应用统计学期末复习
第一章总论
1.统计学是一门关于客观现象数据的搜集、整理、归纳、分析的方法
论学科，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
2.统计的研究对象是具有某种相同属性的群体现象，并探索群体现
象数量表现的内在规律性。
3.特点：总体性、数量性、规律性。
4.分类：按统计方法的构成分为描述统计学和推断统计学，按统计方
法研究和应用的侧重分为理论统计学和应用统计学。
5.统计总体是指根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体。总
体单位是构成统计总体的个别事物。
6.统计标志：总体各单位所具有的属性或特征。标志表现：总体单位
各标志的具体体现。标志的分类：按性质分为品质标志和数量标志，按变异情况分为不变标志和可变标志。
7.变量：可变的数量标志。变量值：变量的具体表现。分类：按变量
值是否具有连续性分为连续变量和离散变量，按性质分为确定性变量和随机变量。
8.统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。统计指标六要素：
指标名称、计量单位、计量方法、时间状态、空间范围、指标具体
数值。统计指标特征：数量性、综合性、具体性。
9.统计指标与标志的区别：统计指标说明的是总体数量特征，而标志
是说明总体单位特征的名称；指标都可用数值表示，而标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志。
10.统计指标分类（第21页）：按反映总体的内容分为数量指标和
质量指标，按作用分为总量指标、相对指标和平均指标。
11.总量指标分类：按反映的内容分为总体单位总量和总体标志总
量，按反映的时间状况分为时期指标和时点指标，按指标数值采用的计量单位分为实物指标、价值指标和劳动量指标。
12.相对指标（相对数）的表现形式分为无名数（系数、倍数、百
分数）和复名数（人口密度）。
13.相对指标的种类：（第23页）
×100%
计划完成程度指标（％）＝已完成数
全期计划数
×100%
结构相对指标（％）＝总体部分数值
总体全部数值
比例相对指标＝甲地区（单位或企业）某类指标数值
乙地区（单位或企业）同类指标数量
比例相对指标＝总体中某一部分数值
总体中另一部分数值
×100%动态相对指标动态相对数（％）＝报告期水平
基期水平
强度相对指标＝某一总量指标
另一有联系而性质不同的总量指标
第二章统计数据的搜集
1.数据的计量方法：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
2.数据的分类：按计量层次分为名义级数据、顺序级数据和刻度级数
据；按收集方法分为观测数据和实验数据；按时间状况分为截面数据和时序数据。
3.统计数据的来源：直接来源（原始数据）、间接来源（二手数据）。
4.统计调查是根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的调
查方法，有组织、有计划地向客观实际搜集资料的过程。
5.统计调查方案应包括：确定调查目的、确定调查对象和调查单位。
调查对象是指调查研究总体或调查范围。调查单位是构成调查对象的每一个具体单位。报告单位（填报单位）指负责回答或提交调查资料的单位。
6.统计调查方式
统计报表
普查：一次性或周期性、需要规定统一的标准调查时间、数据比较准确、适用范围较窄。
重点调查：在调查对象的全部单位中，只选择少数重点单位进行非全面调查。
典型调查：初步分析全部研究对象，选择一个或几个具有代表性的单位进行详细深入的调查。
抽样调查特点：客观性、经济性、时效性、适用性、准确性。7.抽样调查组织形式：
简单随机抽样
类型随机抽样（分层抽样）
机械随机抽样（等距抽样、系统抽样）：它是将总体单位按某一标志排队，计算出抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机确定一个抽样起点，再按固定的顺序和间隔来抽取样本单位。
整群随机抽样：它是先将总体中各个个体, 按照某一标志分为若干群，然后以群为单位，按随机原则从中抽取一部分群体，抽中群体的所有个体构成样本。
阶段随机抽样（分级抽样）：如两阶段抽样是先将总体划分为R组，从R组中随机抽取r组，再从r组中分别随机抽取mi（i＝1，2，?，r）个个体，构成样本。
8.统计误差：调查性误差有技术性误差、登记性误差、责任性误差；
代表性误差是指抽样调查而言，因抽样方式不当或存在随机性误差。
第三章统计数据的整理
1.统计数据整理的程序：审核和订正原始资料；分组和汇总；编制各
种统计图表；积累和保管统计数据。
2.统计分组的种类：按分组标志的多少分为简单分组和复合分组；按
分组标志的性质不同分为品质分组和数量分组；按分组的作用和任务不同分为类型分组、结构分组和分析分组。
3.单项式变量数列：每个组只有一个变量值的变量数列；组距式变量
数列：将变量的取值范围划分为若干个区间，以一个变动区间为一个组的变量数列。
4.数据分组步骤：
排序，求全距（极差＝最大值－最小值）
确定变量的数据形式
确定组数（四舍五入）
确定各组组距
根据分组整理成频数分布表
5.累计频数（频率）分布图分为向上累计和向下累计。
6.统计表的结构：从表的形式上看有总标题、横行标题、纵栏标题和
指标数值；从表的内容上看有主词栏和宾词栏。
7.注意：分组时一般为左闭右开。
第四章 统计数据特征的描述
1. 平均指标：计算均值包括算术平均数、调和平均数、几何平均数；
位置均值包括中位数（Me ）、众数（Mo ）。
2. 分位数是指按顺序排列的一组数据被划分为若干相等的部分的分
割点的数值。
3. 离中趋势的描述：极差（R ），方差（σ2），标准差（σ）。
4. 是非标志在总体标志间以是非两种形式出现，非此即彼。总体中具
有某种属性的单位数占全部单位数的比率称为成数（p ）。p ＋q ＝1
5. 相对离中趋势：相对变异指标包括极差系数和标准差系数。极差系
数：V R ＝R x ?×100%；标准差系数：V σ＝R R
???×100%。 6. 偏态系数SK ＝
3（算术平均数?中位数）标准差＝3（x ??Me）R 或SK ＝算术平均数?众数标准差＝x ??Mo R
偏斜的方向：当x ?>Me 时，偏态系数为正值，是一种右偏的分布；当x ? 7. 峰度系数（K ）用来度量次数分布曲线的扁平程度。 K ＝ R4σ4（m 4、σ4），m 4表示变量X 的四阶中心矩。（第95页）
相关主题
文本预览