大数据时代的到来
策划/方方
什么是大数据
早在1980年，著名未来学家阿尔文?托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。2012年，大数据概念炙手可热，2013年，大数据走向实践，有的专家称之为“大数据元年”。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
所谓大数据，业界更多地将其定义为具有4个V （数据量大Volume、变化速度快Velocity、多类型Variety与价值密度低Value）特征的数据。事实上，大数据概念较为准确地讲应该是指大数据技术，指对海量数据进行不同
于以往的、全新的、低成本的处理技术以及在此基础上发展起来的大数据产业。大数据最具代表性的气质是收集和分析来自各类终端和应用的用户信息，通过组织或研究团队的智能分析，发现更多价值，获得更多机会。从不同角度来看大数据，它既可能是大机遇、大创新、大价值、大成功、大影响，又可能是大危机、大破坏、大失败、大淘汰。
解读大数据
脱离技术创新与产业背景，所有的新概念不是无聊的炒作，就是无知的狂妄。大数据是信息技术与互联网产业发展到特定阶段的产物。从互联网到物联网，从云计算到大数据，信息技术正从产业边缘向产业核心、从产业低端向产业高端突飞猛进，数据驱动成为重塑竞争优势的新引擎。
被誉为“大数据时代的预言家”，牛津大学网络学院
随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展，企业数据增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光有本地的文档，音、视频，还包括了网络内容和社交媒体。每一次技术革命，总会引起巨大的产业变革和社会变化。从蒸汽机到互联网，一波又一波的技术创新重塑生产力格局。顺者驾驭变化、引领时代、弄潮前沿，否则就会被创新瓦解、被大潮吞噬，了无踪影。如今，随着信息大爆炸的余音未了，大数据洪流汹涌而至。信息技术的发展再一次把个人、企业乃至国家带入一个生产力裂变的“轻水反应堆”——大数据时代。
互联网研究所教授、《大数据时代》的作者维克托?迈尔?舍
恩伯格认为，“大数据是一种价值观、方法论，我们面临的不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”
这是一场思维的大变革，更是一个互动的过程——你可以用不同的角度、不同的方式去做大数据，并且得到的结果不一样。真正的革命并不在于分析数据的工具，而在于我们如何运用数据。毫无疑问，收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界。大数据就像一个拼图，我们现在能够把这些拼图拼在一起，形成了一个虚拟的推动器，推动世界向前。”
大数据的冲击力
大数据转瞬间成为热点，一时间，与数据有关的行业都鸡犬升天。
越来越多精于数学计算、善于数据分析的学生成为谷歌、百度、新浪、Facebook、阿里巴巴和亚马逊等公司的香饽饽，他们或充当数据分析师，或变成数据顾问，分析搜索海量数据中蕴含的商机，探讨微博展现的舆情，归纳浏览信息中的购买力。
其实，不仅仅是IT业的大公司，越来越多与IT无关的中小企业也开始以数据来武装自己，它们开始依托采集、分析Web流量、社交网络上的评论以及监控货物、供应商和客户的软件和传感器上的数据，来达到提供决策指南、削减成本、拉动销售的目的。数据其实并不神秘，以前的市场调研、售后分析都要牵涉到一大堆数据。以往，数据只是主干道，只粗略地勾勒出城市的人流车流。如今，数据已经变成了毛细血管，渗透到社会的每一个细胞。
随着信息技术的发展，我们的生活和工作正在越来越多地被数字化。无论是上班打卡，还是旅行度假，都可以量化成0到1二进制的数据。以前，软盘中只能存储一张报表；后来，光盘中可能存储一次生日派对。如今，只要你愿意，你可以把你的全部人生转化成数据，存储在云端。于是信息爆炸、海量
你以为大数据只是I T 精英讨论的科技名词，离你十万八千里？其实，大数据已经在我们身边潜伏很久了，已渗透到生活的方方面面，只不过我们“不识庐山真面目，只缘身在此山中”而已。下面通过5个来自不同领域的案例解构，你就会认识大数据到底能够给我们带来什么，我们运用大数据到底能做什么。
应用之一：产品“魔毯”病人的监控
“魔毯”这个项目，其原型是使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。虽然内置传感器装置对大多数人来讲依然昂贵，但“魔毯”的设计人员称由于这些对自身数据量化的小工具越来越受到欢迎，用户可以清楚地了解和改变他们的行为，改善他们的健康状况。
解析：运动中的数据价值
“魔毯”的成功和市场上的特立独行正是来源于对自身产品和消费者的数据挖掘。设计人员调研发现在社区居住的老人每年多达30%到40%会发生摔倒事故，超过65岁的住院老人中，超过一半是因为摔倒。因此，设计人员运用大数据设计了“魔毯”：在地毯下面铺上光学元件，当人踩上去时，光学元件就会弯曲发出信号，在地毯边缘的微型电子元件，就会接收信号并传递给电脑。电脑会分析收到的数据，并显示出足迹的图像，并识别渐变的步子或者是滑倒、绊倒等突发情况。“魔毯”全方位地搜集人们的信息，通过整体传感得到的信息，不仅会为病人制造一个最适宜的生活环境，进而为病人看护者带来极大的方便。
大数据离我们很近
应用之二：消费谁最了解消费者
我们每个人都会遇到这样的事情：当你买新房之后，装修公司、家电卖场的电话、邮件会铺天盖地，虽然你不胜其烦，会为信息被房产公司出卖而气愤不已，但是你不得不承认，这些东西，正是你需要的；你上豆瓣网，填写你读过哪些书，看过哪些电影，下次登陆网站时，豆瓣网会通过“豆瓣猜”，向你推送你喜欢的电影和书籍，你会发现网站推荐的，远比你自己更准确。
解析：数据追踪顾客的需求大数据的价值在美国的零售业早已得到运用，以Tesco为例，这家全球利润第二大的零售商从其会员卡的用户购买记录中，充分了解一个用户是什么“类别”的客人，并基于这些分类进行一系列的业务活动，比如，超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，超市在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。
诸如此类的应用，在国际零售行业巨头中已屡见不鲜，数据的力量，不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户心甘情愿的为之买单。
信息都不足以体现数据的增长，大数据这一全新的名词得以诞生。
不论是大公司还是小公司，在解决数据爆炸式增长的问题时都有很多方法可选，但是关键就是不能等。要在海量数据淹没你的数据中心前未雨绸缪。在一个客户主宰一切的时代，谁能按照客户的使用模式和行为方式定义服务，谁就具备竞争优势。
大数据技术实现手段
如今，谈未来发展必谈“大数据”，但企业真正要拥抱“大数据”，绝非易事，首先硬件是否能够达到大数据处理的要求便是一道硬门槛。如何将数据信息与产品和人相结合，达到产品或服务优化是大数据商业模式延展上的挑战之一。大数据对算法和计算平台的挑战加大，计算开销大增。总量上升，质量下降，这是大数据带来的重大挑战。
“罗马不是一天建成的”，大数据也不是一天、一周或是一个月就能够解决的问题。总的来说，解决大数据的问题是一个长期的过程，需要对大数据的发现、流动、存储、分析以及长期保存等各个方面加以考虑，这意味着从平台建设的角度来说，需要考虑“完整的、适合整个大数据生命周期”的软硬件平台。
但如今能跟得上时代脚步的企业却并不多。根据调查，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台的企业占据了22%的比例。500至2 000台服务器则占据剩下28. 4%的比例。由此可以看出，面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施，而“廉价”服务器设备在企业中也占据了半壁江山。
随着大数据应用的迅速普及，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及SSD等设备会成为企业的首选。
当然人力资源也是必须做出改变的关键一环。大数据也在对员工素质提出更高的要求。员工必须懂得在海量数据环境中，如何实现更高效地管理这些平台。提高员工技能，或者需要更高级的技术人员来胜任大数据时代下的IT管理，这样必然也会增加成本支出。
大数据安全考量
尽管这是一个自信息社会开始以来便不断提到的问题，但在大数据时代，数据安全如若受到侵害，无疑会导致灾难性的后果。
随着大数据的增长，潜在的管理问题也会呈指数增长。大数据不仅
应用之三：灾害
海地地震的英雄
在发生海地地震时，海地人散落在全国各地，由于当地的通信本身并不发达，援助机构为弄清该向哪里提供援助而忙得四脚朝天，传统上，他们只能通过飞临灾区上空或赶赴灾区现场来查找需要援助的人群。另一边，一家独立的信息分析平台通过广播公布了手机短信紧急求助号码，结果收到了数千条有关被困人员的信息。散居在美国各地的大量海地裔美国人翻译了这些信息，并把它们标注在“危机地图”上。志愿者们向海地的美国海岸警卫队发送即时消息，告诉他们搜寻地点。最终成功营救了当地居民。
解析：数据救人一命
救命英雄正是来自东非肯尼亚的一个开源数据分析平台——Ushahidi，它们一直收集和追踪有关暴乱、难民、强奸、死亡等事件的短信报告工作，并按照报告者提供的位置在地图上标明这些事件，并从中分析事件频发的位置，并进行预测和加强管制。
与新闻报道和灾害应对小组相比，Ushahidi可以在更短的时间内收集到更多的证据。这些证据的基础便来源于对数据分析而进行准确的地理定位，通过在实时变化的地图信息来实施营救计划，在灾害面前，只有数据是最为冷静和理性的。意味着更多数据，它也意味着更复杂、更敏感的数据，它还意味着可能向成功渗入网络的攻击者暴露更多数据。如果潜在攻击者知道你有大量高质量数据，这可能会增加你的攻击面，因为你被视为是极具吸引力的目标。
当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发起攻击。黑客最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址……为发起攻击作准备。尤其当企业员工的VPN（虚拟专用网络）账号被黑客获取时，黑客就可以获取企业的信息，进而入侵企业网络。大数据分析不仅会让企业的数据分析更高效可靠，也会让黑客的攻击更精准。
大数据时代的安全与传统安全相比，变得更加复杂。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录。这些数据的集中存储增加了数据泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，大数据对数据完整性、可用性和秘密性带来挑战，在防止数据丢失、被盗取和被破坏上存在一定的技术难度，传统的安全工具不再像以前那么有用。企业需要考虑如何应对数据泄露风险，并且建立相关预案，也要从网络安全、数据安全、灾难备份和安全管理等各个角度考虑，部署整体的安全解决方案，来保障企业数据安全。
强有力的生产工具
有研究显示，“数据驱动决策制定”者其获得的生产力，要比通过其他因素进行解释所获得的高出5到6个百分点——大数据已经成为了最强有力的生产工具。
我们不用担心大数据好不好用，恰恰相反，我们要担心的是它是否太强大。当数据为王成为共识后，大数据就成为了我们的军师：用大数据设定职业目标，用大数据规划旅行路线，用大数据来决定是不是要和心仪的女孩谈恋爱，应该说，在这之前还要用大数据判断女孩子是不是心仪——大数据驱动会让我们的生活更便捷，也会淹没我们内心的声音。未来，到底是我们驱动大数据，还是我们被大数据驱动？
大数据不仅带来了技术变革，而且带来了思维变革与管理变革。对于许多年轻的创业者与企业家来说，大数据让他们生逢其时，站在与发达国家同一起跑线上。这既是科技创新的机遇，更是价值发现的机遇！从
应用之四：治安犯罪前就执行逮捕
总部位于美国犹他州桑迪市的SecureAlert监控中心曾经发现一个加州的假释者每天下午2点左右都出现在同一个路口。进一步的调查显示，该路口是一个学校巴士停靠站。这里本该是学生聚集的地方，四处也并无其他公共设施，相对人群较为稀少，于是该公司将这个情况上报到更高的层级，并且将该报告通知给当地警察部门，以做好预警准备。最终在假释者试图诱拐一名学生时，便衣警察直接将其逮捕，数月的路径跟踪在法庭上成为了有力证据。
解析：用数据抵御犯罪，保卫和平
SecureAlert公司其实是一家GPS定位技术的提供者，公司正致力于通过进一步自动化从监控到地理位置调查的过程来增强系统的预测能力。实际上，SecureAlert公司提供了一种内置GPS功能的脚环，这种脚环被应用于跟踪预审被告、假释罪犯和缓刑罪犯。该技术使得警察和
法院能够实时地跟踪和监控犯罪分子，有助于执法者提前预测犯罪行为。
SecureAlert的这项预测服务，原理并不复杂，复杂的是将类似的数据收集模式，从中分析出作案途径和手法，同时在任何时间内检测到的犯罪分子活动的不寻常模式。
2012年到2013年，从云计算落地到大数据爆发，人类已然推开一扇大门：通过对海量大数据的高效分析获得商业和社会价值。此外，大数据关于非结构化数据的把握以及运用，不但具有商业价值，还必将成为国家战略的重要组成部分。
用大数据预见未来
当全社会的信息都被转化成计算机可以识别的数据后，就如同给整个社会绘制出了一张基因图谱。于是观察整个社会，就变成了像调用一堆数据这么简单，于是无论是产业前景分析、灾难预报、犯罪预防都成为了可能——大数据可以让扑朔迷离的未来变得如股市K线图一般简洁明了，换句话说，我们可以用大数据预见未来。
大数据是一种全新的武器，运用它，我们可以在每个领域攻城略地。无论是商业领域，还是在科学、体育、公共卫生方面，用数据驱动发现和决策正变得越来越明显。以至于在2012年达沃斯论坛，大数据变成了框定的主题之一。论坛一份名为《大数据，大影响》的报告更是宣告：“数据已成为一种新型的经济资产，就像货币或者黄金。”
2013年，大数据将变成一种文化基因，一种营销术语，一种创新机制。世界产业结构将迎来劳动密集、资金密集、技术密集再到数据密集的转变。
社会学家把大数据对人类的影响等同四个世纪之前的显微镜。显微镜的发现使人类发现和测量事物到达了细胞级，让人类发现了一个以往从未被认知的微观世界。这是测量的一次革命，它影响了人类的世界观。而大数据充当的正是显微镜的功能。无论百度搜索，还是新浪微博，当行为和情绪产生时，对其进行精准的衡量成为可能。
“长江后浪推前浪”，如若用积极的心态顺应新时代的到来，“狼来了”只是存在于寓言中的一个故事；反之，则很有可能成为“死在沙滩上的前浪”。“大数据”看似“来势汹汹”，实则却暗含了新机遇。
许多人认为未来企业之间的竞争将会是产品、服务、渠道、营销等竞争，但是其实这些都是表面上的竞争；而实质上，都是对信息掌握能力的竞争，谁能够掌握消费者的心理、市场的发展趋势，并且进行最快速的反应，那么谁就将赢得未来。以上所举案例，就说明了这个问题。
大数据，让我们透过技术眺望，发现不一样的未来！
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】 大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。 这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。 下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到
相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
互联网时代的四个特点 现在关于互联网，有互联网思维、互联网技术革命、互联网创新，各种提法很多。但是我认为互联网不单是一种思维、一种技术，它是一个时代。置身于这个时代，不管你了解不了解,喜欢不喜欢，你都难以回避它的影响：它在改变我们的生活方式，颠覆我们的商业模式，冲击我们固有的思维方式，它迫使我们重新认识外部环境，重新认识客户，重新认识自己；要求我们自我否定、自我超越！ 互联网作为一个时代，它具有什么特点？我认为这个时代有四个鲜明特点。 第一个特点:这是一个“通融互联”时代。 通，就是互联互通。互联互通超越时空差距，使组织与客户、人与人之间的距离零成本趋近，无障碍沟通与交流价值倍增。 融，就是整个世界的多元要素融为一体了。各种要素交织，形成了你中有我，我中有你；不知道敌人是谁，也不知道朋友是谁。人与人之间无距离融合后，界限就模糊了。 通融互联给企业带来的最大影响是信息对称和平衡了，由此形成了你中有我、我中有你的状态，这就把过去靠信息不对称进行“暗箱操作”来获取利益的盈利模式彻底颠覆了。互联网时代，企业要从不对称竞争走向对称竞争，利益都要摊到一个共同的桌面上，而且必须有新规则。由此，企业跟客户的关系、企业内部的管理模式，统统都将发生一场革命。 通融对称，这是互联网时代的一个突出特点，它带来的变化就是使得透明、规则、价值观这些东西变得更加重要。 第二个特点:这是一个“网状价值结构”时代。即以客户为中心的价值交互网和以人为中心的价值创造网。这里面又有几个关键特点：一个是先有客户价值才有企业价值。第二个就是组织从串联到并联，在内部呈网状结构，在外部也是如此。你中有我，我中有你，由无数个微型组织、自主经营体所编织而成的一个价值创造交互网。 网状结构的突出特点是：抓住一个点施力就可能迅速布满全局。在网状结构下，一个微创新可能会像“蝴蝶效应”一样引发巨大的价值创造能量。在网状价值结构的前提条件下，员工的创新精神和潜能的激发是组织活力的核心。所以也可以说，这将是一个围绕客户和人的价值来进行价值创造的时代。 第三个特点:这是一个大数据和高流动时代。互联网产生大数据，而大数据的特点是不精确和动态的。有人说，这是个“大明星也去吃大排档，小老百姓去买奢侈品”的时代，也就是说，客户的需求是不确定的、很多数据也变为不确定。但同时，大数据实际上也是大样本、全样本，可能比之前的抽样还要精准，从小数据、小样本中可预测到大趋势。因此，企业不能再单纯依靠精确定量化的数据来做理性分析，还需要基于大数据来分析趋势、捕捉机会。 同时，在互联网时代，资金、人、知识和信息等各种要素都将是高速流动的。这种情况下，企业最大的财富不再是简单的人才了，而是所拥有的数据与知识，以及如何使得你的数据和知识能够在各利益相关方之间进行应用、转换与创新。
大数据云时代的到来势不可挡。大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。浙江优就业的小编带你了解一下大数据云时代，看看大数据的真实表现。或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到底是什么。前端时间马云有一个笑谈：“我知道全国胸最小的省份是哪一个”这就是大数据的鲜活体现。 如同技术行业中的所有事物一样，它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域，从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂，所以我想先快速地介绍下什么是大数据。 浙江优就业 什么是大数据?
像所有新出现的事物一样，你可以找到关于它的许多定义。大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。 关于大数据的定义大多包含三个V开头的词：大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。事实上，Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产，通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。 如果你感兴趣的话，在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者，比如医药、市场、食品还有时尚业等等)，各种各样的定义，你一定会感到惊讶! 但无论如何定义，“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。无所不在的一种观念是：大数据是信息持续、大量增长的一种结果。 当然，一切开始于数字领域的繁荣发展。更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。更多的数据。我们每一次连接，都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。 你或许会问你自己，“Big Data”与“large data”是否有所不同? 来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同：“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。而来
新时代的曙光-----大数据时代的到来 浅论大数据对于统计学和相关经济部门的影响 摘要：随着互联网的普及，越来越多的信息以数据的方式存在在网络中，存储器中和我们所处的时空中。这些信息以碎片化的方式分布在全球各地的服务器中，数据的海量汇聚和海量增长构成了信息时代下最动魄人心旋律。未来世界的竞争将会是数据的收集，处理分析竞争。这些数据就是我们人类最大的财富和经济的发展的新动力。大数据给我们带来的不仅仅是信息的便利，同样也是变革和机遇。 关键字：大数据经济统计学 一、前言 数据，好像对于我们普通人来说很不起眼，因为我们的生活中到处都充斥着数据。这是个信息时代，为了方便信息的传输，我们通常将要传输的信息数字化，所以每天在我们的生活中会因此而产生海量的的新数据。那么这么些海量数据是否在完成了它信息传输功能之后，它的使命就已经完成了呢？这些被用过的数据还有价值吗？我们还有必要用大量的储存资源去储存它们吗？ 笔者认为，美国的“棱镜门”事件将会很好的回答以上的问题。棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划，该计划的正式名号为“US-984XN”。美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。通过棱镜项目，国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。也许这还只是数据挖掘的冰山一角，仅仅只对九家互联网公司的数据挖掘就能够监视某个人的一举一动，如果我们对更多互联网公司进行数据挖掘，甚至是对整个互联网上所有的数据进行挖掘分析，那结果又会是怎样呢？ 二、对大数据的认识
四川省专业技术人员培训平台 1.不属于常见的危险密码是（）（单选题2分）得分：2分 A.使用生日作为密码 B.10位的综合型密码 C.只有4位数的密码 D.跟用户名相同的密码 2.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（单选题2分）得分：2分 A.关注进程 B.主动参加 C.不转发，不参与 D.积极转发 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（）（单选题2分）得分：2分 A.安装盗版的操作系统 B.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 C.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 D.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 4.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描 述，由此可以推断的是（）?（单选题2分）得分：2分 A.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 C.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网
D.小刘的计算机中了木马，被远程控制 5.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（单选题2分）得分：2分 A.同事使用U盘的过程中，全程查看 B.删除文件之后再借 C.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 D.同事关系较好可以借用 6.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）得分：2分 A.自己做服务器 B.不要使用纯数字 C.不要使用少于5位的密码 D.不用生日做密码 7.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分 A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 D.习惯于下载完成自动安装 8.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）得分：2分 A.会损害手机中的SIM卡 B.会使手机发送带有恶意链接的短信 C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 D.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能
马建光等：大数据的概念、特征及其应用 (2013-09-05 16:15:35) 转载▼ 分类：学习资料 标签： 杂谈 大数据的概念、特征及其应用 马建光，姜巍 (国防科技大学人文与社会科学学院，湖南长沙410074) 源自：国防科技2013年4月 ［摘要］随着互联网的飞速发展，特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显，传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息，大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点，分别讨论大数据的典型的特征，分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题，最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。 ［关键词］大数据; 非结构化信息; 解决核心问题; 未来挑战 一、引言 自上古时代的结绳记事起，人类就开始用数据来表征自然和社会，伴随着科技和社会的发展进步，数据的数量不断增多，质量不断提高。工业革命以来，人类更加注重数据的作用，不同的行业先后确定了数据标准，并积累了大量的结构化数据，计算机和网络的兴起，大量数据分析、查询、处理技术的出现使得高效的处理大量的传统结构化数据成为可能。而近年来，随着互联网的快速发展，音频、文字、图片视频等半结构化、非结构化数据大量涌现，社交网络、物联网、云计算广泛应用，使得个人可以更加准确快捷的发布、获取数据。在科学研究、互联网应用、电子商务等诸多应用领域，数据规模、数据种类正在以极快的速度增长，大数据时代已悄然降临。 首先，全球数据量出现爆炸式增长，数据成了当今社会增长最快的资源之一。根据国际数据公司IDC 的监测统计［1］，即使在遭遇金融危机的2009 年，全球信息量也比2008 年增长了62%，达到80 万PB ( 1PB 等于10亿GB) ，到2011 年全球数据总量已经达到1. 8ZB ( 1ZB 等于1 万亿GB，) ，并且以每两年翻一番的速度飞速增长，预计到2020 年全球数据量总量将达到40 ZB，10年间增长20 倍以上，到2020 年，地球上人均数据预计将达5247GB。在数据规模急剧增长的同时，数据类型也越来越复杂，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种类型，其中采用传统数据处理手段难以处理的非结构化数据已接近数据总量的75%。 如此增长迅速、庞大繁杂的数据资源，给传统的数据分析、处理技术带来了巨大的挑战。为了应对这样的新任务，与大数据相关的大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等迅速成为信息科学领域的热点问题，得到了一些国家政府部门、经济领域以及科学领域有关专家的广泛关注。2012 年3 月22 日，奥巴马宣布美国政府五大部门投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划( Big Data Research and Development Initiative) ”［2］，欲大力推
政府如何迎接大数据时代 大数据正在改变信息社会，将给我们的生活带来翻天覆地的变化，大数据的进步也将极大地惠及我们生活的方方面面。大数据战略将推进政府信息资源的进一步公开，政府信息的开发利用效率倍增，从而促进经济社会快速发展。 毫无疑问，大数据带来了一场信息社会的变革，它将推动政府和企业进行着决策转型。虽然从认识大数据蕴涵价值到找到大数据的价值再到利用好这些价值，仍然还有很长的路要走，但是政府部门的CIO们已经开始意识到大数据的重要性，正在寻找相应的落地解决方案。公共事业、民生领域的发展和政府转型服务型都会带动社会信息系统的重建，各种跨部门的数据整合和数据处理分析，必定会带来旺盛的大数据市场需求。 大数据催生了许多新的技术和解决方案，它已经展现出了巨大商机，带来了新的市场增长点。据国际数据公司（IDC）的预计，我国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。大数据市场的融合技术与服务正在迅猛发展。 大数据近年也受到政府的高度关注，将成为一个具有国家战略意义的新兴产业。国务院《"十二五"国家战略性新兴产业发展规划》中提出，海量数据存储、处理技术的研发与产业化将作为我国未来战略新兴产业的一个方面；工业和信息化部《物联网"十二五"发展规划》也将信息处理技术列为4项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，都与大数据产业的发展密不可分。 大数据有多个来源，包括互联网、生物和产业部门、视频、电子邮件和社交媒体。许多白皮书、期刊论文和商业报告已经提出了政府利用大数据，帮助其服务公众和应对传统挑战（如医疗成本上升、创造就业、自然灾害和恐怖主义等）的路径。尽管企业部门正引导大数据应用的发展，公共部门也开始对迅速增长的大数据具有洞察力，为实时决策提供帮助和支持。政府使用大数据是为了提升和改善公共服务，这与企业利用其追求利润异曲同工。 大数据应用领先的国家已实施大数据应用项目，以提高国家运行效率、透明度、民众福利和公共事务参与度，确保经济增长和国家安全；分析政府部门采用的大数据应用项目，为其他国家提供未来大数据行动的引导。 企业、政府和研究机构都能够从他们搜集的海量大数据中获取价值。企业的主要目标是通过提供产品和服务获取利润，发展或维持自身的竞争优势，创造令消费者和其他利益相关者满意的价值。而政府的主要目标则是维持国内稳定，实现可持续发展，确保公民的基本权利，改善国民福利和促进经济增长。 湖南蚁坊软件依托自身强大的大数据分析服务能力，为众多政府部门提供舆情应用服务，企业拥有自主品牌的大数据处理平台：蚂蚁工厂（Antfact ），与国防科大计算机学院、长沙软件园联合建立“海量数据处理工程研究中心”，在信息安全、海量数据处理等领域领跑行业。自主开发的鹰击提供微博舆情监测分析服务，其舆情“早发现”的能力显著领先竞争对手，为舆情早报告、早响应提供先机；鹰眼提供全网舆情监测分析服务，方便客户“速读网”，掌控舆情发展态势。截止到2013年12月底，鹰眼全网舆情和鹰击微博舆情系统已在网宣、公安、国安、军事、教育、环保、金融、电信和食品卫生等行业拥有了2600余家用户。
2012中国国际信息通信展专刊 14 2012年第17期 大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着全球数据量爆炸式的增长，大数据时代已经到来。文章从大数据时代的基本特征入手，引出了大数据时代面临的挑战以及大数据带来的价值，提出了以创新为核心的务实应对策略。 【摘 要】 【关键词】大数据时代 “四V ”特征 流量经营 安全威胁 收稿日期：2012-08-14 责任编辑：左永君 zuoyongjun@https://www.doczj.com/doc/f316703222.html, 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2020年全球以电子式形存储的数据量将达32ZB （1021字节）。以120万PB数据为例，如果将其刻录在DVD上，再将这些盘片堆叠起来，可从地球到月球垒一个来回！ 在此背景下，电信运营商在其网络无休止扩容的同时，却面临“增量不增收”的困境；而一些采用“数据驱动型决策”模式经营的公司，则可将其生产力提高5%～6%。因此，有必要深入研究大数据时代（Big Data Era）的挑战、价值与务实应对策略。 1 大数据时代的基本特征 据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。Gartner预计，2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而 且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经来临！ 对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征： （1）量大（V o l u m e B i g ）。数据量级已从T B （1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。 （2）多样化（Variable Type）。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。 （3）快速化（Velocity Fast）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理；处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。 （4）价值高和密度低（V a l u e H i g h a n d L o w Density）。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。 2 大数据时代面临的挑战 （1）运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管－ 端”的有效装备也均面临新挑战。 （2）大数据的“四V”特征在数据存储、传输、
数学建模将是大数据时代的动力 数学中国总策划：占冰强 大数据时代是一个伟大的时代。随着国内最大的电商阿里巴巴集团将其未来业务分为大数据块和金融块，意味着大数据时代即将到来，也就意味着数模时代也将到来。 首先，我们先了解下什么是大数据：大数据时代就是对信息进行挖掘的时代，也就是对人们生活消费行为的分析（最典型的就是对用户消费行为的分析），以确定用户即将需要什么，从而在第一时间满足用户未来需求——实现了从【我要什么】到【我要不要】方式的转变。展望大数据时代，我们将不需要思考我们需要什么，而是思考我们要不要的问题，因为商家将根据我们的消费行为确定，我们即将要用到什么（解决了我要什么的问题），从而将货物及时送到我们手里，这就意味着我们“要不要”。 其次，当我们知道了大数据即将带来人们生活方式、思维方式转变的时候，你是否感受了大数据的魅力，而大数据时代的动力则是数学建模。因为大数据时代只是一个代名词，而真生能够推进大数据时代进步引擎或动力则是数学建模。因为数学建模技术实现了大数据时代的挖掘事情、用户行为分析事情等，从而让大数据时代到来变成了可能。最后，有什么说为什么实现大数据时代的人才，不是数据分析行业的人才？为什么一定是数学建模行业的人才？主要是以下几个因素导致的：
1、数学建模人才的广泛性（据统计，全国每年有将近100万的数模人才从高校步入社会）； 2、数学建模人才的专业性（擅长数据分析、数据挖掘、决策支持，良好的团队协作能力、抗压能力、洞察力等）； 3、数模人才的广泛性（数学建模爱好者来自理工科不同专业，是目前国家教育部支持的唯一一个大学生科技活动，在全国各大高校基本上均有人才基础）。 通过上面的分析，随着大数据时代的到来，相信数学建模时代也即将来到。作为数学建模人的你，是否准备好迎接这个“23年来数模人一直在期盼的时代”？ 2013.03.12
块数据大数据时代真正到来的标志 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来，把以往那些“数据孤岛”连成一片，我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求，孕育产生全新的商业模式。 1. 围绕数据分析本身形成新商业模式 大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看，非结构化数据占总数据的85%以上，任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点，如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理，都会产生行业新的领军企业。 大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流，有4种类型a：一是提供单点技术，例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术，来获得营销手段和方法；二是提供整体解决方案，以IT（信息技术）厂商为主，例如：IBM（国际商用机器公司）提供软硬一体的大数据解决方案；华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势，提供整体大数据解决方案；三是大数据空间出租模式，大数据计算基础设施提供商（与云计算服务结合），通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务；四是大数据云服务，提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司，为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为500美元/月，客户只需在软件端输入特定数据，该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7日内优化数据用以分析，之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式，目前较少，与云计算结合后会有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。 2.通过颠覆或注入新元素的方法，再造传统商业模式 大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司，是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。比如，互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据，就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人，提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互，集中分析个人动态和社交数据，就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。 【编辑推荐】 数据分析师？架构师？科学家？大数据时代的热门职业 大数据时代：统计学是数据分析的灵魂 “大数据”时代，什么是数据分析做不了的？ 大数据时代我们还有隐私吗？ 大数据时代更要讲契约精神
时间： 2014年5月10日地点： 清华大学美术学院B303在阿萨克?阿西莫夫的《基地》系列小说中，数学家哈里?谢顿创立了一种“心理史学”，试图以数学来预测人类行为和文明方向。这样不切实际的野心在半个世纪后的今天已成为现实。大数据毋庸置疑正在掀起一场全方位的变革，政治、经济、医疗、教育各个领域都在寻找重新定位，人们的生活方式似乎也将迎来新的形态；产业以数据为资产，重新布局；科学研究以数据预测为新的可靠手段；思维层面，也有说法认为因果判断不再有价值，世界越来越倾向于数据化的理解……在此背景下，如何利用数据进 行技术创新与社会创新，又如何应对数据全面的统治力，其中，设计学科如何找到自己的定位与方向，都是亟待探究的问题。 为配合本期“大数据”专题，本刊组织了一场小型研讨会，就大数据与设计的关系、大数据思维、大数据时代的设计应用以及大数据时代的伦理思考等数个方面展开了相当热烈的讨论。此外，英国学者维克多?舍恩伯格接受了我们的邮件采访，对大数据的利弊，以及创新在其中的作用做了客观解释。中国地质大学的刘军为本刊编辑了一份大数据时代年表，经清 华美院信息系学生龚子仪的设计，以信息图表的方式呈现给大家。专题中，我们还约撰了多篇论文，湖南大学的王巍为我们分析了大数据时代的设计模式之变，清华美院的蒋红斌则以一个具体的案例解读了大数据平台的企业设计战略，英特尔有限公司的刘颖撰文探讨了大数据在医疗领域的前景。大数据是介于现实与未来之间的话题，关于它的讨论是开放的，希望在本期专题之后，能有更深刻的研究与更前沿的实践涌现出来，丰富大数据的面貌。（李云） 主持人语 整理：李云 Summary of “Meet the Big Data Age” Seminar “迎接大数据时代”学术研讨会纪要 主持： 方晓风，《装饰》杂志主编策划：蒋红斌，清华大学美术学院工业设计系副教授嘉宾： 刘 超，“百度”用户体验部总监龚华超，“华超电子”创始人李 溪，创客自由设计师 周 鑫，英特尔中国研究院大数据实验室研究总监张天雷，清华大学计算机系博士 李艳波，“36氪”创始人，“设计癖”创始人蔡振宇，惠普销售支持中国区总经理 吴 琼，清华大学美术学院信息系副教授参与： 周 志，《装饰》杂志编辑部主任傅艺明，清华大学美术学院研究生方 憬，SaGa 设计中心设计师
大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。现在，我跟大家分享一个新的名次，大数据时代。 我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢？ 在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革命。第一次信息革命是语言的产生，第二次信息革命是文字的产生，第三次信息革命是纸张的发明，第四次信息革命是印刷术的发明。那第五次信息革命，也是离我们最近的一次信息革命，就是互联网时代的到来。这5次信息革命，一次比一次的影响更大。互联网冲刷着一切，改变了一切。现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。最近，贵州成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革命，大数据时代。你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过（1PB=1024TB），这些数据打印出来需要5000亿张A4纸。现在，这些数据可以交易了。那企业买这些数据有什么用呢？
在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。因此，企业在满足消费者需求的同时也降低了成本，企业不再为库存担忧，生产效率也大大提高了。举个例子，沃尔玛被称为最了解顾客购物习惯的零售商，沃尔玛曾经创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上，沃尔玛使用的大数据模式，已经从满足消费需求发展到创造消费需求。 再举一个例子。美国的塔吉特百货公司根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过短信的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。为什么塔吉特知道女孩怀孕了？塔吉特认识这个女孩吗？当然不是。通过大数据分析，塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单，对比发现其中的规律和不符合常规的数据，实现精准营销。
大数据时代的思维变革 作者：贾凯 来源：《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据 的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即 Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道 你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不 可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋 友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代， 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断 向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通 人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的 数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这 个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上 1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。 以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大 数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进 步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。
我们的大数据时代 （一） 单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关 D. 因果；并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节（Byte） C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（D）。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。 A. 数据清洗
关于大数据时代读后感 一场生活、工作与思维的大变革今天，一种可能的方式，亦是本书采取的方式。下面是的关于大数据时代读后感，欢迎大家阅读！ 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。 首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大
数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。 作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。 “除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。 美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——设