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概率统计模拟试题1-4解答

概率统计模拟试题1-4解答
概率统计模拟试题1-4解答

模拟试题(一)参考答案

一.单项选择题(每小题2分,共16分)

1、设B A ,为两个随机事件,若0)(=AB P ,则下列命题中正确的是( ) (A) A 与B 互不相容 (B) A 与B 独立

(C) 0)(0)(==B P A P 或

(D) AB 未必是不可能事件

解 若AB 为零概率事件,其未必为不可能事件.本题应选D.

2、设每次试验失败的概率为p ,则在3次独立重复试验中至少成功一次的概率为( )

(A) )1(3p - (B) 3)1(p - (C) 31p - (D) 21

3)1(p p C -

解 所求事件的对立事件为“3次都不成功”,其概率为3p ,故所求概率为31p -.若直接从正面去求较为麻烦.本题应选C.

3、若函数)(x f y =是一随机变量ξ的概率密度,则下面说法中一定成立的是( )

(A) )(x f 非负 (B) )(x f 的值域为]1,0[ (C) )(x f 单调非降 (D) )(x f 在),(+∞-∞内连续

解 由连续型随机变量概率密度的定义可知,)(x f 是定义在),(+∞-∞上的非负函数,且满足

?

∞+∞

-=1d )(x x f ,所以A 一定成立.而其它选项不一定成立.例如服从]2

1

,31[上的均匀分布的随机变量的概

率密度

?????≤≤=其他,

0,2131,6)(x x f

在31=

x 与2

1

=x 处不连续,且在这两点的函数值大于1.因而本题应选A. 4、若随机变量X 的概率密度为)( e

21

)(4

)3(2

+∞<<-∞=+-

x x f x π,则=Y ( ))1,0(~N

(A)

2

3+X (B)

2

3

+X (C)

2

3-X (D)

2

3

-X 解 X 的数学期望3-=EX ,方差2=

DX ,令2

3+=

X Y ,则其服从标准正态分布.故本题应选A.

5、若随机变量Y X ,不相关,则下列等式中不成立的是( ) (A) 0),cov(=Y X (B) DY DX Y X D +=+)

(

(C) DY DX DXY ?=

(D) EY EX EXY ?=

解 因为0=ρ,故

0),cov(=?=DY DX Y X ρ,

DY DX Y X DY DX Y X D +=++=+),cov(2)(,

但无论如何,都不成立DY DX DXY ?=.故本题应选C.

6、设样本n X X X ,,,21???取自标准正态分布总体X ,又S X ,分别为样本均值及样本标准差,则( ) (A) )1,0(~N X

(B) )1,0(~N X

n

(C)

)(~21

2n X n

i i χ∑=

(D)

)1(~-n t S

X

解 )1,0(~n

N X ,),0(~n N X n ,

)1(~-?n t S

X

n ,只有C 选项成立.本题应选C. 7、样本n X X X ,,,21 )3(≥n 取自总体X ,则下列估计量中,( )不是总体期望μ的无偏估计量

(A)

∑=n

i i

X

1

(B) X

(C) )46(1.01n X X +

(D) 321X X X -+

解 由无偏估计量的定义计算可知,

∑=n

i i

X

1

不是无偏估计量,本题应选A.

8、在假设检验中,记0H 为待检假设,则犯第一类错误指的是( ) (A) 0H 成立,经检验接受0H (B) 0H 成立,经检验拒绝0H (C) 0H 不成立,经检验接受0H (D) 0H 不成立,经检验拒绝0H

解 弃真错误为第一类错误,本题应选B.

二.填空题(每空2分,共14分)

1、同时掷三个均匀的硬币,出现三个正面的概率是________,恰好出现一个正面的概率是________. 解

81;8

3

. 2、设随机变量X 服从一区间上的均匀分布,且3

1

,3=

=DX EX ,则X 的概率密度为________. 解 设],[~b a X ,则,31

12)( ,322=-==+=a b DX b a EX 解得2=a , 4=b , 所以X 的概率密度为?????≤≤=.0

,

42,21

)(其他x x f

3、设随机变量X 服从参数为2的指数分布, Y 服从参数为4的指数分布,则=+)32(2Y X E ________. 解 4

7

3])([232)32(2

2

2

=

++=+=+EY EX DX EY EX Y X E . 4、设随机变量X 和Y 的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式,有≤≥+}6||{Y X P ________.

解 根据切比雪夫不等式,

121

36),cov(26

)(}6||{2

=++=+≤

≥+Y X DY DX Y X D Y X P . 5、假设随机变量X 服从分布)(n t ,则21

X 服从分布________(并写出其参数).

解 设

)(~n t n

Z

Y X =,其中)1,0(~N Y ,)(~2n Z χ,且)1(~22χY ,从而)1,(~122n F Y n Z

X =. 6、设n X X X ,,,21 )1(>n 为来自总体X 的一个样本,对总体方差DX 进行估计时,常用的无偏估计量是________.

解 ∑=--=n

i i X X n S 1

22

)(11

.

三.(本题6分)

设1.0)(=A P ,9.0)|(=A B P ,2.0)|(=A B P ,求)|(B A P . 解 由全概率公式可得

27.02.09.09.01.0)|()()|()()(=?+?=+=A B P A P A B P A P B P .

3

1

)()|()()()()|(===

B P A B P A P B P AB P B A P .

四.(本题8分)

两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.02.加工出来的零件放在一起.又知第一台加工的零件数是第二台加工的零件数的2倍.求:

(1) 任取一个零件是合格品的概率,

(2) 若任取一个零件是废品,它为第二台车床加工的概率.

解 设21,A A 分别表示第一台,第二台车床加工的零件的事件.B 表示产品是合格品的事件. (1) 由全概率公式可得

973.098.03

1

97.032)|()()|()()(2211≈?+?=

+=A B P A P A B P A P B P . (2) 247.0973.0102

.031

)

()

|()()()()|(2222≈-?===

B P A B P A P B P B A P B A P . 五.(本题14分)

袋中有4个球分别标有数字1,2,2,3,从袋中任取一球后,不放回再取一球,分别以Y X ,记第一次,第二次取得球上标有的数字,求:

(1) ) ,(Y X 的联合分布; (2) Y X ,的边缘分布; (3) Y X ,是否独立;

(4) )(XY E .

解 (1) Y

X 1 2 3 1 0

61 121 2 61 61 61

3 121 61

(2)41)1(==X P ,21)2(==X P ,41

)3(==X P .

41)1(==Y P ,21)2(==Y P ,4

1

)3(==Y P .

(3)因为)1()1(16

1

0)1,1(===≠===Y P X P Y X P ,故Y X ,不独立. (4)613261226112121316121)(??+??+??+??+??=XY E 612312113??+??+6

23

=.

六.(本题12分)

设随机变量X 的密度函数为

)( e )(||2+∞<<-∞=-x Ax x f x ,

试求:

(1) A 的值; (2) )21(≤<-X P ; (3) 2X Y =的密度函数. 解 (1) 因

?∞+∞

-x x f d )(?

∞+-===0

214d e 2A x x A x ,从而4

1

=

A ; (2) ???

---+=

=

≤<-20201221

d e 4

1d e 41d )(}21{x x x x x x f X P x

x 1

2e 4

5e 251----

=;

(3) 当0≤y 时,0)(=y F Y ;当0>y 时,

)()()()(2y X y P y X P y Y P y F Y ≤≤-=≤=≤=

)()(y F y F X X --=,

所以,两边关于y 求导可得,

.e 4

1

21e 4

1

21e 4

1

)(y

y

y

Y y y

y y

y y f ---?=

-?

?-

?

?=

故Y 的密度函数为

???

??>?≤=-

.

0,e 4

1

,0,0)(y y y y f y

Y

七.(本题6分)

某商店负责供应某地区1000人商品,某种产品在一段时间内每人需用一件的概率为0.6.假定在这段时

间,各人购买与否彼此无关,问商店应预备多少件这种商品,才能以%7.99的概率保证不会脱销?(假定该商品在某一段时间内每人最多买一件).

解 设??

?=人购买该种商品第人不购买该种商品

第i i X i ,

1,,0(1000,,2,1 =i ),X 表示购买该种商品的人数,则

)6.0,1000(~B X .又设商品预备n 件该种商品,依题意,由中心极限定理可得

)240

600

240

600(

)(

)(-≤

-=-≤-=≤n X P DX

EX n DX

EX X P n X P 997.0)240

600

(

=-Φ≈n . 查正态分布表得

75.2240

600=-n ,解得6436.642≈=n 件.

八.(本题10分)

一个罐内装有黑球和白球,黑球数与白球数之比为R .

(1) 从罐内任取一球,取得黑球的个数X 为总体,即?

??=白球,,黑球,

,01X 求总体X 的分布;

(2) 从罐内有放回的抽取一个容量为n 的样本n X X X ,,,21 ,其中有m 个白球,求比数R 的最大似然估计值.

(1) X 1 0 P

R R +1 R

+11

即R

R R R R x X P x

x

x

+=

??

?

??+??

? ??+==-1111)(1 )1,0(=x ; (2)n

x n

i i i

R R x X

P R L i

)1()()(1

+∑=

==∏=,

两边取对数,

)1ln()(ln R n x R R L i +-∑=,

两边再关于R 求导,并令其为0,得

011

=+-∑R

n

x i , 从而∑∑-=i

i

x

n x

R

?,又由样本值知,

m n x

i

-=∑,故估计值为1?-=m

n

R

. 九.(本题14分)

对两批同类电子元件的电阻进行测试,各抽6件,测得结果如下(单位:Ω):

A 批:0.140,0.138,0.143,0.141,0.144,0.137;

B 批:0.135,0.140,0.142,0.136,0.138,0.141.

已知元件电阻服从正态分布,设05.0=α,问:

(1) 两批电子元件的电阻的方差是否相等? (2) 两批电子元件的平均电阻是否有显著差异? (2281.2)10(025.0=t ,15.7)5,5(025.0=F )

解 (1) 2

2

21122210 σσσσ≠=:,:H H . 检验统计量为

22

2

1S S F =)5 ,5(~F (在0H 成立时),

由05.0=α,查得临界值15.7)5 ,5(025.02/==F F α,15

.712/1=

-αF . 由样本值算得962.00000078

.00000075

.0==

F ,由于2/2/1ααF F F <<-,故不能拒绝10H ,即认为两批电子

元件的电阻的方差相等.

(2) 211210 μμμμ==:,

:H H . 统计量

2

)1()1()11(

2122

22

1

121-+-+-+-=

n n s

n s n n n Y

X T )10(~t (在0H 成立时),

查表得临界值228.2)10(025.02/==t t α.再由样本值算得

005.26

0000078

.00000075.0139.01405.0=+-=

T ,

因为2/||αt T <,故接收0H .即认为两批电子元件的平均电阻无显著差异.

模拟试题(二)参考答案

一.单项选择题(每小题2分,共16分)

1.设C , ,B A 表示3个事件,则C B A 表示( ).

(A) C , ,B A 中有一个发生 (B) C , ,B A 中不多于一个发生 (C) C , ,B A 都不发生 (D) C , ,B A 中恰有两个发生 解 本题应选C. 2.已知)(,6

1

)|(,31)()(B A P B A P B P A P 则==

==( ). (A) 187 (B) 1811 (C) 31 (D) 4

1

解 18

1

)|()()(==A B P A P AB P ,

18

7)()()(1)(1)()(=

+--=-==AB P B P A P B A P B A P B A P . 故本题应选A.

3.设两个相互独立的随机变量X 与Y 分别服从正态分布)1,0(N 和)1,1(N ,则( )

(A) 21}0{=

≤+Y X P (B) 21}1{=≤+Y X P (C) 21}0{=≤-Y X P (D) 2

1

}1{=≤-Y X P

解 )2,1(~N Y X +,)2,1(~--N Y X ,故本题应选B.

4.设X 与Y 为两随机变量,且6.0,1,4===XY DY DX ρ,则=-)23(Y X D ( ) (A) 40 (B) 34 (C) 2

5.6 (D) 17.6

解 2.1),cov(=?=DY DX Y X XY ρ,

6.25),cov(1249)23(=-+=-Y X DY DX Y X D .

故本题应选C.

5.若随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则2

X 的数学期望是( )

(A) λ

(B)

λ

1

(C) 2

λ

(D) λλ+2

解 222)(λλ+=+=EX DX EX ,本题应选D.

6.设n X X X ,,,21 是来自于正态总体),(2σμN 的简单随机样本,X 为样本方差,记

∑=--=n i i X X n S 122

)(111 ∑=-=n i i X X n S 1

22

2)(1 ∑=--=n i i X n S 1223

)(11μ ∑=-=n i i X n S 1

224)(1μ 则服从自由度为1-n 的t 分布的随机变量是( )

(A) 1

/1--=

n S X t μ

(B) 1

/2--=

n S X t μ

(C) 1

/3--=

n S X t μ

(D) 1

/4--=

n S X t μ

解 ),(~2n N X σμ,)1(~)(1

1

22

--∑=n t X X

n

i i

σ

,再由t 分布的定义知,本题应选B.

7.设总体X 均值μ与方差2σ都存在,且均为未知参数,而,,,21 X X n X 是该总体的一个样本,X 为样本方差,则总体方差2σ的矩估计量是( )

(A) X (B) ∑=-n

i i X n 12)(1μ

(C) ∑=--n i i X X n 1

2

)(11 (D) ∑=-n i i X X n 12)(1 解 本题应选D.

8.在假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率( ) (A) 都增大 (B) 都减小

(C) 都不变 (D) 一个增大一个减小 解 本题应选B.

二.填空题(每空2分,共14分)

1.设10件产品中有4件不合格品,从中任取2件,已知所取2件中有1件是不合格品,则另外1件也是不合格品的概率为________.

解 设A 表示两件中有一件不合格品,B 表示两件都是不合格品.则所求的极限为

5

1

)()()()()|(===

A P

B P A P AB P A B P

2.设随机变量X 服从)8.0 ,1(B 分布,则X 的分布函数为________.

解 X 服从0-1分布,其分布函数为??

?

??≥<≤<=.11,10,2.0,0,

0)(x x x x f

3.若随机变量X 服从均值为2,方差为2

σ

的正态分布,且6.0}40{=<

}0{

解 2=μ,即其密度函数关于2=x 对称.由对称性知

2.02

6

.01}0{=-=

解 由定义计算知85=

X ;56

152=S . 5.设总体X 服从参数为λ的指数分布,现从X 中随机抽取10个样本,根据测得的结果计算知

2710

1

=∑=i i

x

,那么λ的矩估计值为________.

解 27

10

1?==X λ

.

6.设总体) ,(~2σμN X ,且2σ未知,用样本检验假设00μμ=:H 时,采用的统计量是________. 解 )1(~0--=

n t n

S

X T μ (0H 为真时).

三.(本题8分)

设有三只外形完全相同的盒子,Ⅰ号盒中装有14个黑球,6个白球;Ⅱ号盒中装有5个黑球,25个白球;Ⅲ号盒中装有8个黑球,42个白球.现在从三个盒子中任取一盒,再从中任取一球,求:

(1)取到的球是黑球的概率;

(2)若取到的是黑球,它是取自Ⅰ号盒中的概率.

解 设321,,A A A 分别表示从第Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ号盒中取球,B 表示取到黑球. (1) 由全概公式可得

≈?+?+?==∑=508

3130531201431)|()()(3

1

i i i A B P A P B P 0.342;

(2) 由贝叶斯公式得

≈=

)

()

|()()|(111B P A B P A P B A P 0.682.

四.(本题6分)

设随机变量X 的概率密度为

?????≤≤=其他,,,,002

cos 21

)(πx x x f , 对X 独立地重复观察4次,用Y 表示观察值大于3

π地次数,求2

Y 的数学期望.

解 2

1

d 2c o s 21)3

(3

==>

?

ππ

π

x x X P ,)21 ,4(~B Y ,从而

5)(22=+=EY DY EY .

五.(本题12分) 设),(Y X 的联合分布律为

Y

X 0 1 2 1 0.1 0.05 0.35 2 0.3 0.1 0.1 问:(1) Y X ,是否独立;

(2) 计算)(Y X P =的值;

(3) 在2=Y 的条件下X 的条件分布律. 解 (1) 因为

)0()1(4.05.02.01.0)0,1(===?=≠===Y P X P Y X P , 所以Y X ,

不独立; (2) 15.01.005.0)2,2()1,1()(=+===+====Y X P Y X P Y X P ;

(3) 97

45.035.0)2()2,1()2|1(======

==Y P Y X P Y X P ,

9

2

971)2|2(=-===Y X P .

六.(本题12分)

设二维随机变量) ,(Y X 的概率密度为

??

?≤≤≤=,,

0,

10,12),(2其他x y y y x f 求:(1) X 的边缘密度函数)(x f X ;

(2) )(XY E ; (3) )1(>+Y X P . 解 (1)

??

?≤≤??

???=≤≤==??∞

+∞

-.

,0,104,0,10,d 12d ),()(302其他其他x x

x y y y y x f x f x X

(2) 2

1d 12d )(03

10==??y xy x XY E x ;

(3) ==>+??-y y x Y X P x x d 12d )1(12

12

187.

七.(本题6分)

一部件包括10部分,每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立,且服从同一均匀分布,其数学期望为2mm,均方差为0.05,规定总长度为)1.020(±mm 时产品合格,试求产品合格的概率.

解 设i X 表示第i 部分的长度,10,,2,1 =i ,X 表示部件的长度.由题意知

2=i EX ,0025.0=i DX ,且∑==10

1

i i X X ,20=EX ,025.0=DX .由独立同分布的中心极限定理知,产

品为合格品的概率为

)025

.01.0|025

.020(|

)1.0|20(|≤

-=≤-X P X P

4714.01)025

.01

.0(

2=-Φ=. 八.(本题7分)

设总体X 具有概率密度为

??

???>-=--,,0,

0,e )!

1()(1其他x x k x f x k k θθ 其中k 为已知正整数,求θ的极大似然估计.

解 设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本,当0,,,21>n x x x 时,似然函数

∑-=

==-=-=∑∏n

i i

x n

i k i

n

nk

n

i i x

k x f L 1

e

]

)!1[()()(1

11

θ

θ

θ,

两边取对数,

∑-+--===-∑n

i i n

i k i

x x k n nk L 1

1

1

ln )!1ln(ln )(ln θθθ,

关于θ求导,并令其为0,得

0)(ln 1

=∑-=

=n

i i x nk

L θθ,

从而解得θ的极大似然估计为

X

k

X nk

n

i i

=

∑==1

. 九.(本题14分)

从某锌矿的东、西两支矿脉中,各抽取样本容量分别为9与8的样本进行测试,得样本含锌平均数及样本方差如下:

东支:230.01=x ,1337.02

1=n s , )9(1=n 西支:269.02=x ,1736.022=n s , )8(2=n

若东、西两支矿脉的含锌量都服从正态分布,问东、西两支矿脉含锌量的平均值是否可以看作一样?)05.0(=α

53.4)7 ,8( (025.0=F ,90.4)8 ,7(025.0=F ,) 1315.2)15(0025.0=t

解 本题是在未知方差,又没有说明方差是否相等的情况下,要求检验两总体均值是否相等的问题,故首先必须检验方差是否相等,在相等的条件下,检验总体均值是否相等.

第一步假设0H :2

1

σ=22

σ,统计量22

2

1s s F =~)1,1(21--n n F ,

经检验,接受0H :21σ=2

2σ;

第二步假设0H :21μμ=, 统计量2

)1()1()11(

2122

22

1

121-+-+-+-=

n n s n s n n n Y

X T )2(~21-+n n t

经检验,接受0H ,即可认为东、西两支矿脉含锌量的平均值相等.(请参见模拟试题(一)第九大题)

十.(本题5分) 设总体X 的密度函数为

?????≤≤=,,

0,0,3)(2

3其它θθx x x f

其中θ为未知参数,n X X X ,,,21 为来自总体X 的样本,证明:X 34

是θ的无偏估计量.

证明 ?∞+∞-===x x xf EX X E X E d )(343434)34(θθθ==?03

3

d 334x x , 故X 3

4

是θ的无偏估计量.

模拟试题(三)参考答案

一.填空题(每小题2分,共14分)

1.一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为81

80

,则该射手的命中率为 .

解 设A 表示一次射击中击中目标,依题意,四次都没击中的概率为

81801)(4-

=A P ,解得31)(=A P ,从而射手的命中率为3

2)(=A P . 2.若事件A ,B 独立,且p A P =)(,q B P =)(则=+)(B A P . 解 pq p B P A P B P A P B A P +-=-+=1)()()()()( .

3.设离散型随机变量X 服从参数为λ(0>λ)的泊松分布,已知==)1(X P )2(=X P ,则

λ= .

解 )2(e 2

e

)1(2

===

==--X P X P λλ

λλ,从而解得2=λ.

4.设相互独立的两个随机变量X ,Y 具有同一分布律,且X 的分布律为:

X 0 1

P 21 2

1

则随机变量},max{Y X Z =的分布律为 .

解 Z 的可能取值为0,1.

4

12121)0()0()0,0()0(=?========Y P X P Y X P Z P . 4

3

411)1(=-

==Z P . 5.设随机变量X ,Y 的方差分别为25=DX ,36=DY ,相关系数

4.0=XY ρ,则

),(Y X Cov = .

解 12),cov(=?=DY DX Y X XY

ρ.

6.设总体X 的期望值μ和方差2

σ都存在,总体方差2

σ的无偏估计量是21)(∑=-n

i i X X n k ,则

=k .

解 1

-=

n n k . 7.设总体),(~2

σμN X ,μ未知,检验2

2

0σσ

=H :,应选用的统计量是 . 解

)1(~)(22

1

2

--∑=n X X

n

i i

χσ

(0H 为真时)

二 .单项选择题(每小题2分,共16分)

1.6本中文书和4本外文书任意往书架上摆放,则4本外文书放在一起的概率为( )

(A)

!

10!

6!4 (B)

10

7 (C)

!

10!

7!4 (D)

10

4 解 本题应选C.

2.若事件B A ,相互独立,则下列正确的是( ) (A) =)|(A B P )|(B A P (B) =)|(A B P )(A P (C) )|(B A P )(B P =

(D) =)|(B A P )(1A P -

解 由独立性的定义知,==)()|(A P B A P )(1A P -,故本题应选D.

3.设随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布,且6.1=EX ,28.1=DX ,则n ,p 的值为( ) (A) n =8,p =2.0 (B) n =4,p =

4.0 (C) n =5,p =32.0

(D) n =6,p =3.0

解 由6.1=np ,28.1)1(=-p np ,解得n =8,p =2.0,本题应选A.

4.设随机变量X 服从正态分布)1,2(N ,其概率密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,则有( ) (A) =≥)0(X P =≤)0(X P

5.0 (B) =≥)2(X P =≤)2(X P 5.0 (C) )(x f =)(x f -,),(∞+-∞∈x (D) =-)(x F -1)(x F , ),(∞+-∞∈x

解 2=EX ,故其密度函数关于2=x 对称,故本题应选B.

5.如果随机变量X 与Y 满足:)(Y X D +)(Y X D -=,则下列式子正确的是( ) (A) X 与Y 相互独立

(B) X 与Y 不相关 (C) 0=DY

(D) 0=?DY DX

解 由)(Y X D +)(Y X D -=,可得0),cov(=Y X ,从而可知X 与Y 不相关,故本题应选B.

6.设n X X X ,,,21 是来自总体),(~2σμN X 的样本,X 为样本均值,令=

Y 2

1

2

)(σ

∑=-n

i i

X X

,则

~Y ( )

(A) )1(2-n χ (B) )(2

n χ (C) ),(2

σμN (D)),

(2

n

N σμ

解 本题应选A.

7.设n X X X ,,,21 是取自总体),0(2σN 的样本,可以作为2

σ的无偏估计量的统计量是( )

(A) ∑=n i i X n 121 (B) ∑=-n i i X n 1211 (C) ∑=n i i X n 11 (D)∑=-n

i i X n 1

11 解 由无偏估计的定义及期望的性质知,

2221

212)(1)1(σ==+===∑∑==DX EX DX EX EX n X n E n

i i n i i ,故A 选择正确,同理验算其他选项,B,C,D 均不正确.故本题应选A.

8.样本n X X X ,,,21 来自正态总体),(2

σμN ,若进行假设检验,当( )时,一般采用统计量

n

S X t /0

μ-=

(A) μ未知,检验2σ=2

(B) μ已知,检验2σ=2

(C) 2σ未知,检验 μ=0μ

(D) 2σ已知,检验μ=0μ

解 本题应选C. 三.(本题8分)

有两台车床生产同一型号螺杆,甲车床的产量是乙车床的5.1倍,甲车床的废品率为%2,乙车床的废品率为%1,现随机抽取一根螺杆检查,发现是废品,问该废品是由甲车床生产的概率是多少?

解 设21,A A 分别表示螺杆由甲,乙车床生产的事件.B 表示螺杆是废品的事件.由贝叶斯公式可得

)

|()()|()()

|()()|(2211111A B P A P A B P A P A B P A P B A P +=

75.001.05

2

02.05302.053

=?+??=.

四.(本题8分)

假设一部机器在一天内发生故障的概率为2.0,机器发生故障时全天停止工作.若一周五个工作日里无

故障,可获利润10万元,发生一次故障获利润5万元,发生两次故障获利润0万元,发生三次或三次以上故障就要亏损2万元,问一周内期望利润是多少?

解 设X 表示一周中所获的利润,其分布律为:

X 0 5 10

P 548.08.02.051-??- 48.02.05?? 58.0

从而由期望的定义计算可得216.5=EX .

五.(本题12分)

1.设随机向量X ,Y 的联合分布为:

X Y 1 2 3 1 0

61 12

1 2 61 61 61

3 121 6

1

(1) 求X ,Y 的边际分布;(2) 判断X ,Y 是否独立. 解 (1) X 的边际分布为: Y 的边际分布为:

X 1 2 3 Y 1 2 3 P 41 21 41 P 41 21 4

1

(2) X 与Y 不相互独立.

2.设随机变量),(Y X 的联合密度函数为:

),(y x f =??

?<<-其他,

,,

00e y x y

求概率)1(≤+Y X P .

解 ==≤+?

?

--y x Y X P x x

y d e d )1(1210

2

11

e

2e 1---+.

六.(本题8分)

设连续型随机变量X 的分布函数为:

=)(x F ????

?

≤>+-,

,,

000e 22

x x B A x

求: (1) 系数A 及B ;

(2) 随机变量X 的概率密度; (3) )9ln 4ln (≤

≤X P .

解 (1) 由分布函数的性质知

1)e

(lim )(2

2==+=+∞-+∞

→A B A F x x ,

)0(0)e (lim )(lim 2

02F B A B A x F x x x ==+=+=-

→→+

+

,从而1-=B ;

(2) 分布函数的导数即为其概率密度,即

)(x f =?????≤>-0

00e 2

2

x x x x

,,

(3) 6

1

)4ln ()9ln ()9ln 4ln (=

-=≤≤F F X P . 七.(本题8分)

设n X X X ,,,21 为总体X 的一个样本,X 的概率密度为:

)(x f =????

?≤≤-其他,

,,0101

x x θθ

其中0>θ,求未知参数θ的矩估计量与极大似然估计量.

解 令X x x EX =+=

=

?

1

d 10

θθθθ,从而解得θ的矩估计量为

2

)1(

X

X -=θ

. 极大似然估计为:

∑∑==+=

n

i i

n

i i

X

X n 1

1

ln ln θ

.(具体做法类似与模拟试卷二第八题)

八.(本题10分)

设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为5.66分,标准差为15分,问在显著水平05.0下,是否可认为全体考生的平均成绩为70分?

解 假设0H :70=μ,选取统计量

n

s X T /μ-=

)1(~-n t , (0H 为真时)

在05.0=α下,查t 分布的双侧临界值表知0301.2025.0=t . 另一方面,计算统计量的值

0301.24.136

/15705.66||<=-=

T ,

从而接受原假设,即可认为全体考生的平均成绩为70分.

九.(本题12分)

两家银行分别对21个储户和16个储户的年存款余额进行抽样调查,测得其平均年存款余额分别为

x =2600元和y =2700元,样本标准差相应地为811=S 元和1052=S 元,假设年存款余额服从正态分布,试比较两家银行的储户的平均年存款余额有无显著差异?(10.0=α)

解 此题要求检验21μμ=,由于t 检验必须在方差相等的条件下进行,因此必须先检验21σ与2

2σ是否相等.

第一步假设0H :2

1

σ=22

σ,统计量22

2

1s s F =~)1,1(21--n n F ,

经检验,接受0H :21σ=2

2σ;

第二步假设0H :21μμ=, 统计量2

)1()1()11(

2122

22

1

121-+-+-+-=

n n s n s n n n Y

X T )2(~21-+n n t

经检验,拒绝0H ,即两家银行的储户的平均年存款余额有显著差异.(请参见模拟试题(一)第九大题)

十.(本题4分)

设总体X 服从参数为λ的泊松分布,λ为未知参数,

???-=为偶数,

,为奇数,

,X X X T 11)(

证明:)(X T 是λ

2-e

的一个无偏估计量.

证明 ∑∞

===

)()()]([x x X P x T X T E

∑∞

=-=0

!

)

(x x

e

x x T λ

λ=-=∑∞

=-0

!

)

1(n n

n

e n λλλ2-e ,

所以)(X T 是λ

2-e

的一个无偏估计量.

模拟试题(四)参考答案

一.填空题(每小题2分,共20分)

1.设)(A P =0.4,)(B P =0.5.若,7.0)(=B A P 则=+)(B A P . 解 55.0)|()()()()(=-+=+B A P B P B P A P B A P

2.若随机变量X 服从二项分布,即)1.0,5(~B X ,则=-)21(X D .

解 8.19.01.0544)21(=???==-DX X D . 3.三次独立重复射击中,若至少有一次击中的概率为

64

37

,则每次击中的概率为 . 解

4

3. 4.设随机变量X 的概率密度是:???<<=,,

0,

10,3)(2其他x x x f 且,784.0)(=≥a X P 则=a .

解 由784.0)(=≥a X P 知,10<<α.故

784.01d 3)(1

32?=-==≥α

αx x a X P 从而6.0=α. 5.利用正态分布的结论,有:

=+-?

+∞

---

x x x x d e )44(212

)2(22

π .

解 令t x =-2,则原式1)(d e

2122

22

=+==

?

+∞

--EX DX t t t π

,这里)1,0(~N X .

6.设总体X 的密度函数为:

?

??<<=-,,0,10,)(1其他x x x f αα

)0(>αα为参数其中,n x x x ,,,21 是来自总体X 的样本观测值,则样本的似然函数

=);,,,(21αn x x x L .

解 ∏=-n

i i n

x 1

1

α

α

.

7.设X ,Y 是二维随机向量,DX ,DY 都不为零,若有常数0>a 与b 使1)(=+-=b aX Y P ,这时X 与Y 是 关系.

解 完全相关.

8.若),(~2σμN X ,n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本,2

,S X 分别为样本均值和方差,则

S

n

X )(μ-服从 分布.

解 )1(-n t .

9.设),(~211σμN X ,),(~2

22σμN Y ,X 与Y 相互独立.从X ,Y 中分别抽取容量为21,n n 的样本,

样本均值分别为Y X ,,则Y X -服从分布 .

解 ),

(2

22

1

2

121n n N σσμμ+

-.

10.设随机变量X 和Y 的相关系数为0.9,若4.0-=X Z ,则Y 与Z 的相关系数为____________. 解 9.0),cov()4.0,cov(),cov(==-=X Y X Y Z Y . 二.单项选择题(每小题2分,共12分)

1. 设随机变量X 的数学期望EX 与2σ=DX 均存在,由切比雪夫不等式估计概率}4{σ<-EX X P 为( )

(A) 16

1≥

(B) 16

1≤

(C) 16

15

(D) 16

15≤

解 本题应选C.

2.B A ,为随机随机事件,且A B ?,则下列式子正确的是( ). (A) )()(A P B A P = (B) )()()(A P B P A B P -=-

(C) )()(A P AB P = (D) )()(B P A B P =

解 本题应选A.

3. 设随机变量X 的密度函数为???≤≤+=其他,,

,,010)(x B Ax x f 且127=EX ,则( ).

(A) 5.0,1-==B A

(B) 1,5.0=-=B A

(C) 1,5.0==B A (D) 5.0,1==B A 解 令

1d )(10

=+?x B Ax ,12

7

d )(1

0=

+?x x B Ax ,解得5.0,1==B A ,故本题应选D. 4.若随机变量X 与Y 不相关,则有( ). (A) )(9)()3(Y D X D Y X D -=- (B) )()()(Y D X D XY D ?= (C) 0)]}()][({[=--Y E Y X E X E

(D) 1)(=+=b aX Y P 解 本题应选C.

5.已知随机变量),(~21n n F F ,且αα=>)},({21n n F F P ,则=-),(211n n F α( ).

(A) ),(1

21n n F α

(B)

)

,(1

121n n F α-

(C))

,(1

12n n F α

(D) )

,(1

211n n F α-

6.将一枚硬币独立地掷两次,记事件:=1A {掷第一次出现正面},=2A {掷第二次出现正面},=3A {正、反面各出现一次},=4A {正面出现两次},则事件( ).

(A) 321,,A A A 相互独立 (B) 432,,A A A 相互独立 (C) 321,,A A A 两两独立

(D) 432,,A A A 两两独立

解 21)(1=

A P ,21)(2=A P ,21)(3=A P ,4

1

)(4=A P ,再由事件独立的充分必要条件可知321,,A A A 两两独立,本题应选C.

三.计算题(每小题8分,共48分)

1.某厂由甲,乙,丙三个车间生产同一种产品,它们的产量之比为3:2:1,

各车间产品的不合格率依次为8%,9%,12%.现从该厂产品中任意抽取一件,求:(1) 取到不合格产品的概率;(2) 若取到的是不合格品,求它是由甲厂生产的概率. 解 (1) 运用全概率公式, 0.09;

(2) 运用贝叶斯公式, 0.44.(具体做法参见模拟试卷(一)第四题)

2.一实习生用一台机器接连独立地制造三个同样的零件,第i 个零件是不合格品的概率为

)3,2,1(11=+=

i i

p i ,以X 表示三个零件中合格品的个数,求:(1) X 的概率分布; (2) X 的方差

DX .

解 (1)

12

234132411241=?+?+=EX ,

(2)

2

7

41924114412=?+?+=

EX ,故521.0)(22=-=EX EX DX . 3.设总体X ),0(~2σN ,2σ为未知参数,n x x x ,,,21 是来自总体X 的一组样本值,求2

σ的最大似

然估计.

解 似然函数2

1

2

2

1

2

22

2

22

e )21(

e

)21()(σσ

σ

πσ

πσ∑=∑===-

-

n

i i n

i i x n x n

L ,

两边取对数

212

222ln 22ln 4)(ln σ

σπσ∑---==n

i i

x n

n L ,

关于2

σ求导,并令其为零,得

0)

(21

22212

2=∑+?-

=σσn

i i

x n , 从而解得极大似然估计量为∑==n i i x n 1

22

1?σ

. 4.二维随机变量(X ,Y )的联合概率密度:

???>>=+-其它,,

,00,0e 2),()2(y x y x f y x

求: (1) X 与Y 之间是否相互独立,判断X 与Y 是否线性相关;

(2) )1(≤+X Y P . 解 (1) ??

???≤>==

??

++-∞+∞

-0,0,

0,d e 2d ),()(0)2(x x y y y x f x f y x X

3

4

1

???≤>=-.

0,

0,

0,e x x x 同理

??

?≤>=-.

0,

0,

0,

e )(2y y y

f y Y 从而

)()(),(y f x f y x f Y X =,

故X 与Y 相互独立,因而X 与Y 一定不相关.

(2) =

≤+)1(X Y P =?

?

-+-y x x y x d 2e d 10

)2(10

21)e 1(--.

5.某人乘车或步行上班,他等车的时间X (单位:分钟)服从参数为5

1

的指数分布,如果等车时间超过10分钟他就步行上班.若此人一周上班5次,以Y 表示他一周步行上班的次数.求Y 的概率分布;并求他一

周内至少有一次步行上班的概率.

解 此人每天等车时间超过10分钟也即步行上班的概率为

210

e d e 5

1)10(--∞

+==>?

x X P s

x

. 故)e ,5(~2-B Y .

52)e 1(1)1(---=≥Y P .

6.设随机变量X 的概率密度为

???

??∈?=其他,,

,,0]8,1[31

)(32

x x x f )(x F 是X 的分布函数.求随机变量)(X F Y =的概率分布.

解 ???

????>≤<-≤=.8,1,81,1,1,

0)(3

1x x x x x F

(3) 当0

当10<≤y 时,

))1(()1()()(33

1

+≤=≤-=≤=y X P y X P y Y P y F Y

y y F X =+=))1((3;

当1≥y 时,1)()(=≤=y Y P y F Y . 故对)(y F Y 求导可得Y 的概率密度,

???<<=其它,

,,

,0101)(y y f Y

即]10[~,

U Y 四.应用题(第1题7分、第2题8分,共15分)

概率论与数理统计习题集及答案

概率论与数理统计习题 集及答案 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

《概率论与数理统计》作业集及答 案 第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是: S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是: S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则A= ;B:数点大于2,则 B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A:第一次出现正面,则A= ; B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则 C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A、B、C为三事件,用A、B、C的运算关系表示下列各事件: (1)A、B、C都不发生表示为: .(2)A与B都发生,而C不发生表示为: . (3)A与B都不发生,而C发生表示为: .(4)A、B、C中最多二个发生表示为: . (5)A、B、C中至少二个发生表示为: .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为: . 2. 设}4 =x B = x ≤ ≤ x < S:则 x A x 2: 1: 3 }, { { }, = {≤< 0: 5 ≤

(1)=?B A ,(2)=AB ,(3) =B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知, 3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则 =?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随 机地抽一个签,说明两人抽“中‘的概率相同。

概率论复习题及答案

概率论与数理统计复习题 一.事件及其概率 1. 设,,A B C 为三个事件,试写出下列事件的表达式: (1) ,,A B C 都不发生;(2),,A B C 不都发生;(3),,A B C 至少有一个发生;(4),,A B C 至多有一个发生。 解:(1) ABC A B C =?? (2) ABC B =?? (3) A B C ?? (4) BC AC AB ?? 2. 设B A ,为两相互独立的随机事件,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求(),(),(|)P A B P A B P A B ?-。 解:()()()()()()()()0.76P A B P A P B P AB P A P B P A P B ?=+-=+-=; ()()()()0.16,(|)()0.4P A B P AB P A P B P A B P A -=====。 3. 设,A B 互斥,()0.5P A =,()0.9P A B ?=,求(),()P B P A B -。 解:()()()0.4,()()0.5P B P A B P A P A B P A =?-=-==。 4. 设()0.5,()0.6,(|)0.5P A P B P A B ===,求(),()P A B P AB ?。 解:()()(|)0.3,()()()()0.8,P AB P B P A B P A B P A P B P AB ==?=+-= ()()()()0. 2P A B P A B P A P A B = -=-=。 5. 设,,A B C 独立且()0.9,()0.8,()0.7,P A P B P C ===求()P A B C ??。 解:()1()1()1()()()0.994P A B C P A B C P ABC P A P B P C ??=-??=-=-=。 6. 袋中有4个黄球,6个白球,在袋中任取两球,求 (1) 取到两个黄球的概率; (2) 取到一个黄球、一个白球的概率。 解:(1) 24210215C P C ==;(2) 11462 108 15 C C P C ==。 7. 从0~9十个数字中任意选出三个不同的数字,求三个数字中最大数为5的概率。 解:12153 101 12 C C P C ==。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论与数理统计模拟题一及标准答案

概率论与数理统计模拟题一 一、 单项选择题(每小题3分,共30分) 1、设,,A B C 是随机事件,且AB C ?,则( )。 (A)C A B ?U (B) A C ?且B C ? (C)C AB ? (D) A C ?或B C ? 2、某工厂生产某种圆柱形产品,只有当产品的长度和直径都合格时才算正品,否则就为次品,设A 表示事件“长度合格”,B 表示事件“直径合格”,则事件“产品不合格”为( )。 (A)A B U (B) AB (C)AB (D) AB 或AB 3、已知()0.6,()0.8,()0.6P A P B P B A ===,则()P A B =( )。 (A)0.4 (B) 0.5 (C)0.6 (D) 0.7 4、在下述函数中,可以作为某随机变量的分布函数的为( )。 (A)21()1F x x = + (B) 11 ()arctan 2 F x x π=+ (C)1(1),0 ()20, 0x e x F x x -?->?=??≤? (D) ()()x F x f x dx -∞=?,其中()1f x dx +∞-∞ =? 5、设连续型随机变量X 的概率密度和分布函数分别为()f x 和()F x ,则( )。 (A)0()1f x ≤≤ (B)()()P X x F x == (C)()()P X x F x =≤ (D) ()()P X x f x == 6、设随机变量~(0,1)X N ,则方程2240t Xt ++=没有实根的概率为( )。 (A)1)1(2-Φ (B))2()4(ΦΦ- (C))2()4(---ΦΦ (D))4()2(ΦΦ- 7、设二维离散型随机变量(,)X Y 的联合分布律为 已知事件{0}X =与{1}X Y +=相互独立,则( )。

概率统计试题库及答案

、填空题 1、设 A 、B 、C 表示三个随机事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件:①三个事件都发生 ____________ ;__②_ A 、B 发生,C 3、 设 A 、 B 、C 为三个事件,则这三个事件都不发生为 ABC; A B C.) 4、 设 A 、B 、C 表示三个事件,则事件“A 、B 、C 三个事件至少发生一个”可表示为 ,事件“A 、B 、 C 都发生”可表 示为 , 5、 设 A 、 B 、 C 为三事件,则事件“A 发生 B 与 C 都不发生”可表示为 ________ 事__件; “A 、B 、C 不都发生”可表 示为 ____________ ;_事_ 件“A 、B 、C 都不发生”可表示为 ____ 。_(_ABC ,A B C ;A B C ) 6、 A B ___________ ;__ A B ___________ ;__A B ___________ 。_(_ B A , A B , A B ) 7、 设事件 A 、B 、C ,将下列事件用 A 、B 、C 间的运算关系表示:(1)三个事件都发生表示为: _______ ;_(_ 2)三 个 事件不都发生表示为: ________ ;_(_ 3)三个事件中至少有一个事件发生表示为: _____ 。_(_ ABC , A B C , A B C ) 8、 用 A 、B 、C 分别表示三个事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件: A 、B 出现、C 不出现 ;至少有一 个 事 件 出 现 ; 至 少 有 两 个 事 件 出 现 。 ( ABC,A B C,ABC ABC ABC ABC ) 9、 当且仅当 A 发生、 B 不发生时,事件 ________ 发_生_ 。( A B ) 10、 以 A 表 示 事 件 “甲 种 产 品 畅 销 , 乙 种 产 品 滞 销 ”, 则 其 对 立 事 件 A 表 示 。(甲种产品滞销或乙种产品畅销) 11、 有R 1, R 2 , R 3 三个电子元件,用A 1,A 2,A 3分别表示事件“元件R i 正常工作”(i 1,2,3) ,试用 A 1,A 2,A 3表示下列事件: 12、 若事件 A 发生必然导致事件 B 发生,则称事件 B _____ 事_件 A 。(包含) 13、 若 A 为不可能事件,则 P (A )= ;其逆命题成立否 。(0,不成立) 14、 设A、B为两个事件, P (A )=0 .5, P (A -B )=0.2,则 P (A B ) 。(0.7) 15、 设P A 0.4,P A B 0.7,若 A, B 互不相容,则P B ______________ ;_若 A, B 相互独立,则P B _______ 。_(_0.3, 概率论与数理统计试题库 不发生 _________ ;__③三个事件中至少有一个发生 2、 设 A 、B 、C 为三个事件,则这三个事件都发生为 _______________ 。_(__A_BC , ABC , A B C ) ;三个事件恰有一个发生 为 ABC; ABC ABC ABC )。 ;三个事件至少有一个发生为 事件“A 、 B 、C 三事件中至少有两个发生”可表示为 。( A B C , ABC , AB BC AC ) 三个元件都正常工作 ;恰有一个元件不正常工作 至少有一个元件 正常工作 。( A 1 A 2 A 3, A 1A 2 A 3 A 1 A 2A 3 A 1A 2A 3,A 1 A 2 A 3)

概率论试题及答案

试卷一 一、填空(每小题2分,共10分) 1.设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为______________________。 2. 掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于3”,则表示______________________。 3.已知互斥的两个事件满足,则___________。 4.设为两个随机事件,,,则___________。 5.设是三个随机事件,,,、, 则至少发生一个的概率为___________。 二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分) 1. 从装有2只红球,2只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”,则()。 (A) 取到2只红球(B)取到1只白球 (C)没有取到白球(D)至少取到1只红球 2.对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为()。 (A)随机事件(B)必然事件 (C)不可能事件(D)样本空间 3. 设A、B为随机事件,则()。 (A) A (B) B (C) AB(D) φ 4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是()。 (A) 与互斥(B)与不互斥 (C)(D) 5. 设为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。 (A) (B) (C)(D) 6. 设相互独立,则()。 (A) (B) (C)(D) 7.设是三个随机事件,且有,则 ()。 (A) 0.1 (B) 0.6 (C) 0.8 (D)0.7 8. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为()。 (A) p2(1–p)3(B) 4 p (1–p)3 (C) 5 p2(1–p)3(D) 4 p2(1–p)3 9. 设A、B为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。 (A) (B) (C) (D) 10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则()。

概率论与数理统计模拟试题&参考答案

练习题一 一、填空题。 1、已知P(A)=0.3,P(A+B)=0.6,则当A 、B 互不相容时,P(B)=___________,而当A 、B 相互独立时,P(B)=__________。 2、已知X ~),(p n B ,且8E X =, 4.8D X =, 则n =__________,X 的最可能值为__________。 3、若)(~λP X ,则=EX ,=DX 。 4、二维离散型随机变量),(ηξ的分布律为: 则η的边缘分布_____________,ξ,η是否独立?_____________(填独立或不独立)。 5、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的一组简单随机样本,则样本均值11()n X X X n = ++ 服从__________。 6、设一仓库中有10箱同种规格的产品,其中由甲、乙、丙三厂生产的分别为5箱、3箱、2箱,三厂产品的次品率依次为0.1, 0.2, 0.3, 从这10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,则这件产品为次品的概率为 。 7、设连续型随机变量ξ的概率密度为1 -1 ()1 010 x x x x x ?+≤

3、随机变量Y X ,相互独立必推出Y X ,不相关。( ) 4、已知θ 是θ的无偏估计,则2 θ 一定是2θ的无偏估计。( ) 5、在5把钥匙中,有2把能打开门,现逐把试开,则第3把能打开门的概率为 0.4。( ) 三、选择题。 1、某元件寿命ξ服从参数为λ(11000λ-=小时)的指数分布。3个这样的元件使用1000小时后,都没有损坏的概率是 (A )1e -; (B )3e -(C )31e --(D )13e - 2、设X 的分布函数为)(x F ,则13+=X Y 的分布函数()y G 为 (A ) ()3 131- y F (B )()13+y F (C )1)(3+y F (D )?? ? ??- 313 1y F 3、设随机变量(3,4)N ξ ,且()()P c P c ξξ≤=>,则c 的取值为() (A )0; (B )3; (C )-3; (D )2 4、设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量32X Y -的方差是()。 (A )8; (B )16; (C )28; (D )44 5、设B A ,满足1)(=B A P , 则有( ) (A )A 是必然事件 (B )B 是必然事件 (C )Φ=?B A (D ))()(A P B P ≤ 四.据某医院统计,心脏手术后能完全复原的概率是0.9,那么在对100名病人实施手术后,有84至95名病人能完全复原的概率是多少? (Ф0(1.67)=0.9525, Ф0(2)=0.9773) 五、设总体ξ的概率密度为0 (,)0x e x x λλ?λ-? >=? ?当其它,其中0λ>,试求参数λ的 最大似然估计量。 六、若已知某地幼儿身高总体的标准差7()cm σ=,现从该地一幼儿园中抽查了9名幼儿,测得身高()cm 为:115,120,131,115,109,115,115,105,110,试求总体期望值μ的95%的置信区间:(1)若已知幼儿身高分布为正态分布;(2)若幼儿身高分布未知。 七、证明:对于任何的随机变量ξ,都有22()D E E ξξξ=-。

概率论复习题及答案

复习提纲 (一)随机事件和概率 (1)理解随机事件、基本事件和样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算。 (2)了解概率的定义,掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。 (3)理解条件概率的概念,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、Bayes 公式, 以及应用这些公式进行概率计算。 (4)理解事件的独立性概念,掌握应用事件独立性进行概率计算。 (5)掌握Bernoulli 概型及其计算。 (二)随机变量及其概率分布 (1)理解随机变量的概念。 (2)理解随机变量分布函数)}{)((x X P x F ≤=的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连续型随机变量的概率密度及其性质,会应用概率分布计算有关事件的概率。 (3)掌握二项分布、Poisson 分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 (4)会求简单随机变量函数的概率分布。 (三)二维随机变量及其概率分布 (1)了解二维随机变量的概念。 (2)了解二维随机变量的联合分布函数及其性质,了解二维离散型随机变量的联合分布律 及其性质,并会用它们计算有关事件的概率。 (3)了解二维随机变量分边缘分布和条件分布,并会计算边缘分布。 (4)理解随机变量独立性的概念,掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 (5)会求两个随机变量之和的分布,计算多个独立随机变量最大值、最小值的分布。 (6)理解二维均匀分布和二维正态分布。 (四)随机变量的数字特征 (1)理解数学期望和方差的概念,掌握它们的性质与计算。 (2)掌握6种常用分布的数学期望和方差。 (3)会计算随机变量函数的数学期望。 (4)了解矩、协方差和相关系数的概念和性质,并会计算。 (五)大数定律和中心极限定理 (1)了解Chebyshev 不等式。 (2)了解Chebyshev 大数定律和Benoulli 大数定律。 (3)了解独立同分布场合的中心极限定理和De Moivre-Laplace 中心极限定理的应用条件 和结论,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

概率论与数理统计期末考试题及答案

创作编号: GB8878185555334563BT9125XW 创作者: 凤呜大王* 模拟试题一 一、 填空题(每空3分,共45分) 1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。 P( A ∪B) = 。 3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ; 4、已知随机变量X 的密度函数为:, ()1/4, 020,2 x Ae x x x x ??

8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本, 1 1n i i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。 9、设样本129,, ,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =, 求参数a 的置信度为95%的置信区间: ; 二、 计算题(35分) 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为: 1, 02()2 0, x x x ??≤≤?=???其它 求:1){|21|2}P X -<;2)2 Y X =的密度函数()Y y ?;3)(21)E X -; 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为 1/4, ||,02,(,)0, y x x x y ?<<??

概率统计试题及答案

<概率论>试题 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则 A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ??<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a = ________ b =________ 8. 设X ~2 (2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80 81 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥= ,4 {0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分

概率统计试题及答案

西南石油大学《概率论与数理统计》考试题及答案 一、填空题(每小题3分,共30分) 1、“事件,,A B C 中至少有一个不发生”这一事件可以表示为 . 2、设()0.7,()0.3P A P AB ==,则()P A B =U ________________. 3、袋中有6个白球,5个红球,从中任取3个,恰好抽到2个红球的概率 . 4、设随机变量X 的分布律为(),(1,2,,8),8 a P X k k ===L 则a =_________. 5、设随机变量X 在(2,8)内服从均匀分布,则(24)P X -≤<= . 6、设随机变量X 的分布律为,则2Y X =的分布律是 . 7、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且已知,X X E 1)]2)(1[(=-- 则=λ . 8、设129,,,X X X L 是来自正态总体(2,9)N -的样本,X 是样本均植,则X 服从的分布是 . 二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件 是次品,乙企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率; (2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率. 三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为 , 03()2,342 0, kx x x f x x ≤

概率论与数理统计试题与答案()

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分18分,每题3分) 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若9 5)1(=≥X p ,则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本,则统计量∑==n 1 i i X Y 服从 分布。 6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度=L 。 (按下侧分位数) 二、选择题(本题满分15分,每题3分) 1、 若A 与自身独立,则( ) (A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<

概率论与数理统计期末考试试题库及答案

概率论与数理统计

<概率论>试题 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2) (1,2,)k P X k A k ===???则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ??<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为 8081 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<=

概率论与数理统计模拟试卷和答案

北京语言大学网络教育学院 《概率论与数理统计》模拟试卷一 注意: 1.试卷保密,考生不得将试卷带出考场或撕页,否则成绩作废。请监考老师负责监督。 2.请各位考生注意考试纪律,考试作弊全部成绩以零分计算。 3.本试卷满分100分,答题时间为90分钟。 4.本试卷分为试题卷和答题卷,所有答案必须答在答题卷上,答在试题卷上不给分。 一、【单项选择题】(本大题共5小题,每小题3分,共15分) 在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。 1、设A,B 是两个互不相容的事件,P (A )>0 ,P (B )>0,则( )一定成立。 [A] P (A)=1-P (B ) [B] P (A│B)=0 [C] P (A│B )=1 [D] P (A B )=0 2、设A,B 是两个事件,P (A )>0 , P (B )>0 ,当下面条件( )成立时,A 与B 一定相互独立。 [A] P(A B )=P (A )P (B ) [B] P (AB )=P (A )P (B ) [C] P (A│B )=P (B ) [D] P (A│B )=P(A ) 3、若A 、B 相互独立,则下列式子成立的为( )。 [A] )()()(B P A P B A P = [B] 0)(=AB P [C] )()(A B P B A P = [D] )()(B P B A P = 4、下面的函数中,( )可以是离散型随机变量的概率函数。

[A] {}1 1(0,1,2)!e P k k k ξ-=== [B] {}1 2(1,2)! e P k k k ξ-=== [C] {}31 (0,1,2)2 k P k k ξ=== [D] {}41 (1,2,3)2 k P k k ξ== =--- 5、设1()F x 与2()F x 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数,为了使 12()()()F x aF x bF x =-是某一随机变量的分布函数,则下列个组中应取( )。 [A]1 ,2a =-32 b = [B] 2,3a = 23b = [C] 3,5a = 2 5 b =- [D] 1,2a = 32 b =- 二、【判断题】(本大题共5小题,每小题3分,共15分)正确的填T ,错误的填F ,填在答题卷相应题号处。 6、事件“掷一枚硬币,或者出现正面,或者出现反面”是必然事件。 ( ) 7、通过选取经验函数()12;,,...,k x a a a μ中的参数使得观察值i y 与相应的函数值 ()12;,,...,i k x a a a μ之差的平方和最小的方法称之为方差分析法。 ( ) 8、在进行一元线性回归时, 通过最小二乘法求得的经验回归系数^ b 为xy xx l l 。 ( ) 9、连续抛一枚均匀硬币6 次,则正面至少出现一次的概率为 9 2 。( ) 10、设某次考试考生的成绩服从正态分布( )2 70,N σ ,2 σ 未知,为了检验样本均 值是否显著改变,抽取36名同学测得平均成绩为66.5分,标准差为15分,显著水平0.05α=,则应该接受原假设。 ( )

概率论模拟试题(附答案)

模拟试题(一) 一.单项选择题(每小题2分,共16分) 1.设B A ,为两个随机事件,若0)(=AB P ,则下列命题中正确的是( ) (A) A 与B 互不相容 (B) A 与B 独立 (C) 0)(0)(==B P A P 或 (D) AB 未必是不可能事件 2.设每次试验失败的概率为p ,则在3次独立重复试验中至少成功一次的概率为( ) (A) )1(3p - (B) 3)1(p - (C) 31p - (D) 21 3 )1(p p C - 3.若函数)(x f y =是一随机变量ξ的概率密度,则下面说法中一定成立 的是( ) (A) )(x f 非负 (B) )(x f 的值域为]1,0[ (C) )(x f 单调非降 (D) )(x f 在),(+∞-∞内连续 4.若随机变量ξ的概率密度为)( 21)(4 )3(2 +∞<<-∞=+- x e x f x π , 则=η( ))1,0(~N (A) 2 3 +ξ (B) 2 3 +ξ(C) 2 3-ξ(D) 2 3 -ξ 5.若随机变量ηξ ,不相关,则下列等式中不成立的是( ) (A) 0),(=ηξCov (B) ηξηξD D D +=+)( (C) ηξξηD D D ?= (D) ηξξηE E E ?= 6.设样本n X X X ,,,21???取自标准正态分布总体X ,又S X ,分别为样本均值及样本标准差,则( ) (A) )1,0(~N X (B) )1,0(~N X n (C) ) (~21 2n X n i i χ∑= (D) )1(~-n t S X 7.样本n X X X ,,,21 )3(≥n 取自总体X ,则下列估计量中,( )不是总体期望μ的无偏估计量

概率统计试题及答案(本科完整版)

一、 填空题(每题2分,共20分) 1、记三事件为A ,B ,C . 则用A ,B ,C 及其运算关系可将事件,“A ,B ,C 中只有一个发生”表示为 . 2、匣中有2个白球,3个红球。 现一个接一个地从中随机地取出所有的球。那么,白球比红球早出现的概率是 2/5 。 3、已知P(A)=0.3,P (B )=0.5,当A ,B 相互独立时, 06505P(A B )_.__,P(B |A )_.__?==。 4、一袋中有9个红球1个白球,现有10名同学依次从袋中摸出一球(不放回),则第6位同学摸出白球的概率为 1/10 。 5、若随机变量X 在区间 (,)a b 上服从均匀分布,则对a c b <<以及任意的正数0e >, 必有概率{}P c x c e <<+ =?+?-?e ,c e b b a b c ,c e b b a 6、设X 服从正态分布2 (,)N μσ,则~23X Y -= N ( 3-2μ , 4σ2 ) . 7、设1128363 X B EX DX ~n,p ),n __,p __==(且= ,=,则 8、袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以X 表示取出3只球中的最大号码。则X 的数学期望=)(X E 4.5 。 9、设随机变量(,)X Y 的分布律为 则条件概率 ===}2|3{Y X P 2/5 . 10、设121,,X X Λ来自正态总体)1 ,0(N , 2 129285241?? ? ??+??? ??+??? ??=∑∑∑===i i i i i i X X X Y ,当常数 k = 1/4 时,kY 服从2χ分布。 二、计算题(每小题10分,共70分) 1、三台机器因故障要人看管的概率分别为0.1,0.2,0.15,求: (1)没有一台机器要看管的概率 (2)至少有一台机器不要看管的概率 (3)至多一台机器要看管的概率 解:以A j 表示“第j 台机器需要人看管”,j =1,2,3,则: ABC ABC ABC U U

概率统计习题及答案(2)

作业2(修改2008-10) 4. 掷一枚非均匀的硬币,出现正面的概率为(01)p p <<,若以X 表示直至掷到正、反面 都出现为止所需投掷的次数,求X 的概率分布. 解 对于2,3,k =L ,前1k -次出现正面,第k 次出现反面的概率是1(1)k p p --,前1k -次出现反面,第k 次出现正面的概率是1(1)k p p --,因而X 有概率分布 11()(1)(1)k k P X k p p p p --==-+-,2,3,k =L . 5. 一个小班有8位学生,其中有5人能正确回答老师的一个问题.老师随意地逐个请学生回答,直到得到正确的回答为止,求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数的概率分布. 第1个能正确回答的概率是5/8, 第1个不能正确回答,第2个能正确回答的概率是(3/8)(5/7)15/56=, 前2个不能正确回答,第3个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(5/6)5/56=, 前3个不能正确回答,第4个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(5/5)1/56=, 前4个都不能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(0/5)0=. 设在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数为X ,则X 有分布 6. 设某人有100位朋友都会向他发送电子邮件,在一天中每位朋友向他发出电子邮件的概率都是,问一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是多少试用二项分布公式和泊松近似律分别计算. 解 设一天中某人收到X 位朋友的电子邮件,则~(100,0.04)X B ,一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是(4)P X ≥. 1) 用二项分布公式计算 3 1001000(4)1(4)10.04(10.04)0.5705k k k k P X P X C -=≥=-<=--=∑. 2) 用泊松近似律计算 3 31004 100 004 (4)1(4)10.04(10.04)10.5665! k k k k k k P X P X C e k --==≥=-<=--≈-=∑ ∑ .

《概率论与数理统计》考试题(含答案)

《概率论与数理统计》考试题 一、填空题(每小题2分,共计60分) 1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)A (p ==,则 a )、若B A ,互斥,则=)B -A (p ; b )若B A ,独立,则 =)B A (p ; c )、若2.0)(=?B A p ,则=)B A (p 3/7 . 2、袋子中有大小相同的红球7只,黑球3只, (1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 7/15 。 (2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/50 。 (3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/55 . 3、设随机变量X 服从泊松分布}8{}7{),(===X P X p λπ,则{}=X E 8 . 4、设随机变量X 服从B (2,0. 8)的 二项分布,则{}==2X p , Y 服从B (8,0. 8)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则}1{≥+Y X P =1- ,=+)(Y X E 8 。 5 设某学校外语统考学生成绩X 服从正态分布N (75,25),则该学校学生的及格率为 ,成绩超过85分的学生占比}85{≥X P 为 。 其中标准正态分布函数值9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ. 6、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有 则=a ,X 的数学期望=)(X E , Y X 与的相关系数=xy ρ。 体) 16,8(N 7、设161,...,X X 及81,...,Y Y 分别是总的容 量为16,8的两个独立样本,Y X ,分别为样本均值,2 221,S S 分别为样本方

精选最新版2019年概率论与数理统计期末模拟题库200题(含参考答案)

2019年概率论与数理统计期末测试复习题200题[含 答案] 一、选择题 1.设随机向量(X ,Y )联合密度为 f(x, y)= ???≤≤≤. ,0; 10 ,6其它y x x (1) 求(X ,Y )分别关于X 和Y 的边缘概率密度fX(x),fY(y); (2) 判断X ,Y 是否独立,并说明理由。 解:(1)当x<0或x>1时,fX (x)=0; 当0≤x ≤1时,fX (x)=).1(66),(1x x xdy dy y x f x -==??+∞∞- 因此,(X ,Y )关于X 的边缘概率密度fX (x)=???≤≤-. ,0,10 ,662其它x x x 当y<0或y>1时,fY (y)=0; 当0≤y ≤1时,fY (y)=.3|36),(2020y x xdx dx y x f y y ===??+∞∞- 因此,(X ,Y )关于Y 的边缘概率密度fY (y)=???≤≤. ,0,10 ,32其它y y (2)因为f (1/2, 1/2)=3/2,而fX (1/2) fY (1/2)=(3/2)*(3/4)=9/8≠f (1/2, 1/2), 所以,X 与Y 不独立。 2.已知连续型随机变量X 的分布函数为 x B A x F arctan )(+= 求(1)A ,B ; (2)密度函数f (x);(3)P (1

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