金属脱脂剂配方成分分析，技术研发及案例分享
导读：本文详细介绍金属脱脂剂的研究背景，理论基础，参考配方等，本文中的配方数据经过修改，如需更详细资料，可咨询我们的技术工程师。
金属脱脂剂广泛使用于各种金属表面处理，禾川化学专业从事金属脱脂剂成分分析、配方还原、研发外包服务，为脱脂剂相关企业提供一整套配方技术解决方案。
一、背景
金属脱脂除油是机械涂装行业前处理工艺中最关键的工序之一，金属表面脱脂的程度将直接影响磷化序和涂装质量。它利用高效液体脱脂剂对油脂和污物的皂化、润湿、乳化、渗透、卷离、分散和增溶等作用把工件表面的各种油脂、灰尘泥沙、金属粉末手汗及其工件在加工过程中所粘附的油性脏物高效的去除脱离彻底。
金属材料的脱脂可分为碱性水溶液脱脂、有机溶剂脱脂及酸性脱脂。酸性脱脂剂因除油水平有限，对金属有一定腐蚀问题，应用领域较窄。溶剂型脱脂剂应用非常广泛，但是溶剂型脱脂剂要么是ODS溶剂对臭氧层有破坏作用，要么有毒有害对人体有损伤，要么易燃易爆对生产环境有威胁，只有碱性水基脱脂剂无毒无味、不燃不爆，对清洗部件无损伤，清洗废液可以生化处理，应用非常广泛，是国际金属脱脂技术的发展总趋势，但是大部分碱性脱脂剂高磷、高氮、不易生物降解，易对水系造成污染，是传统的重污染行业之一。
随着环保要求的提高，目前比较流行研究应用生物可降解表面活性剂，对于活性剂，清洗剂要求无磷、无硅和低COD/BOD排放。虽然此方面的研究工作
已开展30多年，但是目前还没有一种无磷助剂能够同时保证去污能力、对人体和环境无危害和潜在危害、成本较低这3项要求。现在已研究出无磷脱脂剂，但成本高，应用还有一定的阻力。
禾川化学技术团队具有丰富的分析研发经验，经过多年的技术积累，可以运用尖端的科学仪器、完善的标准图谱库、强大原材料库，彻底解决众多化工企业生产研发过程中遇到的难题，利用其八大服务优势，最终实现企业产品性能改进及新产品研发。
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二、金属脱脂剂
脱脂剂按照性状可分为溶剂型和水基两种，其中水基脱脂剂可分为酸性，中性，碱性脱脂剂。脱脂在涂装前处理乃至整个涂装工艺中占有极其重要的地位。
2.1水基金属脱脂剂配方组成
2.1.1碱性脱脂剂
以碱性清洗荆为主的水溶液，对动植物油脂通过皂化作用使之成为可溶于水的皂类。此皂为表面活性剂，对非极性的矿物油有乳化作用，使之“增溶”于水相中碱性清洗剂的水溶液也可溶解汗迹等无机污物，故也能将其洗去。加入合成洗涤剂的清洗液。对油脂的清洗作用更有效。碱性化学水溶液能清洗各种污物，在下一工序要求亲水表面时特别适用。它有较溶剂经济、清洗液能用水洗净。有
不燃性，无毒性。一般的碱性水溶液不如有机溶剂清洗快，而且需要加温，还要有机械搅拌，并需注意pH值高时对铜、铝、锌等金属的腐蚀作用。
目前随着技术的发展。出现了表面活性剂，它可以和碱性水溶液一起使用。它既保存了碱性脱脂剂方便廉价的优点，又能大大的提高脱脂效率，降低脱脂温度，与单纯用表面活性剂相比，即降低了脱脂费用，又有很高的脱脂效果。因此，目前被广泛的应用在前处理工艺上。碱性脱脂剂也存在相关缺点：1）需要漂洗；2）镀槽寿命短；3）高能耗；4）需要中和酸；5）需要脱余油处理；6）需要后续处理。
1）氢氧化钠(NaOH)：氢氧化钠是强碱，具有强的皂化反应。油脂(如硬脂酸酯)不溶于水，但经过皂化，它们以肥皂和甘油的形式溶入水中。这就是动、植物性油污脱脂的原理。
C3H5(C17H35COO)3+3NaOH=3C17H35COONa+C3H5(OH)3
2）碳酸钠(Na+C0+·nH2O):可选用无水的或10水的盐。两者对皂化的影响都弱，但能起到缓慢润湿和分散油脂的作用。碳酸钠与酸氢钠(Na2CO3·NaHC03·2H2O)复盐具有与碳酸钠相同的效果，而且它不损害基体金属，对于非铁金属的清洗是安全的。
3）硅酸钠是Na20和SiO2的化学组合:
原硅酸钠(2Na20·SiO2·nH20) SiO2／Na20=0．5
倍半硅酸钠(1．5Na20·SiO2·nH20) Si02／Na20=0．667
硅酸钠(Na20·SiO2·nH20) SiO2／Na20=1．0
一级硅酸钠(Na20·2SiO2·nH20) SiO2／Na2O=2
二级硅酸钠(Na20·3SiO2·nH20) SiO2／Na20=3
使用硅酸盐用于脱脂时要清洗干净，不能在金属表面留有硅酸盐，否则下步酸洗时会使硅胶凝胶吸附在工件表面上，难以除去，导致镀层发雾并影响基体与镀层的结合力。
4）磷酸钠
十二水磷酸钠、偏磷酸钠、三聚磷酸钠等常用在清洗中。磷酸钠在渗透、润湿等作用方面次子硅酸钠，但与金属的反应不强烈，它对铝、锌等的腐蚀不太严重，同时它也能对基体金属起到缓蚀作用，并有使硬水软化的作用。
5）硬水软化剂
软化硬水添加剂，也就是我们常说的清洗助剂。众所周知，动植物油脂在碱液中水解后可以形成水溶性的长链脂肪酸钠(钠肥皂)。钠皂虽然可溶于水，但在含Ca2+、Mg2+的硬水中则会形成不溶于水的长链脂肪酸钙或镁盐(称钙皂或镁皂)。此外，Ca2+、Mg2+还会与碱性脱脂液中的C032-、0H-、PO43-、Si032-等形成不溶性的化合物。
这些不溶性的物质很容易附着在镀件的表面，使镀层出现毛刺、针孔、粗糙和结合力不良。在碱性脱脂剂中必须加入能使水软化的添加剂，也称为软化剂。都是一些可与Ca2+、Mg2+形成可溶性螯合物的螯合剂，可以抑制Ca2+、Mg2+和其他金属离子形成沉淀物，能消除水不溶物结块，使其变为悬浮体而分散到溶液中。软化水用的螯合剂主要有以下四类。
A．聚合磷酸盐:聚合磷酸盐按其结构可分为两大类。一类是线形的，其通式为Nan+2PnO3n+1。常用的有焦磷酸钠、三聚磷酸钠(STP)和六聚磷酸钠。另一类聚合磷酸盐具有环状结构，其通式为NanPnO3n，常见的有三缩磷酸钠、四缩磷酸钠和六缩磷酸钠。
环状聚合磷酸盐的螯合能力很弱，而线形多聚磷酸盐是一种优良的螯合剂，具有较好的乳化分散作用，能有效抑制溶液中金属离子在制品表面形成不溶性固体。三聚磷酸钠是用得最多的，它具有软化水、螯合轻质金属离子和助洗等作用，能提高污垢的悬浮能力，防止二次污染和使用经济等优点。
B．有机多膦酸盐:膦酸是指碳原子上直接连接磷酸根(-P03H2)的化合物。最常见的多膦酸是在一个碳原子上连接两个或两个以上的磷酸基，或在氮原子上连接两个或两个以上甲亚基膦酸基(-CH2P03H2)的有机物。
有机多膦酸对Ca2+、Mg2+的络合能力比三聚磷酸盐强，所形成的络合物的稳定常数也大。有机多膦酸分子中含有憎水基与亲水基，其本身有相当的表面活性，也可以吸附在金属表面而形成防腐蚀的膜，同时又可分散污垢和聚合络合物。实验证明当它与表面活性剂联用时对提高洗涤剂的洗涤能力有协同作用，这就是它常作为液体洗涤剂、化妆用皂和硬水清洗助剂的原因。在许多的国外清洗剂的配方中，也用有机多膦酸作助剂。
C．有机羧酸盐:作为洗涤助剂，一般应具备下列条件：对金属离子的螯合作用、分散作用、对碱的缓冲作用。其中对金属离子的螯合作用最为重要。目前使用最多的洗涤助剂是三聚磷酸钠(STP)。但过量的磷会引起湖泊的富营养化问题，使水中的溶解氧剧降，从而危及鱼类的生存，现在限制或减少使用。作为无磷清洗助剂，主要采用有机羧酸类。
D．高分子化合物:高分子化合物指PAA系列高分子助洗剂，是一种聚羧酸盐，是以丙烯酸、马来酸为主体的多元体共聚物的碱性金属盐，是一种水溶性聚电解质高分子化合物。它具有以下特点。
1)对钙、镁等多价金属离子具有较强的螯合能力，其螯合能力相当于STPP(三聚磷酸钠)的5～7倍。
2)对污垢团粒，钙皂具有良好的分散能力，在油酸钠浓度为0．033％、水硬度为333×10-6的实验条件下，PAA的钙皂分散能力为LAS的2倍、STPP 的7倍。
3)良好的吸附性能，50℃、pH=7时PAA对高岭土的吸附为STPP的6倍。且具有良好的抗油污再沉积能力。
4)适合于低温洗涤，是低温脱脂剂的组成组分之一。
5)可与多种类型的非离子型、阴离子型表面活性剂配伍使用，除油污效果更加突出。
各种金属发生腐蚀的临界PH值为：
金属锌铝锡
黄
铜
硅铁钢铁
PH 10 11 11 5 13 14
2.1.2酸性脱脂剂
酸性脱脂剂主要由无机酸、氧化剂、高价金属离子及表面活性剂等成分组成。其中，无机酸可以是H2SO4、H3PO4、HF、亚磷酸、硼酸等。H2SO4对铝合金有弱浸蚀能力，能润湿整个金属表面，使自然氧化膜溶解，油污松动。高价金属离子一般选用Fe3+,一般以硫酸铁、硝酸铁等铁盐形式加入，以加速铝的腐蚀，铁离子可以在铝表面发生置换反应，形成微电池使铝表面产生微量氢气，将油污带出铝表面；同时，铁离子还可以抑制脱脂液对不锈钢设备的腐蚀。氧化
剂主要是H2O2或NO2-(如NaNO2)等，作为Fe3+的稳定剂，将还原产生的二价铁离子氧化成为三阶铁离子，并起到Fe3+类似的功能。由于亚硝酸盐在酸性溶液中容易释放出NOx有毒气体，所以最好使用H2O2作为氧化剂。
三、参考脱脂剂配方应用实例：
参考一、一种用于眼镜框电镀前处理水基金属脱脂剂的研制
硅酸钠16.0%，乙二醇单甲醚4.0%，6501 18.0%，OP-10 6.0%，十二烷基本磺酸钠12.0%，苯甲酸钠5.0%，消泡剂0.5%水39.0%。生产工艺过程：将复合表面活性剂OP-10，6501，十二烷基苯磺酸钠按配方进行混合，在常温下充分搅拌并同时加热到65度，冷却后得到溶液I, 待用；将硅酸钠和苯甲酸钠按配方加入水中，在常温下充分搅拌后得澄清溶液II待用；将溶液II加入溶液I 中"充分搅拌并同时加热至80度，冷却至室温，添加乙二醇单甲醚搅拌均匀。
参考二、高效水基清洗剂的研制，由表面活性剂、异丙醇、软水剂、缓蚀剂等配制而成。当表面活性剂复配比例为m(Fansmax AEO7-13)：m(C16-ADPEDS)：m(CAB-30)=2：2：1，用量为5% ，异丙醇用量为9%，软水剂复配比例为m(TA-P)：m(TEA)=1：9，用量为4%，缓蚀剂F-8用量为0.04%时，清洗剂在20~30℃常温条件下，清洗试样脱脂5~6min，即可完全脱脂。
参考三、介绍了一种能在常温(10—60℃)下迅速除去金属表面油污的高效脱脂剂。该脱脂剂采用独特的表面活性剂复配技术，除油脱脂彻底，脱脂速度快，脱脂能力强。表面活性剂(复配)5-15% ，EDTA0-5%,五水四硼酸钠(Na2 B4
07.5H20)0～5%,TKPP 3～10%,九水偏硅酸钠0~6,缓蚀剂适量,消泡剂适量,水余量
参考四、钢铁常温（喷淋）脱脂粉
纯碱16%，偏硅酸钠35%，磷酸三钠15%，元明粉13%，三聚磷酸钠8%，EDTA-4Na1%，葡萄糖酸钠1%，片碱5%
参考五、常温高效无磷脱脂剂
以阴／非离子表面活性剂复配为主的无磷脱脂剂的清洗性能：木质素磺酸钠2g/L，XL70 1 g/L，九水偏硅酸钠4 g/L，碳酸钠2 g/L，柠檬酸钠l g/L，氢氧化钠15g/L，LW20 lg/L，纯水余量。该配方不含磷，脱脂温度低，在常温下脱脂率高达99％。
通过对化工产品的配方分析还原，有利于企业了解现有技术的发展水平，实现知己知彼；有利于在现有产品上进行自主创新，获得知识产权；有利于在生产过程中发现问题、解决问题。通过对化工产品的配方改进，配方研发，可以加快企业产品更新换代的速度，提升市场竞争力，因此，对于化工产品的分析、研发已变得刻不容缓！
专利参考实例：
1、不锈钢清洗用脱脂剂
本发明属于金属表面处理，特别是不锈钢表面的清洗脱脂处理。不锈钢清洗用脱脂剂，含有磷酸4-12份，烷基苯磺酸钠0.2-1.5份，十二烷基苯磺酸钠0.2-1.5份，OP-10乳化剂0.1-1份，其余为水。本发明特别适用于不锈钢的材料、管线、容器等重要的化工设备的清洗脱脂，清洗脱脂后表面有光泽不发乌，
对不锈钢的表面无侵蚀作用。本发明受酸碱、软硬水、海水的影响较小，去脂能力强，清洗效果好。无毒、不易燃，因而有着广阔的应用前景。
2、一种清除航空管表面油污用脱脂剂
本发明公开一种清除航空管表面油污用脱脂剂，它由氢氧化钠、碳酸钠、十二水磷酸钠、硅酸钠、洗涤剂、缓蚀剂和溶剂水均匀混合而成，上述成分在整个溶液中的浓度为，氢氧化钠50-100g/L；碳酸钠20-50g/L；十二水磷酸钠10-40g/L；硅酸钠10-30g/L；洗涤剂1-5g/L；缓蚀剂1-5g/L。所述洗涤剂为十二烷基苯磺酸钠，缓蚀剂为硫脲。本脱脂剂原料易得，成本低，保存时间长，性能稳定，对环境不产生污染，去除航空管油污能力更彻底，能有效防止航空管产生晶间腐蚀，提高航空管的质量及成材率，从而提高经济效益。
3、一种高效脱脂剂
本发明属化工技术领域，涉及一种脱脂剂生产配方及其制作方法，该配方主要由纯碱、三聚磷酸钠、焦磷酸钠、五水偏硅酸钠、硼砂、有机硅消泡剂、葡萄糖酸钠、乳化剂TX-10、乳化剂OS和乳化剂OP-10所组成。本发明的制作方法是，依次将纯碱、三聚磷酸钠、焦磷酸钠、五水偏硅酸钠、硼砂、有机硅消泡剂、葡萄糖酸钠、乳化剂TX-10、乳化剂OS和乳化剂OP-10加入双螺旋锥形混合机中，开启混合机，混合30min后关闭混合机，检查混合机的混合效果和混合物的总碱度以及游离碱度，如果检验合格的话，即可出料包装。该产品具有脱脂效率高、缓蚀性能好和生产成本低的特点。
利用Matlab 编程实现主成分分析 1.概述 Matlab 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是 最有活力的软件。它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言的便捷接口的功能。Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 1.1主成分分析计算步骤 ① 计算相关系数矩阵 ?? ? ???? ???? ?? ?=pp p p p p r r r r r r r r r R 2 122221 11211 （1） 在（3.5.3）式中，r ij （i ，j=1，2，…，p ）为原变量的xi 与xj 之间的相关系数，其计算公式为 ∑∑∑===----= n k n k j kj i ki n k j kj i ki ij x x x x x x x x r 1 1 2 2 1 )() () )(( （2） 因为R 是实对称矩阵（即r ij =r ji ），所以只需计算上三角元素或下三角元素即可。
② 计算特征值与特征向量 首先解特征方程0=-R I λ，通常用雅可比法（Jacobi ）求出特征值 ),,2,1(p i i =λ，并使其按大小顺序排列，即0,21≥≥≥≥p λλλ ；然后分别求 出对应于特征值i λ的特征向量),,2,1(p i e i =。这里要求i e =1，即112 =∑=p j ij e ，其 中ij e 表示向量i e 的第j 个分量。 ③ 计算主成分贡献率及累计贡献率 主成分i z 的贡献率为 ),,2,1(1 p i p k k i =∑=λ λ 累计贡献率为 ) ,,2,1(11 p i p k k i k k =∑∑==λ λ 一般取累计贡献率达85—95%的特征值m λλλ,,,21 所对应的第一、第二，…，第m （m ≤p ）个主成分。 ④ 计算主成分载荷 其计算公式为 ) ,,2,1,(),(p j i e x z p l ij i j i ij ===λ （3）
水性脱模剂成分分析，配方研制及实用案例 导读：本文详细介绍了水性脱模剂的研究背景，理论基础，参考配方等，本文中的配方数据经过修改，如需更详细资料，可咨询我们的技术工程师。 水性脱模剂广泛应用于模具与橡胶、塑料等制品的脱模，苏州禾川化学引进国外尖端配方解析技术，致力于水性脱模剂成分分析，配方还原，研发外包服务，为脱模剂相关企业提供一整套配方技术解决方案。 一、背景 脱模剂是介于模具与制品之间的功能性物质，在橡胶、塑料制造工业中，制造模型产品时，为了脱模、提高生产效率、延长模具使用寿命，同时使产品光洁、尺寸合格、减少废品，而需使用的必不可少的一种助剂。 在工业生产中，有些塑料如酚、环氧、聚酯、高压聚乙烯等成型时比较难脱模，采用传统的石蜡或硅油，往往不能满足要求，特别是在不饱和聚酯、环氧树脂成型的过程中，新型脱模剂的选择应用已成为不可缺少的重要内容。目前，国产脱模剂多为油类，油类脱模剂原材料少，成本高，易产生油雾，加工现场空气污浊程度高，对操作工人的健康产生危害。而水溶性脱模剂操作安全，无油雾，对环境污染小，对人体健康损害小，且使用方便，逐步发展成油基脱模剂的代替品.现在市场上的水溶性脱模剂大多为进口产品，价格高，因此，开发此类产品有十分重要的意义。与传统的脱模剂相比，新型脱模剂具有选择粘附力强，能优先粘附在模具上而不传递给成型件，同时还能对树脂表面起到改性作用，有利于树脂流动性，提高成型件表面的质量。
另外脱模剂分为内脱模剂和外脱模剂。由于种种原因,内脱模剂使用很少, 目前一般广泛采用的仍然是外脱模剂。外脱模剂一般由介质和脱模活性物质组成。介质一般是有机溶剂或水, 脱模活性物质常见的有硅油、蜡及油脂等。现用的外脱模剂中的介质一般是有机溶剂，如卤代烃及脂肪烃等, 由于所用有机溶剂通常有毒或可燃, 并污染环境，而用水作溶剂则无这些缺点水基脱模剂的研制与应用，国外早已开展，现已有相当产品问世。国内在此领域还在起步阶段，当前水基脱模剂市场用量正在逐渐变大，随着人们环境保护意识的提高，其用量肯定会增加。因此对水基脱模剂的研究与开发，国内应引起足够的关注,因此以水为介质的水基脱模剂受到人们极大关注。 禾川化学技术团队具有丰富的分析研发经验，经过多年的技术积累，可以运用尖端的科学仪器、完善的标准图谱库、强大原材料库，彻底解决众多化工企业生产研发过程中遇到的难题，利用其八大服务优势，最终实现企业产品性能改进及新产品研发。 样品分析检测流程：样品确认—物理表征前处理—大型仪器分析—工程师解谱—分析结果验证—后续技术服务。有任何配方技术难题，可即刻联系禾川化学技术团队，我们将为企业提供一站式配方技术解决方案！ 二、水性脱模剂概述 2.1水基脱模剂种类 按水基脱模剂中有效脱模物质的类别，主要分为硅油型、蜡型等。 1）硅油类水基脱模剂
主成分分析 类型：一种处理高维数据的方法。 降维思想：在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。 一、总体主成分 1.1 定义 设 X 1，X 2，…，X p 为某实际问题所涉及的 p 个随机变量。记 X=(X 1，X 2，…,Xp)T ，其协方差矩阵为 ()[(())(())], T ij p p E X E X X E X σ?∑==-- 它是一个 p 阶非负定矩阵。设 1111112212221122221122T p p T p p T p p p p pp p Y l X l X l X l X Y l X l X l X l X Y l X l X l X l X ?==+++? ==+++?? ??==+++? （1） 则有 ()(),1,2,...,, (,)(,),1,2,...,. T T i i i i T T T i j i j i j V ar Y V ar l X l l i p C ov Y Y C ov l X l X l l j p ==∑===∑= （2） 第 i 个主成分： 一般地，在约束条件 1T i i l l =
及 (,)0,1,2,..., 1.T i k i k C ov Y Y l l k i =∑==- 下，求 l i 使 Var(Y i )达到最大，由此 l i 所确定的 T i i Y l X = 称为 X 1，X 2，…，X p 的第 i 个主成分。 1.2 总体主成分的计算 设 ∑是12(,,...,) T p X X X X =的协方差矩阵，∑的特征值及相应的正交单位化特 征向量分别为 120p λλλ≥≥≥≥ 及 12,,...,, p e e e 则 X 的第 i 个主成分为 1122,1,2,...,,T i i i i ip p Y e X e X e X e X i p ==+++= （3） 此时 (),1,2,...,,(,)0,. T i i i i T i k i k V ar Y e e i p C ov Y Y e e i k λ?=∑==??=∑=≠?? 1.3 总体主成分的性质 1.3.1 主成分的协方差矩阵及总方差 记 12(,,...,) T p Y Y Y Y = 为主成分向量，则 Y=P T X ，其中12(,,...,)p P e e e =，且 12()()(,,...,),T T p Cov Y Cov P X P P Diag λλλ==∑=Λ= 由此得主成分的总方差为 1 1 1 ()()()()(),p p p T T i i i i i i V ar Y tr P P tr P P tr V ar X λ ==== =∑=∑=∑= ∑∑∑ 即主成分分析是把 p 个原始变量 X 1，X 2，…，X p 的总方差
氟系脱模剂配方技术解析 氟脱模剂继承了含氟材料的特点，能够显著降低固体的表面能，使其产生难浸润和不粘着性，不易与其他物质溶合，很好的解决了成品与模具之间的粘结问题，配制成脱模剂时，含氟化合物的用量极小。对热固性树脂、热塑性树脂和各种橡胶制件均适用，模制品表面光洁，二次加工性能优良，特别适合于精细电子零部件的脱模。氟系脱模剂脱模性好、对模具的污染也小，但是脱模剂的成本偏高，售价一般在100-300元/kg，属于高档产品，在使用上尚有一定局限性。 有机氟化物是最佳的脱模剂, 隔离性能好, 对模具污染小, 但价格较高。品种主要有: ( 1) 聚四氟乙烯( 相对分子质量1800) ; ( 2) 氟树脂粉末( 低分子PTFE) ; ( 3) 氟树脂涂料( PTFE, FEP, PFA) 。 1.两种有机氟脱模剂举例 1.1 根据分子量来分类 1.1.1 低分子有机氟脱模剂 Neos公司使用低分子量的氟表面活性剂来复配脱模剂，含氟表面活性剂结构式如下： 氟表面活性剂配合聚乙烯蜡、聚乙烯醚非离子表面活性剂、甲醇和环己烷等
助剂配制而成的水性氟脱模剂对聚乙烯、聚氨酯等膜制品脱模，在拉力试验机上模制品的最大剥离力为108N，最小剥离力为8.8N。而不含上述氟表面活性剂的脱模剂的对照例实验，最小剥离力为128N，最大剥离力为196N，含氟脱模剂的效果远优于对照的非氟脱模剂。 1.1.2 氟聚合物脱模剂 Motonobu kubo等发明了下列单体聚合成的水性脱模剂，用于聚氨酯的脱模，最大脱模次数超过80次，且脱模制品的二次加工性能良好。 久本严等发明了如下结构的单体聚合而成的溶剂型氟聚合物脱模剂： 其中，Rf是4-20个碳的氟代烷基，R1是氢原子、碱金属原子、氨基或1-5个碳原子的烷基，R2和R4是1-10个碳原子的亚烷基，R3是1-10个碳原子的我那叫或氢原子等，R5是氢原子或甲基。氟聚物的分子量约在2000-60000，对氨基甲酸酯泡沫塑料的最高脱模次数达到30次以上，而非氟脱模剂在同等条件下的脱模次数只有9次。 久保元伸等将含有多氟代烷基的聚合单体与烃类单体进行共聚，得到的水性脱模剂组合物，聚合物的重均分子量是5000-200000. 氟单体的结构如下：
1、主成分法： 用主成分法寻找公共因子的方法如下： 假定从相关阵出发求解主成分，设有p 个变量，则可找出p 个主成分。将所得的p 个主成分按由大到小的顺序排列，记为1Y ，2Y ，…，P Y ， 则主成分与原始变量之间存在如下关系： 11111221221122221122....................p p p p p p p pp p Y X X X Y X X X Y X X X γγγγγγγγγ=+++?? =+++??? ?=+++? 式中，ij γ为随机向量X 的相关矩阵的特征值所对应的特征向量的分量，因为特征向量之间彼此正交，从X 到Y 得转换关系是可逆的，很容易得出由Y 到 X 得转换关系为： 11112121212122221122....................p p p p p p p pp p X Y Y Y X Y Y Y X Y Y Y γγγγγγγγγ=+++?? =+++??? ?=+++? 对上面每一等式只保留钱m 个主成分而把后面的部分用i ε代替，则上式变为： 111121211 2121222221122................. ...m m m m p p p mp m p X Y Y Y X Y Y Y X Y Y Y γγγεγγγεγγγε=++++??=++++????=++++? 上式在形式上已经与因子模型相一致，且i Y （i=1,2，…，m ）之间相互独立，且i Y 与i ε之间相互独立，为了把i Y 转化成合适的公因子，现在要做的工作只是把主成分i Y 变为方差为1的变量。为完成此变换，必须将i Y 除以其标准差，由主成分分析的知识知其标准差即为特征根的平方根 i λ/i i i F Y λ=， 1122m m λγλγλγ，则式子变为：
主成分分析法(PCA) 在实际问题中，我们经常会遇到研究多个变量的问题，而且在多数情况下，多个变量之间常常存在一定的相关性。由于变量个数较多再加上变量之间的相关性，势必增加了分析问题的复杂性。如何从多个变量中综合为少数几个代表性变量，既能够代表原始变量的绝大多数信息，又互不相关，并且在新的综合变量基础上，可以进一步的统计分析，这时就需要进行主成分分析。 I. 主成分分析法(PCA)模型 （一）主成分分析的基本思想 主成分分析是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。这种将把多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。 主成分分析所要做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。通常，数学上的处理方法就是将原来的变量做线性组合，作为新的综合变量，但是这种组合如果不加以限制，则可以有很多，应该如何选择呢？如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为1F ，自然希望它尽可能多地反映原来变量的信息，这里“信息”用方差来测量，即希望)(1F Var 越大，表示1F 包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的1F 应该是方差最大的，故称1F 为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来p 个变量的信息，再考虑选取2F 即第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，1F 已有的信息就不需要再出现在2F 中，用数学语言表达就是要求 0),(21=F F Cov ，称2F 为第二主成分，依此类推可以构造出第三、四……第p 个主成分。 （二）主成分分析的数学模型 对于一个样本资料，观测p 个变量p x x x ,,21，n 个样品的数据资料阵为： ??????? ??=np n n p p x x x x x x x x x X 21 222 21112 11()p x x x ,,21=
主成分案例分析 主成分分析案例 ---我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 (一)案例教学目的 主成分分析试图在力保数据信息丢失最少的原则下，对多变量的截面数据表进行最佳综合简化，也就是说，对高维变量空间进行降维处理。本案例运用主成分分析方法综合评价我国各地区普通高等教育的发展水平。通过本案例的教学，力图使学生加深对主成分分析的统计思想和实际意义的理解，明确主成分分析方法的适用环境，掌握主成分分析软件实现操作方法，提高学生思考、分析和解决实际问题的能力。 (二)案例研究背景 近年来，我国普通高等教育得到了迅速发展，为国家培养了大批人才。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之高等院校原有布局使各地区高等教育发展的起点不一致，因而各地区普通高等教育的发展水平存在一定的差异。对我国各地区普通高等教育的发展水平进行综合评价，明确各地区的差异，有利于管理和决策部门从宏观上把握各地区普通高等教育的发展现状，更好的指导和规划高教事业的健康发展。 (三)案例研究过程 1、建立综合评价指标体系 高等教育是依赖高等院校进行的，高等教育的发展状况主要体现在高等院校的相关方面。遵循选取评价指标的目的性和可比性原则，从高等教育的五个方面选取十项评价指标，具体如下:
2、数据资料 指标的原始数据取自《中国统计年鉴，1995》和《中国教育统计年鉴，1995》除以各地区相应的人口数得到十项指标值见表1。其中:x为每百万人口高等院校数;x为每十万人口高等院校毕业生数;x123为每十万人口高等院校招生数;x为每十万人口高等院校在校生数;4 x 为每十万人口高等院校教职工数;x 为每十万人口高等院校专职56 教师数;x为高级职称占专职教师的比例;x为平均每所高等院校的78 在校生数;x为国家财政预算内普通高教经费占国内生产总值的比9 重;x为生均教育经费。 10 表1-1 我国各地区普通高等教育发展状况数据地区 x x x x x x x x x x 12345678910北京1 5.96 310 461 1557 931 319 44.36 2615 2.2 13631 上海2 3.39 234 308 1035 498 161 35.02 3052 0.9 12665 天津3 2.35 157 229 713 295 109 38.4 3031 0.86 9385 陕西4 1.35 81 111 364 150 58 30.45 2699 1.22 7881 辽宁5 1.5 88 128 421 144 58 34.3 2808 0.54 7733 吉林6 1.67 86 120 370 153 58 33.53 2215 0.76 7480 黑龙江7 1.17 63 93 296 117 44 35.22 2528 0.58 8570 湖北8 1.05 67 92 297 115 43 32.89
脱模剂理化性能检验方法浅析 压铸是动态的热力学过程，模具型腔受到金属液的高温高速作用，只有用专用脱模剂才能有效的保护模具，及时修复模具上的微裂纹，延长模具寿命，使压铸件顺利脱模，同时改善铸件表面光亮度。因此对压铸厂来说，检验脱模剂的理化性能是完全必要的。然而，遗憾的是至今我们对脱模剂的检验基本上是搬照对涂料及润滑油的检验内容和指标，如检验密度，粘度，固体含量，闪点，冰点，PH值等。而真正对压铸脱模剂至关重要的性能，如润湿性，结膜特性，耐模温特性，乳化稳定性，高温积碳残留特征，对模具的腐蚀性，原液兑水后的分散性等等，均未受到应有的重视。由于标准不明确，使得压铸厂无法正确识别和选用合宜的脱模剂，一些供应商则投其所好，以次充好，拼价格，而不是比质量，造成当今国内压铸脱模剂市场鱼龙混杂，扰乱了正常的秩序。由于劣质脱模剂的危害要经过一段时间才能显现出来，而且很多工艺因素交织影响压铸的质量，很难一下子分辩和确定是否脱模剂的问题，因此有些小型压铸厂只能凭着经验和感觉走，只要脱模剂看上去很浓，兑水倍率高，脱模效果可以，重要的是价格又便宜就行了。其实这种做法往往是省小钱赔大钱！一般正常压铸一吨铝合金铸件，其优质脱模剂用量不过4-6KG。但如果选用不当，使模具寿命缩短，铸件废品增多，造成的损失就可想而知了，最终受害的毕竟是使用厂家。 目前，行业对脱模剂尚未出台统一标准，国际上包括最权威的北美压铸协会对脱模剂的应用（见NADCA Item 529—Die Release Agents and Their Applications）也没有公布统一的检验标准。这是因为压铸脱模剂的种类繁多，发展很快，不同成分的脱模剂如矿物油基皂质乳液，高分子聚合物系列乳液，微乳化液，固态粉体等需要不同的检验标准和方法。笔者走访了国内外一些技术先进的现代化压铸企业，他们首先是对脱模剂的品牌严格把关，即选用那些声誉好，资金和技术力量雄厚，技术服务水平高，质量稳定的供应厂商。而且，一经选用，很少变动。他们主要依托供应厂商对脱模剂质量的控制和检验，因为只有他们最清楚产品的成分配比，工艺的优劣，性能的好坏。而且检验手段最专业，最先进和最完善。压铸厂则是从使用的角度请供应商提出各种建议，如对某类复杂薄壁件应选用何种型号脱模剂，如何使用？产品出现问题，请供应厂商的技术人员帮助分析查找原因，进行改进。总之他们与供应厂商之间已经形成一种彼此信赖良性互动的合作关系。反观国内的一些中小压铸企业，他们被市场上的假冒伪劣脱模剂搞得草木皆兵，与供应厂商之间缺乏信赖感，只能小心防范，甚至只相信自己的检验标准。由于不可能象供应厂家那么专业，到头来还是防不胜防，难免上当受骗。因此在国内脱模剂市场尚不成熟的今天，压铸厂最重要的关注点应是象选人才一样精选有诚信，有品牌，有实力，有技术的供应厂商。 脱模剂本身属于化工领域，与金属压铸间的知识跨度很大，对检验中出现问题的分析需要很多物理和化学的基础理论。我公司是专业生产压铸脱模剂的厂家，并独家代理销售意大利MARBO-LEVENIT品牌系列脱模剂，十几年来，在与压铸厂交流中，积累了一些经验。下面就一些具体问题作点浅显的分析和说明。 1）关于水基脱模剂固体含量的判定 目前使用厂家普遍采用在110oC将1G原液加热4小时的方法测量脱模剂的固体含量。并以固体含量的高低评判脱模剂的浓度。首先应该肯定该方法对于固定使用某一种型号脱模剂的厂家，以此方法去评定每批产品的浓度是否相对稳定，具有一定的参考价值。但是对于各种型号和成份的脱模剂，不是普适标准。因为该方法只是基于对以矿物油和蜡为主料的水基脱模剂长期测试的经验总结，对于目前新一代以高分子聚合物为主料的水基脱模剂，其有效成份不一定是以固体含量表现出来的。比如，优良的该类脱模剂，为了提高脱模性能，要添加很多能起到特殊效果的助剂，如润湿分散剂，成膜助剂，极压剂，铸件表面光亮剂等。而这些物质的作用不是用固体含量来评定的。因为他们与高分子聚合物相互作用，形成有利于脱模性能的新物质，是真正发挥脱模效力的精华，不是单纯的传统的不挥发残留物。因此不要机械地以固体含量去评定真正的高分子材料。当然，我们也可以为了迎合厂家的评定口味，添加一些纤维素类如缩甲基纤维素钠（CMC），甲基纤维，淀粉，明胶，酪素等天然高分子聚合物和聚乙烯醇，缩甲醛等合成高分子聚合物以及水玻璃等无机高分子聚合物，这些物质可以名正言顺的加进脱模剂中，使成本下降，而且冠冕堂皇地显著提高了固体含量的检测结果。殊不知，它大大降低了脱模剂对模具的保护作用，对提高脱模性能，减少残留有害无益。再如为了提高脱模剂的表观粘度，加入增稠剂，通过水溶性大分子链的架桥作用，形成空间网状结构，使脱模剂看上去很浓，而且增加了固体物质的含量。有些甚至加一些膨润土，石棉等无机超细粉末，利用其强亲水性质，形成触变性凝胶，以提高浓度。这些做法是不道德和缺乏诚信的，对压铸厂的产品质量和模具寿命是一种潜移默化的伤害。事实上，对脱模剂的主要评判标准要看脱模效果和对模具寿命的影响。使用厂家在确定脱模剂使用效果满意后主要是控制其每批产品的稳定性。作为研发和生产脱模剂的单位，我们主要着眼于有效成分的作用和添加的比例。目前国际上的知名高分子聚合物基脱模剂品牌以及我公司新近推出的以高分子聚合物为基，不含任何矿物油，甲基硅油的新型脱模剂，其标识的按常规方法检测的固体含量大多在10-15%左右，但其实际有效成份均在30%以上。而对矿物油或蜡为基的脱模剂，情况正好相反，按常规方法检测固体含量在20-30%左右，但其有效成分却远没有这么多。这也从一个侧面说明，对这两类不同成分的脱模剂，我们不能简单地以传统检验方法去一视同仁。如果一定要这样检验，那么对同一产品，只要控制一个相对值，然后每次检验要有一致性，以此确定产品的稳定性就可以了。 2）对浓度的测量 涂装用涂料浓度目前普遍以称量法测定其不挥发份比重，但这不适宜对脱模剂浓度的测定。因为对脱模剂来说，他的主要功能是隔热和脱模，因此最看重的要求是高温结膜性，高温隔热性和无残留性。而这些性能的优劣与浓度没有正比关系。比如，世界名牌香水，其中95%是水，5%才是他们的关键材料和配方，而一些低劣香水含水量仅80%左右，其所谓香料比例很高，但效果很差，可能还对人体有害。谁优谁劣，不言自明。但是，假如我们一味强调香料的浓度，以浓度作为检验标准，那么结果将南辕
姓名：XXX 学号：XXXXXXX 专业：XXXX 用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析： ……
一、相关性 通过对数据进行双变量相关分析，得到相关系数矩阵，见表1。 表1 淡化浓海水自然蒸发影响因素的相关性 由表1可知： 辐照、风速、湿度、水温、气温、浓度六个因素都与蒸发速率在0.01水平上显著相关。 分析：各变量之间存在着明显的相关关系，若直接将其纳入分析可能会得到因多元共线性影响的错误结论，因此需要通过主成份分析将数据所携带的信息进行浓缩处理。 二、KMO和球形Bartlett检验 KMO和球形Bartlett检验是对主成分分析的适用性进行检验。 KMO检验可以检查各变量之间的偏相关性，取值范围是0～1。KMO的结果越接近1，表示变量之间的偏相关性越好，那么进行主成分分析的效果就会越好。实际分析时，KMO统计量大于0.7时，效果就比较理想；若当KMO统计量小于0.5时，就不适于选用主成分分析法。 Bartlett球形检验是用来判断相关矩阵是否为单位矩阵，在主成分分析中，若拒绝各变量独立的原假设，则说明可以做主成分分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做主成分分析。
由表2可知： 1、KMO=0.631＜0.7，表明变量之间没有特别完美的信息的重叠度，主成分分析得到的模型又可能不是非常完善，但仍然值得实验。 2、显著性小于0.05，则应拒绝假设，即变量间具有较强的相关性。 三、公因子方差 公因子方差表示变量共同度。表示各变量中所携带的原始信息能被提取出的主成分所体现的程度。 由表3可知： 几乎所有变量共同度都达到了75%，可认为这几个提取出的主成分对各个变量的阐释能力比较强。 四、解释的总方差 解释的总方差给出了各因素的方差贡献率和累计贡献率。
SPSS软件进行主成分分析的应用例子
SPSS软件进行主成分分析的应用例子 2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下： 公司销售净利率（X1）资产净利率（X2）净资产收益率（X3）销售毛利率（X4） 歌华有线五粮液用友软件太太药业浙江阳光烟台万华方正科技红河光明贵州茅台中铁二局红星发展伊利股份青岛海尔湖北宜化雅戈尔福建南纸43.31 17.11 21.11 29.55 11.00 17.63 2.73 29.11 20.29 3.99 22.65 4.43 5.40 7.06 19.82 7.26 7.39 12.13 6.03 8.62 8.41 13.86 4.22 5.44 9.48 4.64 11.13 7.30 8.90 2.79 10.53 2.99 8.73 17.29 7.00 10.13 11.83 15.41 17.16 6.09 12.97 9.35 14.3 14.36 12.53 5.24 18.55 6.99 54.89 44.25 89.37 73 25.22 36.44 9.96 56.26 82.23 13.04 50.51 29.04 65.5 19.79 42.04 22.72 第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中； 注意： 导入Spss的数据不能出现空缺的现象，如出现可用0补齐。 【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。 【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。 【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。 所做工作： a. 原始数据的标准化处理
脱模剂MSDS 化学品安全技术说明书 第一部分化学品及企业标识化学品中文名称:脱模剂(防锈型) 化学品俗名或商品名: 化学品英文名称: 第二部分成分/组成信息混合物 化学品名称:脱模剂(防锈型) 有害物成分含量 LEAD 无无无 第三部分危险性概述危险性类别:环保型不易燃烧 侵入途径:吞服 环境危害:本产品为环保、无毒、无公害产品。 燃爆危险:本产品为水溶性，不烯烧。使用中应远离火源避免阳光直接照和射，没有使用完的产品，桶盖密 闭，以免质变。 第四部分急求措施皮肤接触:用清水彻底冲洗皮肤 吸入:无特殊反应 食入:现时末发现会对健康或生命构成危害。 第五部分消防措施危险特性:遇明火达到一定温度可致使产品燃烧 有害燃烧产物:CO 灭火方法及灭火剂:可用泡沫、二氧化碳、干粉、砂土扑救，用水灭火效。 第六部分泄露应急处理。应急处理:大量物质溢漏应有容器收集后并弃置，小量物质溢漏时，如果当地法规允许，将其冲入下水道。 废物弃置方法:在当地法规允许下，可采用焚化及堆填于泥土中。
第七部分操作处置与储存操作注意事项:防止阳光长时间暴晒。 储存注意事项:储存于阴凉、通风库房。仓温宜5-45?。保持容器密封。应与氧化剂、食用化学品分开存放， 切忌混储。储存区应备有泄露应急入处理设备和合适的收容的材料。 第八部分接触控制/个体防护工程控制:加强通风。 呼吸系统防护:无害物质，无需特别防护。 眼睛防护:无害物质，无需特别防护。 身体防护:无害物质，无需特别防护。 手防护:无害物质，无需特别防护。 其他防护:工作现场禁止吸烟。 第九部分理化特性外观与性状:淡黄色透明液体 粘度:600-1200cps/25? 相对密度(水=1):0.92/20? 固含量:(36?2)% 溶解性:可溶于少量苯 挥发百分率:22% 主要用途:辅助UV上光，可使面没对印品有更高的吸附力。 第十部分稳定性和反应活性稳定性:稳定 禁区配物:防止乙醇混装 避免接触的条件:明火、高热 聚合危害:使物品产生反应 分解产物:一氧化碳、二氧化碳。 第十一部分毒理学资料急性中毒:此项测试无结果 慢性中毒:此项测试无结果
主成分分析法 [ 编辑 ] 什么是主成分分析法 主成分分析也称 主分量分析 ，旨在利用降维的思想，把多 指标 转化为少数几个综合指标。 在 统计学 中，主成分分析（ principal components analysis,PCA ）是一种简化数据集的技 术。它是一个线性变换。 这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中， 使得任何数据投影的第一 大方差 在第一个坐标 （称为第一主成分 ）上，第二大方差在第二个坐标 （第二主成分 ）上，依次类推。 主成分分析经常用减少数据集的维数， 同时保持数据集的对 方差 贡献最大的特征。 这是通过保留 低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是， 这也不是一定的，要视具体应用而定。 [ 编辑 ] ， PCA ） 又称： 主分量分析，主成分回归分析法 主成分分析（ principal components analysis
主成分分析的基本思想 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。 同样，在科普效果评估的过程中也存在着这样的问题。科普效果是很难具体量化的。在实际评估工作中，我们常常会选用几个有代表性的综合指标，采用打分的方法来进行评估，故综合指标的选取是个重点和难点。如上所述，主成分分析法正是解决这一问题的理想工具。因为评估所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性，就必然存在着起支配作用的因素。根据这一点，通过对原始变量相关矩阵内部结构的关系研究，找出影响科普效果某一要素的几个综合指标，使综合指标为原来变量的线性拟合。这样，综合指标不仅保留了原始变量的主要信息，且彼此间不相关，又比原始变量具有某些更优越的性质，就使我们在研究复杂的科普效果评估问题时，容易抓住主要矛盾。上述想法可进一步概述为：设某科普效果评估要素涉及个指标，这指标构成的维随机向量为。对作正交变换，令，其中为正交阵，的各分量是不相关的，使得的各分量在某个评估要素中的作用容易解释，这就使得我们有可能从主分量中选择主要成分，削除对这一要素影响微弱的部分，通过对主分量的重点分析，达到对原始变量进行分析的目的。的各分量是原始变量线性组合，不同的分量表示原始变量之间不同的影响关系。由于这些基本关系很可能与特定的作用过程相联系，主成分分析使我们能从错综复杂的科普评估要素的众多指标中，找出一些主要成分，以便有效地利用大量统计数据，进行科普效果评估分析，使我们在研究科普效果评估问题中，可能得到深层次的一些启发，把科普效果评估研究引向深入。 例如，在对科普产品开发和利用这一要素的评估中，涉及科普创作人数百万人、科普作品发行量百万人、科普产业化（科普示范基地数百万人）等多项指标。经过主成分分析计算，最后确定个或个主成分作为综合评价科普产品利用和开发的综合指标，变量数减少，并达到一定的可信度，就容易进行科普效果的评估。 [ 编辑] 主成分分析法的基本原理 主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。 [ 编辑] 主成分分析的主要作用
SPSS软件进行主成分分析的应用例子 2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下： 第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中； 【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。 【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。 【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。
数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的研究目的进行选择，这里介绍怎么进行数据的Z标准化。 所的结论： 标准化后的所有指标数据。 注意： SPSS 在调用Factor Analyze 过程进行分析时, SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理, 所以在得到计算结果后的变量都是指经过标准化处理后的变量, 但SPSS 并不直接给出标准化后的数据, 如需要得到标准化数据, 则需调用Descriptives 过程进行计算。 factor过程对数据进行因子分析（指标之间的相关性判定略）。 【1】“分析”|“降维”|“因子分析”选项卡，将要进行分析的变量选入“变量”列表；
【2】设置“描述”，勾选“原始分析结果”和“KMO与Bartlett球形度检验”复选框； 【3】设置“抽取”，勾选“碎石图”复选框； 【4】设置“旋转”，勾选“最大方差法”复选框； 【5】设置“得分”，勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框； 【6】查看分析结果。 所做工作： a.查看KMO和Bartlett 的检验 KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析； Bartlett 球度度检验的Sig值越小于显著水平0.05，越说明变量之间存在相关关系。 所的结论： 符合因子分析的条件，可以进行因子分析，并进一步完成主成分分析。 注意： 1.KMO（Kaiser-Meyer-Olkin) KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。 Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般； 0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。 2.Bartlett 球度检验： 巴特利特球度检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的，如果该值较大，且其对应的相伴概率值小于用户心中的显著性水平，那么应该拒绝零假设，认为相关系数矩阵不可能是单位阵，即原始变量之间存在相关性，适合于做主成份分析；相反，如果该统计量比较小，且其相对应的相伴概率大于显著性水平，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是单位阵，不宜于做因子分析。 Bartlett 球度检验的原假设为相关系数矩阵为单位矩阵，Sig值为0.001小于显著水平0.05，因此拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。 所做工作： b. 全部解释方差或者解释的总方差(Total Variance Explained)
R 语言主成分分析的案例
R 语言也介绍到案例篇了，也有不少同学反馈说还是不是特别明白一些基础的东西，希望能 够有一些比较浅显的可以操作的入门。其实这些之前 SPSS 实战案例都不少，老实说一旦用 上了开源工具就好像上瘾了，对于以前的 SAS、clementine 之类的可视化工具没有一点 感觉了。本质上还是觉得要装这个、装那个的比较麻烦，现在用 R 或者 python 直接简单 安装下，导入自己需要用到的包，活学活用一些命令函数就可以了。以后平台上集成 R、 python 的开发是趋势，包括现在 BAT 公司内部已经实现了。 今天就贴个盐泉水化学分析资料的主成分分析和因子分析通过 R 语言数据挖掘的小李 子： 有条件的同学最好自己安装下 R，操作一遍。 今有 20 个盐泉，盐泉的水化学特征系数值见下表.试对盐泉的水化学分析资料作主成分分 析和因子分析.（数据可以自己模拟一份）
其中 x1:矿化度(g/L);
x2:Br?103/Cl; x3:K?103/Σ 盐; x4:K?103/Cl; x5:Na/K; x6:Mg?102/Cl; x7:εNa/εCl.
1.数据准备
导入数据保存在对象 saltwell 中 >saltwell<-read.table("c:/saltwell.txt",header=T) >saltwell
2.数据分析
1 标准误、方差贡献率和累积贡献率
>arrests.pr<- prcomp(saltwell, scale = TRUE) >summary(arrests.pr，loadings=TRUE)
2 每个变量的标准误和变换矩阵
>prcomp(saltwell, scale = TRUE)
3 查看对象 arests.pr 中的内容
>> str(arrests.pr)
化学品安全技术说明书 第一部分化学品及企业标识 化学品中文名称：脱模剂 第二部分成分/组成信息 混合物 化学品名称：脱模剂（防锈型） 有害物成分含量LEAD 无无无 第三部分危险性概述 危险性类别：环保型不易燃烧 侵入途径：吞服 环境危害：本产品为环保、无毒、无公害产品。 燃爆危险：本产品为水溶性，不烯烧。使用中应远离火源避免阳光直接照和射，没有使用完的产品，桶盖密闭，以免质变。 第四部分急求措施 皮肤接触：用清水彻底冲洗皮肤 吸入：无特殊反应 食入：现时末发现会对健康或生命构成危害。 第五部分消防措施 危险特性：遇明火达到一定温度可致使产品燃烧 有害燃烧产物：CO 灭火方法及灭火剂：可用泡沫、二氧化碳、干粉、砂土扑救，用水灭火效。 第六部分泄露应急处理。 应急处理：大量物质溢漏应有容器收集后并弃置，小量物质溢漏时，如果当地法规允许，将其冲入下水道。 废物弃置方法：在当地法规允许下，可采用焚化及堆填于泥土中。 第七部分操作处置与储存 操作注意事项：防止阳光长时间暴晒。 储存注意事项：储存于阴凉、通风库房。仓温宜5-45℃。保持容器密封。应与氧化剂、食用化学品分开存放，切忌混储。储存区应备有泄露应急入处理设备和合适的收容的材料。 第八部分接触控制/个体防护 工程控制：加强通风。 呼吸系统防护：无害物质，无需特别防护。 眼睛防护：无害物质，无需特别防护。 身体防护：无害物质，无需特别防护。 手防护：无害物质，无需特别防护。 其他防护：工作现场禁止吸烟。 第九部分理化特性 外观与性状：淡黄色透明液体 粘度：600-1200cps/25℃ 相对密度（水=1）：0.92/20℃ 固含量：（36±2）% 溶解性：可溶于少量苯 挥发百分率：22% 主要用途：辅助UV上光，可使面没对印品有更高的吸附力。 第十部分稳定性和反应活性
主成分分析
在统计学中，主成分分析（principal components analysis, PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具 主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。 主成分分析的主要作用体现在五个方面，第一，主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。第二，可通过因子负荷的结论，弄清X变量间的某些关系。第三，可用于多为数据的一种图形表现方法。第四，可由主成分分析构造回归模型，即把各个主成分作为新自变量代替原来自变量做回归分析。第五，用主成分分析筛选回归变量。
橡胶脱模剂成分组成，脱模原理及配方参考导读：本文详细介绍了橡胶脱模剂的研究背景，组成机理，参考配方等，本文中的配方数据经过修改，如需更详细资料，可咨询我们的技术工程师。 脱模剂是介于模具与制品之间的功能性物质，禾川化学引进尖端配方破译技术，专业从事脱模剂成分分析、配方还原、研发外包服务，为脱模剂相关企业提供一整套配方技术解决方案。 一.背景 脱模剂是介于模具与制品之间的功能性物质，在橡胶、塑料制造工业中, 制造模型产品时, 为了脱模、提高生产效率、延长模具使用寿命, 同时使产品光洁、尺寸合格、减少废品, 而需使用的必不可少的一种助剂。其主要功能是使脱模操作轻而易举，防止强行取出对产品造成的损伤。脱模剂的隔离性取决于其表面性质，其显著特点就是临界表面张力小，很难被液体润湿，正因如此，才能达到脱模的作用。 橡胶脱模剂指用于防止橡胶产品与模具表面粘连，并能使之顺利出模而不致撕裂的一类物质。使用时将它喷或涂于模腔表面，以形成一层有效的隔离层。对脱模剂的主要要求是：有一定的热稳定性和化学惰性，不腐蚀模腔表面；在模腔表面下残留分解物；不影响产品色泽，但能赋予良好的外观、无毒；易于配制，使用方便。 二.内脱模剂 2.1脱模剂现状
1）产品结构不合理，国内企业主要生产中低档大众化的脱模剂产品，而半永久性、环保型和适合二次加工性能的脱模剂产品发展缓慢、生产较少，特别是含氟的高端脱模剂市场，基本上是由杜邦、大金等国外大型氟化学公司的产品所占据。2）脱模剂的研究开发滞后，拥有自主知识产权的脱模剂品种较少，在一定程度上制约了脱模剂产业和橡塑制品向高端化和高效化的发展。 3）脱模剂的研发生产单位与脱模剂使用单位沟通渠道不够畅通，用户大都满足于已在使用的脱模剂，新型高效的脱模剂推广使用难度较大。 2.2脱模剂的种类 脱模剂一般分为外用型和内用型两种。传统的脱模剂一般为外用型，即涂敷在模腔表面，习惯上也有称作隔离剂的，产品主要有滑石粉、云母粉、皂类、石蜡、聚四氟乙烯及硅油等，它们都有一定的脱模效果，但具有易留下模垢和痕迹、对模具有腐蚀作用、价格较昂贵等缺点。在众多的脱模剂品种中，氟、硅脱模剂因其脱模效果好、适合脱模的模材多，是近年来发展较快的两类脱模剂。 内脱模剂一般都以助剂形式通过混炼进入胶料并分散其中。在硫化时部分迁移到表面，形成薄薄的隔离层。因而无须逐一把脱模剂涂刷在模腔表面。而且，隔离膜不会脱落下来，留下模垢。这样对模具保养有利，同时也给模压操作带来了方便。另外，内脱模剂还有助于胶料的流动，减少由分子内摩擦引起的生热，是名副其实的多功能助剂，因此，在国外被称为“内润滑剂”。目前应用较为普遍的内脱模剂主要有脂肪酸盐、阳离子型表面活性剂、金属皂基混合物、低分子量聚乙烯四类。其中氟橡胶内脱模剂T18 的使用效果较好。它能有效改善胶料的流动，增加未硫化胶料的可塑性，缩短混炼时间，节约能耗，提高生产率。将其用于氟橡胶和丙烯酸酯制品的生产中，脱模效果优良。