Multi-objective optimization of structures topology by genetic algorithms J.F.Aguilar Madeira a,b,*,H.Rodrigues a,Heitor Pina a
a IDMEC/IST-Mechanical Engineering Department,Instituto Superior Te′cnico,Av.Rovisco Pais,1049-001Lisbon,Portugal
b ISEL-Instituto Superior de Engenharia de Lisboa,Lisbon,Portugal
Received1November2002;accepted25July2003
Available online24July2004
Abstract
This work develops a computational model for topology optimization of linear elastic structures for situations where more than one objective function is required,each one of them with a different optimal solution.
The method is thus developed for multi-objective optimization problems and is based on Genetic Algorithms.Its purpose is to evolve an evenly distributed group of solutions(population)to obtain the optimum Pareto set for the given problem.
To reduce computational effort,optimal solutions of each of the single-objective problems are introduced in the initial population. Two numerical examples are presented and discussed to assess the method.
q2004Civil-Comp Ltd and Elsevier Ltd.All rights reserved.
Keywords:Structural topology design;Multi-Objective Optimization;Genetic Algorithm;Evolutionary Algorithms
1.Introduction
In its most general form,the topology optimization
problem of structures can be viewed as the process of
constructing the characteristic(indicator)function of the
domain occupied by the material,i.e.
x?
1if material exists
0if material doesn0t exist (
for a given total amount of material.
The binary chromosome design and global search capabilities of the Genetic Algorithm(GA)make is a powerful tool for solving topology design problem[1,9].
In this work a GA for multi-objective topology optimization of linear elastic structures,with an equality constraint on volume,is developed.Due to this constraint all the chromosomes used in the GA are constructed to ensure the same volume for all individuals(designs),hence all of them have the same number of ones(implicitly,the same number of zeros)along the evolutionary process.
For a typical chromosome de?ned by L genes there are a total of2L possible solutions in the representation scheme. Considering the volume equality constraint,a signi?cant decrease of this value can be achieved.If a chromosome with a total of L genes is considered and K genes being one e1,K,L;eL2KTgenes being zero),only
C L K?
L!
K!eL2KT!
possible con?gurations are possible.The present analysis explores this fact to reduce the computational effort required.It is thus necessary to de?ne these chromosomes and to create accordingly new operators of crossover and mutation that preserve this constraint.
In contrast to single-objective optimization,where objective and?tness functions are often identical,both ?tness assignment and selection must allow for several objectives when multi-objective optimization problems are considered.Hence,instead of a single optima,multi-objective optimization problems solutions consist often of a family of points,known as the Pareto optimal set,where each objective component of any point along the Pareto-front can only be improved by degrading at least one of its other objective components.In the total absence of information regarding the preferences of objectives,a ranking scheme based upon the Pareto optimality is regarded as an appropriate approach to represent the strength of each individual in an evolutionary algorithm for multi-objective optimization[7,17].
Since a great diversity of solutions exist,additional
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https://www.doczj.com/doc/df17532409.html,/locate/advengsoft *Corresponding author.
single-objective optimization is incorporated in the algo-rithm to obtain a reduction in the computational effort. Some mathematical support for this is given in Ref.[13]. This information is introduced in the initial population through special individuals(see example1in Section6).
2.Background
2.1.A general multi-objective optimization problem (MOOP)
A general multi-objective optimization problem consist-ing of k competing objectives andemtptqTconstraints, de?ned as functions of decision variable set x;can be represented as follows:
Minimize=Maximize fexT?ef1exT;f2exT;…;f kexTT[Y;
subject to g iexT#0;;i?1;2;…;m;
h jexT?0;;j?1;2;…;p;
x L l#x l#x U l;;l?1;2;…;q;
e1Twhere x?ex1;x2;…;x nT[X:where x is the decision vector,fexTthe multi-objective vector,f jexTthe j th objective function,X denotes as the decision space and Y the objective space.The constraints g iexTand h jexTdetermine the set of feasible solutions.The remaining set of constraints are called variable bonds,restricting each decision variable x l to values between a lower x L l and an upper x U l bond.
2.2.Concept of domination
Most multi-objective optimization algorithms use the concept of domination referred as Pareto optimality[14].A non-dominated set of solutions is formally de?ned as follows[2]:‘a feasible solution to a multi-objective problem is non-dominated if there exists no other feasible solution that will yield an improvement in one objective without causing a degradation in at least one other objective’.
The set of solutions of a multi-objective optimization problem consist then of all decision vectors which cannot be improved in any objective without degradation in the other objectives.This vector is know as Pareto-optima.Mathemati-cally,the concept of Pareto-optima is as follows.Assuming, without loss of generality,a minimization problem and considering two decision vectors a;b[X;we say that a dominates b(also written as a a b)if and only if
;i[{1;2;…;k}:f ieaT#f iebT^’j[{1;2;…;k}:f ieaT,f iebT
e2TAll decision vectors which are not dominated by any other decision vector are called non-dominated or Pareto-optimal.The family of all non-dominated solutions is front.It is also customary to write any of the following:
?b is dominated by a;
?a is non-dominated by b;or
?a is non-inferior to b:
2.3.Multi-objective evolutionary algorithms(MOEAs)
A number of multi-objective optimization techniques using evolutionary algorithms have been suggested since the pioneering work by Schaffer in Refs.[15,16].Other important developments are described in Refs.[7].
Evolutionary optimization algorithms work with a population of solutions instead of a single solution.Since multi-objective optimization problems give rise to a set of Pareto-optimal solutions,evolutionary optimization algo-rithms are ideal for handling multi-objective optimization problems.
In order to obtain effective results with an evolutionary algorithm for multi-objective optimization problems we need to guide the search toward the Pareto-optimal set and maintain a diverse population to prevent premature convergence and to achieve a well distributed population in the Pareto front.
3.Methodology
As previously stated,the equality constraint on volume requires that all chromosomes used in the GA lead to the same volume value,hence all of them should have the same number of ones along the evolutionary process.It is thus necessary to properly de?ne these chromosomes and to create crossover and mutation operators that enforce this volume constraint.
3.1.The chromosome storage
The topology model for this research is a grid that de?nes the design domain.A value of1assigned to an element or cell corresponds to the presence of material and a value0to a void in the domain.Fig.1shows the structural topology represented in the grid model(B)by the chromosome array (C),the binary chromosome string(D)(containing the numbering of the elements(A)and the volume value0or1 for each element),and the chromosome viewed as a loop(E) formed by joining the ends together.A chromosome considered as a loop can represent more building blocks for the crossover operator,since they are able to‘wrap around’at the end of the string.These two last represen-tations depend on the elements numbering.
3.2.Crossover techniques
The selected progenitors exchange between them
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characteristics.To preserve volume the progenitors and the descendants must have the same number of ones in their chromosomes,which requires new types of crossover to be described below.
3.2.1.Algorithm
To explain these crossover techniques the chromosome’s representation is considered as a loop(Fig.2).
In the following crossover operator Ngc;a;p1;p2;n1s1;e n1s2are natural numbers representing:
Ngc Number of genes in the chromosome(in Fig.2, Ngc?16T;
a Number of genes to exchange in the crossover
operator,
p1Number of the gene of the?rst progenitor where the cut begins,
p2Number of the gene of the second progenitor, where the cut begins,
n1s1Number of ones of the?rst progenitor existing in the interval?p1;p1tea21T ;
n1s2Number of ones of the second progenitor existing in the interval?p2;p2tea21T :
The following algorithm describes a step-by-step pro-cedure for?nding the progenitors gene sequence to use in the crossover operator:
Step1Fix a;the number of genes to exchange.Step3Determine the inicial p2(Fig.3).
Step4The number of ones of the?rst progenitor existing in the interval?p1;p1tea21T is counted.Let us
say that there are n1s1ones.
Step5The number of ones of the?rst progenitor existing in the interval?p2;p2tea21T is counted.Let us
say that there are n1s2ones.
Step6If{en1s1–n1s2T^ep2,NgcT}increment p2by one,and go to Step5.
Step7If{en1s1–n1s2T^ep2?NgcT}increment p1by one,and go to Step4
Step8If n1s1?n1s2;make the
exchange.
3.2.2.Types of crossover with this technique
In the Step2and Step3,the determination of p1and p2 leads to three possible types of crossover:description Type1Start with p1?p2?fixed value;for all the evolution.
Type2Start with p1?p2?random value;this value to be determined whenever the operator is used. Type3p1and p2are determined by an independent random choice
.In the?rst type,whenever two individuals cross their descendants will always be the same.In the second type,the probability to get the same descendants is smaller,so we have a bigger diversity of descendants than in the previous one.The third type gives a higher diversity in the descendant population compared with the previous ones and is by this reason the one used in Section6.
3.2.3.Example
We illustrate the method presented with the example of Fig.2.Let us consider a?8;p1?1e p2?1:The number of ones in the marked region is for the?rst progenitor, n1s1?4and,for the second,n1s2?5(Fig.4).We are in Step5.
As it happens that{en1s1–n1s2T^ep2,NgcT};then increment p2by one(Fig.5)and return to Step5.
In summary,with
p2?1)n1s2?5–n1s1?4and p2,Ngc;
p2?2)n1s2?5–n1s1?4and p2,Ngc;
p2?3)n1s2?5–n1s1?4and p2,Ngc;
with p2?4we?nally get that,n1s1?n1s2?4;then we make the exchange of genetic material of the two progenitors,taking into account the point of the selected cut,as it is suggested in Fig.6.
3.3.Mutation
In spite its secondary importance as compared with the crossover operator,the mutation plays an important role in the GA procedure as it is responsible for the maintenance of the population genetic diversity[10]and to prevent the algorithm to get locked in a local extreme by making it explore other regions.The method is as follows:
Step1Determine randomly the position of two genes in the chromosome.
Step2If they have equal values,they will remain in the same position.Return to Step1.
Step3If they have different values,they will exchange positions.
4.Multi-objective optimization problem(MOOP)
4.1.Formulation
Consider a structural component,occupying the struc-tural domain V;subjected to applied body forces b; boundary traction t on G t and essential boundary conditions on G u(Fig.7).
To introduce the material based formulation,consider the structural component made of material with variable volume fraction m:
The k competing objectives for a multi-objective optimization problem are:
fexT?
e
b u a dt
e
t a u a d
with?1;2;…;ke3
TFig.5.a?8;p1?1;p2?2;n1s1?4e n1s2?5
:
Fig.3.Example with:a?8;p1?1e p2?4:
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where f a ex Twith a ?1;2;…;k represents the compliance (equivalent to the energy norm of the total displacement)for the load case a (boundary traction t a and body forces b )and where u a is the respective displacement ?eld.The multi-objective optimization problem is:Minimize
f ex T?ef 1ex T;f 2ex T;…;f k ex TT[Y ;
e4T
where x ?ex 1;x 2;…;x n T[X (decision space)and Y is the objective space,f ex Tthe multi-objective vector,and f j ex Tthe j th objective function.subjected to the volume constraint,e
V
m d V ?vol e5T
and where the displacement u a is the solution of the integral equilibrium equation,in virtual displacement form,
e
V
E ijkm em ;q Te ij eu a
Te km ew T2b i w i d V 2eG t
t a i w i d G
?0;;w admissible :e6T
https://www.doczj.com/doc/df17532409.html,putational model
A ?ow chart of the general procedure for a optimization problem with two objectives is outlined in Fig.85.1.Populations
Assuming that the initial population has N individuals and MOOP has K competing objectives,the initial
population is determined by the following procedure:(i)
Solve K single-objective problems to determine the K optimal solutions for each objective,such that:necessary conditions for the optimum are derived analytically,approximated numerically through a suitable ?nite element discretization and solved by a ?rst order method based on the optimization problem.(ii)The initial population is formed by these K optimal
solutions of the single-objective problems and by eN 2K Tdifferent individuals randomly generated.Hence,the initial population has N different
individuals.
Fig.6.Crossover
example.
To achieve low memory demand and computational effort reduction,the algorithm does not allow two equal individuals to be present in the population.
5.2.Finite element method (FEM)and parallel processing Using the ?nite element method,the work of the external loads is calculated for each objective.As the work of the external loads can be calculated independently for each individual parallel processing was used in its evaluation.5.3.Fitness assignment,new population for mating and selection
The concept of calculating an individual’s ?tness on the basis of Pareto dominance was ?rst suggested in Ref.[8].First,a ranking strategy based in non-domination properties is used [3],that is,the non-dominated solution receives
the rank 1(front 1),then a new non-domination test is made in the population without these solutions and the new non-dominated solution receives the rank 2(front 2).This procedure is repeated until all solutions are ranked.Second,the rank of an individual determines its ?tness value.It is worth remarking the fact that individual ?tness is related to the whole population.
In order to avoid a possible premature convergence to a population where only non-dominated individuals (of front 1)exist,it is imposed that the new population for matting will be constituted by individuals of several fronts.A geometric function,proposed in Ref.[5],the NSGA-II method,is employed for this purpose.This function is governed by a reduction factor r ,1which leads to the introduction of a greater diversity in the population.Let the number of fronts to use be given by K ;the total number of individuals in the population be N ;then the number of individuals n i in each front i is given by Eq.(7)n i ?N
12r 12r K
r i 21
e7T
The mating individuals,in each front,are selected by the Clustering Method [6]and a tournament selection based in ranking position is used.
5.4.Population check and new descendants
After crossover and mutation,it is veri?ed if the descendants already exist in the population and,if they do,they are eliminated to prevent unnecessary calculations.The new descendants are ?nally
obtained.
Fig.9.Design domain for both
objectives.
Fig.10.Topology optimized for both
objectives.
J.F.A.Madeira et al./Advances in Engineering Software 36(2005)21–28
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6.Examples
To test the model,two numerical examples were solved.The optimization problem,for these two numerical examples,is:Minimize
f ex T?ef 1ex T;f 2ex TT;
e8T
where x ?ex 1;x 2T;f 1ex Tand f 2ex Tare the objective functions,representing the compliance (or external work (EW))for different boundary tractions,subjected to the volume constraint (5).
In the subsequent examples,the domain has 40￡30cm and is discretized with 768(24￡32)isoparametric Q 8plane stress ?nite elements.
The unit cell material is assumed isotropic with Young’s modulus equal to 210￡109Pa and Poisson coef?cient equal to 0.3.
The material volume is approximately 30%of the total design volume as a result of employing a chromosome of length 768bits with 236‘ones’and 532‘zeros’.The explicit introduction of the volume equality constraint in the chromosome de_?nition lead in the examples to a reduction of the search possibilities from <10232to <10205,a non negligible improvement in relative terms.The new crossover and mutation operators were designed to exploit this advantage.6.1.Example 1
For the present example,domain geometry and boundary conditions are shown in Fig.9.
Loading conditions for both of the two objectives are also presented in the same ?gure.Two load cases are considered in the present application,for each one of the objectives:1.A point load in the x direction with a magnitude of 200N,for the ?rst objective.
2.A point load in the y direction with a magnitude of 200N,for the second objective.Initially,the proposed single-objective problems were solved,and the resulting solutions,for each one of the objectives are,respectively (Fig.10):
These single-objective optimal solutions were introduced in the initial population.The initial population was composed of 200individuals (in each generation only 100individuals were selected for matting).The solutions obtained after 600generations are presented in Fig.11.To assess the in?uence of the introduction of single objective solutions in the initial population,this
example
Fig.13.Topology optimized for both
objectives.
Fig.12.Design domain for both
objectives.
J.F.A.Madeira et al./Advances in Engineering Software 36(2005)21–2827
was tested with two different initial populations:(1)totally random and(2)with single objective solutions introduced. With a chromosome of length128bits(128isoparametric Q8plane stress?nite elements)and a volume constraint of 30%(52‘ones’)the results obtained at generation15,with single objective solutions introduced in the initial popu-lation,were better than those obtained with a totally random initial population at generation500.This bene?t improves with problem size and thus this feature was retained in all subsequent analysis.
6.2.Example2
For the present example,the domain geometry and boundary conditions are shown in Fig.12.
Loading conditions for both of the two objectives are also presented at the same?gure.Two load cases are considered in the present application,for each one of the objectives: 1.A point load in the y direction with a magnitude of
2200N,for the?rst objective.
2.A point load in the y direction with a magnitude of
200N,for the second objective.
Initially,the proposed single-objective problems were solved,and the resulting solutions,for each one of the objectives are,respectively(Fig.13):
These single-objective optimal solutions were intro-duced in the initial population.The initial population was composed of200individuals(in each generation only100individuals were selected for matting).The solutions obtained after600generations are presented in Fig.14.
7.Conclusion and future work
A new method was presented and applied to a special type of chromosome which was de?ned and for which it was necessary to create new operators of crossover and mutation.
To reduce computational effort,a priori optimal solutions for each of the single-objective problems were introduced in the initial population.
The volume constraint is automatically veri?ed due to the chromosome information structure and to the special crossover and mutation operators developed.
In the future we intend to extend the present algorithm to the three-dimensional case,to compare the solutions so obtained with those available from classic methodologies and to develop new crossover and mutation operators applicable to this type of problems.Acknowledgements
This work was supported by Portuguese Foundation for Science and Technology through:Project POC-TI/EME/43531/99.Partial support from project RTA P129 is also gratefully acknowledge.
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QJR系列 矿用隔爆兼本质安全型软起动器 使 用 说 明 书 上海佳洲防爆电器有限公司
使用前请认真阅读本说明书 本说明书根据GB9969.1《工业产品使用说明书总则》；GB9969.2《机电产品使用说明书编写规定》的有关规定要求和内容进行编制。 产品执行Q/JZ001-2011、MT/T943-2005和GB3836-2000等标准。 一、概述 1、产品特点 矿用隔爆兼本质安全型软起动器（以下简称软起动器）是机电一体化的新技术产品，该产品适用于交流380V、660V、1140V的电压异步电动机重负荷软起动，在正常运转状态下对电机进行各种保护。它具有起动电流小，起动速度平稳可靠，保护功能齐全，是我公司自行设计、开发的高技术产品。在矿用隔爆兼本质安全型真空电磁起动器的基础上，改直接起动或停止为软起动或软停止，降低了起动电流（由4Ie-7Ie改善为0.5Ie-4Ie可调），减少了起动时冲击电流对电网及负载的冲击。它用软件控制方式来平滑起动电机，一方面以软件控强电，另一方面使电动机转速由慢到快逐渐上升到额定转速，有效解决了直接起动或自耦降压起动、Y/Δ转换、降压起动造成的起动时瞬时电流尖峰冲击，起动二次冲击电流对负载产生冲击转距，当电网电压下降可能造成电机堵转等诸多问题，是传统的矿用隔爆本质安全型真空电磁起器的理想替代产品。 该产品采用全中文宽屏显示、并具有漏电闭锁、断相、过压、欠压、、过载、三相不平衡、短路等保护功能，并能储存相应的故障信息，以及运行电流，电压故障等工作状态信息。 2、主要用途及适用范围 本起动器主要用于有甲烷和煤尘爆炸环境的煤矿井下、露天煤矿、冶金矿山、港口码头、选煤厂、发电厂等对重负荷的运输设备实行软起动。 起动器可以就地、远距离起动、停止控制，及联机控制等多种方式；额定电压为1140V、660V、380V，频率是50Hz，额定电流在400A范围内的三相异步电机，起动方式可以是软起动，也可以像普通的磁力起动器一样直接带负荷起动。机壳外有隔离换向开关手柄，可以对电机的转向进行选择，必要时按下急停按钮，转动隔离换向手柄至分位置，直接分断电动机。 3、规格 电压等级：1140V、660V、380V。 电流等级：400A以下。 4、型号的组成及代表意义 Q J R-□/□ 额定电压：V 额定电流：A 软起动 隔爆兼本质安全型 起动器 5、软起动器的防爆型式与标志为：矿用隔爆兼本质安全型
2018年仙桃职业学院“智慧校园”建设要点 根据仙桃职业学院“智慧校园”建设实施方案要求，现将2018年仙桃职业学院“智慧校园”建设要点制定如下。 一、网络基础设置建设 1、网络建设 建设一个实用、高速、运行稳定可靠以及安全可控的校园网络，为学校的资源共享、教育教学、职业训练、学校管理和网络文化生活等校园信息化应用和服务提供满足服务质量要求的网络支撑环境，建设内容主要包括以下两个方面： （1）有线网络升级，对办公区、教学区的有线网络进行升级改造。 （2）无线网络全覆盖，实现办公区、教学区、生活区、活动区无线网全覆盖。 主体建设工程已完成，2018年完成信息点的增补和验收。（信息中心） 2、机房建设 建设建设一个安全、节能、高效的中心机房，构建高性能、高可用性、高安全性的网络系统、主机（服务器）系统、存储系统、数据备份和容灾系统、数据库系统等，为信息服务和信息化应用提供良好的支撑环境，建设内容主要包括以下几个方面： （1）供电系统的改造，为了保障机房用电稳定，从学院中心供
电房引专线到机房。 （2）空调系统升级，安装机房专用空调。 （3）安防系统建设，建设智能机房安防系统，实现自动报警、自动启动。 （4）环控系统建设，建设机房温度、湿度、火焰、烟雾以及设备运行状态的智慧控制系统，实现远程监控和操作。 主体建设工程已完成，2018年完成项目的验收。（信息中心） 二、基础运行平台建设 1、服务器虚拟化系统建设 建设一个稳定、安全、高效的数据中心，建设服务器虚拟化系统，对现有的服务器进行虚拟化管理，实现服务器资源的动态分配。（信息中心） 2、信息标准建设 根据教育部高校信息化建设的标准以及我院的实现情况，制定学院信息标准。（信息中心、各职能部门） 3、公共数据平台的建设 完善学校、专业、课程、教师、学生等基础数据，制定数据维护流程、设计数据管理平台，以保障数据的准确性、一致性和实时性。（信息中心） 4、数据交换平台建设 实现现有系统与数据中心的对接，打通系统间的壁垒，通过数据公共接口，将各系统的过程数据和结果数据存储到数据中心，实现数
目录 前言 (2) 1．产品简介 (3) 2．产品型号及收货检查 (4) 3．安装 (5) 4．接线 (6) &4.1 主回路接线 (6) &4.2 控制回路接线 (6) &4.3 控制端子说明 (7) 5．显示 (9) &5.1 功能特点 (9) &5.2 键盘说明 (10) &5.3 显示状态说明 (10) 6．设定及操作 (11) &6.1 编程操作 (11) &6.2 参数设定及说明 (11) 7．维护 (12) 8．故障分析 (13) 9．技术参数 (15) &9.1 一般参数 (15) &9.2 基本接线图 (16) 10．不同应用的基本设置 (17)
安全注意事项 警告！主回路电源得电后即存在危险电压。 ！电机停止后，主回路上依然存在危险电压，须在软起动器断电后，再打开前面板。 ！CMC—L软起动器停止后，继电器端子上（6、 7、8、9）依然存在危险电压。 ！不允许软起动器输出端（2L1、4L2、6L3）接补偿电容器或压敏电阻。 ！电机综合保护器应接于软起动器输入端（1L1、3L2、5L3），不允许接于输出端。 ！软起动器与变频器混用时，二者输出端要彼此隔离。 ！不要试图修理损坏的器件，请与供货商联系。 ！散热器的温度可能较高（在线运行方式下）。 ！严禁在软起动输出端反送电。 ！软起动器在起动或停止状态时，输出侧都存在高压。
前言 感谢您选用西安西驰电气有限责任公司生产的CMC-L系列电动机软起动器。为了充分发挥软起动器的功能，请您按规程正确操作和使用，并确保操作者的安全，在使用前请详细阅读本《用户手册》。当您在使用中发现疑难问题而本手册无法提供解答时，请与西安西驰电气有限责任公司或各地代理、经销商联系，我们将竭诚为您服务。 注：产品出厂后依据保修卡对产品实行保修。请您在收到货物后，认真填写保修卡并将保修卡寄回西安西驰电气有限责任公司或供货单位。
QJR4 软启动综合保护器使用说明书
警告： 1)使用前应阅读本说明书，严格按说明书中方法进行安装和操作。 2)上电前应仔细检查供电电源是否正确，有无异常。 3)检修时不得随意修改电路中元器件的型号、规格及电气参数。 4)根据电磁软起动器的使用电压，注意出厂设置与参数更改。 目录 技术说明 (3) 1.概述 (3) 2.技术参数 (3) 3.基本功能 (4) 4.保护功能说明 (4) 使用说明 (7) 1.安装与调试 (7) 2.使用与接线 (7) 3.操作说明 (10) 4.故障处理与维修 (13) 5.安全使用注意事项： (13) 6.运输、储存 (14) 7.订货须知 (14) 8.附件及资料 (14) 9.执行标准： (14)
技术说明 1.概述 QJR4-ZB型综合保护器是配合我公司QJR系列矿用电磁软起动器而研制的智能保护装置。本保护器可以方便的对软启动器本秀控制板进行参数设置，如额定电流、启动方式、停止方式、起始电流等。并实时读取和显示核心单元的基本参数。而且可以对显示的实时数据进行校准，增强了显示的准确性。 QJR4-ZB型综合保护器具有良好的过载反时限保护、过流保护、断相保护及漏电闭锁保护等功能，并且可以根据现场实际使用情况，选择各种保护的投入与退出。动作准确可靠，同时各种保护均有对应的显示功能。 QJR4-ZB型综合保护器自身带有RS485通信和频率输出接口，可以方便的与上位机进行信息交换，所有输出接口均为本安接口；另外具有中文液晶显示模块，可以通过红外遥控器控制，操作简便，参数一目了然，大大方便了用户使用。 1.1.型号规格 表1 规格型号 1.2.工作环境条件： a)环境温度： 0～＋40℃； b)平均相对湿度：≤95%（＋25℃）； c)大气压力： 80kPa～106kPa； d)隔爆腔体。 1.3.工作方式： 连续工作 2.技术参数 2.1.供电电源： QJR4综合保护器与显示模块供电采用专用的B-25Q 型开关电源。输出两路直流电源，分别是DC24V与DC5V。主要参数为： a)额定输入电压：AC85V~AC264V； b)额定功率：25W； c)直流输出纹波围：DC24V±1.2V；DC5V±0.5V； 2.2.模拟信号输入：
PM-03-005-04 成都易科士信息产业有限公司 研发中心 高校宿舍管理系统 软件安装使用说明书 本文档是成都易科士信息产业有限公司文档。任何使用、复制、公开此文档的行为都必须经过成都易科士信息产业有限公司的书面允许。
前言 概述 本文档介绍大中专院校宿舍管理系统的软件的安装和使用。 读者对象 本文档（本指南）适用于所有使用该系统对的用户。 符号约定 在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。 修改记录 修改记录累积了每次文档更新的说明。最新版本的文档包含以前所有文档版本的更新内 容。
目录 前言 (ii) 1 产品说明 (6) 1.1 概述 (6) 1.2 目标 (6) 2 技术规格说明 (7) 2.1 软件版本 (7) 3 系统安装手册 (7) 3.1 数据库初始化 (7) 3.2 服务端安装 (9) 3.3 客户端安装 (9) 4 服务端操作使用说明 (10) 4.1 服务端配置概述 (10) 4.1.1 如何配置数据库？ (10) 4.1.2 备份计划 (10) 4.1.3 如何注册信息? (11) 5 客户端操作使用说明 (12) 5.1 系统主要功能概述 (12) 5.1.1 基础信息管理 (12) 5.1.2 公寓信息管理 (12) 5.1.3新生入住管理 (12) 5.2 系统详细功能一览 (12) 5.3登录 (13) 5.4系统相关配置 (14) 5.4.1 系统相关配置 (14) 5.4.2 登录设置 (16) 5.4.3 密码修改 (17) 5.5 基础信息配置 (17) 5.5.1 物品种类管理 (17) 5.5.2 学年学期管理 (22) 5.5.3代码字典 (23) 5.5.4校区管理 (23) 5.5.5院系管理 (23) 5.5.6专业管理 (24) 5.5.7班级管理 (25) 5.5.8辅导员管理 (26)
一：产品简介 BAMG5000型微机全中文显示交流电机软启动器,系采用先进的单片微型计算机、半导体电力电子器件及现代控制技术所综合构成的电机新型起动、控制和运行保护的产品。BAMG5000系列软启动器，除了优良的起动性能外，与其它同类产品比较，本产品还具有良好的显示功能和完善的电动机运行综合保护功能，可以确保电机及机械传动设备的安全运行。更具有以下明显的优点，并且是传统产品的理想换代产品。 二：产品特点 1：各项参数的显示均为全中文汉字显示，设置参数非常简单。 2：采用44位单片机全自动监控，同步显示电动机的运行电流、运行电压、运行时间、故障内容等显示。 3 ：多种起动模式(降压起动和恒流起动)控制方式以满足 用户的各种需求。 4；停机方式：自由停机和软停止。 5 降低电机的起动电流，降低了对电网容量的要求， 可节省有关投资 6 降低电机本身和传动机械的冲击应力，可延长电机和传动设备的寿命。
7：起动电压、时间和停止减速时间可根据负载的要求任意设置，以满足设备运行的工艺要求。 8：十分完善的电机运行保护功能，可以确保设备安全运行，保护功能有输入电源相序错误、输入电源缺相、 电机单相运行、电机三相电流不平衡、电机过载运行 保护、功率器件（电动机、可控硅）、起动超时等等 保护。 9：产品在工作中显示电机三相工作电流、电压，并显示累计的电动机运行时间，且不受停电的影响，便于了 解设备的运行累计时间,便于进行定期保养和维护。 10：各项运行参数的显示均为全中文汉字显示，设置参数非常直观简便。 三：面板所显示的各项中文参数功能说明 0电机运行累计：0-9999秒，该计数值为历次运行 的时间累计，并且不受停电的影响，计满9999秒 后自动又回零开始。此项不可设置。 1起动时间：单位为秒；电动机开始起动时到运行时间。根据现场情况设置，设定范围 0.1-299秒 2停车时间：单位为秒；电动机开始停机时到停止时间。根据现场情况设置，设定范围 0.1-299秒出厂设置为0
智慧校园视频监控安防方案解析 本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范，最大限度的降低各种安全隐患，建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目，夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机，传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光，因此视频被迫转为黑白画面，一旦危机发生，黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节，给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生，因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统，提前发现危险，及时制止，将危险降到最低，营造一个安全、温馨的校园环境。 2、人员管理需求 学生安全问题一直以来都是校方和学生家长最重视的问题，保护学生在上学期间安全有保障、不受到来自外界的安全威胁是校方的职
责所在，也是学生家长们选择孩子入学场所最关心的条件之一。为了保障学生在上学时安全到校，放学时安全离校，在校期间不受到来自外界不良分子的安全威胁，需要对进出学校的外来人员进行有效管理，对校门外潜在风险降到最低。 3、车辆管理需求 为维护校内师生良好的工作和生活秩序，保障师生人身安全，减少各类事故发生，营建良好的校园环境，需要对进出学校的车辆做智能化管理，通过人为的手段无法做到24小时有效的管理，需要借助技术手段，实现校园车辆的有效管理，针对教职工车辆进行自动识别放行，对外来车辆进行识别并提醒登记。 4、应急处理需求 校园安保工作的主要任务是打造一个和谐、舒适的平安校园，但即使校园安防工作做得非常完善，还是有可能存在很多突发事件，给校园安保工作带来很大的压力。过去校园视频监控系统主要用于事后的追溯，缺乏提供事前预警、事中处理的机制。因此，如何进行全局资源的调度整合，快速处理此类突发事件，争取更多的主动性，尽可能的降低事件的影响，也成为校园安防需要解决的问题。
QJR4 软启动综合保护 器 使用说明书
使用前应阅读本说明书，严格按说明书中方法进行安装和操作。 上电前应仔细检查供电电源是否正确，有无异常。 检修时不得随意修改电路中元器件的型号、规格及电气参数。 根据电磁软起动器的使用电压，注意出厂设置与参数更改。 技术说明 附件及资料 1) 2) 3) 4) 1. 概述 2. 技术参数 3. 基本功能 4. 保护功能说明 使用说明........ 1. 2. 使用与接线 3. 操作说明 10 4. 故障处理与维修 13 5. 安全使用注意事项: 13 6. 运输、储存 13 7. 订货须知 13 14
9 执行标准: 14 .
技术说明 1. 概述 QJR4-ZB 型综合保护器是配合我公司 QJR 系列矿用电磁软起动器而研制的智能保护装置。本 保护器可以方便的对软启动器本秀控制板进行参数设置，如额定电流、启动方式、停止方式、起始 电流等。并实时读取和显示核心单元的基本参数。而且可以对显示的实时数据进行校准，增强了显 示的准确性。 QJR4-ZB 型综合保护器具有良好的过载反时限保护、过流保护、断相保护及漏电闭锁保护等 功能，并且可以根据现场 实际使用情况，选择各种保护的投入与退出。动作准确可靠，同时各种保 护均有对应的显示功能。 QJR4-ZB 型综合保护器自身带有 RS485通信和频率输出接口，可以方便的与上位机进行信息 交换，所有输出接口均为 本安接口；另外具有中文液晶显示模块，可以通过红外遥控器控制，操作 简便，参数一目了然，大大方便了用户使用。 1.1. 型号规格 Uin1、Uin2 Uin 电压输入 0 ?400V 5% IA+、lA- IA A 相电流输入 0 ?10A 5% QJR4-ZB-I QJR4-ZB-II 显示 一 V V 过压保护 V V 欠压保护 V V 速断保护 V V 定时限过流保护 V V 反时限过流保护 V V 三相不平衡保护 V V 断相保护 V V 漏电闭锁 V V 通讯功能 V X 频率输出 V X 1.2.工作环境条件: a) b) c) d) 环境温度： 平均相对湿度: 大气压力： 隔爆腔体内。 0 ?+ 40 C ; < 95% (+ 25 C); 80kPa ?106kPa ; 1.3.工作方式: 连续工作 2.技术参数 2.1.供电电 QJR4综合保护器与显示模块供电采用专用的 B-25Q 型开关电源。输出两路直流电源，分别是 DC24V 与DC5V 。主要参数为： a) b) c) 额定输入电压：AC85V~AC264V ; 额定功率：25W ; 直流输出纹波范围： DC24\± 1.2V ; DC5\± 0.5V ; 2.2.模拟信号输入： 输入端子名称 信号代号 信号名称 采样范围 采样精度 表1规格型号
在安装、使用产品前请仔细阅读产品使用说明书 QJR1系列 矿用隔爆兼本质安全型交流真空软起动器 使 用 说 明 书 ************************公司 2010年9月
目录 1 概述--------------------------------------------------------------------------------------------- 2 1.1 产品特点--------------------------------------------------------------------------------------2 1.2 主要用途及选用范围----------------------------------------------------------------------- 3 1.3 型式、规格、型号的组成及其代表意义-----------------------------------------------3 1. 4 使用环境条件--------------------------------------------------------------------------------3 1.5 结构特征--------------------------------------------------------------------------------------4 2 结构特征与工作原理---------------------------------------------------------------------5 2.1 原理图示意图---------------------------------------------------------------------------------5 2.2 工作原理--------------------------------------------------------------------------------------5 3 技术特性---------------------------------------------------------------------------------------6 3.1 主要性能--------------------------------------------------------------------------------------6 4 控制器及参数---------------------------------------------------------------------------------6 4.1 端子功能----------------------------------------------------------------------------------------6 4.2 控制器示意图----------------------------------------------------------------------------------7 4.3 功能键-------------------------------------------------------------------------------------------7 4.4 状态信息----------------------------------------------------------------------------------------8 4. 5 软启动内部参数介绍-------------------------------------------------------------------------9 4. 6 故障代码---------------------------------------------------------------------------------------10 4. 7 中文显示屏使用及接线图----------------------------------------------------------------13 4.8 门按钮操作及参数调节-------------------------------------------------------------------14 5 使用注意事项------------------------------------------------------------------------------17 6 使用步骤---------------------------------------------------------------------------------------1 7 6.1 开箱检查-------------------------------------------------------------------------------------17 6.2 线路检查-------------------------------------------------------------------------------------1 8 6.3 接线腔----------------------------------------------------------------------------------------18 6.4 基本参数设定-------------------------------------------------------------------------------19 6.5 试运行----------------------------------------------------------------------------------------20 7 附端子图及说明----------------------------------------------------------------------------21 8 主要元器件明细表------------------------------------------------------------------------26 9 用户须知--------------------------------------------------------------------------------------26
BH-D48 电动机保护(控制)器 用户手册
目录 1．概述 (1) 2. 保护功能 (2) 3. 功能配置及选型说明 (4) 4．技术规格 (5) 5．安装与接线 (6) 6．典型接线图 (7) 7．仪表操作 (8) 8．参数一览表 (11) 9．相关功能说明 (15) 附录1：常见故障一览表 (16)
1.概述 1.1 简介 BH-D48电动机保护(控制)器以嵌入式微处理器芯片为核心并配以高精度16位A/D转换器，使得保护器采样速度快、测量精度高、故障判断准确可靠，是新一代电动机保护(控制)产品。广泛用于电动机运行保护控制领域。该保护器为盘装款式。 1.2 工作环境 －20℃～60℃，湿度低于90％R·H （宽温仪表订货时注明） 1.3 功能特点 以嵌入式微处理器芯片为核心并配以高精度16位A/D转换器，使得保护器采样速度快、测量精度高、故障判断准确可靠。 抗干扰能力强：静电放电干扰Ⅳ级，电快速瞬变脉冲群Ⅲ级。 保护功能齐全、允许多种启动方式，如直接启动、可逆启动、软启动、星/角启动、双速启动等。 参数齐全，设置方便灵活。用户可根据自身情况选择性的使用功能。 5次故障记录功能,方便用户查找历史故障信息。 电网“晃电”，电动机再启动功能，多台电机时可按设置时间实现分批启动。 光电隔离电流或电压变送输出。 具有现场起停及远方四遥功能。 光电隔离RS485通信接口，公司标准通信协议或MODBUS－RTU通信协议。
2. 保护功能 启动超时保护功能 在指定的启动时间（1～250秒可设）内始终未检测到特定的启动电流和特定的启动状态，保护动作。启动时间和保护的启动电流可以预先设定。 在启动时间内只进行大电流短路（通常8倍额定电流以上）、缺相、电流不平衡和接地保护，其他保护功能闭锁。 短路保护功能 相间或匝间短路时，任意一相工作电流大于等于设定值时，保护动作。 缺相保护功能 任意一相断开，使工作电流小于等于设定值或等于零时，保护动作。 电流不平衡保护功能 当任意两相间工作电流差值大于等于设定值时，保护动作。 堵转保护功能 由于机械或电气原因引起负荷突然加大，当平衡工作电流大于等于设定值时，保护动作。 定时限过负荷保护功能 当电动机平衡工作电流缓慢恒定大于设定值时，为过负荷，保护按定时限动作。 反时限过负荷保护功能 12条特性曲线，供用户根据自身电动机和工艺情况，进行选择。 接地保护功能 当三相电流矢量和大于等于设定值时，保护动作。 漏电保护功能 外接漏电CT,当漏电电流大于等于设定值时，保护动作。 电网晃电，电动机再启动功能 电动机因失压或欠压跳闸时，保护器立即累计时间，根据设置的时间决定电动机是重新启动还是不再启动，多台电机时可按设置时间实现分批启动。
三相交流电机软启动控制柜 使用说明书 沧州市荣昌科技发展有限公司 一、概述 RC系列软启动控制柜由智能电机控制模块及与之配套得低压电器（接触 器、断路器、中间继电器）等组成，智能电机控制模块就是采用单片机控制得移相触发调压软起动模块。本控制柜采用软启动模块限流启动，启动电流最小可限制在电机额定电流得2、5倍，软启动完成后，切换到旁路运行，节约运行成本，降低维护费用。本产品符合国家标准GB7251-1997，适用于三相异步交流电机需要软启动得应用场合，实现电机平滑起动，减小起动电流，避免冲击电网， 减小配电容量。 二、软启动柜型号说明 RC – RQD - 185 ①② ①软启动控制柜系列 ②控制柜带载适配功率，单位KW 三、工作条件 １、环境温度：-10℃-+40℃。 ２、相对湿度在20-90％（无水珠凝结现象），通风良好。 ３、大气压强86-106KPa。 ４、周围环境无易燃易爆、腐蚀性气体、粉尘、无活动阴离子及其它有害物质。 ５、振动在0、5G以下。 ６、安装位置易观察、易接近操作及易检修。 四、操作说明及注意事项 按启动按纽，可启动电机运行，按停止按纽可停止电机运行。按急停按纽可紧急停止电机运行，欲启动电机急停按纽需在释放状态。通过电压转换开关与电流转换开关可分别观察三相电压与三相电流。
软启动柜设泵温过高、吸压过低、排压过高三个报警，在面板用指示灯显示，同时停止电机运行。当故障源消除后，控面板上得复位按纽，恢复到准备运行状态。 注意事项：面板上设‘启动’与‘运行’两个指示灯，电机刚启动时，‘启动’灯亮，正常运行后，‘运行’灯亮，如在启动后，‘启动’灯始终点亮在3分钟以上，须立即停机检查并通知厂家检修，否则可能会造成人身或财物损失。 软启动柜内设电机保护器，如在运行过程中突然停机，应检查电机或电源就是否 缺相、过流等故障,无故障后，可复位电机保护器，然后启动注水泵。 五、安装 控制柜安装位置应符合本说明书中关于工作条件得说明。控制柜安装时要注意下面几点： a)按电气设备得国家安装技术标准及规定配线安装； b)控制柜柜体与接地端子一定要重复接地，接地点严禁接在燃气管道上，并接地电阻不大于10Ω，并接地线应符合国家标准规定； c)总电源到控制柜得电源端子间一定要单独设置一只容量足够得空气开关； d)要确保电源容量足够。 六、调试、运行 a)核对功率等级，负载与控制柜就是否相符； b)检查柜内元件就是否脱落，接线就是否有不牢、不良得迹象； c)检查与该柜有关得柜外电气元件，如传感器、电接点压力表、现场启停操作柱等就是否按图纸要求接好； d)检查电源进线（包括N线与PE线）及控制柜到负载得电源线与地线就是否接好，线径就是否符合要求； e)检查负载得转动就是否灵活，就是否按要求调整好负载等； f)给控制柜上电，变频与工频分别点动试验负载就是否就是正确得运转方向； g)正式试运转。观察控制柜指示灯、表得状态就是否正常。运行几个小时后观察电机温升就是否正常，控制柜各项功能就是否能达到功能要求； h)在正式投入使用后得72小时内，定时观测与记录系统得各仪表读数，各
2018年智慧校园项目推进工作会-调整格式简单
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2018智慧校园项目建设推进会会议材料为有效推进学校智慧校园项目的工作进度和建设成效，现将我校智慧校园主要项目实施进展情况、工作部署安排及今后建设思路汇报如下： 一、智慧校园项目情况介绍和工作部署 （一）、智慧校园项目建设进展情况 2017年4月，校长办公会通过了我校与建行合作建设智慧校园及一卡通项目，会上通过具体内容见下表： 智慧校园建设项目表 名称建设系统 总价 （万元） 合计 （万元） 责任部门 智慧校园IT基础设 备计算资源池 虚拟化应用服务器（基础）125 323 实际中标 价：319.6 信息中心云平台管理中心服务器 3 数据库服务器（基础）22 存储资源池 FC虚拟化存储（基础）60 光纤存储交换机（基础）13 网络资源池服务器万兆接入交换机（基础）10 云管理平台 服务器虚拟化软件（基础）15 云管理中心标准版（基础） 5 云安全 云数据中心防火墙40 SSL VPN 30 备注①招标方式：公开招标、综合评分法②资金来源：建行总计 323（319.6） 名称建设系统 总价 （万元） 合计 （万元） 责任部门 智慧校园 一卡通改 造一卡通一卡通升级改造52.9 54 实际中标 价： 52.9 后勤管理 与服务中 心备注①招标方式：竞争性谈判②资金来源：建行
名称建设系统 总价 （万元） 合计 （万元） 责任部门 智慧校园新建智慧 决策教师管理教师综合信息管理与决策系统25 25.0 组织人事 部 资产管理资产综合信息管理与决策系统25 25.0 基建与资 产管理处学生管理学生综合信息管理与决策系统25 25.0 学工部 备注①招标方式：竞争性磋商②资金来源：建行总计 75 实际中标 价： 72.5 建设系统 总价 （万元） 合计 （万元） 责任部门 智慧校园平台及基础软件数据中心数据中心管理系统20 50.0 信息中心综合门户综合服务门户20 身份中心统一身份认证系统10 学生管理 学工管理系统15 25.0 学工部 迎新系统10 离校系统7 7.0 学工部 宿舍管理系统10 10.0 后勤管理 与服务中 心 教务管理教务管理系统50 50.0 教务处办公管理OA管理系统15 15.0 党政办 备注①招标方式：公开招标、综合评分法②资金来源：建行总计 157.0 实际中标 价：156.0 名称建设系统 总价 （万元） 合计 （万元） 责任部门 智慧校园新建应用 系统信息标准信息标准与管理规范建设 1 1.0 信息中心数据中心 移动校园20 31.0 统一通信平台11 学生管理 招生管理系统 6 6.0 招就处 就业管理系统 6 6.0 人事管理人事管理系统15 15.0 组织部财务管理财务工作流报批系统（购买硬件）25 25.0 计财处
电动机智能保护器 APE-M20 使用说明书 潍坊安贝电气有限公司
目录 1、概述 (1) 1.1 APE-M20电动机智能保护器符合相关标准中的要求 (1) 1.2产品结构特点 (1) 2、产品特点 (1) 3型号说明 (2) 4、主要参数 (3) 4.1技术指标 (3) 4.2 产品组成 (4) 4.3功能配置 (4) 5、接线与安装 (6) 5.1 端子排列 (6) 5.2 端子编号 (6) 5.3 外形及安装尺寸 (7) 5.4 专用电流互感器模块外形尺寸 (8) 6、操作指南 (9) 6.1面板描述 (9) 6.2按键描述 (10) 6.3指示灯描述 (10) 6.4菜单描述 (10) 7、保护功能 (12) 7.1 保护设定参数 (12) 7.2速断保护 (12) 7.3过载保护 (12) 7.4 断相/不平衡保护 (15) 7.5 剩余电流保护（接地/漏电） (15) 7.6 过流保护 (15) 7.7 欠载（欠流）保护 (15) 7.8起动超时保护 (15) 7.9 欠压保护 (15) 7.10 过压保护 (15) 7.11功率保护 (15) 7.12 相序保护 (15) 7.13外部故障保护 (16) 7.14 欠/失电重起（抗晃电） (16) 7.15 tE时间保护（适用于增安型电动机）16 8、各种起动方式接线图 (18) 8.1保护启动模式 (18) 8.2直接启动模式 (18) 8.3双向启动模式 (19) 8.4星三角启动方式 (19) 8.5自耦降压启动方式 (20) 8.6软启动模式 (20) 8.7变频启动模式 (21)
智慧校园软件建设整体规划方案
目录 1.我校教育信息化建设项目总体规划 (1) 1.1.项目背景 (1) 1.2.智慧校园总体规划设计 (4) 1.2.1.设计依据 (4) 1.2.2.总体框架设计 (4) 1.2.3.主要技术路线 (7) 1.2.4.项目建设原则 (8) 1.2.5.项目建设目标 (9) 2.智慧校园应用建设项目 (10) 2.1.一期智慧校园建设方案 (10) 2.1.1.基础平台搭建 (10) 2.1.1.1.校园数据标准建设 (10) 2.1.1.2.共享数据中心平台 (11) 2.1.1.3.数据交换平台 (15) 2.1.1.4.统一信息门户平台 (20) 2.1.1.5.统一身份认证平台 (27) 2.1.2.应用系统建设 (31) 2.1.2.1.宿舍管理系统 (31) 2.1.2.2.人事管理系统 (32) 2.1.2.3.学生工作管理系统 (35) 2.1.2.4.OA 办公系统 (39) 2.1.2.5.教务系统 (46) 2.2.二期智慧校园规划方案 (80) 2.2.1.应用支撑平台搭建 (80) 2.2.1.1.统一支付平台 (80) 2.2.1.2.移动门户平台 (87) 2.3.智慧校园系统集成与整合 (97) 2.3.1.应用系统集成整合方案 (97) 2.3.1.1.与共享数据中心对接——数据集成 (97) 2.3.1.2.与统一身份认证对接——认证集成 (98) 2.3.1.3.与统一信息门户对接——应用集成 (98) 2.3.2.应用系统集成整合效果 (98) 2.4.智慧校园整体效果 (103) 3.智慧校园一期建设项目预算........................ Error! Bookmark not defined.
智慧校园视频监控 安防方案 2020.03
目录 第一章需求分析 (3) 1.1 高清智能监控需求 (3) 1.2 人员管理需求 (3) 1.3 车辆管理需求 (4) 1.4 应急处理需求 (4) 1.5 运维管理需求 (4) 第二章设计目标 (5) 2.1 智能管理 (5) 2.2 安全性 (5) 第三章总体架构 (7) 3.1 出入口人员管理系统 (7) 3.2 出入口车辆管理系统 (8) 3.3 升降柱系统 (8) 3.4 视频监控系统 (8) 3.5 宿舍管理系统 (8) 3.6 传输网络设计 (8) 3.7 监控中心设计 (9) 第四章系统功能 (9) 4.1 监视功能 (9) 4.2 预警功能 (9) 4.3 本地存储功能 (10) 4.4 集中备份功能 (10) 4.5 报警联动功能 (10) 4.6 管理功能 (10) 4.7 平台对接功能 (10)
本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范，最大限度的降低各种安全隐患，建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 第一章需求分析 1.1高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目，夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机，传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光，因此视频被迫转为黑白画面，一旦危机发生，黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节，给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生，因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统，提前发现危险，及时制止，将危险降到最低，营造一个安全、温馨的校园环境。 1.2人员管理需求 学生安全问题一直以来都是校方和学生家长最重视的问题，保护学生在上学期间安全有保障、不受到来自外界的安全威胁是校方的职责所在，也是学生家长们选择孩子入学场所最关心的条件之一。为了保障学生在上学时安全到校，放学时安全离校，在校期间不受到来自外界不良分子的安全威胁，需要对进出学校的外来人员进行有效管理，对校门外潜在风险降到最低。
2018智慧校园项目建设推进会会议材料 为有效推进学校智慧校园项目的工作进度和建设成效，现将我校智慧校园主要项目实施进展情况、工作部署安排及今后建设思路汇报如下： 一、智慧校园项目情况介绍和工作部署 （一）、智慧校园项目建设进展情况 2017年4月，校长办公会通过了我校与建行合作建设智慧校园及一卡通项目，会上通过具体内容见下表： 智慧校园建设项目表
项目总体分为银校合作项目和学校自筹资金项目，包括五个个大项。其中，银校合作项目4个，子项目18个。责任部门为党政办、组织部（人事处）、学工部、教务处、基建与资产管理处、后勤管理与服务中心、信息中心7个部门。学校自筹资金项目包括子项目10个，责任部门为组织部、财务处、招就处、信息中心等4个部门（二级学院）。项目数据收集涉及全校各学院、部（处、室、馆、中心）、校属单位。 1.银校合作项目的进展情况 银校合作项目资金预算605万，资金由建行支出，由我校负责组织招标。包括智慧校园IT基础设备项目、智慧校园一卡通改造项目、智慧校园新建智慧决策系统项目、智慧校园平台及基础软件项目。 目前，项目建设情况如下：智慧校园IT基础设备项目已完成验收；智慧校园平台及基础软件项目和智慧校园新建智慧决策系统项目已完成合同签约，现已进 入实施阶段，预计2018年7月完成；智慧校园一卡通改造项目已完成招标工作，计划2018年5月份进入项目实施阶段，预计2018年7月份完成； 2.学校自筹资金项目 学校自筹资金项目：2018年预算90万元，2017年59万元结转资金，资金由学校自筹，包括9个子系统。目前，正进行前期的应用需求意见收集和方案制定。预计5月份启动招投标。
- 总结目录 前言 (2) 1．产品简介 (3) 2．产品型号及收货检查 (4) 3．安装 (5) 4．接线 (6) &4.1主回路接线 (6) &4.2控制回路接线 (6) &4.3控制端子说明 (7) 5．显示 (9) &5.1功能特点 (9) &5.2键盘说明 (10) &5.3显示状态说明 (10) 6．设定及操作 (11) &6.1编程操作 (11) &6.2参数设定及说明 (11) 7．维护 (12) 8．故障分析 (13) 9．技术参数 (15) &9.1一般参数 (15) &9.2基本接线图 (16) 10．不同应用的基本设置 (17)
安全注意事项 警告！主回路电源得电后即存在危险电压。 ！电机停止后，主回路上依然存在危险电压， 须在软起动器断电后，再打开前面板。 ！CMC—L软起动器停止后，继电器端子上（6、 7、8、9）依然存在危险电压。 ！不允许软起动器输出端（2L1、4L2、6L3）接 补偿电容器或压敏电阻。 ！电机综合保护器应接于软起动器输入端（1L1、 3L2、5L3），不允许接于输出端。 ！软起动器与变频器混用时，二者输出端要彼 此隔离。 ！不要试图修理损坏的器件，请与供货商联系。 ！散热器的温度可能较高（在线运行方式下）。 1
CMC-L软起动器用户手册 2 ！严禁在软起动输出端反送电。 ！软起动器在起动或停止状态时，输出侧都存在高压。 前言 感谢您选用西安西驰电气有限责任公司生产的CMC-L系列电动机软起动器。为了充分发挥软起动器的功能，请您按规程正确操作和使用，并确保操作者的安全，在使用前请详细阅读本《用户手册》。当您在使用中发现疑难问题而本手册无法提供解答时，请与西安西驰电气有限责任公司或各地代理、经销商联系，我们将竭诚为您服务。 注：产品出厂后依据保修卡对产品实行保修。请您在收到货物后，认真填写保修卡并将保修卡寄回西安西驰电气有限责任公
实用 在安装、使用产品前请仔细阅读产品使用说明书 QJR1系列 矿用隔爆兼本质安全型交流真空软起动器 使 用 说 明 书 ************************公司 2010年9月
目录 1 概述--------------------------------------------------------------------------------------------- 2 1.1 产品特点--------------------------------------------------------------------------------------2 1.2 主要用途及选用范围----------------------------------------------------------------------- 3 1.3 型式、规格、型号的组成及其代表意义-----------------------------------------------3 1. 4 使用环境条件--------------------------------------------------------------------------------3 1.5 结构特征--------------------------------------------------------------------------------------4 2 结构特征与工作原理---------------------------------------------------------------------5 2.1 原理图示意图---------------------------------------------------------------------------------5 2.2 工作原理--------------------------------------------------------------------------------------5 3 技术特性---------------------------------------------------------------------------------------6 3.1 主要性能--------------------------------------------------------------------------------------6 4 控制器及参数---------------------------------------------------------------------------------6 4.1 端子功能----------------------------------------------------------------------------------------6 4.2 控制器示意图----------------------------------------------------------------------------------7 4.3 功能键-------------------------------------------------------------------------------------------7 4.4 状态信息----------------------------------------------------------------------------------------8 4. 5 软启动内部参数介绍-------------------------------------------------------------------------9 4. 6 故障代码---------------------------------------------------------------------------------------10 4. 7 中文显示屏使用及接线图----------------------------------------------------------------13 4.8 门按钮操作及参数调节-------------------------------------------------------------------14 5 使用注意事项------------------------------------------------------------------------------17 6 使用步骤---------------------------------------------------------------------------------------1 7 6.1 开箱检查-------------------------------------------------------------------------------------17 6.2 线路检查-------------------------------------------------------------------------------------1 8 6.3 接线腔----------------------------------------------------------------------------------------18 6.4 基本参数设定-------------------------------------------------------------------------------19 6.5 试运行----------------------------------------------------------------------------------------20 7 附端子图及说明----------------------------------------------------------------------------21 8 主要元器件明细表------------------------------------------------------------------------26 9 用户须知--------------------------------------------------------------------------------------26