Polarity Index
Burdick & Jackson solvents are arranged in order of increasing polarity index, a relative measure of the degree of interaction of the solvent with various polar test solutes.
Ethyl Alcohol
Glyme
Isopropyl Myristate
1,2,4-Trichlorobenzene Triethylamine Trifluoroacetic Acid
多属性决策基本理论与方法 主讲人：张云丰 多属性决策基本理论与方法 1.多属性决策基本理论 1.1多属性决策思想 根据决策空间的不同，经典的多准则决策(Multiple Criteria Decision Maki ng —MCDM)可以划分为两个重要的领域：决策空间是离散的(备选方案的个数是有限的)称为多属性决策(Multiple Attribute Decisi on Maki ng —MADM)，决策空间是连续的 (备选 方案的个数是无限的)称为多目标决策(Multiple Objective Decisi on Maki ng —MODM)0一般认为前者是研究已知方案的评价选择问题，后者是研究未知方案的规划设
计问题0 经典的多属性决策 (Multiple Attribute Decisi on Maki ng —MADM )问题可以描述为： 给定一组可能的备选方案，对于每个方案，都需要从若干个属性(每个属性有不同的评价标准)去对其进行综合评价。决策的目的就是要从这一组备选方案中找到一个使决策者感到最满意的方案，或者对这一组方案进行综合评价排序，且排序结果能够反映决策者的意图。多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法广泛应用于社会、经济、管 理和军事等诸多领域，如投资决策、项目评估、工厂选址、投标招标、人员考评、武器系统性能评定、经济效益综合排序等。 1.2多属性问题描述 设在一个多属性决策问题中，备选方案集合为G {g1,g2, ,g m}，考虑的评价属性集合为U {u 「U2, ,u n}，则初始多属性决策问题的决策矩阵为： x11x12"n X x12x22x2n x m1x m2x mn 其中，X j表示第i个方案的第j个属性的初始决策指标值，其值可以是确定值，也可以是模糊值，既可以是定量的也可以是定性的。 多属性决策问题主要包括三个部分：建立属性评价体系、确定属性权重及运用具体评价方法对备选方案进行综合评价。 2.属性值规范化方法 2.1属性值规范化概述 常见的属性有效益型、成本性、区间型三种。效益型属性也称正属性，是指属性值越大隶属度越大的属性，也就是说属性值越大越好。成本型属性也称负属性，是指属性值越小隶属度越大的属性，也就是说属性值越小越好。区间型属性也称适度型属性，是指属性值越接近某个常数隶属度越大的属性。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 语言学的科学属性及其研究方法的来源与选择 语言学的科学属性及其研究方法的来源与选择 1/ 27
从索绪尔的《普通语言学教程》问世到从索绪尔的《普通语言学教程》现在，现在，语言学已经走过了将近一个世纪的历程。 这个历程大致可以分为两个阶段。 历程。 这个历程大致可以分为两个阶段。 前50年是传统语言学和结构主义语言学的年是传统语言学和结构主义语言学的天下，而后50年则是形式语言学和功能语天下，而后年则是形式语言学和功能语言学的兴起与发展。 言学的兴起与发展。 尽管语言学在理论建设和实际应用两个方面都取得了令人瞩目的成就，的成就，但在如何看待语言学是一门什么科学以及如何研究语言等方面始终存在着激烈的争论和分歧。 激烈的争论和分歧。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 从以下三个方面对语言学方法论展开讨论：开讨论： 1）语言学的科学属性；）语言学的科学属性； 2）语言学研究方法的来源；）语言学研究方法的来源； 3）语言学研究方法的选择。 ）语言学研究方法的选择。 3/ 27
1 语言学的科学属性 1.1 什么是科学？什么是科学？ ? 《牛津英语大词典》: 科学是“a particular branch of knowledge (某个特定的知识分科)” ? 《现代汉语词典》: 科学是“反映自然、社会、思维等的客观规律的分科的知识体系”。 ? 《自然辩证法百科全书》的说法与此非常接近，把它界定为“反映客观世界（自然界、社会和思维）的本质联系及其运动规律的知识体系”。 ? 由此可见，科学这个说法并不局限于自然科学。 由此可见，科学这个说法并不局限于自然科学。
根属性的正确概念和攻击方法 （本文节选自《论证与辩论》第十三章-C，校译：吴家麟） 反方通常使用两类根属性论证：1. 现状下没有内在的障碍（inherent barrier）阻止优势的获取；2. 现状下没有内在的缺口（inherent gap）阻碍了优势的获取。记住，一旦正方的根属性非常强，那他们的解决力就有可能很弱，因为没有计划可以克服根属性。强制认可权（Fiat）可以假定立法通过（implementation），但无法保证政策可行（workability）。此外，正方使用用强制认可权来克服民众态度上的偏见，或打乱既有的政治结构，可能会导致潜在的劣势点。最后，如果正方没有很清晰地指出为什么计划没有实施，或问题产生的根源，那么他们很可能错过使得需求的弊害继续存在的真正原因。 1. 现状障碍的根属 反方试图证明，没有正当理由采纳辩题的政策，因为正方声称的优势无需通过其计划就能取得。在辩论「限制能源供应和消费」时，有些正方提出的计划是，政府强制所有发电厂使用煤炭作为唯一发电的燃料，并通过MDH方法（流体动力学过程）来发电。他们论证说，这种使用廉价而又充足的煤炭来发电的方法比现状下的发电方法要高效得多。他们宣称现状下石油作为主要燃料来发电，而石油作为一种重要资源经常面临短缺；在实行了他们的计划之后，石油就可以用到不可用煤炭来替代的其他工业上，因此这是他们政策的一个优
势。有些反方针对这类辩案就会指出，既然MDH这么好，正方并未论证为什么现状之下电力行业还没有出于自身的利益考量采用MDH方法来发电。在使用了条件式论证（conditional argument）时，反方主张由于煤炭即充足又便宜，因此倘若MDH确实更高效，那么显然用这种方法发电的企业就会获得更高的利润，大家马上都会采用这种方法，因此正方的政策计划也就失去了立法的正当性（justification）。 正方面对这种论证很难回应，除非他们找到证据证明MHD方法的启动成本高昂，因为MHD的设备非常昂贵，这是现状下为什么发电企业没有采用这一方法发电的根属障碍（inherent barrier）。成本太高导致企业要花费数年才能从这项变革中获得利润。因此，他们论证说，要获得MHD方法的好处就必须采纳辩题所提出的政策，由联邦政府强制要求发电企业采取这一方法。 2. 现状缺口的根属 在辩论「大众媒体规制」时，有些正方主张电视暴力有害并指出现状下法律存在的缺口允许了许多暴力节目的出现在电视上。反方针对这一论证指出，法律缺口与弊害缺乏关联性，因为有其他现状可以控制暴力。他们论证说电视网和电视台会对公众压力负责，并且提出了许多「由于公众反对而被电视台停播的节目」的案例来证明这一点。假设正方的需求是正当的，反方主张公众压力足以使得电视网和电视台自行调整其节目。许多反方进一步通过小幅修正现状的
特性与属性的区别? 简单地说:属性,即无变件的不变.比如物质的质量,惯性.其它条件再变,属性不变.特性,即有条件的不变.比如物质的密度,在常温常压下,密度是固定值,可是温度一变,密度就要变了. 特性：该物体专有的，其他物体所没有的属性；属性:属于该类物体的性质；例：人：鼻子，眼睛，嘴巴都属于人的属性；但是：你区别与其他人的属性是什么呢？找到这个就是特性了。。。这样说不知道你明白否？性质： xìnɡ zhì事物本身所具有的与他事物不同的特征化学性质： huà xué xìnɡ zhì物质在发生化学变化时表现出来的性质，如酸性、碱性、化学稳定性等。物理性质： wù l ǐ xìnɡ zhì物质不需要发生化学变化就呈现出来的性质。如颜色、状态、熔点、沸点、密度等。属性： shǔ xìnɡ事物本身所固有的性质。是物质必然的、基本的、不可分离的特性，又是事物某个方面质的表现。一定质的事物常表现出多种属性。有本质属性和非本质属性的区别。特有属性： tè yǒu shǔ xìnɡ某类事物都具有而别的事物都不具有的属性(特性、特征)。如自然界中有生命的物体，就是生物的特有属性。事物的特有属性反映到人的思想里，就形成该事物的概念。特性： tè xìnɡ 1.某一事物所特有的性质。 2.特殊的品性、品质。特性是该物质特有的性质，属性是使该物质能被判定属于什么类群的性质，性质是物质可表现出的与其它事物不同的现象。比如常温下水和乙醇和乙酸乙酯都有透明液态这个性质，但是水没有易燃这个特性，也没有有机物这个属性。物质的属性是指物质共有的性质特性是指某类物质特有的性质如质量，所有物质都有质量，是物质共有的性质如惯性，所有物质都有惯性，是物质共有的性质如导电性，不同的物质具有不同的导电性，是某类物质特有的性质，再如导热性，都是特性再如自然属性和社会属性是称为真正意义上的人的两大属性，而每个人具有不同的肤色、身高、爱好……，所以肤色、身高、爱好都是特性。 水和冰是同一种物质,只是存在的状态不同,它存在的状态决定它的密度.所以水的密度是它在某种状态下的特性.由水变成冰,发生的只是物理变化,并没有发生化学反应,物理变化是由一种状态变为另一种状态,而它的本质没有变化.它们在结构上是一样的,所以它们是同一种物质.
附件：全外显子组检测技术参数要求 一、公司资质： 1.拥有先进的高通量二代测序平台和高性能计算平台； 2.具有短期处理大量样本，进行全外显子组和全基因组测序的经验； 3.实验室具有国内或国外权威机构的资质认证； 4.*应标的公司必须通过医学遗传中心选送的样本测试（三个以上生物学重复），并且需交 付原始下机数据，以中心提供的标准化流程统一进行质量评估。 二、技术参数： 1)污染防控 具有独立的实验方法进行样本身份鉴定，可追溯样本间发生的错误 2)测序质量 1.Q20平均比例在90%以上。 2.Q30平均比例在85%以上。 3.GC content 分布无明显偏移。 3)测序深度、覆盖度统计 下文涉及的数据均为经过去接头、比对、排序和去重后的有效数据。数据统计涉及的相关软件除特别说明外，应使用默认参数。 1.数据质量要求： 1)Mapped unique reads相对总reads的比例（PCT_PF_UQ_READS_ALIGNED）不得低于
99% 2)有效数据总量（PF_UQ_BASES_ALIGNED）不得低于10G 3)On targeted bases相对总bases的比例（PCT_USABLE_BASES_ON_BAIT）不得低于50% 4)On and near targeted bases相对总bases的比例（PCT_SELECTED_BASES）不得低于 80% 5)全外显子碱基10X覆盖率（PCT_TARGET_BASES_10X）不得低于95% 6)全外显子碱基30X覆盖率（PCT_TARGET_BASES_30X）不得低于80% 7)全外显子组各区域覆盖的一致性统计要求：80%以上的target region的normalized coverage值不得低于0.3 三、项目内容： 500例耳聋患者全外显子组测序技术服务
几种常用面料的属性特征 四季青衣服网2010-04-19 （一）棉[COTTON] 优点：1、吸湿透气性好，手感柔软，穿着舒适；2、外观朴实富有自然的美感，光泽柔和，染色性能好；3、耐碱和耐热性特别好。 缺点：1、缺乏弹性且不挺括，容易皱性；2、色牢度不高，容易褪色；3、衣服保型性差，洗后容易缩水和走形（缩水率通常在4%~12%左右）；4、特别怕酸，当浓硫酸沾染棉布时，棉布被烧成洞，当有酸（比如：醋）不慎弄到衣服上，应及时清洗以免醋酸对衣服产生致命的破坏。 洗涤方法：1、可用各种洗涤剂，可手洗或机洗，但因棉纤维的弹性较差，故洗涤时不要用大挫洗，以免衣服变型，影响尺寸；2、白色衣物可用碱性较强的洗涤剂高温洗涤，起漂白作用，贴身内衣不可用热水浸泡，以免出现黄色汗斑。其他颜色衫最好用冷水洗涤，不可用含有漂白成份的洗涤剂或洗衣粉进行洗涤，以免造成脱色，更不可将洗衣粉直接倒落在棉织品上，以免局部脱色；3、浅色、白色可浸泡1~2小时后洗涤去污效果更佳。深色不要浸泡时间过长，以免褪色，应及时洗涤，水中可加一匙盐，使衣服不易褪色；4、深色衣服应与其它衣物分开洗涤，以免染色；5、衣服洗好排水时，应把它叠起来，大把的挤掉水分或是用毛巾包卷起来挤水，切不可用力拧绞，以免衣服走形。也不可滴干，这样衣服晾干后会过度走形；6、洗涤脱水后应迅速平整挂干，以减少折皱。除白色织物外，不要在阳光下暴晒，避免由于曝晒而使得棉布氧化加快，从而降低衣服使用寿命并引起褪色泛黄，若在日光下晾晒时，建议将里面朝外进行晾晒。 （二）毛[WOOL]蛋白质纤维 优点：1、羊毛是很好的亲水性纤维，具有非常好的吸湿透气性，轻薄滑爽，布面光洁的精纺毛织物最适合夏季穿，派力司、凡立丁等毛织物就属于这类织物； 2、羊毛具天然卷曲，可以形成许多不流动的空气区间作为屏障，具有很好的保暖性，所以较厚实稍密的华达呢、啥味呢很适合作春秋装衣料； 3、羊毛光泽柔和自然,手感柔软，与棉、麻、丝等其它天然纤维相比较，有非常好的拉伸性及弹性恢复性，熨烫后有较好的褶皱成型和保型性，因此它有很好的外观保持性。 缺点：1、羊毛受到摩擦和揉搓的时候，毛纤维就粘在一起，发生抽缩反应（就是通常说的缩水，20%的缩水属于正常范围）；2、羊毛容易被虫蛀，经常磨擦会起球；3、羊毛不耐光和热，这对羊毛有致命的破坏作用；4、羊毛特怕碱，清洗时要选择中性的洗涤剂，否则会引起羊毛缩水。
人全外显子组序列捕获及第二代测序 概述 外显子组是指全部外显子区域的集合，该区域包含合成蛋白质所需要的重要信息，涵盖了与个体表型相关的大部分功能性变异。外显子组序列捕获及第二代测序是一种新型的基因组分析技术：外显子序列捕获芯片（或溶液）可在同一张芯片上以高特异性和高覆盖率捕获研究者感兴趣的目标外显子区域，后续利用Solexa/SOLiD/Roche 454测序直接解析数据。 与全基因组重测序相比，外显子组测序只需针对外显子区域的DNA 即可，覆盖度更深、数据准确性更高，更加简便、经济、高效。可用于寻找复杂疾病（如：癌症、糖尿病、肥胖症等）的致病基因和易感基因等的研究。同时，基于大量的公共数据库提供的外显子数据，我们能够结合现有资源更好地解释我们的研究结果。 目前，SBC提供的外显子组序列捕获芯片是NimbleGen Sequence Capture 2.1M Human Exome Array及Agilent SureSelect Target Enrichment System（Human Exome）。 技术路线 以Nimblegen外显子捕获结合Solexa测序为例加以说明：基因组DNA首先被随机打断成500bp左右的片段，随后在DNA片段两端分别连接上接头。经过PCR库检合格后的DNA 片段与NimbleGen 2.1M Human Exome Array芯片进行杂交。去除未与芯片结合的背景DNA 后，将经过富集的外显子区域的DNA片段洗脱下来。这些DNA片段又随机连接成长DNA片段
后，再次被随机打断并在其两端加上测序接头，经过LM-PCR的线性扩增，在经qPCR质量检测合格后即可上机测序。 外显子组测序的实验流程示意图（https://www.doczj.com/doc/ec5907008.html,） 生物信息学分析流程图 研究内容 1．外显子组捕获与测序 将基因组DNA随机打断成片段，通过与人全外显子捕获芯片杂交富集外显子区域，通过第二代测序技术对捕获的序列进行测序。 2．基本数据分析 数据产出统计：对测序结果进行图像识别（Base calling），去除污染及接头序列；统计结果包括：测定的序列（Reads）长度、Reads数量、数据产量。 3. 高级数据分析 高级数据分析内容包括： （1）Clean reads序列与参考基因组序列比对； （2）目标外显子区域测序深度分析； （3）目标外显子区域一致序列组装；
全面综合论命的四大方法 文/王庆 1．子平命学的两大主线。 命运由天命、地命、人命三部分组成，有先天注定人力难以改变的一面和后天自己可以把握的部分。“大富在天、小富靠己”，人的富贵贫贱、三六九等决定于外界的客观环境；但人与社会、家庭、他人的关系则取决于自己的主观愿望。 这就有了论命的两条主线： 第一条以天地主气即外部客观规律为中心的主线，其专论人的身外物名和利如即富贵贫贱、功名利禄。 第二条以日干即日主的主观愿望为中心的主线，其专论人的肉身事即寿夭吉凶、天赋秉性、美丑善恶等。第一条主线的代表方法是格局法和财官法，第二条主线的代表方法是中和法和十干喜忌法（阴阳象法）。 2．论命的两个切入点。 组成八字的三大元素为：五行、十神、宫位。五行为内核属阴，主人事物的本质；十神为外表属阳，主人事象的表象。于尘世而言，五行专主人事物的自然属性，十神专论人事物的社会属性。 事由本质和表象组成，人及物均分自然属性和社会属性。所以，论命有两个切入点：以十神为切入点，主论人事物的社会属性，专用之法为格局法；以五行为切入点，主论人事物的自然属性也就是肉身事，专用之法为十干喜忌法（阴阳象法）。 两大主线、两个切入点，决定了子平命学论命方法的综合性、清晰性、准确性， 更让全面论命有了保障。 3，命学的四大法 论命四大法为：格局法、财官法、中和法、十干喜忌法。 A），格局法以天地主气即客观规律为中心，通过格局成败来定位人之富贵贫贱、三六九等。 B），财官法是格局法的延伸，以财官十神为中心，通过财官的旺衰真假及与日 主的有情无情，来定位不成格局者的富贵贫贱。 C），十干喜忌法（阴阳象法）以日干为中心，专论命主的身内事和人生细象。
第２２卷第１期计算机仿真２００５年１月文章编号：１００６—９３４８（２００５）０１—００７６—０４ 一种基于目标属性特征的多假设关联算法 王继阳，陆军，粟毅 （国防科技大学电子科学与工程学院，湖南长沙４１００７３） 摘要：低时间分辨率遥感成像观测使得合适的目标运动模型难以建立，目标的运动状态变量无法准确估计，造成基于Ｋａｌｍａｎ滤波等运动状态估计算法的经典多目标关联算法不再适用。该文针对该问题提出了一种基于目标属性特征的多假设关联算法，以目标的属性特征作为关联的基本参量，衡量观测到航迹的匹配程度。仿真实验结果证明，该算法对基于低时间分辨率遥感图像的机动目标关联问题具有适用性。 关键词：遥感；Ｅｌ标关联；多假设；时间分辨率 中图分类号：Ｔ１８９１．９文献标识码：Ａ ＡＭｕｌｔｉｐｌｅＨｙｐｏｔｈｅｓｉｓＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＴａｒｇｅｔｓ’ ＡｔｔｒｉｂｕｔｅＤａｔａ ＷＡＮＧＪＩ—ｙａｎｇ，ＬＵＪｕｎ，ＳＵＹｉ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｅｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎ黟ｈａＨｕｎａｎ，４１００７３，Ｃｈｉｎａ）ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｗｉｔｈｌｏｗｔｅｍｐｏｒａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓ，ｔｈｅｔａｒｇｅｔｓ’ｋｉｎｅｍａｔｉｃｍｏｄｅｌｓｃａｎ’ｔｂｅｂｕｉｌｔｕｐａｃｃｏｒｄ—ｉｎｇｌｙ ａｎｄｋｉｎｅｍａｔｉｃｓｔａｔｅｓＣａｎ’ｔｂｅｅｓｔｉｍａｔｅｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｃｌａｓｓｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｕｓｅｄｔｏａｓｓｏｃｉａｔｅｍｕｌｔｉｐｌｅｔａｒｇｅｔｓｂａｓｅｄｏｎＫａｈｎａｎｆａｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍａｒｅｎｏｍｏｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．Ｔｏ／七ｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ａｍｕｌｔｉｐｌｅｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎａｌｇｏ—ｒｉｔｈｍｂａｓｅｄ０１＇１ｔａｒｇｅｔｓ’ａｔｔｒｉｂｕｔｅｄａｔａｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅ． ＫＥＹＷＯＲＩ）ｓ：Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ；Ｔａｒｇｅｔａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ；Ｍｕｌｔｉｐｌｅｈｙｐｏｔｈｅｓｅｓ；Ｔｅｍｐｏｒａｌｍｓｅｌｕｔｉｏｎ １引言 目标关联是数据融合过程中的重要步骤，解决的是观测模糊或目标机动等原因造成的多目标关联关系的模糊性。一些经典的多目标关联算法，如最近邻算法（ＮＮ）、概率数据关联算法（ＰＤＡ）、联合概率数据关联算法（ＪＰＤＡ）、多假设跟踪算法（Ｍ田）等，其共同特点是利用目标的位置信息，通过为目标的运动过程建立适当的模型，计算目标的速度和加速度等运动参量，进而以这些运动参量作为基本的关联量，计算观测到航迹的匹配度，接下来依据不同的判决机制结合计算得到的匹配度和一定的先验知识得到目标关联的结果。对某一观测过程来说，采用运动模型对航迹进行滤波和预测，要求得到的观测相对于目标运动状态的变化具有较高的频度，即要求得到的观测具有允许建立目标运动模型的较高的时间分辨率。 本文关心的是基于卫星平台的遥感图像的战术机动目标关联。基于卫星平台的遥感监测系统，由于其广阔的覆盖 基金项目：国防“十五“预研项目“航天监测战术态势信息综合与作 战应用研究”（４１３２２０１０４） 收稿日期：２００４—０５—１８ —７６一 范围和多类型传感器设置等优点，使其在军事侦察和国民经济的许多方面发挥了积极的作用，成为各国竞相发展的战略手段。然而，当前遥感监测系统的发展水平还比较有限，特别是监测信息的时间分辨率较低，一般不优于１小时¨一，限制了当前遥感监测信息的广泛利用。由于遥感观测的时间分辨率较低，目标很可能在观测问隔内多次变换运动方式（包括速度大小和方向、加速度大小和方向等），这就很难依据假定的目标运动模型对目标的真实航迹做出可信的估计和预测，关联准确性难以保证。要解决基于低时间分辨率遥感图像的机动目标关联问题，经典的多目标关联算法显然已经不合适了。 事实上，遥感监测系统通常包括多个传感器平台，往往不单只是获取目标的位置信息，还可以同时获取目标的各种属性特征信息。目标的运动方式复杂多变，难以描述为某种运动模型，但是针对目标的观测过程而言，目标的某些属性特征是相对稳定的，将目标的这些相对稳定的属性特征信息用于关联，将有希望改善目标关联的效果。本文针对遥感观测数据时间分辨率低的特点，考虑到目标的某些属性特征对时间分辨率不敏感的特点，提出了基于目标属性特征的多假设关联算法，选取合适的目标属性特征作为基本的关联参 万方数据万方数据
教学过程的本质 教学过程是由教师、学生、教学内容、教学手段等基本要素构成的，是教师根据教学的目的、任务和学生身心发展的特点，有计划地引导学生掌握知识、认识客观世界的过程，也是促进学生身心全面发展的过程。 （一）我国对教学过程本质的探讨 到目前为止，对教学过程的本质尚处于莫衷一是、未有定论的阶段，概括起来主要有下列观点。 1.特殊认识说 这种观点依据苏联凯洛夫主编的《教育学》中的基本主张，以马克思主义认识论原理为指导，是数十年来一直为人们所接受的观点。该观点认为，教学过程是一种特殊的认识过程。 首先，教学过程是一种认识过程。教学过程和认识过程都是人脑对客观世界的反映，只不过认识过程是主体直接作用于客体，而教学过程是主体学生通过教师间接地作用于客体，教学过程中师生同样是在传授、接受知识的过程中去认识客观世界，并同时发展自身的各种能力和素质。因此，教学过程本质上是一种认识过程。 其次，教学过程是一种特殊的认识过程。这种特殊性主要表现为以下四个方面。（1）间接性，教学过程主要是学生掌握人类长期积累起来的科学文化知识，以此为中介间接地认识客观世界。（2）引导性，教学过程中学生的认识是在教师的引导下完成的。（3）简捷性，教学过程中学生的认识完全走的是一条捷径，许多知识是人类经过数百年甚至上千年才总结出来的，但学生在很短的时间内就能掌握。（4）教育性，教学过程中学生进行认识的过程同时也是接受德智体美等全面发展教育的过程。 2.认识——发展说 该学说认为，教学过程既是一个认识过程，也是一个发展过程，实质上是儿童认识与发展相统一的过程。认识与发展两者相辅相成，缺一不可。 持这种观点的人认为：教学过程是在教师有目的、有计划的引导下，学生主动积极地掌握知识技能、发展智能、形成世界观和道德品质、全面发展个性的统一过程。无疑，它是对“特殊认识过程说”的一种扩展，不仅看到了教学过程中学生认识活动的一面，而且也意识到了通过认识活动而使学生各方面得到发展的一面。 3.认识——实践说 这种观点认为，教学过程是认识和实践相统一的过程。坚持这种观点的人认为，人类的活动有两类，即认识活动和实践活动。教学过程的本质特征表明，教学过程也包含认识和实践两个方面：教学过程不仅是学生在教师指导下掌握人类已有知识经验，发展认识世界的技能、能力的认识过程，而且还是一种师生共同参与改造主观世界、促进个性的形成、推进个体社会化的实践过程。所以，从根本上说，教学过程实质上是一种认识——实践相统一的过程。 4.双边活动说 这种观点认为，教学过程实质上是教师的教与学生的学相结合的双边活动过程。认为其他的论断并不能表达教学过程的“双边性”这一真实本质，而是把“简单”的教学过程问题“复杂化”了。应该承认，将教学过程看作一个教师的教和学生的学的双边活动过程，为进一步探讨教学过程的本质奠定了认识论的基础。 5.多本质说 该学说认为，“真正按照马列主义唯物辩证法认识论去看教学过程的本质，就决不应当只是一个方面的关系，而应当是多方面的关系；决不是一个类型，而应是多种类型。”“教
《运筹学Ⅱ》课程教案第1次
多属性决策 1.1 多属性决策基本概念与数据整理技术 1.1.1 多属性决策问题及其解的形式 设有一组可能的方案12.....M A A A ，需要考察的属性记为12,....n C C C ，各属性的重要程度即权值用12,....n ωωω表示，0j ω≥，j ?，且符合归一化条件12....1n ωωω+++=。将决策后果即方案的属性值记为,ij x 1,2,.....i m =，1,2,.....j n =。旨在找出其中的最优方案，记为max A 。 上述多属性决策间题可以写成表1-1的决策矩阵 在多属性决策问题中，由于属性指标之间的相互矛盾与制衡，因而不存在通常意义下的最优解。取而代之的是有效解（也称非劣解）、满意解、优先解、理想解、负理想解和折衷解，它们被分别定义如下： 有效解（Efficient Solution ）：不被任何其它可行解所支配的可行解被称为有效解。这里，所谓支配应理解为在所有属性上得到的结果都不比对方差，而且至少在一个属性上得到的结果比对方好。 满意解（Satisficing Solution ）在所有属性上都能满足决策者要求的可行解披称为满意解。显然，满意解可以不是有效解。 优先解（Preferred Solution ）：最能满足决策者指定条件的有效懈被称为优先解 理想解（Ideal Solution ）：由各属性在现有方案中可能具有的最好结果组合而成的解被称为理想解。一般来说，理想解是不存在的。否则，理想解必是最优解，决策分析便不复存在。其数学表示式为 1(....,....,)J n A c c c ++++ = 其中，max (),1,2.....j j ij i c U x j n + == 这里的()j ij U x 表示第i 个方案在第j j 个属性上基于ij x 的效用函数值。理想解的概念在多属性决策的理论和实践中都有着重要的意义，关于多属性决策的折衷模型及算法便是以它为基础建立起来的。 反理想解（Anti-ideal Solution ）：由各属性在现有方案中可能具有的最坏结果组合而成的解被称为反理想解。一般来说，反理想解也是不存在的。否则，它必可作为劣解而被淘汰。其数学裹示式为 1(....,....,)J n A c c c ---- = 式中 min (),1,2.....j j ij i c U x j n - == 与理想解一样，反理想解也是折衷算法的参照基准之一。 折衷解（Compromise Solution ）：距离理想解最近或距离反理想解最远或以某种方式将二者结合在一起的可行解被称为折衷解。在一般情形下，这3种折衷解给出的结果并不总是一致的，决策者应具体情况具体考虑。
●李耀昌1,姚 伟1,刘建准2 (11南开大学 商学院,天津 300071;21天津工业大学 工商学院,天津 300387) 基于知识层次的知识组织层次模型 摘 要:通过引用马斯洛的“需求层次理论”,把知识划分为:基于生存需要的知识、基于技能需要的知识、基于消遣需要的知识、基于实现自我的知识,提出“知识层次理论”这一概念,并在此基础上探讨“知识组织层次模型”。 关键词:知识分类;知识组织;模型 Abstract:By citingMasl owπs“hierarchy of needs theory”,this article divides knowledge int o knowledge based on the need of survival,knowledge based on the need of skill,knowledge based on the need of recreati on and knowl2 edge based on the need of self2exp ressi on1The article puts for ward the idea of“hierarchy of knowledge theory”,and on this basis,discusses the“model of knowledge organizati on hierarchy”1 Keywords:knowledge classificati on;knowledge organizati on;model 自美国心理学家亚伯拉罕?马斯洛(A1Masl ow)在《人类激励理论》一文中突出“需求层次理论”以来[1],在管理领域掀起了一场关于组织行为和管理激励的革命风暴。该理论从人的需求层次是由低级向高级不断发展的这一角度出发,研究人的心理活动和行为,继而探索人的激励方式。因为该理论在很大程度上可以反映出人类心理和行为的普遍规律,所以需求层次理论对管理者如何更好地调动组织成员的积极性具有很大的启发作用。 半个多世纪以来,马斯洛需求层次理论随着社会的不断发展,展现出新的发展和应用。在理论上,众多研究者从不同角度出发,将该理论同各个具体学科相结合,形成具有学科特色的研究成果,给具体学科的发展注入了新鲜的血液。如将需求层次理论与教育学相结合,探索出合适的激励学习机制;与马克思主义学相结合,探讨其与马克思主义唯物史观的内在必然联系;与临床医学相结合,探索出一些对病人实施护理的方案。在实践中,不同行业的实践者通过灵活运用该理论,使得组织获益匪浅。如运用于现代企业管理中,找出如何更好地吸引人才、留住人才、运用人才等措施;运用于市场营销中,提出优化产品设计方案,提高顾客忠诚度,继而提高品牌效应;运用于房地产经济中,可以最大限度地满足当前住户对住房附加值的追求。另外在市场经济中,运用马斯洛需求层次理论可以发现一些新的商机,如随着人口老龄化时代的到来,研究如何更好地满足老年人这一特殊群体的需求,将会开辟出一个“朝阳行业”。 笔者将马斯洛需求层次理论与知识分类相结合,提出“知识层次理论”(H ierarchy of Knowledge)这一知识分类思想,并在此基础上提出“知识组织层次模型”。 1 知识层次理论 111 有关知识的分类 由于知识具有动态性、复杂性、多样性的特点[2],需要从不同的角度和层次对知识进行划分和比较,总结出一些普遍性的规律和特点,这不仅有利于人们对知识的认识更深刻,利用更加灵活、有效,从学科发展的角度讲,也有利于知识管理科学的长远发展。关于知识的分类,研究者从不同角度和理论出发,产生了一些关于知识分类的成果。这些知识分类理论和方法在知识管理的发展中具有重要的作用。 陈洪澜将知识分类方式总结为:“按照知识的效用分类、按照研究对象分类、按照知识属性分类、按照知识形态分类、按照事物运动形式分类、按照思维特征分类、按照自然现象和社会现象分类、按照知识研究方法分类、按照知识内在联系分类、按照学科发展趋势分类”共10类[3]。另外还有几种具有代表意义的知识分类:如英国哲学家、科学家波兰尼(Polanyi)将知识分为显性知识(Exp licit Knowledge)和隐性知识(Tacit Knowledge)两类;按照知识载体来源的不同,知识可以分为个人知识和组织知识。美国知识管理专家艾莉(A llee)在对知识分类方法进行研究时,从知识的复杂程度出发提出了“知识原型”的概念,知识原型是数据、信息、知识、含义、原理、智慧的联合体。她认为,知识具有“波粒二相性”,
行为多属性决策理论与方法研究 多属性决策是与多个属性有关的有限方案选择问题,其在经济管理领域中有着广泛的实际背景,如风险投资项目选择、新产品开发方案选择等问题。传统的多属性决策理论与方法大多是建立在决策者完全理性的假设基础之上,主要是基于理性决策理论(或期望效用理论),但大量事实或实验分析结果表明,在决策过程中,决策者具有一些有限理性的心理行为特征,因此,基于理性决策理论来解决考虑行为的决策问题,有时是不合适的。目前,关于考虑行为的多属性决策(以下简称行为多属性决策)问题的研究已经引起一些学者的关注,.并取得了一些初步的研究成果,然而这些研究成果尚未形成系统的研究体系,并且缺乏决策分析方法与技术的支撑。因此,对考虑行为的多属性决策问题进行系统研究,并给出有针对性的决策分析方法,具有重要的理论意义和现实意义。 本文对行为多属性决策理论与方法进行了深入研究,主要开展了以下几个方面的研究工作：(1)给出了考虑行为的多属性决策问题的描述及研究框架。为了明确考虑行为的多属性决策问题的研究体系,将考虑行为的多属性决策问题分为三类：考虑行为的确定型多属性决策问题、考虑行为的风险型多属性决策问题和考虑行为的多属性群决策问题。此外,给出了考虑行为的多属性决策问题的一般性描述,并给出了解决考虑行为的多属性决策问题的研究框架。这些基础性研究工作为相关问题的研究提供了理论指导框架和分析框架,并为研究问题的扩展与应用提供了坚实的基础。 (2)研究了考虑行为的确定型多属性决策理论与方法。具体地,针对属性值和决策者的期望水平为清晰数和区间数两种形式共存的多属性决策问题,提出了基于前景理论的考虑期望水平的多属性决策方法；针对决策者给出多种类型属性期望的多属性决策问题,提出了基于前景理论的考虑多种类型属性期望的多属性决策方法；针对属性值为清晰数、区间数和模糊数三种形式共存的混合多属性决策问题,提出了具有多种形式信息的扩展TODIM方法。(3)研究了考虑行为的风险型多属性决策理论与方法。具体地,针对属性值为随机变量、决策者的期望水平为清晰数的风险型多属性决策问题,提出了基于前景随机占优准则的风险型多属性决策方法；针对决策者给出期望信息的风险型混合多属性决策问题,提出了基于前景理论的风险型混合多属性决策方法；针对属性值和状态概率均为区间数的风
华大智造外显子捕获测序解决方案 概述 随着测序技术发展和成本降低，临床外显子组测序(cWES)和全外显子测序(WES)在遗传病检测领域崭露头角。外显子测序借助捕获探针(DNA或RNA)对人基因组约1-2%的区域测序，可覆盖绝大多数基因的编码序列和>99%（临床基因组资源库，ClinGen）疾病相关区域。华大智造基于自有的探针合成平台和高通量测序仪（MGISEQ/BGISEQ 系列），能为客户提供外显子测序一站式解决方案。 图1 外显子测序示意图（以MGI测序平台为例）
MGIEasy 外显子组捕获V5探针试剂套装 MGIEasy 外显子组捕获V5探针试剂套装除了涵盖传统外显子探针覆盖的区域，还有针对性的做了探针优化，保证了生育健康、新生儿、心脑血管、遗传性肿瘤、单基因病、安全用药、个人基因组、遗传性耳聋、免疫缺陷、线粒体缺陷等致病基因的全覆盖。 产品亮点 ●探针区域69Mb ●更多的疾病致病位点 ●更优的数据利用率 ●稳定而高效的捕获效率 技术优势 数据库覆盖情况 MGI V5与竞品（Vendor A6/N3/I）比，有更多的独有区域，涵盖了华大自主研发的 图2 CCDS、GENCODE、UCSC、miRBase和RefSeq数据库基因数量覆盖情况 基因覆盖更全面
MGI V5能100%覆盖的基因数达到455个，远高于A5 (125个)、N3 (33个)和I (357个)，其独有100%覆盖基因数达到160个，是A5和N3之和。 BBS10基因是巴比二氏综合征的致病基因，MGI V5完整涵盖了基因区和内含子区，其中包括ClinVar数据库中报道的已知临床突变位点。 基因覆盖均一性更优 MGI V5在测序深度达到100x时，96%的区域覆盖度均能达到20X以上。与竞品N3和I共有的区域，MGI V5显示了更优秀的覆盖均一性。 性能比较 图3 100%覆盖的基因数和BBS10基因覆盖情况 图4 >96%区域达到20X覆盖图5 共有区域的覆盖更均一
常见的论证方法有几种 一、事实论证。 二、理论论证 理论论证的目的是要证明论点具有普遍性和规律性。由于论点一般是从具体的材料中抽象概括出来的，其实质是归纳法，而归纳法在很多条件下是很难完全的，因此，有理论加以衡量，就能够保证其可靠性。 理论论证的逻辑形式是演绎推理，就是将归纳所得的论点，用人类已知的科学原理去衡量。除了引用普遍性原理和原则外，各门学科的理论也可以作为论据。如物理学理论、文学理论等。理论论证的论据还可以是某些经过时间检验的、广为流传的谚语、格言和成语等。 三、比较论证 1、类比论证。类比论证是根据两个对象在某些属性上的相同或相似，推论两者在其他属性上也有相同或相似，其逻辑形式为：A具有a、b、c、d的属性，B具有a、b、c的属性，所以，B可能具有d的属性，属于形式逻辑中的归纳推理。类比论证属于或然性推理，是一种从特殊到特殊、从个别到个别的推理方式，其结论不一定为真，只有一定程度上的可靠性。在某些情况下，有时无法获得更确切的论据。运用类比论证，有时是有效的。 类比法富于启发性，它深入浅出，使读者易于领悟抽象的道理，可使文章简练生动。使用这一方法要注意，类比对象应有共同的或相似的属性，要防止出现机械类比的毛病。由于用来类比的前提是特殊
的事物，所以类比推理的结论具有或然性，论述复杂问题时只用类比说理就会显得不够充实。 类比论证有一定的哲学依据，因为世界是多样的，又是统一的。从思维方式来看，类比论证不拘于事物表面上的差异，把不同的事物联系起来考查，试图在异中求同，是包含了辩证法的因素的，在认识客观世界的过程中有其意义，许多类比的结论虽然不一定是真实的，但是可以作为进一步研究的假说。但是，作为一种论证方式，由于它是一种或然性推理，其结论不是完全可靠，所以在表述上多用“可能”；另外，即使一个基本正确的类比结论中，也包含着某些谬误。一般来说，类比推理的可靠程度取决于共有属性和推出属性之间的联系。如果共有属性和推出属性之间的联系密切，结论的可靠程度就越大；如果联系程度低，结论的可靠程度就低；如果是无关的，就不能进行类比。 2.对比论证。对比论证则是一种求异的思维方式，它侧重于从事物的相反或相异的属性的比较中来揭示需要论证的论点的本质。 对比论证方式的运用范围很广，因为可以进行比较的事物很多，中与外、古与今、大与小、强与弱等，都适合于进行比较，在比较中分析和阐明了两者的差异可对立之后，是非昭然，自然就能够确立论点了。对比可以是两个对象之间的比较，也可以是同一对象自身前后不同阶段之间的比较，前者称为横向比较，后者称为纵向比较。运用纵向对比的论证方式，不能停留在形式逻辑的静态判断的层面上，否则，有时会显得说服力不够。
1. 引言 attribute是.NET框架引入的有一技术亮点，因此我们有必要花点时间走进一个发现attribute登堂入室的入口。因为.NET Framework中使用了大量的定制特性来完成代码约定，[Serializable]、[Flags]、[DllImport]、[AttributeUsage]这些的构造，相信我们都见过吧，那么你是否了解其背后的技术。 提起特性，由于高级语言发展的历史原因，不免让人想起另一个耳熟能详的名字：属性。特性和属性，往往给初学者或者从C++转移到C#的人混淆的概念冲击。那么，什么是属性，什么是特性，二者的概念和区别，用法与示例，将在本文做以概括性的总结和比较，希望给你的理解带来收获。另外本文的主题以特性的介绍为主，属性的论述重点突出在二者的比较上，关于属性的更多论述将在另一篇主题中详细讨论，敬请关注。 2. 概念引入 2.1. 什么是特性? MADN的定义为：公共语言运行时允许添加类似关键字的描述声明，叫做attributes, 它对程序中的元素进行标注，如类型、字段、方法和属性等。Attributes和Microsoft .NET Framework文件的元数据保存在一起，可以用来向运行时描述你的代码，或者在程序运行的时候影响应用程序的行为。 我们简单的总结为：定制特性attribute，本质上是一个类，其为目标元素提供关联附加信息，并在运行期以反射的方式来获取附加信息。具体的特性实现方法，在接下来的讨论中继续深入。 2.2. 什么是属性? 属性是面向对象编程的基本概念，提供了对私有字段的访问封装，在C#中以get和set访问器方法实现对可读可写属性的操作，提供了安全和灵活的数据访问封装。关于属性的概念，不是本文的重点，而且相信大部分的技术人员应该对属性有清晰的概念。以下是简单的属性示例：
外显子捕获结题报告2010-11-22
内容 1 项目信息 (1) 2 工作流程介绍 (2) 2.1 Agilent液相捕获平台 (2) 2.2 NimbleGen 液相捕获平台 (3) 2.3 生物信息分析流程 (4) 3 分析报告 (5) 结果 (5) 3.1 标准生物信息分析 (5) 3.1.1 数据产出统计 (5) 3.1.2 目标区域单碱基深度分布图 (6) 3.1.3外显子捕获测序的均一性 (7) 3.1.4一致序列组装和SNP检测 (7) 3.1.5 SNP注释 (8) 3.1.6插入/缺失(indels)检测 (9) 3.1.7插入/缺失(indels)注释 (9) 3.2个性化分析 (9) 3.2.1氨基酸替换预测 (9) 3.2.2群体SNP检测和等位基因频率估计 (12) 3.2.3孟德尔遗传病分析 (13) 3.2.4 NGS-GW AS 分析 (14) 3.2.5正向选择信号的检测 (14) 4 数据分析方法说明 (15) 4.1信息分析软件及常用参数介绍 (15) 4.2参考数据库 (16) 4.3数据文件格式 (17)
1 项目信息 PROJECT NAME CONTRACT NUMBER SAMPLE INFORMATION Species Information Genome Information Additional Information CUSTOMER INFORMATION PI Contact Person Company Name Contact Methods Name Tel E-mail Name Tel E-mail CONTACT INFORMATION (BGI) Sales Information Name Tel E-mail Name Tel E-mail Customer Service Name Tel E-mail Name Tel E-mail PROJECT DIRECTOR APPROVAL THE RESULTS HAVE BEEN APPROVED AND CAN BE SUBMITTED Signature: Date: