数据治理系列4：主数据管理实施四部曲概论
导读：我们知道主数据项目的建设是一个循序渐进、持续优化的过程，不可一
蹴而就。个人认为主数据管理项目从咨询规划到落地实施再到初步见效需要经历四个阶段，而每个阶段都是必经阶段，每个阶段均可独立成章，所以这里是四部曲，不是四步曲。
作者：石秀峰，多年来一直从事企业数据资源规划、企业数据资产管理、数据治理，欢迎关注。
主数据项目建设从方法上，分为以下四部，简单归结为12个字：“摸家底、建体系、接数据、抓运营”！
一、摸家底
摸家底需要全面调研和了解企业的数据管理现状，以便做出客观切实的数据管理评估！
1、数据资源普查
数据资源普查的方法常用的有两种，一种是自顶向下的梳理和调研，另一种是自底向上的梳理和调研。
自顶向下的调研一般会用到IRP（信息资源规划）和BPM（业务流程管理）两个方法。这里重点介绍一下IRP，信息资源规划（Information Resource Planning ,简称IRP），是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法，通过总体数据规划，奠定资源管理的基础，促进实现集成化的应用开发，构建信息资源网。IRP是信息工程方法论、总体数据规划和信息资源管理标准的结合体，其实现方法可概括为：IRP = 两个阶段+ 两条主线+ 三个模型+ 一套标准，如下图所示：
采用IRP方法进行数据梳理需要对职能域、业务域进行定义，并对每个职能域和业务域中的业务流程进行梳理，同时需要收集各类业务单据、用户视图，并对每个单据和用户视图进行梳理和数据元素分析。
该方法优点让企业能够对现有数据资源有个全面、系统的认识。特别是通过对职能域之间交叉信息的梳理，使我们更加清晰地了解到企业信息的来龙去脉，有助于我们把握各类信息的源头，有效地消除“信息孤岛”和数据冗余、控制数据的唯一性和准确性，确保获取信息的有效性。缺点是需要消耗较大的成本和周期。这种方法适用于包含咨询的主数据项目建设。
由底向上的主数据梳理和调研，一般先确定主数据主题域或数据范围。在范围确定的前提下，从企业信息系统入手，对已建系统、在建系统、待建系统的数据视图进行梳理、分析，识别出主数据在信息系统的分布情况，理清数据来源去向，标准情况、质量情况。另外，还需要对系统未管理的数据（即，我们常说的线下数据）进行整理分析。
在这个过程中，需要在既定的数据范围内，摸透企业主数据的管理情况、数据标准情况、数据质量情况、数据共享情况……。该方法的优点在于针对性强，快速实施、快速见效，缺点是梳理的数据不够全面和系统。一般是有了明确的项目目标和范围的情况下采用该方法最佳。
企业的数据名目繁多，千变万化，我们不可能一次性完成对所有数据资源的梳理和分析。所以，不论使用哪种方法进行需求梳理，企业都要选择好业务重点，优先实施，不能胡子眉毛一把抓。
明确范围、明确范围、明确范围，重要的事情说三遍。
2、主数据识别
主数据的识别一般分为四个步骤：
第一步，确定主数据识别指标。
第二步，基于主数据识别识别，构建评分体系，确定指标权重。
第三步，根据业务调研和数据普查结果，确定主数据参评范围。
第四步，依据评分标准，识别出企业主数据。
2.1. 主数据识别指标，主要从主数据的特征考量：
参见之前谈数据公众号分享的：《主数据的3大特征、4项超越和主数据管理的3个二八原则》
?业务价值。主数据具备充足的业务价值。主数据描述企业最核心的数据，是企业最有价值的数据资产。
?数据共享性。主数据一般是不同业务部门之间、不同业务系统之间高度共享的数据，如果数据只在一个系统使用，并且未来也不会共享给其他系统，一般不作为主数据管理。?实体独立性。主数据是不可拆分的数据实体，如产品、客户，是所有业务行为和交易的基础。
?识别唯一性。在组织范围内同一主数据要求具有唯一的识别标志，如物料、客户都必须有唯一的编码。
?相对稳定性。与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。
?长期有效性。主数据一般具有较长的生命周期，需要长期保存。
2.2. 建立评分体系，确定指标权重。
2.3. 数据资源普查和参评数据准备。主要是根据前期的业务调研情况和数据普
查情况，确定参评数据范围，并准备出参评数据。
2.4. 以及打分模板进行打分，识别出企业主数据。该过程需要充分的VER和
VAL。
3、数据管理能力评估
对于数据管理能力的评估，目前已经有了比较成熟的评价模型，典型的有：?IBM数据治理成熟度评估模型。推荐阅读：IBM的《数据治理统一流程》一书。
?SEI的数据能力成熟度模型（DMM）。
?EDM的数据能力成熟度模型（DCAM）。
?DataFlux 数据治理成熟度模型。
?Oracle MDM 主数据管理成熟度模型。
?MD3M 主数据管理能力成熟度模型。
?国内，全国信息技术标准化技术委员于2014年会启动了《数据能力成熟度评价模型》的制定工作。数据能力成熟度评价模型（Data Capability Maturity Model 简称DCMM）是国内关于数据能力成熟度模型的一项国家标准，在制定的过程中充分吸取了国内先进行业的发展经验（以金融业为主），结合了国际上DAMA（国际数据管理协会）《数据管理知识体系指南DMBOK》中的内容。
注：以上评估模型这里不再展开，后续笔者会根据自己的工作和学习心得进行逐一详解，敬请关注。
笔者认为，不论国际还是国内，其数据管理能力成熟度评估模型都大同小异，核心上都借鉴了CMMI，不限于以下几个方面：
?企业数据战略
?组织机构
?标准体系
?制度与流程
?数据质量
?数据应用体系
?数据生命周期管理
评估模型都是作为企业数据管理能力评估的参考，需要结合企业实际需求和发展目标，切实的、客观的进行评价。
二、建体系
我国大多数企业的主数据现状普遍都是先污染、后治理的过程，主数据管理必然带来新的标准、体系的确立，和旧系统的改造。整个主数据建设过程是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调，同时也涉及不小的投资。为了不使投入的人力物力付之东流，在项目实施前期就应该规划好各项规章制度和组织架构。
1、组织体系
有效的组织机构是项目成功的有力保证，为了达到项目预期目标，在项目开始之前对于组织及其责任分工做出规划是非常必要的。
主数据涉及的范围很广，牵涉到不同的业务部门和技术部门，是企业的全局大事，如何成立和成立什么样的组织应该依据企业本身的发展战略和目标来确定。
建立主数据管理组织目标是：统筹规划企业的数据战略；建立主数据标准规范体系、数据管理制主度和流程体系、数据运营和维护体系；依托主数据管理平台，实施主数据标准化落地、推广和运营。
在明确了组织机构的同时，还要明确主数据管理岗位，比如：主数据系统管理员、主数据填报员、主数据审核员、数据质量管理员、集成技术支持员等。主数据管理岗位可以兼职，也可以全职，根据企业实际情况而定。
2、标准体系
主数据分类和编码标准化。没有标准化就没有信息化，主数据分类和编码标准是主数据标准中的最基础的标准。
数据分类就是根据信息内容的属性或特征，将信息按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类系统和排列顺序，以便管理和使用信息。
主数据编码就是在信息分类的基础上，将信息对象赋于有一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号。
主数据模型标准化，根据前期的调研、梳理和评估，定义出每个主数据的元模型。明确主数据的属性组成、字段类型、长度、是否唯一，是否必填以及校验规则……。主数据元模型的设计不能贪大求全，要切合实际。推荐方法：抽取多系统、部门间的共性属性和核心属性，剔除掉单一业务属性。
主数据标准体系的建设要适合企业的业务，适应企业的发展。标准的建设不能“先入为主”更不能“直接照搬”。
3、制度与流程体系
制度章程是确保对主数据管理进行有效实施的认责制度。建立主数据管理制度和流程体系是需要明确主数据的归口部门和岗位，明确岗位职责，明确每个主数据的申请、审批、变更、共享的流程。
数据从创建到流转要严格执行企业主数据标准和填报规范。
同时，做好数据运营工作，定期检查数据质量，进行数据的清洗和整合。实现企业数据质量的不断优化和提升。
制度和流程体系的建设是主数据成功实施的重要保障。
4、技术体系
主数据管理技术体系的建设应从应用层面和技术层面两个方面考虑。
应用层面主数据管理平台需具备元数据（数据模型管理）、数据管理、数据清洗、数据质量、数据集成、权限控制、数据关联分析，以及数据的映射（mapping）/转换（Transforming）/装载（loading）的能力。技术层面，重点考虑系统架构、接口规范、技术标准。
业内流行主数据平台更多定位的是数据管理和集成平台，一般采用SOA架构，提供服务总线（data service bus）功能。国内外90%以上的产品采用的是这种技术架构。
互联网行业的主数据则侧重于主数据的微服务，每个主数据都可以发布多个微服务，例如：会员主数据，提供的微服务包括注册、登录、注销、锁定等服务。
5、安全体系
主数据安全体系建设包括几个方面：
网络安全。尤其是混合云下的数据安全是当前客户最关注的问题。这里建议基于混合云部署的主数据系统采用单向数据流控制，即只允许公有云数据向内流入，不允许私有云数据向外流出。
接口安全。即接口数据的传输安全。由于主数据解决的是异构系统的数据一致性问题，需要保证主数据在给异构系统同步数据的过程的数据安全。主数据平台须具备接口的访问控制和加密传输的能力。
应用安全。主数据平台的身份认证、访问控制、分级授权、安全审计功能是保障系统应用安全的重要功能。
数据安全。主数据平台提供的数据加密存储、加密传输、脱敏脱密功能，是保证主数据安全的重要措施。
三、接数据
接数据包括主数据的接入和接出。
主数据接入是将主数据从数据源系统汇集到主数据平台的过程。该过程需要对接入的数据进行清洗、转换、映射、去重、合并、加载……，通过一系列的数据加工和处理形成标准统一的主数据。
常用的数据的汇集方式：
?ETL抽取，采用ETL工具的方式从数据源系统将数据采集到主数据库中。?文件传输，采用文件传输方式将文件中的数据导入到主数据库中。
?消息推送，采用消息的方式从数据源系统将数据采集到主数据库中，一般需要借助ESB。
?接口推送，采用接口方式从数据源系统将主数据采集到主数据库中，一般需要借助ESB。
?内容爬虫，一般用于互联网的数据爬取，适用于社会化主数据的汇集。
主数据的接出，是将标准化的主数据分发共享给下游业务系统使用的过程。在主数据接出的过程中使用的技术与数据汇集技术基本一致。在企业实施主数据过程中，需要根据不同场景选择不同的集成方式。
?定期数据共享，一般采用ETL或接口方式定期将主数据抽取到业务系统指定的数据表中。?实时数据共享，一般采用消息订阅的方式，通过数据接口将主数据推送给业务系统。
四、抓运营
主数据运营管理，包括：主数据管理，主数据推广、主数据质量、主数据变现等。
1、主数据管理
数据标准和管理规范的常态化贯彻。主数据管理主要是对主数据的新增、变更、使用等过程的规范，需要配合企业主数据管理的相关制度和流程，做到定岗定责、责任到人，从源头上控制好数据的质量，保证数据的唯一数据源和统一数据视图。
2、主数据推广
主数据推广是逐步将主数据推广到企业的各个业务中，包括线上、线下的业务。
主数据的应用不仅需要推广各个相关的业务中，保证各业务系统的主数据一致
性。对于线下的业务也应当与主数据保持一致。主数据推广对于单组织企业比较容易，对于集团型企业尤其是多业态集团是有一定难度的，企业应做好相应的推广策略和计划表。
3、主数据质量
主数据作为“黄金数据”是企业的核心数据资产，主数据质量的好坏决定了数据价值的高低。整个主数据运营过程，最核心的目标就是持续提升数据质量。主数据质量管理包括：主数据质量指标定义，主数据质量模型/算法，主数据质量核查，主数据质量整改，主数据质量报告，主数据质量考评等。（此文不在详诉）
4、主数据变现
上文我们提到：主数据是企业的“黄金数据”，是企业的核心数据资产。既然是“资产”就一定有其变现的能力，主数据变现主要有以下几个方面：
①整合协同、降本增效。
各系统主数据的标准统一，解决数据重复、不一致、不正确、不准确、不完整的问题，打通企业的采购、生产、制造、营销、财务管理等各个环节，大大提升业务之间协作的效率，减低由于数据不一致引起的沟通成本。
②增加收入、提升盈利。
建立360°客户主数据视图，建立客户关系模型，支撑企业精准营销，提升盈利水平、增加销售收入。
③数据驱动、智能决策。
相比基于本能,假设,或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策更可靠。通过数据驱动的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。
④数据即服务即资产。
一方面，可以通过主数据优化内部运营管理和客户服务水平；另一方面，通过对主数据进行匿名化和整合，结合各种不同的用户场景提供给客户或供应商，从而实现整个产业链的打通。
节约粮食社会实践报告 粮食生产的发展消除了国际社会对中国粮食问题的担忧，解决了13亿人口的吃饭问题，为世界粮食安全做出了重大贡献。但是随着人口的增加和人民生活水平的提高，国家的粮食存在了一些问题。为了更好的了解我国粮食的现状，找出矛盾问题来源，更好学习和掌握知识，现对我国粮食进行探索性分析。 “三农”已经成为了当今时下的一个流行词。随着国家经济体制改革的不断加深，农民已经从原来“面朝黄土背朝天”的形象中走了出来。粮食问题早已解决。1996年，我国政府首次发表《中国的粮食问题》白皮书以来，我国在维护粮食安全方面取得了巨大成绩。近10年来，我国粮食综合生产能力稳步提高，年均产量较上一个10年增长了10%以上，粮食自给率基本保持在95%以上，居民膳食结构显著改善，以市场化为方向的粮食流通体制改革不断深入，国家对粮食实施宏观调控的物质基础更加巩固、手段更加灵活，实现了立足国内粮食自给的预定目标。在我国粮食生产取得巨大成绩的同时也必须看到，当前我国粮食存在安全问题。 根据国家统计局的数字，XX年我国粮食总产实现连续三年增产，达到9949亿斤，不仅接近历史最高水平，也可望提前实现“十一五”末粮食总产达到1万亿斤水平的规划目标。但在形势出现转机之际，更要对目前存在的困难保持清
醒认识。 一是土地和水资源的制约日益突出。XX年，我国耕地面积较粮食产量峰值时的1998年减少了亿亩，接近18亿亩的底线，而且被占的基本上是优质耕地。同时，粮食播种面积也下降到亿亩，与农业“十一五”规划提出的亿亩粮食播种面积基本持平。我国耕地和粮食播种面积近乎到了不能继续减少的临界水平。我国还是全球13个人均水资源最贫乏的国家之一，人均可利用水资源量仅为世界平均水平的1/4，并且年度间、区域间分布很不平衡。水资源匮乏已经成为制约粮食生产的重要因素。 二是人口总量仍将保持惯性增长的势头。根据有关报告，未来20年，中国的人口总数还将继续增加，至2033年前后达到15亿的峰值后方可缓慢下降。人口增加直接推动了粮食需求总量的刚性增长，这将使我国本已偏紧的粮食产需形势在相当一段时期内更趋严峻。 三是气候变化加剧影响增大。据统计，我国因灾年均损失粮食在1000亿斤左右，相当于每年产量的1/10。特别是近年来，由于全球气候变暖所导致的极端天气趋于频繁，从而加剧了农业生产的不稳定性。 四是农民依靠种粮增收的空间有限。不能解决实际问题。 XX年，我国粮食在总量基本实现平衡的同时，品种结构的不平衡问题日渐上升为主要矛盾。这主要表现在：
人生白皮书 剖析自己 总的来说：性格开朗，乐观向上，能接受他人批评并改正，有时偏执听不进去别人意见，自傲，渴望成功，自信满满,但时有自卑情绪。 细开来说： 在学习上，很少做到持之以恒，时而认真，时而松懈。态度端正但不踏实。从小学到高中，老师都说我不踏实。当然，若是踏实，也进不了上海海事大学。遇到学业上不懂的问题，定要剖根究底，明白所以然。 运动方面;爱好广泛,足球、排球、网球、乒乓球、游泳都喜爱，但乒乓算是这几类运动中较强运动。
游戏娱乐：不打网络游戏，但即使单机游戏，也会到通宵。这只是极个别情况。不是喜欢，游戏只是最近才接触。娱乐活动大概是每学期两次。 音乐：喜爱音乐，但五音不全，但偏爱素淡的类型。对音乐了解比较晚，比较少。但各类型的音乐都不会排斥，兼容并蓄。存在即合理。 人际交往：有很好朋友，但朋友不多。承认在人际关系处理不妥。 起居饮食：无特别要求，但作息无规律。乐于接受早起早睡，但养成不了习惯。 根据加德纳-多元智能理论： 数理逻辑分析智能、音乐分析智能、身体运动分析智能、空间位置分析智能一般，语言
技巧分析智能、自然观察分析智能偏上，人际关系分析智能偏下。 剖析自己何其艰难，因为用一辈子的自己也可能不了解自己。静若处子，动若脱兔。好动，开朗，但也会独自安静的看书写字。有自卑感觉，但又自傲，不太会从心里佩服某个人。希望变成富豪，但又对一身铜钱味的人嗤之以鼻。静下心来，向内心深处探视，为性格开朗，渴望成功，心胸开阔坦荡，肯付出的人 未来的我 成为能控制自己生活的人，不想未来的活因他人意志转移。自己能最大限度控制在自己所想要的时间、地点，做自己所想做的事。鉴于此，需要有一定的经济基础，再加上我
软件公司社会实践报告 软件公司社会实践报告 在现在社会，需要使用报告的情况越来越多，要注意报告在写作时具有一定的格式。其实写报告并没有想象中那么难，下面是WTT帮大家整理的软件公司社会实践报告，希望对大家有所帮助。 “仰望星空与脚踏实地”，为了能更切身的感受社会实际中的职业状态，在7月15日的下午开始了为期半个月的暑期社会实践活动，经过介绍作为分散实践个人，终于联系到了一家以软件开发为主的公司并参与实习。而紧接着的几天则开始了真正感悟生活与工作的日子。 实践地点位于xx市信息工程职业学院中的'创业孵化园的一家名为xx的软件公司。每早八点半至下午五点半是工作时间，中午12点有两个小时吃饭休息的空当就构成了每一天的实践活动。 最初，刚来到公司找到王经理了解了一些基本情况，经理先赞赏了这种精神态度，也很详细热情明确了实践的建议方向。对于真正的软件项目来说，要想上手在短短的时间内是很难做到的，真正学完大学课程后也经常是需要一年的时间来磨
合自己的技术水平，大一学到的知识毕竟有限，还是要以提高思想高度、增长见识为主。 在实践过程中，第一个星期深入得学习了关于监理职位上的内容，还有项目投标文件，两本厚厚的资料：技术部分、商务部分，一份份正规化项目流程与细则摆在我的面前，为了更为清楚得了解这些内容，利用网络了解了许多实际中并没见过的东西，在认真浏览的过程中还发现了投标白皮书中的错误，之后做了系统性质的整理总结。 第二个星期主要了解了目前行业发展状况与了解技术应用，期间在能力范围内参与并制作了某网站的网页css代码部分与结构安排，在实践中巩固了专业知识。在写框架时候要多考虑到后者在此基础上完成其他工作时是否方便，能合理对接上是很重要的，而且当工作交来时强调的最重要的就是代码一定要精简，使运行效率最高。通过一遍一遍的修改中发现，一切的构想都来源于实践，只有实践过才能真正知道哪里有所不足，以后在开始会看的更为高远。 而且在这段时间的实践中还体验到除了专业上之外的东西，初次接触社会，还是留下了不少的印象，如人际交往、处事态度、安排调整自己的生活心态。工作中一定会出现单调的地方，重复、等待、继续重复，那种摸不到的白色直线出现在视野当中的时候，就会产生许多消极态度。
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月
目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)
可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)
1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分： 第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,
直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。
公共事业管理社会实践报告 6月考试周里，在xxx交流网(xxxx)上获知“北京真爱教育服务机构”(一个从事农民工子女教育的xxx)正在招募志愿者(暑期实习生)。考试结束后就立马投递了自己的简历。7月11日，机构负责人对我进行了面试并正式成为了“真爱”的志愿者。 机构远在XX区，并且办公地点很是偏僻，加之我对交通状况的估计不足，那天一路磕磕碰碰迟到了半个多小时才到达。虽然负责人没有表示任何不满，但是心里很是过意不去。毕竟给别人留下了不好的初次印象，心中很是惶恐。 为了帮助我熟悉情况，负责人邀请我参加了其中“北京农民工子女教育白皮书”项目组的工作会议，并做了会议记录。休息时段，我很拘谨地做了自我介绍，面对3位老师和其他志愿者。在午餐时段，善谈的陈老师带动我跟大家的主动交流，帮助我和大家的相互认识。 7月16日，也是我的生日那天，我正式加入团队成为其中一员。参加的白皮书项目的同时，负责机构的网络推广工作，从周一到周五(不时有加班)，朝九晚五(事实上工作远未能在下午5点结束)，在办公室坐班。 从昌平到XX区路途遥远，每天都必须早起，往往很难安稳地吃上早餐(学校食堂7点钟才开放，而我的出发时间
是6：40)。一天下来，有将近4个多小时耗费在路上，并且回到学校后无法赶上晚餐和洗裕对我来说是的确是很大的考验，最后却是咬咬牙就过去了。最终落下个生活不规律的坏习惯。 开始的时候对工作摸不着头绪，坐在办公室的时候觉得无所事事。终于一次机构培训后(机构会常请专业的老师对志愿者进行专业培训)，恍然惊醒，找到了工作的方向。后来我总结之所以觉得无所事事的原因：一是对机构的事务本身还是不熟悉；二是缺乏主动探寻发掘的精神，仍是处在等待指示的状况中。事实上在xxx中正式雇员很少，例如在真爱只有2个，其他成员都是志愿者，雇员往往是身兼多职分身乏术，无法细致地安排每个志愿者的工作。如果被动地等待，最终是没有什么结果的。我所知道的后来的一个志愿者也是陷入到这种状况中，因为没能及时调整过来而最后退出了团队。 因为自己所学专业——公共事业管理的关系，加之对xxx的运作及其行动力等有浓厚的兴趣，于是把简历投给了这样的一个xxx。这是一个纯民间的xxx，草根性很强，运作起来往往靠的是机构负责人的个人社会活动力，区别于那些跟政府有千丝万缕关系的goxxx。这样一个草根xxx运营起来十分不容易。单从办公地点来说，“真爱”的办公地点是XX区一个较老的小区的一间不足70平米的民宅(并且大
主数据管理（MDM） 应用指南
主数据管理（MDM）应用指南
随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的 要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法 用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含 义和质量。本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定 义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多 MDM 的知识。
主数据管理基础知识
简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面 的方法。不管你是否考虑实现新的 MDM 系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数 据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
? 主数据管理详解（一） ? 主数据管理详解（二） ? 主数据管理详解（三） ? 最常见的 13 种主数据管理（MDM）词汇和定义
主数据管理最佳实践
在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经 历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。因此在本部分中，我们将请相关 人员讲述主数据管理的最佳实践。
? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上） ? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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SQL Server 2008 R2：主数据服务
Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的 关键商业智 能特性 之一。Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。然后 这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的 同一份权威副本。
? SQL Server 2008 R2 最新功能：主数据服务 ? Master Data Services 的潜在问题 ? 主数据服务的相关业务案例 ? Master Data Services 存在可提升的空间 ? Master Data Services 入门：配置 MDS ? Master Data Services 入门：创建数据模型 ? Master Data Services 进阶指导：加载数据 ? Master Data Services 进阶指导：处理和验证数据
MDM 专家指导
利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不 可能满足所有 MDM 项目的需求。那么在进行 MDM 项目时，应该注意哪些问题呢？专家的指 导可以起到很大的帮助。
? 是否可以使用数据质量工具执行 MDM 项目 ? 在 MDM hub 与交易数据库之间保持参照完整性 ? 数据仓库的未来：开源与 MDM
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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主数据管理平台（MDM） 主数据管理平台（MDM） 摘自雷博士《信息化与信息管理实践之道》第三篇 为了保障企业主数据标准、编码维护流程能够被落实，并确保企业范围内主数据的一致性，促进主数据共享，必须建立企业集中统一的主数据编码管理平台（MDM）。 8.5.1 主数据管理的目标 ● 建立集中统一的企业主数据编码规范和管理维护流程，实现主数据编码整个生命 周期的全过程管理； ● 建立支撑主数据编码规范和管理维护流程的主数据编码管理平台，集中统一管理 主数据编码数据库； ● 为企业和各级单位提供集成、全面、准确和及时的主数据服务和信息化基础工作 的支持。 8.5.2 主数据平台完成的具体任务 1、建立主数据编码平台 以企业信息化建设需求和业务协作对主数据编码的需求为起点，建设一个对整个企业主数据进行全生命周期管理的平台，通过平台实现对主数据编码规则及管理流程的支撑，实现企业主数据编码的标准化。 2、建立不同主题的主数据编码数据库 以组织机构、人力资源以及企业生产经营产品为不同的主题，来开展建立主题编码数据库，保证涉及的主数据编码及相应的应用范围内系统对主数据编码的需求。 3、通过平台实现主数据编码的管理 主数据平台提供丰富的功能实现对主数据编码进行统一管理和维护，提供灵活的定制功能实现对主数据编码规则及管理流程的支持。 4、实现主数据平台与企业BI、ERP应用的数据集成 主数据平台提供丰富的数据集成接口，实现与BI、应用系统的数据集成，为各信息系统提供高质量的主数据服务。 因此，主数据管理实质是，适时地将正确的信息以正确的视图提供给正确的对象。这才是主数据管理（MDM）的目标。主数据管理描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方（如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。 主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使
数据资产管理解决方案
目录 一、数据资产管理概述 (1) (一) 数据资产管理的定义与内涵 (1) 1.数据资产管理的概念 (1) 2.数据资产管理的内涵 (2) 3.数据资产管理的演变 (3) (二) 数据资产管理的重要性 (4) 1.数据价值难以有效发挥的原因 (5) 2.数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路 (6) (三) 数据资产管理是各方关注的重要议题 (8) (四) 数据资产管理的现状与发展 (10) 1.数据管理对象变化 (10) 2.处理架构更新换代 (11) 3.组织职能升级变迁 (12) 4.管理手段自动智能 (12) 5.应用范围不断扩大 (13) 二、数据资产管理的主要内容 (14) (一) 管理职能 (14) 1.数据标准管理 (14) 2.数据模型管理 (15) 3.元数据管理 (17) 4.主数据管理 (19) 5.数据质量管理 (20) 6.数据安全管理 (21) 7.数据价值管理 (22) 8.数据共享管理 (25) (二) 保障措施 (26) 1.制定战略规划 (27) 2.完善组织架构 (27) 3.建立制度体系 (29) 4.设置审计机制 (31) 5.开展培训宣贯 (31) 三、数据资产管理的实施要点 (33) (一) 实施步骤 (33) 1.第一阶段：统筹规划 (34) 2.第二阶段：管理实施 (35) 3.第三阶段：稽核检查 (37) 4.第四阶段：资产运营 (38) (二) 实践模式 (40) 1.数据资产管理的建设策略 (40) 2.数据资产管理的切入方式 (42)
(三) 软件工具 (43) 1.数据标准管理工具 (44) 2.数据模型管理工具 (45) 3.元数据管理工具 (46) 4.主数据管理工具 (47) 5.数据质量管理工具 (48) 6.数据安全管理工具 (49) 7.数据价值管理工具 (50) 8.数据服务管理工具 (51) (四) 成功要素 (52) 1.明确责权利标，有效推进管理 (52) 2.合理引进技术，提升治理能力 (53) 3.着眼业务应用，释放数据价值 (54) 4.加强数据合规，注重风险风控 (54) 5.持续迭代完善，形成良性闭环 (55)
3.0企业建设白皮书(中小微企业建设方案) 致良知四合院 企业软实力文化教育研究中心
闫发荣，字伯雅，号道空，2003年6月毕业于山西师范大学，工民建专业，2010年毕业于太原理工大学，土木工程专业，2003年7月参加工作就职于潞安集团工程公司，先后担任项目安全员，项目技术负责人，项目负责人，企业部门负责人。 国家注册一级建造师、中书协会注册书法教师，潞安集团职业健康安全教师。致良知四合院志愿者，家庭文化教育研究及践行者、企业软实力文化研究及践行者，明心净心，建设心灵品质、明心净心建设最美书香家庭，明心净心建设基业常青企业。 一、人生志向、理想、使命、准则、目标 人生四部曲：心-道-德-事 人生志向：志在圣贤 人生理想：修齐治平 人生使命：利益一切有情生命，以生命点燃生命、以良知唤醒良知 人生准则：依道而行 人生密码：心中有无限宝藏 人生战略：开发自己无限的心灵宝藏 人生目标：建设自己心灵品质、开发自己心灵宝藏，指导他人建设心灵品质、从而开发他人心灵宝藏。依道而行，达成目标，同时拥有幸福自在乃至圆满觉悟的人生。 人生境界：以圣贤之心，修炼圣贤之道，从而拥有圣贤之德，最终成就圣贤之事。以君子之心，修炼君子之道，从而拥有君子之德，最终成就君子之事。 以能人之心，修炼能人之道，从而拥有能人之德，最终成就能人之事。 以之心，修炼士人之道，从而拥有士人之德，最终成就士人之事。 二、修学内容及方式 儒、释、道、医、武、易、书、乐，并坚持每天早5点起床，禅修1小时，做八段锦、诵读经典1小时，晚上练习书法，播放清静的国学经典音乐。 三、处世方式 严于律己，宽以待人；内修其心，外行于礼 四、工作哲学 立足专业，兼顾多面，潜心研究、勇于创新，博采众长，实现共赢。 五、思想 1、没有完美的个人只有完美的团队，小胜靠个人，大胜靠团队。 2、志向大小决定执行力大小。 3、做最优秀的自己。成功=目标+ 计划+ 决心+ 坚持+修正 4、最大的快乐敢于去挑战自己，赢得自信和智慧。 5、生活要知足，工作要知不足，事业要不知足。 六、特长 书法、写作、演说、营销、策划，管理 七、理念 立足专业，兼顾多面，仔细研究、勇于创新，博采众长，实现共赢。 八、工作思路 将复杂变简单，将简单变规律，一以贯之。 九、个人经历
数据资产管理技术白皮书
前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所 限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见 建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作， 积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促 进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。
中国人力资源服务业白皮书 继2007年推出首部中国人力资源服务业白皮书后，北京大学人力资源开发与管理研究中心与上海市对外服务有限公司09年再度合作编写《2008中国人力资源服务业白皮书》（以下简称《白皮书》），并于日前由人民出版社正式出版发行。《白皮书》竭力向本行业及社会各界人士充分展示我国人力资源服务业发展的全貌，书中关于近年来社会普遍关注的“大学生就业”这一热点问题的关注与权威分析，尤其令人注目。 《白皮书》专辟一章，从各个角度对大学生就业问题做出了一系列权威分析，共分四个部分： ■第一部分：中国大学生就业七大趋势 内外职业生涯兼修、职业生涯规划和就业力培训将掀起中国职业培训新热潮 《白皮书》指出，当前中国大学生就业，存在七大趋势。除了区域人才一体化、订单培养、多次就业代替一次就业等已为大家熟悉的趋势外，《白皮书》还指出，企业将越来越多业务外包给派遣机构已是一种趋势，而大学生也应加强内外职业生涯兼修、职业生涯规划和就业力培训。 （一）区域人才一体化趋势明显 区域经济与区域人才一体化存在着互相推动、共同发展的关系。随着用人制度的进一步市场化和户籍制度改革，大学生就业的跨区域流动速度加快，范围更广，异地求职、全国网络招聘、跨区域就业、跨区域流动成为大学生就业趋势。 （二）订单培养，实训与就业相结合效果良好 不少企业逐步从注重“现货”向注重“期货”转变，和学校签订了人才智力合作协议，设立学生实训就业基地，建立了学生实训就业合作关系。这种订单式的人才培养，将改变企业“即缺即用、即招即用”的传统引才模式。 （三）多次就业代替一次就业成主流 未来社会中，一辈子做一份工作的机率大大降低。一方面，企业会优中选优，另一方面，一些大学生因为找不到工作，而不得不暂时性地选择就业，一有机会，赶快转职。 （四）人才派遣进入大学生就业方式 人才派遣具有帮助企业优化人才结构、规范用工行为、规避用人风险等多方面好处，将越来越多业务外包给派遣机构已成为了企业发展的一种趋势。随着全球金融危机的加剧，毕业生人数不断增加，找工作的竞争变得空前激烈起来。作为人力资源服务提供商的人
集团主数据管理解决方案 1.基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路 由，对多个系统不同的事件进行整合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚 至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或 编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统 增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：
＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。
饶阳县国家税务局 加强数据分析、增强信息化管税的实施意见 为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。 一、总体要求： 信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。 二、工作机制。 1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小 组： 组长：李立才 副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进 成员：张荣丽李建勋高爱佳王洪池李营起王志平
杨洪基 领导小组下设办公室 办公室设在征管股，主任：王洪池 成员：何津泽董忠胜张玉听 数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。 2、各部门职责分工。 （一）工作职责： 信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。 计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。 征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
公共事业管理社会实践报告总结 6月考试周里，在xxx交流网(xxxx)上获知“北京真爱教育服务机构”(一个从事农民工子女教育的xxx)正在招募志愿者(暑期实习生)。考试结束后就立马投递了自己的简历。7月11日，机构负责人对我进行了面试并正式成为了“真爱”的志愿者。 机构远在宣武区，并且办公地点很是偏僻，加之我对交通状况的估计不足，那天一路磕磕碰碰迟到了半个多小时才到达。虽然负责人没有表示任何不满，但是心里很是过意不去。毕竟给别人留下了不好的初次印象，心中很是惶恐。 为了帮助我熟悉情况，负责人邀请我参加了其中“北京农民工子女教育白皮书”项目组的工作会议，并做了会议记录。休息时段，我很拘谨地做了自我介绍，面对3位老师和其他志愿者。在午餐时段，善谈的陈老师带动我跟大家的主动交流，帮助我和大家的相互认识。 7月16日，也是我的生日那天，我正式加入团队成为其中一员。参加的白皮书项目的同时，负责机构的网络推广工作，从周一到周五(不时有加班)，朝九晚五(事实上工作远未能在下午5点结束)，在办公室坐班。 从昌平到宣武区路途遥远，每天都必须早起，往往很难安稳地吃上早餐(学校食堂7点钟才开放，而我的出发时间是6：40)。一天下来，有将近4个多小时耗费在路上，并且回到学校后无法
赶上晚餐和洗浴。对我来说是的确是很大的考验，最后却是咬咬牙就过去了。最终落下个生活不规律的坏习惯。 开始的时候对工作摸不着头绪，坐在办公室的时候觉得无所事事。终于一次机构培训后(机构会常请专业的老师对志愿者进行专业培训)，恍然惊醒，找到了工作的方向。后来我总结之所以觉得无所事事的原因：一是对机构的事务本身还是不熟悉;二是缺乏主动探寻发掘的精神，仍是处在等待指示的状况中。事实上在xxx中正式雇员很少，例如在真爱只有2个，其他成员都是志愿者，雇员往往是身兼多职分身乏术，无法细致地安排每个志愿者的工作。如果被动地等待，最终是没有什么结果的。我所知道的后来的一个志愿者也是陷入到这种状况中，因为没能及时调整过来而最后退出了团队。 因为自己所学专业——公共事业管理的关系，加之对xxx的运作及其行动力等有浓厚的兴趣，于是把简历投给了这样的一个x这是一个纯民间的xxx，草根性很强，运作起来往往靠的是机构负责人的个人社会活动力，区别于那些跟政府有千丝万缕关系的gox这样一个草根xxx运营起来十分不容易。单从办公地点来说，“真爱”的办公地点是宣武区一个较老的小区的一间不足70平米的民宅(并且大部分空间都堆满了废旧品)——这里每天有将近10个人在工作，晚上京外实习生只能睡沙发。条件十分艰苦。 但是xxx有不一样的工作氛围。我自加入当天起就明显感觉
数据资产管理白皮书
前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适 时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献 言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据 与实体经济深度融合做出积极贡献。
第四章空间数据与数据质量 空间数据是对现实世界对象(地理特征)的空间信息和专题属性信息描述，它具有诸如数据量巨大，结构复杂多样、操作是计算密集型的，具有自相关性等特征。空间数据是地理信息系统不可缺少的组成部分，其质量在很大程度上影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。 4.1空间数据 4.1.1空间数据的来源 地理信息系统的数据源是指建立地理信息系统数据库所需要的各种类型数据的来源。地理信息系统的数据源是多种多样的，并随系统功能的不同而不同，通常包括以下几种： （1）地图数据：各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式，是具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，内容丰富，图上实体间的空间关系直观，而且实体的类别或属性可以用各种不同的符号加以识别和表示。 （2）遥感数据：遥感数据是GIS中一个极其重要的信息源。通过遥感影象可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影象还可以取得周期性的资料，这些都为GIS提供了丰富的信息。 （3）测量数据：测量数据主要指使用大地测量、GPS、城市测量、摄影测量和其他一些测量方法直接量测所得到的测量对象的空间位置信息。各种实测数据特别是一些GPS点位数据、地籍测量数据常常是GIS的一个很准确和很现势的资料。（4）国民经济的各种统计数据常常也是GIS的数据源。如人口数量、人口构成、国民生产总值等等。各种文字报告和立法文件在一些管理类的GIS系统中，有很大的应用，如在城市规划管理信息系统中，各种城市管理法规及规划报告在规划管理工作中起着很大的作用。 4.1.2空间数据的基本特征 地理数据一般具有三个基本特征：属性特征（非定位数据）,描述空间对象的特性，即是什么，如对象的类别、等级、名称、数量等。空间特征（定位数据）：描述空间对象的地理位置以及相互关系，又称几何特征和拓扑特征，前者用经纬度、坐标表示，后者如交通学院与电力学院相邻等。时间特征（时间尺度）：指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的
主数据管理和实施 简介：企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 前言 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 主数据和主数据管理的概念 企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。 数据管理的范畴和主数据管理的概念 图 1. 数据管理的范畴 如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ?交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ?主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性； 主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。 ?元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据
10月份团总支社会实践部工作总结 10月份悄然结束了，由于部门换届选举结束不久，我们本月更加注重协调内部关系，尽快熟悉部门的新干事，了解实践部及学生会的组织机构。同时，我们还以实践为中心，衔接好上学期的实践活动，做好接替工作，将泥城幼儿园和敬老院，芦潮港敬老院，永辉小学等一直坚持做的不错的实践活动积极开展起来。此外，每个星期都定期由获得国家助学金的同学开展两次义工活动，服务老师和同学。 工作总结如下: 1.开展部门例会，有利于增加干事和部长之间的了解，尽快使大家适应一个新团队，团结起来，共策划，同进步。 2.积极联系实践活动，有效的了解相关活动的运行模式，为下月各个实践活动顺利的展开，做好充分的准备。 3.这个月主要的工作是将一些网络平台努力搭建和维护好。首当其冲的当然是电机易班，外院的每个部门都申请了一个易班账号，同时每天将一些与同学们学习和生活息息相关的通知等首先放到易班上，做到真正的服务同学，让同学能够在最短的时间内了解到更多的事情，为了保证做到这一点，成立了易班小组，有负责技术，策划，提建议等专职同学，更难能可贵的是，各个部门和老师都为易班真正的开展起来，贡献自己的力量，每天登陆易班渐渐成为了我们的一个习惯。看到我们易
班被越来越多的人关注，大家心里满满的都是喜悦。其余的网络平台----人人，微博等，也都在同步更新，让更多的同学了解我们学院的最新动态。 俗话说：“酒香也怕巷子深”，借助网络平台，宣传我们外院实践活动，有利于更多的同学关注我们，关注我们的实践活动。所以，我们不仅要继承开展丰富多彩的实践活动，还要多将我们的最新动态让更多的人熟知和了解。 4.为开展迎评做大量的准备工作：每周的团学例会将工作都尽早布置了下去，有利于我们更好的适应和工作有条不紊的进行；实践部的干部利用闲暇时间翻看电机白皮书，不仅更好的了解校史，校训，还了解了更多电机的文化，做合格的电机人；对开展寝室评比等活动进行大力宣传，使更多的同学参与其中。 具体实践活动： 1.201 2.10.06，校友回访电机临港校区，在小剧场回顾校史。 2.2012.10.12,外院全体同学积极报名参加安利纽崔莱健康跑的活动。有利于培养健康的生活方式，使更多的同学加入到跑步的行列。 3.2012.10.16-2012.10.18，每天有两名志愿者在语言中心检查带早饭去教室的同学。有利于课堂听课效率的提高，秩序的改善。