AR9271 3070 8187L 网卡的区别
芯片种类 8187L 芯片 雷凌3070芯片
AR9271
速率 54Mbps 150Mbps
150M 频段 B/G 频段
B/G/N 完美三频段 B/G/N 辐射 手机的数倍 约手机辐射的三分之一 小 稳定性 低于%60无法连
接 %20弱信号可连接 一般 连接要求
低于4格信号无法
连接
2格信号可连接
接收灵敏度
普通网卡%100 约是普通网卡150%
破解支持
兼容软件好
一般
不支持
综上所述,AR9271为小功率网卡,一般适合接收近距离的无线信号,辐射小,3070 8187L 为大功率无线网卡,3070信号稳定,辐射小,适合挂卡,8187接收信号多,对破解软件兼容好,AR9271 3070挂载可当AP 发射或客户端接收,8187L 不能当AP 发射信号,只能当客户端接收信号,所以挂卡方面建议使用3070网卡,破解无线信号使用8187网卡
华为HG255D 默认刷好的为0831OPENWRT 系统显示的版本为0828，UBOOT 为lintel 大侠改版的UBOOT
刷好机后是没是有挂载AR9271 RT3070 RTL8187L 等网卡的，如下图：
如需挂载网卡请按以下步骤操作：
先把你要挂载的网卡接到HG255D USB 口上，建议用一条0.5米以上的USB 线连接网卡和HG255D ，以免挂载的网卡和HG255D 自带的无线信号产生干扰，接好后点管理界面，备份
刷机里面的重置系统，大概三四分钟左右断电重启即可
重启一般需要两三分钟的时间请耐心等待，等POWER灯常亮时表示启动完成，以下为重启后的无线选项,默认为关闭状态，请点开启即可开启无线，radio1即为我们挂载的网卡，本例挂载的为3070芯片的无线网卡
无线开启后的状态：
特别注意：AR9721 3070网卡挂载到HG255D上是可以当AP发射和客户端接收的，RTL8187L网卡只能当客户端接收使用，如下图为挂载的8187芯片的网卡，radio1即为挂载的8187L网卡，会显示未开启无线或未安装无线，即使你点开启也是一样的无法开启无线，其实这样即表示挂载成功了，因为只能当无线客户端使用，所以无法开启，你点旁边的搜索
是可以找到无线信号的
即使radio1开启不了，也可以搜到信号，如下图：
进入加入网络界面，不需更改，点提交设置即可
收的信号的一样的加密方式和密码，设好后点保存应用
保存应用完后，即可接收前面的无线信号了
查看一下网络无线，挂载的网卡已为开启状态
请检查一下无线安全里面的加密类型和密码是不是跟前面发射路由器的信号一样的
客服绩效考核细则 绩效考核方式以计件计量为主。薪酬组成包括：话务量计件，业务营销计件，管理考核绩效，工龄补贴，星级补贴 一、话务量计件
二、业务营销计件： 为响应市公司二季度3G上网卡促销活动，同时积极参与到“天翼之星”全业务劳动竞赛中，为充分调动和激发员工的能动性和创造性，奖励金额和积分如下：
注：新装、续包客户落实3G无线宽带交叉营销渗透率达25%，未达指标扣30元扣，组合套餐中如新装单产品，奖励可叠加。 三、服务质量 用户满意度打分：每通话务结束后，均应给用户对你的服务过程作评价，用户评分率（35%）为：用户评分数/个人的话务总量%。 用户不满意原因：质检组对每条用户不满意的话务进行分析，如客服代表主观原因造成用户对服务的不满意，按以下标准扣罚。如用户打分率未达35%，并累计达10条以上（包括10条），实行跟班学习。 四、其他考核细则 1、大客、商务领航、C网专席人员岗位工资100元，e家、宽带专席人员岗位工资50元，专席人员定额内按元/次计算,完成定额与综合人员一样计算。 2、临时性应急加班按每小时6元给予加班补贴。
3、每班次须提前10分钟到位，参加班前会，未按时一律按迟到处理。迟到或早退5分钟内，扣1元/分钟；5分钟(含5分钟)以上，扣2元/分钟;一个月内累计迟到或早退4次以上(含4次),取消当月全勤奖； 4、交接班期间，未经值班长同意不得擅自示忙或签退，如提早签退按早退处理，参照迟到条例进行处理；班务交接不清或脱班者，分主次责任，主要责任者每天扣100元，次要责任者扣20元； 5、每班次示忙不得超过规定时限，早班、夜15分钟、中/夜30分钟、办公班上、下午各10分钟。平均话务处理时间（通话时间＋话后处理时间）不得超过130秒（115秒+15秒），话后处理时长每天不得超过1秒钟，如超过每天扣5元，月平均超过1秒扣50元，员工工时利用率低于70%,扣绩效100元； 6、需调休者，须书面形式,提前一天向本班班长请假，经班长同意后方为有效，未按规定执行每次扣50元； 7、保持生产现场的整洁性，每天大夜班人员一小扫，未执行和打扫不合格者，罚做1至5天卫生； 8、有理服务质量申告（经中心级以上核实）每起100元起，视情节加重扣罚；处理不到位引起用户重复投诉每起扣100元，一般投诉每起扣50元,工作差错每只扣5元，服务差错每只扣10元。 9、差错工单：
呼叫中心的话量预测及人员排班 任何呼叫中心的运营几乎都是在追求服务的速度及质量的提高，同时在降低运营成本的前提下逐步提升呼叫中心的利润及客户满意度；一个典型的呼叫中心运营费用，只有5%的成本是花在技术上，几乎全部运营费用的95%以上用于支付工资、网络成本和日常开支；人员成本则是呼叫中心运营成本的关键；因此，对于任何呼叫中心管理人员来讲，合理的人员排班是实现高效率的呼叫中心运营管理，降低整体运营成本，保证客户服务质量和服务水平，提高呼叫中心生产力的重要一环。 呼叫中心保持良好服务水准的重要前提是建立科学合理的排班方案，呼叫中心管理人员根据不同周期话务量变化的规律及发展趋势安排相应时段的座席数量，保证呼叫中心重要运营指标接通率、客户的满意度目标的实现。为了实现上述目标，管理人员必须对呼叫中心来话量的趋势进行系统地分析，同时根据呼叫中心的历史数据及相关影响因素（如促销）进行科学地预测。 话务量预测的意义： 根据来话规律提早进行班次调整与人员配备，保障呼叫中心的接通率指标的实现； 通过对历史来话规律的分析，对可预知的话量影响因素提前做出反应，以使呼叫中心提前制定出相应的解决方案； 在呼叫中心话务量承接能力将要趋于饱和时，需要进一步完善、调整、优化当前运行系统，提前做好人员与设备扩容的准备，确保呼叫中心保持正常运转； 依据来话规律及时了解市场与客户的需求，便于调整市场运作方向，提升客户满意度。 以下以电信企业为例来了解影响话务量波动的主要因素： 企业的发展战略与规划的变动； 客户量变化（如对电信公司包括新增固话以及小灵通用户、新增宽带用户、市场占有率变化等）； 公司的宣传、促销、新产品推广等市场行为； 报纸、广播、电视等媒体的宣传报道； 国家相关政策法规的变动（如：费用结算月日期的调整等）； 突发事件（如：自然灾害、意外事故、系统瘫痪等）。 特殊时段来话量（如每月出帐日；3.15国际消费者权益日；5.17国际电信日；高考、中考出分以及发榜时间；春节、国庆等公众假期等） 对于呼叫中心管理人员来讲，需要综合考虑以上这些影响来话量变化的因素及规律，不断提高话务量预测的准确性；同时呼叫中心的管理者必须根据话务量的波动来进行合理的人员配备及座席安排，通过对排班效率的评估来检测现有排班的合理性，使呼叫中心一线客户服务代表以合理的负荷率有效地降低放弃率，提高服务品质和客户满意度。
收稿日期:2008-03-24;修回日期:2008-06-10。 作者简介:陈蓉(1982-),女,山东济宁人,硕士研究生,主要研究方向:未来无线移动通信与信息系统、计算机网络; 宋俊德(1938-), 男,河北沧州人,教授,博士生导师,主要研究方向:移动通信理论、无线接入、未来通信系统(4G )与软件无线电技术。 文章编号:1001-9081(2008)09-2230-03 基于S V M 分块回归分析的话务量预测模型 陈 蓉 1,2 ,宋俊德 2 (1.电子科技大学中山学院电子工程系,广东中山528400; 2.北京邮电大学电子工程学院,北京100876) (c h e n r o n g m i s s @g m a i l .c o m ) 摘 要:针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量。实验结果证明了该模型的有效性,相比传 统的A R M A 模型获得了更好的预测效果。 关键词:话务量分析;预测模型;支持向量机模型;A R M A 模型 中图分类号:T P 393.07 文献标志码:A C o m m u n i c a t i o nt r a f f i c f o r e c a s t i n g m o d e l b a s e do n m u l t i p l e S V M r e g r e s s i o n f u n c t i o n s C H E NR o n g 1,2 ,S O N GJ u n -d e 2 (1.D e p a r t m e n t o f E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g ,U n i v e r s i t yo f E l e c t r o n i c S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y o f C h i n aZ h o n g s h a nI n s t i t u t e , Z h o n g s h a nG u a n g d o n g ,528400,C h i n a ; 2.S c h o o l o f E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g ,B e i j i n gU n i v e r s i t yo f P o s t s a n d T e l e c o m m u n i c a t i o n s ,B e i j i n g 100876,C h i n a ) A b s t r a c t :A c c o r d i n g t o t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f c o m m u n i c a t i o n t r a f f i c ,a t r a f f i c f o r e c a s t i n g m o d e l b a s e d o n m u l t i p l e S u p p o r t V e c t o r M a c h i n e s (S V M )r e g r e s s i o n f u n c t i o n s w a s p r o p o s e d .I nt h i s m o d e l ,t h e t r a f f i c d a t a w i l l b e d i v i d e di n t o t w o g r o u p s b y t h ed a t e ,w h i c h a r e t h e w o r k i n g -d a y t r a f f i c d a t a a n d t h e w e e k e n d t r a f f i c d a t a .T h e n t w o d i f f e r e n t S V Mm o d e l s a r e t r a i n e d u s i n g t h o s e d a t a .T h ee x p e r i m e n t a l r e s u l t ss h o w t h a t t h i sm o d e l i sv e r ye f f e c t i v e .M o r e o v e r ,t h ep e r f o r m a n c eo f t h i sm o d e l o u t p e r f o r m s t h a t o f t r a d i t i o n a l A R M Am o d e l . K e yw o r d s :c o m m u n i c a t i o n t r a f f i c a n a l y s i s ;f o r e c a s t i n gm o d e l ;S u p p o r t V e c t o r M a c h i n e s (S V M )m o d e l ;A R M Am o d e l 0 引言 随着通信网应用和规模的不断增加,网络管理变得越来越重要,新一代的网管系统对业务量的预测也提出了新的需求,通信话务量的预测分析已经成为其中非常重要的一部分,准确的话务量预测对网络管理、规划和设计具有重要意义。话务量预测,是指通过分析通信网话务量的历史数据统计规律或相关因素,对未来网络可能出现的话务量进行估计和预期。预测结果的准确与否直接关系到企业未来的发展,因此对话务量需求的预测日益受到移动运营商的关注[1-4]。 大部分移动公司目前采用的预测技术,仅限于简单函数的拟合预测,如惯性预测[5-6]、K a l m a n 滤波[7]等,这些模型相对简单,难于满足现阶段话务量的复杂变化方式。话务量作为一种典型的时间序列,常用的时间序列分析预测方法———A R M A 模型[8]被应用于话务量预测,并能较好地描述话务量序列,但是其前提是话务量序列是平稳的,且很难针对话务特点进行分块描述不同变化的话务量。 话务量是一种动态的、随机的时间序列,随着每天的不同时间段而变化,而且易受节假日、旅游等其他因素的影响,工作日话务量大而使其话务量高于周末,白天流量又明显高于夜间。随着话务量的变化方式趋于复杂,而话务量预测工具缺乏和准确率不高,因此对话务量预测模型进行研究和引入新的预测模型,将具有重大意义。鉴于以上模型的不足,本文针对话务量自身特点,即周末话务量与工作日话务量具有不 同特性,提出了一种基于支持向量机(S u p p o r tV e c t o r M a c h i n e s ,S V M )[9-10] 分块回归分析的预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,然后采用不同 的模型预测相应的话务量,获得了更好的预测效果。 1 预测模型设计 1.1 预测模型框架图 本文设计了一个基于S V M 分块回归分析的话务量预测模型,该模型包括两个阶段:训练阶段和预测阶段,其结构如图1所示。训练阶段过程如下:首先读入数据,对数据进行预处理,然后根据日期将训练数据分为工作日话务量数据和周末话务量数据,分别用于训练两个不同的S V M 模型———即工作日模型和周末模型,保存训练好的模型用于预测阶段使用。在预测阶段,导入训练好的模型,根据测试数据的日期(属于工作日或者周末)对数据分类,将预处理后的数据分别输入到相应的预测模型(即工作日话务量模型和周末话务量模型),然后进行预测得到预测结果,最后将预测结果整合到一起,输出预测数据。 1.2 预处理 读入数据之后,先通过预处理对原始数据进行归一化处理,归一化过程如下: P i =(X i -X )/σ(1) 其中X i 为原始数据,X 为数据均值,σ为数据方差,原始数据经过预处理后变换为均值为零的数据P i ,在预测阶段可根据第28卷第9期 2008年9月 计算机应用 C o m p u t e r A p p l i c a t i o n s V o l .28N o .9 S e p .2008
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2016，52（12）1引言随着人们对电力服务质量的要求不断提高，国家电网已经把提供优质的供电服务提升到了发展战略的新高度。95598呼叫中心作为供电企业与用电客户的交流平台，实现了24h 不间断随时提供服务的可能。话务量是呼叫中心进行客服坐席安排的依据，针对不同的话务量安排相应的坐席，才能实现保证呼叫中心服务质量和实现人力资源最优配置的双重目标[1]。传统的排班模式，需要经验丰富的排班师对话务量进行估计，工作量较大，且包含一定的人为的主观因素，无法满足实际生产需求。因此，如何对话务量进行科学准确的预测已经成为了一个亟待解决的问题。话务量是一种随机的、动态的时间序列[2]，受天气、 季节、节假日等因素的影响，呈现复杂的变化趋势。目前，已有一些预测工具被应用于各种通信系统的话务量预测中，比如，ARIMA 模型[3]、多元线性回归[4]、Kalman 滤波[5]、BP 神经网络[6]等，并都取得了一定的成果。但ARIMA 模型要求序列是平稳序列，多元线性回归和Kalman 滤波模型相对简单，难以满足话务量的复杂变化，BP 神经网络需要利用大量样本训练模型且训练速度较慢[6]，不满足现阶段对话务量预测的要求。针对以上不足以及话务量自身的特点，提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine ，SVM ）和K 近邻算法（K -Nearest Neighbor ，K NN ）的分块回归预测模型（SKBR ）。呼叫中心分块回归话务量预测 张沪寅，胡瑞芸，何政 ZHANG Huyin,HU Ruiyun,HE Zheng 武汉大学计算机学院，武汉430072 Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China ZHANG Huyin,HU Ruiyun,HE Zheng.Block regression traffic prediction model for call https://www.doczj.com/doc/df12271745.html,puter Engi-neering and Applications,2016,52（12）：90-94. Abstract ：In order to obtain the prospective traffic data,solve the seats arrangement problem of call center,realize the rational allocation of human resources,block regression traffic prediction model,based on support vector machine and K -nearest neighbor algorithm is proposed （SKBR ）,after analyzing the characteristics of historical traffic data.According to the date type,traffic can be divided into weekday traffic,weekend traffic and holiday traffic,and different model is used to predict the corresponding traffic.Taking the traffic of a province electric power call center for example,experiments are carried on the MATLAB platform.Results show that compared with the SVM model and improved SVM model for its method of searching parameters,SKBR model has improved the prediction accuracy. Key words ：traffic;prediction;support vector machine;nearest neighbor algorithm;prediction accuracy 摘要：为获得前瞻性话务量数据，解决呼叫中心坐席安排的问题，实现人力资源合理配置，分析历史话务量特性，提出了基于支持向量机和K 近邻算法的分块回归（SKBR ）话务量预测模型。将话务量按日期类型分为工作日话务量、周末话务量以及节假日话务量，采用不同的模型预测相应的话务量。以某省电力呼叫中心话务量为例，在Matlab 平台上进行实验。结果证明，相比SVM 模型和改进寻参方法的SVM 模型，SKBR 模型在预测准确性上有所提升。关键词：话务量；预测；支持向量机；近邻算法；预测准确性 文献标志码：A 中图分类号：TP39doi ：10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0160 基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金（No.20130141110022）；武汉市科学技术局（No.201302038）。 作者简介：张沪寅（1962—），男，博士研究生，教授，研究领域为数据挖掘，网络QoS ，新一代网络体系结构；胡瑞芸（1991—），女， 硕士研究生，研究领域为数据挖掘，机器学习，E-mail ：ryh_ok@https://www.doczj.com/doc/df12271745.html, ；何政（1976—），男，博士后，讲师，研究领域 为数据挖掘，机器学习，优化算法。 收稿日期：2015-01-13修回日期：2015-03-31文章编号：1002-8331（2016）12-0090-05 CNKI 网络优先出版：2015-07-03,https://www.doczj.com/doc/df12271745.html,/kcms/detail/11.2127.TP.20150703.1610.014.html 90
话务量=覆盖面积*有效覆盖比率*人口密度*移动用户普及率*运营商用户普及率*用户密度 话音可视电话 EMAIL MMS 信息服务图铃下载 WEP WWW 音频视频 单用户业务量 0.025 0.002 49.04 16.347 12.26 22.869 101.64 288.97 107.51 193.5 渗透率 下行单用户业务量 下行总吞吐量 下行总ERL 上行总ERL 总ERL=总吞吐量*渗透率* (ERL换算: 1 kbps / 64, 1 kbps / 128, 1 kbps / 384.) 1)单业务单用户话务密度(CS) 输出中间参数 某CS话务量(Erl / user ) = BHCA * CallDuration / 3600 BHCA-----忙时通话次数 CallDuration------通话时间长度 WCDMA提供的CS域业务有: 12．2kbps语音业务； 64kbps可视电话业务； 2）单业务PS域话务密度估算： 某PS业务忙时单用户话务量DL（Kbps/user） = （BHSA*单次业务平均流量/3600）/传输效率因子 某PS业务忙时单用户话务量UL（Erl/user） = 忙时单用户流量DL（Kbps/user）/上下行平衡因子 BHCA-----忙时通话次数 CallDuration------通话时间长度 WCDMA提供的PS域业务有 64kbps数据业务（MMS，Email）； 144kbps数据业务（Internet）； 64kbps / 384kbps数据业务（流媒体）； 3）单业务总用户业务量估算： CS域业务 某CS业务总话务量（Erl）=业务渗透率*单用户业务量*用户密度 PS域业务 某PS业务总话务量（Erl） =（业务渗透率*单用户吞吐量/业务承载速率*业务激活因子）*用户密度 4）Campbell等效模型：
IC卡技术简介 一、什么是IC卡 IC卡(Integrated Circuit card)，中文名为集成电路卡，是将一个专用的集成电路芯片镶嵌于塑料基片中，封装成卡的形式。 IC卡的概念是在70年代初提出来的。1974年法国人罗兰德.莫瑞诺(Roland Moreno)第一次将IC芯片放在卡片中。1976年法国BULL公司首先制造出IC卡产品，并将此技术应用到金融、交通、医疗、身份证等多个行业。 截止到90年代初，世界上先后有德国的西门子Siemens、G&D，美国的摩托罗拉Motorola 和Atmel，法国的Gemplus和Thomson等相继投入了IC卡芯片的开发生产。 二、IC卡应用范围 IC卡的功能可归结为最基本的两点： 身份证明：例如用个人身份证卡，组织机构身份证卡，驾驶执照卡，门锁卡，仪器设备使用卡，医疗证卡，员工考勤卡和各种优惠卡以及用于工商的企业服务卡等。 金融卡应用：例如用IC卡作为信用卡，储蓄卡，付款卡，电子钱包，社会保障卡，交通自动交费卡，电子车票，收费卡(水、电、煤气等)。 IC卡能在如此广泛的领域应用的前提是：IC卡具有很高的安全可靠性。 三、IC卡芯片的分类 按所嵌的芯片类型的不同，IC卡可分为三类： 存储器卡：卡内的集成电路是可用电擦除的可编程只读存储器EEPROM，它仅具有数据存储功能，没有数据处理能力。 逻辑加密卡：卡内的集成电路包括加密逻辑电路和可编程只读存储器EEPROM，加密逻辑电路在一定程度上保护着卡和卡中数据的安全。 CPU卡：卡内的集成电路包括中央处理器CPU、可编程只读存储器EEPROM、随机存储器RAM以及固化在只读存储器ROM中的卡内操作系统COS(Chip Operating System)。CPU卡相当于一台微型计算机，只是没有显示器和键盘，因此CPU卡一般称为智能卡(Smart Card)。CPU卡中数据可分为外部读取和内部处理(不许外部读取) 部
文章编号:1671-1742(2008)05-0518-04 基于神经网络的话务量预测 邓 波, 李 健, 孙 涛, 张金生, 王惠东 (四川大学电子信息学院,四川成都610064) 摘要:话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性 的话务量短期预测是非常合适的。以青白江2005年10月的话务量作为预测对象,提出基于BP 神经网络和基于 Elman 神经网络的话务量预测模型,仿真实验表明两种模型对于话务量的短期预测均是可行有效的。经过比较, Elman 神经网络训练速度比BP 神经网络快很多,更适用于实际应用。 关 键 词:BP 神经网络;Elman 神经网络;话务量预测;预测模型 中图分类号:T P183 文献标识码:A 收稿日期:2008-06-12;修订日期:2008-07-04 1 引言 近年来移动通信在我国迅速发展,已经成为当今个人通信的主要方式。随着移动通信话务量迅速增长及网络容量的不断扩大,对话务量预测技术的需求就更加急迫,但实际当中,话务量预测技术发展并不理想,对移动通信运营商的网络建设及调整没有起到更为有效的指导作用。目前实际应用到话务预测的算法主要是回归分析、移动平均、指数平滑等一些传统算法,对话务量发展趋势的预测比较准确,但对于短期话务量的周期性变化,预测较为粗糙,对负荷的调整不能起到更好的指导作用。 话务量具有高度的非线性和时变特性,它的变化受多方面影响,一方面,话务量变化存在着由未知不确定因素引起的随机波动;另一方面,又具有周期变化的规律性,同时由于受节假日、收费政策等情况影响,又使话务量变化出现差异。而神经网络是由大量简单的基本元件———神经元相互连接,通过模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线性转换的复杂网络系统。其具有通过学习逼近任意非线性映射的能力,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。 在神经网络算法中,基于BP 算法的前馈网络是至今为止应用最为广泛的神经网络,能够以任意精度逼近任何非线性函数。Elm an 神经网络是一种典型的回归神经网络,比前向神经网络具有更强的计算能力,具有适应时变特性的能力,因此二者都非常适合于话务量预测。 2 BP 神经网络、Elman 神经网络的网络模型 2.1 BP 神经网络的构造及算法 BP 网络的全称为Back -Propagation Netwo rk ,即反向传播网络,它在结构上类似于多层感知器,是一种多层前馈神经网络。它利用误差反向传播算法对网络进行训练。BP 网络是一种具有3层或3层以上神经元的神经网络,包括输入层、中间层(隐层)和输出层。上下层之间实现全连接,而每层神经元之间无连接。当一对学习样本提供给网络后,神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播,在输出层的各神经元获得网络的输入响应。接下来,按照减少目标输出与实际输出之间误差的方向,从输出层反向经过各中间层回到输入层,从而逐层修正各连接权值,即BP 算法。随着这种误差逆向的传播修正不断进行,网络对输入模式响应的正确率也不断上升。BP 网络的传递函数要求必须是可微的,常用的函数有Sigmoid 型对数、正切函数或线型函数。由于传递函数处处可微,所以对于BP 网络来说,一方面,所划分的区域不再是一个线性划分,而是由一个非线性超平面组成的区域,它是比较平滑的曲面,因而它的分类比线性划分更加精确,容错性也比线性划分更好;另一方面,网络可以严格采用梯度下降法进行学习,权值修正的解析式十分明确[1]。 一个具有r 个输入和一个隐含层的神经网络结构如图1所示。 第23卷第5期 2008年10月成 都 信 息 工 程 学 院 学 报JOURNAL OF CHENGDU UNIVERS ITY OF INFORM ATION TECHNOLOGY Vol .23No .5Dct .2008
CPU卡入门教程 1绪言： 说起CPU卡，人们肯定不禁要问，什么是CPU卡，CPU卡长什么样的呢？ 想起卡，一般人接触最多的是银行卡，相信现在大家每个人的钱包里都有好几张磁卡。比如说：有工商行、建行的储蓄卡。 但我们所说的CPU卡，是卡上面有个芯片的卡，现实生活中接触最多的应该是IC卡电话卡、买电的卡。 但以上的卡都不是CPU卡，长得和电话卡、买电的卡一样。但卡的芯片里有CPU，我们手机里用的SIM卡就是CPU卡的一种。 我们可以把CPU卡想象成一个极小的个人计算机，但这个计算机没有显示器，没有电源，没有输入设备。要使用CPU卡的时候，必须由外部提供电源、显示屏和输入设备。 比如说现在我要往手机的SIM卡内存入一个电话号码. 1、我的手机必须有电－－－提供电源 2、我的手机必须有提供输入电话号码的手机按键－－提供输入 3、我的手机必须能有显示电话号码的显示屏－－－提供显示 以上我们对CPU卡有了大概的了解，有可能比喻不是很恰当。 2.我们为什么要使用CPU卡呢？ 先谈谈银行磁卡的不安全性，经常去ATM取钱的必须注意如下事项： 1、输入密码的时候必须防止被别人看到，最好能用手遮着。 2、取完钱一定要取走打印的单据，或者不打印单据也行。 看看犯罪分子怎样窃取你卡片里头的钱： 1、在你取钱的时候凑在你旁边，偷偷得记下你的密码，或者在很远的地方用望远镜窥视你的密码。
2、你取完钱走后，有可能安全意识不高，没有取走打印的单据，犯罪分子就乘机取走单据，取走单据的目的是为了知道你的卡号。 有了上面两点, 首先：犯罪分子先复制一张和你的银行卡一摸一样的银行卡。并且复制的成本非常低，只要有一台PC，一个磁卡写卡器（价格很便宜），一个小软件。 其次：犯罪分子又已经有了你的密码。 这样，犯罪分子就可以拿着你的卡去潇洒地消费、取钱了，而你却还蒙在鼓里。直到某一天，当你发现你的卡里的钱突然变少了，或者没了，但一切为时已晚。 为什么会出现这种情况呢？ 那就是磁卡太容易就可以被复制。那我们必须去寻找一种不能被复制的卡，什么卡呢？这就是CPU卡。而CPU卡又属于IC卡的一种。 什么是IC卡呢？IC卡分为几种呢？ IC卡是英文"集成电路卡"的缩写,是近年来传入中国的一项新技术。它是把具有存储、运算等功能的集成电路芯片压制在塑料片上，使其成为能存储、转载、传递、处理数据的载体。 IC卡从其功能上分为三种： 1) 存储器卡。 2) 带加密逻辑存储器卡：内有COS（卡操作系统）的一种存储器卡。 3) CPU智能卡：内有CPU（中央处理单元）的一种存储器卡。 以上三种卡只有CPU卡被证实是最安全的。 CPU卡在实际情况中是怎么使用的呢？ CPU卡使用的简单情况举例：（如图） 硬件：一台PC＋一个读卡器＋一张CPU卡读卡器和PC是通过串口进行通讯，这种做法比较常见。 软件： 一个在PC上运行能读写CPU卡的小程序(一般读卡器提供商都会提供开发CPU卡的函数接口和读写CPU卡的小工具) 对CPU卡的操作的流程是怎样的呢？
呼叫中心话务量预测与排班 【课程目标】 本课程针对呼叫中心部门，为解决呼叫中心的话务预测以及排班问题。 排班操作在热线运营中的重要性不言而喻，排班的好坏，直接影响到热线人员管理、人员效率，以及员工满意度/客户满意度。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、熟悉排班的基本流程与基本原理。 2、掌握话务量预测的基本过程。 3、掌握话务量预测的常见方法。 4、熟悉使用排班工具。 5、了解排班质量的评估与跟踪。 【授课时间】 1天时间 【授课对象】 呼叫中心、热线团队、营业厅、业务支撑等对排班有要求的管理人员。 【学员要求】 1、每个学员自备一台便携机(必须)。 2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。 注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO
总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。 黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 【授课方式】 排班过程+方法讲解+工具应用+ Excel实践操作 采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中掌握排班。
《智能卡与RFID技术》教学大纲 一、课程的性质与任务 课程的性质：本课程是电子信息工程技术专业必修的核心专业课，是一门以培养学生技术应用能力为主的课程，也是理论与实践紧密联系的课程。 课程的任务：以智能卡与RFID产品的核心技术和开发方法为主要内容，以分组完成产品的完整制作过程为教学过程，目标是：使学生掌握智能卡与RFID应用产品的技术基础知识与软、硬件设计技能，达到能根据实际产品需求，设计、开发和维护各类智能卡与RFID读写设备的要求。 通过本课程的学习，使学生掌握智能卡与RFID应用系统的基础知识与核心技术；并能根据系统应用需求设计、开发和维护各类智能卡与RFID读写设备。 前导课程：《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《单片机应用技术》 后续课程：《创新制作》、《毕业设计与顶岗实习》 二、教学基本要求 通过本课程教学，除了要求学生掌握智能卡与RFID技术基础知识和产品开发技技能外，全课程以提高学生的全面素质和培养学生的各项能力为核心组织教学。其中包括： 1. 技能要求： 通过对智能卡与RFID行业四个典型产品对应的项目训练，培养学生以下基本技能： （1）常用智能卡与RFID标签的选型、测试和应用能力。 （2）常用智能卡与RFID读写设备的硬件开发、制作、调试和维护能力。 （3）常用智能卡与RFID读写设备的软件开发、调试能力。 通过课程设计环节的项目训练，培养学生技术综合运用能力： （1）具备完成一个电子产品完整的软、硬件设计和制作过程的能力。 （2）了解智能卡与RFID应用产品在一个完整的智能卡与RFID应用系统中的作用和互联技术，培养系统集成能力。 2. 知识要求： 使学生理解和掌握以下基本原理与应用技术: （1）智能卡与RFID的基本概念 （2）接触式逻辑加密卡存储结构、安全特性与读写接口技术 （3）非接触式IC卡及高频RFID工作原理、卡片特性、读写接口技术及国际标准 （4）智能（CPU）卡的COS、安全特性与读写接口技术 （5）超高频RFID工作原理、标签特性、读写接口技术及国际标准 （6）智能卡与RFID应用系统的构成与应用模式 3. 素质要求： （1）培养良好的分析问题和解决问题的能力。
话务量反映了电话负荷的大小，与呼叫强度和呼叫保持时间有关。呼叫强度是单位时间内发生的呼叫次数，呼叫保持时间也就是占用时间。 单位时间内的话务量等于使用相同时间单位的呼叫强度与呼叫保持时间之乘积，其单位为爱尔兰（ Erlang）。例如：呼叫强度=1800次/小时，呼叫保持时间=（1/60）小时/次，则话务量=1800次/小时 X （1/60）小时/次=30 Erl。 设：n =时间T内，单个用户终端发出的平均呼叫数 h =由用户终端发出的呼叫的平均占用时间 N=用户数的总和 Y=单位时间内流过所有用户终端的话务量 则： Y=N*（n/T）*h 其中N*（n/T）为呼叫强度，h为呼叫保持时间。 在进行话务量的实际计算时应注意以下几个问题： 话务量总是针对一段时间而言，如：一天或一小时。 呼叫强度和呼叫保持时间都是平均值。 要区分流入话务量与完成话务量。 流入话务量=完成话务量+损失话务量 损失话务量=流入话务量 X 呼叫损失率（呼损率） 2、爱尔兰公式 当线束容量为m、流入话务量为Y时，线束中任意k条线路同时占用的概率P(k)为： 当k=m时，表示线束全忙，即交换系统的m条话路全部被占用，此时p(k)为系统全忙的概率。当m条话路全部被占用时，到来的呼叫将被系统拒绝而损失掉，因此系统全忙的概率即为呼叫损失的概率（简称为呼损），记为E(m,Y)，则爱尔兰呼损公式为： 例：一部交换机有1000个用户终端，每个用户忙时话务量为0.1Erl，该交换机能提供123条话路同时接受123个呼叫，求该交换机的呼损。 解：Y= 0.1 Erl X 1000=100 Erl m=123 查表可得：E(m,Y)=E(123,100)=0.3 Erl 注：实际应用中，只要已知m、Y、E三个量中的任意两个，通过查爱尔兰呼损表，即可查得第三个。 呼损率 在一个通信系统中，造成呼叫失败的概率称为呼叫损失概率，简称呼损率（B）。设A′为呼叫成功而接通电话的话务量，简称完成话务量。C0为一小时内呼叫成功而通话的次数，t0为每次通话的平均占用信道的时间，则完成话务量为： A'= C0×T0 （5.32）&
河南XX 大学 2019 至 2020学年第 1 学期 智能卡技术 试卷A 卷 适用班级：人工智能1801 考试方式：闭卷 本试卷考试分数占学生总评成绩的 80 % 复查总分 总复查人 （本题60分）一、单选题 1. 组合卡是指（ ） A.同时兼备接触式和非接触式两种界面，且二界面可通过片内电路建立某种联系的多功能卡 B.在一张卡片上制作两个分隔独立的系统，二者间无直接联系的多功能卡 C.金融卡和校园卡的组合 D. 城市交通一卡通 E.集磁条和接触式CPU IC 卡于一体的银行卡 2. 国际标准ISO/IEC14443适用于（ ） A.读写距离为7~10cm ，工作频率为<135khz 、6.75MHz 和13.56MHz 的非接触式IC 卡 B.读写距离为0~1cm ，工作频率为0~30MHz 的非接触式IC 卡 C. .读写距离<1cm ，工作频率为27.125MHz 的非接触式IC 卡 D.读写距离为0~10cm ，工作频率为13.56MHz 的非接触式IC 卡 3. 中国第二代身份证卡上使用了（ ） A.非接触式逻辑加密卡 B.接触式逻辑加密卡 C.非接触式CPU 卡 D.接触式CPU 卡。 4. 接触式IC 卡的插入/退出是通过IC 卡卡座上的（ ）来识别的。 A.8个簧片触点 B.一对状态开关 C.固定和弹出卡的机械装置 D.电磁阀 5. 接触式IC 卡读写器应保证（ ）。 A.先拔卡，后下电 B.先上电，后插卡 C.先插卡，后上电 D.先上电，后拔卡 6. 接触式IC 卡卡座根据其“插卡到位”状态开关初始状态的不同，可分为（ ） 两种。 A.滑触式和着落式 B.常开型和常闭型 C.推入-拉出式和推入-提/压式 7. 手机中的SIM 卡采用的是（ ）卡。 A.接触式CPU 卡 B.非接触式智能卡 C.接触式逻辑加密卡 D.接触式存储卡 8. Mifare 读写接口模块MCM 模块必须首先按以下（ ）顺序操作才能与Mifare 卡建立联系。 A. request ，authentication ，select B.request ，anticollison ，authentication C.anticollision ，select ，authentication D.request ，anticollision ，select 9. Mifare 卡遵循ISO14443的（ ）信号接口协议， A.TYPE A 。 B.TYPE B C.TYPE C D TYPE D 10. 接触式IC 卡是通过（ ）获得工作电压的。 A. 卡片表面的金属触点与读写设备上的卡座相接触 B.接收读写设备发射的射频信号并加以存储、整流、滤波、稳压 C.镶嵌在卡内的电池 D.充电器 11. 根据（ ）可以将IC 卡分为存储卡、逻辑加密卡和CPU 卡。 A. 卡中镶嵌的集成电路不同 B.卡与外界数据交换界面的不同 C.卡应用领域的不同 D.与外界数据传输形式的不同 12. 根据卡与外界数据交换界面的不同，可以将IC 卡分为（ ） A. 金融卡和非金融卡 B.存储卡、逻辑加密卡和CPU 卡 C.接触式IC 卡与非接触式IC 卡 D.串行卡和并行卡 13. COS 的全称是（ ） A.Card Operation System B.Chip Operation System C. Contact Operation System D.Contactless Operation System 14. 存储器卡适用于（ ）的场合。 A.银行借记卡 B.电话卡 C.加油卡 D.急救卡 15.逻辑加密卡多用于（ ）保险卡、驾驶卡、借书卡、IC 卡电话、小额电子钱包等。 A.银行借记卡 B.信用卡 C.加油卡 D.急救卡 16.在智能卡应用系统中，智能卡用于（ ）。 A.完成信息汇总、统计、计算、处理、报表生成输出以及卡的发行、挂失、黑名单的建立等 B.记录持卡人的特征代码、文件资料 C.连接前端PC 与上级控制/授权/服务/管理中心即中央电脑 D.实现卡与PC 机间信息的上传下送 院系名称： 专业班级： 姓名： 学号： 密 封 线 内 不 得 答 题 线 封 密
智能卡(CPU卡)知识入门教程 绪言： 说起CPU卡，人们肯定不禁要问，什么是CPU卡，CPU卡长什么样的呢？ 想起卡，一般人接触最多的是银行卡，相信现在大家每个人的钱包里都有好几张磁卡。比如说：有工商行、建行的储蓄卡。 但我们所说的CPU卡，是卡上面有个芯片的卡，现实生活中接触最多的应该是IC卡电话卡、买电的卡。 但以上的卡都不是CPU卡，长得和电话卡、买电的卡一样。但卡的芯片里有CPU，我们手机里用的SIM卡就是CPU卡的一种。 我们可以把CPU卡想象成一个极小的个人计算机，但这个计算机没有显示器，没有电源，没有输入设备。要使用CPU卡的时候，必须由外部提供电源、显示屏和输入设备。 比如说现在我要往手机的SIM卡内存入一个电话号码. 1、我的手机必须有电－－－提供电源 2、我的手机必须有提供输入电话号码的手机按键－－提供输入 3、我的手机必须能有显示电话号码的显示屏－－－提供显示 以上我们对CPU卡有了大概的了解，有可能比喻不是很恰当。 第一章我们为什么要使用CPU卡呢？ 先谈谈银行磁卡的不安全性，经常去ATM取钱的必须注意如下事项： 1、输入密码的时候必须防止被别人看到，最好能用手遮着。 2、取完钱一定要取走打印的单据，或者不打印单据也行。 看看犯罪分子怎样窃取你卡片里头的钱： 1、在你取钱的时候凑在你旁边，偷偷得记下你的密码，或者在很远的地方用望远镜窥视你的密码。 2、你取完钱走后，有可能安全意识不高，没有取走打印的单据，犯罪分子就乘机取走单据，取走单据的目的是为了知道你的卡号。 有了上面两点,
首先：犯罪分子先复制一张和你的银行卡一摸一样的银行卡。并且复制的成本非常低，只要有一台PC，一个磁卡写卡器（价格很便宜），一个小软件。 其次：犯罪分子又已经有了你的密码。 这样，犯罪分子就可以拿着你的卡去潇洒地消费、取钱了，而你却还蒙在鼓里。直到某一天，当你发现你的卡里的钱突然变少了，或者没了，但一切为时已晚。 为什么会出现这种情况呢？ 那就是磁卡太容易就可以被复制。那我们必须去寻找一种不能被复制的卡，什么卡呢？这就是CPU卡。而CPU卡又属于IC卡的一种。 什么是IC卡呢？IC卡分为几种呢？ IC卡是英文"集成电路卡"的缩写,是近年来传入中国的一项新技术。它是把具有存储、运算等功能的集成电路芯片压制在塑料片上，使其成为能存储、转载、传递、处理数据的载体。 IC卡从其功能上分为三种： 1) 存储器卡。 2) 带加密逻辑存储器卡：内有COS（卡操作系统）的一种存储器卡。 3) CPU智能卡：内有CPU（中央处理单元）的一种存储器卡。 以上三种卡只有CPU卡被证实是最安全的。 第二章CPU卡在实际情况中是怎么使用的呢？ CPU卡使用的简单情况举例：（如图） 硬件： 一台PC＋一个读卡器＋一张CPU卡 读卡器和PC是通过串口进行通讯，这种做法比较常见。 软件： 一个在PC上运行能读写CPU卡的小程序 (一般读卡器提供商都会提供开发CPU卡的函数接口和读写CPU卡的小工具) 对CPU卡的操作的流程是怎样的呢？