大数据时代，医药情报达人必备信息
你在做招投标工作吗？
你在做市场销售工作吗？
你在做药品代理吗？
你有遇到以下问题吗？
1.本竞品在医院的销量如何，老是摸不着头脑
2.本竞品的全国各省中标价没有一个地方能让我一目了然地看到
3.各省增补基药、医保、新农合、低价药查起来真费劲，加起来网站都快上百个了，有地方一键查询吗？
4.药品申报信息去哪里查询？
5.各省抗生素限用情况看似简单，查起来也要好半天
6.独家品种统计老半天，也不知统计错了没？
我们来看看，各方面工作都需要收集哪些基本信息点（以下仅为举例，并非代表全部信息点）
招投标工作必备信息收集：
信息点来源招标动态公告各省药品招标网站
基药目录（省增补目录）各省卫计委或各省药品招标网站
低价药目录（省增补目录）各省药品招标网站或物价局或卫计委医保信息各省(市)人力资源和社会保障局网站新农合各省食药监局网站
最高零售价各省物价局网站
中标价数据发改委和各省药品招标网站
新版GMP认证国家食药监局网站
质量类型发改委和各省物价文件
质量可靠性国家及各省食药监局网站
产品质量抽检不良记录国家及各省食药监局网站
市场销售工作必备信息收集：
信息点来源
本竞品适应症产品说明书
本竞品禁忌产品说明书
本竞品用法用量产品说明书
本竞品单独定价、优质优价情况发改委和各省物价文件
本竞品销量医院
大类市场容量医院
中类市场容量医院
同通用名市场容量医院
同用药途径市场容量医院
同剂型市场容量医院
同规格市场容量医院
药品代理必备信息收集：
信息点来源独家品种、独家剂型、独家规格国家食药监局网站
批文数量统计国家食药监局网站
新发批文国家食药监局网站
申报品种情况国家食药监局网站
抗生素限用级别各省卫计委
原料药信息国家食药监局网站
以上招标及市场信息……
面对如此繁杂的信息，你是否浏览器收藏夹都放不下了，“药品信息链”在线系统将以上信息一网打尽，一键搜索帮您解决所有问题，敬请期待随后的微信文章，逐步为您解密“药品信息链”。
单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层
C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有
【智慧政务】财政局国有资产管理大数据信息化 系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2020年X月
目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (12) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (13) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 系统架构要求 (15) 2.2 网络系统需求 (18) 2.3 主机系统需求 (18) 2.4 办公设备需求 (19) 2.5 公共广播系统需求 (19) 2.6 音视频会议室需求 (20) 2.7 信息发布系统需求 (20) 2.8 安防监控系统需求 (20) 2.9 道闸系统需求 (21) 2.10 门禁考勤系统需求 (21) 2.11 服务评价系统需求 (21) 2.12 机房系统需求 (21) 2.13 大数据政务云平台需求 (22) 2.14 点位统计表 (24) 第3章财政局综合业务系统设计 (26) 3.1 财政信息门户 (26) 3.2 综合办公平台 (36) 3.3 财政法规库系统 (41) 3.4 部门预算 (41) 3.5 基础数据库 (46) 3.6 项目库 (60) 3.7 综合预算编制系统 (61) 3.8 指标管理系统 (63) 3.9 社保资金管理系统 (64) 3.10 国有资本经营 (67) 3.11 收入查询分析系统 (68) 3.12 投融资查询分析系统 (71)
大数据时代的信息处理 【摘要】信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，人们积累的数据越来越多，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，而是呈现跨越式的特征，因此传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求。从而就需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，即数据挖掘技术。本文深入浅出地阐述了数据挖掘技术的产生，概念以及数据挖掘的常用技术。 【关键词】信息时代；数据；挖掘；分析 一、大数据的定义 所谓“大数据”，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从TB级跃升至PB级；其次是区别于传统的数据结构，“大数据”时代的数据结构比较复杂，超过80%都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中RFID的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的IT系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。“大数据”的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求，因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。 二、数据挖掘的定义 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程，它是一门涉及面很广的交叉性新兴学科，涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。数据挖掘是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘是知识发现过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式，它并不是用规范的数据库查询语言进行查询，而是对查询的内容进行模式的总结和内在规律的搜索。传统的查询和报表处理只是得到事件发生的结果，并没有深入研究发生的原因，而数据挖掘则主要了解发生的原因，并且以一定的置信度对未来进行预测，用来为决策行为提供有利的支持。 （1）统计学 统计学在数据样本选择、数据预处理及评价抽取知识的步骤中有非常重要的作用。以往许多统计学的工作是针对数据和假设检验的模型进行评价，很明显也
2018年度四川省大数据时代的互联网信息安全考试撒启贤 一、单选题 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（ 2.0分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 我的答案：B 答对 2.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（2.0分） A.现在网络主播很流行，很多网站都有，可以点开看看 B.安装流行杀毒软件，然后再打开这个页面 C.访问完这个页面之后，全盘做病毒扫描 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 我的答案：D 答对 3.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（2.0分） A.主动参加 B.关注进程 C.积极转发 D.不转发，不参与 我的答案：D 答对 4.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（2.0分） A.尽量不要填写过于详细的个人资料 B.不要轻易加社交网站好友 C.充分利用社交网站的安全机制 D.信任他人转载的信息 我的答案：D 答对 5.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”，但是必须下载专用播放器，家明应该怎么做?（）（2.0分） A.安装播放器观看 B.打开杀毒软件，扫描后再安装 C.先安装，看完电影后再杀毒 D.不安装，等待正规视频网站上线后再看 我的答案：D 答对 6.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（）（2.0分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 我的答案：A 答对 7.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（2.0分） A.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信
2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马
智慧大厦信息化系统集成整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章系统概述 (4) 1.1 系统概述 (4) 1.2 设计原则 (4) 1.3 设计依据 (5) 第2章系统详细设计 (7) 2.1 网络信息安全系统 (7) 2.1.1 系统综述 (7) 2.1.2 硬件部分技术及子网的划分 (9) 2.1.3 网络平台软件设计 (47) 2.1.4 网络安全设计 (61) 2.2 前端子系统 (78) 2.2.1 高清监控点组成 (79) 2.2.2 高清特点 (79) 2.3 存储子系统 (83) 2.3.1 编码压缩能力 (83) 2.3.2 压缩编码特点 (84) 2.4 解码子系统 (86) 2.4.1 数字矩阵工作方式 (86) 2.4.2 数字矩阵功能 (87) 2.4.3 数字矩阵优势 (88) 2.5 管理平台 (89) 2.5.1 中心服务模块 (92) 2.5.2 存储服务模块 (94) 2.5.3 流媒体服务模块 (96) 2.5.4 电视墙服务模块 (97) 2.5.5 报警服务模块 (99) 2.5.6 配置客户端模块 (100) 2.5.7 操作客户端模块 (105) 2.6 产品清单 (112) 2.7 产品选型 (112) 2.7.1 DS-2CD4535FWD-I(Z)(H) (112) 2.7.2 DS-2CD4A35FWD-IZ(H)(S) (123) 2.7.3 DS-2DF7296-A (134) 2.7.4 IS-VSE2326B－BBC服务器 (146) 2.7.5 DS-6408HD-T (151) 2.8 网络安全及信息安全 (156) 2.9 OA办公系统 (160) 2.9.1 系统设计理念 (160) 2.9.2 系统应用价值 (169) 2.9.3 需求分析 (172) 2.9.4 系统总体设计 (179) 2.9.5 功能应用设计 (187) 2.9.6 移动办公应用 (215)
浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信
息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术
人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间：2019-10-11T15:19:05.807Z 来源：《教育学》2019年10月总第192期作者：南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要：人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响，教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的，但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施，对可预知的困难做好准备，才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词：人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来，教育机构都应参与到学术和技术的改革当中，不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施，学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性，例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次，提高教师对互联网产品的利用度，摒弃单纯的板书教学，利用便捷的多媒体教学方式，采用文字、图像、视频相结合的方式，增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范，如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外，数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题，主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象，由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中，数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线，导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性，阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响，比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务；其二，在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化；其三，数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点；最后，在学习内容的管理上，很多学校不够重视。总而言之，系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中，各个功能分区的板块有着相对独立的特点，较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同，在登录系统的时候所进行的操作也不相同，并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录，不论是教师还是学生，都可以用到风格统一的系统，获得更好的消息体验。此外，统一的消息机制同样不存在，这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准，欠缺流程化、规范化，用户在进行系统操作的过程中，后台进行的具体操作业务复杂而繁多，系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导，用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差；同样，在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟，降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务，建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务；数据共享服务，实现各个层面上的数据共享；信息等统一的认证服务，实行动态的应用系统认证；教育信息化修通标准定制服务，提供系统发展标准，按照相关规定建设信息化系统；系统建设监管服务，监管区域教育数据中心相关的信息化项目；安全监管服务，提供保证网络安全监管的相关服务，确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多，应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中，涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置，包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总，并且形成各个专项的数据报表，以对教研的各个项目进行反馈，从而针对具体的薄弱环节进行提升，向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中，务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象，满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的，既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径，也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下，使区、校双方都能获得积极、充分的发展，整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界，2017，（7）。 [2]雷朝滋教育信息化：从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报（教育科学版），2018，36，（1）。
【智慧政务】政府单位大数据信息化系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2019年X月
目录 第1章设计概述 (7) 1.1 项目概况 (7) 1.2 总体设计原则 (7) 1.2.1 可行性和适应性原则 (7) 1.2.2 实用性和经济性原则 (7) 1.2.3 先进性和成熟性原则 (8) 1.2.4 开放性和标准性原则 (8) 1.2.5 可靠性和稳定性原则 (8) 1.2.6 可扩展性和易维护性原则 (8) 1.2.7 安全性和可管理性原则 (8) 1.3 总体设计目标 (8) 1.4 总体设计依据 (9) 第2章信息化需求描述 (11) 2.1 网络系统需求 (11) 2.2 主机系统需求 (12) 2.3 办公设备需求 (12) 2.4 公共广播系统需求 (12) 2.5 音视频会议室需求 (13) 2.6 信息发布系统需求 (13) 2.7 安防监控系统需求 (13) 2.8 道闸系统需求 (14) 2.9 门禁考勤系统需求 (14) 2.10 服务评价系统需求 (14) 2.11 机房系统需求 (14) 2.12 大数据政务云平台需求 (15) 2.13 点位统计表 (17) 第3章智能化系统整体设计方案 (19) 3.1 计算机网络系统 (19) 3.1.1 网络特点 (20) 3.1.2 网络建设目标 (20) 3.1.3 设计说明 (21) 3.1.4 整体架构设计 (26) 3.1.5 网络安全系统设计 (38) 3.1.6 防火墙构架 (41) 3.1.7 入侵防御构架 (46) 3.2 主机存储系统 (49) 3.2.1 系统建设目标及内容 (49) 3.2.2 系统方案结构及拓扑 (52) 3.2.3 服务器方案说明 (55) 3.2.4 存储方案说明 (57) 3.2.5 服务器虚拟化方案说明 (58) 3.2.6 桌面虚拟化方案说明 (75)
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/c67091359.html, 关于大数据时代的信息处理技术分析 作者：舒一展 来源：《名城绘》2018年第07期 摘要：在大数据蓬勃发展的时代背景下，信息处理技术迎来了新的发展契机，毋庸置疑的是，我们应当充分挖掘信息处理技术可以发挥的潜力。本文从大数据的基本概念出发明确大数据为信息技术基本概念，进一步探讨大数据背景下的信息处理问题，以供同业者参考。 关键词：大数据；信息处理技术；发展方向 大数据技术的发展催生了信息处理技术的革新，无论是硬件方面的计算机设备还是软件方面的信息处理技术都无法满足大数据时代的信息要求了，因此洞悉当下信息处理技术的发展现状了解信息处理技术存在的问题促进大数据发展具有积极意义。 一、大数据与信息处理技术的定义 （一）大数据的基本概念 大数据的概念从深层上来说具有复杂的内涵。根据国外学者的定义，大数据只要指的是新时代下能够升级海量数据分析过程的信息资产，这种信息资产的特点是洞察和决策能力都更为强劲。数据总量大、数据结构复杂、数据之间的内在联系繁多是大数据的三个基本特点。大数据的兴起引起了各个领域对于前沿信息技术的关注，给予人们投入信息设备、技术研究的动力，与此同时大数据的发展也对信息安全提出了严苛的要求，也就是说大数据的发展對于社会生活相关领域带来了一定程度的挑战。首先，网络黑客很可能利用大数据技术对攻击网络用户。网络黑客利用大数据带来的便利向人们传递垃圾邮件、计算机病毒等等。这些因素在很大程度上干预了人们的网络生活，对互联网环境造成负面的影响。第二，大数据的流行对个人信息安全造成威胁。大数据的操作原理要求对规整海量数据，网络数据的集中性导致个人信息泄漏的可能性增加。第三，大数据自身成为网络黑客的攻击对象。不少黑客将网络攻击的对象转变为企业的数据库以此获取不法的利益，除此之外黑客还会利用大数据对企业的其他利益进行攻击。 （二）信息处理技术的基本概念 信息处理的基本内容包括数据获取、数据传输、数据分析以及数据处理四大模块，而这四大模块所对应的四种技术极为计算机技术、通信技术、网络技术和微电子技术。其中计算机技术有信息系统技术、数据库技术和检索技术三项内容组成。信息处理技术是计算机处理技术体系中的核心技术，但是起关键作用的技术则为数据库技术，这是因为数据库技术一方面可以规整相关信息另一方面可以存储并且及时调用这些数据并加以有效的利用。 二、大数据时代信息处理技术的发展方向
信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》 作者：李佳倩 学号：2014301500243 院系：计算机学院 班级：14级8班 指导老师：王骞 2015/1/24
大数据时代的信息安全问题 中文摘要 大数据（Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。 （本文编者：山东正舟信息 https://www.doczj.com/doc/c67091359.html, 山东正舟信息技术有限公司内部文案) 关键词:大数据；大数据时代；大数据信息安全 Abstract Nowadays big data has become a hot topic in both the academic and the industrial research.It is regarded as a revolution that will transform how we live,work and think.However,there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting,storing and utilizing big data.Privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals.And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results.This paper analyzes the causes of the era of big data, development overview, main characteristics and the present situation of big data information security research, and put forward the solution in view of the existing safety problems. Key words: Big data；Big data era；The information security of big data era
智慧景区旅游信息化平台大数据系统集成 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目概述 (1) 1.2 系统设计依据 (4) 1.3 系统设计原则 (4) 第2章智慧景区旅游总体设计 (7) 2.1 智慧景区建设主要目标 (7) 2.1.1 服务主管单位 (7) 2.1.2 服务游客 (7) 2.1.3 服务景区 (7) 2.2 整体建设框架 (8) 2.3 业务应用关系 (9) 2.4 总体功能结构 (10) 2.5 整体技术架构 (11) 2.6 基础网络支撑 (13) 2.6.1 系统概述 (13) 2.6.2 系统建设目的 (13) 2.6.3 建设需求 (13) 2.6.4 网络系统设计 (14) 第3章系统详细设计 (32) 3.1 景区基础支撑及智慧管理体系 (32) 3.1.1 景区基础智慧支撑系统 (32) 3.1.2 景区综合应用系统 (171) 3.2 景区智慧游客服务体系 (178) 3.2.1 呼叫中心 (178) 3.2.2 游客投诉建议处理系统 (180) 3.2.3 信息发布系统 (181) 3.3 景区智慧营销体系 (187) 3.3.1 门户网站 (187) 3.3.2 游客电子商务系统 (189) 3.3.3 分销业务渠道管理系统 (191) 3.3.4 移动终端管理系统 (198) 3.4 总控集成平台建设规划 (202) 3.4.1 主要功能 (202) 3.4.2 地理信息系统 (207) 3.4.3 系统特点 (207) 3.5 指挥中心硬件环境及机房工程 (208) 3.5.1 指挥中心 (209) 3.5.2 中心机房 (216) 3.6 系统集成 (221) 3.6.1 集成建设总体原则 (221) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (236) 3.6.3 项目成果交付 (250)
大数据时代如何保护公民隐私？
?2015春运期间,互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图,这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是被《新闻联播》进行盘点。自从春运开始,这张地图多次被电视、报纸等媒体引用,成为人们用数据解读春运状况，反应中国人口迁徙的一个样本。不仅如此,央视《新闻联播》更是再次运用百度大数据来盘点春节长假。“大数据”这个词对于普通人来说,可能是个高深莫测、无法理解的科技术语,但是当大数据和春运联系起来后,我们逐渐发现大数据原来就在我们每个人的身边。
什么是大数据时代？ ?数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来
大数据到底有多大？ ?名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的 纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万
大数据都能干啥。具体有六大价值：?●1、华尔街根据民众情绪抛售股票； ?●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况； ?●3、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；?●4、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹； ?●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况； ?●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。
大数据对信息安全带来的技术和挑战 周恩来政府管理学院政治学与行政学宋梓林1312756 1.大数据时代 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于直面大数据对信息安全的挑战。 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件,互联网搜索索引,呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录,摄影档案馆,视频档案和大规模的电子商务。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 2.大数据技术给信息安全带来的技术支持 信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。根据国际标准化组织的定义，信息安全性的含义主要是指信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。信息安全是任何国家、政府、部门、行业都必须十分重视的问题，是一个不容忽视的国家安全战略。但是，对于不同的部门和行业来说，其对信息安全的要求和重点却是有区别的。 信息安全其根本目的就是使内部信息不受内部、外部、自然等因素的威胁。为保障信息
大数据时代的计算机信息处理技术 21世纪，随着科学技术的飞速发展，计算机技术始终都处于不断的更新当中。以此为基础的互联网在对信息进行处理的过程中诞生出了各种先进科学的规范技术，来自于全球不同范围内的信息资源得以在此高度汇聚，当代互联网内部数据库的信息量已经呈相当明显的爆炸式增长趋势，大数据时代就此来临。信息资源需要经过有效的处理之后才能被人类社会广泛利用，为了应对大数据这个时代背景，相对应的计算机信息处理技术在全社会范围内成了人们日常关注的中心。本文将就此展开综合论述，通过对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析探讨，来为我国未来计算机技术的发展方向作出预测。 标签：大数据时代；计算机信息处理技术；未来发展 计算机技术出现的动因是当时国际上的计算水平并不高，传统的一些计算规则已经不能够满足新时代爆炸式数据处理的需求，所以先进创新型的计算机技术在对数据处理上做出了相当强有力的贡献，经过这些年的不断进步已经在世界的范围内实现了相当充足的运用，大部分的行业在日常的工作进程当中都已经离不开计算机技术。但是就目前来看，计算机信息处理技术仍然面临着许多的难题，一些大型的网络公司出于利益竞争，在信息数据的储存方面作出了更广泛的深度研究，目的是为越来越多的用户提供更为高级的服务，大数据的定义也是在数据处理总量超过了10亿t的时候被总结出来的，这是信息时代的一个典型突破。这个突破促使很多人民的生活有了更高的提升，也加速了计算机信息处理技术的进步，人类社会拥有了越来越多的有价值信息资源。 一、大数据时代 “大数据”这个概念是麦肯锡公司在2011年提出来的一个概念，当即便吸引了全世界人民的目光。麦肯锡是一家在全球咨询行业排名前列的大企业，他们借“大数据”这个简单明确的词语来概括在这个信息膨胀的时代所诞生的一系列数据处理相关的技术工作，大量专业人员都对大数据表现出高度的赞誉和强烈的认同感，美国政府更是特意对这个新技术设立了专项保护，并鼓励全体企业能够对其进行最大程度的开发利用。随后，大数据时代就这样悄无声息地来临了。它是一种时代现象，更是一种宝贵资源。在未来，企业要想有一个更契合时代潮流的发展前景，必要充分利用大数据进行适当转型，才能创造出更多的奇迹。 二、大数据时代背景下的信息处理技术分析 在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术应用主要有以下三个表现：（1）信息的收集与处理；（2）信息的储存；（3）信息的保护。 在对信息进行收集加工的过程中，要尽可能的将一些有效的信息数据进行收集获取，这样在后期对信息进行系统性的处理时才能够产生出一定的社会价值，保证数据在传播的过程中也能拥有极强的动力。收集是信息处理的第一个步骤，
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇 2013-7-11 10:17:00来源：中国科技网 根据有关学者的研究，数据密集型科学将成为继实验科学、理论科学、计算机科学之后，人类科学研究的第四个范式。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，信息安全正成为制约大数据技术发展的瓶颈。 大数据时代已经到来 物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式。据估计，互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年，互联网上的数据量将达到每年667EB（1EB=230GB）。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。 1.大数据具有四个典型特征 大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用四个V来概括大数据的特征。 ——数据体量巨大（Volume）。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上
全人类说过的所有的话的数据量大约5EB（1EB=210PB）。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 ——数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 ——价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 ——处理速度快（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。 2.大数据成为国家和企业的核心资产 2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据大影响》报告称，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。奥巴马政府已把“大数据”上升到国家战略层面，2012年3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，借以增强收集
大数据下的信息安全 《信息安全辞典》日前由上海辞书出版社出版，该书由上海社会科学院信息研究所编撰，分析了全球信息安全所面临的全新挑战，从信息安全、信息安全威胁以及信息安全政策、法律、标准、机构、技术、产业、教育、研究等十个方面，对国内外的信息安全问题进行了较为全面的分析和梳理。 信息安全正迎来大数据时代和云计算环境的新风险和新挑战，这一新环境下的信息安全尽管与以往的信息安全有着历史的逻辑承续，但形成了一些新的特点，其风险链、风险域和风险度都有了诸多新变化，呈现出隐蔽的关联性、集群的风险性、泛在的模糊性、跨域的渗透性以及交叉的复杂性等特点，需要加强研究。 一、信息安全的隐蔽关联性。互联互通是当代互联网发展的新特点。在大数据和云环境下，无论你是否愿意或知情，各类信息一旦进入互联的覆盖范围，通过大数据的信息分析和数据挖掘，国家和地区、机构和企业、个人和家庭的各类信息都将可能成为被计算和监控的对象，这种计算和监控，既可以用于正当的需求，也可能用于不正当的目的。这种信息安全的隐蔽关联性的风险链和风险度是过去所没有的。隐蔽关联性的新特点与信息技术能力的强弱密切相关，信息技术和掌控能力高低的巨大鸿沟导致了强者往往在暗处并处于居高临下的主动地位，而弱者往往在明处并处于茫然未知的被动地位，在表面的平安宁静下或潜伏着信息安全侵害威胁的浊波暗流。媒体披露的美国国家安全局对巴西的监听，以及加拿大通信安全局对巴西高层官员进行监控的例子就体现了信息安全的隐蔽关联性，呈现出信息安全风险链的新变化。 二、信息安全的集群风险性。我们正迎来大数据时代，但社会信息化程度越高，越是整合集群，越是数字化、网络化、智能化、巨量化，伴随而来的信息安全风险度就大大提升。特别是中国在传感技术等关键技术和高端设备方面还受制于发达国家，物联网和智慧城市的建设进程中还存在着不少信息外包的安全风险，信息安全的法律规范尚不健全。在云端集群的环境下，在数据巨量汇聚的背景下，存在着信息大泄漏、大失控、大泄密的潜在新风险。云端数据的存储场所和巨量数据的访问权限已成为信息安全的新问题。这种信息集群化的形态一旦有所闪失，将给国家、机构和个人带来难以估量的损失。2011年底，中国程序员社区CSDN网站中的600万用户信息泄露。最近几年来时有发生的数以百万计的信息大泄密和面广量大的网络犯罪案件说明，大数据和云环境下的信息安全的风险度已非昔时可比。 三、信息安全的泛在模糊性。大数据和云计算改变了以往信息安全多局限于系统载体的状况，而是呈现出信息社会化的一些特征。从移动互联网的飞速发展、从正在蓄势待发的智能穿戴技术和佩带计算设备的角度予以观察，移动泛在的信息新形态产生出巨量流动的大数据、移动数据和社会数据，这些泛在信息的云端汇集和巨量分析，使原本普通的信息上升为敏感的信息，使看似一般的数据演变为战略资源，使以往的公共信息变身为安全信息，并可能带来隐性的各类矛盾转化为显性的社会冲突的风险。这种演变和转化前后的分析研判，具有区分的难度和一定的模糊性，人们对这些问题的认知也将有一个逐步提高的过程。由于信息的