工业互联网与人工智能技术的融合
1.2016 年 3 月谷歌（）在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石，引发了全世界的关注。（5.0 分）
A.AlphaGo
B.AlphaGo Master
C.AlphaZero
D.DeepMind
2.从自身核心产品能力出发或者自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服
务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0 分）
A.装备制造企业
B.工业软件企业
C.信息技术企业
我的答案： A √答对
3.工业互联网这一该案最早是有（）提出的。（ 5.0 分）
A.美国 GE 公司
B.德国西门子公司
C.美国 GM 公司
我的答案：ABCD √答对
4.借助平台的数据汇聚与处理能力拓展服务边界，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（
5.0 分）
A.装备制造企业
B.工业软件企业
C.信息技术企业
我的答案： B √答对
5.“人工智能”这一概念是在（）大学会议上提出的。（ 5.0 分）
A.普林斯顿
B.麻省理工
C.达特茅斯
D.卡内基梅隆
我的答案： C √答对
6.“人工智能” 这一概念是（）在1956 年提出的，标着着人工智能学科的诞生
（ 5.0 分）
A.
B.明斯基
C.罗切斯特
D.香农
我的答 A √答对
7.机器学习可以分为两个阶段，制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成
的人工神经网络输出正解的“ （）”（ 5.0 分）
A.判断阶段
B.预测阶段
C.验证阶段
D.训练阶段
8.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。（ 5.0 分）
A.具有智能
B.和人一样工作
C.完全替代人的大脑
D.模拟、延伸和扩展人的智能
我的答案： D √答对
9.发挥IT 技术优势将已有平台向制造领域延伸，对外提供服务的工业互联网平
台产品企业属于（）（ 5.0 分）
A.装备制造企业
我的答案：ABCD √答对
B.工业软件企业
C.信息技术企业
10.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于
5.0 分）（）过程
A.数据探索
B.数据建模
C.数据评估
D.模型验证
1.产品设计反馈优化场景中，工业互联网平台可以将（）和（）反馈到设计和制造
阶段，从而改进设计方案，加速创新迭代。（5.0 分））
A.产品运行数据
B.制造数据
C.用户使用行为数据
D.物流数据
我的答案： AC √答对
2.工业互联网平台一般可分为（）层（ 5.0 分））
A.边缘层
B.平台层
C.应用层
D.基础设施层
我的答案：ABC ×答错
3.工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互
联网体系架构中具有至关重要的地位，是面向制造业（）需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。（5.0 分））
A.数字化
B.网络化
C.智能化
D.信息化
4.工业互联网典型应用包括：（）（
5.0 分））
A.面向工业现场的生产过程优化
B.面向企业运营的管理决策优化
C.面向社会化生产的资源优化配置与协同
D.面向产品全生命周期的管理与服务优化
我的答案： ABCD √答对
5.工业互联网平台应用层的作用是（）（ 5.0 分））
A.工业数据管理
B.提供工业微服务
人工智能技术与电子商务 的发展 论文题目：人工智能技术与电子商务的发展 班级：10级信息管理与信息系统 姓名：陈玲 学号：2010110405
人工智能技术与电子商务的发展 【摘要】电子商务是随着以互联网为代表的计算机网络的应用而产生在流通领域的一场革命，是新世纪信息产业新的增长点，是一个具有巨大发展潜力和诱人发展前景的新市场。电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。伴随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断发展，两者在各个领域、各个层次的相互融合将日益明显。作为各自成功的一部分，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种趋势。 【关键词】人工智能电子商务发展概念 1.引言 电子商务的发展给全球经济带来的冲击无疑是巨大的。而基于人工智能技术的电子商务可以更好地为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术的概念和发展与电子商务的发展、人工智能在电子商务中的实际应用，以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 2.电子商务的产生发展 2.1电子商务的概念 电子商务是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。电子商务是人类经济、科技、文化发展的必然产物，是信息化社会的商务模式，是21世纪全球经济的重要组成部分。 第一，电子商务与电子业务是两个不同概念。电子商务(Electronic Commerce，简称EC)是商业企业，生产企业与消费者个人利用计算机网络进行的商务活动。它包括电子商情，电子广告，电子交易，电子支付，电子结算，电子银行等。而电子业务(Electronic Business，简称EB)是指社会各行各业各种业务的电子化，网络化。它包括电子商务，电子政务，电子军务，电子医务，电子教务，电子公务，电子家务等。 第二，电子商务是一种最先进的由信息技术支撑的交易方式，是整个交易活动的自动化和电子化。电子商务是利用各种电子工具和电子技术从事各种商务活动的过程。其中电子工具是指计算机硬件和网络基础设施(包括Internet，Intranet，Extranet等);电子技术是指处理，传递，交换和获得数据的多技术集合。电子商务的根本目的就是要实现企业乃至全社会交易活动的高效率和低成本。 第三，电子商务是一个虚拟的市场交换场所。电子商务又称为"24×365交易方式"，它能够跨越时空，不受地理位置和时间的限制，实时地为用户提供各类商品和服务的供应量，需求量，发展状况及买卖双方的详细情况，从而使买卖双方能够更方便地研究市场，更准确
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/c6361067.html, 浅议在互联网时代人工智能与教师的关系 作者：程宏亮 来源：《学习与科普》2019年第21期 摘要：人工智能無疑已是当今最热门话题之一。为了进一步促进人工智能与教育的融合发展，北京市教委日前下发了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》。在计划中，提出了六项具体任务：推动基础教育阶段人工智能素养教育;加强人工智能职业教育和技能培训完善高校人工智能领域人才培养体系;优化高校人工智能领域科技创新体系;推动人工智能在教育领域的应用示范;加强人工智能与教育的国际交流合作。 关键词：互联网;人工智能;核心素养; 可以说，人工智能已经渗透到了我们教育的方方面面。人们已经进入了5G的信息传输的高速公路，5G网络的理论下行速度为10Gb/s，相当于下载速度1.25GB/s，这比现行的4G技术快了100倍。信息的高速传递首先可以实现万物互联，这种互联的状态已经很大程度上改变了我们的生活，简单的人工智能，可以轻松的取代高速公路上的收费人员，银行里的工作人员，餐厅的服务人员。如果人工智能具备了自身学习的能力，需要高级思维能力的翻译家、作家、医生、律师在理论上都可以被取代，AlphaGoMaster3：0完胜柯洁，就是最好的证明。人类现在恐慌的是，要不要持续的开发AlphaGo深度学习的能力，答案是开发AlphaGo的DeepMind团队宣布了AlphaGo “退役”的决定，因为击败人类顶尖棋手已经不再是它的目标。信息的高速传递的人工智能的开发必然会推动文明的进步，作为文明继承者和传播者的教师，从职能上来看，肯定会受到极大的冲击，然而事实是真的如此吗？笔者想从以下几个方面来谈谈自己的观点。在谈自己观点之前，我们先来了解两条信息。 第一个信息是：扎克伯格夫妇在给女儿的信中就预言了未来教育的四大趋势，一是学生将根据自身的兴趣、需要和目标来寻找教师，学习将是个性化、定制化的;二是基于互联网的学习将突破时空限制，同样也不会受到同龄人学习进度的束缚;三是学习将不再是记忆前人的经验、知识，而是掌握可实践的技能，甚至探索前所未有的领域;四是教师将不再是一种全职职业，它将不受年龄、职称、学历的限制，只要某个人在某个领域很牛就可以在这个领域灵活地教学生。 第二个信息是：BBC 基于牛津大学卡尔·佛雷和米歇尔·奥斯本（ Frey & Osborne，2016）的数据系统分析了365种职业在未来的“被淘汰率”，结果显示，电话推销员、打字员、会计、保险业务员、银行职员等，这些职业被替代率均在百分之九十以上。淘汰率比较低的是，艺术家为3. 8%，科学家为6. 2%，律师、法官为3. 5%，牙医、理疗师为2. 1%，建筑师为1. 8%等，这些职业被取代率很低，尤其是教师职业的被取代率只有0. 4%。
工业互联网与数字工厂 课程目的： 进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。目前中国是全球最大的制造业国家，大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备，以及工艺，他们仍然停留在组装加工的阶段，缺乏创新思维、原创技术等。 通过本课程，从思维到实施策略必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂。 适合学员： 从事互联网+制造业，工业升级的政府管理干部及企业中高管理者 课程目标： 1.深入了解工业互联网和智能生产要素特点 课程时长：6小时 授课方式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏、小组讨论等形式。 主训导师：上海蓝草咨询 课程大纲： 第一章工业革命回顾
1.第一次工业革命实现了机器生产 2.第二次工业革命核心能源革命 3.第三次工业革命核心是计算机的利用 4.工业领域面临的跨界威胁前所未有 5.第四次工业革命-工业的全方位变革 6.新一代信息技术的大爆发开启新智慧时代 第二章工业互联网发展态势与展望 1.全球工业互联网发展格局正在形成 2.一是智能工厂与智能服务 3.二是工业/产业人工智能 4.新型网络与安全 5.产业互联网 第三章我国工业互联网初步形成三大应用路径
1.面向企业内部的生产率提升 2.面向企业外部的价值链延伸 3.面向开放生态的平台运营 4.我国工业互联网三步走与323行动 5.工业互联网是制造业和产业数字化智能化转型的方法论第四章工业4.0与智能制造 1.传统工业发展临近天花板 2.智能制造 3.工业 4.0九大技术 第五章数字化工厂 1.信息物理系统 2.关键信息技术应用 3.数字化管理技术促进管理模式的创新 4.数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。
互联网与人工智能行动实施方案
目录 一、总体思路与目标 (3) 二、培育发展人工智能新兴产业 (4) 重点工程： (4) 三、推进重点领域智能产品创新 (5) 重点工程： (6) 四、提升终端产品智能化水平 (8) 重点工程： (9) 五、保障措施 (11)
为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发[2015]40 号），充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域“互联网+”创业创新，培育经济发展新动能，特制定本实施方案。 一、总体思路与目标 总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以提升国家经济社会智能化水平为主线，着力突破若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态，培育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。 实施目标。到2018 年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全
球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 二、培育发展人工智能新兴产业 主要任务：加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公共服务平台。研究网络安全全周期服务，提供云网端一体化、综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。 重点工程： （一）核心技术研发与产业化工程 加强产学研用合作，支持国家工程实验室、国家工程（技术）研究中心等创新平台建设，布局国家级创新中心，共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发，开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬
人工智能的发展及应用 这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。 人工智能的定义 “人工智能” (Artificial Intelligence) 一词最初是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。 人工智能理论进入21 世纪, 正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品” , 并使之在越来越多的领域超越人类智能, 人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。 人工智能的应用领域 1. 在管理系统中的应用 (1) 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率, 而是用计算机实现人们非常需要做, 但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中, 以数据管理和处理为中心, 围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库, 而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说, 就是将企业各部门的数据进行统一集成管理, 搭建人工智能的应用平台, 使之成为企业管理与决策中的关键因子。 2. 在工程领域的应用
(1) 医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用, 具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题, 作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上, 早在1982年, 美国匹兹堡大学的Miller 就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2? 内科计算机辅助诊断系统的研究成果, 由此, 掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前, 医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用, 从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。 (2) 地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978 年美国 斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECT”OR, 该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等, 是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积, 价值超过1 亿美元。 3. 在技术研究中的应用 (1) 在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器, 以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动减少了任务因素造成的无擦, 提高了检测的可靠性, 实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2) 人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点, 因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技 术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更 高级AI 通用和专用语言, 和应用环境以及开发专用机器, 而与人工智能技术则为我们提供了可能性。 人工智能的发展 人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle( 亚里士多德)( 前384-322) ，给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon(培根)(1561-1626)，系统地给出了归纳法。“知识就是力量”
工业互联网与人工智能技术的融合 1.机器学习可以分为两个阶段，制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“（）”（5.0分） A.判断阶段 B.预测阶段 C.验证阶段 D.训练阶段 我的答案：B√答对 2.发挥IT 技术优势将已有平台向制造领域延伸，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：C√答对 3.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。（5.0分） A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全替代人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 我的答案：D√答对
4.借助平台的数据汇聚与处理能力拓展服务边界，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（ 5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：B√答对 5.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于（）过程。（5.0分） A.数据探索 B.数据建模 C.数据评估 D.模型验证 我的答案：A×答错 6.工业互联网这一该案最早是有（）提出的。（5.0分） A.美国GE公司 B.德国西门子公司 C.美国GM公司 我的答案：A√答对 7.从自身核心产品能力出发或者自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业
B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：A√答对 8.“人工智能”这一概念是在（）大学会议上提出的。（5.0分） A.普林斯顿 B.麻省理工 C.达特茅斯 D.卡内基梅隆 我的答案：C√答对 9.“人工智能”这一概念是（）在1956年提出的，标着着人工智能学科的诞生。（5.0分） A.麦卡锡 B.明斯基 C.罗切斯特 D.香农 我的答案：A√答对 10.2016年3月谷歌（）在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石，引发了全世界的关注。（5.0分） A.AlphaGo B.AlphaGo Master
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源
附件 “互联网+”人工智能三年行动实施方案 为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发[2015]40号），充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域“互联网+”创业创新，培育经济发展新动能，特制定本实施方案。 一、总体思路与目标 总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以提升国家经济社会智能化水平为主线，着力突破若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态，培育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。 实施目标。到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全
球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 二、培育发展人工智能新兴产业 主要任务：加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公共服务平台。研究网络安全全周期服务，提供云网端一体化、综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。 重点工程： （一）核心技术研发与产业化工程 加强产学研用合作，支持国家工程实验室、国家工程（技术）研究中心等创新平台建设，布局国家级创新中心，共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发，开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬
1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。(V) 2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。(V) 3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X 4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。(V) 5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。(V) 6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。(V) 7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。(V) 8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。(V) 9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。(V) 10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。(V) 11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。(V) 12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。(V) 13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。(V) 14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。(V) 15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X 16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X 17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X 18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。(V) 19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。(V) 20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X 21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。 22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（A）。 23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。 24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。 25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。 26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。 27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。 28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。 29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。
人工智能的应用 课程：人工智能 专业班级：计科11001班 学号：201003647 姓名：刘雄 报告日期： 2013-5-29
人工智能在智能机器人领域中的应用 在现代的工业制造，航空航天，交通矿业等领域，机器人越来越发挥着重要的作用。一些日本的专家预测，到2010年，只有5%的体力劳动需要由人来完成，其余大量的体力劳动要由机器人来承担。随着机器人的普及，机器人安全，规划，控制等领域也日益承受着巨大的挑战。 那何谓人工智能呢？ “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人们认为“人工智能”是计算机科学技术的前沿科技领域。因此,“人工智能”与计算机软件有密切的关系。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博奕软件等。但是,“人工智能”不等于“软件”,除了软件以外,还有硬件及其他自动化的通信设备。人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。 例如,用计算机打印常用的报表,进行一些常规的文字处理,都是程序化的操作,谈不上有智能。但是,用计算机给人看病,进行病理诊断和药物处方,或者,用计算机给机器看病,进行故障诊断和维修处理,就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是“专家系统”(Expert System),简称代写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经验,可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如:医疗诊断专家系统,故障诊断专家系统等。 人工智能要解决的问题主要是以下几个方面： 一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。 二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。 三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。 实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。 在机器人控制中常用的智能控制方式是模糊控制。 如图1所示。
人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于
涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布
?根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 ?根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 ?因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） ?信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤
工业互联网平台技术白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32
互联网人工智能与xx教育 作者：xx 来源：《教育家》2019年第44期 人工智能已经有很多年的发展历史。最近几年，由于计算技术的快速发展、数学工具的深度应用，人工智能走向了飞速的发展道路。 人工智能最早的历史，可以追溯到1954年。由于我国数学工具的薄弱，计算机技术发展速度不够，人工智能的整体发展走了很缓慢的50年。我们国家最高科技奖的第一届获奖者吴文俊院士是中国做人工智能的先驱。如今，我国的人工智能技术已经可以解决很多问题，识别脸、指纹、声音等方面已经应用得非常成功。但是怎样能够做到深度学习，我们需要把教育和现代生活以及人工智能结合在一起。 人工智能和脑科学是未来科学最重要的一个发展方向。怎样结合到教育，将是更深层次的一个方向。智慧教育简单地说，就是信息化手段加上教育。智慧教育需要信息技术与学科的深度结合。现在，全球教育有很多资源，全世界不同地域的教育都在发展。我们要开放学习。 我们现在有很多的数据，怎么通过数据把教育往更高的层次上推进，怎样进行绿色高效的教育管理？这都是智慧教育很重要的特征。 我们有很多的事情要做，包括智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学。比如评价，我们要建立一个好的评价体系，比如一个班上有50个学生，有的学生听懂了，有的学生确实听不懂，怎样通过智慧教育的数据分析，知道我们的教学效果到底怎么样。这些都需要通過智慧的教育方式体现出来。 现在有很强的计算机网络，大学、中学、小学都可以做这些事情。智慧教育要把技术先发展起来，然后结合技术、结合数据分析、结合教育内容做到高效率的学习。 智慧教育的发展，为我们改善教育制度提出了很多挑战，我们需要有更多的老师，更多的学校做这件事情，从而使我们的优秀教育资源数字化。我们要借助互联网和智慧教育学习，弥补偏远地区优质教师的不足，尤其是数学和语
2019年度人工智能与健康考试答案91分 1.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（ 2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：B√答对 2.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。（2.0分） A.X光 B.计算机断层扫描 C.核磁共振成像 D.内窥镜 我的答案：C√答对 3.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。（2.0分） A.脑卒中 B.冠心病 C.高血压
D.肺原性心脏病 我的答案：C√答对 4.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 5.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：A√答对 6.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论）的目标是很好地（）事件。（2.0分） A.预测 B.统计 C.分析 D.回顾 我的答案：A√答对
7.“计算机器能够思维”的观点是由（）提出来的。（2.0分） A.冯·诺依曼 B.图灵 C.诸葛亮 D.公输班 我的答案：B√答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。（2.0分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故 我的答案：A√答对 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D√答对
人工智能技术在国防科技领域的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年6 月20 日
人工智能技术在国防科技领域的应用 摘要:应用与国防科技领域,利用计算机模拟人类的学习与推理,能思维、能学习，能求解问题，适应环境变化的特征。随着科学技术的发展，人工智能技术广泛的应用与军事、航空航天、工业、农业、气象、地质勘查、交通运输等领域，本文主要论述人工智能技术在军事及航空航天等国防科技领域的应用。 关键词：人工智能；军事技术；智能武器；航空航天；专家系统 一. 引言 人工智能技术是在20世纪50年代产生的。当时世界的科学技术已经进入一个新的发展阶段，信息量急剧增加,信息传递日益加快,人类的自然智能已经无法迅速处理如此巨大数量的信息，人们便开始探索通过计算机来执行需要使用人的智能才能完成的任务。60年代，人工智能技术主要用于弈棋、定理证明和简单的人工智能专家系统研究。70年代，随着微型电子计算机技术和集成电路技术的迅猛发展，人工智能专家系统的研究进入应用开发阶段，一些初级商品化的专家系统在市场上出现。专家系统是一种智能化的计算机软件系统。该系统中的知识，是从人类专家头脑中获取并编写成软件存储到计算机中去的。这些知识是相应专业领域中较为先进和准确的知识。专家系统作为一种特殊的软件系统，在它与计算机组合成一个完整的综合系统之后，就可以向人们提供知识、建议、推理、判断或决策意见。既可以作为一种完整、独立的智能化工具，从事与人工智能技术相关的系统开发工作，并在部分功能上起到人类助手的作用；又可以直接作为新一代智能机的部件和开发工具。 80年代以来，人工智能技术得到了迅速的发展，应用于遗传工程、化学合成、业务管理、石油勘探、法律断案及军事领域中的专家系统相继研制成功。日本、美国、苏联和西欧某些国家均以政府支持的方式，大力资助和领导人工智能技术的研究与开发工作。其中，日本的新一代智能计算机系统研究与开发计划、英国的阿尔维(ALVE)计划、美国国防部的战略计算倡议(SCI)和西欧的尤里卡(EUREKA)计划最为引人注目。美国在人工智能技术研究方面，以军事用途为首要目标，由国防部出资10亿美元，拟在从1983年开始的10年内，研制出用于军用航天器的自动控制驾驶仪，陆上多用途自主作战系统和舰用多用途智能计算机等军事人工智能化装备。中国于60年代开始进行人工智能技术的开发研究，一些人工智能应用成果，已开始在国民经济发展和国防建设中发挥作用。在人工智能基础研究和理论研究工作中，尤其在智能机体系结构、智能语言及智能机器人的研究工作中，都有独到的见解和成就 二. 军事领域应用 1.实际应用 人工智能技术在军事上有着广阔的应用前景，在此领域中已出现上百种成功的应用项