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一、选择题
1．(2020·湖北荆、荆、襄、宜四地七校联盟高三联考)1958年，戴高乐在法国重新掌权后推行：坚持发展法国独立的核力量，摆脱美国的核保护；退出北约军事一体化；建立一个摆脱美苏控制，以法国为中心的，以法德联合为支柱的，由欧洲主权国家联合起来的“大欧洲联合”；用缓和的外交政策代替冷战。这主要表明()
A．昔日欧洲霸主地位的情结仍在其心中
B．积极开展以联合国为中心的多边外交
C．在复杂国际环境中应掌握自己的命运
D．和平发展是人类社会面临的共同主题
解析：选C。据材料“用缓和的外交政策代替冷战”可知，反映的不是对外称霸，故A 项错误；材料“以法国为中心的，以法德联合为支柱的”说明不是以联合国为中心，故B 项错误；材料“建立一个摆脱美苏控制，以法国为中心的”反映的是摆脱美苏控制，掌握自己的命运，故C项正确；据材料“摆脱美苏控制”和“代替冷战”可知当时世界的大背景是美苏冷战而不是和平发展，故D项错误。
2．(2020·湖南省长郡中学月考)1964年法国宣布了即将与中国建交的决定。美国对此表示反对，认为法国的行为“损害了自由世界的安全和政治利益”。这反映了当时() A．资本主义阵营内部矛盾加剧
B．中法关系改善冲击两极格局
C．欧洲联合使多极化格局形成
D．中国多边外交取得较大成就
解析：选A。材料中美国反对法国与中国建交的决定，一方面说明法国挑战美国霸权，
另一方面也说明法美所在的资本主义阵营内部矛盾加剧，故A项正确。
3．(2020·德州一模)1969年，联邦德国提出“新东方政策”，表示愿同苏联“互相谅解和信任”，“发展经济和文化联系”，并声称要同东欧对话。同时，又强调该政策不会削弱联邦德国对北约承担的义务。该政策()
A．推动了欧洲局势的缓和
B．表明了苏联逐步加强对欧控制
C．反映出两极格局开始解体
D．意味着联邦德国外交摆脱了美国影响
解析：选A。根据材料“表示愿同苏联‘互相谅解和信任’，‘发展经济和文化联系’，并声称要同东欧对话”可知，联邦德国主动和苏联、东欧社会主义国家搞好关系，这有利于推动欧洲局势的缓和，故选A项；材料反映的是联邦德国的措施，而不是苏联的措施，排除B项；两极格局解体是在20世纪90年代，排除C项；1969年冷战尚未结束，联邦德国外交未摆脱美国影响，排除D项。
4．(2020·湛江调研)20世纪70年代开始，西欧不顾美国反对，开始加强同东欧的经济关系，希望能缓解东西方紧张气氛、减少东欧对苏联的依赖、更多输出西方的价值观，并试图以经济的让步换取苏联在其他方面的让步。这表明()
A．西欧积极推进经济全球化发展
B．欧洲的经济联系政治色彩浓厚
C．缓解危机成为西方的迫切需求
D．苏联改革优化了外商投资环境
解析：选B。据材料“缓解东西方紧张气氛、减少东欧对苏联的依赖、更多输出西方的价值观，并试图以经济的让步换取苏联在其他方面的让步”可知，西欧主要是出于缓和欧洲局势而采取措施，这反映了西欧的经济联系政治色彩浓厚，故B项正确。
5．(2020·浙江名校联考)美国前国务卿基辛格在回忆录中指出：“中国和美国在(20世纪)70年代初谋求和解，这是世界环境所决定的。”当时的“世界环境”是() A．中国重返联合国改变了美苏对峙格局
B．社会制度和国家利益的矛盾基本消除
C．世界政治格局多极化的趋势已经出现
D．中美苏成为决定国际关系的主要力量
解析：选C。20世纪六七十年代，随着欧共体、日本及不结盟运动和中国的兴起，世界政治格局出现多极化趋势，故C项正确；中国重返联合国只是冲击了美苏两极对峙，故A
项错误；社会制度和国家利益的矛盾并未消除，故B项错误；D项并不是当时的社会环境，故D项错误。
6．(2020·湖南省长郡中学周考五)
不结盟运动成立至今所倡导宗旨和任务的变化
A．继承性和延续性B．发展及与时俱进
C．长期性和稳固性D．民族解放的性质
解析：选B。从“反对帝国主义、新老殖民主义、种族主义和一切形式的外来统治和霸权主义等等”到“推行平等、互不侵犯、多边主义等原则”可以说明不结盟运动具有与时俱进的特点，故B项正确。
7．(2020·宜昌协作体联考)有人认为，苏联的解体造成了单极世界的骄狂自大、无法无天这样一种很不正常的局面。在他看来，苏联的解体()
A．导致了国际力量对比的失衡
B．造成了不合理的国际政治秩序
C．为美国实现世界霸权奠定基础
D．阻碍了世界多极化发展的趋势
解析：选A。苏联的解体导致美国失去了制约，故A项正确；不合理的国际政治秩序一直存在，故B项错误；由于多极力量的兴起，美国并不能称霸世界，故C项错误；两极格局瓦解，促进了世界的多极化趋势，故D项错误。
8．(2020·河南中原名校质量考评)1999年12月，欧盟赫尔辛基首脑会议通过了“加强欧洲共同安全和防务政策的报告”，并组建欧洲快速反应部队，使其可以在北约不参与的情况下独立行动。这表明欧盟()
A．彻底摆脱了北约影响B．开启了“一体化”进程
C．防务一体化正式启动D．仍然警惕“东方”威胁
解析：选C。时至今日欧盟仍远未摆脱北约的影响，大多数的成员国同时依旧还是北约
成员国，故A项错误；根据所学知识可知，欧盟的一体化进程早在其成立之初就已经拉开帷幕，故B项错误；根据材料“‘加强欧洲共同安全和防务政策的报告’，并组建欧洲快速反应部队，使其可以在北约不参与的情况下独立行动”可知，欧盟的防务一体化由此开始起步，故C项正确；材料中并没有对东方威胁的相关提及，故D项错误。
9．(2020·黄冈质检)“支持我们担当国际领导的支柱是我们的民主思想和价值观所产生的力量……因此，全世界走向民主和自由市场的走势有利于促进美国的利益。”材料反映了美国()
A．致力于推进人类民主化进程
B．积极承担领导世界的职责
C．打着“民主”旗号谋求霸权
D．致力于推动全球一体化
解析：选C。根据所学知识可知，美国的目的不是推进人类民主化进程，故A项错误；积极承担领导世界的职责仅仅是美国谋求争霸的表面现象，故B项错误；“我们担当国际领导”指的是美国称霸世界的意图，“全世界走向民主和自由市场的走势”说明美国打着“民主”和“自由”的口号谋求世界霸权，故C项正确；材料表明美国的目的是谋求世界霸权，并不是致力于推动全球一体化，故D项错误。
10. (2020·衡阳一模)下边两图反映了当今世界关系格局，这表明()
A．新的世界秩序已形成B．冷战格局产生新变化
C．美国陷入了孤立状态D．政治多极化趋势加强
解析：选D。由材料中图片信息可知，当今世界美国依然为超级大国，欧盟、中国、日
本、俄罗斯成为多极化力量，说明政治多极化趋势加强，故选D项。
11．(2020·衡水高三调研)1961年召开的第一次不结盟会议将“独立自主、不结盟、非集团”定为宗旨和原则。20世纪90年代以来则将运动的重心转移到经济领域，把帮助发展中国家摆脱贫困、愚昧和落后作为今后的主要任务。这一变化反映了() A．西方国家的殖民体系已彻底瓦解
B．经济区域集团化已成为主要趋势
C．经济发展是政治独立的先决条件
D．发展中国家在全球化中处于劣势
解析：选D。材料中不结盟运动将运动重心转移到经济领域，把帮助发展中国家作为主要任务，这说明发展中国家的经济一直处于不利地位，故D项正确；材料与殖民体系瓦解无关，故A项错误；材料中反映的是不结盟运动的重心的变化，不是说明区域集团化成为主要趋势，故B项错误；材料中的发展中国家都是先赢得政治独立，后发展经济的，故C 项错误。
12．(2020·湖北荆、荆、襄、宜四地七校)特朗普就任总统以来推行“美国优先”的理念，包含以下几个相互关联的观点：一是“美国优先”是衡量一切政策是否必要的唯一标准；二是对现行的国际协定，只要是认定对美国不利，都必须退出，无论该协定多么重要。其理念主要表明特朗普()
A．掩盖其霸权主义强权政治倾向
B．追求利益却不愿承担相应责任
C．建立美国主导的价值观和秩序
D．企图避开联合国追求单边主义
解析：选B。材料“美国优先”和“只要是认定对美国不利，都必须退出，无论该协定多么重要”说明美国追求利益却不愿承担相应责任，故B项正确。
二、非选择题
13．(2020·鄂州、鄂南高中联考)阅读材料，完成下列要求。
材料一
主要资本主义国家工业生产在资本主义世界中所占比重(%)
材料二1985年日本取代美国成为世界最大债主国，巨资购买美国国债，成为美国最大的债主。正当日本人陶醉于敢说“不”的时候，美国对日本打响金融战，通过协议逼迫日元升值，从1985年9月～1995年4月，美元日元汇率由1∶240变成1∶79。结果日本妥协，日本经济开始长期停滞。
(1)根据材料一并结合所学知识，概括二战后初期美欧日的经济状况，举例说明在此基础上资本主义世界经济体系发展的特点。
(2)根据材料二并结合所学知识，分析美国打响对日金融战的原因和影响。
解析：(1)状况，由表格信息得出，二战后，美国经济力量增强，欧洲、日本经济实力严重衰弱。举例，结合所学战后资本主义世界经济体系的内容回答。(2)原因，根据“1985年日本取代美国成为世界最大债主国，巨资购买美国国债，成为美国最大的债主”“正当日本人陶醉于敢说‘不’的时候”得出日本经济崛起威胁美国地位；根据“美国对日本打响金融战，通过协议逼迫日元升值”得出美国推行霸权主义政策。影响，根据“结果日本妥协，日本经济开始长期停滞”得出日本妥协，日本经济开始长期停滞。
答案：(1)状况：美国经济力量增强；欧洲、日本经济实力严重衰弱。举例：布雷顿森林体系建立，美元成为资本主义世界货币体系的中心；关贸总协定签署，美国掌握资本主义世界贸易体系的主导权。
(2)原因：日本经济崛起威胁美国地位；美国推行霸权主义政策。
影响：日本妥协，日本经济开始长期停滞。
14．(2020·洛阳高三期中)阅读材料，完成下列要求。
材料罗纳德·威尔逊·里根，第40任(第49～50届)美国总统(1981～1989年)，他也是一位著名的演说家。下面是他的分演说内容：
(一)1981年首任总统就职说：
美国正面临着一场严峻的经济危机，我们遭受着我国历史上历时最久、最严重的通货膨胀之一……停滞的工业使工人失业、蒙受痛苦并失去了个人尊严。几十年来，我们的赤字不断上涨，为了图一时便利，我们抵押了我们自己和我们孩子的来来……在我国，是人民控制政府，而不是相反。今天，我们的政府超出需要而过度膨胀，导致了对我们生活的干预和侵
扰，现在适时制止、遏制政府的扩张……至于自由的敌人、那些潜在的对手，我们提醒他们……我们愿意为和平而谈判……但不要误解我们的忍耐。我们不愿发生冲突并不意味着我们丧失了意志。当国家安全需要我们采取行动时，我们不会犹豫。
(二)1987年在柏林墙前的演说：
在我后面有一个包围着本市自由的墙，它是一个将全欧洲分割的巨大邪恶系统的一部分……确切地讲40年前的这个月，乔治·马歇尔说：“我们的政策不是反对任何国家或者任何学说，而是反对全人类共同的敌人——饥饿、贫困、绝望和混乱。”今天，我深深地被德国人民的重建景象打动了……我们可以把这一景象简单地理解为：美国在这里帮助和加强了自由世界……意大利、法国、比利时——实际上每个在西欧的国家都看见了政治和经济的再生，而欧洲共同体也建立了。
根据材料并结合世界史的相关知识，从上述演说辞中提取一个信息，指出它所反映的重大历史现象或事件，并对其进行概述和评价。(要求：简要写出所提取的信息及历史现象或事件，对其概述和评价应准确全面)
解析：从上述演说辞中提取一个信息，如果选取第一段演说，可以从1973年的经济危机切入，论述其对资本主义经济政策的影响，即国家垄断资本主义的发展和调整。如果选取第二段演说，可以从柏林墙危机切入，论述冷战对欧洲的影响，即导致欧洲的分裂；可以从马歇尔计划入手，论述美国对西欧的扶植与控制，加剧了冷战对抗，同时客观上也有利于欧洲一体化。言之有理即可。
答案：示例一
信息：美国正遭受着严重的通货膨胀与工业发展停滞的经济危机。
历史现象：这反映的是20世纪70年代初欧美主要资本主义国家出现的经济“滞胀”现象。
概述及评价：二战后，西方资本主义国家盛行凯恩斯主义经济理论，普遍奉行国家干预的经济政策，实行国家对经济的宏观调控，因而出现了近二十年的经济发展“黄金时期”。但国家对经济的过度干预也逐渐导致欧美主要资本主义国家经济增长停滞或下降，物价则持续猛涨，通货膨胀严重。这促使各国进行调整，适当减少国家对经济的干预，大力发展“混合经济”等。
示例二
信息：柏林墙是一个将全欧洲分割的巨大邪恶系统的一部分。
历史现象：这反映的是冷战导致了世界局部地区的分裂和动荡。
概述及评价：二战结束后，美苏从战时的盟友变成了对手，它们采用了除战争以外的一切敌对手段，展开激烈的角逐，形成了以美国为首的西方资本主义阵营和以苏联为首的社会主义国家对峙的两极格局。在冷战过程中，尽管美苏两国没有发生大规模的直接武装冲突，但世界局势并不太平。二战后，德国被美、英、法、苏四国分区占领，1949年，德国在美苏主导下被一分为二，这也加剧了欧洲的分裂。
示例三
信息：二战后美国在西欧帮助和加强了自由世界。
历史事件：这反映了马歇尔计划的实施及产生的影响。
概述及评价：在冷战过程中，美国为了帮助西欧恢复经济，实施了欧洲经济援助计划，以扶持和控制西欧国家。作为针对苏联等社会主义国家的冷战政策之一，马歇尔计划一方面在经济上增加了美国的商品和资本输出，为美国运用经济手段控制西欧铺平了道路，增强了美国的抗苏力量，为北约建立奠定了基础，加剧了欧洲的分裂，致使此后的欧洲长期分裂为两个对立的集团。另一方面，它又促进了西欧各国经济的恢复和发展，并为以后建立共同市场奠定了基础，推动了西欧的一体化进程。
(说明：里根总统1981年首任就职演说还能反映：20世纪70年代以来国际格局的多极化趋势等历史事件或现象；里根总统1987年在柏林墙前的演说还能反映：二战后西欧的恢复发展与崛起、欧洲一体化趋势等历史事件或现象。若结合以上信息作答，符合要求亦可)
计算几何基础知识整理 一、序言 计算机的出现使得很多原本十分繁琐的工作得以大幅度简化，但是也有一些在人们直观看来很容易的问题却需要拿出一套并不简单的通用解决方案，比如几何问题。作为计算机科学的一个分支，计算几何主要研究解决几何问题的算法。在现代工程和数学领域，计算几何在图形学、机器人技术、超大规模集成电路设计和统计等诸多领域有着十分重要的应用。在本文中，我们将对计算几何常用的基本算法做一个全面的介绍，希望对您了解并应用计算几何的知识解决问题起到帮助。 二、本基础目录 本文整理的计算几何基本概念和常用算法包括如下内容： 1. 矢量的概念 2. 矢量加减法 3. 矢量叉积 4. 折线段的拐向判断 5. 判断点是否在线段上 6. 判断两线段是否相交 7. 判断线段和直线是否相交 8. 判断矩形是否包含点 9. 判断线段、折线、多边形是否在矩形中 10. 判断矩形是否在矩形中 11. 判断圆是否在矩形中 12. 判断点是否在多边形中 13. 判断线段是否在多边形内 14. 判断折线是否在多边形内 15. 判断多边形是否在多边形内 16. 判断矩形是否在多边形内 17. 判断圆是否在多边形内 18. 判断点是否在圆内 19. 判断线段、折线、矩形、多边形是否在圆内 20. 判断圆是否在圆内 21. 计算点到线段的最近点 22. 计算点到折线、矩形、多边形的最近点 23. 计算点到圆的最近距离及交点坐标 24. 计算两条共线的线段的交点 25. 计算线段或直线与线段的交点 26. 求线段或直线与折线、矩形、多边形的交点 27. 求线段或直线与圆的交点 28. 凸包的概念 29. 凸包的求法 三、算法介绍 1.矢量的概念： 如果一条线段的端点是有次序之分的，我们把这种线段成为有向线段(directed
数据挖掘期末大作业 1.数据挖掘的发展趋势是什么？大数据环境下如何进行数据挖掘。 对于数据挖掘的发展趋势，可以从以下几个方面进行阐述： (1)数据挖掘语言的标准化描述:标准的数据 挖掘语言将有助于数据挖掘的系统化开发。改进多个数据挖掘系统和功能间的互操作,促进其在企业和社会中的使用。 (2)寻求数据挖掘过程中的可视化方法:可视 化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的作用。 (3)与特定数据存储类型的适应问题:根据不 同的数据存储类型的特点,进行针对性的研究是目前流行以及将来一段时间必须面对的问题。 (4)网络与分布式环境下的KDD问题:随着 Internet的不断发展,网络资源日渐丰富,这就需要分散的技术人员各自独立地处理分离数据库的工作方式应是可协作的。因此,考虑适应分布式与网络环境的工具、技术及系统将是数据挖掘中一个最为重要和繁荣的子领域。 (5)应用的探索:随着数据挖掘的日益普遍,其应用范围也日益扩大,如生物医学、电信业、零售业等 领域。由于数据挖掘在处理特定应用问题时存在局限性,因此,目前的研究趋势是开发针对于特定应用的数据挖掘系统。 (6)数据挖掘与数据库系统和Web数据库系统的集成:数据库系统和Web数据库已经成为信息处 理系统的主流。 2. 从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据，另外，最后条数据是系统的输 入，不知道其对应的输出。请使用SQL SERVER 2005的神经网络功能预测最后两条数据的输出。 首先，打开SQL SERVER 2005数据库软件，然后在界面上右键单击树形图中的“数据库”标签，在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”命令，并命名数据库的名称为YxqDatabase，单击确定，如下图所示。 然后，在新建的数据库YxqDatabas中，根据题目要求新建表，相应的表属性见下图所示。
第一次课堂作业 1.人在识别事物时是否可以避免错识 2.如果错识不可避免，那么你是否怀疑你所看到的、听到的、嗅 到的到底是真是的，还是虚假的 3.如果不是，那么你依靠的是什么呢用学术语言该如何表示。 4.我们是以统计学为基础分析模式识别问题，采用的是错误概率 评价分类器性能。如果不采用统计学，你是否能想到还有什么合理地分类 器性能评价指标来替代错误率 1.知觉的特性为选择性、整体性、理解性、恒常性。错觉是错误的知觉，是在特定条件下产生的对客观事物歪曲的知觉。认知是一个过程，需要大脑的参与.人的认知并不神秘，也符合一定的规律，也会产生错误 2.不是 3.辨别事物的最基本方法是计算 . 从不同事物所具有的不同属性为出发点认识事物. 一种是对事物的属性进行度量，属于定量的表示方法(向量表示法 )。另一种则是对事务所包含的成分进行分析，称为定性的描述(结构性描述方法)。 4.风险 第二次课堂作业 作为学生，你需要判断今天的课是否点名。结合该问题(或者其它你熟悉的识别问题，如”天气预报”)，说明: 先验概率、后验概率和类条件概率 按照最小错误率如何决策 按照最小风险如何决策 ωi为老师点名的事件,x为判断老师点名的概率 1.先验概率: 指根据以往经验和分析得到的该老师点名的概率,即为先验概率 P(ωi ) 后验概率: 在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。 在上过课之后,了解到的老师点名的概率为后验概率P(ωi|x) 类条件概率:在老师点名这个事件发生的条件下,学生判断老师点名的概率p(x| ωi ) 2. 如果P(ω1|X)>P(ω2|X)，则X归为ω1类别 如果P(ω1|X)≤P(ω2|X)，则X归为ω2类别 3.1)计算出后验概率 已知P(ωi)和P(X|ωi)，i=1,…，c，获得观测到的特征向量X 根据贝叶斯公式计算 j=1,…，x
大学语文第一讲、第二讲作业 参考答案 一、选择题 1．《诗经》在语言形式上的特点是（ C ） A.风、雅、颂 B.赋、比、兴 C.以四言为主，重章叠句，韵律和谐自然 D.层次错落，富有节奏 2．按音乐形式，《诗经》可分为（ A ） A.风、雅、颂 B. 赋、比、兴 C.以四言为主， D．重章叠句，韵律和谐。 3.《诗经》的主要表现方法是（ B） A.风、雅、颂 B.赋、比、兴 C.以四言为主 D.重章叠句，韵律和谐。 4．下列诗作中不表现“在水一方”意境的诗是（ D） A.《诗经·汉广》 B.《诗经·蒹葭》 C.《九歌·湘夫人》 D.《九章·橘颂》 5．《诗经》原称《诗》或《诗三百》，（ B ）始称为“《诗经》”。 A.周代 B.汉代 C.唐代 D.秦代 6.关于《蒹葭》这首诗的主旨，历来说法不一，请选择比较合理可信的一项。( D ) A.讽刺秦襄不用周礼，不能纳贤求士。 B.描写追求"在水一方"的“伊人”，“伊人”指朋友。 C.描写思念“在水一方”的“伊人”，“伊人”泛指一般的人。 D.描写了一个热恋者对意中人的急切追求和可望不可即的惆怅的心情。7．下列关于“楚辞”的表述中，不正确的一项是（ C ） A.以屈原的作品为主 B.是兴起于楚国的一种诗歌样式 C.大多是叙事作品 D.渊源于江淮流域楚地的歌谣 8．下列作品属于屈原创作的有（ ABC ） A．《九歌》 B.《离骚》 C.《九章》 D.《风赋》 9．下列作品，属于楚辞体的是（ B ） A．《蒹葭》 B．《国殇》 C．《饮酒》（其五） D．《行路难》（其一） 10. “楚辞”在语言形式上的特点是（AC ） A．以六、七言为主 B.重章叠句 C．多用“兮”字以助语势 D.以五言为主 11.《国殇》一诗之“国殇”的含义是（ A ） A．祭奠为楚国捐躯的将士 B．感伤楚国将士斗志的衰败 C．鼓舞为楚国捐躯的斗士 D．感伤楚国国势的衰败 12．下列先秦著作属于儒家的有（ABE） A.《荀子》 B.《论语》 C.《庄子》 D.《墨子》 E.《孟子》
1、给出K D D的定义和处理过程。 KDD的定义是：从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的且可以被人理解的模式的高级处理过程。因此，KDD是一个高级的处理过程，它从数据集中识别出以模式形式表示的知识。这里的“模式”可以看成知识的雏形，经过验证、完善后形成知识：“高级的处理过程”是指一个多步骤的处理过程，多步骤之间相互影响反复调整，形成一种螺旋式上升的过程。 KDD的全过程有五个步骤：1、数据选择：确定发现任务的操作对象，即目标数据，它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据；2、数据预处理：一般可能包括消除噪声、推到技术却只数据、消除重复记录、完成数据类型转换等；3、数据转换：其主要目的是消减数据维数或降维，即从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据开采时要考虑的特征或变量个数；4、数据挖掘：这一阶段包括确定挖掘任务/目的、选择挖掘方法、实施数据挖掘；5、模式解释/评价：数据挖掘阶段发现出来的模式，经过用户或机器的评价，可能存在冗余或无关的模式，需要剔除；也有可能模式不满足用户的要求，需要退回到整个发现阶段之前，重新进行KDD过程。 2、阐述数据挖掘产生的背景和意义。 ?数据挖掘产生的背景：随着信息科技的进步以及电子化时代的到来，人们以更快捷、更容易、更廉价的方式获取和存储数据，使得数据及信息量以指数方式增长。据粗略估计，一个中等规模企业每天要产生100MB以上的商业数据。而电信、银行、大型零售业每天产生的数据量以TB来计算。人们搜集的数据越来越多，剧增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望对其进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。先前的数据库系统可以高效的实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系与规则，无法根据现有的数据来预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是人们开始提出“要学会选择、提取、抛弃信息”，并且开始考虑：如何才能不被信息淹没？如何从中及时发现有用的知识、提高信息利用率？如何从浩瀚如烟海的资料中选择性的搜集他们认为有用的信息？这给我们带来了另一些头头疼的问题：第一是信息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨别；第三是信息安全难以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理?
《数据挖掘》作业 第一章引言 一、填空题 （1）数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤：、、、、、和 （2）数据挖掘的性能问题主要包括：、和 （3）当前的数据挖掘研究中，最主要的三个研究方向是：、和 （4）在万维网(WWW)上应用的数据挖掘技术常被称为： （5）孤立点是指： 二、单选题 （1）数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于： A、所涉及的算法的复杂性； B、所涉及的数据量； C、计算结果的表现形式； D、是否使用了人工智能技术 （2）孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A、目标市场分析 B、购物篮分析 C、模式识别 D、信用卡欺诈检测（3）下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析 A. 关联分析 B.分类和预测 C.聚类分析 D. 演变分析 （4）下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能 A、选择任务相关的数据 B、选择要挖掘的知识类型 C、模式的兴趣度度量 D、模式的可视化表示 （5）下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析 A、关联分析 B、分类和预测 C、聚类分析 D、演变分析 （6）根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（） A.关联分析 B.分类和预测 C. 演变分析 D. 概念描述（7）帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（） A.关联分析 B.分类和预测 C.聚类分析 D. 孤立点分析 E. 演变分析（8）假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（） A.关联分析 B.分类和预测 C. 孤立点分析 D. 演变分析 E. 概念描述 三、简答题 （1）什么是数据挖掘？ （2）一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？ （3）请简述不同历史时代数据库技术的演化。 （4）请列举数据挖掘应用常见的数据源。（或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘）（5）什么是模式兴趣度的客观度量和主观度量？ （6）在哪些情况下，我们认为所挖掘出来的模式是有趣的？ （7）根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别？
GIS算法的计算几何基础 矢量的概念： 如果一条线段的端点是有次序之分的，我们把这种线段成为有向线段(directed segment)。 如果有向线段p1p2的起点p1在坐标原点，我们可以把它称为矢量(vector)p2。 矢量加减法： 设二维矢量P = ( x1, y1 )，Q = ( x2 , y2 )， 则矢量加法定义为： P + Q = ( x1 + x2 , y1 + y2 )， 矢量减法定义为： P - Q = ( x1 - x2 , y1 - y2 )。 显然有性质 P + Q = Q + P，P - Q = - ( Q - P )。 矢量叉积： 计算矢量叉积是与直线和线段相关算法的核心部分。 设矢量P = ( x1, y1 )，Q = ( x2, y2 )， 则矢量叉积定义为由(0,0)、p1、p2和p1+p2所组成的平行四边形的带符号的面积， 即：P × Q = x1*y2 - x2*y1，其结果是一个标量。 显然有性质P × Q = - ( Q × P ) 和P × ( - Q ) = - ( P × Q )。 两点的加减法就是矢量相加减，而点的乘法则看作矢量叉积。 叉积的一个非常重要性质是可以通过它的符号判断两矢量相互之间的顺逆时针关系： 若P × Q > 0 , 则P在Q的顺时针方向。 若P × Q < 0 , 则P在Q的逆时针方向。 若P × Q = 0 , 则P与Q共线，但可能同向也可能反向。 折线段的拐向判断： 折线段的拐向判断方法可以直接由矢量叉积的性质推出。 对于有公共端点的线段p0p1和p1p2，通过计算(p2 - p0) × (p1 - p0)的符号便可以确定折线段的拐向： 若(p2 - p0) × (p1 - p0) > 0,则p0p1在p1点拐向右侧后得到p1p2。 若(p2 - p0) × (p1 - p0) < 0,则p0p1在p1点拐向左侧后得到p1p2。
第二讲作业—金融市场与金融工具 1. 下列多项选择题摘自过去的注册金融分析师( CFA )考试的试题: a. 公司的优先股经常以低于其债券的收益率出售, 这是因为: i. 优先股通常有更高的代理等级 ii. 优先股持有人对公司的收入有优先要求权 iii. 优先股持有人在公司清算时对公司的资产有优先要求权 iv. 拥有股票的公司可以将其所得红利收入免征所得税 答：债券利息收入要缴纳所得税，而优先股的红利收入是免税的。即使优先股以较低的收益率出售，由于其拥有税收优势，扣除所得税后，债券的收益率可能还要低于优先股。 b. 一市政债券息票率为634?%，以面值出售；一纳税人的应税等级为34%，该债 券所提供的应税等价收益为: i. %; ii. %; iii. %; iv. % 答：由于市政债券不需要交税，所以纳税人的%的回报率可以完全获得。相当于%/(1-34%)＝%。因此，选择2。 c. 在股指期权市场上，如果预期股市会在交易完成后迅速上涨，以下哪种交易风险最大? i.卖出看涨期权；ii. 卖出看跌期权；iii. 买入看涨期权；iv. 买入看跌期权答：卖出看涨期权。 2. 美国短期国债的期限为180天,面值10000美元，价格9600美元。银行对该国库券的贴现率为8%。 a. 计算该国库券的债券收益率(不考虑除息日结算)。 b. 简要说明为什么国库券的债券收益率不同于贴现率。 答：a. 短期国库券的等价收益率= [(10000 -P) / P]×365 /n = [(10000-9600)/ 9600] ×365/180 = 或% 。 b. 理由之一是贴现率的计算是以按面值的美元贴现值除以面值10000美元而不是债券价格9600美元。理由之二是贴现率是按每年360天而不是365天计算的。 3. 某一国库券的银行贴现率：以买入价为基础为%，以卖出价为基础是%，债券到期期限(已考虑除息日结算)为60天，求该债券的买价和卖价。 答：P = 10000 [1-rBD(n/360)] ,这里rBD是贴现率。 Pask =10 000[1 - (60/360)]= 美元 P b i d =10000[(60/360)]=美元 4. 重新考虑第3题中的国库券。以买价为基础计算其债券的等价收益率和实际年收益率。证明这些收益率都高于贴现率。 答：短期国库券的等价收益率=[(10000-P)/P]×365/n =[ / ] ×365/60 = %, 超过了贴现收益率, 贴现收益率为rBD= 6 .81% 。 为获得有效年收益率rEAY , 要注意投资基金60天的增长因素: 10000 / =。将该增长率以年率表示, 有:1 + rEAY = (10000 /^365/60= 这表明rEAY = % 5. 以下哪种证券的实际年收益率更高? a. i. 3个月期国库券，售价为9764美元 ii. 6个月期国库券，售价为9539美元 b. 计算两种国库券的银行贴现率。 答：a. i. 1+r=(10000/9764)^4=r=% ii. 1+ r = (10000/9539)^2= r= % 三个月国库券提供了更高的有效年收益率。
一:用R语言编程实现P56页19题 以19(2)为例编写R语言程序，其他小题程序类似1.余弦相似度 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > xy=sum(x*y) > x1=sqrt(sum(x^2)) > y1=sqrt(sum(y^2)) > c=xy/(x1*y1) > c [1] 0 2.相关性 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > xbar=mean(x) > ybar=mean(y) > len=length(x) > sx=sqrt((1/(len-1))*sum((x-xbar)^2)) > sy=sqrt((1/(len-1))*sum((y-ybar)^2)) > sxy=(1/(len-1))*sum((x-xbar)*(y-ybar)) > corrxy=sxy/(sx*sy) > corrxy
3.欧几里得距离 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > dxy=sqrt(sum((x-y)^2)) > dxy [1] 2 4.Jaccard系数 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > f00=f01=f10=f11=0 > len=length(x) > j=1 > while(j 1.音乐分类的数据集 在这个题目中，使用了SVM分类器和贝叶斯分类器，并通过sklearn库中的GridSearchCV方法对SVM分类模型的参数进行调优，使最终的正确率提高了5个百分点左右。但仍没有文档中的论文达到的分类正确率高，因为论文中的分类器的设计使专一对音乐音调分类的，其中设计到神经网络和深度学习的一些方法。而我使用的分类器使对大部分分类问题都有效的方法。下面是对数据集的一个简单的介绍： 数据标签 第3-14列:YES or NO 第15列:共16个取值('D', 'G#', 'D#', 'Bb', 'Db', 'F#', 'Eb', 'F', 'C#', 'Ab', 'B', 'C', 'A#', 'A', 'G', 'E') 第16列:共5个取值(1,2,3,4,5) 第17列:共102个类别('C#M', 'F_m', 'D_m', 'D_d7', 'G#m', 'D_m6', 'C_m6', 'C_d7', 'F_M', 'D_M', 'BbM7', 'F#d', 'C#d', 'E_d', 'F_d7', 'F#d7', 'G_m', 'C#d7', 'AbM', 'EbM', 'D#d', 'Bbm6', 'G_M7', 'F#m6', 'Dbd', 'B_m6', 'G#M', 'D_m7', 'B_M', 'F#M7', 'Bbm', 'A#d', 'D#d7', 'Abd', 'G_M', 'F#M4', 'E_M', 'A_M4', 'E_m7', 'D#M', 'C_M7', 'A_m6', 'Dbm', 'A#d7', 'F#M', 'C#m7', 'F_m7', 'C_M', 'C#M4', 'F_M6', 'A_M', 'G_m6', 'D_M4', 'F_M7', 'B_M7', 'E_M4', 'E_m6', 'A_m4', 'G#d', 'C_m7', 'C_M6', 'Abm', 'F_m6', 'G_m7', 'F_d', 'Bbd', 'G_M4', 'B_d', 'A_M7', 'E_m', 'C#M7', 'DbM', 'EbM7', 'C#d6', 'F#m', 'G_M6', 'G_d', 'Dbd7', 'B_m7', 'DbM7', 'D_M6', 'D#d6', 'G#d7', 'A_m7', 'B_d7', 'B_M4', 'A_d', 'A_m', 'C_d6', 'D#m', 'C_M4', 'A_M6', 'BbM', 'C#m', 'D_M7', 'E_M7', 'F_M4', 'F#m7', 'Dbm7', 'B_m', 'C_m', 'Ebd') 这是一个多分类问题 1.1数据读取与训练集和测试集分离 数据挖掘作业The document was prepared on January 2, 2021 1、给出K D D的定义和处理过程。 KDD的定义是：从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的且可以被人理解的模式的高级处理过程。因此，KDD是一个高级的处理过程，它从数据集中识别出以模式形式表示的知识。这里的“模式”可以看成知识的雏形，经过验证、完善后形成知识：“高级的处理过程”是指一个多步骤的处理过程，多步骤之间相互影响反复调整，形成一种螺旋式上升的过程。 KDD的全过程有五个步骤：1、数据选择：确定发现任务的操作对象，即目标数据，它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据；2、数据预处理：一般可能包括消除噪声、推到技术却只数据、消除重复记录、完成数据类型转换等；3、数据转换：其主要目的是消减数据维数或降维，即从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据开采时要考虑的特征或变量个数；4、数据挖掘：这一阶段包括确定挖掘任务/目的、选择挖掘方法、实施数据挖掘；5、模式解释/评价：数据挖掘阶段发现出来的模式，经过用户或机器的评价，可能存在冗余或无关的模式，需要剔除；也有可能模式不满足用户的要求，需要退回到整个发现阶段之前，重新进行KDD过程。 2、阐述数据挖掘产生的背景和意义。 数据挖掘产生的背景：随着信息科技的进步以及电子化时代的到来，人们以更快捷、更容易、更廉价的方式获取和存储数据，使得数据及信息量以指数方式增长。据粗略估计，一个中等规模企业每天要产生100MB以上的商业数据。而电信、银行、大型零售业每天产生的数据量以TB来计算。人们搜集的数据越来越多，剧增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望对其进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。先前的数据库系统可以高效的实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系与规则，无法根据现有的数据来预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是人们开始提出“要学会选择、提取、抛弃信息”，并且开始考虑：如何才能不被信息淹没如何从中及时发现有用的知识、提高信息利用率如何从浩瀚如烟海的资料中选择性的搜集他们认为有用的信息这给我们带来了另一些头头疼的问题：第一是信息过量，难以消 北京邮电大学 2015-2016学年第1学期实验报告 课程名称：数据仓库与数据挖掘 实验名称：文本的分类 实验完成人： 姓名：学号： 日期： 2015 年 12 月 实验一：文本的分类 1.实验目的 1. 了解一些数据挖掘的常用算法，掌握部分算法； 2. 掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理； 3. 利用学习的文本分类器，对未知文本进行分类判别； 4. 掌握评价分类器性能的评估方法。 2.实验分工 数据准备、预处理、LDA主题模型特征提取实现、SVM算法都由范树全独立完成。 3.实验环境 ●操作系统：win7 64bit 、Ubuntu-14.04-trusty ●开发环境：java IDE eclipse 、Python IDLE 4.主要设计思想 4.1实验工具介绍 1.Scrapy 0.25 所谓网络爬虫，就是一个抓取特定网站网页的HTML数据的程序。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy 使用Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。 2.JGibbLDA-v.1.0 jGibbLDA是java版本的LDA实现，它使用Gibbs采样来进行快速参数估计和推断。LDA 是一种由基于概率模型的聚类算法。该算法能够对训练数据中的关键项集之于类簇的概率参数拟合模型，进而利用该参数模型实施聚类和分类等操作。 3.ICTCLAS50 中科院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统ICTCLAS，该系统有中文分词，词性标注，未登录次识别等功能。 4.libSVM-3.20 libSVM是台湾大学林智仁教授等开发设计的一个简单、易用和快速有效的SVM模式识 第一次作业 1、假设所分析的数据包括属性age,它在数据元组中的值（以递增序）为13 ,15 ,16 ,16 ,19 ,20 ,20 ,21 ,22 ,22 ,25 ,25 ,25 ,25 ,30 ,33 ,33 ,35 ,35 ,35 ,35 ,36 ,40 ,45 ,46 ,52,70。 a. 该数据的均值是多少？中位数是什么？ b. 该数据的众数是什么？讨论数据的模态（即二模、三模等）。 c. 该数据的中列数是多少？ d. 你能（粗略地）找出该数据的第一个四分位数（1Q ）和第三个四分位数（3Q ） 吗？ e. 给出该数据的五数概括。 f. 绘制该数据的盒图。 g. 分位数-分位数图与分位数图有何不同？ 2、在数据分析中，重要的选择相似性度量。然而，不存在广泛接受的主观相似性度量，结果可能因所用的相似性度量而异。虽然如此，在进行某种变换后，看来似乎不同的相似性度量可能等价。 假设我们有如下二维数据集： 1A 2A 1X 1.5 1.7 2X 2 1.9 3X 1.6 1.8 4X 1.2 1.5 5X 1.5 1.0 a. 把该数据看做二维数据点。给定一个新的数据点x=(1.4,1.6) 作为查询点，使用欧几里得距离、曼哈顿距离、上确界距离和余弦相似性，基于查询点的相似性对数据库的点排位。 b. 规格化该数据集，使得每个数据点的范数等于1。在变换后的数据上使 用欧几里得距离对诸数据点排位。 3、使用如下方法规范化如下数组： 200，300，400，600,1000 a.令min=0，max=1，最小—最大规范化。 b.z分数规范化。 c.z分数规范化，使用均值绝对偏差而不是标准差。 d.小数定标规范化。 4、假设12个销售价格记录已经排序，如下所示： 5，10，11，13，15，35，50，55，72，92，204，215 使用如下各方法将它们划分成三个箱。 a.等频（等深）划分。 b.等宽划分。 c.聚类。 浙江大学远程教育学院 《数据挖掘》课程作业 姓名：学号： 年级：学习中心：————————————————————————————— 第一章引言 一、填空题 （1）数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据交换、数据挖掘、模式评估和知识表示 （2）数据挖掘的性能问题主要包括：算法的效率、可扩展性和并行处理 （3）当前的数据挖掘研究中，最主要的三个研究方向是：统计学、数据库技术和机器学习 （4）孤立点是指：一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 二、简答题 （1）什么是数据挖掘？ 答：数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 （2）一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？ 答：一个典型的数据挖掘系统应该包括以下部分：1、数据库、数据仓库或其他信息库，2、数据库或数据仓库服务器，3、知识库，4、数据挖掘引擎，5、模式评估魔磕，6图形用户界面。 （3）Web挖掘包括哪些步骤？ 答：数据清理：（这个可能要占用过程60%的工作量）、数据集成、将数据存入数据仓库、建立数据立方体、选择用来进行数据挖掘的数据、数据挖掘（选择适当的算法来找到感兴趣的模式）、展现挖掘结果、将模式或者知识应用或者存入知识库。 （4）请列举数据挖掘应用常见的数据源。 （或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘） 答：常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括：空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象——关系数据库、异种数据库和遗产数据库、文本数据库和万维网等。 电子商务概论作业 一、填空 1、从传统商务到电子商务的形成大约经历了三个阶段：（20世纪60年代至90年代—基于EDI的电子商务）、（20世纪90年代以后—基于因特网的电子商务）和（2000年以来—E概念电子商务） 2、电子商务的组成包括：（网络）、（企业）、（顾客）、（网上银行）、配送中心、（CA 认证中心）、管理机构等。 3、按照交易对象分类，电子商务可分为：（B2B即business to business,2是to的谐音，即企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换。像阿里巴巴是中国乃至世界上这一行业的领军者。）、（B2C即business to customer,即商家对消费者。在中国几乎两分天下的卓越网和当当网都是实力很雄厚的。现在好象有个京东商城也颇具发展潜力。）、（C2C即customer to customer,即个人对个人的交易行为。家喻户晓的淘宝目前在中国是最有名气的了。另外腾讯依靠自己的海量注册用户也夺得了一定的市场份额。即拍拍网. ）、（B2G即business to government，即企业对政府的交易行为。包括电子采购，电子通关，电子报税等。政府采购网）。 4、开放系统互联参考模型OSI/RM模型共分7层，从下往上分别是：（物理层）、数据链路层、（网络层）、传输层、会话层、表示层和（应用层）。 5、传输介质可分为有线和无线两大类。有限介质包括（双绞线）、（同轴电缆）、（光纤） 等。具有相同网络协议的计算机才能进行信息的沟通与交流。 6、使用TCP/IP协议的因特网提供的主要服务有：（电子邮件）、（文件传送）、远（程 登录）、网络文件系统、电视会议系统和万维网。 二、简答 1、电子商务： 首先将电子商务划分为广义和狭义的电子商务。广义的电子商务定义为，使用各种电子工具从事商务活动;狭义电子商务定义为，主要利用Internet从事商务或活动。无论是广义的还是狭义的电子商务的概念，电子商务都涵盖了两个方面：一是离不开互联网这个平台，没有了网络，就称不上为电子商务;二是通过互联网完成的是一种商务活动。 狭义上讲，电子商务(Electronic Commerce，简称EC)是指：通过使用互联网等电子工具(这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络、移动通信等)在全球范围内进行的商务贸易活动。是以计算机网络为基础所进行的各种商务活动，包括商品和服务的提供者、广告商、消费者、中介商等有关各方行为的总和。人们一般理解的电子商务是指狭义上的电子商务。 电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子 9月20日作业 第二讲课后作业 Translate the following English phrases or sentences into Chinese. 一、一词多义、词的搭配 1. Take off The new dictionary has really taken off.(这本新字典很受欢迎。) Take off your wet shirt.（把你的湿衬衫脱下来。） The doctor took off his wounded left leg.（医生给他受伤的左腿做了截肢手术。） They had to take off the show because of poor audience.（观众太少令他们不得不取消演出）You can take only one day off.（你只能休一天假。） The officer leading the inquiry has been taken off.（主持这项调查的官员已经被撤职。） 2. But his attack was always repulsed by a kick or a blow from a stick.（但是他的攻击总是被一针拳打脚踢击退） 二、词序 1.定语的位置 1)We must help them in every way possible (every possible way). （我们用尽一切可能的方法去帮助他们） 2)This is the only reference book available here. （这是这里唯一的一本可用的参考书） 3)They are working to increase production at the highest speed possible （他们正努力地以可能的最快速度提高产量）. 4)This is the best solution imaginable. （这是能想到的最佳办法） 2. 状语的位置 1）A jeep, full, sped fast, drenching me in spray. （一辆全速疾驰的吉普车溅了我一身的水） 2）North American viewers watched the start of the royal procession without missing a single 第5章关联分析 5.1 列举关联规则在不同领域中应用的实例。 5.2 给出如下几种类型的关联规则的例子，并说明它们是否是有价值的。 (a)高支持度和高置信度的规则； (b)高支持度和低置信度的规则； (c)低支持度和低置信度的规则； (d)低支持度和高置信度的规则。 5.3 数据集如表5-14所示： (a) 把每一个事务作为一个购物篮，计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (b) 利用(a)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗？ (c) 把每一个用户购买的所有商品作为一个购物篮，计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (d) 利用(b)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗？ 5.4 关联规则是否满足传递性和对称性的性质？举例说明。 5.5 Apriori 算法使用先验性质剪枝，试讨论如下类似的性质 (a) 证明频繁项集的所有非空子集也是频繁的 (b) 证明项集s 的任何非空子集s ’的支持度不小于s 的支持度 (c) 给定频繁项集l 和它的子集s ，证明规则“s’→(l – s’)”的置信度不高于s →(l – s)的置信度，其中s’是s 的子集 (d) Apriori 算法的一个变形是采用划分方法将数据集D 中的事务分为n 个不相交的子数据集。证明D 中的任何一个频繁项集至少在D 的某一个子数据集中是频繁的。 5.6 考虑如下的频繁3-项集：{1, 2, 3}，{1, 2, 4}，{1, 2, 5}， {1, 3, 4}，{1, 3, 5}，{2, 3, 4}，{2, 3, 5}，{3, 4, 5}。 (a)根据Apriori 算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集 5.7 一个数据库有5个事务，如表5-15所示。设min_sup=60%，min_conf = 80%。 一、填空 1、从传统商务到电子商务的形成大约经历了三个阶段：（20世纪60年代至90年代——基于EDI的电子商务）、（20世纪90年代以后——基于因特网的电子商务）和（2000年以来——E概念电子商务） 2、电子商务的组成包括：（网络和电子商务系统）、（商家）、（消费者）、（认证机构）、配送中心、（网上银行）、管理机构等。 3、按照交易对象分类，电子商务可分为：（C2C ）、（B2C ）、（B2B ）、（B2G ）。 4、开放系统互联参考模型OSI/RM模型共分7层，从下往上分别是：（物理层）、数据链路层、（网络层）、传输层、会话层、表示层和（应用层）。 5、传输介质可分为有线和无线两大类。有限介质包括（双绞线）、（同轴电缆）、（光纤）等。具有相同网络协议的计算机才能进行信息的沟通与交流。 6、使用TCP/IP协议的因特网提供的主要服务有：（电子邮件）、（文件传送）、远（远程登录）、网络文件系统、电视会议系统和万维网。 二、简答 1、电子商务： 电子商务就是以电子方式进行商务交易。它以数据的电子处理和传输为基础，包含了许多不同的活动。它涉及产品和服务，传统活动与新活动。 2、网络操作系统： 是网络的心脏和灵魂，是向网络计算机提供服务的特殊的操作系统。 3、数据库和数据仓库： 数据库（Database),是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。数据仓库是一个支持管理决策的数据集合。数据是面向主题的、集成的、不易丢失的并且是时间变量。数据仓库是所有操作环境和外部数据源的快照集合。它并不需要非常精确，因为它必须在特定的时间基础上从操作环境中提取出来。 4、数据挖掘： 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术。它能开采出潜在的模式，找出最有价值的信息，指导商业行为或辅助科学研究。 5、决策支持系统： 是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或 非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。 翻转课堂教学法中国大学MOOC （慕课） 单元二测验部分试题 1翻转课堂课前学习老师与学生应该达成什么三个最重要的目标：正确答案：B A.暴露问题、反复练习、充分讨论 B.学习知识、暴露问题、衔接课上 C.学习知识、掌握知识、吸收知识 D.掌握知识、衔接课上、创新思维 2下列选项中，对arcs模型当中的“注意”因素描述错误的是：正确答案：A A.要引起学生对学习内容的注意，要依次进行知觉唤醒和激发探究两个步骤 B.注意是引起个体学习的先决条件 C.一般来说，注意分为有意注意和无意注意两种 D.引起学生对学习内容的注意，可以使用播放音乐或玩游戏等方法 3下列对于ARCS动机设计模型的描述正确的是：正确答案：A A.ARCS动机模型中四个因素的重要程度是一样的 B.ARCS动机设计模型只适用于翻转课堂教学法 C.ARCS模型在使用的时候四个维度缺一不可 D.ARCS动机设计模型是美国教育学家加涅首先提出的 4ARCS动机模型中“信心”的含义正确答案：C A.信心能够确保学生对所学知识感兴趣 B.有信心就一定能学会 C.信心能够在学生遭受挫折和困难时，帮助他们维持学习动机，避免放弃学习 D.信心的维持是一次性的 5下列关于布鲁姆分类法的表示错误的是：正确答案：A A.记忆是最低级的一层也是最不重要的一层 B.高层次的认知维度是建立在低层次的维度之上的 C.不同的知识类型都可以划分出不同的认知层次 D.高层次的认知过程强调学生的判断和创造 6以下关于ARCS动机模型中“注意”的描述错误的是：正确答案：C A.注意具有指向性和集中性的特征 B.引起注意的含义就是要唤起学习者的好奇心和求知欲 C.只有学生感兴趣的内容才能够引起他们的注意 D.注意的类型分为有意注意和无意注意两类 7下来关于翻转课堂课前任务和传统课堂预习的说法不正确的是：正确答案：B、C A.翻转课堂的课前任务是与课上紧密相关的 B.传统课堂的预习是翻转课堂课前任务的简化版 C.翻转课堂课前任务依靠学生自由发挥，不需要学习反馈 D.翻转课堂课前任务是由老师提供学习支架的 8在教学设计中，注重建立“关联”的原因在于：正确答案：A、B、D A.让学生发现所学的新知识是有用的，能够解决生活中的实际问题 B.让学生对所学知识维持较长时间的学习兴趣 C.让学生的学习更加轻松 D.通过讲所学知识付诸实践，能够激发学生的学习动机 E D F C B A 第二讲：课后跟踪作业（2） 1、已知：如图，?ABC 中，∠C=90?，CM ⊥AB 于M ，AT 平分∠BAC 交CM 于D ，交BC 于T ，过D 作DE//AB 交BC 于E ，求证：CT=BE. 2.在△ABC 中，AD 平分∠BAC ，CM ⊥AD 于M ， 若AB ＝AD ，求证：2AM ＝AC ＋AB 。 3.△ABC 中，AD 是边BC 上的中线，DA ⊥AC 于点A ，∠BAC=120°， 求证：AB=2BC. 4.如图，AB=AE ，A B ⊥AE ，AD=AC ，AD ⊥AC ， 点M 为BC 的中点，求证：DE=2AM 5.如图，△ABC 中，E 、F 分别在AB 、AC 上，DE ⊥DF ，D 是中点，试比较BE+CF 与EF 的大小. D A B C M T E A M N M D C B A F E D C B A 6.如图，点M 为正方形ABCD 的边AB 上任意一点，MN DM ⊥且与ABC ∠外角的平分线交于点N ，MD 与MN 有怎样的数量关系？ 7.如图所示．已知正方形ABCD 中，M 为CD 的中点，E 为MC 上一点，且∠BAE =2∠DAM ．求证：AE =BC +CE ． 8.已知：如图，ABCD 是正方形，∠FAD =∠FAE . 求证：BE +DF =AE . 9.如图所示，ABC ?是边长为2的正三角形，BDC ?是顶角为120 的等腰三角形，以D 为顶点作一个60 的MDN ∠，点M 、N 分别在AB 、AC 上，求AMN ?的周长． M E D C B A N C D E B M A数据挖掘大作业
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