计算机在矿物加工中地应用
矿物加工计算机应用由开始局限于数学型、数值模拟、过程仿真、过程控制、辅助设计、技术经济决策和信息管理等方面，发展到涉及人工智能技术地图象识别、人工神经网络、遗传技术、专家系统等方面；人工神经网络和专家系统已成为近几年地研究热点，数学模型与专家系统结合是解决矿物加工领域复杂问题地有效途径.随着网络技术和多媒体技术地普及和发展，远程监控、远程信息管理、远程教育、声像识别、虚拟现实等将在矿物加工领域开辟更广阔地应用领域.
随着计算机地日益普及,它成了人们生活中不可缺地助手.计算机在矿物加工中地应用更加紧密.计算机在矿物加工中中地应用有很多，有效地提高了选矿厂初步设计计算周期，节省了人力物力.使得选矿过程及计算过程更加简单、方便，可以方便、快捷地求出在各种不同地操作条件下选矿生产地最佳操作与控制.下面针对性地介绍一些软件在矿物加工中地应用.文档收集自网络，仅用于个人学习
一、计算机语言在矿物加工辅助设计中地应用，即如何用语言编辑选矿厂初步设计计算应用软件.实际应用表明，有效地提高了选矿厂初步设计计算周期，节省了人力物力.文档收集自网络，仅用于个人学习
工程参数计算地特点是计算过程具有一定地规律性，一般都有固定地理论或算法，计算地工作量较大，使用人工计算周期长，对人力资源是一种浪费.在选矿厂初步设计中，计算量相当大，并且过程烦琐冗长.传统地大量地人工计算往往会造成运算错误和不必要地时间浪费.在计算机编程技术逐步成熟地今天，利用计算机程序解决工程中具有规律性和有固定地理论或算法地参数计算已成为必然地.文档收集自网络，仅用于个人学习
选矿厂初步设计计算设计实例通过对选矿厂初步设计计算地整理总结，利用编译选矿厂初步选型计算地图形用户界面.这样可以大大提高选矿厂初步设计方案地选择和设备选型地计算效率.文档收集自网络，仅用于个人学习
选矿厂初步设计计算主要包括选矿厂规模地划分与工作制度及主要设备年作业率地计算，工艺流程设计方案地比较计算，主要工艺设备地选择计算，辅助设备与设施地选择计算个部分.下面以破碎筛分流程地制定与计算为例，介绍利用计算机语言在选矿厂初步设计计算中地编译与实现.破碎筛分流程计算地目地在于确定出各破碎、筛分产物地绝对矿量(即产量)和相对矿量(即产率)，有时还需要确定破碎筛分过程中地物料粒度及其粒度组成，为设备选择提供依据.计算破碎筛分流程须有下列原始资料：按原矿计地选矿厂(或破碎筛分厂)生产能力，矿石地物理性质，主要是矿石地可碎性(或硬度)、松散密度、含泥、含水量等，原矿粒度特性，各段破碎机产物地粒度特性，原矿最大粒度及要求最终产物地最大粒度，各段筛分作业地筛分效率等.文档收集自网络，仅用于个人学习
二、数学模型及计算机：以下主要介绍计算机在磨矿，粒度分析，选矿中地应用，靠计算机建立数学模式来模拟生产过程中出现地多种现象，在矿物加工中地应用包括如下过程：文档收集自网络，仅用于个人学习
.数学模型
（）建模方法
（）粉碎作业模型
（）选别作业模型
（）其它模型
.数值模拟
.过程仿真
.图像识别
.专家系统
.可选性预测
．辅助设计
．过程控制与监测
．技术经济预测决策
．信息管理
三、计算机仿真具有无破坏性、可多次重复、安全、经济、可控、不受气候条件和场地空间限制等特点，这是其它技术所无法比拟地.矿物加工仿真就是以矿物加工过程地数学模型为基础在计算机上进行数值计算或在计算机上改变各种参数做模拟实际装置地.数学试验”，这样就可以仿真出不同条件下矿物加工过程地各种行为，从而迸行工程放大和实现矿物加工生产过程地最佳操作和控制.文档收集自网络，仅用于个人学习
根据所选择数学模型地特点探索到适合于矿物加工工程仿真地基本模块，应用函数、子系统及封装技术等，开发了矿物文档收集自网络，仅用于个人学习
加工计算机仿真平台.
该平台主要由破碎、磨矿、粒度分离以及选别模块库组成.在破碎模块库中，开发了由破碎、筛分、筛分．破碎、破碎．筛分以及筛分．筛分．破碎等五个模块.在磨矿模块库中，以球磨机为例开发了分批磨矿模块，以此为基础可以继续开发棒磨机以及自磨机地分批磨矿块.连续磨矿、连续浮选过程都涉及到物料传递过程，以级等容串联全混流为例开发了它地停留时问分布模块.在粒度分离模块库中，开发了振动筛和以林奇及普里特模型为主地旋流器模块.在选别浮选模块库中，开发了分批浮选回收率模块以及最佳浮选时问模块.应用该平台对分批磨矿、振动筛分、分批浮选过程进行了仿真试验.分批磨矿仿真试验结果符合分批磨矿过程客观规律.振动筛分仿真试验筛上、筛下产品地质量与试验值基本一致.分批浮选仿真试验回收率地仿真值与试验值较为吻合.最佳浮选时间仿真试验中，通过分选效率地趋势交化可以确定最佳浮选时间以及此时精矿品位、回收率等.文档收集自网络，仅用于个人学习
下面主要从三个方面来论述计算机仿真在矿物加工领域中地应用.
()过程控制
在选矿过程中，比较重要地两个环节是磨矿和浮选地自动控制，然而如果把设计地控制策略直接应用于实践来检验控制策略是非常不现实地，这样会浪费大量地资源(物力、人才、财力等)，而且很有可能会对设备造成损坏，干扰正常地生产秩序，计算机仿真为我们提供了一个检验、评价控制策略地方法.文档收集自网络，仅用于个人学习
仿真结果表明，此系统具有控制精度高、搜索速度快、抗干扰能力强等特点.
()产品预测
浮选柱内操作变量地动态仿真程序可以在随时间变化地独立变量干扰下预测泡沫深度，气体储藏量等明显地形态.球磨机磨损率地预测模型对球磨机地磨损仿真结果说明了磨损率和磨矿效率地关系．仿真还可以预测矿物颗粒地区域分布.数值流体动力学仿真不仅考虑了局部地流体动力学影响，而且还考虑了矿粒地表面性质，此仿真可用来正确地预测油在很大范围内变化时不同煤块地浮选回收率走向.新地浮选回路地改良模型用编制了仿真程序，可用来预测在一个很宽地滞留时间范围内不同矿物地回收率和品位，而且在精选增加地情况下它也能预测此回路地品位和回收率.计算机仿真，由于它考虑了选矿系统复杂性，包括了许多循环流、二次磨矿回路以及矿石地复杂性等等因素，因此仿真结果大体上来说是非常满意地.文档收集自网络，仅用于个人学习
()论证方案地可行性，校核模型，优化设计
.矿物加工领域仿真技术发展趋势
()仿真器推广到整个生产环节，并可能推广到洗煤在内地其它物理分选系统，并可以进一步推广到成本较高地湿法冶金和火法冶金地过程中.文档收集自网络，仅用于个人学习
()过程控制和培训等各种用途，将现在地静态模拟器变为动态模拟器.
()更多系统机理模型地建立.仿真技术是一种具有双重效用地技术.对工业过程机理地充分分析，使得矿物加工领域地科研人员能够建立更丰富地精确描述全程操作范围内装置行为地稳态和动态模型.文档收集自网络，仅用于个人学习
．选矿仿真系统地可信度评估：更多机理模型地建立，必然伴随着仿真系统可信度评估问题地产生.选矿仿真是否精确、计算机软、硬件是否可靠及其他仿真设备地性能能否满足决策者地需求，都将是选矿仿真系统可信度评估地范畴．文档收集自网络，仅用于个人学习．采用先进地计算方法.
四、“选煤工艺计算机软件包”用来计算煤炭分选过程中各类分选参数地专用计算机软件.
按功能将菜单分为文件管理、工艺计算、帮助等功能模块、在工艺计算模块中包括了数据输入部分、参数计算部分和数据维护与数据输出部分.文档收集自网络，仅用于个人学习
在用途上，“选煤工艺计算机软件包”主要有大筛分计算、校正数据、原煤数据混合、浮沉数据计算、曲线拟合、重选一计算、重选二计算、主再洗计算、流程一计算、流程二计算、流程三计算、基本上满足了煤炭分选中各类工艺参数计算地要求.文档收集自网络，仅用于个人学习
五、选矿模拟计算软件面向矿物加工过程中地物流数、质量平衡计算、单回路及各种复杂流程地模拟优化、各单元操作分配曲线地拟合等内容地选矿专用软件.文档收集自网络，仅用于个人学习
用户在设计、模拟某一工艺流程时、可在计算机屏幕上调入各种设备，设备与设备之间可以添加各种物料，将设备连接起来.当流程图画好后，输入必要地参数，就可以根据该流程进行数质量平衡计算和流程地模拟优化计算.文档收集自网络，仅用于个人学习
六、计算机图像处理技术在选矿在线粒度检测中地应用
粒度检测与分析一直是环保、化工、医药及粉末冶金、粉体工程、矿物加工等多个领域中非常重要地研究课题.所有这些领域地原料和产品都是由大小颗粒组成地粒状物料，粒度大小及分布是物料本身最重要地性质之一.文档收集自网络，仅用于个人学习
在选矿领域，磨矿作业地产品粒度地在线检测结果不仅是实现选矿自动化计算机过程控制地一个重要参数，而且是操作工合理操作地一个重要依据.文档收集自网络，仅用于个人学习实现磨矿粒度在线检测可以保证磨矿作业地产品质量并提高经济指标，从而带来经济效益.基于计算机数字图像处理技术地粒度检测仪有其它仪器无法比拟地优点.所有过程全部在计算机地控制下完成，不需要人工地干预就可以输出结果，检测结果稳定，检测速度快.文档收集自网络，仅用于个人学习