电法数据处理与解释
大作业
201226030127,张义蜜
2016-1-6
目录
一、阐述激发极化法中等效电阻率的基本原理，分别设计两个二维激化体模型（低阻高极化、高阻低极化），采用等效电阻率方法计算视极化率，并绘制极化率断面图和视电阻率断面图。 (3)
二、井中激发极化法包括哪几种方法，其各种的特点是什么，建立一个二维盲矿体模型，分别用井-地，地-井，井-井以及地面激发极化法进行正演模拟，分别比较计算结果 (5)
三、试述激发极化法在金属矿勘探中的应用现状及存在问题 (9)
四、频域电磁法和时间域电磁法的多种特点是什么，有何异同 (9)
五、详述CSAMT的基本原理，分析近场效应产生的原因 (11)
六、在实际勘探中，如何确定CSAMT的最小收发距 (12)
七、分别建立H型和K型地电模型，改变相关参数（电阻率及厚度、埋深等），绘制测深曲线，分别MT对低阻层和高阻层的分辨能力，并试着总结相关的规律 (13)
八、频域电磁法的静态位移产生机理是什么？如何识别和校正静态效应？并用二维模拟软件，分别建立高阻和低阻静态体模型，改变模型相关参数，绘制电阻率测深曲线及绘制断面等值线图，分别总结静态位移特征 (15)
九、什么是张量阻抗？为什么要引进张量阻抗，试推导二维介质任意坐标系下各张量阻抗的表达式，什么是倾区，它有何意义 (20)
十、地表有低阻层或高阻层覆盖，对勘探目标有何意义？分别用大地电磁一维和二维模型举例说明（需要进行数值模拟） (23)
十一、谈谈电磁法的发展现状，通过该课程的学习，你对电磁法的认识及对该课程的学习心得和建议 (25)
一、阐述激发极化法中等效电阻率的基本原理，分别设计两个二维激化体模型
（低阻高极化、高阻低极化），采用等效电阻率方法计算视极化率，并绘制极化率断面图和视电阻率断面图。
激发极化法中等效电阻率的基本原理:激发极化法是利用岩石、矿石的导电性、激发极化特性差异，观测研究人工形成的激发极化场的变化规律，进行找矿和解决其他地质问题的一组人工场源形式的勘察方法。激电法可以沿用电阻率法的各种电极装置，其中用得比较广泛的有中间梯度(中梯)、联合剖面(联剖)、近场源二极(二极)、对称四极测深(测深)和偶极—偶极(偶极)等装置。在本次程序设计中以对称四极测深装置为基础进行正演程序设计工作。
在计算激发极化场时我们使用的是等效电阻率法。在电法勘探中，我们将发生体极化效应时，极化体对极化总场的电阻率称为“等效电阻率”。一般说来，等效电阻率随频率或充电时间而变。在T→０或ｆ→∞的极限情况下，总场电位U(T)|Ｔ→０ 或U(f)|ｆ→∞趋于无激电效应的一次场电位U１，等效电阻率ρ(T)｜Ｔ→０或ρ(iw)｜ω→∞就等于介质真电阻率。
对于电阻率为ρ的均匀介质，当不存在激电效应时，在地面上采用任何装置进行观测，按照下列公式计算电阻率：
ρ=K×ΔU1/I（1-1)
若介质存在激电效应，此时按上式计算的电阻率为：
ρ1=K×ΔU/I（1-2）
公式中ΔU为总场电位差。
由于ΔU1>ΔU，故p>p1。可见介质的激发极化效应等效于介质电阻率的增大，故称ρ1为等效电阻率。在长时间供电情况下，极化二次场达到饱和时，有：
η=ΔU2/ΔU=（ΔU-ΔU1）/ΔU
所以有等效电阻率和真电阻率关系：
ρ1=ρ/（1-η）
建立模型所得视电阻率及视极化率图像如下：
所给模型参数为;100mx100m,低阻体电阻率为10，极化率为0.5，围岩电阻率为100，极化率为0.1，激化体大小为长4，宽1，在所建模型的中部，从50开始，深度从7m开始。
所给模型参数说明：100mx100m,高阻体电阻率为100，极化率为0.1，围岩电阻率
为10，极化率为0.5，激化体大小为长4，宽1，在所建模型的中部，从50开始，深度从7m 开始。
低阻高极化模型视电阻率断面图
低阻高极化模型视极化率断面图
高阻低极化模型视电阻率断面图
二、井中激发极化法包括哪几种方法，其各种的特点是什么，建立一个二维盲矿体模型，分别用井-地，地-井，井-井以及地面激发极化法进行正演模拟，分别比较计算结果。
井中激发极化法包括三种方法以及其特点如下：
（1）地-井方式：即地-井工作方式是将供电电极A 、B 布置在地面，其中A 极置于距
井口一定距离r 处或置于井口，B 极则置于“无穷远”。测量电极M 、N 置于井中，M 在上，N 在下。地-井方式的施工顺序是：先进行r=0米的地-井方式测量，如发现有井旁盲矿异常需要进一步做工作时，再用最佳r 进行地-井方式方位测量。地-井方式的基本特点在于，它利用钻孔是测量电极MN 接近矿体，因而能是观测到的矿体激电异常大大增加。同时，它又能通过把A 极布置在不同位置上而改变矿体的极化方向和强度。由于A 的位置不同，井旁盲矿的极化方向和强度也就各不相同，因而各方位上测得的激电异常曲线形态和强弱也就不一样，利用这种差异就可以推断井旁盲矿体相对于钻孔所在的方位。
（2）井-地方式：即即把供电电极A 放入钻孔中，供电电极B 仍为“无穷远”极，测
量装置则置于地面。固定井中供电点源A 的深度，在地面按一定测网(通常是方格网，也可用以井口为中心的辐射网)沿剖面测量的排列，称为井-地方式剖面测量，它主要用来圈定和追索矿体或矿化带范围。相反，若在井中改变供电点源A 的深度，在地面移动测量装置MN ，或距井口某一距离固定测量装置进行激发极化测量的排列，称作井-地方式激电测深，它主要用来预报井底盲矿。井-地方式是将A 极置于井内某一选定的深度上，B 极在地面“无穷远”处，测量电极MN 布置在地面并沿测线进行测量。在井-地方式中常用刷子电极作为A 极，将它放到钻孔的某一位置上进行充电。“无穷远”B 极至测区的距离必须足够大，并使“无穷远”极至井的连线垂直与测线。当井旁存在矿体时，“无穷远”B 极应布置在远离矿体的方向上，否则B 极的电场将对测量结果产生影响，从而成解释上的误差，并降低勘探深度和勘探范围。
（3）井-井方式：即单井井-井方式是将供电装置和测量装置同时放入一个钻空中，因
此它只需一个钻孔就能进行工作。单井井-井方式包括激发极化测井、大电极距三极梯度排列、偶极体度排列、中间梯度排列等测量方法；双井井-井方式需要同时具有两个钻孔才能进行工作，其排列方式较多，归纳起来大致可分为：固定单极供电移动双极测量，固定双极供电移动双极测量，中间梯度排列，双极供电和双极测量等深同步移动四种。井-井方式的突出优点就在于大大增加勘探深度。
高阻低极化模型视极化率断面
井-地、地-井、井-井以及地面激发极化法进行正演模拟结果如下：地—井选一段作图
低阻薄板地井高极化视电阻率曲线
110
100
90
80
20242832364044
视电阻率图
低阻薄板地井高极化视极化率曲线
0.26
0.24
0.22
0.2
0.18
20242832364044
视极化率图
视电阻率图
4
8
12
16
20
24
84
86
88
90
92
94
井—地低阻高极化视电阻率图
z
ps
视极化率图
4
8
12
16
20
24
0.912
0.913
0.914
0.915
0.916
井—地低阻高极化视极化率图
x
ηs
视电阻率图
20
24
28
32
36
40
44
85
90
95
100
105
110
115
低阻薄板井井高极化视电阻率曲线
视极化率图
20
24
28
32
36
40
44
0.18
0.2
0.22
0.24
0.26
低阻薄板井井高极化视极化率曲线
根据以上测量模型曲线图可以看出地—井模型看上去能较好的反映地下盲矿体的位置。对于井—井模型，当激发电极在矿体的上方时，极大值为与矿体的上方；对于井—地模型，极大值始终位于矿体的左侧，而在矿体上方对应的是极小值。
三、试述激发极化法在金属矿勘探中的应用现状及存在问题
应用现状：激发极化法是根据岩石、矿石的激发极化效应来寻找金属和解决水文地质、工程地质等问题的一组电法勘探方法。它又分为直流激发极化法（时间域法）和交流激发极化法(频率域法(SIP))。常用的电极排列有中间梯度排列、联合剖面排列、固定点电源排列、对称四极测深排列等。也可以用使矿体直接或间接允电的办法来圈定矿体的延展范围和增大勘探深度。激电法是勘察各类金属矿产的主要方法，特别是对电阻率与围岩相差不大的浸染型金属矿床而言，与电阻率法和电磁法相比更为有效。激发极化法在金属矿勘探中的应用范围已日益广泛，除寻找铜矿床外，在找铁(山西式铁矿、沉积型锰铁矿，镜铁矽)、找铅锌矿，在超基性岩区找镍铬矿和找金矿等都取得了—定的地质效果。在国外，在五十年代初期，激发极化法在矿产普查勘探中发挥了重要作用，找到了一些大型低品位的硫化矿体(其他物探方法是难以奏效的)。从趋势来看，除研制新仪器外，加大电源功率是另—个途径。如果有足够功率，可以探测埋深达1.6～3.2公里的大型低品位的工业矿体(只需要加大电极距和提高电源功率)。当前，已广泛采用频率域激发极化法(变频法)。其优点是输出功率(只要几百瓦)相对时间域激发极化法(几千瓦)要低得多，同时操作技术亦为简便。应用实例有：柳建新等在甘肃南石居里铜矿区选定20km2双频激电示范区进行方法试验并取得了较好的地质效果；离家盛在缅甸金厂铅锌矿应用激电法寻找隐伏矿体取得了理想的找矿效果；陈绍裘等在河北易县孔各庄金矿应用中间梯度激发极化法追索石英脉达到较好的找矿效果；舒明使用激发极化法中间梯度为主，结合激电测深，在云南阿空锰矿去找矿取得了较好的效果等等；
存在问题：在野外勘探中仍存在许多需要特别注意的问题：供电回路和测量回路间存在电容耦合和电感耦合；充放电频率大小的选择；在不同地质情况下装置类型的选择；供电电流的控制；观测数据的质量问题。仪器测量精度需要进一步提高，来提高分辨率，且电源功率需要进一步提高，以便提高勘探深度，找到更深部的矿体。
四、频域电磁法和时间域电磁法的多种特点是什么，有何异同
在电法勘探野外工作中通常所能达到的电流密度条件下，上述实验中的
U
? 与I
成线性关系。在此情况下，可将测得的
U
? 对I 和装置进行归一化，计算交流电阻率
ρ
，
U
K
I
ρ?
=
，这里K为装置系数。由于激发极化作用，ρ 通常为f的复变
函数，即ρ
为复数，一般U
? 相对I 有相位移（
?
），
ρ
随f而变，是前述交流电位
差随频率变化的结果。这便是激电效应的“频率特性”。图3.1.7示出了在一块黄铁矿人工标本上，实测到的激电效应频率特性曲线。为了对比，可回忆一下前面讨论的稳定电流场中
激电效应的时间特性：激电作用随充电时间延长而从零逐渐增大，并当充电时间相当长时趋于饱和值。
交流电阻率幅值
f
ρ随频率的变化曲线（幅频特性）与上述时间特性有很好的对应关
系：随着f 从高降低，相应的单向供电持续时间T （即半周期T=1／2f ）从零增大，激电效
应逐渐增强，结果总场（电阻率幅值）随之变大；而当频率趋于零时，单向供电持续时间
(1/2)T f =→∞，激电效应最大，因而总场趋于饱和值。
由于激电效应充、放电过程的时间常数一般在几毫秒到几分钟之间，故在不太低
（210n -?赫）和不太高（2
10n ?赫）的频率上，激电效应的性态已十分接近两个
极限频率（0f →和f →∞）的情况。在
0f →时，单向供电持续时间(1/2)T f =→∞，故交流电位差的幅值
|f f U →?趋于稳定电流激发下总场的饱和值
|f T U →∞
?，即
0||()
f f T U U T U →→∞?=?=?∞（）
同理，在
f →∞时，单向供电持续时间(1/2)0T f =→，因而有
01
||(0)f f T U U T U U →∞→?=?=?=?（）
图还给出了实测的激电效应相频特性（相位
?随频率的变化曲线）
。其特点是在各个
频率上，相位皆为负值；当频率很低或很高时，相位皆接近于零，而在中间某个频率上，相位取得负极值。将相频和幅频特性曲线对比，可看到相位值与幅频特性曲线的斜率约成正比：振幅值随频率增大而下降越快，相位负得越大；幅频曲线的拐点约与相频曲线的极值点对应。相频特性曲线的某些特点，如在频率很高（
f →∞
）和很低（
f →）时总场相位
0?→，也
可用稳定电流激发下的时间特性作解释：在频率很高（f →∞
）时，如前所述，二次场趋
于零，总场就等于一次场，故无相移；而频率很低（
0f →）
时，相当于长时间单向充电（T →∞）
激发极化达饱和的情况，这时二次场虽最大，但其与电流“同步”（即二次场无相位差），故总场相位也为零。
此外，不难证明，如果知道了直流激电效应的时间特性，便可换算出交流激电效应的频率特性；反过来，也一样。这说明直流激电（时间域）的观测与交流激电（频率域）的观测，本质上是一致的，在数学意义上是等效的；差别主要在于观测技术。
从图可看出，虽然各种岩、矿石的幅频和相频曲线的基本形态都是一样的，但不同的岩、矿石具有不同的频率特征。在时间域中充、放电较快的岩、矿石，在频率域中便具有高频特征，即在比较高的频率上总场幅值才快速衰减，并取得相位极值；反之，在时间域中充、放电较慢的岩、矿石，在频率域中具有低频特征，即总场幅值的迅速衰减和相位极值出现在较低的频率上。
频率域的实验观测同样说明，在电法勘探通常所能达到的电流密度条件下，U ~?与I ~
成线性关系。因此，将总场电位差U ~?对电流I ~
和装置作归一化，可计算出与电流大小无关
的交流电阻率
I
U
~~
~?K =ρ
式中的K 为装置系数。
由于
U ~
?随频率而变化，且U ~
?与
I ~之间一般有相位移，所以ρ~是频率f （或
角频率ω=2πf ）的复变函数。常称交流电阻率ρ~为复电阻率，记为
)(ωρi ，即 )(~
)
(~
)(ωωωρi I i U K i ?=
显然，复电阻率
ρ
~的频谱与（电流幅值保持不变情况下）U ~
?的频谱具有相同的特征。
相同点：都是感应方法类，是利用介质与电磁波相互作用来进行的勘探方法。
不同点：时间域电磁法通过改变观测时间来达到测深的目的，观测的是各种频率的电磁波与介质相互作用来进行的勘探方法。 频率域电磁法：根据不同频率的电磁波有不同的趋肤深度的目的，通过改变频率来达到测深的目的，观测到的是介质与某个特定频率的电磁波相互作用的结果。
五、详述CSAMT 的基本原理，分析近场效应产生的原因
CSAMT 的基本原理：CSAMT 法是通过沿一定方向（设为X 方向）布置的接地导线AB
向地下供入某一音频f 的谐变电流I ＝I0e-i ωt(角频率ω＝2πf)；在其一侧或两侧60o 张角的扇形区域内，沿X 方向布置测线，逐个测点观测沿测线（X ）方向相应频率的电场分量Ex 和与之正交的磁场分量Hy ，进而计算卡尼亚视电阻率：
和阻抗相位
在音频段内（n ×10-1~n ×103Hz)逐次改变供电和测量频率便可测出ρs 和φz 随频率的
变化，完成频率测深观测。工作中通过调整二次场观测频率进而采集各观测频率进而采集各观测点不同频率下不同方位的电、磁场振幅及相位数据，通过各种复杂的数据处理、反演手段，最终反映出地下电阻率三维分别特征，从而达到测深的目的。
在CSAMT 法中，增大供电电极距AB 和电流I ，可使待测电磁场信号足够强，达到必须的信噪比。所以野外观测较易进行，一般完成一整套频率的测量只需一个小时左右。加之，敷设一次供电线路，能观测一块相当大的测区，更有利于提高生产效率。一般该方法的测点距取得较小，所以它兼有测深和剖面测量的双重性质，即垂向和横向的分辨率都很高，适用于地电构造立体填图，研究地下电性的三维空间分布。
CSAMT 法的激励场源为可以人工控制发射电流计其频率的点偶极子或磁偶极子，观测端（测深点）位于距场源较远地段（依观测装置、目标勘查深度而定），通过观测不同发射频率下电磁场的正交电磁分量及其相位差，计算出不同频率下的视电阻率；由于不同频率的激励场具有不同的趋肤深度，因而观测结果可以反映测点下电阻率随深度的变化特征；通过对各测深点数据进行汇总、处理及反演计算，则可得到整个测区内电阻率的空间分布状态，为进一步的地质解释提供详实可靠地深部资料。
近场效应产生的原因：近场效应：采用人工源做AMT 测量，虽有信号较强，易于观测和
生产效率较高等优点，但同时也引入了一系列与人工源有关的的问题，由于发送功率有限，为保持足够强的观测信号，收发距r 总是有限的。这样在中。低频率上，r 相对趋肤深度
ωμρδ/2=不是很大时，电磁场进入“近区”
（r/δ《1）或“过渡区”（r/δ接近于1）。
然而，卡尼亚电阻率计算公式是对远区（或称波区，r/δ》1）
导出的，在过渡区或近区，卡尼电阻率发生了畸变，即使再均匀大地条件下，算出的s ρ也
明显的偏离了大地的真电阻率，这称为非波区场效应或近场效应。
其实质是为了从复杂的电磁场中提取出电阻率的参数而引入的必要条件。
六、在实际勘探中，如何确定CSAMT 的最小收发距
通常，根据所需要的勘探深度以及测量区域的大地电阻率（可据标本、露头、测井等估计）可确定最低的探测频率L f 以及合适的频率范围。有L f 可得对应的趋肤深度及所需要的最小收发距min r 。理想的情况是min r 尽可能的小，同时对使用的所有频率而言仍保持在远区。而根据所给定噪声条件下可探测的最小电场及磁场强度，由电磁场值（E,H ）与收发距r 的关系可以得到最大的收发距
).,(min min max H E F r =.另外，通过通过研究电偶极源的电磁场
分布特征，以避开场值微弱的区域为原则可确定适合进行观测的方位角。
七、分别建立H 型和K 型地电模型，改变相关参数（电阻率及厚度、埋深等），绘制测深曲线，分别MT 对低阻层和高阻层的分辨能力，并试着总结相关的规律。
H 型：
1E-0050.0001
0.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
10000100000
10
100
1000
10000
d/h=0.01d/h=0.05d/h=0.1
d/h=0.5d/h=1.0d/h=2.0
H 型电阻率图
sqrt(T)
Ps
1E-0050.00010.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
1000010000010
100
1000
10000
物体与围岩电阻率倍数=1物体与围岩电阻率倍数=5物体与围岩电阻率倍数=10物体与围岩电阻率倍数=50
sqrt(T)
Ps
K 型：
1E-0050.00010.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
1000010000010
100
d/h=0.01
d/h=0.05d/h=0.1d/h=0.5d/h=1.0d/h=2.0
K 型电阻率图
sqrt(T)
Ps
比较H 型与K 型结果曲线图可知，MT 方法对低阻层的分辨能力比对高阻层的分辨能力强。
由图所给曲线可知，对于H 型曲线，曲线先出现极大值，而后出现极小值，最后又上升最后稳定，而K 型曲线则是，曲线先出现一个幅度很小的极小值，再出现一个幅度比较大的极大值，最后趋于稳定。
八、频域电磁法的静态位移产生机理是什么？如何识别和校正静态效应？并用二维模拟软件，分别建立高阻和低阻静态体模型，改变模型相关参数，绘制电阻率测深曲线及绘制断面等值线图，分别总结静态位移特征
频域电磁法的静态位移产生机理：在频率域电磁测深中，静态效应是较为麻烦的问题。
这种效应总是与二维或三维构造相关的。一般，它主要是由于近地表的电性横向不均匀性或地形起伏引起的，并且可能在某种程度上影响所有的电场测量。这些非均匀体表面上的电荷分布可能使电场数据向上或向下移动一个数值，这个数值与频率无关。因此视电阻率曲线也发生移动，但相位曲线不受影响。如果视电阻率曲线向上或向下移动一个数值，并仍保持平行，但相位曲线仍保持重合，则定义为静态位移。静态效应的强度可达两个数量级，在推断深度时会引起大的误差，并使构造的解释复杂化。 在不均匀体的界面上，所有穿过边界的场和位都是连续的，只有电感应强度的法向分量不连续：
1E-0050.00010.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
1000010000010
100
倍数=1倍数=5倍数=10倍数=50
sqrt(T)Ps
此处qs为物体表面的面电荷密度,利用D=ε E
根据，并假定频率依从关系为e-iwt，
得到：
在准静态情况下，，
这个表面电荷密度是很小的，然而它对电场的作用却不可忽略，它是所谓静态位移的物理原因。当趋肤深度比不均匀体的尺寸大许多时，便可察觉到这种表面电荷的影响。这表明，在地表或地表附近小的二维或三维不均匀体可能对整个电场测量都有影响。当然，较深的物体也能引起静态位移，但地表附近的不均匀性是最麻烦的。静态偏移可以部分地看作一个分辨率问题。当电磁波波长与物体尺寸之比为中等并且直接在物体上作测深时，是可以直接分辨物体的，但是低频段视电阻率曲线存在偏移。当波长与物体尺寸之比很大时，并且测深点在物体上或以外，物体是不可分辨的，但是它引导起测量结果的偏移。
静态位移还取决于传播的方式。在严格的二维地质条件下，只有TM方式受影响。在三维条件下，TE和TM方式都受到影响，依物体的几何尺寸和进行测量的地点而异。在间接的意义上，静态位移也与地下电阻率有关。因为电阻率影响波长。电阻率高意味着波长大，甚至在较高的测量频率时静态效应也趋于明显。
综上所述，地表局部不均匀体的存在可导致静态偏移。
识别静态效应的方法：根据静态效应的特点，在双对数坐标系中，受静态影响的测点曲线与不受静态影响的曲线形态不变，结合地下电性连续变化的特点，将观测点的全部频点的视电阻率值看成是一组数据系列Xi，同样参考点的全部频点所对应的视电阻率值也是一组数据系列Yi，将这两组数据进行相关匹配，求取两者之间的互相关系数Rxy,认为如果曲线形态相同或者相近，则它们的互相关系数大，说明这是由静态效应引起的数据偏移，予以校正；反之，相关系数小，则判定是由异常引起的反映地下电性的真实数据。一般选取临近测点且有明显数值差异的视电阻率数据，或者是通过其他手段获得的区域背景视电阻率值数据作为参考数据。用相同的方法，还可以求出相位曲线之间的相关系数由静态效应的特征，相位曲线形态不同，电阻率曲线形态不同，必是异常；相位曲线形态相似，电阻率曲线形态不同是异常体，电阻率曲线形态相似则是静态体。
校正静态效应的方法：
（1）空间滤波方法做静校正利用空间滤波法作静态校正的基本出发点，是认为地下电性异常体或地质构造引起的式电阻率沿着测线的变化时平缓渐变的，而地表局部电性不均匀体或局部地形不平则会引起视电阻率沿着测线急剧变化。这样，若设计某种低通滤波器沿着测线作空间滤波，则可压制“高频”的静态效应。
（2）中值滤波方法做静校正中值滤波是在空间滤波的基础上，保持其余处理步骤不变，罗延钟等提出的一种非线性滤波——“中位数”法，其做法是首先对滤波窗口内各测点的稳定频率段内的平均视电阻率p进行排序，然后选取其“中位数”（排序处于中间的p）作为p的值，即若pa（i+k）按大小排序后，新排序为pa1,pa2,……,则取：pLi=pa(D+1/2),中值滤波具有以下特点：它绝对阻止高频噪声，只取中位数而不会取异常数，因而对于具有
高频特性的静态位移有很好的压制作用，它不改变阶跃函数的空间形态和位置，因而特别适用于地下存在陡立电性分界面的情况，不致因采用空间滤波而使地电构造变平缓和移位。
（3）EMAP滤波法做静校正电磁排列剖面法是美国著名地球物理学家勃士蒂克提出的，它实质上市大地电磁法的一种改进方法，其改进目的是为了避免大地电磁法工作时因对横向（沿着测线方向）电场变化采样不足而对地下电性造成的错误解释。这种错误主要是由于常规的大地电磁测深点过稀而不能容易的识别普遍存在的“静态效应”对测深曲线产生的畸变而造成的，该方法在野外工作时沿着测线连续地布设点偶极，这种排列装置除了可减小空间假效应外，还有助于资料解释时对横向电场进行空间低通滤波以最大限度地减小静态效应的影响。
（4）相位换算资料做静校正阻抗相位只与视电阻率在双对数坐标系中频率测深曲线的斜率成正比，静态效应只是双对数坐标系中的p频测曲线上下平移，而不改变其对斜率和沿频率轴的位置。所以，静态效应对阻抗相位的频测结果无影响。故而可通过积分相位数据，计算由相位导出的视电阻率,以获得无静态位移的视电阻率资料。
（5）磁场实测数据做静校正静态效应是局部不均匀体表面积累电荷形成的附加电场，使实测电场产生畸变，但附加电场对磁场分量几乎无影响。因此，如果利用实测磁场分量计算视电阻率，便可避免静态效应。
（6）曲线平移法做静校正在野外工作区域的局部范围内，对于其深部地质情况可以看成是地层连续性较好，这样就可以考虑相邻测点的低频数据在没有地质异常的情况下是有一定的连续性的，由此，可以先通过某种办法给出背景频率-视电阻率数据，然后用在这个测区的每个测点数据与之相比较，判别各条曲线不连续是受静态效应影响还是地下确有异常体所致，分析所受静态位移影响的原因和受影响的程度，通过对受静态效应影响的整条曲线进行平移归位的方法来进行校正。
（7）联合反演方法做静校正瞬变电测测深法是一种时间域电磁法，它观测的是建立在大地中场源在消失时产生的瞬变磁场响应信号，局部3-D不均匀体在一次场存在时，生成的界面积累电荷在断电一定时间后消失，因此在观测结果中不会有静态效应，所以可在CSAMT同点进行TEM法测量，利用TEM成果进行CSAMT的静态效应，校正的方法有两种：一种是采用时-频对应关系，将TEM时域视电阻率直接转换到频率域中，尔后与CSAMT实测视电阻率曲线进行对比，结合曲线平移达到消除静态效应的目的；另一种方法是对TEM成果进行反演，获得测点处的地电模型，然后正演计算该模型的CSAMT高频响应，以此对CSAMT 实测曲线进行平移校正。
均匀介质（地表有不均匀体）：
0.00010.0010.010.1110100100010000100000
10
100
TE:X=8TE:X=21TM:X=8TM:X=211-D
)
.(m ?Ωρ f / Hz
均匀介质地表有一低阻体下的视电阻率曲线 图1
51015202530
35
-4
-20
2
12
141618202224262830323436384042444648505254均匀介质有一低阻体下的TM 模式下的视电阻率断面图
)(log 10f 51015202530
35
-4-2
2
5
10152025303540455055606570758085均匀介质地表有一低阻体TM 模式下的视电阻率断面图)(log 10
f 图2
三层介质H 型（地表有低阻体）
0.00010.0010.010.111010010001
101001000
TE:X=8
TE:X=21
TM:X=8TM:X=211-D
f / Hz
)
.(m ?Ωρ三层介质地表有一不均匀低阻体下的下的视电阻率曲线
51015202530
35
-4
-20
2
20406080100120140
160180200220240260280300320三层介质地表有一不均匀低阻体下的TM 模式下的视电阻率断面图)(log 10
f
静态效应的特征：
（1）浅部的小规模的电性不均匀体在大地电磁测深过程中会产生静态效应（2）静态效应只影响电场数据的观测，而不影响磁场数据的观测；（3）在双对数坐标系中，视电阻率曲线会沿视电阻率轴上下整体偏移，不改变曲线形态，而相位曲线不受影响；（4）在视电阻率拟断面图上，静态效应表现为直立的密集的等值线图，或垂直的纺锤形局部封闭等值线，或更为复杂的形态。总体图像特征是横向范围不大的陡立密集等值线。
九、什么是张量阻抗？为什么要引进张量阻抗，试推导二维介质任意坐标系下各张量阻抗的表达式，什么是倾区，它有何意义
在水平各向异性介质中阻抗与测量轴的取向有关，阻抗不再是标量，而是张量。因此，称之为张量大地电磁阻抗。 1）张量阻抗：
在各向异性或二维、三维介质中，导电率是一张量。这时电场强度E 与电流密度j 之间的关系由下式给出：
[]E
E E E j j j j z
y
x
zz
zy
zx
yz
yy
yx
xz
xy
xx
z
y
x
σσσσσσσσσσ=?????
?????????????
??=??????????=
其中
zz
xy
xx
σ
σσ,...,等为张量导电率的元素。由上式可见，j 与E 的方向不在相同，但磁
场强度的方向总与J 的方向垂直，由此导致电场强度的方向不在与磁场方向垂直。这时，水平电磁场分量之间关系变为由下式描述
y
yy
x
yx
y
y
xy
x
xx
x
H
Z H Z E H
Z H Z E +=+=
写成矩阵形式为：
《数据库系统概论》作业 第一章概述 1. 层次模型的数据结构是__树形___结构；网状模型的数据结构是网状结构；关系模型的数据结构是__二维表_____结构。 2．数据库系统具有“数据独立性”特点的原因是因为在数据库系统中（B）（A）、采用磁盘作为外存（B）、采用三级模式结构 （C）、使用OS来访问数据（D）、用宿主语言编写应用程序 3. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是（ A ）。 （A）、 DBS包括DB和DBMS （B）、 DBMS包括DB和DBS （C）、 DB包括DBS和DBMS （D）、 DBS就是DB，也就是DBMS 4．数据库系统的数据独立性体现在（B） （A）、不会因为数据的变化而影响到应用程序 （B）、不会因为系统数据存储结构和数据逻辑结构的变化而影响应用程序（C）、不会因为存储策略的变化而影响存储结构 （D）、不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 5．要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（ A ） （A）、模式与外模式 （B）、模式与内模式 （C）、三层之间的两种映射 （D）、三层模式 6．下述（ D ）不是DBA（数据库管理员）的职责。 （A）、完整性约束说明（B）、定义数据库模式 （C）、数据库安全（D）、数据库管理系统设计 7．（ B ）是按照一定的数据模型组织的，长期储存在计算机内，可为多个用户共享的数据的集合。 （A）、数据库系统（B）、数据库 （C）、关系数据库（D）、数据库管理系统 8．数据模型的三要素是（ D ）。
（A）、外模式、模式、内模式 （B）、关系模型、层次模型、网状模型 （C）、实体、联系、属性 （D）、数据结构、数据操作、完整性约束 9.简述数据库系统的主要特点。 （1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，（3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。（4）数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。 10.简述数据库系统的三级模式和两级映像。 答：数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成。模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图，一个数据库只有一个模式，数据库模式以某一种数据模型为基础，统一综合地考虑了所有用户的需求，并将这些需求有机地结合成一个逻辑整体。外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据购逻辑表示。外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。内模式也称存储模式，一个数据库只有一个内模式，它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
《数据库原理及技术》大作业大纲 类同卷，网上抄袭，大作业格式不正确一律0分处理 一、课程设计的目的和要求 （1）培养学生运用所学课程《数据库原理及技术》的理论知识和技能，深入理解《数据库原理及技术》课程相关的理论知识，学会分析实际问题的能力。 （2）培养学生掌握用《数据库原理及技术》的知识设计计算机应用课题的思想和方法。 （3）培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文献的能力。 （4）通过课程大作业，要求学生在教师的指导下，独立完成大作业要求的相关内容，包括： ①通过调查研究和运用Internet，收集和调查有关资料、最新技术信息。 ②基本掌握撰写小论文的基本步骤和写作方法。 ③根据课题的要求基本理解和掌握E-R图的设计方法和关系模式的转换。 ④根据课题的要求基本理解和掌握数据流图（DFD）和数据字典（DD）的设计方法。 ⑤创建数据库及各种数据库对象。 二、课程设计题目 要求： （1）任选下列一个题目，调查分析一个具体的或模拟的实例； （2）描述该实例的业务信息和管理工作的要求； （3）列出实体、联系； （4）指出实体和联系的属性； （5）画出E-R图； （6）将E-R图转换成关系模式，并注明主码和外码； （7）建立数据字典； （8）创建数据库； （9）根据题目的要求写查询、存储过程、触发器等。 题目： （1）学校图书借阅管理系统 功能要求： ●实现图书信息、类别、出版社等信息的管理； ●实现读者信息、借阅证信息的管理； ●实现图书的借阅、续借、归还管理； ●实现超期罚款管理、收款管理； ●创建触发器，分别实现借书和还书时自动更新图书信息的在册数量；
实用标准文案 数据挖掘的第二次作业 1.下表由雇员数据库的训练数据组成，数据已泛化。例如，年龄“31…35”表示31到35的之间。 对于给定的行，count表示department, status, age和salary在该行上具有给定值的元组数。 status是类标号属性。 1)如何修改基本决策树算法，以便考虑每个广义数据元组（即每个行）的count。 Status 分为2个部分： Department分为4个部分： Senior 共计52 Sales 共计110 Junior 共计113 Systems 共计 31 Marketing 共计14 Secretary 共计10 Age分为6个部分： Salary分为6各部分： 21…25 共计20 26K…30K 共计46 26…30 共计49 31K…35K 共计40 31…35 共计79 36K…40K 共计4 36…40 共计10 41K…45K 共计4 41…45 共计3 46K…50K 共计63
46…50 共计4 66K…70K 共计8 位 精彩文档． 实用标准文案 位 位 位 位 位 位 ，所以departmentagesalary由以上的计算知按信息增益从大到小对属性排列依次为：、、作为 第一层，之后剩下的数据如下：定salary 由这个表可知department和age的信息增益将都为0。所以第二层可以为age也可以为
department。 2)构造给定数据的决策树。 由上一小问的计算所构造的决策树如下： 精彩文档． 实用标准文案 Salary 26K:30K 66K:70K 31K:35K Junior Senior 36K:40K 41K:45K 46K:50K Junior Junior Senior Age 21:25 26:30 36:40 31:35 Junior Senior Junior Senior
学校:北京联合大学 系别:信息管理系 姓名：孙超 学号：2013110444006 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆，在强烈的行业竞争中，一个高效的餐饮信息管理系统的应用，无疑是至关重要的。高效，便捷的管理系统，不仅仅极大的方便了食客的就餐，同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助，同时，我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率，扩大营业范围，增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中，更加便捷，具有针对性，本次系统设计主要分为：员工登陆操作信息系统，以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能，实现信息的有效传达与管理。 第一：在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二：管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息，最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息，权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型（概念结构设计） 1.用户（员工）的信息：
编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息： 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱： 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定： 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理： 桌号、使用情况、 6.点餐管理： 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理： 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图： 用户E-R图 主要存储一些用户信息，如用户的账号、密码和类型地点等等，主要用于用户登录，添加客户和添加预定时会使用到用户信息。
1 前言 近十年来，高密度电阻率法在工程勘察中的应用越来越广泛，尤其在岩溶、水文、构造、检测等领域，高密度电法的应用效果，已远远超过了理论上的预期。在国内，从事高密度电阻率法的单位和人员正呈逐年上升的趋势，可以说是形势喜人。 2 问题及分析 2.1 有效数据的分辨 这是个最基本的问题。不仅是本方法，其它的物探方法也是如此。在数据采集的现场，我们必需能有效地分辨：采集到的数据是不是有效的数据，用句简单的话就是：原始数据是否真实？ 我曾不少次碰到这样的情况：一些技术人员需要得到高密度电阻率法解释方面的帮助，可实际上，其原始数据的质量太差，根本无法进行资料解释，原始数据不行，就是再高级的大师也无法帮忙。如果在得到此类数据却不自知的话，其后果可想而知。这种情况在初学者中很普遍，而在一些多年的“老手”也会存在，如果其未对此进行过深入思考的话。 图1是最近见到的两个剖面的数据：从A 剖面数据可以看出：在145m 处，数据明显出现异常，有两条非常有规律的高阻异常斜向右下角，其间距越来越大——这实际上是由于145m 附近，电极接地条件太差，形成的“假异常”；有时，如电缆的某一点或多路转换开关的某点断开也会形成类似的“八字异常”，如该点位位于观测剖面中间，则会出现“双八字”异常；点位在两端，则会出现“半八字”异常。在现场采样时，应及时发现此类异常并及时处理。 图1中B 剖面的问题则更为严重，图左侧出现了太多的漩涡状封闭异常，这在地电断面中是不真实的。一般而言，我们直流电法采集到的地电断面，其等值线的起伏会比较缓，较难形成小型的封闭异常，更不用说形成如图中的密集型“漩涡异常”。图中剖面形成的原因是：剖面左侧是水泥路面，接地条件很差，现场操作人员未对接地条件进行有效改善就进行了数据采集，其数据当然是不可信的。 X(m) A B /3(m )A 剖面 X(m)A B /3(m ) B 剖面 图1 典型的无效剖面 一般而言，有效的高密度电阻率法成果数据有如下特征：等值线较为平缓，没有突变
大数据环境下，数据存储技术的研究现状及发展前景 1、数据存储技术现状 互联网络从上世纪90年代开始，发展迅速，加快了信息传播和共享的速度，尤其是一些社交网站的兴起，数据量更是以前所未有的速度暴增，文字资料、声音、视频、图像等多媒体数据铺天盖地。据资料显示，上世纪90年代，互联网资源不是很丰富的时代，网民月平均流量1MB左右，之后则快速增长，2000年后，逐渐发展为每月10MB、100MB、1GB，据估计2014年可能会达到10GB。淘宝网每日几千万笔交易，单日数据量达几十TB，数据存储量几十PB，百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。 随着技术发展，大数据广泛存在。在进入云环境的时代，传统IT系统存储技术面临建设成本高、运维复杂、扩展性有限等问题的挑战，系统存储扩容压力很大，主要表现在以下几个方面：首先，传统存储开放性不足，通常采用软硬件一体化解决方案，标准化程度低，不同厂家系统无法混合使用；其次，成本较高，且市场垄断严重，建设成本居高不下，扩容成本尤其高；再者，扩展性能较差，其单点扩展存在容量上限和接口带宽等限制，面对云时代PB级的海量存储需求，在容量和性能的扩大数据（Big Data）。 2、大数据环境下数据存储需求特点 随着现代信息网络技术发展，数据信息总量正呈指数级爆炸式增长，在如此大量数据产生的时代，用户的数据存储需求具有全新的特点： 2.1 对数据库高并发读写的需求 随着互联网应用的发展，Web 2.0应用强调的是以用户为主，需要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态的信息，目前比较流行的微博就是如此。该类应用对数据库的并发访问的负载就非常高，往往能达到每秒上万次的读写请求，甚至更多。从已有的优秀的数据库产品看来，对于上万次SQL查询还能勉强应付，但是应付上万次SQL写数据请求时，I/O成了瓶颈。 2.2 对海量数据的高效率存储和访问的需求 以Facebook为例，它一个月就达到了2.5亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张拥有2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至无法忍受的。在未来大数据时代，海量数据的高效存储和访问是必须要解决的问题。 2.3 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 在基于W e b 的架构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个Web应用的用户量和访问量与日暴增时，数据库服务器却没办法像Web Server那样简单地通过更多的硬件和服务节点来进行性能扩展与负载分担。对于很多需要不间断
1.饭店点菜系统 需求及功能描述： 维护服务员、厨师、菜单、包间、餐桌的信息 前台订桌：顾客可以根据自己的需求，选择不同型号的包间或大厅的餐桌 包间/大厅点菜：服务员按照顾客需求为其点菜并提交菜单给厨房 厨师和菜的分组：厨师和菜分别分组，每组厨师和一组菜一一对应，该组每位厨师会做该组所有的菜。 厨师做菜管理：厨师可以获得自己的待做菜单，并对已做的菜进行标记 上菜管理：服务员对已上菜和待上菜进行管理 结帐服务：审核菜单，协助顾客结帐
2.书店销售管理系统 需求及功能描述： 新进图书入库，维护入库图书的信息（编号、书名、分类、作者、出版社、价格等），自动计算库存 查询图书情况，可按分类、出版社、作者等多条件查询 销售管理，卖出的图书记录在销售列表中，图书售出后，及时更新库存 按月出图书销量情况的统计表 维护顾客信息，书店采用会员制，随着购物金额的累积，会员级别可提升，不同级别的会员可享受不同的折扣 书店不定期推出促销活动，对部分图书进行减价销售，通知顾客促销信息
3.学习教材订购系统 需求及功能描述： 统计学生对教材的订购情况 由教材任课教师提交购书单至教材发行人员，经教材发行人员审核有效，提交至书库 若书库教材库存不够，则登记缺书 统计缺书情况，生成待购教材表，提交至书库采购人员 采购人员按待购教材表采购教材，一旦新书入库，修改库存，发通知给教材发行人员 教材发行人员通知教师前往书库领书，图书出库修改库存
4.宾馆客房管理系统 需求及功能描述： 客房基本信息的录入与修改：客房的大小、地理位置、类型、价格、入住状态等 实现客房状态的查询和统计 客房预订：处理用户的预订请求，可通过各种方式预订（电话、email 等） 入住登记：办理入住，登记住客信息，更新客房状态 住客查询：查询住客信息 退宿、收费管理：包括入住金额和其他各类消费的最终结账管理，办理退宿，更新客房信息
高密度电法工作方式 2008年08月29日星期五 06:30 P.M. 一、电极检查。 将测线上的电极依次两个一组地与M、N测量输入端接通，每步的电极转换规律如下： 第一步： M=1#，N=2# 第二步： M=2#，N=3# …… 第五十九步: M=59#,N=60#. 二、工作方式 1、（WN）温纳 它的电极排列规律是：A，M，N，B（其中A，B是供电电极，M，N是测量电极），随着极距系数n由n（MIN）逐渐增大到n（MAX），四个电极之间的间距也均匀拉开，设电极总数60，n（MIN）=1，n（MAX）=16，每步电极转换的规律如下所述： 首先，n=n（MIN）=1，测量数据为57个： 第一步： A=1#，M=2#，N=3#，B=4#； 第二步： A=2#，M=3#，N=4#，B=5#； …… 第五十七步： A=57#，M=58#，N=59#，B=60#； 接着，n=n+1=2，测量数据为54个： 第一步： A=1#，M=3#，N=5#，B=7#； 第二步： A=2#，M=4#，N=6#，B=8#； …… 第五十四步: A=54#，M=56#，N=58#，B=60#； 最后，n=n（MAX）=16，测量数据为12个： 第一步：A=1#，M=17#，N=33#，B=49#； 第二步： A=2#，M=18#，N=34#，B=50#； …… 第十二步： A=12#，M=28#，N=44#，B=60#； 显然，对应每一层位（n）的测量数据个数=（60-n×3），如果n=1~16，16个层位全部测量得到的完整的一个剖面，数据总数应该是552个。 2、(SB1)施伦贝尔1 电极排列规律是：A，M，N，B测量过程中： MN固定不动，AB按隔离系数由小到大的顺序逐次移动，然后将MN 向前移动一个点距，再重复上诉过程。 数据按隔离系数由下到大的顺序分层存储，结果为矩形区域。 例如测定16层时，M=17#，N=18#,A=16#—1#移动，B=19#—34#移动（第一测深点）。当第二测深点时，A=17#开始，M=18#，N=119#,B=20#开始，方式同上。之后，以此类推。 这种方法分辨率高，效率高，劳动力低。 3、（SB2）是施伦贝尔2
o r a c l e数据库大作业-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
2013-2014学年第二学期《大型数据库技术》考查报告课题名称：图书管理系统系统 班级： 11软工java2班 学号： 1115115020 姓名：戴春奇 成绩： 2014年5月
1．课题概述 1.1 课题简介 随着社会的发展，人们对知识的需求也不断的增长。在这种形式下，人们就要不断的学习，不断的给自己充电，而图书馆就自然而然地在人们的生活中占据了一定的位置，如何科学的管理图书馆不但关系到读者求知的方便程度，也关系到图书馆的发展。图书馆作为一种信息资源的集散地，用户借阅资料繁多，包含很多的信息数据的管理。现今，有很多的图书馆都是初步开始使用，有些甚至尚未使用计算机进行信息管理。数据信息处理工作量大，容易出错；用于数据繁多，容易丢失，且不易查找。总的来说，缺乏系统，规范的信息管理手段。尽管有的图书馆有计算机，但是尚未用于信息管理，没有发挥它的效力，资源闲置比较突出。因此一个好的图书馆管理系统是非常重要的。 1.2 功能描述 1．登录模块 用户登录：用户在登陆页面登陆，登陆成功进入系统。 管理员登陆：用于管理员的登陆，在后台登陆页面登陆，登陆成功进入系统。图书管理员与系统管理员后台功能不一样。查询用户表，对应用户名、密码正确则进入系统，对应用户名密码不正确则显示相应信息。 2．图书管理模块 对图书进行添加、查询、修改、删除、添加。
将输入的图书信息添加到数据库图书表中，以方便进行各种查询及更新操作，根据输入的图书名称或作者，查询数据库图书表中的相应记录并显示相应图书信息，更新数据库图书表中对应记录并显示更新后的图书信息，删除数据库图书表中对应记录。 3．副本信息模块 对图书的副本信息进行添加、修改、删除。将输入的图书副本信息添加到副本表中，并分配一个独立的中南码根据输入的中南码或国际标准图书编码，查询图书副本表，显示副本信息更新副本表的数据库、删除副本表中所对应的图书信息、修改副本表中错误的信息并更新数据库。 4．用户管理模块 对用户进行添加、删除、修改。将输入的用户信息添加到用户表中，并分配一个独立的用户号根据输入的用户名的姓名或生日，查询用户表，显示用户信息更新用户表的数据库、删除用户表中所对应的、修改用户中错误的信息并更新数据库。 2、数据库设计及实现 2.1 数据库表清单 1、图书信息-----Books表
●作业2：大数据的4V特征是什么？ 大量化(Volume)：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。 多样化(Variety)：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。 快速化(Velocity)：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。 价值化（Value）：大量的不相关信息，浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）。 ●作业3：大数据、机器学习和数据挖掘的区别与联系？ 大数据就是许多数据的聚合； 数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来，比如说你有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，你几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的； 机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦，你要对大数据进行发掘，靠你人工肯定是做不来的，那就得靠机器，你通过一个模型，让计算机按照你的模型去执行，那就是机器学习啦。 相似点在于：都是数据分析的工具，三个领域内都有办法用来分析同一数据，基本原理都很浅显。 ●提问：什么是Map，什么是reduce Map（映射）: 把洋葱、番茄、辣椒和大蒜切碎，是各自作用在这些物体上的一个Map操作。所以你给Map一个洋葱，Map就会把洋葱切碎。同样的，你把辣椒，大蒜和番茄一一地拿给Map，你也会得到各种碎块。所以，当你在切像洋葱这样的蔬菜时，你执行就是一个Map操作。Map操作适用于每一种蔬菜，它会相应地生产出一种或多种碎块，在我们的例子中生产的是蔬菜块。在Map操作中可能会出现有个洋葱坏掉了的情况，你只要把坏洋葱丢了就行了。所以，如果出现坏洋葱了，Map操作就会过滤掉坏洋葱而不会生产出任何的坏洋葱块。 Reduce（化简）:在这一阶段，你将各种蔬菜碎都放入研磨机里进行研磨，你就可以得到一瓶辣椒酱了。这意味要制成一瓶辣椒酱，你得研磨所有的原料。因此，研磨机通常将map操作的蔬菜碎聚集在了一起。
华南理工大学数据库原理与设计大作业报告 专业：计算机科学与技术 班级： 2015春 学号： 20 学生姓名：陈亮 完成时间：
目录 目录 (2) 1、概述 (4) 2、需求分析 (6) 零售前台（POS）管理系统 (6) 后台管理系统 (7) 数据需求 (7) 3、数据库逻辑设计 (9) 概念结构设计 (9) 4、软件功能设计 (13) 逻辑结构设计 (13) 物理结构设计 (15) 完整性设计 (20) 安全性设计 (22) 5、界面设计 (24) 系统功能结构图 (24) 模块设计与实现（部分界面） (24) 6、结束语 (31)
7、参考文献 (33)
1、概述 超市管理信息系统是针对超级市场的销售而开发的。应用超市管理信息系统能够转变超市的工作方式，有效提高销售速度和服务水平，提高客户对超市的信任度和满意度，改善客户关系。运用超市管理信息系统，在销售商品时实行出口一次性付款，可以实现超市内部现代化管理，能够准确把握每一种商品的销售动态，防止商品断档或过量储备，商品开发方向、进货的适时化都可通过超市管理信息系统来完成。 超市管理信息系统将手工编制好的销售账目或根据原始超市销售记录直接在系统内制作超市销售信息，同时可对输入的超市销售信息进行修改、查询等操作。这种集约化的销售管理模式既便于对超市销售信息的收集、整理和加工，又便于操作员的需求信息在最短的时间内得到反馈，同时超市管理信息系统可自动分析各种商品销售变化规律，商品销售结构、居民消费变化等，从而为合理进货、经营、加工、库存、销售等提供科学的决策依据。 超市管理信息系统充分运用计算机管理信息技术，建立数据库，对超市的进销存过程进行详细分析，实现了对超市的进货、销售和库存的科学管理。
测绘专业数据库原理及应用期末大作业 一、要求 1、需求分析。 2、数据库设计。 2.1 概念结构设计（由需求得到E-R模型） 2.2 逻辑结构设计（把E-R模型转换为关系模型） 2.3 物理结构设计（根据关系模型设计表的结构和字段属性及约束） 3、数据库实现。（定义表格和索引等，录入数据，每个表格不少于8条数据） 4、数据库运行。（数据库操作的相关SQL语句，包括查询、增加、删除、修改等，不少 于20条，其中查询需覆盖简单、连接及嵌套三种语句） 5、18周之前交 二、可选题目 1.机票预定信息系统 系统功能基本要求： 能够实现多种关联查询 航班基本信息的录入：航班的编号、飞机名称、机舱等级等； 机票信息：票价、折扣、当前预售状态及经受业务员等； 客户基本信息：姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等； 按照一定条件查询、统计符合条件的航班、机票等； 2.学校人事信息管理系统 系统功能基本要求： 能够实现多种关联查询 教职工基本信息：编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等； 教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等； 科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。 3.论坛管理信息系统 系统功能基本要求： 能够实现多种关联查询 作者信息：昵称、性别、年龄、职业、爱好等； 帖子信息：帖子编号、发帖日期、时间、等级等； 回复信息：回复作者昵称、回复时间等。 4.药品存销信息管理系统 系统功能基本要求：
能够实现多种关联查询 药品信息：药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数 量、经手人等； 员工信息：包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等； 客户信息：客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等； 入库和出库信息：库存信息、药品存放位置、入库量、出库量。 5.职工考勤管理信息系统 系统功能基本要求： 能够实现多种关联查询 职工信息：包括职工编号、职工信息、性别、年龄、职称等； 出勤记录信息：上班打卡时间、下班打卡时间、缺勤记录等； 出差信息：出差起始时间、结束时间、统计总共天数等； 请假信息：请假开始时间，结束时间，统计请假天数等； 加班信息：加班开始时间、结束时间、统计加班时间等； 6.自选题目。具有一定实际意义，基本表不少于3个，能够实现多种关联查询。 报告格式模板见附录
互联网时代的大数据技术课后习题 1、新摩尔定律的含义是什么？ 是由杰弗里·摩尔（Geoffrey Moore）创立的关于技术产品生命周期的定律，被称为新摩尔定律。在技术产品的采用生命周期里，不同类型的接纳者所占大致比例为：创新者（Innovator）：2.5%、早期采用者（Early Adopters）： 13.5%、早期大众（Early Majority）：34%、晚期大众（Late Majority）：34%、 落伍者（Laggards）：16% ；关键是，技术在从早期采用者到到早期大众接纳过程有一个鸿沟，大部分技术产品无法跨越这个鸿沟就死掉了。 2、大数据现象是怎么形成的？ 数据变身大数据，大数据这一概念的形成，有三大标志性事件 2008年9月，美国《自然》杂志专刊第一次提出大数据概念。 2011年2月1日，《科学》(Science) 杂志专刊一-Dealing with data, 通过社会调查的方式，第一-次综合分析了大数据对人们生活造成的影响，详细描述了人类面临的"数据困境" 2011年5月，麦肯锡研究院发布报告一Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,第一次给大数据做出相对清晰的定义:“大数据是指其大小超出了常规数据库I具获取、储存、管理和分析能力的数据集。 3、大数据有哪些特征？ 大数据有三大特征 第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 第三个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 4、如何对大数据的来源进行分类？ 从大数据的来源来看 按数据来源行业划分 主要分为以下几个大类：国家数据库、企业数据、机器设备数据、个人数据。 国家数据库 包含公开的和保密的两个方面。 公开的如GDP、CPI、固定资产投资等宏观经济数据，包括历年统计年鉴或人口普查的数据，以及地理信息数据、金融数据、房地产数据、医疗统计数据等等。 保密的数据有军事数据、航空航天、卫星监测、刑事档案等等不可公开的大量数据。 企业数据 如公司百度、阿里巴巴、腾讯、新浪微博、亚马逊、facebook等公司的用户消费行为数据及社交行为数据。旅游公司的酒店、交通、门票等订单数
数据库管理系统-SQL Server 一、内容简介 1、版本：SQL Server2019 Array 2、应用背景：SQL Server是Microsoft公司的一个关系数据库管理系统，但说起它的历史，却得从Sybase开始的。SQL Server从20 世纪80年代后期开始开发，最早起源于1987年的Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，1988年，Microsoft公司、Sybase公司和Aston-Tate公司把该产品移植到OS/2上。后来Aston-Tate公司退出了该产品的开发，而Microsoft公司、Sybase公司则签署了一项共同开发协议，这两家公司的共同开发结果是发布了用于Windows NT操作系统的SQL Server，1992年，将SQL Server 移植到了Windows NT平台上。 3、特点： 优点 Microsoft SQL Server是一个分布式的关系型数据库管理系统，具有客户机/服务器体系结构，采用了Transact-sql的sql语言在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。 众所周知，SQL Server能够满足今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。它一种应用广泛的数据库管理系统，具有许多显著的优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。性能、可伸缩性及可靠性是基本要求，而进入市场时间也非常关键。 除这些SQL Server的优点外，SQLServer还为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。 缺点： 1、开放性。只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言。 2、可伸缩性，并行性。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 3性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差，并且不够稳定。
高密度电法勘探实习报告 一、基本原理 高密度电法指的是直流高密度电阻率法,但由于从中发展出直流激发极化法,所以统称高密度电法。高密度电阻率法实际上是一种阵列勘探方法,野外测量时只需将全部电极(几十至上百根)置于测点上,然后利用程控电极转换开关和微机工程电测仪便可实现数据的快速和自动采集。当测量结果送入微机后,还可对数据进行处理并给出关于地电断面分布的各种物理解释的结果。显然,高密度电阻率勘探技术的运用与发展,使电法勘探的智能化程度大大向前迈进了一步。由于高密度电阻率法所具备的上述优势,因此相对于常规电阻率法而言,它具有以下特点: (1) 电极布设是一次完成的,这不仅减少了因电极设置而引起的故障和干扰,而且为野外数据的快速和自动测量奠定了基础。(2) 能有效地进行多种电极排列方式的扫描测量,因而可以获得较丰富的关于地电断面结构特征的地质信息。(3) 野外数据采集实现了自动化或半自动化,不仅采集速度快(大约每一测点需2～5 s) ,而且避免了由于手工操作所出现的错误。(4) 可以对资料进行预处理并显示剖面曲线形态,脱机处理后还可以自动绘制和打印各种成果图件。(5) 与传统的电阻率法相比,成本低、效率高,信息丰富,解释方便,勘探能力显著提高。 高密度电法的基本原理与传统的电阻率法完全相同，不同的是在观测中设置了较高密度的测点，现场测量时，只需将全部电极布置在一定间隔的测点上，然后进行观测。由于使用电极数量多，而且电极之间可以自由组合，这样可以提供更多的地电信息，使电法勘探能像地震勘探一样使用覆盖式的测量方式。与常规电法相比，高密度电法具有以下优点：(1)电极布设一次性完成，减少了因电极设置引起的干扰和由此带来的测量误差；(2)能有效地进行多种电极排列方式的测量，从而可以获得较丰富的关于地电结构状态的地质信息；(3)数据的采集和收录全部实现了自动化，不仅采集速度快，而且避免了由于人工操作所引起的误差和错误；(4)可以实现资料的现场实时处理和脱机处理，大大提高了电阻率法的智能化程度。 按布线方式分类。一、集中式高密度电法测量系统：如WGMD-3 WGMD-4高密度电法测量系统，它以WDJD系列多功能数字直流激电仪为测控主机，再配以WDZJ系列多路电极转换器。二、分布式高密度电法测量系统：如WGMD-9超级高密度电法测量系统，它以WDA系列超级数字直流电法仪为测控主机，在配以分布式开关电缆，即可完成测量工作。
数据挖掘在航空CRM的应用 1、引言 运输业是国家经济的一个重要的组成部分，其发展水平已经成为一个国家和地区综合实力的重要体现。随着经济全球化，我国对物流的需求将大幅度的增加，物流将呈现跳跃式发展趋势。企业开始改变那种以商品为导向的观念，开始注重发掘，通过收集整理繁多的信息，量化分析需求，提供优质的售后服务，保持稳定的关系等措施，来加强对客户关系的管理。CRM勺主要含义就是通过对详细资料的深入分析，来提高满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，CRM最大程度地改善、提高了整个关系生命周期的绩效。CRM整合了、公司、 员工等资源，对资源有效地、结构化地进行分配和重组，便于在整个关系生命周期内及时了解、使用有关资源和知识；简化、优化了各项业务流程，使得公司和员工在销售、服务、市场营销活动中，能够把注意力集中到改善关系、提升绩效的重要方面与核心业务上，提高员工对的快速反应和反馈能力；也为带来了便利，能够根据需求迅速获得个性化的商品、方案和服务。要在激烈的市场竞争中获得主动，越来越多的民航企业把保持客户作为企业的重要任务，谁能留住那些能给企业带来丰厚利润的关键客户，并获得他们长久的信任和支持，谁就能获得满意的回报，进而赢得持续的竞争优势。 在航空业，客户关系管理的应用有其特别的原因。面对航空公司的管理需求，急需引入先进的客户关系管理理念。在航空公司引入电子商务后，公司关注的重点由提高内部效率向尊重外部转移。而CRMS念正是基于对客户的尊重，要求公司完整地认识整个客户生命周期，提供与客户沟通的统一平台，提高员工与接触的效率和反馈率。随着“以客户为中心"的客 户关系管理技术在航空业的不断应用和发展，航空服务质量的改善提高的同时，产生了大量的客户数据，充分挖掘这些数据中隐藏的有用信息可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。 2、设计思路与方案概述 1. 研究方法 数据仓库与数据挖掘是CRM勺重要组成部分，航空公司与客户的交流会产生大量的数据，这 些数据一般由交易系统收集而来，然后将这些数据集中、清理、汇总后进入数据仓库，设计良好的数据仓库包含客户与公司交流的历史记录。将数据挖掘工具用于处理这些历史记录，可以帮助公司将来更好的服务客户。 2研究思路 1、通过对比国内外航空公司关系管理应用现状，分析出我国航空公司客户关系管理存在的主要问题。 2、针对存在的问题，构建我国航空公司客户关系管理系统模型，并在此基础上，应用数据仓库的相关知识，建立我国航空公司客户信息数据仓库，最后应用数据挖掘技术对航空公司客户群体进行划分。 3、构建CRM数据仓库，对客户信息数据模型进行建立，同时对操作数据存储（ODS）进行分析。 4、对OLAP技术和数据挖掘技术（基于互动循环过程和SEMMA勺数据挖掘实施方法）在CRM 中研究分析，并分析了金字塔模型和收转发分析模型，得出有利于航空公司营运的分析结论。 3、航空公司CRM体系结构与数据挖掘的应用分析 1、航空公司CRM体系结构
实验二高密度电法实验 一、实验目的 1.学习高密度电阻率法数据采集工作方法；了解数据处理的基本流程。 二、高密度电法的勘探原理 高密度电法的基本工作原理与常规电阻率法大体相同。它是以岩土体的电性差异为基础的一种电探方法,根据在施加电场作用下地中传导电流的分布规律,推断地下具有不同电阻率的地质体的赋存情况。高密度电法数据采集系统由主机、多路电极转换器、电极系 3 部分组成。多路电极转换器通过电缆控制电极系各电极的供电与测量状态。主机通过通讯电缆、供电电缆向多路电极转换器发出工作指令、向电极供电并接收、存贮测量数据。数据采集结果自动存入主机,主机通过通讯软件把原始数据传输给计算机。计算机将数据转换成处理软件要求的数据格式,经相应处理模块进行畸变点剔除、地形校正等预处理后,做视电阻率等值线图。在等值线图上根据视电阻率的变化特征结合钻探、地质调查资料作地质解释,并绘制出物探成果解释图。 三、实验内容及步骤 （一）实验内容 本实验在室外采用温纳装置做剖面观测，学习电法勘探的野外工作过程和仪器操作，对观测的数据进行整理，编写实验报告。 （二）仪器 高密度电阻率勘探工作仪器包括测量系统和反演软件系统。测量系统包括WDJD-3多功能数字直流激电仪（测控主机）和WDZJ-3多路电极转换器。该系统具有存储量大、测量准确快速、操作方便等特点，并且可方便地与国内常用高密度电法处理软件配合使用。（三）装置形式 采用的装置形式为：固定断面扫描装置α排列（温纳装置AMNB）见图1-1。测量时，AM=MN=NB为一个电极间距，A、B、M、N逐点同时向右移动，得到一条剖面线；接着AM、MN、NB增大一个电极间距，A、B、M、N逐点同时向右移动，得到另一条剖面线；依此不断扫描下去，得到倒梯形断面，由于供电电极AB和MN均按一定比例增大，所以在反映深部信息是
学生管理系统数据库设计与实现 班级：组成员及所完成的工作： 系统名称：学生管理系统 一．系统需求 a. 该“学生管理系统”只是对数据库应用技术的一个样本数据库的实例，重在对数据库一些方法的 熟悉与掌握，其中包括从数据库的概念模型到ER 图的绘制，再到数据库模式的建立（即为数 据库及其基本表的建立），而后数据的录入（在此从略）最后完成一些简单的关系运算表达式 的表达和相关的Select 查询语句的使用。 b. 系统结构简述：本系统包括六个实体：学生；课程；教师；学院；社团；活动实体之间的关系 转换为其他四个表：选修；代课；加入社团；组织活动（都是多对多关系的转换）实体“学 院”与“学生”之间一对多的关系转换到表“学生”中注：各个基本表中关键字已在关系模式中说明 c. 该数据库需要进行如下数据处理： ◎ 要查询所有学生的个人信息：学号，姓名，性别，民族，出生年月，籍贯，身份证号，学院 编号，所在专业 ◎ 学生要查询本学期所开课程详细情况（成绩除外），并按“课程类型”分组输入：学号 输出：学号，姓名，课程名，学分数，学时数，课程类型 ◎ 对某个学生的社团活动用清单表示（按社团分组，活动时间升序排序）：输入：学号输 出：学号，姓名，活动名称，活动地点，活动时间，社团名称，详细内容 ◎ 某位教师想查询自己本学期所代的课程及其上课情况：输入：教师姓名输出：教师编号，姓名，性别，课程名，课程类型，上课教室，上课时间
ER 图 截止日期 发起日期 活动地点 n 详细内容 活动编号 名称 所在专业 1 n 所属院系 选修 m 入社日期 加入社团 成绩 代课 职务 上课时间 成立年份 n 社团编号# 会长编号 名称 所属级别 备注 m 组织活动 上课教室 学院 社团 教师 活动 课程 学生 图1。社团活动ER 图 学时数 姓名 性别 学号# 岀生年月 课程名 宿舍号 籍贯 民族 课程类型 教师编号# 学分数 姓名 学历 家庭住址 性别 电话 备注 身份证号 教师 学生 课程 图2。课程部分ER 图
人大《大数据营销》在线作业 一、单选题（共10 道试题，共30 分。） 1. 大数据应用需依托的新技术有() A. 大规模存储与计算 B. 数据分析处理 C. 智能化 D. 三个选项都是 正确答案： 2. 大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用()的方法 A. 所有数据 B. 绝大部分数据 C. 适量数据 D. 少量数据 正确答案： 3. 下列关于网络用户行为的说法中，错误的是() A. 网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B. 用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C. 数字轨迹用完即自动删除 D. 用户的隐私安全很难得以规范保护 正确答案： 4. 数据仓库的最终目的是() A. 收集业务需求 B. 建立数据仓库逻辑模型 C. 开发数据仓库的应用分析 D. 为用户和业务部门提供决策支持 正确答案： 5. 在数据生命周期管理实践中，()是执行方法 A. 数据存储和备份规范 B. 数据管理和维护 C. 数据价值发觉和利用 D. 数据应用开发和管理 正确答案： 6. 大数据的起源是() A. 金融 B. 电信 C. 互联网
D. 公共管理 正确答案： 7. 数据清洗的方法不包括() A. 缺失值处理 B. 噪声数据清除 C. 一致性检查 D. 重复数据记录处理 正确答案： 8. 大数据的最显著特征是() A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 正确答案： 9. 智慧城市的构建，不包含() A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 正确答案： 10. ()反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高 A. 规模 B. 活性 C. 关联度 D. 颗粒度 正确答案： 人大《大数据营销》在线作业 二、多选题（共10 道试题，共50 分。） 1. 下面例子属于大数据技术公司的是（） A. 四大机票预订系统之一的ITA Software B. 与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司 C. 微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录 D. 在对冲基金工作的金融工程师杰夫?贝索斯创建了网上书店亚马逊 正确答案： 2. 大数据的科学价值和社会价值正是体现在（）