使用USBCAN分析仪软件收不到数据的排查方法
随着CAN总线应用场合越来越多，USBCAN分析仪的使用频率也越来越高。使用USBCAN 调试CAN总线的时候经常会遇到收不到数据的情况。本文展示了使用广成科技USBCAN分析仪调试CAN总线的一些经验和方法。通常情况下收不到数据一般是因为接线问题、通信波特率不匹配、CAN总线电阻值不匹配、CAN总线目标设备或USBCAN分析仪问题。
准备工具：
Windows系统电脑（台式、笔记本均可）
广成科技USBCAN-II Pro分析仪一台
目标CAN总线设备（汽车、伺服电机控制器、ARM开发板等）
一、接线问题
接线时需要将USBCAN-II Pro分析仪的CANL接到目标CAN设备的CANL上，USBCAN-II Pro 分析仪的CANH接到目标CAN设备的CANH上。目前最常见接线方式是凤凰端子、DB9、OBD 三种接线方式。
凤凰端子接线时应注意以下几点：
①接线时注意CAN1和CAN2通道要和上位机软件相对应；
②H与L不要接反（不同厂家的CAN设备定义的位置不同，请按照标识接线）；
③拧端子螺丝的时候要顺时针拧紧；
④通常接线时只需接入L与H，P为屏蔽线，如有强磁干扰时可以将P接入大地；
⑤接线推荐使用双绞线。若没有强电磁干扰，实验室环境下的短距离通信可以使用普通
导线或杜邦线。
图1 接线端子
DB9接头的接线：国际上通用的定义是2脚为CAN低（CANL），7脚为CAN高（CANH）。如果出现一个DB9接头包含两路CAN的情况需要查询设备相关手册。
图2 DB9接头高速CAN定义
OBD接头的接线：大部分车型是6脚、14脚为CAN高、CAN低，还有部分车型为3脚、11脚分别是CAN高、CAN低。在接线前请先查阅相关手册或使用万用表测量被测引脚对地的电压值，确认被测引脚是否为CAN信号。通常CAN信号的静默电压为2.5V。若电压高于4V 或小于1V则可以确定不是高速CAN信号。此时需要查询手册，确认是否为容错CAN、单线CAN、K线或LIN线。
图3 OBD接头高速CAN定义
二、终端电阻
CAN总线要求最远的两个终端应各有一个120欧姆的电阻，以抵消电信号的反射。USBCAN-II Pro分析仪的侧面配有拨码开关，方便使用者选择是否接入终端电阻。对于USBCAN-II Pro分析仪来说，拨到ON的方向是接通。实验中发现多数情况下，总线上接入一个120欧姆电阻可以实现1米左右的CAN总线通信。但在此还是要说明下，CAN总线上L 和H之间的阻值在64欧姆左右才是稳定的状态，也就是说要在两个终端上各挂一个120欧姆电阻。如果线路上有5台CAN总线设备，那么相对位置在中间的三台设备是不能挂载120欧姆电阻的。
图4 CAN总线终端电阻
三、总线波特率
不同CAN设备之间的波特率如果不一致的话，肯定是无法通讯的。用户如果不了解自己CAN设备的波特率，那么就要使用USBCAN-II Pro分析仪的波特率自动识别功能了。所以大家购买USBCAN分析仪一定要注意这款分析仪是否具有CAN波特率识别功能。如果不具备的话，那么探测未知设备波特率就非常困难。
USBCAN-II Pro分析仪具有两种波特率识别功能：第一种是静默模式，在这种模式下，CAN总线上需要有活跃的CAN数据，这样USBCAN-II Pro分析仪才能识别到波特率，通常测量汽车总线的波特率时我们推荐这种模式。第二种是增强模式，在这种模式下，USBCAN-II Pro 分析仪会主动发送CAN数据给未知波特率的设备，更适合探测不会主动发数据的CAN总线设备。增强模式的缺点是无可避免的会造成未知波特率设备出现总线错误。
图5 广成科技ECANTools波特率自动识别软件界面当然很多设备的波特率都是有固定参考值的，我们列举出了以下这些设备：
●汽油车：500K，250K，125K，100K
●柴油车：250K
●伺服电机控制器：250K，125K
●EPEC控制器：250K，500K
●消防主机通信：5K，10K，13.3K
四、USBCAN分析仪故障
如果外在因素检查过但还是收不到数据，用户可对USBCAN-II Pro分析仪进行自检。USBCAN-II Pro分析仪具有两个CAN通道，您可以将USBCAN-II Pro的两个L和两个H按照下面的图片短接起来，右侧终端电阻全部拨到ON位置，之后配置两个通道均为同样的波特率，选择正常模式，点击发送。如果另外一个通道能立刻收到一帧，就说明USBCAN分析仪没有问题。如果发现USBCAN-II Pro分析仪在自检时通信不正常，请联系我们售后技术支持。
图6 USBCAN-II Pro自检时的接线
图7 USBCAN-II Pro自检时ECANTools软件的设置
五、被测CAN总线设备问题
用户需要初步测量自己的CAN设备是否完好，是否可正常发出CAN信号与其他设备进
行通信。首先应测量CAN设备的电压值，使用万用表测量目标CAN设备CANH和CANL 对地的电压值。如果不在2.5V±1V这个区间内的话，那说明CAN收发器或硬件线路出现故障。
如目标CAN设备是一个开发板的话，用户需要检查开发板内部程序，因为开发板的波特率很有可能因为程序的问题造成偏差。此时可使用ECANtools软件自动识别波特率功能（全范围）进行识别。CAN总线波特率的采样率在800K以下应达到80%-90%，800K以上应达到75%左右。
如果您连接的是汽车，请确保您接入的引脚是高速CAN总线引脚。第一，并不是所有的车都有CAN总线，09年之后国家强制要求汽油车安装OBDII接口，也就是说09年之前的车是不一定有CAN总线的。第二，并不是所有的车OBD接口的6脚和14脚都为高速CAN引脚。部分国产车的CAN总线数据在3脚和11脚。如果车辆有网关，这种情况下用户可将CAN线直接接到ECU上读取数据。
如果用户CAN设备是有通信协议的，需按照协议规定发数据，否则可能不会主动收到数据。这种情况的典型特征是：ECANTools软件不会上报任何总线错误，在正常模式下点击发送数据按钮可以成功发出多条数据，但无法接收到任何数据。此时很可能就是目标CAN 设备存在通信协议，例如CANopen协议，您需要通过USBCAN-II Pro分析仪发送一帧启动命令打开CANopen从站设备，帧ID为0x000，帧数据为01 00，标准数据帧。否则您无法启动CANopen从站设备，也就无法接收到CANopen从站设备发来的数据。
目录数据采集软件使用指南 为了方便各测绘成果目录汇交单位进行目录数据的录入和汇总，我们开发了目录数据采集软件，该软件能够实现手工数据的录入，也能完成批量数据的导入。 使用本录入软件，需要操作系统安装有MICROSOFT OFFICE XP中的ACCESS软件。如果您的计算机没有安装此软件，请与系统管理员联系。 为保证软件的正确运行，请安装MICROSOFT Office XP时，选择ACCESS 的“全部从本级运行”安装选项，并安装全部的OFFICE工具和共享功能。 下面简要说明本软件的功能和操作方法。 一、启动 打开“目录数据录入软件”，出现如下“测绘成果目录”总界面（图1，用鼠标左键点击所要录入的测绘成果目录，进入相应的目录录入模块。 （图1） 注：如果想了解本数据库的表的结构或其它对象，以及想要进行其它一些ACCESS的高级操作，只要在按下SHIFT键的同时打开数据库，即：打开“目录数据录入软件.Mdb”所在的文件夹，按下SHIFT键，同时用鼠标左键双击“目
录数据录入软件.Mdb”的图标、或启动MICROSOFT ACCESS，选择菜单“文件”－＞“打开”，出现“打开”对话框，导航到“目录数据录入软件.Mdb”所在的目录，按下SHIFT键，选择该文件并打开它。 请注意：在实施测绘成果目录汇总前，汇交单位应详细阅读“汇交测绘成果目录基本要求”。在“编目总窗口”中用鼠标点击“汇交测绘成果目录基本要求”链接标签，即可显示“汇交基本要求”窗口，如图2所示。 （图2） 二、录入
在（图 1上用鼠标左键点击任意一个成果目录（假设为“1： 10万地形图成果目录”），则可以录入该类成果目录（如图3所示）， ①②③④⑤⑥⑦ （图3） 图3所示窗口的最下方为记录导航条，其中： ①第一条记录 ②上一条记录 ③记录编号（既可以显示当前记录编号，也可输入编号使指定编号的 记录成为当前记录） ④下一条记录 ⑤最后一条记录 ⑥创建新记录 ⑦记录总数 第二种录入界面是有含有子窗体的录入界面，这能满足具有关联关系的两个数据表的数据录入，以“天文大地测量成果目录”为例（见图4），窗体的上部分是主窗体，对应两个关联表中的主表，窗体的下部分是子窗体，对应两个关联表中的子表。 当主窗体中的数据改变时（记录间导航），子窗体里的数据会根据两个关联表间的关系而相应变化。
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
数据分析过程中各个步骤使用的工具 数据分析也好，也好，也好、商业智能也好，都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。 下图是一个顶级的分析工具场， 依次从X和Y轴看： 第一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层
第二维度：用户级——>部门级——>企业级——>BI级 我结合上图和其他资料统计了我们可能用到的软件信息。具体的软件效果还需要进一步研究分析和实践。 1第一步：设计方案 可以考虑的软件工具：mind manager。 Mind manager(又叫)，是表达发射性思维的有效的图形思维工具，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在与、与想象之间平衡发展，从而开启人类的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强大功能。 是一种将思考具体化的方法。我们知道思考是人类大脑的自然思考方式，每一种进入大脑的资料，不论是感觉、或是想法——包括、、符码、香气、食物、线条、颜色、意象、、音符等，都可以成为一个中心，并由此中心向外发散出成千上万的关节点，每一个关节点代表与中心的一个连结，而每一个连结又可以成为另一个中心主题，再向外发散出成千上万的关节点，呈现出放射性立体结构，而这些关节的连结可以视为您的，也就是您的个人。
在线监测数据分析系统 用户手册
目录 1. 概要信息 (3) 1.1. 概述 (3) 1.2. 使用授权许可 (4) 1.3. 手册的组织 (4) 1.4. 名词定义及缩略词 (4) 2. 系统功能概述 (5) 2.1. 登录系统 (5) 2.2. 我的桌面 (5) 2.3. 实时数据 (6) 2.4. 待办事项 (8) 2.5. 异常情况 (12) 2.6. 设备审核 (18) 2.7. 数据分析 (36) 2.8. 数据同步 (53) 2.9. 系统管理 (55)
1.概要信息 1.1.概述 在线监测数据分析系统将系统数据收集到数据库中，并实现数据展示、发布上报和预警，同时提供功能强大的共享查询和分析展示系统。主要的工作有四项，一是搭建数据库的软件基础平台，二是完成各种数据源的数据导入工具开发，三是开发部分应用分析模板，四是建设上报系统及展示平台。该系统在整体设计思想上要具备较好的超前性，并采用业界当前先进的主流技术，确保实现的系统能至少满足 5 年业务发展的需要。同时为了满足系统在很长的生命周期内有持续的可维护性和可扩展性，获得更高的发展起点，应采用国内已有成熟技术与引进国外先进技术相结合的原则，开发具有自主版权的应用系统。 ◆应用 J2EE 规范，开发具有开放性、可移植性、高伸缩性的接口和组件。 ◆系统以通用软件平台为基础，在平台之上扩展业务功能。 ◆系统以 B/S 的应用模式，易操作、易维护。 ◆数据处理组件支持 Oracle、MS SQL Server、DB2 等。 ◆与微软视窗系统完成兼容。
1.2.使用授权许可 1.3.手册的组织 第一章.概要信息 第二章.系统功能概述 1.4.名词定义及缩略词 参见打开主界面的图片，认识界面的名词定义。
千户集团数据采集工作操作指南企业使用 公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]
2016年总局千户集团数据采集工作操作指南 2016年3月 本方案适用于“总局千户集团成员企业财务数据采集”（以下简称“千户数据采集”）工作，对“千户数据采集”工作的主要环节和流程进行说明，请按此文档内容组织开展“千户数据采集”工作。
目录
一、千户集团数据采集范围 本次“千户数据采集”工作开展采集的企业数据为2011至2015年度的以下各类型数据，包括： （一）企业电子账套数据。包括账套信息、科目信息、余额信息和凭证信息等。 （二）企业填报数据。包括企业科目与财政部标准科目对应关系，财务报表及编制规则，以及其他财务资料（如财务审计报告，财务报表附注）等。 部分集团已在2014和2015年度开展过数据采集，本次采集工作只对缺失的部分进行补充即可。 二、千户集团数据采集方式 本次“千户数据采集”工作，采取“成员单位对总部、总部对省局、省局对总局”的方式开展。由企业集团总部统一部署其全部成员单位开展电子财务数据采集工作；企业集团总部集中收集和校验各成员单位电子财务数据后，汇总报送至企业集团总部所在省税务机关；企业集团总部所在省局税务机关对集团电子财务数据进行收集并最终传递给税务总局大企业司；税务总局集中各省税务机关采集的企业电子财务数据，实现数据在全国的共享。
三、数据采集工作时间安排 企业集团总部所在省税务机关应于3月31日前完成采集对应企业集团电子财务数据的工作。 企业集团总部所在省税务机关应于4月5日前对电子财务数据采集工作开展情况、数据情况、存在问题、工作建议等进行全面总结，并报送至税务总局可控FTP（报送地址请参考总局相关文件内容）。 四、数据采集工作流程说明 本次数据采集工作使用税友软件集团开发的“数据采集工具”进行企业财务数据的提取。数据采集功能能够支持的财务数据版本及类型请参考“附件1.采集工具支持范围”。 对于不能直接使用数据采集工具开展数据采集工作的企业，可以按照“附件2.数据接口规范”文件中的要求，由企业自行导出企业的财务数据。对于银行业企业，由于银行业的业务数据量较大，银行业的凭证数据可以按照“附件3.银行业企业补充数据接口规范”文件中内容进行处理。 为了能够清晰准确的开展企业财务数据的分析工作，银行业企业除对业务数据进行处理外，还需要对其财务数据单独进行导出，即银行业最终应生成完整的业务数据和财务数据两部分数据内容。
2016年总局千户集团数据采集工作操作指南 2016年3月 本方案适用于“总局千户集团成员企业财务数据采集”（以下简称“千户数据采集”）工作，对“千户数据采集”工作的主要环节和流程进行说明，请按此文档内容组织开展“千户数据采集”工作。
目录
一、千户集团数据采集范围 本次“千户数据采集”工作开展采集的企业数据为2011至2015年度的以下各类型数据，包括： （一）企业电子账套数据。包括账套信息、科目信息、余额信息和凭证信息等。 （二）企业填报数据。包括企业科目与财政部标准科目对应关系，财务报表及编制规则，以及其他财务资料（如财务审计报告，财务报表附注）等。 部分集团已在2014和2015年度开展过数据采集，本次采集工作只对缺失的部分进行补充即可。 二、千户集团数据采集方式 本次“千户数据采集”工作，采取“成员单位对总部、总部对省局、省局对总局”的方式开展。由企业集团总部统一部署其全部成员单位开展电子财务数据采集工作；企业集团总部集中收集和校验各成员单位电子财务数据后，汇总报送至企业集团总部所在省税务机关；企业集团总部所在省局税务机关对集团电子财务数据进行收集并最终传递给税务总局大企业司；税务总局集中各省税务机关采集的企业电子财务数据，实现数据在全国的共享。
三、数据采集工作时间安排 企业集团总部所在省税务机关应于3月31日前完成采集对应企业集团电子财务数据的工作。 企业集团总部所在省税务机关应于4月5日前对电子财务数据采集工作开展情况、数据情况、存在问题、工作建议等进行全面总结，并报送至税务总局可控FTP（报送地址请参考总局相关文件内容）。 四、数据采集工作流程说明 本次数据采集工作使用税友软件集团开发的“数据采集工具”进行企业财务数据的提取。数据采集功能能够支持的财务数据版本及类型请参考“附件1.采集工具支持范围”。 对于不能直接使用数据采集工具开展数据采集工作的企业，可以按照“附件 2.数据接口规范”文件中的要求，由企业自行导出企业的财务数据。对于银行业企业，由于银行业的业务数据量较大，银行业的凭证数据可以按照“附件 3.银行业企业补充数据接口规范”文件中内容进行处理。 为了能够清晰准确的开展企业财务数据的分析工作，银行业企业除对业务数据进行处理外，还需要对其财务数据单独进行导出，即银行业最终应生成完整的业务数据和财务数据两部分数据内容。
武汉舆情监测系统平台数据分析报告 监测周期：2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围：武汉 媒体类型：全部 信息类型：全部 信息倾向性：全部 去重类型：相同URL去重 查询类型：发布信息 报告导出：2020-02-20 18:34:17 一、趋势分析 在整体发展趋势中，2020.02.20 00:00声量最高，共产生74670条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高，共产生1766条信息。 （一）整体趋势 监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 74670 1766 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0
2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 （二）原创/转发趋势 （三）原创/转发分布
类型数据量占比 原创声量34096 45.66% 转发声量40574 54.34% （四）媒体/网民趋势 （五）媒体/网民分布 类型数据量占比
省应急平台 数据采集软件用户使用手册 辰安科技股份 2020年6月
前言 省应急平台数据采集软件是省应急平台的配套软件，用于收集省应急平台的基础信息数据库、地理信息数据库、预案库、案例库、知识库和文档库等数据，地理信息数据库的地名库和专业地理专题图可通过本软件收集，其他地理信息数据和事件信息数据库、模型库的数据不通过本软件收集。
目录 1.第一章软件安装与启动 (1) 1.1光盘文件说明 (1) 1.2运行环境要求 (1) 1.3系统安装与卸载 (1) 1.3.1安装 (2) 1.3.2卸载 (8) 1.3.3可能问题 (9) 1.4软件启动 (10) 2.第二章数据录入 (11) 2.1选择数据类别 (11) 2.2录入界面简介 (12) 2.3添加记录 (13) 2.4保存记录 (15) 2.5删除记录 (17) 2.6关联数据录入 (17) 2.7扩展数据录入 (19) 3.第三章数据导航 (21) 3.1查找记录 (21) 3.2第一项记录 (22) 3.3前一项记录 (23) 3.4下一项记录 (24) 3.5最后一项记录 (24) 3.6数据列表区导航 (25) 4.第四章最佳实践 (27)
第一章软件安装与启动 1.1 光盘文件说明 光盘上的文件包括setup.bat、数据采集软件.msi文件、Access 2010 Runtime.exe文件，说明如下表： 1.2 运行环境要求 数据采集软件所需运行环境的最低要求如下表： 1.3 系统安装与卸载 如果机器已安装过本程序，请先卸载（参照 1.3.2 卸载），再安装（参照1.3.1）。
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
Stata软件基本操作和数据分析入门 第一讲 Stata操作入门 张文彤赵耐青 第一节概况 Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。 Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。 由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。 Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。 由于以上特点，Stata已经在科研、教育领域得到了广泛应用，WHO的研究人员现在也把Stata作为主要的统计分析工作软件。 第二节 Stata操作入门 一、Stata的界面 图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要是由四个窗口构成，分述如下： 1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。 2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。
量表数据采集程序说明 （适用系统XP,2000,VISTA） 一．把量表用数据线连接到电脑，打开光盘数据包里面的“新版电脑采集程序”文件夹，再打开里面的“中文采集软件”文件夹，然后打开“FYData.exe”，出现如下窗口： 1→“打开”：打开原保存的测试数据记录；2→“保存”：保存当前的测试数据； 3→“预览”：打印预览；4→“打印”：打印； 5→“连接”：将量表的数据接口与计算机连接上； →“断开连接”：断开连接； 6→“提示”：数据超差时，出现“嘟”提示音； →“无提示”：数据超差时不提示； 7→“设置”：设置；详细说明见下文； 8→“退出”: 退出软件;
9→“清除”：删除所有已采集的数据； 10→“删除”：删除当前光标指定的数据； 11→“自动”：自动采样（采样时间在“setup”中设置）； 12→“手动”：手动采样，按下此按钮，采样一次； 13→“序号”：采样序列号；14→“数据值”：采样数据值； 15→“误差值”：误差值＝Value（数据值）－STD（标准值）； 16→“P”：超差提示，“＋NG”：超上公差；“－NG”：超下公差；“OK”： 在公差范围内，合格； 16→“4800”：显示的值是当前与计算机通信的连接速率； 17→“COM1”：显示与计算机连接的串口； 二．点击设置，出现如下界面： 操作者可以不填，自动采集间隔为2000毫秒每次，端口为连接电脑端口 三．点击公差进入公差设置，
单位：可选公制，英制 标准值：不能输入负数 上公差：输入上公差值 下公差：输入下公差值 注：拔出或者更换数据线时记得先点击“断开”，否则下次连接可能出现死机或者运行缓慢的情况。
气象数据的“大数据应用”浅析 2014-03-24 17:03:19 作者：国家气象总局沈文海来源：CIO时代网 摘要：气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题，是海量气象结构化数据的高效应用。这是气象数据能否参与“大数据应用”的技术基础和前提。 关键词：气象数据大数据 1、引言 据统计，2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,以这些ipad做砖石，足可以垒建起两座中国的万里长城。而到2013 年，仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘，则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹航空母舰。 数据量暴增的速度令人瞠目结舌，我们的确已进入“大数据时代”. 很快地，“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。一些人憧憬于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和珍贵商机，也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式，以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机--气象部门也是如此。 做为抛砖引玉，笔者拟就如下问题提出自己的看法： （1）气象数据是否具备“大数据”的核心特征？ （2）业界公认的“大数据应用”的主要形态是什么？ （3）“大数据时代”背景下气象数据应用中新的价值领域在何处？需要首先具备哪些必要条件？ （4）气象信息技术领域当务之急需要解决的关键技术问题。 2、大数据的现实以及气象数据的体量构成 2.1 大数据的行业分布 就数据量而言，中国的大数据近期具有如下行业分布特征： （1）互联网公司 目前国内的互联网公司，拥有总计约2EB的数据，而其中的互联网三巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）占有了其中的3/4（约1.5EB）。 （2）电信、金融、保险、电力、石化系统
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
数据采集软件使用说明 一．软件安装 点击数据采集系统的安装文件，按照指示安装 二．驱动程序安装 如果是购买的数据线是USB接口的，请先安装驱动程序，在“USB驱动程序”目录下，点击“CH341SER”文件，安装指示安装 三．界面说明 四．操作说明 1.连接 打开软件后，点击【打开设备】按钮，软件自动搜寻设备，当前值窗口将有数据显示，【打开设备】按键变为【关闭设备】。 如果弹出 则表示设备连接失败，请按照说明书所附的故障处理来检查原因。 2.参数设定 在设备连接和断开的状态下都可以设置系统参数，点击【参数设置】按钮，参数设置窗口数据变成绿色（见下图），表示可以修改，数据修改完成后，再点击此按钮，参数保存，窗口恢复原样。
参数说明 1）标准尺寸 表示零件的名义尺寸 2）上公差 允许与标准尺寸的上偏差值 3）下公差 允许与标准尺寸的下偏差值 4）采集间隔 数据自动采集保存的间隔时间 5）测量单位 采集数据的单位由用户自己定义，可以是毫米、英寸和度 6）提示音 在数据保存时选择是否需要提示音 7）工件名称 工件名称用户可自己命名 8）操作员 操作员名称用户可自己命名 3.数据保存 数据保存可以是手动保存和自动保存，点击【手动采集】按钮，数据可以保存一条记录，点击【自动采集】按钮，可以按照参数设定中自动采集的时间来自动记录数据，记录过程中再点击该按钮可以停止采集。 点击【清除记录】按钮，可清除当前记录的数据 点击【保存导出】按钮，可把数据保存成EXCEL格式文件，做进一步处理。 五．故障处理 如果点击【打开设备】，显示找不到可用串口，请按下面的提示检测问题 1）检测设备是否打开 2）检测数据线是否连接正常 3）检测数据线是否被电脑识别 a.如果是USB数据接口请检测驱动程序是否安装，并在WINDOW的设备管理器中 找到已安装的设备 b.设备管理器的检测方式： 选择“我的电脑”，点击鼠标右键，在菜单中点击“属性”，弹出下面窗口 然后再点击“硬件”这一栏
大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________
数据分析与软件应用心得 贾学昌3118425 我很高兴选修了《数据分析与软件》这门课程，通过本课程的学习，让我学会应用数据分析和多元统计中的诸多方法进行数据分析，通过和不同的学科知识相结合，对所考虑具体问题能给出合理的推断，还学会了利用SPSS软件进行一些简单的操作，能够与EXCEL结合应用。总之，受益匪浅。 现实生活中的数据多不胜数，但要得到有用的数据并不容易，这就要应用数据分析的方法确定数据的属性，再用清理工具（清洗、集成、转换、消减）进行筛选转化为有用的信息，再用SPSS深入分析，得出规律。 对数据的分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，统计软件则是实现的手段，统计分析软件具有很多有点。它功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS，它具有很好的人机界面和完善的输出结果。 因此，要学好SPSS，必须掌握理论知识和对数据具有良好的分析处理能力。弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。掌握基本的统计方法是基础。我掌握的基本统计量有频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理，不过，我对这个不是太熟悉；利用多选项分析把每个变量设为1/0变量，一般应用于多选项的问卷调查处理。 在这门课程中我们学习了一个重要分析方法就是假设检验，它是用样本推断总体有用工具。尽管在统计学和概率论中学过，但学起来并轻松一些。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验以及方差分析。基本原理就是“小概率事件实际不可能发生”。其中参数检验是对总体分布作出某种假设，然后利用样本信息来判断关于总体的参数的原假设是否成立。方差分析实际上是通过多个总体均值相等的假设检验，来推断变量间因果联系的统计方法。在这里，我们主要要掌握原假设H0与被则假设H1的设置，看懂SPSS分析结果的数据，其中最为关注的一般是P-Value值，如果大则原假设成立，否则选择被则假设，还有F检验值和T检验值以及卡方检验值。与参数检验相比，在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设，或者只需要很弱的假设。大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验，但也可以对总体的某些参数进行检验。在这可学习中，最大的问题就是如何区分各种检验和合理应用。到现在我还很难理解，感觉很惭愧。 这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与“物以类聚，人以群分”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。Q型聚类分析样品间的聚类，用距离来测度亲疏程度。R型聚类分析变量间的聚类，用相似系数来测度亲疏程度。常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离，只是我们必须掌握的。具体的计算方法有最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。在最后一节课老师讲了贝叶斯理论，根据先验概率和实验事件得出后验概率，从而得出更为可信的概率。
北京紫光华宇软件有限责任公司 2020年1月
大企业数据采集分析平台- VICDP 相关产品VICDP-税务版、VICDP-集团版、VICDP-录入版 程序版本V4.1.1 修订时间2009年05月 版权声明 本产品的所有部分，包括安装程序、联机帮助文档等，其知识产权归北京紫光华宇软件股份有限公司（简称“本公司”）所有，本公司会根据本系统程序的升级，更新本帮助文档的内容，恕不另行通知。未经本公司书面许可，不得任意仿制、拷贝、誊抄或转译。除此之外，本帮助文档中所涉及到的数据或报表的示例，均是为了尽可能地说明产品功能而虚构的，如与实际单位所使用的名称和报表数据相似，纯属巧合。 ■版权所有■不得翻印 北京紫光华宇软件股份有限公司 地址：北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园科技大厦 C座23F 邮编：100084 E-Mail： 网址： 售后热线： 大企业数据采集报送流程 全国税务大企业管理分为国家级大企业和省级大企业，本次下发的大企业数据采集分析平台软件支持三种工作模式： 1、税务机关录入。这种形式可以同时支持国家级和省级大企业，由基层税务机 关录入，层层上报。对于国家级大企业，省局负责将这部分数据报送总局； 省级大企业数据，由省局大企业处负责管理使用。 2、大企业集团上报。国家级大企业填报数据后，通过邮件方式或其他方式直报 总局和本省省局大企业处。省级大企业数据报送本省省局大企业处之后，数据不再报送总局。（本方式将通过VICDP集团版和VICDP录入版支持，产品相关事宜将于2009年6月1日发布在我公司产品网站：） 3、省局导入CTAIS数据。省局负责将国家级大企业数据导入大企业数据采集分 析平台软件中，报送总局。省局也可以将省级大企业数据导入大企业数据采集分析平台软件，数据由省局大业务处负责管理使用。
数据采集器用户手册 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-MG129]
支持环境监测数据的接入、存储、分析和业务流程，服务于各级环保主管机构和监测中心、监测站，提高环保监测、执法效率和效能； 2．发展方向 随着社会经济的高速发展，重视人类生存环境逐渐成为人们意识、行动的重要的指导思想。根据国家环保总局的要求，要逐步在一些大中城市建立区域性的环境质量和污染源监测的自动化网络系统。 全国重点工业污染源企业分期逐步实施全天候污染源自动监测系统.主要针对企业治污设施的运行状况和排污口水质、流量进行持续全自动监测，将整个运行数据记录下来，以便随时抽调，为各级环保部门的监督管理提供准确依据。 在环境监测、环境信息方面，要开展区域环境质量地面自动监测、预报与预警技术研究。研究常规环境质量自动监测网络技术，研制基于激光遥感技术的区域空气质量监测、预报、预警及决策支持的技术体系，开展重点流域地表水监测预警系统技术研究和重点生态区与海洋环境预警监视系统建立的研究，研究农村源污染控制地面监测技术。 研究环境信息应用和综合决策技术方法，提高我国环境管理的统一规划与综合决策能力。开展环境信息数据库技术研究，研制环境信息传输系统，研究基于地理信息系统的环境信息查询、服务及基于因特网的环境信息技术，建立环境综合决策模型。 三、分类 1．JLWZ-YX-300-II数据采集器提供两种工作方式： 单机运行方式：作为本地的排污单位的监测仪器单独使用。
组网运行方式：采集器根据本地或中心站远程设置的采集周期采集 各通道数据、存储，通过GPRS上传给中心站。从而构成环境污染在 线监测系统。设备地址设置为1-14个ASCII字符，由中心站统一分 配。 2．JLWZ-YX-300-II数据采集器按数据链路不同，可以分为: ●GPRS方式（以下针对GPRS方式进行说明）； ●PSTN方式； ●ADSL方式； ●SMS方式。 四、组网方式 环境污染在线监测系统组网方式如图1所示： 图1 环境污染在线监测系统组网方式 五、功能简介 1.JLWZ-YX-300-II数据采集器主要由8个子模块组成： 模拟量采集子模块 数字量采集子模块 开关量检测子模块 反控子模块 微处理器子模块 远程通讯子模块 人机界面子模块