大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处 理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。 二、建设目标 大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享与业务协同，为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展
1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性，编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。
智慧社保全面解决方案
随着“大数据”时代的来临,社会保障工作将呈现出各种数字化的“面相”和内容。换言之,大数据时代将给社保工作带来新的机遇和挑战。我们的社保工作者要认清数据的重要价值,学会深度分析各种具体的数据,努力成为开发、选取和使用大数据信息的能手。 各地上马金保工程，一张小小的社会保障卡记载着我们所有基础信息和各种保险记录，并不断产生着庞大的数据信息，但能充分挖掘利用这些数据蕴藏价值的寥寥可数。部分统筹地区对于社保数据价值意识不强、原始数据积累不全不足、大数据分析不深不透，甚至把数据当作电子垃圾的现象时有发生。 究其原因，主要有以下几点： 一是对社保数据价值缺乏认识。就社保而言，依据大数据可规范征缴扩面，运用数据可帮助决策管理，分析大数据可防范基金运行风险。但是许多地方，对于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简单记录储存，从不进行仔细分析进而指导工作实践。部分地区即使意识到社保数据的重要性，也不清楚如何充分把这些数据潜在的价值挖掘出来，有些地区甚至走入了盲目追求硬件设施标准、轻视基础数据的积累和利用等误区。．二是社保数据“消化不良”。一些地方对于多样复杂的大体量的社保数据，要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法而言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分吸收利用。 三是社保数据安全管理亟需加强。社保数据关乎到政府运行、企业竞争、个人隐私，利益关系重大，使用范围广泛，重要性不言而喻。虽然社会保险法和社会保险个人权益记录管理办法早已出台，但部分经办机构信息安全制度仍不健全，工作人员信息数据安全意识依旧淡薄，泄露个人隐私现象仍然存在，影响社会安全稳定。 为此建议采取以下措施： 一、强化数据价值意识。社保数据是重要的信息资源，也是社会保险运行稳定的外在体现。要充分利用数据在社保基金征缴、管理、支出等方面的作用，通过管理与分析相关数据，最终要实现让社保数据为政策调整提供依据，为管理监控确定方向和重点，对保险制度运行状况进行评估，确保社保基金安全、高效运行。．二、优化完善数据应用机制，推进社保数据发展的制度建设。首先要完善数据收集、存储、应用的制度。强化社会保险信息及时准确记录，使用全国统一标准的社保信息数据代码，加强地区之间社保信息系统的联网，使各类社保数据实时准确上传，保证上传数据的真实性和完整性。 其次要建立数据分析研判机制，明确专人负责社保数据分析工作，重点加强对异
智慧社区大数据平台建设方案
目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)
智慧城市解决方案ppt 篇一：智慧城市解决方案解读 智慧城市解决方案解读XX 1、智慧城市概念及国内智慧城市分类 2、智慧城市进展 3、智慧城市建设内容 4、我国智慧城市建设的现状及思考 5、中国移动无线城市白皮书 1、智慧城市背景介绍 一、智慧城市概念 1、智慧城市的定义 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无
线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。 ?智慧城市?的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来，借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，可以将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系显现出来，就好像给城市装上网络神经 系统，使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的?系统之系统?。智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。 2、智慧城市总体目标
银行大数据解决方案
一、项目背景 2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发展新机遇。 当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行业在数据方面有天然的优势：一方面，银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；另一方面，银行具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。 总体来看，尽管大数据在银行业的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但是从发展趋势来看，应充分认识大数据带来的深远影响。银行业需要进行统一的大数据平台建设，建立综合预测分析体系，整合生产系统数据资源。在此基础上与《纲要》规划的信用信息共享交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接，双管齐下扩展数据来源和采集渠道。这可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据，掌握企业真实需求，实现精准营销。尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享，获取三农数据和小微企业数据，解决数据挖掘和分析难点，提升三农和小微金融服务水平。另一方面利用平台动态监控企业经营及个人信用变化情况，强化信用风险智能化管理和预警，降低信用评估、风险控制的难度和不确定性，实现风险管控和精准营销的双重收益。
智慧城市方案书 —— WORD文档，下载后可编辑修改—— 我国经过改革开放以来30 多年的发展，中国城市化步伐不断加快，每年有1500 万人口进入城市。到 2025 年，中国将会有近三分之二的人口居住在城市，中国已经进入到了一个 城市社会。《金融时报》 2010 年 9 月 21 日报道： 1980 年中国城市人口比例仅20%，而到 2010 年这一比例达到 45%，是世界上城市人口最多的国家。城市化虽然带来了人民生活水平的提 高，但城市要保持可持续发展却越来越受到各种因素的制约，需要转方式、调结构、改变生 活方式、不断解决突发性事件等问题。 首先，城市保持经济持续快速发展急需转变增长方式，突破增长极限。城市发展日益受 到土地、空间、能源和清洁水等资源短缺的约束，城市人口膨胀、环境保护等问题面临的压 力也越来越大。 2007 年我国石油、天然气的人均储量分别只有世界人均水平的7.35%和 7.13%，而 2006 年我国单位 GDP能耗则是日本的 5.5 倍，美国的 3.7 倍。最近的一项调查显示，到2009 年底北京市常住人口已达1972 万人，人均水资源占有量仅为全国平均水平的10%，而人口仍在以每年 60 万的速度增加，已经陷入“大城市病”困扰。在城市环保方面，《2005 年全国城市环境管理与综合整治年度报告》显示，全国 509 个城市中生活污水集中处理率为 零的城市有 178 个，生活垃圾无害处理率为零的城市有130 个，在 293 个地级以上城市中， 危险废物集中处理率为零的城市有80 个。 2006 年全年发生严重环境污染事故161 起，环境投诉达 60 万人次。 同时，全球城市化进程所带来的严重问题：环境污染是残害人类的罪魁祸首！每年有 150 万人因此丧命，其中一半以上寿命不超过 5 岁( 平均每天 4000 人死亡 ) ！水资源问题波 及半数人类，发展中国家有 11 亿人面临水资源短缺！ 16 亿人将面临电力匮乏，26 亿人缺乏基本的卫生系统或设备。这一些问题往往会使原本充满生机的城市逐渐丧失活力。而城市发展面临的深层次问题还包括如何推进节能减排，推动城市的产业结构调整；如何建立有效的 安全监控网络，保证食品、药品的安全；如何整合有效的公共服务设施，最大限度地满足人 们在医疗、教育、卫生等方面的需要；如何快速有效地应对突发事件等。 这些问题使用传统的技术和管理方法已经难以有效解决，而目前发达国家正在研究如何 创新性地使用新一代信息技术、知识和智能技术手段来重新审视城市的本质、城市发展目标 的定位、城市功能的培育、城市结构的调整、城市形象与特色等一系列现代城市发展中的关
智慧社保解决方案 随着“大数据”时代的来临,社会保障工作将呈现出各种数字化的“面相”和内容。换言之,大数据时代将给社保工作带来新的机遇和挑战。我们的社保工作者要认清数据的重要价值,学会深度分析各种具体的数据,努力成为开发、选取和使用大数据信息的能手。 各地上马金保工程，一张小小的社会保障卡记载着我们所有基础信息和各种保险记录，并不断产生着庞大的数据信息，但能充分挖掘利用这些数据蕴藏价值的寥寥可数。部分统筹地区对于社保数据价值意识不强、原始数据积累不全不足、大数据分析不深不透，甚至把数据当作电子垃圾的现象时有发生。 究其原因，主要有以下几点： 一是对社保数据价值缺乏认识。就社保而言，依据大数据可规范征缴扩面，运用数据可帮助决策管理，分析大数据可防范基金运行风险。但是许多地方，对于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简单记录储存，从不进行仔细分析进而指导工作实践。部分地区即使意识到社保数据的重要性，也不清楚如何充分把这些数据潜在的价值挖掘出来，有些地区甚至走入了盲目追求硬件设施标准、轻视基础数据的积累和利用等误区。 二是社保数据“消化不良”。一些地方对于多样复杂的大体量的社保数据，要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法而
言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分吸收利用。 三是社保数据安全管理亟需加强。社保数据关乎到政府运行、企业竞争、个人隐私，利益关系重大，使用范围广泛，重要性不言而喻。虽然社会保险法和社会保险个人权益记录管理办法早已出台，但部分经办机构信息安全制度仍不健全，工作人员信息数据安全意识依旧淡薄，泄露个人隐私现象仍然存在，影响社会安全稳定。 为此建议采取以下措施： 一、强化数据价值意识。社保数据是重要的信息资源，也是社会保险运行稳定的外在体现。要充分利用数据在社保基金征缴、管理、支出等方面的作用，通过管理与分析相关数据，最终要实现让社保数据为政策调整提供依据，为管理监控确定方向和重点，对保险制度运行状况进行评估，确保社保基金安全、高效运行。 二、优化完善数据应用机制，推进社保数据发展的制度建设。首先要完善数据收集、存储、应用的制度。强化社会保险信息及时准确记录，使用全国统一标准的社保信息数据代码，加强地区之间社保信息系统的联网，使各类社保数据实时准确上传，保证上传数据的真实性和完整性。 其次要建立数据分析研判机制，明确专人负责社保数据分析工作，重点加强对异常数据的分析。就医保而言，要重点分析住院人次、费用增长、药品使用以
“美韵东平爱满家乡”研学旅行 工作手册 东平县第三实验小学 2018年6月
“美韵东平爱满家乡”研学课程实施方案 东平县第三实验小学 一、课程背景 根据《东平县推进中小学生研学旅行试点工作实施方案》的要求，紧紧围绕“让每一个孩子在爱的滋养下健康成长”的办学理念，让孩子们在学会享受爱的同时，更要学会付出爱，以培养“知爱感恩”美少年为目标，通过“美韵东平，爱满家乡”研学课程，让孩子们走进家乡、了解家乡、感受家乡厚重文化积淀的博大精深，从小立下热爱家乡、建设家乡的雄心壮志。 二、课程目标 通过对我县部分景点的研学参观，让学生进一步了解东平的历史和传统文化。结合所学知识，通过收集资料、探究分析、动手操作、总结分享，提高学生的学习能力，激发好奇心和求知欲。 三、课程主题：美韵东平爱满家乡 四、课程实施时间：2018年6月13日-15日 五、课程实施对象：四年级年级在校学生 ,分批组织实施，每次两个班级。 六、领导小组： 领导小组 组长： 成员： 工作小组 组长： 副组长：
成员： 具体工作小组： 6月13日 领队人员： 四年级一班： 研学讲师： 1号车4座 1号车5座组长： 一队： 1号车54座 二队： 1号车2座 三队： 1号车3座 四队： 2号车2座 五队： 四年级二班： 研学讲师： 3号车4座 3号车5座组长： 一队： 3号车54座 二队： 3号车2座 三队： 3号车3座 四队： 2号车3座 五队： 6月14日 领队人员：
组长：研学讲师： 1号车4座一队： 1号车54座 二队： 1号车2座 三队： 1号车3座 四队： 2号车1座（占用导游座） 五队： 1号车5座 四年级四班： 组长：研学讲师： 3号车4座 一队： 3号车54座 二队： 3号车2座 三队： 3号车3座 四队： 2号车2座 五队： 3号车5座 6月15日 领队人员： 四年级五班： 组长：研学讲师： 1号车5座 一队： 1号车54座 二队： 1号车2座 三队： 1号车3座 四队： 2号车2座 五队： 1号车4座
高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1）模块一：平台相关硬件建设 本模块主要包含：大数据教学科研一体机 技术参数：
智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案 一、背景 社区网格化服务管理是针对传统社区中出现的多头管理、职能交叉、资源共享不畅、服务不能落地等问题提出的新的社区服务管理模式，是网格化管理技术和管理理念在社区管理中的应用。 社区网格化服务管理依托统一的社区网格化服务管理平台，根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域划分成若干网格状的单元，并把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理，对每一网格实施精细化、主动化、可视化管理；同时根据网格划分，按照对等方式整合公共服务资源，对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务，实现社会服务“零距离”、社会管理“全覆盖”、居民诉求“全响应”。 社区网格化服务管理系统建设以满足政府对社区的管理需求、优化管理模式、提升效率、建设服务型政府为基本需求；同时为社区居民和社区小微企业构建和谐环境，引导创新应用，提升生活品质，打造高效、便捷、幸福生活。 以智能、人文、服务为理念，通过整合街道管理和服务运行的关键信息，探索社会管理、社区服务、惠民兴业的发展新途径，通过细
分责任网格和规范工作流程，建立科学有效的监督考核机制，打造资源数字化、管理精细化、服务人文化、工作规范化、组织高效化的社区工作运行新模式。 社区网格化服务管理实现对社区的精细化管理，使管理更高效，并实现公共服务业务下沉，由“被动受理”变为“主动服务”，由以前的线条管理演进到为社区居民提供综合服务。社区网格化服务管理系统的建设，有助于转变政府职能，着力打造“服务型政府”，对于加强政府与居民的联系，提升社区行政服务能力具有现实意义。 二、建设目标 依托社区网格化服务管理系统，整合资源，精细管理，改变传统的城市管理运行模式，提升政府管理和服务效率，实现： 1、资源整合，统筹管理，一处采集，多方共享。 针对人、地、物、组织等各类城市综合管理要素进行统一的采集、校对、分析，并采用信息化手段实施资源数据多渠道、标准化的整合，在实现统筹管理的同时，为各相关职能部门提供信息共享。 2、业务优化，协同办理，条块融合，整体联动。 围绕城市综合管理的各类资源，以所发生的事件为驱动，制定统一的处置流程，对各类资源情况变动、资源所涉及的各类社会问题、不稳定因素等通过信息化手段进行全面整合，对承担社会管理的条块
智慧城市规划及顶层设计解决方案之智慧服务 智慧城市运营商贝尔信认为智慧服务需要以信息集成技术及标准化手段提高城市级各 项民生服务领域信息化应用系统协同水平，实现以市民基本信息为中心，以活动信息为线 索的一体化信息化生活环境，以支撑市民对各类信息化服务的随时随地获取。智慧的城市 服务包括便民、城市文明、医疗健康等几方面。 智慧服务应用总体架构分为服务对象、服务内容和服务主体三个层次。服务主体是智慧服 务提供方，包括政府机关、事业单位、社会组织、公用事业企业和其他企业。 服务内容是智慧服务的核心主线，由各类服务主体提供，具体包括政务服务、文化教育、 医疗健康、全民社保和社区服务五大块内容。 服务对象是智慧服务的接受方，包括城市居民、外来人口和企事业单位、智慧服务的最终 目标，是为了让服务对象获得均等灵活、高质便捷的公共服务，以提升生活质量。 智慧政务 智慧政务系统总体架构由基础设施层、资源层、服务提供层和应用接入层四个部分组成。 基础设施层包括：网络基础设施-提供信息传输的物理载体和管理；硬件基础设施-提供信 息处理、显示、打印、存储等的载体和管理；数据库基础设施-提供信息存储的载体和管理。 资源层包括个中国资源及其与基础设施层和服务提供层的标准接口。 服务提供层包括各种服务及其与资源层和应用接入层的标准接口。 应用接入层包含各级政府及其所有工作部门涉及协同服务的应用程序，以及与服务接入层 的规范接口。 智慧文教 智慧文教以信息化环境建设和资源优化共享为基础，以信息化应用效能为核心，以提高教 育质量和促进教育均衡为目标，凝练出城市教育信息化特色。 智慧文化教育依托文化教育基础设施，以互联网、物联网、云计算、电子信息技术等的运 用为主线，通过创新的教育模式和教育手段，从教育管理、教育服务和教育导向三个方面，打造和谐、互动、安全、高效的智能化教育体系。 智慧医疗 智慧医疗主张感知化、智能化、共享化、无线化及个性化。 其总体架构由“四横三纵”组成，“四横”分别为感知层、传输层、数据层和应用层四个 层面。“三纵”分别为信息安全体系、信息标准体系和管理运维体系三个支撑体系。
数据交换共享整合协同平台设计
整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。
第一章中心平台设计 1.1平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。
论大数据在社保工作中存在的问题与解决措施 白媛艳 2012212472 人力资源管理 案例： 近日,潍坊市社会保险事业管理中心联合公安、民政等部门,通过三网信息核对排查,查出693名参保人员死亡后仍然“享受”社保待遇,将相关资金全部追回。 近年来,随着社会保险覆盖面的不断扩大,参保人员死亡后仍旧“享受”诸如养老、医疗、工伤等各项保险待遇的现象,在各地尤其是农村偏远地区屡有发生。潍坊市社会保险事业管理中心针对参保人员死亡“认证难”这一问题,与潍坊市公安局、民政局达成一致,建立起三方网上信息资源共享的长效机制。潍坊市公安局、民政局每个季度将参保人员的户口注销信息和死亡信息分别提供给潍坊市社保中心,由其对这些信息一一进行核查比对,然后将核查出的名单分别通报给死者所在县市区社保中心进行实地核查,对实地核查确认无误的骗保行为立即停发社保待遇并追回非法所得。 现如今，社保工作已经全面走进大数据时代，有了数据的支撑，为何还会出现参保人员死后仍然“享受”社保待遇的情况发生，仅仅是潍坊市就爆出有693名，是不是这仅仅只是冰山一角，是不是可以认为这是大数据应用暴露出了其根本问题，这个问题究竟是大数据本身无法避免的弊端所在，还是社保工作人员工作疏漏，都值得去深深思考。在这个处处依赖大数据的时代，其实还存在着问题，找到解决措施才是最重要的。 近年来，各地上马金保工程，一张小小的社会保障卡记载着我们所有基础信息和各种保险记录，并不断产生着庞大的数据信息，社会保障需要在全社会范围内进行信息资源共享。我国社会保障工作经过十多年发展，制度框架已基本建立。在大数据的推动下，似乎社保数据在全国范围内共享已经不是问题了，有了大数据，社保工作有如神助，进展得越来越顺利。“而大数据的应用为分析处理复杂的社会管理问题和掌握潜在的社会矛盾发展趋势提供了新途径和新思路。”大数据的应用对未来社会变革和社会管理产生重大影响,有助于前瞻性、精确性地解决社会保障管理难题,还大大加强了政府和老百姓的互动,实现互联互通互知。 但是在实际的社保工作中，能充分挖掘利用这些数据蕴藏价值的寥寥可数。部分统筹地区对于社保数据价值意识不强、原始数据积累不全不足、大数据分析不深不透，甚至把数据当作电子垃圾的现象时有发生。尽管我国社会保障工作成果显著，但还存在统筹层次低、接续转移难、信息不互通等问题。目前，在社会保险领域，不是没有大数据，而是数据已经非常多了，但在数据利用、整理、分析、加工、解构、重构方面有欠缺。近年来，社会保险主管部门的工作主要集中在“扩面”、“调待”、“提统”等宏观层面，而在参保人员管理、财务管理、基金管理方面缺乏精细化管理，更缺乏精算管理。我们出台的一些政策本身就不够完善，再加上政策执行不到位，使政策落实出现问题。
大数据平台建设方案
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大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
智慧城市建设方案 我国对智慧城市的创新给予了大力支持，从国家层面制定了顶层规划，相关部委也在推动，龙头企业参与国际标准制定，推动产业生态快速形成，“我们既有了经验，也看到存在的挑战和问题，智慧城市建设的新生态正处于一个呼之欲出的阶段”。我国智慧城市起步很早，也取得了很多进展，包括智慧交通、智慧医疗等，但总体看起来，目前还要突破一些障碍。智慧城市不是“打补丁”，城市规划从开始就要智慧化，要做好“多规合一”工作，一张蓝图绘到底，这是智慧城市的基础。 目录 1.IBM的智慧城市解决方案 2.智慧城市的介绍 3.智慧城市建设结论 1.IBM的智慧城市解决方案
什么样的城市才能称得上“智慧”?我们的城市如何才能达到“智慧”的水平?IBM给我们提供了一套解决方案。首先需要实现感知化。所谓感知化，就是通过安装传感器，将数据、系统和人类以前的方式联系在一起。其次，是要实现物联化，即将这些互联互通的物品共同创造一张“物联网”，使得城市框架任意系统中的物品和人之间都能互相沟通，互相协调。第三，也是重要的，是要实现智能化。海量存储和更高的计算能力等新模式可以将海量信息转化为智慧，为行动提供洞察基础。正是因为这些信息和数据的存在，使得我们可以获得比过去更加正确、更加英明的智能化决策。计算模式和数学算法的创新促成了新的智能化，帮助城市获得更有预见性的洞察，作为城市管理者决策和采取行动的参考。智慧城市是城市的信息化和一体化管理，是全球信息化高速发展的典型缩影，是信息基础设施和实体基础设施的高效结合，利用网络技术和IT技术实现的城市智能化。我们通常所说的数字城市、无线城市都可以纳入SmartCity的范畴。它的运作形态是：遍布各处的传感器和智能设备组成“物联网”，对城市运行的核心系统进行测量、监控和分析，随时随地进行全面感测;“物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图，提供智慧的基础设施;基于智慧的基础设施，城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作，达成城市运行的最佳状态。“智慧城市”尚没有一个统一的判断标准，但有三个基本方面，即“信息化的基础设施”、“信息化的民众应用”以及“信息化的产业应用”，以此来提高城市竞争力，方便市民生活。我们可以设想SmartCity的
2018城镇医保工作计划 计划是我们走向积极式工作的起点。下面小编为大家整理了城镇医保工作计划范文，欢迎大家阅读参考 城镇医保工作计划范文一为深入贯彻党的十八届三中、四中全会精神，围绕构建和谐社会为目标，将城乡居民养老保险和城镇居民医疗保险作为改善民生的一项重要举措，以推进全民参保登记计划、打造“智慧社保”为重点，以建立工作目标责任体系为抓手，坚持以扩面为中心，进一步推进经办管理服务规范化、信息化、专业化，确保各项民生工程、改革任务、重点工作顺利完成。根据自治州关于印发《20xx年全州社会保险经办管理服务工作要点及计划目标》(巴社险〔20xx〕39)文件要求，现就库尔勒市20xx年城乡居民养保险和20xx年城镇居民医疗保险工作目标计划提出以下目标和要求： 以党的十八届三中、四中全会精神为指导，以构建和谐库尔勒、加强乡(镇)街道(社区)社会保险服务体系建设为重点，以实现社会保险服务广覆盖、多层面、高效快捷为目标，进一步贯彻落实市党委、人民政府各项决策部署，通过创新管理手段与服务方式，切实发挥乡(镇)街道(社区)贴近群众服务作用，为社会保险事业的科学长效发展夯实基础。 充分发挥社会保险信息联网优势，将灵活就业人员参加城镇居民医疗保险和城乡居民养老社会保险业务延伸至乡
(镇)街道(社区)劳动保障所(站)，实现参保群众不出社区就可办理、查询社保相关业务。充分发挥乡(镇)街道(社区)贴近群众优势，积极开展社保政策宣传和经办服务工作。 (一)加强领导。各乡(镇)场、街道(社区)应高度重视城镇居民医疗保险和城乡居民养老保险工作，将此项工作作为市委、市政府改善民生的重点工作，加强领导、统一部署、明确责任，确保扩面征缴工作顺利开展。同时，要认真总结经验，将行之有效的措施形成工作规范，推动工作科学化，制度化、规范化管理。 (二)落实责任。为保证目标工作取得实效，各责任部门要切实落实首问负责制，对不能办理或存疑的业务，要及时咨询人社部门，商讨解决方式。要向群众公开社保业务办理程序及办结时限，对符合参保(续保)条件的人员，不得以未在参保地、居住地、户籍所在地等原因拒绝或推诿为其办理参保(续保)手续。 (三)做好督促指导。市人社局要切实做好工作组织和督促检查，市社保局要做好业务指导。乡(镇)场、街道(社区)开展城镇居民医疗保险和城乡居民养老保险工作是20xx年城乡就业与再就业工作目标的重要内容，对工作开展不力的乡(镇)场、街道(社区)将予以通报批评，并与年终绩效考核挂钩。 各乡、镇、场，各街道办事处根据本辖区居民参保情况，
第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/aa13990659.html, 大数据时代给社保工作带来的机遇和挑战 作者：石震梅 来源：《财会学习》2018年第09期 摘要：随着计算机科学与技术的发展，网络时代随之而来，信息化的发展改变着我们的生活。近年来的信息化，大数据成为人们讨论的热烈话题。所谓大数据，我们同常用它来描述现在在信息化时代所产生的海量的数据。它不仅仅只是简单的数字，是能对大量的数据进行采集、储存、管理、分析，对电脑中所有保存信息的统称，这些信息包括文字、视频等。现在社会的很多方面都用到了大数据，因为它对数据的强大管理能力，让人们能轻松得到想要的信息，大大提升了办事效率。很显然在这样高科技的背景下，我国的社会保障工作也必将会面临很多的挑战和发展进步的机遇。本文将对大数据时代给社保工作带来的机遇和挑战做出分析。 关键词：大数据；社保；机遇挑战 在国家召开的十九大中，国家领导人也明确点明了大数据、云计算等高科技带给人们的变化，利用数字时代改变过去。在过去的几十年以来，随着我们国家能力的增强，改善民生问题，提高人们生活条件成为国家越来越关注的问题，尤其是社会保障工作，在近十年得到了迅速的发展。社会保障工作，是一个非常庞大的系统工程，由于我们国家是一个由13亿人民共同组成的大家庭，人员众多，事情繁琐，社会保障工作在进行中，必然会有很大的困难。大数据时代的到来，为社会保障工作提供了很好的发展机遇，社会保障工作人员可以利用大数据对数字的强大管理、分析能力，来对社会保障的相关数据进行管理，缩减工作人员的压力，保证社保工作的正常运行。任何事带来的影响都是双面性的，大数据在带来机遇的同时，也给社保工作带来了急待解决的麻烦，只有解决好这些问题才能在现代社会下更好的开展社保工作。在刚刚召开的十九大中，习近平同志在十九大报告中多次聚焦民生问题，彰显了人民至上的执政情怀，在代表中引发强烈共鸣，搞好社保关乎着民生问题的解决。 （一）降低了管理储存数据的成本 “必须始终把人民利益摆在至高无上的地位，让改革发展成果更多更公平惠及全体人 民”“带领人民创造美好生活，是我们党始终不渝的奋斗目标”“必须多谋民生之利、多解民生之忧”……中共十九大对民生问题提出了更为深刻的解释。国家政策的提出为人民带来了更好的福利，让人们病有所医，老有所养，在中国共产党领导的社会主义国家下，能享受到更好的待遇，这是国家政策为我们带来的。社会进步，科技技术力量也在改变着我们的生活，社会保障工作关乎着13亿人民的生病就医问题，这是马虎不得的。对于庞大的社保数据，在之前是很难管理的，只能扩充存储增加服务器，还有加大人力投入，没有新的办法，因此不管是在人力还是物力方面，都浪费了很多成本，而且众多的信息也使得在利用时很难迅速找到，也浪费了不必要的时间。自从大数据出现后，使得众多的社保信息进行集中管理成为了可能，利用云存储技术，既能对海量的数据进行存储，还能对这些数据做出集中的管理和分析规划，减少了人力物力的浪费，提高了在社会保障方面的办事的效率。
林业大数据平台建设方案 全国首套林长制信息管理平台在安徽旌德县正式上线。该平台以林地小班森林资源数据为资源底图，应用遥感、大数据、物联网等技术，明确各级林长的责任区域、管护职责、考核指标等，实现了林长的综合业务考核。 “这个系统，真正实现了林长制全覆盖，确保一山一坡、一园一林都有专员专管。” 旌德县林业局负责人介绍，目前，旌德县林长制信息平台已经投入到全县各级林长管理、考核的具体实践中。系统建立覆盖到村级林长的网格化管控体系，通过整合森林资源、遥感遥测、大数据平台，构建了目标明确、职责清晰、任务落地、全局覆盖、上下衔接、动态管理的林长制责任一张图，为实现护绿、增绿、管绿、用绿、活绿“五绿”目标，提供了实时、高效、准确的数据信息支持。 开发这个系统平台的企业，正是位于合肥市高新区的安徽天立泰科技股份有限公司。走进天立泰科技的展览馆，看到一个个演示的林业信息化平台，从系统上，可以精准看到所覆盖区域的林业动态。 天立泰科技成立于2006 年，主要从事林业、教育、智能医疗等行业软件开发、信息系统集成和大数据智能管理等领域信息化服务，是高新技术企业、合肥市守合同重信用企业、安徽省“双软”企业及科技小巨人企业。2015 年成功在新三板上市。 安徽天立泰科技股份有限公司董事长丁旭东介绍，天立泰科技积极响应林业发展“十三五规划”，致力于构建天、空、地、物、人立体化多维感知监测体系，通过不断探索林业信息化建设，坚持做林业大数据建设引领者。 目前，天立泰科技林业信息化项目已覆盖安徽、甘肃、青海、西藏、江苏、浙江、天津、广东等区域。几年来，天立泰科技林业信息化，已从一棵幼小的“树苗” 逐渐成长为一棵“大树”。 在青海省，天立泰科技建设森林公安局一体化中心机房及融合调度平台、青海省森林防火指挥系统等项目共20 余个，从以功能为导向转变为以服务为导向，以森林防火预警服务为主体，运用互联网思维与服务模式，提供预警推送、指挥调度推送等服务。 在江苏省溧阳市，天立泰科技建设森林资源监测系统，负责遥感林地变化监测、物联网监测、古树名木监测管理，动态监测区域生态环境。 林业信息化建设不能孤立进行，其最终目的是为了服务林业资源管理。我们坚持运用新技术新手段，实现林地数据一张图管理，将森林资源管理、林地监测、灾害预警、应急指挥