计算机人工智能识别技术类型和应用
发表时间：2018-12-17T17:12:29.007Z 来源：《基层建设》2018年第31期作者：闫建龙
[导读] 摘要：计算机人工智能识别技术是生活中较为常见的智能技术，可以准确的扫描商品信息，计算商品价格；也可以通过鉴定声音、指纹、脸部特征确定用户身份，为人们的生活提供了巨大的便利。
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摘要：计算机人工智能识别技术是生活中较为常见的智能技术，可以准确的扫描商品信息，计算商品价格；也可以通过鉴定声音、指纹、脸部特征确定用户身份，为人们的生活提供了巨大的便利。可以说，人工智能识别技术是计算机技术的一次伟大革命，促进计算机向着自动化、智能化的方向发展。我们应不断研究人工智能识别技术，并提高相关技术的科技含量，将人工智能识别技术与其他技术结合使用，使其在应用中得到不断的完善和创新，以早日达到世界领先水平。
关键词：计算机；人工智能识别技术；应用
引言
计算机人工智能识别技术被广泛应用在各个领域当中，且实际发展速度较快。但需要正确认知的是，计算机人工智能识别技术同样存在不足之处，具体表现在难以真正实现计算机的完全智能化控制。由此可见，要想进一步推动计算机人工智能识别技术的应用，并实现智能化控制，就必须将重点放在主观意识判断研究方面。
1 人工智能识别技术概念
人工智能识别技术就是用计算机来模拟人的智能，使计算机能够按照人的思维模式识别和计算的一种先进的科学技术。将人工智能识别技术应用到机器中，就会赋予机器特定的功能，使其能够识别特殊的声音、图像、指纹等等，例如企业在门上安装指纹识别系统，进出都要扫描指纹，可以有效的识别工作人员的指纹，能够防止工作人员迟到早退，杜绝其他人员非法进入企业等等。在实际的生产和生活中应用人工智能识别技术，还能够大幅度的减少人力资源的投入，提高工作人员的工作效率。
2 计算机人工智能识别技术分类
2.1 非生命计算机识别技术
这种技术就是现在应用的条形码、射频以及智能卡等各方面的电脑识别技术。条形码电脑识别技术有一维码及二维码两种识别技术，二维码识别技术包含的信息量比较大，具有更强的信息识别密度和信息错误识别纠正的能力，一般应用在采集及识别各种重要信息，现在被广泛的应用。智能卡的电脑识别技术，是在智能卡的基础上，经过集成电路卡进行信息的存储并独立运算，从而和计算机的识别系统有机结合，完成采集和传输信息，并对信息进行加密，现在这种识别技术多数都是应用在物理识别方面，比如进行身份和车辆的识别。而射频识别技术，是应用无线电磁波的传输原理，进行各种符号的自动识别。利用无线电信号和电磁场实现对各种标签的数据信息的识别读取并有效传输，从而完成跟踪并识别的目的，二维码的相关作用将逐渐的被这项技术代替。
2.2 有生命识别技术
有生命识别技术主要是指与人体的生命特征有关的技术，现阶段主要包括3种：第一，指纹识别。在实际的应用过程中，该技术主要是通过对人体的指纹进行智能识别而对其进行身份确认，进而满足实际的需求。其技术的原理是每一个人的指纹都不相同，可以通过其指纹的有效识别进行精确的身份验证。第二，语音识别。通过对被识别者的声音进行有效识别，该技术的应用原理是每一个人的声音具有不同的特点，利用该技术，可以对一个人的声音音质、音调以及音色等进行详细的分析和研究，从多方面辨识身份。第三，人脸识别。主要是指对人的脸部进行识别，通过对脸部的瞳孔、结构等相关内容进行合理检验，进而确定检验者身份。
3 计算机人工智能识别技术的应用分析
3.1 在语音识别领域的应用
在语音识别领域，人工智能的识别技术主要是为了使机器可以了解人类语言，实现人机语音交互。基于识别技术，人们可以抛弃掉键盘，直接通过语音控制系统，系统会对人们输入的语言进行识别，根据识别的内容进行相应的操作，这种技术的应用大大提升了系统的反应效率，避免了人工键盘输入容易出现错误及输入效率低下等问题，实现了人机交流的灵活性及高效性。识别技术在语音识别领域的应用十分广泛，包括声控智能家电、声控语音搜索系统以及声控智能玩具等。就目前的技术发展现状而言，语音识别领域的应用还存在一些问题，包括语音识别系统的词汇量相对较少、被识别的语音可能会存在口音或者停顿等现象。因此，技术人员需要加强识别技术的研发，扩充语音识别技术的词汇库，增加词汇量以及语种，并在语音识别程序中添加降噪筛选功能，确保语音识别技术能够准确识别语音中的重点内容。
3.2 视觉识别技术
对视觉识别技术的应用，实际的缺陷远远超过声音识别技术，且技术难题也很多。从原理方面分析可以发现，视觉识别技术和声音识别技术大致相同，必须采集并存储信息，但是在实践过程中，仍存在诸多不足之处。其中，视觉识别技术的功能就是识别不同类别的图像，即指纹识别与人脸识别等等。该技术最明显的问题集中表现在以下两方面：一方面，人脸识别。对于人脸识别技术来讲，就是对于人脸关键点加以识别分析并处理，通过若干表情，将其当做存储数据加以对比分析。然而，在实际运用的过程中，人脸的表情多样，而数据库难以涵盖所有的信息，所以数据库数据受限，也不利于人脸识别技术的应用。另外，人脸会改变，特别是在年龄变化的情况下，人的脸部也会改变，对识别的效果产生负面影响。在此基础上，识别技术还会受光线环境的影响，对识别准确程度带来影响。最重要的是，人的脸部轮廓存在相似性，所以很容易出现识别错误的情况。另一方面，指纹识别。指纹是人类所独具的特征，对于指纹的识别具体指的就是对指纹纹路图案以及交叉点和断点的识别，实现识别身份的目标。此外，指纹也是终身不改变的，所以稳定性极强。基于此，人们会选择使用指纹识别技术设置密码。但需要注意的是，用户留下指纹的几率很高，所以复制指纹痕迹也十分方便，对系统判断产生影响，危险性也不言而喻。除此之外，系统只能够识别既有指纹，而在实践中很多人与群体指纹特征并不明显，所以成像难度较大，也使得指纹识别技术的应用面临严峻挑战。
3.3 在机器人领域的应用
早在上个世纪的70年代，机器人就得到了良好的发展，机器人技术发展到现在，呈现出显著的智能化趋势，能够帮助甚至代替人类完成某些特殊的工作，比如高危的或者有毒害的工作，都能够使用机器人。机器人不仅在制造行业有较为广泛的应用，在资源勘探、军事航
人工智能的主要内容和方法 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是50年代兴起的一门新兴边缘学科，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。广义的讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器；另一个目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一、AI的主要内容 人工智能研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演绎的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 二、AI的研究方法
浅析人工智能中的图像识别技术 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入 图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的
目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。 图像识别技术原理 其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有
工业机器人系统操作员岗位介绍及前景 人工智能系张宇琪 工业机器人的出现对制造业来说是一次重要的变革，用机械的力量来处理大量的繁琐的、公式化的人力工作，不仅可以节省人工费，还可以进一步提高工作的效率。有人说工业机器人专业没什么技术含量，也没什么合适的工作岗位。这话现在已经被打脸了，工业机器人系统操作员这一职位已经横空出世，工业机器人专业的学子即将成为就业市场的天之骄子！ ●那什么是工业机器人系统操作员呢？ 工业机器人系统操作员是指使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行调试、装配、编程、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。 ●工业机器人系统操作员的主要工作任务是什么？ 1、使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换； 2、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与
复位； 3、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备； 4、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配； 5、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调； 6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作，遇到异常情况执行急停操作等； 7、填写设备装调、操作等记录。 近几年随着智能制造的快速发展，作为智能制造业半壁江山的工业机器人步入一个高速发展的阶段。有数据显示，2018年我国工业机器人市场规模约为62.3亿美元，在庞大的市场规模下工业机器人技术人才却面临用工荒，工业机器人领域出现了“一将难求”的情况。 工业机器人系统操作员就业前景好吗？ 岗位需求大。随着工业机器人销量的不断突破，实况应用下，工业机器人维护人才的缺口较为突出，而机器人工程师的就业薪资也是
人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,
人工智能在教育领域的应用（含答案） 一、单选题（共4题，每题5 分） 1、人工智能在技术发展中的三个阶段包括（） ①计算智能 ②感知智能 ③认知智能 ④应用智能 A ①②③ 2、我们目前处于人工智能的第几次浪潮（） A. 第一次浪潮 B. 第二次浪潮 C. 第三次浪潮 D. 第四次浪潮 3、人工智能在教育体系中带来的创新性变革不包括（） B ①③④ C ②③④ D ①②④ A.个性化学习 B. 科学监管 C. 精准教学 D.科学化就业指导 4、AI+教育的个性化教学离不开老师和（）的共同努力。 A.学生 B.家长 C.学校 D.社会 二、多选题（共5题，每题6 分） 5、人工智能和教育应用结合会有哪些优点（） A．为数据采集提供手段，支持从数字化到数据化。 B. 为教师减负增效，减少教师简单重复工作时间。 C. 学生行为个性化分析，以学定教，提升学习效率。 D. 为管理提供大数据决策，为科学治理提供支撑。 6、智能感知交互包括哪些技术（） A、语音合成技术 B、语音识别技术 C、图像绘制技术 D、图像识别技术 7、智慧课堂产品为学生预制了哪些资源（） A. 智能划词搜索 B.智能口语评测 C.智能教学工具 D.化学实验微观可视 8、当前教学中存在的问题（） A、如何开展因材施教 B、如何解决课业负担过重 C、如何提高教学的效果 D、如何实现科学管理 9、AI+教育具有哪些优势（） A、学习一流教育经验并持续迭代优化 B、提升师生为中心的个性化服务能力 C、智能辅 助和人机协同优化教育治理D、迎合教育与时代发展前景 三、填空题（共6题，每题5 分） 10、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 11.人工智能是有关“智能主体”的研究与设计的学问，而“智能主体”是指一个可以 并做出行动以达至目标的系统。 12、考试大数据的采集包括网阅和______。 13、教育改革，贯穿了人类文明的的发展史。而重大变革。的到来，正在推动教育形态发生新的
一、判断题(每题 2 分)
1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用，通过信息的收 集，通过大数据的分析，通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起，最 终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。 正确 错误 2.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 正确 错误 3.尽管中国 2015 年全面实施“二孩”政策，但对于人口老龄化的发展趋势是没 有根本改变的。 正确 错误 4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。 正确 错误 5.养老服务链的形成可以直接使得老年服务商有针对性的布局服务网，提高效 率。 正确 错误 6.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全，不会影响日 常独立生活。 正确 错误 7.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。
正确 错误 8.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。 正确 错误 9.日常生活中，我们的一举一动都在制造数据。 正确 错误 10.云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。 正确 错误 11.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。 正确 错误 12.医疗大数据主要来源于制药企业、 临床数据、 社保基金利用率和患者的数据。 正确 错误 13.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与 管理医疗社保基金。 正确 错误 14.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。
正确 错误 15.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。 正确 错误 16.英国会议提出《机器人基本法案》。 正确 错误 17.2018 年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。 正确 错误 18.从 1996 年以来，每年发表的 AI 论文数量增加了 6 倍以上。 正确 错误 19.2025 年是中国进入超级老龄社会的一个时间点。 正确 错误 20.加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能普遍创新。 正确 错误
二、单项选择(每题 2 分)
21.智慧社区的概念强调用( )、物联网这种新型的治理形态。
人工智能技术及其发展趋势 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 2.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（ 3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片
4.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 8.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
人工智能与教育融合 当前我国教育领域中存在诸多难题亟待解决，譬如：教育资源分配不均、教师队伍水平参差不齐、教育实践应试倾向明显等，打造优质均衡教育的探索一直在进行。通过人工智能与教育的融合，发挥人工智能与人类智能各自优势能够为解决这些困境提供契机。 我们认为，人工智能与教育融合所追求的理想形态就是兼具人性化和智慧化特征的智慧教育2.0。 智慧教育指的是依托于教育信息技术所打造的教育信息生态系统，以实现信息技术与教育的深度融合，培育受教育者的智慧。智慧教育的理念对教育实践具有正面的推动作用，但是上述只是智慧教育的第一层次，可以把它称为智慧教育1.0。而智慧教育2.0 则更进一步，它依托于人工智能与人类智能的深度融合，精准高效地促进受教育者的个性化成长。 智慧教育2.0的核心发展就是超越对一般信息技术的整合，直接把高级的信息技术即人工智能完美融合到教育活动中来。由于人工智能发展尚处于弱智能阶段，其发展的具体路径仍需探索，对智慧教育2.0 的现有认识还处在“盲人摸象”阶段。但是基于现有对教育实践、人类智能和人工智能的反思认识，能够勾勒出人工智能与教育融合后生成的智慧教育2.0 的初步理想形态。 一、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 目标将侧重学生软素养培育 把个体成长需求的核心素养分为软、硬两类，只是一种粗线条的宏观区分，可以把学生的读、写、算等直观外显的素养称之为“硬素养”，相对地，把学生的自省能力、坚毅品性、人际能力、领导能力、想象力、创造力、情感力、道德力和合理价值观等称之为软素养。 对照2016 年发布的《中国学生发展核心素养》的“基本要点”和“主要表现描述”，研究发现，在国家厘定的这些“关键的”“高级的”“共同的”素养系列中，大多数素养可以归入“软素养”范畴。由此可知，与传统工业社会重视对学生读、写、算等基本的工作领域需要的硬实力培养不同，软素养是当今社会，尤其是进入人工智能时代的当下教育目标的重点。 当前的教育太过强调知识与（考试）技能，工业社会所需的读、写、算培训遮蔽了坚毅品性、人际能力、想象力、创造力、道德价值观等“软素养”的培育，而软素养正是人类区别于人工智能的独一无二的品质。那些耗费大量时间强化的、基于读、写、算的知识记忆和重复性技能，在人工智能时代将会被人工智能轻易取代，因为人工智能不只能做到这些，且比人类更精于此，人工智能完成此类工作会更加精确、快速、稳定，且不知疲倦。
人工智能历史、核心技术和应用 一、概述 2011年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资，还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现，计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学研究人员的报告，美国约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。 纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断，数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。 硅谷创业家Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家Stephen Hawking认为，如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结，“除非我们知道如何规避风险。”
二、人工智能与认知科技 揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术。 1、人工智能的定义 人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的Nils Nilsson先生写到：“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。实用的定义为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有 依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起研究人类如何进行思维活动，从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义，而非人类如何思考，在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之，人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以，人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。” 2、人工智能的历史
1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（10.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C√答对 2.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 3.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（10.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D√答对 4.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（10.0分）
A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 1.目前，深度学习主要包括（）。（10.0分）） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案：ABCD√答对 2.关于人工智能，下列表述正确的有（）。（10.0分）） A.计算机科学的一个分支 B.试图揭示人类智能的实质和真相 C.以模拟人类智能的方式去赋能机器 D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动 我的答案：ABCD√答对 1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（10.0分）我的答案：错误√答对
2.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（10.0分） 我的答案：正确√答对 3.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（10.0分）我的答案：正确√答对 4.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（10.0分） 我的答案：正确√答对
互联网人工智能与xx教育 作者：xx 来源：《教育家》2019年第44期 人工智能已经有很多年的发展历史。最近几年，由于计算技术的快速发展、数学工具的深度应用，人工智能走向了飞速的发展道路。 人工智能最早的历史，可以追溯到1954年。由于我国数学工具的薄弱，计算机技术发展速度不够，人工智能的整体发展走了很缓慢的50年。我们国家最高科技奖的第一届获奖者吴文俊院士是中国做人工智能的先驱。如今，我国的人工智能技术已经可以解决很多问题，识别脸、指纹、声音等方面已经应用得非常成功。但是怎样能够做到深度学习，我们需要把教育和现代生活以及人工智能结合在一起。 人工智能和脑科学是未来科学最重要的一个发展方向。怎样结合到教育，将是更深层次的一个方向。智慧教育简单地说，就是信息化手段加上教育。智慧教育需要信息技术与学科的深度结合。现在，全球教育有很多资源，全世界不同地域的教育都在发展。我们要开放学习。 我们现在有很多的数据，怎么通过数据把教育往更高的层次上推进，怎样进行绿色高效的教育管理？这都是智慧教育很重要的特征。 我们有很多的事情要做，包括智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学。比如评价，我们要建立一个好的评价体系，比如一个班上有50个学生，有的学生听懂了，有的学生确实听不懂，怎样通过智慧教育的数据分析，知道我们的教学效果到底怎么样。这些都需要通過智慧的教育方式体现出来。 现在有很强的计算机网络，大学、中学、小学都可以做这些事情。智慧教育要把技术先发展起来，然后结合技术、结合数据分析、结合教育内容做到高效率的学习。 智慧教育的发展，为我们改善教育制度提出了很多挑战，我们需要有更多的老师，更多的学校做这件事情，从而使我们的优秀教育资源数字化。我们要借助互联网和智慧教育学习，弥补偏远地区优质教师的不足，尤其是数学和语
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e211858676.html, “人工智能课堂”利与弊 作者：宋亮 来源：《教育·综合视线》2018年第08期 在这轮新课改中，中小学提倡高效课堂，用教学效率提高学习效果。这个时期，也是电脑和网络辅助教学进入学校的时期，在形式上出现了智慧课堂和高效课堂的结合，创新的教学手段，在落实课改的同时，也引领了教学理念的转变。 教育部：鼓励教学终端建设 课堂低效的原因在哪里？ 清华大学附属中学教师王丽丽找到了原因：课堂的结构主体就是教师和学生。教师在课堂上的投入程度或精神状态可以打满分；可是不管教师激情多高，总会有些学生不为所动，我行我素；这些学生反过来又影响教师的授课情绪。在这种情况下，如果对学生上课的表现打分，不少教师的满意度会低于60分。教师希望把自己精心备课的全部，传达给学生。这种想法会产生一个预期结果，教师希望所有的学生能把他上课的内容当作宝贝，认真地接受并消化。也就是教师要求学生能在课堂上100%投入。 北京师范大学中国教育与社会发展研究院讲师高莉介绍：传统的提升学生课堂注意力的方法，主要是营造轻松愉快的课堂气氛和采用新颖的教学手段。但是无论教师怎样创新，学生终究会倦怠，创新会失效，而创新的失败会进一步挫伤教师的心理。目前，新出现了一些管理手段来提升学生注意力，方法主要有两种：一种是对学生进行注意力训练，还有一种是引进技术手段，监控学生课堂投入程度并打分评估。随着科技的日益发达，会有越来越多的新技术手段应用到教育教学领域。 近一年来，全国各地相继出台“智慧课堂”“智慧校园”试行建设标准。全国教育主管部门的下一步重点工作计划，就是通过建设智慧课堂逐步推动“网络学习空间人人通”的普及应用。在经历初期的班班通设备采购热潮后，多媒体教室占比已达到计划水平，通过校园宽带网络建设，形成了支持校园网络连通和开展信息化教学、教研的模式及保障机制。但是，校园信息化的建设工作中，人机交互的界面还处于摸索阶段。 教育部教技司2018年1号文件《2018年教育信息化和网络安全工作要点》以及教育部副部长杜占元在2017年全国教育信息化工作会议上讲话中提出，鼓励师生配备教学终端，加速推进“人人通”建设，并列举了全国优秀的智慧课堂教学探索模式作为示范。越来越多的网络技术企业进入基础教育领域，直接参与教学或者提供教学辅助技术，帮助学校解决学生注意力不集中问题。 培训机构：强力跟进
月日第周星期总第课时 第24课人工智能的应用 【教材分析】 在我们的生活中很多领域已经在使用人工智能产品。本课主要介绍了人工智能在生活中的一些具体的应用，让学生体验人工智能的应用、了解其原理，为后面设计创作简单的人工智能作品打下基础。 【学情分析】 本节课的教学对象是六年级的学生，他们之前已经对什么是人工智能以及人工智能发展史有了初步的了解，对生活中一些人工智能产品也有一些感知。在本课教学中可以发挥学生的主观能动性，让学生通过动手实践，自主探究，感受人工智能对生活带来的便利，为后面学习使用xDing软件编写程序，实现人工智能的应用作好铺垫。 【教学目标与要求】 1.了解人工智能在生活中的具体应用，感受智能识别对生活和学习的作用，产生并保持学习的兴趣。 2.在尝试识别未知音乐和图片中文字的过程中，能够根据需要，主动地运用相应的智能识别软件处理问题，并在小组中进行知识分享与创新创造。 3.通过对智能识别和具体的应用的深入了解，提高探究能力，保持学习兴趣。 【教学重点与难点】 重点：了解人工智能在生活中的一些具体的应用。 难点：学会使用音乐识别软件和OCR文字识别软件，能说出其优点和不足。 【教学方法与手段】 方法：通过视频激发学生的学习兴趣，教学过程中采用任务驱动教学方法，将自主探究和小组合作学习形结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 手段：多媒体教学网络、教师演示与学生操作相结合。 【课时安排】 安排1课时。
【教学过程】 一、导入 1. 同学们，你们打电话时，一般如何拨号呢？ 学生回答。 2. 数字拨号看来是最常用的方式，接下来老师用的方法和你们的有点不一样哦。教师使 用手机里的语音识别功能进行拨号并通话。 3. 现在我们的身边有很多与人工智能相关的应用，它们改善了我们的生活质量，今天就让我们一起来了解一下吧！ 板书：人工智能的应用 【设计意图】通过一个简单的实际应用操作，将抽象的语音识别技术变得具体化、生活化，让学生明白人工智能也并非是高不可攀的，它就在我们身边。从而调动学生的积极性，增强学生的参与性。 二、新授 1. 语音识别技术。 （1）刚才我们使用语音来帮助我们拨号，使用的就是人工智能中的语音识别技术。语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。 2. 体验QQ音乐的听歌识曲功能。 （1）播放一段音乐，让学生猜猜叫什么名字？ 学生思考、汇报。 同学们，你们有什么好方法可以快速获知这首歌的名字吗？ 学生简单交流、汇报。 （2）体验QQ音乐的听歌识曲功能。 下载QQ音乐软件，利用其中的语音识别功能快速准确识别未知的音乐，感受其神奇的功能。
人工智能对教育影响的思考 文化旅游学院何欢 近日，有幸在学院领导的推荐下拜读了《智能商业》，作者曾鸣用他在阿里12年的实践及思考，结合了阿里系产品阿里巴巴、淘宝和支付宝等产品的分析，从人工智能的两方面网络协同、数据智能阐述了对未来商业的模式影响。“人工智能”作为当今科技新闻中的“网红”开始逐渐进入人们的视野中，人工智能产品如“讯飞语音输入”、大兴机场基于图像识别的“无人安检系统”正在悄然改变人类的生活方式。 人工智能（Artificial intelligence）[1]，英文缩写为AI。它最早是在1956年夏季召开的为期6周的达特茅斯研讨会中提出，当时的定义为“人工智能是拥有模拟能够被精确描述的学习特征或智能特征的能力的机器”。简单说对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将在社会劳动生产率、社会服务、就业等方面为人类的带来革命性的转变和可观的经济效益。2017年，中国人工智能市场规模已达到了216。9亿元人民币，根据德勤中国2019年的预测，到2030年人工智能的出现将为全球GPD带来额外15。7万亿美元[2]的市场。 人工智能在教育领域应用得十分广泛[3]，极大地提高了教学的有效性和实效性，运用人工智能进行的各种各样的测评还能使教师时刻了解学生的动态。书中第四章也用“流利说”介绍的人工智能三大技术移动人工智能、云计算和大数
据等在英语口语教育中的应用。而当今工业界也为教育提供了人工智能教育应用整体解决方案，其中最具有代表性的就是科大讯飞公司推出的“讯飞爱课堂”[4]系统，围绕课前、课中、课后教学闭环，运用“云+网+端”的智能化软硬件，并基于动态教学数据分析，打造全新的智慧教学环境，助力高职院校实现智慧“教”与“学”。人工智能对我们学校的教育的影响，我认为主要是体现在以下几个方面： 一是人工智能将学校与社会衔接得更加紧密 得益于人工智能、大数据、区块链的发展，未来专业学科建设、产教融合、校企合作、招生就业将有机融合在一起。最终实现“产学合作、协同育人、创新教育与产业协同发展”。“产学合作，协同育人”，关键是要回答学校培养什么样的人？在智能科技创新时代，将学校的教育教学内容与师生关系通过一个平台或工具管理起来，协同业务，提高效率，鼓励企业通过自主立项并提供专项资金，利用学校的平台开展企业中关键技术的开发，同时培养企业所需要的“专才”，共同推动人才培养模式改革，促进产学合作协同育人，着力培养适应产业发展需要的应用型、复合型、创新型人才。人工智能教育的结合实现校企合作双赢打造教育平台，无论是对商业模式的追求，还是受政策引导，人工智能俨然成为教育行业标配。在校企合作之下，人工智能教育平台不仅能为合作伙伴提供海量用户和智能交互体验，高校也可以利用人工智能收集图谱＋大数据，对知识进行智能化组建，双方实现互联
人工智能 人工智能（Artificial Intelligence ），英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言 识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应 用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能 可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工 智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等， 总的说来，人工智能研究的一个主 要目标是使机器能够胜任一些 通常需要人类智能才能完成的 复杂工作。 实际应用 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视 网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专 家系统，自动规划，智能搜索，定理 证明，博弈，自动程序设计，智能控 制，机器人学，语言和图像理解，遗 传编程等。 技术研究 用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化 、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、 医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的 主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方 法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自 然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动 程序设计等方面。
人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日
人工智能技术在游戏中的应用 前言：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等，研究成果已经广泛地用于了各行各业，当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏，主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味，游戏的主题能够吸引玩家深入，游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中，人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要：本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术，并列举。 关键词：游戏；人工智能；有限状态自动机；模糊逻辑；产生式系统；决策树；人工生命； 专家系统；神经网络；遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来，由于其强大的模拟现实作用，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候，也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足，它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，玩家会有很强烈的挫败感，之后便会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念，他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行，我觉得，网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本，这在里，大量需要各种处理问题的知识与技巧，需要各种类
计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系：信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名：尹颜朋 学号：2011508009
前言 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作
人工智能技术及其发展趋势 一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（分） 年3月15日 年10月31日 年12月31日 年1月31日 我的答案：B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C √答对 6.生物特征识别技术不包括（）。（分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几
何信息。（分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D √答对 8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B √答对 9.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A √答对 10.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 二、多选题 1.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（分）） A.图像获取 B.图像处理 C.图像分析 D.图像识别 我的答案：ABCD √答对 2.指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别。（分）） A.光 B.电 C.力 D.热 我的答案：ABCD √答对 3.目前，深度学习主要包括（）。（分））