大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这
Oracle大数据量数据导入导出示例 适用范围：不同Oracle数据库中的同一个表，大数据量导出导入 操作步骤： 1.新建导出SQL文件export.sql，内容如下： set trimspool on //去除重定向（spool）输出每行的拖尾空格，缺省为off set linesize 120 // 默认 set pagesize 2000 // 默认 set heading off // 输出域标题，缺省为on set term off //是否在屏幕上显示输出的内容，主要用与SPOOL结合使用, 缺省为off spool f:\TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE.txt //输出符合要求格式的数据文件 // 下面是查询出来数据的文件格式 SELECT PLAN_ID||'~'||RULEITEM_ID||'~'||RULEITEM_NAME||'~'||RULEITEM_DESC||'~'||CREA TE_S TAFF_ID||'~'||to_char(CREA TE_DA TE, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')||'~'||RSRV_STR1||'~'||RSRV_STR2||'~'||RSRV_NUM3||'~'||RSRV_NUM4||'~'||RSRV_ DA T5||'~'||RSRV_DA T6 FROM ucr_cc.TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE; spool off // 关闭输出，重要 2 在PL/SQL新建命令窗口(Command Window),执行export.sql,命令行：@f:\export.sql 如图： 3.新建导入控制文件import_controlfile.ctl，格式为ctl，内容如下： Load DATA
目录 1 课程设计简介 (1) 1.1 课程设计的目的 (1) 1.2 课程设计内容 (1) 1.2.1 系统分析 (1) 1.2.2系统功能分析 (1) 1.2.3系统总体功能设计 (2) 1.2.4数据库的设计 (2) 2 数据结构的设计 (4) 2.1 Orale简介 (4) 2.2 数据库概念结构设计 (4) 2.2.1建立数据库的原则 (4) 2.2.2建立字段的原则 (4) 2.2.3数据库表的实体图 (5) 2.2.4数据库的E-R图 (6) 2.3 数据库逻辑结构设计 (7) 2.3.1数据库的表结构 (7) 2.3.2数据库表的实现 (8) 2.3.3存储过程 (9) 2.3.4触发器 (11) 2.3.5数据库的数据流图 (11) 2.4数据库物理结构设计 (13) 3 功能模块描述 (14) 3.1系统功能层次图 (14) 3.2主要功能描述 (14) 4 程序运行结果 (16) 4.1系统界面设计 (16) 4.1.1系统主界面 (16) 4.1.2商品信息管理 (16) 4.1.3商品管理-添加商品信息界面 (17) 4.1.4商品管理-商品类别管理 (18) 4.1.5员工信息管理主界面 (18) 4.1.6员工管理-添加员工信息 (19) 5 心得体会 (20) 6 参考文献 (21) 7 程序源代码 (22) 7.1商品信息管理模块主要源代码 (22) 7.2员工信息管理模块主要源代码 (25)
1 课程设计简介 1.1 课程设计的目的 将电子商城管理系统作为课程设计，目的是在学习数据库理论基础上，将所学的应用到实践中，以提高学习的质量，和提高知识的运用能力。而本次的课程设计中。重点是要掌握数据库的设计、数据查询的实现，并要求通过课程设计将理论向实践的转化、和对大型数据库理论的理解。以及要求达到熟练掌握对数据库的分析和设计、数据表的建立（绘画数据流图、E-R图）。以及利用面向对象的技术实现相应的增加数据，删除数据，修改数据，查询数据的基本功能。1.2 课程设计内容 1.2.1 系统分析 可行性分析：电子商城管理系统主要是能够方便有效地管理，客户在商城购物的商品信息，订单的管理。主要从以下方面进行可行性分析： (1) 技术可行性：目前，实体商城购物某些工作存在盲目性、随意性、和无效消耗，不能保证工作质量，影响商品的销售，从销售者角度考虑可能带来实际的和潜在的经济损失。若开发成功本系统，将有助于卖家更好地预测市场，更好的开发客户及时调整经营销售策略，在激烈的市场竞争中把握主动。因此，从长远利益考虑，本项目若能开发成功，它所带来的效益将远高于系统投入。 (2) 运行可行性：在实体店铺的业务方面，由于日常信息处理量大，耗费时间长，出错效率高，在系统投入运行后，可以实现业务中的信息集中处理、分析利用信息和信息的交流辅助市场的业务监管和重大决定。并且可以实现实体店铺进一步向网络服务发展，为信息工作打下良好的基础。 (3) 法律可行性：该平台是是自主开发设计，因此不会构成侵权，在法律上是可行的。 通过以上的研究和分析，认为系统开发所产生的效益是巨大的，所以开发本项目是可行的、必要的。 用户需求分析：根据对传统的商务模式的分析，同时调研了现有的一些电子商城系统后，得到“电子商城管理系统”的需求，主要包括系统功能需求和系统性能需求两方面。 1.2.2系统功能分析 电子商城管理系统的主要功能需求有： （1）系统用户管理：实现对商城管理用户的添加、密码的修改等操作； （2）会员信息管理：删除、查看会员信息；
1、Which two statements about online redo log members in a group is true? B、All members in a group are the same size C、The members should be on different disk drivers 2、Which command does a DBA user to list the current status of archiving? A、ARCHIVE LOGLIST 3、How many control files are required to create a database? A、one 4、Complete the following sentence: The recommended configuration fro control files is? C Two control files on two disks 5、When you create a control file, the database has to be: C Open 6、Which data dictionary view shows that the database is in ARCHIVELOG mode? C、V$DATABASE 7、What is the biggest advantage of having the control files on different disks? B Guards against failure 8、Which file is used to record all changes made to the database and is used only when performing an instance recovery? A，Archive log file 9、How many ARCn processes can be associated with an instance? C ten 10、Whichtwo parameters cannot be used together to specify the archive destination? A．LOG_ARCHIVE_DEST and LOG_ARCHIVE_DUPLEX_DEST 第七章
简述表空间和数据文件之间的关系。 答：每一个数据文件都必须隶属于某个表空间，但一个表空间可以由多个数据文件组合而成。tablespace是逻辑上的概念,datafile则在物理上储存了数据库的种种对象。 概述Oracle数据库体系的物理结构。 答：Oracle数据库体系的物理结构是指数据库上实际的、可以从操作系统看到的文件，可以利用操作系统指令进行管理作业，物理存储结构组成文件如下所列：数据文件（Data File）:实际存储数据的地方；在线重做日志文件（Online Redo Log File）:记录曾经发生过的动作，当数据库受损时，可利用在线重做日志文件进行必要的恢复动作；控制文件（Control File）:记录数据库必要的信息，以验证及维护数据库的完整性的信息；初始化参数文件（Parameter File）:当数据库开启时，用来架构出Oracle内存结构的文件；密码文件（Password File）:验证哪些帐号能开启、关闭Oracle数据库。 简要介绍表空间、段、区和数据块之间的关系。答：Oracle的逻辑存储单元从小到大依次为：数据块、区、段和表空间。表空间又由许多段组成，段由多个区组成，区又由多个数据块组成。 简述Oracle实例系统中各后台进程的作用。 答：（1）DBWRn(Database Writer)的主要工作是将数据缓冲区中被改过的数据写回到数据文件里。（2）LGWR(Log Writer)主要的工作是将Redo Log Buffer里的记录写到在线重做日志文件中。（3）SMON(System Monitor)有两个主要的功能。<1>执行Instance Recovery:当数据库不正常中断后再度开启时，SMON会自动执行Instance Recovery,也就是会将在线重做日志里面的数据回写到数据文件里面。<2>收集空间：将表空间内相邻的空间进行合并的动作。(4)PMON(Process Monitor):监视数据库的用户进程。若用户的进程不当而被中断，PMON 会负责清理任何遗留下来的资源，并释放失效的进程所保留的锁，然后从Process List中移除，以终止Process ID。(5)CKPT(Checkpoint)主要负责更新数据库的最新状态，CKPT当Checkpoint完成时，会更新控制文件和数据库文件的文件头。（6）ARCn(Archiver).当Oracle数据库设定为ARCHIVELOG Mode时，ARCn 会在Log Switch 时自动将Redo Log File复制一份到指定的目录下称为归档日志文件（Archivedredologs）。 共享和专用操作模式的工作过程有什么区别？在专用服务器操作模式中，Oracle为每个连接到数据库实例的用户进程启动一个专门的服务进程，其用户进程数与服务器进程数的比例为1:1因为在用户进程空闲期间，对应的服务器进程始终存在，数据库的效率比较低。共享服务器操作模式可以实现只运行少量的服务器进程，由少量的服务器进程为大量用户提供服务。在此模式下，数据库实例启动的同时也将启动一定数量的服务进程，在调度进程Dnnn的调度下位任意数量的用户进程提供服务。简述oracle的初始化参数文件？ 答：在传统上，Oracle在启动实例时将读取本地的一个文本文件，并利用从中获取初始化参数对实例和数据库进行设置，这个文本文件称为初始化参数文件（简称为PFILE）。 简述如何修改初始化参数文件？ 答：如果要对初始化参数进行修改，必须先关闭数据库，然后在初始化参数文件中进行编辑，再重新启动数据库使修改生效。 简述启动数据库时的状态。 答：开启数据库分成4种状态。SHUTDOWN状态：数据库是关闭的。NOMOUNT状态：Instance被开启的状态，会去读取初始化参数文件。MOUNT状态：会去读取控制文件。数据库被装载。OPEN状态：读取数据文件、在线重做日志文件等，数据库开启。 简述数据库的各种关闭方式。 答：（1）正常关闭（SHUTDOWN NORMAL）:不允许新的USER连进来。（2）事务关闭（SHUTDOWN TRANSACTIONAL）:等待所有未提交的事务完成后再关闭数据库（3）立即关闭（SHUTDOWN IMMEDIATE）:任何未提交的事务均被回退。（4）终止关闭（SHUTDOWN ABORT）：立即终止当前正在执行的SQL语句，任何未提交的事务均不被回退。 简述Oracle数据库的特殊状态？ 答：静默状态：只有具有管理员权限的用户(SYS、SYSTEM)才能在数据库中执行查询、更新操作和运行PL/SQL程序挂起状态：数据库所有的物理文件（控制文件、数据文件和重做日志文件）的I/O操作都被暂停，这样能够保证数据库在没有任何I/O 操作的情况下进行物理备份。利用这两种数据库状态，数据库管理员可以完成一些特殊的管理和维护操作。 如何设置SQL*Plus的运行环境？
Colin Cunningham, Intel Kumaran Siva, Intel Sandeep Mahajan, Oracle 03-Oct-2017 4:45 p.m. - 5:30 p.m. | Moscone West - Room 3020
Big Data Talk
Exploring New SSD Usage Models to Accelerate Cloud Performance – 03-Oct-2017, 3:45 - 4:30PM, Moscone West – Room 3020 Best Practices for Big Data in the Cloud - 03-Oct-2017, 4:45 - 5:30PM, Moscone West - Room 3020 1. 10 min - Sandeep
Oracle Big Data solution
1. 10 min – Scott Oracle Big Data solution
2. 15 min – Daniel
2. 15 min – Siva
FPGA enables new storage use cases
NVMe and NVMEoF, SPDK
3. 15 min – Sunil, Case Study Apache Spark and TeraSort
3. 15 min – Colin, Case Study
Apache Spark, Big Data Analytics
4. 5 min - QA
4. 5 min - QA
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ORACLE数据库自动备份 由于每天都需要备份数据库，每天都写一遍备份语句很是麻烦，所以我从网上找到了一个window下编写批处理文件实现自动备份的方法： 备份代码 首先我们需要编写一个批处理文件，用于实现数据库的备份功能，粘贴如下代码到文本文档中，重新命名为***.bat（后缀名修改为bat）： 然后将下面代码复制到文本文档中：（红色字体是需要修改的地方） @echo off color 0b mode con cols=80 lines=25 echo 正在备份数据库，请稍后…… echo -------------------------------------- echo 指定数据库用户（在“=”后面写入你需要备份的数据库登录用户名） set yh=si0001 echo 指定数据库密码（在“=”后面写入你需要备份的数据库登录密码） set mm=si0001 echo 指定数据库服务名（在“=”后面写入你需要备份的数据库
服务名） set fwm=10.1.94.21/orcl echo 指定备份目录（指定备份的文件夹，以“\”结束） set ml=d:\backupOracle\ echo ---------------------------------------------- echo 开始计算日期和时间，用于备份文件的名称（由于是自动备份，备份的文件名我们定义为数据库登录名+系统时间—精确到秒） set hh=%time:~0,2% echo 如果小时是一位的，那么在前面补零 if /i %hh% LSS 10 (set hh=0%time:~1,1%) set rq=%DATE:~0,4%%DATE:~5,2%%DATE:~8,2% set sj=%hh%%TIME:~3,2%%TIME:~6,2% set wjm=%yh%%rq%%sj% echo ---------------------------------------------- echo 请核对以下数据是否正确 echo 用户名：%yh% echo 密码：%mm% echo 服务名：%fwm%
o r a c l e数据库大作业-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
2013-2014学年第二学期《大型数据库技术》考查报告课题名称：图书管理系统系统 班级： 11软工java2班 学号： 1115115020 姓名：戴春奇 成绩： 2014年5月
1．课题概述 1.1 课题简介 随着社会的发展，人们对知识的需求也不断的增长。在这种形式下，人们就要不断的学习，不断的给自己充电，而图书馆就自然而然地在人们的生活中占据了一定的位置，如何科学的管理图书馆不但关系到读者求知的方便程度，也关系到图书馆的发展。图书馆作为一种信息资源的集散地，用户借阅资料繁多，包含很多的信息数据的管理。现今，有很多的图书馆都是初步开始使用，有些甚至尚未使用计算机进行信息管理。数据信息处理工作量大，容易出错；用于数据繁多，容易丢失，且不易查找。总的来说，缺乏系统，规范的信息管理手段。尽管有的图书馆有计算机，但是尚未用于信息管理，没有发挥它的效力，资源闲置比较突出。因此一个好的图书馆管理系统是非常重要的。 1.2 功能描述 1．登录模块 用户登录：用户在登陆页面登陆，登陆成功进入系统。 管理员登陆：用于管理员的登陆，在后台登陆页面登陆，登陆成功进入系统。图书管理员与系统管理员后台功能不一样。查询用户表，对应用户名、密码正确则进入系统，对应用户名密码不正确则显示相应信息。 2．图书管理模块 对图书进行添加、查询、修改、删除、添加。
将输入的图书信息添加到数据库图书表中，以方便进行各种查询及更新操作，根据输入的图书名称或作者，查询数据库图书表中的相应记录并显示相应图书信息，更新数据库图书表中对应记录并显示更新后的图书信息，删除数据库图书表中对应记录。 3．副本信息模块 对图书的副本信息进行添加、修改、删除。将输入的图书副本信息添加到副本表中，并分配一个独立的中南码根据输入的中南码或国际标准图书编码，查询图书副本表，显示副本信息更新副本表的数据库、删除副本表中所对应的图书信息、修改副本表中错误的信息并更新数据库。 4．用户管理模块 对用户进行添加、删除、修改。将输入的用户信息添加到用户表中，并分配一个独立的用户号根据输入的用户名的姓名或生日，查询用户表，显示用户信息更新用户表的数据库、删除用户表中所对应的、修改用户中错误的信息并更新数据库。 2、数据库设计及实现 2.1 数据库表清单 1、图书信息-----Books表
Oracle 大数据连接器Hadoop与 Oracle 数据库集成罗海雄
以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。该信息不承诺提供任何资料、代码或功能，并且不应该作为制定购买决策的依据。描述的有关Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。
获取、组织、分析所有数据 Oracle 数据库云服务器 获取组织分析和可视化 流 Oracle 商务智能云服务器Oracle 大数据机 Oracle Big Data Connectors Endeca Information Discovery
议题 ?Oracle Hadoop装载器 ?Oracle Hadoop分布式文件系统直接连接器?Oracle Data Integrator Hadoop适配器?Oracle R Hadoop连接器 ?总结
概述 MapReduce 工作流的 最后阶段 分区表和未分区表 在线和离线加载 SHUFFLE /SORT SHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE REDUCE MAP MAP MAP MAP MAP MAP REDUCE REDUCE ORACLE HADOOP 装载器
SHUFFLE /SORT SHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE REDUCE MAP MAP MAP MAP MAP MAP REDUCE REDUCE 3. 从Reducer节点连接到数据库，并行加载到数据库分区（JDBC或OCI方式） 1. 从数据库读取目标表元数据 2.执行分区、排序和数据 转换 在线模式
大型ORACLE数据库优化设计方案 摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同
方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 二、充分利用系统全局区域SGA （SYSTEMGLOBALAREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库
的性能至关重要。SGA包括以下几个部分： 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用LRU 方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JA V A池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置，可以大大加快数据查询速度，一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中，只有那些不怎么频繁使用的数据，才从磁盘读取，这样就可以大大提高内存区的命中率。三、规范与反规范设计数据库
共享和专用操作模式的工作过程有什么区别？ 在专用服务器操作模式中，Oracle为每个连接到数据库实例的用户进程启动一个专门的服务进程，其用户进程数与服务器进程数的比例为1:1因为在用户进程空闲期间，对应的服务器进程始终存在，数据库的效率比较低。共享服务器操作模式可以实现只运行少量的服务器进程，由少量的服务器进程为大量用户提供服务。在此模式下，数据库实例启动的同时也将启动一定数量的服务进程，在调度进程Dnnn 的调度下位任意数量的用户进程提供服务。 简述oracle的初始化参数文件？ 答：在传统上，Oracle在启动实例时将读取本地的一个文本文件，并利用从中获取初始化参数对实例和数据库进行设置，这个文本文件称为初始化参数文件（简称为PFILE）。 简述如何修改初始化参数文件？ 答：如果要对初始化参数进行修改，必须先关闭数据库，然后在初始化参数文件中进行编辑，再重新启动数据库使修改生效。 简述启动数据库时的状态。 答：开启数据库分成4种状态。SHUTDOWN状态：数据库是关闭的。NOMOUNT状态：Instance被开启的状态，会去读取初始化参数文件。MOUNT状态：会去读取控制文件。数据库被装载。OPEN状态：读取数据文件、在线重做日志文件等，数据库开启。 简述数据库的各种关闭方式。 答：（1）正常关闭（SHUTDOWN NORMAL）:不允许新的USER连进来。（2）事务关闭（SHUTDOWN TRANSACTIONAL）:等待所有未提交的事务完成后再关闭数据库（3）立即关闭（SHUTDOWN IMMEDIATE）:任何未提交的事务均被回退。（4）终止关闭（SHUTDOWN ABORT）：立即终止当前正在执行的SQL语句，任何未提交的事务 页脚内容1
健康医疗大数据解决方案 （白皮书） 九次方大数据公司 2016年6月
一、概述 大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。 健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。 “十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准
符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。 近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。 但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互
1.ORACLE数据库物理结构包括以下三种文件，以下不属于的是（） A．系统文件 B．日志文件 C．数据文件 D．控制文件 2.下列哪个命令是用于ORACLE中数据导出的 ( ) A．exp B．imp C．input D．output 3.（）是用于控制数据访问的语言。 A．DML B．DDL C．DCL D．DLL 4.NULL表示什么（） A．0 B．空格 C．值 D．没有值 5.下面四个语句中哪一个是正确的?（） A．SELECT * , ENAME FROM EMP; B． DELETE * FROM EMP; C． SELECT DISTINCT EMPNO ,HIREDATE FROM EMP; D．SELECT ENAME|SAL AS “name” FROM EMP ; 6.假定有一表用户表users，其中一字段ID_card。为了维护数据的完整性，在设计数据库时，最好对ID_card字段添加约束，请问应该添加什么约束（） A． primary key B．check C．default D．not null 7.下面哪一个like命令会返回名字象HOTKA的行？（） A．where ename like ‘_HOT%' B．where ename like ‘H_T%' C．where ename like ‘%TKA_' D．where ename like ‘%TOK%' 8.（）操作符只返回由第一个查询选定但是没有被第二个查询选定的行。 A.UNION B.UNION ALL C.INTERSECT D.MINUS 9．EMPLOYEES表的结构如下：
SQL Statistical Functions Make Big Data + Analytics Simple Charlie Berger, MS Engineering, MBA Sr. Director Product Management, Data Mining and Advanced Analytics charlie.berger@https://www.doczj.com/doc/f710514009.html, https://www.doczj.com/doc/f710514009.html,/CharlieDataMine
Data, data everywhere Data Analysis platforms requirements: ?Be extremely powerful and handle large data volumes ?Be easy to learn ?Be highly automated & enable deployment Growth of Data Exponentially Greater than Growth of Data Analysts! https://www.doczj.com/doc/f710514009.html,/more-data-than-analysts-the-real-big-data-problem/
Analytics + Data Warehouse + Hadoop ?Platform Sprawl –More Duplicated Data –More Data Movement Latency –More Security challenges –More Duplicated Storage –More Duplicated Backups –More Duplicated Systems –More Space and Power
超融合数据中心医疗行业 解决方案 1
目录 1公司简介7 1.1公司简介7 2项目背景8 2.1医疗信息系统建设简述8 2.2项目概述1 2.3规划拓扑图1 2.3.1核心机房1 2.4医院业务应用分析1 2.4.1参考医院HIS系统1 2.4.2参考医院PACS系统1 2.4.3医疗行业业务系统负载1 2.4.4医院业务系统的需求1 2.5现有问题及描述1 2.5.1基础架构无序增长（根据具体需求进行删减）1 2.5.2运维管理异常复杂（根据具体需求进行删减）1 2.5.3机房投入越来越高（根据具体需求进行删减）2 2.5.4业务数据没有保护（根据具体需求进行删减）2 2
3超融合设计方案3 3.1设计原则3 3.1.1统一规范3 3.1.2成熟稳定3 3.1.3实用先进3 3.1.4安全可靠3 3.2方案拓扑及介绍4 3.2.1核心机房4 3.2.2容灾机房5 3.3IT软/硬梳理1 3.3.1应用调研(调研高峰期) 1 3.3.2服务器调研（精确到规格）1 3.3.3存储调研（数量及规格）1 3.3.4网络调研（22表示使用的，48表示总共的）1 3.4方案规划1 3.4.1第一期1 3.4.2第二期1 3.5最佳实践1 3.6主要技术7 3.6.1存储虚拟化aSAN 7 3.6.2服务器虚拟化aSV 8 3.6.3网络虚拟化aNET 8 3.6.4网络功能虚拟化NFV 9 3
3.7方案优势1 3.7.1基础架构有序增长1 3.7.2运维管理简单便捷1 3.7.3机房投入成本降低3 3.7.4业务数据得到保护4 3.7.5逻辑错误保护（CDP）1 3.7.6CDP容灾服务器2 3.8超融合配置1 3.8.1超融合一体机配置1 3.8.2超融合软件配置1 3.8.3NFV配置清单1 4超融合迁移方案3 4.1概述（最终迁移具体方案以实施方案为准）3 4.2通用方案迁移前准备3 4.2.1超融合平台搭建3 4.2.2网络、存储配置3 4.2.3业务系统准备4 4.2.4预估迁移时间5 4.3迁移实施5 4.3.1使用P2V迁移步骤（支持）5 4.3.2迁移步骤6 4.3.3使用iso引导迁移步骤7 4
1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能 信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。
一、在测试组环境中实际测试结果： 测试机器172.18.2.179 硬件：CPU3.2G*2双CPU物理内存1G硬盘：80G*2，7200转/s硬盘缓存8M ◆Sqlserver2000，在系统自带的pubs数据库中生成表，并插入数据，插入数据速度如下统计： 写入1万条数据，耗时3.5秒平均写入速度：2857条/S 写入10万条数据，耗时29.9秒平均写入速度：3344条/S 写入100万条数据，耗时289秒平均年写入速度：3460条/S 脚本如下，仅有两个常规字段（实际应用时，把表名中的X替换成1、10、100，并修改循环次数，分别执行三次，记录数据插入完成所用时间，使用秒表计时）： CREATE TABLE tblTestX(iID int IDENTITY(1,1),strData char(10)) GO SET NOCOUNT ON GO INSERT INTO tblTestX VALUES('Test') WHILE@@IDENTITY<1000000 INSERT INTO tblTestX VALUES('Test') 以上测试过程中，sqlserver进程内存占用70M左右。Cpu占用14%。 本机执行，不考虑网络延迟。 ◆oracle9i中，在现有sncp数据库中生成表，并插入数据，插入数据速度如下统计： 写入1万条数据，耗时1秒平均写入速度：10000条/S 写入10万条数据，耗时4.05秒平均写入速度：24691条/S 写入100万条数据，耗时38.8秒平均年写入速度：25773条/S 写入1000万条数据，耗时400.03秒平均年写入速度：24998条/S 脚本如下，仅有两个常规字段（实际应用时，把表名中的X替换成1、10、100，1000并修改循环次数，分别执行四次，记录数据插入完成所用时间，使用秒表计时）： create table tblTstX(id integer,test VARCHAR2(10)); declare a integer; begin for a in 1..10loop
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/f710514009.html, Oracle超大型数据库数据迁移方法论 作者：刘娟 来源：《电脑知识与技术》2016年第30期 摘要：在实践中，一般将容量超过1T的数据库，称之为超大型数据库。在运营过程中，经常会遇到不同的需求，需要对这类数据库的数据进行迁移，该文根据日常运营实践，总结了对Oracle超大型数据库数据采用逻辑迁移的解决方案。 关键词：数据库；逻辑；迁移；数据泵 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0007-02 通信企业为了支撑业务发展和企业日常管理的需要，建设了规模庞大的IT系统。为了保障IT系统的长期稳定高效的运转，在日常运营过程中，常常会遇到服务器硬件升级扩容、系统软件升级等需求。为了完成这些需求，通常会对数据进行迁移，需要迁移的数据规模从几百G到超过10T。在长期的运营实践中，作者总结了一套完善、成熟的数据迁移方法论，通过该方法论，成功完成了大量系统的数据迁移，累计实现数据迁移规模超过100T，有效的支撑了系统稳定高效的运转。 1 不同迁移方法的对比 数据迁移通常可以采用物理和逻辑两种不同的方法，两种方法的对比见表1。 随着x86硬件平台的性能提高和成熟、Linux系统的稳定、以及基于x86平台虚拟化技术的发展，将会越来越多地出现将数据从小型机平台迁移到x86平台的需求，在这种情况下，逻辑迁移是最常用的一种迁移方法。本文重点讨论逻辑迁移的方法。 2 数据迁移准备工作 迁移前期需要完成的准备工作主要包括以下内容：目标主机数据库软件的安装、创建数据库、创建表空间以及下面的检查工作（注意目标数据库在迁移完成之前需要置为非归档模式）。 3 详细迁移步骤 为了减少逻辑迁移过程中的系统停机时间，需要对数据先进行分类，部分历史或者静态数据在正式迁移前先行导入到目标数据库中，尽量缩小正式迁移过程中的数据量。 10g以前的版本由于无数据泵技术，所以分两种情况讨论。