深圳市城市生活垃圾处理社会总成本分析
摘要
随着各大城市的不断发展，城市居民生活垃圾产生量也随之增长，计算处理生活垃圾的社会总成本对指导垃圾处理具有重要意义。本文针对深圳市垃圾处理现状，建立并改进深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型，给出深圳市垃圾处理的建议。
针对问题一，要求建立深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型，结合《北京市城市生活垃圾焚烧社会成本评估报告20170321》和《深圳市生活垃圾处理工作志愿者调研笔记》的调研方法和数据，建立生命周期评价（LCA）模型。通过查阅《深圳市统计年鉴》与《深圳市基准地价》，得到深圳市的地价与人均可支配收入等条件，确立深圳市城市垃圾处理社会总成本。模型包括土地成本、收运成本、分类处理成本、处理设施成本、健康成本和电价补贴，将各类成本加和得到深圳市城市垃圾处理社会总成本。
针对问题二，要求完善问题一的模型并计算当前及未来十年的社会总成本及各成本的变化趋势，结合上述文件中的调研方法和数据对问题一中的模型进行完善，将四种模式各三个时期下的各个成本进行详细的求解，得到具体的深圳市生活垃圾处理诸模式的直接成本估算方法。利用MATLAB进行求解，分析结果发现：未来十年的社会总成本呈现升高趋势；各个社会成本的比例有所变化，健康成本占得比例最高；近期各模式社会总成本基本相同，中远期模式三的社会总成本最低，模式二的社会总成本最高。各模式的当期社会总成本以及未来十年的总成本数量见表3、4、5和6，诸模式下各分项成本比例的变化趋势见图1、2、3和4。
本文建立深圳市城市垃圾处理社会总成本模型并较好的分析了各个处理模式的社会总成本，并且对模型的优缺点进行了合理的评价，对深圳市城市垃圾的处理方式具有参考价值。
关键词：垃圾处理；成本分析；生命周期评价；健康成本；MATLAB
1. 问题重述
2017年3月18日，国务院向全国发布了《生活垃圾分类制度实施方案》，这标志着中国垃圾分类制度建设开始了一个全新阶段，垃圾分类已成为推进社会经济绿色发展、提升城市管理和服务水平、优化人居环境的重要举措。为了保证这一目标能够顺利实现，必须对城市生活垃圾分类处理（包括但不限于分类投放、分类收集、分类运输、分类处理）的全过程总成本，进行科学计算及动态监测。请收集相关资料、参考附件材料，完成下述工作：
1、建立深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型；
2、基于问题一的模型，完善附件1中提及的深圳市生活垃圾处理诸模式的直接成本估算方法，并估算各模式的当期社会总成本以及未来十年的总成本数量、及诸模式下各分项成本比例的变化趋势。
2. 模型假设
1)由于难以获取填埋场的内部数据，假设内部成本为0；
2)假设焚烧灰渣的体积为10~15%的中间值，即为12.5%；
3)假设焚烧补贴逐渐减少；
4)假设近期所有模式按照现状模式运行。
3. 通用符号说明
4.深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型的建立
4.1问题分析
本文要求建立深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型，拟建立生命周期评价（LCA ）模型。首先对附件1进行了详细的分析，结合附件2得到社会总成本包括：固定成本、可变成本和健康成本。其中固定成本分为土地成本和建设成本，可变成本分为垃圾处理费、电价补贴、渗沥液补贴、底灰处理补贴和飞灰处理补贴，查阅有关深圳市的文件等，得到关于深圳市的各个价格，将各类成本相加，得到最终的深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型。 4.2模型建立
通过对问题的分析，建立生命周期评价模型，建模如下： （1）土地成本：
查阅深圳基准地价得到2013年各地区地价，估算各垃圾填埋场的平均地价为2425/m 元，估算深圳四年郊区地价涨幅为35%。设2017年为未来第0年，每年地价涨幅为8.75%，则未来第n 年的土地成本为
()4
1425
10.0875*n Z A +=?+ （4-1）
其中A 为每年填埋垃圾需要占的地方。 （2）收运成本
根据附件1中城管部门的统计数据，深圳市生活垃圾目前的基本收运成本大约为60元/吨（10公里以内），10公里以外的增量收运成本为1元/吨公里，20公里以外的增量收运成本为1.5元/吨公里。得到公式
()
()()()()
260106010*10207020*1.520x l Z x l x l x l x l ≤??
=+-<≤??
+->? （4-2）
其中x 为一年的生活垃圾数目；l 为垃圾填埋场距离市区的平均运距。 （3）分类处理成本
根据附件1得到各种处理方法的成本：
①焚烧为：近期1100/m t =元，中期1140/m t =元，远期1180/m t =元； ②填埋为260/m t =元； ③发酵为3200/m t =元；
④单独处理的厨余垃圾为4150/m t =元； ⑤源头分类收集为5423/m t =元。
总处理成本为：
()5
31
,1,2,3,4,5i i i Z x m i ===∑ （4-3）
其中i m 为第i 个处理方法的均价；i x 为各种方法处理的垃圾质量。 （4）处理设施成本
目前垃圾焚烧厂多采用BOT 方式建设，政府在此过程中基本不需要进行投资。因此，政府的投资成本可视为0，相应的全过程成本可全部计入处理成本。
40Z = （4-4）
（5） 电价补贴
假设用于焚烧发电的生活垃圾数目为1x 吨，上网电量为限额量280 kW ·h 。根据附件2得到三个发电厂的发电量自用率，取17.5%的自用率计算。深圳电价0.68元/kW ·h ，燃煤发电上网电价为0.4421元/kW ·h ，即每度电补贴0.2379元计算，补贴额度为
510.23790.825280Z x =?? （万元） （4-5）
（6） 健康成本
查询深圳市统计年鉴得深圳市面积为1996.85平方公里，经过计算得到表1。
表1 深圳市统计结果
率，之后的每年均按照此增长率计算；取人均可支配收入增长率的平均值9.05%为以后的人均可支配收入增长率。 a)深圳市未来第n 年的人口为
()
1
1190.8410.0397,0,1,2,...n N n +=?+= （万人） （4-6）
假设人口平均分布，1125个坐标点的致癌风险代表其所在214.57km 网格的风险，，则每个网格的人数为1125
N
万人。参考附件2北京市的计算结果，得到深圳市致癌人数之和，为2411.9293
n N
z =
人/年。 b)未来深圳人均可支配收入为
()
1
4869510.0905,0,1,2,...n M n +=?+= （元） （4-7）
将收入参数代入“工资风险模型”中可得深圳市个体生命价值的估计为1589.340644
M
X =万
元。
2015年癌症次均住院费用为41314.48元治疗费+非治疗费），按6%的折现率折算到未来第n 年为()
2
241314.4810.06,0,1,2,...n X n +=?+=万元。
由（1）（2）得如以人均住院1次计算，未来第n 年n z 人健康成本为
()()2612241589.3*41314.4810.061.929340644n n N M Z z X X +??
=+=
+?+ ???
0,1,2,.n =
（万元）（4-8） 虽然健康损失核算在污染源、排放、扩散、暴露等估计都存在不确定性，但依然是成本较低、解释性强的衡量方法。因为，污染物监测方法的成本更高，且难以监测到低于一定限值的污染物，而流行病统计方法无法解释污染物排放与发病率的关系。本研究已通过保守估计选择参数避免造成对健康损失的过高估计。
因而垃圾填埋场的年成本为
123456Z Z Z Z Z Z Z =+++++ （4-9）
()()()()
()()()()()4125
3145
1
26
1242510.0875*60106010*10207020*1.5200,1,2,...,1,2,3,4,50
0.23790.825280241589.3*41314.4810.061.929340644n i i
i n n Z A
x s Z x s x s x s x s n Z x m i Z Z x
N M Z z X X +=+?=?+??≤???=+-<≤????
+->???=?==??
==????
=+=+?+ ????
∑ ????? （4-10） 5. 不同模式下垃圾处理总成本模型的建立、求解
5.1问题分析
本问题要求完善问题一的模型并求解诸模式下当期社会总成本以及未来十年的总成本数量，根据问题一的模型，对附件1给出的计算方法进行具体的求解，将实际情况带入模型中，对查不到的条件进行忽略，最后得到完善后的模型，之后求解。 5.2模型准备
根据题意预测未来十年的深圳市城市生活垃圾总量为
()
3
01,0,1,2,...n x x w n +=+= （5-1）
其中
4054110x t =?为2014年深圳市城市生活垃圾总量；
w 为生活垃圾年增长率，近中远期分别为6%、4%、3%。
编写MATLAB程序求解模型得到当前及未来十年的垃圾总量。程序见附录1。
表2 预测垃圾总量
约增长了350万吨。
5.2模型建立
基于问题一建立的模型以及附件1的分析，将当期和未来十年一共11年分为近期、中期和晚期，近期为2017~2020年，中期为2021~2025年，远期为2026~2027年。将模型分为四种处理模式的模型。深圳市目前在运行的焚烧厂共4座，合计设计处理能力7125吨/日，按年运行时间为300天计全年焚烧厂共可处理垃圾约215万吨。近、中、远期的生活垃圾产生量的年平均增长速度分别为6%、4%和3%，可预测近、中、远期的预测年产生规模分别为783万吨、953万吨、1105万吨。
1.现状模式（混合收集+部分卫生填埋+部分焚烧+部分简易堆填）
在现状模式下，超出现有垃圾焚烧处理能力之外的垃圾都采用填埋方式处理。中期在东部新增一座卫生填埋场，平均运距为40公里，超出现有垃圾焚烧处理能力的垃圾全部运往东部填埋场进行处理。
表3 现状模式近期社会总成本分析
表4 现状模式中期社会总成本分析
模式一以焚烧为主，现在采用填埋方式处理的垃圾全部改用焚烧方式处理。由于焚烧灰渣物化性质稳定且不臭，灰渣填埋场的选址相比卫生填埋场的选址要容易得多，且焚烧灰渣容易通过循环利用的方式重新用于城市建设活动。因而不考虑灰渣填埋的面积。
表6 模式一近期社会总成本分析
模式二是在垃圾产生源头即实施分类收集，垃圾在源头分为干、湿两大类。因此，收集到的垃圾相应为干、湿两大类，考虑到居民参与分类收集的积极性和垃圾投放的准确度，湿垃圾的比例按40%考虑，干垃圾的比例按60%考虑。干的部分采用焚烧方式处理，湿的部分暂考虑采用厌氧发酵技术处理。
表9 模式二近期社会总成本分析
模式三是在末端才通过人工分拣或垃圾压榨实现干、湿垃圾分离。因此，在末端收集到的垃圾相应为干、湿两大类，可按各50%重量考虑。干湿垃圾处理同模式二。
表12 模式三近期社会总成本分析
100%ij i
x r x =
? （5-1）
其中i 表示第i 个模式
j 表示第j 个成本
5.3模型求解
编写MATLAB 程序求解得到每个模式的各个成本以及社会总成本。程序见附录2~6。
表15 各模式现状及未来十年社会总成本
（1）每一年的社会总成本都在增加，其中模式二的社会总成本最高,主要由于模式二需要对垃圾进行源头分类收集，而源头分类收集成本较高。
（2）模式三的社会总成本最低，由于模式三进行了干湿分离，对湿垃圾进行厌氧发酵技术处理，大大减小了二噁英的产生量，健康成本也大大降低。
运用MATLAB 程序画出各个模式下每类成本的变化趋势图。
图1 现状模式下未来各年各类成本变化趋势
图2模式一未来各年各类成本变化趋势
图3模式二未来各年各类成本变化趋势
图4模式三未来各年各类成本变化趋势
根据图1、2、3和4分析可得：
（1）现状模式下健康成本所占比例大于60%，其余各项成本都较低，因而影响现状模式总成本的是健康成本；未来十年每一项成本的所占比例变化很小，因为现状模式在未来十年间处理模式不会有所变化。
（2）模式一健康成本所占比例大于50%，因而是主要影响因素，处理成本在未来十年间将不断增高，因为处理成本与垃圾总量密切相关。
（3）模式二在近期健康成本所占比例较大，中远期设施成本所占比例最大；除补贴成本之外每个成本所占比例相差不大。
（4）模式三中远期社会成本下降较多，其他成本除补贴成本外所占比例相差不大。（5）健康成本在各个模式下占比例都是最大，健康成本是影响城市垃圾处理社会总成本的主要因素。
6.模型评价
本题建立了生命周期评价模型，求解了各个模式深圳市垃圾处理社会总成本以及各成本的比例，该模型有优点也有缺点。
优点：
对各种成本考虑到位，建立的模型较好的反映了深圳市的垃圾处理情况；数据查找较为准确，并考虑每年的增长率，所求的的数据较为可信。
缺点：
有些未查找到的数据例如税收补贴等，对其进行忽略，使得结果具有偏差。
参考文献
[1]郑秀君，胡彬，我国生命周期评价（LCA）文献综述及国外最新进展[A]，科学技术进
步及对策，2013年，30（6）：155-160。
[2]深圳市城市生活管理局，深圳市生活垃圾焚烧发电厂一览表（2016年6月27日），https://www.doczj.com/doc/d714214365.html,/zfwg/tjsj/zxtjxx/201606/t20160629_3732714.htm ，2016年6月29日。2017年8月22日。
[3]王波，基于生命周期评价的深圳市建筑垃圾处理模式研究[D]，湖北省武汉市，华中科技大学，2012年。
[4]田爱军,李冰,张新玲,韩敏,黄夏银，生活垃圾焚烧烟气排放中二噁英对人体健康的风险评价[A]，污染防治技术，2008年，21（6）：26-28。
[5]洪大用，北京市城市生活垃圾焚烧社会成本评估报告[R]，中国人民大学，2017年。
[6]深圳市基准地价（2013年），https://www.doczj.com/doc/d714214365.html,/xxgk/tdgl/jzdj/2013dj/，2017年8月22日。
[7]深圳市统计年鉴2016年，https://www.doczj.com/doc/d714214365.html,/xxgk/tjsj/tjnj/201701/t20170120_5943580.htm，2017年1月20日，2017年8月22日。
[8]深圳市统计年鉴2015年，https://www.doczj.com/doc/d714214365.html,/xxgk/tjsj/tjnj/201606/t20160607_3686823.htm，2016年6月7日，2017年8月22日。
[9]深圳市统计年鉴2014年，https://www.doczj.com/doc/d714214365.html,/xxgk/tjsj/tjnj/201503/t20150331_2836397.htm，2015年3月31日，2017年8月22日。
附录
附录1 未来每年垃圾总产量程序
rubbish_table = zeros(1,14);
rubbish_table(1,1) = 541.14*10^4; %2014年垃圾产量541.14万吨
for year = 2015:2020
rubbish_table(1,year-2013) = rubbish_table (1,year-2014)*(1+0.06);
end
for year = 2021:2025
rubbish_table(1,year-2013) = rubbish_table (1,year-2014)*(1+0.04);
end
for year = 2026:2030
rubbish_table(1,year-2013) = rubbish_table (1,year-2014)*(1+0.03);
end
附录2 现状模式程序
%第一题：建立总成本分析模型/年：按现状分析
% 总成本=直接成本+经济技术成本+ 社会成本
function dataPro = Total_Cost_Analysis(year)
%垃圾每年预测表：2017-2030
table = [5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.98240000,6831767.82134400,7241673.8906246 4,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.24105 628,9339239.77069854,9619416.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.64 06236,10826738.5398423]; %垃圾总量每年数值（2017-2030）
rubbish_quantity = table(year-2016);
%将时间分期处理：2017-2020，2021-2025，2026-2030
switch year
case { 2017,2018,2019,2020} %近期
rubbish_num_burn=215*10^4;
rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn;
land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*10^4)*573.75;
class_cost = 0;
handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*100;
transport_cost = 0.5*rubbish_num_landfill*60+0.5*rubbish_num_landfill*70+0.5*rubbish_num_burn*60+0.5*ru bbish_num_burn*70 ;
social_cost
=(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905) ^(year-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 54.9549*rubbish_num_burn; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
case {2021,2022,2023,2024,2025} %中期
rubbish_num_burn =215*10^4;
rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn;
land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*10^4)*573.75;
class_cost = 0;
handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*140;
transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65;
social_cost
=(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905) ^(year-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 0.5*54.9549*rubbish_num_burn; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
case {2026,2027,2028,2029,2030} %远期
rubbish_num_burn =215*10^4;
rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn;
land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*10^4)*573.75;
class_cost = 0;
handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*180;
transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65;
social_cost
=(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905) ^(year-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 0*54.9549*rubbish_num_burn; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
otherwise
msgbox('亲，请重新输入年份：');
end
%设施投资:
equipment_cost = 1.56*10^8;
%输出，分析:dataPro为数据集合
direct_cost = land_cost + class_cost + transport_cost + equipment_cost + handle_cost;
total_cost = direct_cost+social_cost+subsidy ;
%dataPro（11）: 分类，收运，设施，处理，技术，社会，补贴，收益，直接，总，均dataPro = [land_cost,class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, ...
social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity];
end
附录3 模式一程序
%模式一：总成本=直接成本+经济技术成本+ 社会成本
function dataPro = Total_Cost_Analysis_model1(year)
%垃圾每年预测表：2017-2030
table = [ 5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.98240000,6831767.82134400,7241673.890624 64,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.2410 5628,9339239.77069854,9619416.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.6 406236,10826738.5398423]; %垃圾总量每年数值（2017-2030）
rubbish_quantity = table(year-2016);
%将时间分期处理：2014-2020，2021-2025，2026-2030
switch year
case {2016,2017,2018,2019,2020}
rubbish_num_burn=215*10^4; %近期
rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn;
land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*10^4)*573.75;
transport_cost = 0.5*rubbish_quantity*60+0.5*rubbish_quantity*70;
handle_cost = rubbish_num_landfill*60+rubbish_num_burn*100;
social_cost
=(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905) ^(year-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 54.9549*rubbish_num_burn; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
case {2021,2022,2023,2024,2025}
land_cost = rubbish_quantity*62.87;
transport_cost = rubbish_quantity*65;
handle_cost = rubbish_quantity*147.5;
social_cost
=(215*10^4/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)^(year-20 16)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 0.5*54.9549*rubbish_quantity; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
case {2026,2027,2028,2029,2030}
land_cost = rubbish_quantity*62.87;
transport_cost = (rubbish_quantity-215*10^4)*100+65*215*10^4;
handle_cost = rubbish_quantity*187.5;
social_cost
=(215*10^4/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)^(year-20 16)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 0*54.9549*rubbish_quantity; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
otherwise
msgbox('亲，请重新输入年份：');
end
%分类费用
class_cost = 0;
%设施投资:
equipment_cost = 0 ;
%输出，分析
direct_cost = land_cost+ class_cost + transport_cost + equipment_cost + handle_cost;
total_cost = direct_cost+social_cost+subsidy ;
%dataPro（11）: 分类，收运，设施，处理，技术，社会，补贴，收益，直接，总，均dataPro = [ land_cost,class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, ...
social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity];
end
附录4 模式二程序
%模式二：源头分类收集+湿垃圾生物处理+干垃圾焚烧+中心城区干垃圾转运
function dataPro = Total_Cost_Analysis_model2(year)
%垃圾每年预测表：2017-2030
table = [ 5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.98240000,6831767.82134400,7241673.890624 64,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.2410 5628,9339239.77069854,9619416.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.6 406236,10826738.5398423]; %垃圾总量每年数值（2017-2030）
rubbish_quantity = table(year-2016);
switch year
case {2016,2017,2018,2019,2020}
rubbish_num_burn=215*10^4; %近期
rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn;
land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*10^4)*573.75;
class_cost = 0;
transport_cost = 0.5*rubbish_quantity*60+0.5*rubbish_quantity*70;
handle_cost = rubbish_num_landfill*60+rubbish_num_burn*100;
social_cost
=(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905) ^(year-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1));
subsidy = 54.9549*rubbish_num_burn; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
case {2021,2022,2023,2024,2025}
land_cost = rubbish_quantity*84.88;
class_cost = rubbish_quantity*423;
transport_cost = 0.4*rubbish_quantity*60+0.6*rubbish_quantity*100;
handle_cost = rubbish_quantity*148.5;
social_cost
=0.6*(215*10^4/rubbish_quantity)*(132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)^(ye ar-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1)));
subsidy =0.5*54.9549*0.6*rubbish_quantity; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
case {2026,2027,2028,2029,2030}
land_cost = rubbish_quantity*84.88;
class_cost = rubbish_quantity*423;
transport_cost = 0.4*rubbish_quantity*60+0.6*rubbish_quantity*100;
handle_cost = 0.4*rubbish_quantity*150+ 0.6*rubbish_quantity*180+0.6*rubbish_quantity*0.125*60;
social_cost
=0.6*(215*10^4/rubbish_quantity)*(132089.23*(1+0.0379)^(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)^(ye ar-2016)+41314.48*(1+0.06)^(year-2016+1)));
subsidy = 0*54.9549*rubbish_quantity; %前期100，中期50，后期取消，成本计算取负
otherwise
msgbox('亲，请重新输入年份：');
end
%设施投资:
equipment_cost = 0;
%输出，分析
direct_cost = land_cost+ class_cost + transport_cost + equipment_cost + handle_cost;
total_cost = direct_cost +social_cost+subsidy ;
%dataPro（11）: 分类，收运，设施，处理，技术，社会，补贴，收益，直接，总，均dataPro = [land_cost, class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, ...
social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity];
自然灾害保险问题的研究 摘要 我国是农业大国,又是世界上遭受自然灾害损失最为严重的国家之一。近10年来,自然灾害给我国造成的经济损失每年都在1000亿元以上。自然灾害对农业经济发展的影响非常严重。但与国际上大灾风险主要通过保险机制来分担化解的做法不同,我国自然灾害损失的救助工作主要依靠国家财政援助和生产自救进行,有关自然灾害风险防范的保险体系尚未真正建立。因此,必需改革目前的保险体制,探索建立巨灾保险救助和通过资产证券化等非传统风险转移方式分散农业巨灾风险的新途径,有效地提升保险在国家灾害救助体系中的积极作用，因此我们分析了近几年天气，各地区的农作物种植面积，受灾，成灾，绝收面积的有关数据，得出了自然灾害的变化趋势，通过Excel,matlab等软件建立了几个模型以及分析出了受灾面积的函数y=-879.8x+2E+6,R*R=0.089,成灾面积y=-132.6X+21663,R*R+0.003绝收面积的函数y=-328.1X+66308，R*R=0.307并且还分析了出了降水量，风速，冰雹在近几年的变化趋势，为今后的预防工作和提出更加合理的保险险种方案做出了充分的准备。 关键词：自然灾害、保险险种、灾害变化趋势、土地种植面积、模型的建立 一、问题重述 根据2013年3月5日《环球时报》转摘美国《商业周报》的相关报道，“在2012年全世界发生的10大自然灾害中，有4场是发生在中国。包括3场严重的夏季洪涝灾和席卷苏鲁冀等沿海地区的台风‘达维’造成的灾害。另外，还有很多地区遭受了严重干旱、冰雹等自然灾害，共造成290亿美元的损失，但通过投保由保险公司赔付的比例仅占总损失的４％左右，这个比例相对美国的自然灾害保险赔付率相差甚远。”另据报道：“2013年3月20日发生在广东、广西等省部分地区的一场大风和冰雹灾害，造成直接经济损失达13亿多元。”这个事实警示我们，中国需要重视和加强自然灾害保险的研究和实践，特别是针对严重自然灾害的保险体系建设和对策方案的研究，推动由政府主导的自然灾害政策性保险方案的实施。 农业灾害保险是国家政策性保险之一，即政府为保障国家农业生产的发展，基于商业保险的原理并给予政策扶持的一类保险产品。农业灾害保险也是针对自然灾害，保障农业生产的重要措施之一，是现代农业金融服务的重要组成部分，它与现代农业技术、现代农业信息化及市场建设共同构成整个农业现代化体系。农业灾害保险险种是一种准公共产品，基于投保人、保险公司和政府三方面的利益，按照公平合理的定价原则设计，由保险公司经营的保险产品，三方各承担不同的责任、义务和风险。农业灾害保险分种植业保险和养殖业保险两大类，现有几十个险种，因不同地区的气象条件和作物种类不同，其险种和设置方案都不尽相同。农业灾害保险除遵循保险的共同原理外，有其自身的特点。比如，其损失规律有别于人寿保险和通常的财产保险（如汽车险）等。政府作为投保人和承保人之外的第三方介入以体现对国家安全和救灾的责任。附件1给出了P省种植业现行的部分险种方案，请你们从实际出发，查阅和参考附件中的数据资料，通过分析建模，研究解决下面的问题：（1）对附件2中的数据做必要的统计分析，研究P省现有农业灾害保险险种方案可能存在的风险，并分析其方案是否存在不合理性。
数学建模大赛货物运输 问题 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
货物配送问题 【摘要】 本文是针对解决某港口对某地区8个公司所需原材料A、B、C的运输调度问题 提出的方案。我们首先考虑在满足各个公司的需求的情况下，所需要的运输的 最小运输次数，然后根据卸载顺序的约束以及载重费用尽量小的原则，提出了 较为合理的优化模型，求出较为优化的调配方案。 针对问题一，我们在两个大的方面进行分析与优化。第一方面是对车次安排的优化分析，得出①~④公司顺时针送货，⑤~⑧公司逆时针送货为最佳方案。第二方面我们根据车载重相对最大化思想使方案分为两个步骤，第一步先是使每个车次满载并运往同一个公司，第二步采用分批次运输的方案，即在第一批次运输中，我们使A材料有优先运输权；在第二批次运输中，我们使B材料有优先运输权；在第三批次中运输剩下所需的货物。最后得出耗时最少、费用最少的方案。 耗时为小时，费用为元。 针对问题二，加上两个定理及其推论数学模型与问题一几乎相同，只是空载路径不同。我们采取与问题一相同的算法，得出耗时最少，费用最少的方 案。耗时为小时，费用为元。 针对问题三的第一小问，我们知道货车有4吨、6吨和8吨三种型号。我们经过简单的论证，排除了4吨货车的使用。题目没有规定车子不能变向，所 以认为车辆可以掉头。然后我们仍旧采取①~④公司顺时针送货，⑤~⑧公司逆 时针送货的方案。最后在满足公司需求量的条件下，采用不同吨位满载运输方案，此方案分为三个步骤：第一，使8吨车次满载并运往同一公司；第二，6 吨位车次满载并运往同一公司；第三，剩下的货物若在1~6吨内，则用6吨货 车运输，若在7~8吨内用8吨货车运输。最后得出耗时最少、费用最省的方 案。耗时为小时，费用为。 一、问题重述 某地区有8个公司(如图一编号①至⑧)，某天某货运公司要派车将各公司 所需的三种原材料A,B,C从某港口(编号⑨)分别运往各个公司。路线是唯一的 双向道路(如图１)。货运公司现有一种载重 6吨的运输车，派车有固定成本20元/辆，从港口出车有固定成本为10元/车次(车辆每出动一次为一车次)。每辆车平均需要用15分钟的时间装车，到每个公司卸车时间平均为10分钟，运输 车平均速度为60公里／小时(不考虑塞车现象)，每日工作不超过8小时。运输车载重运费元/吨公里，运输车空载费用元/公里。一个单位的原材料A,B,C分 别毛重4吨、3吨、1吨，原材料不能拆分，为了安全，大小件同车时必须小件在上，大件在下。卸货时必须先卸小件，而且不允许卸下来的材料再装上车， 另外必须要满足各公司当天的需求量(见表１)。问题： 1、货运公司派出运输车6辆，每辆车从港口出发(不定方向)后运输途中不允许掉头，应如何调度(每辆车的运载方案，运输成本)使得运费最小。 2、每辆车在运输途中可随时掉头，若要使得成本最小，货运公司怎么安排车辆数应如何调度
目录 摘要 (2) 关键词 (2) 正文 (2) 一、我国城市生活垃圾现状 (2) 二、目前主要城市生活垃圾处理技术 (2) 1.卫生填埋技术 (3) 2.焚烧处理技术 (3) 3.堆肥处理技术 (3) 三、我国城市生活垃圾处理的问题 (3) 1.目前处理技术本身的缺陷 (3) 2.垃圾混合收集 (3) 3.资金匮乏，处理设施建设滞后 (3) 4.公众环保意识薄弱 (3) 5.监管环节薄弱 (3) 四、城市垃圾处理建议及对策 (4) 1.积极发展生态型垃圾处理技术 (4) 2.必要的政策支持和引导 (4) 3.加强立法 (4) 4.源头控制，积极推进垃圾分类收集 (4) 5.提高公众环保意识 (4) 五、结束语 (4) 参考文献 (4)
我国城市生活垃圾现状及处理分析 摘要 随着我国城市化进程的加快和人口数量剧增，生活垃圾产量越来越大，我国城市垃圾总量将每年以大幅度幅度递增，生活垃圾无害化处理已成为重要的公共卫生问题。大量垃圾的产生，不但占用大量的土地，还会给周围环境带来一系列的问题。我国目前常用填埋、焚烧、堆肥3种处理技术处理城市生活垃圾，但我国技术还不够成熟，出现了一些问题，需要改进或寻求更有效的方法。城市生活垃圾综合处理集多种处理技术的优点于一体，在节约处理成本，提高经济效益的同时，实现了垃圾的减量化、资源化、无害化，是未来我国生活垃圾处理的发展方向。 关键词 城市垃圾；垃圾处理技术；问题；对策；建议 正文 一、我国城市生活垃圾现状 城市生活垃圾按其产生源的不同分为七类：生活居住废物，商业废物，公共机构废物，建设和爆破废物，农业和畜牧业废物，工业废物及特殊废物。据统计，我国城市生活垃圾有如下特点：垃圾水分较高，含水率都达30%以上；有机物包装物比例较高，占垃圾干重50%以上；灰土含量比例很高。我国城市生活垃圾成分特征与发达国家相比有很大差异，主要表现在以下几个方面：（1）我国厨余垃圾占大部分，纸类较少，无机物含量高于有机物；（2）我国含水量较大，可燃成分较少，热值较低；（3）我国垃圾中纸张、塑料、金属、玻璃等可回收成分较少。 目前，我国城市垃圾每年高速增长，虽然近年来我国城市生活垃圾处理取得了一定成效，但总体的生活垃圾处理能力还明显不足，大量城市生活垃圾由于无法得到及时处理而堆积于郊外，侵占了大面积土地，部分城市面临着“垃圾围城”的威胁。急剧增加的城市垃圾的排放已成为制约经济发展的重要因素，对人类的生存环境也构成了威胁，如何经济有效地治理这些垃圾，防止污染，也日益成为社会迫切需要解决的热点问题。 二、目前主要城市生活垃圾处理技术 垃圾处理技术最常用的为卫生填埋，焚烧和堆肥，此外还有厌氧消化，热解气化，高温高压液化等，其中以前两种应用最广泛。 1.卫生填埋技术 垃圾填埋是应用最早、最广泛的一项垃圾处理技术，是指对垃圾处理厂按照环境卫生工程技术进行施工，不使掩埋的垃圾对地下水，地表水，土地，空气及周围环境造成污染。现代化大型生活垃圾卫生填埋场大多采用单元填埋法，并对垃圾进行分层压实和每日覆盖。 填埋是我国处理城市生活垃圾的主要方式，我国的垃圾填埋处理量大约占垃圾总量的80%。从近10年的发展来看，城市生活垃圾填埋技术的进步比较显著：在填埋场防渗方面，许多新建的垃圾卫生填埋场采用了先进的HDPE膜防渗技术；部分大型填埋场能够对填埋气体进行收集并用作发电等用途；填埋场渗滤液处理技术的相关研究也越来越多，其处理方法主要
摘要 深圳作为中国经济发展的重点城市，人口与医疗问题已经成为我们的焦点话题，是一个复杂的系统工程。本文针对深圳地区人口年龄分布情况，外来务工人员的数量，从实际出发，在基于一些合理简化假设的基础上，建立数学模型，并充分利用matlab 等软件简化计算，对相关问题进行了有针对性的求解。 在预测未来十年深圳常住人口时，我们运用了matlab 一元线性回归对近十年的数据进行了多次拟合，并对这些拟合进行了比较得出深圳常住人口模型公式为：2() 1.00050.00838.1671Q x e x x =+-+, 通过拟合预测出了未来十年深圳市常住人口的数量，同时在网上2000年到2010年的人口结构的数据，通过Leslie 矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。同时选取了高血压，脑出血，癌症这三种疾病进行预测，运用matlab 最小二乘法散点拟合，得出这三种疾病的发展趋势，由此预测出未来十年这三种疾病的就医的床位需求。 关键词：matlab 、一元线性回归、Leslie 、最小二乘法、床位需求 一、问题重述 从深圳的人口的结构来看，显著的特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占主绝对优势。流动人口主要从事第二、三产业的企业一线工人等。年轻人身体好，发病少 ，导致深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，政策的调整与世界的推移会使深圳市老年人增加。产业结构的变化也会影流动人口的数量。直接会导致深圳市未来的医疗需求的变化。 现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，难以满足人口和医疗预测的要
货运公司运输问题 数信学院14级信计班魏琮 【摘要】 本文是针对解决某港口对某地区8个公司所需原材料A、B、C的运输调度问题提出的方案。首先考虑在满足各个公司的需求的情况下，所需要的运输的最小运输次数，然后根据卸载顺序的约束以及载重费用尽量小的原则，提出了较为合理的优化模型，求出较为优化的调配方案。 针对问题一，在两个大的方面进行分析与优化。第一方面是对车次安排的优化分析，得出①~④公司顺时针送货，⑤~⑧公司逆时针送货为最佳方案。第二方面根据车载重相对最大化思 想使方案分为两个步骤，第一步先是使每个车次满载并运往同一个公司，第二步采用分批次运输的方案，即在第一批次运输中，我们使A材料有优先运输权；在第二批次运输中，我们使B材料有优先运输权；在第三批次中运输剩下所需的货物。最后得出耗时最少、费用最少的方案。耗时为40.3333小时，费用为4864.0元。 针对问题二，加上两个定理及其推论数学模型与问题一几乎相同，只是空载路径不同。采取与问题一相同的算法，得出耗时最少，费用最少的方案。耗时为26.3小时，费用为4487.2元。 针对问题三的第一小问，知道货车有4吨、6吨和8吨三种型号。经过简单的论证，排除了4吨货车的使用。题目没有规定车
子不能变向，所以认为车辆可以掉头。然后仍旧采取①~④公司 顺时针送货，⑤~⑧公司逆时针送货的方案。最后在满足公司需 求量的条件下，采用不同吨位满载运输方案，此方案分为三个步骤：第一，使8吨车次满载并运往同一公司；第二，6吨位车次 满载并运往同一公司；第三，剩下的货物若在1~6吨内，则用6 吨货车运输，若在7~8吨内用8吨货车运输。最后得出耗时最少、费用最省的方案。耗时为19.6833小时，费用为4403.2元。 一、问题重述 某地区有8个公司(如图一编号①至⑧)，某天某货运公司要派车将各公司所需的三种原材料A,B,C从某港口(编号⑨)分别运往各个公司。路线是唯一的双向道路(如图１)。货运公司现有一种载重6吨的运输车，派车有固定成本20元/辆，从港口出车有固定成本为10元/车次(车辆每出动一次为一车次)。每辆车平均需要用15分钟的时间装车，到每个公司卸车时间平均为10分钟，运输车平均速度为60公里／小时(不考虑塞车现象)，每日工作不超过8小时。运输车载重运费1.8元/吨公里，运输车空载费用0.4元/公里。一个单位的原材料A,B,C分别毛重4吨、3吨、1吨，原材料不能拆分，为了安全，大小件同车时必须小件在上，大件在下。卸货时必须先卸小件，而且不允许卸下来的材料再装上车，另外必须要满足各公司当天的需求量(见表１)。问题： 1、货运公司派出运输车6辆，每辆车从港口出发(不定方向)后运输途中不允许掉头，应如何调度(每辆车的运载方案，运输成本)使得运费最小。
【法规标题】城市生活垃圾管理办法（2015年修订） 【发布部门】住房和城乡建设 部 【发文字号】【适用区域】全国适用 【发布时间】2015-05-04【生效时间】2015-05-04【关键词】环境,废弃物管理,生活垃圾 【有效性】有效【更替信息】取代了城市生活垃圾管理办法（2007年发布）【注：此文档于2018年12月由一点通平台导出】 城市生活垃圾管理办法 第一章 总 则 第一条 为了加强城市生活垃圾管理，改善城市市容和环境卫生，根据《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》、《城市市容和环境卫生管理条例》等法律、行政法规，制定本办法。第二条 本办法适用于中华人民共和国境内城市生活垃圾的清扫、收集、运输、处置及相关管理活动。 第三条 城市生活垃圾的治理，实行减量化、资源化、无害化和谁产生、谁依法负责的原则。国家采取有利于城市生活垃圾综合利用的经济、技术政策和措施，提高城市生活垃圾治理的科学技术水平，鼓励对城市生活垃圾实行充分回收和合理利用。 第四条 产生城市生活垃圾的单位和个人，应当按照城市人民政府确定的生活垃圾处理费收费标准和有关规定缴纳城市生活垃圾处理费。 城市生活垃圾处理费应当专项用于城市生活垃圾收集、运输和处置，严禁挪作他用。 第五条 国务院建设主管部门负责全国城市生活垃圾管理工作。 省、自治区人民政府建设主管部门负责本行政区域内城市生活垃圾管理工作。 直辖市、市、县人民政府建设（环境卫生）主管部门负责本行政区域内城市生活垃圾的管理工作。 第六条 任何单位和个人都应当遵守城市生活垃圾管理的有关规定，并有权对违反本办法的单位和个人进行检举和控告。 第二章 治理规划与设施建设 第七条 直辖市、市、县人民政府建设（环境卫生）主管部门应当会同城市规划等有关部门，依据城市总体规划和本地区国民经济和社会发展计划等，制定城市生活垃圾治理规划，统筹安排城市生活垃圾收集、处置设施的布局、用地和规模。 制定城市生活垃圾治理规划，应当广泛征求公众意见。
浅谈生活垃圾的处理论文 XXXXXX大学 专业： [化学] 学生姓名： [X X] 学号： [X X] 完成时间： 2021年5月31日 [摘要] : 随着生活条件的改善，生活垃圾产量激增。但由于处理不当，生活垃圾严重危害环境。为了提高人们对生活垃圾问题危害的重视，本文将从生活垃圾的认识、分类、危害、处理 方法等几个方面进行相关的论述，以提高人们对这一问题的认识，自觉加入环保活动，保 护我们共同的家园。 [关键词]： 生活垃圾处理危害 随着科技的发展，人类步入信息化时代。科技的进步促进了全球经济的增长，而随着 经济的增长人类的生活质量也迈上了一个前所未有的的台阶。可是在生活条件改善的同时，却产生了大量的生活垃圾。而人们忙于对物质生活改善的享受？有意无意的忽略了生活垃 圾对我们生存环境造成的危害。在这种悲剧下要人们正确的去面对生活垃圾问题并合理的 处理生活垃圾，已成为一个亟待解决的社会问题。 （一）生活垃圾的认识 我们谈生活垃圾的危害，首先就必须知道什么是生活垃圾。那么什么是生活垃圾呢？ 在社会百科上是这样定义的：生活垃圾是指在日常生活中或者为日常生活提供服务的活动 中产生的固体废物以及法律、行政法规规定视为生活垃圾的固体废物。 （二）生活垃圾的分类 生活垃圾一般可分为四大类：可回收垃圾、厨房垃圾、有害垃圾以及其他垃圾。 1、可回收垃圾包括纸类、金属、塑料、玻璃等，通过综合处理可以回收利用，减少 污染，节省资源。 2、厨房垃圾包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶等食品类废物。
3、有害垃圾包括废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等，这些垃圾需要 特殊安全处理。 4、其他垃圾包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸等难以回收的 废弃物 （三）生活垃圾的危害 改革开放以来，随着经济的发展，人民的生活水平日益提高。而生活垃圾也随着人们 生活水平的提高，产量日增。据报道，目前我国城市垃圾人均年产量达到440公斤，在 2021年我国城市生活垃圾量达到了3、52亿吨，居世界第一，而且每年以8%至10%的速度增长。如此大规模的垃圾如果处理不当，将会对我们的生活产生巨大的危害，那么它 到底有什么危害呢？下面我们将向大家介绍几类生活垃圾的危害： 1、塑料：主要是塑料袋、塑料包装、快餐饭盒、塑料杯瓶、电器包装、冷饮皮等等。塑料难以分解, 会破坏土质, 使植物生长减少30%；填埋后可能污染地下水；焚烧会产生 有害气体。 2、电池主要是钮扣电池、充电电池、干电池。钮扣电池含有有毒重金属汞；充电电 池含有有害重金属镉；干电池含汞、铅和酸碱类物质等对环境有害的物质。 3、剩餐：如与垃圾或快餐盒倒在一起的剩饭，可能大量滋生蚊蝇；促使垃圾中的’ 细菌大量繁殖, 产生有毒气体和沼气, 甚至引起垃圾爆炸。 4、油漆和颜料：如建筑、家庭装修后的废弃物等。不同成分的油漆或油料产生不同 的危害，如含有有机溶剂的油漆可引起头痛、过敏、昏迷或致癌；某些油料是危险的易燃品；而颜料中如含重金属过多，将会对人的健康不利。 5、清洁类化学药品主要是去油、除垢、光洁地面、清洗地毯、通管道等化学药剂, 空气清新剂、杀虫剂、化学地板打蜡剂等。含有机溶剂或大自然难降解的石油化工产品具 有腐蚀性；含氯元素的如漂白剂, 地板洗剂等，会造成人体中毒；药品含破坏臭氧层物质；杀虫剂中, 约有50%含致癌物质, 有些可损伤动物肝脏。 人们对生活垃圾对我们的危害的认识还不够深入，但总的来说，其危害有： （1）占用耕地，特别是堆放在城市郊区的垃圾，侵占了大量农田；（2）污染空气， 垃圾是一种成份复杂的混合物。在运输和露天堆放过程中，有机物分解产生恶臭，并向大 气释放出大量的氨、硫化物等污染物；（3）污染水体，垃圾中的有害成份易经雨水冲入 地面水体，在垃圾堆放或填坑过程中还会产生大量的酸性和碱性有机污染物，同时将垃圾 中的重金属溶解出来。垃圾直接弃入河流、湖泊或海洋，则会引起更严重的污染；（4） 火灾隐患，垃圾中含有大量可燃物，在天然堆放过程中会产生甲烷等可燃气，遇明火或自 燃易引起火灾、垃圾爆炸事故不断发生，造成重大损失；（5）有害生物的巢穴，垃圾不
答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 论文题目：深圳人口与医疗需求预测（A）组别：本科生 参赛学校： 报名序号： 参赛队员信息(必填)： 答卷编号（竞赛组委会填写）：
评阅情况（省赛评阅专家填写）： 省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5： 深圳市人口与医疗需求预测模型 摘要： 人口与医疗问题是关系到国计民生的大问题，能够合理而准确地预测就显得非常重要。但不同城市有不同的人口特点，本文在吸取前人经验的基础上，以深圳的人口为依托提出了一些新的简单而实用方法，希望能为政府决策提供帮助。 针对深圳市人口结构中非户籍人口比重大，流动人口多这一特点，我们采用了灰色GM(1,1)模型，通过matlab对深圳市自2001至2010年的数据进行拟合，发现其人口变化近似呈线性增长，线性相关系数高达0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性方程。同理，针对其非户籍人口，我们进行matlab拟合发现，其为非线性相关，并得出相关函数。 通过模拟出的常住人口与非户籍人口的函数，我们可以很容易的得出深圳市的人口数量变化情况，同时我们以非户籍人口与常住人口的函数之比作为深圳市人口结构的变化，通过作图发现，深圳市非户籍人口正逐年下降，这正与官方以及媒体报道深圳市产业转型相对应。 由于深圳市人口结构中外来人口比例接近76%，而且外来人口中以青壮年居多，可以认为在较短时间内（十年内）外来人口年龄结构近似不变，同时当地户籍人口因为受历史条件影响，人口年龄结构在短期内也不会发生较大变化，所以
我们大胆假设深圳市未来十年人口年龄结构近似不变。同时深圳市各区发展水平相同，可以认为其人口发展态势与深圳市总体相同，所以其所在深圳市人口比例不变。 通过查阅资料得知床位需求与各年龄段人数、住院率、平均住院天数以及该地平均年床开放日数有关，在查找资料以及大量演算基础上，利用已求出的常住人口变化函数，我们得出深圳市的床位需求函数，而深圳市各区对应的床位需求则为深圳市总的床位需求乘以本区总人口所占深圳市总人口的比例（已架设各区人口在较短时间内保持不变）。 考虑到问题研究的实用性，我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象，我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数，做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式，通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求。 最后以我们的模型为依托去测试深圳市各年的相关数据，都表现出来比较好的吻合性，它充分证明了我们模型的正确性。但是，由于时间仓促，模型仍有不完善地方，而且有其局限性（在较长时间内误差较大），随着时间推移，深圳外来人口比例将更低，老龄化趋势将更加显著，这显然会影响深圳市各级机构床位需求的预测，我们希望可以引入包含年龄结构的函数对其修正，而这将会成为我们以后的一个研究方向。 关键字：灰色GM(1,1)模型线性相关方程 一、问题重述 深圳市是一个流动人口多，户籍人口少的城市，外来人口多导致深圳市青壮年劳动力多，由于青壮年劳动力身体健康程度要高于其它人群，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关。请根据深圳市人口特点预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病在不同类型的医疗机构就医的床位需求。 二、问题分析 深圳市人口特点是流动人口多，非户籍人口多，但户籍人口较少，针对这个情况，我们选取人口结构中的主要矛盾，即常住人口与非常住人口（即非户籍人口）进行研究。我们首先分析了深圳市近十年的人口年龄结构变化，发现其结构变化幅度很小，因此在短期内我们可以认为其年龄结构恒定。由于本题需要处理数据较多，我们采用matlab进行辅助分析，通过拟合结果研究其常住人口已经非户籍人口变化。而对于人口结构，我们可以用非户籍人口与总人口的比例来表
数学建模--运输问题
运输问题 摘要 本文主要研究的是货物运输的最短路径问题，利用图论中的Floyd算法、Kruskal算法，以及整数规划的方法建立相关问题的模型，通过matlab，lingo 编程求解出最终结果。 关于问题一，是一个两客户间最短路程的问题，因此本文利用Floyd算法对其进行分析。考虑到计算的方便性，首先，我们将两客户之间的距离输入到网络权矩阵中；然后，逐步分析出两客户间的最短距离；最后，利用Matlab软件对其进行编程求解，运行得到结果：2-3-8-9-10总路程为85公里。 关于问题二，运输公司分别要对10个客户供货，必须访问每个客户，实际上是一个旅行商问题。首先，不考虑送货员返回提货点的情形，本文利用最小生成树问题中的Kruskal算法，结合题中所给的邻接矩阵，很快可以得到回路的最短路线：1-5-7-6-3-4-8-9-10-2；然后利用问题一的Floyd算法编程，能求得从客户2到客户1（提货点）的最短路线是：2-1，路程为50公里。即最短路线为：1-5-7-6-3-4-8-9-10-2-1。但考虑到最小生成树法局限于顶点数较少的情形，不宜进一步推广，因此本文建立以路程最短为目标函数的整数规划模型；最后，利用LINGO软件对其进行编程求解，求解出的回路与Kruskal算法求出的回路一致。 关于问题三，是在每个客户所需固定货物量的情况下，使得行程之和最短。这样只要找出两条尽可能短的回路，并保证每条线路客户总需求量在50个单位以内即可。因此我们在问题二模型的基础上进行改进，以货车容量为限定条件，建立相应的规划模型并设计一个简单的寻路算法，对于模型求解出来的结果，本文利用Kruskal算法结合题中所给的邻接矩阵进行优化。得到优化结果为：第 一辆车：1-5-2-3-4-8-9-1，第二辆车：1-7-6-9-10-1，总路程为280公里。 关于问题四，在问题一的基础上我们首先用Matlab软件编程确定提货点到每个客户点间的最短路线，然后结合一些限定条件建立一个目标模型，设计一个较好的解决方案进行求解可得到一种很理想的运输方案。根据matlab运行结果分析得出4条最优路线分别为：1-5-2，1-4-3-8，1-7-6，1-9-10。最短总路线为245公里，最小总费用为645。 关键词： Floyd算法 Kruskal算法整数规划旅行商问题
密级公开 学号070374 毕业设计（论文） 生活垃圾焚烧系统设计
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名：日期： 指导教师签名：日期： 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：日期：
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名：日期：年月日 导师签名：日期：年月日
苏北A市生活垃圾卫生填埋场工艺设计 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 学校 x年x月x号
摘要 随着我国经济实力增强，人口高速增长，人民生活水平提高，城市化进程不断加速，城市所产生的垃圾也越来越多。由于人口基数大，我国早已成为世界上年产垃圾最多的国家，并且垃圾量还以每年9%左右的增长速率继续增加，因此城市垃圾处理已成为政府和百姓关注的焦点。目前垃圾处理主要分为焚烧，卫生填埋和堆肥三种。由于卫生填埋具有操作简单、投资和运行成本低廉、对垃圾无特殊要求等优点，目前已成为我国城市垃圾处理的主要方式。 本设计根据A市自然地理和经济情况以及各处理方式的比选最终选择卫生填埋法处理该市垃圾。因为该市垃圾产量大，所以对填埋场进行分区建设，并通过预测未来的垃圾量以及相应的规范选择了符合要求的场地。随着垃圾填埋时间的增长，会产生一定量的渗滤液和填埋气体，因此需要建设相应的防渗工程和导排系统阻止污染物对周围环境的污染，并对这些污染物进行处理与利用。 关键词：卫生填埋场；水平防渗；渗滤液处理；填埋气体导排和利用 ABSTRACT With the development of economy ,population,living standards and accelerating urbanization,the amount of waste is also increasing.Due to the great population base,China has become the country with the largest annual waste in the world,and the waste continues to increase in the growth of 9%.So the disposal of municipal waste has raised the focus of the government and people.Currently,there are three methods of municipal waste disposal,including incineration,sanitary landfill and composting.Due to sanitary landfill is simpl e ,the costs of investment and operating is not too much and no special requirements for waste,etc,it has become the main method of the disposal of municipal waste. According to economic, natural geographic and the comparison of the three methods,we choose sanitary landfill to dispose the waste in A city finally.Because the amount of waste is large,wo decide to build the landfill separately and choose the most suitable land according to the prediction of waste and design standards.During the degradation of waste,landfill leachate and gas is produced ,so we need to build appropriate seepage engineering and drainage system to protect the environment from contamination,and try to dispose and use them well. Keywords:sanitary landfill；horizontal seepage；treatment of landfill leachate；use and guide of landfill gas . 目录 一、概述 ................................................................................................... 错误！未定义书签。 1.1工程概况 (5) 1.2 设计原则与范围 (5) 1.2.1编制原则 (5)
深圳杯数学建模A题答 案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
摘要 深圳作为中国经济发展的重点城市，人口与医疗问题已经成为我们的焦点话题，是一个复杂的系统工程。本文针对深圳地区人口年龄分布情况，外来务工人员的数量，从实际出发，在基于一些合理简化假设的基础上，建立数学模型，并充分利用matlab等软件简化计算，对相关问题进行了有针对性的求解。 在预测未来十年深圳常住人口时，我们运用了matlab一元线性回归对近十年的数据进行了多次拟合，并对这些拟合进行了比较得出深圳常住人口模型公式为： 2 =+-+, 通过拟合预测出了未来十年深圳市常住人口的Q x e x x () 1.00050.00838.1671 数量，同时在网上2000年到2010年的人口结构的数据，通过Leslie矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。同时选取了高血压，脑出血，癌症这三种疾病进行预测，运用matlab最小二乘法散点拟合，得出这三种疾病的发展趋势，由此预测出未来十年这三种疾病的就医的床位需求。 关键词：matlab、一元线性回归、Leslie、最小二乘法、床位需求 一、问题重述 从深圳的人口的结构来看，显着的特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占主绝对优势。流动人口主要从事第二、三产业的企业一线工人等。年轻人身体好，发病少，导致深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，政策的调整与世界的推移会使深圳市老年人增加。产业结构的变化也会影流动人口的数量。直接会导致深圳市未来的医疗需求的变化。 现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题： 1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求； 2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，对几种病进行预测，在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
城市垃圾处理的对策 简介：我国改革开放以来，城市数目和城市人口有了很大的发展，人民的生活水平也有 了很大提高，因此，作为城市公害的生活垃圾发生量及其组成也有了很大变化。处理城市生活垃圾，实现无害化、减量化和再资源化，消除城市生活垃圾的污染已成为我国必须解决的重大问题。 关键字：城市垃圾处理对策 一、前言 我国改革开放以来，城市数目和城市人口有了很大的发展，人民的生活水平也有了很大提高，因此，作为城市公害的生活垃圾发生量及其组成也有了很大变化。处理城市生活垃圾，实现无害化、减量化和再资源化，消除城市生活垃圾的污染已成为我国必须解决的重大问题。 随着政府对城市垃圾处理的重视和科学技术的发展，坑填焚烧和堆肥等技术已经得到普遍采用。８０年代以来，垃圾生产能源和回收再生技术也得到发展。 上海市的土地面积约为全国土地面积的0.06%，人口约为全国人口总数的1%，但上海市每 年生产的垃圾量约占全国城市垃圾总量的5%，全年产垃圾量约为600万吨，每年人均垃圾 发生量还以10%的速度增长。这就给垃圾的收集、清运和最终处理带来了巨大压力。 上海市是一座现代化的特大城市，浦东是我国对外开放的重点。上海市人民政府历来重视城市的环卫工作，曾先后提出了有关上海市垃圾处理措施。“八五”开始试行垃圾全量焚烧技术，2000年以后重点发展垃圾全量焚烧。在此同时，努力稳妥地发展堆肥资源。上海市有计划、有重点地依靠科技进步实现城市生活垃圾的处理。 二、填埋、焚烧和堆肥处理垃圾的利弊 1.填埋处理 填埋是大量消纳城市生活垃圾的有效方法，也是所有垃圾处理工艺剩余物的最终处理方法，目前，我国普遍采用直接填埋法。 所谓直接填埋法是将垃圾填入已预备好的坑中盖上压实，使其发生生物、物理、化学变化，分解有机物，达到减量化和无害化的目的。 天津市在水上公园南侧用垃圾堆山，营造人工环境，变害为利，工程占地近80万平方米，以垃圾与工程废土按1:1配合后作为堆山土源，对于渗滤液和发酵产生的沼气和山坡的稳 定性等，都采取了必要的措施。
毕业设计 城市生活垃圾综合分选处理系统设计 第0章绪论 0.1课题设计背景 随着经济的持续发展和城市化进程的加快,我国城市数量和规模在不断提高和扩大,城市生活垃圾大量产生,越来越多的垃圾包围了城市。据有关资料统计,全国663个城市,年产生活垃圾已达14500万吨,平均每天产垃圾40万吨,而且还在以每年8%～10%的幅度增长。生活垃圾已成为一个污染环境、影响人们生活和妨碍城市发展的社会问题。［1］目前,我国城市生活垃圾的处理方式大多以卫生填埋为主。由于部分垃圾不能自然分解,占用了大量土地,不但影响城市景观,而且给附近的地表水、地下水、土壤、大气造成了严重的污染, 危害人们健康、影响城市化进程和城市的可持续性发展。［5］ 0.1.1生活垃圾的危害 （1）污染土壤 垃圾渗出液改变土壤成分和结构，有毒垃圾会通过食物链影响人体健康。垃圾破坏了土壤的结构和理化性质，使土壤保肥、保水能力大大下降。 （2）污染水体 垃圾中含有病原微生物、有机污染物和有毒的重金属等，在雨水的作用下，它们被带入水体，会造成地表水或地下水的严重污染，影响水生生物的生存和水资源的利用。 （3）污染大气 细小固体废物会随风飞扬，加重大气污染。在大量垃圾露天堆放的场区臭气熏天，老鼠成灾，蚊蝇滋生，有大量氨、硫化物等有害气体向大气释放，仅有机挥发性气体就多达 100多种，其中含有许多致癌致畸物。 （4）传播疾病
生活垃圾中含有大量微生物，是病菌、病毒、害虫等的滋生地和繁殖地，严重地危害人身健康。［6］ 0.1.2资源与废物的相对性 固体废物包括所有经过使用而被弃置的固态或半固态物质，甚至还包括具有一定毒害性的液态或气态物质。固体废物的“废”具有时间和空间的相对性。在一个生产过程可能是暂时无使用价值的，但并不代表在其他生产过程或其他方面也无使用价值。在当前经济技术条件下暂时无使用价值的废物，在发展了循环利用技术后可能就是资源。故固体废物常被看作是“放错地点的原料”。［2-5］因此，虽然生活垃圾有以上几方面危害，但如果能对生活垃圾进行有效系统地处理，回收垃圾中有用成分，将会变废为宝。其中，生活垃圾的综合分选技术尤显重要。 0.1.3城市生活垃圾综合分选处理的技术认识 随着消费者生活水平的提高，生活垃圾中的有用物质（如废纸、塑料、玻璃、金属等）所占的比例不断增加，鉴于目前环境资源不断萎缩，除了节约资源本身外，从人类生活的废弃物中回收有用资源也非常重要。目前城市垃圾处理的方法主要3种，即填埋、焚烧和堆肥。从节约资源的角度出发，在进行这3种垃圾处理之前，均需对垃圾中的有用物质进行分选，从中提取有用的再生原料重新加以综合利用，以减少垃圾的最终处理量。［8］ 垃圾分选的目的就是，要把无机物和有机物分离，从而更好地回收能源与物质。目前城市生活垃圾分选技术主要有筛选、重力分选、磁力分选、电力分选、光电分选、摩擦及弹跳分选、浮选、溶剂分选等。［11］ 0.2生活垃圾分选技术及发展现状 0.2.1生活垃圾分选技术 生活垃圾分选技术就是将生活垃圾中的各种可回收利用的成分或不利于后
北京市物业管理小区垃圾分类责任制度一．城市垃圾现状分析及发展前景 城市垃圾的增加随之而来的是垃圾堆放点和堆放面积扩大化,垃圾与人争地的现象相当严重。 大多数郊区垃圾堆放场多以露天堆放为主,经历长期的日晒雨淋后,垃圾中的有害物质通过垃圾渗滤液渗入土壤中,从而发生一系列物理、化学和生物反应,如过滤、吸附、沉淀,或为植物根系吸收或被微生物合成吸收,造成郊区土壤的污染,从而降低了土壤质量。此外,露天堆放的垃圾在种种外力作用下,较小的碎石块也会进入附近的土壤,改变土壤的物质组成,破坏土壤的结构,降低土壤的生产力。面对如此严重的环境问题,中国政府开始探索与实践,通过颁布法律来控制垃圾数量,如2003年实施的《清洁生产促进法》鼓励建筑工程采用节能、节水等有利于环境与资源保护的建筑设计方案、建筑和装修材料、建筑构配件及设备,强调建筑和装修材料必须符合国家标准,禁止生产、销售和使用有毒、有害物质超过国家标准的建筑和装修材料。二．现存问题 在法律控制和各方共同努力下,北京城市垃圾处理工作取得了长足的进展。但是发展速度较慢,垃圾包围城市、垃圾污染城市的现象仍然十分普遍。同时,建筑垃圾分类收集工作刚刚起步,建筑垃圾回收尚处在原始的粗放阶段,与垃圾处理减量化、资源化的要求不相适
应。社会、公众和单位对垃圾的危害及处理过程中应负的责任认识不清,垃圾处理的巨大压力和费用都由政府独自承担。垃圾管理更是还不够完善,对于垃圾处置缺乏长远的规划。就目前我国建筑垃圾处理情况而看,主要存在的问题有:处理方式落后, 征收垃圾处理费治标不治本, 缺乏相应的法律法规。 1 垃圾综合利用率不高, 处理方式落后 2 征收处理费, 难以控制浪费源头 3 相关的法律法规不完善 四、发展前景 1 采用全生命周期管理模式。 2 加强垃圾循环利用的立法工作 3 开展垃圾循环利用的科研工作 4 鼓励筑产品生产企业形成物流自营模式 在国家法律规定和优惠政策指导下,企业投入一定的资金和人力对建筑垃圾实施管理。企业自身应当强化其内部物流管理职能,对建筑废弃产品进行逆向物流。短期来看,企业逆向物流自营可以降低企业物流交易成本、避免企业商业机密的泄露以及提高企业的品牌价值等方面。从企业长期发展上看,企业逆向物流自营还可以加强企业产品信息的反馈,促进生产工艺的改进,回收处理过程以及与正向网络的结合。 5 加强垃圾资源化的宣传教育工作 广泛宣传垃圾是一种可利用的资源,提高建筑工人的环保意识,