试验报告
解：组数：1→对照，2→新措施。
存活与死亡数：1→存活数，2→死亡数。
在SPSS中输入数据后选择选择数据→加权个案，然后再选择分析→描述统计→交叉表。得到如下表：
由表1与表2可以看出有效案例中的N=300，自由度为1，卡方值为：7.317，
P值为：P=0.007<0.05，理论均数均大于5。拒绝原假设，接受备则假设，故认为有显著疗效。查表得3.8415，而7.317>3.8415，拒绝假设是合理的。
解：在SPSS中输入数据后选择选择数据→加权个案，然后再选择分析→描述统计→交叉表。得到如下表：
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。
第三方物流实训报告 该实训是经过软件模拟进行的第三方物流实训，要紧说述了实训的内容和过程，并对第三方物流的进展做出了展望。 第一部分：实训目的 目的是我们经过参与物流软件系统在电脑上的操作，加深对物流流程的了解和掌握。经过理论与实践相结合，培养我们的创新能力，实际操作能力，为步入社会和工作打下良好的基础。经过学习深圳诺思科技的第三方物流软件，结合实际事情，了解产品从客户发出订货单到客户的到货签收的一具商业流经过程，加深对课本理论知识的认识！了解并掌握物流行业中，各行业的运作流程．使我们能快速投身社会实践当中！ 第二部分：实训预备(包含实训设备及器材) （港航系实训室，物流治理综合模拟实训室）电脑系统深圳诺思科技公司的第三方物流软件，并且本系为了建设实验室本系老师做了大量的工作，包括一些项目规划，可行性报告，项目审批，招投标，项目投资，项目建设等等工作。 第三部分：实训要求 1、要遵守操作的程序，别能随意变得系统数据 2、要听从老师指挥 3、要按照操作流程操作 4、要用自己的名字或学号填写操作员 5、别要乱插电脑，别要用自带的U盘使用电脑 6、要保持课堂纪律，别早退 7、疑惑要咨询。 第四部分：实训内容(步骤及程序) 实训内容：实验一连锁实验， 实验二医药实验， 实验三汽车行业实验， 实验四食品格业实验， 实验五冷链行业实验， 实验六电子行业实验， 实验七惊险品格业实验。 实训流程 以下详细介绍其中一具实训流程， 实验一连锁实验 客户订单→物流公司订单处理→物流公司物料采购→供应商发货→物流公司物料采购到货→物流公司物料入库出库治理→物流公司物资配送→客户签收 步骤一客户订单 1.客户登录 第一步：打开第三方物流教学软件； 第二步：点击＂客户治理综合平台＂，输入用户名和密码进行登录。 第三步：登录后，在实验挑选的下拉列表中选中要进行的实验“2008-9连锁实验一（2）”，然后点击“确定”进入实验。 2.客户订单 第一步：点击“订单录入”进入； 第二步：点击“新增”进行增加新的订单； 第三步：输入订单相关信息；
spss-非参数检验-K多个独立样本检验（ Kruskal-Wallis检验）案例解析2011-09-19 15:09 最近经常失眠，好痛苦啊！大家有什么好的解决失眠的方法吗？希望知道的能够告诉我，谢谢啦，今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验（ Kruskal-Wallis检验）。 还是以SPSS教程为例： 假设：HO: 不同地区的儿童，身高分布是相同的 H1：不同地区的儿童，身高分布是不同的 不同地区儿童身高样本数据如下所示： 提示：此样本数为4个（北京，上海，成都，广州）每个样本的样本量（观察数）都为5个
即：K=4>3 n=5, 此时如果样本逐渐增大，呈现出自由度为K-1的平方的分布，（即指：卡方检验） 点击“分析”——非参数检验——旧对话框——K个独立样本检验，进入如下界面： 将“周岁儿童身高”变量拖入右侧“检验变量列表”内，将“城市（CS)变量” 拖入“分组变量”内，点击“定义范围” 输入“最小值”和“最大值”（这里的变量类型必须为“数字型”）如果不是数字型，必须要先定义或者重新编码。 在“检验类型”下面选择“秩和检验”（ Kruskal-Wallis检验）点击确定 运行结果如下所示：
对结果进行分析如下： 1：从“检验统计量a,b”表中可以看出：秩和统计量为：13.900 自由度为：3=k-1=4-1 下面来看看“秩和统计量”的计算过程，如下所示： 假设“秩和统计量”为 kw 那么:
其中：n+1/2 为全体样本的“秩平均” Ri./ni 为第i个样本的秩平均 Ri.代表第i个样本的秩和， ni代表第i个样本的观察数） 最后得到的公式为： 北京地区的“秩和”为：秩平均*观察数（N) = 14.4*5=72 上海地区的“秩和”为：8.2*5=41 成都地区的“秩和”为：15.8*5=79 广州地区的“秩和”为：3.6*5=18
该实训是通过软件模拟进行的第三方物流实训，主要讲述了实训的内容和过程，并对第三方物流的发展做出了展望。 第一部分：实训目的 目的是我们通过参与物流软件系统在电脑上的操作，加深对物流流程的了解和掌握。通过理论与实践相结合，培养我们的创新能力，实际操作能力，为步入社会和工作打下良好的基矗通过学习深圳诺思科技的第三方物流软件，结合实际情况，了解产品从客户发出订货单到客户的到货签收的一个商业流通过程，加深对课本理论知识的认识！了解并掌握物流行业中，各行业的运作流程．使我们能快速投身社会实践当中！ 第二部分：实训准备(包含实训设备及器材) （港航系实训室，物流管理综合模拟实训室）电脑系统深圳诺思科技公司的第三方物流软件，同时本系为了建设实验室本系老师做了大量的工作，包括一些项目规划，可行性报告，项目审批，招投标，项目投资，项目建设等等工作。 第三部分：实训要求 1、要遵守操作的程序，不能随意变得系统数据 2、要听从老师指挥 3、要按照操作流程操作 4、要用自己的名字或学号填写操作员 5、不要乱插电脑，不要用自带的u盘使用电脑 6、要保持课堂纪律，不早退 7、不懂要问。 第四部分：实训内容(步骤及程序) 实训内容：实验一连锁实验， 实验二医药实验， 实验三汽车行业实验， 实验四食品行业实验， 实验五冷链行业实验， 实验六电子行业实验， 实验七危险品行业实验。 实训流程 以下详细介绍其中一个实训流程， 实验一连锁实验 客户订单→物流公司订单处理→物流公司物料采购→供应商发货→物流公司物料采购到货→物流公司物料入库出库管理→物流公司货物配送→客户签收步骤一客户订单 1.客户登录 第一步：打开第三方物流教学软件； 第二步：点击＂客户管理综合平台＂，输入用户名和密码进行登录。 第三步：登录后，在实验选择的下拉列表中选中要进行的实验XX-9连锁实验一（2），然后点击确定进入实验。 2.客户订单 第一步：点击订单录入进入； 第二步：点击新增进行增加新的订单； 第三步：输入订单相关信息； 第四步；增加物料明细。
《电子商务物流管理》实验报告 专业_____________ 年级_____________ 学号_____________ 学生姓名_____________ 指导老师_____________ 汉口学院信息科学与技术学院编
I 实验要求 1．通过实验操作，根据所学理论知识熟悉并掌握电子商务物流概念、流程、模式。 2．上机之前应作好充分的准备工作，以提高上机效率。 3．具备团队合作意识，小组成员之间互相帮助，共同完成电子商务物流的全过程。 4．上机结束后，应整理出实验报告。书写实验报告时，重点放在具体实验内容和小结部分，总结出本次实验中的得与失，以达到巩固课堂学习、提高动手能力的目的。 II 实验内容 实验一了解物流业的发展现状 【实验目的】 通过本项目的实训，使学生了解国内物流业的现状及物流的作用。 【实验内容】 1．国有、民营、外资物流企业都有哪些？它们各自的优势、劣势是什么？ 2．选择一个代表性的物流企业，访问它的网站，对它的服务进行分析。 【实验报告】
实验二电子商务物流运作模式的选择【实验目的】 通过本项目的实训，使学生掌握物流管理组织的类型和组成要素，能够运用网络工具收集资料，运用所学知识分析实际问题，并提交分析报告。 【实验内容】 1．上网收集若干个著名企业（如京东、天猫）从事电子商务物流的资料，比较其物流运作模式的差异，分析其中的原因，并提交电子商务物流运作模式分析报告。 2．针对某一种特定类型的企业如何从事电子商务物流管理工作，提交XX企业电子商务物流运作模式策划方案。 【实验报告】从事电子商务物流的资料 实习时间：2013.03.18 实习地点：B区实习机号：7—5
编号：YB-BG-0540 ( 实习报告) 部门：_____________________ 姓名：_____________________ 日期：_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 第三方物流软件模拟实训报告 范文(最新版) The internship report allows us to understand the society in practice, open up our horizons, increase our knowledge, and lay a solid foundation for the society.
第三方物流软件模拟实训报告范文 (最新版) 备注：实习报告是每个大学生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会，让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识，受益匪浅，也打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。 第三方物流软件模拟实训报告范文 该实训是通过软件模拟进行的第三方物流实训，主要讲述了实训的内容和过程，并对第三方物流的发展做出了展望。 第一部分：实训目的 目的是我们通过参与物流软件系统在电脑上的操作，加深对物流流程的了解和掌握。通过理论与实践相结合，培养我们的创新能力，实际操作能力，为步入社会和工作打下良好的基础。通过学习深圳诺思科技的第三方物流软件，结合实际情况，了解产品从客户发出订货单到客户的到货签收的一个商业流通过程，加深对课本理论知识的认识!了解并掌握物流行业中，各行业的运作流程.使我们能快速投身社会实践当中!
第二部分：实训准备(包含实训设备及器材) (港航系实训室，物流管理综合模拟实训室)电脑系统深圳诺思科技公司的第三方物流软件，同时本系为了建设实验室本系老师做了大量的工作，包括一些项目规划，可行性报告，项目审批，招投标，项目投资，项目建设等等工作。 第三部分：实训要求 1、要遵守操作的程序，不能随意变得系统数据 2、要听从老师指挥 3、要按照操作流程操作 4、要用自己的名字或学号填写操作员 5、不要乱插电脑，不要用自带的u盘使用电脑 6、要保持课堂纪律，不早退 7、不懂要问。 第四部分：实训内容(步骤及程序) 实训内容：实验一连锁实验， 实验二医药实验，
大理大学实验报告 课程名称生物医学统计分析 实验名称非参数检验（卡方检验） 专业班级 姓名 学号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 2 学期
Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值（用于理论数E<5）。 不同的资料应选用不同的卡方计算方法。 例为2*2列联表，df=1，须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。 X2=，P（Sig）=<，表明灭螨剂A组的杀螨率极显着高于灭螨剂B组。 例 表3 治疗方法* 治疗效果交叉制表 计数 治疗效果 123 合计 治疗方法11916540 21612836 31513735合计504120111 分析：表3是治疗方法* 治疗效果资料分析的列联表。 表4 卡方检验 X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 1.428a4.839
似然比4.830线性和线性组合.5141.474 有效案例中的 N111 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。 分析：表4是卡方检验的结果。自由度df=4，表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。各理论次数均大于5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的检验结果，即 X2=，P=>,差异不显着，可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关，即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显着。 例 表5 灌溉方式* 稻叶情况交叉制表 计数 稻叶情况 123 合计 灌溉方式114677160 2183913205 31521416182合计4813036547 分析：表5是灌溉方式* 稻叶情况资料分析的列联表。
实验目的： 物流实验室是搭建理论与实践的桥梁，为我们提供实训平台，深化学生对现代物流理论的理解，提高学生的操作能力。物流实验基于现代物流的核心理论和核心流程，全面系统考虑，避免“肤浅”、“游戏型”的虚拟实验环境。通过实验，让我们更好的了解物流作业的各个关键环节，熟悉环节中的岗位设置与职责。 实验内容： 一、供应链管理 供应商管理系统——系统管理>企业资料 基本信息 采购管理>采购信息 业务管理>订单查询、订单确认、发货通知单、发货确认 制造商管理系统——系统管理、基本信息、生产计划、电子采购、采购管理、生 产管理、仓储管理、零售商管理、销售管理、财务管理 零售商管理系统——系统管理、基本信息、订购管理、销售管理、仓储管理、管 理结算、统计分析 物流公司管理系统——仓储管理、配送管理、运输管理、商务结算、系统报表、 统计查询 （1）拉动式供应链 拉动式供应链是整个供应链的驱动力产生于最终的顾客，产品生产是受需求驱动的。生产是根据实际顾客需求而不是预测需求进行协调的。在拉动式供应链模式中，需求不确定性很高，周期较短，主要的生产战略是按订单生产，按订单组装、和按订单配置。整个供应链要求集成度较高，信息交换迅速，可以根据最终用户的需求实现定制化服务。 1.零售商录入订单 零售商录入客户订单信息，通过审核发如采购部门，采购部门收并到审核采购，根据库存情况，生成采购单发往生产厂商。 2.制造商处理订单并采购 制造商收到零售商的需求信息后，审核相应的订单，查询库存看是否能发货，如有库存通知库房发货，如果库存不足则转入生产制造。 首先转入销售订单，通过审核，然后进行MRP运算（生产加工建议，原材料采购建议，以及采购建议）。 3.供应商向生产商供应原材料 供应商收到制造商订单信息后，通过审核，查看库存信息，如果库存不足，则进行补货，如果库存足够，就生成发货单，通知库房和选择第三方物流公司进行送货。 4.物流公司送货
第三方物流实训报告(共7篇) 作者姓名： XXXX 指导老师： XXXXX 二级学院：商学院 专业：物流管理 学号： XXXXXX 时间：2012年9月—012年11月 第三方物流实训总结报告 实训时间：2012年9月-11月实训地点：1112 实训目的： 经过长达几个月的对物流专业的学习，为了加深对物流工作的内容以及各个作业流程的了解，我们将用模拟系统实训的方式把理论与实际的操作相结合，并力求在实践中提高知识的运用能力，以及同学之间的相互团结能力。从而了解第三方物流服务的特点、主要设备和作业流程，对其进行分析及学习。 使学生了解现代第三方物流的实际运作模式，掌握物流基础操作流程，培养理论与实践相结合的实用型的现代物流人才。 实训要求： 本实训以第三方物流企业的基础业务为范例，按照符合国际惯例的操作流程详细描述了仓储、配送、运输及客
户管理等四个主要业务环节的实际操作过程。 通过对客户需求分析、货品的入库、出库及在库操作、配送作业操作以及车辆调度操作等流程的实际演练，理解物流各个环节的操作原理和相互之间的关系。 在指导老师的指导下，了解第三方物流管理全面操作流程。 借助软件处理日常基本的物流业务。 撰写物流管理全面实训报告。 实训内容： 实训开始前，同学们通过计算机网络internet登录该软件，并设置自己的用户名和密码。登录该软件后，可以看到该软件共分为基础资源管理、客户管理、订单管理、调度管理、运输配送管理、仓储管理、财务结算、退出系统等八大部分，每个部分又包含具体的一些内容、操作。下面我就以实验的顺序，逐一对每部分进行简单的介绍。 1.基础资源管理： 班线管理，该部分就是对运输线路的起点和终点进行设定； 车辆管理，及对所属站点的车辆信息进行录入； 员工管理，及对本物流公司各站点属于不同职位的工作人员进行基本信息的管理； 仓库建设，该部分就是建立模拟仓库，首先建立案
评分 大理大学实验报告 课程名称生「物医学统计分析 实验名称非参数检验(卡方检验) 专业班级 实验日期实验地点 2015—2016学年度第一2 学期 、实验目的 对分类资料进行卡方检验。 、实验环境 1、硬件配置：处理器：In tel(R)Core(TM) i5-4210U CPU @1.7GHz 1.7GHz 安装内存(RAM): 4.00GB 系统类型：64位操作系统 2、软件环境：IBM SPSS Statistics 19.0 软件 三、实验内容
（包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述 ） （1） 课本第六章的例6.1-6.5运行一遍，注意理解结果； （2） 然后将实验指导书的例 1-4运行一遍，注意理解结果。 四、 实验结果与分析 （包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序（代码） 例6.1 分析：表1是灭螨A 和灭螨B 杀灭大蜂螨效果的样本分类的频数分析表，即交叉列联表。 表2卡方检验 b.仅对2x2表计算 分析：表2是卡方检验的结果。因为两组各自的结果互不影响，即相互独立。对于这种频数表 格式资料，在卡方检验之前必须用“加权个案”命令将频数变量定义为加权变量，才能 进行卡方检验。 Pearson 卡方：皮尔逊卡方检验计算的卡方值（用于样本数 n > 40且所有理论数E > 5）; 连续校正b ：连续性校正卡方值（df=1 ,只用于2*2列联表）； 似然比：对数似然比法计算的卡方值（类似皮尔逊卡方检验）； Fisher 的精确检验：精确概率法计算的卡方值（用于理论数 E<5）。 不同的资料应选用不同的卡方计算方法。 例6.1为2*2列联表，df=1，须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。 X 2=7.944 , P （Sig ） =0.005<0.01，表明灭螨剂 A 组的杀螨率极显著高于灭螨剂 B 组。 例6.2 表3治疗方法*治疗效果交叉制表 计数 治疗效果 、图形图象界面等） 合计
实验实训中心 实验报告 实验名称第三方物流企业网上调查 班级学号姓名同组学生姓名无实验时间：15－17周星期五 得分：批改时间：2016 年06 月26 日实验教师(签名)：评语： 一、实验目的 1、从互联网上了解国内外第三方物流企业的现状； 2、了解国内外第三方物流企业和传统的物流企业是如何在网上开展物流、配送业务的； 3、能根据实例，设计运输方案。 二、实验内容 1、上网考察以下第三方物流企业网站： （1）UPS中国 （2）顺丰速递 （3）中国外运股份有限公司 （4）中海物流网https://www.doczj.com/doc/dc310563.html,/ （5）嘉里大通物流 （6）联邦快递中国 2、浏览以上六家企业，写出各企业概况，公司所经营的业务以及主营业务是什 么？网站可以实现的功能？ 3、比较联邦快递和UPS这两家美国最大的快递网站的服务项目，你认为哪家提 供的服务更好。 4、假如你所经营的公司有一批钢材将从上海运往大连，你认为以上哪家公司更 适合完成这次的配送任务，并说出理由。 5、假如你公司有一批内存条共10万条，从上海运到日本（要求快递），你会采 用哪家公司进行托运，为什么？
三、实验结果 一、浏览以上六家企业，写出各企业概况，公司所经营的业务以及主营业务是什么？网站可以实现的功能？ 1、UPS中国 1）企业概况： UPS于1907 年作为一家信使公司成立于美国，通过明确地致力于支持全球商业的目标，UPS 如今已发展到拥有360亿美元资产的大公司。如今的UPS，或者称为联合包裹服务公司，是一家全球性的公司，其商标是世界上最知名、最值得景仰的商标之一。作为世界上最大的快递承运商与裹递送公司，我们同时也是专业的运输、物流、资本与电子商务服务的领导性的提供者。每天，我们都在世界上200多个国家和地域管理着物流、资金流与信息流。作为世界最大的包裹递送公司和全球领先的专业运输和物流服务的供应商，UPS通过结合货物流、信息流和资金流，不断开发物流、供应链管理和电子商务的新领域。 每个工作日，该公司为180万家客户送邮包，收件人数目高达600万。该公司的主要业务是在美国国内并遍及其他200多个国家和地区。该公司已经建立规模庞大、可信度高的全球运输基础设施，开发出全面、富有竞争力并且有担保的服务组合，并不断利用先进技术支持这些服务。该公司提供物流服务，其中包括一体化的供应链管理。 2005年初，UPS成为第一家在中国拥有国际快递业务经营权的国际快递公司。2005年底，我们的业务迅速扩展到全国23个主要商业城市，覆盖全国200多个城市。 2）经营的业务： 国内包裹快递业务 国内限时包裹投递、特快加急、特速和快捷服务，随着多元化和全球化的扩张，其比例正在逐年下降。还包括网上发货、货款到收、超值保险、运输通知。 国际包裹业务 过境邮件和非中国的国内邮件，其比例正在稳步上升。具体有包裹在中国与境外之间以及中国境外的全球特快加急、特速和快捷服务、国际货到付款、国际货物之间运抵目的地国家或地区的多个地址的服务、全球集中清关等。 非包裹业务 随着UPS供应链解决方案和全球商务同步协调的实现，新业务在不断扩展，其比例在不断上升。具体包括物流、货运、邮件、金融服务。物流与配给，运输（包括空运、海运、陆运、铁路运输）、货运代理、国际贸易管理和清关代理、服务零配件物流、技术维修和配置、供应链设计和计划、退货管理和紧急零配件递送。 3）主营业务： 物流与配给，运输(包括空运、海运、路运、铁路运输)、货运代理、国际贸易管理和清关代理。 4）网站功能： 个人UPS账户管理、运输查询、包裹追踪、运费咨询、综合服务、查看技术支持、查看
好久没有更新博客了，今天更新一篇关于数据分析方法的文章，主要是基于统计学的假设检验的原理，无论是T检验还是卡方检验在现实的工作中都可以被用到，而且结合Excel非常容易上手，基于这类统计学上的显著性检验能够让数据更有说服力。还是保持一贯的原则，先上方法论再上应用实例，这篇文章主要介绍方法，之后会有另外一篇文章来专门介绍实际的应用案例。 关于假设检验 假设检验（Hypothesis Testing），或者叫做显著性检验（Significance Testing）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。既然以假设为前提，那么在进行检验前需要提出相应的假设： H0：原假设或零假设（null hypothesis），即需要去验证的假设；一般首先认定原假设是正确的，然后根据显著性水平选择是接受还是拒绝原假设。 H1：备择假设（alternative hypothesis），一般是原假设的否命题；当原假设被拒绝时，默认接受备择假设。 如原假设是假设总体均值μ＝μ 0，则备择假设为总体均值μ≠μ0，检验的过程就 是计算相应的统计量和显著性概率，来验证原假设应该被接受还是拒绝。 T检验 T检验（T Test）是最常见的一种假设检验类型，主要验证总体均值间是否存在显著性差异。T检验属于参数假设检验，所以它适用的范围是数值型的数据，在网站分析中可以是访问数、独立访客数、停留时间等，电子商务的订单数、销售额等。T检验还需要符合一个条件——总体符合正态分布。 这里不介绍t统计量是怎么计算的，基于t统计量的显著性概率是怎么查询的，其实这些计算工具都可以帮我们完成，如果有兴趣可以查阅统计类书籍，里面都会有相应的介绍。这里介绍的是用Excel的数据分析工具来实现T检验： Excel默认并没有加载“数据分析”工具，所以需要我们自己添加加载项，通过文件—选项—加载项—勾选“分析工具库”来完成添加，之后就可以在“数据”标签的最右方找到数据分析这个按钮了，然后就可以开始做T检验了，这里以最常见的配对样本t检验为例，比较某个电子商务网站在改版前后订单数是否产生了显著性差异，以天为单位，抽样改版前后各10天的数据进行比较：
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期14 周（2013 年5 月27 日—31 日） 学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异(数据文件：data5-17.sav)。
电子商务物流实验报告文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 一、实验内容 电子商务物流 二、实验目的 (1)了解我国物流业发展历程与现状。 (2)查询全球知名物流企业的运作模式； (3)了解国内外物流企业是如何在网上开展物流、配送业务的。 三、实验内容 (1)通过查找资料，网上收集我国物流业现阶段的发展情况； (2)搜寻我国物流业与国际物流业发展水平的差距； (3)思考我国物流业发展的趋势以及应该采取的模式； (4)查询全球知名企业，如沃尔玛、戴尔、海尔的物流运作模式。 (5)上网考察以下物流企业的网站：UPS（联合包裹）中国主页、上海惠尔物流公司、中海物流网、美国联邦快递。 四、实验步骤： （1）电子商务物流的定义： 电子商务物流的定义电子商务物流是一整套的电子物流解决方案，就是俗话说的ERP系统，电子上的物流显示及相关操作，物流还是需要机器和人搬运的。电子商务物流还要从传统物流做起。目前国内外的各种物流配送虽然大都跨越了简单送货上门的阶段，但在层次上仍是传统意义上的物流配送，因此在经营中存在着传统物流配送无法克服的种种弊端和问题，尚不具备或基本不具备信息化、现代化、社会化的新型物流配送的特征。 （2）我国物流业现阶段的发展状况 A企业物流仍然是全社会物流活动的重点，专业化物流服务需求已初见端倪近年来，随着买方市场的形成，企业对物流领域中存在的“第三利润源”开始有了深刻的认识。 B专业化物流企业开始涌现，多样化物流服务有一定程度的发展近年来，我国经济中出现的许多物流企业，如：一是国际物流企业，二是由传统运输、储运及批发贸易企业转变形成的物流企业，三是新兴的专业化物流企业。 C我国第三方物流市场潜力大、发展迅速，处于发展初期，而且呈地域性集中分布，中国第三方物流供应商功能单一，增值服务薄弱，整个第三方物流市场还相当分散，第三方物流企业规模小，没有一家的物流服务供应商拥有超过2%的市场份额，物流服务商认为阻碍其发展的一个最大障碍是很难找到合格的物流管理人员来推动业务的发展，使用第三方物流的客户中，有超过30%的客户对第三方物流企业不满意。 D我国物流外包的需求状况，对客户而言，降低成本和周期，提高服务水平是面临的主要挑战，但不同行业重点不一。客户认为国际物流供应商在IT系统、行业以及专业方面具有较为丰富的经验，我国企业，尤其是传统的中国国有企业使用第三方物流服务的比例较少。客户外包物流的原因。首先是为了降
案例分析—四格表确切概率法 【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。 表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较 药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7 西药 6（8.67）7（4.33）1346.2 合计1892766.7【问题1-5】 （1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 (2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。 (3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率 案例分析－卡方检验（一） 【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】 （1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。(3) 该医师统计方法不正确。因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 X2检验（chi-square test）。 【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。 表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较 药物有效无效合计有效率（％） 中药西药14（11.2） 2 （4.8） 14（16.8） 10 （7.2） 28 12 50.0 16.7 步骤如下： 1．建立检验假设，确定检验水准 H 0：两药的有效率相等，即π 1 ＝π 2 H 1：两药的有效率不等，即π 1 ≠π 2 2．计算检验统计量值 (1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。 (2) 计算χ2值 具体计算略。
《物流仿真实验》 实验报告书 实验报告题目：物流仿真实验 学院名称：管理学院 专业：物流管理 班级：物流1303 姓名：孟颖颖 学号：0325
成绩： 2016年7月 实验报告 一、实验名称 物流仿真实验 二、实验要求 ⑴根据模型描述和模型数据对配送中心进行建模； ⑵分析仿真实验结果，进行利润分析，找出利润最大化的策略。 三、实验目的 1、掌握仿真软件Flexsim的操作和应用，熟悉通过软件进行物流仿真建模。 2、记录Flexsim软件仿真模拟的过程，得出仿真的结果。 3、总结Flexsim仿真软件学习过程中的感受和收获。
三、实验设备 （1）硬件及其网络环境 服务器一台：PII400/128M以上配置、客户机100台、局域网或广域网。 （2）软件及其运行环境 Flexsim，Windows 2000 Server、SQL Server 以上版本、IIS 、SQL Server 数据库自动配置、IIS 虚拟目录自动配置 四、实验步骤 1 概念模型 2 建立Flexsim 模型 第一步：在模型中加入实体 从模型中拖入3个source、6个processor、3个Rack、3个Queue和1个Sink 到操作区，如图：
第二步：连接端口 根据配送流程，对模型进行适宜的连接，所有端口连接均用A连接，如图： 第三步：Source的参数设置 为使Source产生实体不影响后面Processor的生产，尽可能的将时间间隔设置尽可能的小，并对三个Source做出同样的设定。 打开Source参数设置窗口，将时间到达间隔设置为常数1，同时为对三个实体进行区别，进行设置产品颜色，点击触发器，打开离开触发的下拉菜单，点击设置临时实体类型，设置不同实体类型，颜色自然发生变化。并对另外两个Source 进行同样的设置，如图：
第十章χ2检验 χ检验的原理 第一节2 χ检验的假设 一、2 （一）分类相互排斥，互不包容 2 χ检验中的分类必须相互排斥，这样每一个观测值就会被划分到一个类别或另一个类别之中。此外，分类必须互不包容，这样，就不会出现某一观测值同时划分到更多的类别当中去的情况。 （二）观测值相互独立 各个被试的观测值之间彼此独立，这是最基本的一个假定。如一个被试对某一品牌的选择对另一个被试的选择没有影响。当同一被试被划分到一个以上的类别中时，常常会违反这个假定。 当讨论列联表时，独立性假定是指变量之间的相互独立。这种情况下，这种变量的独立性正在被检测。而观测值的独立性则是预先的一个假定。 （三）期望次数的大小 每一个单元格中的期望次数应该至少在5以上。一些更加谨慎的统计学家提出了更严格 χ检验时，每一个单元格的期望次数至少不应低于的标准，当自由度等于1时，在进行2 10，这样才能保证检验的准确性。 另外，在许多分类研究中会存在这样一种情况，如自由度很大，有几个类别的理论次数虽然很小，但在给以接受的标准范围内，只有一个类别的理论次数低于1。此时，一个简单的处理原则是设法使每一个类别的理论次数都不要低于1，分类中不超过20%的类别的理论次数可以小于5。在理论次数较小的特殊的四格表中，应运用一个精确的多项检验来避免使χ检验。 用近似的2 χ检验的类别 二、2 （一）配合度检验 配合度检验主要用来检验一个因素多项分类的实际观察数与某理论次数是否接近，这种2 χ检验方法有时也称为无差假说检验。当对连续数据的正态性进行检验时，这种检验又可称为正态吻合性检验。 （二）独立性检验 独立性检验是用来检验两个或两个以上因素各种分类之间是否有关联或是否具有独立 χ检验适用于探讨两个变量之间是否具有关联（非独立）或无关（独性的问题。这种类型的2
实验报告 ——（非参数检验） 实验目的： 1、学会使用SPSS软件进行非参数检验。 2、熟悉非参数检验的概念及适用范围，掌握常见的秩和检验计算方法。 实验内容： 1、某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调 查，在受访200人中，52人喜欢A名称，61人喜欢B名称，87人喜欢C 名称，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别？(数据表自建) SPSS计算结果如下： 此题为总体分布的卡方检验。 零假设：样本来自总体分布形态和期望分布没有显著差异。即ABC三种名称受欢迎的程度无差别,分布形态为1：1：1，呈均匀分布。 观察结果，上表为200个观察数据对A、B、C三个名称（分别对应1，2，3）的喜爱的期望频数以及实际观察频数和期望频数的差。从下表中可以看出相伴概
率值为0.007小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，认为样本来自的总体分布与制定的期望分布有显著差异，即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。 2、某村庄发生了一起集体食物中毒事件，经过调查，发现当地居民是直接饮用 河水，研究者怀疑是河水污染所致，县按照可疑污染源的大致范围调查了沿河居民的中毒情况，河边33户有成员中毒（+）和均未中毒（-）的家庭分布如下：（案例数据run.sav） -+++*++++-+++-+++++----++----+---- 毒源 问：中毒与饮水是否有关？ SPSS计算结果如下： 此题为单样本变量值随机检验 零假设：总体某变量的变量值是随机出现的。即中毒的家庭沿河分布的情况随机分布，与饮水无关。 相伴概率为0.036，小于显著性水平0.05，拒绝零假设，因此中毒与饮水有关。 3、某试验室用小白鼠观察某种抗癌新药的疗效，两组各10只小白鼠，以生存日数作为观察指标，试验结果如下，案例数据集为：npara1.sav，问两组小白鼠生存日数有无差别。 试验组：24 26 27 30 32 34 36 40 60 天以上 对照组：4 6 7 9 10 10 12 13 16 16 SPSS计算结果如下： 此题为两独立样本非参数检验。 （1）两独立样本Mann-Whitney U检验：
2008物流管理综合实验 实验报告 班级：信管0801 姓名：苏凡 学号：200806040112 2011年7月4日
一．实验目的和要求： 随着科技的高速发展和人们生活水平的不断提高，物流这一产业也得到了飞速的发展。此次实验实验浙科物流模拟教学软件模拟第三方物流公司的运营和操作，分角色进行物流活动的各项操作，使我们能熟悉物流活动的各项流程、掌握物流的各项功能、能较熟练的使用改软件以及提供对物流的相关知识的了解。为以后的工作和生活奠定良好的基础。 二．所用实验仪器设备 电脑，浙科物流教学模拟软件以及物流教学模拟操作指导手册 三．实验原理 浙科物流教学模拟软件通过迷你一个第三方物流公司的具体操作来实现物流实验教学。通过学生来担任公司的不同角色来了解额熟悉实际当中的物流才偶作，使学生在操作过程中能够结合自己所学的物流知识进行规划设计调整所在公司的各项资源从而达到理论与实际的相结合。 四．实验方法与步骤 （一）实验方法 在浙科物流教学软件中，根据公司的各个部门的只能和重要性区分，设定了四个公司角色，分别为：公司总经理，调度中心，仓库中心和运输中心。系统设定了管理员和教师两个管理角色来对实验进行管理。管理员可以对教师进行管理，教师对班级和学生及实验进行详细具体的管理。 由教师设置一个班级，根据实验要求开设一个实验，每个学生则在改班级中注册一个第三方物流公司，该学生必须根据实验要求，完成相应职能的操作和任务。各职能所需完成操作与任务如下： 1.公司总经理： （1）在公司所在地至少自建一个非冷藏仓库，在其他地方购买或租借仓库； （2）仓库购买租借完成后进行线路开通，开通以仓库所在地为中心想其他各个城市进行辐射，开通线路和报价必须多于5个； （3）根据系统提示进行合同投标报价，至少签订一个运输合同（系统设定只有大雨或僧与两家物流公司对同一合同进行报价才进行合同配置）至少接受处理一个 系统产生的托运到和一次拒绝接受处理。 （4）对系统产生的所有发货单需要及时处理
卡方检验原理与应用实例： 本文简单介绍卡方检验的原理和两个类型的卡方检验实例。 一、卡方检验的作用和原理 1）卡方检验的作用：简单来说就是检验实际的数据分布情况与理论的分布情况是否相同的假设检验方法。怎么理解这句话呢，拿一个群体的身高来说，理论上身高低于1米5的占10%，高于2.0的占10%，中间的占80%，现在我们抽取了这个群体中的一群人，那么对应这三个身高段的人数的比例关系是不是 1:8:1呢？卡方分析就是解决这类问题。 2）卡方检验的原理：上面已经提到卡方检验是检验实际的分布于理论的分布时候一致的检验，那么用什么统计量来衡量呢！统计学家引入了如下的公式： Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ti等于总频数n×i水平的期望概率pi，k为单元格数。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1(计算Ei时用到的参数个数)个自由度的卡方分布。和参数检验的判断标准一样，这个统计量有一个相伴概率p。零假设是理论分布与实际分布是一致的，所以如果P小于0.05，那么就拒绝原假设，认为理论和实际分布不一致。 二、适合性卡方测验 所谓适合性检验就是检验一个样本的分布是否符合某个分布的一种假设检验方法。比如说检验数据是否正态分布，是否成二项分布或者平均分布等等。拿正态分布来说吧！请看下图
在这个近似标准正态分布的玉米株高的分布中，横轴代表的是株高的数据，而纵轴代表的是对应株高的频数，简单来说，正态曲线上的某点的纵坐标代表的就是这个点对应的横轴坐标显示株高的玉米有多少株。只不过正态分布曲线上显示的是频率值，而频率=该组株数/总的株数，所以分布曲线不会变，只不过纵坐标由频数变为频率。这也解释了昨天推送的《如何判断数据是否符合正态分布》中用带正态曲线的直方图判断数据是否符合正态分布的原理。 回到本节，当我们要检验玉米株高是否符合正态分布时，我们能够通过计算，计算出当样本量为600（注意本例株高数据的个案数为600，下载数据资料进行练习过的学员应该知道）时，每个株高下的玉米株数设为E，然后我们已经有实际值设为A,然后我们带入上面的公式计算得到卡方统计量，由SPSS输出相伴概率，我们就能判断数据是否符合正态分布了。 再说一个例子。