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信息论与编码答案Word版

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《信息论与编码(第二版)》曹雪虹答案

第二章

2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =,

()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。

解:状态图如下

状态转移矩阵为:

1/21/2

01/302/31/32/30p ?? ?= ? ???

设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3

由1231WP W W W W =??++=?得1231132231231

112331223231

W W W W W W W W W W W W ?++=???+=???=???++=?计算可得1231025925625W W W ?=???

=?

?

?=?? 2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,

(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。画出

状态图,并计算各状态的稳态概率。

解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p ==

(0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5

p p ==

(1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==

于是可以列出转移概率矩阵:0.80.20

0000.50.50.50.500000.20.8p ?? ?

?= ? ???

状态图为:

设各状态00,01,10,11的稳态分布

概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有

41

1i i WP W W ==???=??∑ 得 131

132

24324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=??+=??+=??+=?+++=?? 计算得到123451417

175

14W W W W ?

=??

?=???=???=

?

2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求: (1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;

(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。

解:(1)bit x p x I x p i i i 170.418

1

log

)(log )(181

61616161)(=-=-==

?+?= (2)bit x p x I x p i i i 170.536

1

log

)(log )(361

6161)(=-=-==

?=

(3)

两个点数的排列如下: 11 12 13 14 15 16 21 22 23 24 25 26 31 32 33 34 35 36 41 42 43 44 45 46 51 52 53 54 55 56 61 62 63 64 65 66

共有21种组合:

其中11,22,33,44,55,66的概率是3616

161=

? 其他15个组合的概率是18

161612=?? symbol bit x p x p X H i

i i / 337.4181log 18115361log 3616)(log )()(=??? ??

?+?-=-=∑

(4)参考上面的两个点数的排列,可以得出两个点数求和的概率分布如下:

symbol bit x p x p X H X P X i

i i / 274.3 61log 61365log 365291log 912121log 1212181log 1812361log 36

12 )

(log )()(36112181111211091936586173656915121418133612)(=?

?? ??

+?+?+?+?+?-=-=?????????

?=??????∑(5)

bit

x p x I x p i i i 710.136

11

log )(log )(36

11116161)(=-=-==

??=

2-4

2.5 居住某地区的女孩子有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高160厘米以上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。假如我们得知“身高160厘米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量?

解:

设随机变量X代表女孩子学历

X x1(是大学生)x2(不是大学生)

P(X)0.250.75

设随机变量Y代表女孩子身高

Y y1(身高>160cm)y2(身高<160cm)

P(Y)0.50.5

已知:在女大学生中有75%是身高160厘米以上的

即:bit

/

(

)

.0

y

p75

x

1

1

求:身高160厘米以上的某女孩是大学生的信息量

即:bit y p x y p x p y x p y x I 415.15

.075

.025.0log )()/()(log

)/(log )/(11111111=?-=-=-=

2.6 掷两颗骰子,当其向上的面的小圆点之和是3时,该消息包含的信息量是多少?当小圆点之和是7时,该消息所包含的信息量又是多少? 解:

1)因圆点之和为3的概率1()(1,2)(2,1)18

p x p p =+= 该消息自信息量()log ()log18 4.170I x p x bit =-== 2)因圆点之和为7的概率

1

()(1,6)(6,1)(2,5)(5,2)(3,4)(4,3)6p x p p p p p p =+++++=

该消息自信息量()log ()log6 2.585I x p x bit =-== 2.7 设有一离散无记忆信源,其概率空间为123401233/81/41/41/8X x x x x P ====????

= ?

????

? (1)求每个符号的自信息量

(2)信源发出一消息符号序列为{202 120 130 213 001 203 210 110 321 010 021 032 011 223 210},求该序列的自信息量和平均每个符号携带的信息量 解:12

2118

()log log 1.415()3

I x bit p x === 同理可以求得233()2,()2,()3I x bit I x bit I x bit ===

因为信源无记忆,所以此消息序列的信息量就等于该序列中各个符号的信息量之和 就有:123414()13()12()6()87.81I I x I x I x I x bit =+++= 平均每个符号携带的信息量为

87.81

1.9545

=bit/符号 2.8 试问四进制、八进制脉冲所含信息量是二进制脉冲的多少倍? 解:

四进制脉冲可以表示4个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3} 八进制脉冲可以表示8个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

二进制脉冲可以表示2个不同的消息,例如:{0, 1} 假设每个消息的发出都是等概率的,则:

四进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 24log log )(1=== 八进制脉冲的平均信息量

symbol bit n X H / 38log log )(2===

二进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 12log log )(0===

所以:四进制、八进制脉冲所含信息量分别是二进制脉冲信息量的2倍和3倍。 2-9 “-” 用三个脉冲 “●”用一个脉冲

(1) I(●)=Log 4()2= I(-)=Log 43? ??

??

0.415= (2) H= 1

4Log 4()34Log 43?

??

??

+0.811=

2-10

(2) P(黑/黑)=

P(白/黑)=

H(Y/黑)=

(3) P(黑/白)= P(白/白)=

H(Y/白)=

(4) P(黑)= P(白)= H(Y)=

2.11 有一个可以旋转的圆盘,盘面上被均匀的分成38份,用1,…,38的数字标示,其中有两份涂绿色,18份涂红色,18份涂黑色,圆盘停转后,盘面上的指针指向某一数字和颜色。

(1)如果仅对颜色感兴趣,则计算平均不确定度 (2)如果仅对颜色和数字感兴趣,则计算平均不确定度 (3)如果颜色已知时,则计算条件熵

解:令X 表示指针指向某一数字,则X={1,2,……….,38} Y 表示指针指向某一种颜色,则Y={l 绿色,红色,黑色}

Y 是X 的函数,由题意可知()()i j i p x y p x = (1)3

112381838

()()log

log 2log 1.24()3823818

j j j H Y p y p y ===+?=∑bit/符号 (2)2(,)()log 38 5.25H X Y H X ===bit/符号

(3)(|)(,)()()() 5.25 1.24 4.01H X Y H X Y H Y H X H Y =-=-=-=bit/符号

2.12 两个实验X 和Y ,X={x 1 x 2 x 3},Y={y 1 y 2 y 3},l 联合概率(),i j ij r x y r =为

1112132122233132

337/241/2401/241/41/2401/247/24r r r r r r r

r r ????

? ?= ? ? ? ?????

(1) 如果有人告诉你X 和Y 的实验结果,你得到的平均信息量是多少? (2) 如果有人告诉你Y 的实验结果,你得到的平均信息量是多少?

(3) 在已知Y 实验结果的情况下,告诉你X 的实验结果,你得到的平均信息量是多少? 解:联合概率(,)i j p x y 为 2

2221

(,)(,)log (,)

72411

2log 4log 24log 4247244

i j i j ij

H X Y p x y p x y ==?

+?+∑ =2.3bit/符号

X 概率分布 21

()3log 3 1.583

H Y =?=bit/符号

(|)(,)() 2.3 1.58H X Y H X Y H Y =-=- Y 概率分布是

=0.72bit/符号

2.13 有两个二元随机变量X 和Y ,它们的联合概率为

并定义另一随机变量Z = XY (一般乘积),试计算: (1) H(X), H(Y), H(Z), H(XZ), H(YZ)和H(XYZ);

(2) H(X/Y), H(Y/X), H(X/Z), H(Z/X), H(Y/Z), H(Z/Y), H(X/YZ), H(Y/XZ)和H(Z/XY); (3) I(X;Y), I(X;Z), I(Y;Z), I(X;Y/Z), I(Y;Z/X)和I(X;Z/Y)。 解: (1)

symbol bit y p y p Y H y x p y x p y p y x p y x p y p symbol bit x p x p X H y x p y x p x p y x p y x p x p j

j j i

i i / 1)(log )()(2

1

8183)()()(218381)()()(/ 1)(log )()(2

1

8183)()()(21

8381)()()(22212121112212221111=-==

+=+==+=

+==-==

+=+==+=

+=∑∑

Z = XY 的概率分布如下:

symbol

bit z p Z H z z Z P Z k k / 544.081log 8187log 87

)()(818710)(2

21=??? ??+-=-=??????????===?

?????∑

symbol

bit z x p z x p XZ H z p z x p z x p z x p z p z x p z p z x p z x p z x p z p x p z x p z x p z x p z x p x p i k

k i k i / 406.181log 8183log 8321log 21

)(log )()(8

1

)()()()()(8

35.087)()()()()()(5.0)()(0)()()()(2222221211112121111112121111=??? ??++-=-==

=+==-=-=+====+=∑∑

symbol

bit z y p z y p YZ H z p z y p z y p z y p z p z y p z p z y p z y p z y p z p y p z y p z y p z y p z y p y p j k

k j k j / 406.181log 8183log 8321log 21

)(log )()(8

1

)()()()()(8

35.087)()()()()()(5.0)()(0)()()()(2222221211112121111112121111=??? ??++-=-==

=+==-=-=+====+=∑∑

symbol

bit z y x p z y x p XYZ H y x p z y x p y x p z y x p z y x p z y x p y x p z y x p y x p z y x p z y x p z y x p z x p z y x p z x p z y x p z y x p y x p z y x p y x p z y x p z y x p z y x p z y x p z y x p i

j

k

k j i k j i / 811.181log 8183log 8383log 8381log 8

1

)(log )()(8

1)()()

()()(0

)(8

3)()()()()(8

38121)()()()()()(8/1)()()()()(0

)(0)(0)(22222222222122122121121221211211111121111111211111111211111212221211=??? ??+++-=-==

==+====+=-=-==+===+===∑∑∑

(2)

symbol

bit XY H XYZ H XY Z H symbol bit XZ H XYZ H XZ Y H symbol bit YZ H XYZ H YZ X H symbol

bit Y H YZ H Y Z H symbol bit Z H YZ H Z Y H symbol bit X H XZ H X Z H symbol bit Z H XZ H Z X H symbol bit X H XY H X Y H symbol bit Y H XY H Y X H symbol

bit y x p y x p XY H i j

j i j i / 0811.1811.1)()()/(/ 405.0406.1811.1)()()/(/ 405.0406.1811.1)()()/(/ 406.01406.1)()()/(/ 862.0544.0406.1)()()/(/ 406.01406.1)()()/(/ 862.0544.0406.1)()()/(/ 811.01811.1)()()/(/ 811.01811.1)()()/(/ 811.181log 8183log 8383log 8381log 81

)(log )()(2=-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==??? ??+++-==-=∑∑

(3)

symbol

bit YZ X H Y X H Y Z X I symbol bit XZ Y H X Y H X Z Y I symbol bit YZ X H Z X H Z Y X I symbol

bit Z Y H Y H Z Y I symbol bit Z X H X H Z X I symbol bit Y X H X H Y X I / 406.0405.0811.0)/()/()/;(/ 457.0405.0862.0)/()/()/;(/ 457.0405.0862.0)/()/()/;(/ 138.0862.01)/()();(/ 138.0862.01)/()();(/ 189.0811.01)/()();(=-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==-=-=

2-14

(1)

P(ij)= P(i/j)=

(2) 方法1: =

方法2:

2-15

P(j/i)=

2.16 黑白传真机的消息元只有黑色和白色两种,即X={黑,白},一般气象图上,黑色的出现概率p(黑)=0.3,白色出现的概率p(白)=0.7。

(1)假设黑白消息视为前后无关,求信源熵H(X),并画出该信源的香农线图

(2)实际上各个元素之间是有关联的,其转移概率为:P(白|白)=0.9143,P(黑|白)=0.0857,P(白|黑)=0.2,P(黑|黑)=0.8,求这个一阶马尔可夫信源的信源熵,并画出该信源的香农线图。

(3)比较两种信源熵的大小,并说明原因。 解:(1)221010

()0.3log 0.7log 0.881337

H X =+=bit/符号 P(黑|白)=P(黑)

P(白|白)=P(白) 黑

0.7

0.3

0.7

0.3

P(黑|黑)=P(黑) P(白|黑)=P(白)

(2)根据题意,此一阶马尔可夫链是平稳的(P(白)=0.7不随时间变化,P(黑)=0.3不随时 间变化)

212

222

2

1

()(|)(,)log (,)

111

0.91430.7log 0.08570.7log 0.20.3log 0.91430.08570.2

10.80.3log 0.8

i j i j ij

H X H X X p x y p x y ∞===?+?+?+?∑ =0.512bit/符号

2.17 每帧电视图像可以认为是由3

105个像素组成的,所有像素均是独立变化,且每像

素又取128个不同的亮度电平,并设亮度电平是等概出现,问每帧图像含有多少信息量?若有一个广播员,在约10000个汉字中选出1000个汉字来口述此电视图像,试问广播员描述此图像所广播的信息量是多少(假设汉字字汇是等概率分布,并彼此无依赖)?若要恰当的描述此图像,广播员在口述中至少需要多少汉字? 解:1)

symbol

bit X NH X H symbol

bit n X H N

/ 101.27103)()(/ 7128log log )(6

5

22?=??=====

2)

symbol

bit X NH X H symbol bit n X H N / 13288288.131000)()(/ 288.1310000log log )(22=?=====

3)158037288

.13101.2)()(6

=?==

X H X H N N 2.20 给定语音信号样值X 的概率密度为1

()2

x p x e λλ-=,x -∞<<+∞,求H c (X),并证明它小于同样方差的正态变量的连续熵。 解

201()()log ()()log 21

()log ()()log 211log log ()2211

1log log ()log

()222

11

log 2log 22x

c x x x x x x

x x

H X p x p x dx p x e dx

p x dx p x x edx

e e x dx

e e x dx e x dx e xe λλλλλλλλλλλλλλλλ+∞

+∞

--∞-∞+∞

+∞

-∞-∞+∞

--∞

+∞

--∞+∞-=-=-=---=-+=-+?-+=-+???????

?0

1log log (1)212log log log

2x x dx

e x e e e λλλλλλ

+∞

-??=--+??=-+= 2

2

()0,()E X D X λ==

,221214()log 2log ()22e H X e H X ππλλ=

==>= 2.24 连续随机变量X

和Y 的联合概率密度为:?????≤+=其他

1

),(2222

r y x r

y x p π,求H(X), H(Y),

H(XYZ)和I(X;Y)。

(提示:?-=20222log 2

sin log π

π

xdx )

解:

???

?

??????

??????

?

-+-=+

=

=-==--=--=--=-+-=--=---=--=-=≤≤--===----------

---202020

220

2

20

20222

20

2

20

222222

2222222222222

22222

222

22sin log 2

2cos 1422cos 1log 4sin log sin 4

log sin 4

sin log sin 4

sin log sin 4)

cos (sin log sin 4cos log 4log 2log )(/ log 2

1

log log 2

1

1log 2log log )(2log log )(2

log )( 2log )( )(log )()()( 21)()(2

2222

22

π

π

π

π

ππθ

θθ

πθθπθ

θθπθθπθθθπθθθπθθθπθπππππππππd d r d rd d r d r r r r d r r r r x dx x r x r r dx x r r x r dx

x r x p symbol

bit e r e

r r dx

x r x p r dx

x r x p dx r

x p dx r

x r x p dx

x p x p X H r x r r

x r dy r dy xy p x p r

r

r r

r

r r r r r r r

r r

r c x r x r x r x r 令其中:

e

e e d e d e d e d e d e

d d d e

r d r d d r r d d d r d r 220

2220

220

22

0220

2220

220

20

20

20

220

20

220

20

20

20

20

log 2

1

2sin log 21log 212cos log 1

log 122cos 1log 2

cos log 2

sin log cos cos sin 21

sin log 2sin sin log 2sin 12sin sin log 1

sin log 2cos 2

log 2

1

1log sin log 2cos 2

1log sin log 2cos 2

)2log 2

(2

2sin log 1

log sin log 2cos 2

sin log 2

2cos log 2

log 2

-=--=--=+-

=-=-=???

?

??-==

+-=-

-=-

-

+

-

=-

+

-

=

?????

??

?

?

?

??

?

??π

π

ππ

π

π

π

π

π

π

π

π

π

π

π

π

π

θ

πθ

θπ

θπθ

θ

πθ

θπ

θ

θ

θθ

θπ

θθθθπθ

θπθ

θθπθ

θθπθ

θθππ

π

θπ

θ

θθπθθπθθπ

θπ

其中:

WORD试题含答案

试题WORD 的启用(一)Word2000 )1、下面说法中不正确的是(C 、工具栏主要包括常用工具栏和格式工具栏 A 、标尺分为水平标尺和垂直标尺 B 、状态栏可以显示文本的输入方式 C 、滚动条是白色的条子 D )为底色”是以(C 2、“标题栏、黑色 A 、白色 B 、蓝色 C D、灰色(C)3、选择下面的哪一项可以打开word 2000 Microsoft Outlook A、 Microsoft Powerpoint B、Microsoft Word C、Microsoft Frontpage D、B)、4word 2000是哪个公司的产品(IBM A、Microsoft B、Adobe C、SONY D、C)5、下面说法中不正确的是(、状态栏位于文档的底部,可以显示页号、节号、页数、光标所在的列号等内容A B、滚动条是位于文档窗口右侧和底边的灰色条 、菜单栏中有8个下拉菜单 C D、标题栏可以显示软件名称和文档名称 A)、视图方式按钮位于( 6 A、水平滚动条的左边 B、水平滚动条的右边 C、垂直滚动条的上面 、垂直滚动条的下面 D )7、Word 2000中的标题栏的右边有几个控制按钮(C 4 C、3 D、A、1 B、2 A 8、标尺分为水平标尺和垂直标尺() B、错A、对选项开始“”菜单的(B)下有Microsoft Word 9、在D、运行、设置 B A、文档、程序 C ) C 10、鼠标指针指向某个工具栏上的一个按钮时,显示按钮名称的黄色矩形是(、帮助信息 C、菜单A、标记 B 、工具提示信息 D 1 (二)新建文档 、新建文档的快捷键是(B)1 D、Ctrl+s 、Ctrl+N C、Shift+N A、Alt+N B 对话框中的选项卡(AC)2、下列哪些选项是“新建”、文档C、报告D A、常用B、Web页)3、下面哪些选项不是新建对话框中常用选项卡的选项(C D、电子邮件正文页C、公文向导A、空白文档B、WEB )图标4、新建文档时,单击新建对话框的常用选项卡中的(B 、电子邮件正文C、公文向导 D A、WEB页B、空白文档 )5、新建命令位于菜单栏的哪个菜单下(A 、插入D、格式A、文件B、编辑C 6、下列关于新建一个空白文档的操作正确的是(A)A、从文件菜单中选择新建命令,单击新建对话框常用选项中的空白文档,然后按确定B、从文件菜单中选择新建命令,单击新建对话框常用选项中的电子邮件然后按确定、从文件菜单中选择新建命令,单击新建对话框常用选项中的WEB页然后按确定 C D、以上说法都不对、下列哪些选项是新建对话框中常用选项卡中的选项(ABC)7 、公文向导、电子邮件正文 D B、WEB 页CA、空白文档 、下面关于新建文档的说法中不正确的是(C)8 A、新建文档可以直接点击文件菜单

答案~信息论与编码练习

1、有一个二元对称信道,其信道矩阵如下图所示。设该信道以1500个二元符号/秒的速度传输输入符号。现有一消息序列共有14000个二元符号,并设在这消息中P(0)=P(1)=1/2。问从信息传输的角度来考虑,10秒钟内能否将这消息序列无失真地传送完? 解答:消息是一个二元序列,且为等概率分布,即P(0)=P(1)=1/2,故信源的熵为H(X)=1(bit/symbol)。则该消息序列含有的信息量=14000(bit/symbol)。 下面计算该二元对称信道能传输的最大的信息传输速率: 信道传递矩阵为: 信道容量(最大信息传输率)为: C=1-H(P)=1-H(0.98)≈0.8586bit/symbol 得最大信息传输速率为: Rt ≈1500符号/秒× 0.8586比特/符号 ≈1287.9比特/秒 ≈1.288×103比特/秒 此信道10秒钟内能无失真传输得最大信息量=10× Rt ≈ 1.288×104比特 可见,此信道10秒内能无失真传输得最大信息量小于这消息序列所含有的信息量,故从信息传输的角度来考虑,不可能在10秒钟内将这消息无失真的传送完。 2、若已知信道输入分布为等概率分布,且有如下两个信道,其转移概率矩阵分别为: 试求这两个信道的信道容量,并问这两个信道是否有噪声? 3 、已知随即变量X 和Y 的联合分布如下所示: 01 100.980.020.020.98P ?? =?? ??11112222 1111222212111122221111222200000000000000000000000000000000P P ????????????==????????????11 222 2111 2222 2 log 4(00)1/()log 42/log 8(000000)2/(),H bit symbol H X bit symbol C C H bit symbol H X C =-===>=-==1解答:(1)由信道1的信道矩阵可知为对称信道故C 有熵损失,有噪声。(2)为对称信道,输入为等概率分布时达到信道容量无噪声

信息论与编码试卷与答案

一、(11’)填空题 (1)1948年,美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。 (2)必然事件的自信息是 0 。 (3)离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的 N倍。 (4)对于离散无记忆信源,当信源熵有最大值时,满足条件为__信源符号等概分布_。 (5)若一离散无记忆信源的信源熵H(X)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为 3 。 (6)对于香农编码、费诺编码和霍夫曼编码,编码方法惟一的是香农编码。(7)已知某线性分组码的最小汉明距离为3,那么这组码最多能检测出_2_______个码元错误,最多能纠正___1__个码元错误。 (8)设有一离散无记忆平稳信道,其信道容量为C,只要待传送的信息传输率R__小于___C(大于、小于或者等于),则存在一种编码,当输入序列长度n足够大,使译码错误概率任意小。(9)平均错误概率不仅与信道本身的统计特性有关,还与___译码规则____________和___编码方法___有关 三、(5')居住在某地区的女孩中有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高1.6米以上的,而女孩中身高1.6米以上的占总数的一半。 假如我们得知“身高1.6米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量? 解:设A表示“大学生”这一事件,B表示“身高1.60以上”这一事件,则 P(A)=0.25 p(B)=0.5 p(B|A)=0.75 (2分) 故 p(A|B)=p(AB)/p(B)=p(A)p(B|A)/p(B)=0.75*0.25/0.5=0.375 (2分) I(A|B)=-log0.375=1.42bit (1分) 四、(5')证明:平均互信息量同信息熵之间满足 I(X;Y)=H(X)+H(Y)-H(XY) 证明:

信息论与编码课后习题答案

1. 有一个马尔可夫信源,已知p(x 1|x 1)=2/3,p(x 2|x 1)=1/3,p(x 1|x 2)=1,p(x 2|x 2)=0,试画出该信源的香农线图,并求出信源熵。 解:该信源的香农线图为: 1/3 ○ ○ 2/3 (x 1) 1 (x 2) 在计算信源熵之前,先用转移概率求稳定状态下二个状态x 1和 x 2 的概率)(1x p 和)(2x p 立方程:)()()(1111x p x x p x p =+)()(221x p x x p =)()(2132x p x p + )()()(1122x p x x p x p =+)()(222x p x x p =)(0)(2131x p x p + )()(21x p x p +=1 得4 3 1)(=x p 4 12)(=x p 马尔可夫信源熵H = ∑∑- I J i j i j i x x p x x p x p )(log )()( 得 H=0.689bit/符号 2.设有一个无记忆信源发出符号A 和B ,已知4 341)(.)(= =B p A p 。求: ①计算该信源熵; ②设该信源改为发出二重符号序列消息的信源,采用费诺编码方法,求其平均信息传输速率; ③又设该信源改为发三重序列消息的信源,采用霍夫曼编码方法,求其平均信息传输速率。 解:①∑- =X i i x p x p X H )(log )()( =0.812 bit/符号 ②发出二重符号序列消息的信源,发出四种消息的概率分别为 用费诺编码方法 代码组 b i BB 0 1 BA 10 2 AB 110 3 AA 111 3 无记忆信源 624.1)(2)(2 ==X H X H bit/双符号 平均代码组长度 2B =1.687 bit/双符号 B X H R )(22==0.963 bit/码元时间 ③三重符号序列消息有8个,它们的概率分别为 用霍夫曼编码方法 代码组 b i BBB 64 27 0 0 1 BBA 64 9 0 )(6419 1 110 3

实数(word版有答案)

2017年七下数学期中复习专题-实数 一、基础知识 1.如果一个正数x 的平方等于a ,即x >0,x 2=a ,那么这个正数x 叫做a 的___________,a 的算术平方根记作_______,读作“根号a ”,a 叫做______________.规定:0的算术平方根是______. 2.如果一个数的平方等于a ,那么这个数叫做a 的______或________.这就是说,如果x 2 =a ,那么x 叫做a 的________.求一个数a 的平方根的运算,叫做_________. 3.如果一个数的立方等于a ,那么这个数叫做a 的_______或________.这就是说,如果x 3 =a ,那么x 叫做a 的________.求一个数的立方根的运算,叫做___________. 4. ____________________________ 叫做无理数. 5. ___________________________统称实数. 6.一个正实数的绝对值是 ,一个负实数的绝对值是它的 ,0的绝对值是 . 7.一个数的平方等于它本身,这个数是 ; 一个数的平方根等于它本身,这个数是 ; 一个数的算术平方根等于它本身,这个数是 。 8.一个数的立方方等于它本身,这个数是 ; 一个数的立方根等于它本身,这个数是 。 7.下列说法正确的是( ) A .-5是25的平方根 B .25的平方根是-5 C .125的立方根是±5 D .±5是(-5)2的算数平方根 8.下列说法正确的是( ) A .-5是25的平方根 B .25的平方根是-5 C .125的立方根是±5 D .±5是(-5)2的算数平方根 9.估算 11的值在( ) A .1和2之间 B .2和3之间 C .5和6之间 D . 3和4之间 10.已知700.153≈,不用计算器可直接求值的式子是( ) A .350 B .3500 C .35.0 D .3005.0 11.比较大小:43_______7,3; 21-5 0.5 ;33 2 3 12. =3-2 ;2-1= ; 13.求一个正数的立方根,有些数可以直接求得,如38=2,有些数则不能直接求得,如39,但可以利用计算器求得,还可以通过一组数的内在联系,运用规律求得,请同学们观察下表: 已知316.2≈1.293,36.21≈2.785,3216≈6运用你发现的规律求321600000=

信息论与编码试题集与答案(2014)

一填空题 1、平均自信息为 表示信源的平均不确定度,也表示平均每个信源消息所提供的信息量。 平均互信息 表示从Y 获得的关于每个X 的平均信息量,也表示发X 前后Y 的平均不确定性减少的量,还表示通信前 后整个系统不确定性减少的量。 2、最大离散熵定理为:离散无记忆信源,等概率分布时熵最大,最大熵值为。 3、香农公式为 为保证足够大的信道容量,可采用(1)用频带换信噪比; (2)用信噪比换频带。 4、只要,当N 足够长时,一定存在一种无失真编码。 5、当R <C 时,只要码长足够长,一定能找到一种编码方法和译码规则,使译码错误概率无穷小。 6、1948年,美国数学家 香农 发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。 7.人们研究信息论的目的是为了 高效、可靠、安全 地交换和利用各种各样的信息。 8.信息的 可度量性 是建立信息论的基础。 9.统计度量 是信息度量最常用的方法。 10、单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用 随机矢量 描述。 11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量,定义为 其发生概率对数的负值 。 12、自信息量的单位一般有 比特、奈特和哈特 。 13、必然事件的自信息是 0 。 14、不可能事件的自信息量是 ∞ 。 15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于 两个自信息量之和 。 16、数据处理定理:当消息经过多级处理后,随着处理器数目的增多,输入消息与输出消息之间的平均互信息量 趋于变小 。 17、离散平稳无记忆信源X 的N 次扩展信源的熵等于离散信源X 的熵的 N 倍 。 18、离散平稳有记忆信源的极限熵,=∞H )/(lim 121-∞→N N N X X X X H 。 19、对于n 元m 阶马尔可夫信源,其状态空间共有 n m 个不同的状态。 20、一维连续随即变量X 在[a ,b]区间内均匀分布时,其信源熵为 log2(b-a ) 。

信息论与编码试卷及答案(多篇)

一、概念简答题(每题5分,共40分) 1.什么是平均自信息量与平均互信息,比较一下这两个概念的异同? 答:平均自信息为 表示信源的平均不确定度,也表示平均每个信源消息所提供的信息量。 平均互信息 表示从Y获得的关于每个X的平均信息量,也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量,还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。 2.简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源,其最大熵是多少? 答:最大离散熵定理为:离散无记忆信源,等概率分布时熵最大。 最大熵值为。 3.解释信息传输率、信道容量、最佳输入分布的概念,说明平均互信息与信源的概率分布、信道的传递概率间分别是什么关系? 答:信息传输率R指信道中平均每个符号所能传送的信息量。信道容量是一个信道所能达到的最大信息传输率。信息传输率达到信道容量时所对应的输入概率分布称为最佳输入概率分布。 平均互信息是信源概率分布的∩型凸函数,是信道传递概率的U型凸函数。 4.对于一个一般的通信系统,试给出其系统模型框图,并结合此图,解释数据处理定理。 答:通信系统模型如下:

数据处理定理为:串联信道的输入输出X、Y、Z组成一个马尔可夫链,且有, 。说明经数据处理后,一般只会增加信息的损失。 5.写出香农公式,并说明其物理意义。当信道带宽为5000Hz,信噪比为30dB时求信道容量。 .答:香农公式为,它是高斯加性白噪声信道在单位时间内的信道容量,其值取决于信噪比和带宽。 由得,则 6.解释无失真变长信源编码定理。 .答:只要,当N足够长时,一定存在一种无失真编码。 7.解释有噪信道编码定理。 答:当R<C时,只要码长足够长,一定能找到一种编码方法和译码规则,使译码错误概率无穷小。 8.什么是保真度准则?对二元信源,其失真矩阵,求a>0时率失真函数的和? 答:1)保真度准则为:平均失真度不大于允许的失真度。 2)因为失真矩阵中每行都有一个0,所以有,而。 二、综合题(每题10分,共60分) 1.黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,求:

office2010 WORD-题库(含答案)

一、选择题 1.WORD 是一种()。 A.操作系统 B.文字处理软件 C.多媒体制作软件 D.网络浏览器 2.Word 2010 文档扩展名的默认类 型是()。 A.DOCX B.DOC C.DOTX D.DAT 3.Word 2010软件处理的主要对象是 ()。 A.表格 B.文档 C.图片 D.数据 4.Word 2010 窗口界面的组成部分 中,除常见的组成元素外,还新增 加的元素是()。 A.标题栏 B.快速访问工具栏 C.状态栏 D.滚动条5.按快捷键+的功能是()。 A.删除文字 B.粘贴文字 C.保存文件 D.复制文字 6.在Word2010中,快速工具栏上标 有“软磁盘”图形按钮的作用是 ()文档。 A.打开 B.保存 C.新建 D.打印 7.在Word 2010中“打开”文档的作用是()。 A.将指定的文档从内存中读入、 并显示出来 B.为指定的文档打开一个空白窗 口 C.将指定的文档从外存中读入、 并显示出来 D.显示并打印指定文档的内容 8.Word 2010 有记录最近使用过的 文档功能。如果用户处于保护隐私 的要求需要将文档使用记录删除, 可以在打开的“文件”面板中单击 “选项”按钮中的( )进行操 作。 A.常规

B.保存 C.显示 D.高级 9.在WORD中页眉和页脚的默任作用 范围是( ): A. 全文 B. 节 C. 页 D. 段 10.关闭当前文件的快捷键是()。 A.Ctrl+F6 B.Ctrl+F4 C.Alt+F6 D.Alt+F4 11.()标记包含前面段落格式信 息。 A.行结束 B.段落结束 C.分页符 D.分节符 12.在Word2000中,当建立一个新文 档时,默认的文档格式为 ()。 A.居中 B.左对齐 C.两端对齐 D.右对齐 13.Word 2010 的视图模式中新增加 的模式是()。 A.普通视图 B.页面视图 C.大纲视图 D.阅读版式视图 14.在Word的编辑状态,单击"还原" 按钮的操作是指:()。 A. 将指定的文档打开 B. 为指定的文档打开一个空白窗 口 C. 使当前窗口缩小 D. 使当前窗口扩大 15.在Word 2010的编辑状态,执行编 辑菜单中“复制”命令后()。 A.被选择的内容将复制到插入点 处 B.被选择的内容将复制到剪贴板 C.被选择的内容出现在复制内容

信息论与编码理论课后习题答案高等教育出版社

信息论与编码理论习题解 第二章-信息量和熵 解: 平均每个符号长为:154 4.0312.032= ?+?秒 每个符号的熵为9183.03log 3 1 23log 32=?+?比特/符号 所以信息速率为444.34 15 9183.0=?比特/秒 解: 同步信号均相同不含信息,其余认为等概, 每个码字的信息量为 3*2=6 比特; 所以信息速率为600010006=?比特/秒 解:(a)一对骰子总点数为7的概率是 36 6 所以得到的信息量为 585.2)366(log 2= 比特 (b) 一对骰子总点数为12的概率是36 1 所以得到的信息量为 17.536 1 log 2= 比特 解: (a)任一特定排列的概率为 ! 521 ,所以给出的信息量为 58.225! 521 log 2 =- 比特 (b) 从中任取13张牌,所给出的点数都不相同的概率为 1352 13 13 521344!13C A =? 所以得到的信息量为 21.134 log 1313 52 2=C 比特. 解:易证每次出现i 点的概率为 21 i ,所以

比特比特比特比特比特比特比特398.221 log 21)(807.1)6(070.2)5(392.2)4(807.2)3(392.3)2(392.4)1(6,5,4,3,2,1,21 log )(26 12=-==============-==∑ =i i X H x I x I x I x I x I x I i i i x I i 解: 可能有的排列总数为 27720! 5!4!3! 12= 没有两棵梧桐树相邻的排列数可如下图求得, Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y 图中X 表示白杨或白桦,它有???? ??37种排法,Y 表示梧桐树可以栽 种的位置,它有???? ??58种排法,所以共有???? ??58*???? ??37=1960种排法保证没有 两棵梧桐树相邻,因此若告诉你没有两棵梧桐树相邻时,得到关于树排列的信息为1960log 27720log 22-= 比特 解: X=0表示未录取,X=1表示录取; Y=0表示本市,Y=1表示外地; Z=0表示学过英语,Z=1表示未学过英语,由此得

(完整word版)Word练习题(含答案),推荐文档

Word练习题 一、单选题 1.选定整个文档可以用快捷键___A___。 A)Ctrl+A B)Shift+A C)Alt+A D)Ctrl+Shift+A 2.在Word的编辑状态,当前编辑的文档是C盘中的d1.doc文档,要将该文档拷贝到软盘,应当使用___A___。 A)“文件/另存为”菜单命令 B)“文件/保存”菜单命令 C)“文件/新建”菜单命令 D)“插入/文件”菜单命令 3.在Word的编辑状态,执行“编辑/粘贴”菜单命令后__D____。 A)被选择的内容移到插入点处 B)被选择的内容移到剪贴板处 C)剪贴板中的内容移到插入点处 D)剪贴板中的内容复制到插入点处 4.利用__B____功能可以对文档进行快速格式复制。 A)自动换行B)格式刷 C)自动更正D)自动图文集 5.在Word的编辑状态,文档窗口显示出水平标尺,则当前的视图方式___C___。 A)一定是普通视图方式 B)一定是页面视图方式 C)一定是普通视图方式或页面视图方式 D)一定是大纲视图方式 6.在Word的__C____视图方式下,可以显示分页效果。 A)普通B)大纲 C)页面D)Web版式视图 7.在Word的编辑状态,设置了标尺,可以同时显示水平标尺和垂直标尺的视图方式是___B___。 A)普通方式B)页面方式 C)大纲方式D)全屏显示方式 8.在Word主窗口中, D 。 A)可以在一个窗口里编辑多个文档 B)能打开多个窗口,但它们只能编辑同一个文档 C)能打开多个窗口编辑多个文档,但不能有两个窗口编辑同一个文档 D)可以多个窗口编辑多个文档,也可以多个窗口编辑同一个文档9.用Word编辑文件时,利用“插入”菜单中的命令可以__B____。 A)用一个文本块覆盖磁盘文件

信息论与编码期中试卷及答案

信息论与编码期中试题答案 一、(10’)填空题 (1)1948年,美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。 (2)必然事件的自信息是0 。 (3)离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的N倍。 (4)对于离散无记忆信源,当信源熵有最大值时,满足条件为__信源符号等概分布_。 (5)若一离散无记忆信源的信源熵H(X)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为 3 。 二、(10?)判断题 (1)信息就是一种消息。(? ) (2)信息论研究的主要问题是在通信系统设计中如何实现信息传输、存储和处理的有效性和可靠性。(? ) (3)概率大的事件自信息量大。(? ) (4)互信息量可正、可负亦可为零。(? ) (5)信源剩余度用来衡量信源的相关性程度,信源剩余度大说明信源符号间的依赖关系较小。 (? ) (6)对于固定的信源分布,平均互信息量是信道传递概率的下凸函数。(? ) (7)非奇异码一定是唯一可译码,唯一可译码不一定是非奇异码。(? ) (8)信源变长编码的核心问题是寻找紧致码(或最佳码)。 (? ) (9)信息率失真函数R(D)是关于平均失真度D的上凸函数. ( ? ) 三、(10?)居住在某地区的女孩中有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高1.6米以上的,而女孩中身高1.6米以上的占总数的一半。 假如我们得知“身高1.6米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量? 解:设A表示“大学生”这一事件,B表示“身高1.60以上”这一事件,则 P(A)=0.25 p(B)=0.5 p(B|A)=0.75 (5分) 故p(A|B)=p(AB)/p(B)=p(A)p(B|A)/p(B)=0.75*0.25/0.5=0.375 (4分) I(A|B)=-log0.375=1.42bit (1分)

信息论与编码课后答案

一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =, ()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。 解:状态图如下 状态转移矩阵为: 1/21/2 01/302/31/32/30p ?? ?= ? ??? 设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3 由1231WP W W W W =??++=?得1231132231231 112331223 231W W W W W W W W W W W W ?++=???+=???=???++=? 计算可得1231025925625W W W ?=??? =?? ?=?? 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =,(0|11)p =,(1|00)p =, (1|11)p =,(0|01)p =,(0|10)p =,(1|01)p =,(1|10)p =。画出状态图,并计算各状态 的稳态概率。 解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p == (0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5p p == (1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==

(完整版)officeWORD-题库(含答案)(可编辑修改word版)

一、选择题 D.滚动条 1.WORD 是一种()。 A.操作系统 B.文字处理软件 C.多媒体制作软件 D.网络浏览器 2.Word 2010 文档扩展名的默认类 型是()。 A.DOCX B.DOC C.DOTX D.DAT 3.Word 2010 软件处理的主要对象 是()。 A.表格 B.文档 C.图片 D.数据 4.Word 2010 窗口界面的组成部分 中,除常见的组成元素外,还新 增加的元素是()。 A.标题栏 B.快速访问工具栏 C.状态栏

5.按快捷键+的功能是( )。 A.删除 文字 B.粘贴 文字 C.保存 文件 D.复制 文字 6.在Word2010 中,快速工具 栏上标有“软磁盘”图形按 钮的作用是()文档。 A.打 开 B. 保 存 C. 新 建 D. 打 印 7.在Word 2010 中“打开”文档的作用是()。 A.将指定的文档从内存中读入、 并显示出来 B.为指定的文档打开一个空白窗 口 C.将指定的文档从外存中读入、 并显示出来 D.显示并打印指定文档的内容 8.Word 2010 有记录最近使用过的 文档功能。如果用户处于保护隐 私的要求需要将文档使用记录删 除,可以在打开的“文件”面板中 单击“选项”按钮中的( )进行 操作。

A.常规 B.保存 C.显示 D.高级 9.在WORD 中页眉和页脚的默任作用 范围是( ): A.全文 B.节 C.页 D.段 10.关闭当前文件的快捷键是()。 A.Ctrl+F6 B.Ctrl+F4 C.Alt+F6 D.Alt+F4 11.()标记包含前面段落格式信 息。 A.行结束 B.段落结束 C.分页符 D.分节符 12.在Word2000 中,当建立一个新 文档时,默认的文档格式为( )。 A.居中 B.左对齐 C.两端对齐 D.右对齐 13.Word 2010 的视图模式中新增加 的模式是()。 A.普通视图 B.页面视图 C.大纲视图 D.阅读版式视图 14.在Word 的编辑状态,单击"还原" 按钮的操作是指:()。 A.将指定的文档打开 B.为指定的文档打开一个空白窗 口 C.使当前窗口缩小 D.使当前窗口扩大 15.在Word 2010 的编辑状态,执行 编辑菜单中“复制”命令后()。 A.被选择的内容将复制到插入点 处

信息论与编码理论习题答案

第二章 信息量和熵 2.2 八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的 信息速率。 解:同步信息均相同,不含信息,因此 每个码字的信息量为 2?8log =2?3=6 bit 因此,信息速率为 6?1000=6000 bit/s 2.3 掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。问各得到多少信 息量。 解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1} )(a p =366=6 1 得到的信息量 =) (1 log a p =6log =2.585 bit (2) 可能的唯一,为 {6,6} )(b p =361 得到的信息量=) (1 log b p =36log =5.17 bit 2.4 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问: (a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少? (b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量? 解:(a) )(a p =! 521 信息量=) (1 log a p =!52log =225.58 bit (b) ???????花色任选 种点数任意排列 13413!13 )(b p =13 52134!13A ?=1352 13 4C 信息量=1313 52 4log log -C =13.208 bit

2.9 随机掷3颗骰子,X 表示第一颗骰子的结果,Y 表示第一和第二颗骰子的 点数之和,Z 表示3颗骰子的点数之和,试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、 ),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。 解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ,1x ,2x ,3x 相互独立, 则1x X =,21x x Y +=,321x x x Z ++= )|(Y Z H =)(3x H =log 6=2.585 bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H =2?( 361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+36 6 log 6 =3.2744 bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ] 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H =1.8955 bit 或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H =1.8955 bit ),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H =2.585 bit )|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =1.8955+2.585=4.4805 bit 2.10 设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。奇数在传送过程中以0.5的概 率错成另外一个奇数,其余正确接收,求收到一个数字平均得到的信息量。 解: 8,6,4,2,0=i √ );(Y X I =)(Y H -)|(X Y H 因为输入等概,由信道条件可知,

信息论与编码试题集与答案

一填空题(本题20分,每小题2分) 1、平均自信息为 表示信源的平均不确定度,也表示平均每个信源消息所提供的信息量。 平均互信息 表示从Y获得的关于每个X的平均信息量,也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量,还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。 2、最大离散熵定理为:离散无记忆信源,等概率分布时熵最大。 3、最大熵值为。 4、通信系统模型如下: 5、香农公式为为保证足够大的信道容量,可采用(1)用频带换信噪比;(2)用信噪比换频带。 6、只要,当N足够长时,一定存在一种无失真编码。 7、当R<C时,只要码长足够长,一定能找到一种编码方法和译码规则,使译码错误概率无穷小。 8、在认识论层次上研究信息的时候,必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。 9、1948年,美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。 按照信息的性质,可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。 按照信息的地位,可以把信息分成客观信息和主观信息。 人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。 信息的可度量性是建立信息论的基础。 统计度量是信息度量最常用的方法。 熵是香农信息论最基本最重要的概念。 事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。 10、单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用随机矢量描述。 11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量,定义为其发生概率对数的负值。 12、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。 13、必然事件的自信息是 0 。 14、不可能事件的自信息量是∞。 15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。 16、数据处理定理:当消息经过多级处理后,随着处理器数目的增多,输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。 17、离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的 N倍。 18、离散平稳有记忆信源的极限熵,。 19、对于n元m阶马尔可夫信源,其状态空间共有 nm 个不同的状态。 20、一维连续随即变量X在[a,b]区间内均匀分布时,其信源熵为 log2(b-a)。

word2010习题集—有答案

Word 2010练习题1:(Word简介和界面) 1. Word 2010默认的文档格式为docx 。 2. Word的版本由2003升级为2007、2010时,操作界面方面大量采用了选项卡加功能区的方式来代替旧的菜单模式。 3. 启动Word 2010的常用方法:①使用桌面上的快捷图标;②使用“开始”菜单→“所有程序”→“Microsoft Office”→“Microsoft Word 2010”命令;③打开任意Word文档时启动Word 2010程序。 4. 关闭Word 2010程序窗口常用的方法:①使用“文件”选项卡下的“退出”命令;②使用标题栏右端的“关闭”按钮;③单击标题栏左端的控制图标,选择出现的控制菜单中的“关闭”命令;④双击标题栏左端的控制图标;⑤使用快捷键Alt+F4 。 5. 在Word 2010程序窗口中包含标题栏、快速访问工具栏、选项卡、__功能区、文档编辑区、滚动条、状态栏和标尺等。 6. Word 2010窗口中默认有“文件”、“开始”、“插入”、“页面布局”、“引用”、“邮件”、“审阅”、“视图”等选项卡。 7. 每个选项卡中包含有不同的操作命令组,称为功能区。 8. Word 2010的标尺默认是隐藏的,可以通过单击垂直滚动条上方的“标尺”按钮或者选中“视图”选项卡“显示”功能区中的“标尺”复选框来显示。 9. 状态栏位于Word窗口底部,显示当前正在编辑的Word文档的有关信息。在状态栏右侧有视图切换按钮和“显示比例”调整区。

Word 2010练习题2:(视图方式、显示比例) 1. Word 2010窗口某些功能区的右下角带有↘标记的按钮,称为扩展按钮。单击该按钮,将会弹出一个对话框或任务窗格。 2. 单击Word 2010窗口状态栏的页面区域,会弹出“查找和替换”对话框,用于定位文档;单击“字数”区域,会弹出“字数统计”对话框。 3. Word 2010提供了页面视图、Web版式视图、阅读版式视图、__大纲视图、草稿视图等多种视图方式。 4. 页面视图可以直接看到文档的外观、图形、文字、页眉页脚、脚注尾注等,还可以显示出水平标尺和垂直标尺,可以对页眉页脚进行编辑。 5. Web版式视图以网页的形式来显示文档中的内容。 6. 大纲视图用于显示、修改或创建文档的大纲。 7. 草稿视图类似于Word 2003中的普通视图,该视图的页面布局最简单,不显示页边距、页眉页脚、背景、图形图像。 8. 导航窗格可以用于浏览文档中的标题,还可以浏览文档中的页面,以及浏览当前的搜索结果。打开导航窗格的常用方法:①使用“视图”选项卡“显示”功能区中的“导航窗格”复选框;②单击“开始”选项卡“编辑”功能区的“查找”按钮。 9. 设置文档显示比例的常用方法:①单击“视图”选项卡“显示比例”功能区中的“显示比例”按钮,或单击状态栏右侧的显示比例数值区,在弹出的“显示比例”对话框中设置;②使用状态栏右端的显示比例滑动条设置;③按住Ctrl 键的同时滚动鼠标滚轮可以调整显示比例,滚轮每滚动一格,显示比例增大或减小10% 。 10. Word 2010中显示比例的设置范围为10% ~500% 。

信息论与编码(第二版)曹雪虹(最全版本)答案

《信息论与编码(第二版)》曹雪虹答案 第二章 2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p u u =, ()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。 解:状态图如下 状态转移矩阵为: 1/21/2 01/302/31/32/30p ?? ?= ? ??? 设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3 由1231WP W W W W =??++=?得1231132231231 112331223231W W W W W W W W W W W W ?++=???+=???=???++=? 计算可得1231025925625W W W ?=??? =? ? ?=?? 2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2, (1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。画出 状态图,并计算各状态的稳态概率。 解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p == (0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5p p == (1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==

信息论与编码理论习题答案全解

信息论与编码理论习题答案全解

第二章 信息量和熵 2.2 八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的 信息速率。 解:同步信息均相同,不含信息,因此 每个码字的信息量为 2?8log =2?3=6 bit 因此,信息速率为 6?1000=6000 bit/s 2.3 掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。问各得到多少 信息量。 解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1} )(a p =366=6 1 得到的信息量 =) (1 log a p =6log =2.585 bit (2) 可能的唯一,为 {6,6} )(b p =361 得到的信息量=) (1 log b p =36log =5.17 bit 2.4 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问: (a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少? (b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量? 解:(a) )(a p =! 521 信息量=) (1 log a p =!52log =225.58 bit (b) ???????花色任选 种点数任意排列 13413!13 )(b p =13 52134!13A ?=1352 13 4C 信息量=1313 52 4log log -C =13.208 bit

2.9 随机掷3颗骰子,X 表示第一颗骰子的结果,Y 表示第一和第二颗骰子的 点数之和,Z 表示3颗骰子的点数之和,试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、 ),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。 解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ,1x ,2x ,3x 相互独立, 则1x X =,21x x Y +=,321x x x Z ++= )|(Y Z H =)(3x H =log 6=2.585 bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H =2?( 361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+36 6 log 6 =3.2744 bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ] 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H =1.8955 bit 或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H =1.8955 bit ),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H =2.585 bit )|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =1.8955+2.585=4.4805 bit 2.10 设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。奇数在传送过程中以0.5的概 率错成另外一个奇数,其余正确接收,求收到一个数字平均得到的信息量。 解: 信道 X Y 9,7,5,3,1=i 8,6,4,2,0=i √Χ );(Y X I =)(Y H -)|(X Y H 因为输入等概,由信道条件可知,

信息理论与编码期末试卷A及答案

一、填空题(每空1分,共35分) 1、1948年,美国数学家 发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。信息论的基础理论是 ,它属于狭义信息论。 2、信号是 的载体,消息是 的载体。 3、某信源有五种符号}{,,,,a b c d e ,先验概率分别为5.0=a P ,25.0=b P ,125.0=c P ,0625.0==e d P P ,则符号“a ”的自信息量为 bit ,此信源的熵为 bit/符号。 4、某离散无记忆信源X ,其概率空间和重量空间分别为1 234 0.50.250.1250.125X x x x x P ????=??? ?????和1234 0.5122X x x x x w ???? =??????? ? ,则其信源熵和加权熵分别为 和 。 5、信源的剩余度主要来自两个方面,一是 ,二是 。 6、平均互信息量与信息熵、联合熵的关系是 。 7、信道的输出仅与信道当前输入有关,而与过去输入无关的信道称为 信道。 8、马尔可夫信源需要满足两个条件:一、 ; 二、 。 9、若某信道矩阵为????? ????? ??01000 1 000001 100,则该信道的信道容量C=__________。 10、根据是否允许失真,信源编码可分为 和 。 11、信源编码的概率匹配原则是:概率大的信源符号用 ,概率小的信源符号用 。(填 短码或长码) 12、在现代通信系统中,信源编码主要用于解决信息传输中的 性,信道编码主要用于解决信息传输中的 性,保密密编码主要用于解决信息传输中的安全性。 13、差错控制的基本方式大致可以分为 、 和混合纠错。 14、某线性分组码的最小汉明距dmin=4,则该码最多能检测出 个随机错,最多能纠正 个随机错。 15、码字101111101、011111101、100111001之间的最小汉明距离为 。 16、对于密码系统安全性的评价,通常分为 和 两种标准。 17、单密钥体制是指 。 18、现代数据加密体制主要分为 和 两种体制。 19、评价密码体制安全性有不同的途径,包括无条件安全性、 和 。 20、时间戳根据产生方式的不同分为两类:即 和 。 二、选择题(每小题1分,共10分) 1、下列不属于消息的是( )。 A. 文字 B. 信号 C. 图像 D. 语言 2、设有一个无记忆信源发出符号A 和B ,已知4341)(,)(==B p A p ,发出二重符号序列消息的信源, 无记忆信源熵)(2X H 为( )。 A. 0.81bit/二重符号 B. 1.62bit/二重符号 C. 0.93 bit/二重符号 D . 1.86 bit/二重符号 3、 同时扔两个正常的骰子,即各面呈现的概率都是1/6,若点数之和为12,则得到的自信息为( )。 A. -log36bit B. log36bit C. -log (11/36)bit D. log (11/36)bit 4、 二进制通信系统使用符号0和1,由于存在失真,传输时会产生误码,用符号表示下列事件,x0: 发出一个0 、 x1: 发出一个1、 y0 : 收到一个0、 y1: 收到一个1 ,则已知收到的符号,被告知发出的符号能得到的信息量是( )。 A. H(X/Y) B. H(Y/X) C. H( X, Y) D. H(XY) 5、一个随即变量x 的概率密度函数P(x)= x /2,V 20≤≤x ,则信源的相对熵为( )。 A . 0.5bit B. 0.72bit C. 1bit D. 1.44bit 6、 下面哪一项不属于熵的性质: ( ) A .非负性 B .完备性 C .对称性 D .确定性 信息论与编码 信息论与编码

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