数据中心运维题目 This manuscript was revised by JIEK MA on December 15th, 2012.
运维部第二季度考试试卷
部门：__________________ 姓名:__________________ 分数:_____________
一、填空题（每空 1分，共 10分）
1、 IDC 机房温湿度应严格符合设备运行要求。温度正常工作范围 18-26 度；相对湿度正常工作范围 40%-70% ；当发现温湿度异常时，应及时（）
2、严格机房进出制度，外来人员应（）
3、 UPS 电源三相电压 Vab、Vbc、Vca 正常时显示应为（），用蓝，黑颜色和字母（）来标识零线，用黄绿颜色和字母（）标识保护地线。
4、空调非标柜分闸灯亮表示该路电源（），合闸灯亮表示该路电源闭合。当机房外供电出现中断以后，空调非标准柜上市电灯亮起时，需要按非标柜上的
（）按钮，手动合闸。
5、启动机房气体消防系统灭火的方法有三种，按照启动级别依次为按监控室控制端的（）、击碎机房大门侧面的（），到气瓶间拔出对应楼层的（）。
二、选择题（每题 4 分共 20 分）
1、MAC地址表示方法正确的是（）
A、0778
D、00-60-58-70-C8-9A
2、以下那一项不含在PUE计算的电子信息设备能耗之中（）
A．通讯机房的传输设备
B．模块机房中客户的交换机
C．模块机房中我司自有的云平台设备
D．值班室的办公电脑
3、下面不是 IDC 机房的服务器操作系统的是（）
A、Windows Server 2003、Windows 2008 Server
B、Andorid、Symbian、BlackBerryOS、windows mobile
C、LINXU 、Centos 、SUSlinux
D、UNIX、freebsd
4、某公司申请到了一个C类IP地址，需要分配给8个子公司，最好的子网掩码应设为（）
5、Cisco 交换机端口指示灯为（）的情况下，为正常工作。
A．熄灭
B．橘色固定时间间隔缓慢闪动
C．绿色快速闪动
D．绿色固定时间间隔缓慢闪动
三、判断题（每题 1分，共 10分）
1、值班人员不得随意屏蔽设备报警。（）
2、机房技术档案可以在论坛中与其他人分享。（）
3、各种灭火器材应定位放置，随时保持有效，人人会使用。（）
4、在机房服务器故障巡检中漏检，错检，在下次注意即可，不同通知相关负责人。（）
5、设备测试远距离取电，多个插排串接不会对设备用电产生安全隐患。（）
6、客户入室维护时发现未收到入室工单，应安抚客户并立刻与客响中心确认。
（）
7、当发现隐患尚未解决，上一班次已经传报，接班人无须二次传报。（）
8、气体消防气体采用无毒惰性气体，因此在气体释放时人员可以站在机房内或者机房大门旁。（）
9、电源线和网线在条件允许下，可以在同一个走线架上走在一起。（）
10、发现服务器电源模块与电源线插接处电缆外皮剥落，可能发生漏电情况，应先保障设备安全，操作设备进行关机操作。（）
四、简答题（每题10分，共60 分）
1、请简要划出你所在 IDC 机房的弱电路由图（包括光纤odf分布，布线弱电桥架分布）。
2、请简要说明你所在 IDC 机房的设备设施的供电方式和断电处理方式。
3、简述下常用网络命令操作；
（1）检测机房到“百度网”的网络连通性；
（2）查看机房到“百度网“的网络路由，并说出最大延迟和丢包所在的 IP 地址；（3）连续 ping 百度网 50 个包，查看丢包率；
4、简述配置linux环境下，windows环境下，开启远程桌面的命令或者步骤；
5、请简要描述你所在 IDC 机房的机柜单路空开跳闸的处理过程和注意事项。
6、请简要说明下你所在的IDC机房汛期的重要关注事项及位置。
数据中心运维投标书 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月
目录
第一章投标申请及声明 致：****采购中心 根据贵方为项目招标的投标邀请（项目编 号：），签字代表（姓名、职务）经正式授权并代表投标人（投标人名称、地址）提交下述文件正本一份，副本四份： 1．投标文件 2．投标一览表 3．投标分项报价表 4．服务产品说明一览表 5．偏离表 6．资格（资质）证明文件[包括招标公告中要求提供的资格（资质）证明材料] 7．招标文件要求提交的其他文件 8．投标诚信承诺书 在此，签字代表宣布同意如下： 1．我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算，并承诺各包件的投标价不超预算。所附投标一览表中规定的各包件应提供和交付的服务的投标价为： （以人民币元为单位，用文字和数字分别表示）。 2．我方将按招标文件的规定履行合同责任和义务。 3．我方已详细审查全部招标文件，包括澄清文件（如有的话）以及全部参考资料和有关附件，我方完全理解并同意放弃对这方面有不明及误解的权利。 4．我方接受本项目招标文件“投标资料表”中所规定的投标有效期。。 5．我方同意提供按照贵方可能要求的与其投标有关的一切数据或资料，完全理解贵方不一定要接受最低价的投标或收到的任何投标，完全理解并接受招标人和招标机构对评标资料保密且不解释落标原因。 6．我方已按照本项目招标文件中所附的《资格（资质）性检查表》以及《符合性检查表》进行了自查，对招标机构根据《资格（资质）性检查表》
判定无效投标以及评标委员会根据《符合性检查表》判定非实质性响应投标无任何异议。 7．我方同意按照《政府采购法》及相关法律法规的规定提出询问或质疑。我方已经充分行使了对招标要求提出质疑和澄清的权利，因此我方承诺不再对招标要求提出质疑。 8．与本投标有关的一切正式往来信函请寄： 地址：邮编： 电话：传真： 手机：电子邮件： 投标人法人授权代表签字 投标人名称 公章 日期 开户银行 账号
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：
另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件 供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态， 提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为 机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使 可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强 的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门 的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给
客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设
6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程
流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能
数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司
二零一八年 1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，
使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进
数据中心基础设施智能运维白皮书 1 当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经 验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心 已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以 减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少 数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能 化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本 白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶 段，以及每个阶段的典型特征，一 方面，数据中 心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的阶段，以及演进和优化的目标。另一方面，对于处在传统运维阶段的团队，本白皮书介绍了数据中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化，智能化措施，利用这些信息，运维团队能更好地规范运维管理，制定智能化运维升级的计划，并能指导运维团队从传统运维向智能运维转型，在智能化运维工具的帮助下，实现运维更高效、更 安全并可持续的业务目标。 简介
数据中心基础设施智能运维白皮书 2 图1展示的是运维从传统运维到智能运维的阶段演进，横 坐标是智能化进展，纵坐标指的是运维流程的完备和复杂 度，在传统运维阶段，智能化手段不多，运维安全主要依 靠运维团队的经验和技能，管理的可持续性则依赖流程制 度，和不断完善培训体系，随着流程制度的不断完善，运 维效率会有所降低，但随着运维团队对流程制度熟练应用 后，效率会有所恢复，在传统运维阶段，存在几个潜在的 误区：1、对运维团队或者个人的过度依赖，往往导致熟练 流程建设及经验积累；2、对流程的僵化使用，最终会导致 运维团队对流程失去耐性，而导致实际运维操作完全偏离 流程本身，因为运维团队需要讲流程跟实际情况结合，在 不影响流程节点结果输出的情况下匹配实际情况，做到这 一点需要运维团队具备丰富的运维经验；3、一些经验丰富、 流程制度成熟的运维团队往往会陷入过于自满的误区，错 误排斥任何智能手段，拒绝对运维效率改善的建议，固执 的认为效率提升必然影响到运维安全。 智能运维阶段，会通过数字化、智能化手段不断的固化和 简化流程，“云化”运维专家，自动化手段取代人力等， 大幅提升运维效率，运维安全不受影响甚至更安全，智能 运维不仅能解决当前数据中心运维人力短缺的困境，还能 通过对流程、经验和技能的不断固化、优化来彻底摆脱数 据中心运维对人和团队的依赖。 数据中心智能运维演进 图1
智能数据中心运维平台技术方案建议书
目录 1项目概述 (4) 1.1现状分析 (4) 1.2需求分析 (4) 2总体方案 (7) 2.1平台逻辑架构 (7) 2.2平台部署架构 (9) 3软件平台功能 (10) 3.1可视化IT系统关系管理 (10) 3.1.1功能概述 (10) 3.1.2IT架构和流程管理 (10) 3.1.3数据中心管理 (14) 3.1.4地理信息可视化管理 (15) 3.1.5流程可视化管理 (16) 3.1.6运维管理视图 (16) 3.1.7运维分析视图 (18) 3.1.8综合搜索 (20) 3.1.9用户运维桌面 (21) 3.2协同编辑和视图管理 (21) 3.2.1功能概述 (21) 3.2.2功能模块 (22) 3.2.3在线编辑 (22) 3.2.4视图和场景管理 (23) 3.2.5对象定位和路径查询 (25) 3.2.6视图关联和组合管理 (25) 3.2.7视图模板和自动视图管理 (26) 3.3可视化引擎 (28) 3.3.1功能概述 (28) 3.3.2可视化元素管理 (28) 3.3.3自动布局引擎 (30) 3.3.42D/3D渲染引擎 (30) 3.4综合搜索 (31) 3.5可视化场景调用接口 (31) 3.6告警事件处理平台 (32) 3.6.1功能概述 (32) 3.6.2功能模块 (33)
3.6.4事件控制台 (37) 3.6.5事件处理策略管理 (40) 3.6.6影响分析和根源诊断 (41) 3.6.7可视化告警分析 (44) 3.7运维数据整合管理 (45) 3.7.1功能概述 (45) 3.7.2功能模块 (46) 3.7.3运维数据管理 (47) 3.7.4通用数据操作 (50) 3.7.5外部数据接口 (50) 3.8数据接口平台 (50) 3.8.1功能概述 (50) 3.8.2功能模块 (51) 3.8.3运维工具接口 (52) 3.9外部接口平台 (56) 3.9.1功能概述 (56) 3.9.2功能模块 (56) 3.10后台管理 (59) 3.10.1运维数据管理 (59) 3.10.2用户和统一认证管理 (60) 3.10.3事件处理策略管理 (62) 3.10.4外部数据源管理 (64) 4项目实施方案 (68) 4.1项目实施方法 (68) 4.2项目人员安排 (69) 4.2.1项目组织架构图 (70) 4.2.2项目成员职责说明 (71) 4.3项目实施内容 (72) 4.4项目实施计划 (75) 5项目管理 (77) 5.1工作方式 (77) 5.2项目管理 (77) 5.2.1范围管理 (77) 5.2.2沟通管理 (78) 5.2.3问题管理 (79) 5.2.4质量管理 (82) 5.2.5变更管理 (82) 5.3风险管理 (84) 5.3.1风险管理办法 (84) 5.3.2项目风险 (87) 5.4项目验收计划 (91) 5.4.1验收测试计划 (91) 5.4.2问题严重程度定义 (92)
数据中心机房运维两篇 篇一：数据中心机房运维 概述 产品定位 为解决客户不断变化的业务需求与低投资、高回报之间的矛盾，满足未来的云计算、虚拟化、刀片式服务器等高密低耗、快速部署、灵活扩展的需求，有效地提高数据中心的工作效率，控制投资成本，满足300m2以下数据机房快速部署的需求，才推出模块化数据中心机房。 模块化数据中心是一套完整的数据中心解决方案，集机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统于一体，实现了供电、制冷和管理组件的无缝集成。使模块化数据中心实现智能、高效的运行，让客户花费最少的投资，获得更多的收益，从而降低运营费用。
模块化数据中心主要应用于数据中心机房内，数据中心机房组成如图1-1所示。模块化数据中心的总体布局如图1-2所示。 数据中心机房组成示意图 模块化数据中心总体布局图
产品方案 模块化数据中心密闭通道适用于新建数据中心机房和旧机房的改造，采用“密闭冷通道”方案，也能根据需求组成“密闭热通道”方案。支持水泥地面和防静电地板安装。 密闭冷通道 机房有精密空调，采用地板下送风且单机柜的功率不超过6kW时，能够采用密闭冷通道方案，通过机房的精密空调来实现对密闭通道内设备的散热要求，具体如图1-3所示。 密闭冷通道结构示意图 密闭冷通道主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-4所示。 密闭冷通道可使冷源直接进入到IT设备，提高制冷效率。 密闭冷通道布局图
模块化数据中心 当单机柜功率大于6KW时，由于单机柜功率大，传统的机房由于布置所限，不能满足散热要求，存在局部热点。因此采用密闭通道内放置行级水平送风空调，才能支持单机柜6kW以上的功率。 模块化数据中心主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、行间空调、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-5所示。 模块化数据中心布局图 密闭热通道 对于部分客户需求密闭热通道，本产品也可实现。只需将模块化数据中心方案中各个设备旋转180°，设备由面对面放置改为背对背放置，端门和天窗的接口在机柜上已经预留，即可实现密闭热通道方案。
智慧的数据中心运维风险管理 大数据时代的运维风险管理 智慧堡垒机运维管理的新方向 什么是智慧？《辞海》上解释为“对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。作为世界上最成功的高科技企业之一和创造新概念的高手，IBM公司在2009年伊始提出了智慧地球的概念，以期给地球上每一个看似无序的“物件”全部嵌上智能的“大脑”和“心脏”，以一种“更智慧”的方法来改进政府、公司和人们相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。各行各业的系统都需要变得更智慧，只有这些系统都演变成智慧系统，智慧地球才能真正实现。 近五年来，国内数据中心建设的投资年增长率超过20%，各大行业都在规划、建设和改造各自的数据中心。然而，随着信息化发展的不断深入和信息量的爆炸式增长，数据中心正面临着前所未有的挑战。 根据数据中心性能研究机构Uptime Institute所提供的数据，目前人为失误引发了大约70%的数据中心故障。因此，需要最大程度地减少人为操作的风险。据统计，仅2011年至2012年期间，因数据中心内部IT运维人员的误操作或越权访问，给数据中心管理者所带来的损失就高达数百亿元。 从这些数据中可以看到，如何保障数据中心IT基础设施运维管理的可靠和安全，已经成为数据中心运营管理者最为关注也最棘手的问题。 目前，数据中心运维普遍存在数据量急速膨胀，运营成本高昂、安全性差，业务连续能力低等一系列挑战，例如： ?各种服务器上各种各样的帐号和密码种类繁多，管理复杂； ?管理员、设备供应商人员、第三方代维人员较多，究竟谁动了配置和数 据不可定位、追溯； ?各种误操作、违规操作、恶意操作可能导致系统问题或信息被篡改、破 坏、泄漏； ?用户通过远程接入进行操作存在严重隐患； ?对操作行为无法监控和审计。
数据中心运维外包 服 务 方 案 2019年8月
数据中心运维外包服务方案 目录 一、运维的重要性 (1) 二、维护范围 (1) 三、提供的服务 (2) 四、服务内容 (3) （一）UPS供配电系统 (3) （二）机房空调系统 (5) （三）服务器运维 (7) （四）存储系统运维 (9) （五）虚拟化平台运维 (10) （六）数据库系统运维 (11) （七）网络设备运维 (13) （八）其它有关系统或设备运维 (15) 五、运维报价服务 (16)
一、运维的重要性 数据中心的日常运维工作是至关重要的。设备故障时，应提供快速的备件供应、技术支持、故障处理等服务。通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。 数据中心的运维工作专业性很强，通过引入专业的维护公司进行日常运维工作。建设及使用单位相关管理人员可从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，重点做好管理及协调工作，更好的发挥信息或科技部门的其它职能。 通过专业、系统、全面的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本，为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。通过专业的维护，将数据中心机房内各类设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 二、维护范围 数据中心机房于××年×月建成并投入使用，数据中心有关设备及基础系统清单如下：
三、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身经验积累和客户需求，制定以下服务内容： 1.我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人携带相关工具、仪器到达故障现场现行故障排查处理，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的整个系统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报告，并由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。 7.提供系统应急方案：设备在12小时内还无法修复的应有备份应急处理方案。如提供适合负载功率的备机、备用空调等。 8.培训：提供专业理论知识培训和操作培训，维修维护培训，简单故障处理培训，培训文档由我公司整理。 9.人员配置：全年（包括所有的节假日期间）提供不少于2名工程师在常住贵阳本地，确保满足响应时间要求；到现场的维护维修工程师至少一名是能完全解决故障并有丰富从业经验的。 10.我公司每次巡检完毕后提供维护报告，同时还提供全年维护报告、每次维修事故报告等资料，根据事故提出相应的整体解决方案等管理规划层面的内容。
术语 数据中心基础设施：包括供配电系统、空调与制冷系统、制冷自 控（BA）系统、动环监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防消防及安全防护。 供配电系统：包括供电设备与供电路由。供电设备包括高低压成套柜、变压器、发动机组、UPS高压直流、蓄电池组、列头柜等；供电路由包括高低压供电线缆及母排。 空调与制冷系统：包括制冷设备与制冷回路。制冷设备包括冷水机组、冷冻水机房空调、蓄冷设备、冷却塔、水泵、热交换设备、直膨式机房空调、新风设备等。制冷回路包括冷冻水管道、冷却水管道、水处理设备、定压补水装置、阀门仪表、气流组织等。 动环监控系统：包括监控硬件与监控软件。监控硬件包括服务器 硬件、传输网络、采集单元、传感器变送器、智能设备等。监控软件包括数据库软件、系统软件等。 制冷自控（BA）系统：包括软件、系统服务器、监控主机、配套设备、网络传输设备、计算机监控网络、DDC空制器及前端点位采集设备。 防雷接地系统：包括外部防雷装置和内部防雷装置。外部防雷装 置主要用于防护直击雷，主要包括接闪器、引下线、接地系统等。内 部防雷装置主要用于减小和防止雷电流产生的电磁危害，包括等电位连接系统、接地系统、屏蔽系统、SPD等。
安防系统：包括视频监控系统、出入口控制系统、入侵报警系统、电子巡更系统等。 消防系统：包括早期报警系统、火灾自动报警系统、水/ 气体灭火系统、消防联动控制系统等。 服务等级协议（SLA）:服务提供商和客户之间签署的描述服务范围和约定服务级别的协议。 日常巡视：定期对机房环境及设备进行巡视检查，以确认环境和设备处于正常工作状态，开展方式一般为目测。 例行维护：定期对机房环境及设备进行的维护工作，以防止设备在运行过程中出现故障。 预防性维护：有计划地对设备进行深度维护或易损件更换，包括定期维护保养、定期使用检查、定期功能检测等几种类型；让设备处于一个常新的工作状态，降低设备出现故障的概率。 预测性维护：通过各种测试手段进行数据采集及分析，判断设备的裂化趋势、预测可能发生的潜在威胁，并提出相应的防范措施。 标准操作流程（SOP：SOP是将某一项工作的标准操作步骤和要 求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的运维工作。 维护操作流程（MOP： MOP用于规范和明确数据中心基础设施运 维工作中各项设施的维护保养审批流程、操作步骤
数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月
目录 第一章投标申请及声明 (3) 第二章法定代表人授权书 (5) 第三章报价表 (6) 第四章分项报价明细表 (7) 第五章投标资格证明文件 (8) 第六章运维需求分析 (8) 一、业务需求 (10) 二、运维需求 (10) 第七章运维内容 (12) 一、维护服务内容 (12) 二、资产信息统计服务 (14) 三、网络、安全系统运维服务 (14) 四、软件及数据运维 (20) 1. 对操作系统的监控 (20) 2. 数据库相关维护 (20) 五、终端运维服务 (21) 六、综合布线系统服务 (21) 1.维护管理执行的标准 (22) 2.彩色标识维护管理方式的实施方法 (22) 七、大屏幕显示系统的维护 (23) 1.维护周期的确定 (23) 2.常见故障现象及处理方法 (23) 3.十大常见问题 (24) 八、视频会议系统维护 (25) 九、视频会议系统维护 (25) 十、UPS设备维护 (27) 1.主机的维护及注意事项 (27) 2.蓄电池的维护及注意事项 (28) 第八章运维服务与管理 (29) 一. 项目人员情况 (11) 二. 服务与管理 (30) 三. 应急服务响应措施 (33) 四. 机房服务器维护说明 (36) 第九章公司介绍 (43) 第十章数据中心相关运维表格 (43) 一. 巡检表单模板 (43) 二. 网络设备维护巡检模板 (45) 三. 机房安全巡检模板 (48) 四. 服务器系统安装确认单 (49) 五. 服务器安全检查基准 (50) 六. 数据中心拜访人员登记模板 (54) 七. 数据中心人员月考核模板 (54)
Special Attention g寺另！J关注 数据中也的智能化运维探索 文"中国光大银行信息科技部总经理助理彭晓 以“数据、标准、技术、场景”为核曲要素的智能运维伸系构建 在当今全而数字化时代，“数据、标准、技术和场景”是数据中心智能化运维体系建设的核心要素.依托服务流程体系和IT连续性体系.利用大数据、人工智能等新技术.实现数据的集中管控：构建以监、管、控、防四大平台为支撑的新一代“服务化、数字化、平台化”的运维服务体系。 数据和标准体系是实现数字化运行态管控的智能运维体系的基石，其中数据治理和数据生产是关键 数据治理标准:数据作为基础性战略谈源.核心价值在于应用.在于其赋值和赋能作用。如何实现数据资源和数据交换共享是数据发挥价值的关键因素，也是数据标准的关键组成部分： 数据生产标准:建立数据中心的运营管理标准，包括技术产品目录、非功能需求标准、操作维护规范，从数据生产源头来保障运营数据的标准化，提升数据质量， 以数据为基础的运维PaaS服务平台构建数据中心智能化运维不只是利用机器代替人工，也不仅是大数据+自动化，而是利用人工智能技术，充分发掘各项数据资产价值.探索数据中心运营的创新 我行持续探索智能化运维平台化能力建设，在整体架构上涵盖数据采集、数据处理、服务组件和展示，从数据范围、数据质量、数据应用和数据技术多个维度构建智能化运维数据支撑体系： 数据采集：数据源按业务属性划分为配置数据、运行数据、行为数据：配置数据包括基础环监数据、硬件设备数据、靠础软件数据及应用程序数据多个层级；运行数据包括基础设施、硬件设备及应用程序运行过程中产生的数据；行为数据包括生产运行过程中人员维护、自动化维护产生的各类数据。我们围绕数据中心的数字化运行态建设逐步推广采集范围。 数据处理：由于数据的多源异构性，利用大数据技术建立一个运营数据仓库，实现数据中心的数字化运行态画像，建立各类智能化运维场景的能力. 服务组件：建立组件化服务引擎，为具体的应用场景提供机器算法、生物识别等服务组件： 场景应用：应用是结合实际运营业务场景需求，延展数据中心运营管理的深度与广度：如我们正在探索建设的动态基线监控、海量告警压缩、业务容輦预测等应用场景。 以“运维PaaS平台框架”为蓝图的服努平台建设 光大银行在“智能化运维”的探索与实践中，以大数据平台为基础，逐步推动光大银行智能运维场景的落地实现，构建新一代监控平台、自动化平台、安全管控平台； 运维大数据平台，依托大数据技术，实现网络流量、交易流:晁、日志等全面运营数据的实时采集；实现对数据中心的“数字化运行态”画像，建立数据中心级数据管控平台匸统一监控平台，运用Hadoop,Spark等大数据技术在监控领域的应用,对海量生产运行数据的高效分析与处理.实现监控报警的大集中管理，提升监控管理的标准化、自动化能力： 自动化运维平台.以知识共享、赋能理念为基础，建立围绕配置管理的自动化运维平台o实现监、管、控一体化.有效地推动运维工作的标准化、规范化，降低人工操作风险,提高运维服务的质量和效率 安全管控平台，以防御协同化、分析智能化、响应一体化、流程电子化的统一运营为理念和目标.聚合全行安全态势感知所需的各类信息安全监测、拦截、信息安全管控技术措施产生的运行数据及其他关联性数据，打破各类数据“孤立、无关联”的现状，结合外部安全威胁情报数据.驱动信息安全工作提升到新的阶段，将信息安全风险管理从被动变为主动。冒 47
集团一体化智能运维平台 方案建议书
目录 1一体化运维管理平台产品技术方案 (5) 1.1自动化运维平台架构设计 (5) 1.1.1技术架构 (5) 1.1.2功能架构 (7) 1.1.3部署架构 (8) 1.2自动化运维平台功能设计 (17) 1.2.1资源监控 (17) 1.2.2配置管理数据库CMDB (126) 1.2.3自动化管理 (133) 1.2.4IT运维管理 (156) 1.2.5容量管理 (161) 1.2.6报表管理 (166) 1.2.7用户权限管理 (175) 1.2.8其它 (175) 1.3自动化运维平台系统设计 (185) 1.3.1系统安全性设计 (185) 1.3.2系统可靠性 (187)
1.3.3系统可用性 (187) 1.3.4系统易维护性 (187) 1.3.5系统扩展性 (188) 1.3.6系统可操作性 (188) 1.3.7系统数据库的存储与恢复 (189) 1.3.8系统接入方式 (189) 1.3.9系统开放性（待补充） (189) 2运维管理体系建设及咨询、实施方案 (190) 2.1基于ITIL的运维管理体系实施方法论 (190) 2.2运维管理体系设计示例 (192) 2.2.1事件管理 (193) 2.2.2问题管理 (204) 2.2.3变更&发布管理 (211) 2.2.4IT基础信息配置管理设计与实施 (222) 2.3项目管理及项目实施计划安排 (230) 2.3.1项目组织架构 (230) 2.3.2现场实施组织架构 (231) 2.3.3项目进度安排 (235) 2.3.4项目实施 (238)
智能运维数据中心项目可行性研究报告完整立项报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国智能运维数据中心产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5智能运维数据中心项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)
智能化数据中心运维项目 技术方案
目录 1项目概述................................................................................................. 错误！未定义书签。 1.1现状分析................................................................................. 错误！未定义书签。 1.2需求分析................................................................................. 错误！未定义书签。2总体方案................................................................................................. 错误！未定义书签。 2.1平台逻辑架构......................................................................... 错误！未定义书签。 2.2平台部署架构......................................................................... 错误！未定义书签。3软件平台功能......................................................................................... 错误！未定义书签。 3.1可视化IT系统关系管理....................................................... 错误！未定义书签。 3.1.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.2IT架构和流程管理........................................................ 错误！未定义书签。 3.1.3数据中心管理................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.4地理信息可视化管理..................................................... 错误！未定义书签。 3.1.5流程可视化管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.1.6运维管理视图................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.7运维分析视图................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.8综合搜索......................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.9用户运维桌面................................................................. 错误！未定义书签。 3.2协同编辑和视图管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.2.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.2功能模块......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.3在线编辑......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.4视图和场景管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.2.5对象定位和路径查询..................................................... 错误！未定义书签。 3.2.6视图关联和组合管理..................................................... 错误！未定义书签。 3.2.7视图模板和自动视图管理............................................. 错误！未定义书签。 3.3可视化引擎............................................................................. 错误！未定义书签。 3.3.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.3.2可视化元素管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.3.3自动布局引擎................................................................. 错误！未定义书签。 3.3.42D/3D渲染引擎.............................................................. 错误！未定义书签。 3.4综合搜索................................................................................. 错误！未定义书签。 3.5可视化场景调用接口............................................................. 错误！未定义书签。 3.6告警事件处理平台................................................................. 错误！未定义书签。 3.6.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.6.2功能模块......................................................................... 错误！未定义书签。 3.6.3事件处理引擎................................................................. 错误！未定义书签。
Special Attention^寺别关注 数据中油的智能化运维策略 文II中国银行数据中心副总经理袁俊德 B前，智能化运维体系建设.已经成为中国银行“科技引领”战略中的一项重要基础性工程。为此，我们在数据中心层面专门成立了智能化运维工作组，由总经理担任组长，强化顶层设计和前瞻规划，在结合自身实际需要与业界发展趋势的基础上，提出了“把握一个原则、实现两个融合、提升五大能力”的智能化运维体系规划和建设总体思路：即：要把握安全合规与敏捷高效相平衡的原则；一方面，要实现新技术与传统运维技术相融合，另一方面，要实现技术手段进步与管理流程优化相融合；重点提升“运行状态的趋势预测”“生产事件的精准定位”“服务的快速交付”“运维操作的自动化执行”“资源的灵活扩展及有效利用”五方面的能力。 智能化运维技术框架规划 经过多年的持续建设，中国银行数据中心已经形成了较为成熟的“以事件为驱动”的运维管理体系。在当前和未来的一段时间，该体系仍将会在确保数据中心的安全生产方面发挥重要作用。同时，基于该体系的细致化分工方式，也使得数据中心的运维工具形成了垂直化的管理格局，増加了后期管理和功能扩展的难度。 在制订中心的智能化运维技术框架时,我们把实现“平台化、集成化和数据驱动”作为了最主要的设计目标。我们要将原来分散设计、分期实现的各类工具，依照所使用的运维领域进行框架整合，结合新技术的使用，逐步建成包含基础设施层、数据算法服务层、自动化运控服务层、交互管理服务层、监测服务层、开发与质量控制服务层在内的若干运营平台。同时，使各层平台之间，能够相互调用，实现数据的交换和共享，将数据激活并转化为知识和洞察力。 数据中曲智能化运维实践 1.云中心智能化运维平台研发实践。作为配合数字化转型战略的重要举措，2018年以来，中国银行加快推进分布式私有云中心建设，同步开展了智能化运维平台一“云图”的研发工作。“云图”基于开源软件进行分层设计、模块化部署，提供CMDB、智能监控、自动化工作流管理、运维大数据分析、DevOps等多项功能。 平台上线以来，已管理所有部署于云中心的机房设备、网络设备和IaaS平台，使系统自动化部署的效率提升了几十倍，基本实现了系统环境的一键式交付。目前，“云图”已累计纳管了数个0penstack集群、千余个系统分区.部署了近十万个监控点。随着云中心建设的持续深入，预计至2019年底，“云图”纳管的系统分区将达到上万个。 2.传统集中式架构的自动化和智能化实践。在传统集中式架构的运维管理方面，数据中心以提升运维效率、降低人为操作风险为目标，选择了应用部署、例行变更等工作量占比较高的类别，重点开展自动化和自服务化改造。目前，已实现主机、小型机和x86等多个平台的应用自动化部署.发布效率得到了3~5倍的提升。 另外，数据中心综合运用“大数据、机器学习和可视化”等技术，实现了对应用交易的端到端监控.对应用访问量和系统重要性能指标的关联分析与预测，以及对机房环境、CMDB信息的3D仿真展现。在“快速发现问题、定位问题”方面，取得了一些有益的成果。 3.网络支全领域的智能化研究探索。信息安全管理既是运营管理的关键领域，也是运用数据挖掘、机器学习、人工智能等新技术的重要场景方向。2018年，中国银行已启动了企业级SOC建设工作，并侧重在自适应网络安全架构中的预测和检测两个维度，开展相关的智能化研究探索:通过与国家信息技术安全研究中心联合开展课题攻关，设计开发了网络安全情报系统，致力于形成金融行业共享的情报获取生态机制。在单要素威胁场景的精确检测领域，选择了WebShell后门和DGA域名两个场景，结合自然语言处理等技术，对深度学习算法在该领域的适用能力进行了研究，取得了优于同类工具的检测效果＜住 45