声波传感器;同时测量彼此之间的声波到达时间。

主要设备的选型

磷酸一铵(MAP)流程 国内MAP的生产由于受我国磷矿资源是限制,无论粉状与粒状产品,关键技术的绝大多数均采用由原成都科技大学(县四川大学)与银山磷肥厂合作开发的适合含有害杂质较高的中品位磷矿为原料的稀磷酸(磷酸浓度20~26%P2O5)“料浆浓缩”流程。 湿法磷酸氨中和部分原来基本上采用传统的槽式中和器,现在的大、中型装置多数已改为四川大学(原成都科技大学)开发的“外环流氨化反应器”。与现有的槽式中和相比,它具有停留时间短(3~5min)、生产强度高、氨损失小以及可回收利用蒸汽的二次蒸汽等优点。近年来,为适应国产磷矿质量降低,氨化料浆粘度高的特点,对于氨化反应设备,四川大学已将原苏联的‘自然环流’流程改为‘强制循环流程’。增加了一台氨化料浆的循环泵,浓缩料浆的干燥可根据市场需要生产粒状MAP或粉状MAP。 喷雾流化干燥制粉状MAP采用外环流氨化——双料浆浓缩——压力式喷雾、逆流流化干燥生产粉状MAP的工艺流程。稀磷酸(浓度20~26%P2O5)由磷酸贮槽经计量调节由磷酸泵送入强制循环外环流氨化反应器(闪蒸室),气NH3经特殊设计的喷嘴从氨化反应器管加入,由循环泵强制循环进氨化反应。循环料浆与来自氨站经过比值调节的氨气反应,生成中和度0.95~1.03、含水约60%、温度达到沸点的MAP稀沸腾料浆在闪蒸室分离蒸汽后,进入下降管,在料浆泵的推动下,大部分进行循环,少部分中和料浆由泵出口送入Ⅱ效料浆蒸发器的强制循环泵进口。为节约蒸汽,中和蒸汽进入Ⅰ效料浆蒸发器的闪蒸室上部气相空间,进一步除沫后与Ⅰ效闪蒸室二次蒸汽合并,一起进入Ⅱ效加热器作为Ⅱ效加热蒸汽。达到中和度要求的含H2O45~50%氨化料浆,由氨化料浆循环泵出口利用压差自动进入循环泵进口,经Ⅱ效加热器、Ⅱ效闪蒸室,下降管再回到Ⅱ效循环泵,由此构成Ⅱ效浓缩料浆的循环。经Ⅱ效浓缩达到含H2O约35~40%的磷铵料浆,由Ⅱ效循环泵出口,利用压差自动进入Ⅰ效循环泵进口,经Ⅰ效加热器、Ⅰ效闪蒸室、下降管回到Ⅰ效循环泵,由此构成Ⅰ效浓缩料浆的循环。达到浓缩要求的Ⅰ效料浆(含H2O约20~25%),经料浆过滤器、三缸高压泵(两开一备)、缓冲罐分别进入两个压力式喷雾——流化干燥塔上部(每个干燥塔生产能力为10万吨/年),借高压(5~6MPa)将磷铵料浆雾化。雾化料浆从干燥塔顶喷洒而下,

电机选型计算公式总结

电机选型计算公式总结功率:P=FV(线性运动) T=9550P/N(旋转运动) P——功率——W F——力——N V——速度——m/s T——转矩——N.M 速度:V=πD N/60X1000 D——直径——mm N——转速——rad/min 加速度:A=V/t A——加速度——m/s2 t——时间——s

力矩:T=FL 惯性矩:T=Ja L——力臂——mm(圆一般为节圆半径R)

J ——惯量——kg.m2 a ——角加速度——rad/s2 1. 圆柱体转动惯量(齿轮、联轴节、丝杠、轴的转动惯量) 8 2MD J = 对于钢材:341032-??= g L rD J π ) (1078.0264s cm kgf L D ???- M-圆柱体质量(kg); D-圆柱体直径(cm); L-圆柱体长度或厚度(cm); r-材料比重(gf /cm 3)。 2.丝杠折算到马达轴上的转动惯量: 2i Js J = (kgf·cm·s 2) J s –丝杠转动惯量(kgf· cm·s 2); i-降速比,1 2 z z i = 3. 工作台折算到丝杠上的转动惯量 g w 22? ?? ???=n v J π g w 2s 2 ? ?? ??=π(kgf·cm·s 2) 角加速度a=2πn/60t v -工作台移动速度(cm/min); n-丝杠转速(r/min); w-工作台重量(kgf); g-重力加速度,g = 980cm/s 2; s-丝杠螺距(cm) 2. 丝杠传动时传动系统折算到驱轴上的总转动惯量: ()) s cm (kgf 2g w 1 22 22 1????? ???????? ??+++=πs J J i J J S t J 1-齿轮z 1及其轴的转动惯量; J 2-齿轮z 2的转动惯量(kgf·cm·s 2); J s -丝杠转动惯量(kgf·cm·s 2); s-丝杠螺距,(cm); w-工件及工作台重量(kfg). 5. 齿轮齿条传动时折算到小齿轮轴上的转动惯量

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求城市大数据平台,首先是作为一个数据管理平台,核心需求是数据 的存和取,然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务,如信息统计、分析挖掘、全文检索等,考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集 成商,所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。二、平台产品业务流程三、选型思路必要技术组件服务:服务协调>分析平台监管 > BI ETL >非/关系 数据仓储>大数据处理引擎>四、选型要求.需要满足我们平台的几大核心功能需求,子功能不设局限性。如不满足全部,需要对未满1 足的其它核心功能的开放使用服务支持 2.国内外资料及社区尽量丰富,包括组件服务的成熟度流行度较高 API3.需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解,易用其或基于源码开发 4.商业服务性价比高,并有空间脱离第三方商业技术服务 5.一些非功能性需求的条件标准清晰,如承载的集群节点、处理数据量及 安全机制等五、选型需要考虑安装,集成你的:亲自试用大数据套件。这也就意味着:安装它,将它连接到你的Hadoop简单性等等),并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大不同接口(文件、数据库、B2B亲自做一个概——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。数据套件的容易程度念验证。还有通和它的生态系统,——广泛性:是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准不只是Hadoop服务的数据集成等等。它是否开源,并能根据你的特定问题易于改变或扩展?和过SOAPREST web是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区?的发行版本(如果你已经使用了某一个)?你想要使用:是否支持所有需要的特性?特性Hadoop产品?请注意过多的特性可能会大大技术、生态系统的所有部分?你想要集成的所有接口、Hadoop的. 是否你真的需要它的所有增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。特性?),也就是说,你得陷阱:请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式(“数据税”为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据,所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数集群的服务器上安装一个私有引擎,Hadoop据套件都会生成本地Apache Hadoop代码,通常要在每个某些解决方案而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。来填充数据至数据仓库,而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换ETLHadoop用于仅支持将或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。 六、方案分析

大数据平台技术框架选型

大数据平台技术框架选型Last revision on 21 December 2020

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台,首先是作为一个数据管理平台,核心需求是数据的存和取,然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务,如信息统计、分析挖掘、全文检索等,考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商,所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务: ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1.需要满足我们平台的几大核心功能需求,子功能不设局限性。如不满足全部,需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2.国内外资料及社区尽量丰富,包括组件服务的成熟度流行度较高 3.需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解,易用其API或基于源码开发4.商业服务性价比高,并有空间脱离第三方商业技术服务 5.一些非功能性需求的条件标准清晰,如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性:亲自试用大数据套件。这也就意味着:安装它,将它连接到你的Hadoop安装,集成你的不同接口(文件、数据库、B2B等等),并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性:是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统,还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源,并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区

设备选型

河南中医学院 工艺设计说明书 年产5亿粒诺氟沙星胶囊的工艺设计 姓名:刘俭用 班级:10级制药工程 学号:2010125039

目录 第一章工艺概述 (3) 1.1 胶囊剂 (3) 1.2诺氟沙星概述 (4) 1.3诺氟沙星的应用 (4) 第二章工艺路线 (5) 2.1 诺氟沙星工艺路线 (5) 2.2 原料、中间产物的介绍 (6) 第五章设备选型 (7) 5.1生产设备选型说明 (7) 5.2选型原则 (7) 5.3设备的主要参数选择 (8) 5.4 设备的可靠性和维修性 (9) 5.5 制药企业设备选型 (9) 5.6设备选择 (10) 5.7工艺主要设备一览表 (13)

第一章工艺概述 1.1 胶囊剂 胶囊剂分为硬胶囊、软胶囊(胶丸)、肠溶胶囊、缓释胶囊与控释胶囊。硬胶囊剂系指将药物,或加辅料制成的粉末、颗粒、速释或缓控释小球,充填于空心胶囊中制成;软胶囊剂系指将一定量的药液包封于球形或椭圆形的软质囊中,可用滴制法或压制法制备;肠溶胶囊剂系指硬胶囊或软胶囊用适宜肠溶材料制备而得,或用肠溶材料包衣的颗粒或小丸充填于胶囊制得,不溶于胃液,但能在肠液中崩解而释放活性成分。胶囊剂一般供口服用,也可供其他部位如直肠、阴道、植入等使用。 胶囊剂的主要特点有:①可掩盖药物不良臭味和刺激性,外形整洁、便于识别、携带,使用方便;②药物分散、溶出快,血药浓度达峰时间比片剂短,有较高的生物利用度;③不稳定的药物,如维生素、抗生素等,装入胶囊后可提高稳定性;④药物可以不同形态装入胶囊,以适应不同性质药物的吸收和使用;⑤可制成速释、缓释、控释、肠溶等多种类型的胶囊剂,以满足各种医疗用途的需要。但有些药物不能制成胶囊剂,如药物的水溶液或乙醇溶液、易溶性的刺激性药物、易风化的药物、吸湿性药物等。 药品标准规定胶囊剂应整洁,不得有粘结、变形、渗漏或破裂现象,并应无异臭;应按照《中国药典》进行装量差异、崩解时限、微生物

风机选型计算公式

风机选型计算公式 1、标准状态:指风机的进口处空气的压力P=101325Pa,温度t=20℃,相对湿度φ=50%的气体状态。 2、指定状态:指风机特指的进气状况。其中包括当地大气压力或当地的海拔高度,进口气体的压力、进口气体的温度以及进口气体的成份和体积百分比浓度。 3、风机流量及流量系数 3.1、流量:是指单位时间内流过风机进口处的气体容积。 用Q表示,通常单位:m3/h或m3/min。 3.2、流量系数:φ=Q/(900πD22×U2) 式中:φ:流量系数Q:流量,m3/h D2:叶轮直径,m U2:叶轮外缘线速度,m/s(u2=πD2n/60) 4、风机全压及全压系数: 4.1、风机全压:风机出口截面上的总压与进口截面上的总压之差。用PtF表示,常用单位:Pa 4.2、全压系数:ψt=KpPtF/ρU22 式中, ψt:全压系数Kp:压缩性修正系数PtF:风机全压,Pa ρ:风机进口气体密度,Kg/m^3u2:叶轮外缘线速度,m/s 5、风机动压:风机出口截面上气体的动能所表征的压力,用Pd表示。常用单位:Pa 6、风机静压:风机的全压减去风机的动压,用Pj表示。常用单位:Pa 7、风机全压、静压、动压间的关系: 风机的全压(PtF)=风机的静压(Pj)+风机的动压(Pd) 8、风机进口处气体的密度:气体的密度是指单位容积气体的质量,用ρ表示,常用单位:Kg/m3 9、风机进口处气体的密度计算式:ρ=P/RT 式中:P:进口处绝对压力,Pa R:气体常数,J/Kg·K。与气体的种类及气体的组成成份有关。 T:进口气体的开氏温度,K。与摄氏温度之间的关系:T=273+t 10、标准状态与指定状态主要参数间换算: 10.1、流量:ρQ=ρ0Q0 10.2、全压:PtF/ρ= PtF0/ρ0 10.3、内功率:Ni/ρ= Ni0/ρ0 注:式中带底标“0”的为标准状态下的参数,不带底标的为指定状态下的参数。 11、风机比转速计算式:Ns=5.54 n Q01/2/(KpPtF0)3/4 式中:Ns:风机的比转速,重要的设计参数,相似风机的比转速均相同。n:风机主轴转速,r/min Q0:标准状态下风机进口处的流量,m3/s Kp: 压缩性修正系数PtF0: 标准状态下风机全压,Pa 12、压缩性修正系数的计算式: Kp=k/(k-1)×[(1+p/P)(k-1)/k-1]×(PtF/P)-1 式中:PtF:指定状态下风机进口处的绝对压力,Pa k:气体指数,对于空气,K=1.4 13、风机叶轮直径计算式:D2=(27/n)×[KpPtF0/(2ρ0ψt )]1/2 式中:D2:叶轮外缘直径,m n:主轴转速:r/min Kp:压缩性修正系数PtF0:标准状态下

主要材料设备选型

1、主要材料设备选型 2、施工组织设计 3、施工进度计划表 4、管理人员机构图 5、施工平面布置图 6、主要施工机械设备表 7、保证质量的技术组织措施 8、安全文明施工保证措施 9、治安消防保证措施 10、成品保护措施 11、冬雨季施工保证措施 12、机械安全使用保证措施 13、材料节约措施 14、工程保修措施及承诺 15、人员资质

拟选用主要材料设备性能介绍 1、火灾报警及联动系列 本公司拟选用我集团下属北京福塞尔安全消防设备有限公司生产的 报警控制器、烟感探测器、温感探测器、各类模块、各类控制盘、 手动报警器、消防广播、声光报警器、气体灭火控制盘等系列产品。我公司最新研制的V6000系列火灾自动报警系统由火灾报警控制器、感烟探测器、感温探测器、手动报警按钮、声光警报器、输入/输出模块、火灾显示盘等系列产品组成。采用当前最新的火灾探测技术,总线传输技术,对等网络技术,具备极高的性价比和优异的稳定性。广泛适合于各种工业,商业及民用建筑。 技术特点: ★采用无主从方式的对等网络架构设计,每台控制器可显示网络内所有设备的工作情况。 ★实现多余备份,一台控制器发生故障,可由其它控制器接管 ★用基于ARM平台的RISC嵌入式CPU,具有功耗低,处理速度快,稳定运行等特点 ★采用实时抢战多任务嵌入式操作系统响应时间快。 ★完善的联网接口或接口卡:支持TCP/IP,CANbus,RS232/485/422协议;双绞线、光纤、同轴电缆等质转换;

电话线(PSTN)、广/局域网、ADSL、无线GPRS/CDMA等介质和协议转换,可方便接入楼宇自控系统及其它监控系统。 ★可任意采用主机和笔记本方式对系统进行设置。支持U盘和SD 卡,方便用户更新数据。 ★采用真彩4.3英寸,6.1英寸,10.4英寸等规格液晶屏,丰富的图形功能,可显示平面图和曲线图,采用方便灵活的触摸屏操作。★中、英文显示灵活切换,满足产品国际化的要求。 ★中文打印信息输出。 ★具有黑匣子功能,存贮1000条火警记录,1000条故障记录,1000条请求记录,1000条启动记录,1000条回答记录,1000条人员操作记录。 ★采用模块化电源设计,相互隔离,减低单路电源负载,提高主机整体性能,使工作更稳 ★完善的自我保护手段:具备回路短路保护和电源短路保护,具备防浪涌、雷击和抗脉冲瞬变保护。 ★具备总线设备自动编号;记录烟雾/温度输出曲线和数据;紧急报警119提示引导;简易方式中文编址;报警阈值灵活设定;跨控制器平面图显示等多项功能。 ★采用CANBus通讯方式,通讯稳定可靠,最大通讯距离为10公

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