中国旅游业发展与航空运输业关联分析_何调霞

第27卷 第4期热 带 地 理

V o l 127,N o 14

2007年7月

TRO P I CA L GEOGRAPHY

J u l y ,2007

收稿日期:2006-09-12;修订日期:2007-01-10

作者简介:何调霞(1981-),女,甘肃天水人,硕士,主要研究方向为旅游经济与文化,(E-m ail)hed iaox i a @jscpu.co m 。

中国旅游业发展与航空运输业关联分析

何调霞1

,黄成林2

,梁双波

3,4

(1.无锡商业职业技术学院旅游系,江苏无锡214153;2.安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241000;

3.中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008;

4.中国科学院研究生院,南京210008)

摘 要:运用灰色关联分析法,构建了中国旅游业与航空运输业关联度模型,定量分析了中国旅游业与航空运输业关联发展的演变规律及其作用机制。研究表明:14年来中国旅游业与航空运输业关联发展总体上趋于协调和强

化,但其时序变动具有明显的波动性和阶段性;中国旅游业与航空运输业的关联作用机制比较复杂,一方面,旅游业与航空运输业相互促进,另一方面,旅游业与航空运输业的关联受外部因素影响较大。关键词:旅游业;航空运输业;灰色关联分析;均值关联度

中图分类号:F 59013 文献标识码:A 文章编号:1001-5221(2007)04-0332-05

1990年以来我国旅游市场发展迅速,入境旅游者和旅游外汇收入分别以年均9.63%和17.73%的速度增长,旅游业日渐成为国民经济新的增长点。据世界旅游组织预计,到2020年,中国将成为全球最大的旅游目的地和第四大出境旅游客源国。旅游业带来的强大经济效益促使各省市空前重视旅游业。据统计,全国已有23个省市将旅游业定位为国民经济发展的支柱产业,4个省市将旅游业定为第三产业中的重点产业。旅游业是高关联性产业,它的发展带动了食、住、行、游、购、娱等相关行业的发展,促进了交通等基础设施的改善和服务水平的提高。

现代意义上的地域联系以时间效益为主,以便捷化的运输网络为标志。随着交通设施的改善,以机场为结点构建的立体、高速交通网络,改变了人们的出行方式、旅游行为以及时空关系,从而使航空成

为现代旅游的基本交通方式[1]

。与此同时,旅游市场的迅速发展也为航空公司提供了大量的客源,随着越来越多的长途旅游线路的开发,尤其出境旅游的发展,飞机已经成为人们出游的重要交通工具,航空运输业的发展与旅游业的关联度正在提高,许多航空公司与旅游经营商达成了合作协议,在旅游线路开发、产品促销、销售渠道等方面进行合作。

旅游业发展与航空运输业是一种相互联系、相互作用、互利互惠的复杂关系。一方面,旅游业为航空运输业提供客源,增加运营收入;另方面,航空为长途出游提供方便,节约旅途时间,增加旅游收入。本文采用灰色关联分析方法,在构建旅游业与航空

运输业的评价指标基础上,从时序角度定量揭示中

国旅游业与航空运输业的相互关联程度。这对于正确把握两者发展的关联及作用机制,推进旅游业和航空运输业等的协调发展,具有一定的指导意义。

1研究方法与模型

1.1研究方法与指标选择

研究旅游业发展同航空运输业的关联度,构建评估模型是一条有效的途径。旅游业与航空运输业分属两个系统,两系统各要素间相互作用、相互影响,关系比较复杂,指标间的信息既不完全独立也不完全重复,具有很大的灰色性,很难用相关系数比较精确地度量相关程度的客观大小。因此,本文借鉴灰色关联分析方法,在构建旅游业与航空运输业各自评价指标体系的基础上,通过建立能全面反映两者之间各因子相互作用的关联分析模型,定量评价旅游业与航空运输业的关系。

在遵循科学性、代表性、阶段性、可操作性、动态性等原则的基础上,本文选取旅游外汇收入、入境旅游接待人数、国内旅游收入、国内旅游接待人数、星级饭店营业收入、来华游客乘机人数等6项旅游业指标和旅客运输量、旅客周转量、货邮运输量、货邮周转量、运输总周转量等5项航空运输业指标,构成评价指标体系。上述对指标的划分只是相对的,不同指标所反映的信息存在一定的灰度。1.2研究时段与数据来源

本文研究时段共14a(1990-2003年),旅游业数据主要源于《中国旅游年鉴》(1991-2004)、《中

4期何调霞等:中国旅游业发展与航空运输业关联分析

国旅游统计年鉴》(2000-2004)、《中国国内旅游抽

样调查资料》(2000-2004)、《入境旅游者抽样调查

资料》(2000-2003);航空运输业数据源于中国航

空工业发展研究中心民机市场数据库(http://www.

aero i n fo.co https://www.doczj.com/doc/ea1002765.html,/CAMD/airlift)和《民航机场生产统

计公报》(2004,中国民用航空总局规划发展财务

司)等。

1.3模型构建

因为各指标的原始数据量纲不同,在进行关联

分析之前,必须进行无量纲化处理和标准化处理。

本文采用均值化处理方法,即用各指标数据的平均

值去除相应的指标数据,得到各指标的标准化值,并

从分析旅游业发展与航空运输业二级指标的关联入

手,构建两者的关联度公式:

N ij(t)=

$m i n+k$m ax

$ij(t)+k$m ax(t=1,2,,,M)(1)

式中,N ij(t)表示旅游(航空)指标x i对航空(旅

游)指标x j在t时刻的关联程度,

1

1+k

(k+

$m in

$max)[

N ij(t)[1;其中$ij(t)=|x i(t)-x j(t)|,$m ax=m ax

j

m ax

i $ij(t),$m in=m in

j

m i n

i

$ij(t),x i(t)、x j(t)分别表

示旅游、航空各二级指标均值标准化值。k为分辨系数,其取值区间为[0,1],取值遵循如下原则[2]:充分体现关联度的整体性;具有抗干扰作用。在计算过程中,k的具体取值根据条件(2)式随机生成。

I$[k[115I$当$max>3$v

115I$

(2)

式中,$v为所有二级指标差值绝对值的均值, I$为所有二级指标差值绝对值的均值与最大值的

比值,即I$=$v $max。

在(1)式的基础上,根据(3)式求出均值关联度r(t),以综合反映某一时刻中国旅游业与航空运输业关联发展的程度。

r(t)=

1

m@n

E m

i=1

E n

j=1

N ij(t)(m=6,n=5)(3)

式中,m、n分别为反映旅游子系统与航空子系统发展水平的二级指标数,N ij(t)为旅游与航空发展水平t时刻二级指标的关联度。关联系数变化范围为0

j

(t)的关联度在这一范围,则说明两系统之间有关联性。r(t)值越大,关联性越大,反之亦然。为了进一步细化旅游业与航空运输业的关联程度,本文具体设定:当0

2结果分析

通过建立旅游与航空关联发展评估指标体系,以航空运输业诸指标作为参考序列,根据上面各式,在V isua l Basic环境下通过计算机运算求得1990-2003年间中国旅游业发展与航空运输业均值关联度(r)序列及变化趋势图(图1)。

图1中国旅游业与航空运输业关联度曲线

及变化趋势(1990-2003)

F i g.1Changing curve of correl ative degree bet w een touris m

and avi ati on transportation i n Ch i na(1990-2003)

2.1中国旅游业与航空运输业关联的时序分析

从时序角度分析关联度的变化,可以更清楚地揭示出中国旅游业与航空运输业的阶段性特征。从旅游与航空关联度变化曲线(图1)可以看出,近14年来两系统的关联发展主要表现出以下特点。

(1)旅游业与航空运输业关联发展的整体水平较高且不断趋于强化。图1显示,1990年以来,旅游业与航空运输业关联度从1990年的0.68679上升到2003年的0.82686,上升幅度明显,表明旅游业系统与航空运输业系统的协调发展处于增长状态,两系统之间的关联总体上趋于强化;从整体上看,近14年中国旅游业与航空运输业系统各指标间的关联度均在0165以上,1995-2002年更是高于0185,显示上述两系统间始终处于较强关联水平之上,强化趋势在整体发展水平较高的基础上进行。

(2)旅游业与航空运输业的关联度变动在0.67 ~0.95之间,具有明显的波动性和阶段性。一方面

333

热 带 地 理27卷

表明旅游业与航空运输业相互关联的紧密性,另一方面也说明了在经济发展的不同阶段,旅游业与航空运输业关联的强度及协调程度存在明显差异。依其波动特点,可将关联度曲线大致划分为两个阶段。

1990-1998年为第一阶段,是中国旅游业与航空运输业关联度持续上升时期。1990年是世界经济不景气的一年,大多数国家和地区经济增长缓慢,甚至出现负增长,旅游业也随着社会福利的减少和个人经济收入的波动而下滑。中国旅游业在经受/89政治风波0后,1990年开始重新崛起,伴随/92中国友好观光年0的推出和一些专项旅游线路的开发、旅游系列促销活动的开展以及商务、会议、奖励等旅游形式的兴起,旅游业开始迅速发展;同一时期,激发航空客流增长的因素也发生了较大变化,经济合作、国际贸易、文化交流和旅游因素对航空客流发展的影响力越来越大,旅游业与航空运输业的关联不断加强,并在1998年达到极值(0.94689)。

1998-2003年为第二阶段,中国旅游业与航空运输业关联度相对出现波动和下降。这一时期,全球经济起伏较大,受国内外经济等多种因素的影响,旅游业与航空运输业关联度出现了较大波动,分别在1998年和2002年以后出现了下降,2003年下降到这一阶段的最低值(0.82686),说明旅游业与航空运输业关联发展受外部环境的影响较大。①编图框架参考:刘耀彬,等.中国区域城市化与生态环境耦合的关联分析,地理学报,2005,60(2)。

2.2

中国旅游业与航空运输业关联作用机制分析

旅游业与航空运输业系统间的关系错综复杂

①

(图2)。一方面,系统内部各要素间相互依赖、相互制约、相互关联;另一方面,外部环境对两系统的作用较大,表现为或促进或抑制,影响了两者的关联发展。在内外部因素的共同作用下,旅游业与航空运输业的关联发展表现出明显的波动性和阶段性。2.2.1旅游业与航空运输业相互促进

(1)旅游客流是航空客流的重要组成部分。自上世纪90年代以来,我国旅游业持续快速发展。长假的出现,更是刺激了人们出行的欲望,而限于特定的时间选择,以追求时间效益和最大化旅游效益为核心的旅行方式决定了高速航空网络将在区域旅游

联系中发挥重要作用[4]

。随着长途旅游线路的开发,旅游客流在航空客流中的比重不断上升(图3)。从1998年的16.7%增加到2003年的35.2%,成为民航客运除商务会议旅客外的重要支柱。旅游业与航空运输业的关联性越来越强,

旅游客流已经成为

图2 中国旅游业与航空运输业关联作用框架①

F i g .2 Fun cti on fra m e w ork of correl ati on bet w een tou ri s m and av i ation trans portati

on

图3 不同旅行目的乘客占民航客运量的比重

F i g .3 Proporti on of tourists f or d ifferent pu rposes t o

the w hol e avi ati on pass engers

航空客流的重要组成部分,而且是近年来航空客流增长的主导力量。

(2)航空运输收入在旅游收入中占较高份额。在全国旅游外汇收入构成中,除住宿和餐饮外,民航占有较高的份额,铁路等其他交通运输方式所占比重较低(图4)。2001以后民航收入占旅游外汇收入的比重虽有所下降,但仍占旅游外汇收入近1/5,远高于铁路等运输方式所占比重。

国内旅游收入方面,通过分析不同出游目的旅客的人均花费构成可以发现,近几年来民航所占比

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4期何调霞等:中国旅游业发展与航空运输业关联分析

图41995-2003年全国旅游外汇收入构成

F i g.4Composi ng of national t ouris m recei p ts fro m

f orei gn tourists fro m1995t o2003

重有不同程度下降,商务会议旅客用于民航的花费仍居首位,旅游观光、度假休闲和宗教朝拜等旅游者的民航花费居次(表1)。据民航机场生产统计公报资料,2004年民航在旅游城市的旅客吞吐量比2003年增加了39.1%,占总吞吐量的17%。随着民航价格改革的深入,民航对旅游收入的贡献将会越来越大。

表1国内散客旅游者出游人均花费中航空所占比重(%) T ab.1The proporti on of avi ati on consu m p ti on i n

per cap it a con s ump tion of do m estic tou ri sts

出游目的19992000200120022003旅游20.920.815.111.69.4商务会议52.544.437.224.933.5

文化交流19.511.312.311.417.1

探亲访友 6.57.86.56.2 6.2其他8.913.19.25.7 5.9

资料来源:中国国内旅游抽样调查资料整理(2000-2004),(旅游包括观光游览、休闲/度假、宗教/朝拜)

(3)航空运输企业逐渐向旅游产业延伸。伴随旅游业与航空运输业的关联越来越强,航空运输企业开始向旅游业延伸,一些航空公司在改革票价的同时,开始在产品设计和促销战略中考虑不同游客的需求[5]。针对旅行社,部分航空公司开发了包机产品,并与旅行社联合推广线路;针对散客,航空公司推出了/机票+酒店0的自助游产品,如海南航空、深圳航空公司等。另外,航空公司在传统的旅行社订票业务和航空公司各地售票网络的基础上,利用日益发展的电子商务,建立起直接面向客户的因特网电子售票系统,如深圳航空公司率先在国内建立起网上售票系统;一些航空公司还组建了自己的旅游公司,直接经营旅游业务,如隶属于中国航空集团公司的中国航空国际旅行社,直接代理国内外机票、酒店预订和提供日程安排、旅游接待等服务。这些举措促使航空运输企业向旅游业延伸,旅游业与航空运输业的关联将会越来越强。

2.2.2旅游业与航空运输业关联程度受外部因素影响较大

(1)交通基础设施的改善对两系统的影响。旅游业、民航运输和基础设施三者之间是一个相互依赖、相互制约的作用环。在旅游市场大发展的背景下,国家对交通等基础设施的投入不断加大,铁路、高速公路网络和机场建设不断完善,而高速公路的发展,列车的大提速、铁路网络的延伸以及机场的改建、扩建,又进一步促进了旅游业的发展。同时,基础设施的改善加剧了不同交通运输方式间的客源市场争夺,最终以游客量占航空旅客比例的变化影响旅游业和航空运输业的关联度。1998年以来,尽管民航客运量以年均8.76%的速度增长,远高于公路(3.1%)和铁路(0.45%)的年均增长水平,但民航业在与其他运输方式的竞争中处于价格劣势,为了减缓航空业对外开放的压力,提高盈利能力,民航总局在2001-2003年推行了全行业幅度最大的一次民航体制改革,实现了民航的政企分开,组建了3大航空运输集团和3大航空保障集团,并将90家机场下放到地方,实行了民航运价和费用改革,在一定程度上又促进了基础设施的完善。

(2)安全等外部因素对两系统的影响。旅游业与航空运输业同属敏感性行业,自然灾害、传染性疾病等不可抗力都会影响两行业的正常运行,且在销售周期的作用下,这种影响往往具有滞后性。例如,受东南亚金融危机的影响,1998年我国周边国家出游率整体下降,尽管当年1-9月份我国入境游客总人数和国际外汇累计收入仍比上年同期分别增长了11%和3.3%,但两者的增长速度均大为减缓,旅游总量的持续增长主要有赖于港澳市场的强劲增长拉动;同年旅游旺季发生的特大洪涝灾害对我国旅游业也造成了较大影响,这一时期我国旅游业的整体水平虽保持稳中有升,但增幅较慢,国内旅游主要集中于城市周边和近距离旅游。从旅游业和航空运输业关联的主体)))旅游客流所占航空客流比重的角度讲,东南亚国家入境游客量的下降,导致旅游客流占航空客流的比重降低,两者的关联度随之开始下降,并在2000年达到最低值(0.85296)。此外, 2003年受SARS影响,相继有100多个国家与中国

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热带地理27卷

取消了彼此间的出入境旅游业务,少数非疫情区的旅游活动也被限于省内短距离范围,SARS对中国入境旅游人数产生很大冲击[6]。此阶段我国旅游业一度出现负增长,航空运输业的发展同样遭受严重影响,两者的关联度迅速弱化。总体来说,两系统对外部环境的刺激较敏感,受不可抗力等的影响较大。

3结论

旅游业的发展在一定程度上促进了航空运输业的繁荣,为航空运输业提供了较为稳定的客源,航空运输业的发展,又促使时效化、便捷化的旅游活动得以实现,促进了旅游业的发展。在经济发展、国内外政治环境和一些不可抗力等因素的综合作用下,中国旅游业与航空运输业之间关联发展的态势在一定时期表现为波动性,但从长远来看,其关联性将会日趋强化。

随着电子商务网络的发展,航空公司在旅游产业中的延伸将是未来发展的一个新趋势。目前国内的大多数航空集团都发展了酒店、车队、餐厅等,但这些设施仅有一小部分面向市场,随着企业改制和集团重组,如何充分利用这部分资源已成为航空集团面临的一个重要问题。目前航空公司与旅游企业的联盟存在很大的外部性和不稳定性,随着旅游客流在航空客流中的比重不断上升以及航空公司本身实力的增强,如何进一步增加航空公司收入,降低企业发展的外部风险成为各大航空公司急需解决的问题。在此背景下,航空企业必然会将部分旅游业务整合到集团内部,兼营旅行社和酒店业等,逐步实现前向、后向一体化,最大限度地实现旅游资源和航空资源的整合。

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The Change of t he Correlation bet ween Touris m

Develop m ent and Civil Aviation Trans portation in China

H E d iao-x ia1,HUANG Cheng-lin2,LI A NG Shuang-bo3、4

(1.D epart m ent of T ouris m,W ux i Institute of Comm erce,W ux i214153,China;

2.Colle ge of Land R esources and T our is m,A nhuiN or m al U ni ver sit y,W uhu241000,Ch i na;

3N anj i ng Institute of Geograp hy and L i m no l ogy,CA S,N anjing210008,China;4Graduate School of CAS,Beijing100039,China)

Abst ract:It has bo t h theoretical and practical sign ificance to study the change of the co rre l a ti o n bet w een touris m deve l o pm ent and civ il av iation transportation.W ith the change o f developm ent env ir onm en,t such as g lobalization, t h e ir relati o nsh ip has beco m e m ore co m p li c ated and subtle than that ever before.Grey corre lative analysis is applied to m easure the effect of correlati o n bet w een touris m and av iation transportation.A practica l for m ula ofm ean assoc-i ative deg ree(MAD)is desi g ned to forecast the dyna m ic trend and co rrelati v e deg ree.By ca lculati n g and ana lyzing t h e concerned data fro m1990to2003,it cou l d clearly be found that the irMAD i n1990w as0.68679and w ith a tendency to rise,sho w i n g that the correlative deg ree w as high;the MAD reached its m ax i m um i n1998w h i c h w as 0.82686;but nex t an eviden t drop took p lace.A ccordi n g to the resu lts,t w o obv i o us features cou l d be seen:(1) t h e MAD bet w een touris m developm ent and av iation transportati o n tended to i n tensify on the w ho le;(2)the char-acteristics o f fluctuation and phases are obvious CAD for the change tendenc ies.By constructi n g the interacti o na l fra m e and co mb i n i n g the data ana l y sis,the i n teracti o na lm echan is m be t w een tour i s m and civ il av iati o n is d iscussed, t h e results sho w tha:t on one hand,both i n dustries are m utua ll y pro m oted;on the o ther,their correlati v e degree is greatl y i m pacted by ex ter nal factors,such as t h e i m prove m ent o f transportati o n i n frastr ucture,the safety,and so on. K ey w ords:Touris m;C iv il av iation transportati o n;Grey corre lation analysis;MAD

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