家用雨棚降噪研究活动图片
科技实践活动启动仪式
调查家庭雨棚使用情况
《数据仓库与数据挖掘课程》论文 题目: 基于MATLAB的图像降噪研究学院: 数理与信息工程学院 专业: 信息与计算科学 班级: 姓名: 学号: 指导教师: 陈小波
2015年 1月4日
基于MATLAB的图像降噪研究 【摘要】在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。 本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法、以及小波变换法的图像降噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种降噪算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真降噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。 关键词：均值滤波，中值滤波，小波降噪，图像降噪 一、引言 图像降噪技术的研究历史非常久远，要追溯到70年代，现在每年仍有大量公发表的文献讨论这方面的问题。信息传输中，媒介有很多，而图像是其中最主要之一。因为图像承载的信息量大，传输速度快，作用距离远等一系列优点，使图像成为信息传输的良好载体，是人类认识世界和认识自我的非常重要的途径。在图像处理技术的早期，人们是用给拍到的黑白照片上颜色来反映真实自然外界和人类的历史。随着科学技术的发展和完善，原始的图像处理技术已经被现在的计算机图像处理技术逐渐的代替了。但是计算机对图像处理要经过很多过程，但是图像数字化后，整个技术的过程就更加直接了，同时凭借着图像的数字化，数字图像处理技术得到了很快的发展。数字图像和我们的生活有着千丝万缕的关系。在人的生命中，不管是工作还是生活都离不开数字图像给我们带来的信息，像我们每天看的电视，像很多科学实验的展现等等，都离不开数字图像。 图像降噪技术的应用广泛不仅是因为它的应用范围的特性，也是因为它的简单的操作性，以及可逆性，它是对图像处理技术评估一个方便直接的平台。在以前，有很多的学术喜好者利用自己的方法研究图像降噪的问题，图像降噪技术是图像处理技术的关键技术之一，在处理图像的过程中我们不能避免噪声的出现，人们根据噪声的特性以及它的频谱的特点，各种各样的图像降噪技术的方法随运而生，得到了广泛的应用。图像降噪技术中的统计估计方法和空间自适应滤波法和偏微分方法，都有其缺点应用的范围不是很广，而变换域方法小波变换降噪处理技术运用起来非常有效和方便。近年来，小波理论广泛的应用特性，使得小波技术的发展速度相当的惊人，这个理论具有完备的时域特性。发展速度快，实际
燕山大学 课程设计说明书题目心电数据处理与去噪 学院（系）：电气工程学院 年级专业： 11级仪表一班 学号： 110103020036 学生姓名：张钊 指导教师：谢平杜义浩 教师职称：教授讲师
燕山大学课程设计（论文）任务书 院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系 说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。 2014年7月 5 日
摘要 (2) 第1章设计目的、意义 (3) 1.1 设计目的 (3) 1.2设计内容 (3) 第2章心电信号的频域处理方法及其分析方法 (4) 2.1小波分析分析 (4) 2.2 50hz工频滤波分析 (10) 第3章 GUI界面可视化 (14) 学习心得 (15) 参考文献 (15)
信号处理的基本概念和分析方法已应用于许多不同领域和学科中，尤其是数字计算机的出现和大规模集成技术的高度发展，有力地推动了数字信号处理技术的发展和应用。心脏周围的组织和体液都能导电，因此可将人体看成为一个具有长、宽、厚三度空间的容积导体。心脏好比电源，无数心肌细胞动作电位变化的总和可以传导并反映到体表。在体表很多点之间存在着电位差，也有很多点彼此之间无电位差是等电的。心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，这些生物电的变化称为心电 它属于随机信号的一种，用数字信号处理的方法和Matlab软件对其进行分析后，可以得到许多有用的信息，对于诊断疾病有非常重要的参考价值。 关键字：信号处理心电信号Matlab
第一章设计目的、意义 1 设计目的 进行改革，增大学生的自主选择权，让学生发展自己的兴趣，塑造自己未来的研究发展方向。课程设计的主要目的： （1）培养学生文献检索的能力，特别是如何利用Internet检索需要的文献资料。 （2）培养灵活运用所学的电力电子技术知识和创造性的思维方式以及创造能力。 （3）培养学生综合分析问题、发现问题和解决问题的能力。 （4）培养学生用maltab处理图像与数据的能力。 2 设计内容 2.1 设计要求： 要求设计出心电数据处理的处理与分析程序。 (1) 处理对象：心电数据； (2) 内容：心电数据仿真，心电数据处理（仿真数据，真实数据）； (3) 结果：得到处理结果。 2.2 设计内容： （1）心电数据仿真； （2）心电数据处理； （3）分析处理结果。 （4）可视化界面设计 2.3 实验原理 2.3.1心电产生原理 我们常说的心电图一般指体表心电图，反映了心脏电兴奋在心脏传导系统中产生和传导的过程。正常人体的每一个心动周期中，各部分兴奋过程中
结构计算书 1.5m悬挑板(雨篷板)计算书 一、设计依据 《混凝土结构设计规范》 GB50010-2010 二、计算信息 1. 几何参数 悬挑板尺寸: L=1500m h=150mm 2. 材料信息 混凝土等级: C30 fc=14.3N/mm2ft=1.43N/mm2 钢筋类别: HRB400 fy=360N/mm2 3. 荷载信息 悬挑板自重：g k1 = 25×0.15=3.75 kN/m2 板面附加恒载：g k2 = 1.60 kN/m2 阳台栏板重：P gk = 3.50 kN/m 板面活载：q k = 2.50 kN/m2（考虑250mm积水荷载） 检修荷载：P qk = 1.00 kN/m （作用在悬挑板端） 三、配筋计算 纵筋的混凝土保护层厚度： c ＝ 20mm （按二a类考虑） M gk = (3.75+1.60)×1.52/2+3.5×1.5 = 11.27 kN·m/m M qk = 2.5×1.52/2+1.0×1.5 = 4.31 kN·m/m M(L) = 1.2 ×M gk +1.4 ×M qk =1.2×11.27+1.4×4.31 = 19.56kN·m/m M(D) = 1.35×M gk +0.98×M qk =1.35×11.27+0.98×4.31 = 19.44kN·m/m M = Max{ M(L), M(D)} = Max{19.44, 19.56} = 19.56kN·m/m 受压区高度 x = h0 - [h02 - 2×M / (α1×f c×b)]0.5 =125-[1252-2×19560000/(1×14.3×1000)]0.5 = 11.5mm <ξb×h0＝ 0.518 × 102.5 ＝ 53mm A s＝α1·f c·b·x / f y＝ 1×14.3×1000×11.5/360 ＝ 457mm2/m 最小配筋率ρmin＝ {0.20%, 0.45f t/f y} ＝ Max{0.20%, 0.179%} ＝ 0.20% A s,min＝ b·h·ρmin＝ 300mm2 实配12@150 （A s＝ 754）满足要求。 第1页，共1页
图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等； 目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种： 均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。其算法简单，时间复杂度低，但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值滤波。很容易自适应化。 Wiener维纳滤波：使原始图像和其恢复图像之间的均方误差最小的复原方法，是一种自适应滤波器，根据局部方差来调整滤波器效果。对于去除高斯噪声效果明显。 实验一：均值滤波对高斯噪声的效果 代码 I=imread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\1.gif');%读取图像 J=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);%加入均值为0，方差为0.005的高斯噪声 subplot(2,3,1);imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,3,2); imshow(J); title('加入高斯噪声之后的图像'); %采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %模板尺寸为3 K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255;% 模板尺寸为5
图像去噪方法 一、引言 图像信号在产生、传输和记录的过程中，经常会受到各种噪声的干扰，噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源信 息进行理解或分析的各种元素。噪声对图像的输入、采集、处理的各个环节以及最终输出结果都会产生一定影响。图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等。我们平常使用的滤波方法一般有均值滤波、中值滤波和小波滤波，他们分别对某种噪声的滤除有较好的效果。对图像进行去噪已成为图像处理中极其重要的内容。 二、常见的噪声 1、高斯噪声：主要有阻性元器件内部产生。 2、椒盐噪声：主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生泊松噪声。 3、量化噪声：此类噪声与输入图像信号无关,是量化过程存在量化误差，再反映到接收端而产生，其大小显示出数字图像和原始图像差异。 一般数字图像系统中的常见噪声主要有高斯噪声和椒盐噪声等，减少噪声的方法可以在图像空间域或在图像频率域完成。在空间域对图像处理主要有均值滤波算法和中值滤波算法．图像频率域去噪方法
是对图像进行某种变换，将图像从空间域转换到频率域，对频率域中的变换系数进行处理，再进行反变换将图像从频率域转换到空间域来达到去除图像噪声的目的。将图像从空间转换到变换域的变换方法很多，常用的有傅立叶变换、小波变换等。 三、去噪常用的方法 1、均值滤波 均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。其基本原理是用均值替代原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点（x,y）,选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在 f?sf(x,y),其中,s为模板,M为该点上的灰度g(x,y),即g x,y=1 M 该模板中包含当前像素在内的像素总个数。这种算法简单，处理速度快，但它的主要缺点是在降低噪声的同时使图像产生模糊，特别是在边缘和细节处。而且邻域越大，在去噪能力增强的同时模糊程度越严重。
点云数据去噪光顺的基本原理 近几年来三维模型获取的软硬件技术正不断深入,人们可以通过多种数据采样方法来获取现实物体的计算机表示,并对之进行预处理,加工,分析和应用。在获取数据的过程中,因为人为的扰动或者扫描仪本身的缺陷使得生成三维数据往往带有噪声,从而使所获得的测量数据与实物存在一定的偏差，因此在对实测三维数据进行相关数字几何处理和应用之前必须对其进行去噪光顺。点云的去噪光顺是三维数据预处理和建模的重要环节，目的是有效剔除噪声点、使重建表面模型光顺平滑，并保持采样表面原有的拓扑和几何特征不变。 一、点云的概念和分类 点云就是使用各种三维数据采集仪采集得到的数据,它记录了有限体表面在离散点上的各种物理参量。根据点云中点的分布特点(如排列方式、密度等)将点云可分为: a.散乱点云:测量点没有明显的几何分布特征,呈散乱无序状态。随机扫描方式下的CMM、 激光点测量等系统的点云呈现散乱状态。 b.扫描线点云:点云由一组组扫描线组成,扫描线上的所有点位于扫描平面内。CMM、激光 点三角测量系统沿直线扫描的测量数据和线结构光扫描测量数据呈现该特征。 c.网格化点云:点云中所有点都与参数域中一个均匀网格的顶点对应。将CMM、激光扫描系 统、投影光栅测量系统及立体视差法获得的数据经过网格化插值后得到的点云即为网格化点云。 d.多边形点云:测量点分布在一系列平行平面内,用小线段将同一平面内距离最小的若干 相邻点依次连接可形成一组有嵌套的平面多边形。莫尔等高线测量、工业CT、层切法、磁共振成像等系统的测量点云呈现多边形特征。 此外,测量点云按点的分布密度可分为高密度和低密度点云。CMM的测量点云为低密度点云,通常在几十到几千个点。而测量速度及自动化程度较高的光学法和断层测量法获得的测量数据为高密度点云,一般可达几百万点。 二、异常点的剔除 在曲面造型中，数据中的“跳点”和“坏点”对曲线的光顺性影响较大。“跳点”也叫做失真点，通常是由于测量设备的标定参数发生改变和测量环境突然变化造成的。因此测量数据的预处理首先是从数据点集中找出可能存在的“跳点”。如果在同一截面的数据扫描中，存在一个点与其相邻的点偏距较大，可以认为这样的点是“跳点”，判断“跳点”的方法有以下3种。 a.直观观察法：通过图形终端，用肉眼直接将与截面数据点集偏离较大的点或存在于屏幕 上的孤点剔除。这种方法适合于数据的初步检查，可以从数据点集中筛选出一些偏差比较大的异常点。 b.曲线检查法。通过截面的首末数据点, 用最小二乘法拟合得到一条样条曲线, 曲线的阶 次可根据曲面截面的形状决定, 通常为3 ～ 4 阶, 然后分别计算中间数据点P i到样条曲线的距离‖e‖,如果‖e‖≥[ε]([ε] 为给定的允差),则认为P i是坏点，应予以剔除(见图1）。
研究生课程论 文 基于滤波的图像降噪算法的研究 课程名称专业文献阅读与综述 姓名张志化 学号1200214006 专业模式识别与智能系统 任课教师钟必能 开课时间2018.9——2018.11 教师评阅意见： 论文成绩评阅日期 课程论文提交时间：2018 年11月11日
基于滤波的图像降噪算法的研究 摘要：图像在获取和传输过程中，往往受到噪声的干扰，而降噪的目的是尽可能保持原始信号主要特征的同时除去信号中的噪声。目前的图像去噪方法可以将图像的高频成分滤除，虽然能够达到降低噪声的效果，但同时破坏了图像细节。边缘特性是图像最为有用的细节信息，本文对邻域平均法、中值滤波法及维纳滤波法的图像去噪算法进行了研究分析和讨论。 关键词：滤波；图像噪声；图像降噪算法；评价方法； 1 引言 数字图像处理，就是利用数字计算机或其他数字硬件，对图像信息转换而来的电信号进行某种数字运算，以提高图像的实用性，进而达到人们所要求的某种预期效果[1]。数字图像处理已经广泛应用于遥感、工业检测、医学、气象、侦查、通信、智能机器人等众多学科与工程领域中。 数字图像处理技术的优点主要有：<1)再现性好。数字图像处理不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的真实再现。 <2)处理精度高。按目前的技术，几乎可以将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16 位甚至更高，意味着图像的数字化精度可以满足应用需求。 (3>适用面宽。图像可以来自多种信息源。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电了显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像组合而成，均可用计算机来处理。 (4>灵活性高。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，极大地限制了光学图像处理能实现的目标；而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数字公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 (5＞信息压缩的潜力大。数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一
1-a/b处雨篷计算书
已知：此处框架梁兼做雨篷梁，bxh=250mmx600mm,混凝土强度等级C30，纵筋采用Ⅲ级（HRB400）钢筋，箍筋采用Ⅲ（HRB400）级，雨棚板外挑1.2m，如图 解：1、雨棚板的计算 雨棚板的计算取1m板宽为计算单元。板厚取1200/12=100mm 1）荷载计算 恒荷载： 20厚水泥砂浆面层0.02x1x20=0.4 kN／m 板自重 0.1x1x25=2.5 kN／m 12厚纸筋灰板底粉刷0.012x1x16=0.19 kN／m 均布荷载标准值gk=0.4+2.5+0.19=3.09 kN／m 均布荷载设计值g=1.2x3.09=3.708 kN／m 集中荷载(翻边)设计值F=1.2x（0.3x0.1x25+0.02x0.4x20x2）=1.284kN 检修集中荷载（作用在板端）设计值Q=1.4x1.0=1.4 kN／m 2）内力计算 Mg=gl2/2+Fl=3.708x1.2x1.2/2+1.284x1.2=4.211 kN·m M=QL=1.4X1.2=1.68 kN·m M= Mg+ Mq=4.211+1.68=5.891 kN·m 3）配筋计算 雨篷板计算配筋如下 ==5891000/(14.3x1000x75x75)=0.0732 =（1+√（1-2））/2=0.962 As==5891000/(360x0.962x75)=227mm2 选用8@200（As=251mm2）
2 雨篷梁计算 1）弯矩、剪力、扭矩设计值计算 ⅰ荷载计算 因雨篷梁处楼面板位于边跨lo= ln+a/2+b/2=3.175+0.125+0.125=3.425m 楼面板传来恒荷载 4.9x3.425/2=8.391kN·m 篷板雨传来荷载 3.09x1.2+1.284=4.992 kN·m 雨篷梁自重 25x0.25x(0.6-0.1)=3.125 kN·m 雨篷梁粉刷 17x0.015x(0.6-0.1)x2=0.255 kN·m 梁上隔墙 0.25x3x6.5+0.04x3x20=7.275 kN·m 均布恒荷载标准值=8.391+4.992+3.125+0.255+7.275=24.038 kN·m 均布恒荷载设计值g=24.038x1.2=28.846kN·m 楼面板传来活荷载 2.5x3.425/2=4.281 kN·m 检修集中活荷载1x1=1 kN·m 取大值 则均布活荷载标准值 4.281+1=5.281 kN·m 均布活荷载设计值 1.4x5.281=7.393 kN·m ⅱ弯矩设计值计算 计算跨度l=8.3+0.125+0.125=8.55m 计算简图如图 =ql2/12=28.846x8.55x8.55/12=175.726KN·m =ql/4=7.393x8.55/4=15.803 KN·m M=175.726+15.803=191.529 KN·m ⅲ求剪力设计值 V=ql/2=(28.846+7.393)x8.55/2=154.922KN
摘要 图像是信息社会人们获取信息的重要来源之一。在通过图像传感器将现实世界中的有用图像信号进行采集、量化、编码、传输、恢复的过程中，存在大量影响图像质量的因素。因此图像在进行使用之前，一般都要经过严格的预处理如去噪、量化、压缩编码等。噪声的污染直接影响着对图像边缘检测、特征提取、图像分割、模式识别等处理，使人们不得不从各种角度进行探索以提高图像的质量。所以采用适当的方法尽量消除噪声是图像处理中一个非常重要的预处理步骤。图像处理技术在20世纪首先应用于图像的远距离传送，而改善图像质量的应用开始于1964年美国喷气动力实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的月球照片进行处理，并获得巨大成功。现在图像处理技术已深入到科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域。科学家利用人造卫星可以获得地球资源照片、气象情况；医生可以通过X射线或CT对人体各部位的断层图像进行分析。但在许多情况下图像信息会受到各种各样噪声的影响，严重时会影响图像中的有用信息，所以对图像的噪声处理就显得十分重要。 因此我选择图像去噪方面进行了解及研究，现将自己已了解的知识进行汇总。
目录 摘要 (2) 一、图像滤波的应用 (4) 二、均值滤波 (5) 2.1 均值滤波的思想 2.2 均值滤波的算法 2.3 均值滤波的实验结果 三、中值滤波 (7) 3.1 中值滤波的思想 3.2 中值滤波的算法 3.3 中值滤波的实验结果 四、维纳滤波 (8) 4.1 维纳滤波的思想 4.2 维纳滤波的算法 4.3 维纳滤波的实验结果 五、小波变换 (9) 5.1 小波变换滤波的思想 5.2 小波变换滤波的算法 5.3 小波变换滤波的实验结果 六、Contourlet变换的图像去噪 (11) 6.1 Contourlet变换的基本思想 6.2Contourlet变换的算法 七、全变差正则化的Shearlet收缩去噪 (12) 7.1 Shearlet收缩去噪原理简介 7.2 Shearlet收缩去噪算法 八、结果分析及自己的收获 (12) 8.1结果分析 8.2自己的收获 参考文献 (13)
辽宁工程技术大学 综合训练（一） （混凝土雨棚） 教学单位建筑工程学院 专业土木工程 班级土木14-3 学生姓名邵培根 学号1423040316 指导教师曹启坤
目录 一、雨棚板设计要求 (3) 二、雨棚板设计思路 (5) 三、雨棚板的正截面承载力计算 (5) （1）、雨棚板尺寸和荷载取值情况 (5) （2）、雨棚板的计算 (5) 四、雨棚梁在弯矩，剪力，扭矩共同作用下的计算 (7) （1）、雨棚梁尺寸和荷载取值情况 (7) （2）、雨棚梁的计算 (7) 五、雨棚板的配筋图 (10)
一、雨棚板设计要求 一、设计题目 设计一个悬臂雨棚板及雨棚边梁，见下图。 二、设计内容 1、根据给出的设计条件确定雨棚板的厚度、雨棚梁的截面尺寸； 2、进行雨棚板、雨棚梁的内力及配筋计算,要求有完整的计算书； 3、绘制出雨棚板、雨棚梁配筋图。 三、设计资料 1、雨棚板的尺寸L1=1200mm，L2=2300mm。 2、雨棚板边缘的承重砖墙厚度a =370mm，雨棚板距洞口边缘距离b =400mm。 3、荷载 （1）、雨棚板活荷载q =2.5 KN／m2。 4、材料 （1）、混凝土：C30 混凝土 （2）、钢筋：雨棚板受力钢筋为HRB335、分布钢筋采用HPB300，雨棚梁纵向受力钢筋为HRB400级，箍筋采用HRB335级。 5、参考资料 （1）《设计规范》网上看电子版 （2）《混凝土结构》
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二、雨棚板设计思路 雨棚计算包括三个方面的内容 （1）雨棚板的正截面承载力的计算； （2）雨棚梁在弯矩、剪力、扭矩共同作用下的承载力计算； （3）雨棚抗倾覆验算； 三、雨棚板的正截面承载力计算 （1）、雨棚板尺寸和荷载取值情况 雨棚板上的荷载有恒载（包括自重、粉刷等）、雪荷载、雨棚板上的均布活荷载，以及施工和检修集中荷载。雨棚板的均布活荷载与雪荷载不同时考虑，取两者中较大值进行设计。 每一检修集中荷载值为1.0进行承载力计算时沿板宽每隔1m考虑一个集中荷载。施工集中荷载和雨棚的均布活荷载不同时考虑，取其最大值。 雨棚板的厚度一般取1／10挑出长度，但不小于70mm，板端不小于50mm。 （2）雨棚板的计算 雨篷板的计算取1m 板宽为计算单元，根部厚度为120mm，端部厚度为80mm。
板模板（扣件式）计算书一、工程属性 二、荷载设计 三、模板体系设计
设计简图如下：
模板设计平面图 模板设计剖面图(楼板长向)
模板设计剖面图(楼板宽向) 四、面板验算 根据《建筑施工模板安全技术规范》5.2.1"面板可按简支跨计算"的规定，另据现实，楼板面板应搁置在梁侧模板上，因此本例以简支梁，取1m单位宽度计算。计算简图如下： W＝bh2/6=1000×15×15/6＝37500mm3，I＝bh3/12=1000×15×15×15/12＝ 281250mm4 1、强度验算 q1＝0.9max[1.2(G1k+ (G3k+G2k)×h)+1.4Q1k，1.35(G1k+ (G3k+G2k)×h)+1.4×0.7Q1k]×b=0.9max[1.2×(0.1+(1.1+24)×0.11)+1.4×2.5， 1.35×(0.1+(1.1+24)×0.11)+1.4×0.7× 2.5] ×1=6.24kN/m q2＝0.9×1.2×G1k×b=0.9×1.2×0.1×1=0.11kN/m p＝0.9×1.3×Q1K=0.9×1.4×2.5＝3.15kN M max＝max[q1l2/8,q2l2/8+pl/4]=max[6.24×0.32/8，0.11×0.32/8+3.15×0.3/4]= 0.24kN·m σ＝M max/W＝0.24×106/37500＝6.33N/mm2≤[f]＝15N/mm2 满足要求！
2、挠度验算 q＝(G1k+(G3k+G2k)×h)×b=(0.1+(1.1+24)×0.11)×1=2.86kN/m ν＝5ql4/(384EI)＝5×2.86×3004/(384×10000×281250)＝0.11mm≤[ν]＝l/400＝ 300/400＝0.75mm 满足要求！ 五、小梁验算 小梁类型方木小梁材料规格(mm) 50×100 小梁抗弯强度设计值[f](N/mm2) 15.44 小梁抗剪强度设计值[τ](N/mm2) 1.78 小梁弹性模量E(N/mm2) 9350 小梁截面抵抗矩W(cm3) 83.33 小梁截面惯性矩I(cm4) 416.67 因[B/l b]取整＝[4000/900]取整＝4，按四等跨连续梁计算，又因小梁较大悬挑长度为200mm，因此需进行最不利组合，计算简图如下： 1、强度验算
辽宁工程技术大学 综合训练（一）（混凝土雨棚） 教学单位建筑工程学院 专业土木工程 班级土木14-3 学生姓名邵培根 学号 1423040316 指导教师曹启坤
目录 一、雨棚板设计要求 (3) 二、雨棚板设计思路 (5) 三、雨棚板的正截面承载力计算 (5) （1）、雨棚板尺寸和荷载取值情况 (5) （2）、雨棚板的计算 (5) 四、雨棚梁在弯矩，剪力，扭矩共同作用下的计算 (7) （1）、雨棚梁尺寸和荷载取值情况 (7) （2）、雨棚梁的计算 (7) 五、雨棚板的配筋图 (10)
一、雨棚板设计要求 一、设计题目 设计一个悬臂雨棚板及雨棚边梁，见下图。 二、设计内容 1、根据给出的设计条件确定雨棚板的厚度、雨棚梁的截面尺寸； 2、进行雨棚板、雨棚梁的内力及配筋计算,要求有完整的计算书； 3、绘制出雨棚板、雨棚梁配筋图。 三、设计资料 1、雨棚板的尺寸L1=1200mm，L2=2300mm。 2、雨棚板边缘的承重砖墙厚度a =370mm，雨棚板距洞口边缘距离b =400mm。 3、荷载 （1）、雨棚板活荷载q =2.5 KN／m2。 4、材料 （1）、混凝土：C30 混凝土 （2）、钢筋：雨棚板受力钢筋为HRB335、分布钢筋采用HPB300，雨棚梁纵向受力钢筋为HRB400级，箍筋采用HRB335级。 5、参考资料 （1）《设计规范》网上看电子版 （2）《混凝土结构》
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二、雨棚板设计思路 雨棚计算包括三个方面的内容 （1）雨棚板的正截面承载力的计算； （2）雨棚梁在弯矩、剪力、扭矩共同作用下的承载力计算； （3）雨棚抗倾覆验算； 三、雨棚板的正截面承载力计算 （1）、雨棚板尺寸和荷载取值情况 雨棚板上的荷载有恒载（包括自重、粉刷等）、雪荷载、雨棚板上的均布活荷载，以及施工和检修集中荷载。雨棚板的均布活荷载与雪荷载不同时考虑，取两者中较大值进行设计。 每一检修集中荷载值为1.0进行承载力计算时沿板宽每隔1m考虑一个集中荷载。施工集中荷载和雨棚的均布活荷载不同时考虑，取其最大值。 雨棚板的厚度一般取1／10挑出长度，但不小于70mm，板端不小于50mm。 （2）雨棚板的计算 雨篷板的计算取 1m 板宽为计算单元，根部厚度为120mm，端部厚度为80mm。
万方数据
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小波变换降噪处理及其Matlab实现 作者：冯毅， 王香华， Feng Yi， Wang Xianghua 作者单位：华南理工大学工业装备与控制工程学院,广州,510640 刊名： 数据采集与处理 英文刊名：JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING 年，卷(期)：2006,21(z1) 被引用次数：24次 参考文献(4条) 1.Chui C K An introduction to wavelets 1992 2.Zhu Hailong;Kwok J T Improving de-noising by coefficient de-noising and dyadic wavelet transform pattern recognition 2002 3.潘显兵一种改进的小波阈值降噪方法性能分析[期刊论文]-微计算机信息 2006(7) 4.王亚,吕新华,王海峰一种改进的小波阈值降噪方法及Matlab实现[期刊论文]-微计算机信息 2006(6) 本文读者也读过(3条) 1.朱来东.廉小亲.江远志.ZHU Lai-dong.LIAN Xiao-qin.JIANG Yuan-zhi小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现[期刊论文]-北京工商大学学报（自然科学版）2009,27(2) 2.赵海英.纪超辉.ZHAO Hai-ying.JI Chao-hui小波变换降噪技术及其在Matlab中的实现[期刊论文]-兵工自动化2006,25(2) 3.仝飞.顾晓辉.吕艳新基于小波变换的战场声信号去噪方法研究[期刊论文]-电脑知识与技术2010,6(4) 引证文献(22条) 1.朱来东,廉小亲,江远志小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现[期刊论文]-北京工商大学学报（自然科学版） 2009(02) 2.刘浩波,韩宝栋,余道友小波去噪在缓变机械故障检测中的应用[期刊论文]-电子世界 2012(19) 3.刘伟,朱玉婷,付平勇基于小波降噪的铁路边坡测斜监测分析[期刊论文]-四川建筑 2011(06) 4.张鹏军,薄玉成,王惠源,李强基于小波和PCA的火炮输弹系统故障诊断研究[期刊论文]-计算机工程与设计 2012(12) 5.蒯伟,段佳佳基于小波变换的图像重构算法研究[期刊论文]-电子测试 2011(09) 6.李黎基于小波变换的信号噪声平滑处理[期刊论文]-河南科技 2013(09) 7.狄芳,顾辉弹痕三维数据与图像处理研究[期刊论文]-兵工自动化 2011(12) 8.朱启兵,覃莎,杨慧中基于二进小波的相合束广义特征分解盲源分离算法[期刊论文]-数据采集与处理 2010(05) 9.宋佳忆,李斌,黄绍锋基于DSP的涡街流量计小波去噪研究平台[期刊论文]-工业控制计算机 2015(04) 10.刘力天,刘小兵,刘盛铭基于小波变换的频谱检测算法改进[期刊论文]-装备指挥技术学院学报 2011(06) 11.朱来东,廉小亲,江远志小波变换在信号降噪中的应用及Matlab实现[期刊论文]-电子元器件资讯 2008(12) 12.鲍光海,张培铭基于高速摄像机的电磁电器动态特性测试及其图像处理的研究[期刊论文]-南昌大学学报（工科版） 2009(04) 13.曹堃锐,陈砚圃,谭薇基于互相关改进法的高精度测量电信号效果研究[期刊论文]-电测与仪表 2014(20) 14.吴晓静光纤故障定位系统的设计与实现[学位论文]硕士 2010 15.周宏晟小波变换在光缆监测系统中的研究与应用[学位论文]硕士 2008
图像去噪去噪算法研究论文开题报告 （1）选题的目的、意义 目的： 由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染，影响了图像的视觉效果，甚至妨碍了人们正常识别。另外，在图像处理的某些环节当输入的对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为—引起较强视觉效果的孤立象素点或象素块[1]。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。要构造一种有效抑制噪声的滤波必须考虑两个基本问题能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，也要能很好的保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。 意义： 噪声的污染直接影响着对图像边缘检测、特征提取、图像分割、模式识别等处理，使人们不得不从各种角度进行探索以提高图像的质量[2] [3]。所以采用适当的方法尽量消除噪声是图像处理中一个非常重要的预处理步骤。现在图像处理技术已深入到科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域。科学家利用人造卫星可以获得地球资源照片、气象情况；医生可以通过X射线或CT对人体各部位的断层图像进行分析。但在许多情况下图像信息会受到各种各样噪声的影响，严重时会影响图像中的有用信息，所以对图像的噪声处理就显得十分重要[4] [5]。图像去噪作为图像处理的一个重要环节，可以帮助人们更加准确地获得我们所需的图像特征，使其应用到各个研究领域，帮助解决医学、物理、航天、文字等具体问题。如何改进图像去噪算法，以有效地降低噪声对原始图像的干扰程度，并且增强视觉效果，提高图像质量，使图像更逼真，仍存在继续研究的重要意义。 （2）国内外对本课题涉及问题的研究现状 针对图像去噪的经典算法，科学工作者通过努力，提出了一些的改进算法，比如模拟退火法[6]。但是模拟退火法存在的问题是计算过程复杂，计算量大，即使使用计算机代替人工计算也会耗用大量时间。后来在众多研究者的努力下，产生了很多其他不同的方法。而现今已卓有成效的非线性滤波方法有正则化方法、最小能量泛函方法、各向异性扩散法[7] [8]。 目前常用的降噪方法有在空间域进行的，也有将图像数据经过傅里叶等变换以后转到频域中进行的[9]。其中频域里的滤波需要涉及复杂的域转换运算，相对而言硬件实现起来会耗费更多的资源和时间。在空间域进行的方法有均值或加权后均值滤波、中值或加权中值滤波、最小均方差值滤波和均值或中值的多次迭代等。实践证明，这些方法虽有一定的降噪效果，但都有其局限性。比如加权均值在细节损失上非常明显；而中值仅对脉冲干扰有效，对高斯噪声却无能为力[10] [11] [12] [13]。实上，图像噪声总是和有效数据交织在一起，若处理不当，就会使边界轮廓、线条等变得模糊不清，反而降低了图像质量。 对于去除椒盐噪声，主要使用中值滤波算法。中值滤波是在1970年由Tukey提出的一种一维滤波器。它主要是指用实心邻域范围内的所有值的中值代替所作用的点值，但是必须注意的是邻域内的点的个数是正奇数，这是为了保证取中值的便利性，若是偶数，则中值就会产生两个[14] [15]。中值滤波以一种简单的非线性平滑技术。它是以排序统计理论作为基础，有效抑制噪声的非线性处理数字信号技术。中值滤波对消除椒盐噪声非常有效。在图像处理中，常用中值滤波保护图像边缘信息，它是一种经典的去除图像噪声算法[16]。但是它在去除图像噪声过程中，往往会将图像的细节比如细线、棱角的地方破坏掉。后来
工程技术大学 综合训练（一）（混凝土雨棚） 教学单位建筑工程学院 专业土木工程 班级土木14-3 学生邵培根 学号 1423040316 指导教师启坤
目录 一、雨棚板设计要求 (3) 二、雨棚板设计思路 (5) 三、雨棚板的正截面承载力计算 (5) （1）、雨棚板尺寸和荷载取值情况 (5) （2）、雨棚板的计算 (5) 四、雨棚梁在弯矩，剪力，扭矩共同作用下的计算 (7) （1）、雨棚梁尺寸和荷载取值情况 (7) （2）、雨棚梁的计算 (7) 五、雨棚板的配筋图 (10)
一、雨棚板设计要求 一、设计题目 设计一个悬臂雨棚板及雨棚边梁，见下图。 二、设计容 1、根据给出的设计条件确定雨棚板的厚度、雨棚梁的截面尺寸； 2、进行雨棚板、雨棚梁的力及配筋计算,要求有完整的计算书； 3、绘制出雨棚板、雨棚梁配筋图。 三、设计资料 1、雨棚板的尺寸L1=1200mm，L2=2300mm。 2、雨棚板边缘的承重砖墙厚度a =370mm，雨棚板距洞口边缘距离b =400mm。 3、荷载 （1）、雨棚板活荷载q =2.5 KN／m2。 4、材料 （1）、混凝土：C30 混凝土 （2）、钢筋：雨棚板受力钢筋为HRB335、分布钢筋采用HPB300，雨棚梁纵向受力钢筋为HRB400级，箍筋采用HRB335级。 5、参考资料 （1）《设计规》网上看电子版 （2）《混凝土结构》
` 二、雨棚板设计思路
雨棚计算包括三个方面的容 （1）雨棚板的正截面承载力的计算； （2）雨棚梁在弯矩、剪力、扭矩共同作用下的承载力计算； （3）雨棚抗倾覆验算； 三、雨棚板的正截面承载力计算 （1）、雨棚板尺寸和荷载取值情况 雨棚板上的荷载有恒载（包括自重、粉刷等）、雪荷载、雨棚板上的均布活荷载，以及施工和检修集中荷载。雨棚板的均布活荷载与雪荷载不同时考虑，取两者中较大值进行设计。 每一检修集中荷载值为1.0进行承载力计算时沿板宽每隔1m考虑一个集中荷载。施工集中荷载和雨棚的均布活荷载不同时考虑，取其最大值。 雨棚板的厚度一般取1／10挑出长度，但不小于70mm，板端不小于50mm。 （2）雨棚板的计算 雨篷板的计算取 1m 板宽为计算单元，根部厚度为120mm，端部厚度为80mm。 荷载计算：
雨蓬模板支撑施工方案 编制依据： 1、招标文件，合同文件； 2、本工程设计图纸、各类勘察资料及设计说明等资料； 3、国家相关技术规范、标准、技术规程、建筑法规及规章，行业规程及企业的技术资料；《混凝土结构工程施工质量验收规范》（GB50204-2002）。 4、建设单位、监理单位对该项工作的有关要求； 5、施工现场水、电、道路等调查资料； 6、企业的技术力量和机械设备情况； 7、原材料机械设备的产品合格证、使用说明书等技术资料。 某市综合楼三层雨蓬挑出为5.4m，高度距基坑约11m。雨蓬预应力挑梁截面尺寸为400×1000mm，边梁截面尺寸为250×1000mm，雨蓬梁截面尺寸为250×500mm，现浇板厚120mm，属于高支模体系。 为保证结构安全，特制定方案如下：
1．将雨蓬对应的基坑边坡松散填土全部挖出，挖至老土层为止，局部不密实土要用打夯机打夯密实。 2．基坑底部浇筑垫层混凝土100厚，强度等级C15。 3．在夯填土上的立杆底部全部垫枕木。 4．截面尺寸为400×1000的梁设置3排立杆，立杆在宽度方向间距0.5m，中间两排立杆在长度方向间距0.5m，外侧两排立杆在长度方向间距0.8m，沿梁的长度方向每隔2.0m设置一道剪力撑，立杆根部设扫地杆，水平连杆步距1.5m；剪刀撑与四排立杆连接，往上﹑往下延伸。 5．边梁及雨蓬梁下设置3排立杆，立杆在宽度方向间距0.5m，中间1排立杆在长度方向间距0.5 m，外侧一排立杆，在长度方向间距1.0m，立杆根部设扫地杆，水平连杆步距1.5 m，每隔2m设置剪力撑。 6．现浇板满堂架立杆双向间距1.0×1.0 m。连杆步距1.5 m，距地面0.15m设置双向扫地杆，满堂模板支架四边与中间，
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2015—2016学年第一学期） 课程名称：图形图像基础程序设计开课实验室： 2015年 12月 1 日 一、实验目的及内容 目的：掌握和熟悉Matlab编程环境及语言；掌握图像降噪算法和用途。 内容： 在课程教学和查阅相关文献资料的基础上，选择下面一个数字图像处理技术专题，实现相应算法进行仿真实验，并完成大作业报告。专题如下： (1)图像增强处理技术； (2)图像降噪处理技术。 2、题目分析 利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能，以满足用户的使用。现设计程序有以下基本功能： 1）图像的读取和保存。 2）通过自己输入数值，实现图像的旋转。 3）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 4）能对图像加入各种噪声， 5)并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。 6）将图像转化成灰度图像。
3.总体设计 软件的总体设计界面布局如上图所示 分为显示区域与操作区域。 上边为显示区域：显示载入原图，以及通过处理后的图像。操作区域：通过功能键实现对图像的各种处理。 设计完成后运行的软件界面如下：
4、具体设计 现介绍各个功能模块的功能与实现。 4.1图像的读取和保存： （1）利用matlab中“ uigetfile”、“imread”“imshow”实现图像文件的读取与显示： 实现代码： function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
雨篷设计 雨篷、挑檐、外阳台是建筑工程中常见的悬挑构件，计算时悬挑部分除按一般悬臂板、梁进行截面设计外，还应对构件进行抗倾覆验算。 1.一般要求 雨篷由雨篷板和雨篷梁两部分组成（图1）。雨篷梁除支承雨篷板处，还兼有过梁的作用。一般雨篷板的挑出长度为0.6～1.2m。现浇雨篷多数采用弯厚度形式，板根部的厚度一般取1/10挑出长度，且不小于70mm，板端不小于50mm。雨篷梁的宽度一般取墙厚，梁的高度应按承载能力要求确定。梁两端伸进砌体的长度应考虑雨篷抗倾覆的因素确定。 图1 雨篷板和雨篷梁荷载分布图 雨篷的计算包括三部分：①雨篷板的正截面承载力计算；②雨篷梁的弯、剪、扭承载力计算；③雨篷抗倾覆验算。 2.雨篷板的受弯承载力计算 雨篷板是一块固定在雨篷梁上的悬臂板，其承载力按受弯构件计算，计算跨度取板的挑出长度。可取1m板宽作为计算单元。 作用在雨篷上的荷载有恒载（板自重及粉刷等）和活荷载（均布活荷载、2。0.7kN/m按《荷载规范》取活荷载标准值为。雪荷载、施工和检修集中荷载）以上荷载中，雨篷均布活荷载与雪荷载不应同时考虑，取两者中较大值进行设计。 2，进行承载能力计算时，沿板宽每隔施工或检修集中荷载为 1.0kN/m1m考虑一个集中荷载；进行雨篷抗倾覆验算时，沿板宽每隔
2.5～ 3.5m考虑一个。施工集中荷载和雨篷的均布活荷载不同时考虑。雨篷板的受力特点和一般悬臂板相同，计算截面取在梁截面外边缘。由． 于雨篷板承受负弯矩，受力钢筋应配置在板的上部，全部受力筋均应伸入雨篷梁，且应具有足够的锚固长度（图1）。施工时应注意保证雨篷板截面的有效高度，特别是板根部的纵筋，应防止被踩踏。 3.雨篷梁的计算 作用在雨篷梁上的荷载有自重、梁上砌体重、楼盖传来的荷载以及雨篷传来的荷载。梁上砌体重量和楼盖传来的荷载应按过梁荷载的规定（详见《砌体结构设计规范》）计算。 雨篷板上的荷载雨篷梁的转动。因此雨篷板传来的荷载在雨篷梁不仅引起弯矩和剪力，还引起扭矩（图2。 当雨篷板上作用有均布荷载p时，在雨篷梁引起的单位宽度上的力矩为 在力矩m作用下，雨篷梁的最大扭矩为p弯矩和剪力图雨篷板和雨篷梁图2 式中：——雨篷梁的计算跨度，可近似取。l1.05l?l n00雨篷梁在自重、梁上砌体重量等荷载作用下产生弯矩和剪力；在雨篷板传来的荷载作用下不仅产生弯矩和剪力，还将产生扭矩。因此，雨篷梁是承受弯、剪、扭的构件。确定了雨篷梁上所产生的弯矩M、剪力V、扭矩T之后，即可按、剪、扭构件进行承载力计算，并求得所需纵向钢筋和箍筋。 4.雨篷抗倾覆验算