电气自动化控制中人工智能分析
电气自动化控制中人工智能分析
内容简介：
电气自动化控制中人工智能分析
1.人工智能应用理论分析人工智能属于自然科学和社会科学交叉的一门边缘学科，涉及众多学科，比如哲学与认知科学、计算机科学等，其研究范畴是智能搜索、感知问题、逻辑程序设计、遗传算然、自然语言处理等
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电气自动化控制中人工智能分析
1.人工智能应用理论分析人工智能属于自然科学和社会科学交叉的一门边缘学科，涉及众多学科，比如哲学与认知科学、计算机科学等，其研究范畴是智能搜索、感知问题、逻辑程序设计、遗传算然、自然语言处理等。从本质上来讲，人工智能就是模拟人的思维的信息过程。两条道路可以用于对人的思维模拟，一条是结构模拟，对人脑的结构机制进行模仿，将类人脑的机器制造出来；另一条是功能模拟，暂时将人脑的内部结构撇开，在模拟是从人脑的功能过程出发。对人脑思维功能的模拟的典型事例就是现代电子计算机，它模拟了人脑思维的信息过程。人工智能并不意味着人的智能，更不意味着对人的智能的超越。从本质上来将，机器思维不同于人类思维的地方表现在四个方面，一，前者是无意识的机械的物理的单纯过程，而后者主要是心理和生理的过程；
二，前者没有社会性；
三，前者没有人类的意识所特有的能动的创造能力；
四，电脑的功能总是在人脑的思维之后。人工智能控制器的优势人工智能控制器诸如模糊神经，遗传算法等都可以看做一类非线性函数近似器，经过这样的分类，我们就能够较好地对其进行总体理解，也有利于统一开发控制策略。和常规的函数估计其相比，这些人工智能控制器具有下列优势：
没有控制对象的模型也可以设计人工智能器。在很多场合，实际控制对象的精确动态方程是很难得到的，在设计控制器时实际控制对象的模型通常也存在着诸多不确定性因素，比如，和最优 PID 控制器相比，模糊逻辑控制器的上升时间是其
1.5被，下降时间是其
3.5 倍，过冲更加小；相对于古典控制器，人工智能控制器的调节更容易；在缺乏必要的专家知识时，通过相应数据也能够将人工智能控制器设计出来；对语言和相应信息进行运用也可能将人工智能控制器设计出来；人工智能的一致性良好，即使使用一些新的位置输入数据也能得到良好的估计，和驱动器的特性是没有关系的。目前，如果没有使用人工智能的控制算法，也许对特定对象具有良好的控制效果，但是对其他控制对象就不一定具有一致性的良好的控制效果，因此应该依据徒具对象进行具体设计；对新信息或新数据，人工智能控制器的适应性良好；人工智能控制器能够将常规方法解决不了的问题解决掉；人工智能控制器的抗噪声干扰能力良好；实现人工智能控制器控制价格低廉，尤其是只是对最下配置进行使用的情况下；人们和容易扩展和修改人工智能控制器。
3.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用
3.1 人工智能在直流传动中的应用
3.
1.1 模糊逻辑控制应用Mamdani 和 Sugeno 型是主要的两类模糊控制器。现阶段，在调速控制系统中只用到了 Mamdani 模糊控制器。需要注意的是这两种控制器都有一个 if-then 模糊规则库，但是如果 x 是 A，并且是 B，那么 Z=f（x，）是 Sugeno 型控制器的典型规则，这里 A、B 是模糊集，Z=f（x，）是 x、的函数，一般情况下是将 x、的多项式输入进去。当 f 是常数，就是零阶Sugeno 模型，因此 Sugeno 是 Mamdani 控制器中一个特殊的例子。Mamdani 控制器主要由四个组成部分，一，输入变量的模糊化、量化等是在模糊化的背景下实现的，具有多种形式的隶属函数；
二，数据库和语言控制规则库是知识库的两大组成部分，对规则库进行开发的主要方法是在应用和控制目标中运用专家的知识和经历，对建模操作器进行控制，建模过程，使用人工神经网络推理机制及自适应模糊控制器；
三，模糊控制器的核心是推理机，能够对人的决策和推理模糊控制行为进行模仿；
四，量化和反模糊化是由反模糊化实现的，反模糊化的技术有很多，比如，中间平均技术等。过去二十多年，在识别模式和处理信号过程中，ANNS（人工神经网络）得到了极为广泛的应用。由于 ANNS 的非线性函数估计其具有一致性，因此它也可以在电气传动控制领域得到有效的应用，无需被控系统的数学模型，具有良好的一致性，对噪音不敏感是其优势所在。此外，ANNS 的并行结构使其很适合多传感器输入运用，比如，在诊断系统、条件监控中能够促进决策可靠性的
有效增强。近年来，电气传动的发展方向变为促使传感器数量的最小化，但是在特殊情况下，多个传感器可以使系统对特殊传感器缺陷的敏感性降低，过高的精度和复杂的信号处理都是不需要的。多层前馈ANN 最常用的学习技术是误差反向传播技术。如果网络的隐藏层与隐藏节点足够多，而且激励函数适宜，多层 ANN 只能实现需要的映射，缺乏直接技术对最优隐藏层、激励函数等进行选择，那么这个问题就可以用尝试法加以解决。基本的最快下降法就是反向传播训练算法，它向网络反馈输出结点，用于权重调整，搜索最优、和隐藏结点的权重调整迭代不同，输出结点的权重调整迭代尤其自身的特点。通过反向传播技术的使用，能够获取所需的非线性函数的近似值，学习速率参数包含在该算法当中，极大地影响着网络的特性。
3.2人工智能在交流传动中的应用
3.
1 模糊逻辑的应用一般情况下，在将模糊逻辑运用到交流传动中时，常规速度调节器被模糊控制器替代。但是英国 Aberdeen 大学开发的具有多个模糊控制器的全数字高性能传动系统却不是这种情况。这些模糊控制器在对常规的 PI 或 PID 控制器进行替代的同时，也用于其他任务。Aberdeen 大学还在各种全数字高动态性能传统系统的开发只能够运用模糊神经控制器。也有人认为，可以使用模糊逻辑对电机的磁通和力矩进行感应。它具有变化着的输入标定引资。有关实验也对所提方案的有效性进行了验证。该系统同时使用模糊速度控制器、CRP塑变器及 PI 速度控制器，它常常用来对可能的惯性和负载转矩的扰动进行补偿。
3.
2 神经网络的应用在交流电机和驱动系统的条件检测与诊断中使用神经网络时，由于 ANN 使用常规反向转播算法，因此它在步进电机控制算法的最优化中得到了应用。该方案依据负载转矩和初始速度，利用实验数据，对最大可观测速度增量进行确定。这就需要 ANN 对三维图形映射进行学习。相比于常规控制算法提醒控制法，该系统的性能更加优良，能够促进定位时间的极大减少，同时也能够有效控制负载转矩的非初始速度及答非为变化。 ANNS 的结构属于多层前馈型，对常规反向传播学习算法加以应用。该系统的构成元素是两个子系统，一个系统通过辨识电气动态参数对定子电流进行自适应控制，另一个系统通过辨识机电系统参数对转自速度进行自适应控制。4结束语综上所述，人工智能是人类制造出来的机器所具有的智能，由感知、思维、行为能力三部分的性能组成。人工智能技术在自动化方面的发展可以促进电气自动化控制系统的全面进步与发展，有效促进智能理论的全方位运用，从而极大提高人们的生活水平。
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中小型规模养猪场猪瘟的防控措施
猪瘟俗称烂肠瘟，是由猪瘟病毒引起的猪的高度传染性和致死性传染病，该病世界性分布，是一种严重危害养猪业生产的一种烈性传染病。其传染性强、死亡率高，常给养殖户们造成巨大的经济损失。近年来，猪
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中小型规模养猪场猪瘟的防控措施
猪瘟俗称烂肠瘟，是由猪瘟病毒引起的猪的高度传染性和致死性传染病，该病世界性分布，是一种严重危害养猪业生产的一种烈性传
染病。其传染性强、死亡率高，常给养殖户们造成巨大的经济损失。近年来，猪瘟的流行和发病特点已经发生了很大的变化，从频繁发生的大流行转为周期性波浪式的地区性散发型流行，疫点增多，典型猪瘟与非典型猪瘟共存、持续感染与隐性感染共存，免疫耐受与带毒综合征共存，给疾病的防控带来巨大挑战。根据传染病流行的基本条件即传染源、传播途径和易感动物群，只有三个条件同时存在并相互联系时就会造成传染病的发生和流行，切断任何一个环节，即可有效防控猪瘟。笔者从切断猪瘟流行环节方面谈谈中小规模养猪场猪瘟的综合防控措施。1 消灭传染源消灭猪体内和环境中的猪瘟病毒是防制猪瘟发生的首要条件。由于猪瘟病毒对环境理化因素抵抗力强、对环境污染大（通过粪尿等排泄物污染），消灭猪瘟病毒是一项艰巨的、长期的任务。但中小型规模养猪场可以通过以下措施尽可能减少猪瘟病毒的存在，降低猪瘟病毒的感染和猪瘟的发生。
1.1 消灭猪场环境中的猪瘟病毒
（1）保持环境卫生。猪感染猪瘟后会不断地随粪尿等排泄物向外界环境排出猪瘟病毒，只有及时的将粪尿等排泄物送入发酵池发酵，利用发酵的温度和长时间的作用将病毒杀死，减少猪瘟病毒对外界环境的污染。国家在养殖场建设中要求修建发酵池进行粪尿等排泄物的发酵处理，除了减少环境污染外，另外就是可以防止病原的扩散。
（2）严格无害化处理制度。在感染猪瘟病毒患病和病死的动物体内，含有大量的猪瘟病毒，一旦流入市场，会引起病原的扩散。国家在猪场建设中规定要修建病死动物无害化处理池，就是要求养猪场做到避免病原的扩散。
1.2 消灭猪体内的猪瘟病毒患猪瘟或隐形感染猪瘟病毒的猪，在其体内含有猪瘟病毒，目前没有有效的药物能将猪体内的病毒完全消灭，所以要消灭猪体内的猪瘟病毒，目前在我国的做法就是检测-淘汰，在猪场将感染有猪瘟病毒的猪淘汰。首先是通过病原检测或野毒抗体的检测，检测出感染有猪瘟病毒的猪，并及时的淘汰（最好是高温无害化处理）。要做到这一点不容易，首先检测费用较高；第二因淘汰造成的损失较大；第三需要猪场具有生物防控措施的各种条件。很多猪场因为资金的不足不能做到。这也是国内目前净化猪瘟存在的最大障碍。2 切断传播途经与感染猪瘟病毒的猪直接接触是该病传播的主要方式，病毒也可通过精液、胚胎、猪肉和泔水等传播，人、其他动物如鼠类和昆虫、器具等均可成为传播媒介。感染和带毒母猪在怀孕期可通过胎盘将病毒传播给胎儿，导致新生仔猪发病或产生免疫耐受。由此可知，传播猪瘟病毒的途径多样，可直接接触感染、间接接触感染、通过传播媒介感染及垂直感染等，切断传播途径的最好措施还是消灭猪场内的传染源，灭鼠灭蚊蝇等有害动物，做好生物防控措施，切忌将猪场外的病毒带入猪场内。在猪场门口，设立第一道屏障，修建车辆消毒通道和人员进出消毒通道，就是避免将猪场外的病原带入猪场内，是切断传播途径的关键措施。对一些中小养猪场在此屏障中应注意以下问题：
（2）门口的人员进出消毒通道应设置更衣室。因猪瘟病毒对紫外线的抵抗力较强，对一般的消毒药也不敏感，所以对进出猪场的人员进行更衣消毒，是最好的防控措施。3 增强猪体抵抗力动物自身的免疫力强，抗病力就强，尤其是对于病毒性疾病，保护动物自身的免疫力（抗病力）是非常重要的防控措施。动物的免疫力分特异性免疫力
和非特异性免疫力，两者相互配合相互协调而战胜疾病。针对猪瘟而言主要采取以下措施来增强猪的抗猪瘟的抵抗力。
（1）做好猪瘟疫苗的免疫注射。免疫注射是增强猪只特异性免疫力的主要措施，也是目前预防猪瘟的主要方法。猪瘟疫苗有组织苗和细胞苗，不管使用哪种疫苗，一是要制定好本场的免疫程序，二是免疫后要定期监测抗体水平，确保抗体的保护作用。有些养殖户认为只要进行免疫注射后就能保护猪瘟感染了，这种观点也要改变，因为有很多原因可引起免疫失败。进行免疫监测，可帮助找到免疫失败的原因，及时的进行更正，以小的投入，避免疫病的风险，获取更大的效益。
（2）禁止使用霉败变质的饲料。使用优质的全价饲料，是保护猪只非特异性免疫力的重要措施。饲料中的霉菌毒素最大的危害就是损害肝脏功能和破坏机体的免疫机能，从而降低机体的抵抗力，易感染疾病。所以选择优质的饲料是决定养猪成败的关键一步，另外饲料的存储条件是另一个重要环节，因为选择了好的饲料，但存储条件不好如潮湿、通风不好、鼠害不断、时间过久等也会引起霉败变质。
总之，中小型规模养猪场要想控制猪瘟的发生，只有采取综合性的防控措施，做到消灭猪场内的猪瘟病毒，切断感染途径，切忌将养殖场外的猪瘟病毒带入猪场内，保护好猪体的免疫力，这样可以有效控制猪瘟。
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虐电脑？被电脑虐？《金戈铁马》人工智能等你验证
1. 获得一场胜利
累计获得9场胜利
3. 击杀电脑199次对于《金戈铁马》的玩家而言，普通模式简直是手到擒来，随便打个十几把，估计就能搞定，到时候，虎符和紫色ID就可以直接收入囊中了。
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虐电脑？被电脑虐？《金戈铁马》人工智能等你验证
1. 获得一场胜利
累计获得9场胜利
3. 击杀电脑199次对于《金戈铁马》的玩家而言，普通模式简直是手到擒来，随便打个十几把，估计就能搞定，到时候，虎符和紫色ID就可以直接收入囊中了。下面，我们为大家着重介绍一下《金戈铁马》的困难模式，首先当然是完成条件，也是3条：
1. 获得一场胜利
累计获得9场胜利
3. 击杀精英电脑19次看起来击杀数要求还降低了，觉得比普通模式还简单？那你就大错特错了！两种模式最大的区别就在精英电脑上，在困难模式中，10个电脑必有一位是精英电脑，蜀国精英电脑为祝融夫人，魏国精英电脑为曹休。他们还会有特殊的翅膀造型来标明身份，只有击杀他们，才能完成第四个条件。既然造型都这么霸道，那精英电脑的优势在哪里呢？精英电脑英雄会比普通高难电脑更为智能，无论打钱、出装、还是转锦囊道具都会有相当的优势。十分钟就一身神器也不稀奇，可谓皮粗肉厚能打能抗，横扫千军不在话下！想击杀他们19次？别被他们反过来击杀19次哟！完成困难模式的挑战难度较高，奖励自然也不低，除了虎符和独有的金色ID之外，只有金戈铁马困难模式的成绩才能获得现金大奖，为了全平台大奖，大家要
奋勇上前啊！另外，给大家提个醒，因为是打电脑，所以虽然你看得到自己的牺牲和英魂数据，却是不会增加名将值的。
关键词：
电气工程,电气
1.电气火灾事故的种类是比较多的,比较常见的有线路过载、电流泄漏、电气短路等。电气短路事故分为两个部分,分别是金属性短路与电弧性短路,前者具备较大的短路电流,因为超高
关键词：
现状,趋势
关键词：
内部控制,外部,化
「摘要」对企业内部控制有效性进行评价并出具审核报告是我国注册会计师的一项新业务，急需对由此引起的相关理论与实务问题进行探讨。从内部控制评价的性质、范围、目标、评价标准、责任划分等九方面探
附送：
电气认识实习报告
电气认识实习报告
实习是每一个毕业生必经的一段经历，它使我们在实践中了解社会，巩固知识，下面，我CJ为大家整理了电气认识实习报告，希望你能喜欢!欢迎参考借鉴。
电气认识实习报告一
改革开放以来，高层建筑、公共设施、智能小区如雨后春笋。在此期间，电力系统与电力系统自动化技术、计算机技术、现代控制技术、网络技术和通信技术为我国经济建设发挥了重要的作用!
为此，陈虹老师和曹卫老师在大一即将结束之际，带领我们参观了一些企业，让我们对自己的专业有了更感性的认识。期间我们于周一下午参观了扬州自来水四厂、周二下午参观了江都五十万变电所、周三下午参观了三星电梯有限公司和扬州北辰电气设备有限公司、周四上午参观了泰州引江河管理处高港水利工程枢纽，最后在周五的上午参观了扬州为亨热电有限公司。
其中让我印象最为深刻的就是周三下午参观的位于扬州高新技术开发区德扬州北辰电气设备有限公司。
二、扬州北辰电气设备有限公司位于扬州高新技术开发区，主要从事500kV、220kV、110kV SF6断路器、110kV及以下户外高压交流隔离开关、35kV及以下成套开关设备、35kV及以下真空断路器和负荷开关、配网自动化及电能质量相关产品的开发、生产和销售。公司已通过GBT19001-201X质量体系认证和国家强制性3C认证。是江苏省政府授予的高新技术企业。
公司主要产品有：
GL型500kV、220kV、110kV SF6断路器;GW4型110kV及以下户外高压交流隔离开关;35kV 、20KV、10kV系列开关柜、真空断路器、负荷开关;20KV、10kV环网柜;熔断器、避雷器、绝缘子;110kV及以下变电站综合自动化系统、交直流系统、集抄系统、无功补偿装置、配变综合监测终端、负荷控制终端、端子箱、低压配电箱等。
为了能以更领先的技术服务于社会，公司积极与海内外知名的大公司合作，引进先进技术开发新产品，如ABB、AREVA、SIEMENS、美国GE、德国IN-POWER及清华大学、华中科技大学、北京理工大学、国家电网公司电科院、江苏省电力公司电科院、国电南自总厂等科研单位。
公司以先进的管理、一流的技术、可靠的质量、完善的服务为宗旨，热忱为广大用户服务。北辰人秉承以超前意识开发新产品，以科学管理创造新优势，以严谨作风保证高质量，以诚信态度提供高服务的企业精神，坚持以人为本、科技领先、客户至上、质量第一的方针，弘扬诚信、服务、合作共赢的企业文化理念,为电力事业作出更大贡献!
1、各种高低压柜开关
高压开关柜
高压柜的作用：
高压开关柜是用于电力系统的电气柜设备。高压开关柜的作用是在电力系统进行发电、输电、配电和电能转换的过程中，进行开合、控制和保护。高压开关柜内的部件主要有高压断路器、高压隔离开关、高压负荷开关、高压操作机构等。
高压开关柜的分类：
高压开关柜的分类方法很多，如通过断路器安装方式可以分为移开式高压开关柜和固定式高压开关柜，或按照柜体结构的不同，分为敞开式高压开关柜、金属封闭箱式高压开关柜、金属封闭间隔式高压开关柜和金属封闭铠装式高压开关柜等。
高压柜的结构：
金属封闭箱式高压开关柜不具有隔离防护板，但是其外壳部分是由金属制成，为金属封闭式开关设备。金属封闭间隔式高压开关柜的安全性较好，金属封闭铠装式高压开关柜与之间的基本结构相似，区别仅在于具有一个或多个符合一定防护等级的非金属隔板。金属封闭铠装式高压开关柜是一种封闭式的开关设备它的特点是，内部主要组成部件都会被接地的金属隔板隔离。在各种高压开关柜中，金属封闭铠装式高压开关柜属于安全性能较好的一种。
高压柜的组成：
高压柜由柜体、各种机构、二次端子及连线等组成。)和断路器二大部分组成，具有架空进出线、电缆进出线、母线联络等功能。
低压开关柜
低压开关柜应用范围：
适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。
低压开关柜分类：
从结构形式上分有抽出式和固定式;从连接方式上分有紧固件连接和焊接式。
2、断路器
断路器的作用
断路器是一种很基本的低压电器，断路器具有过载、短路和欠电压保护功能，有保护线路和电源的能力，一般用在负荷相对较大一点的场合。
断路器的分类
根据所采用灭弧介质的不同，断路器包括空气断路器、真空断路器、SF6断路器、油断路器等。民用建筑电气设计由于电压多为
220~380V，断路器灭弧介质为空气，故称空气开关或断路器都对。但对于电力系统来说，就要具体对待识别了。
断路器的组成及工作原理
断路器一般由触头系统、灭弧系统、操作机构、脱扣器、外壳等构成。当短路时，大电流产生的磁场克服反力弹簧，脱扣器拉动操作机构动作，开关瞬时跳闸。当过载时，电流变大，发热量加剧，双金属片变形到一定程度推动机构动作。现在有电子型的，使用互感器采集各相电流大小，与设定值比较，当电流异常时微处理器发出信号，使电子脱扣器带动操作机构动作。
3、熔断器
作用：
当电路发生故障或异常时，伴随着电流不断升高，并且升高的电流有可能损坏电路中的某些重要的器件或贵重器件，也有可能烧毁电路甚至造成火灾。若电路中正确地安置了熔断器，那么，熔断器就会在电流异常升高到一定的高度和一定的时候，自身熔断切断电流，从而起到保护电路安全运行的作用。如果电路中安装了断路器就可以不用熔断器，热继电器需要与交流接触器配合使用，因过载时热继电器上的触点切断控制回路，目前熔断器一般多用于控制回路。
4、变压器
变压器定义：
变换交流电压、电流和阻抗的器件，当初级线圈中通有交流电流时，铁芯中便产生交流磁通，使次级线圈中感应出电压。变压器由铁
芯和线圈组成，线圈有两个或两个以上的绕组，其中接电源的绕组叫初级线圈，其余的绕组叫次级线圈。
变压器的工作原理：
变压器利用电磁感应原理，从一个电路向另一个电路传递电能或传输信号的一种电器。输送的电能的多少由用电器的功率决定.
在参观过程中发现北辰电气有限公司时发现：
虽然厂房占地面积大，但是员工不多，多采用自动化工艺，而且设备较为先进，很多较为落后的设备已经被淘汰，或者即将被淘汰。而且我还发现作为一个成功的企业都有属于自己的技术开发人员和开发产品，以适应社会激烈的竞争。
时代在进步，我的学习应该与时俱进，不能只是局限于书本上的一些较为落后的设备，而是通过网络等工具接受新的设备、知识。我也应该不断开拓自己的创新能力，从激烈的社会竞争中寻找机遇。
在参观扬州北辰电气有限公司时，我发现：
相对于产品总数量，车间面积较小，故而设备摆放杂乱，不能按类别归类摆放。对此，特别建议北辰电气的领导扩大厂房，使每道工序可以相对独立，而非杂乱无章。
虽说为期一个星期的认识实习时间不长，但是参观企业的讲解者竭尽自己所能为我们作的介绍，不但让我对一些电气设备有了进一步的了解，对电气工程及其自动化有了深层次的感性认识，而且激起我对学习专业的迫切渴望。
电气认识实习报告二
一、前言
20--年-月-日下午1点30分，我们参观了位于扬州的江都五十万变电所。这次参观学习，使我了解500kV江都变电所是江苏省第一座、华东第二座、全国第八座500kV变电所，1985年6月1日开始基建，至1987年12月27日投入运行。通过这次参观学习，我了解到电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是关系国计民生、国民经济的第一基础产业，并使我对发电，输配电，电气设备和控制设备等各个环节有了一定的初步认识和了解，增加了我们对本专业的更深一层的理解，受益匪浅。
二、企业介绍
500KV江都变电所位于江苏省江都市北郊，占地160亩，是华东电网重要的枢纽变电所。江都变电所是国家七五重点工程，始建于1985年，1987年12月27日正式投产，1999年二期扩建工程顺利完成。江都变电所是500KV华东东线电网网架中联接长江南北的重要变电所。江都变电所现江都变电所有三个电压等级，500KV采用32开关接线方式，220KV采用双母线单分段带旁路接线方式，35KV采用单母线接线方式。500KV江都变电所是华东电网北电南送的咽喉要道，在整个华东地区扮演着不可或缺的重要角色。
变电所是电力系统中对电能的电压和电流进行变换、集中和分配的场所。为保证电能的质量以及设备的安全，在变电所中还需进行电压调整、潮流控制以及输配电线路和主要电工设备的保护。按用途可分为电力变电所和牵引变电所。电力变电所又分为输电变电所、配电变电所和变频所。
三、实习内容
1、电能的产生、传输
火力发电系统主要由燃烧系统、汽水系统、电气系统、控制系统等组成。前二者产生高温高压蒸汽;电气系统实现由热能、机械能到电能的转变;控制系统保证各系统安全、合理、经济运行。简单的说就是利用燃料发热，加热水，形成高温高压过热蒸汽，推动气轮机旋转，带动发电机转子旋转，定子线圈切割磁力线，发出电能，再利用升压变压器，升到系统电压，与系统并网，向外输送电能
2、电气设备
高压开关柜：
高压开关柜是用于电力系统的电气柜设备。高压开关柜的作用是在电力系统进行发电、输电、配电和电能转换的过程中，进行开合、控制和保护。高压开关柜内的部件主要有高压断路器、高压隔离开关、高压负荷开关、高压操作机构等。
低压开关柜：
发电环节：
电压从低压变到高压时，实现高压输电，必须需要用开关柜;配电环节：
电压从高压变到低压，实现低压用电，也必须要用开关柜。
变压器：
变压器利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁心。在电器设备和无线电路中，常用作升降电压、匹配阻抗，安全隔离等。
汽轮机：
汽轮机是将蒸汽的能量转换成为机械功的旋转式动力机械，又称蒸汽透平。主要用作发电用的原动机，也可直接驱动各种泵、风机、
压缩机和船舶螺旋桨等，还可以利用汽轮机的排汽或中间抽汽满足生产和生活上的供热需要。
电压、电流互感器：
电压互感器是一个带铁心的变压器。它主要由
一、二次线圈、铁心和绝缘组成。当在一次绕组上施加一个电压U1时，在铁心中就产生一个磁通，根据电磁感应定律，则在二次绕组中就产生一个二次电压U2。
电流互感器起到变流和电气隔离作用。便于二次仪表测量需要转换为比较统一的电流，避免直接测量线路的危险。电流互感器是升压变压器，它是电力系统中测量仪表、继电保护等二次设备获取电气一次回路电流信息的传感器，电流互感器将高电流按比例转换成低电流，电流互感器一次侧接在一次系统，二次侧接测量仪表、继电保护等。
3、控制设备
DCS控制系统
DCS系统是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂应运而生的综合控制系统，它是在集中式控制系统的基础上发展、演变而来的，它是计算机技术、系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术相结合的产物，可提供窗口友好的人机界面和强大的通讯功能，是完成过程控制、过程管理的现代化设备。由于DCS 将系统控制功能分散在各台计算机上实现，系统结构采用容错设计，因此某一台计算机出现的故障不会导致系统其他功能的丧失。此外，由于系统中各台计算机所承担的任务比较单一，可以针对需要实现的功能采用具有特定结构和软件的专用计算机，从而使系统中每台计算
机的可靠性也得到提高。其次，DCS采用开放式，标准化、模块化和系列化设计，系统中各台计算机采用局域网方式通信，实现信息传输，当需要改变或扩充系统功能时，可将新增计算机方便地连入系统通信网络或从网络中卸下，几乎不影响系统其他计算机的工作。
PLC可编程控制器
PLC主要是指数字运算操作电子系统的可编程逻辑控制器，用于控制机械的生产过程，是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电子装置。它采用可以编制程序的存储器，用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序运算、计时、计数和算术运算等操作的指令，并能通过数字式或模拟式的输入和输出，控制各种类型的机械或生产过程。PLC及其有关的外围设备都应该按易于与工业控制系统形成一个整体，易于扩展其功能的原则而设计。
四、感受和体会
通过这次实习，我了解和掌握了变电所的主要结构、使用的电气设备和工作流程，以及产品生产用技术资料、生产组织管理等内容，加深对变电所的工作原理、设计、试验等基本理论的理解，使我们了解和掌握更多与本专业有关的知识。从而认识了自己专业在社会中扮演的位置，明确了自己的努力方向，在今后的学习我们应当多接触电力电子技术,计算机技术,电机电器技术信息与网络控制技术,机电一体化技术等诸多领域，努力使自己在毕业后成为能解决电气工程技术分析与控制问题基本能力的高级工程技术人才。
五、结论和建议
在这次实习中，我深刻的体会到了，作为一名电气专业的学生，我们所学习的知识，不能仅仅停留在课本上的，而是要在实习中不断
增强自己的动手能力和积累经验，，课本上学习到的知识是要应用在实际工作生产中的，所以我认为我们应该利用课余时间多接触社会，利用所学知识于实践中求真知。同时变电所具有的严谨，踏实的工作作风值得我们学习。
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
完成总结报告 项目名称：数独游戏设计与实现组员：王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日
1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士，由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明，是一种数字拼图游戏，其游戏规则是： ①在9×9的大九宫格内，已给定若干数字，其他宫位留白，玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件：每一行与每一列都有1到9的数字，每个小九宫格里也有1到9的数字，并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次，既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索，推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及，在当今世界上有着大量的数独爱好者，本项目的目的就是按照数独的游戏规则，通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究，利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异，对数独题目的难度要求各不相同，所以本项目致力于设计一种算法，使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题，以满足不同水平游戏者的需求。同时，该算法还要考虑到三个方面要求：可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。
2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法，事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后，要想在空格中填入正确的数字，先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断，然后选择正确的数字填入空格。另外，由于某个格子填入数据时，有可能还要对原来已填入的数据进行修正，所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时，要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法，将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度，通过避免重填一个被“挖去”的格子，或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子，来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时，可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要，本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来，以便用户下次使用本系统时，可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后，选则读取一道之前保存起来的题目进行解答，被读取的题目将会显示到程序界面上。
电气自动化控制中人工智能分析 1.人工智能应用理论分析 人工智能属于自然科学和社会科学交叉的一门边缘学科，涉及众多学科，比如哲学与认知科学、计算机科学等，其研究范畴是智能搜索、感知问题、逻辑程序设计、遗传算然、自然语言处理等。从本质上来讲，人工智能就是模拟人的思维的信息过程。两条道路可以用于对人的思维模拟，一条是结构模拟，对人脑的结构机制进行模仿，将类人脑的机器制造出来；另一条是功能模拟，暂时将人脑的内部结构撇开，在模拟是从人脑的功能过程出发。对人脑思维功能的模拟的典型事例就是现代电子计算机，它模拟了人脑思维的信息过程。人工智能并不意味着人的智能，更不意味着对人的智能的超越。从本质上来将，机器思维不同于人类思维的地方表现在四个方面，一，前者是无意识的机械的物理的单纯过程，而后者主要是心理和生理的过程；二，前者没有社会性；三，前者没有人类的意识所特有的能动的创造能力；四，电脑的功能总是在人脑的思维之后。 2.人工智能控制器的优势 人工智能控制器诸如模糊神经，遗传算法等都可以看做一类非线性函数近似器，经过这样的分类，我们就能够较好地对其进行总体理解，也有利于统一开发控制策略。和常规的函数估计其相比，这些人工智能控制器具有下列优势：没有控制对象的模型也可以设计人工智能
器。在很多场合，实际控制对象的精确动态方程是很难得到的，在设计控制器时实际控制对象的模型通常也存在着诸多不确定性因素，比如，和最优 PID 控制器相比，模糊逻辑控制器的上升时间是其1.5倍，下降时间是其 3.5 倍，过冲更加小；相对于古典控制器，人工智能控制器的调节更容易；在缺乏必要的专家知识时，通过相应数据也能够将人工智能控制器设计出来；对语言和相应信息进行运用也可能将人工智能控制器设计出来；人工智能的一致性良好，即使使用一些新的位置输入数据也能得到良好的估计，和驱动器的特性是没有关系的。目前，如果没有使用人工智能的控制算法，也许对特定对象具有良好的控制效果，但是对其他控制对象就不一定具有一致性的良好的控制效果，因此应该依据徒具对象进行具体设计；对新信息或新数据，人工智能控制器的适应性良好；人工智能控制器能够将常规方法解决不了的问题解决掉；人工智能控制器的抗噪声干扰能力良好；实现人工智能控制器控制价格低廉，尤其是只是对最下配置进行使用的情况下；人们和容易扩展和修改人工智能控制器。 3.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用 3.1 人工智能在直流传动中的应用 3.1.1 模糊逻辑控制应用 Mamdani 和 Sugeno 型是主要的两类模糊控制器。现阶段，在调速控制系统中只用到了 Mamdani 模糊控制器。需要注意的是这两种控制器都有一个 if-then 模糊规则库，但是如果 x 是 A，并且 y 是B，那么 Z=f（x，y）是 Sugeno 型控制器的典型规则，这里 A、B 是
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/b97457604.html, 人工智能在工业自动化中的应用 作者：苑振宇孟凡利李晋高宏亮张华 来源：《科技创新与应用》2020年第25期 摘 ;要：人工智能是一个研发训练计算机来执行以前只有人类才有能力的智能行为方法的研究领域。自动化的目的是代替人或辅助人去完成人类生产、生活和管理活动中的特定任务，提高工作效率、效益和效果。二者都是通过机器延伸增加人类认识世界和改造世界的能力。文章从人工智能的定义及发展、自动化的定义及发展、智能制造对人工智能的要求、工业人工智能的涵义、面临的挑战及应对策略等方面进行了阐述，分析了人工智能与工业自动化的关系。 关键词：人工智能;自动化;工业人工智能 中图分类号：G434 文献标志码：A ; ; ; ; 文章编号：2095-2945（2020）25-0176-03 Abstract： Artificial intelligence is a research field that develops and trains computers to execute intelligent behavior methods that was only possessed by humans. The purpose of automation is to replace or assist people to complete specific tasks in human production， life， and management activities， and enhance the work efficiency， benefits， and effects. Both are through the extension of the machine to increase the human ability to recognize and transform the world. This paper explains the definition and development of artificial intelligence， the definition and development of automation， the requirements of intelligent manufacturing for artificial intelligence， the meaning of industrial artificial intelligence， the challenges facing and the response strategies， etc. The relationship between artificial intelligence and industrial automation is analyzed. Keywords： artificial intelligence; automation; industrial artificial intelligence 1 人工智能与自动化 1.1 人工智能的定义及发展简史 1.1.1 人工智能的定义 美国国家科技委员会于2016年制定的《为人工智能的未来做好准备》指出，目前并没有一个普遍接受的人工智能定义。一些人把人工智能定义为是计算机化的系统，能够表现出通常被认为是需要智能的行为;其他人将人工智能定义为一个系统，该系统能够无论遇到什么样的复杂问题，都可以合理的解决，或者采取适当的行动实现它的目标。虽然对AI的界定并不明确且随时间推移不断变化，但AI的研究和應用始终秉持一个核心目标，即使人的智能行为实现自动化或复制。美国总统行政办公室于2016年发布的《人工智能、自动化及经济报告》中指出，AI不是单一技术，而是应用于特定任务的技术集合。2017年，《Science》定义的强人
2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
人工智能在电气工程自动化的应用 是在科学技术方面还是在国民经济方面我国都取得了高速发展，在电力领域，特别是在电气工程自动化技术方面的发展更是可以用翻天覆地来形容。作为新兴技术人工智能技术的整体发展被大多数企业所看好，同时还给予了大量的资金支持使其用于产品开发。在电气工程自动化当中AI技术为其带来的益处较多，比如：能够将工作效率有效提升上来，从根本上降低对物力以及人力各方面的消耗；再者因为其应用情况，有效防止了许多人工可能出现的误差，所以，有效确保了电力领域当中各个产业的发展。 1概述 1.1人工智能技术。时代的不断进步加速了人工智能技术的产生，同时也是进入信息化的标志之一，主要是研究智能发展模式和人们的工作状态，其主要就是为了通过智能机器人系统对部分人工操作进行替代，进而从根本上保证工程运行的智能化。人工智能所包含的领域十分广泛，主要有语言学、计算机科学等。所以，从另一方面来讲，人工智能能够将其划分为思维科学技术的一种，其理论研究和具体实践工作主要是围绕思维科学来进行的。从思维方面来讲，其同时涵盖的有逻辑思维、形象思维以及灵感思维等。和其他学科相比，人工智能技术的发展离不开数学的大力支持。将人工智能和数学融合在一起，可以从根本上促进人工智能技术的不断进步。 1.2电气工程与自动化中人工智能技术的应用特点和优势。人工智能技
术在电气工程与自动化当中具体应用主要体现在数字化系统管理方面，在电气工程与自动化当中应用人工智能技术能够从根本上减小工人劳动强度，降低生产成本，从根本上确保生产效率的不断提高，有效推动电气工程与自动化水平的健康可持续发展，对部分人工操作进行替代，减少了人工成本的支出，从根本上确保企业运行的持久性和稳定性。利用人工智能技术还能够对电气工程与自动化的具体生产制造情况进行实时监控，如果有紧急情况发生的话，能够在第一时间内找出解决的办法，有效防止安全事故的发生。 2电气工程自动化中的应用 2.1人工智能技术在故障诊断中的运用。在具体运行的时候，由于在操作电气设备的时候存在着操作不当的现象，再加上经过长时间的运行，零部件存在着老化的情况，难免会导致设备故障的产生。设备产生故障之后必须要及时找出发生故障的位置及其原因，进而采取对应的措施进行解决。发生故障之后对其进行准确的分析是非常重要的，现阶段诊断故障的方法主要有以下三种：在规则的基础上对故障进行推理、基于故障树模型的故障诊断、基于案例对故障进行推理。以上三种对故障进行推理分析的方法可以只使用一种，也可以多种组合在一起进行使用。人们通过人工智能技术，进行了人工智能算法的开发，与传感技术和数据采集技术相结合，进行了故障诊断系统的设计，可以及时准确的将故障所在位置及其原因找出来，从根本上减少了时间和维修成本的浪费。故障诊断系统在结构上主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统
研究生课程考试成绩单 任课教师签名： 日期：
浅谈基于人工神经网络的日负荷预测 学号：138071 姓名：万玉建 摘要 本文是作者在学习《人工智能》课程以后，结合作者本人工作的需要，根据《人工智能》课程中人工神经网络知识和在网上搜索到的相关资料，提出关于电力系统日负荷预测，运用基于人工神经网络的算法的组网结构和实现步骤的一些简单的构思和设想。 1引言 本人一直从事电力系统监控软件研发和管理工作，电力系统监控软件监控的对象就是电力负荷情况，而电力负荷预测则是系统的高级应用，它是根据历史的负荷数据，预测未来的负荷情况。由于电力负荷资源不可储存性，即发电机发出多少电，实时就要用多少负荷量，因此，就要求事先需要知道未来的用电负荷。正确地预测电力负荷，既是为了保证人们生活充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。 日负荷预测是指对未来1日的负荷进行预测，一般每15分钟一个负荷点，1日共96个数据。实际工作中，当天上午负荷预测人员根据昨天和更前的历史负荷数据预测明天的负荷数据，然后按一定格式生成文件上传到相关负荷管理部门。之前公司负荷预测软件中提供了线性回归法、曲线拟合法、平均值外推法、最小二乘法等负荷预测算法，但是这些算法都只是根据历史负荷数据进行一些数学的运算，没有考虑天气、节假日等情况，这些因素是负荷变化的重要的因素，而这些算法无法将这些因素量化并参加计算。 本学期学习了《人工智能》课程，其中有关于人工神经网络知识，这让本人想起来早在几年前在设计负荷预测软件时，曾经看到有人使用基于人工神经网络，把天气、节假日等因素加进来的进行预测的算法，当时也想增设这样的算法，但因为对算法不是很理解和其他种种原因一直没有实现。而今，恰好在课本学了人工神经网络，就考虑设计一种基于人工神经网络的负荷预测算法。本文描述这种算法的构思和设想。 2影响负荷预测因素的分析 由于电力系统负荷是一个很复杂的非线性系统，有许多直接或间接的因素都会对电力系统的日负荷产生直接的影响。但是在实际的负荷预测中，又不能考虑太多的影响因素。这一方面是收集这些资料困难，另一方面因素太多会造成建模困难，并且会带来大量的计算。因此，在考虑神经网络输入量的问题上，应抓住其中几个最具特征的影响因素。根据对历史负荷的分析，一般可把负荷分为两类：周期性负荷和变动性负荷。周期性负荷，或者说标准负荷，反映的是负荷自身变化的基本规律，呈较强的周期性，尤其受到时间周期的影响。针对短期负荷，时间周期因素包括：周周期、日周期等。它们对于日负荷的曲线模式有着极为重要的影响。 在气象条件中，起主要作用的是温度因素和天气状况。因此为了在负荷预测中考虑这两方面的影响，本文对每天的气温的输入变量可以进行分段处理，将天气状况中最重要的气温因素进行量化处理并作为神经网络的一个输入量。这样就更加能够体现出实际负荷的变化情况。
2016年2月出版
正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
面向大数据的人工智能技术综述报告 【摘要】 本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，人工智能技术的发展趋势和关键技术领域，就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨，提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。 【关键词】面向大数据；人工智能；发展趋势 引言 2016年正好是人工智能诞生60周年，它从科学成果逐渐转化为商业应用成果，并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来，人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据，究竟会引爆怎样一种改变世界的力量？是更大的数据让人工智能凸显出独立性，还是更强的算法成就了机器的自我学习？ 对于进入机器学习的时代，应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴，面对空前庞大的数据量，通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为有利的资源，俨然成为新的思潮。 １.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念 什么是大数据？是技术领域发展趋势的一个概括，这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多。比方说，现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化，并可以通信。将这些通
人工智能在自动化学科中的应用 社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。自动化领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化学科方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥,促进自动化的发展进步。 自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的知识。 人工智能在电力系统运行控制中的应用综述人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。 电力系统应用人工智能的起因电力系统运行控制的一个基本目标就是在经济合理的条件下向用户提供高质量的电能。为此,有必要对电力系统进行规划、监视和控制。随着电力系统规模的不断增加,能源管理系统(EMS)运行人员所面临的决策任务也日趋加大,这使得运行人员很难保证电力系 简要介绍了现有的高级人工智能技术的发展概况及其实现方法,全面综述了模糊逻辑(F L)、专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)等典型人工智能技术在电能质量控制中的应用情况及国内外的研究现状,并就值得进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望. 近年来,电能质量问题受到人们越来越广泛的关注.对电能质量问题的正确诊断和处理 需要高水平的专家知识,并且所需要的专家知识不是仅仅在某一个领域,而是涉及到电气工程中的许多领域,如电子驱动、传感器、旋转电机、变压器、电力电子、电能传输与供应、保护、谐波、信号分 人工智能在智能传感器领域的应用 传感器在自动化信息系统中的重要性不言而喻,它的特性的好坏、输出信息的可靠性对整个系统的质量至关重要。各行各业的自动化程度的迅速提高,特别是工业生产的自动化程度的提高,对传感器的性能提出了更高的要求。传统的传感器技术由于存在着性能不稳定、可靠性差、准确度低等缺点已经不能够满足自动化技术迅猛发展的需要。而人类在人工智能方面取得的进展为人工智能与传感器技术的结合———新型智能传感器的出现提供了契机。
人工智能行业调研分析报告 摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。 目前，区域内拥有各类人工智能企业663家，从业人员33150人。截至2017年底，区域内人工智能产值145901.24万元，较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元，较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动，大力发展新兴产业，即紧紧依靠招商引资，招大商、引大资、引大智，培育和发展高端制造业，增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里？《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域，各地要坚持“工业立市”不动摇，瞄准高端和前沿产业，扩大开放，超前布局，积极参与长三角的合作与开发，积极融入全球制造业体系，主动参与国际竞争与合作，在每个领域努力寻求新的突破，打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革，加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制，并充分发挥市场在资源配置
中的决定性作用，撬动和激活充裕的民间资本，引导民间资本与实体经济结合，使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”，激发有潜力企业的创新能力和创业激情，为制造业提供不竭动力和支撑。
第一章宏观环境分析 一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存，原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩，一定是中国经济大方向选对了，一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态，出现了很多新的特征和趋势，但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程，不会因为开启了一扇窗，就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式，但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构，将既不同于原 2、9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出，从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是，在工业企业利润新增中，主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示，前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡
人工智能和机器学习自动化测试介绍 敏捷世界的自动化功能测试标准和需求 人们通常认为需要在功能和产品稳定之后进行自动化功能测试。恕我直言，这是对自动化的浪费，特别是现在人们都看到了基于敏捷的交付实践的价值，并且开始使用了增量软件交付。 使用这种方法，最重要的是在产品构建的阶段尽可能多地自动化测试，我们要遵循自动化测试金字塔的原则。一旦团队知道现在在顶层（UI 层）需要自动化一些什么之后，我们就应该自动化这些测试。 由于产品在不断发展，测试肯定会随着产品的发展而失败。这不是测试的问题，而是测试没有跟随产品的发展而发展。 想要让之前通过的测试再次通过，自动化功能测试工具、框架应该使现有测试的更新和演变尽可能地简单。可能需要在定位器中进行变更，或者需要在流中进行，这并不是很重要。 如果这个过程很简单，团队成员会从自动测试执行和其工具框架中获益匪浅。 自动化测试的目标清晰可见 这是我认为的自动化测试最重要的方面，了解什么自动化了，它是否能展现出相对于一系列UI 操作之外的价值。 确定性和健壮性测试–定位器和维护 如果测试执行环境不变（比如说测试中的产品、与测试相关的测试数据等等），自动化测试的结果应保持一致。这个方面也可以被认为是测试稳定性。 如果因为某些原因，测试失败了（比如产品的缺陷，测试没有更新等），每次重复执行该测试也应该以相同的原因失败。
保证测试确定性和健壮性的一个方法是保证可以定位并可靠地更新定位器，从而让维护变得简单。在某些情况下，工具集可能会使用（人工）智能来找出识别相同元素的下一个最佳方案，防止因定位器改变而找不到元素导致的测试失败。尤其是在唯一的定位器不可用的情况下，或者定位器的变更是基于产品状态的情况下。 也可以用不同的方法来唯一地识别一个元素。工具和框架需要支持多定位器的识别，测试作者应该能够详细说明如何使用它们。 通常导致测试失败的原因如下： 定位器是动态的，每次产品的发布或使用都会造成变化。 定位器依赖于被测试产品的环境。 比如：基于运行测试时的数据集 上面提到的因素会让实现确定性和健壮性的自动化测试变得不太可能。 在相对来说比较新的工具集中，我很高兴看到它们能够以各种各样的定位器策略来识别一个元素。在你多次运行测试的时候，工具能知道测试的预期，也会尽可能用最可靠的方法找到元素。这样，测试的健壮性就得到了提升，既不会影响测试的质量，也不会让测试“不经意的通过”。 测试片段的编写、更新和自定义应简单且可复用 应该非常容易编写自动化功能测试的片段，并按照需求，选择不同的数据值复用它们。这些代码片段可能包含简单逻辑、条件逻辑，也可能包含一些重复的内容。 比如说：登录代码片段，被记录和实现一次，在所有需要使用特定数据登录的测试中使用。
2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月
目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)
3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)
2019年人工智能数据资源开发及服务行业分析报告 2019年4月
目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规政策 (5) 1、行业主管部门及监管体制 (5) 2、行业主要法律法规政策 (6) 3、行业主要法律法规政策的影响 (8) 二、行业发展情况和发展趋势 (9) 1、行业技术发展概况 (9) （1）深度学习算法突破人工智能算法瓶颈 (9) （2）大量、优质的训练数据是人工智能持续发展的基础性动力 (10) （3）运算力的提升大幅推动人工智能发展 (10) 2、行业模式与发展业态 (11) 3、行业现状与发展趋势 (12) 三、行业竞争格局 (14) 1、Appen (15) 2、慧听科技 (15) 3、标贝科技 (15) 4、海天瑞声 (16)
数据、算力和算法是当前人工智能发展的三个核心要素。近年来，国内在人工智能算法和算力领域涌现出了一大批新兴优质企业。国内人工智能数据领域的领先企业，通过供给海量优质的人工智能数据资源产品，为国内人工智能领域的高速发展提供了重要支持与助力。 图：人工智能技术架构示意 人工智能技术从架构上分为基础层、技术层和应用层。基础层主要为人工智能技术提供计算能力以及数据输入；技术层包括算法和其他人工智能技术，主要在基础层上开发算法模型，并通过数据训练和机器学习建模开发面向不同应用领域的技术，如智能语音、计算机视觉和自然语言处理等，在应用层将人工智能技术与应用场景结合起来，
实现商业化落地。 人工智能数据资源产品及服务隶属于人工智能产业链的基础层，是自主研发人工智能技术的企业与机构必需的基础生产要素，其数量多寡和质量高低将会直接影响到人工智能产业链内企业的研发周期、产品性能和可扩展性。例如，要搭建和实现一个较成熟的人工智能语音识别引擎，就必须导入海量经过精确结构化处理的语音数据进行深度学习和模型训练，数据量至少需要达到上万小时。 数据资源定制服务。根据客户对人工智能算法模型开发、训练、拓展及优化等过程所需数据资源的个性化需求，为客户量体裁衣地提供定制化数据资源的设计及开发服务，对客户提供的数据进行处理，最终形成符合客户需求的定制化数据资源。在该种业务类型下，企业为客户提供数据资源定制服务，客户享有最终形成的定制化数据资源的知识产权。 数据资源定制服务内容具体如下： 数据库产品。根据对人工智能算法模型应用领域、行业发展趋势、市场需求等的评估和研判，设计并开发多种数据库产品，开发完成后授权给客户使用。在该种业务类型下，企业开发数据库产品，并拥有数据库产品的知识产权。
2020年人工智能产业发展深度研究报告 一、人工智能市场格局 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。 二、多角度人工智能产业比较 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的
智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。 （一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超
电气工程与自动化中人工智能的应用 随着我国社会经济的进步，人民的生活水平得到了显著的提升，经济发展为我国的工业带来了很大的机遇，从而提高了我国的工业水平。如今，我国的各行各业的竞争十分激烈，如果企业想要得到更好的发展，就要不断的提高企业的受益，随着科学技术的发展，人工智能技术在电气工程自动化领域被广泛应用，提高了电气工程自动化的水平，从而提高了企业的经济效益[3]。 1人工智能在电气工程自动化中表现出的优势 1.1.表现出突出的一致性 一般来说，控制方式是以一对一的方式为主，传统控制方式的优势是具有明确的目标，针对性很强，能够为特定的目标审计，而且这种传统的控制方式效果十分的突出，不会顾及其他对象。人工智能技术在这方面也有自己的独到之处，这种独到之处叫做一致性，换句话说就是人工智能技术可以能够控制所有的对象[2]。 1.2人工智能参数能够更改 如果想要优化机器的性能，只能通过对参数的修改，而人工智能
满足这个条件，通过更改人工智能的参数，就能提高人工智能机器的性能。人工智能和传统的控制机相比有很多独特的优势：（1)有较强的适应能力；（2）人工智能不需要复杂的操作，不需要专业的操作人员，人工智能可以自动的设定合适的参数，有效地减轻了相关人员的工作量；（3）人工智能可以根据实际的情况对参数进行相应的修改，从而使工作有效进行。 1.3充分利用人力资源 传统的电气工程自动化设备炒作复杂，而且设备的类型比较多样。因为电气设备类型较多，所以需要不同类型的工作人员定期仔细的对电气设备进行检查和维修，而且检查和维修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力财力。而人工智能技术与其相比，不需要很多的电气工程自动化设备，从而可以减轻相关人员的工作量，还可以节省大笔的养护和检修费用，实现了人力资源的充分利用[5]。 1.4几乎不受其它因素的影响 传统的控制器受很多的因素的影响，尤其是在构建模型时，而且传统控制器对构建模型会产生许多不利的影响。而人工智能技术则会解决这些不良的因素，人工智能技术对环境和参数都没有太多的要求。