工程统计学Handout5a

Outline

?Discrete random variable （离散随机变量）

–PMF （概率函数）and CDF （分布函数）, Important PMFs

?Continuous random variable （连续随机变量）

–PDF （密度函数）and CDF （分布函数）, Important PDFs

Random variable

? A random variable (RV) is a function/mapping that assigns a real number to each outcome in the sample space.

随机变量是试验结果的函数/映射，或者说随机变量是根据试验结果取值的变量。

（离散随机变量）is the one that takes on a finite or countably

-2

2

46

8

10

00.1

0.20.30.40.5

0.6

0.7

0.80.9

1

x

p X (x )

?p X (x i )=P (X (s )=x i )

（概率质量函数/概率分布）

p X (x i )must satisfy the following properties:

Property 1: Range of values Property 2: Sum of values M X

i =1p X (x i )=1if S X consists of M outcomes

∞X

i =1

p X (x i )=1if S X is countably in ?nite （无限可数）

0≤p X (x i )≤1

0.4

p x

PMF of Hypergeometric RV

The probability of a discrete RV is described by the probability mass function

(PMF)

?The probability of a discrete RV can also be represented by the cumulative distribution function (CDF) （分布函数）

The CDF is the probability that X lies in the semi-in?nite interval(?∞,x],

X

Probability of discrete random variables ?Example1.Let the PMF of a R V X be

X?123

.

p x1/41/21/4

?Build the (physical) connections among various distributions Discrete uniform

?Discrete uniform distribution （离散均匀分布）

If the discrete RV X takes the values x1,x2,···,x n with equal probabilities, the PMF of X is called a discrete uniform distribution.

1

?

Binomial distribution （二项分布）

x =0,1,2,···,n

B (x ;n,p ):=p (x )=

C x p

x (1?p )

n ?x

The number of successes in n independent Bernoulli trials is called a binomial random variable X .The PMF of X is

?Negative binomial distribution （负二项分布）

–Let us consider an experiment where the properties are the same as those for a binomial experiment

–With exception that the trails are repeated until a fixed number of successes occur

?Geometric distribution （几何分布）

–Let us consider an experiment where the properties are the same as those for a binomial experiment

–With exception that the trails are repeated until the first success occurs

?

Poisson distribution （泊松分布）

x

The Poisson random variable X represents the number of outcomes occurring in a given time interval or speci ?ed region denoted by t .Its PMF is called the Poisson distribution,

?

Relationship between Poisson and Binomial distributions

Example 6: In a certain industrial facility, accidents occur infrequently. It is known that the probability of an accident on any given day is 0.005, and accidents are independent of each other. What is the probability that in any given period of 400 days, there will be an accident on one day?

Let X be a binomial RV with PMF B (x ;n,p ).When n →∞,p →0,and np remains a constant,the binomial PMF can be approximated by Poisson PMF,

Example 7: 假设未名湖面积是1000平方米，里面有1100条鱼，如果在未名湖内10平方米范围内钓鱼，请问该范围内有5条鱼的概率是多少？

Proof?

B (x ;n,p )→P (x ;np )

? A continuous RV is the one that takes on a continuum of values.

We are interested in the probability of an interval,e.g.,a comfortable room temperature range P(22≤X≤26).

?Any nonnegative function that integrates to one can be considered as a PDF, i.e., the PDF must satisfy the following two properties

–Property 1. PDF must be nonnegative.–Property 2. PDF must integrate to one. p X(x)≥0,?∞

Z∞p(x)dx=1(different with discrete RV)

Application of PDFs for industrial alarm system

?

How to design the alarm trippoint?

48495051Abnormal condition

Lec5_AlarmSystems.m

1.5

How to design rate (FAR)

?Build the (physical) connections among various distributions

Discrete RV Continuous RV

?

Continuous uniform distribution （均匀分布）u (x ;a,b ):=p X (x )=

?

1b ?a ,

a ≤x ≤

b 0,

otherwise

Lec5_ContinuousUniform_RV.m

The PDF of a continuous uniform RV X on the interval [a,b ]is

?

Why the normal distribution is important? Central Limit Theorem （中心极限定理）See Lec5_central_limit_theorem.m

See Lec5_normal_binomial.m

?

The normal PDF is connected with many other commonly-used RVs.

Z =X ?np

p

np (1?p )

as n goes to in ?nity,is the standard normal distribution N (0,1).

(de Moivre-Laplace Theorem)If X is a binomial R V with mean μ=np and variance σ2=np (1?p ),then the limiting form of the distribution of

If X is a Poisson RV with the parameter λ>5(i.e.,E (X )=V ar (X )=λ),then Z =(X ?λ)/√λis approximately a standard normal RV.

If X 1,X 2,···,X n are continuous random variables that are mutually indepen-dent and with the same distribution,each with mean μand σ2

,then as n →∞,the sum of these R Vs P n

i =1X i approaches a normal distribution with mean n μand variance n σ2.

?

Exponential distribution （指数分布）

The PDF of an exponential RV X with nonnegative parameter λis

e (x ;λ):=p X (x )=

?

λe ?λx ,

x ≥00,otherwise Example 10. The averaged servicing speed at a cafeteria is 0.25 student/minute (that is, the length of time for a student to be served is about 4 minutes). What is the probability that a student is served in less than 3 minutes on at least 4 of the next 6 days?

The exponential distributed RV describes the time until the occurrence of a

Poisson event (or the time between Poisson events), e.g., the exponential distribution is often used as a model for the lifetime of a product.

Lec5_Exponential_RV.m

统计学实验报告

河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验 专业物流管理 班级 学生姓名 学号 指导教师 时间：2013 年05 月30 日

实验1：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握EXCEL中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独自完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相关数据 3、以Excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 （二）操作步骤 1、在单元区域A2：H6中输入原始数据。 2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。 3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。

5、绘制频数分布表框架 6、计算各组频数 （1）选定B20：B24作为存放计算结果的区域。 （2）从“插入”菜单中选择“函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY. （4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中： Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：H6) Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6) （6）按Shift+Ctrl+Enter组合键 （7）用各种公式计算表中其他各项 （8）作频数分布图 使用EXCEL的“图表向导”工具，结果如图所示

试析统计学在工程项目管理中的应用

试析统计学在工程项目管理中的应用 摘要：随着时代的不断进步，科技的不断发展，各项领域之间的有机结合也变 得越来越广泛。将分析统计学应用到工程项目管理中，不仅能够使工程项目管理 变得更简单，更快捷，为企业的发展创造更具优势的条件，同时也能够使分析统 计学得到广泛使用的发展空间。本文通过对分析统计学进行概述，进而探讨出分 析统计学在工程项目管理中的应用。 关键词：分析统计学；工程项目管理；应用 工程项目管理是指对工程项目的组织实施全过程或若干阶段的管理和服务， 对于目前的工程建设而言，无论是在设计管理还是各项准备工作方面，工程项目 管理都发挥着不可言喻的重要作用，而在工程项目管理中，统计学占有主要地位。通过统计学的方式，能够将各项数据清晰的展示到项目管理人员面前，项目管理 人员通过进一步分析这些数据，就能够做出更为准确的决策，因此，在工程项目 管理中应用分析统计学是十分有必要的。 一、分析统计学概述 分析统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对 象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学，在分析统计学中会运用大量的 数学知识和其他专业的相关知识，可以说其是一门综合性学科。人们在高中阶段 就接触过分析统计学的相关知识，其是以简单的概率计算作为运算基础，并随着 科技的进步，逐渐从抽象的知识转变为具体的数学结构模型，再结合对信息的采 集以及对信息的定性分析，利用人为手段对这些信息进行整理分析，从整合出来 的信息中提取有效的数据作为决策前的判断标准。目前，分析统计学无论是在各 个学科中，如物理学，还是在各个有关数据统计的相关部门中都得到了广泛的应用。主要原因是其在使用方法、处理数据上节省了人们一定的时间，并能够提取 到有效信息供人们参考，同时其也符合时代的发展要求，能将现代科技技术完美 的与分析统计学进行结合，因此，分析统计学在目前现代化建设中发挥着重要作用，并在工程项目管理中得到了广泛的应用。 二、分析统计学在工程项目管理中的应用 （一）施工前做的准备工作 在工程项目管理中，工程施工前所做的前期工作往往得不到相关人员的重视，但往往施工前的准备工作会在施工过程中发挥重要的作用。施工前做的准备工作 主要包括搜集技术资料、熟悉施工设计图纸、编制施工方案和应急方案、编制施 工预算以及在施工工程现场预测和设备安排。除了现场施工和设备安置，施工前 所做的准备工作大多都与分析统计学相关。在搜集技术资料方面，技术资料的涉 及面很广，既包括施工现场周围的环境状况，又涉及到供水供电等各项条件能否 成为施工过程中的基础条件，这些资料多而复杂，若堆积在一起难免会丢失，但 这些都将在施工过程中作为重要的参考资料，因此必须要妥善保管，利用统计学 就能很好的将这些繁杂的资料分类整理，并能够将这些重要的资料存在电脑中， 既不会发生长时间破损的现象，也不会造成丢失。图纸可谓是施工过程中一份重 要资料，一旦在施工过程中发生问题，图纸是第一时间所要寻找考证的资料，运 用统计学的方式将图纸等重要资料整理保管起来，统计学还能够针对图纸进行具 体分析，是否图纸中存在大的问题，若在施工过程中发现问题，能够第一时间用 过搜索引擎找到图纸，既方便查找，也不会耽误施工时间。施工预算是决定施工 能否进行下去的重要因素，施工预算既要将市政工程预算定额和相关规定考虑进

[经济学]统计学在财务管理中的应用

统计学在财务管理中的应用学了一个学期的财务管理和企业经营管理统计学，确实发现了财务管理中会用到一些统计学的知识。 一.单项资产的风险与收益 1.计算预期收益率 市场需求各类型（旺盛、正常、低迷）发生的概率不同，股票的收益率不同，因此，可以用统计学中求期望的方式计算每个公司预期能有多少收益，从而比较各个公司盈利的多少及其可能性。 2.作概率分布图 在财务管理中也需要做概率分布图。将收益率用图表示，可以了解各种可能结果的变动情况，如果是柱形图的话，各柱的高度表示给定结果发生的可能性。如果时间与精力允许找出每种可能的需求水平对应的概率，并找出每种需求水平下的股票收益率，则条目更多，且能得到一条描绘概率与结果近似关系的连续性曲线。 概率分布图越集中、越尖，那么实际结果接近预期值的可能性越大，背离预期收益的可能性越小。由此，概率分布越集中，股票对应的风险越小。 3.计算标准差 为了能准确度量封信啊的大小，利用标准差这一度量概率分布密度的指标。

步骤： （1）计算预期收益率 （2）每个可能的收益率减去预期收益率得到离差 （3）求各离差平方，并将结果与该结果对应的发生概率相乘，然后将这些乘积相加，得到概率分布的方差。 （4）最后，秋初访查的平方根，即得到标准差 4.计算变异系数 变异系数度量了单位收益的风险，为项目的选择提供了更有意义的比较基础。由于变异系数同时反映了风险与收益，股在处理两个或多个具有显著不同预期收益的投资项目时，他是一个更好的风险度量指数。 二、证券组合的风险与收益 1.证券组合收益 证券组合的预期收益，使之组合中单向证券预期收益的加权平均值，权重为整个组合中投入各项证券的资金占总投资额的比重。 2.证券组合的风险 不同于收益，组合风险通常并非组合内部单项资产标准差的加权平均数，事实上，完全可能利用某些风险的单项资产组成一个完全无风险的投资组合。在这一过程中，需要用到统计中的计算相关系数和协方差的知识。 当股票收益完全负相关时，所有的风险都能被分散掉。而当股票收益完全正相关时，则风险无法分散。

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

统计学在工程项目管理中的应用

统计学在工程项目管理中的应用 摘要：工程项目管理中应用统计学工作方法，可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息，为企业赢得了有力的竞争条件。本文以统计学知识在工程项目中的运用为主，结合企业实际情况运用统计学知识来指导工程管理工作，提出加强工程管理工作应采取的统计方法和手段，探讨改进管理工作的办法，使工程管理工作更好、更有效地为提高企业经济效益服务。 关键词：统计学；工程项目；应用 统计学在工程项目管理中的应用 摘要：工程项目管理中应用统计学工作方法，可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息，为企业赢得了有力的竞争条件。本文以统计学知识在工程项目中的运用为主，结合企业实际情况运用统计学知识来指导工程管理工作，提出加强工程管理工作应采取的统计方法和手段，探讨改进管理工作的办法，使工程管理工作更好、更有效地为提高企业经济效益服务。关键词：统计学；工程项目；应用 一、对工程统计与项目管理的认识 工程统计工作有其自身独特的内涵,是由统计人员对本单位

工程内容的数量进行有计划、有步骤地调查整理和分析研究活动，最终形成统计报表，用来描绘工程项目的进展情况，预算资金使用情况等。便于领导掌握施工进度及工程进度款的拨付情况，为领导的施工决策提供依据；统计报表是依据《统计法》的规定向上级主管部门履行的一种报告制度，是自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种方式。 工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分析，制定科学合理管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。 在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。综合性在工程项目管理中以统计数字显示或以统计数字为依据结合其它信息对自身进行定量定性分析, 而且对与工程项目管理有联系的劳动力资源、建筑材料、机械设备等的供应来源、价格、条件以及市场预测等情况;并且以统计数字、统计指标

软件工程实验报告

软件工程实验报告 姓名：冯巧 学号 实验题目：实验室设备管理系统 1、系统简介: 每天对实验室设备使用情况进行统计，对于已彻底损坏的作报废处理，同时详细记录有关信息。对于有严重问题（故障）的要即时修理，并记录修理日期、设备名、修理厂家、修理费用、责任人等。对于急需但又缺少的设备需以“申请表”的形式送交上级领导请求批准购买。新设备购入后立即对新设备登记（包括类别、设备名、型号、规格、单价、数量、购置日期、生产厂家、购买人等），同时更新申请表的内容。 2、技术要求及限定条件: 采用C#语言设计桌面应用程序，同时与数据库MySql进行交互。系统对硬件的要求低，不需要网络支持，在单机环境下也能运行，在局域网环境下也能使用。方案实施相对容易，成本低，工期短。 一：可行性分析 1、技术可行性分析 计算机硬件设备，数据库，实验室设备管理软件与实验室设备管理系统的操作人员组成，能够实现实验室设备管理的信息化，提高工作效率，实现现代化的实验室设备管理。系统需要满足实验室设备管理（包括对实验设备的报废、维修和新设备的购买）、实验室设备信息查询（包括按类别进行查询和按时间进行查询）、实验室设备信息统计报表（包括对已报废设备的统计、申请新设备购买的统计和现有设备的统计）。这些功能框图如下图所示： 2、经济可行性分析 依据用户的现实需求、技术现状、经济条件、工期以及其他局限性因素等等因素，考虑到工期的长短、技术的成熟可靠、操作方便等因素，本方案具备经济可行性。

3、系统可选择的开发方案 ①方案A用C#开发系统的特点是：开发工具与数据库集成一体，可视化，开发速度较快，但数据库能够管理的数据规模相对较小。系统对硬件的要求低，不需要网络支持，在单机环境下也能运行，在局域网环境下也能使用。方案的实施相对容易，成本低，工期短。 ②方案B：以小型数据库管理系统为后台数据库，该前台操作与数据库分离，也能够实现多层应用系统。系统对硬件的要求居中，特别适合在网络环境下使用，操作方便。但系统得实现最复杂，成本最高，工期也较长。 二：软件需求分析 1．软件系统需求基本描述： 实验室设备管理系统是现代企业资源管理中的一个重要内容，也是资源开发利用的基础性工作。实验室设备在信息化之前，在用户系统管理、设备维修管理、设备的增删改查管理等方面存在诸多不利于管理的地方，不适应现代的企业管理形势和资源的开发利用。 2．软件系统数据流图（由加工、数据流、文件、源点和终点四种元素组成）： 1)顶层数据流图 2）二层流程图 3)总数据流图

应用经济统计学SPSS分析报告

中国计量学院 应用经济统计学 基于SPSS的试卷命题质量评估与成绩分析

摘要：衡量教学质量的方法之一是对试卷及成绩进行科学、准确的评估。SPSS 统计软件能够对相关数据进行量化分析，得出更准确、严谨的结论，为教师改进教学手段、提高教学质量提供依据及科学指导。 关键词：SPSS；试卷评估；成绩分析 考试是一种最有效、最常见的测量学生学习成绩和检查教师教学效果的重要方法，也是筛选高质量试题的有效手段，通过对试卷分析，不但可以使教师发现教学中的薄弱环节，有助于对教学内容进行调整，对教学方法进行革新，对后续教学提出合理化的建议，而且有助于管理者掌握试卷的质量、教师的教学质量和学生的学习情况，从而有效地对教学加以监督和调整，提高教学水平和学生学习质量。鉴于目前多数教师凭借经验出题，不仅不能保证试卷应有的质量，不能全面客观地检测学生的学习效果，而且由于缺乏必要的简单统计知识，对考试结果不能做出正确的解释，致使考试结果中蕴藏的大量信息白白浪费。 SPSS (Statistical Product and Service Solutions)是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，易于使用，能全面综合地阐述统计分析的全过程。它最突出的特点就是操作界面简单，输出结果美观。用户只要掌握一定的Windows 操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。是非专业统计人员的首选统计软件。利用SPSS 进行试卷命题质量评估及成绩分析，能客观有效地对其进行评价，结果以统计表格及图形输出，使评价结果一目了然，方便教师的阅读及分析，以便寻求改进教学效果的手段。 本文以一次真实测试样本成绩为例，介绍利用SPSS11.5进行平均分﹑标准差﹑频数分布等相关因素与教学质量的关系的分析方法。 质量分析所用的测试数据来源于某市小学生二年级教学质量检测成绩，包括10所县镇小学和农村中心校，285名学生。通过研究，可以比较城镇和乡村学生的成绩差异情况，分析城乡差异以及教育公平问题，为教师改进教学提供建议。

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 1、统计学的概述及发展历程 1.1统计学的发展历程 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。 1.2统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。 2、统计学的分支学科 统计学的分支学科有：理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、

统计学在工程项目管理中的应用.doc

统计学在工程项目管理中的应用- 摘要随着社会项目管理的不断发展，统计学工作方法越来越多的应用到工程项目管理中。统计工作可以及时、准确、快速反映工程项目目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息，为企业赢得了有力的竞争条件。为此统计工作的重要性也越来越受到重视。通过对统计学以及项目管理特点的研究，分析统计学在工程项目管理中应用的必要性以及必然性。更多还原关键词统计学工程项目应用 一、统计学概述 统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有：大量观察法、统计分组法和归纳推断法。统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。 二、统计学在工程项目管理中的应用 （一）在工程项目组织管理中的应用 工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分析，制定科学合理管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随

时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。 （二）在工程项目施工过程中的应用 在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。 （三）统计学图表在工程项目中的应用 工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表，清晰明了的进行管理。例如，控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示，常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出，尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如，流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛，有助于分析问题是如何发生的。 三、统计应用于工程项目中时应注意的问题 将统计学应用于工程项目管理，还需要建立健全相关制度，增强领导对工程统计工作的认识，增强统计工作的独立性，加强员工统计知识培训，以提高相关人员的业务素质，同时将统计技

医院信息系统 详细分析实验报告

信息与电气工程学院HIS信息系统详细分析报告（2016/2017学年第一学期） 题目： HIS信息系统详细分析 __ 专业班级：信息1401 姓名：谭玉龙 指导教师：崔东 设计周数： 设计成绩： 2016年12月8日

一、实验目的 1.详细分析个系统的详细内容，具体功能和相应流程图 二、具体内容 一、门诊管理系统 挂号系统 1、系统特点 ●提高医院工作效率，减轻工作人员的劳动强度，缩短患者 排队挂号的等候时间 ●支持多种挂号方式（随时挂号、电话预约挂号、磁卡/IC 卡自动挂号、网上预约挂号） ●支持各种身份的患者挂号（自费、公费、合同单位、医保） ●患者初诊的门诊号自动保存，方便患者复诊时基本信息及 上次就诊信息的快速查询调用 ●支持患者选择医生 ●可以对所有就诊患者的地域来源进行统计分析，服务于医 院的经营决策 ●实时快速准确的工作量统计 2、功能简介 ●日常挂号业务 ●预约挂号业务 ●专家门诊时间安排及专家限号功能

●患者挂号、退号、修改、转科业务 ●各种数据维护功能 ●挂号工作人员财务交款 3、查询统计 ●门诊患者挂号明细查询 ●门诊挂号科室工作量统计 ●门诊挂号费用收入统计 ●全院门诊量分科室统计 ●全院门诊量分类别统计 ●医生（专家）挂号量统计 ●就诊患者区域来源分布统计分析 4、业务流程图 图一：挂号业务流程路

收费系统 1、系统特点 ●支持划价、收费于一体和划价、收费分开两种业务工作模 式 ●各种费用同一窗口录入（西药处方，中药处方，检查化验 单等），根据价表自动划价 ●支持套餐和协定处方录入 ●支持病人信息IC卡存储及读取 ●支持多种结算方式，结算比例，同时提供结算比例的自定 义功能 ●与门诊药房库存关联，实现实时无药报警 ●支持与医生工作站，医技科室工作站联网，实现医生处方 的接收和信息传递 ●支持门诊患者费用明细清单的打印 ●具有前屏显示功能，通过语音和屏幕显示患者应收，实收， 找零及问候语等信息 ●提供严密的发票管理功能 ●强大的统计报表功能 ●快捷方便的录入方式，全键盘操作，简单易学 2、功能简介 ●划价收费 ●退费功能（处方退费，红方退费，检查单退费），退费权

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景 一、问题的提出 在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。 作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。 二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系 统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive

数理统计在实际问题中的应用方法

数理统计在实际问题中的 应用方法 Prepared on 22 November 2020

数理统计在实际问题中的应用方法 哈尔滨工业大学，材料科学与工程一班，哈尔滨 150001 摘要：数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用，其研究的内容也随着科学技术和经济社会的不断发展而逐步扩大。随机现象无处不在，渗透于日常生活的各个方面和科学技术的各个领域。概率统计就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学。学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用于实践中将受益匪浅。 关键词：概率统计；实际问题；应用方法 数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策 和行动提供依据或建议。数理统计以概率论为基础，研究社会和自然界中大量随机现象数 量变化基本规律的一种方法。其主要内容有参数估计、假设检验、相关分析、试验设计、 非参数分析和过程统计等。数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计 学，为各种应用统计学提供理论支持。它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的 数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议 的数学分支。 1 数理统计的发展 数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动。公元前2250年，大禹治水，根据山川土质，人力和物力的多寡，分全国为九州；殷周时代 实行井田制，按人口分地，进行了土地与户口的统计；春秋时代常以兵车多寡 论诸侯实力，可见已进行了军事调查和比较；汉代全国户口与年龄的统计数字 有据可查；明初编制了黄册与鱼鳞册，黄册乃全国户口名册，鱼鳞册系全国土 地图籍，绘有地形，完全具有现代统计图表的性质。我国缺少系统研究，未形 成专门的着作。 在西方各国，统计工作开始于公元前3050年，埃及建造金字塔，为征收建筑费用，对全国人口进行普查和统计。到了亚里土多德时代，统计工作开始往 理性演变。这时，统计在卫生、保险、国内外贸易、军事和行政管理方面的应 用，都有详细的记载。统计一词，就是从意大利一词逐步演变而成。 2 数理分析用途 2-1提供表示事物特征的数据

误差统计实验报告3

机械制造技术基础实验指导书 同济大学机械工程学院 二00九年十一月

实验一 加工误差统计分析 一、实验目的 1、学会用点图法研究被加工零件尺寸的变化规律和控制被加工零件 尺寸 2、在已调整好的机床上加工一批零件，鉴定该机床的工艺能力。 3、掌握绘制R x -点图的方法，能根据R x -点图分析工艺过程的稳定性，计算工序能力系数等。 二、实验使用的设备和工具 1、机床：斯来福临精密数控平面磨床K-P36 Compact 2、量具：螺旋测微仪、千分仪 三、实验内容 在数控磨床上加工一批零件,依次测量出其高度尺寸，然后绘制被加 工零件尺寸的R x -图，分析被加工零件尺寸的变化规律，从中找出误差的性质和原因，并计算机床的工艺能力系数、确定机床的工艺能力等级。 四、实验原理和方法 在磨床上用磨削45HRC59~62工件一批，做出R x -控制图。 应用数理统计方法对加工误差（或其他质量指标）进行分析，是进行过程控制的一种有效方法，也是实施全面质量管理的一个重要方面。其基本原理是利用加工误差的统计特性，对测量数据进行处理，作出R x -点图，据此对加工误差的性质、工序能力及工艺稳定性等进行识别和判断，进而对加工误差作出综合分析。详见教材相关章节。 1、 R x -图绘制： 1）确定样组容量，对样本进行分组 样组容量一般取m=2～10件，通常取4或5。 按样组容量和加工时间顺序，将样本划分成若干个样组。 2）计算各样组的平均值和极差 对于第i 个样组，其平均值和极差计算公式为： 1 1 n i i j m j x x == ∑，a x i n i i i 式中 i x ——第i 个样组的平均值；

数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法在经济学中的应用 数学统计方法在经济学中的应用开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 数学这门理论性学科具有高度的抽象性，它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知，经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲，任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估，例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用，产品销售过程中的价格控制，经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为，经济领域一些现实的问题的解决，都要通过先将经济学中的变量提取出来，从而建立经济模型，再通过数学方法进行统计与运算，结合经济原则和理论，对决策进行预测与评估。 一、数学统计方法应用于现代经济中的意义 数学统计方法应本文由毕业论文网收集整理用于经济学中，尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中，对企业的决策的成功与失败，决策的调整与改革都有着重要的影响。因此，将数学统计方法应用于经济学中，有着很强烈的现实意义。 1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用 经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学，而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密，分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中，最早可以追溯到古经济学中代数式的

应用，时至今日，数学与经济学相结合，衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论，经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中，一般要经历“经济—数学——经济”的模式，既从需要解决的现实经济问题入手，建立数学模型进行，运用数学方法对数学模型进行分析，求得数学结果，再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估，得出结论，用于指导经济活动的进行。 2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法 数学在经济学中的大量运用，使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析，特别在现代企业在制定决策时，它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用，是为了提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失，通过数学方法对决策执行后的结果进行预测，使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来，各个经济变量之间的关系也能一目了然，经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。作文/zuowen/ 3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一 数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一，从最早的代数运用，再到数理经济学中，各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用，现代统计经济学中，繁杂数据的中指标的得出，再代现代数学与现代经济理论相结合，产生的特有的专门运用数学方法来解释经济

分析统计学在工程项目管理中的应用

分析统计学在工程项目管理中的应用 分析统计学在工程项目管理中的应用 工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构，下面是我搜集整理的一篇相关论文范文，欢迎阅读参考。 摘要：工程项目管理中应用统计学工作方法，可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息，为企业赢得了有力的竞争条件。本文以统计学知识在工程项目中的运用为主，结合企业实际情况运用统计学知识来指导工程管理工作，提出加强工程管理工作应采取的统计方法和手段，探讨改进管理工作的办法，使工程管理工作更好、更有效地为提高企业经济效益服务。 关键词：统计学;工程项目;应用 一、统计学概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有：大量观察法、统计分组法和归纳推断法。统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。 - 二、统计学在工程项目管理中的应用 在工程项目组织管理中的应用 工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分

析，制定科学合理管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。 在工程项目施工过程中的应用 在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。 统计学图表在工程项目中的应用 工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表，清晰明了的进行管理。例如，控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示，常用于判断管理程序是否在控制中进行。当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出，尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断项目管理程序

概率统计实验报告

概率统计实验报告 班级16030 学号16030 姓名 2018 年1 月3 日

1、 问题概述和分析 （1） 实验内容说明： 题目12、（综合性实验）分析验证中心极限定理的基本结论: “大量独立同分布随机变量的和的分布近似服从正态分布”。 （2） 本门课程与实验的相关内容 大数定理及中心极限定理； 二项分布。 （3） 实验目的 分析验证中心极限定理的基本结论。 2、实验设计总体思路 2.1、引论 在很多实际问题中，我们会常遇到这样的随机变量，它是由大量的相互独立的随机 因素的综合影响而形成的，而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用是微小的，这种随机变量往往近似的服从正态分布。 2.2、 实验主题部分 2.2.1、实验设计思路 1、 理论分析 设随机变量X1，X2，......Xn ，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ2(k=1,2....)，则对任意x ，分布函数 满足 该定理说明，当n 很大时，随机变量 近似地服从标准正 态分布N(0，1)。因此，当n 很大时， 近似地服从正 态分布N(n μ，n σ2)． 2、实现方法（写清具体实施步骤及其依据） (1) 产生服从二项分布),10(p b 的n 个随机数, 取2.0=p , 50=n , 计算n 个随 机数之和y 以及 ) 1(1010p np np y --; 依据：n 足够大，且该二项分布具有有限的数学期望和方差。 (2) 将(1)重复1000=m 组, 并用这m 组 ) 1(1010p np np y --的数据作频率直方图进 行观察. 依据：通过大量数据验证随机变量的分布，且符合极限中心定理。

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

统计学在企业中的应用

0 引言 有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术，结果使得其产品成本下降，产品质量和市场占有率提高，公司经济效益显著提高。 1 统计方法的作用 在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。所谓统计技术，就是通过有效收集、整理与产品质量有关的数据信息，运用数理统计推断的原理，以部分（样本）推测全体（总体）的特性。通过测量、描述、分析产品特性的变化，形成数学模型，从而对产品过程进行监控，对质量变异提前预防，为降低产品缺陷和预防不合格的产生，特别是为质量改进指明方向。 统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。原始数据不经过整理和分析，只是一堆“资料”，而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中，所以数据的应用是统计技术的前提，统计技术是整理和分析数据的工具。统计方法可应用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等；应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进；应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等。统计过程控制（SPC）是进行质量分析、质量控制和质量改进的科学方法。可以说，企业持续的产品生命周期的改进，是通过实施SPC得以实现的。 应该指出，统计方法是一种能使企业管理体系增值的资源，它是一种素质和思维方法。统计技术是一种投资少、简单易行、挖掘企业潜力、提高企业经济效益的技术。统计方法可应用在产品生命周期的所有阶段，应用的越早越有效。SPC能对产品生命周期的各个阶段进行监控、判断质量变异并及时告警。在控制和验证过程能力和产品特性时，统计方法的使用能起到帮助过程改进、向决策程序提供输入的重要作用。如果企业能认真地实施统计技术，而不是应付差事，就一定会给企业带来效益，从而避免徒劳无益。 2 统计方法的实践应用 2.1 概率论分析方法在企业中的实践应用在市场经济条件下，商业企业的经营和销售情况一般不是由经营者主观愿望所决定，完全是个随机过程。它包括很多不可控的具体问题：如在某单位时间内有多少位顾客光顾该商场；在已经进入该商场的顾客中又有多少人真正实施购物行为；每位顾客在这次购物活动中总共购买多少货币的商品等问题，需要用概率论分析方法来解决。因此，概率论在商业企业中有广泛的应用。 2.2 数理统计分析方法在企业中的实践应用数理统计分析方法同样在商业企业中有着广泛的应用。 2.2.1 产品市场占有率问题。例如，某市四家大型电器商场的手机销售情况抽样表明，在一周内总计销售了2000部的手机，其中某品牌手机占214部，则可用数理统计中的参数区间估计理论与方法，以95%的把握程度判断出该品牌手机的市场占有率在9.42%～12.13之间。 2.2.2 调整措施效果的显著性问题。例如，某超市为增加销售，对销售方式、管理人员等进行了一系列调整，调整后随机抽查了9天的日销售额，计算的平均日销售额为60万元。根据统计，调整前平均日销售额为52万元，假定日销售额服从正态分布，则调整措施效果是否显著，不能直观地认为调整后日销售额达到60万元措施就显著，而是需要用假设检验的思想和方法来做进一步的判断。 2.2.3 产品的质量检验问题。

统计学的发展前沿与应用

统计学的发展前沿与应用 1. [多选10.0分] 美国统计学的研究方向主要包括（）。 A：医学统计 B：金融统计 C：生物与环境统计 D：国民经济核算体系 您的答案： A B C 正确答案： A B C 2. [单选10.0分] 下列说法错误的是（）。 A：在我国统计学运用于医学领域还比较少 B：空间统计目前占统计学应用范围的一小部分 C：SPSS是专业适用的统计软件 D：在我国国内很多统计学专业，还是以经济统计为主体您的答案：D 正确答案：C 3. [单选10.0分] Arch效应最初的研究是应用于（）。 A：CPI

B：PMI C：GNP D：PPI 您的答案：B 正确答案：A 4. [单选10.0分] 统计学中的哪门课程主要是应用于医学领域的？（） A：概率论 B：抽样理论 C：时间序列分析 D：多元统计分析 您的答案：D 正确答案：D 5. [多选10.0分] 美国的高等教育类型主要分为（）。 A：公立大学 B：私立大学 C：私营大学

D：公私混合大学 您的答案： A B D 正确答案： A B C 6. [多选10.0分] 美国共有公立和私立高等院校4000多所，大致分为（）。 A：职业或技术院校 B：初级或社区学院 C：四年制学院 D：大学或理工学院 您的答案： A B C D 正确答案： A B C D 7. [判断10.0分] Arch效应是指：大的波动后面紧跟着小的波动，小的波动后面紧跟着大的波动。（） 正确 错误 您的答案：正确 正确答案：错误 8.

[判断10.0分] Arch效应的发现，使得对于资本市场的价格波动的预测的精度提高了。（） 正确 错误 您的答案：正确 正确答案：正确 9. [判断10.0分] 生存分析是统计学的一个分析方法。（） 正确 错误 您的答案：正确 正确答案：正确 10. [判断10.0分] “SPSS”软件可以做生存分析，“SAS”则不可以。（） 正确 错误 您的答案：正确 正确答案：错误