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《理财之道》数据规则

《理财之道－财务管理电子对抗系统》

数据规则与商业背景

一、《理财之道》简介

《理财之道》是国际领先的商业模拟实战训练课程。课程以真实经营环境为基础，参训学生组建相互竞争的团队，每支团队分别组建不同的虚拟企业，通过团队的经营管理，在若干个经营周期内努力实现经营目标和战略计划。

您所管理的公司是个有机整体，总体结构很容易理解，但运作方式却有许多微妙之处。各经营团队自行设计组织结构并分配职位，履行各项管理职责。

在运营前，您将拥有一笔注册资金，开始惊险、刺激的商场激战，打造自己的商业王国。首先，需要制定重要的发展规划和经营目标。必须在运营过程中，设法使您的公司具备最佳前景，实现战略计划，努力达成经营目标。在训练结束时，争取使公司在所有公司中表现最佳。

如何整合各项资源？如何实现业绩增长？如何打造优势竞争力？如何给股东带来丰厚投资回报？这都是您所领导的经营团队需要共同努力来完成的。

准备好！迎接挑战吧……

二、企业基本情况

《理财之道－财务管理电子对抗系统》提供一个模拟的市场环境，参加训练的所有学生分组组成多家企业，并在一个共同的环境下相互对抗竞争，小组成员分别担任企业的总经理、财务经理、资金经理、投资经理、成本经理、财务助理、营销经理等角色，全面体验企业的规划、创立、发展、成长的各个阶段。企业发展中的各项财务管理工作以及其他企业运营管理工作等各个方面的经营决策，均由团队成员根据市场发展与竞争形势的变化独立完成，最

终通过平衡计分卡的综合评价分数来全面衡量模拟企业的经营绩效。

您将带领您的企业进入一个竞争激烈的市场，与其他学生组成的企业共同竞争发展。企业将经历若干经营周期的运营管理，每个经营周期企业都需要完成财务预算、资金筹措、投资决策、报表分析、原料采购、生产制造、市场营销等各项经营管理工作，每项工作都需要仔细分析讨论，并形成一致的决策意见输入到系统中。

模拟系统中涉及到的企业经营决策任务涉及财务、市场、制造、人力资源等各个方面。企业应根据市场环境的设定，结合所学知识，并根据竞争对手的情况制订最佳的经营策略，争取在经营结束后取得最佳成绩。

在《理财之道》中，需要完成二年共八个季度的企业运营管理。模拟系统中涉及到的企业经营决策任务主要包括以下方面：

?更新厂房设备：租用厂房，购买生产线，招聘生产工人；

?购买产品原料：根据生产能力配置购买生产所需的原材料；

?制订生产计划：投入原材料生产产品，生产过程系统自动完成；

?投标客户订单：参与市场竞争，争取客户订单；

?完成订单交货：对中标的市场订单交付产品；

?股票债券投资：进行股票债券投资或融资；

?支付管理费用：支付企业生产经营过程中的各项费用。

这些决策任务将同时发布，有些任务会有前面关联性，有些则可以同时并行考虑决策，具体如何考虑由团队成员根据公司的整体规划调整制订。

三、《理财之道》数据规则1．基本数据规则

2．生产管理规则

生产制造管理的主要决策任务包括以下方面：厂房租赁、设备购置、原料采购、生产计划、订货交付。

1)厂房租用

厂房的基本参数表：

厂房只能租用，无需购买。厂房租金在季度末支付；

每个厂房内容纳的生产线数量有限，不限生产线的类型；如果需要购置更多的生产线，可以再增加租赁厂房，以满足生产需要；

不需要的厂房可以退租，退租前需要先出售厂房内的所有生产线，退租当季不需支付租金。

2)设备购置

生产线设备的基本参数表：

生产线只能购买，不能租用；

生产线购买的当季不折旧，从下一季度开始按直线法计提折旧；

最大产能：生产设备在同一生产周期内最多能投入生产的产品数量；

安装期：生产设备自购买当期开始到设备安装完成可用所需的时间；

下线期：原料投入到生产设备上直到产品下线所需的生产时间；

加工费：加工每一件成品所需投入的辅料等加工费用；

维修费：每条生产设备每期所需花费的维护成本，该费用从设备买入的下一期开始在期末自动扣除；

每类生产线只能生产相对应的产品，生产线在配备相应的一组工人后才能生产；生产线可以出售，出售前需辞退生产线上的工人，出售时价格为设备净值，在季度末收到出售设备的现金。

3)生产工人

生产工人的参数表：

每条生产线需要配备一组生产工人，生产工人需要由人力资源部来招聘；

招聘和培训费用：招聘一组工人所需花费的招聘费用，该笔费用在招聘时即自动扣

除；

培训时间：工人上岗前需要进行培训所花费的时间，在培训期间不能从事生产工作；

工人工资：每季度支付给一组工人的工资，每期期末自动支付；

辞退补偿：辞退工人除了支付当季度的工资外，还需要支付补偿金；

4)原料采购

在本市场环境中，生产每一种产品的原材料只有一种，每一件原料可加工成一件产品。

原材料采购实时到货，市场上原料充足，不会出现缺货现象；

所有产品需要购买相应的原料来加工生产，一套原料生产加工成一套产成品；

每一类原材料只能生产为相应的产成品，原村料购买后不能退货；

付款周期：购买原料时需要付款的时间。如为0，表示需要立即支付现金；如为1，表示到下个季度末付款，依此类推；

3．市场营销规则

这是对整个模拟环境中的市场环境的总体概述，所有公司都应该仔细研究这些资料里的数据，并据此制订公司的经营战略与目标。当然，竞争的激烈程度还取决于竞争对手的经营思路与策略，充分了解竞争对手的想法有助于我们制订更有效的经营策略。

1)生产产品

这个市场中所有企业能生产的产品有三种。

低端产品，是一个非常成熟的产品。该产品具有相对稳定的客户群体，产品结构简单，生产成本相对较低，但由于竞争激烈，产品售价也较低。

中端产品，是低端产品的技术改进产品，是下一步的自然发展方向。随着客户的成熟及市场对产品要求的提高，中端产品的需求会得到快速提升。

高端产品，是一种新技术的产品。产品生产成本相对较高，但市场可接受的售价也较高。同样，随着市场的发展，该产品的需求也将得到快速提升。

关于市场：

这是一个完全开放的市场环境，只要企业能提供相应的产品，就能进入这个市场参与竞争，竞争的激烈程度取决于这个市场中的企业数量与市场需求数量。

由于产品质量与服务差异不大，客户对产品的价格是相当敏感的，对于相同类型的产品，价格低的企业将能获得明显的竞争优势。这对企业的成本控制提出较高的要求与挑战。

2)市场需求

由于产品质量与服务差异不大，客户对产品的价格是相当敏感的，对于相同类型的产品，价格低的企业或广告投放多的企业将能获得明显的竞争优势。这对企业的成本控制提出较高的要求与挑战。

每个季度市场上会有若干个采购订单，每个订单可能会有不同的订货产品、订货数量、付款时间等，各企业可根据需要争取相应的订单；具体需求数量详见系统中的数据资料。

3)产品报价

对每一张订单，有二种竞价模式，一种是报价模式，所有参与竞争的公司中报价低者中标；另一种是广告模式，广告投放多者中标；所有订单的报价均有上限，报价不能超过相应产品的最高限价。

产品编码规则[样板]

一、【目的】二、【范围】三、【权责】四、【产品编码】 4.1 零件编码规则由11位数字组成：物料类别代码（2位）、零件属性代码（3位）、流水号（6位）组成。 □ □□□□□□口□□口 L__________________ 流水号 I ___________________________________ 零件属性代码 ------------------------------------------- 物料类别代码 4.1.1物料类别代码：依物料材料特性用2位数表示。 4.1.2零件属性代码：依零件属性用3位数进行表示，第1位表示大类，第2、3位表示仪细类。

4.2成品及部件编码规则由14位数字组成：物料类别代码（2位）、产品属性代码（3位）、产品设计顺序号（3位）、变型设计代码3位）、部件代码（3位）组成。 □□□□□□□□□□□□□口「—匚二------------- 部件代码变型设计代码设计顺序号（产品类别代码） ____________________________________ 产品属性代码 ------------------------------------------- 物料类别代码

4.2.1物料类别代码：成品为 90-99的2位数以与零件代码进行区别。 4.2.2产品属性代码：依产品使用车辆种类及仪表属性用 3位数进行表示，第1位表示车辆种类,第2、3位表示仪表功能属性。 4.2.4设计顺序号：在同一产品属性的产品中，按产品的设计先后顺序，用两位阿拉伯数字（001 —999）表示。 4.2.5 变型设计代码在原有产品中，当产品的主体结构、外形控制尺寸、硬件安装尺寸不变的前提下，仅对某些局部形状、尺寸改变或某些参数作改变而构成一个相同系列不同机种的新产品时，该新产品的型号应在原有产品型号的基础上编制变型设计代码，用两位阿拉伯数字（001 — 999）表示。 A 、虽然产品的主体结构、外形控制尺寸、硬件安装尺寸均未变，但首次改变任何工作参数； B 、软件性质的改变（如：总线）； C 、正面可视区域的版面布置改变（如：屏板窗口的改变、表头数量的增减）； D 、装饰圈的改变（如：装饰圈形状的改变、装饰圈颜色的改变）； E 、接插件的改变（如：接插件的形状、大小的改变，各个端子的功能定义改变）； F 、复位杆的改变（如：复位杆位置的移动、复位杆数量的增减长度或形状改变）； G 指针的改变（如：指针形状的改变、长度的改变、导光形式的改变、颜色的改变） H 、改变工作参数（软件内容的改变、速比的改变、量程的改变、磁钢极数的改变） 4游艇用（Y ） 001 002 003 004 -FP- 心， 005 :线束， 006 :档显， 007 :线路板部件, 008:电子时钟等。里程机芯，转速机芯燃油表机芯电子转速机 14温度表9其它（T ）

广西建设工程计价及商务标招投标数据交换规范302

广西壮族自治区造价软件数据交换标准广西建设工程造价管理总站 2009年 07月

前言为了保证广西建设工程计价数据库的通用性和正确性，为了方便不同计价软件之间正确的数据交换，以及广西建设工程计算机辅助评标系统的顺利运行，广西建设工程造价管理总站主持研究，特别制订并颁布本标准。供建设工程计价、审计、招投标、评标等软件共同遵循采用。广西壮族自治区造价软件数据交换标准，反映了广西建设工程计价工作中分部分项工程综合价格、工料机消耗、工程量清单及其输出项目文件的数据库结构和数据之间的相互关系，是广西建设工程计价软件数据库，以及广西建设工程计算机辅助评标商务标招投标文件交换格式的通用标准。

1 总则 1.0.1 为工程造价领域中的多种计价软件和商务标评标软件等有一个开放式的数据交换平台，根据《中华人民共和国标准化法》、《广西壮族自治区建设工程造价管理办法》及我区工程建设有关规定，制定本标准。 1.0.2 本标准的数据对象为采用国家标准《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500 2008）及广西实施细则编制的电子计价文件数据集。 1.0.3 本标准所确立的数据交换平台，采用国际标准的可扩展标记语言XML（Extensible Markup Language）描述建立。 1.0.4 本标准所涉及的数据文档、数据表、数据字段等的命名所采用的统一命名规则，在附件设立相应数据对象的中文、英文、英文缩写对照一览表。

2 术语 2.0.1.数据交换数据交换是工程造价招投标数据文件在不同计价软件、评标软件之间的数据信息传递过程，该过程以本规范中的xml标准格式做为依据。 2.0.2.造价文件反映建设工程造价计价、控制、管理并能在工程造价相关软件之间进行交换的工程造价电子数据。 2.0. 3. XML标记语言 XML是由万维网协会（W3C，https://www.doczj.com/doc/ec2781404.html,）设计编制的一种可扩展的标记语言，它是一种应用之间交换结构化数据的开放式有效机制，即XML能够在不同的用户和程序之间交换数据，而不论其平台如何。

大数据方案介绍

典型云计算平台架构开源成熟的hadoop生态体系从企业的技术选型角度，hadoop能满足大数据场景下绝打多数需求，同时在技术可行性与成本上，具有无可比拟额优势。 1、Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，不需要非常昂贵的硬件做支撑。 2、开源的产品，免费的，基于开源协议，可以自由修改，可控性更大。 3、因为属于二次开发，同时因为有非常活跃的社区讨论，对开发人员的能力要求相对不高，工程师的学习成本也并不高。 4、当集群规模非常大时，开发成本和维护成本会凸显出来。但是相对于自研系统来说的话，还是便宜的很多。 hadoop的整个生态体系，涵盖了系统数据存储、数据收集、数据导入导出到关系数据库、并行计算框架、数据序列化处理与任务调度、数据挖掘和机器学习、列式存储在线数据库、元数据中心、工作流控制、系统部署配置监控、可视化处理等等方方面面。

大数据分析平台一、海量数据存储及扩展能力基于分布式HDFS文件系统存储，HA高可用配置，数据多副本，异地备份容灾能力，以最经济的硬件成本支持海量数据存储和扩容。二、高负载和海量数据处理能力基于yarn之上的资源管控与调度模型，支持资源的动态配置与热启动，公平科学的任务调度算法，达到资源利用的最大化、合理化。优先分配就近的运算节点，尽可能降低网络带宽。高容错能力，支持任务重试和资源预估，不受个别越算节点故障影响。支持动态扩充运算资源。能在海量的服务器集群中执行高复杂度、高资源需求、高运算密集型的任务。三、灵活快速的平台搭建及全面运营监控指标体系一键式的平台搭建，支持快速搭建集群环境。灵活方便的配置界面，可针对集群、单机进行系统配置及调优。提供自定义的服务模块安装、资源分配、权限管理。指标体系全面的监控管理、良好的可视化界面，提供自定义脚本的预警与处理。

常用大数据分析报告方法详解

常用数据分析方法详解目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 * 同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 * 上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、月度比较、季度比较、年度比较历史分析法的指标 * 指标名称：销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效* 指标分类：时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意多个时段期间性质分类——大类、中类、小类、单品图例 2 框架分析法又叫全店诊断分析法销量排序后，如出现50/50 、40/60 等情况，就是什么都能卖一点但什么都不好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少重点，缺少吸引顾客的东西。如果达到10/90 ，也是品类出了问题。如果是20/80 或30/70 、30/80 ，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念）销售额权重（0.4 ）X单品销售额占类别比+销售数量权重（0.3 ） X单品销售数量占类别比+毛利额权重（0.3 ）单品毛利额占类别比 * 类别占比分析（大类、中类、小类）类别销售额占比、类别毛利额占比、类别库存数量占比、类别库存金额占比、类别来客数占比、类别货架陈列占比表格范例 3价格带及销售二维分析法首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图

关联规则数据挖掘

关联规则数据挖掘学习报告

目录引言 2 案例 2 关联规则 3 （一）关联规则定义（二）相关概念（三）关联规则分类数据 6 （一）小型数据（二）大型数据应用软件7 （一）WEKA （二）IBM SPSS Modeler 数据挖掘12 总结27

一、引言数据库与互联网技术在日益发展壮大，人们每天可以获得的信息量呈指数级增长。如何从这浩如瀚海的数据中找出我们需要的数据显得尤为重要。数据挖掘又为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘大致分为以下几类：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。二、案例 "尿布与啤酒"的故事。在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。

数据挖掘实验报告-关联规则挖掘

数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘姓名：李圣杰班级：计算机1304 学号：1311610602

一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法； 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容根据下列的Apriori算法进行编程：

四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。

代码 #include #include #define D 4 //事务的个数 #define MinSupCount 2 //最小事务支持度数 void main() { char a[4][5]={ {'A','C','D'}, {'B','C','E'}, {'A','B','C','E'}, {'B','E'} }; char b[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100 ][10]; int i,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1 =0,j1,counter=0,c1[100]={0},flag1= 1,j2,u=0,c2[100]={0},n[20],v=1; int count[100],temp; for(i=0;i=MinSupCount) { d[x1]=b[k]; count[x1]=c[k]; x1++; } } //对选出的项集中的元素进行排序 for(i=0;i

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

数据挖掘关联规则分析报告

关联规则分析报告 2009年7月8日目录一前言 (1) 二数据预处理 (1) 三前7710条真实数据分析 (2) 1商品按小类分析 (2) 2商品按中类分析 (4) 3商品按大类分析 (4) 4分析比较 (5) 四后44904条随机数据分析 (5) 1商品按小类分析 (5) 2商品按中类分析 (7) 3商品按大类分析 (8) 4分析比较 (8) 五52614条混合数据分析 (8) 1商品按小类分析 (8) 2商品按中类分析 (11) 3商品按大类分析 (11) 4分析比较 (12) 六总结 (12)

一前言使用关联规则挖掘算法分析购物清单时，会产生不止“啤酒→尿布”的单一关联规则，而将出现涉及多种商品的“纵横交错”的多条关联规则。针对这一实际问题，本文利用学生日常购物记录数据进行关联分析，通过概念分层从不同粒度上分析商品之间的关联性，从而找到商品之间的关联规则，实现优化超市货物摆放次序的目的。二数据预处理 1)在SQL server 2000 查询分析器里执行下面的SQL语句 declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select zid ,xh' select @sql = @sql + ' , max(case goodsid when ''' + goodsid + ''' then goodsid end) [' + 'n'+ goodsid + ']' from (select distinct goodsid from rcxfjl) as a set @sql = @sql + ' into table_a from rcxfjl group by zid,xh' exec(@sql) 2)在PB里将有购买记录的列改为”yes” for i=1 to dw_1.rowcount() for li_index=1 to long(dw_1.object.datawindow.column.count) if integer(dw_1.getitemstring(i,dw_1.describe('#' + string(li_index) + ".name")))>0 then dw_1.setitem(i,dw_1.describe('#' + string(li_index) + ".name"),"yes") end if next next 3)将处理好的数据直接导出到Excel中 4)将Excel表中的空格替换成”?”(在weka中?表示缺省值)

产品编码规则_

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商品编码管理制度文件编号:QPL - 001版本：B01 页次：第3页，共5页(不含封面) 编码规则（20040517) 一、为建立良好的数据管理系统，作数据掌握、分析、统计及运用，首先需订立一个健全的条码基制，而订立条码的原则必须具有其唯一性及永久性。唯一性：同种规格同种产品同一价格对应同一个产品代码，同种产品不同规格应对应不同的产品代码。根据商品的不同性质，如颜色、尺码等，赋予不同的商品代码。永久性：商品代码一经分配，就不再更改，并且是终身制的，当此种商品不再生产时，其对应的商品代码只能搁置起来，不得重复起用再分配给其他的商品。现建议采用CODE128A制式条码，此制式条码可容纳最多23个数位，符合公司现在及将来发展之需要。由于有关商品附带资料太多，不可能把所有相关的资料一并在条码上体现出来，所以在条码上只可放最有代表性之资料在内。条码必须与相关的POS零售管理软件一并使用，才能发挥其应有的功能。二、系统商品SKU构成（SKU代表该产品的唯一编码）。 2.1、SKU=商品款号（9位）+颜色号（3位）+号型码（3位）组成。代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 定义品牌年份季度品类部类流水号颜色尺码/号型 2 4 3 1 0 1 0 0 1 0 0 1 4 8 A 例：与狼共舞

2004年秋男装茄克黑色 48A 以上例子其SKU为：24310100100148A；商品简介为：与狼共舞2004年秋季男茄克黑色中码A型版。商品编码管理制度文件编号:QPL - 001版本：B01 页次：第4页，共5页(不含封面) 2.2、商品代码对应表第一位为品牌代码。定义表示如下：代码 1 2 3 4 5 6 7 品牌七匹狼与狼共舞马克华菲港士龙S/J 第二位为年份代码。如：2004年取4。定义表示如下：代码 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 年份2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 第三位为季度代码。如：春季为1等，定义表示如下：代码 1 2 3 4 5 6 7 季度春夏秋冬春夏秋冬四季第四位为产品类别代码。定义表示如下：代码 1 2 3 4 5 6 品类男装女装男鞋女鞋中性童装第五、六位为部类代码。定义表示如下：代码0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 部类茄克类毛衣类西装类裤子类衬衫类T恤类羽绒类代码0 8 0 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 部类棉服类皮衣类风衣类派克类外套类裙子类牛仔类代码 1 5 1 6 1 7 18-25 部类皮毛一体内裤类内衣类待用代码 2 6 27-29 3 0 3 1

数据交换过程详解

数据交换过程详解前言：本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”，方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验，本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。目录： 1、为什么要进行数据交换 2、数据交换存在的问题 3、数据交换面临的挑战 4、数据交换破解“数据孤岛” 5、总结 1.为什么要进行数据交换企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。数据是在流通、应用中创造价值的，这就涉及“数据共享”和“数据交换”。在实施数据交换的过程中，不同的数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各应用系统中的流动与共享。因此，对企业内各系统异构底层数据进行有效的整合已成为增强企业商业

竞争力的必然选择。 2.数据交换存在的问题企业对数据服务的需求日趋迫切，如何有效的管理数据、高效的提供数据服务是目前企业对所面临的关键挑战。目前集团层面客户信息分散，各子公司之间的客户信息无共享。内部系统获取客户数据来源系统分散，方式多样难以管理，且获取客户数据时效性较低，供数标准不统一，缺乏统一的客户数据服务平台。 1.数据平台中数据内容繁多，难以全面掌控。通过多年的信息化建设和运营，企业已经建立了完善的业务应用系统，有效的支撑了核心业务的创新和发展，但随着应用系统的增多，数据量和数据应用环境增大，在对这些数据进行使用的过程中逐渐存在不合理、不统一的问题。 2.数据平台中数据的流转和逻辑过程复杂，难以追溯数据来源。许多企业目前没有统一的数据资产标准，各业务系统中数据质量参差不齐，存在信息孤岛现象，不同部门同一名称数据可能有不同的含义，同一个数据可能又有不同的命名，数据有效交互和共享存在问题。存在部分系统数据更新不及时的问题，核心业务数据无法朔源，数据的准确性和及时性较低，现有报表在建模时几乎每个报表都要重复建模，人为参与工作过多且层次复杂，无法高效的对流程及指标进行精确监控及分析，数据的利用效率和模型重复使用率较低。 3.业务部门对数据结构和质量无法管控目前数据管控的发展方向和需求是由业务部门提出，但业务人员对公司复杂的系统无法进行全面深入掌握，特别是技术层面。为了使业务部门从数据结构到数据质量上更好的管控，梳理业务系统与数据库结构关系，成为目前急需解决的问题之一。

聚类分析、数据挖掘、关联规则这几个概念的关系

聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题，聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。细分就是聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术；从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。

产品命名编码规则

深圳市佳华利道新技术开发有限公司产品命名编码规则修定日期：2014/08/21 批准审核修订文件标题产品命名编码规则文件编号 UP201408210 1 版本 A 修订部门总经办修订日期2014-08-21 页次 4

目录一、目的 (2) 二、造用范围 (2) 三、物料编码的组成 (2) 四、编号规则说明 (2) 4.1 一级分类 (3) 4.2 二级分类 (3) 4.3 序号 (4) 4.4 版本号 (4)

文件编号：UP20140821001 深圳市佳华利道新技术开发有限公司物料编码规范文件版本：01 文件页码：共 4 页生效日期：2014-8-21 一.目的：保证公司的物料编码规范化，便于物料接收、检验、储存、请购、盘点、账目、使用及维护等作业,及确保产品在形成的各阶段都有唯一的标示，并具有可追溯性。二..适用范围：公司运作中涉及的所有物料，不包含办公用品等。三..物料编码的组成：（先分大类，在分小类）物料编码共9位阿拉伯数字组成，分为一级分类（2位），二级分类（2位），序号 3位），版本（2位）其组成形式为：物料名称 1 0 0 0 1 0 1 0 1 一级分类二级分类序号版本（大类）（小类）四．编号规则说明：如有新开发的电池产品型号，按照阿拉伯数字的顺序以此类推（实验用材料除外）。

4.1 一级分类：（如有新开发的电池产品型号，按照阿拉伯数字的顺序以此类推） 10 ：电池箱组件 20 ：电机 30 ：动力系统控制器 40 ：低压元件零件 50 ：高压零部件 60 ：电子零部件 70 ：普通材料 80 ：杂类 4.2 二级分类：（如有新开发的电池产品型号，按照阿拉伯数字的顺序以此类推）物料类别（10-90）零件属性代码（01-99）序号（001-999）版本（01-99） 10 电池箱组件01 电池芯001 3.2V/25Ah 02 电池模块 03 电池箱 001 箱体构件01 002 箱体构件02 003 箱体构件02 004 左侧构件 005 右侧构件 006 滚轮支撑板01 007 滚轮支撑板02 008 支承滚轮 009 固定块01 010 固定块02 011 顶盖 012 塑料卡扣6×3 013 塑料卡扣6×2 014 拉紧扣带 015锁紧扣 016 桥接片01 017 桥接片02 018 前汇流铜片 019 后汇流铜片 020负极连接片01 021 负极连接片02 022 负极连接片03 023 负极连接片04 024 正极连接片

产品编码规则

产品编码规则版本记录：

1 目的使全体员工了解公司产品编码规则及编码中相应代码含义，便于产品编码的统一管理。 2 参考文件《产品标识和可追溯性控制程序》 3 适用范围公司内部用于产品方面的所有整机、单机、包装、组件、原材料及外加工产品。 4 产品编码规则 4.1 产品编号构成（特征：第1位代码3） ①前2位数字表示结构类别代码（整机、单机、包装）具体如下： 30代表：整机 31代表：单机 32代表：包装 XX代表：为可拓展码段，暂时留用。 ②第3位数字表示名称类别代码（如：氧气机，呼吸机）具体如下： 1代表：氧气机 2代表：呼吸机 X：为可拓展码段，暂时留用。 ③第4、5位的XX表示第三分类号（例如：整机中的某种型号或组件中的某一特征） XX具体含义如下： oo机：XX代表最大流量，例如03代表3LPM，05代表5LPM。 aa机：XX代表最大压力，例如20代表20cmH2O，25代表25cmH2O。 XX代表：为可拓展码段，暂时留用。 ④最后4位的XXXX表示产品设计序列号 4.2 组件编号构成（特征：第1位代码为4）

①前2位数字表示结构类别代码（组件）具体如下： 40代表：生产组件 41代表：售后组件 XX代表：为可拓展码段，暂时留用。 ②第3位数字表示名称类别代码，（如：oo，aa）具体如下： 1代表：oo 2代表：aa X：为可拓展码段，暂时留用。 ③第4、5位的XX表示第三分类号（例如：表示组件中的某一特征组件） 01代表：oo机分子筛罐组件 02代表：oo机储氧罐组件 03代表：压缩机组件 05代表：机加气控阀组件 06代表：前壳组件 07代表：后壳粘贴组件 08代表：底座组件 09代表：进气罐组件 10代表：、排气罐组件 11代表：罩壳组件 21代表：风扇组件 22代表：分子筛罐组件 24代表：反吹管路组件 25代表：线路板组件 XX：为可拓展码段，暂时留用 ④最后4位的XXXX表示：序列号。 4．3 原材料编码规则（特征：第1位代码为5，6或7） XX X XX XXXX （9位数字组成）

数据交换详细设计说明书模板

数据交换详细设计说明书

江苏省并联审批平台数据交换系统管理详细设计说明书文档编号：SN/SD-MB-002保密级别：保密版本：V1.0 修改日期： -09-14

目录 1 引言............................................................................. 错误!未定义书签。 1.1 编写目的 ........................................................... 错误!未定义书签。 1.2 项目背景 ........................................................... 错误!未定义书签。 1.3 当前状况 ........................................................... 错误!未定义书签。 2 详细说明..................................................................... 错误!未定义书签。 2.1 数据库设计 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.1.1 数据库命名规则 ...................................... 错误!未定义书签。 2.1.2 表空间命名规则 ...................................... 错误!未定义书签。 2.2 逻辑结构 ........................................................... 错误!未定义书签。 2.2.1 T_USER（用户信息）.............................. 错误!未定义书签。 2.2.2 T_ORG(机构信息) .................................... 错误!未定义书签。 2.2.3 T_MENU（菜单信息）............................ 错误!未定义书签。 2.2.4 T_USER_MENU(用户菜单信息) ............... 错误!未定义书签。 2.2.5 T_USER_MANAGE_ORG（用户数据权限信息）错误!未定义书签。 2.2.6 T_TASK_DEF（任务定义） ...................... 错误!未定义书签。 2.2.7 T_ENDPOINT（端点配置） ..................... 错误!未定义书签。 2.2.8 T_TASK_CTRL（任务运行控制）............. 错误!未定义书签。 2.2.9 T_DICT_TRANS（传输方式字典） .......... 错误!未定义书签。 2.2.10 T_DICT_CDC（增量识别机制字典）..... 错误!未定义书签。 2.2.11 T_DATA_QUEUE（待传数据队列）....... 错误!未定义书签。

产品编码规则文档

塑料管材编码规则说明成品编码：大类材质产品型号规格型号（mm）压力(MPa) 实际壁厚辅助属性两位数字两位数字三位数字三位数字三位数字三位数字壁厚/ 打字口别/ 米长 01----成品类02----原材料类03----配件类04---管件类01-PVC 02-PE 03-钢带 04-PPR 05-检查井 06-双壁波纹管 000-高抗 001-白给 002-灰给 003-白排 004- 005-农灌 006-电工管 007- 008- 009-华亚灰给 020 025 040 050 063 075 ….. 063 100 160 250 040 000(非标) 注:PVC 没有壁厚的标注需求这三位数字和老编码的后三位对应，老厂编码后面加一个 L。PE 后三位表示壁厚，老厂的编码后面加一个 L。 02-PE 800-PE给水80（纯） 100-PE给水100（纯） 830-PE燃气80（纯） 130-PE燃气100（纯） 801-PE给水80（1份回料） 802-PE给水80（2份回料） 805-PE给水80（5份回料） 101-PE给水100（1份回料） 102-PE给水100（2份回料） 105-PE给水100（5份回料） 120-PE电工管 140-PE矿用管100 200-纯料再生料 03-钢带 ……….. 001-钢带增强螺旋波纹管 002-双平壁钢带增强 …….. 环刚度 05检查井001-滚塑污水井 002-滚塑雨水井井口尺寸支管尺寸 06-双壁波纹管 001-PP双壁波纹管 002-PE双壁波纹管环刚度

湖北省建设工程造价应用软件数据交换规范(2014-7-17新修改).doc

-I CS 35.240.60 L 67 DB 湖北省建设工程造价应用软件数据交换规范（补充修正稿） Data exchange requirement for construction valuation software in Hubei province 湖北省质量技术监督局

目次目次........................................................................................................................................................................ I 前言...................................................................................................................................................................... II 引言..................................................................................................................................................................... III 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 总则 (1) 5建设工程工程量清单计价数据格式文件 (2) 6建设工程定额计价数据格式文件 (17)

大数据分析的六大工具介绍

云计算大数据处理分析六大最好工具 2016年12月

一、概述来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。二、第一种工具：Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

自动站观测资料传输文件名调整方案

附件：自动气象站观测资料传输文件名调整方案一、调整目的及要求为了进一步提高国家级自动站资料的处理及应用时效，规范传输格式,在文件名中增加了对区域自动站资料的标识，以及资料更正标识。同时根据《国内气象数据交换文件名命名规范》对自动站资料文件名中的字段排列顺序和相关代码进行了调整，使其符合新的实时气象资料文件名命名规范。为确保全国自动站数据资料的正常传输，各省、区、市气象局应在规定的时间要求内，组织本省、区、市所属气象台站按照以下调整方案，尽快完成测站软件、省级中心站软件及资料应用显示软件等的升级工作。在全国自动站数据资料传输业务按新文件名格式调整后，台站如因进行数据内容订正等必要原因需重发同一站点、同一时次的自动站资料时，必须按更正报格式发送，否则国家气象信息中心将按废报处理。二、调整方案自2009年1月15日起，全国自动站资料的传输业务将按如下新文件名规定执行。1、地面自动站观测资料 2、地面自动站雨量观测资料

3、自动站日数据文件 4、自动站状态信息文件（5）自动站气象辐射资料

新文件名编码规则说明： Z：固定代码，表示文件为国内交换的资料。 SURF：固定代码，表示地面观测资料。 RADI：固定代码，表示气象辐射资料。 C：固定代码，指示其后字段编码为编报台字母代号。 CCCC：编报台字母代号。 I：固定代码，指示其后字段代码为测站区站号。 IIiii：测站区站号。 REG：区域站资料标志，固定代码。区域站资料标志为可选标志，如果文件名包含此标志，则表示文件内容为区域级测站观测资料；如果文件名未包含此标志，则表示文件内容为国家级测站（包括：国家基准气候站，国家基本气象站，国家一般气象站）观测资料。 YYYYMMDDHHmmSS：文件生成时间“年月日时分秒”（UTC）。 O：固定代码，表示文件为观测类资料。 R：固定代码，表示文件为状态信息类资料。 AWS：固定代码，表示文件为自动站资料。 ARS：固定代码，表示文件为自动站气象辐射资料。 PRF：固定代码，表示降水观测资料。 FTM：固定代码，表示定时观测资料。 DAY：固定代码，表示日数据。 CCx：资料更正标识，可选标志，仅在单站资料文件名中使用。对于某测站（由IIiii指示）已发观测资料进行更正时，文件名中必须包含资料更正标识字段。CCx中：CC 为固定代码；x取值为A~ X，X=A时，表示对该站某次观测的第一次更正，X=B时，表示对该站某次观测的第二次更正，依次类推，直至x=X。 txt：固定代码，表示文件为文本文件。（注：在CCCC或IIiii与REG字段间，AWS与PRF字段间，以及FTM或DAY与CCx字段间的分隔符为减号‘-’；其它字段间的分隔符为下划线‘_’。）

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