当前位置:文档之家› 大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

.. ;.. 第一章 概论 1.数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作,涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算 2.数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系 可以用一组数据(结点集合K )以及这些数据之间的 一组二元关系(关系集合R )来表示:(K, R) 结点集K 是由有限个结点组成的集合,每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据 关系集R 是定义在集合K 上的一组关系,其中每个关系r (r ∈R )都是K ×K 上的二元关系 3.数据类型 a.基本数据类型 整数类型(integer)、实数类型(real)、布尔类型(boolean)、字符类型(char )、指针类型(pointer ) b.复合数据类型 复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型;复合数据类型本身,又可参与定义结构更为复杂的结点类型 4.数据结构的分类:线性结构(一对一)、树型结构(一对多)、图结构(多对多) 5.四种基本存储映射方法:顺序、链接、索引、散列 6.算法的特性:通用性、有效性、确定性、有穷性 7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种,或者对原始算法进行改造、加工、使其优化 8.渐进算法分析 a .大Ο分析法:上限,表明最坏情况 b .Ω分析法:下限,表明最好情况 c .Θ分析法:当上限和下限相同时,表明平均情况 第二章 线性表 1.线性结构的基本特征 a.集合中必存在唯一的一个“第一元素” b.集合中必存在唯一的一个“最后元素” c.除最后元素之外,均有唯一的后继 d.除第一元素之外,均有唯一的前驱 2.线性结构的基本特点:均匀性、有序性 3.顺序表 a.主要特性:元素的类型相同;元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值;使用常数作为向量长度 b. 线性表中任意元素的存储位置:Loc(ki) = Loc(k0) + i * L (设每个元素需占用L 个存储单元) c. 线性表的优缺点: 优点:逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式,即查找每个元素所花时间基本一样 缺点:空间难以扩充 d.检索:ASL=【Ο(1)】 e .插入:插入前检查是否满了,插入时插入处后的表需要复制【Ο(n )】 f.删除:删除前检查是否是空的,删除时直接覆盖就行了【Ο(n )】 4.链表 4.1单链表 a.特点:逻辑顺序与物理顺序有可能不一致;属于顺序存取的存储结构,即存取每个数据元素所花费的时间不相等 b.带头结点的怎么判定空表:head 和tail 指向单链表的头结点 c.链表的插入(q->next=p->next; p->next=q;)【Ο(n )】 d.链表的删除(q=p->next; p->next = q->next; delete q;)【Ο(n )】 e.不足:next 仅指向后继,不能有效找到前驱 4.2双链表 a.增加前驱指针,弥补单链表的不足 b.带头结点的怎么判定空表:head 和tail 指向单链表的头结点 c.插入:(q->next = p->next; q->prev = p; p->next = q; q->next->prev = q;) d.删除:(p->prev->next = p->next; p->next->prev = p->prev; p->prev = p->next = NULL; delete p;) 4.3顺序表和链表的比较 4.3.1主要优点 a.顺序表的主要优点 没用使用指针,不用花费附加开销;线性表元素的读访问非常简洁便利 b.链表的主要优点 无需事先了解线性表的长度;允许线性表的长度有很大变化;能够适应经常插入删除内部元素的情况 4.3.2应用场合的选择 a.不宜使用顺序表的场合 经常插入删除时,不宜使用顺序表;线性表的最大长度也是一个重要因素 b.不宜使用链表的场合 当不经常插入删除时,不应选择链表;当指针的存储开销与整个结点内容所占空间相 比其比例较大时,应该慎重选择 第三章 栈与队列 1.栈 a.栈是一种限定仅在一端进行插入和删除操作的线性表;其特点后进先出;插入:入栈(压栈);删除:出栈(退栈);插入、删除一端被称为栈顶(浮动),另一端称为栈底(固定);实现分为顺序栈和链式栈两种 b.应用: 1)数制转换 while (N) { N%8入栈; N=N/8;} while (栈非空){ 出栈; 输出;} 2)括号匹配检验 不匹配情况:各类括号数量不同;嵌套关系不正确 算法: 逐一处理表达式中的每个字符ch : ch=非括号:不做任何处理 ch=左括号:入栈 ch=右括号:if (栈空) return false else { 出栈,检查匹配情况, if (不匹配) return false } 如果结束后,栈非空,返回false 3)表达式求值 3.1中缀表达式: 计算规则:先括号内,再括号外;同层按照优先级,即先乘*、除/,后加+、减-;相同优先级依据结合律,左结合律即为先左后右 3.2后缀表达式: <表达式> ::= <项><项> + | <项> <项>-|<项> <项> ::= <因子><因子> * |<因子><因子>/|<因子> <因子> ::= <常数> ? <常数> ::= <数字>|<数字><常数> <数字> ∷= 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 3.3中缀表达式转换为后缀表达式 InfixExp 为中缀表达式,PostfixExp 为后缀表达式 初始化操作数栈OP ,运算符栈OPND ;OPND.push('#'); 读取InfixExp 表达式的一项 操作数:直接输出到PostfixExp 中; 操作符: 当‘(’:入OPND; 当‘)’:OPND 此时若空,则出错;OPND 若非空,栈中元 素依次弹出,输入PostfixExpz 中,直到遇到‘(’为止;若 为‘(’,弹出即可 当‘四则运算符’:循环(当栈非空且栈顶不是‘(’&& 当前运算符优先级>栈顶运算符优先级),反复弹出栈顶运 算符并输入到PostfixExp 中,再将当前运算符压入栈 3.4后缀表达式求值 初始化操作数栈OP ; while (表达式没有处理完) { item = 读取表达式一项; 操作数:入栈OP ; 运算符:退出两个操作数, 计算,并将结果入栈} c.递归使用的场合:定义是递归的;数据结构是递归的;解决问题的方法是递归的 2.队列 a.若线性表的插入操作在一端进行,删除操作在另一端进行,则称此线性表为队列 b.循环队列判断队满对空: 队空:front==rear ;队满:(rear+1)%n==front 第五章 二叉树 1.概念 a. 一个结点的子树的个数称为度数 b.二叉树的高度定义为二叉树中层数最大的叶结点的层数加1 c.二叉树的深度定义为二叉树中层数最大的叶结点的层数 d.如果一棵二叉树的任何结点,或者是树叶,或者恰有两棵非空子树,则此二叉树称作满二叉树 e.如果一颗二叉树最多只有最下面的两层结点度数可以小于2;最下面一层的结点都集中在该层最左边的位置上,则称此二叉树为完全二叉树 f.当二叉树里出现空的子树时,就增加新的、特殊的结点——空树叶组成扩充二叉树,扩充二叉树是满二叉树 外部路径长度E :从扩充的二叉树的根到每个外部结点(新增的空树叶)的路径长度之和 内部路径长度I :扩充的二叉树中从根到每个内部结点(原来二叉树结点)的路径长度之和 2.性质 a. 二叉树的第i 层(根为第0层,i ≥0)最多有2^i 个结点 b. 深度为k 的二叉树至多有2k+1-1个结点 c. 任何一颗二叉树,度为0的结点比度为2的结点多一个。n0 = n2 + 1 d. 满二叉树定理:非空满二叉树树叶数等于其分支结点数加1 e. 满二叉树定理推论:一个非空二叉树的空子树(指针)数目等于其结点数加1 f. 有n 个结点(n>0)的完全二叉树的高度为?log2(n+1)?,深度为?log2(n+1)?? g. 对于具有n 个结点的完全二叉树,结点按层次由左到右编号,则有: 1) 如果i = 0为根结点;如果i>0,其父结点编号是 (i-1)/2 2) 当2i+1∈N ,则称k 是k'的父结 点,k'是的子结点 若有序对∈N , 则称k'k ″互为兄弟 若有一条由 k 到达ks 的路径,则 称k 是的祖先,ks 是k 的子孙 2.树/森林与二叉树的相互转换 a.树转换成二叉树 加线: 在树中所有兄弟结点之间加一连线 抹线: 对每个结点,除了其最左孩子外,与其余孩 子之间的连线 旋转: 45° b.二叉树转化成树 加线:若p 结点是双亲结点的左孩子,则将的右孩子,右孩子的右孩子,所有右孩子,都与p 的双亲用线连起来 线 调整:将结点按层次排列,形成树结构 c.森林转换成二叉树 将各棵树分别转换成二叉树 将每棵树的根结点用线相连 为轴心,顺时针旋转,构成二叉树型结构 d.二叉树转换成森林 抹线:将二叉树中根结点与其右孩子连线,及沿右分支搜索到 的所有右孩子间连线全部抹掉,使之变成孤立的二叉树 还原:将孤立的二叉树还原成树 3.周游 a.先根(次序)周游 若树不空,则先访问根结点,然后依次先根周游各棵子树 b.后根(次序)周游 若树不空,则先依次后根周游各棵子树,然后访问根结点 c.按层次周游 若树不空,则自上而下自左至右访问树中每个结点 4.存储结构 “左子/右兄”二叉链表表示法:结点左指针指向孩子,右结点指向右兄弟,按树结构存储,无孩子或无右兄弟则置空 5. “UNION/FIND 算法”(等价类) 判断两个结点是否在同一个集合中,查找一个给定结点的根结点的过程称为FIND 归并两个集合,这个归并过程常常被称为UNION “UNION/FIND ”算法用一棵树代表一个集合,如果两个结点在同一棵树中,则认为它们在同一个集合中;树中的每个结点(除根结点以外)有仅且有一个父结点;结点中仅需保存父指针信息,树本身可以 存储为一个以其结点为元素的数组 6.树的顺序存储结构 a. 带右链的先根次序表示法 在带右链的先根次序表示中,结点按先根次序顺序存储在一片连续的存储单元中 每个结点除包括结点本身数据外,还附加两个表示结构的信息字段,结点的形式为:

info 是结点的数据;rlink 是右指针,指向结点的下一个兄弟;ltag 是一个左标记,当结点没有子结点(即对应二 叉树中结点没有左子结点时),ltag 为 1,否则为 0 b. 带双标记位的先根次序表示法 规定当结点没有下一个兄弟(即对应的二叉树中结点没有右子结点时)rtag 为1,否则为0 c. 带双标记位的层次次序表示法 结点按层次次序顺序存储在一片连续的存储单元中 第七章 图 1.定义 a.假设图中有n 个顶点,e 条边: 含有e=n(n-1)/2条边的无向图称作完全图 含有e=n(n-1) 条弧的有向图称作有向完全图 若边或弧的个数e < nlogn ,则称作稀疏图,否则称作稠密图 b. 顶点的度(TD)=出度(OD)+入度(ID) 顶点的出度: 以顶点v 为弧尾的弧的数目 顶点的入度: 以顶点v 为弧头的弧的数目 c.连通图、连通分量 若图G 中任意两个顶点之间都有路径相通,则称此图为连通图 若无向图为非连通图,则图中各个极大连通子图称作此图的连通分量 d.强连通图、强连通分量 对于有向图,若任意两个顶点之间都存在一条有向路径,则称此有向图为强连通图 否则,其各个极大强连通子图称作它的强连通分量 e.生成树、生成森林 假设一个连通图有n 个顶点和e 条边,其中n-1条边和n 个顶点构成一个极小连通子图,称该极小连通子图为此连通图的生成树 对非连通图,则将由各个连通分量构成的生成树集合称做此非连通图的生成森林 2.存储结构 a.相邻矩阵表示法 表示顶点间相邻关系的矩阵 若G 是一个具有n 个顶点的图,则G 的相邻矩阵是如下定义的n ×n 矩阵: A[i,j]=1,若(Vi, Vj)(或)是图G 的边 A[i,j]=0,若(Vi, Vj)(或)不是图G 的边 b.邻接表表示法 为图中每个顶点建立一个单链表,第i 个单链表中的结点表示依附于顶点Vi 的边(有向图中指以Vi 为尾的弧)(建立单链表时按结点顺序建立) 3.周游 a. 深度优先周游: 从图中某个顶点V0出发,访问此顶点,然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发,深度优先搜索遍历图中的其余顶点,直至图中所有与V0有路径相通的顶点都被访问到为止 b. 广度优先周游: 从图中的某个顶点V0出发,并在访问此顶点之后依次访问V0的所有未被访问过的邻接点,随后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们的邻接点,直至图中所有与V0有路径相通的顶点都被访问到为止,若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止 4.拓扑排序 拓扑排序的方法是:1)选择一个入度为0的顶点且输出之 2)从图中删掉此顶点及所有的出边 3)回到第1步继续执行,直至图空或者图不空但找不到无前驱(入度为0)的顶点为止 5.单源最短路径(Dijkstra 算法) 6.每对顶点间的最短路径(Floyd 算法) 7.最小生成树 a.Prim 算法 b.Kruskal 算法 c.两种算法比较:Prim 算法适合稠密图,Kruskal 算法适合稀疏图 第八章 内排序 算法 最大时间 平均时间 直接插入排序 Θ(n2) Θ(n2) 冒泡排序 Θ(n2) Θ(n2) 直接选择排序 Θ(n2) Θ(n2) Shell 排序 Θ(n3/2) Θ(n3/2) 快速排序 Θ(n2) Θ(nlog n) 归并排序 Θ(nlog n) Θ(nlog n) 堆排序 Θ(nlog n) Θ(nlog n) 桶式排序 Θ(n+m) Θ(n+m) 基数排序 Θ(d ·(n+r)) Θ(d ·(n+r)) 最小时间 S(n) 稳定性 Θ(n) Θ(1) 稳定 Θ(n) Θ(1) 稳定 Θ(n2) Θ(1) 不稳定 Θ(n3/2) Θ(1) 不稳定 Θ(nlog n) Θ(log n) 不稳定 Θ(nlog n) Θ(n) 稳定 Θ(nlog n) Θ(1) 不稳定 Θ(n+m) Θ(n+m) 稳定 Θ(d ·(n+r)) Θ(n+r) 稳定 第十章 检索 1.平均检索长度(ASL )是待检索记录集合中元素规模n 的函数, 其定义为: ASL= Pi 为检索第i 个元素的概率;Ci 为找到第i 个元素所需的比较次数 2.散列 a.除余法 用关键码key 除以M(取散列表长度),并取余数作为散列地址 散列函数为:hash(key) = key mod M b.解决冲突的方法 开散列方法:把发生冲突的关键码存储在散列表主表之外(在主表外拉出单链表) 闭散列方法:把发生冲突的关键码存储在表中另一个位置上 c.线性探查 基本思想:如果记录的基位置存储位置被占用,就在表中下移,直到找到一个空存储位置;依次探查下述地址单元:d0+1,d0+2,...,m-1,0, 1,..., d0-1;用于简单线性探查的探查函数是:p(K, i) = i d.散列表的检索 1.假设给定的值为K ,根据所设定的散列函数h ,计算出散列地址h(K) 2. 如果表中该地址对应的空间未被占用,则检索失败,否则将该地址中的值与K 比较 3. 若相等则检索成功;否则,按建表时设定的处理冲突方法查找探查序列的下一个地址,如此反复下去,直到某个地址空间未被占用(可以插入),或者关键码比较相等(有重复记录,不需插入)为止 e.散列表的删除:删除后在删除地点应加上墓碑(被删除标记) f.散列表的插入:遇到墓碑不停止,知道找到真正的空位置 第十一章 索引技术 1.概念: a.主码:数据库中的每条记录的唯一标识 b.辅码:数据库中可以出现重复值的码 2.B 树 a.定义:B 树定义:一个m 阶B 树满足下列条件: (1) 每个结点至多有m 个子结点; (2) 除根和叶外 其它每个结点至少有??个子结点; (3) 根结点至少有两个子结点 例外(空树,or 独根) (4) 所有的叶在同一层,可以有??- 1到m-1个关键码 (5) 有k 个子结点的非根结点恰好包含k-1个关键码 b.查找 在根结点所包含的关键码K1,…,Kj 中查找给定的关键码值(用顺序检索(key 少)/二分检索(key 多));找到:则检索成功;否则,确定要查的关键码值是在某个Ki 和Ki+1之间,于是取pi 所指结点继续查找;如果pi 指向外部结点,表示检索失败. c.插入 找到的叶是插入位置,若插入后该叶中关键码个数

大学学期末班级工作总结

大学学期末班级工作总结 拖了老师好久的班级总结,终于在今天下午赶出来了。加上倩姐的建议、修改,终于成形发给老师了,总算完成了一件事。放在这里让师一的27位笨笨回味下这学期,顺便点评点评,对这份总结的不到位之处也请多包涵啊,顺便提点对下学期的建议吧,谢谢啦。 本学期班级里各方面正常运行。学风总体不错;工作方面无论是班内还是班外大家都表现突出;活动方面,大家积极配合,确保活动的顺利开展;生活方面,大家已经由刚开始的不习惯到现在的自如应对大学生活。 学习方面,刚开始大家很不适应大学的学习,没有老师不停的叮嘱预习复习,没有上课满满的板书,没有每周每月按时的考试,我们都有点不适应。班主任蒋老师还专门给我们安排了一场新老生学习经验交流会,在师兄师姐学习经验的传授下,我们渐渐上了轨道。懂得了大学的学习更多的是靠自习,老师只是起着引导的作用。具体展开说,精读这一科是上课方式转变最大,最需要大家慢慢适应且适应得不错的一科。刚开始很不习惯全英式的上课方式,后来经过老师的讲解,一些讲座的开展,我们也慢慢地适应了。开口讲英语、小组合作的学习方式,我们慢慢地将之习以为常并从中有所收获;泛读课上同学们积极踊跃配合老师,上课积极发言;语法课上大家学得很投入,课前课后也有许多同学问问

题,学习很主动;听力课上由于之前的英语视听水平参差不齐,同学们出现了很明显的分层现象,有些同学听力能力较高,有些相对则较弱,尽管如此,同学们还是很努力地去适应这种听力环境,并取得了进步;语音语调课上以及口语课上,大家也积极配合老师,在这一学期的学习中,大家慢慢地纠正自己的发音,口语普遍取得了很大的进步。考勤方面,虽然中间有段时间大家做得不是很够,有点懒散的迹象,但经过助班和班委们讨论后出台了一个方案,每个班干部轮流一天的考勤,包括早读、上课。实施了几个星期之后,效果很显著,大家自觉了许多。早读很少人迟到了,上课也准时了许多,考勤方面井然有序地展开。期末的学习氛围更是浓厚,大家经常泡图书馆,在宿舍也常讨论一些学习问题。相信经过大家的努力,期末考试顺利通过,都能考到满意的成绩。 工作方面,大家表现突出。在班里,班委们尽心尽职,除了做好自己的本分工作外,平时也积极帮忙其他班委干活,有问题有疑惑大家一起协商讨论。有了班委们的齐心协力,我们班的各项工作才得以顺利地开展。在班外,我们班有院学生会干事8名,团总支干事4名,礼仪小姐三名,司仪队两名,话剧队一名,合唱队一名,辩论队3名,排球队一名,羽毛球队一名,学校广播站英语播音员一名,英协干事一名,勤工俭学干事一名,CU街舞社队员一名,乒乓球秘书部干事

(大数据)北邮大数据技术课程重点总结

(大数据)北邮大数据技术课程重点总结

5.数据化与数字化的区别 数据化:将现象转变为可制表分析的量化形式的过程; 数字化:将模拟数据转换成使用0、1表示的二进制码的过程 6.基于协同过滤的推荐机制 基于协同过滤的推荐(这种机制是现今应用最为广泛的推荐机制)——基于模型的推荐(SVM、聚类、潜在语义分析、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归) 余弦距离(又称余弦相似度):表示是否有相同的倾向 欧几里得距离(又称欧几里得相似度):表示绝对的距离 这种推荐方法的优缺点: 它不需要对物品或者用户进行严格的建模,而且不要求物品的描述是机器可理解的;推荐是开放的,可以共用他人的经验,很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好。 数据稀疏性问题,大量的用户只是评价了一小部分的项目,而大多数的项目是没有进行评分;冷启动问题,新物品和新用户依赖于用户历史偏好数据的多少和准确性,一些特殊品味的用户不能给予很好的推荐。 7.机器学习:构建复杂系统的可能方法/途径 机器学习使用场景的核心三要素:存在潜在模式、不容易列出规则并编程实现、有历史的数据 8.机器学习的基础算法之PLA算法和Pocket算法(贪心PLA) 感知器——线性二维分类器,都属于二分类算法 二者的区别:迭代过程有所不同,结束条件有所不同; 证明了线性可分的情况下是PLA和Pocket可以收敛。 9.机器为什么能学习 学习过程被分解为两个问题: 能否确保Eout(g)与Ein(g)足够相似? 能否使Ein(g)足够小? 规模较大的N,有限的dVC,较低的Ein条件下,学习是可能的。 切入点:利用具体特征的,基于有监督方式的,批量学习的分析,进行二分类预测。 10.VC维: 11.噪声的种类: 12.误差函数(损失函数) 13.给出数据计算误差 14.线性回归算法:简单并且有效的方法,典型公式 线性回归的误差函数:使得各点到目标线/平面的平均距离最小! 15.线性回归重点算法部分:

大学期末班级总结

大学期末班级总结 大学期末班级总结尊敬的校领导: 20xx-XX年秋学期即将结束,我班在学院领导和许辅导员的指导和帮助下,在生态系宣传部各位学姐学长的细心呵护下,在我班全体同学的积极参与和配合下,在学习、工作及娱乐活动方面都取得了优异的成绩, 我班是一个很活跃的集体,分别来自不同的地区不同的民族,这些差异并没有使我们产生歧视。我班是一个大家庭,共有34名成员,因缘分我们走到了一起,因天意我们携手共进,自开学开始我们就一直提“缘分”这个词,同时我们也很珍惜这份缘。我班的总体是和谐的,但我班仍存在一些缺点和不足,下面就对我班20xx-XX年学期作一个工作总结。 一.精神面貌方面: 经过一个学期的学习,同学们都渐渐适应了大学生活。学习认真,积极参与学院举办的各种活动并获得了各项奖励。例如: 在开学时学院三大组织及各社团在招新时同学们积极报名参与,通过进入这些组织同学们的能力都得到全面的发展。 在10月10日—10月21日,全班同学参加学院组织的军事训练,在军事训练期间,同学们相互帮助,共同努力,出色的完成各项军事训练任务,同时取得了优异的的成绩,

如“军事会操”第二名,“歌咏比赛”第三名,军事训练结束后,班级的学风、纪风有了很大的提高。 在学院第四十三届田径运动会中,我班获得学院“先进班级”及生态系“宣传报道先进集体奖”这两项大奖,在本次运动会中有1人荣获学院女子组拔河“第一名”,有2人荣获学院男子组拔河“第一名”,有2人荣获学院男子组跳绳“第三名”,有1人荣获学院男子组三级跳远“第五名”,有1人荣获学院男子组3000米“第七名”,有2人被评为学院“先进个人”,有1人荣获系部“优秀志愿者”称号,有2人荣获系部“优秀通讯员”称号,有3人荣获系部“优秀拉拉队员”称号,有8人荣获系部“工作积极分子”称号,有8人荣获系部“优秀运动员”称号,有14人荣获本次学院运动会入场式“第二名”。 在我院举办第二届环保模型展作品中,有2人的作品“爱无价”荣获“优秀奖”,有2人的作品“砍”荣获“优秀奖”。 我班14栋302宿舍和303宿舍获得了“文明宿舍”的称号。 本学期还获得了学院本学期学生到课率高有利于促进学风建设被评委“优秀班级”等等这些奖励,这些成绩都证明了我班是一个非常出色的班集体,同时也是一个非常团结优秀的班集体。 二.班内学习方面:

(完整版)非常实用的数据结构知识点总结

数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义: ·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。 ·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间; ·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间); ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O (n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

高校期末考试工作总结范文

高校期末考试工作总结范文 ----WORD文档,下载后可编辑修改---- 下面是小编收集整理的范本,欢迎您借鉴参考阅读和下载,侵删。您的努力学习是为了更美好的未来! 高校期末考试工作总结范文篇一根据黑电大发文件规定,?我校及所属四县电大20XX-20XX学年度第二学期期末考试于20XX年7月8日至7月13日进行,现已圆满结束。这次考试为期6天,本次共计3595人次参加了168个学科考试。在校领导的高度重视和指导下,在全体教职员工和各系、处、科、室的鼎力合作下,克服了“考生多、考场少、考试时间紧”等实际困难,使这次考试获得了圆满的成功,给下学期工作创造了良好的开端。 纵观这次考试,有以下几个特点: 1、领导高度重视,全体教职工配合默契 考试是学校工作中的一件大事,是检查教学质量的一个重要手段之一,而抓好考风考纪则是提高教学质量的一个重要途径。本学期开学伊始,校领导就提出要严肃考风考纪,端正学习风气,并由教务处制定了《监考教师奖惩条例》。各科室将这指示精神积极落实在日常工作中,狠抓教学管理,加强晚自习检查,这为严肃考风考纪奠定了良好的基础。20XX年6月底,由各个教研室组织分别在各班召开了学生考前动员大会,20XX年7月6日又召开了考务工作会议,会议由副校长邵文梅主持,,教务处主任陈英宣读了本次考试文件,刘鹏斌校长做了重要讲话,重申要严格考风考纪,并对肇源、肇州、林甸、杜蒙电大提出了新的要求。由于领导的高度重视,为考试工作创造了良好的开端。 考试期间,校领导亲自挂帅,刘鹏斌任主考,邵文梅任副主考。几位领导深入考场检查指导,邵校长连续6天亲自坐镇指挥,及时处理考试过程中遇到的问题,刘校长、孙校长在百忙之中抽出时间亲临考场检查巡视,在他们的带动下,全体监考人员和工作人员热情高涨,相互协调,紧密配合,不拖不靠,各司其职,使得这次考试进行得非常顺利。 2、加前考前教育,树立良好的学风 由于“端正学习风气,严肃考风考纪”的精神得到了贯彻落实,又召开了考前动员大会,使得考前教育工作做得非常充分。由于动员会,培训监考人等工作

大数据库面试基础知识总结材料

1. 数据抽象:物理抽象、概念抽象、视图级抽象,模式、模式、外模式 提示: (1). 概念模式:(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式:(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。(3). 模式:(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述,它定义所有的部记录类型、索引、和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。 模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能,即外模式/模式映像和模式/模式映像。对于没一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中,当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变,可以使外模式保持不变,从而应用程序不必修改,保证了数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式,也只有一个模式,所以模式/模式映像是唯一的,它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了,由数据库管理员对模式/模式映像做相应改变,可以使模式保持不变,从而保证了数据的物理独立性。 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation),数据控制(Data Control) 数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table,Craete/Drop Index等 数据操纵:Select ,insert,update,delete, 数据控制:grant,revoke 3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME V ARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入视图实际影响表 UPDA TE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select,delete,…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权 REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] //撤权 列出工作人员及其领导的名字: Select https://www.doczj.com/doc/03215456.html,,https://www.doczj.com/doc/03215456.html, FROM EMPLOYEE E S WHERE E.SUPERName=https://www.doczj.com/doc/03215456.html, 4. 视图 提示: 计算机数据库中的视图是一个虚拟表,其容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查

大学班级学期工作总结发言稿

大学班级学期工作总结发言稿尊敬的各位老师,亲爱的同学们: 大家晚上好!时光飞逝,大一上学期的生活已经离我们远去。相比于刚进入昭通师专的我们,随着这学期大家慢慢适应大学的学习与生活,对待活动的态度也有了自己的参与、选择,我们变得更加专业,对自己更负责任,已经能够很好地调整自己,驾驭大学。回望过去一学期的大学生活,在张老师、代理班主任关心关怀下,在系上和学生会的支持下,以及咱们11计网班班委和全体同学的共同努力下,本学期我们班取得了比较令人满意的成绩,现我对我本学期的工作做总结,不妥之处,敬请大家予以指正。现总结如下: 一、班级建设方面 1、班风建设,本学期班级气氛较和谐融洽,定期所召开班会以及班委会议,在班委会上大家发言都比较积极,对班级的工作提出了很多可行性意见和建议。 2、本学期班委的分工不是太明确,在我们班组织不同活动中,都提高了每位班委的组织、协调能力。同时各班委成员都能够基本上按时的完成自己的职责,从而使得班务工作效率有所提高。 3、班级文化建设,通过演讲比赛、双庆等不同的活动,调动同学们的热情度与参与度,为班级建设贡献自己的力量,从而也在无形之中提升了班级的凝聚力与责任感,加快了班

级的建设。不足的是我们班的班徽、班训、宗旨。 4、本学期通过各项活动的举办,班委工作逐渐步入正轨,同时班委会成员之间增添了不少默契,宿舍与宿舍之间也加强了交流,同学与同学之间也加强了联系。 二、学风建设方面 1、大多数同学上课能做到不迟到、不早退,有事请假。但还是有一部分同学没有做到,希望你们改正不足,发杨优秀的方面,上课的时课课堂积极性较高,能够保质保量地完成作业。 2、现在越来越多的同学为学习所投入的时间与精力大于以前,为了自己的目标去努力,尤其现在临近考试时最为突出。 3、纪律方面,我算不错,在班委的提醒下,同学们都能严格要求自己,从而使得班级管理有了较大的改善。 三、班级凝聚力建设(活动方面)本学期我们参加的活动有: 1、学前教育培训 2、开学迎新杯蓝球、足球的比赛 3、开学典礼 4、班委选举 5、学校校长助理讲座 6、铁飞燕讲座

数据结构复习要点(整理版).docx

第一章数据结构概述 基本概念与术语 1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。 2. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。 (补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。 ) 3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。(有时候也 叫做属性。) 4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 (1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。 数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。 依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种: 1. 集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。 2. 线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。 3. 树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。若数据为非空集,则除了第一个元素 (根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。 4. 图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。 (2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。逻辑结构可以映射为以下两种存储结构: 1. 顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。 2. 链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。 5. 时间复杂度分析:1.常量阶:算法的时间复杂度与问题规模n 无关系T(n)=O(1) 2. 线性阶:算法的时间复杂度与问题规模 n 成线性关系T(n)=O(n) 3. 平方阶和立方阶:一般为循环的嵌套,循环体最后条件为i++ 时间复杂度的大小比较: O(1)< O(log 2 n)< O(n )< O(n log 2 n)< O(n2)< O(n3)< O(2 n )

大学生培养工作总结

大学生培养工作总结 大学生培养工作总结 转眼间我已经进入了大三,在二年多的学习生活中,有酸甜苦辣,有欢笑和泪水,有成功和挫折!有人总结,在任何一个学校,平庸的大学生是相似的,不平庸的大学生各有各的辉煌,我们不能满足于平庸,应该以更好的方式开始新一天,而不是千篇一律的在每个上午醒来。大学,是我们由幼稚走向成熟的地方,在此,我们应认真学习专业知识,拓展自己的知识面,培养自己的能力,那么,我在这里谈一谈关于我在大学里的学习经验和心得体会。 大学的课程比起高中来说相较于轻松,大学里的学习主要是靠自觉,除了掌握老师课堂上讲的内容,还要利用课余时间阅读其他相关的书,查找资料,在提高自己专业知识水平的基础上,有目的地丰富各方面的知识。如果说高中时的学习是幼儿学路由老师领着,那么大学就是大人式的学习,我们接过学习的接力棒成为了领跑者,在这一场比赛中,可以跨栏可以抢道可以跳跃,而绝对不能在起跑线上等待老师牵着你跑。只有自主自助自信的学习,才能取得好成绩,正如一个好的足球运动员,他不能只听教练的意见,而应该自己进行思考,因为毕竟,在场上铲球,抢断,过人,射门的都是你自己。 至于学习方法,我相信没有最好,只有更好,要找到适合

于自己的学习方法,就像现在考研一样,选择适合于自己的辅导书才是最好的辅导书。我不是很聪明,但我知道“笨鸟先飞”,我应该属于那种兢兢业业型,每次都早去上课,不逃课,上课认真听讲,下课按时完成作业。关于学习,我觉得兴趣与目是最重要的,比如数学、计算机和比较重要的科目我上课就比较专心一点,而且在课外时间还会去阅读一些相关资料,而对于其他无关紧要的课程只是上课听一下,做到主次分明。在此我做以简单归纳:做好准备,提前预习,这样在课堂上能够比较顺利的跟上老师的节奏,取得更好的听课效果;认真听讲,做好记录,随堂记录笔记有助于集中注意听课,并且在期末备考的时候,可以有所侧重,减少盲目性;定期复习,注意交流,要避免因时间过久而遗忘所造成的重复性工作,掌握好复习的间隔;还有要多与同学交流,探讨解答问题的方法,和对不同问题的意见,将更有助于拓宽思路。 关于各科的课程学习我在这里谈一下数学、英语和计算机的学习。数学学习,数学是一门比较重视基础的学科,一定要把概念、公式弄清楚,一定要稳扎稳打,这样才能以不变应万变。英语学习,我英语基础不是太好,但现在考研必须重新学习,英语是大学中的必修课程,大一、大二两年一定要把英语基础打好,打牢,打实,这绝对马虎不得。因为大学要求过英语四级,还关系到能否得到学位证以及就业等诸

数据的分析知识点总结与典型例题

数据的分析知识点总结 与典型例题 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

目录 数据的分析知识点总结与典型例题 一、数据的代表 1、算术平均数: 把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商. 公式:n x x x n +???++21 使用:当所给数据1x ,2x ,…,n x 中各个数据的重要程度相同时,一般使 用该公式计算平均数. 2、加权平均数: 若n 个数1x ,2x ,…,n x 的权分别是1w ,2w ,…,n w ,则 n n n w w w w x w x w x +???+++???++212211,叫做这n 个数的加权平均数. 使用:当所给数据1x ,2x ,…,n x 中各个数据的重要程度(权)不同时, 一般选用加权平均数计算平均数. 权的意义:权就是权重即数据的重要程度. 常见的权:1)数值、2)百分数、3)比值、4)频数等。 3、组中值:(课本P128)

数据分组后,一个小组的组中值是指这个小组的两个端点的数的平均数,统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据. 4、中位数: 将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数. 意义:在一组互不相等的数据中,小于和大于它们的中位数的数据各占一半. 5、众数: 一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数. 特点:可以是一个也可以是多个. 用途:当一组数据中有较多的重复数据时,众数往往是人们所关心的一个量. 6、平均数、中位数、众数的区别: 平均数能充分利用所有数据,但容易受极端值的影响;中位数计算简单,它不易受极端值的影响,但不能充分利用所有数据;当数据中某些数据重复出现时,人们往往关心众数,但当各个数据的重复次数大致相等时,众数往往没有意义. ※典型例题: 考向1:算数平均数 1、数据-1,0,1,2,3的平均数是(C) A.-1 B.0 C.1 D.5

大学班主任大二工作总结

班级工作总结 时光如白驹过隙,大二下学期即将结束,大二的工作也算有了一个终点。在两年的相互磨合中,各个班干部工作间有了良好的工作默契。班级工作在所有班干部的鼎立支持和同学们的积极配合下取得了良好的成绩。在此对班级工作做出如下总结。 在学风建设上,同学们不再有初入大学的迷惘,都有目标地、科学地、有效地投入到紧张的大学学习中,自我定位、自我选择、自我培养、自我约束能力都有了很大的提高。在学习生活中,大多数的同学都取得了令人可喜的进步。所有的同学都从以前时的不会学习、不适应新的学习模式的困境中走了出来,适应了大学特有的学习方式。 在活动方面,这个学期学校举行了运动会,在学校的积极倡导下,同学们发扬运动会精神,积极参与并为参与的同学加油呐喊,体现了积极向上的体育精神。在运动会期间,班内同学严守校内纪律,积极配合学生会的工作,做到保持班级场地卫生及班内人员考勤。运动会的举行促进了班级友谊,发扬了班内团结友爱的精神。本学期,班内同学积极参加学校及学院举办的各项活动,如dv大赛、通讯社征文比赛、岱蕾杯精短文学征文比赛。在活动中同学们锻炼了自己、充实了生活、享受了快乐。重在参与,无论结果怎样,这样积极向上的班内精神是值得发扬的。 本学期,在学校安排下进行了入党积极分子的党课培训,班内入党积极分子以认真端正的态度参加了党课结业考试,并颁发了结业证书。秉着公平公正的原则,班内进行了预备党员发展的投票,在学长 的监督下完成了这个任务。在学院的安排下,我们班每周都会按时召开班会,讲明同学们在生活中、学习上应该注意的问题,以保障同学们的大学生活丰富多彩。同学们的人身安全得到了保障,是对班级工作最大的支持。 在看到班级的发展进步的同时,我们班委也反思了自己的工作。我们以后还会加强班级学风建设,多组织一些与专业相关的比赛,促进同学们更好的专业学习;发挥班级优势,形成班级特色,为同学们的大学生活留下更多美好回忆。一路走来,我们有收获,有快乐,当然,我们也遇到过一些困难。但我们会更加努力,向更新的目标迈进! xxxx学院 xxxx级 xxxx专业x班篇二:超经典的大学班主任年终工作总结 班主任工作总结 光阴似箭,大二的第二个学期即将结束。在这个学期里,我班在学校学工部、团委和辅导员老师的带领下,团结奋进,务实创新,秉承“百折不挠、刚毅厚重、勇承重载”的理工大学精神,以提高我班同学的综合素质为目标,加强自我教育,取得了良好的效果。现做工作总结如下: ? 工作总结 一、班级基本情况 我班现有81名同学,80名共青团员,其中3名同学在本学期被发展为中共预备党员。本学期我班同学总体表现良好。 二、班级管理方面 要做好学生各方面工作、单凭班主任孤军奋战是绝对做不好的,必须培养以班干部为中心的学生骨干力量。

数据结构复习提纲(整理)

复习提纲 第一章数据结构概述 基本概念与术语(P3) 1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科. 2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合 2.数据元素是数据的基本单位 3.数据对象相同性质的数据元素的集合 4.数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系. (2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示 ( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、名词解释:数据结构、二元组 2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为 集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。 3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。 4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。 int i,j,x; for(i=0;i

大学教师期末个人工作总结

大学教师期末个人工作总结 大学教师作为一个专业性很强的特殊的社会群体,以传播和研究高深学问为己任。作为研究者,其根本特性在于拥有精深的专业知识;作为教育者,其根本特性在于不仅要具备高深的专业知识,还应具备从事本专业所需要的教学知识。今天WTT小雅给大家整理了大学教师期末个人工作总结,希望对大家有所帮助。 大学教师期末个人工作总结范文一 在教学、科研及教书育人方面的工作总结如下: (一):教学方面 课堂教学方面,本年度共承担3门本科专业课程和1门研究生课程的课堂教学工作。在实践教学方面,承担冶金工程专业课程设计、生产实习以及毕业论文等实践环节的教学工作。教学过程中注重学生分析解决实际问题能力的培养,关注学生全方面发展。 全年教学工作量饱满,教学认真,效果良好,荣获优秀教学质量奖三等奖。 (二):教研方面 第一负责人,主持完成校级教改项目一项,新申请并获批校级教改项目一项和院教改项目一项,发表教学研究论文1篇。 (三):科研方面 课题:参加国家863、国家自然基金等省部级以上项目3项。

论文:发表论文5篇,其中1篇为国外SCI论文,另4篇EI 收录。 会议:参加国外召开的国际会议和国内会议各一次,发表论文3篇。 (四):教书育人方面 为响应创新型社会对人才创新能力培养的需要,利用业余时间积极鼓励和指导学生参加课外科研活动,指导学生完成科研立项4项(全部结题),申报并指导学生开展校级创新项目1项。 以上是20XX年度工作的总结,谢谢各位同事在工作中给予的大力支持和帮助,在新的一年里,将更加努力一如既往的做好各项工作。 大学教师期末个人工作总结范文二 现就将一年以来工作情况总结如下: 一、认真学习,提高思想认识,树立新的理念 1、坚持每周的政治学习和业务学习,紧紧围绕学习新课程,构建新课程,尝试新教法的目标,不断更新教学观念。注重把学习新课程标准与构建新理念有机的结合起来。通过学习新的《课程标准》,认识到新课程改革既是挑战,又是机遇。将理论联系到实际教学工作中,解放思想,更新观念,丰富知识,提高能力,以全新的素质结构接受新一轮课程改革浪潮的“洗礼”;。 2、通过学习新的《课程标准》,使自己逐步领会到“一切为了孩子的发展”;的教学理念。树立了学生主体观,贯彻了民主教

北邮_大数据技术课程重点总结

大数据技术 1.什么是数据挖掘,什么是机器学习: 什么是机器学习 关注的问题:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能; 研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能; 通过输入和输出,来训练一个模型。 2.大数据分析系统层次结构:应用层、算法层、系统软件层、基础设施层 3.传统的机器学习流程 预处理-》特征提取-》特征选择-》再到推理-》预测或者识别。 手工地选取特征是一件非常费力、启发式(需要专业知识)的方法,如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。 4.大数据分析的主要思想方法 4.1三个思维上的转变 关注全集(不是随机样本而是全体数据):面临大规模数据时,依赖于采样分析;统计学习的目的——用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现;大数据是指不用随机分析这样的捷径,而是采用大部分或全体数据。 关注概率(不是精确性而是概率):大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 关注关系(不是因果关系而是相关关系):建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心,相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系,关联物是预测的关键。 4.2数据创新的思维方式 可量化是数据的核心特征(将所有可能与不可能的信息数据化);挖掘数据潜在的价值是数据创新的核心;三类最有价值的信息:位置信息、信令信息以及网管和日志。 数据混搭为创造新应用提供了重要支持。 数据坟墓:提供数据服务,其他人都比我聪明! 数据废气:是用户在线交互的副产品,包括了浏览的页面,停留了多久,鼠标光标停留的位置、输入的信息。 4.3大数据分析的要素 大数据“价值链”构成:数据、技术与需求(思维);数据的价值在于正确的解读。

大学班级学期总结

大学班级学期总结 大学班级学期总结一在学习上,我们班在学习方面,班级的情况比较稳定。每门功课,我们都进行分组,目的就是让小组和小组之间进行竞争,有计划、有步骤地提高自己的能力,增加自信心,促使我们在期末考试里面取得自己满意的成绩。学习是学生的本分,学无止境,在新的一学期里,我们还将不顿探索更科学的学习方法,虚心向比自己成绩好的同学学习,以便将我们的学习水平推向更高的层次。我们班的同学还是认真的学习英语,努力为英语等级考试做准备。在平时的课堂上,我们班没人旷课,在课堂中更是和老师积极配合,经常把课堂的气氛达到高潮。 XXXX年9月我们班级组织去了福建九鲤溪之旅,快乐的旅行让我们感觉到了班级的团结。这就像一个家一样,每一位成员是里面的组成部分,大家其乐融融,散发出来的都是洋溢的笑。 XXXX年院十佳歌手大赛海选活动,虽然只有个别同学参加,但是我们班级同学都为之去欢呼,将全班同学的心连在一起,同学们都会在第一时刻为班级而努力。 在工商系举办的心理情景剧中,我们班用无声的语言哑剧,描绘出了精彩的画面,我们的再见,初见这个节目在初赛中取得了第一,在决赛中取得了第三的荣誉。 在学院和系举办的一些活动中,我们班的同学更是

积极参与。 在温职院的十佳歌手中,我们班的陈夏静同学,从开始的初赛走到了最后的二十强,虽然没有走进十强,但是获得了优胜奖的荣誉。在田径运动会上,她取得了女子一百米栏的第6名,院乒乓球赛的团体冠军。健美操团体三等奖等等的一系列荣誉数不胜数。寒假里,我们班更是有十六个一起在阿外楼度假酒店,坚持了一个月的兼职生活,在兼职生活中,他们喊过苦,喊过累,但是他们就是没有喊过放弃,他们都坚持到了最后,他们是我们班的骄傲。 这一学年,我们从不认识到最后的相亲相爱,我们累过,苦过,但是我们笑到了最后。我们坚信,我们酒店一班可以谱写出更加美好的将来。 工商系里的爱国爱校爱专业演讲比赛中,我们班的章小慧同学获得第一名,李洋洋同学获得第二名。包揽了前两名。证明了我们班级人才挤挤,我相信是金子她们都可以闪光。 去年在系里组织的红五月大合唱比赛中,我们班积极准备,每周总会抽几次时间,大家齐聚一堂,在陈佳密同学的组织带领下一起练歌,练歌的同时,体现的更是我们班的团结。系里在五月十二号当晚,我们班级以系9.0的高分,拿下了冠军称号。并参加去了院里的大合唱,以班级的最高分拿下了第二名荣誉,我们为之鼓掌为之欢呼。我是团结的

2021年自考02331数据结构重点总结最终修订

自考02331数据构造重点总结(最后修订) 第一章概论 1.瑞士计算机科学家沃思提出:算法+数据构造=程序。算法是对数据运算描述,而数据构造涉及逻辑构造和存储构造。由此可见,程序设计实质是针对实际问题选取一种好数据构造和设计一种好算法,而好算法在很大限度上取决于描述实际问题数据构造。 2.数据是信息载体。数据元素是数据基本单位。一种数据元素可以由若干个数据项构成,数据项是具备独立含义最小标记单位。数据对象是具备相似性质数据元素集合。 3.数据构造指是数据元素之间互有关系,即数据组织形式。 数据构造普通涉及如下三方面内容:数据逻辑构造、数据存储构造、数据运算 ①数据逻辑构造是从逻辑关系上描述数据,与数据元素存储构造无关,是独立于计算机。 数据逻辑构造分类:线性构造和非线性构造。 线性表是一种典型线性构造。栈、队列、串等都是线性构造。数组、广义表、树和图等数据构造都是非线性构造。 ②数据元素及其关系在计算机内存储方式,称为数据存储构造(物理构造)。 数据存储构造是逻辑构造用计算机语言实现,它依赖于计算机语言。 ③数据运算。最惯用检索、插入、删除、更新、排序等。 4.数据四种基本存储办法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储 (1)顺序存储:普通借助程序设计语言数组描述。 (2)链接存储:普通借助于程序语言指针来描述。 (3)索引存储:索引表由若干索引项构成。核心字是能唯一标记一种元素一种或各种数据项组合。 (4)散列存储:该办法基本思想是:依照元素核心字直接计算出该元素存储地址。 5.算法必要满足5个准则:输入,0个或各种数据作为输入;输出,产生一种或各种输出;有穷性,算法执行有限步后结束;拟定性,每一条指令含义都明确;可行性,算法是可行。 算法与程序区别:程序必要依赖于计算机程序语言,而一种算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或商定符号语言来描述。当前惯用描述算法语言有两类:类Pascal和类C。 6.评价算法优劣:算法"对的性"是一方面要考虑。此外,重要考虑如下三点: ①执行算法所耗费时间,即时间复杂性; ②执行算法所耗费存储空间,重要是辅助空间,即空间复杂性; ③算法应易于理解、易于编程,易于调试等,即可读性和可操作性。

大学学委学期末总结

大学学委学期末总结 大学学委学期末总结 大学学委学期末总结似水的大学生活过得匆匆而又无情,暮然回首,你我即将挥手告别大一上学期,透视过去的一学年,身为班级学习委员,这一年工作的点点滴滴时常在脑海中浮现。自从进入福建机电技术学院,进入数控系 (1)班,我学到了很多,也感受到了很多。现在,只有几天就要结束自己本学年的班级学习委员的工作了,回望这一年自己走过的路、留下的或深或浅的足迹,不仅充满了欢愉、也充满了淡淡的苦涩。一学年的工作,让我学到了很多很多,我现就这学年的工作情况向老师作如下汇报:大一第一学期,在全体同学及辅导员的支持下,我积极培养自己的组织领导能力和执行能力,带领全班共同建设良好的学风班风(虽有不好之处)。作为班委要认真负责、态度踏实,要有一定的组织、领导、执行能力,并且做事情要公平、公开、公正,积极落实学校及班级的具体工作任务。这是我们身为班干部必须首先认识到的。作为班级的学习委员,在学习工作方面给我的感触最多了:首先,我收集学生对老师的意见和老师的教学动态。因为在很多情况下,老师无法和那么多学生直接打交道,很多老师也无暇顾及那么多的学生,特别是大家刚进入大学,很多人一时还不适应老师的教学模式。所以,作为学习委员我有及时地向任科老师提出同学们的建议、疑问。其次,为了带领全班共同建设良好的学风班风,我带领班级中的成绩优良者成立了学习兴趣小组。而且,有不定时的开展活动等。在这一学年中,我见到了学习兴趣小组的成长历程——从刚开始的

“不知所谓”到现在的“有声有色”。最后,我也在班上积极开展一些教育讲座等。当然,同学们的反映还是不错的。总之,在一学年的班级工作中,我懂得如何落实各项工作,如何和班委有效地分工合作,如何和同学沟通交流并且提高大家的学习积极性,开展丰富的班级活动。当然,我的工作还存在着很多的不足之处。比如: 有的时候得不到大家的响应,大家不积极主动支持我的工作;学习委员的任务比较重,时传达到个人;在收集同学们对自己工作意见方面做得不够,有些事做错了,没有周围同学提醒,自己没有发觉等等。不过,我想在以后的班级工作中,我会进一步改正的。即使以后不再是一名班委,但我仍然可以作为一名普通学生的身份和大家进一步沟通交流,和所有数控系 (1)班成员一道把我们班建设成为具有良好的班风学风的班级体而努力奋斗。同时,感谢数控系 (1)班给我这个展示自我、锻炼自我、提高自我的平台。在此,我衷心的希望我们可以携手共进,建设良好的班风学风;同时,我也希望每个同学都可以从数控系 (1)班,从福建机电技术学校这个新起点,展翅高飞!最终找到属于自己的天空。最后我要感谢辅导员在这一学年中对我的工作的关心与支持!大学学委学期末总结大学生活已过了一年,在这一年的时间里,我一直担任着班上的学习委员这一职务。首先感谢当初竞选的时候同学们都很支持我。在这一年的工作和学习中,我的处事能力和工作能力都得到了很大的提高。我和各位老师以及同学们的感情也增进了不少。以下我对我这一年的工作做一个总结。有些工作是我做得比较满意的:1.能够积极地配合老师工作,安排课代表按时收发作

云计算和大数据基础知识教学总结

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是,在大量的分布式计算机集群上,对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池,对这些资源实现自动管理,部署不同的服务供用户应用,这使得企业能够将资源切换成所需要的应用,根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,或者任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档