上海连锁零售企业经营情况数据分析报告2018版
序言
本报告针对上海连锁零售企业经营情况数据进行深度分析，并对连锁零售企业经营情况主要指标即商品购进总额，统一配送商品购进额，自有配送中心配送商品购进额，非自有配送中心配送商品购进额，商品销售总额，零售额等进行了总结分析。
借助分析我们可以更深入的了解上海连锁零售企业经营情况整体状况，从全面立体的角度了解上海连锁零售企业经营情况现状，把握行业前景。
本报告借助权威多维度数据分析，客观反映当前上海连锁零售企业经营情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，相信对了解上海连锁零售企业经营情况现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用。
上海连锁零售企业经营情况数据分析报告中数据来源于中国国家统计局、零售和餐饮连锁企业统计年报以及中国连锁经营协会。
目录
第一节上海连锁零售企业经营情况整体现状概况 (1)
第二节上海连锁零售企业商品购进总额指标分析 (2)
一、上海连锁零售企业商品购进总额现状统计 (2)
二、全国连锁零售企业商品购进总额现状统计 (2)
三、上海连锁零售企业商品购进总额占全国连锁零售企业商品购进总额比重统计 (2)
四、上海连锁零售企业商品购进总额（2015-2017）统计分析 (3)
五、上海连锁零售企业商品购进总额（2016-2017）变动分析 (3)
六、全国连锁零售企业商品购进总额（2015-2017）统计分析 (4)
七、全国连锁零售企业商品购进总额（2016-2017）变动分析 (4)
八、上海连锁零售企业商品购进总额同全国连锁零售企业商品购进总额（2016-2017）变动
对比分析 (5)
第三节上海连锁零售企业统一配送商品购进额指标分析 (6)
一、上海连锁零售企业统一配送商品购进额现状统计 (6)
二、全国连锁零售企业统一配送商品购进额现状统计分析 (6)
三、上海连锁零售企业统一配送商品购进额占全国连锁零售企业统一配送商品购进额比重
统计分析 (6)
四、上海连锁零售企业统一配送商品购进额（2015-2017）统计分析 (7)
五、上海连锁零售企业统一配送商品购进额（2016-2017）变动分析 (7)
六、全国连锁零售企业统一配送商品购进额（2015-2017）统计分析 (8)
七、全国连锁零售企业统一配送商品购进额（2016-2017）变动分析 (8)
八、上海连锁零售企业统一配送商品购进额同全国连锁零售企业统一配送商品购进额
（2016-2017）变动对比分析 (9)
第四节上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额指标分析 (10)
一、上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额现状统计 (10)
二、全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额现状统计分析 (10)
三、上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额占全国连锁零售企业自有配送中心配
送商品购进额比重统计分析 (10)
四、上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计分析 (11)
五、上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动分析 (11)
六、全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计分析 (12)
七、全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动分析 (12)
八、上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额同全国连锁零售企业自有配送中心配
送商品购进额（2016-2017）变动对比分析 (13)
第五节上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额指标分析 (14)
一、上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额现状统计 (14)
二、全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额现状统计 (14)
三、上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额占全国连锁零售企业非自有配送中
心配送商品购进额比重统计 (14)
四、上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计分析 (15)
五、上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动分析 (15)
六、全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计分析 (16)
七、全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动分析 (16)
八、上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额同全国连锁零售企业非自有配送中
心配送商品购进额（2016-2017）变动对比分析 (17)
第六节上海连锁零售企业商品销售总额指标分析 (18)
一、上海连锁零售企业商品销售总额现状统计 (18)
二、全国连锁零售企业商品销售总额现状统计 (18)
三、上海连锁零售企业商品销售总额占全国连锁零售企业商品销售总额比重统计 (18)
四、上海连锁零售企业商品销售总额（2015-2017）统计分析 (19)
五、上海连锁零售企业商品销售总额（2016-2017）变动分析 (19)
六、全国连锁零售企业商品销售总额（2015-2017）统计分析 (20)
七、全国连锁零售企业商品销售总额（2016-2017）变动分析 (20)
八、上海连锁零售企业商品销售总额同全国连锁零售企业商品销售总额（2016-2017）变动
对比分析21八、上海连锁零售企业商品销售总额同全国连锁零售企业商品销售总额
（2016-2017）变动对比分析 (21)
第七节上海连锁零售企业零售额指标分析 (22)
一、上海连锁零售企业零售额现状统计 (22)
二、全国连锁零售企业零售额现状统计分析 (22)
三、上海连锁零售企业零售额占全国连锁零售企业零售额比重统计分析 (22)
四、上海连锁零售企业零售额（2015-2017）统计分析 (23)
五、上海连锁零售企业零售额（2016-2017）变动分析 (23)
六、全国连锁零售企业零售额（2015-2017）统计分析 (24)
七、全国连锁零售企业零售额（2016-2017）变动分析 (24)
八、上海连锁零售企业零售额同全国连锁零售企业零售额（2016-2017）变动对比分析.25
图表目录
表1：上海连锁零售企业经营情况整体现状统计表 (1)
表2：上海连锁零售企业商品购进总额现状统计表 (2)
表3：全国连锁零售企业商品购进总额现状统计表 (2)
表4：上海连锁零售企业商品购进总额占全国连锁零售企业商品购进总额比重统计表 (2)
表5：上海连锁零售企业商品购进总额（2015-2017）统计表 (3)
表6：上海连锁零售企业商品购进总额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (3)
表7：全国连锁零售企业商品购进总额（2015-2017）统计表 (4)
表8：全国连锁零售企业商品购进总额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)
表9：上海连锁零售企业商品购进总额同全国连锁零售企业商品购进总额（2016-2017）变动对比统计表 (5)
表10：上海连锁零售企业统一配送商品购进额现状统计表 (6)
表11：全国连锁零售企业统一配送商品购进额现状统计表 (6)
表12：上海连锁零售企业统一配送商品购进额占全国连锁零售企业统一配送商品购进额比重统计表 (6)
表13：上海连锁零售企业统一配送商品购进额（2015-2017）统计表 (7)
表14：上海连锁零售企业统一配送商品购进额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）.7 表15：全国连锁零售企业统一配送商品购进额（2015-2017）统计表 (8)
表16：全国连锁零售企业统一配送商品购进额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）.8 表17：上海连锁零售企业统一配送商品购进额同全国连锁零售企业统一配送商品购进额（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (9)
表18：上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额现状统计表 (10)
表19：全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额现状统计分析表 (10)
表20：上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额占全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额比重统计表 (10)
表21：上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计表 (11)
表22：上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (11)
表23：全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计表 (12)
表24：全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)
表25：上海连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额同全国连锁零售企业自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (13)
表26：上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额现状统计表 (14)
表27：全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额现状统计表 (14)
表28：上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额占全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额比重统计表 (14)
表29：上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计表 (15)
表30：上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (15)
表31：全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2015-2017）统计表 (16)
表32：全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)
表33：上海连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额同全国连锁零售企业非自有配送中心配送商品购进额（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (17)
表34：上海连锁零售企业商品销售总额现状统计表 (18)
表35：全国连锁零售企业商品销售总额现状统计表 (18)
表36：上海连锁零售企业商品销售总额占全国连锁零售企业商品销售总额比重统计表 (18)
表37：上海连锁零售企业商品销售总额（2015-2017）统计表 (19)
表38：上海连锁零售企业商品销售总额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (19)
表39：全国连锁零售企业商品销售总额（2015-2017）统计表 (20)
表40：全国连锁零售企业商品销售总额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (20)
表41：上海连锁零售企业商品销售总额同全国连锁零售企业商品销售总额（2016-2017）变动对比统计表 (21)
表42：上海连锁零售企业零售额现状统计表 (22)
表43：全国连锁零售企业零售额现状统计表 (22)
表44：上海连锁零售企业零售额占全国连锁零售企业零售额比重统计表 (22)
表45：上海连锁零售企业零售额（2015-2017）统计表 (23)
表46：上海连锁零售企业零售额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (23)
表47：全国连锁零售企业零售额（2015-2017）统计表 (24)
表48：全国连锁零售企业零售额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (24)
表49：上海连锁零售企业零售额同全国连锁零售企业零售额（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (25)
竭诚为您提供优质文档/双击可除 数据分析报告范例 篇一：数据分析报告 数据分析报告 今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了 一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。 系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。 工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到
的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。 中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统 项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。 华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合 格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。 交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。 部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
项目数据分析报告模板 导语：任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。以下为大家介绍项目数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考! 项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据： 政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。 时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。 项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据 任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的
最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。 我们的目标： 构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。 2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的
数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例：
零售店铺十二大数据分析指标 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。 （2）为店铺及员工设立销售目标。 根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰； 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额； 每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。 （3）比较各分店销售状况。 营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。 二、分类货品销售额 分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如文胸丶裤袜丶家居等。通过分类货品销售额指标的分析，可以了解： （1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。 （2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。 （3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。 三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。 3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。 四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。 2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。 3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置，避免在店铺的角落，并配合人员进行重点推介。 4、制定滞销品的销售激励政策（有选择性实施），如卖出一件滞销款，奖励*元…… 5、对滞销品做出调货/退货，或者是促销的准备。 五、连带率（销售件数/销售单数）
2018年零售B2B行业 分析报告 2018年1月
目录 一、快消品行业流通效率低，B2B模式减层增效 (6) 1、快消品行业增速平稳，层级冗长效率低 (6) （1）传统通路 (7) （2）现代通路 (7) （3）线上通路 (8) 2、B2B市场发展迅速，数字化提效空间大 (10) （1）打破了信息的不对称 (12) （2）减少了各级资金占用 (13) （3）提升物流配送效率 (13) 二、阿里“零售通”VS京东“新通路”，电商龙头赋能小店 (14) 1、运营模式：自营vs平台 (14) （1）京东：自营模式为主，以自有物流和供应链为核心 (14) ①优势 (14) 1）在上游供应端，议价能力强 (14) 2）在仓储配送端，共享京东的仓配体系 (14) 3）在小店端，交易透明化 (15) ②挑战 (16) 1）业务模式较重 (16) 2）库存较重，承担存货风险 (16) 3）SKU相对较少 (16) 4）跨地经营可能面临既有经销体系的阻力 (16) （2）阿里：撮合模式为主，“流量+数据”建设生态化供应链 (17) ①优势 (17) 1）背靠阿里生态系统，流量和数据资源丰富 (17) 2）轻模式平台化，帮助品牌商、经销商和小店提效 (18) 3）SKU相对丰富，为小店提供差异化商品组合 (18) ②挑战 (19)
1）物流仓储的时效难以保证 (19) 2）质量难以保证 (19) 2、终端加盟模式：天猫小店vs京东便利店 (20) （1）加盟难度：天猫小店>京东便利店 (21) （2）资金投入：天猫小店>京东便利店 (22) （3）改造内容 (22) 3、天猫小店和京东便利店存在的问题 (23) （1）货物不全，或断货严重 (23) （2）装修费用+保证金，对小店体量有要求 (24) （3）改造后营收提升的持续性有待考察 (24) （4）物流成本或难以降低 (24) 三、B2B服务商百花齐放，各具特色 (25) 1、中商惠民：以“互联网+社区民生”切入，定位O2O社区综合服务商 (25) （1）商品端：优化商品库存，梳理商品结构，引导小店进货 (26) （2）客户端：对客户进行分级管理 (26) （3）仓储端：自建仓储物流，智能化运营壁垒高 (26) 2、大润发e路发：发挥大润发网点与供应链优势，快速布局全国 (29) （1）供应链 (30) （2）物流 (31) （3）成本 (31) 3、怡亚通：以供应链为核心，构建深度分销系统 (33) （1）商品：品牌资源丰富，产品结构完整 (34) （2）物流：六大集散中心，覆盖全国1-6线城市 (35) （3）互联网+金融+营销：打造“新流通” (35) 四、相关企业简析 (37) 1、永辉超市：打造“彩食鲜”品牌，发挥供应链优势、推进科技赋能 (38) 2、苏宁云商：以苏宁小店为入口，打造“无界服务” (41)
数据分析报告文 导读：本文是关于数据分析报告文的文章，如果觉得很不错，欢迎点评和分享！ 【篇一：项目数据分析报告】 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎 的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析法，秉承公正的原则， 对项目的可行性进行全位的分析及评估，为投资的决策提供科学、谨 的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国外银 行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告容： 项目数据分析报告的主要容包括：项目提出的背景、项目基本情 况（建设容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、 地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存 在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市 场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不 确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存
在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的容、程序等。 第四章项目数据分析采用的法 此章包括定性分析法和定量分析法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1）分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险； 2）分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况； 3）分析企业的获利能力； 4）分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景； 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析
主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜）、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等； 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据； 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢？实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,
报告：《2018年新零售行业发展趋势研究报告》（全文） (电子商务研究中心讯)传统零售业形态 传统零售产业链 传统零售的痛点 1）利润与成本 以传统商超为例，经过多年的发展，商超的经营模式趋于固定，其所售卖的商品毛利率都不高，一般都不会超过20%。传统商超的利润来源主要倚仗其所占据的黄金地段优势，使卖场得以轻松获取大量客流，因此薄利多销才是传统商超一直以来的生存之道；
2）坪效 坪效（1坪=3.3平方米）指终端卖场单位面积（1平米）上产生的销售额，是评估卖场实力的重要标准之一。据统计，传统百货、购物中心，包括奥特莱斯，它们的平均坪效仅有0.5~1万元/平方米/年，盈利效率偏低。 3）流量 传统零售业态往往开设在人口稠密的住宅区或客流密集的商业中心区，依靠庞大流量实现薄利多销的盈利模式。线上电商的蓬勃发展已经把线下零售业态的流量带走了一部分。 中国零售传统模式痛点 30年间相继出现百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售处于追赶式发展的初级阶段；人均零售设施面积远不及发达国家。地区发展不均衡，超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务（以购物中心为例，如图）；“租赁柜台+商业地产”盈利模式偏离零售服务核心，不可持续。 零售业的变迁与发展：从传统零售到新零售
新零售诞生契机及推动因素 1）线上零售遭遇天花板 虽然线上零售一段时期以来替代了传统零售的功能，但从两大电商平台，天猫和京东的获客成本可以看出，电商的线上流量红利见顶；与此同时线下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致的线下渠道价值正面临重估。
大数据对零售行业有哪些作用 随着时代的发展，尤其是互联网产业的快速增长，大数据分析也越来越被各行业所需求，尤其是对于零售商来说，大数据更是为发展提供了一个新的动力，那么下面就让中原第一城批发商城来为我们分析一下，大数据对零售行业有哪些作用。 深入挖掘顾客需求 以往零售业经营分析以每日生成的交易明细为基础来进行数据分析，有些公司在这方面会做的比较深入，会结合各种因素来考量，做调整，但这种分析往往在速度上会大打折扣，尤其是在信息高速变更的时代，而且这种分析往往基于内部已发生的数据，与用户的真实需求有所偏离。如今，无论是实体销售还是网络销售都做到了信息化，有条件去跟踪用户的消费行为。比如，美国塔吉特超市通过顾客数据分析部建立的“怀孕预测指数”模型，能够在孕妇第2个妊娠期就把她们确认出来。该公司这样做的目的是:在其他公司对母婴开展个性化营销之前，领先一步。通过提前了顾客情况，抢占先机，在不同的怀孕周期提供针对性的保健品和日用品，尽早对客户实施个性化营销。 重建客户关系 我国传统零售业依旧走无差异的营销模式，把所有消费者都当做自己的顾客。可是，某商超在对用户分析时发现，忠实用户占50%，贡献度为90%，剩下的50%客户，贡献度却只占到10%。对于客户，如果依旧是广撒网而同等对待的话，忠实客户的流失将比付出的成本大很多，所以，客户”差异化“对待，势在必行。比如，可以利用顾客会员卡与门店的POS 系统相连接，开发出计算机自动促销系统。该系统能够利用计算机系统，向会员顾客提供个性化服务，投其所好来增加顾客忠诚度。 完善品类管理 通过大数据分析能获悉顾客需求，但最终实际过渡到零售底层的仍是商品和服务。很多零售企业在品类管理实施中往往是门店按采购部规划布置，但又要保证新的商品引进和旧的商品淘汰。数月下来，静态的规划和动态的调整难以有机结合，实际陈列状况和规划的大相径庭。曾今有一家零售企业在实施品类管理过程中将南货由生鲜部划归干货部管理，但调整的结果是销售额反而下降了。商品归属变化以后，商品的卖场布局也发生了变化，商品也从生鲜区位移到了干货，结果南于消费者不适应，反而减少了销售额。
大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程
2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能
4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器
2017年家电网购市场展望 ●2017年，家电网购市场仍将高速发展，整体增幅预计为35%左右，总体规模有望达4000亿元。 ●2017年，中国家电网购市场(不含移动终端)的销售额占整体家电市场的比例将超过18%。 ●在国家政策支持下，在电商自身发展战略的驱使下，电商下乡步伐将进一步加快。电商渠道的下乡将给农村家电市场带来天翻地覆的变化。大好天地在农村! ●电商将继续向线下市场渗透，2017年线下为线上导流将成为普遍现象。 ●“网购节”可能遭遇“审美疲劳”，但价格战仍将继续。2017年，家电网购领域的购物节点将更加分散化。 ●2017年的家电网购市场将频繁迎来“品牌日”。 ●营销个性化、定制化、娱乐化趋势将持续。 ●2017年，阿(里)苏(宁)对京东的“追杀”将进入关键一年。 ●阿里(淘宝天猫苏宁易购等)和腾讯京东系(京东、微商等)双寡头垄断的格局不会改变。
●随着线上产品高端化趋势的加剧，线上线下同(标)价是必然趋势。 ●2017年将重掀智能家电高潮，线上会根据C2B定制优势，找到比较能落地的智能家电产品。 ●不会再有对电商持怀疑态度的企业，只可能有亲近谁疏离谁摇摆不定的立场，各家电企业对线上销售渠道的重视程度将进一步提升。 ●随着跨境电商的发展，跨境出口成为家电行业的又一个海外机会。 ●移动网购渠道的下单量还将激增，移动电商时代已经到来，最终个人网购行为将全面归属移动互联网。 ●电商对竞争力的追求将进一步回归到商业本身，即追求产品的竞争力、价格的竞争力、服务的竞争力。 2016年中国家电网购分析报告
2016年，从《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》到《“互联网+流通”行动计划》，政府出台多项政策促进网络零售市场快速发展。根据国家统计局公布的数据，2016年全年，我国社会消费品零售总额达到30万亿元，比上年增长10.7%，稳居世界第二。2016年全年，我国电子商务交易额达到20.8万亿元，其中网络零售额达到4万亿元，位居世界第一，增幅53%。截至2016年年底，我国网络零售交易额占社会消费品零售总额比例达13%。 在经济新常态下，消费已成为我国经济增长的首要动力，贡献率接近60%。而蓬勃发展的网络购物对消费的拉动更为显著，不仅造就了近年来网络零售额以超过50%的年均增幅增长，也成为促进线下消费增长的一个重要因素。 作为引领网络购物市场发展的一个重要板块，2016年，家电网购市场继续高速增长，为整体增长乏力的家电市场带来活力。2016年家电网购市场呈现出的产品、营销、服务的新特点，也将成为整个行业未来变化的风向标。 一、家电网购市场规模超3000亿元家电板块引领网购市场
调查数据分析报告范文数据分析报告范文项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据： 政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《 ___关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将 ___进入市场化的运作模式。 时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。 项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据
任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。 有关数据分析报告的详细样本，建议你到一些权威的数据分析机构去找找。。。 很多的，而且有非常多的数据分析模型和分析数据，还有案例 我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构 “开元研究”，希望你去了解一下。
2018年超市零售行业沃尔玛分析报告 2018年8月
目录 一、发展历程回顾：区域龙头-全国扩张-全球化 (5) 1、公司简介：全球最大的连锁零售企业 (5) 2、三个发展阶段：区域龙头-全国扩张-国际化 (8) （1）第一阶段：夹缝中生存：从乡村小店到区域龙头（FY1963-1980） (9) ①小镇开店：折扣店发展浪潮下的抉择 (9) ②股票上市：激烈竞争下的夹缝求生 (9) ③成为区域性龙头：危机下的追赶 (10) （2）第二阶段：卓越十年：向全国扩张，成为全美第一大零售公司（FY1981-1991） (12) ①“逐步填满”的内生展店 (12) ②外延并购实现跨区域经营 (12) ③成功飞跃成为全美第一 (14) （3）第三阶段：国际化之路：进军海外，成为世界零售霸主（FY1992-至今） (14) ①沃尔玛美国：美国超市大卖场业态，门店总数突破5000 (15) ②沃尔玛国际：全球布局 (17) A.首战美洲市场 (17) B.进入欧洲市场 (18) C.登陆亚洲市场 (18) D.试水非洲市场 (19) 二、沃尔玛成功背后的六大战略 (20) 1、扩张策略：农村包围城市+区域填满+外延并购 (20) （1）农村包围城市：创立初期以小镇作为根据地 (20) （2）区域填满：“逐步填满”策略 (21) （3）外延并购：大举并购同行业的公司 (21) 2、价格策略：“天天平价，始终如一” (22) （1）加强直采，大力发展自有品牌 (23)
（2）高效的供应链：极致库存管理，重视物流中心建设 (24) （3）科技化之路：高度重视新兴科技应用 (27) （4）严格费用控制：国际化前夕SG&A逐年优化 (28) 3、业态创新：大卖场到社区店，折扣店到量贩店 (29) （1）折扣店 (29) （2）山姆会员店 (30) （3）购物广场 (31) （4）社区店 (32) 4、融资模式：独特的售后反租模式 (33) 5、员工管理：合伙人制度充分调动员工积极性 (34) （1）利润分享计划 (34) （2）员工购股计划 (34) （3）损耗奖励计划 (35) （4）福利计划 (35) 6、电商策略：自建+并购，积极扩展到家业务 (35)
报告 申请其它 撰稿人审核审批 日期：年月日 年月份销售分析报告 数据中心 报告评级： 报告评级标准：（月度销售分析报告首页须在审阅评级后于报告提交当月返回） 优 要点基本涵盖月度销售情况，80%或以上的要点分析全面、透彻，具有较强参考性和指导性；3条或以上有效建议； 良 要点基本涵盖月度销售情况，60%或以上的要点分析全面、透彻，具有一定的参考性和指导性；1条或以上有效建议； 中 要点基本涵盖月度销售情况，40%或以上要点分析全面、透彻； 可 要点基本涵盖月度销售情况，20%或以上要点分析全面、透彻； 差 作为月度销售分析报告，没有体现出月度销售情况和特点。 意见反馈：
第一节：总体销售情况 渠道 1月份 销售额 同比 增幅 环比 增幅 渠道 占比 去年同期 渠道占比 完成 年计划 15年1月份占全年之比 自营 加盟 总计 1月份市场销售仍呈现出向好景象，消费力与去年相比呈现良好上扬趋势，我品牌总体业绩再次突破 亿，自营店业绩也再次突破 亿，各因素增长比例见右表： 自营店经过15年第四季度销售高峰 期，本月销售有所放缓，相对上月销售呈下降趋势（较上月下降 %），但同比增长表现良好，仍保持15年第四季度增长势头，增长超过 %，增长主要有以下三方面原因： a 、国内宏观经济继续回升，衣着类消费品的市场需求仍保持稳定增长，我品牌1月份销量同比增长 %，销售额同比增长 %，总体商场排名 名，同比上升 名次，环比上升 名次。 1月份自营店日销售走势图: b 、去年1月24日后春节，即从25号即黄金周的第一天开始，业绩就大幅下滑，黄金周期间销售由 万缓慢增至 万，最低仅有 万，1.25-1.31销售 万只占当月自营店总销售业绩的 %；而今年春节在2月份，1月份处于春节前的销售 类型 数量 同比 增加额 增加额 占比 店均同比 增加额 加盟 原有店柜 新开 撤柜 临时 总计
营销数据分析报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
2017—2018学年第一学期期末考试 《营销数据分析》实践考核 娇源直销店数据分析报告 项目名称：娇源直销店数据分析报告 专业：电子商务 学号： 姓名：刘娇 任课教师：黄艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目：娇源直销店数据分析报告 1．考核要点 (1) 掌握营销数据的收集方法； (2) 掌握常用的数据分析方法； (3) 掌握根据实际数据对网店（网站）进行营销数据分析的能力与方法； (4) 掌握对同类网店（网站）及所在行业进行对比分析的能力与方法。2．作品要求
学生根据自己选择的真实网店（网站）进行详细分析，收集数据并整理数据，对网店（网站）各个方面进行具体数据分析，并撰写完整的数据分析报告。 目录
1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品，第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本，一直没有销量，于是就更换了产品，现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司，它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司，拥有自己的品牌以及网站，而且价格是全网统一，我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店，主营产品为美容美体仪器以及保健用品，现在店铺内有22个产品，现在所处行业层级是第一层级，店铺的地址 2.主体分析 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量，与前一个月相比，访客数下降了%,商品的访客数下降了%，跳失率下降了%，转化率上升了%。从图中数据可以反映出，店铺流量主要受PC端的影响，下降幅度较大，而且后期也没有上升的趋势，初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看，访客数的下降，以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了，跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动，加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动，再者就是加入了淘宝客的推广，吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低，主要是淘宝搜索的下单转化率低，这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率，而且PC端淘宝免费流量占比最大，也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析，可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个： 针对上述对流量的分析以及流量入口分析，我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。
一、百货业态架构重置：新零售能否助力自营比例提升？ 随着市场竞争环境的变化，长期以来以联营模式谋求发展的我国百货业销售增长受阻。根据行业分类，2016年百货业的销售净利率为3.69%，连续2年低于往期4%的净利率水平；从门店数量上看，与十年之前相比，全国连锁零售企业门店总数翻了一番，但百货门店总数占比从4.15%下降到2.15%。 究其原因，一方面电商的崛起无疑给实体零售造成了相当大的冲击，但从根本上说，百货业目前的经营模式本就存在着内生的发展障碍，即过度依赖“联营”导致独木难支。当下，国内的百货店大部分实行联营模式，以向品牌商按销售额收取约定比例的“扣点”租金来赚取利润，联营收入已占到百货业收入的80-90%。而近年来，由于主流品牌商议价能力逐渐加强，房租、员工工资等成本不断上涨，再加上电商冲击导致的百货销售增长乏力，联营模式的收入空间不断被挤压，最终使得百货业销售净利率逐年下降。 而相比联营模式，百货业的自营模式在我国发展相对欠缺。目前，中国百货企业的自营比例大约为5%-8%;而欧美和日韩的百货企业自营商品比例超过30%。如美国的梅西百货，其自营品牌的数量占40%-50%，毛利率超过40%；塔吉特百货的自营比例达到30%，毛利率也在40%左右。为寻求突破，国内不少百货开始探索自营之路，但过程中仍存在资金困难、经验缺乏等多重阻碍。 二、百货行业变革待启：联营仍是主体，自营尝试拉开序幕 从行业整体来看，传统百货主要的两种经营方式是联营和自营，目前我国传统百货针对特定的商品品类和品牌开始涉及自营的方式，但大多还是采用以联营为主的经营模式。 中国百货商业协会发布的《中国百货行业发展报告（2016-2017）》提到，在保证行业典型代表性的基础上，根据其部分（85家）会员单位的销售数据统计得出，有76.6%的受访百货已经实行了自采自营模式，然而在具体的自采自营比例方面出现了分化，只有14.6%受访企业的自采自营比例超过了20%，近半数（45.8%）受访企业的自采自营比例都不足5%，这充分说明我国传统百货目前自采自营程度还相对较低。自采自营形式方面，采取买断某一品牌或品类、区域代理或总代理和拥有自有品牌等三种自营方式的企业数量大致相当。自采自营品类方面，涉及企业采取自采自营方式的商品品类主要集中在服装鞋帽、化妆品和食品三类。 百货店样本企业自采自营模式情况
数据分析报告模板 数据量的增加并不会给企业带来利益，只有对数据进行有效适 当的分析，对潜藏在数据内部的规律和知识进行挖掘并加以利用，才能发挥数据的真正作用。下面要为大家分享的就是数据分析报告模板，希望你会喜欢！ 一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相 关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要 的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv 系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。 三、存在的不足和今后的努力方向一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。 针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好，为公司的事业贡献自己的一份力量。 随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下： 一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面 20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按
江苏师范大学第一届行业（专业、岗位）分析大赛 项目分析报告 （编制参考） 项目名称 项目所属学院（盖章） 项目负责人 电话 成员名单 江苏师范大学就业指导中心编制
行业分析大赛团队信息表
目录 摘要 第一部分：引言 第一章研究背景及意义 第一节研究背景 第二节研究意义 第二章研究思路与方法 第一节研究思路 第二节研究方法 第三节研究亮点 第四节研究团队及进度安排 第二部分：行业分析（所学专业的所在行业分析） 第一章 xxx行业发展概况 第一节 xxx行业概况 一、xxx行业的发展历史 二、xxx行业产品链及产业链构成 三、xxx行业发展历程及当前发展阶段 四、xxx行业近年发展现状 五、xxx行业技术发展水平 六、xxx行业经营模式 第二节 xxx行业相关政策与监管机制 一、产业政策及行业规范 二、行业监管体制 第三节 xxx行业利润水平变化 一、xxx行业利润变化统计 二、引起xxx行业利润变化的原因 第四节影响xxx行业发展的主要因素 第二章行业产品（或服务）市场的吸引力分析 第一节 xxx行业产品市场客户群消费调查 一、客户群分类分析 二、同行业品牌排名 三、客户关注点调查 第二节 2010—2013年xxx行业细分产品（或服务）产量与市场容量统计第三节 2010—2013年我国xxx行业产品（或服务）结构与价格变化分析第四节 xxx行业产品（或服务）成长性分析 一、2010-2013年xxx行业生产能力、行业产量及其增长速度分析 第五节 xxx行业产品（或服务）获利性分析 第六节 xxx行业产品（或服务）可进入性分析
第七节 xxx行业产品（或服务）制度性分析 第三章 2010-2016年xxx行业需求情况及预测 第一节 2010-2013年xxx 行业地区分布结构分析 第二节 2010-2013年xxx行业需求情况分析 一、2010-2013年xxx行业需求总量 二、2013年xxx行业需求结构变化 第三节 2014-2016年xxx行业供需预测 一、xxx行业供给总量预测 二、xxx行业生产能力预测 三、xxx行业需求总量预测 第四节 xxx行业产品下游各需求领域需求特点分析 第五节 xxx行业国际供需状况预测 第六节 xxx行业国内市场生产与消费格局预测 第四章 xxx行业上下游行业研究发展 第一节 xxx行业上游行业发展概况及分析 一、整体发展概况及分析 二、近年行业运行情况分析 三、发展趋势分析 四、政策环境分析 五、对xxx行业的影响分析 第二节 xxx行业下游行业发展概况及分析 一、整体发展概况及分析 二、近年行业运行情况分析 三、发展趋势分析 四、政策环境分析 五、对xxx行业的影响分析 第五章 xxx行业业内其他主要竞争企业发展状况专项调查第一节 xxx行业典型企业一 一、企业介绍 二、2010—2013年经营统计数据（产量、收入、利润等） 三、企业投资动态分析 第二节 xxx行业典型企业二 一、企业介绍 二、2010—2013年经营统计数据 三、企业投资动态分析 第三节 xxx行业典型企业三 一、企业介绍 二、2010—2013年经营统计数据 三、企业投资动态分析 第六章行业市场竞争分析及预测 第一节近年xxx市场竞争格局分析及预测 一、市场集中度分析及预测