第4章 统计分析报告
4.1数据分析概述
数据编辑窗口读入数据文件后，对数据进行统计分析，由Analyze(分析)菜单完成，但使用何种统计分析方法，需要根据用户学到的统计学知识根据数据文件的类型由用户而定，需要注意的是：一些统计方法运用是有条件的，统计分析过程要求按照一定的格式排列数据。用户需要根据所学的统计学知识，调用适当的统计分析过程，才能得到正确的分析结果。SPSS 提供了丰富的统计分析功能、Analyze（分析）菜单共有11项子菜单，如图4.1。
图 4.1 统计分析菜单
⑴Reports（报表）:报告分析变量，分组别输出统计分析变量的报告以及按照行和列显示指定范围内计算指定变量的描述统计量；
⑵Descriptive Statistics:（描述统计量）描述性统计，进行变量的频数分析、描述统计量、综合描述统计量和两变量或多变量的各水平组合的频数分布等；
⑶Compare Means（平均值比较）：均数比较，进行单变量的综合描述统计量计算、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素方差分析功能；
⑷General Linear Model（一般线形模型）:广义线性模型，用最小二乘法拟合广义线性模型，具有非常广泛的功能，可用于回归分析、方差分析、协方差分析、多元方差分析和偏相关分析等；
⑸Correlate（相关分析）：进行两变量相关分析、偏相关分析以及对变量内部观察单位间的数值进行距离相关分析等功能；
⑹Regression:（回归分析），进行二元或多元的线性回归分析、曲线估计、Logistic回归分析、序次回归、剂量-效应关系的回归方程，非线性回归、不等权数的线性回归模型估计以及二阶最小平方回归等分析；⑺Loglinear:对数线性回归；
（7）Classify（分类分析）:分类分析，进行各种聚类和判别分析；
（8）Data Reduction（数据浓缩）:资料简化，进行分析变量的降维或简化数据的过程；
（9）Scale（尺度分析）:可进行可靠性分析等；
（10）Nonparametric Tests（非参数检验），应用该程序可以进行卡方检验，二项分布资料的检验、游程检验、资料分布类型检验、两组或多组计量资料的非参数检验、非参数的配对样本T检验、两个或两个以上相关变量分布的比较等统计分析；
（11）Survival（生存分析），可进行生命表分析以及Cox regression分析等统计分析；
（12）Multiple Response（多重问答）:多重响应分析。
4.2变量分层报告
SPSS的OLAP Cubes (在线分析过程)可以对一个或几个分类变量的每个分组形成分层表格，报告分析变量在各组中的相关统计信息（描述统计量），所以也称为分层报告过程，这种分层报告的表格具有信息量大、形式简洁、便于查看的特点。
1 分层报告过程
（1）打开rsda.sav数据文件，执行Analyze|Report|OLAP Cubes(统计分析|报表|OLAP Cube)命令，打开OLAP Cubes对话框，如图4.2。
图 4.2 OLAP Cubes 对话框
（2）从源变量清单中选择一个或多个需要分析的变量进入Summary V ariables（概述变量、摘要变量）框内，需是数值变量，这里选择X7(工资)、X8（奖金）。选择一个或多个分组变量送入Grouping V ariables（分组变量）框内，一般为分类变量，也可以是数值型或字符型，这里选择X5（职称）、X3（性别）两变量，
（3）单击Statistics（统计量）按钮，弹出OLAP Cubes:Statistics（统计量）对话框，如图4.3，对话框中共有20余种统计参数可供选择，分别为：Sum（总和，默认）；Number of Cases （观测值数目，默认）；Mean（平均数，默认）；Median（中位数）；Grouped Median（分组别中位数）；Standard Error of Mean（平均数的标准误）；Minimum（最小值）；Maximum（最大值）；Range（间距）；first （分组变量的第一组的变量数值）； last（分组变量的最后一组的变量数值）；Standard Deviation（标准差）；V ariance（方差）；Kurtosis（峰度）；Skewness(偏度)； Standard Error of total cases（总观测值的百分比）；Percentage of total sum （总和的百分比，默认）；Percentage of total N （观测值总数百分比，默认），Percentage of N in （分组变量观测值总数占百分比，in 后为分组变量名如，X5）； Percentage of sum in（分组变量内观测值总和占百分比）；Geometric Mean（几何均数）；Harmonic Mean（调和均数）。本例按默认值计算，单击Sum、Mean和Standard
Deviation统计参数进入Cell Statistics（单元格统计），单击Continue（继续）钮返回主对话框，
图4.3 统计量对话框
（4）单击Title(标题)按钮，打开OLAP Cubes:Title（标题）对话框，在Title 框中输入分层报告标题。如“职工工资统计表”，在Caption（副标题或脚注）框中输入制表时间，制表人等信息。单击Continue继续，返回主对话框。
（5）单击OK(确定)钮即可完成。
2、结果解释
以下为系统根据用户要求输出的统计分析结果：
(1)观测量概述表，如表4.2所示，表中列出参与概述分析的有效观测量数，被排除的观测量数（如有缺失值）及全部观测量数及它们所占的百分比。
表4.1 观测量概述表
Case Processing Summary
（2）分层概述分析报告表
表4.2 职工工资统计表
结果显示，共有10例观测值，10名职工的平均工资总数为318.05元，标准差为107.7405元。平均奖金为37.30元，标准差为17.4614元。
单击结果中职称及性别右侧的Total，弹出下拉列表框，在该框中选择不同性别及职称可得到不同汇总表。
4.3 观测值概述
该过程允许用户对文件中全部观测量或部分观测量进行概述。
1、观测值概述过程
（1）打开rsda.sav为数据文件。选择Analyze（统计分析）菜单|Reports（报表）子菜单|Case Summaries…（案例摘要）命令，系统弹出Summarize Cases（概述观测值）对话框，如图4.4
图4.4 概述观测值对话框
（2）从源变量标签中选择一个或几个概述变量移至（单击）V ariable(s)（分析变量）对话框，这里选择X7（工资）、X8（奖金）变量进入V ariables（变量）框内，表示要对X7、X8变量进行观测值概述；选择分组变量进入Grouping V ariable(s)（分组变量）框中。这里选择X3（性别）进入Grouping V ariables（分组变量）框内，表示以X3作为分组依据。对话框的左下方为观测值显示的选项：
z Display cases（显示案例）,选种此框，下面3个并列选项才被激活，且在输出表中显示参与概述的观测序号；不选择该项则仅显示文件中全部观测量按各分组变量计算的
统计量。
z Limit cases to first 100（限制案例到第1个），限制参与概述的观测值数，默认值为前100个观测值；
z Show only valid cases（指显示有效案例）指只显示有效的观测值；不显示缺失值。
z Show cases numbers（显示案例序号）指显示观测值的在数据文件中的序号。（结果中case numbers下面）
单击Option（选项）按钮，打开Option（选项）对话框，如图4-5。Title（标题）及Option （选项）意义与分层分析报告同。下面有三个选项。
z Subheading for total（合计的副标题）:输出的概述表中显示各分组的总和。
z Excludes case with missing value listwise（排除有遗漏值的案例）:将排除缺失值变量。
z Missing statistics appear（遗漏统计量显示成）:在矩形框中键入字符、文字或者短语标记缺失值。选择此项，则主对话框中不能选择Show only valid case(仅显示有效观测
值)。
图 4.5 选项对话框
单击Statistics…（统计量）钮，系统弹出Summary Report:Statistics（统计）对话框，如图4.6。
图4.6 统计量对话框
对话框中同样有20余种统计参数可供选择，具体参数及其意义参见上一节，本例选择Number of Cases（例数）、Mean（均数）、Standard Deviation（标准差）三个指标，单击Continue（继续）钮返回主对话框，单击OK（确定）钮即可完成结果输出。
2、结果及解释
以下为系统输出的结果：
（1）、显示限定的观测量表,同表4.1
（2）按分组变量显示观测量概述表，如表4.3
表 4.3 职工情况概述表
在结果中，输出了分男、女、合计的观测值的总结：观测值列表、原序号、例数、平均数、中位数、标准误等统计分析结果。
4.4 行形式概述数据报告
1、行概述报告过程
图4.7 行式摘要对话框
（1）打开rsda.sav 数据文件，执行Analyze （分析）菜单|Reports （报告）子菜单|Report Summaries in Rows…（行报告）命令，系统弹出Report:Summaries in Rows 对话框（行式摘要），如图4.7。
（2）从源变量框中选择要报告的变量进入Data Columns （数据列）框内，这里选择，X7（工资）、X8（奖金）两分析变量，选中X7变量，单击Format…（格式）钮，系统弹出Report:Data Column Format for X7对话框，如图4.8，对变量输出变量的标题、列宽和缩进方式等格式进行设置。
图 4.8 数据列格式对话框
①在Column Title（列标题）栏中输入输出变量的列标题，默认为变量名或变量标签，这里输入工资（可不输），
②Column title justification（列标题调整）框中可以选择列标题对齐的形式(Right右、left左、center居中)；
③V alue Position Within Column（值位于列内）框中选择变量值在列中所处的位置；
z Offset from right(数值型变量显示为right,字符型为left)/offset Amount框中输入变量或值标签的缩进量(从左或从右)
z Center within column（位于列中央）变量值或值标签位于列中央。
④Column Width（列宽度）框键入列的宽度；
⑤Column Content（列内容）框中选择列输出的内容，values（值）为变量值（默认），V alues labels（数值标签）输出显示的变量值标签。本例采用系统默认选项。
单击Continue（继续）钮返回主对话框。
（3）从源变量清单中选择分组变量进入Break columns(分组变量列)，这里选择X3变量进入Break Columns（分组变量）框内，表示要以性别作为分组变量。
①单击Summary…（摘要、概述）钮，弹出Report:Summary Lines for x3（对分组变量按行概述）对话框，如图4.9，来确定分组后每组变量的统计量：
图 4.9 分组变量数据概述
z Sum of values（数值加总）:某组变量数值之和；
z Mean of values:（数据平均值）某组变量数值的平均数；
z Minimum value:（最小值）某组变量数值的最小值；
z Maximum value:（最大值）某组变量数值的最大值；
z Number of cases: （案例数目）某组变量中观测量的数目；
z Percentage above:（百分比之上）高于其后V alue框中设定值的数据的百分比；
z Percentage below:（百分比之下）低于其后V alue框中设定值的数据的百分比；
z Percentage inside:（百分比之内）位于其后low与high框中设定值范围之内的数据的百分比；
z Standard deviation:标准差；
z Kurtosis:峰度；
z V ariance:方差；
z Skewness:偏度。
本例选择Sum of values（合计）、Mean of values（平均数）、Number of cases（例数）、Standard deviation（标准差），单击Continue（继续）钮返回主对话框。
②单击Options…（选项）钮，弹出Report:Break Options for x3（分组变量选项）对话框，如图4.10，设置Page Control（页控制）栏选项，指定页面控制。进行对分组变量之间空白间隔的选择。
z在skip lines before b reak（在分页前空行）后的矩形框内输入0-20之间的一个数值A，则输出时各分组之间插入A个空行。
z begin next page（开始下一页）：按每组一页，页码连续的格式输出报告；
z Begin new&reset page number（开始新页并重置页码）:按每组一页，在新的一页开始时列置概述变量，并重置页码的格式输出。
z在Break lines before summaries（汇总前空行）其后的矩形框内输入0-20之间的数值A，输出时在各分组的标签与概述报告之间插入A个空行。
本例采用系统默认选项，单击Continue（继续）钮返回主对话框。
图4.10 分组变量选项对话框
③单击Break Columns（分页列）下方的Format…（格式）按钮，系统弹出Report:Break Format for X3对话框，如图4.11，进行分组变量输出格式的选择,与行变量格式类似，单击Continue（继
续）钮返回主对话框，
图4.11 分组变量格式对话框
④Sort sequence（序列排序）栏中的两个选项确定分组变量的输出顺序，Ascending(升序)、Descending(降序)
⑤Data are already sorted（数据已经排序）选项，如数据已经分类，则选择此项，SPSS不在对数据进行排序，如果数据未排序则不选此项，运行报告时，系统将首先按选定分组变量对数据自动进行分类。
（4）主对话框的Report（报告）框中选择对全部数据的报告结果的修饰选择项。
①单击Summary…（摘要），打开Final Summary Lines(行概述总结)可以确定对全部变量进行描述的统计量，与图4.9相同；
②单击Options…（选项）按钮，弹出Report:Options（选项）对话框，如图4.12，可以进行对缺失值以及输出页码的设置；
z Exclude cases with missing values listwise（排除案例有遗漏值的案例）:将有缺失值的观测量排除计算
z Missing V alue Appear as（遗漏值显示成）:在其后的小框内输入一个数（只能是一个字符或数字，系统默认为“.”），用于在输出报告中标记缺失值。
z在Number Page from（开始页码）的栏小框里输入0-99999之间的一个整数作为首页页码，默认为1。
图 4.12 选项对话框
③单击Layout…（布局）按钮，弹出Report:Layout对话框，如图4.13，对输出报告的格
式进行布局；
图4.13 布局对话框
z Page layout （页布局）
Page Begin/Ends on（页开始/结束行）:设置输出报告页的起始/结束行数，默认为1/59 Line begins/Ends column:（行开始/结束列）设置输出页码的左/右边距，最大255
Alignment within margins（在页边距内对齐方式）设置输出报告的左/中/右对齐方式z Page titles and Footers（页标题和脚注）设置页标题和脚注
Lines after titles(s)（标题后划线）设置报告标题与首行之间的空行数
Lines before footer(s) （页脚前划线）设置报告脚注与末行之间的空行数
z Column Titles（列标题）为列标题设置子栏，包括：
Underscore titles （标题划线）列标题下加下划线。
Lines after title(s)（标题后划线）设置列标题与报告行之间的空行数。
V ertically align （垂直排列）设置列标题的对齐方式，各列标题顶部Top/底部Bottom （默认）成一线对齐。
z Break column （分页栏）子栏包括：
All Breaks in first column:（全部在第一列分页）所有的分组变量都将排第一列。
Indent at each break（在每个分页中缩排）; 如果所有分组变量都排在第一列，那么对不同水平的分组变量系统会根据设定的数值向右缩进，默认的缩进量为2个空格。
z Data Column Row & Break Labels（数据栏行与分页标签）子栏
Automatically align vertically（自动垂直对齐）:概述报告中，第一个统计量自动排在分组变量值之后。
Display on same row （显示在相同行）第一个统计量排在分组变量值的同一行，且隐藏他的标题，在列报告中，第一个观测值将排在分组变量值的同一行。
Display below labels（显示在标签下）：设置分组变量值与统计量之间的空白行数。
单击Title（标题）按钮，弹出Report:Titles（标题设置）对话框，如图4.13所示。对输出报告的标题与脚注的格式进行布局。
在框右面的上下栏分别输入多达10行的标题或脚注，可用变量清单作为标题或脚注,也可用户输入。有三个位置供选择，Left(左)、Center（中）、Right(右)。单击Next（下一个）进
入下一页，单击Previous（上一个）进入上一页。Page Title Line n of m 显示当前处在总m 行中的第n 行。左下角中的Special V ariables（特别的变量）为两个特别变量，DA TE （日期）和P AGE（页码），可在相应位置显示系统日期和页码
图 4.13 报告标题对话框
单击Continue（继续），返回主对话框。单击OK（确定）即可完成。
2 结果及解释
以下为系统输出的结果文件：
系统输出了按性别分组的职工工资、奖金的总和、平均值、标准差等统计指标。
表4.4 分性别工资统计 1
Page 1
性别汇总 工资 奖金
________ ________ ________
男
Sum 1670.00 219.00
Mean 334.00 43.80
N 5 5
StdDev 106.68 22.96
女
Sum 1510.50 154.00
Mean 302.10 30.80
N 5 5
StdDev 118.75 7.29
Grand Total（总计）
Sum 3180.50 373.00
Mean 318.05 37.30
N 10 10
StdDev 107.74 17.46
4.5 列形式输出数据报告过程
调用此过程可进行数据资料列形式的概述数据报告。可用他来进行许多统计运算。
图 4.14 列格式概述对话框
以rsda.sav数据资料进行介绍。
1 列概述报告过程
（1） sda.sav数据文件，执行Analyze|Reports|Report Summaries in Columns…(统计分析|报表|列式摘要报告)命令，系统弹出Report:Summaries in Columns（观测量按列概述）对话框，如图4.14，
（2）、在源变量清单中选择需要概述变量进入Data Column(数据列)框中，这里先选择x7变量。选中变量在栏内的显示形式为“变量：sum”，此为系统默认值。单击Summary…（概述）按钮，弹出Report:Summary Lines for x7（工资概述）对话框，如图4.15。确定分组后每组变量的统计量，本例选择Number of cases，意为求观测值例数。。单击Continue（继续）钮返回主对话框。Data Column(数据列) 框中显示为“变量：选定统计量”，本例显示“x7::n”
图 4.15 变量概述对话框
（3）选中（单击）Data（数据）框中X7（工资）变量，单击Format…（格式）按钮，系统弹出Report:Data Column Format for gz(工资数据列格式)对话框，如图4.16，对x7变量输出变量的标题、列宽和缩进方式等格式进行设置；在Column Title (列标题)框中输入列标题，从选项Column title justification(列标题调整)右面的下拉列表框中选择标题的对齐格式，在Column width(列宽度) 的小框中输入数值指定列宽。在V alue Position within column(值在列内的位置) 栏的选项，意义与行描述相同。
图4.16 数据列格式对话框
（4）、重复第2步及第3步依次选择X7:SUM（标题：工资）、X8:SUM（标题：奖金）等。
（5）当两个或多个变量选择进入Data Column （数据列）栏后需要对某种选中变量进行某种算术运算，如和、差、积、商等，可单击Insert Total （插入合计）按钮，此时Data column （数据列）栏里出现名为Total （合计）的新变量，单击Summary （摘要）按钮，打开如图4.17所示的对话框：
图4.17 摘要列
在左边的Data column （数据栏）框中选择两个列变量移入Summary Column（摘要栏）框中。单击summary function(概述函数)右边的箭头，弹出下拉列表框，在其中选择需要的函数，意为将Summary Column （摘要列）框中的两个变量的运算结果赋予变量Total，概述函数有如下几个：
Sum of columns：两列或多列变量求和。
Mean of columns:两列或多列变量的算术平均数。
Minimum of columns 两列或多列变量的最小值
Maximum of columns 两列或多列变量的最小值
1St column-2nd columns 第1列变量与第2列变量(选中的)之差
1St column/2nd columns 第1列变量与第2列变量(选中的)之比
% 1St column/2nd columns 第1列变量占第2列变量(选中的)的百分比(即二者的商乘以
100)。
Product of columns 两列变量的乘积。
概述变量选定后，返回主对话框，Data Column（数据列）框中的新变量为“Total:概述函数名称”。
重复以上操作，再选择X7:Mean(平均工资)，X8:Mean(平均奖金)，Total:Mean(平均总工资)。
（6）、从源变量清单中选择分组变量，移至Break Column（分页列）框中。在其中选择一个分组变量，这里选择X3变量，单击Option （选项）按钮，打开如图4.18所示的Break Options for (分组变量选项)对话框。对话框用于确定分组变量列标题，分组以及概述统计量之间间隔的空行数。
其中Subtotal（分组小计）栏，选择Display Subtotal（显示小计）,将显示每一个分组小计（有两个分组变量时）。此时，Label（标签）栏被激活，输入分组变量的标签。Page Control （页控制）栏作用与行概述报告对话框同。Blank lines before Subtotal （分页前空行）用于设置分组小计前的空行数。这里不选，单击Continue（继续）返回主对话框。
图 4.18 分组变量选项对话框
（7）主对话框右下角的Report(报告)子栏中，3个功能按钮可对文件中全部数据的总报告结果进行修饰与控制。单击Options按钮，打开Option（选项）对话框，如图4.19所示。在Grand Total（全部合计）栏里，如选择Display grand total(显示全部总计)，则Label（标签）框被激活，输入总计标签（默认为Grand Total），这里输入总计。其余为缺失值的处理与标记方式（Missing values appear as,默认为.）、页码设置(Number page from默认为1)。见行概述选项。Layout（布局）与tIitle（标题）与行报告同。
图 4.19 报告选项
2、输出结果及解释
表 4.5 职工月工资概述 Page 1 性别 人数 工资 奖金 平均工资 平均奖金 合计 平均
_____ _______ ______ ______ ________ ________ ________ ________
男 5 1670.00 219.00 334.00 43.80 1889.00 944.50
女 5 1510.50 154.00 302.10 30.80 1664.50 832.25
总计 10 3180.50 373.00 318.05 37.30 3553.50 1776.75
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：
调查数据统计与情况分析报告 调查数据统计与情况分析报告 1 次调查第 三年级“小学数学练习题设计有效性研调查名称调查形式问卷调查法究”家长问卷调查
调查设计与负责人：崔晓调查时2011 调查对调查对象：我校三年级15名学生。我们采用的是问卷调查法取样说 调了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练目形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量 三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调 （总人15人，抽样2人 您觉得课堂您的孩子您认为数您觉得数您的孩 用数学课上习题数学习题设习题设计数学练习能力型题掌握计梯次性难易程度重要吗 必要吗否能提高吗 子的学习 力 80家长65的家70的学支持的60，为有所增 的35%认为很映是重选择掌握 是很好要
2调查现状与分析： 从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较满意的，只有40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有90%的学生家长支持课堂改革。 说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。 调查结果的扼要表 只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫 本次调查的主要结 、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高 、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差
、学生用数学的能力有待增强。3． 调查数据统计与情况分析报告 第 2 次调查 “提高小学数学练习题设计的有效性研问卷调查法调查形式调查名称 究”问卷调查 负责人：崔晓20111调查设计与调查时 调查对调查对象：我校三四年级学生。我们采用的是问卷调查法 取样说 调了解学生对老师的评价情况及学生学习数学的兴 目 三年提高小学数学练习题设计有效性研问卷调 （总人15人，抽样2人 你最希望在练习你喜欢你认为每节课你喜欢计方面得到哪些师的练你的成绩练习如何设计种类型近提高了设计方算比较合练习方学生和长喜欢合性练50%喜欢针对性练选择目的性选择喜50%提高的40学生和还可以30%80%.60% 选择层次
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
附带数据的统计分析报告 一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。 二．研究目的 本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。 三．统计数据分析 I.对能源生产及构成的分析 I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。 从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。
下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。 当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 I.2.a.相关分析 由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一：
***统计年报分析报告 基层统计工作担负着为上级党政决策提供科学依据，为社会经济发展提供优质服务的神圣使命，是国家统计最基本的根基。2014年我办事处统计工作在市委、市政府的正确领导下和上级各单位的精心指导及有关部门的密切配合下，以践行党的群众路线重要思想作为统计工作的出发点和落脚点，紧紧围绕统计和党工委的中心工作，开拓创新，狠抓落实，工作取得了新的成绩。充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能，为我市社会经济发展作出了应有的贡献。 近年来，我办事处经济发展态势虽然平稳增长，特备是在第三产业发展方面取得了较好的成绩，但与周边乡镇相比，在工业经济发展增速方面还有一定的差距。 一、企业发展方面 主要是工业发展空间不足。与豫龙镇相比，我办事处位臵处于我市的城区地带，现已无可发展工业企业的空间，我办管辖范围已全部处于城控区域内，陇海线以南全部都规划为商住用地，工业用地仅有道北建设路京城路以西的部分土地，新上企业已没有土地可用。造成规模工业总产值、规模工业增加值、工业企业固定资产投资严重不足，从而影响了财政总收入等方面的落后。 2、是部分工业企业由于受到环境污染因素或城中村改造的影响将逐步减少。我辖区工业企业主要以磨料、服装、
食品和机械加工为主导产业。辖区原有磨料磨具企业**市新型氧化铝有限公司、**崟城磨料磨具有限公司、**玉发磨料磨具有限公司、**铝城三星白刚玉厂、**信宇磨料有限公司、河南宏鑫隆磨料磨具有限公司、**市特耐磨料有限公司、**市泰和刚玉有限公司等11家规模以上企业。大部分都建设于1995-1998年左右。2000年左右**玉发磨料磨具有限公司为亚洲产量最大的白刚玉生产销售厂家，在玉发公司为龙头的带领下占据了我国70%以上的白刚玉市场。办事处在2007年关停了达不到要求的**市小天鹅磨料有限公司等3家刚玉企业，2009年又关停了**市鑫源磨料有限公司，2010年关停了**银竹冶炼有限公司，2011年关停了**市太和刚玉有限公司，2012年关停了**特耐磨料有限公司，目前仅有4家2000年以前建设的刚玉企业还在辖区生产，由于一电厂的完全停产，由于我市的电价政策变化，（企业目前电价为0.69元/度，加基本电价为0.72-0.73元/度，上街区企业为0.45-0.47元/度）企业产品逐渐失去市场竞争力，企业都有外迁的意向。辖区刚玉企业完全享受不到优惠电价，并且上街区企业还有峰谷电价的优惠措施，这些企业均在上街或上街邻近的区域建有新厂或分厂，由于企业注册地在我辖区，统计数字还稍偏大，我辖区冶炼已完全停产，仅靠买来冶炼好的刚玉块粉碎制沙来维持经营，真实产值逐年下降，但统计数字逐年累加。磨料企业统计数字除玉发磨料是企业填报的之外，其余几家统计产值均在4亿元以上，有的突破5亿
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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)
2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)
3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地 区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女19855.255.255.2 男16144.844.8100.0 合计359100.0100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6 比较 好 7922.022.091.6好24 6.7 6.798.3
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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)
3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)
3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总
2012-2013第一学期《统计学原理》课程期末测试 关于第三产业旅游业的调研报告 -------基于数据的分析 班级： ------- 姓名： ====== 学号： -------- 总分： 完成时间：2112 年 12 月10 日
评分标准：（总分100分）（四号字，宋体） 一、数据方面（最高分15分） 1.数据量的多少（0-5分） 2.数据的真实性（0-5分） 3.数据选取的合理性（0-5分） 二、分析方法的选择（最高分15分） 1.方法的合理性（0-5分） 2.方法选取的难度（0-5分） 3.方法的多样性（0-5分） 三、分析过程（最高分55分） 1.分析思路的条理性（0-15分） 2.分析过程中的图表利用（0-10分） 3.计算过程的正确情况（0-15分） 4.分析过程中的解释和说明（0-15分） 四、结论的解释（最高分15分） 1.只有简单的解释（0-8分） 2..能做到定性和定量结合的分析解释（8-15分）特别说明：如发现有抄袭，成绩按0分处理。
一：调研目的 中国经济实力不断争强，进入21世纪的中国面临的机遇又是挑战，第一、第二产业不足以支撑起整个中国经济的命脉，势必会加大对第三产业的重视，第三产业的发展，也是我们国家的一项重要的工作，我今天就从第三产业中的旅游业作为一个考察对象，针对当前的社会情况，中国国民近几年掀起一股旅游高潮来进行此项调研，分析中国旅游业发展的情况。 二：调研方式 本次作业调研方式，采用数据收集，主要从人均GDP的各项数据、CPI指数和旅游业的各项数据结合分析。针对获得的数据进行数据整理，利用统计学相关知识进行相关计算。 三：调研数据分析 （一）表1 1999-2009年全国国内旅游收入、CPI、人均GDP及国内旅游人数 年份 国内旅游收入 (亿元) CPI（%）人均GDP（元） 国内旅游人数 （百万）
数据分析报告 --------关于大学校园交际应酬状况调查 报告人：岑佩潘敏 2007年6月11日星期一 一、预试问卷的检验 （1）预试问卷项目（分两个部分） 第一部分 1．性别： 2．年级： 3．来自：A城市B农村 第二部分 1你大学里是否拿过奖学金？ 2如果你拿了奖学金，你会用奖学金请客吗？ 3你会在生日的时候请客吗？ 4你会在朋友的生日的时候送对方生日礼物吗？ 5如果你送生日礼物，你选择什么价位的？ 6你会主动要求朋友请你吃饭吗？ 7当朋友要求你请课时，你会请吗？ 8平时与同学一起吃饭的时候，你会主动付钱吗？ 9当你和朋友一起吃饭，朋友替你付钱了，你会？ 10当你受邀参加某聚会，而你并不想去的时候你会？ 11当你借钱给了一个朋友，而对方一直不提还钱，你通常会？ （2）预试样本：总样本是180个人，抽取预试样本20人，男女生各10人。 （3）规模：20 （4）信度检验： 对预问卷用信度分析得出Alpha:0.412 可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项 的 Cronbachs Alpha 项数 .412 .497 12 项总计统计量
项已删除的 刻度方差 当我们去掉其中的四项，我们的Alpha达到0.707 可靠性统计量 项总计统计量 项已删除的 刻度方差 2.效度检验：单因子分析 3.结论：去掉了不合格的变量， 4.正式问卷项目 第一部分 1 性别：
2年级： 3来自：A城市B农村 第二部分 1你大学里是否拿过奖学金？ 2如果你拿了奖学金，你会用奖学金请客吗？ 3你会在生日的时候请客吗？ 4你会在朋友的生日的时候送对方生日礼物吗？ 5如果你送生日礼物，你选择什么价位的？ 6你会主动要求朋友请你吃饭吗？ 7当朋友要求你请课时，你会请吗？ 8平时与同学一起吃饭的时候，你会主动付钱吗？ 9当你和朋友一起吃饭，朋友替你付钱了，你会？ 二、抽样方法 1.总体：全校在校本科生（除去大四生） 2.抽样单位：个人 3.样本框： 06男生寝室：桂园：1109、1112、1123、1133、1209、1212、1223、1233、1309、1312、1323、1333、1409、1412、1423、1433。槐园：2107、2119、2125、2130、2207、2219、2225、2230、2307、2319、2325、2330、2407 2419、2425、2430．枫园：1101、1110、1118、1120、1127、1132、1138、1140。 05男生寝室：枣园：1105、1109、1120、1129、1136、1205、1209、1220、1229、1236、1305、1320、1329、1336、1405、1420、1429、1436．杏园：1106、1110、1119、1124、1133、1206、1210、1219、1224、1233、1306、1310、1319、1324、1333、1406、1410、1419、1424、1433． 04男生寝室：松园：2101、2111、2117、2123、2135、2201、2211、2217、2223、2235、2301、2311、2317、2323、2335、2401、2411、2417、2423、2435．竹园：1104、1107、1117、1125、1141、1204、1207、1217、1225、1241、1304、1307、1317、1325、1341、1404、1407、1417、1425、1441． 06女生寝室：枫园：1106、1111、1122、1130、1137、1206、1211、1222、1230、1237、1306、1311、1322、1330、1337、1406、1411、1422、1430、1437． 05女生寝室：榴园：2110、2123、2128、2137、2149、2210、2223、2228、2237、2249、2310、2323、2328、2337、2349、2410、2423、2428、2437、2449． 04女生寝室：梅园：1103、1108、1120、1127、1131、1203、1208、1220、1227、1231、1303、1308、1320、1327、1331、1403、1408、1420、1427、1431． 2号床铺） 4.样本规模：180人 5.抽样方法：简单随机抽样，分层抽样，多段抽样。 根据研究目的及学校实际情况，我们采取了年级和性别的分层抽样方法，样量容量为180份。由于04，05，06三个年级总寝室数之比近似值为1：1：1，所以每个年级样本各抽取60份，男生寝室和女生寝室比大致是2：1，所以在各个年级内部，分别抽取男生40名，女
调查数据统计与情况分析报告第1次调查 调查名称三年级“小学数学练习题设计有效性研 调查形式问卷调查法究”家长问卷调查 调查时间2014 年 10 月 9 日调查设计与实 负责人：崔晓贵施 调查对象调查对象：我校三年级共150 名学生。我们采用的是问卷调查取样说明法。 调查了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练习目的形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使全体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量。 1调查问卷： 三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调查 （总人数 150 人，抽样本 20 人） 您觉得课堂上您的孩子对您认为数学数学习题设计数学练习类课上习题设重要吗？型题掌握好计梯次性有 吗？必要吗？您觉得数学您的孩子习题设计的用数学的难易程度是能力？否能提高孩 子的学习能 力？ 80%家长反65%的家长70%的学生支持的占 60%，反认为有所增强 映是重要选择掌握不认为很重的占 35% 是很好要 2调查现状与分析： 从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较 满意的，只有 40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有 90%的学生家长支持课堂改革。
说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。 调查结果的扼要表述 只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家长问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫。 本次调查的主要结论 1、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高。 2、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差。 3、学生用数学的能力有待增强。
统计分析 项目顾客满意度 数据统计分析评价报告 数据统计分析评价 统计结果： 1) 共发放学生满意率调查表份，收回份，经统计，学生满意度为：% ； 共发放家长满意率调查表份，收回份，经统计，家长满意度为：% ； 共发放用人单位满意率调查表份，收回份，经统计，用人单位满意度为：% 。 2) 学生意见处理率％； 家长意见处理率％； 用人单位意见处理率％ 3）学生投诉次，处理率% ； 家长投诉次，处理率% ； 用人单位投诉次，处理率% 。 上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 2） 3） 。 。 。 评价结果：
与教学服务要求的符合性； 过程和服务的特性及趋势，包括采取预防措施 的机会统计结果： 1） )2011.9-2011.12 月共采购 教材：批次本，其中不合格批次, 一次合格率％； 实训设备：批次台，其中不合格批次, 一次合格率％； 实训仪器仪表：批次台，其中不合格批次, 一次合格率％； 后勤设施：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 教学易耗品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 食堂用品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 超市食品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 2）日常教学巡查次，不合格次，合格率％ 教案、教学进度检查次，不合格次，合格率％ 听课次，合格次，不合格次，合格率％ 理论教学质量评估次，合格次，不合格次，合格率％ 实践教学指导教师教学质量评估次，合格次，不合格次，合格率％ 理论教学学生学年成绩合格率％ 实训教学学生学年成绩合格率％ 上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 2） 3） 。 。 。 评价结果：
统计结果： 1）学校共有教材供方家，共进教材批次本，其中不合格批次本，不 合格原因是，经已合格。教材供方供货及时，价格合理，产品质量 稳定，使用效果好，售后服务好。 上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 供方2） 3） 。 。 。 评价结果：
数据统计分析报告模板 导读：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析
报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支
统计数据分析报告（范本） 【摘要题】青少年社会调查 【正文】 2003 中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明, 年中国14 ?35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策, 从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时（截至2005年7月31日）中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获 得的最新数据。在本报告中青少年采用14?29岁和14?35岁两种年龄统计口 径。 、青少年人口状况指标 1.青少年人口总数及比重 2003年人口变动抽样调查数据显示，全国14?29岁青少年共有311, 217, 923人，占总人口的24.25%。其中男性158, 338, 086 人, 女性152, 879, 837人，分别占总人口的12.34%和11.91%,性别比 为103.57。14?35岁青少年共有465, 259, 674人，占总人口的 36.25%。其中男性235, 453, 157 人，女性229, 806, 517 人，分别 占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.4& 2.青少年人口性别年龄构成 分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。
2003年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还 是女性，在其总人口中都是30?35岁人口所占比例最咼，其次是14? 20岁人口。人口年龄结构在20?30岁之间出现凹陷，除了自然的人 口变动规律（如受人口惯性发展的影响）以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。 3.青少年人口分布状况 人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。 2000年第五次人口普查时，14?29岁的青少年人口广东省为最多, 达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在24.01?34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%, 最低的为江苏省，占24.01%。14?35岁的青少年人口数分布与14? 29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人 口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。 2003年14?29岁青少年人口31,122万人，居住在城市的有7817 万人，占青少年人口的25.12%,居住在镇的有4718万人，占15.16%, 居住在乡的有18, 587万人，占59.72%。14?29岁青少年人口城镇 化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。14?35岁青少年人口46, 526万人，居住在城市的有12, 165万人，占青少年人口的26.15%,居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27, 127万人，占58.31%。14?35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略 高于全国平均水平。 4.青少年人口的迁移
统计局数据分析自查报告 统计局数据分析自查报告 全面实施企业一套表，就是全面推进四大工程。企业一套表改革是统计生产方式的革命性转变，是实现统计现代化的必由之路，是促进“三个提高”的重大举措，是解决当前统计工作难题的根本出路。企业一套表改革事关中国统计前途命运，事关统计发展改革建设全局，事关统计规范统一、改革创新、公开透明，事关全面提高统计能力、统计数据质量和政府统计公信力，事关实现统计现代化。因此确保企业一套表顺利实施势在必行。对此我县统计局在接到《阳泉市统计局关于开展全市统计数据质量检查的通知》通知后，领导高度重视，成立三个由分管领导带队的执法小组，抽调相关专业股长投入到自查检查工作中。按通知要求对部分三上企业进行了自查，自查内容包括企业统计人员的配备、硬件设备的配置，2011年统计年报和2012年一、二月份报表质量，具体情况如下: 实行网上直报以来，其优越性逐渐突显出来，减少了中间环节人为的干扰，我县“三上”企业统计机构基本健全，统计人员大部分由财务人员兼任，直报过程中，能够及时、准确地按照要求和企业的实际情况上报，没有发现有意提供不真实资料的行为，自实行一套表制度以来，除接轨过程中
客观存在的问题以外，报表运行相对稳定，但也存在有一些问题: 一、基础建设方面: 有的企业或部门存在领导对统计工作不够重视，数据报出比较草率，审核不严，部门统计工作缺乏规范，觉得统计可有可无，数据真实与否无关紧要，所以导致基层统计基础建设薄弱，比如，硬件设备的配置，统计台帐和统计档案的建立、统计人员素质的培养及统计方法的运用等等都受到了限制，不能严格按要求和制度来完成，此外，基层统计人员少，流动性大，业务素质参差不齐，工作负担重，业务经费紧张，这些情况制约着统计工作的有效开展。阻碍了全县统计一套表的顺利实施。 二、数据质量方面: 在具体的报表过程中存在以下问题:1、在年报上报过程中，有些指标项需调整，在网上直报过程中，有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行，导致个别数据有一定差异。 2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数，企业填报的时候，很容易填错，导致数据质量问题。 3、在生产月报上报的过程中，企业财务是在上报时间之后才能结算出来，也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来，导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估，与本期数
数据统计分析报告模板 ：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点导读评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很
大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析1 报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体
统计分析报告格式 导读：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析
报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支