目录
一、前言 (2)
二、以业务应用为中心的监测分析技术 (3)
2.1 需求背景 (3)
2.2 异常流量分析系统简介 (4)
2.3 系统架构与流程 (5)
2.4 系统特点与优势 (5)
三、功能 (7)
3.1核心功能 (7)
3.1.1流量统计分析 (8)
3.1.2异常流量分析 (8)
3.1.3报警与追踪取证 (9)
3.1.4统计报表 (9)
3.2特色技术 (10)
3.2.1快速流量数据处理技术 (10)
3.2.3先进的流量分析技术 (11)
3.2.3灵活高效的异常分析 (12)
3.2.4及时有效的处理机制 (12)
3.2.5智能的跟踪分析技术 (13)
3.3产品部署 (13)
3.4产品技术参数 (15)
四、硬件配置参数 (16)
五、总结 (17)
一、前言
业务安全是政府和企业安全需求的核心。在信息化时代，越来越多的政府和企业业务由网络化应用系统承载。我们就不难理解，保障应用系统的安全稳定和高效运行是IT管理部门的主要工作内容和目标。
随着信息化工作的推进，越来越多的应用系统交叉部署于网络。从关键应用（如PKI、基础资源库综合查询等）、一般应用（如OA系统等）到未批准的应用（如网络游戏、P2P程序）。未批准的应用对网络、服务器等基础设施资源的非受控使用导致网络系统鱼龙混杂、性能难以提高、资源浪费严重；并导致关键应用系统对基础设施的使用权被侵占，系统运行的稳定性和高效性难以保障，甚至故障频发。
随着网络规模的扩大和复杂化，网络行为越来越复杂且不易控制。对应用系统的网络访问操作的合规性难以得到保障，窃取、破坏数据等攻击行为难以被检测和发现。政府和企业的业务安全受到严重威胁。
为保障应用系统的安全、稳定和高效运行，IT管理部门需要监测各个应用系统流量和网络行为，准确把握各应用系统的底层网络状况和内部运行情况，进而评估应用系统的健康状况。当异常发生时，还需要进行追踪审计、报警处理、联动阻断等进一步的操作。“异常流量监测分析系统”正是根据这些需求而设计。
二、以业务应用为中心的监测分析技术
2.1 需求背景
应用系统是信息化时代政府和企业核心业务赖以开展的基础。网络基础设施、软硬件基础设施和安全基础设施都是为应用系统服务的。为了安全、稳定和高效地运行应用系统，IT 管理部门也采取了各种管理手段，并投入了大量的运维工作。
防火墙、防病毒、入侵检测等安全产品作为传统安全基础设施的主要组成部分，提供了网络边界的访问控制、病毒木马的查杀和一般性网络攻击行为的防范等功能，主要起到保障网络和软硬件基础设施的作用。但是，要保障应用系统安全稳定运行，必须针对具体应用进行安全配置，对特定应用系统的网络访问操作进行特定监测分析和合规性检查。这种超越网络层安全和物理层安全，面向应用的可定制化安全措施是保障业务应用安全的重要手段，也是目前的安全基础设施难以达到的层面。
网管软件和流量分析管理软件专注于网络基础设施的运行状况。如通信线路的连通性、节点流量情况、以及各类协议在流量中的分布等。而IT管理部门关心的重点在于：哪些流量属于哪些应用系统、哪些协议在哪个应用系统中使用、以及注册运行的应用系统在总带宽中占有多少比例、哪些带宽被未注册或不合规的流量占用等。这些正是传统网管系统和流量分析管理系统难以做到。在带宽和流量方面，IT管理部门还希望掌握各个应用系统流量的时间分布、节点分布等信息。
入侵检测和入侵防范技术是根据通用策略库对网络上的数据模式和行为模式进行实时检测和报警的。其策略库不针对应用系统，因此难以检测网络上对应用系统的各种网络访问操作的合规性。例如，针对数据库的UPDATE TABLE操作在IDS/IPS看来是正常的，但是对于某些应用系统来说，数据库特定表的更新操作是不合规的，这也是IDS/IPS不能保障应用安全的实例。IT管理部门希望根据各应用系统的特点，对以应用系统为目标的网络访问操作行为进行合规性检查，来确保应用系统及其关键数据的安全。
2.2 异常流量分析系统简介
“异常流量监测分析系统”作为安全基础设施的进一步延伸和扩展，以应用系统为核心，监测和管理信息化基础设施资源（如网络带宽）的使用分配、流量分布与变化、网络访问操作的合规性，日益显现其直接保障业务应用安全的重要作用。
具体来讲，“异常流量监测与分析系统”主要起到以下作用：
●保障应用系统的带宽使用。监测带宽等资源使用的合规性，区分流量带宽中的注册
流量和非注册流量。通过流量识别，以各应用系统流量特征为依据对流量信息进行
分类归并，使流量带宽情况一目了然。具体包括：网络进出流量带宽中，注册的应
用系统占了多少带宽？各个应用系统的带宽分别是多少？随时间变化规律如何？
被违规使用的带宽占多少？是被谁使用的？等
●对应用系统所属流量数据的细节信息进行持续性统计和对比分析，描绘出各应用系
统的正常流量轮廓，快速发现流量异常变化情况。具体包括：每个应用系统的流量
细节如何？连接数、吞吐量、连接时间等按客户端节点排名情况如何？每个应用系
统流量的协议分布、节点分布、时间分布如何？等
●对应用系统的网络访问行为进行针对性监测，及时发现网络中的异常访问操作和攻
击行为，确保针对应用系统的网络使用和访问操作的合规性。如针对数据库管理系
统（SQL SERVER、Oracle、MySQL、SYBASE）的各种SQL语句和关键数据表名、邮
件发送及接收、WEB访问、文件传输等操作进行检测。
●追踪和审计异常网络行为，提供报警处理、报表等功能，通过联动对网络异常行为
进行阻断等进一步处理。如异常数据操作的时间、节点位置、负责人等情况的追踪
和报警，当月某应用系统的总体运行情况报告和健康状况评估报告等通过这些功能，IT管理部门能够准确把握各应用系统的底层网络状况和内部运行情况，对应用安全稳定运行可以做到心中有数，并可根据掌握的情况对应用系统的底层网络和内部结构进行优化，提高运行效率，最终达到保障应用系统的安全、稳定和高效运行的目标。
2.3 系统架构与流程
异常流量监测分析系统采用监听方式从网络的中心节点收集流量信息，对各网络设备和节点的流量信息和网络行为进行持续性统计和对比分析，快速发现流量中的吞吐量和连接数等的异常变化、网络行为中的异常访问操作和攻击操作，可追踪异常网络行为、进行安全审计，同时为管理员提供报警和处理功能，并可通过联动对网络异常行为进行阻断等进一步处理。系统架构如图所示：
异常流量监测分析系统通过“设置、报警、追踪、取证、处理”五个步骤完成从一个异常的发现到异常的处理完毕工作。其中，首先设置“关注主机”以及与之对应的基于业务应用的策略，根据策略当有异常流量发生时就会“报警”，系统将引起“报警”的设备称之为“嫌疑主机”，然后对“嫌疑主机”通过“追踪取证”的工作，最终确定“嫌疑主机”引起异常情况的事实。这里“主机”的概念是一台拥有IP地址的设备。
具体工作流程如下图示所示：
2.4 系统特点与优势
由于采用了以业务应用为核心的设计方法，相对于通用型的传统网络安全产品，异常流
量监测分析系统具备针对应用进行安全配置、保障应用安全的特点。具体来说：
1.传统的安全产品采用通用性设计，可以保证网络的基础安全，无法针对具体业务操
作配置安全措施。的不同点在于，可以针对应用系统特点进行针对性配置，如对指定数据的指定操作行为进行记录、报警
2.IDS/IPS基于特征的检测系统是依靠人为的预先设定报警规则和不间断的对样本
的升级来实现的，其样本库是通用的，难以针对特定应用系统的特点而设置。可以在部署的第一步即根据用户实际运行的应用系统进行针对性配置，帮助管理人员及时了解到网络的正常流量状况、应用系统的正常工作状态，并通过对比监测到网络中的异常流量和攻击行为，及其导致的应用系统异常等
3.传统的安全设备运行规则可以简单理解为“是”或者“否”，例如典型的防火墙判
断并发连接数规则是“上限1000”，高于1000的连接就是非法的连接。无法对在这之间异常变化的情况做出记录或判断。可以持续跟踪网络的连接、流量，对网络的连接数、流量数量阶跃进行智能判断。如某个时刻连接数突然从平均值50跃升至900，这种异常情况将被迅速监测到。
采用异常流量监测分析系统，用户可以在以下方面获得收益：
1.准确掌握网络运行概况、流量分布与变化、带宽使用情况等，定位网络瓶颈，优化
网络使用，为带宽升级和网络规划提供可靠依据。
2.各应用系统的流量轮廓，包括参与节点、协议、连接数、连接时间、吞吐量等，并
通过对比分析评估应用系统的健康状况。
3.针对应用系统定义其敏感的网络访问操作行为，并进行监测分析，迅速定位应用系
统故障原因和引发故障的源节点，及时解决应用系统运行故障。
4.对可疑网络节点的行为进行审计追踪，便于事后取证和分析。
总之，通过异常流量监测分析系统，用户可以提高网络运行效率，保障关键业务系统和关键数据的安全性，迅速解决应用系统的运行故障并极大降低故障率，延长平均无故障时间间隔。
三、功能
3.1核心功能
异常流量监测分析系统便于管理员了解网络运行状况、关键服务器的访问情况、网络异常情况等，是网络规划、网络管理和安全运营等工作的重要工具。功能包括：
1.持续性的流量统计与对比分析
持续统计并保存全网流量、最高流量、平均流量等。根据需要查看当前和历史统计数据。
2.应用系统流量监测
可针对关键应用系统进行流量重点监测。包括流量累计、流量阶跃、连接数、连接持续时间和访问数五大类监测项目。如流量阶跃监测，当被监测对象本周期内的流量达到上一周期的指定百分比时系统自动产生一个报警。
3.应用系统网络行为监测
针对关键应用系统进行网络行为重点监测。包括数据库操作行为监测和指定协议操作行为监测两大类。
数据库操作行为监测可对带有指定关键字的指定数据库类型的指定操作进行监测，并在指定时间内该行为重复指定次数后进行报警。
指定协议操作行为监测可对指定协议的带有指定关键字的操作行为进行监测，并在指定时间内该行为重复指定次数后进行报警。
4.异常行为追踪审计
针对可疑或异常的网络行为，系统可以对其进行解析、重现和记录，形成安全审计，供取证和备查。可记录并重现数据库访问、邮件发送接收、文件传输以及WEB访问等网络行为。
5.报警和处理
针对异常流量和异常网络行为，系统可产生报警，并提供报警的审核、归类、处理和记录工具。紧急情况下的报警，系统可以通过邮件和短信实时发送给管理员。
6.网络攻击检测防范和联动处理
通过扩展入侵监测模块，系统可以根据策略库对网络上的数据模式和行为模式进行实时报警，起到IDS的作用；通过与基础信息库和“终端管理系统”等联动处理，可以进行节点定位、连接阻断、控制可疑主机等高级功能。
3.1.1流量统计分析
系统可对监听到的数据流量进行统计分析。统计分析内容包括全网数据的流量总和，可按最高、最低和平均流量进行分析，或按历史流量、IP流量、非IP流量等进行分析，并且以实时动态的饼图或柱状图或趋势图形式进行展现，还可按网络广播、多播、单播和总数据包的形式进行分析。
对流量统计分析出某台设备或主机使用的是传输层或应用层的具体什么协议，发送和接收的数据流量。两个通信设备使用什么协议、在什么端口通信、发起和结束会话的时间点、在这一时间内传输的数据流量大小、最近24小时所有主机或设备数据流量总和、最近1小时活跃主机通信的起始时间、发送和接收数据包的总和、发送和接收的数据流量等详细信息。通过详实的流量分析结果、多样的分析形式、实时动态的展示方式，有效的帮助用户对整个网络的运行状态进行准确的把握。
3.1.2异常流量分析
系统帮助用户制定主机策略和应用策略，实现什么是网络异常流量的自定义，并对其进行分析。用户可将网络对象可分成“关注主机”、“嫌疑主机”、“追踪主机”、“可信主机”进行区别处理；对网络行为实施细致的流量及连接策略、数据库策略、端口及关键字策略、以及专门针对“嫌疑主机”的追踪策略。通过策略实施，对应用系统的数据流量累计和、流量
阶跃、连接数、访问数、连接时间等进行分析，对ORACLE、MYSQL、SQLSERVER、SYBASE 等多种数据库的SELECT、UPDATE、DROP、INSERT以及自定义操作进行分析，对特定应用端口设置关键字策略，如通过此端口传输的敏感字符串进行分析。
3.1.3报警与追踪取证
通过用户异常流量自定义策略，系统可对异常流量的访问进行密切监测，能对实时触发策略流量的事件提供控制台、短信、邮件等多种报警方式。灵活多样的报警策略，详细的报警信息、多种实用的报警方式，可帮助用户及时发现网络异常情况，快速处理网络故障。
根据流量监控或报警信息，发现“嫌疑主机”后，用户可将该“主机”设置为“追踪主机”，通过对“追踪主机”设置追踪策略，追踪类型有WEB访问、文件传输、邮件发送接收、数据库操作等多种形式。通过对“追踪主机”上述应用行为进行实时监控，可详细记录“追踪主机”在访问了具体哪个应用服务器的具体时间和具体服务类型。追踪取证这一功能，可有效帮助用户解决“谁动了我的设备”，做了什么操作的问题，为管理员进一步解决网络故障提供了有力的佐证。
3.1.4统计报表
系统可对系统信息、用户信息、主机信息、异常报警信息、流量信息、策略信息等进行报表统计，其中的报表对象包括系统信息、流量和报警信息、日志信息等。
各种报表按照统计周期的不同，可以分为年报表、月报表、周报表、日报表。每类报表都包含多种报表模板，这些模板基本可以满足用户的全部需求。在生成报表之前，允许用户从界面选择一些报表条件，如时间范围、统计周期、报表类型等，选定好条件之后就可以生成报表了。在流量分析页面中可以选择特定监控对象和时间范围，然后把查询结果输出HTML、EXCEL等格式的文档。
详细的统计信息，丰富的报表功能可帮助用户进行数据分析和挖掘，帮助用户进行流量
趋势的把握，完成网络规划和优化的工作。
3.2特色技术
3.2.1快速流量数据处理技术
零拷贝（zero-copy）
传统的网络数据报处理，需要经过网络设备到系统内存空间再到用户应用程序空间的两次拷贝，同时还占用用户向系统发出的系统调用。而系统采用的零拷贝技术首先利用DMA 技术将网络数据报直接传递到系统内核预先分配的地址空间中，避免CPU的参与；同时将系统内核中存储数据报的内存区域映射到检测程序的应用程序空间，检测程序直接对这块内存进行访问，从而减少了系统内核向用户空间的内存拷贝和系统调用的开销，实现了真正的“零拷贝”，大大提升了数据报文处理性能。
并行快速协议栈分析（Fast match）
系统所采用的并行快速协议栈分析技术可以快速的实现网络数据包的内容分析，为实时大容量网络数据分析提供了技术基础。数据处理流程图如下：
采取并行协议栈取代传统串行协议栈，充分发挥SMP架构的性能，给多内核CPU足够的施展空间。选取硬件分流器中流行的IP+PORT分流策略，保证在大流量的情况下并行处理线程之间工作量均等，有效避免过载线程的出现。同时配合特有的大流量数据捕获模块，取消传统协议栈软中断的开销，进一步地提高系统并行处理的能力。
先进硬件优化技术
●支持SEE 4指令集SEE 4指令集除扩展了Intel 64指令集架构外，还加入有关
图形、视频编码及处理、三维成像等指令，在应用速度上比传统的SSE 2指令集快
2~3倍，而TopOS系统支持SSE 4指令集，可有效改善编译器效率及提高向量化整
数及单精度代码的运算能力，提升缓冲区的读取数据频宽。
●支持SMP技术对称多处理技术（SMP）可实现所有处理器对内存、I/O、外部中
断和系统资源的平等访问。而TopOS系统支持SMP技术，并可将任务队列对称地
分布于所有可用处理器上，实现工作负载均匀地分配，从而极大地提高了整个系统
的数据处理能力。
●支持超线程技术超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把多线程处理器内部的两
个逻辑内核模拟成两个物理芯片，从而使单个处理器能在某一时刻同步并行处理更
多指令和数据的处理器技术。通过在支持多线程的TopOS系统和软件上的运用，
有效提高处理器30%以上的数据处理能力。
3.2.3先进的流量分析技术
先进数据挖掘技术
●遗传算法技术遗传算法技术直接对自定义网络对象进行操作，具有内在的隐并
行性和更好的全局寻优能力；其内置的概率化寻优方法可自动获取指导优化搜索空
间和调整搜索方向。系统采用遗传算法的生物系统模拟检测技术，可有效快速对网
络操作行为和流量数据内容进行分析，方便用户在大量数据流中找到符合异常策略
流量。
●神经网络模型神经网络模型是对大脑系统的模拟，可根据输入和输出不断地调
节自己的各节点之间的权值来满足输入和输出需要，适合分析入复杂输入数据。采
用神经网络模型的系统，通过在用户实际环境输入和输出“训练”，可根据自己已
调节好的权值计算出输出，方便用户对历史流量数据进行预测和分析。
●聚类分析技术聚类分析基于“物以类聚”的朴素思想，根据事物的特征对其进
行聚类或分类。采用聚类分析技术，系统可实现对流量数据进行分类和定性归纳，
也可以作为一个单独使用的工具，来帮助分析数据的分布、了解各数据类的特征、
确定所感兴趣的数据类以便作进一步分析。
快速检测分析技术
●快速协议分析技术系统采用的快速协议分析技术有效利用了网络协议的层次
性和相关协议的知识，通过数据包的协议解码、数据重组、命令解析快速地判断流
量应用类型，便于及时发现网络流量异常。对不同的协议类型采用模块化插件支持，用户增加、删除和修改协议检测方法都很方便。
●自适应模式匹配技术模式匹配算法是一种快速搜索异常特征的方法，系统所采
用的自适应模式匹配技术集合多个模式匹配算法，系统可根据异常策略和协议变量
特征灵活选择合适的模式匹配算法，在关键字符匹配速度上达到最优。
深度包检测技术（DPI）DPI是一种应用层的流量检测技术，通过深入分析TCP 和UDP通信流量的内容，与后台应用数据库进行特征码的匹配，确定应用类型。
网络流量经过时，系统使用DPI技术将其重新组合，从而得到整个应用程序的内容，用户可按照自定义的策略，通过队列等技术对应用程序进行分析操作。
3.2.3灵活高效的异常分析
网络对象和策略的异常分类分析
系统主要应用二维的分析：网络对象(object)方式和策略(policy)方式。基于网络对象的异常分析主要指当网络中某个系统、应用的流量和通常的情况不一致时，系统辨别该未知流量是否是操作相关的威胁并登记该威胁，网络对象可以分为“关注主机”、“嫌疑主机”、“追踪主机”、“可信主机”，并相应加载的不同分析方式策略。而基于策略的异常分析则是检验网络中系统、应用或用户的当前网络行为是否符合相关策略，如访问策略、使用策略、应用系统策略等，该策略通过依附在具体的网络对象上进行具体分析。
基于策略模式的软件设计
系统异常策略分析设计上采用面向对象的策略模式，将网络对象角色（环境变量）与具体的应用策略（行为）分开。针对各种异常流量的过滤算法可以在具体策略中进行自定义，具体策略的增加、删除、修改不会影响到网络对象（网络主机），正是这种特性使得具体流量策略的传递、继承、引用更加灵活，由用户自己决定在什么情况下使用什么具体策略角色。策略模式仅仅封装算法（具体策略角色内容），提供新算法插入到已有系统中，以及老算法从系统中"退休"的方便。
3.2.4及时有效的处理机制
完善的处理流程
通过报警分析引擎对输入流量进行分析，实时监控对象流量与策略对比状况，如有异常
则以不同的形式进行报警；按流量、连接数、访问数、数据库异常操作、关键字过滤等进行分类和归总，可提供短信、控制台、邮件等多种方式的报警信息。通过进行取证、电话报警、向上汇报进行处理，也可以修改或增加追踪策略对异常进行跟踪取证和深层次的挖掘，处理过程还可以参考报警处理知识库。报警处理流程图如下所示：
基于Service Desk流程
系统通过采用特有的Service Desk流程来记录和协调报警处理，分别为：报警发现和记录、初步归类和初步支持、报警调查和解决、报警中止。IT管理人员可通过控制台记录相关报警细节，系统自动会对报警进行归类活动，其中包括确定报警发生的原因和与之相对应的解决办法，也就是提供在线知识库查找针对常见问题的解决方案和方法，避免重复工作提高效率；接下来的活动就是评估报警，并追踪取证对报警的具体信息和操作进行记录，并给予解决；最后管理员将报警状态更新为：“处理完毕”，整个流程结束。
3.2.5智能的跟踪分析技术
系统监控过程中，系统采用智能分析技术提取网络目标的状态、会话信息、数据流向、应用信息等数据，截取目标的网络操作行为，解析网络协议，重现目标的网络操作内容，依据访问的协议类型，可还原的信息包括：邮件内容、数据库操作命令、FTP访问的操作命令以及浏览过的WEB页面。智能跟踪分析技术的引入，可以为网络和应用运行中的异常状况分析和判断提供技术基础和保障。
3.3产品部署
不同于防火墙，系统是一个监听设备，没有跨接在任何链路上。部署唯一要求是：应当挂接在所有关注流量都必须流经的链路上。在这里，“所关注流量”指的是来自高危网络区域的访问流量和需要进行统计、监视的网络报文。在如今的网络拓扑中，已经很难找到以前的HUB式的共享介质冲突域的网络，绝大部分的网络区域都已经全面升级到交换式的网络结
构。因此，系统在交换式网络中的位置一般选择服务器区域的交换机上或重点保护网段的局域网交换机上。基本部署方式如下：
3.4产品技术参数
四、硬件配置参数
五、总结
随着信息化快速发展，核心业务所依赖的网络化应用系统的安全运行问题越来越得到重视。防火墙、IDS/IPS等产品保障了基础网络和应用环境的安全，但未能针对应用系统的特点进行针对性安全防护。
异常流量监测分析系统以业务应用为中心，对流量和网络行为进行监测分析，使用户对应用系统的底层网络状况和内部运行情况一目了然、心中有数，可以大大提高网络运行效率，保障关键业务系统和关键数据的安全性，迅速解决应用系统的运行故障和极大降低故障率，延长平均无故障时间间隔，是应用系统安全、稳定和高效运行的有力保障。
视频系统网络流量的监测与控制 摘要：视频系统的应用给网络容量带来巨大压力，为避免网络阻塞，对视频系统网络流量的监测与控制非常重要。使用开源监控软件Cacti，可以搭建一个出色的网络流量监测平台。使用流媒体技术传输视频，能够降低视频系统流量。在交换机上使用ACL限制视频的访问，既能达到控制网络流量的目的，又能为视频系统安全提供保障。组播技术在视频传输上有绝对优势，使用组播进行视频传输是流量控制的最佳方案。 关键词：视频系统，网络流量，Cacti，流媒体，组播技术 The network traffic Monitoring and control of Video system LI Chao LU Huaqing (Daqing oilfield co., LTD. The first production plant's the information center 163001,lichao_a @https://www.doczj.com/doc/c73134091.html,) (Daqing oilfield co., LTD. The first production plant's the information center 163001luhuaqinga @https://www.doczj.com/doc/c73134091.html,) Abstract: The application of video system bring great pressure to network capacity, to avoid network congestion, network traffic monitoring and control of video system is very important. Using open source monitoring software Cacti, can build a good platform for the network traffic https://www.doczj.com/doc/c73134091.html,ing Streaming Media Technology, can reduce network traffic video https://www.doczj.com/doc/c73134091.html,ing acl Technology restricted access to video on switches, can not only achieve the goal of control network traffic, and to provide assurance that video system security.Multicast technology in video transmission has absolute advantages, the use of multicast transmission of video is the best solution for network flow control. Keywords: video system, network flow, Cacti, Streaming Media, Multicast technology. 1、引言
生态流量的确定 1.常用计算方法 生态流量的计算应根据河湖生态环境功能、生态环境状况及人类对河流的开发利用程度，合理确定维持河流基本生态环境功能和维系给定目标下生态环境功能的不同保护要求，计算基本生态环境需水量和目标生态环境需水量。 迄今为止，国际上有200多种生态环境流量计算方法，大致可分为水文学法、水力学法、栖息地评价法、整体分析法。（常用计算方法详见本刊第15期）按照河流生态流量的计算方式，又可划分为查表法、数据分析法、功能分析法、水力栖息模型法等4类，其中Tennant方法是查表法的代表，基于IHA （Indicators of Hydrologic Alteration）的变动范围法是数据分析法的代表，BBM （Building Block Methodology）法是功能分析法的代表方法。 实际计算生态流量过程中，并不局限于单一的方法，可将两种或多种方法结合使用，例如将水文学与水力学结合，将水文学与栖息地法相结合等。 2.不同生态系统的生态流量计算 保障河湖生态流量（水量）目的是为了维持河流、湖沼生态系统的基本形态、生物基本栖息地，以及生物多样性等生态功能。由于不同生态系统结构与功能不同，其对应的生态流量各具特征。在计算生态流量时，要根据生态系统的结构特征选择合适的生态流量计算方法。 河流生态系统可根据地理位置及河流大小特征等细分为：大江大河与支流溪流、山区河流与平原河网、高含沙河流以及咸淡水交错的河口等。不同河流类型的生态流量共性表现为，水文情势及水力学要素是河流生态流量的重要影响因子。根据资料的齐备情况，通常可采用水文学法、水力学法、栖息地评价法等计算生态流量。 然而，不同类型河流的生态流量又各具特点。例如，山区河流多建有大型水利工程，水文情势的改变以及其对生物栖息地的影响需要在推求生态流量时予以考虑；平原河网闸坝密布，流速较小，生物基本栖息地功能下降甚至丧失，需要实施严格的生态流量管控；部分溪流由于小水电项目的过度开发，出现减脱水河段，河流出现不同程度萎缩甚至断流，计算生态流量时应予以重点考虑水流连通性。河口区的生态流量，主要目的是维持河口基本形态，河口滩地潮间带水生生物基本栖息地，同时要考虑防潮压咸等生态环境功能，因此可根据河口泥沙输运、河口水生生物需水、河口水盐平衡等计算河口生态流量。 湖沼生态系统主要包括湖泊、沼泽、湿地等。湖沼生态需水计算通常采用水位作为指标，通过核算生态水位，推求湖泊生态流量（水量），以维持湖泊、沼泽的生态环境功能。 综上所述，生态系统组成与功能不同，其生态流量计算方法不同。在实际计算过程中，通常多个生态系统相互联系，例如河湖连通、河沼连通，以及河湖河口沼泽连通等，此时应该将多个生态系统作为一个整体考虑，建立多个生态系统之间的水力联系，推求满足多个生态系统的生态流量过程。 此外，分项计算后需对所得的不同生态系统生态流量进行核验。河流控制断面生态流量均应小于相应时段的天然径流量，一般不应大于多年平均实测径流（现状经济社会用水挤占生态环境用水的河流除外）。河口生态流量一般不大于
互联网流量管理系统 1概述 随着互联网的快速发展，人们不断在互联网的数据采集和分析方面进行深入研究和系统开发，以期能向社会提供丰富的统计和决策分析信息，同时提高对互联网业务的控制和监管。国内外互联网数据采集分析方法主要分为3类，即采用SNMP协议、RMON协议或NetFlow 技术采集数据。但是国内外同类产品在具体应用中都有一定的局限性[1]。考虑到应用的安全性，更希望能采用具有国内自主知识产权的产品。 本文对数据汇聚分发和采集分析进行了研究，开发了一套集数据汇聚、分发、采集和分析于一体的综合系统。 2互联网流量汇聚分发采集分析系统总体框架 本文系统主要用于提供复杂接入环境下多链路数据采集、互联网原始数据分发、综合数据发布、综合流量识别与分析等服务，系统的研制目标包括以下4个方面： (1)多路接入环境下多条大容量链路数据进行汇聚，汇聚的接入链
路包括光纤、电路2类，数据类型包括以太、ATM2种格式。 (2)对多条大容量链路数据进行分发，将多路汇聚后的数据向数据输出端若干组端口实时并行发送。数据分发的目的包括信息安全、国家安全、公共安全等。 (3)实时采集大容量多路原始数据，并生成网络数据会话流。 (4)基于应用协议进行数据识别及实时统计分析，为其他应用系统提供灵活的数据格式和分析结果。 3系统关键技术实现 本文系统的实现主要从数据汇聚分发和数据采集分析两方面进行关键技术研发。 3.1数据汇聚分发 数据汇聚分发的主要功能是在多路接入环境下将多条大容量链路的数据进行汇聚和分发。各链路数据进行汇聚分发时，系统数据输入端配置N个输入端口，数据输出端可以分不同组别进行分发。按照不同需求，系统输出可以分为4类：
专业水电站下泄生态流量监测系统方案 下泄生态流量监测系统哪家好 成都永浩机电工程技术有限公司 生态水流量在线监测系统 一、主要内容: 1、目的 根据国家环保部门要求要实时在线监测生态水流量,“生态流量”就是指为保障河流环境生态功能,维持水资源可持续开发利用,而不至于发生生态环境恶化所必须保证下游河道的最小流量。其主要作用就是保证河流所需要的自净扩散能力,不因流量及水流形态发生巨大变化,造成水体污染;维持下游河道内水生生物的生存与水生态系统的固有平衡;保证下游沿岸居民生活取水、农业生产取水等基本需求。 水电站、水库大坝(闸)设计下泄生态流量对下游河流生态环境进行补偿,就是对下游人民群众的生产、生活环境的保护。水电站要严格遵守国家规定,规范水电站建设及运行各个时期的管理工作,在建设及运行的同时做到合理开发利用水电资源,既符合国家生态文明建设的要求,又确保了水电资源的可持续发展。
2、引用标准 《国家水资源监控能力建设项目实施方案(2016-2018)》(水财务[2016]168号)之SL537-2011 《水工建筑物与堰槽测流规范》。 利用河、渠、湖、库上已有的堰闸、抽水站、水电站等水工泄水建筑物,通过实测水头(水头差)、闸门开启高度等水力因素,经率定分析或利用经验公式确定流量系数或效率系数,用水力学公式计算得到流量(参考SL573-2011)。 启闭工水闸、涵洞放水口、叠梁式闸门、跌水、倒虹吸、渡槽、小水库台阶式卧管等均可用于流量测量,且无附加水头损失。 水工建筑物法测流适用于建筑物配套标准较高的渠首及干、支渠的量水,配以传感器及数据采集系统,可实现水量的自动测量。 对多年运行老化、破损严重的水工建筑物,应进行必要修缮后方可运用。 闸门、涵洞测流就是通过测量水工建筑物上游水位(如有淹没出流,还需要测量下游水位),根据水流的流态(自由流、淹没流等),选用不同的流量计算公式。流量系数可根据流速仪法实测建筑物出流量与实测水头等水力因素,用水力学公式计算得出。 水电站与泵站流量推算就是根据电机单机功率N、实测水头h(水电站)或扬程(水泵),通过建立的流量与水位、功率关系曲线查得单机流量q,将各单机流量求与,即得总流量。
2009年11月 操作手册 Allot 流量管理系统 操作手册
目录 1 命令行界面管理 (3) 1.1 Admin用户 (3) 1.2 root用户 (6) 2 图形界面管理： (10) 2.1 NX登录 (10) 2.2 语言切换 (11) 2.3 界面各功能区域介绍 (12) 2.3.1 菜单栏 (12) 2.3.2 工具栏 (12) 2.3.3 导航栏 (12) 2.3.4 明细区 (14) 2.3.5 告警区 (15) 2.4 配置catalogs（类别） (16) 2.4.1 定义主机 (16) 2.4.2 定义时间 (17) 2.4.3 QoS定义 (18) 2.4.4 DoS定义 (19) 2.5 配置policy（策略） (19) 2.5.1 Policy表的“列”的选择 (20) 2.5.2 Pipe、VC定义（以Piep为例 VC类似） (21) 2.6 实时监视流量 (24) 2.6.1 统计视图 (24) 2.6.2 Pipe监控视图 (28) 2.6.3 协议监控 (31) 2.6.4 内部主机监控 (33) 2.6.5 会话监控 (35) 2.6.6 关联下探监控 (36) 2.7 长期监控 (39) 2.7.1 全网长期流量统计 (39) 2.7.2 Pipe长期走势 (40) 2.7.3 长期监控案例 (40) 2.8 报表配置 (41) 2.8.1 由实时监视图表添加到报表中 (42) 2.8.2 配置报表的定时生成 (42) 2.8.3 配置报表的邮件发送 (43) 2.9 NX协议包升级操作： (43) 2.9.1 本地协议包升级 (43) 2.9.2 Allot网站升级（推荐升级方式） (44) 2.9.3 将协议安装到设备 (46) 2.10 用户配置操作 (47) 2.10.1 帐户密码修改 (47) 2.10.2 新建用户帐户 (47)
明渠流量在线监测系统的设计原则 社会不会停止发展的脚步，但资源却是不断在消耗，工业用水、农业用水以及居民生活用水量日益剧增，国家的水资源越来越紧张，另外水污染也使可利用的水资源越来越少。因此，国家从2012年在全国范围内开展水资源监控能力建设项目，明确提出水是生命之源、生产之要、生态之基，将水利提升到关系经济安全、生态安全、国家安全的战略高度，鲜明提出水利具有很强的公益性、基础性、战略性，这是我们党对水资源和水利认识的又一次重大飞跃。其目的就是对可利用的水资源进行实时监控。 对明渠特别是渠首进行流量实时在线监测，可以实时了解灌区的用水量，对于用水或调水非常有控制意义，便于明渠各管理处对灌区统筹管理。 明渠流量在线监测系统的设计原则 1）精度 在线监测系统的主设备，国内厂商需要有国内权威部门出具的检测报告和生产许可证，确保所购设备测量数据的精度。 2）实时性、稳定性 实时采集渠道水流流速、液位、结合断面数据能及时传输流量信息至数据中心并将其存在业务数据库中。 3）系统易实施、系统简单易操作、施工维护成本低 尽可能不破坏或少破坏现有渠道或基础设施的前提下，安装监测系统，同时还应考虑施工成本以及系统调试完毕之后的维护成本。简而言之，项目要易实施、监测系统易操作且维护方便。 4）性价比
监测系统在满足前三项在基础上，项目整体方案选型，应考虑设备的性价比。 上海航征测控系统有限公司成立于2010年11月，位于上海漕河泾新兴技术开发区，是上海市经济和信息化委员会认定的“软件企业”，拥有多项专利和软件著作权。航征测控是国内具有自主知识产权的雷达方案提供商，填补雷达民用领域的空白，并与清华大学、国防科技大学、上海交通大学等知名院校达成长期战略合作。 上海航征测控系统有限公司是国内罕有的具有自主知识产权的雷达方案提供商，面向水文、水利、环保、城市排水管网等行业用户，提供雷达水位流速流量在线监测解决方案。上海航征拥有完整的技术研发体系和阵容强大的科研队伍，具有多项专利和软件著作权，立志成为全球智能传感解决方案提供商的领头羊。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/c73134091.html, 网络流量监测管理系统的研究与实现 作者：何荣毅 来源：《硅谷》2008年第09期 [摘要]通过应用MRTG软件，搭建一个基于SNMP协议和NETFLOW技术的网络流量监测管理系统。运用信息过滤技术和数据库管理设计，解决数据拥堵和数据查询方式单一的问题。 [关键词]流量监测S NMP协议 NETFLOW技术 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2008）0510020－01 一、引言 随着通信技术和网络的快速发展，各种信息网络形成了一个信息爆炸的网络空间。为了更好地利用丰富的网络资源，网络管理得到越来越多的重视。流量监测对于网络管理有着重要意义，是网络管理系统中一个重要的部分。利用合适的网络工具监测网络的流量和性能，能够及时发现网络存在的瓶颈，了解网络的运行状态，从而优化网络结构，提高网络服务质量。高效的网络流量监测不仅能够让网络管理人员及时了解网络的运行状态，对网络出现的问题做出及时调整或排除，也可作为网络规划和排除网络故障的依据。MRTG(Multi Router Traffic Grapher)是一个监控网络链路流量负载的工具软件，它通过SNMP(Simple Network Management Protocol)协议从设备得到网络的流量信息，并将流量负载以HTML文档方式显示给用户，以非常直观 的形式显示流量负载，能起到很好的流量监测管理作用。 二、网络流量监测管理系统方案 提出一种应用MRTG软件工具，利用SNMP与NETFLOW技术相组合，采用信息过滤模块，实现数据库便捷访问，最后达到高效率的流量监测目的的网络流量监测系统。系统设计采用了基于SNMP、NEWFLOW的网络管理框架模型，进而开发和实现了在操作系统平台上运 行的信息采集系统。系统可以根据网络管理人员的需求提供详细的信息查询定位到某一自治域、路由器及其端口、设定IP地址的流量出入情况。基于SNMP、NEWFLOW的路由器采集到与其它互联单位的流量出入数据，并根据需要存入数据库。同时监测程序可以对互联单位的
1080P、720P、4CI F、CIF所需要的理论带宽【转】 在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容。 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；假如比特率越少则情况恰好相反。 码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上往，影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算： 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小； 注： 监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心)；监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心)；例：
电信2Mbps的ADSL宽带，50米红外摄像机理论上其上行带宽是 512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/。 例： 监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数： n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下： 地方监控点： CIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为512Kbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 512Kbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)≈5120Kbps=5Mbps(上行带宽)即： 采用CIF视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为5Mbps；D1视频格式每路摄像头的比特率为 1.5Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为 1.5Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 1.5Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=15Mbps(上行带宽)即： 采用D1视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为15Mbps； 720P(100万像素)的视频格式每路摄像头的比特率为2Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为2Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 2Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=20Mbps(上行带宽) 即： 采用720P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为20Mbps；1080P(200万像素)的视频格式每路摄像头的比特率为4Mbps，浙江监控批发网
生态流量管理办法 第一章总则 第一条为加强公司生态流量管理工作，提高生态流量监控数据完整率和达标率双重指标，依据《关于印发省水电站下泄流量在线监控装置安装工作方案的函》、《省水电站下泄流量在线监控运行考核办法（试行）》、《省水电站生态电价管理办法（试行）》等文件要求，结合公司实际情况，制定本办法。 第二条公司必须落实生态流量，安装监控设施，并与省水电站下泄流量在线监控平台联网，实时传送数据。因电站检修、不可抗拒自然因素或设备故障维修等原因停运，需出具佐证材料和情况说明，及时报备上级单位和对应的政府经信、水利和环保部门。 第三条按照政府部门要求积极落实生态流量工作，通过科学调度满足生态流量。 第二章职责与分工 第四条公司运行部是生态流量归口管理部门，按规定开展生态流量工作，负责对公司生态流量执行情况进行监督、检查和免考核报备。 第五条公司运行部负责生态流量监控系统的日常检查、维护及数据报送（补传）工作，建立生态流量档案台账。每月3日前向政府水利局、环保局、经信委上报上月数据传输完整率、生态流量达标小时数的统计分析，保持与地方政府主管部门进行沟通
联系，保证数据的准确性。因电站检修、不可抗拒自然因素或设备故障维修等原因停运，及时报备上级单位和政府水利局、环保局、经信委。对监控数据不达标、设备故障和数据缺失等情况说明和佐证材料，要加强运行台账分析，包括上游来水、电网调度、下泄流量监控装置运行及维修情况、报备记录及相应归档资料。 第六条公司运行部负责生态电价的落实工作。严格按照上级规定要求，于每年1月20日前，核对政府水利部门下发的《水电站生态流量考核情况》，确保考核数据真实准确，积极联系水利部门，提供相关支撑材料，使生态电价执行落到实处。 第七条公司生产技术部负责落实生态流量监控系统设备管理，将生态流量监控设施作为主要生产设施纳入生产维护检修计划和设备缺陷管理，提高数据传输完整率和生态流量达标率指标，将生态流量工作列入技术监督管理，并监督贯彻落实。负责解决实施生态下泄流量措施中的技术问题，保证生态流量监控系统处于良好运行工况。 第三章检查与考核 第八条根据《省水电站下泄流量在线监控运行考核办法》要求，生态流量指标分别为生态流量监控数据完整率和生态流量达标率。生态流量完整率、达标率以省水电站下泄流量在线监控平台为准。 最小生态下泄流量监控数据完整率：指监控数据完整的小时数占考核小时数的比值。 最小生态下泄流量监控数据达标率：指生态下泄流量达标的小时数占监控完整小时数的比值。（其中该小时内的所有生态流
支持自定义流量异常阈值 支持基于自适应基线 P2P检测与控制 DOS/DDOS检测蠕虫检测其他攻击检测业务流量统计服务器流量统计传输层流量统计应用层流量统计IP流量统计告警类型分布攻击源统计串联旁路流级数据（NetFlow/sFLow） 流量镜像（SPAN） 主要功能 响应方式 部署方式 采集方式网络异常检测流量统计流量分析的目的 协议识别 带宽管理流量清洗主动响应被动响应告警统计
H3C AFC异常流量清洗产品 及时发现网络中各种DDOS威胁并实现对攻击流量的快速过滤√ 对应用层协议支持很少 √ √ × √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 × × √ √ √ √ √ √ × √ √ 流量的清洗与回注 √ √ √
天融信 TopFlow应用流量管理系统 专业的应用流量分析及控制系统 √ 支持的协议很多，偏重P2P类的协议√ √ 较弱，UDP Flood类垃圾包攻击检测× × √ √ √ √ √ √ √ ×
联想网域异常流量管理系统 网络流量可视，可控。 √ √ √ P2P应用的识别与阻断、带宽限制、连接数限制 √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测√ × √ √ √ √ √ √ 黑洞路由导入、流量牵引及净化。 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ （集中部署/分布式部署） √
绿盟网络流量分析系统 解决与网络和业务规划相关的问题；解决与网络安全运营相关的问题。√ 支持默认端口的协议 √ √ √ P2P应用的识别 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 √ √ × √ √ √ √ √ √ × × √ 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ （集中部署/分布式部署） √
车载车流量监控系统使用说明书
1. 车载车流量监控系统 随着现代社会人民生活水平的提高，经济的快速发展，交通拥挤、道路阻塞频繁发生，为了阻止交通拥堵现象的进一步恶化，各国政府启动智能交通计划。 智能交通系统的关键在于交通信息的采集，开发成本低、可大量布设到各个路口的基于无线传感器网络的车流量监控系统，通过控制交叉口合适的信号参数，使不同方向的车流在时间上隔离，控制车流的运行秩序，实现交叉口车辆运行的安全、有序，是解决交通拥挤的一种基本手段。 2．车载车流量监控系统编写背景、目的及意义 2.1编写背景 在汽车内安装无线通信模块，使汽车通过自身安装的传感器节点或道路基础设施上安装的无线传感器节点感知行驶途中的各种信息，已经成为提高行驶安全和城市的交通性能的一种重要手段。[1]大量的车辆传感器节点通过车上以及道路基础设施上安装的无线通信设备，可构成车载无线传感器网络[2],通过车辆之间的中继传输得到全面的城市交通信息。 车载无线网络可以让行驶者或交管部门得到车辆的状态数据和城市的交通数据。车辆状态数据包括行驶时的各种内在状态、比如位置或快慢等；交通数据包括交通流量或路面状况等。除了车上安装的传感装置外，驾驶员也可以通过对道路和交通的观察，获知复杂事件，如发生的交通事故、比较危险的路段等即时事件。 世界各国的研究机构在近年来对车载无线传感器网络持续关注，美国联邦通信委员会(FCC)1999年在5.9GHz的频谱上为智能交通通信分配了75MHz的带宽[3]，并制定了DSRC协议。这个75MHz的频带包括了7个10MHz的信道，另外还提供了1个信道用于传递控制信息和6个信道传递服务信息。DSRC协议是一个
UniERM网络流量综合管理系统V5.0.9-产 品简介7 目录 第1章概述(4) 第2章功能简介(6) 2.1流量分析(6) 2.2带宽管理(6) 2.2.1优化动态保障技术(7) 2.3DMZ区管理(8) 2.3.1外网DMZ区的访问控制(8) 2.3.2外网DMZ区的流量分析(9) 2.3.3外网DMZ区的流量控制(9) 2.3.4外网访问内网服务器(10) 2.4上网行为管理(10) 2.5IP地址管理(11) 2.5.1二层交换环境网络下的IP地址管理(11) 2.5.1.1IP-MAC绑定(11)
2.5.1.2ARP欺骗防护(12) 2.5.2三层交换环境网络下的IP地址管理(12) 2.6上网认证管理(12) 第3章系统实施效果(13) 第4章系统接入方案(14) 4.1串联方式（透明网桥模式）(14) 4.2并联方式（旁路监听模式）(15) 第5章关于万任科技(16) 5.1公司简介(16) 5.2联系方式(16) 第6章客户案例(17) 6.1企业单位成功案例(17) 6.2事业单位成功案例(18) 6.3电信行业成功案例(18) 6.4教育行业成功案例(18) 6.5大型网络成功案例(19) 第1章概述
网络信息化大潮正在有力推动各行各业的发展，各企事业单位的信息化建设大大加快了自身的发展，但在实际的网络应用中总是还存在这样那样的问题： ?网络像一个黑洞，不知道网络中主要在运行什么东西？各个应用的流量占用网络带宽的比例是多少？ ?不知道员工利用公司网络主要在干什么？谁在工作？谁在进行P2P下载？谁在聊天和炒股？?少数人使用了BT、电驴等P2P业务，就导致整个网络的拥塞。如何保障关键人员和关键业务的带宽？ ?安全隐患不断，防火墙、防病毒系统挡不住层出不穷的病毒、木马等安全隐患。 ?机密信息可能外泄，内部机密信息通过Email、BBS、MSN 等在不经意间流失。 ?员工个人的网络违法行为，可能给单位带来非常严重的法律风险。 ?尽管单位制度三令五申，规定工作时间内不准下载电影、不准在线视频聊天，可有谁又能管得过来! ?员工可以随意改变主机IP地址，导致网络管理混乱，出了问题也找不到相应的人员。 ?公司放在DMZ区的服务器，是否工作正常？是否遭受到攻击等？无从知晓，更无法保障。
官方网址https://www.doczj.com/doc/c73134091.html, 专业水电站下泄生态流量监测系统方案 下泄生态流量监测系统哪家好 成都永浩机电工程技术有限公司 生态水流量在线监测系统 一、主要内容： 1、目的 根据国家环保部门要求要实时在线监测生态水流量，“生态流量”是指为保障河流环境生态功能，维持水资源可持续开发利用，而不至于发生生态环境恶化所必须保证下游河道的最小流量。其主要作用是保证河流所需要的自净扩散能力，不因流量及水流形态发生巨大变化，造成水体污染；维持下游河道内水生生物的生存和水生态系统的固有平衡；保证下游沿岸居民生活取水、农业生产取水等基本需求。 水电站、水库大坝(闸)设计下泄生态流量对下游河流生态环境进行补偿，是对下游人民群众的生产、生活环境的保护。水电站要严格遵守国家规定，规范水电站建设及运行各个时期的管理工作，在建设及运行的同时做到合理开发利用水电资源，既符合国家生态文明建设的要求，又确保了水电资源的可持续发展。 2、引用标准
官方网址https://www.doczj.com/doc/c73134091.html, 《国家水资源监控能力建设项目实施方案(2016-2018)》（水财务[2016]168号）之SL537-2011 《水工建筑物与堰槽测流规范》。 利用河、渠、湖、库上已有的堰闸、抽水站、水电站等水工泄水建筑物，通过实测水头（水头差）、闸门开启高度等水力因素，经率定分析或利用经验公式确定流量系数或效率系数，用水力学公式计算得到流量（参考SL573-2011)。 启闭工水闸、涵洞放水口、叠梁式闸门、跌水、倒虹吸、渡槽、小水库台阶式卧管等均可用于流量测量，且无附加水头损失。 水工建筑物法测流适用于建筑物配套标准较高的渠首及干、支渠的量水，配以传感器及数据采集系统，可实现水量的自动测量。 对多年运行老化、破损严重的水工建筑物，应进行必要修缮后方可运用。 闸门、涵洞测流是通过测量水工建筑物上游水位（如有淹没出流，还需要测量下游水位），根据水流的流态（自由流、淹没流等），选用不同的流量计算公式。流量系数可根据流速仪法实测建筑物出流量和实测水头等水力因素，用水力学公式计算得出。 水电站和泵站流量推算是根据电机单机功率N、实测水头h(水电站)或扬程（水泵），通过建立的流量和水位、功率关系曲线查得单机流量q，将各单机流量求和，即得总流量。 3、监测方法 在一个螺杆式闸门流量处安装在线设备实时在线监测闸门出水流
基于动态基线的业务运营支撑网异常流量 检测研究 摘要：本文提出了一种基于动态基线的业务运营支撑网（BOSS）异常流量检测方法。本系统克服了业务支撑网中流量分析仪固定告警阈值的诸多弊端，实现了告警系统智能化，为维护人员提供真实可靠的业务支撑网网络流量告警。此外，三级预警机制，使维护人员更清晰、更有效地掌握告警的严重性程度，降低了由于异常网络流量带来的系统风险。 关键字：动态基线、网络流量、临界基线、分级告警 0 引言 随着互联网技术的发展,基于互联网的各种应用已经深入人们的日常生活,给人们的生活方式带来了巨大的变化,但同时也带来了很多安全隐患。目前，网络异常流量的检测机制总体来说可以归纳为三种类型:基于流量大小的检测、基于数据包特征的检测和基于网络带宽动态基线的检测。每种机制都有其自身的特点,在一定程度上都有较高的检测效率,但是也都有自身的不足。 基于流量大小的检测，提出了基于熵值的检测方案,这种检测方案以Shannon信息论中的熵值度量网络流量中的数据包属性的随机性,根据随机性强度的大小检测异常流量的发生,这种方法具有较高的实时性,但是这种方案关于熵值大小的阈值需手动设置,无法根据网络状态自行调整,不同时段、不同链路的网络流量，具有不同的波峰、波谷，单一临界值无法有效界定异常的流量，从而无法有效检测。 基于数据包特征的检测，从网络流量找出符合特征的数据包，使用这种异常流量监测方案，我们必须事先知道每一种异常流量的特征，并为每一种特征开发专属的监测程序。由于异常流量数据包的种类越来越多，对BOSS网络维护人员而言，不停的添加异常流量特征监测程序将带来沉重的负担，管理方式的延展性差。另一方面，新型的异常数据包特征出现初期，其特征尚未被了解，导致异常流量监测程序的失效，无法有效检测。 根据业务支撑网的特点，提出了一种利用动态基线分析网络进出带宽所占比
网络流量监控软件的设计与实现设计
长沙理工大学 《网络协议编程》课程设计报告 网络流量监控软件的设计与实现 xxx 学 院 计算机与通信工程 专 业 网络工程 班 级 网络12-1 学 号 20125808** 学生姓名 xxxxxx 指导教师 xxxxx 课程成绩 完成日期 2015年9月25日
课程设计成绩评定 院系计算机与通信工程专业网络工程 班级网络1201 学号xxxxxx 学生姓名xxxxxx指导教师xxxxxx 指导教师对学生在课程设计中的评价 指导教师成绩指导教师签字年月日课程设计答辩组对学生在课程设计中的评价 答辩组成绩答辩组长签字年月日
课程设计综合成绩 注：课程设计综合成绩＝指导教师成绩×60%＋答辩组成绩×40% 课程设计任务书 计算机与通信工程学院网络工程专业
网络流量监控软件的设计与实现 学生姓名：xxxxxx 指导老师：xxxxxx 摘要互联网迅速发展的同时，网络安全问题日益成为人们关注的焦点，病毒、恶意攻击、非法访问等都容易影响网络的正常运行，多种网络防御技术被综合应用到网络安全管理体系中，流量监控系统便是其中一种分析网络状况的有效方法，它从数据包流量分析角度，通过实时地收集和监视网络数据包信息，来检查是否有违反安全策略的行为和网络工作异常的迹象。在研究网络数据包捕获、 TCP/IP原理的基础上，采用面向对象的方法进行了需求分析与功能设计。该系统在VisualC++6.0环境下进行开发，综合采用了Socket-Raw、注册表编程和IP助手API等VC编程技术，在系统需求分析的基础上，对主要功能的实现方案和技术细节进行了详细分析与设计，并通过测试，最终实现了数据包捕获、流量监视与统计主要功能，达到了预定要求，为网络管理员了解网络运行状态提供了参考。 关键词网络管理；数据采集；流量统计；Winsock2
下泄生态流量监测系统哪家好 成都永浩机电工程技术有限公司 生态水流量在线监测系统 一、主要内容： 1、目的 根据国家环保部门要求要实时在线监测生态水流量，“生态流量”是指为保障河流环境生态功能，维持水资源可持续开发利用，而不至于发生生态环境恶化所必须保证下游河道的最小流量。其主要作用是保证河流所需要的自净扩散能力，不因流量及水流形态发生巨大变化，造成水体污染；维持下游河道内水生生物的生存和水生态系统的固有平衡；保证下游沿岸居民生活取水、农业生产取水等基本需求。 水电站、水库大坝(闸)设计下泄生态流量对下游河流生态环境进行补偿，是对下游人民群众的生产、生活环境的保护。水电站要严格遵守国家规定，规范水电站建设及运行各个时期的管理工作，在建设及运行的同时做到合理开发利用水电资源，既符合国家生态文明建设的要求，又确保了水电资源的可持续发展。 2、引用标准 《国家水资源监控能力建设项目实施方案(2016-2018)》（水财务[2016]168号）之SL537-2011 《水工建筑物与堰槽测流规范》。 利用河、渠、湖、库上已有的堰闸、抽水站、水电站等水工泄水建筑物，通过实测水头（水头差）、闸门开启高度等水力因素，经
率定分析或利用经验公式确定流量系数或效率系数，用水力学公式计算得到流量（参考SL573-2011)。 启闭工水闸、涵洞放水口、叠梁式闸门、跌水、倒虹吸、渡槽、小水库台阶式卧管等均可用于流量测量，且无附加水头损失。 水工建筑物法测流适用于建筑物配套标准较高的渠首及干、支渠的量水，配以传感器及数据采集系统，可实现水量的自动测量。 对多年运行老化、破损严重的水工建筑物，应进行必要修缮后方可运用。 闸门、涵洞测流是通过测量水工建筑物上游水位（如有淹没出流，还需要测量下游水位），根据水流的流态（自由流、淹没流等），选用不同的流量计算公式。流量系数可根据流速仪法实测建筑物出流量和实测水头等水力因素，用水力学公式计算得出。 水电站和泵站流量推算是根据电机单机功率N、实测水头h(水电站)或扬程（水泵），通过建立的流量和水位、功率关系曲线查得单机流量q，将各单机流量求和，即得总流量。 3、监测方法 在一个螺杆式闸门流量处安装在线设备实时在线监测闸门出水流量（生态水）、闸前水位以及闸门开度，可就地观察抄表以及存储记录，并通过以太网经过现场已有光纤或无线网络方式（确保闸首有4G信号）传输至电站中控室远程监控，本地平台软件提供PC端在线生态水流量及视频监控，并提供水务平台接口。 4、系统架构
网络异常流量检测研究 摘要:异常流量检测是目前IDS入侵检测系统)研究的一个重要分支,实时异常检测的前提是能够实时,对大规模高速网络流量进行异常检测首先要面临高速流量载荷问题,由于测度、分析和存储等计算机资源的限制,无法实现全网络现流量的实时检测,因此,抽样测度技术成为高速网络流量测度的研究重点。 关键词:网络异常流量检测 一、异常流量监测基础知识 异常流量有许多可能的来源,包括新的应用系统与业务上线、计算机病毒、黑客入侵、网络蠕虫、拒绝网络服务、使用非法软件、网络设备故障、非法占用网络带宽等。网络流量异常的检测方法可以归结为以下四类:统计异常检测法、基于机器学习的异常检测方法、基于数据挖掘的异常检测法和基于神经网络的异常检测法等。用于异常检测的5种统计模型有:①操作模型。该模型假设异常可通过测量结果和指标相比较得到,指标可以根据经验或一段时间的统计平均得到。②方差。计算参数的方差,设定其置信区间,当测量值超出了置信区间的范围时表明可能存在异常。③多元模型。操作模型的扩展,通过同时分析多个参数实现检测。④马尔可夫过程模型。将每种类型事件定义为系统状态,用状态转移矩阵来表示状态的变化。若对应于发生事件的状态转移矩阵概率较小,则该事件可能是异常事件。⑤时间序列模型。将测度按时间排序,如一新事件在该时间发生的概率较低,则该事件可能是异常事件。 二、系统介绍分析与设计 本系统运行在子网连接主干网的出口处,以旁路的方式接入边界的交换设备中。从交换设备中流过的数据包,经由软件捕获,处理,分析和判断,可以对以异常流量方式出现的攻击行为告警。本系统需要检测的基本的攻击行为如下:(1)ICMP 攻击(2)TCP攻击,包括但不限于SYN Flood、RST Flood(3)IP NULL攻击(4)IP Fragmentation攻击(5)IP Private Address Space攻击(6)UDP Flood攻击(7)扫描攻击不同于以特征、规则和策略为基础的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems),本研究着眼于建立正常情况下网络流量的模型,通过该模型,流量异常检测系统可以实时地发现所观测到的流量与正常流量模型之间的偏差。当偏差达到一定程度引发流量分配的变化时,产生系统告警(ALERT),并由网络中的其他设备来完成对攻击行为的阻断。系统的核心技术包括网络正常流量模型的获取、及对所观察流量的汇聚和分析。由于当前网络以IPv4为主体,网络通讯中的智能分布在主机上,而不是集中于网络交换设备,而在TCP/IP协议中和主机操作系统中存在大量的漏洞,况且网络的使用者的误用(misuse)也时有发生,这就使得网络正常流量模型的建立存在很大的难度。为达到保障子网的正常运行的最终目的,在本系统中,采用下列方式来建立多层次的网络流量模型: (1)会话正常行为模型。根据IP报文的五元组(源地址、源端口、目的地址、
Netflow 网络异常流量的监测原理 Netflow 对网络数据的采集具有大覆盖小成本的明显优势，在Netflow在安全领域的应用与传统的DPI的方式和系统扫描的方式，却有着明显的不同。使得这类产品在定位和实现的功能上和传统大IDS／IPS也不一样。 Network Behavior Anomaly Detection（网络行为异常检测）是NetFlow安全的原理基础。Netflow流量数据只能分析到协议的第四层，只能够分析到IP 地址、协议和端口号，但是受限制于无法进行包的内容分析，这样就无法得到网络中一些病毒、木马行为的报文特征。它是从网络流量的行为特征的统计数据进行网络异常的判定的。 网络行为的异常很大一方面是对网络基线数据的违背，反应到一个监控网段范围，往往呈现的就是网络流量的激增和突减。而在针对网络单个IP的监测的时候分析的是这单个IP来源或者目的IP流量的行为模式，TCP的流量模型等等来进行判断。GenieATM对网络异常流量的NBAD的检测具体如下面三点： 1.1流量异常(Traffic Anomaly) 侦测 流量异常模型是将基线模板(Baseline Template)应用于使用者所设定的监测范围内（因特网、互联自治域、子网、路由器、服务器、interface、监测条件等多种模型），流量异常侦测模型主要凭借系统实时对网络中正常流量形成流量基线，再根据网络正常的网络流量模型来动态分析网络中的异常流量，以期最早时间发现网络中流量的激增和突减。针对不同的网络监测范围，用户可使用定义不同的流量基线模板进行监控。系统支持自动建立及更新流量基线，也允许管理员手动设定和调整基线的参数和取值期间，并排除某些受异常流量攻击的特定日列入计算，以免影响基线的准确性。通过参数的设定，系统能根据对网络效能的影响，将网络异常流量的严重性分为多个等级，包括：正常、中度异常(yellow)、高度异常(red)，并允许使用者透过参数设定，对每个检测范围设定合适的参数。 根据不同的网络范围，也提供不同监测模板让用户选择，从模板的部分可设定各种流量监测的临界值，不同的网络边界可设定不同的流量监测临界值。模板的类型有系统开发、用户自定义以及自动学习三种。此外，系统也提供多种单位，方便用户选择。 异常发生后，系统将自动分析当时的流量特征，并可藉由异常查看器读取这些讯息(参
1.1智能运维管理系统 1.1.1设计目标 公安将关键业务运行于IT网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但目前普遍管理人员经常面临的问题是：网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此，如何保障网络系统的正常运行，实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”，“第一时间处理问题”，成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。 本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。 1.1.2系统组成结构 系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。 设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡检指令来获取设备运行状态，对于故障设备，按照服务器热备策略自动启动备份服务器（如流媒体服务器），或重启设备和服务模块，以实现故障旁路和自动恢复功能。 视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测，检测结果在数据库自动产生记录并告警； 故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。 为了提高故障检测诊断效率，增强故障发现的实时性，设备巡检服务器可以分布部署，设计在每个分局部署一台设备巡检服务器，负责对本网络区域内设备的巡检。 报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备，无需另外配置。