综述：联结主义认知心理学的主要模型与理论观点
(一)
1、概述与历史
认知心理学发展至今，一直存有两种研究取向，一种是信息加工取向，一种是联结主义取向。前者是一种计算机隐喻，将人脑与计算机类比，认为人脑实际是一种信息加工装置和符号处理系统，具备类似计算机信息处理的一般特性：符号性、离散性、序列加工、非自组织性和局部表征。而后者是一种人脑神经网络类比，用各种形式神经元的网络模型来模拟真实大脑的结构与功能，是一种人工神经网络，与信息加工认知心理学相比，联结主义的神经网络模型具备一些不同的特点：亚符号性、连续性、平行加工、自组织性和分布式表征。
联结主义认知心理学兴起于20世纪40年代，一般把1943年心理学家麦克洛齐和数学家匹茨发表的《神经系统中所蕴涵思想的逻辑演算》一文作为联结主义研究的开始。他们提出了形式神经元的概念和最初的神经网络模型M-P模型，以及此后加拿大心理学家赫布提出赫布学习定律、心理学家鲁梅尔哈特提出模拟视知觉的感知机模型，开始引发了联结主义认知心理学网络模型研究的第一个高潮。但是限于当时的条件，他们提出的模型难以解决更复杂的问题，模型的学习算法和规则不够成熟，处理能力极其有限，而在理论上又难以有所突破，加上美国人工智能权威人士明斯基和佩帕特对于感知机能力和应用前景的批评，信息加工取向的研究此时出现了巨大突破，所以对于联结主义神经网络模型研究的热情很快冷却下来，研究进入了一个长期的萧条阶段。
直到80年代初期，当信息加工认知心理学在大发展之后，发现以符号处理为基础的系统不能很好处理那些非明确定义的问题，很难处理模糊的、非完全符号表
征和复杂的信息，同时这种系统不具备学习能力，不能通过经验来总结出知识。人们意识到，要全面认识人类认知问题，仅仅信息加工研究范式是不够的。而联结主义研究在相关学科的发展下，有了全面的进步，罗森布拉特、欣顿、安德森等提出的各自新的网络模型引起了人们的重视，再度激起人们对网络研究的热情。1982年，美国学者霍普菲尔德提出了一种回归网络，这种网络存在一种正比于每个神经元活性和联结权重的能量函数，系统规定活性的变化朝着能量函数递减的方向，直至收敛到0。这种模型成功的解决众多复杂性很高的计算性问题，由此开始把联结主义研究推向高潮。1986年是联结主义研究历史上的最为鼎盛的一年，鲁梅尔哈特和麦克莱兰德编辑出版了联结主义认知心理学的圣经——《平行分布加工：认知结构的微观探索》，提出了一个基于反向传播学习算法的多层网络模型，而这种模型是今后众多神经网络模型的基础与原型。可以说，该书奠定了联结主义网络模型研究的基础。而之后至今的联结主义研究大致是对该模型不断完善，或基于共同的假设提出新的、更加复杂的、解决高级认知问题的模型。
2、主要模型
2.1 形式神经元
众观联结主义认知心理学的研究，其很大一部分是各种人工神经网络模型的研究，这些模型不仅模拟了人脑操作特性和功能，也体现了研究者所持有的联结主义认知心理学的基本观点。在各种神经网络模型中，无论其构造如何还是具备不同的逻辑功能，它们的基本构造单元基本是一致的，基本的理论思路是一致的。
由于是对人脑神经网络的模拟，人工神经网络不可能原封不动的照搬数以几十亿计和生物形式的神经元，麦克洛奇和匹茨总结了生物神经元的基本特征，提出了
形式神经元的概念，这种形式神经元具备了生物神经元一般的操作特性，但并非完全一致。形式神经元的概念一经提出之后，就成为了所有人工神经网络的基本单位。
对于一个形式神经元来说，它具有类似生物神经元的阈限活性状态，当输入的信息强度高于某一预先确定的阈限的时候，它就会“兴奋”，其数学赋值1，否则“不兴奋”，赋值0。同样，形式神经元与生物神经元具有多输入单输出的结构，也就是说，单个神经元的活性状态取决于多个输入信息的总的加权强度是否高于阈限。输入信息可以是兴奋的，也可以是抑制的，同时各个输入信息具有不同的权重，权重的正负性可以代表兴奋或抑制。权重实际的含义是一对神经元联结的强度，这种联结强度在生物神经元当中就是突触的联系强度，可以用前突触细胞所释放的媒介物质的量来表示。这种权重设计意味着，对于被输入的神经元来说，不同输入单元对其活性的决定程度是不同的，这也意味着调节输入信息的权重可以改变网络的联结模式，这种权重联结模式实际表征着信息某些维度。
形式神经元具体一般表现六种基本功能特性：（1）输入装置，接受信息；（2）整合装置，对输入信息进行整合；（3）传导装置，传导整合信息；（4）、输出装置，发送信息于其他神经元；（5）计算装置，转换信息类型；（6）表征装置，对内部信息进行表征。单个神经元与其他神经元结合一起构成某一层次的神经网络，而更大的神经网络模型是由多个层次的网络构建而成，每个层次的神经元不仅与自身层次的神经元有联结，也以加权的方式与其他层的神经元联结，这样构成的神经网络具备了极其复杂和强大的功能，当然在具体的不同模型中，这些层内联结和层间联结规则安排也不一致。
2.2 M-P模型
麦克洛奇和匹茨的M-P模型是联结主义研究中的第一个人工神经网络模型，它首次提出了形式神经元的概念，并认为形式神经元是一种二元阈限逻辑单元，即全或无，高于阈限则兴奋，否则不兴奋。他们的研究关心模型能否模拟逻辑系统，试图通过相互联结的神经元的激活操作来获得命题逻辑。他们的研究构建了两个输入单元和一个可调节阈限的输出单元所构成的简单神经网络。目的是检验这两个二元阈限逻辑单元能否计算两个命题的16个逻辑函数。结果发现，这种简单网络只能够处理16种逻辑函数的中的14种，XOR函数即“A否则B”和其否定形式是无法用单个操作单元和两个输入单元的网络所处理。麦克洛奇和匹茨认为，如果两个输入单元能够联结使得一个单元的状态可以控制另一个单元的状态就可以解决XOR问题。
单个二元阈限逻辑单元对XOR函数的无法解决说明这种简单网络的处理能力的有限性，或者说XOR问题需要更加复杂的网络才能够解决，这在后来加入隐单元层的多层网络结构模型当中就已体现。而这种模型在运行当中，处理单元的活性取决于三个参数和输入单元的活性，三个参数分别是两个输入单元的权重和操作单元的阈限，三个参数的不同形成不同的网络权重模式方程。而这种方程只有7个，每个方程可以解决1种逻辑函数与其否定形式，因此也只能处理14种两个命题的逻辑函数。
2.3 感知机模型
罗森布拉特的感知机模型是引起联结主义初期高潮的重要模型，它是基于视知觉的一种神经网络模型，试图模拟人类视知觉的真实过程，能够完成学习再认的装置。该模型的指导思想与信息加工的模式识别的理论大相径庭，他认为真实视知觉当中的模式识别是没有如模板匹配理论所述的那样存在着输入模式与已储存模式的搜索和匹配过程。真实的模式识别是由输入信息激活已有模式而获得的，更接近真实的情况是输入的信息可能激活多个模式，其中激活量最大的会进入更高的加工。其差异或许是前者有着有意识的搜索和匹配过程，而后者更多的一种无意识的联结。
感知机是由感知层S单元、联想层A单元和反应层R单元三层结构的视觉脑模型，其中S 单元直接从环境接受输入相当于视网膜，S单元层与A单元层的联结权重固定，一个S单元可以输入信息到单个A单元，也可以输入到多个A单元。A单元层与R单元层联结，而S 单元层与R单元层不联结，A与R单元的联结权重可以根据学习而得到改变。每一个R单元的活性由与之联结的所有A单元的加权活性强度决定，如果加权强度高于R单元预先设定的阈限，R单元就兴奋，否则则不。
由于感知机当中A单元与R单元的联结权重可以随着学习而不断调整，所以理论上，感知机可以学会将感知模式分为几类。在最简单的双类区分任务当中，当期望输出与实际输出不符合（归类失败），网络就试图调整相应的联结权重，以获得期望输出。它的这种在失败后调整权重的方式或者书学习算法是这样的：如果期望输出是1而实际输出是0，那么所有激活的A单元与该R单元的联结权重将增大，而如果期望输出是0而实际输出是1，那么所有激活的A单元与该R单元的联结权重会消失。直至期望输出与实际输出是一致的时候，学习停止。
尽管罗森布拉特证明了感知机收敛理论，即只要有足够的练习，感知机能够将权重模式调整到解决一个特殊线形分类问题，但这一收敛仅当两层感知机时成立，并认为权重调整与实际输出与期望输出的误差成正比。对于三层感知机来说，学习的有限性是难以预料的，因为如果出现一个输入结果引起的调整模式恰恰是原有模式相反方面的表现的话，那么可能会出现反复的调整模式的震荡，使得学习无法结束。另外，如同与M-P模型一样，感知机也未能解决XOR问题。这说明还需要更加完善和复杂的模型来模拟人脑基本运行特性。
2.4 三层前馈式网络模型
三层前馈式网络模型是具有隐单元层的多层网络模型的一种，比较典型，其训练方法和学习规则都是由鲁梅尔哈特和麦克莱兰德在《平行分布加工：认知结构的微观探索》当中所提出。其他多层网络模型虽然在结构上大有不同，但是在基本原理上与三层前馈式网络模型是一致的，这里就以三层前馈式网络模型来总结下具有隐含单元层的多层网络模型的基本特性。
三层前馈式网络模型是由输入层、隐单元层和输出层组成，其中输入层与输出层只与隐单元层联结，彼此不联结，与感知机不同的是，输入层与隐单元层的联结权重是可以改变的，这样具有双层可调节联结权重的网络，其处理能力将大为增加。层与层之间的联结可以是兴奋性的，也可以是抑制性的，而层间的联结被规定为或者是抑制性，或者没有。与上面模型类似，隐单元层和输出层单元的活性都是取决于与之联结的上层多个单元加权联结强度。
与一般神经网络类似，三层前馈式网络模型也是需要通过训练和学习来获得能解决特殊问题的联结权重模式。在这种模型中，训练的方法采用了鲁梅尔哈特和麦克莱兰德所提出的反向传播算法。反向传播算法的基本思路是通过样本而获得实际输出与期望输出的误差梯度，来调整权重使得误差均方差最小，其权重变化的方向就是使的误差均方差最小的方向。初始的误差反向传播，使得隐单元层与输出单元的联结权重、输入单元层与隐单元的联结权重以使得误差均方茶减少最大的方向调整。然后新联结权重获得新的输出，以及再次的实际输出与期望输出的误差梯度。反复重复这一过程使得误差收敛到最小，甚至是0。
反向传播算法虽然具有清晰、简明、易理解的优点，但也存在着很多问题，比如概括能力差，训练时间长等，之后的研究对反向传播算法做出了很多的修改，使得网络学习速度加快，网络的震荡情况减少等。另外，反向传播算法的一个重要功能就是可以解决上述在感知机和M-P网络当中无法解决的XOR问题，但是未改进的反向传播算法的迭代次数和训练时间还是过多。
网络逐渐形成所需要的权重联结模式关键在于这种权重模式调整的方式，或者说网络的学习规则。这里，三层前馈式网络模型采取的类似赫布规则的Δ规则。赫布学习规则是由加拿大心理学家赫布在其著作《行为的组织：一种神经心理学理论》中提出，他认为A神经元如果引起B神经元的兴奋，那么反复使A激活B，会产生偶然的生理变化，使得A激活B 的效率增加。这实际上隐含着这样的重要思想，那就是当两个神经元彼此兴奋且联结，那么他们的联结权重就会增加，更推进一步就是联结权重的变化与两个神经元的活性成正比。但赫布规则不适用于复杂的网络，因为它仅能说明两个互相兴奋切激活的联结。因此在三层前馈式网络模型中鲁梅尔哈特和麦克莱兰德认为目标输出与实际输出的误差是权重变化的更好参数项，因此变化了的赫布规则也就是Δ规则规定权重变化等于学习率、输入活性值和目标输出与实际输出的误差三者之间的积。
事实证明，在这样的学习规则和训练算法的情况下，具有隐含单元层的三层前馈式网络模型可以解决包括XOR问题在内很多问题，比如奇偶性、对称性和T-C问题等。在改进的反向传播算法支持下，网络可以以更快的方式达到期望输出。但这种已经具备强大处理能力的网络还是不能解决更高层次信息处理的任务，近年来，新的具有多层次多模块的网络模型被研究出来，这种模型模块与层次之间互相联结，具备了更强的处理能力，同时也是对人脑的更接近性的模拟。
3、理论观点
联结主义认知心理学有一些基本的理论观点。首先就是它对于联结主义这一最基本概念的定义上，它认为联结主义是一种利用形式神经元所组成的神经网络来模拟人脑结构与功能并具有简化大脑结构特征的一种信息处理系统。在上述众多联结主义人工神经网络模型当中可以看到，无论是复杂的还是简单的网络，无论是网络的结构和规则是如何，形式神经元总是网络构成的基本单元。
其次联结主义这种信息处理系统具有与传统符号操作系统所不同重要特性。联结主义不具备符号加工系统所具有符号及符号加工装置，它对信息的处理体现在多层网络复杂的联结权重模式上，多个甚至无数个单元的状态与联结模式共同表征了信息和信息处理过程。这与符号操作范式中，信息的符号表征或局部表征是完全不一样的，这种分布式表征使得网络的很多单元都参与其中，不同的信息又不同的单元状态与联结模式来表征。而且这种联结权重模式是可以通过学习而调整，具有某种程度上的自组织性，而这是在符号加工范式当中无法看到的。分布式表征的一大重要特点就是平行的处理机制，这与序列加工的符号操作相对应，对于后者来说，平行加工的优势在于效率的提高。另外，联结主义处理系统是一种连续性的系统，不同于符号操作系统的离散性，系统加工总是有无数的等待期，来等待适时符号组成命令的产生，以及符号命令与下层生物信号的转译等，联结主义没有间断的等待期，学习与训练是一种完全占据时间轴的连续性处理，其速度是远快与符号操作系统。
但是从本质上讲，联结主义与符号操作系统的最大差异在于，后者是一种符号操作，而前者是一种“亚符号”操作。这种亚符号的思想来自于霍夫斯塔特，他认为联结主义的计算层次是高于实际的生物神经元网络，但是又是低于符号操作的层次。符号操作属于高层次的操作，它一定有比其低层次操作的对应映射，当然最低层的是生物神经元网络的极其复杂的相互激活抑制，由于联结主义低于符号操作，又高于生物神经元网络，可以推测，可能在联结主义的节点联结模式上，有着高层次符号操作的相应映射。但这种映射必须解决接口、译码、时间对接等问题，需要后续的研究加以完善。而斯摩伦斯基提出的整合联结主义和符号加工模型的ICS理论就是一种积极的尝试。
亚符号性意味着联结主义模型处理的是那些非符号的信息，正如上面提到的那样，联结主义当中，根本没有符号形式或符号加工装置的存在，联结是是唯一的操作。甚至信息都可以是假想生化递质，这种结构与真实生物神经网络是极其类似的。但两者又不完全相同，前者是后者的简化、形式化，反映了后者的一些基本的操作特性，但非全部，这就注定了联结主义无法等同于生物神经网络，而是比它更高一些，生物神经网络则更为基础。
除去上述的特性之外，联结注意还具备一些重要的特点。联结主义具备极强的容错性，这可以从分布式表征这一特点获得。由于信息在联结主义是由众多节点的状态与相互权重激活模式所表征的，那么单个或少数节点的损失或联结的错误不会影响信息处理。输出节点往往与多个输入节点或隐单元节点联结，单个联结如果联结权重不大，在其影响很小，而且如果加权强度之和过于大远超过阈限，单个联结的损失完全可以忽略。另外，联结主义可以抵制噪音，这与人类能够在嘈杂的环境高效率工作的事实是一致的，相对于符号操作系统，联结主义没有采用符号语音编码，能够抵制更大的噪音而不至于因为噪音混淆内部语音流操作而影响整个信息处理。
1．模式识别：将刺激模式与头脑中已有的表征相匹配，从而达到一个确认的模式的过程，或者说运用记忆中已经贮存的信息对当前出现的刺激模式做出有效 解释的过程。 2．自下而上加工：从外部刺激开始的加工，即信息流程是从构成知觉的基础的较小的知觉单元到较大的直觉单元，或者说从较低水平的加工到较高水平的加工。也称数据驱动加工或资料驱动加工。 3．自上而下加工：由有关知觉对象的一般知识开始加工，由此可以形成期望或是对知觉对象的假设，这种期望和假设制约着加工的所有阶段的水平。也成概 念驱动加工。 4．认知心理学：以信息加工观点为核心的心理学，又可称作信息加工心理学，主要研究认知或认知过程，研究范围包括感知觉，注意，表象，学习记忆，思 维和言语等心理过程或认知过程。 5．控制加工：需要注意资源才能进行的加工。其容量有限，受人意识控制，但能灵活用于变化的环境。又称注意性加工。 6．自动加工：不需要注意资源就能进行的活动，因而无需注意，没有容量限制，不受人控制，且一旦形成就难以改变。 7．材料限制加工：指材料的性质需要较低的心理加工时，如感觉辨别等，则是否增加分配给他的注意资源对材料的加工影响不大。 8．资源限制加工：当材料的性质需要更高水平的心理加工时，如语义分析等，则增加分配给他的注意资源，材料就能得到很好的加工，否则就要受到影响。9．鸡尾酒会效应：自己对与他人聊天时听到其他人在谈论自己。 10．开窗技术：不需要推理和两种作业的比较，而能够直接测量每个加工阶段 的时间，从而能够明显看出这些加工阶段。 11．字词优势效应：识别一个字词中的字母的正确率，要高于识别一个单独的 同一字母。 12．构型优势效应：识别一个完整图形要优于识别图形部分。 13．双作业操作：让被试同时完成两种不同的作业，是一种研究信息加工容量 和注意分配能力的方法。 14．类比表征：知识不仅是对事物的反应，可能还存在着与外部客体相类似的 形象的反应。 15．本意表征：（广）指一种符号或信号能代表一个特定事件，物体或信息等，也指这种代表性关系或过程。 16．范畴大小效应：当谓语范畴变大判断句子所需时间也少。 17．熟悉效应：判断一个包含X接得上级概念的句子有时要慢于一个包含更高 的上级句子。
成绩：
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主观幸福感的研究概述 主观幸福感研究大致自20世纪50年代在美国兴起，80年代中后期开始进入我国研究者的视野,主观幸福感(Subjective Well-being,简称SWB)是指个体依据自定的标准对其生活质量的整体的评价。这是Diener(1984)提出来的在心理学界得到公认的概念.它包括生活满意度和情绪体验两个基本成分,前者是个体对生活总体质量的认知评价,即在在总体上对个人生活做出满意判断的程度;后者是指个体生活中的情绪体验,包括积极情绪(愉快、轻松等)和消极情绪(抑郁、焦虑、紧张等)两方面.主观性、整体性、相对稳定性是SWB有三个特点。 国内外主观幸福感的研究进展 1.国外主观幸福感的研究进展 国外对主观幸福感的研究以Wilson(1967)撰写的第一篇综述《自称幸福的相关因素》为标志。Diener(1997)在其论文《主观幸福感研究新纪元》中，把西方幸福感研究划分出描述比较、理论建构、测量发展三个主要的发展阶段。第一阶段主要是集中在人口统计学的维度，描述与比较不同人群幸福感;第二个阶段主要是将研究重点转向内部因素，建构有关的理论框架，探讨获得幸福的各种途径和跨文化研究; 第三个阶段主要是将研究方法、途径和主观幸福感测量的理论进行整合，形成了以自陈量表为主体，并结合其他评估技术，以正面评价为主，并兼顾负面指标的新格局。 2.国内主观幸福感的研究进展 国内主观幸福感的研究开始于20世纪80年代中期,由90年代到本世纪初,研究逐渐由老年群体开始逐渐向其他人群发展.在理论方面,理论综述和有关主观幸福感结构的讨论都取得了很多成果.在测评工具的建设来看，主要是引进和修订国外量表，也有较少研究者自编问卷进行测量。 三、我国大学生主观幸福感研究现状 国内对大学生人群主观幸福感的研究在90年代中后期逐渐展开，主要是应用国外研究工具小范围测查大学生主观幸福感的状况，测查样本都在400人以下，目的是引入量表。段建华(1996)在我国部分大学生中试用了Fazio修订了总体幸福感量表(GWBS)。通过《CNKI全文期刊、专利库》中的《中国期刊全文数据库》进行检索，从1997-2011年检索到最早关于大学生主观幸福感实证研究的是1997年景淑华、张积家在《大学生主观幸福感的研究》中对烟台师范学院224名本科生进行的测查。调查工具采用美国国立统计中心制定的总体幸福感量表(1977)和kamlnan和FIett(1983)制定的情感量表，调查方法为问卷调查法。何瑛(2000)应用总体幸福感量表和单项人面量表对重庆大学生主观幸福感状况进行了调查。2000年后对大学生主观幸福感比较系统深入的研究逐渐出现，集中于郑雪、严标宾等近几年的系列研究，其研究基本一致使用Diener编制的国际大学调查量表.本世纪初至今是对大学生主观幸福感研究飞速发展的阶段，研究者们不仅探讨大学生主观幸福感的状况，还开始研究相关变量对大学生主观幸福感的影响。通过对大量实证研究的分析，可以发现大学生实证研究的变化趋势，即由最初的人口统计学变量等外部因素的研究逐步深入到人格、归因方式等内部因
XXX理工大学 CHANGSHA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY&TECHNOLGY 题目：多领域建模理论与方法 学院： XXX 学生： XXX 学号: XXX 指导教师： XXX 2015年7月2日
多领域建模理论和方法 The theories and methods of Multi-domain Modeling Student:XXX Teacher:XXX 摘要 建模理论和方法是推动仿真技术进步和发展的重要因素，也是系统仿真可持续发展的基础[1]文中综述了多领域建模主要采用的四种方法，并重点对基于云制造的多领域建模和仿真进行了叙述，并对其发展进行了展望。 关键词：多领域建模仿真；云制造；展望 Abstract：The theory and method of system model building is not only the key factor to stimulate the development and improvement of simulation technique but also the base of system simulation. This paper analysis four prevails way in Multi-domain Modeling, especially to the Multi-domain Modeling and Simulation in cloud manufacturing environment. We give a detail on its development and future. Keywords: Multi-domain Modeling and simulation; Cloud manufacturing; Future development 一引言 随着科学技术的发展进步和产品的升级需求，对产品提出了更高的要求，使得建模对象的组成更加复杂，涉及到各个学科、进程的复杂性以及设计方法的多元化。这些需求都是以前单领域建模方案无法满足的，因此，必须建立一个建模方式在设计过程中完成对繁杂目标的多领域建模、结构仿真、多元化分析等。 多领域建模是将机械、控制、电子等不同学科领域的模型“组装”成一个更大的模型进行仿真。根据需要的不同，实际建模过程中，可以将模型层层分解。将不同领域的仿真模型“零件”组装成“部件”，“子系统”则是由不同学科下的部件装配而成，与此同时装配完成的不同学科的分子系统还能再装配成为一个全面仿真模型，称之为“系统”，由此可见多领域建模技术在繁杂产品设计过程中具有出众的优势。 本文对多领域建模常用的四种方法：基于各领域商用仿真软件接口的建模方法；基于高层体系结构的建模方法；基于统一建模语言的多领域建模方法和基于云制造环境下多领域建模的方法进行了分析并对基于云制造环境下多领域建模方法进行了展望。
全文搜索引擎的设计与实现 前言 面对海量的数字化信息，搜索引擎技术帮助我们在其中发现有价值的信息与资源。我们可以通过google、百度这样的搜索引擎服务提供商帮助我们在Internet上搜索我们需要的信息。但是在一些没有或不便于连入Internet的内部网络或者是拥有海量数据存储的主机，想要通过搜索来发现有价值的信息和资源却不太容易。所以开发一个小型全文搜索引擎，实现以上两种情况下的信息高效检索是十分有必要的。本设计着眼于全文搜索引擎的设计与实现，利用Java ee结合Struts,Spring,Hibernates以及Ajax等框架技术，实现基于apache软件基金会开源搜索引擎框架Lucene下的一个全文搜索引擎。 正文 搜索引擎技术起源1990年，蒙特利尔大学学生Alan Emtage、Peter Deutsch和Bill Wheelan出于个人兴趣，发明了用于检索、查询分布在各个FTP主机中的文件Archie，当时他们的目的仅仅是为了在查询文件时的方便，他们未曾预料到他们的这一创造会成就日后互联网最的广阔市场，他们发明的小程序将进化成网络时代不可或缺的工具——搜索引擎。1991年，在美国CERFnet、PSInet及Alternet网络组成了CIEA （商用Internet 协会）宣布用户可以把它们的Internet子网用于商业用途，开始了Internet商业化的序幕。商业化意味着互联网技术不再为科研和军事领域独享，商业化意味着有更多人可以接触互联网，商业化更意味着潜在的市场和巨大的商机。1994年，Michael Mauldin推出了最早的现代意义上的搜索引擎Lycos，互联网进入了搜索技术的应用和搜索引擎快速发展时期。以上是国际互联网和搜索引擎发展历史上的几个重要日子。互联网从出现至今不过15年左右时间，搜索引擎商业化运作也就10年左右。就在这短短的10年时间里，互联网发生了翻天覆地的变化，呈爆炸性增长。于此同时也成就了google、百度这样的互联网巨头。今天，当我们想要在这片广阔的信息海洋中及时获得想要查找的信息时，已经离不开搜索引擎了。 相关技术
1.绪论认知也叫认识，是指人认识外界事物的过程，或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。 信息加工观点将计算机作为人的心理的模型，企图对人的心理和计算机的行为作出某种统一的解释，发现一般的信息加工原理。 包括人和计算机在内，信息加工系统都是由感受器、效应器、记忆和加工器组成的。 减法反应时实验：荷兰生理学家Donders（1868）提出的目的是测量包含在复杂反应中的辨别、选择等心理过程所需要的时间。在这种实验里，通常需要安排两种不同的反应时作业，其中一种作业另一种作业所没有的某个心理过程，即所在测量的过程，这两种反应时的差即该过程所需的时间。 相加因素法实验：完成一个作业所需的时间是一系列信息加工阶段分别需要的时间的总和，如果发现可以影响完成作业所需的时间的一些因素，那么单独地或成对地应用这些因素进行实验，就可以观察到完成作业时间的变化。使用相加因素法实验可以证实信息加工过程是否包含一个假定的环节。 “开窗”实验：能够直接地测量每个加工阶段的时间，从而能够明显地看出这些加工阶段。出声思考：当个人在进行思维时，让他利用外部言语进行思考，即进行出声思考，使他的思维过程外部言语化。 2.知觉自下而上加工：指由外部刺激开始的加工，通常是说先对较小的知觉单元进行分析，然后再转向较大的知觉单元，经过一系列连续阶段的加工而达到对感觉刺激的解释。 自上而下加工：是由有关知觉对象的一般知识开始的加工，由此可形成期望或对知觉对象的假设，期望或假设制约着加工的所有阶段或水平。 模式是指由若干元素或成分按一定关系形成的某种刺激结构，也可以说模式是刺激的组合。模式识别当人能够确认他所知觉的某个模式是什么时，将它与其他模式区分开来，这就是模式识别。 模板说认为在人的长时记忆中，贮存着许多各式各样的过去在生活中形成的外部模式的袖珍复本，即模板，它们与外部的模式有一对一的对应关系。当一个刺激作用于人的感官时，刺激信息得到编码并与已贮存的各种模板进行比较，然后作出决定，看哪一个模板与刺激有最佳的匹配，就把这个刺激确认为与那个模板相同。这样，模式就得到识别。由于每个模板都与一定的意义及其他信息相联系，受到识别的模式便得到解释或其他的加工。 原型说认为在记忆中贮存的不是与外部模式有一对一关系的模板，而是原型。原型是一类客体的内部表征，即一个类比或范畴的所有个体的概括表征。当刺激与某一原型有最近似的匹配，即可将刺激纳入此原型所代表的范畴，从而得到识别。 特征说外部刺激在人的长时记忆中，是以各种特征来表征的，在模式识别过程中，首先要对刺激的特征进行分析，即抽取刺激的有关特征，然后将这些特征加以合并，再与长时记忆中的各种刺激的特征进行比较，一旦获得最佳的匹配，外部刺激就被识别了。 字词优势效应识别一个字词中的字母的正确率要高于识别一个单独的同一字母。 客体优势效应识别一个“客体”图形中的线段要优于识别结构不严的图形中的同一线段或单独的该线段。 构型优势效应识别一个完整的图形要优于识别图形的一个部分。 3.注意过滤器模型布罗德本特（1958）原理：人的神经系统容量是有限的，当外界大量信息通过神经通道时，由于其超过高级中枢神经系统的容量，所以需要一个过滤机制，这在信息传递中起了个关卡的作用，使某些信息得到选择和保证，到达皮层中枢作出反应。 衰减模型特雷斯曼（1960）原理：信息不仅仅是通过一个通道，而是通过两个通道，但其中一个通道被加强，另一个通道的信号则逐渐减弱，从而难以激活其最低感觉阈限值而不被
学习指导： 第一章：绪论 １、认知心理学的定义 认知心理学有广义和狭义两种涵义广义的认知心理学主要探讨人类内部心理活动过程、个体认知的发生与发展，以及对人的心理事件、心理表征和信念、意向等心理活动的研究。 狭义的认知心理学，是以信息加工理论观点为核心的心理学，又被称为信息加工心理学。本书中的内容以狭义为 主。 认知心理学产生的背景及重要事件 : 1956 年是认知心理学发展史中最为重要的一年。１９６７年，美国心理学家奈塞尔出版了《认知心理学》的专著标志着认知心理学的建立。 1、在麻省理工学院的一次会议上，乔姆斯基提交了他关于语言学理论的论文。 2、米勒报告了短时记忆容量为 7 这一重要结果。 3、纽维尔和西蒙讨论了后来极富影响的”通用问题解决者”模型。 4、布鲁纳等从认知加工的观点考察了概念形成的规律。 5、人工智能也在 Dartmouth 会议上创立 ３、认知心理学的两种研究取向 : 认知心理学的两大范式 1、符号操作系统范式（信息加工学说）：1968 年 S.Paert 的专著《感知器》出版成为符号操作系统范式诞生的标志。 完整符号操作系统的六个功能： 符号（模式）具有双重属性：一是具有表征外部事物的功能；二是其自身具有物理或形式上的特征，可以标志信息加工的操作。 一个完整的符号操作系统应该具有以下六种功能： 第一种功能，输入符号（输入）。 第二种功能，存储符号（存储）。 第三种功能，建立符号结构。 第四种功能，条件性迁移（条件传递）。 第五种功能，复制符号（复制）。 第六种功能，输出符号（输出）。 由符号操作系统范式得出三点推论 第一个推论，既然人具有智能，它就一定是一个完整的符号操作系统。第二个推论，既然计算机是一个完整的符号操作系统，它就能够表现出某种智能。第三个推论，既然人是一个完整的符号操作系统，计算机也是一个符号操作系统，那么，就能够用计算机来模拟人的认知活动过程。 2、联结主义范式（联结主义学说）：２０世纪８０年代，联结主义范式逐渐形成，并对信息加工的认知心理学理论及其相关的元理论提出了许多不同看法。 联结主义认为，人类的认知活动的本质在于神经元之间的联结强度，以及它们之间不断发生的动态变化，即对信息进行的是并行分布的加工处理，这种联结与处理是连续变化的模拟计算，它不同于对物理符号的模拟计算。 联结主义理论模型有以下部分组成： 一组单元。亦称节点、认知单元、处理单元。激活状态。联结模式。节点激活规则。节点输出功能。学习规则。根 据以上联结主义理论的假设，可以概括出它所具有的四个明显的特点：内在并行性、分布式处理、容错性和自适应 性。 第二章：认知心理学的研究方法 １、反应时法在认知心理学研究中的地位： 一、涵义 反应时是指刺激作用于有机体后到其作出明显反应所需要的时间，即刺激与反应之间的时间间隔；又称为有机体反应潜伏期，
数学建模幸福感的评价 及量化模型 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
2011年第八届苏北数学建模联赛 承诺书 我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们的参赛报名号为： 参赛组别（研究生或本科或专科）： 参赛队员 (签名) ： 队员1： 队员2： 队员3： 获奖证书邮寄地址：
2011年第八届苏北数学建模联赛 编号专用页 参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）： 2818 竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）： 竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）： 2011年第八届苏北数学建模联赛 题目幸福感的评价与量化模型 摘要 改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。 在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H具有如下关系， H H=∑H H×H H H=0 在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。 在处理问题（三）时，本文通过对数据的分析、权值运算以及结果分析角度论述模型I运用于普遍情况的可能性。通过此种方法虽然计算较为繁琐，但其中的方差和统计方法可以有效减少个别指标的变动带来的影响，同时三元链模型中增加了路径可以较好地反应出各个相关量之间的关系，最终通过加权平均法对幸福指数进行总的计算，减少了误差，更能反应出真是情况的幸福指数，具有统计意义。可以推广到更加普遍的人群。 目录 1 问题的背景 (5) 2 问题的提出与重述 (6) 3 基本假设 (6) 4 主要变量符号说明 (6) 5 问题一 (7)
幸福感研究综述 摘要：本文对主观幸福感研究的发展轨迹进行了简单梳理，对幸福感研究的新取向——幸福感概念整合模型作了介绍，并对今后幸福感研究思路进行了思考。论文关键词：主观幸福感,心理幸福感,社会幸福感,幸福感 人生的意义就在于活着，然后希望获得更好一点。活着就是要满足生理需要，活得更好一点就是要满足社会和精神需要。怎样才算满足呢？幸福和自由是满足的极限。追求幸福，作为人的目的和权利，具有恒久而又常新的意义，同样，对幸福问题的研究也具有恒久而又长新的意义。从古至今，学者们从未终止过对幸福问题的探索。早在古希腊、罗马时代，先哲们就在探求人类幸福的途径，当时的术语一直沿用至今。幸福是一个多学科的命题。它涉及到哲学、社会学、伦理学、心理学等诸多学科。哲学的很大一部分内容都尝试着对“何谓幸福生活”的问题进行定义。心理学侧重于对这种心理状态的描述及其成因的探讨。自1967年Wanner Wilsion撰写《自称幸福感的相关因素》以来，源自社会学的认知幸福感模型与源自心理学的情感幸福感模型便综合成了主观幸福感（Subjective Well-Being SWB）理论模型，占据了幸福感研究的主流地位，成了幸福感的代名词。在研究的进程中，不同学科的学者根据自己探究的出发点不同，形成了各自不同的观点和理论。从心理学的角度看，幸福是人类个体认识到自己需要得到满足以及理想得到实现时产生的一种情绪状态，是由需要（包括动机、欲望、兴趣）、认知、情感等心理因素与外部诱因的交互作用形成的一种复
杂的、多层次的心理状态。幸福感的研究兴起于20世纪60年代。第二次世界大战后，以美国为代表的西方发达国家的经济得到了迅猛发展，物质生活水平从总体上看，不断地提高，人们梦寐以求的“丰裕社会”似乎成为现实。然而，与此同时人们对生活的心理体验问题逐渐显现称呼来，幸福感的研究也应运而生。近年来，随着中国经济的发展，随着积极心理学的兴起，幸福感再次成为国内研究的热点。幸福感是一种个人感觉，他取决于个人对生活、工作和社会的综合满意程度。理解并帮助人们获得幸福和幸福感是积极心理学的核心目标（Seligman 2002）。积极情绪是幸福的一个方面，积极情绪体验不仅能够反映个人的幸福，而且有助于个人的成长和发展。如欢乐可以强化社会支持网络，可以引导艺术和科学工作的进行，创造性地解决日常生活中的问题，满足可以使我们产生审视自己生活状况的愿望。这样做的结果是我们可以用新的更积极的方式来看待我们自己和我们周围的世界，所有这些都可能引发更深层次的积极情绪。幸福感的作用不言而喻，幸福可以增进创造性、提高生产力并且有助于长寿。有人认为，追求幸福是人生的终极目标。因此，幸福和幸福感是人类和人生的最重要课题，并且随着经济、社会的发展，研究幸福感产生的原因和影响因素将是学者们终身的责任，为人类的美好生活提供理论支持和引导。 2.主观幸福感研究的发展轨迹 2.1幸福和幸福感 幸福与幸福感在文献中没有做过区分，二者是被通用的。因为长期被
百度搜索点击模型简介 用户的搜索点击模型(Click Model)其实是一个非常大的话题，涉及到用户查询满意度的建模和分析。 百度真实网页权重里有一个satisfyScore(满意度打分)，所以搜索点击行为不仅是提升点击权重，连带提高满意度权重。 在今天的搜索引擎技术中，通过Click Model 衍生出了众多的功能，包括搜索满意度的自动监控、搜索结果的自动调权调序等。 这里提到了搜索点击模型会自动改变排名。 而这些技术的出发点都是User Behavior(用户行为)数据。 在Session 信息(a search session 一次搜索周期信息)里，用户的点击行为往往能提供丰富的信息： 百度网页搜索一次完整的搜索周期包含大量信息，有查询词，搜索结果的标签，标题，链接，高度、宽度，模版，排名，数据策略ID，点击校验参数，时间戳，官网认证标识，何种搜索结果，随机样本ID，查询ID，付费名，是否百度首页，是否登录百度账号，搜索形式，搜索框位置，字符编码，输入耗时等几十项信息。 1.在搜索结果从上至下被用户浏览的过程中，当被点击的结果中间出现了跳跃，例如 Query1(第1次搜索)对应的自然排序结果是Result1(第1个结果), Result2(第2个结果), Result3(第3个结果)…,但是如果大量用户的点击是Result1, Result3, 则Result2 的相关性可能存在问题；意思是点击第1、3个结果，不但可以提升第1、3个结果的权重，还可以降低第2个结果的权重。所以对付竞争对手快速点击一个办法是大量点击其他结果。 2.另外一种情况是，如果同一个Query 产生了一次点击后，间隔一段时间后再次出现 了对后面结果的点击，则也许说明了之前结果的满足度不够高。 3.一种在搜索结果页降低竞争对手满意度权重的方式，先点击对方的结果，隔段时间 再点自己网站的结果。 4.在同一个Session 里，用户发生主动Query 变换(或称为Query Re-write)也往往能 说明问题，前面的Query 如果搜索结果质量不高，则很多用户会选择修改查询词，此时前面被点击的Title(搜索结果标题)重要程度往往不如后续的Title，等等各类场景很丰富。 5.另一种一石二鸟的办法是先搜索一个竞争对手排名好的关键词，点了之后，更换另 一个自己网站的相关词点击，亦可降低对方网站的满意度。 以上各类的Click Model 思想虽然在实际线上系统中被广泛运用，但竞赛中没有提供更详细的信息，包括点击结果在搜索中的排序(对于分析点击模型至关重要)、点击发生的时间、点击停留间隔、用户的Cookieid/Userid(暂存用户信息ID/用户ID)等，限制了
期末作业考核 《认知心理学》 满分100分 一、分析判断题（每题5分，共25分） 1、口述记录法这种认知心理学研究方法与内省法是相同的。 答案: 错。口述记录法与与内省法的区别主要表现在两方面: (1)内省报告是在完成作业后回顾，因此往往不完整不准确，而出声思考可描述被试正在注意什么，正在思考什么，这样就避免了由于记忆提取所出现的错误。(2)传统内省需要被试解释情境或思维过程，而且是依据自己提出的假设进行的，而出声思考不需要解释，只是有关当前正在注意的信息或短时记忆的内容，因而是可靠的。 2、对注意选择的解释中，过滤器模型认为人神经系统高级中枢的加工能力是无限的。 答案:错。过滤器模型的理论内容:来自外界的信息是大量的，但人神经系统高级中枢的加工能力有限，为避免系统超载，需要过滤器加以调整，选择-些信息进入高级分析阶段。通过过滤器的信息被进一一步加工而被识别储存，其余信息暂存于某种记忆中然后迅速衰退。 3、解释知觉过程的刺激物说认为只有自下而上的加工。 答案:正确。刺激物说只承认有自下而上的加工，而假设考验说认为除了自下而上的加工还有自.上 两者相互渗透。 4、深层表征是指出现在视觉短时记忆中类似图画的表征。 答案:错。表层表征是指出现在视觉短时记忆中类似图画的表征，它保留了客体的位置、方位、大小等空间特征，但容量有限且极易衰退。深层表征是指贮存在长时记忆中的信息，用于生成表层表征。 5、语言是人们运用语言进行交际的活动。 答案:错误。语言是由语音、词汇和语法构成的符号系统，是人类最主要的交际工具，是一种特殊的社会现象;而言语是人们运用语言进行交际的活动，是个体借助语言材料传递信息、交流思想、表达情感和影响别人的过程。 二、论述题（每题15分，共60分） 1、论述认知心理学常用的研究方法。 答: (一)反应时法 从刺激出现到人能作出相应反应总会有一定的时间间隔，心理学称之为“反应时”。心理学研究表明，随着加工这些刺激的认知过程的复杂程度的不同，反应时也会有很大不同。那么通过精巧设计不同的认知任务让人们完成，我们就可以在事后对不同任务的反应时进行比较或更复杂分析，从而得知人们完成这些任务的认知过程的奥秘。反应时法大体上可以归结为三类。 1.因素相减法:两种作业，差别在于后者比前者多某个心理过程，则这两种作业反应时的差即为该过
2011年第八届苏北数学建模联赛 承诺书 我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们的参赛报名号为： 参赛组别（研究生或本科或专科）： 参赛队员 (签名) ： 队员1： 队员2： 队员3： 获奖证书邮寄地址：
2011年第八届苏北数学建模联赛 编号专用页 参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）： 2818 竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）： 竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）： 2011年第八届苏北数学建模联赛 题目幸福感的评价与量化模型 摘要 改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。 在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H 具有如下关系， 在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。 在处理问题（三）时，本文通过对数据的分析、权值运算以及结果分析角度论述模型I运用于普遍情况的可能性。通过此种方法虽然计算较为繁琐，但其中的方差和统计方法可以有效减少个别指标的变动带来的影响，同时三元链模型中增加了路径可以较好地反应出各个相关量之间的关系，最终通过加权平均法对幸福指数进行总的计算，减少了误差，更能反应出真是情况的幸福指数，具有统计意义。可以推广到更加普遍的人群。 目录 1 问题的背景 (5) 2 问题的提出与重述 (6) 3 基本假设 (6) 4 主要变量符号说明 (6) 5 问题一 (7) 5.1 建模思路 (7) 5.2 最小二乘法模型建立 (7)
自古以来，在人类思想史上，就有许多对幸福的追问和探讨，但在相当长的一段时间里仅止于哲学上的思辨，形成了不同派别、不同主义的幸福观。 直至２０世纪５０年代至６０年代，以美国为代表的西方国家因为经济快速增长始终赶不上人们对富裕生活的要求而兴起了生活质量研究运动和积极心理学运动，这才推动了幸福心理的科学研究的形成。［１］主观幸福感研究从此兴起，２０世纪７０年代后迅速发展起来，经历了描述比较、理论建构、测量发展三个主要的发展阶段。我国学者对主观幸福感的研究起步较晚，始于２０世纪８０年代中期，整整比西方晚了近３０年。 １．主观幸福感的基本概念、结构和特点 主观幸福感（ＳｕｂｊｅｃｔｉｖｅＷｅｌｌ－ｂｅｉｎｇ，简称ＳＷＢ）作为心理学专用术语，得到大多数研究者认同的是美国学者Ｄｉｅｎｅｒ（１９８４）的定义：“主观幸福感是个体依据自定的标准对其生活质量的整体的评价。”［２］它是衡量人们生活质量的一个重要的综合性心理指标。 主观幸福感在结构上主要分为三个维度：生活满意度、积极情感和消极情感。生活满意度属于认知因素，包括整体生活满意度和特殊领域生活满意度两方面，前者包括想要改变生活、对目前生活满意、对过去生活满意等；后者包括对工作家庭、健康状况、经济状况满意等。［３］积极情感和消极情感是指个体生活中的情感体验，属于情感因素。主观幸福感从形式上被定义为“具有较多的积极情感，较少的消极情感和更高的生活满意度，重视自己的主观评价”。［４］ 对于主观幸福感的特点的阐述，国内大多数文献引用的都是美国学者Ｄｉｅｎｅｒ提出的观点，即主观性、整体性和相对稳定性。 ２．主观幸福感研究的内容 国内外关于主观幸福感的研究多集中在影响主观幸福感的因素上。影响因素分为外部因素和内部因素，Ｄｉｅｎｅｒ对此做了区分。早期研究的主要是外部因素和主观幸福感之间的关系，如年龄、性别、经济收入和生活状况对主观幸福感的影响。由于研究结果表明外部因素对主观幸福感解释力极为有限，研究者们转而研究内部因素和主观幸福感的关系。 ２．１外部因素和主观幸福感的关系 ２．１．１年龄、性别与主观幸福感的关系 一直以来，学者们对性别与主观幸福感关系研究结论并不一致，如郑雪、张雯、郑日昌等人的研究都表明大学生的主观幸福感没有明显的性别差异，徐维东等的研究表明男性主观幸福感水平显著高于女性，［５］李焰、赵君（２００５）以大学生为被试的研究中指出，在性别差异上，女生的幸福感明显高于男生。［６］ 在年龄与主观幸福感的关系上，Ｄｉｅｎｅｒ和Ｓｕｈｄｅ（１９９８）的研究报告显示，生活满意度在１８－１９岁之间的平均水平非常的稳定，而积极情感在２０－８０岁之间缓慢下降，消极情感在２０－６０岁之间缓慢下降、在７０－８０岁之间出现回弹。［７］也有一些研究表明，年龄与主观幸福感之间的关系并非如此平稳—— —布兰克夫劳和奥斯瓦德首次报告了年龄与主观幸福感之间存在着Ｕ型关系，Ｕ型的最低点在４０岁左右。［８］２．１．２经济收入与主观幸福感的关系 经济收入与主观幸福感的关系一直存在争论。大多数研究认为，它们之间有着积极的相关。也有研究则认为，收入仅在非常贫穷时有影响，一旦人们的基本需要得到满足，收入对主观幸福感的影响就很小了。如严标宾等的研究发现，低家庭经济收入的大学生的生活满意度低于平均或高家庭经济收入的大学生。［９］另外有研究表明，经济收入与主观幸福感无关。 ２．１．３生活事件与主观幸福感的关系 生活事件指人们在社会生活中所经历的各种紧张性刺激。［１０］ＨｅａｄｙＢ＆ＷｅａｒｉｎｇＡ的研究表明，重要的生活事件会对主观幸福感产生影响。［１１］笔者２００７年在对广州某地方高校的本科毕业生进行主观幸福感调查时发现，主要生活事件如就业、学业对毕业生的主观幸福感有显著影响。而严标宾等研究认为，各种生活事件（正性生活事件、负性生活事件）都没有对大学生产生明显的影响。［１２］目前，对生活事件是否会影响主观幸福感还没有完全一致的结论。 ２．１．４社会关系与主观幸福感的关系 社会关系包括婚姻关系、家庭关系、朋友关系、邻里关系等，是影响幸福感的主要因素之一。社会关系具有重要的社会支持作用。［１３］许多学者认为，具有良好的社会支持的个体主观幸福感水平较高。有研究认为，在预测主观幸福感时，不同来源的社会支持有着不同程度的影响。［１４］２．１．５文化与主观幸福感的关系 关于文化与主观幸福感的关系，研究者常常把集体—— —个体社会取向作为文化的指标。［１５］许多实证研究已经证实，文化是影响主观幸福感的重要因素。研究者认为，在不同文化中的个体在诸如生活满意感、情感体验、社会取向、价值观、判断准则等方面存在差异。［１６］郑雪、王磊以在澳大利亚的１４４名中国留学生为被试进行研究，得出如下结论：在中国留学生的文化认同和社会取向均可直接影响其幸福感；文化融入进程可直接影响中国留学生的幸福感，并可通过文化认同和社会取向对其幸福感产生间接的影响。［１７］ ２．１．６工作、教育与主观幸福感的关系 工作与主观幸福感的关系研究，目前主要集中在对工作满意度的研究上。国内外学者们对影响工作满意度的因素关注较多，研究了工作压力、工作特征、工作中的社会关系、个体比较、个体差异和组织因素等对工作满意度的影响，而对工作满意度与工作绩效的关系的探讨仍然没有取得令人鼓舞的进展。对于教育与主观幸福感之间是否存在关系，目前还没有一致的结论［１８］。 ２．２内部因素与主观幸福感的关系 ２．２．１人格与主观幸福感的关系 国内外的研究均表明，人格是主观幸福感最重要的影响因素。Ｄｉｅｎｅｒ等人认为人格因素是主观幸福感最可靠、最有力的预测指标之一。当代心理学界比较关注的是大三人格、大五人格与主观幸福感的关系研究。［１９］在艾森克内—— —外倾、神经质和精神质大三人格与主观幸福感的关系的众多研究中，一致表明外向性与主观幸福感存在正相关，能够增进幸福感；神经质与主观幸福感存在负相关，会降低幸福感。大五人格与主观幸福感关系的研究探讨了外倾性、神经质、经验的开放性、宜人性和严谨性这五个因素与主观幸福感的关系，研究结果显示外倾性、神经质与主观幸福感的关系重复验证了大三人格与幸福感的研究结论，即外倾性与生活满意度和正性情感存在正相关，能够提高幸福感，神经质与生活满意度和正性情感存在负相关，与负性情感存在正相关，会降低幸福感。但经验的开放性、宜人性和严谨性与主观幸福感的关系研究很少，而且结论也不尽一致。［２０］［２１］此外，大七人格与主观幸福感的关系是以中国人“大七”人格结构为基础探讨人格结构中的七个维度与主观幸福感的关系的，这方面的研究目前还较少。 国内外有研究者进一步研究了自尊、乐观、自信、控制点、自我监控、情绪稳定性等人格特质与主观幸福感的关系。 有研究指出在众多主观幸福感的预测指标中，自尊是预测生活满意度的最佳指标之一。但需要指出的是，Ｄｉｅｎｅｒ等人在跨文化研究中发现，这种在个人主义文化中显著的相关在集体主义文化中并不具有普遍性或更弱。［２２］此外，自尊分为个人自尊和集体自尊，国内对集体自尊的研究仍需要拓展。 有关心理控制源和主观幸福感的关系的研究有两种结果：一般的研究认为内控者的主观幸福感较高，但王登峰（１９９１）的研究却得出了外控者的主观幸福感较高的结论。［２３］ 也有研究者指出人格的另外一些非特质的特征也有可能与主观幸福感有关。 此外，许多研究发现人格会通过影响对遗传、生活事件、经济和社 主观幸福感研究综述 广州大学唐蕾 ［摘要］本文采用文献综合法，从基本概念、结构、特点、内容、研究方法、理论观点等各方面对主观幸福感进行了阐述，指出了主观幸福感研究的局限性和今后努力的方向。 ［关键词］主观幸福感关系理论 作者简介：唐蕾（１９７９－），女，湖南永州人，广州大学教师，思想政治教育工作者，华南师范大学教育科学学院应用心理学专业在职硕士。 ５５ ——