( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 当前我国交通的特点分析(通用 版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process
当前我国交通的特点分析(通用版) 道路交通安全受到人-车-路以及交通环境这四位一体的因素影响,而中国的交通安全环境虽有所改善,但也不容乐观。具体表现在: (1)混合交通状态严重 对交通事故产生的交通特点分析可知,混合交通条件下发生的交通事故占总数的5.9%,同时还是主要的死亡原因(占67.2%);当混合交通且缺少交通控制时,造成的交通事故占总数的50.8%,死亡人数占62.4%(1998)。 (2)车辆性能差 车辆是现代道路交通得以实现的主要因素,车况的好坏、车辆的性能等直接影响着道路交通的安全。与发达国家相比,我国交通运输中的车辆总体特征表为:耐用好修,适应炎热、严寒的气候,无装饰,车辆只具备基本性能。目前国内车辆普遍不适应持续高速行驶的工况,因此在高速公路上表现不佳;机动车的性能不佳、机件失灵或零
部件损坏,均可成为直接导致交通事故的因素。 (3)机动车辆组成结构畸形 国内机动化水平低但交通事故率高。国际经济合作和发展组织(OECD)的研究报告还表明,发达国家(这里指OECD成员国)的交通事故和机动化水平与亚洲和其他发展中国家相比较,亚洲国家的机动化水平最低,但交通事故率最高。2002年,全国在用机动车保有量为79756763辆,其中,汽车21417279辆,占机动车保有量的26.85%,而农用运输车、拖拉机、挂车等则占73.15%,因此,车辆整体性能较差。而由这些车辆组成的混合交通流将对交通安全构成致命的威胁。对各种交通方式责任事故的分析可知,驾驶摩托车、拖拉机、农用运输车等肇事比率占总数的21.15%,事故死亡率占总数的27.79%。 (4)非职业驾驶员肇事情况有上升的趋势 2000年和2001年由于非职业驾驶人员肇事所占事故总数的比例分别为35.6%、38.4%,随着私家车数量的增加,大量非职业驾驶员的出现,必然导致交通事故量的增加。 (5)道路等级低
第三章交通流的基本特性 第一节概述 道路上的行人或运行的车辆构成行人流或车流，人流和车流统称为交通流。一般交通工程学研究中，有特指时的交通流是针对机动车交通流而言的。 交通流的定性和定量特征，称为交通流特性。观测和研究发现，由于在交通过程中人、车、路、环境的相互联系和影响作用，道路交通流具有以下三个基本特性。 1．两重性 对道路上运行车辆的控制既取决于驾驶员，又取决于道路及交通控制系统。一方面，驾驶员为避免与其他车辆发生冲突，必然受到道路条件及交通控制系统的制约；另一方面，驾驶员又可以在一定的时空条件下，依据自己的意志自由地改变车速和与其他车辆的相对位置。 2．局限性 由于机动车和道路的物理尺寸所限，车辆运行中相互之间可能会相互妨碍。仅由于道路通行能力的限制和车辆间的相互制约，就有可能引起交通拥挤；另外，车速也是有限的，并因车辆和时空条件而异。 3．时空性 由于车速是随机变化的，机动车在时间上和空间上的状态都是不相同的，因此，交通流既是现有时间变化规律，又有其空间变化规律。道路交通流的以上三个特性进一步说明：道路交通是一个复杂的动态系统。由这三个特性出发，将道路上的交通流用交通量、速度、密度三个基本参数加以描述。观测、整理和研究这些参数的变化规律以及它们之问的相互关系，可以为分析道路上的运营状况、交通规则、路网布设、线形设计、运输调度与组织、运力投放与调控以及为现有道路交通综合治理提供起决定作用的论证数据。
第二节交通量的基本特性 交通量是指单位时间内，通过道路某一地点或某一断面的实际交通参与 者(含车辆、行人、自行车等)的数量，又称交通流量或称流量。如果不加说明时，通常是指单位时间内通过道路某一地点或某一断面往来两个方向的车辆数，亦称为车流量。 在交通量观测和统计分析及实际应用中，常见的交通量有以下几种： 1．平均交通量 交通量不是一个静止的量，它是随时间变化的，在表达方式上通常取某一时段内的平均值作为该时段的代表交通量。如年平均日交通量就是将一年内的交通量总数除以当年的总天数所得出的平均值。常用的有平均日交通量，还有月平均日交通量，周平均日交通量以及任意期间(依特定分析目的而定)的平均日交通量等。以上平均交通量可以概括成如下的表达式 平均日交通量 (ADT)=1/n{∑Q (3—1) 式中 Q i——计算期内各单位时间的交通量； n——计算期内的单位时间总数。 如果计算年平均日交通量(A A D T)时，n为365或366，则 年平均日交通量 (AADT)= (3—2) 由此类推：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ae11300382.html, 新一代时空大数据平台GMSS介绍 作者：樊文有闫从文徐进宫巧 来源：《科技资讯》2017年第31期 摘要：近年来，地理信息产业迎来新的发展契机，GIS全面向网络化转型，处理海量数据，与云计算结合，迈向互联共享，“GIS+云+大数据+互联网”势不可挡。本文结合当前传统GIS处理时空大数据面临的问题，阐述了GIS与云计算结合的必要性，并介绍了国内先进的云GIS平台GMSS及其应用。 关键词：GMSS GIS 云计算大数据互联网 中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）11（a）-0031-02 当前，地理信息系统（GIS）无处不在，但也面临许多问题。在大数据时代，传统GIS的数据管理和处理的体系结构、方法和技术，不能完全满足当前海量并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，阻碍了GIS的进一步发展和应用。大数据、云计算等新技术的发展给信息行业带来了新的发展机遇，改变着传统的数据处理方式、计算机运行模式，这孕育并促进了GIS行业的新发展[1，2]。 当前，在数据方面，GIS具有以下特点：（1）拥有海量空间数据，需要对数据进行分析、挖掘；（2）基础数据多，数据量庞大，更新频度低；（3）并发用户数大，但每次使用量较小。这些特点致使传统GIS已不能完全满足当前海量的并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，同时，现有的数据管理和处理的体系结构、方法和技术也不能完全满足上述要求。 1 GIS与云计算、大数据 云计算是继分布式计算、并行计算和网格计算之后出现的一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 如今我们已身处一个大数据时代，大约80%的数据都与空间位置有关。空间数据具有空间性、时间性、多维性、空间关系复杂等特性。空间大数据没有改变GIS的基本特征，但是对传统GIS提出了巨大的挑战。在架构层面，大数据体量大、速度快、模态多等特性带来的挑战终将引起GIS数据存储与管理的质变，GIS大数据相对于普通大数据空间维度，需要创新数据挖掘的策略和方法。 时空大数据给GIS带来了挑战，而云计算则给GIS带来了新发展契机。首先，在空间数据存储方面，云计算的高可靠、高吞吐和可伸缩的新型地理数据存储技术可为GIS提供可靠、安全的数据存储中心[6]；其次，在地理数据计算方面，云计算基于虚拟集群的可伸缩数据处理 技术，可满足海量地理数据高性能计算；最后，在地理信息服务方面，云计算具有松耦合，数
电动自行车的交通特性分析 摘要：随着人们生活水平的提高，环保意识的增强，电动自行车逐渐取代自行车成为人们生活的主要的交通工具，给人们的生活带来了很大的方便。近年来，我国的电动车生产企业不断增多，电动自行车的生产数量和类型也很多，这就导致了电动自行车的质量、技术和安全性参差不齐，很多电动自行车普遍缺乏先进技术设备的支持，存在这严重的质量问题，而且电动自行车的定位也不明确，电动自行车的管理也不到位，缺乏对电动自行车的交通特性的相关研究。本文主要分析了电动自行车的性能特性，提高电动自行车性能质量的有效措施，希望能对我国电动自行车的发展起到一定的促进作用。 关键词电动自行车，交通特性，性能质量 1.前言 电动自行车是我国的一种新兴的一种交通工具，它具有节能环保、方便快捷、速度较快等特点，在我国很多地区得到了广泛的普及和应用，甚至一些地区的电动自行车数量已经超过自行车的数量。电动自行车在我国的快速发展，也对城市的交通设施的建设、交通结构以及交通管理产生了一定的影响。城市交通的稳定发展离不开电动自行车的有效管理，但是由于电动自行车是一种新型的交通工具，缺乏科学合理的规范其结构设计标准、性能参数确定、质量标准等，对于电动自行车的交通特性研究较少，缺乏深入的研究。所以，必须重视研究电动自行车的交通特性，科学合理的规范电动自行车的交通行为，促进我国电动自行车的健康发展。 2.电动自行车交通特性存在的问题 2.1电动自行车的交通界限划分模糊 自电动自行车开始广泛使用以来，关于电动自行车属于机动车还是非机动车的争论一直存在，所以关于如何管理电动自行车的交通秩序成为了困扰我国交通管理的重要问题，也关乎于相关法律的制定。虽然我国在1999年就制定《电动自行车通用技术条件》就明确规定了电动自行车的交通属性，其他相关的交通法规也对电动车的交通属性做了详细的分类，但是在实际交通环境中，电动自行车生产制造不按照规定导致电动自行车超出标准，很难区分电动自行车的交通属性。 2.2对电动自行车的性能参数、交通特性缺乏研究 目前，电动自行车在我国各个地区都得到了广泛的使用，对于交通管理有着重要的影响，在很多城市电动自行车的数量甚至超过了自行车。但是，由于电动自行车的进入到中国市场的时间仅仅20年，在近几年才在我国各个地区普及使用。所以关于电动自行车的交通特征和功能特性的研究比较缺乏，我国电动自行
时空数据分析算法及其应用研究
时空数据分析算法及其应用研究 空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性，许多空间应用系统都需要表达地学对象的时空属性，例如在地理位置变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据，以便重建历史、跟踪变化、预测未来。面向对象的技术是用在软件设计中的一种方法，它用在时空数据[1]表达中主要是为了克服给定实体的空间或非空间属性在不同时间不同频率变化而出现的复杂问题[2]。下面从KNN 、RNN 、SkyLine 三种时空数据分析算法出发，论述时空数据分析算法的应用。 1、KNN 分析算法的基本概述及应用分析 KNN 算法是非参数回归模型的基本算法之一，通过在状态空间中搜索与待测点X 相近的k 个样本(X i ，Y i )估计g n (x)，因此又称为k 最近邻非参数回归，其预测 函数[3]可表示为 Y=g(X)=∑=k 1i W i （X ；X k 1，…，X k k ）Y i =∑=k 1i k i Y i （1） 其中X k 1．表示与x 距离最近的点，并赋予权值k 1；X k 2则被赋予权值k 2；以此 类推，得到k 个权函数k 1，k 2，?，k k ，满足 k 1≥k 2≥…≥k k ≥0，∑=k 1i i k =1 （2） KNN 算法通过计算样本个体之间的距离或者相似度来寻找与每个样本个体最相近的K 个个体，在这个过程中需要完成一次样本个体的两两比较，所以算法的时间复杂度，跟样本的个数直接相关。 K 最近邻算法通常情况下是用于分类的，这只是对K 近邻算法用途的本质说明[4]。从实际来看，K 近邻算法可以应用的地方还有很多，比如系统推荐等等。简单的讲，就是挖掘出客户喜欢的相同商品，来进行相似物品的推荐。另外区分客户群体，从而使我们更好的为客户服务。 下面是KNN 分类器构建实例。KNN 的实现分训练和识别两步。训练时，把每类样本降维后的结果作为KNN 的输入。如图1所示，圆圈表示待识别数据所处的位置，选择K 值为3时，选中实线圆中的3个数据，识别结果为三角形代表的类；选择K 值为5时，选中虚线圆中的5个数据，识别结果为正方形代表的类。
第二章交通特性分析 The Analysis of Traffic Characteristics 1 交通特性分析是交通工程学的一个基本部分，是进行合理的、科学的交通规划、设计、运营、管理的前提和基础。主要包括两部分：交通系统各要素自身特性和交通流特性。 2 1.驾驶员的任务和要求 任务：实现人员和货物空间上的转移； 要求：高度的社会责任感，良好的职业道德、身体素质、心理素养，熟练的驾驶技术。 2.驾驶员的信息处理过程 第一节道路交通三要素特性 驾驶员的交通特性 3 第一节道路交通三要素特性 驾驶员的交通特性 4 第一节道路交通三要素特性 驾驶员的交通特性 3.驾驶员的生理、心理特性 （1）视觉特性：视力、视野、色感。 （2）反应特性：从感知－判断－开始制动，到制动发生效力全部时间通常按2.5～3.0s计算。（3）心理特点和个性特点：动机、素养、注意力、智力、情绪、成熟性、知识性、条件反应等 4.疲劳驾驶与酒后驾驶 5 第一节道路交通三要素特性 乘客交通特性 1.乘客的交通需求心理 省时、省钱、省力、安全、方便、舒适 2.乘客反应 （1）横向力系数：最小圆曲线半径和缓和曲线长度； （2）路面状况：产生晕车（头晕、恶心）； （3）道路美学：消除时间长产生的烦躁情绪； （4）时间和空间：乘车拥挤和出行时间。 6 第一节道路交通三要素特性 乘客交通特性 1.乘客的交通需求心理 省时、省钱、省力、安全、方便、舒适 2.乘客反应 （1）横向力系数：最小圆曲线半径和缓和曲线长度； （2）路面状况：产生晕车（头晕、恶心）； （3）道路美学：消除时间长产生的烦躁情绪； （4）时间和空间：乘车拥挤和出行时间。
我国道路交通事故特征分析与对策研究
我国道路交通事故特征分析与对策研究 作者：刘强陆化普张永波邹博 1 引言 道路交通事故造成社会财富的极大浪费，同时也对社会的安定团结产生一定的消极影响。每年全世界约有120万人(每天3000多人)死于道路交通事故，受伤者多达5000万人。全球道路交通事故每年造成的直接经济损失为5180亿美元，其中低收入国家损失高达650亿美元，超过了这些国家每年获得的国际援助的总额。 随着城市化进程的不断加快，我国城市的规模有了很快的发展，但是随之而来也引起了许多矛盾与问题。城市交通拥堵、交通秩序混乱，进而造成交通事故频繁。在全世界发达国家和一些发展中国家交通事故处于下降的情况下，我国的交通事故特别是交通死亡事故却处于上升趋势。因此，探讨如何降低交通事故的高发率，降低事故损失，保障城市道路交通系统的正常运行是一个急需研究的课题。 传统的安全研究方法主要包括两大类型：基于事故数的安全研究方法和非事故间接研究法。前者对于安全评价的效果较好，但是由于其并非从交通事故发生的机理出发，因此对于安全的预测不是很理想；后者虽然克服了“事故数法”的许多缺陷，但从本质上讲它依然是事后数据，对前述问题的解决仍然显得苍白无力。 因此，如何从定性的角度，研究分析交通事故的发生机理，并通过收集的各种数据，运用统计方法对交通事故的规律进行分析，从定量的角度认识事故的本质和内在规律是文中研究的重点。具体的研究思路与技术路线如图1所示。
图1 具体研究思路与技术路线 2 我国道路交通安全现状及事故特点分析 2.1 我国城市道路交通状况分析 我国从2600年起由公安部与建设部组织全国的各级城市进行“畅通工程”建设。规范了城市交通的秩序，取得了很大的效果，并在一定程度上抑制了交通事故的发生。但是，随着汽车数量的增加．社会机动化程度的提高，交通安全形势依然严峻。2005年，全国交通管理部门共受理道路交通事故45万起．直接经济损失18.8亿元，平均每天发生交通事故1234起，死亡270人，直接经济损失515万元。近些年来我国的交通事故趋势如图2所示。
时空大数据平台设计 1.项目概况 智慧城市作为现代信息技术集中应用与展示的重要载体，已成为促进经济社会建设升级的重要力量。2006年以来测绘地理信息主管部门开始数字城市地理空间框架建设，取得了一系列地理空间数据资源、地理信息公共服务平台软件资源、应用示范建设资源等成果。2012年开始智慧城市时空大数据与云平台建设工作，分别出台了《智慧城市时空信息云平台建设技术指南》（2015版）、《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》（2017版）、《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》（2019版）。 时空大数据与云平台作为智慧城市各行各业全面建设的重要基础性支撑平台，是智慧城市所有与地理空间位置有关建设内容的核心支撑，也是智慧城市中用于关联其他信息的时空信息支撑平台和时空信息基础设施，实现时间、空间的地理空间信息共享，提供时空维度的分析与应用，协调和关联各个政府部门时空信息的产生、流向、管理、应用的技术体系和数据保障，将全面服务于政府部门的管理决策，方便广大公众享受更为智能、便捷的生活服务。为推进国民经济发展和城市信息化建设，盘活地理信息资源，促进地理信息资源的共建共享和充分利用，需要建设时空大数据与云平台。 2.建设目标 智慧城市时空大数据与云平台将在智慧城市总体框架下，充分利用基础地理信息已有的建设成果以及在智慧城市方面的建设资源，对
基础地理信息数据库和地理信息公共平台在内容、功能和效能上进行补充建设，构建城市时空信息数据库和云平台，最终实现基础地理信息接入感知信息，从而发展到准确定位、有机整合、深度利用；信息资源由现在的分布式存储、逻辑式集中，发展到用云计算、宿主资源；从现在的对接式服务共享，发展到知识引擎、按需服务。选择多个应用领域，开展智能专题示范建设。 通过丰富带有时间标识的基础地理信息数据和倾斜摄影测量三维等新型产品数据，整理历史和远景规划地理信息，集成智慧城市大数据中心的典型数据资源，形成静态地理信息；同时，扩充物联网智能感知设备位置数据和实时感知的流式数据及其多层次摘要信息等，形成实时动态数据，构建时空信息大数据。建设按需提供服务能力，扩充感知定位、接入解译及模拟推演API接口、云服务系统、地名地址匹配引擎、业务流引擎、云端自主制图、按需定制服务系统，增强大数据时空分析和数据挖掘能力，搭建时空信息云平台。 3.建设内容 按照总体建设目标，时空大数据与云平台分五大部分建设内容。 第一部分是标准规范建设。建设内容包括时空大数据平台建设、使用与维护管理办法，时空数据整合、交换和共享管理办法，时空信息云平台建设的基本规定、数据规范、技术规范、服务规范、接口规范等。 第二部分是时空大数据建设。参照《基础地理信息数据库基本规定》（CH／T 9005-2009）的定义，时空信息数据库应蕴含时空信息和
当前交通的特点分析集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
当前我国交通的特点分析道路交通安全受到人-车-路以及交通环境这四位一体的因素影响,而中国的交通安全环境虽有所改善,但也不容乐观。具体表现在: (1)混合交通状态严重 对交通事故产生的交通特点分析可知,混合交通条件下发生的交通事故占总数的5.9%,同时还是主要的死亡原因(占67.2%);当混合交通且缺少交通控制时,造成的交通事故占总数的50.8%,死亡人数占62.4%(1998)。 (2)车辆性能差
车辆是现代道路交通得以实现的主要因素,车况的好坏、车辆的性能等直接影响着道路交通的安全。与发达国家相比,我国交通运输中的车辆总体特征表为:耐用好修,适应炎热、严寒的气候,无装饰,车辆只具备基本性能。目前国内车辆普遍不适应持续高速行驶的工况,因此在高速公路上表现不佳;机动车的性能不佳、机件失灵或零部件损坏,均可成为直接导致交通事故的因素。 (3)机动车辆组成结构畸形 国内机动化水平低但交通事故率高。国际经济合作和发展组织(OECD)的研究报告还表明,发达国家(这里指OECD成员国)的交通事故和机动化水平与亚洲和其他发展中国家相比较,亚洲国家的机动化水平最低,但交通事故率最高。2002年,全国在用机动车保有量为79756763辆,其中,汽车21417279辆,占机动车保有量的26.85%,而农用运输车、拖拉机、挂车等则占73.15%,因此,车辆整体性能较差。而由这些车辆组成的混合交通流将对交通安全构成致命的威胁。对各种交通方式责任事故的分析可知,驾驶摩托车、拖拉机、农用运输车等肇事比率占总数的21.15%,事故死亡率占总数的27.79%。
第一章城市道路交通分析 §1. 城市道路交通流特性 1.1 概述 ①城市交通分为两类：一类是市际交通（对外交通）；另一类是城市内部交通，（城市交通）。市际交通是指城市与城市、城市与城市以外地区之间的交通，由设在市区内的市际交通设施，如铁路站场、港口码头、机场、长途客货运车站及出入城市的道路系统来完成；城市内部交通是指城市市区内部交通，主要由各种交通设施如城市道路、地下铁道、高架桥以及交通控制设施等完成。 ②一个城市的交通运输系统，是由各种相对独立的交通形式相互协调组成的，城市道路只是其中一部分。城市交通，要高效率、低消耗地为城市服务，必须对城市交通统一规划、统一建设、 统一管理，用系统工程的理论和方法解决城市交通问题，诱导和促进城市的发展。 ③城市内部交通又可分为客运交通和货运交通。客运交通又可分为公共客运交通、私人 个体客运交通以及地铁交通等形式，货运交通亦可分为专业运输单位和私人个体运输等形 式。 ④道路交通是由人、车、路及环境组成的一个大系统，现代城市的道路交通问题，需要综合研究在道路上行驶的车辆特征、行人及驾驶员的心理生理状况、道路的技术标准以及交通管理与控制等多方面的问题，以便协调解决。 ⑤与此相关的专门学科“交通工程学” ，就是描述道路交通体系中所容纳的车流与人流的定性和定量特征。本节着重介绍交通量、车速、交通密度以及三者之间的关系，这对城市道路交通规划、设计及管理工作是必不可少的基础知识。 1.2 有关概念 交通体系——道路、在道路上通行的车辆和行人以及道路交通所处环境的统称。交通流——某一时段内，连续通过道路某一断面的车辆或行人所组成的车流或人流的统称。 交通流特性——某一交通体系中，交通流的定性或定量特征，以及在不同时空条件下的变化规律和它们之间的关系。亦称为交通流特征或交通流性质。 交通参数一－描述和反映交通流特性的一些物理量。如交通量、车速、交通密度、通行能力、行程时间、车头时距等。能从不同角度说明交通流的性质，交通流特性的变化均能从这些交通参数数值上的变化反映出来。其中交通量、车速和交通密度可以反映交通流的基本性质，称它们为基本交通参数。 1.3 交通量 1.3.1 交通量的定义与分类 ①交通量是指单位时间内通过道路某一断面（一般为往返两个方向）的车辆数或行人数。又称交通流量或流量。 ②按研究的目的不同，交通量可分为以下四类：▲按交通组成分为： 1）机动车交通量。包括汽车、摩托车、拖拉机等各类机动车辆。 2）非机动车交通量。这是目前我国交通的重要组成部分。一般有自行车、人力车和畜力车。 3）折算交通量。将机动车交通量（或非机动车交通量）按一定的折算比例换算成某种标准车型的交通量。 4）混合交通量。机动车折算交通量与非机动车折算交通量之和。 5）行人交通量。 ▲按单位时间分，有最常用的小时交通量（辆/小时），日交通量（辆／日）等。 ▲按交通量变化分类：由于交通量时刻在变化，为了表示代表性交通量，一般常用平均交通量、最大交通量、高峰小时交通量和第30 位小时交通量等表示方法。 1）平均交通量：取某一时间间隔内交通量的平均值作为某一期间交通量的代表。如平均日交通量（ADT）、周平均日交通量（WADT，月平均日交通量（MADT）,年平均日交通量（AADT）, 年平均月交通量（AAMT）等； 2）最高小时交通量：以小时为单位进行观测时所得结果中最高的交通量，可作为道路几
交通分析
1.现状交通 1.1铜陵路项目区域道路交通系统现状 铜陵路为合肥市城区中东部南北走向的一条主干道，同时是合肥市中环线的东边组成部分，整条路北连北外环高速，南接望江路，随着望铜陵路连接东二环后，铜陵路与外围交通的衔接更为顺畅，其交通功能地位日显突出。既承担着市区内部南北向交通出行大通道的功能，又承担着部分出入境车辆的出行功能，客运与货运兼顾，是合肥市东部南北向一条重要的综合运输通道。本次铜陵路项目区域北起铜陵路桥，南至太湖路，现状沿线相交道路有巢湖路、南淝河路、太湖路三条。 现状巢湖路为城市次干道，双向四车道，路况良好，交通基本畅通；现状南淝河路与铜陵路交口是一个畸形交叉口，在铜陵路西侧为双向两车道，东侧为双向四车道，路况较差，路面损害较多，交通十分拥堵；太湖路与铜陵路交叉形成丁字路口，为双向六车道，现状路面较好，交通较为繁忙。 与其平行道路西侧有马鞍山路，为南北向主干道，与铜陵路相距600M左右，路况良好，交通基本畅通，高峰期较为繁忙。东侧有当涂支路，与铜陵路相距
约500M左右。 1.2现状交通特性分析 1.2.1路段服务特征 1.2.1.1铜陵路 （1）路段服务水平特征 城市道路采用饱和度指标来评价道路的服务水平，能够较好的反映道路设计车速、车流、延误及几何参数之间的关系，一般按高峰小时交通流量与道路设计通行能力之比得到。 机动车道服务水平（参照美国《道路通行能 力手册》） 服务水平评价指标参考值（交通量/ 基本通行能力） V／C 运行特征 ≤0.35 自由运行的交通量（畅通） 0.35~0.55 合理的自由交通流（稍有延 误） 0.55~0.75 稳定的交通流（能接受的延 误） 0.75~0.90 接近不稳定的交通流（能忍 受的延误） 0.90~1.00 极不稳定的交通流（拥挤、不能忍受的延误）
公共交通特性分析与发展对策研究 摘要:优先发展公共交通是全世界公认的一种解决大城市交通问题的基本途径.主要从线网布局、公交车拥有量、公交客运量、公交出行者特性、公交客流空间布局等各方面对西安市目前公共交通特性进行了研究分析 ,在此基础上剖析了西安公共交通存在的主要问题,结合西安市城市总体规划和发展趋势对西安公共交通面临的压力进行了估计,进而确立了西安公共交通“在不断完善常规地面公交的基础上,积极发展轨道交通”的战略方向,逐步构筑一个“以轨道交通为骨架,快速公交和常规公交为主体,出租车为辅助补充,干支结合,城乡一体化发展”的城市公共交通体系. 关键词:公共交通;现状特性;发展方向;策略 交通的根本目的是实现人和物的流动,而不是车辆的移动.在原本就是十分短缺的道路时空资源条件下,如何有效的利用城市道路时空资源,缓解城市交通的紧张局面,优先发展公共交通是全世界公认的一种解决大城市交通问题的基本途径,城市公共交通应是城市客运交通的主体.随着城市规模的扩大,交通需求的激增,公共交通如何应对这种状况亟需我们研究,本文以西安为例对此进行了探讨. 1 西安城市公共交通现状 (1) 线网布局目前西安市有公交线路159条,营运线路总长度3141km.公交线网基本上是以老城区钟楼为中心,以50年代的工业区、商业网点、文化教育、娱乐中心等布局为依托,形成现今的以明城墙区为中心,由城内向城外的辐射形,如图1所示.由于受城市布局和棋盘状路网格局的限制,西安市公交线网布局情况表现为“三多三少”,即旧城区线路多,城郊区线路少,线路东西走向多,南北走向少,南半区走向多,北半区走向少.且整体公交线路分布疏密不均,二环路以内区域公交线网密度明显偏高,二环路以外区域较为稀疏,具体公交线网特征参数见表1. (2)公交车拥有量分析公交车拥有量是表明公交运力的重要指标.目前西安市营运公交车辆共3736辆,是1995年的3.82倍,公交车万人拥有量历年变化情况见图2所示.1990年以来,西安市万人拥有公交车辆数总体上呈大幅增长趋势,其中1990—1994年增长速度平缓,偶有下降,1994年以后增长幅度加大,到2003年底市区万人拥有公交车标台数达到了8.55.但按照《城市道路交通规划设计规范》要求,西安市万人公交车拥有量应为10—12.5标台,西安市仍比标准低1.45—3.95个标台左右。 (4)公交出行者特性分析西安市公交服务的主要对象是工人、学生、专业技术人员、商业、服务业人员、离退休人员,这五者占公交乘客的80.12%.也就是说,公交服务的对象主要是工薪阶层,同时,也说明目前居民出行选择交通方式考虑的主要方面之一就是出行费用.因此公共交通吸引较多客源的又一主要手段便是合理的票价和舒适的乘车环境.西安市居民乘坐公交的主要出行目的是工作、购物和回程,三者占公交出行的79.03%.[1]
时空关联性分析方法研究与应用 摘要：随着信息技术、通讯技术、数字存储技术和高速数据获取技术的迅猛发展，在交通、电力、物流、环境监控、工业生产等领域积累了大量与时间和地理空间相关的数据资源，可这些随时随地获取的、呈爆炸性增长的数据资源在给我们带来丰富信息的同时，“数据越丰富，知识越贫乏”的问题则日益突出。近年来，越来越多的学者认识到，通过研究空间对象随时间的变化规律，发现数据的时空关联规则，分析数据的时空变化趋势并预测未来的时空状态，对于规划建设、指挥调度、应急管理、信息服务等具有重要的应用价值。本文研究的目的是面向智能交通领域，在时空关联性分析基础上，利用时空关联规则挖掘方法获取含时空约束的关联规则，从而进行交通拥堵趋势分析，为道路导航、趋势查询、交通控制等提供辅助决策信息。时空关联性分析是研究空间对象随时间的变化规律，反映时空数据在时间和空间上的关联性，时空关联规则挖掘作为时空关联性分析的主要方法之一，目前已有不少学者对其进行了研究或应用。本文详细介绍了时空关联规则挖掘的研究现状，通过分析现有时空关联规则算法在同时考虑时间和空间约束方面的不足，实现了一种新的时空关联规则挖掘方法。文中首先对时空数据进行空间关联性分析和时间段划分形成事务表，然后对空间关联的项集进行连接并产生时空关联规则。在算法执行过程中，对关联规则挖掘相关的阈值进行了分析，使挖掘所得的结果能更好的满足用户的需求。算法分析和实验对比表明，同时考虑时间和空间约束，能够在分析过程中及时过滤不相关的数据，提高时空关联规则的获取效率，能够有效地发现时空关联规则。在理论研究的基础上，本文设计并实现了一个基于时空关联规则分析交通拥堵趋势的原型系统，可有效地实现时空关联性分析和结果的可视化。 关键词：时空关联性分析，时空关联规则，可视化，阈值分析，交通拥堵时空关联性分析绪论 当前像气象预报、环境监测和交通控制等领域，在问题的求解过程中越来越需要同时考虑时间和空间因素，而时空关联性分析的目标就是明确时空数据的时间有效性和空间可达性，从而在时间和空间上进行有效的趋势分析和预测。时空关联规则挖掘作为时空关联性分析的主要方法之一，将作为本文研究的重点，用时空关联规则挖掘方法来分析含时间和空间约束的时空关联性，从而进行趋势分析与预测。本章首先阐述了时空关联规则的研究背景，并介绍了国内外学者和研究人员在时空关联规则挖掘方面所做出的贡献，最后结合当前的研究进展和成果描述本文所做出的工作和研究，并在本章的最后给出了论文的组织结构。 时空关联性研究背景及意义 随着各个领域数据数量的急剧增长，对从海量数据中发现有用的信息和知识的需求越来越迫切，而这一需求导致了数据挖掘技术的出现和发展。数据挖掘的广义观点是：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有趣知识的过程。它采用机器学习、统计学、模式识别和数据可视化等技术，从数据中发现知识、规律或高层信息，并且可以使用户从不同角度观察或浏览它们，并将这些获得的知识或信息用于辅助决策、过程控制、信息管理和查询处理。随着空间数据采集、存储和处理等现代技术设备的迅速发展，积累了大量的城市电子地图数据库、城市规划道路网络数据库、用地现状数据库、地籍数据库等空间基础数据。为了解决“空间数据海量而知识贫乏”的瓶颈问题空间数据挖掘应运而生。与一般数据相比，空间数据具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性、不确定性等特点，由此决定了空间数据挖掘需要克服更多的技术难关。李德仁教授在1994年于加拿大渥太华举行的GIS(Geographic Information System，地理信息系统)国际学术会议上， 首次提出了从GIS数据库中发现知识(Knowledge Discovery from GIS, 简称KDG)的
运用时空大数据分析居民消费形势 来源：大数据部时间：2019-11-29 大数据时代，无论在时间维度还是空间维度，数据均呈现爆炸式增长，人们日常生活中所有社交活动及行为都将作为一组组数据被记录下来，而看似杂乱无章的数据中往往蕴含着社会运行的规律与真相。本文以消费领域为例，探讨大数据在居民消费形势分析中的应用场景和方法。 一、传统消费形势分析面临挑战 准确把握消费形势，对于认识和化解经济发展、文化建设、社会生活等潜在的隐性问题，具有正本清源、察微虑远的现实意义，因而消费一直是国内外学者的研究热点之一。但随着数字经济时代的到来，新业态、新模式的蓬勃发展使得居民消费形势分析已迈入新阶段。《2019年国务院政府工作报告》明确提出，要充分发挥消费的基础作用，稳定国内有效需求，为经济平稳运行提供有力支撑。然而，面对新形势、新需求，传统的分析方法尚存在一些问题，亟待寻求新思路、新方法。 以统计数据为主，难以满足分析研判的及时性、准确性。虽然在消费领域已有一些成熟的指数产品，如居民消费价格指数（CPI）、物价指数、恩格尔系数等，但绝大部分按月度甚至年度更新，在支撑消费形势研判时具有一定的滞后性，难以适应瞬息万变的消费形势。
以宏观分析为主，难以下沉至中微观层面。高品质生活新格局下，对消费的关注点正在由“量”过渡到“质”、由“整体”转变为“个体”，促使消费形势的监测重点也发生了改变。以消费结构为例，决策者不仅关心整体变化趋势，更关心某区域哪些消费品类发生升级或降级，传统指数在解决这类问题时较为乏力。 数据来源较单一，难以支撑决策监管需求。互联网平台经济飞速发展的今天，几乎每天都有新的消费模式和业态涌现，消费品类更是层出不穷，对监管手段和监测维度提出极大挑战，以往依靠单一数据来源的监测分析方法难以支撑。 随着大数据时代的到来，消费领域的数据获取手段、存储能力、分析方法等均得到大幅跃升，为解决上述问题带来了契机。本文旨在探索运用大数据手段进一步提高居民消费形势监测分析能力，服务消费领域决策，助力消费稳定增长。 二、居民消费形势分析“四元”模型 通过调研当前消费领域研究热点，从决策服务的需求出发，构建以“规模-结构-环境-热点”为主线的居民消费形势分析“四元”模型，以该模型为核心形成纵向联动消费形势分析数据、模型、应用服务的三层架构体系，横向服务政府、企业、个人等多个主体视角。
第二章道路交通特性分析 §2－1 道路交通三要素特性 一、道路使用者的特性分析 1．1 驾驶员的交通特性 1．驾驶员的职责和要求 2．驾驶员的反应操作过程 3．驾驶员生理、心理特征 1）视觉特性 在行车过程中，驾驶员需要及时感知各种交通信息。根据统计分析，各种感觉器官给驾驶员提供交通信息数的比例分布如下：视觉占80％，听觉占14％，触觉占2％，味觉占2％，嗅觉占2％。可见，视觉是最重要的。因此，对视觉机能的考核和研究是驾驶员交通特性研究的重要内容。 （1）视觉 人的眼睛注视目标时，由目标反射出来的光进入眼内，经过眼中间物质的屈折，投射于眼睛黄斑中心窝，结成物像，再由视神经经过视路传至大脑的枕叶视中枢，激起心理反应，形成视觉。也就是说，所谓视觉，就是外界光线经过刺激视觉器官在大脑中所引起的生理反应。视觉在辨别外界物体明暗、颜色、形状等待性以及对物体空间属性加大小、远近等的区分上起着重要作用。 （2）视力 视力是人的眼睛分辨物体形状、大小的能力。视觉敏锐度的基本特征就在于辨别两物点之间距离的大小。视力有静视力、动现力和夜视力之分。 ①静视力是待检人员站在视力图表前面，距视力表5m，依次辨认视标测定的视力。 ②动视力汽车行驶时，驾驶员同车体一起按一定的速度前进，也就是说驾驶员与道路环境中的物体是相对运动的。驾驶员观察物体运动的视力，称为动视力。动视力与汽车行驶速度有关，随着车速的提高，视力明显下降。此外，动视力随驾驶员年龄的不同而有所差异，年龄越高，动视力低落的幅度越大。 车辆以60km/h的速度行驶时，车内驾驶员能看清车前20m的标志，而以80km/h 的速度行驶时，则在接近10m处才能看清。为保证驾驶员在发现前方有障碍物时，能有足够的时间辨认和采取相应的措施，希望车速提高时，视认距离能相应增加，可是由于生理条件的限制，结果恰恰相反。 ③夜视力在黑暗环境中的视力称为夜视力。据研究，照度与视力成线性关系，即照度减小，视力下降。 太阳落山前，公路上的照度较高，日落后的黄昏时刻照度明显降低，在由明转暗的情况下，眼睛看东西主要靠视杆细胞起作用。而视杆细胞的感受性增加缓慢，需要30～40min的时间，才能稳定在一个水平上。由于天黑得较快，而暗适应还没充分形成，加之打开前灯，恰与周围的光度相等，不能形成对比，因此黄昏时最难驾驶并易出事故。 入夜光线更暗，在天然照明情况下，视力可降至白天视力的4％～10％，这是全靠视杆细胞活动的结果。下面介绍一下与夜间驾驶有关的视觉规律： ⅰ夜间对颜色的感知在车灯照明的条件下，能发现各种颜色的距离，如表2—1所示。 m
编号：SY-AQ-09911 ( 安全管理) 单位：_____________________ 审批：_____________________ 日期：_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 当前我国交通的特点分析 Analysis on the characteristics of current traffic in China
当前我国交通的特点分析 导语：进行安全管理的目的是预防、消灭事故，防止或消除事故伤害，保护劳动者的安全与健康。在安全管理的四项主要内容中，虽然都是为了达到安全管理的目的，但是对生产因素状态的控制，与安全管理目的关系更直接，显得更为突出。 道路交通安全受到人-车-路以及交通环境这四位一体的因素影响,而中国的交通安全环境虽有所改善,但也不容乐观。具体表现在: (1)混合交通状态严重 对交通事故产生的交通特点分析可知,混合交通条件下发生的交通事故占总数的5.9%,同时还是主要的死亡原因(占67.2%);当混合交通且缺少交通控制时,造成的交通事故占总数的50.8%,死亡人数占62.4%(1998)。 (2)车辆性能差 车辆是现代道路交通得以实现的主要因素,车况的好坏、车辆的性能等直接影响着道路交通的安全。与发达国家相比,我国交通运输中的车辆总体特征表为:耐用好修,适应炎热、严寒的气候,无装饰,车辆只具备基本性能。目前国内车辆普遍不适应持续高速行驶的工况,因此在高速公路上表现不佳;机动车的性能不佳、机件失灵或零部件损
坏,均可成为直接导致交通事故的因素。 (3)机动车辆组成结构畸形 国内机动化水平低但交通事故率高。国际经济合作和发展组织(OECD)的研究报告还表明,发达国家(这里指OECD成员国)的交通事故和机动化水平与亚洲和其他发展中国家相比较,亚洲国家的机动化水平最低,但交通事故率最高。2002年,全国在用机动车保有量为79756763辆,其中,汽车21417279辆,占机动车保有量的26.85%,而农用运输车、拖拉机、挂车等则占73.15%,因此,车辆整体性能较差。而由这些车辆组成的混合交通流将对交通安全构成致命的威胁。对各种交通方式责任事故的分析可知,驾驶摩托车、拖拉机、农用运输车等肇事比率占总数的21.15%,事故死亡率占总数的27.79%。 (4)非职业驾驶员肇事情况有上升的趋势 2000年和2001年由于非职业驾驶人员肇事所占事故总数的比例分别为35.6%、38.4%,随着私家车数量的增加,大量非职业驾驶员的出现,必然导致交通事故量的增加。 (5)道路等级低
时空数据分析算法及其应用研究 空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性，许多空间应用系统都需要表 达地学对象的时空属性，例如在地理位置变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据，以便重建历史、跟踪变化、预测未来。面向对象的技术是 用在软件设计中的一种方法，它用在时空数据[1]表达中主要是为了克服给定实体 的空间或非空间属性在不同时间不同频率变化而出现的复杂问题[2]。下面从KNN、RNN、SkyLine三种时空数据分析算法出发，论述时空数据分析算法的应用。 1、KNN分析算法的基本概述及应用分析 KNN算法是非参数回归模型的基本算法之一，通过在状态空间中搜索与待测 点X相近的k个样本(X i，Y i)估计g n(x)，因此又称为k最近邻非参数回归，其预测 函数[3]可表示为 Y=g(X)= k 1 i W i（X；X k1，…，X k k）Y i= k 1 i k i Y i （1） 其中X k1．表示与x距离最近的点，并赋予权值k1；X k2则被赋予权值k2；以此类推，得到k个权函数k1，k2，?，k k，满足 k1≥k2≥…≥k k≥0， k 1 i i k=1 （2） KNN算法通过计算样本个体之间的距离或者相似度来寻找与每个样本个体最 相近的K个个体，在这个过程中需要完成一次样本个体的两两比较，所以算法的 时间复杂度，跟样本的个数直接相关。 K最近邻算法通常情况下是用于分类的，这只是对K近邻算法用途的本质说明[4]。从实际来看，K近邻算法可以应用的地方还有很多，比如系统推荐等等。简 单的讲，就是挖掘出客户喜欢的相同商品，来进行相似物品的推荐。另外区分客 户群体，从而使我们更好的为客户服务。 下面是KNN分类器构建实例。KNN的实现分训练和识别两步。训练时，把每类样本降维后的结果作为KNN的输入。如图1所示，圆圈表示待识别数据所处的位置，选择K值为3时，选中实线圆中的3个数据，识别结果为三角形代表的类；选择K 值为5时，选中虚线圆中的5个数据，识别结果为正方形代表的类。 - 1 -
1.道路交通的要素是什么？试述它们之间的关系。 答：（1）道路交通的三个要素：人(包括驾驶员、行人、乘客及居民)、车(包括客车、货车、非机动车等)、路(包括公路、城市道路、出入口道路及其相关设施)。 （2）人、车、路三要素的相互作用关系可用下图来说明，道路交通系统是由于参与交通的人、车辆和交通环境这三个要素组成的相互关联又相互影响的复杂系统。高效、安全、舒适是系统的整体目标。而每一参与交通的人、车辆及其相关的道路环境均为一个子系统。汽车驾驶人在行驶过程中必须随时掌握车辆、道路及交通变化特征，不断作出正确的判断与反应。通过加速踏板、制动和转向盘，操纵方向，控制行车速度，以适应该系统的动态运行过程。实现对车辆的控制。同时，在驾驶人控制着车辆按着预定目标，又按照交通规则运行的动态过程中，车辆也要受道路和环境状况的影响。车辆动态特性和车辆干扰动态特性决定了车辆的最终路径。道路交通系统中，有人、有物，相互联系，彼此渗透，互为因果；有动、有静，既受客观规律的制约，又受人的主观意识所左右。导致失调的因素很多，其中主要的是人的因素，另外还有车的因素和路的因素，只要在一个环节上出了问题，就可能发生道路交通事故。 压力、摩擦力、能量转化 车路 车辆性能 信息控制信息交流 人 2.道路设计小时交通量是如何确定的？ 工程上为了保证道路在规划期内满足绝大多数小时车流能顺利通过，不造成严重阻塞，同时避免建成后车流量很低，投资效率不高，规定要选择适当的小时交通量作为设计小时交通量。根据美国的研究，认为第30 位最高小时是最合适的。所谓第30位最高小时交通量（30HV）就是将一年中测得的8760个小时交通量，从大到小按序排列，排在第30位的那个小时交通路。