2018年包装行业发展分析
一、纸质包装行业概述
理解商品包装的含义，包括两方面的意思：一方面是指盛装商品的容器，通常称作包装物，如箱、袋、筐、桶、瓶等；另一方面是指包扎商品的过程，如装箱、打包等。商品包装具有从属性和商品性等两种特性。包装是其内装物的附属品。商品包装是附属于内装物的特殊商品，具有价值和使用价值，同时又是实现内装商品价值和使用价值的重要手段。
典型的中游行业，纸包装应用场景多元化。纸包装为典型的中游行业:其上游为提供白板纸、白卡纸、箱板纸和瓦楞纸等原纸的造纸企业:下游的应用领域则十分广泛，包含电子电器、食品饮料、烟草、医药、日用化妆品等多个行业。
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二、纸质包装行业现状
中国纸质包装市场规模由2012年的505亿美元增加至2017年的630亿美元,年均复合增长率为4.4%。中国纸质包装市场规模将保持增长，预计到2018年中国纸质包装市场规模有望进一步突破650亿美元。
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纸质包装为包装行业第一大类别。按照包装材料划分，包装产品包含纸质包装、塑料包装、金属包装、玻璃包装和软木包装等几类。由于具有易加工、成本低、适于印刷，重量轻可折叠，无毒，无味和无污染等优点，纸质包装目前为市场上应用最广泛的包装材料。2017年，“纸及纸板容器制造”行业累计完成主营业务收入3,310.87亿元，占全国包装行业累计主营业务总收入的28.25%，同比增长12.6%，在各包装材料子行业中均排名最高。
资
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纸包装行业市场集中度有仍较大提升空间。由于行业准入门槛较低，目前纸包装市场中仍以中小企业居多。近年来由于国家供给改革及环保政策趋严，加之2017年上游纸价大涨，部分议价能力不强的中小纸包装企业受此轮成本上涨影响而关闭，限额以上纸包装企业数量从2005年的4150家下降至2017年2312家，纸包装市场整体呈现集中度提升的趋势。然而目前国内前四大纸包装企业(按照2017年纸包装业务营收口径，分别为裕同科技、合兴包装、劲嘉股份和美盈森)的市占率合计仍不足6%，显著低于美国(CR5超过70%)和澳大利亚(CR2约90%)等发达经济体。
三、“限塑令”推进纸质包装行业的发展
我国“限塑令”实施十周年，塑料包装使用管控将更严格。今年作为“限塑令”实施十周年，随着快递、外卖等大量使用塑料包装的行业兴起，“限塑令”的效果在逐渐衰退。根据社会组织零废弃联盟发布的《限塑令十周年一商家执行情况调研报告》显示，被调查店铺中有78%停不合规塑料袋。因此今年7月，《中华人民共和国固体废物污染环境防治法(修订草案)(征求意见稿)》向公众征求意见，废弃塑料污染治理有望依法可依。未来国家对于以塑料袋为代表的塑料包装的管控力度将更加严格，这也为其他包装材料提供了替代空间。
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“限塑令”促进纸包装对于塑料包装的部分替代。尽管塑料包装具有防水、透明、轻便等优势，“限塑令”并不能大比例减少其使用，但是纸包装产品凭借自身更加环保的优势，已逐渐滲透到日常生活中原塑料包装制品的领域。很多商家已经开始提供纸袋以替代原塑料袋，而日本也在今年7月报道日本制纸公司开发出了一种取代塑料品的纸质包装材料。除此之外，2018年4月27日，上海市质量技术监督局发布《餐饮服务(网络)外卖(外带)用纸碗通用技术要求》，要求一部分商家送出外卖时，不得再使用其他塑料制品，必须使用淋膜纸碗，该要求在长宁、浦东、普陀三区试点后将陆续推广到上海全市。目前纸质包装已经切入外卖这一塑料包装大量使用的市场，尽管做到一定规模的替代仍需时日，但是已经能够看到国家对于“限塑”的坚定态度，未来纸包装对于塑料包装的替代也将更加深入，市场空间值得期待。
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四、纸质包装行业发展趋势
低克高强是食品纸包装的未来方向。集束包装在食品包装中的应用日渐广泛。集束包装又称集合包装，是指将一定数量的产品组合在一起形成合适的包装单元，以便于装卸、存储、运输和销售。集束包装在欧美发达国家的使用已经比较普及，并被广泛应用于饮料、啤酒、乳制品等食品领域。随着我国销售形态与购物习惯与国际日益接轨，集束包装被越来越广泛地应用以满足不同的包装需求。
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快餐包装用纸种类繁多，多需求淋膜工艺。由于食品种类繁多，而且不同食品的包装需求也各异，因此食品包装用纸产品的门类也有很多，大致可以分为淋膜原纸/淋膜纸、挂面纸、餐盘垫纸和食品用纸原纸四个大类。而由于纸质容器盛装的多为液体饮料或易渗油的食品，因此在食品包装原纸使用前大多都需要经过淋膜工艺。
淋膜纸是快餐纸包装中的重要材料。淋膜纸是将塑料粒子涂覆在纸张表面的复合材料。按照制作工艺区分，包括单面淋塑和双面淋塑，使用的淋膜材料包括PE (聚乙烯)、PP (聚丙烯)和PET (聚对苯)。由于淋膜纸具备相对较好的防水、防油特性，被广泛用于快餐纸包装中，制成纸杯、纸。盒、纸碗、包纸等产品。
使用低定量快餐纸包装是未来趋势。“绿色、环保”是国家近年来对纸包装行业倡导的主旋律，涉及到纸包装的各个细分领域。今年国家修订了《快递封装用品》系列标准，其中就对减量化做了规定，比如将快递封套用纸原料定量从250g/m、300g/m降低至200g/m,同时单双瓦楞纸材料的选择只要符合强度指标即可，推荐低定量、高强度的原材料使用。尽管目前在快餐纸包装领域中还未有明确减定量的规定或指导意见，但也理应符合全包装行业的大趋势，而且已有麦当劳等企
业开始缩减包装用量。降低定量一方面减少了包装纸的使用量，有利于节约资源与环境保护;另一方面也可以降低包装企业的成本支出，提升全行业的利润水平。
QUESTION BOOKLET TEST FOR ENGLISH MAJORS (2018) -GRADE FOUR- TIME LIMIT: 130 MIN PART I DICTATION [10 MIN] Listen to the following passage. Altogether the passage w ill be read to you four times. During the first reading, which will be done at normal speed, listen and try to understand the meaning. For the second and third readings, the passage will be read sentence by sentence, or phrase by phrase, with intervals of 15 seconds. The last reading will be done at normal speed again and during this time you should check your work. You will then be given ONE minute to check through your work once more. Please write the whole passage on ANSWER SHEET ONE. PART II LISTENING COMPREHENSION [20 MIN] SECTION A TALK In this section you will hear a talk. You will hear the talk ONCE ONLY. While listening, you may look at the task on ANSWER SHEET ONE and write NO MORE THAN THREE WORDS for each gap. Make sure what you fill in is both grammatically and semantically acceptable. You may use the blank sheet for note-taking. You have THIRTY seconds to preview the gap-filling task. Now l isten to the talk. When it is over, you will be given TWO minutes to check 试卷用后随即销毁。严禁保留、出版或复印。
2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.doczj.com/doc/f517076913.html,
序言
薪酬网（https://www.doczj.com/doc/f517076913.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规 划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为 企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率； 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部
目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网
2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢 4、推动数据立法，重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！ 另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！ 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？ Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点 对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师 所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校
大数据行业分析报告
目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)
一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面： 首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格
石油行业大数据分析 平 台 方 案
目录 一数据管理的现状 (1) 二石油行业大数据分析的概述 (2) （一）石油行业大数据分析概念 (2) （二）石油行业大数据分析目标 (3) 三石油行业大数据分析体系 (3) 四石油行业大数据分析核心领域 (4) （一）数据模型 (4) （二）数据生命周期 (5) （三）数据标准 (6) （四）主数据 (8) （五）数据质量 (9) （六）数据服务............................................................................................ 1 1 （七）数据安全............................................................................................ 1 2 五石油行业大数据分析保障机制 (13) （一）制度章程............................................................................................ 1 3 (1) 规章制度............................................................................................ 1 3 (2) 管控办法............................................................................................ 1 3 (3) 考核机制............................................................................................ 1 3 （二）石油行业大数据分析组织....................................................................... 1 5
摘要：随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用，大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析，有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本，为实现智能制造奠定基础。因此，工业大数据分析引起了工业界和学术界的广泛关注。模型和算法是大数据分析理论和技术中的两个核心问题。介绍了工业大数据分析的基本概念，综述了几种流行的工业大数据分析模型在工业大数据分析领域的应用情况以及相应求解算法方面的研究成果，并探索了大数据分析模型和算法的未来研究方向。 关键词：工业大数据; 大数据分析; 模型; 算法; 智能制造 1 引言 当今时代，信息化和工业化的融合已经成为发展趋势，《中国制造2025》指出：“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点”。工业大数据在两化融合过程中起着至关重要的作用，国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》把发展工业大数据列为主要任务之一：“推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台”。工业大数据是指在工业领域中产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、射频识别（radio frequency identification，RFID）、工业传感器、工业自动控制系统、工业互联网、企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）、计算机辅助设计（computer
证券行业大数据解决方案 前言 随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。 证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。 在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。 证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？ 证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。
同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？ 本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？ 移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。
2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月
目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) （1）《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) （2）《促进大数据发展行动纲要》 (7) （3）《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) （4）《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) （1）手机网民数量不断攀升，移动端数据价值凸显 (12) （2）APP数量持续激增，移动开发者群体不断扩大 (14) （3）国内专业SDK服务商较少，未来仍有较大发展空间 (14) （4）大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟，移动营销行业前景可观 (15) （5）大数据应用逐渐加深，“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) （1）市场参与者多，市场竞争激烈 (17) （2）变现手段不断丰富，经营模式不断创新 (18) （3）跨界经营频繁，数据实力成竞争基础 (18)
2、行业主要企业 (19) （1）BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送（Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo） (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) （2）手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) （3）其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) （4）移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) （1）技术壁垒 (24) （2）资源壁垒 (24) （3）资金壁垒 (24) （4）品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) （1）国家政策大力支持 (25) （2）市场规模迅速提升 (26)
2018年大数据行业分析报告 一、行业所处生命周期 (3) 1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3) 2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3) 3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3) 二、行业上下游的关系 (4) 三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）行业自律性组织 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (6) 四、影响行业发展的因素 (7) 1、有利因素 (7) （1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7) （2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8) （3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8) 2、不利因素 (9) （1）数据资源短缺，技术水平不足 (9) （2）前期投资大，回报周期较长 (9) （3）高端技术人才缺乏 (9) 五、行业规模与发展趋势 (10) 六、行业风险 (12) 1、市场竞争风险 (12) 2、数据安全风险 (12) 七、行业竞争格局 (13)
1、大数据行业竞争格局 (13) 2、行业壁垒 (13) （1）人才和技术壁垒 (13) （2）资金壁垒 (14)
一、行业所处生命周期 随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） 该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。 2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） 2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时，一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距，企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。 3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） 到了2012 年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客户挖
江西省2018年中等学校招生考试 英语试题卷 说明:1. 全卷满分120分,考试时间120分钟。 2. 请将答案写在答题卡上,否则不给分。 一、听力测试(27分) 现在是试听时间。请听一段对话,然后回答问题。 What is the boy going to buy? A. Some juice. B. Some oranges. C. Some apples. 答案是C A)请听下面8段对话。每段对话后有一小题,从题中所给的A、B、C三个选项中选出最佳选项,并在答题卡上将该项涂黑。听完每段对话后,你都将有10秒钟的时间回答有关小题和阅读下一小题。每段对话读两遍。(每小题1分) 1. What would the girl like to buy? A. A phone. B. A camera. C. A watch. 2. Where is Linda? A. In the laboratory. B. In the library. C. In the bookstore. 3. How's the weather today? A. Cold. B. Warm. C. Cool. 4. Who is playing a video game with Jack? A. His brother. B. His sister. C. His cousin. 5. What's the doctor's advice? A. Talking more exercise. B. Taking some medicine. C. Drinking some milk. 6. Why is Jane crying? A. Because she is hungry. B. Because she needs sleep. C. Because her toy is lost. 7. When does the movie finish? A. At 8:30 B. At 9:30 C. At10:30 8. What does Mr. Smith mean? A. Kate works hard at football training. B. Kate should not stop football training. C. Kate gives a good reason for her decision. B)请听下面5段对话或独白。每段对话或独白后有几个小题,从题中所给的A、B、C三个选项中选出最佳选项,并在答题卡上将该项涂黑。听每段对话或独白前,你将有时间阅读各个小题,每小题5秒钟;听完后,各小题给出5秒钟的作答时间。每段对话或独白读两遍。(每小题1分) 请听第1段材料,回答第9、10小题。 9. How does the girl feel now? A. Relaxed. B. Stressed. C. Excited. 10. What does the girl do before an exam? A. She does more homework. B. She asks teachers for help. C. She listens to music. 请听第2段材料,回答第11、12小题。 11. When did the man move to a new place? A. Last week. B. Last month. C. Last year.
2014年大数据行业分 析报告 2014年9月
目录 一、大数据的特征 (4) 1、大数据的定义 (4) 2、大数据的关键特征 (4) （1）海量化 (4) （2）多样化 (5) （3）快速化 (5) （4）价值化 (5) 3、大数据相关技术 (6) 4、大数据技术的价值 (7) 二、行业监管体制、主要法律法规及政策 (7) 1、行业主管部门及监管体制 (7) （1）行业主管部门 (7) （2）行业自律性组织 (8) 2、行业相关法律法规及政策 (8) 三、行业发展概况 (10) 1、大数据产业发展概况 (10) 四、行业周期性、季节性与区域性特点 (11) 五、影响行业发展的因素 (12) 1、有利因素 (12) （1）国家开始意识到大数据的战略价值 (12) （2）基于数据分析进行的企业管理经营效果明显 (12) （3）“云计算”和“大数据”后的数据分析需求大幅上升 (13) 2、不利因素 (13) （1）数据分析人才的缺乏 (13) （2）数据的归属权不清晰，制约着大数据的融合及发展 (14) （3）数据积累不足 (14) （4）下游主要客户议价能力相对较强，一定程度上制约行业企业的发展 (15)
六、行业规模 (15) 1、大数据市场发展概况及趋势 (15) 2、大数据技术在各行业的应用前景 (16) （1）电力行业 (16) （2）金融行业 (17) （3）交通行业 (18) 3、行业上下游产业关系 (19) （1）大数据行业与上游行业的关系 (19) （2）大数据行业与下游行业的关系 (20) 七、行业风险特征 (20) 1、市场风险 (20) 2、技术更新风险 (20) 3、数据安全风险 (21)
本文部分内容来自网络整理所得，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即予以删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑修改文字！ == 工商局打印公司章程 有限责任公司章程 第一章总则 第一条依据《中华人民共和国公司法》(以下简称《公司法》)及有关法律、法规的规定，设立有限责任公司，(以下简称公司)特制定本章程。 第二条本章程中的各项条款与法律、法规、规章不符的，以法律、法规、规章的规定为准。 第二章公司名称和住所 第三条公司名称：。 第四条住所：。 第三章公司经营范围 第五条公司经营范围：(注：根据实际情况并参照国民经济行业分类具体 填写。) 第四章公司注册资本及股东的姓名(名称)、出资方式、 出资额、出资时间 第六条公司注册资本：万元人民币。 第七条股东的姓名(名称)的出资额、出资时间、出资方式如下：
第五章公司的机构及其产生办法、职权、议事规则 第八条股东会由全体股东组成，是公司的权力机构，行使下列职权： (一)决定公司的经营方针和投资计划; (二)选举和更换非由职工代表担任的董事(执行董事)、监事，决定有关董事(执行董事)、监事的报酬事项;(注：此条款应与董事或者执行董事、监事的产生方式一致。) (三)审议批准董事会(执行董事)的报告; (四)审议批准监事会(监事)的报告; (五)审议批准公司的年度财务预算方案、决算方案;
(六)审议批准公司的利润分配方案和弥补亏损的方案; (七)对公司增加或者减少注册资本作出决议; (八)对发行公司债券作出决议; (九)对公司合并、分立、解散、清算或者变更公司形式作出决议; (十)修改公司章程; (十一)其他职权。(注：由股东自行确定，如股东不作具体规定应将此条删除) (注：一人有限公司不设股东会，股东会的职权由股东行使。) 第九条股东会的首次会议由出资最多的股东召集和主持。 第十条股东会会议由股东按照出资比例行使表决权。(注：此条可由股东自行确定按照何种方式行使表决权) 第十一条股东会会议分为定期会议和临时会议。 召开股东会会议，应当于会议召开十五日以前通知全体股东。(注：此条可由股东自行确定时间) 定期会议按(注：由股东自行确定)定时召开。代表十分之一以上表决权的股东，三分之一以上的董事，监事会或者监事(不设监事会时)提议召开临时会议的，应当召开临时会议。 第十二条股东会会议由董事会召集，董事长主持;董事长不能履行职务或者不履行职务的，由副董事长主持;副董事长不能履行职务或者不履行职务的，由半数以上董事共同推举一名董事主持。 (注：有限责任公司不设董事会的，股东会会议由执行董事召集和主持。) 董事会或者执行董事不能履行或者不履行召集股东会会议职责的，由监事会或者不设监事会的公司的监事召集和主持;监事会或者监事不召集和主持的，代表十分之一以上表决权的股东可以自行召集和主持。
2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/f517076913.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 二、内容介绍 中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。 我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。
智能制造与工业大数据研究团队 团队负责人孔宪光 团队成员 团队简介 该团队现有教师25人，顾问8人，博士研究生11人，硕士研究生70余人，形成了一支机械、数学、计算机、管理等学科交叉融合，数字化、可靠性、健康管理、仿真、统计分析、大数据、人工智能等技术交叉融合团队。承担了国家科技重大高端装备专项、国家发改委大数据专项、国家工业互联网平台专项、工信部智能制造项目、教育部、国防科工局、军委装备发展部、国家自然基金、省科技统筹创新及国际合作交流专项、省教改项目等，获得了省科技进步奖、省教学成果奖等，授权受理专利40多项，软件著作权近20项。 建立了陕西省电子装备虚拟仿真实验教学中心，陕西省研究生联合培养示范工作站（西电-上海航天精密机械研究所可靠性与虚拟仿真人才培养示范工作站），西电-800可靠性试验与仿真联合实验室，西电-美国堪萨斯州立大学质量大数据联合技术研究中心，西电-紫光
云引擎工业互联网与工业大数据联合研发中心，西电-顶逸轨道交通及工业大数据联合实验室，西电-中铁盾构工业大数据联合技研究中心，并与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作。中心积极开展产学研合作，与航天800所、空军装备研究院、中铁一局、西电集团、中兴通讯、航天15所、中电29所、中电27所、中电深科技、航空430厂、西门子、陕鼓、清华紫光、网易、新华三等公司在内的10余家单位建立了密切合作关系。参加中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛，阿里云-天池工业大数据竞赛，取得了不错的比赛成绩。 围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，中心正逐步将智能制造成果拓展应用于航空航天、电子电器、高端装备智能制造、城市地下空间工程智慧建造等领域，推动中国工业转型升级，培养新工科跨学科人才，致力于产学研成果转化并成为国内有影响力的智能制造与工业大数据研究中心！ 人才、重要成果及奖项 1.国务院政府特殊津贴专家、陕西省有突出贡献专家：仇原鹰 2.华山学者讲座教授、美国辛辛那提大学杰出教授：李杰 3.兼职教授、上海航天800所副所长：李中权 4.兼职教授、西电研究院总经理：康鹏举 5.兼职教授、西安交通大学教授、博导：王军平 6.陕西省智能制造专家委员会委员，陕西省大数据与云计算创新联盟理事，陕西省信息技术标准化技术委员会委员，陕西省军民融合专家
南昌事业单位招聘2018年考试真题及答案解析【word打印版】-事业单位真题 1：警察：安全（） 单项选择题 太阳：温暖 酒吧：娱乐 乞丐：流浪 飞机：战争 2：我国汽车工业现在面临缺乏完整的轿车开发能力和自己的品牌的困境，零部件制造体系并没有形成相应的规模，与国外同类行业相比还存在很大差距，虽然汽车工业在近年来有了长足发展，但落后的管理和服务体系在“入世”后国门大开的情况下，仍然成为了中国本行业的“瓶颈”，因此，我们必须对这些问题加以认真研究。以下标题符合上文意思的是（）。 单项选择题 汽车工业的主要问题 如何应对汽车工业的“瓶颈” WTO与中国的汽车工业 汽车工业的喜人发展 3：专家们指出，能让众多家用电器集合在一起相互协调地工作，并不是一件_______的事，而数字化家庭之所以能做到这一点，主要得益于一种被人们称为“闪联”的标准协议。填入划线部分最恰当的一项是（）。 单项选择题 复杂 容易 矛盾 困难 4：市场机制作用得到充分发挥的前提是()。 单项选择题 完备、统一的市场体系计划与市场相结合 政府加强宏观调控 政府放弃宏观调控 5：二噁英是一种持久性有机污染物，目前对二噁英的治理存在各种方面的验证题。首先，对二噁英的检测技术要求很高，采样要求很严格，需要特殊的高灵敏检测仪器。其次，二噁英类化合物分布广泛、污染源多。垃圾焚烧是二噁英的一个重要来源，美、日、德都有比较先进的技术来处理，如活性炭吸附、催化剂处理等，但中国目前很少采用这些方法。作为一个发展中国家来说，污染物处理的技术和成本都是需要考虑的问题。根据这段话，理解正确的是（） 单项选择题 技术和成本是制约我国治理二噁英污染的主要因素 我国目前还不具备从环境中检测出二噁英的技术水平
一、工业大数据的定义 工业大数据是指在工业领域，主要通过传感器等物联网技术进行数据采集、传输得来的数据，由于数据量巨大，传统的信息技术已无法对相应的数据进行处理、分析、展示，而在传统工业信息化技术的基础上借鉴了互联网大数据的技术，提出新型的基于数据驱动的工业信息化技术及其应用。 二、工业大数据特点 工业大数据主要有以下几个特点： 1、数据来源主要是企业内部，而非互联网个人用户； 2、数据采集方式更多依赖传感器而非用户录入数据； 3、数据服务对象是企业，而不是个人； 4、在技术上，传统的企业架构技术已无法提供相应的分析应用，更多的采用了互联网大数据领域成熟的技术； 5、改变了企业原先对数据的看法，使得原先看似无用的、直接丢弃的数据重新得到了重视，并且切实改进了企业的生产、销售、服务等过程； 三、大数据在工业领域的作用 1、实现数据的全面采集并持久化 在前大数据时代，很多工业现场采集到的数据的生命周期仅仅是
在显示屏上一闪而过，大量的数据由于种种原因被丢弃了，丢弃的一个很重要的原因就是无法有效存储，全部存储成本过高且数据量过大导致无法使用。大数据时代之后，新型的数据处理技术及云计算带来的低成本，使得数据的全面采集并且持久化成为可能，即采集到的数据可以实现长时间的存储，且海量的数据可处理、可分析，工业用户就有了存储数据的意愿。而这一切又反过来为大数据分析提供了坚实的数据基础，使得分析的结果更准确，成为一种正向循环。 2、实现全生产过程的信息透明化 随着现代生产技术的飞速提高，生产过程已经呈现高度复杂性和动态性，逐渐出现了不可控性。生产过程信息呈现碎片化倾向，只有专业部门、专业人员才掌握本部门、本专业的数据，企业无法全面有效了解全生产流程。 随着大数据处理和可视化技术的不断发展，目前，通过全生产过程的信息高度集成化和数据可视化，从而达到了生产过程的信息透明化，企业总调度中心不仅可以清晰地识别产品，定位产品，而且还可全面掌握产品的生产经过、实际状态以及至目标状态的可选路径。3、实现生产设备的故障诊断和故障预测 当前，已经可实现对设备各类数据的采集，包括设备运行的状态参数，例如温度、震动等，设备运行的工况数据，例如负载、转速、能耗等，设备使用过程中的环境参数，例如风速、气压等，设备的维
1.某编辑在编辑文稿时发现如下错误，其中最严重的错误是（）。 A．段落标题编号错误B．将某地区名列入了国家名单 C．语句不通顺、有明显的错别字D．标点符号、字体、字号不符合要求 2.某县有6．6万个贫困户，县委组织人员调査这6．6万个贫困户经济收入，从中抽取1800个贫困户的经济收入进行分析。请问本次调查的总体、个体、样本及样本容量分别为（）。A．6．6万个贫困户经济收入、每个贫困户的经济收入、1800、1800个贫困户 B．6．6万个贫困户、1800个贫困户经济收入、每个贫困户的经济收入、1800 C．6．6万个贫困户、每个贫困户的经济收入、1800个贫困户经济收入、1800 D．6．6万个贫困户、每个贫困户的经济收入、1800、1800个贫困户经济收入 3.在Excel中，若在A1单元格输入如下图所示的内容，则A1的值为（） A．7 B. 8 C. TRUE D. #NAME? 4.在Excel中，单元格L3内容为“软件工程技术”，若要取单元格L3前两个字“软 件”放入单元格M3中，则在M3中可输入（），并按下回车键即可。 A. =LEFTB(M3,2) B. =LEFT(M3,2) C. =LEFTB(L3,2) D. =LEFT(L3,2) 5.电子邮件地址“zhangli@https://www.doczj.com/doc/f517076913.html,”中的zhangli、@和https://www.doczj.com/doc/f517076913.html,分别表示用户信箱的（）。 A．邮件接收服务器域名、帐号和分隔符 B．邮件接收服务器域名、分隔符和帐号 C．帐号、分隔符和邮件接收服务器域名 D．帐号、邮件接收服务器域名和分隔符 6.程序计数器（PC）是用来指出下一条待执行指令地址的，它属于（）中的部件A．CPU B. RAM C. Cache D. USB 7.以下关于主流固态硬盘的叙述中，正确的是（） A．存储介质是磁表面存储器，比机械硬盘功耗高 B．存储介质是磁表面存储器，比机械硬盘功耗低 C．存储介质是闪存芯片，比机械硬盘功耗高 D．存储介质是闪存芯片，比机械使盘功耗低 8.CPU中可用来暂存运算结果的是（）。 A．算逻运算单元 B．累加器
2018年大数据行业分 析报告 2018年11月
目录 一、大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5) 1、大数据的定义 (5) 2、为何研究大数据 (7) 3、大数据发展的基础：数据积累、算力提升、技术创新 (9) 二、大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限 (10) 1、基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发 达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10) 2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11) 3、大数据投融资市场持续升温 (13) 三、大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王 (14) 1、数据来源：政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15) 2、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15) （1）数据处理框架：Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16) ①Hadoop (17) ②Spark (20) （2）数据处理算法：受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨 (24) ①BP反向传播算法 (26) ②RNN循环神经网络 (27) ③CNN卷积神经网络 (29) ④Kohonen 自组织神经网络 (30) 3、数据应用：应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点 (31) （1）政府大数据 (32) （2）医疗大数据 (34) 四、相关企业简况 (35) 1、四维图新 (35) 2、中科曙光 (37)
3、海康威视 (39) 4、美亚柏科 (41) 5、创业软件 (42)
大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章。对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限。基于大数据对各行业的深入影响，美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略，中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据，2017年中国大数据相关产业规模为4700亿元，预计2020年有望赶超1万亿，年均复合增速近30%，其中，核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，预计2018年可达329亿，空间广阔。同时，大数据投融资市场也持续升温，2012-2016年期间，国内共发生大数据投融资事件超1600件，统计公布金额的1300余起投资，其融资总额达1200多亿，2016年同比增长189.7%。 大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王。分析大数据产业链，主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。1）数据是行业发展的源泉，政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者，另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。2）数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节，其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主；数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数