关于统计数据分析体系中的问题探讨
统计数据是统计数据分析体系的重要组成部分，是进行数据分析的基础。统计数据具备的合理程度和准确程度直接影响着数据分析的成效。为了保证数据分析的有效性，我们补习保证统计数据的真实性和准确性，也就是通过提升统计数据的质量，才能让数据分析更加具有说服力。统计数据分析中，我们将数据统计的口径、范围、计算方法等方面进行有效地衔接，才能确保数据质量。本文主要研究统计数据时可能遇到的问题和对策，为统计数据分析提供好的保障。
标签：统计数据;数据分析;问题;对策
随着大数据时代的到来，统计数据分析在市场调研中的应用越来越广泛。统计数据分析体系中，最为关键的内容就是统计数据和分析方法。现阶段，人们物质生活水平和文化水平的提升，人们对于社会的关注度也越来越高，使用统计数据分析的方式，反应当前社会存在的问题，比如，物价上涨指数、居民消费水平、平均收入等内容，同社会公众有着十分密切的关系，因此人们有着极高的关注。国家统计局通过数据统计的方式，公布具有官方性和权威性的数据内容，尽管数据统计已经做到了严谨细致，但是公众依旧对数据内容持有疑虑。公众对于数据内容的质疑，主要停留在数据的可靠性，数据是否真实，是否可以代表社会大多数的情况。只有提升统计数据的真实性和可靠性，才能让统计数据分析变得有意义。
一、统计数据分析概述
（一）统计数据
统计数据是指反应某一区域内自然经济要素特征、结构、水平、规模等指标的数据。我们最为常见的统计数据就是统计局发布的统计年鉴，这是我们进行数据分析的基础。
统计数据的形式有表格和地图两种形式。按照不同方法又有着分区统计、分级统计、定位统计的分类。分区统计也就是按照图形个数或者面积，表达不同内容;分级统计就是按照图形的疏密、颜色等划分不同的分级;定位统计是通过图表的方式，表现某一点的变化规律。按照不同的指标进行统计数据，有着宏观经济指标统计（GDP、CPI、PPI）和行业经济指标统计（煤炭或者石油行业）。
（二）数据分析
数据分析是指对收集到的数据采用科学的统计方法进行数据分析，提取数据中有用或者有价值的信息，也就是对统计数据进行研究和总结的过程。数据分析有着很大的价值，可以帮助人们进行决策判断，比如，企业进行投资，会对投资的可行性、回报率等进行数据分析，保证投资效果。现阶段，数据分析已经成为数学学科和计算机学科相结合的产物，随着计算机和互联网的应用，数据信息量