1.云计算
关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义：云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面(IAAS)，让硬件资源以即方式提供服务;
(客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱;
付费对象是:应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。);
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务;
(供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店;
付费对象是:应用开发者。)
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务;
(应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费;
付费对象是:终端消费者。)
2. 软件即服务（SaaS）
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
3. 平台即服务（PaaS）
平台即服务（Platform as a Service，PaaS）是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”（cloudware）。平台即服务是软件即服务（Software as a Service）的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。
4. 基础设施即服务（IaaS）
云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。
5. 云存储（Cloud Storage）
云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持有，而不是保存在专用的服务器上。保持数据的公司运维这巨大的数据中心;并且有需要的用户可以根据需要购买或租用存储容量。背后的数据中心运维人员根据客户需要虚拟化资源，并将其作为虚拟服务器展示给用户，用户可以自己管理虚拟服务器。而在物理上，这些资源可能跨了多个服务器。
6. 私有云（Private cloud）
私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
私有云可由公司自己的IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像Sun ，IBM这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。
7. 公共云（Public cloud）
公共云又称外部云，是指通过因特网动态地、灵活地以自助方式获取资源。
8. 混合云（Hybrid cloud）
混合云环境包含了多种内部云和/或外部云，“将会适用于大多数企业”，因为，通过集成多种云服务用户可以减少向公有云迁移时所面临的问题，如PCI compliance等。
9. 社区云（Community cloud）
社区云是指一些由有着类似需求并打算共享基础设施的组织共同创立的云，社区云的目的是实现云计算的一些优势。由于共同费用的用户数比公有云少，这种选择往往比公有云贵，但隐私度安、全性和政策遵从都比公有云高。
10. The Intercloud（云际云）
云际云的概念最早是在2007年由Kevin Kelly提出的，他认为最终会有一个云的云，就是云际云。云际云的概念是“因特网的因特网”这一概念的扩展，2009年，云际云的概念开始流行起来，也用于描述未来的数据中心。
云际云的概念是建立在单个云不能包括无线资源的观点之上的，试想如果一个云包括了所有的虚拟基础设施资源，包括计算和存储资源，它将不能满足将的客户发送的服务进一步进行分配的需求。云际云就是用于解决这类问题的，事实上，每一个云都可以使用其他云上的虚拟基础设施，包括计算和存储资源。这种“为使用付费”的形式为云供应商带来了新的商机。当然，云际云也存在着诸多挑战，如云的联合、安全性、互操作性、QoS、监管和计费等。
11. Privacy（隐私）
云模型被隐私提倡者所批判，因为在云计算模型中，公司拥有云服务的控制权，因此，可以合法地或非法地任意地对用户和主机之间的通信和数据进行监控。
12. Compliance（法规遵从）
为了满足法规要求，包括美国的FISMA、HIPAA和SOX和欧盟的数据保护指令（Data Protection Directive ），以及行用卡行业的PCI DSS，用户不得不采用社区或混合模式来部署云计算，而这些模式通常较贵并且提供的好处有限。
13. Legal（合法性）
2007年3月，Dell在美国申请注册商标“云计算”（U.S. Trademark 77，139，082）。该公司2008年7月收到的津贴补助8月份被取消，并且不到一周便收到正式的商标申请的拒绝。自从2007年起，包含云计算品牌、产品和服务的商标数程指数级地增长。公司为了更好地展现自身的云计算品牌和市场影响力，云计算商标数从2008年到2009年增长了483%。
14. Open source（开源）
开源软件为许多云计算供应商提供了基础。2007年11月，Free Software Foundation 发布了Affero General Public License，GPLv3的一个版本，目的在于弥补一个关于免费软件是用于运行在因特网上的理解上的法律的漏洞。
15. Open standards（开放标准）
开放标准对云计算的发展十分关键。大部分云供应商暴露的API有很好的文件说明，但是却是唯一的，不可互操作的。一些供应商已经采用了其他的API，但是现在开放的标准实在是太多了，包括OGF的开放云计算接口（Open Cloud Computing Interface）等。开放云联盟（The Open Cloud Consortium，OCC）正在致力于开发初期的云计算标准和实践的统一标准。
16. Security（安全性）
云计算服务的相对安全性是一个容易引起争论的问题，它可能也在阻碍云计算的使用。一些观点认为，用户数据在内部管理的时候更安全，然而一些人认为有理由相信云供应商能提供更高的安全性。云安全联盟（CSA）是一个非赢利性的组织，它是为了提高云计算的安全性，促进云计算走向实践而成立的。
17. Availability and Performance（可访问性和性能）
除了关于安全方面的考虑以外，企业也同样担心云的也可用性水平和托管在云中的应用的性能。
18. Sustainability（可持续性）
尽管云计算通常被认为是“绿色计算”的一种形式，还是没有公开的研究支持这种观点。
19. 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
20. on-demand（按需随选）
按需随选是与企业预定（on-premise）相对的一个概念。指的是用户可以根据需要来选择服务和应用，而不需要预先定制好自己的服务，然后供应商再根据企业的定制需求来实现应用。
21. 广泛的网络接入（Broad Network Access）
可通过多平台传输，包括移动平台。
22. Resource pooling（资源池）
像存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机等资源，利用多租模式为多种多样的消费者服务。
23. Rapid Elasticity（快速弹性）
能够迅速地，有弹性地提供各种功能，在某些情况下自动地，快速地扩大，接着迅速释放，再快速缩小。
24. Measured Service （定制服务）
测定资源和服务，也就是存储，处理，带宽和活跃用户账户。测定也可以监控，控制和报告用户的使用状况，为提供者和使用服务的消费者提供透明度。
25. 自动化计算（Autonomic computing）
指的是计算系统可以进行自我管理
26. 客户/服务器模型（Client–server model）
客户/服务器模型指的是一切将服务提供者（服务器）和服务消费者（客户端）分开的分布式应用。
27. Grid computing
网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式，它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机，来完成大型的工作任务。
28. Mainframe
强大的计算机被大型组织用来完成关键应用，典型地包括批数据处理，如人口普查、产业和消费数据、企业资源计划和财务往来事务处理等。
29. Utility computing
效用计算指的是将计算资源，如计算和存储等打包成一个用仪表测量的服务，类似于电力等传统的公共事业。
30. Peer-to-peer
点对点是一个在中央协调的分布式的体系结构，参与者，包括资源的提供者和消费者，必须同时存在（与传统的客户服务器模型相对）。
云计算的定义、组成及其发展综述 摘要：由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中，带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。 关键字：云计算、发展阶段、组成、发展现状 一、什么是云计算？ 云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种： [1]维基百科给云计算下的定义： 云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为： 云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为： 云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster： 云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科： 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。 二、云计算的特点 （1）具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。 （2）具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千
地震勘探缩写术语 2-D Two Dimensional 二维。 3-C Three Component 三分量。 3C3D 三分量三维。 3-D Three Dimensional三维。 9-C Nine Component 九分量。3分量震源╳3分量检波器=九分量。 9C3D 九分量三维。 A/D Analog to Digital模数转换。 AGC Automatic Gain Control 自动增益控制。 A V A Amplitude Variation With Angle 振幅随采集平面的方位角的变化。 A VO Amplitude Variation With Offset 振幅随偏移距的变化。 A VOA 振幅随炮检距和方位角的变化。 CDP Common Depth Point 共深度点。 CDPS Common Depth Point Stack共深度点迭加。 CMP Common Mid Point 共反射面元。共中心点。 CPU Central Processing Unit 中央控制单元。 CRP Common Reflection Point 共反射点。 D/A Digital to Analog 数模转换。 d B/octa d B/octv e 分贝/倍频程。 DMO Dip Moveout Processing 倾角时差校正。 G波G-wave 一种长周期（40—300秒）的拉夫波。通常只限于海上传播。H波H-wave 水力波。 IFP Instantaneous Floating Point 仪器上的瞬时沸点放大器。 K波K-wave 地核中传播的一种P波。 LVL Low Velocity Layer 低速层。 L波L-wave 天然地震产生的长波长面波。 NMO Normal Moveout Correction 正常时差校正，动校正。 OBS Ocean Bottom Seismometer 海底检波器。 P波P-wave 即纵波。也称初始波、压缩波、膨胀波、无旋波。 QC Quality Control 质量控制。
工具类型：云成本分析 Cloudability是一款用于监控和分析整个机构中所有云开销的金融管理工具。它们能够将支出汇总到报告中，帮助企业发现降低成本的机会。该工具可以通过手机短信和电子邮件发送预算报警和建议，同时还拥有将云账单和使用数据连接至其他业务或财务系统的API。2.公司名称：Cloudyn 产品名称：S3生命周期追踪器、EC2预留探测器、RDS预留探测器 工具类型：云优化 工具被设计用于帮助企业IT部门防止过度购买亚马逊云资源。Cloudyn的服务向用户提供了一个能够显示所有虚拟机实例、数据库和存储详细信息的仪表盘。Cloudyn还提供发现低效率的洞察力，并且能够提供一些建议帮助企业消除它们。 3.公司名称：戴尔Boomi 产品名称：AtomSphere 工具类型：云集成 AtomSphere为一个基于云的软件平台即服务。用户可以通过该工具将多款基于云的应用彼此间相互整合在一起，或者是与本地应用整合在一起。该公司在2012年夏天推出的升级版中加入了一些新的功能，允许在整合程序中使用多个数据来源，以及预留用于实时数据传输的云资源。 4.公司名称：Enstratius 产品名称：Enstratius
工具类型：云基础设施管理 Enstratius能够为公有云、私有云和混合云提供跨平台云基础设施的管理，并且可以满足企业的管理与安全要求。该工具具有云资源自助配置/解除配置、多币种费用/退款追踪、基于定制角色的访问控制、可管理所有云资源的单点登录等功能，并且支持包括SAML 2.0和OpenID在内的企业身份认证系统。 Enstratius还支持与其他管理工具进行集成，能够在多个云服务之间对Chef和Puppet等配置管理工具进行编排。同时，它还能够自动对处于传输和静止状态的所有云数据进行加密，并将所有的密钥存储在云平台之外。此外，它们还拥有对包括自动扩展、自动恢复和云爆发在内的所有应用的自动化功能。 5.公司名称：Informatica 产品名称：Informatica Cloud 2013春季版 工具类型：云数据集成 老牌数据集成厂商Informatica在2013年4月刚刚宣布推出新一代的云集成工具套装(将以平台即服务的方式交付)，增强的功能包括解决云中的数据安全问题，帮助企业IT在混合云部署中管理数据集成问题。 新的Informatica云数据脱敏服务可以降低在应用部署和测试期间出现数据泄露的风险。新的Informatica云扩展工作流服务将重点转向了业务流程在云中的创建和管理。Informatica Cloud 2013春季版为2012冬季版的升级，拥有一些新的安全和管理功能，可支持更
云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.doczj.com/doc/c018922751.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
关于云计算的十大术语 【来源：小鸟云计算】 小鸟云（niaoyun），国内专业的云计算服务商。 1.混合云 云计算是当前的一个热门话题，但是如果你想了解云计算的时候，你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。 SaaS，BDaaS和IaaS 看到上面三个英文单词，可能很多人会表示不解，其实了解这三者并不难，其只是云计算的三个技术单词的缩写。IaaS代表的是基础设施作为一种服务，其是云计算最基础层面的技术，此服务需要设计到所以的设备，从服务器到网络。BDaaS代表的是大数据作为一种服务，正如名字所代表的的，它是指分析大量信息的结合系统。SaaS代表的是软件即服务。 XaaS XaaS是指任何通过互联网提供的服务，X表示未知的东西，该术语涵盖了上面介绍的三种常见的类型，同时还包括一些其他类型的东西如Paas，平台即服务等等。 私有云 私有云是一个公司自己的系统中创建并包含一个云网络。它使得公司能够保持完全的控
制它的数据，同时还访问了一些云服务的好处。 公共云 正如你可能已经猜到，公共云是私有云的对面。云服务是由第三方，也可能处理多个客户的数据维护。即利用公共云，公司有效地交换有自己的数据，接近随收随付即付的服务和免维护的责任。 混合云 多数商家有一些数据，他们需要保持内部部署来存储敏感性的数据，但同时他们也需要公有云的可扩展性。混合云就是结合了私有云和公有云二者的特点而推出的云服务。 云爆发 即（cloud bursting）是一个应用部署模式，其应用运行在私有云（private cloud）或数据中心（data center）中，当计算能力的需求达到顶峰时突然进入公共云（public cloud）中。这种混合云（hybrid cloud）部署的好处是，组织只要在有需要时为额外的计算资源付钱。 2.弹性计算 弹性计算是为了能够方便的增加和减少计算资源，如存储、内存的动态配置，这样你就可以达到峰值使用要求，并在不太繁忙的时段缩减的云计算的能力。 中间件
云计算的概念和特点 “云计算”面世以来，在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜，不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向，并开始全力投入其中。从政策层面来看，云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划，国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业，作为新一代信息技术的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说，良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入，具有诱人的发展前景。 通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合
云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(Soft as a Service，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点： 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：
云计算的五种定义 导读：本文介绍云计算的五种定义. 关键词：云计算 笔者最近加入了一个关于云计算的LinkedIn/Google讨论群。一位成员发表本应是个天真问题的贴子：云计算与我们知道的所谓网格计算之间有什么不同？笔者马上给出了自己的答案，但一夜之间，十几封回信已经潮水般地涌了进来，形成一个显示有关这个术语的有趣的细微差别的电子邮件链。 笔者当然希望这不会让自己被踢出这个群，但在笔者看来，复制其中的一些回信来抛砖引玉可能是件有趣的事情。出于隐私的考虑，这里没有公布任何人的名字，并且为了清楚起见以及文章长度所限，此处对一些定义进行了编辑。以下就是前5条定义： 1. 厂商一如既往模糊新术语的真实定义。 笔者认为（也是其他人的看法）云计算与公用计算不同，而后者与网格计算也不同：“网格计算通常指的是用于运行计算任务（如图像处理）而不是很长的流程（如Web 网站或电子邮件服务器）的汇集资源的环境。” “公用计算通常指的是支持很长的流程的汇集资源的环境，公用计算一般关注于通过提供完成任务所需的最优数量的资源来满足服务水平。” “云计算（对于许多人来说）是指通过Internet提供的各种服务，这些服务在服务提供商的基础设施上提供计算功能（例如，Google Apps或Amazon EC2或https://www.doczj.com/doc/c018922751.html,）。云计算环境可能实际存在于网格中，或存在于公用计算环境中，但这对服务的用户并不重要。” 2. 云计算与网格、软件服务化、平台服务化 云计算＝网格计算。工作负载被传送给由分派任务的主控节点和工作的从属节点组成的IT基础设施。主控节点控制分配给工作负载的资源（多少从属节点运行并行化的工作负载）。这些对于客户机是透明的，客户机只看到工作负载被分配给云/网格，然后结果返回给它。从属节点可以是，也可以不是虚拟主机。 云计算＝软件服务化。这是Google的应用模型。在这种模型中，应用处在“云”中，即Web中的某个地方。 云计算＝平台服务化。这是Amazon EC2等的模型。在这种模型中，一个外部实体维护IT基础设施（主/从节点），而客户购买这个基础设施上的时间/资源。正是这种“在云中”致使云计算分布在Web上，处在从它租用时间的机构之外。 3. 云仅仅指的是从本地向Web上的服务迁移。 从本地保存文件到把它们存储在安全的、可伸缩的环境中。从开发存储容量限制在GB 空间的应用到不存在存储容量上限的应用，从使用微软Office到使用基于Web的office。
术语解释 1、林荫停车场 停车位间种植有乔木或通过其他永久式绿化方式进行遮荫,满足绿化遮荫面积大于等于停车场面积30%的停车场。 2、受损弃置地 因生产活动或自然灾害等原因造成自然地形和植被受到破坏，并且废弃或不能使用的宕口、露天开采用地、窑坑、塌陷地等。3、节约型绿地 依据自然和社会资源循环与合理利用的原则进行规划设计和建设管理，具有较高的资源使用效率和较少的资源消耗的绿地。 4、生物防治 利用有益生物或其他生物，以及其他生物的分泌物和提取物来抑制或消灭有害生物的一种防治方法。 5、城市热岛效应 因城市环境造成城市市区中的气温明显高于外围郊区的现象。 6、本地木本植物 原有天然分布或长期生长于本地、适应本地自然条件并融入本地自然生态系统、对本地区原生生物物种和生物环境不产生威胁的木本植物。 7、生物多样性保护
对生态系统、生物物种和遗传的多样性的保护。 8、 城市湿地资源 纳入城市蓝线范围内、具有生态功能的天然或人工、长久或暂时性的沼泽地、泥炭地或水域地带，以及低潮时水深不超过6m 的水域。 计算公式说明 1、 公众对城市园林绿化的满意率应按下式计算： %1008(%)?= （人） 查被抽查公众的总人数城市园林绿化满意度调的公众人数（人） ）大于等于查满意度总分（城市园林绿化满意度调满意率公众对城市园林绿化的M 2、 建成区绿化覆盖率应按下式计算： %100km km (%)2 2?=） 建成区面积（） 投影面积（建成区所有植被的垂直建成区绿化覆盖率 3、 建成区绿地率应按下式计算： %100km km (%)2 2?= ） 建成区面积（） 积（建成区各类城市绿地面建成区绿地率 4、 城市人均公园绿地面积应按下式计算： 量（人） 建成区内的城区人口数）公园绿地面积（人城市人均公园绿地面积22 m )/m (= 5、 建成区绿化覆盖面积中乔、灌木所占比率应按下式计算： %100） hm （ ） hm （面乔灌木(%)占比率绿化覆盖面积中乔2 2?=投影面积建成区所有植被的垂直积的垂直投影建成区灌木所建成区
最全的大数据术语合集 大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，一亦在国外的一个网站上扒来了常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语。一个常见的大数据术语表大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语，如果你认为有任何遗漏之处，请告之我们。 A 聚合(Aggregation) –搜索、合并、显示数据的过程 算法(Algorithms) –可以完成某种数据分析的数学公式 分析法(Analytics) –用于发现数据的内在涵义 异常检测(Anomaly detection) –在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息 匿名化(Anonymization) –使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据 应用(Application) –实现某种特定功能的计算机软件 人工智能(Artificial Intelligence) –研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习 B 行为分析法(Behavioural Analytics) –这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式 大数据科学家(Big Data Scientist) –能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人 大数据创业公司(Big data startup) –指研发最新大数据技术的新兴公司 生物测定术(Biometrics) –根据个人的特征进行身份识别 B字节(BB: Brontobytes) –约等于1000 YB(Yottabytes)，相当于未来数字化宇宙的大小。 1 B字节包含了27个0！ 商业智能(Business Intelligence) –是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解 C 分类分析(Classification analysis) –从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程; 这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据 云计算(Cloud computing) –构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端） 聚类分析(Clustering analysis) –它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性 冷数据存储(Cold data storage) –在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时 对比分析(Comparative analysis) –在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果 复杂结构的数据(Complex structured data) –由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据，这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析
云计算的简介 1.云计算的简介 1.1云计算的定义 Google的一名普通工程师最先提出了“云计算”的一词，就在谷歌提出云计算这个名词之后，连IBM这样的IT概念营销高手都被吸引了，IBM决定和谷歌一起，开始推广这一概念，并且连续在北京、约翰内斯堡、阿姆斯特丹等地成立以“云计算”命名的中心。事实上，云计算这一概念经历了十几年的演进，从“网络就是计算机”到“网格计算”，再到“分布式计算”，九十年代中期的ASP。云计算在2007、2008年开始大红大紫，这一技术名词运用了诗意的比喻——形容未来用户不用知道自身是怎么获得计算服务的，这些计算服务好像都集中在天上的云彩上，无时无刻不在头顶笼罩，我们可以像抬头看云彩一样容易就获得服务。 如果你询问6个人关于如何来定义云计算的问题，你可能会得到至少一打数量的答案。而如果你询问他们软件即服务(SaaS)和云计算之间到底有怎样的关系时，你得到的答案可能就会更加多种多样。 （1）美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义 云计算是一种新兴的商业计算模型，能以按需方式、通过网络方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) ，同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 （2）维基百科的定义 云计算是一种将IT相关能力提供为服务的计算风格。由于利用了互联网技术，云计算外部用户数量一般非常庞大。用户在享受服务的同时甚至可能对支撑云的技术基础设施没有任何了解和专业认知，当然更不需要对其有掌控能力了。被访资源一般由第三方提供商提供和运作，提供商往往拥有数个基础牢固的数据处理中心。云计算的用户按需购买计算能力，他们一般对完成服务器容量增长的底层技术不是特别关心。不过对于非常关心底层技术的开发人员来说，云计算也在平台服务方面也提供了越来越多的选择。 （3）其它的定义 Def 1：云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software 10.0），或者简单地讲，云计算就是以Internet 为中心的软件。 Def 2：云计算是一种基于Web 的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。 Def 3：云计算这个词将在未来的一到两年内将炙手可热，人们会依此实现虚拟化并重造IT 应用，创造出基于服务的业务模式。 Def 4：云计算就是新的Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点ajax 就宣称自己是Web2.0 一样，云计算是一个新的流行词。积极的一面是，Web2.0 最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。 Def 5：从消费者的角度看，SaaS 是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说，云计算就是SaaS的升华。 Def 6：云是一个庞大的资源池，你按需购买；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 Def 7：云计算是用户友好的网格计算。 Def 8：云计算的意思是，外包的，用多少买多少的，各取所需的，一些来自Internet 的
名词解释和简答题整理 第一章锁相环路的基本工作原理： 1.锁相环（PLL）---锁相环是一个能够跟踪输入信号相位的闭环自动控制系统。 2.捕获带：环路能通过捕获过程而进入同步状态所允许的最大固有频差｜Δωo｜max。 3.同步带：锁相环路能够保持锁定状态所允许的最大固有频差｜Δωo｜max。 4.快捕带：保证环路只有相位捕获一个过程的最大固有频差值｜Δωo｜max。 5.输入信号频率与环路自由振荡频率之差，称为环路的固有频率 环路固有角频差：输入信号角频率ωi与环路自由振荡角频率ωo之差。 瞬时角频差：输入信号频率ωi与受控压控振荡器的频率ωv之差。 控制角频差：受控压控振荡器的频率ωv与自由振荡频率ωo之差。 三者之间的关系：瞬时频差=固有频差-控制频差。 6.鉴相器是一个相位比较装置，用来检测输入信号相位θ1(t)与反馈信号相位θ2(t)之间 的相位差θe(t)。输出的误差信号u d(t)是相差θe(t)的函数。 7.锁相环路由鉴相器、环路滤波器和压控振荡器三个主要部件构成；其独特的性能有载波 跟踪特性、调制跟踪特性和低门限特性。 8.环路滤波器---即低通滤波器，滤除鉴相器输出电压中的高频分量，起平滑滤波的作用， 提高环路的稳定性。 9.压控振荡器---压控振荡器是一个电压-频率变换装置,它的振荡频率应随输入控制电压 u c(t)线性地变化。 10.环路的动态方程：pθe(t)= pθ1(t)-K o U d F（p）sin θ1(t) 11.相平面：将瞬时频差与瞬时相差的关系在平面直角坐标系中所做的图。相点：是相平面 上相轨迹上的一个点，表示环路在某一时刻的状态。 12.如果锁相环路的起始状态处于不稳定平衡点时，环路自身没有能力摆脱这种状态，只有 依靠外力（噪声或人为扰动）才能使环路偏离这个状态而进行捕获；所以一旦遇到这种情况就可能出现在不稳定平衡状态的滞留，致使捕获过程延长。这种现象称为锁相环路的延滞现象。 13.环路固有频差Δωo大于环路增益K，锁相环路处于失锁差拍状态，被控振荡器未被输 入信号锁定；但是由于锁相环路的控制作用，使锁相环路的平均频率向输入信号频率方向牵引。这种现象称为锁相环路的频率牵引现象 第二章环路跟踪性能： 1.对于输入相位阶跃而言，因为锁相环路在暂态过程中误差电压u d(t)≠0，压控振荡器的 相位已得到调整，最终并不再要求压控振荡器的频率得到调整，可以允许控制电压等于零。所以稳态时，鉴相器输出的误差电压u d（t）=0，环路的跟踪状态是可以维持的。
云计算入门必备60条术语（上） 云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了60多条云计算相关的术语及其解释，以供参考。 1. 云计算 关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义： 云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。 2. 软件即服务(SaaS) 这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。 3. 平台即服务(PaaS) 平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。 4. 基础设施即服务(IaaS) 云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件(例如，防火墙，负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。 5. 云存储(Cloud Storage) 云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持
云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术， 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。． 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 二、主要术语 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 变量：说明现象某种特征的概念。 分类变量：说明事物类别的一个名称。 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 离散型变量：只能取可数值的变量。 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 D D A B A D C B A A C、C B A C D C A C D A C C B D C B D A D A B C A A A D B B C C D C D A B C A C D A C D A B 第2章数据的图表展示 一、学习指导 数据的图表展示是应用统计的基本技能。本章首先介绍数据的预处理方法，然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题。本章各节的主要内容和学习要点
云计算 百科名片 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。目录 新创核心 新创原理 云营销 模式 1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service) 2、PaaS(Platform-as-a- Service) 3、SaaS(Software-as-a- Service) 误区 谎言1 谎言2 谎言3 谎言4 谎言5 谎言6 谎言7 谎言8 谎言9 标准 资源来自网络 伸缩能力 性价比优势 简化版 应用 游戏市场 Amazon Google Salesforce Microsoft 中国移动 Giwell 云计算与物联网 形式 SAAS（软件即服务） 实用计算（Utility Computing） 网络服务
平台即服务 MSP（管理服务提供商） 商业服务平台 互联网整合 概念与产品 60年代的麦卡锡 Amazon Google IBM 微软 云计算产业链全景图 政策 云计算或会导致无形离岸外包 国家云或是必要的自我防御 政府与通信企业合力？ 我国现状 云商务 云安全 中国的云计算---任重道远 学习资料 云计算入门资料 云计算企业资料 新创核心 新创原理 云营销 模式 1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service) 2、PaaS(Platform-as-a- Service) 3、SaaS(Software-as-a- Service) 误区 谎言1 谎言2 谎言3 谎言4 谎言5 谎言6 谎言7 谎言8 谎言9 标准 资源来自网络 伸缩能力 性价比优势 简化版
PU 资料 聚氨酯计算公式中有关术语及计算方法 1. 官能度 官能度是指有机化合物结构中反映出特殊性质(即反应活性)的原子团数目。对聚醚或聚酯多元醇来说，官能度为起始剂含活泼氢的原子数。 2. 羟值 在聚酯或聚醚多元醇的产品规格中，通常会提供产品的羟值数据。 从分析角度来说，羟值的定义为：一克样品中的羟值所相当的氢氧化钾的毫克数。 在我们进行化学计算时，一定要注意，计算公式中的羟值系指校正羟值，即 羟值校正 = 羟值分析测得数据 + 酸值 羟值校正 = 羟值分析测得数据 - 碱值 对聚醚来说，因酸值通常很小，故羟值是否校正对化学计算没有什么影响。 但对聚酯多元醇则影响较大，因聚酯多元醇一般酸值较高，在计算时，务必采用校正羟值。 严格来说，计算聚酯羟值时，连聚酯中的水份也应考虑在内。 例，聚酯多元醇测得羟值为，水份含量%，酸值12，求聚酯羟值 羟值校正 = + + = 3. 羟基含量的重量百分率 在配方计算时，有时不提供羟值，只给定羟基含量的重量百分率，以OH%表示。 羟值 = 羟基含量的重量百分率×33 例，聚酯多元醇的OH%为5，求羟值 羟值 = OH% × 33 = 5 × 33 = 165 4. 分子量 分子量是指单质或化合物分子的相对重量,它等于分子中各原子的原子量总和。 （为氢氧化钾的分子量） 羟值 官能度分子量1000 1.56??=
例，聚氧化丙烯甘油醚羟值为50，求其分子量。 对简单化合物来说，分子量为分子中各原子量总和。 如二乙醇胺，其结构式如下： CH 2CH 2OH HN < CH 2CH 2OH 分子式中，N 原子量为14，C 原子量为12，O 原子量为16，H 原子量为1，则二乙醇胺分子量为：14+4×12+2×16+11×1=105 5. 异氰酸基百分含量 异氰酸基百分含量通常以NCO%表示，对纯TDI 、MDI 来说，可通过分子式算出。 式中42为NCO 的分子量 对预聚体及各种改性TDI 、MDI ，则是通过化学分析方法测得。 有时异氰酸基含量也用胺当量表示，胺当量的定义为：在生成相应的脲时，1克分子胺消耗的异氰酸酯的克数。 胺当量和异氰酸酯百分含量的关系是： 6. 当量值和当量数 当量值是指每一个化合物分子中单位官能度所相应的分子量。 如聚氧化丙烯甘油醚的数均分子量为3000，则其当量值 在聚醚或聚酯产品规格中，羟值是厂方提供的指标，因此，以羟值的数据直接计算当量值比较方便。 7. 异氰酸酯指数 3366 50 1000 31.56=??= 分子量%48174 2 42%=?=NCO TDI 的%6.33250 2 42%=?= NCO MDI 的官能度 数均分子量当量值=
磁性材料术语解释及计算公式 起始磁导率μi 初始磁导率是磁性材料的磁导率（B/H ）在磁化曲线始端的极限值，即 μi = 01μ× H B ?? ()0→?H 式中 μ0为真空磁导率（m H /7104-?π） ?H 为磁场强度的变化率（A/m ） ?B 为磁感应强度的变化率（T ） 有效磁导率μe 在闭合磁路中，如果漏磁可忽略，可以用有效磁导率来表示磁芯的性能。 e μ = Ae Le N L 20?μ 式中 L 为装有磁芯的线圈的电感量（H ） N 为线圈匝数 Le 为有效磁路长度（m ） Ae 为有效截面积 (m 2) 饱和磁通密度Bs （T ） 磁化到饱和状态的磁通密度。见图1。
Hc H 图 1 剩余磁通密度Br（T） 从饱和状态去除磁场后，剩余的磁通密度。见图1。 矫顽力Hc（A/m） 从饱和状态去除磁场后，磁芯继续被反向磁场磁化，直至磁感应强度减为零，此时的磁场强度称为矫顽力。见图1。 损耗因子tanδ 损耗系数是磁滞损耗、涡流损耗和剩余损耗三者之和。 tanδ= tanδh + tanδe + tanδr 式中 tanδh为磁滞损耗系数 tanδe为涡流损耗系数 tanδr为剩余损耗系数 相对损耗因子 tanδ/μi 比损耗因子是损耗系数与与磁导率之比： tanδ/μi（适用于材料） tanδ/μe（适用于磁路中含有气隙的磁芯） 品质因数 Q
品质因数为损耗因子的倒数: Q = 1/ tan δ 温度系数αμ( 1/K) 温度系数为T1和T2范围内变化时,每变化1K 相应的磁导率的相对变化量: αμ= 1 12μμ-μ.12T T 1- 式中 μ1为温度为T1时的磁导率 μ2为温度为T2时的磁导率 相对温度系数αμr(1/K) 温度系数和磁导率之比，即 αμr = 211 2μμ-μ.1 2T T 1- 减落系数 DF 在恒温条件下，完全退磁的磁芯的磁导率随时间的衰减变化，即 DF = 212 121μ1T T log μμ?- (T2>T1) μ1为退磁后T1分钟的磁导率 μ2为退磁后T2分钟的磁导率 居里温度Tc （℃） 在该温度时材料由铁磁性（或亚铁磁）转变为顺磁性，见图2。