广东金融学院实验报告课程名称：
③由表报告可知，这三个行业平均收入最高：“科学研究、技术服务地质
勘察业”的平均收入为8294.9983：“卫生、社会保障和社会福利业”
的平均收入为5989.8982；“水利、环境和公共设施管理业”的平均收入为5076.2500。
报告
总收入
行业N 均值
农林牧渔业24 4304.2083
采矿业12 1658.3333
制造业969 3554.4152
电力、燃气及水的生产供应业120 4123.0724
建筑业145 2759.1807
交通运输、仓储和邮政业196 3222.4676
信息传输、计算机服务和软件业123 3332.5672
批发和零售业480 3202.4359
住宿和餐饮业120 2772.3000
金融业329 4350.7240
房地产业82 2888.2317
租赁和商务服务业87 2765.6685
科学研究、技术服务地质勘察业12 8294.9983
水利、环境和公共设施管理业36 5076.2500
居民服务和其他服务业317 2447.8026
教育368 4514.8723
卫生、社会保障和社会福利业147 5989.8982
文化、体育和娱乐业132 4300.9326
公共管理和社会组织512 4427.6971
无就职行业1356 2022.2584
总计5567 3315.8942
3. ①由表描述量统计可知：筛选除去无收入者，对总收入进行标准化处理，其
均值为0，标准差为1。
描述统计量
N 均值标准差
Zscore: 总收入5567 0.0000000 1.00000000
有效的 N （列表状态）5567
②由表异常值可知：异常值的比重是1.9%
异常值
频率百分比有效百分比累积百分比
有效.00 105 1.9 1.9 1.9
1.00 5462 98.1 98.1 100.0
合计5567 100.0 100.0
（二）第二题：1. ①由表购买保险情况可知，商业保险、养老保险和医疗保险都买的人的比例是5.8%；一种保险都没买的人的比例是44.4%。
购买保险情况
频率百分比有效百分比累积百分比
有效.00 146 44.4 44.4 44.4
1.00 109 33.1 33.1 77.5
2.00 55 16.7 16.7 94.2
3.00 19 5.8 5.8 100.0 合计329 100.0 100.0
2. ①V2_9_1-V2_9_10是一道关于感兴趣的书刊杂志多选题的数据，这属于
多选项分类法。
②由表$感兴趣的书刊杂志频率可知：外来工最感兴趣的前三种书刊分
别是健康知识”，人际交往”，实际应用”。
$感兴趣的书刊杂志频率
响应
个案百分比
N 百分比
$感兴趣的书刊杂志a法律和政策107 11.2% 34.4%
健康知识165 17.2% 53.1%
实用技术116 12.1% 37.3%
人际交往138 14.4% 44.4%
经营管理98 10.2% 31.5%
心理知识72 7.5% 23.2%
孩子教育94 9.8% 30.2%
性爱婚姻52 5.4% 16.7%
打工信息66 6.9% 21.2%
持家理财49 5.1% 15.8%
总计957 100.0% 307.7%
《数据分析实务与案例实验报告》 曲线估计 学号：2013111104000614 班级：2013 应用统计 姓名： 日期： 2 0 1 4 – 12 – 7 数学与统计学学院
一、实验目的 1. 准确理解曲线回归分析的方法原理。 2. 了解如何将本质线性关系模型转化为线性关系模型进行回归分析。 3. 熟练掌握曲线估计的SPSS 操作。 4. 掌握建立合适曲线模型的判断依据。 5. 掌握如何利用曲线回归方程进行预测。 6. 培养运用多曲线估计解决身边实际问题的能力。 二、准备知识 1. 非线性模型的基本内容 变量之间的非线性关系可以划分为 本质线性关系和本质非线性关系。所谓本质线性关系是指变量关系形式上虽然呈非线性关系，但可以通过变量转化为线性关系，并可最终进行线性回归分析，建立线性模型。本质非线性关系是指变量之间不仅形式上呈现非线性关系，而且也无法通过变量转化为线性关系，最终无法进行线性回归分析，建立线性模型。本实验针对本质线性模型进行。 下面介绍本次实验涉及到的可线性化的非线性模型，所用的变换既有自变量的变换，也有因变量的变换。 乘法模型： 123y x x x βγδαε= 其中α，β，γ，δ 都是未知参数，ε是乘积随机误差。对上式两边取自然对数得到 123ln ln ln ln ln ln y x x x αβγδε=++++
上式具有一般线性回归方程的形式，因而用多元线性回归的方法来处理。然而，必须强调指出的是，在求置信区间和做有关试验时，必须是2ln (0,)n N I εδ: ， 而不是2n N I εδ:（0，） ,因此检验之前，要先检验ln ε 是否满足这个假设。 三、实验内容 已有很多学者验证了能源消费与经济增长的因果关系，证明了能源消费是促进经济增长的原因之一。也有众多学者利用C-D 生产函数验证了劳动和资本对经济增长的影响机理。所有这些研究都极少将劳动、资本、和能源建立在一个模型中来研究三个因素对经济增长的作用方向和作用大小。 现从我国能源消费、全社会固定资产投资和就业人员的实际出发，假定生产技术水平在短期能不会发生较大变化，经济增长、全社会固定资产投资、就业人员、能源消费可以分别采用国内生产总值、全社会固定资产投资总量、就业总人数、能源消费总量进行衡量，并假定经济增长与能源消费、资本和劳动力的关系均满足C-D 生产函数。 问题中的C-D 生产函数为： Y AK L E αβγ= 式中：Y 为GDP ，衡量总产出；K 为全社会固定资产投资，衡量资本投入量；L 为就业人数，衡量劳动投入量；E 为能源消费总量，衡量能源投入量；A,α，β， γ 为未知参数。根据C-D 函数的假定，一般情形α，β，γ均在0和1之间，但当α，β，γ中有负数时，说明这种投入量的增长，反而会引起GDP 的下降，当α，β，γ中出现大于1的值时，说明这种投入量的增加会引起GDP 成倍增加，这在经济学现象中都是存在的。 以我国1985—2004年的有关数据建立了SPSS 数据集，参见
SPSS实验报告要求 1、为减小文字工作量，提升实验报告要求，每次上课只需要选择一个实验写报告即可，最终上交的实验报告统一命名为实验一、二……六。每个实验下面有超过二个小实验的，只需选择二个定实验报告。 2、实验报告统一使用WORD文档，建议使用宋体五号字，统一装订后，第十八周周五上午交。 3、实验报告参照以下模板
SPSS统计分析与应用 实验报告 班级：社会工作13 学号： 姓名： 学期：2015－2016学年第二学期
实验一建立与编辑数据文件 实验时间：2016-5-26 地点：实验楼2栋4楼 一、实验目的 1、理解数据文件的原理和方法； 2、 3、 二、实验内容 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 三、实验步骤 1、建立数据文件 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 2、选择个案 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 四、实验结果 1、建立数据文件 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 2、选择个案 ****************************************************************************
实验报告 ——（方差分析） 一、实验目的 熟练使用SPSS软件进行方差分析。学会通过方差分析分析不同水平的控制变量是否对结果产生显著影响。 二、实验内容 1、某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别?（自建数据集） 石棉肺患者可疑患者非患者 1.8 2.3 2.9 1.4 2.1 3.2 1.5 2.1 2.7 2.1 2.1 2.8 1.9 2.6 2.7 1.7 2.5 3.0 1.8 2.3 3.4 1.9 2.4 3.0 1.8 2.4 3.4 1.8 3.3 2.0 3.5 SPSS计算结果： 在建立数据集时定义group1为石棉肺患者，group2为可疑患者，group3为非患者。 零假设：各水平下总体方差没有显著差异。 相伴概率为0.075，大于0.05，可以认为各个组的方差是相等的，可以进行方差检验。
从上表可以看出3个组之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，拒绝零假设，说明3个组之间都存在显著差别。 2、某汽车经销商在不同城市进行调查汽车的销售量数据分析工作，每个城市分别处于不同的区域：东部、西部和中部，而且汽车经销商在不同城市投放不同类型的广告，调查数据放置于附件中数据文件“汽车销量调查.sav”。 （1）试分析不同区域与不同广告类型是否对汽车的销量产生显著性的影响？（2）如果考虑到不同城市人均收入具有差异度时，再思考不同区域和不同广告类型对汽车销量产生的影响差异是否改变，这说明什么问题？ SPSS计算结果： （1）此为多因素方差分析 相伴概率为0.054大于0.05，可以认为各个组总体方差相等可以进行方差检验。
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称：备择实验专业班级：金融105-106姓名：叶美君1219胡志晖1206黄世杰1208崔 迦楠1175 实验日期：2012.3.29 成绩： 教师：
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 一、实验目的：统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示， 描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。 二、实验内容: 1.表 2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。 表2.7 某班16位学生的身高数据 学号性别身高（cm ）学号性别身高（cm ） 1 M 170 9 M 150 2 F 17 3 10 M 157 3 F 169 11 F 177 4 M 15 5 12 M 160 5 F 174 13 F 169 6 F 178 14 M 154 7 M 156 15 F 172 8 F 171 16 F 180 三、实验过程: 1、输入某班级16位学生的身高数据。 2、然后选择分析，描述统计，频率，并选择统计量。
spss实验报告心得体会 篇一：SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。 SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系
列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。 关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是的，虽然有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东
SPSS实验报告(一)
湖南涉外经济学院 实验报告 课程名称：应用统计软件分析（SPSS） 专业班级： 姓名 学号： 指导教师： 职称：副研究员 实验日期： 2016.4.19 成绩评定指导教 师 签字 签字 日期
学生实验报告实验序号 一、实验目的及要求 实验目的 通过本次实验，使学生熟练掌握转换菜单和数据菜单的具体功能及操作，熟练应用两个菜单中的计算变量、重新编码、选择个案、个案排序、分类汇总等几个主要过程 实验要求 能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并能对得出的结果进行解释。 二、实验描述及实验过程 实验描述一、下载数据（以下情况选一种）： （一）分地区（31个省市区）环境污染治理投资数据（2014年） 环境污染治理投资总额(亿元)，城市环境基础设施建设投资额(亿元) ，城市燃气建设投资额(亿元) ，城市集中供热建设投资额(亿元)，城市排水建设投资额(亿元)，城市园林绿化建设投资额(亿元)，城市市容环境卫生建设投资额(亿元)
工业污染源治理投资(万元) 建设项目“三同时”环保投资额(亿元) （二）分地区（31个省市区）经济发展总体数据（2014年） 国民总收入，国内生产总值，第一产业增加值，第二产业增加值，第三产业增加值，人均国内生产总值，人口总量，城镇失业率，基尼系数等 (三)各省市房地产开发2014年相关数据 投资额，房地产开发企业个数，从业人员数，收入，税金，利润，资产，负债，平均销售价格，等等。 （四）各省市科技2014年相关数据 包括GDP，研发投入，研发投入强度（研发投入/GDP），R&D研发人员，专利授权数，发明专利授权量。 （五）查找相关行业（钢铁行业、水泥行业、医药制造、工程机械、汽车制造业、旅游酒店行业、航空、电子商务企业等）上市公司2015年度数据。包括销售收入、利润、固定资产净值、总资产利润率、营业利润率、销售净利率、净资产收益率、流动比率、资产负债率、主营业务收入增长率、营收账款周转率、存货周转
数据管理 一、实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。 二、实验内容提要 1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a 三、实验步骤 1. 数据管理操作 （1）年龄变量s3的分组 （2）重新编码到其他变量
（3）可视化封装
（4）排序个案 （5）选择个案
2.（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
四、实验结果与结论 通过本次实验，使我了解了很多，在SPSS中，数据文件的管理功能基本上刚都集中在“转换”“数据”俩个菜单中，其中前者主要实现变量级别的数据管理，如计算新变量，变量取值重编码，而后者的功能主要是实现文件级别的数据管理，如变量排序，文件合并等， 还有转换菜单中的个案排序等，这些在SPSS中都不可或缺。
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期 14 周（ 2013 年 5 月 27 日— 31 日）学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性
实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周（2012 年12 月18日—28 日） 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院
实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理：方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：随机误差，如测 量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题：为了寻求适应某地区的高产油菜品种，今选5个品种进行试验，每一种在4块条件完全相同的试验田上试种，其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量，根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响，而且是5个品种，所以不宜采用独立样本T检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正 态分布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进 行检验。
第四步多重比较分析 通过上面的步骤，只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异，如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题，就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表：从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题：某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命，如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上，在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响，而且是4种轮胎，所以不宜采用独立样本T 检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正态分 布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。
第四章描述性统计分析 一、实验目的 通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。并且，通过例子学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，包括统计量的定义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以及数据的探索性分析等。 二、实验内容 1．打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。 （1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值； ①解决问题的原理：描述性分析 ②实验步骤：通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析： 表中分析变量“成绩”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。 （2）使用Recode命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签：1—优，2—良，3—中，4—及格，5—不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。 ①解决问题的原理：频率分析。 ②实验步骤：通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析： 成绩 频率百分比有效百分比累积百分比 有效15 1 2.2 2.2 2.2 19 1 2.2 2.2 4.4 24 1 2.2 2.2 6.7 28 1 2.2 2.2 8.9 30 1 2.2 2.2 11.1 32 2 4.4 4.4 15.6 33 1 2.2 2.2 17.8 34 1 2.2 2.2 20.0 36 1 2.2 2.2 22.2 37 2 4.4 4.4 26.7 43 1 2.2 2.2 28.9 49 1 2.2 2.2 31.1 50 1 2.2 2.2 33.3 55 1 2.2 2.2 35.6
SPSS实验报告统计分析与SPSS的应用 实验报告 组员:高琴 200900701005 闭玉媚 200900701006 吴辉萍 200900701007 黄艳秋 200900701008 覃茜茜 200900701009 案例2-1 数据组织方式示例--住房状况调查表: 已定义好的SPSS数据结构示例如下:
案例2-4 横向合并数据文件 合并了奖金数据后的职工基本情况: 案例 3-1 数据的排序--职工数据
案例4-1 频数分析的应用举例
案例4-3 计算基本描述统计量的应用举例 本市户口和外地户口家庭人均住房面积的基本描述统计量Descriptive Statistics 户口状况 本市户口外地户口 有效的 N :列表有效的 N :列表 人均面积状态: 人均面积状态: N 统计量 2825 2825 168 168 全距统计量 112.60 97.67 极小值统计量 2.40 3.33 极大值统计量 115.00 101.00 均值统计量 21.7258 26.7165 标准差统计量 12.17539 18.96748
偏度统计量 2.181 1.429 标准误 .046 .187 峰度统计量 8.311 2.121 标准误 .092 .373 结果分析: 上表表明本市户口家庭的人均住房面积的平均值(21.7平方米)低于外地户口家庭(26.7平方米)，但外地户口的标准差却高于本市户口。无论本市户口还是外地户口，人均住房面积的分布均呈一定的右偏分布(两个偏度统计量分别为2.18和1.43)，且本市户口的偏斜程度更大些;同时，本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布(两个峰度统计量分别为8.3和2.1)，且本市更尖峰。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，此时，仅用均值刻画住房状况是不准确的。 案例4-5 交叉分组下的频数分析应用举例 表4-9 本市户口和外地户口家庭对“未来三年是否打算买房”看法的列联表户口状况* 未来三年交叉制表 未来三年 不买购买合计 户口状况外地户口计数 109 59 168 户口状况中的 % 64.9% 35.1% 100.0% 未来三年中的 % 5.0% 8.2% 5.8% 总数的 % 3.8% 2.0% 5.8% 标准残差 -1.5 2.6 本市户口计数 2052 660 2712 户口状况中的 % 75.7% 24.3% 100.0%
描述性统计分析 一、实验目的 1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使用其进行数据统计分析。 2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及
计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。 3.复习权重等前章的知识。 二﹑实验内容 题目一 打开数据文件“data4-5.sav”，完成以下统计分析： （1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值； （2）使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。1．解决问题的原理 因为问题涉及各科成绩，用描述性分析，第二问要先进行数据分段，其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2.实验步骤 针对第一问 第1步打开数据 菜单选择：“文件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导入。 第2步文件拆分 菜单选择：“数据→拆分文件”，打开“分割文件”对话框，点击比较组按钮，将“科目”加入到“分组方式”列表框中，并确定。 第3步描述分析设置： （1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”， 打开“描述性”对话框，将“成绩””加入到“变量”列表框中。 打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。
点击“继续”按钮。 （4）回到“描述性”对话框，点击确定。 针对第二问 第1步频率分析设置： （1）选择菜单：“分析→描述统计→频率”， （2）打开“频率（F）”对话框，点击“合计”。再点击“继续”按钮. （3）打开“图表”对话框，选中“条形”
S P S S上机实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
实验名称：频数分布 实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标 实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析 实验记录、问题处理： 绘制频数分布表 销售额 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 合计30 频数分布直方图 集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量 销售额 N 有效30 缺失0 均值
实验结果分析： 从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。平均销售额是，标准差为。 从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。 从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110 实验名称：列联表 成绩： 实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显着性检验和关系强度分析 实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析 实验记录、问题处理： 满意度* 性别 交叉制表 性别 合计 男性 女性 满意度 不满意 计数 19 8 27 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 一般 计数 23 21 44 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 满意 计数 12 17 29 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 合计 计数 54 46 100 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双 侧) Pearson 卡方 2 .090 似然比 2 .085 线性和线性组合 1 .031 均值的标准误 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 .427 峰度 峰度的标准误 .833 全距 极小值 极大值 和 a. 存在多个众数。显示最小值
重庆工商大学实验课程 实验报告本 课程名称SPSS统计分析实验 实验学期2011 学年第 1 学期经贸学院2009 年级经济学专业 1 班姓名严松毅学号2009011104 指导教师李勇 实验最终成绩 统计学实验室
实验一致实验十数据： 实验一 实验内容：频数分析 实验数据： 实验目的：分析生猪在饲料喂养前后的体重状况，并比较饲料喂养前后生猪重量 分析结果：
图4 图5
由图1所知，该实验把15个生猪重量的研究数据。 由图2知其中体重为12KG的有7个，占总数的46.7％；体重为17KG的有4个，占总数的26.7％；体重为18KG的有4个，占总数的26.7％。 由图3知喂养饲料后生猪体重为76KG的有4个，占总数的26.7%，体重为85KG 的有4个，占总数的26.7％；体重为90KG的有7个，占总数的46.7％。 综上所述，喂养饲料后的生猪长的更重。 实验二 实验内容：计算基本描述统计量 实验数据： 实验目的：计算喂养饲料前后生猪体重的描述统计量，并分别对两者进行比较。 分析结果：
由图1知饲料喂养前的生猪体重平均值（14.9333KG）低于私聊喂养后的生猪体重平均值（84.9333KG）。标准差证明了喂养饲料前生猪体重的离散程度低于喂养饲料后的。无论是喂养饲料前还是喂养饲料后的重量均呈左偏分布。且喂养饲料后体重远大于喂养饲料前。 实验三 实验内容：交叉分组下的频数分析 实验数据： 实验假设：分析地区1、地区2和地区3在喂养饲料前生猪体重的分布情况，并分析地区差异是否对生猪体重有影响。 实验分析及结果：
图2 图3 图4
实验名称：频数分布 实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标 实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析 实验记录、问题处理： 绘制频数分布表 销售额 频率百分比有效百分比累积百分比 79.00 80.00 82.00 85.00 89.00 93.00 95.00 96.00 97.00 99.00 105.00 106.00 有效 109.00 110.00 112.00 113.00 114.00 115.00 124.00 129.00 130.00 190.00 合计1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 30 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 6.7 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 3.3 100.0 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 6.7 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 3.3 100.0 3.3 6.7 10.0 16.7 20.0 23.3 26.7 33.3 40.0 46.7 53.3 56.7 60.0 63.3 70.0 73.3 76.7 80.0 83.3 90.0 96.7 100.0 频数分布直方图 集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标销售额 统计量 |N有效|30 1
实验结果分析： 从统计量表可以看出有效样本数有 30个，没有 缺失值。平均销售额是106.8333，标准差为 21.78592。 从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百 分比、累计百分比。 从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在 110 实验名称：列联表 成绩: 实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进 行显着性检验和关系强度分析 实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析 实验记录、问题处理： 满意度*性别交叉制表 a.存在多个众数。显示最小值
重庆邮电大学课程报告 2016 - 2017 学年第2 学期 课程名称：《数据分析方法与实训》 姓名：XX 学号：2015210XXX 班级：0104150X 专业：信息工程 指导教师：熊炼 2017年7月2日
(1)基于前述操作，继续在myzy.sav中完成以下任务：①分别绘制语文、数学、 外语成绩的箱体图，并对箱体图的输出结果进行解释。②分别绘制语文、数学、外语成绩的茎叶图，并对茎叶图的输出结果进行解释。③分别绘制语文、数学、外语成绩的Q-Q图，并对Q-Q图的输出结果进行解释。 箱体图操作方法： 1)在SPSS中打开yyyy.sav，处于“数据视图”状态。 2)利用【分析】——【描述统计】——【探索】命令。 3)变量“数学”从左侧列表移到右侧的“因变量列表”中； 4)变量“姓名”从左侧列表移到右侧“标注个案”中； 5)在“探索”对话框中，单击右侧【绘制】； 6)在“探索.图”对话框中，从左上角的“箱图”选中【不分组】，“描述性”选 中【茎叶图】，单击【继续】，【确定】。 操作结果： 图1.1关于语文的数据分析图1.2关于语文的箱体图 输出结果分析：矩形中部的横线表明，语文的中位数为84.50。箱体部分对应四分位间距，箱体外无数据说明分值较为集中，无异常值（异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3＋1.5IQR的值） 图1.3关于数学的数据分析图1.4关于数学的箱体图 输出结果分析：矩形中部的横线表明，语文的中位数为82.00。距离箱体很远的被标记“*”号的为极端值，“张一81”、“张一79”等为极端值。
图1.5关于外语的数据分析图1.6关于外语的箱体图 输出结果分析：矩形中部的横线表明，语文的中位数为825.00。距离箱体很远的被标记“*”号的为极端值，“张一75”、“张一73”等为极端值。观测值位于触手之外但3倍箱体之内的个案位奇异值，标记为“o”，“张一71”、“张一17”为奇异值。 三个科目的茎叶图如下： 图1.7语文图1.8数学图1.9外语 输出结果分析：“Frequency”:频数，“Stem”:茎，“Leaf”:叶子。 “Stem width”=10，表明主干值乘以10. 例如图1.7第二行中，“7.00 7. 1122234”表明频数为7，主干为7，数值分别为：71、71、72、72、72、73、74。 Q-Q图操作过程：选择【分析】——【描述统计】——【Q-Q图】，选择“语文”和“数学”，单击【确定】，制作。 图1.10语文的正态Q-Q图图1.11语文的趋降正态Q-Q图
SPSS实验报告 一、SPSS的概述 SPSS即社会科学统计软件包，又称统计产品与服务解决方案，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。 二、SPSS的特点 操作简便、编程方便、、功能强大、数据接口、模块组合、针对性强。 三、课程要求 SPSS统计分析软件的概述、SPSS数据文件的简历和管理、SPSS数据的预处理、SPSS的基本统计方法、SPSS的参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析。 四、问题与解决方法 第三章：案例部分的操作根据书本内容可以做出，但是练习题部分遇到问题较多。 ①练习1：要求采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。解决方法：问题中的要求主要目的是筛选数据然后分成倆新的文件。第一份文件的操作：首先选取数据，选择菜单数据—选择个案—如果条件满足—输入存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市—在输出选择将选定个案复制到新的数据集然后按确定可筛选出数据。第二份文件的操作：首先选取数据，数据—选择个案—随机个案样本—输入70—在输出选择将选定个案复制到新的数据集然后按确定可筛选出数据。筛选出来后来，在查看器中会显示个案依据值fitter_$。 ②练习4要求计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。解决方法：选择菜单数据—转置，将学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析—描述统计—描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。 第四章 ①练习2：要求分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。解决方法：菜单分析—描述统计—描述，选择存款金额到变量框中。点选项，按题目要求勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY SPSS实验报告 学生王强 学号4303110516 指导教师邵留国 学院商学院 专业工商1101
实验一、数据集 实验目的：掌握基本的统计学理论，学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。 实验容： 1.3：三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。 三十名儿童身高、体重样本数据
13 14 15 男 男 男 14 14 14 168.0 164.5 153.0 50.0 44.0 58.0 28 29 30 女 女 女 15 15 15 158.0 158.6 169.0 44.3 42.8 51.1 实验步骤： 步骤一：启动SPSS。 步骤二：选择文件，新建，数据，如图。 步骤三：切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量需要设置值标签。如图所 示。 步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。 步骤五：保存数据。
实验结果：
实验二：统计量描述 实验目的： （1）结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用。 （2）熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。 实验容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的。今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj.sav。试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。 实验步骤： 步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。如图。
实验报告 实验三连续变量的统计描述与参数估计 实验目的： 1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。 2.掌握具体案例的统计描述和分析。 3.学会bootstrap等方法。 实验原理： 1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。 2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。 3、spss可以进行频率等数据分析。 实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。 2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。 3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。 4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。 5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。 6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。 7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。 实验步骤： （1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。 （2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。 （3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。 （4）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“频率”。把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“确定”。 （5）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“交叉表”。把“S5职业”添加到“行” 中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数”
描述性统计分析 一、实验目得 1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用其进行数据统计分析。 2.学习描述性统计分析及其在SＰＳS中得实现,内容具体包括基本描述性统计量得定义及 计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。 3.复习权重等前章得知识。 二﹑实验内容 题目一 打开数据文件“dａｔa４-5、sａｖ”,完成以下统计分析: (1）计算各科成绩得描述统计量:平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值与最小值; (2)使用“Ｒecodｅ”命令生成一个新变量“成绩段”,其值为各科成绩得分段:90～１０0为1,８０～89为２,７0~7９为3,６０~6９为4,６０分以下为5，其值标签设为:１－优，2-良,3-中,4－及格,5-不及格。分段以后进行频数分析,统计各分数段得人数,最后生成条形图与饼图。１.解决问题得原理 因为问题涉及各科成绩,用描述性分析，第二问要先进行数据分段,其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2、实验步骤 针对第一问 第1步打开数据 菜单选择：“文件→打开→数据”,将“daｔａ4-8、sav”导入。 第2步文件拆分 菜单选择:“数据→拆分文件”,打开“分割文件”对话框,点击比较组按钮,将“科目”加入到“分组方式”列表框中,并确定。
第3步描述分析设置: （1）选择菜单:“分析→描述统计→描述”, 打开“描述性”对话框,将“成绩””加入到“变量”列表框中。 打开“选项”对话框，选中如下图中得各项。 点击“继续”按钮。 (4）回到“描述性”对话框,点击确定。 针对第二问 第1步频率分析设置: （1）选择菜单:“分析→描述统计→频率”， （2）打开“频率(Ｆ)”对话框，点击“合计”。再点击“继续”按钮、