智能技术研究报告
——模糊控制理论在汽车中的应用
0842812114 胡皓
一、模糊控制的概述
１、什么叫模糊控制？
所谓模糊控制，就是对难以用已有规律描述的复杂系统，采用自然语言（如大、中、小）加以叙述，借助定性的、不精确的及模糊的条件语句来表达，模糊控制是一种基于语言的一种智能控制
2、为什么采用模糊控制？
传统的自动控制控制器的综合设计都要建立在被控对象准确的数学模型(即传递函数模型或状态空间模型)的基础上，但是在实际中，很多系统的影响因素很多，油气混合过程、缸内燃烧过程等) ，很难找出精确的数学模型。这种情况下，模糊控制的诞生就显得意义重大。因为模糊控制不用建立数学模型不需要预先知道过程精确的数学模型。要研制智能化的汽车，就离不开模糊控制技术如汽车空调：人体舒适度的模糊性和空调复杂系统
3、工作原理
?把由各种传感器测出的精确量转换成为适于模糊运算
的模糊量,然后将这些量在模糊控制器中加以运算, 最后再将运
算结果中的模糊量转换为精确量, 以便对各执行器进行具体的
操作控制。
?在模糊控制中, 存在着一个模糊量和精确量之间相互
转化的问题
模糊控制原理图
s:系统的设定值。
x1, x2:模糊控制的输入(精确量)。
X1 , X2:模糊量化处理后的模糊量。
U:经过模糊控制规则和近似推理后得出的模糊控制量。u:经模糊判决后得到的控制量(精确量)。
y:对象的输出。
也可以表示成
工作步骤：
输入量模糊化
建立模糊规则
进行模糊推理
输出量反模糊
3、模糊控制的特点
①适用于不易获得精确数学模型的被控对象，
②是一种语言变量控制器
③从属于智能控制的范畴。该系统尤其适于非线性，时变，滞后系统的控制
④抗干扰能力强，响应速度快，并对系统参数的变化有较强的鲁棒性。
二、模糊控制在汽车的应用方面
1、ABS防抱死系统工况的多变及轮胎的非线性
2、汽车巡航系统外界负荷的扰动、汽车质量和传动系效率的不确定性、被控对象的强非线性
3、汽车空调人体舒适感的模糊性和空调复杂结构
4、半主动悬架系统参数不稳定性
5、发动机
三、在汽车空调上的应用
对汽车空调系统的要求：
★技术性能和控制性能优良，满足人体舒适性的要求；
★节能
★自动控制的应用是达到这两方面要求的一个重要途径。
经典控制理论：建立数学模型
现代控制理论：状态方程
空调器为典型的传质换热系统，结构和内部物理过程复杂，难以建立精确的数学模型。汽车空调由于工作条件多变，用传统的控制方法如:PID控制，难以获得较好的控制效果。
对于环境干扰，鲁棒性好，能够抑制非线性因素对控制器的影响
全空调型客车空调原理图
1、外进风;2出风口;3蒸发器风机:4蒸发器芯;5热水器芯:
6温度门:7、出风口:8车内进风
?模糊控制是基于语言的控制
?模糊语言集的组成：T（E）
T（E）={负大，负中，负小，零，正小，正中，正大}
用模糊语言变量E 来描述偏差，
或用符号表示
负大NB（Negative Big）、
负中NM（Negative Medium）、
负小NS（Negative Small）、
零ZE（Zero）、
正小PS（Positive Small）、
正中PM（Positive Medium），
正大PB（Positive Big），
则：T（E）= {NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}
建立隶属函数：
?各参数对相应子集的隶属函数分别由不同的函数族决定。参数的相应子集指该参数被人为地划分成的等级所构成的一组模糊集合。相应子集的多少，由控制精度决定。
?例如，参数“温差”的相应子集可以是“正大，正小，负小，负大”，也可以是“正大，正中，正小，负小，负中，负大”，后者比前者模糊子集多，因而控制精度更高（在其它条件相同的情况下）。温度偏差x 的相应子集为：
正大：u(ⅹ) =1-1/（1+0.5X2）(X>0)
正中：u (ⅹ)=1/（1+（x-2）2）(X>0)
正小：u (ⅹ)=1/（1+(x-1)2）(X>0)
正很小：u (ⅹ)=1/（1+0.5X2）(X>0)
负很小：u (ⅹ)=1/（1+0.5X2）(X<0)
负小：u (ⅹ)=1/（1+(x+1)2）(X<0)
负中：u (ⅹ)=1/（1+(x+2)2）(X<0)
负大：u (ⅹ)= 1-1/（1+0.5X2）(X<0)
温度偏差E的隶属函数
温度变化率Eu的隶属函数
控制输出量U的隶属函数
普通集合对温度的定义模糊集合对温度的设定汽车空调模糊控制系统的控制执行器压缩机、蒸发器风机、电子
膨胀阀
★控制目标:
压缩机能量调节机构控制其排量;
蒸发器风机控制车内的送风量;
电子膨胀阀控制压缩机吸入气体的过热度。
执行器和控制量之间有交互的影响, 增加了控制的复杂性。
模糊控制规则：（根据人工经验设定）
根据温差和温差变化率设定等级，推导压缩机排量、膨胀阀开度和风机转速的等级。
(1) 如果温差“正大”, 温差变化率“负很小”, 认为机器制冷力严重不足。运行状态设置为: 压缩机排量为“最大”, 膨胀阀开度为“最大”, 风机转速为“最大”。
(2) 如果温差“正中”, 温差变化率“正大”, 认为机器制冷力不足, 运行状态设置为: 压缩机排量为“大”, 膨胀阀开度为“大”, 风机转速为“大”。
(3) 如果温差“正小”, 温差变化率“正中”, 认为机器制冷力仍不足, 运行状态设置为: 压缩机排量为“中”, 膨胀阀开度为“中”, 风机转速为“中”。如果温差变化率相应子集数和温差相同, 均为8 个, 那么, 这种类型的规则应有64 条，建立模糊控制规则的基本思想:当误差大或较大时，选择控制量以尽快消除误差为主，而当误差较小时，选择控制量要注意防止超调，以系统的稳定性为主要出发点。以误差为负大时，误差变化为负大为例，这时误差有增大的趋势，为尽快消
除已有的负大误差并抑制误差变大，所以控制量取负大，即使风门开度达到最小，减少通过加热器的风量。
控制步骤：
⑴. 计算出温度差x，温差的变化率，x, 即为精确的控制输入。
⑵. 求出控制输入x、x 对相应子集的隶属度，把精确的控制输入转换成模糊量。
例如，x=1℃,x=0.1℃/min,则有：
x 对相应子集的隶属度为（按前述设定隶属函数）：
正大：u (x)=0.33
正中：u (x)=0.5
正小：u (x)=1
正很小：u (x)=0.67
其余子集：u (x)=0
同样地，对相应子集隶属度亦可算出，例如：
正大：u ( )=0.1
正中：u ( )=0.8
正小：u ( )=0.9
正很小：u ( )=0.1
其余子集：u ( )=0
⑶. 模糊控制规则条件部分的隶属度。
例如，对前述设定的模糊控制规则⑴⑵、控制输入组
y={x=1℃,x=0.1℃/min}对其条件部分的隶属度可求得：
对规则⑴的条件部分：u(y)=0
对规则⑵的条件部分：u (y)=0.1
对规则⑶的条件部分：u (y)=0.8
（4）利用模糊控制规则，推导控制输出的模糊量。由前一步骤计算的对规则条件部分的隶属度u（y）,可直接得出相应规则结论部分对相应子集的隶属度。
例如，对规则⑶，已知y 对条件部分的隶属度u （y）=0.8，那么，压缩机排量F 对“中等排量”隶属度u (F)=0.8，风机转速v，对“中等转速”隶属度u (v)=0.8，膨胀阀开度N 对“中等转速”隶属度u (N)=0.8。考虑所有有关的结论部分，即可得到控制输出对相应子集的隶属度。如压缩机排量F 对相应子集的隶属度为：
最大：u (F)=0
大：u (F)=0.1
中：u (F)=0.8
小：u (F)=0.7
最小：u (F)=0.1
模糊量化为清晰量输出
模糊推理规则
输出模糊量
根据重心法原则模糊控制器控制表
模糊控制与常规控制比较
模糊控制具有超调量小、稳差小的特点。一般汽车空调模糊控制可节能15%～20%。
控制过程：
1、根据温度传感器和湿度传感器测定的温度湿度，以人体舒适感为基础，对车厢温度进行模糊修正
2、根据设定温度和实测温度，用模糊控制原则推论控制输出
3、根据室外温度、乘车满员率对控制输出进行热负荷模糊修正。
4、根据车门启闭情况，对控制输出进行修正
实行模糊控制要进行三个方面的工作:
(1)精确量的模糊化,把语言变量的语言值化为某适当论域
上的模糊子集;
(2)模糊控制算法和设计,通过一组模糊条件语句构成模糊
控制规则,并计算模糊控制规则决定的模糊关系;输出信息的模
糊判决,并完成由模糊量到精确量的转化
在ABS中的的应用
车辆工况的多变及轮胎的非线性导致传统PID控制中比例、微分、积分最佳参数匹配的困难,
模糊控制恰好适应了这种变工况非线性系统的控制,并具有鲁棒性强的优点
ABS 模糊控制模型
汽车巡航控制系统
在汽车的行驶过程中，由于外界负荷的扰动、汽车质量和传动系效率的不确定性、被控对象的强非线性等因素的影响，采用传统的PID控制方法难以保证在不同的条件下都取得令人满意的控制效果。
人工智能论文 班级：计算机0901 姓名：李佳林 学号：3070602044
人工智能 摘要：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是当前科学技发展的一门前沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。它是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学，哲学，语言学等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三大科学技术成就。 归纳逻辑是人工智能的逻辑基础。伴随人工智能研究的逐步深入，科学哲学、人工智能和归纳逻辑研究相互影响，出现了新的研究方向。以归纳逻辑为基础，多学科相互合作，可以建立新的机器学习系统或归纳学习系统。 关键词：人工智能发展；机器学习；专家系统 一：人工智能的定义 人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。其精确的定义是：一个电脑系统具有人类的知识和行为，并具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。人工智能的产生过程则是：对于人类因问题和事物所引起的刺激和反应，以及因此所引发的推理、解问题、学习、判断及思考决策等过程，将这些过程分解成一些基本步骤，再透过程序设计，将这些人类解问题的过程模组化或公式化，使得电脑能够有一个结构的方法来设计或应付更复杂的问题。这套能够应付问题的软体系统，即称之为人工智能系统。人工智能是一种技术，而不是一项产品它的目的是让电脑更能了解一般化的事物。
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
语音识别系统实验报告 专业班级：信息安全 学号： 姓名：
目录 一、设计任务及要求 (1) 二、语音识别的简单介绍 2.1语者识别的概念 (2) 2.2特征参数的提取 (3) 2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3) 2.4VQ的说话人识别 (4) 三、算法程序分析 3.1函数关系 (4) 3.2代码说明 (5) 3.2.1函数mfcc (5) 3.2.2函数disteu (5) 3.2.3函数vqlbg (6)
3.2.4函数test (6) 3.2.5函数testDB (7) 3.2.6 函数train (8) 3.2.7函数melfb (8) 四、演示分析 (9) 五、心得体会 (11) 附：GUI程序代码 (12) 一、设计任务及要求 实现语音识别功能。 二、语音识别的简单介绍
基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 2.1语者识别的概念 语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，
人工智能研究报告 产生背景 人工智能的出现不是偶然的，它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来，人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初，西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器，并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了“符号语言”和“思维演算”的重要设想，他认为：必须将人的思维代数几何化，即像代数那样按照公式来思考，像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生，成为了现代机器思维设计思想的萌芽。 19世纪，英国数学家布尔在《思维法则》一书中，第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机，其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视，但是他的科学思想为研制“思维机器”做出了巨大的贡献。 20世纪30年代，英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年，图灵发表了“理想自动机”的论文，该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义，并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程，都能由“图灵机”完成，为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图，同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明现代电脑原理的开山之作，被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答？传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立，可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单：该计算机使用一条无限长度的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。该计算机有一个读写头部件，可以从带子上读出信息，也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是：把纸带向右移动一格，然后把“1”变成“0”，或者相反把“0”变成“1”。图林设计的“理想计算机”被后人称为“图林机”，实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种“万能图林机”，用来模拟其它任何一台“图林机”工作，从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上，比冯·诺依曼更早提出了“储存程序”的概念。1945年，匈牙利数学家冯诺依曼提出了存储程序的思想，在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯诺依曼型的。1946年，美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作，成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC，为机器智能的研究和实现提供了物质基础。
摘要 文章具体讨论了主成分分析( PCA)人脸识别算法的原理及实现。它具有简单、快速和易行等特点,能从整体上反映人脸图像的灰度相关性具有一定的实用价值。人脸识别是目前较活跃的研究领域, 本文详细给出了基于主成分分析的人脸特征提取的原理与方法。并使用matlab 作为工具平台, 实现了一个人脸自动识别的系统原型。实验结果表明, 该系统识别率为100%, 达到预期的效果。如果想进一步提高人脸识别率, 可以考虑与其他方法结合。仅单独使用任何一种现有的方法一般都不会取得很好的识别效果, 将其他人脸识别方法组合是今后研究的一种趋势。也可以考虑改进分类决策的方法。本系统采用的最小距离分类法属于线性的分类器, 而利用神经网络这类学习能力更强的非线性分类器对高维人脸识别问题可能会有更好的解决。 1
目录 1.引言................................................................... (1) 2．需求分析.................................................................... 1 2.1 课题的来 源 (1) 2.2人脸识别技术的研究意义 (2) 2.2.1 面部关键特征定位及人脸2D形状检测技术 (2) 2.2.2面部感知系统的重要内 容 (2) 2.3人脸识别的国内外发展概况 (3) 2.3.1国外的发展概 况 (3) 2.3.2国内的发展概 况 (4) 3．概要设计.................................................................... 5 3.1问题描述 (5) 3.2模块设计 (5) 3.3主成分的一般定义 (6) 3.4主成分的性质 (7) 3.5主成分的数目的选取 (7) 4. 详细设计--PCA算法的功能实 现 (8) 4.1引言................................................................... .. 8 4.2 K-L变换 (8) 4.3 PCA方法 (9)
智慧政务信息系统介绍 根据国家要标准化管理委员会、国务院信息化工作办公室颁布的《电子政务标准化指南》，通常意义下的电子政务的总体框架由网络基础设施层、应用支撑层、应用层和公众服务层组成，信息安全与管理贯穿于各个层面中。我们提出了电子政务平台的总体框架，采用分层的思想对电子政务建设任务进行分解，以明确接口定义，并发建设，易于整合资源，缩短整体建设周期。 如图所示为电子政务平台的分层逻辑模型，整个逻辑结构按照功能可以自下而上划分为三个层次： 基础设施层 应用支撑层 应用层 同时，电子政务平台的安全保障体系（包括信息安全基础设施）、运行监控和维护贯穿于电子政务平台的各个层次。
基础设施层是为电子政务平台提供政务信息及其它运行管理信息传输和交换的平台，牵涉到互联网、政务外网和政务内网三个部分。其中政务内网与政务外网实现物理隔离，政务外网和互联网之间逻辑隔离。基础设施建设内容主要包括区域网络交换管理中心、网络、服务器、存储系统以及配套的基础软件和数据库等。 应用支撑层主要是针对电子政务平台的一些公共应用服务单元或特点进行归纳和抽象，建立相应的服务元素，为电子政务应用系统提供基础的模块化构件或服务，有效地简化电子政务应用系统的设计和实现，并有助于电子政务应用系统的优化设计。应用支撑层的内容主要包括多样化接入服务、统一的WEB公众门户服务平台、通用的电子政务构件、数据中心和数据交换、工作流程管理、应用集成模块、统一的用户管理等。 应用层是整个电子政务体系面向最终用户的层面，主要包括面向公众服务的公众服务系统、面向政府决策支持的内部办公系统和内部业务系统，以及电子政务门户网站。 电子政务安全保障体系和信息安全基础设施主要是面向电子政务应用的通用安全服务，包括各个层次的安全措施，和一个智能化的提供认证和授权的平台。 另外，电子政务平台建设过程必须在国家相关电子政务的标准、政策、法规指导下进行。结合各地的具体情况在国家标准和政策法规的基础上，逐步完善电子政务建设标准体系和政策法规是一项长期的任务。 6方案应用框架描述 结合国家电子政务标准，并针对城市电子政务建设实际情况，规划出城市电子政务系统与业务流程规范、业务接口及数据交换模型。旨在深化政务关键业务重构，实现信息资源共享，政务公开，改进管理体制，以提高政府办事效率及更好的便民服务，实现高效、廉洁、公正、严明的政府行政体系。 针对一站式办公平台与业务协同信息模型图，其电子政务系统平台结构总体设计如下：
江苏大学 《人工智能》报告 设计题目人工智能报告 学生姓名叶澔鹏 指导老师赵跃华 学院计算机科学与通信工程学院专业班级信息安全1202班 学号 3120604053 完成时间2015年10月25日
摘要：知识处理是人工智能这一科学领域的关键问题。本文对知识处理的核心问题之——识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种，在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。并对其进行了优缺点分析及简单对比。最后对知识表示的发展趋向作出了展望。 关键词：知识人工智能（AI）知识表达式一阶谓词逻辑产生式语义网络框架 一．知识的概念 知识（Knowledge）是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物（包括自然的和人造的）及其规律的认识，包括对事物的现象、本质、状态、关系、联系和运动等的认识。 经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号产物，不仅包括科学技术知识----知识中最重要的部分，还包括人文社会科学的知识、商业活动、日常生活和工作中的经验和知识，人们获取、运用和创造知识的知识，以及面临问题做出判断和提出解决方法的知识。 知识是把有关的信息关联在一起，形成的关于客观世界某种规律性认识的动态信息结构。 知识=事实+规则+概念 事实就是指人类对客观世界、客观事物的状态、属性、特征的描述，以及对事物之间关系的描述。 规则是指能表达在前提和结论之间的因果关系的一种形式； 概念主要指事实的含义、规则、语义、说明等。 (1) 知识只有相对正确的特性。 常言道：实践出真理。只是源于人们生活、学习与工作的实践，知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。 只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观环境与条件下，只是无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时，知识的正确性就接受检验，必
《人工智能导论》课程研究报告题目：BP神经网络的非线性函数拟合 班级：自动化1303班 姓名：汪洋、房亮、彭正昌、蔡博、刘航、范金祥 学号： 2016年1月1日
目录 第一章人工智能相关介绍 1.1人工神经网络与matlab (3) 1.2人工神经网络的研究背景和意义 (3) 1.3神经网络的发展与研究现状 (4) 1.4神经网络的应用 (5) 第二章神经网络结构及BP神经网络 (5) 2.1神经元与网络结构 (5) 2.2 BP神经网络及其原理 (9) 2.3 BP神经网络的主要功能 (11) 第三章基于matlab的BP神经网络的非线性函数拟合 3.1运用背景 (5) 3.2模型建立 (9) 3.3MatLab实现 (11) 参考文献 (15) 附录 (17)
人工智能相关介绍 1.1人工神经网络与matlab 人工神经网络（Artificial Neural Networks，NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。 神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，神经网络在模拟人类认知的道路上更加深入发展，并与模糊系统、遗传算法、进化机制等组合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向。 MATLAB是一种科学与工程计算的高级语言，广泛地运用于包括信号与图像处理，控制系统设计，系统仿真等诸多领域。为了解决神经网络问题中的研究工作量和编程计算工作量问题，目前工程领域中较为流行的软件MATLAB，提供了现成的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox，简称NNbox），为解决这个矛盾提供了便利条件。神经网络工具箱提供了很多经典的学习算法，使用它能够快速实现对实际问题的建模求解。在解决实际问题中，应用MATLAB 语言构造典型神经网络的激活传递函数，编写各种网络设计与训练的子程序，网络的设计者可以根据需要调用工具箱中有关神经网络的设计训练程序，使自己能够从烦琐的编程中解脱出来，减轻工程人员的负担，从而提高工作效率。 1.2 人工神经网络的研究背景和意义 人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 人工神经网络就是模拟人思维的一种方式，是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 近年来通过对人工神经网络的研究，可以看出神经网络的研究目的和意义有以下三点：（1）通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能的本源。（2）争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即神经网络计算机。（3）研究仿照脑神
《高频数据线缆偏心在线检测装置技术的研究》 技术研究开发总结报告 东莞岳丰电子科技有限公司 电子科技大学 2013年9月
目录 1.采用的详细技术路线，技术原理及主要技术特征 (3) 1.1 非接触式高精度偏心在线检测技术 (3) 1.2 测试原理研究 (4) 1.2.1 激励源DDS信号发生器 (5) 1.2.2 系统的硬件设计 (7) 1.2.3 系统的软件设计 (7) 1.3 生产信息数字化传输技术 (8) 1.4 信号滤波处理技术 (8) 2.项目研究的目的及意义 (10) 3.主要技术经济指标 (11) 1）项目预期实现的技术指标 (11) 4.技术创新点，技术的新颖性、先进性、实用性和成熟度，主要技术指标与国内外同类技术先进水平的比较，对社会经济发展和科技进步的作用意义 (12) 4.1生产过程的偏心在线实时检测 (12) 4.2线缆制造过程监控管理 (14) 5.成果转化和推广应用的条件及前景 (16) 6.存在的主要问题、改进意见及进一步深入研究的设想等 (17)
1.采用的详细技术路线，技术原理及主要技术特征 项目以需求为研发导向，重点突破面向制造装备的可重组的开放式数字化平台的检测、控制及设计技术，开发满足特殊工艺要求的关键技术（在线检测工艺流程示意如图1所示），使之能适应各类生产制造装备的检测与控制，进而实现数字化线缆生产线的技术升级。 上位机 张力监测速度检测 外径检测 外径检测 偏心检测图1 生产过程在线实时检测工艺流程 1.1 非接触式高精度偏心在线检测技术 目前高频数据线缆生产中除了开机初期可以靠熟练工人采用人工剥切凭经验检测外，其他时段则只有无损检测方法可行。这种方法就是对线缆成品进行切割，在线缆截面上通过千分尺测量和人的肉眼观察的方法判断线缆是否发生了偏心。这种检测方法的缺点在于无法实现线缆偏心度的在线实时检测，检测精度较低，而且属于破坏性检验，造成了材料的浪费。本项目提出了一种基于电涡流非接触式检测方法。电涡流产生的磁场与检测线圈产生的交变磁场相互作用，导致
智慧政务解决方案 智慧政务: 就是应用现代信息技术，整合信息服务资源，通过应用各种平台，提高政府服务和管理的质量，让政府变得更加智能，成为“智慧”的政府。 智慧政务将融合考虑建筑、交通、周边、人群、政府、公众、企业等的以管理和服务为导向，融入政务服务、智能建筑、社区服务等多种要素属性，以“物联化、互联化、智能化”的整体智慧的体系进行设计建设，打造绿色低碳、安全可靠、高效便捷、健康舒适的政务社区。绿色低碳是现代建筑的要求和发展趋势，在采用建筑手段基础上，更注重通过建筑的综合运营和优化，通过机电系统、IT系统、灯光系统、空间优化、等多种手段的互联互通、自动检测、整合优化运营实现最大的节能低碳，综合节能目标超过15%以上。 安全可靠运行是政务社区运营的重点要求，安全包括是社区日常运营安全，如日常的安全巡更、保安、防护防盗、视频监控。同时更关注大厦的安全隐患识别和管控，包括内部安全管理、实现大厦内部安全管控、自动安全识别预警、周界防范、入侵管理等相关功能，同时需要对设置完善的事件处理和预案机制，与相关机构实现联动和事件处理。 高效便捷的内部服务是政务社区的服务要求，通过不同智能化系统的集成整合，为内部办公人员、社区管理人员提供高效的手段，为自身、外来访客人员、社会公众提供便捷、优质的服务。高效便捷的服务载体，包括以市民卡融合身份认证、融合通信、网络处理、多媒体引导、远程控制、自动识别控制等多种手段和内容，同时在信息服务上，可以通过手机、PAD 等手持终端，互联网、电话、交互的媒体发布等方式获取方便快捷的服务。 健康舒适是政务社区的创新要求，作为集中政务办公场所，同时又提供基础的生活功能，需要为工作人员提供健康舒适的工作和生活环境。健康舒适环境的打造是包括自动空调系统、环境监控在内的多维环境管理，同时还包括通过技术手段如手机短信、桌面信息等多种手段获得如健康、天气等的生活服务信息。 智慧政务社区的解决方案将提供大量了业务、解决方案技术上的创新，针对入驻人员、大厦管理人员、访客及相关服务对象人群、社会公众对智慧政务社区多维度多层次的需求，为信息受众提供完整的可定制的生活及工作辅助服务，使他们全方位地得到智慧的应用体验。设计思路 构建智慧的政务社区不再将数字化、网络化、信息化、智能化、物联化作为各自的建设目标，而是整合优势技术资源、创新的构建思维，突破性的解决方案，着重顶层设计，细化基础功能应用设计，先系统架构规划，后功能应用设计，组织支撑平台，最后进行基础设施建设。构建智慧政务社区必须秉承以下顶层设计思路： 1、将信息转化为洞察：大数据时代的到来，信息已经被无穷无尽的数据所淹没。智慧的政务善于将数据转化为极具价值的洞察力。凭借先进的分析，管理者能够迅速、明智、自信地实施决策和采取行动。 2、提升社区的运营效率：智慧的政务社区必须以更低的资源，来完成更多的任务。若想成就领先，智慧的政务社区就必须迈向低碳、绿色、环保、节能的运营改进之路，以降低成本和运营复杂性。 3、提高敏捷性：亘古不变的规律就是无穷无尽的变化。凭借着创新的业务模型和流程，获得了极为灵敏和快速反应的能力。 4、互联协作:效率源于协作，协作则需要集结各方之力。而今，运用社交网络等新媒体，将会在整个服务链-从员工到管理者、从社区服务人员到社区管理者，将展现出前所未有的创新模式和服务满意度。 5、服务支持和产品创新:政务服务要面对的是更高的服务预期，例如更加便携的流程、服务和更加创新的手段，以及贯穿整条服务链的个性化体验。通过实现这种机制创新，来持续改
人工智能研究报告 成员： E01214 祝激文 E01214 张荡荡 E01214116 潘学峰 E01214 贾鹏飞
基本信息 概念 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种挥发性分泌物pheromone (称为信息素,该物质随着时间的推移会逐渐挥发消失，信息素浓度的大小表征路径的远近)来实现的，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物。有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果另开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐地，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后，经过一段时间运行，可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。 原理 设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼地编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。 然而，事实并没有你想得那么复杂，上面这个程序每个蚂蚁的核心程序编码不过100多行！为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律！那么，这些简单规则是什么呢？ 问题 蚂蚁究竟是怎么找到食物的呢？在没有蚂蚁找到食物的时候，环境没有有用的信息素，那么蚂蚁为什么会相对有效的找到食物呢？这要归功于蚂蚁的移动规则，尤其是在没有信息素时候的移动规则。首先，它要能尽量保持某种惯性，这样使得蚂蚁尽量向前方移动（开始，这个前方是随机固定的一个方向），而不是原地无谓的打转或者震动；其次，蚂蚁要有一定的随机性，虽然有了固定的方向，但它也不能像粒子一样直线运动下去，而是有一个随机的干扰。这样就使得蚂蚁运动起来具有了一定的目的性，尽量保持原来的方向，但又有新的试探，尤其当碰到障碍物的时候它会立即改变方向，这可以看成一种选择的过程，也就是环境的障碍物让蚂蚁的某个方向正确，而其他方向则不对。这就解释了为什么单个蚂蚁在复杂的诸如迷宫的地图中仍然能找到隐蔽得很好的食物。 当然，在有一只蚂蚁找到了食物的时候，大部分蚂蚁会沿着信息素很快找到食物的。但不排除会出现这样的情况：在最初的时候，一部分蚂蚁通过随机选择了同一条路径，随着这条路径上蚂蚁释放的信息素越来越多，更多的蚂蚁也选择这条路径，但这条路径并不是最优（即最短）的，所以，导致了迭代次数完成后，蚂蚁找到的不是最优解，而是次优解，这种情况下的结果可能对实际应用的意义就不大了。 蚂蚁如何找到最短路径的？这一是要归功于信息素，另外要归功于环境，具体说是计算机时钟。信息素多的地方显然经过这里的蚂蚁会多，因而会有更多的蚂蚁聚集过来。假设有两条
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国人工智能行业市场突围战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业市场突围战略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场突围战略的意义 (9) 第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (10) 第一节人工智能走向产业应用 (10) 一、人工智能行业图谱 (10) 二、人工智能的商业模式 (12) 第二节人工智能助力企业数字化转型 (13) 一、人工智能价值创造的三个层次 (13) 二、人工智能助力企业业务智能化 (14) 第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (15) 一、美国规定10项AI监管原则 (16) 二、发展人工智能各国争先 (16) 三、人工智能以人为本 (18) 四、2019年人工智能发展的热点透视 (18) 五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (23) 第四节2020年人工智能行业发展展望 (25) 一、2020年形势的基本判断 (26) （一）从产业链建设看 (26) （二）从政策推动来看 (26) （三）从投融资情况看 (26) （四）从外部形势看 (27) 二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (27) 三、需要关注的几个问题 (28) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (28) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (28) （三）以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (29) 四、应采取的对策建议 (29) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (29) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (29) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (29) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (29) 第五节全球主要经济体人工智能发展战略 (30) 一、美国：政府高度重视，旨在继续“全面领先” (30) 二、欧盟：伦理价值观引领，协同合作推进战略 (32) 三、英国：积极推动产业创新发展 (33) 四、德国：借势工业4.0打造国家品牌 (34) 五、日本：以人工智能构建“超智能社会” (35)
条码技术总结报告 经济管理系物流管理专业 实训（实习）报告书 实训（实习）名称 实训（实习）时间 实训（实习）地点 学 姓 指 条码制作、条码识别实训 20XX.12.29——20XX.1.4 教 8504/8506 号名导教师彭东华 物流管理教研室制 20XX 年 1月4 日 实训（实习）报告书 一、实训（实习）内容与进程 1、实训目的 条码自动识别技术是以计算机、光电技术和通信技术的发展 为基础的一项综合性科学技术，是信息数据自动识别、输入的重 要方法和手段。条码技术现已应用在计算机管理的各个领域，渗 透到了商业、工业、交通运输业、邮电通讯业、物资管理、仓储、
医疗卫生、安全检查、餐饮旅游、票证管理以及军事装备、工程项目等国民经济各行各业和人民日常生活中。 条码是现代商品的身份证和通行证。使用，掌握当前发展的各种高新技术，为以后开发建设、使用维护、含有这些技术的信息管理系统打下基础。通过本次实训，学生应能根据实际需求选择、使用条码及其各种设备，编制打印符合实际需要条码，在供应链的不同环节应用条码相关知识解决存在的问题。 专业实训是专业课程知识在实践领域的延伸，是在对某一个具体项目的深入了解，掌握其“流程”、“经营运作”、“规划设计”等相关内容，并进行综合分析，提出自己的观点并经指导教师现场指导，结合所学理论知识最终形成有一定现实指导意义的实训报告，为进一步的专业技能提升奠定基础。 2、实训任务 ① 了解和认识常用的一维条码、二维条码； ② 熟悉商品条码和EAN·UCC系统的主要内容； ③ 了解条码的识读、符号的生成和检测设备的原理与系统应用的基本要求； ④ 能够根据条码的基础知识识别各类码制，依照国家现有标准，学生完成常用码制的编码、生成与印制； ⑤ 调研熟悉服装条码的使用与编制。 3、实训（实习）内容 本次实训需要完成的内容具体包括：
人脸识别相关技术 分析报告 2015年10月 目录 第一章分析概述 (3) 一、背景调研 (3)
二、检索及分析内容 (3) 第二章人脸识别专利态势及技术研发分析 (5) 一、专利态势及技术研发分析 (5) （）人脸识别专利申请趋势分析 (51) （）技术生命周期 (26) （）人脸识别技术构成 (37) （）人脸识别竞争对手分析.............................................................................................................. 8 4二、技术路线分析.. (9) （）人脸定位技术路线 (91) （）图像获取技术路线.................................................................................................................. 2 10 （）人脸跟踪技术路线 (311) 分析概述第一章 一、背景调研人脸检测识别技术是基于人脸特征来进行身份识别的技术。与其他识别方式相比，由于人脸始终暴露在外面，采集人脸特征有直接、友好、方便的特点。现在，国际银行组织、国际民航组织的生物特征识别护照的标准中明文规定必选的特征是人脸，可选的特征是指纹、虹膜或者在其它特征中任何一种。目前我国公民的第二代身份证有嵌入可机读的人脸图像信息，这也为下一步人脸识别广泛应用打下有利的基础。上世纪九十年代以来，人脸检测识别技术研究达到了高潮时期，一批具有代表性的论文和算法产生，自动人脸识别技术也得到了长足的发展，相关机构组织了如人脸手势识别等专门的国际学术会议。另外，现在很多的研究型理工大学和兀公司都在着手人脸检测识别研究。领域南加州大学、内最著名的国际研究机构包括：美国麻省理工学院媒体实验室及人工智能实验室、清华大学计算机系、卡内基一梅隆大学机器人研究及交互系统实验室等。在我国，马里兰大学、电子系瞻嘲、中科院自动化所阳吲、南京理工大学、南京航空航天大学、哈尔滨工业大学等进行了许多很有意义的尝试，积累了经验。国内的研究工作主要是集中在三大类方法的研究：基于几何特征的人脸识别方法、基于代数特征的人脸识别方法和基于连接机制的人脸识别方法。人脸识别由于具有直接、友好、方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于被用户所接受，从(4)(3)档案管理系统(2)安全验证系统信用卡验证(1)而得到了广泛的应用。主要在以下几个方面：人机交互等。(5)银行和海关的监控(6)公安系统的罪犯身份识别基于人脸图像比对的特征提取(4)(3)(1)人脸识别系统包括：人脸图像的获取(2)人脸的检测身份识别(5)基于人脸图像比对的身份验证 二、检索及分析内容 本分析对人脸识别相关专利进行了中国专利检索，检索采用国家知识产权局专利数据库，以该专利数据为基础对其相关技术进行了分析，以期能从战略层面为汉柏的技术研发、专利布局和专利风险预防提供借鉴参考。 具体分析项如下： （1）专利申请趋势分析 （2）技术构成
2018年智能语音产业市场调研分析报告
目录 第一节智能语音：谈入口太早，但不可或缺 (5) 一、智能音箱是台面上的狂欢，本质还在用户、数据和服务 (5) 二、信息获取与表达决定语音交互成为阶段性不可或缺的一环 (7) 第二节智能语音相关技术及发展历史 (10) 第三节智能语音产业发展现状 (14) 一、市场规模快速扩大，且国内增速显著超过全球 (14) 二、各要素齐发力，推动智能语音形成完整产业链 (15) 三、算法红利逐渐消失，一家独大转向多方竞争 (16) 四、融合场景、借力硬件提升语音技术实用和稳定性 (20) 第四节智能语音的应用前景 (22) 一、巨头抢滩虚拟语音助手，并逐渐切入场景应用 (22) 二、消费级产品应用场景 (24) 1、智能语音+车载 (24) 2、智能语音+家居 (25) 3、智能语音+可穿戴设备 (26) 三、专业级行业应用场景 (28) 1、智能语音+医疗 (28) 2、智能语音+教育 (29) 3、智能语音+客服 (31)
图表1：巨头先后入局，各路智能音箱纷纷登场 (5) 图表2：Amazon Echo 累计销量（万台） (6) 图表3：Amazon Echo 接入第三方应用数量 (6) 图表4：人机交互方式的演变越来越贴近人类的本能表达 (7) 图表5：人类信息获取95%来自视觉、听觉和触觉 (8) 图表6：人类信息表达93%借助肢体和声音 (8) 图表7：智能语音背后的三类核心技术 (10) 图表8：语音识别技术历史 (10) 图表9：深度学习的引入使得电话语音识别词错率下降到与专业速录员相当甚至更低 (11) 图表10：语音合成技术发展历史 (11) 图表11：自然语言理解的原理 (12) 图表12：多轮对话管理的典型架构 (13) 图表13：全球智能语音产业规模快速增长 (14) 图表14：中国智能语音产业规模增速显著高于全球市场 (14) 图表15：从“人机料法环”五要素看智能语音行业发展的驱动因素 (15) 图表16：国内智能语音产业链 (16) 图表17：全球智能语音市场格局 (17) 图表18：中国智能语音市场格局 (17) 图表19：虚拟数字助手用户数量将快速增长 (23) 图表20：虚拟数字助手市场规模将快速增长 (23) 图表21：车主对语音交互的认可明显提升 (24) 图表22：智能语音在智能家居中的应用 (25) 图表23：智能家居市场进入快速拓展期 (26) 图表24：苹果AirPods 与Siri 连接 (27) 图表25：中国健身及运动类可穿戴设备市场规模预测（亿元） (27) 图表26：语音电子病历系统的功能架构 (29) 图表27：辅助诊断系统功能架构 (29) 图表28：智能语音评测系统 (30) 图表29：智慧教育整体解决方案 (30) 图表30：智能客服功能架构 (31) 图表31：呼叫中心坐席数量（万个） (31)
语音识别技术的原理和应用语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。 在语音识别的特征提取过程中，主要有语音信息量大，语音的模糊性，重音、音调、音量和音速的变化，环境噪声和干扰等难点。导致语音识别在互联网和传媒行业一直没有得到广泛的应用。但是近几年来，借助机器学习领域深度学习研究的发展，以及大数据语料的积累，硬件的性能的提升和算法的改进，语音识别技术得到突飞猛进的发展。例如音频指纹技术和音频二维码技术等。下面本文具体讨论这两种技术。 音频二维码 音频二维码技术 二维码技术经过多年的发展，已成为大家耳熟能详的名词了。二维码取代传统的键盘树盘输入技术的部分功能，成为互联网行业的第二大入口方式。但是普通的二维码技术只是将文本信息进行加码和解码。这导致二维码只能传输普通的文本信息。如果将音频技术和二维码的概念相结合，利用声音实现终端之间的近距离信息传输，那么毫
无疑问音频信息将成为互联网行业的第三大入口方式。 音频二维码技术采用仿生学技术，利用声音实现文件的快速传输。采用跨平台的技术，实现手机、电脑、智能机顶盒等智能设备间的图片、文字、链接的传输。音频二维码技术能在一定程度上取代图像二维码、近磁场传输和蓝牙等技术。 2012年底蛐蛐儿创始人朱连兴开发了一套音频二维码的引擎，名字叫蛐蛐儿SDK。在朱连兴推出了蛐蛐儿SDK之后，音频二维码的开发也变的比以前更加快速和简单。蛐蛐儿通过声音传输的不是文件，而是在发送端生成一个四位的二进制数。这四位二进制数是待发送文件的ID。发送端向接收端发送的其实只是上述生成的ID。发送端在向客户端发送ID的同时向云端发送ID和数据。在接收端接收到ID后，通过该ID向云端获取对应的数据。 音频二维码应用 音频二维码的应用非常广泛。音频二维码通过声音传递信息。广播和电视也通过声音传递信息。如果结合音频二维码技术和广播电视技术，将使二者相得益彰。音频二维码可以使广播电视用户不再是单一的受众，也是参与者。通过音频二维码可以让用户的手机等终端设备接入电视屏幕或者广播。用户在欣赏电视节目或者收听广播节目的同时，也可以通过手持终端参与节目互动环节。这会在给用户带来更好体验的同时，拉动广播电视行业的收视率和收听率。 例如在非诚勿扰的节目播放结束时，孟非不需要说那么长的一串
2020年智能语音行业调 研分析 2020年
目录 2020年智能语音行业调研分析 (1) 一、智能语音行业市场规模 (3) 二、下游市场需求广阔 (4) 1、消费级市场火热，智能语音必不可少 (5) 2、专业级市场稳中有升，智能语音被广泛使用 (8) 三、相关技术处于爆发期，提升语音识别准确性 (10) 四、智能语音行业竞争分析 (11) 1.全国智能语音行业竞争分析 (11) 2.中国智能语音行业竞争分析 (12) 五、智能语音参与者及前景分析 (13)
一、智能语音行业市场规模 随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计2020年中国智能语音市场规模将进一步加速扩增。数据显示，预计到2020年，中国智能语音解决方案形式业务规模将达63亿元，技术平台输出形式业务规模将达29.2亿元。2019年全年中国语音语义应用市场达1224.9百万美元。除了智能家居等消费级产品普及带来的机会之外，智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。在疫情之前，在工业领域已经有语音机器人部署到生产环境，疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。 一是技术平台输出模式，将通用技术能力封装为SDK 或API，下游客户或生态中的开发者使用时向技术提供方支
付一定费用，当然为了促进生态的快速发展，一些平台如华为HiAI、百度语音技术采取面向开发者免费的策略；二是切入传统行业，提供解决方案(含核心设备)，这种情形下涉及智能语音企业与传统行业集成商或最终客户进行定制化、深度合作。随着人工智能产业的持续火热，及以上三大因素的强力驱动下，全球及国内智能语音市场规模保持高速增长。 二、下游市场需求广阔 智能语音市场按客户类型可分为2C或2B2C的消费级市场和2B的专业级市场。消费级市场应用于衣食住行等生活场景，主要包括智能家居、智能可穿戴、智能车载、智能手机等；专业级市场应用于特定场景，如医疗、教育、呼叫中心等。消费级智能虚拟助手的功能是基于语音交互实现设备控制、日程管理、信息查询、生活服务、情感陪伴等；专业级市场智能语音的应用主要是医疗领域语音导诊、电子病历转录与转写、智能辅助诊断，教育领域的智能语音训练与评测、互动教学等，呼叫中心领域的智能客服。