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ERP系统实施中的数据收集与管理
作者：田占广
来源：《硅谷》2013年第05期
摘要简要介绍了ERP系统数据收集组织及编码体系的制定与完善，阐述了数据收集过程中遇到的难题及解决办法。
关键词数据；收集；管理；导入
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）031-172-01
1 概述
宣钢ERP系统采用德国SAP ECC 6.0系统软件，2009年11月甩掉物料账，数据工作是ERP项目的核心工作之一。在实施ERP系统之前，每个部门的业务流程均拥有各自定义的数据，这些数据没有统一和科学的规则，系统实施后通过集成来体现其价值。主数据主要包括物料主数据、客户主数据、供应商、条件主数据等。数据工作的效率和准确性对ERP项目的成败至关重要，为此ERP 项目部专门成立了数据组，主要负责ERP 系统数据的收集、检查、整理和数据导入工作。
2 数据收集组织
任何企业ERP项目的运行，都是架构在数据的坚实基础上。我们常说物流、信息流、资金流“三流合一”，数据是贯通系统的血液，正确的数据将信息传播到整个企业，其中数据共享是一个非常重要的功能，我们可以去优化各种业务，提高企业的管理水平。然而，在实际应用中，这些数据的规范性、准确性、完整性、及时性普遍存在问题。一方面是由于ERP 项目之前采购部门比较分散，而且大多数业务都停留在手工方式上进行管理，数据往往存在口径不一致、冗余、不规范等现象，很多数据标准的制定是以部门为单位进行管理的；另一方面，手工管理方式与ERP管理方式存在差异，如：手工方式下产品未按批次进行管理，而ERP中产品物料是按批次进行管理的。ERP系统的基础数据量大面广，涵盖了企业各个方面的信息，从会计科目、供应商客户信息到物料主数据、产品结构数据、工艺路线、作业类型等等，范围十分广泛，而且数据量非常大，需收集整理几百万个数据项，组织难度大，一般需要多个部门协调配合。
2.1 数据收集模板制定
数据收集过程中模板的制定非常重要，模板制定既要满足未来系统的要求，还要方便数据收集可操作性。首先根据系统实施方案设定的业务内容及范围确定数据项，为了更加准确与系统中数据对应，所设置项目应与系统数据表中一一对应。