论文
2012 — 2013学年第 2 学期
论文题目备忘录模式
学生姓名
学号
专业班级
指导教师
2013 年7 月 1 日
备忘录模式
1.备忘录模式概述
对象的状态依赖于它的变量的取值情况，对象在程序运行期间的各个时刻可能具有不同的状态。在某些应用中，程序可能需要使用一种合理的方式来保存对象在某一时刻的状态，以便在需要时，对象能恢复原先保存的状态。在备忘录模式中，称需要保存状态的对象为“原发者”，称负责保存原发者可以访问备忘录中的细节，即可以访问备忘录中的数据，以便恢复原发者的状态，而负责人只能保存和得到备忘录，但访问备忘录中的数据收到一定的限制。备忘录模式使原发者可以将自己的状态暴露内部数据的同时，又保证了数据的封装性。另外，经过精心设计的备忘录通过保存原发者状态中最本质的数据，就能使原发者根据此备忘录中的数据恢复原始状态。
2.备忘录模式的定义
备忘录模式是关于怎样保存对象状态的成熟模式，其关键是提供一个备忘录对象，该备忘录负责存储一个对象的状态，程序可以在磁盘或内存中保存这个备忘录，这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。
3. 备忘录模式的结构和使用
3.1备忘录模式包括三种角色：
原发者（Originator）：需要在某个时刻保存其状态的对象。原发者负责创建备忘录，比如使用createMemento()方法创建一个备忘录，然后原发者该备忘录记录自己的状态。当原发者需要恢复某个时刻的状态是，它通过获得相应的备忘录中的数据来恢复那个时刻的状态，比如原发者调用restoreFromMemento(Memento mem)方法，并通过参数men制定的备忘录恢复状态。
备忘录（Memento）：负责存储原发者状态的对象，创建备忘录的类和创建原发者的类在同一个包中，该类提供的访问数据的方法都是友好方法，是的只有和原发者在同一个包中的类的实例才可以访问备忘录中的数据。
负责人（Caretaker）:负责管理保存备忘录的对象。负责人如果不和原发者在同一个包中，就不能对备忘录中的内容进行修改或读取。如果需要将备忘录保存到磁盘，负责人可以使用对象流将备忘录写入文件。
3.2备忘录模式的UML类图
备忘录模式的类图如图所示，备忘录模式中原发者角色，Recoder 类的实例是备忘录（Menmento）角色，SaveRecoder类的实例是负责人（Caretaker）角色。
3.3使用内部类创建备忘录
备忘录模式是原发者可以将自己的状态暴露给备忘录，但其他对象想要获得备忘录中的数据会受到一定的限制，这就保证了原发者暴露内部数据的同时又保证了数据的封装性。在java语言中，如果负责人不打算使用对象流来保存备忘录，而是仅仅将备忘录暂时存放在内存中，那么就可以使用内部类来创建备忘录面积将创建备忘录的类作为原发者（Originator）的内部类，这样一来，仅仅原发者才可以访问备忘录中的数据，其他对象都无法访问备忘录中的数据。
4. 备忘录模式的优点
（1）备忘录模式使用备忘录可以把原发者的内部状态保存起来，使只有恨“亲密的”的对象可以访问备忘录中数据。
（2）备忘录模式强调了类设计单一责任原则，即将状态的刻画和保存分开。
5. 适合使用备忘录模式的情景
下列情况很适合使用备忘录模式：
1.对象状态的备忘足以使对象可以完全恢复到原来的状态。
2.使用一个直接的接口来取得状态会使实现细节过程化，这样会打破对象的封装性。
6. 备忘录模式在Java中的应用
以下通过一个简单的问题来描述怎样使用备忘录模式。这个简单的问题是让用户从一个文本文件phrase.txt中挑选自己喜欢的成语，并将挑选出的成语保存得到另一个文件favorPhrase.txt中。Phrase.txt 的每一行是一个成语，应用程序中有一个对象负责按顺序读取phrase.txt中的成语，并将读取的成语作为的备选成语，即程序将询问用户是否将该成语保存到favorPhrase.txt。由于phrase.txt的内容很多，用户使用改程序一段时间后，可能退出该程序，但希望下次启动该程序时，能从上一次使用该程序时所提供的最后一个备选成语之后继续挑选自己喜欢的成语
1.原发者（Originator）
本问题中原发者（Originator）是ReadPhrase类的实例，ReadPhrase 类色实例负责按行读取名字phrase.txt的文本，该文件的每一行是一个成语，例如phrase.txt文件的前两行：
刻舟求剑
安步当车
ReadQuestion类的包名是tom.jiafei，因此ReadPhrase类编译后得到的字节码文件需要保存到tom/jiafei目录中。ReadQuestion类代码如下
ReadPhrase,java
package tom.jiafei;
import java.io.*;
public class ReadPhrase {
long readPosition; File file;
RandomAccessFile in; String phrase=null;
public ReadPhrase(File file){
this.file=file;
try{
in=new RandomAccessFile(file,"r");
}
catch(IOException exp){ }
}
public Memento createMemento(){
Memento mem=new Memento();
mem.setPositionState(readPosition);
return mem;
}
public void restoreFromMemento(Memento mem){
readPosition=mem.getPositionState();
}
public String readLine(){
try{ in.seek(readPosition);
phrase=in.readLine();
if(phrase!=null){
byte b[]= phrase.getBytes("iso-8859-1");
phrase=new String(b);
}
readPosition=in.getFilePointer();
}
catch(IOException exp){}
return phrase;
}
public void closeRead(){
try{ in.close();
}
catch(IOException exp){ }
}
}
2．备忘录（Memento）:
备忘录（Memento）和ReadPhrase类的包名相同，因此Memento 类编译后得到的字节码文件需要保存到tom/jiafei目录中。这样一来，只有和ReadPhrase类在同一包中的类的实例可以访问备忘录中的数据，否则无法获得备忘录中的数据。Memento类的代码如下：Memento.java
package tom.jiafei;
public class Memento implements java.io.Serializable{
private long state;
void setPositionState(long state){
this.state=state;
}
long getPositionState(){
return state;
}
}
3．负责人（Caretaker）：
对于本问题，负责人（Caretaker）是Caretaker类，该类没有包名，负责人负责管理备忘录，因此，需使用import语句引入Memento 类。为了编译Caretaker类，可以将tom/jiafei作为Caretaker类所在目录的子目录。Caretaker类的代码如下：
Caretaker.java
import tom.jiafei.*;
import java.io.*;
public class Caretaker{
File file;
private Memento memento=null;
Caretaker(){
file=new File("saveObject.txt");
}
public Memento getMemento(){
if(file.exists()) {
try{
FileInputStream in=new FileInputStream("saveObject.txt");
ObjectInputStream inObject=new ObjectInputStream(in);
memento=(Memento)inObject.readObject();
}
catch(Exception exp){}
}
return memento;
}
public void saveMemento(Memento memento){
try{ FileOutputStream out=new FileOutputStream("saveObject.txt");
ObjectOutputStream outObject=new ObjectOutputStream(out);
outObject.writeObject(memento);
}
catch(Exception exp){}
}
}
7. 综合应用举例
打rpg游戏的时候经常在打大boss之前把游戏保存一下，如果死了，就重新来。其实这就是备忘录模式。看代码：
view plaincopy to clipboardprint?
package designpattern.memento.game;
public class GameRole {
private int vitality;
private int attack;
private int defense;
public GameRole(){
this.vitality = 100;
this.attack = 100;
this.defense = 100;
public void showState(){
System.out.println("vitality = " + vitality + "\nattack = " + attack + "\ndefence = " + defense);
}
public RoleStateMemo save(){
return new RoleStateMemo(vitality, attack, defense);
}
public void recover(RoleStateMemo m){
System.out.println("太菜了我，还好我存盘了，哈哈。");
System.out.println("复活中......");
this.vitality = m.getVitality();
this.attack = m.getAttack();
this.defense = m.getDefense();
System.out.println("又复活了.");
}
public void fight(){
System.out.println("与大Boss决战.\n......");
System.out.println("你输了, 你的生命，防御, 战斗力都将减为0.");
this.vitality = 0;
this.defense = 0;
this.attack = 0;
}
}
//
package designpattern.memento.game;
public class RoleStateMemo {
private int vitality;
private int attack;
private int defense;
public RoleStateMemo(int v, int a, int d){
this.vitality = v;
this.attack = a;
this.defense = d;
}
public int getVitality() {
return vitality;
}
public void setVitality(int vitality) {
this.vitality = vitality;
}
public int getAttack() {
return attack;
public void setAttack(int attack) {
this.attack = attack;
}
public int getDefense() {
return defense;
}
public void setDefense(int defense) {
this.defense = defense;
}
}
//
package designpattern.memento.game;
public class RoleMemoManager {
private RoleStateMemo m;
public RoleStateMemo getM() {
return m;
}
public void setM(RoleStateMemo m) {
this.m = m;
}
}
//test case
package designpattern.memento.game;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
GameRole role = new GameRole();
role.showState();
RoleMemoManager manager = new RoleMemoManager();
manager.setM(role.save());
role.fight();
role.showState();
role.recover(manager.getM());
role.showState();
}
}
package designpattern.memento.game;
public class GameRole {
private int vitality;
private int attack;
private int defense;
public GameRole(){
this.vitality = 100;
this.attack = 100;
this.defense = 100;
}
public void showState(){
System.out.println("vitality = " + vitality + "\nattack = " + attack + "\ndefence = " + defense);
}
public RoleStateMemo save(){
return new RoleStateMemo(vitality, attack, defense);
}
public void recover(RoleStateMemo m){
System.out.println("太菜了我，还好我存盘了，哈哈。");
System.out.println("复活中......");
this.vitality = m.getVitality();
this.attack = m.getAttack();
this.defense = m.getDefense();
System.out.println("又复活了.");
}
public void fight(){
System.out.println("与大Boss决战.\n......");
System.out.println("你输了, 你的生命，防御, 战斗力都将减为0.");
this.vitality = 0;
this.defense = 0;
this.attack = 0;
}
}
//
package designpattern.memento.game;
public class RoleStateMemo {
private int vitality;
private int attack;
private int defense;
public RoleStateMemo(int v, int a, int d){
this.vitality = v;
this.attack = a;
this.defense = d;
}
public int getVitality() {
return vitality;
}
public void setVitality(int vitality) {
this.vitality = vitality;
}
public int getAttack() {
return attack;
}
public void setAttack(int attack) {
this.attack = attack;
}
public int getDefense() {
return defense;
}
public void setDefense(int defense) {
this.defense = defense;
}
}
//
package designpattern.memento.game;
public class RoleMemoManager {
private RoleStateMemo m;
public RoleStateMemo getM() {
return m;
}
public void setM(RoleStateMemo m) {
this.m = m;
}
}
//test case
package designpattern.memento.game;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
GameRole role = new GameRole();
role.showState();
RoleMemoManager manager = new RoleMemoManager();
manager.setM(role.save());
role.fight();
role.showState();
role.recover(manager.getM());
role.showState();
}
}
模式识别综述与应用 院系：计算机与通信工程学院 班级：电子信息10-01班 姓名： 学号：
模式识别综述与应用 摘要 模式识别就是研究用计算机实现人类的模式识别能力的一门学科，目的是利用计算机将对象进行分类。模式识别技术近年来得到了迅速的发展。 关键词 模式识别应用发展状况 前言 模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。模式识别是一个多领域的交叉学科，它涉及人工智能、统计学、计算机科学、工程学、医学等众多的研究问题。随着2 0世纪4 0年代计算机的出现以及5 0年代人工智能的兴起，模式识别在2 0世纪6 0年代初迅速发展并成为一门新学科。 一、模式与模式识别的概念 广义地说，存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或相似，都可称之为模式；狭义地说，模式是通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息；把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类(或简称为类)。 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。 模式识别的研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家、神经生理学家的研究内容，属于认知科学的范畴；后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力，已经取得了系统的研究成果。 二、模式识别方法——统计模式识别方法和结构(句法)模式识别方法 把图像或图像系列分割为线条、边缘，结点，区域等并提供相应的特征，诸如灰度值、颜色、形状、纹理，深度等[5]。目的是要利用这些信息对模式进行分类或者对模式进行分析(描述)。分类是实现一个模式与
博士、硕士研究生学位论文书写格式 一、学位论文文字格式 （一）电子文档类型 学位论文电子文档的提交方式：学位论文电子文本只能是一个文件，文件格式为PDF，文件名以学号和姓名命名（例如“000123李涛”，姓名前面不要空格），内容为学位论文的全部内容（包括封面、摘要、各章内容、参考文献等内容），与纸质论文完全一致，不要分章形成文件。文件较大时用光盘或者移动硬盘形式提交，并当面检查是否合格。注意论文页码1从正文开始，前面摘要和目录等内容的页码用大写罗马数字表示。 （二）纸张尺寸和页码 博士学位论文一律用A4纸（21×29.7cm）打印，双面印刷。 有页眉上页边距2.1cm，下、左、右页边距都是2.5cm；无页眉上下左右页边距都是2.5cm。内芯通常用小四号字，1.5倍行距；也可以是五号字，行距20磅或1.25倍行距。 硕士学位论文一律用16K（19.5cm*27cm）纸打印，双面印刷。 在有页眉上页边距2.1cm，下、左、右页边距都是2.5cm；无页眉上下左右页边距都是2.5cm。内芯通常用五号字，行距20磅或1.25倍行距；也可以是小四号字，1.5倍行距。
带连续页码（阿拉伯数字页码，底部居中），页码1从正文开始，前面摘要和目录等内容的页码用大写罗马数字表示。在WORD中分段设置页码采用菜单里的“插入”“分隔符”，然后选中“分节符”里的“下一页”，这样就可以分段设置连续页码。 （三）字体要求 1、正文：首行缩进。除引文和前面所述的某些外文符号外一律用正体，文字用横排。 2、一级标题（题目）：二号宋体居中；二级标题（章）：三号黑体居中； 3、三级0标题（节）：四号宋体（粗体）居左；四级标题（节内小节）居左：小四 4、表格文字可用小五宋体或正文字体，居中（或居左）并整齐划一，表格名及图名用5号宋体。 5、标点符号：单个的标点符号（如句号、逗号、分号、顿号、冒号、感叹号、破折号等）和成双的标点符号（如分号、括号）的后半部分不得放在行首，成双的标点符号前半个不得放在句末。 （四）页眉和页脚 1、页眉 页眉采用下列形式（在页眉页脚的页面设置中选择“奇偶页不
模式识别 课题：基于支持向量机人工神经网络的水质预测研究专业：电子信息工程
摘要 针对江水浊度序列宽频、非线性、非平稳的特点,将经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归方法引入浊度预测领域,建立了基于EMD2SVM的浊度预测模型.通过EMD分解,将原始非平稳的浊度序列分解为若干固有模态分量(IMF),根据各IMF序列的特点,选择不同的参数对各IMF序列进行预测,最后合成原始序列的预测值.将该方法应用于实际浊度预测,并与径向基神经网络(RBF)预测及单独支持向量机回归预测结果进行比较,仿真结果表明该方法预测精度有明显提高.水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程,提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价,该方法依据决策二叉树多类分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例进行了实验分析,并与单因子方法及单个BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明,运用该模型对长江口的实际水质监测数据进行的综合水质评价效果较好,且具有较高的实用价值。 关键词：浊度;预测;经验模态分解;支持向量；BP神经网络 一．概述 江水浊度受地表径流、温度以及人类活动等的影响,波动明显,在不同的月份有着很大的变化,表现出非平稳、非线性的特点.对其进行分析和预测,对于河流生态评价、航运安全以及以江河水为原水的饮用
水生产具有重要的指导意义.国内外在浊度序列分析方面的研究文献较少,通常都是综合考虑各种水质参数而对浊度进行预测,采用较多的是人工神经网络等非线性模型方法[1,2].这种模型结构复杂,要求原始数据丰富,在实际操作中实现较为困难.此外,对于江水浊度这一具有宽带频谱的小样本混沌时间序列,采用单一的预测方法,将会把原始浊度序列中的各种不同特征信息同质化,势必影响其预测精度.采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将浊度序列分解后分别预测,再进行合成将可能提高其预测精度.不同于小波变换,在对信号进行经验模态分解时不需要先验基底,每一个固有模态函数(In2trinsic Mode Function,IMF)包含的频率成分不仅与采样频率有关,并且还随着信号本身的变化而变化,具有自适应性,能够把局部时间内含有的多个模态的非线性、非平稳信号分解成若干个彼此间影响甚微的基本模态分量,这些分量具有不同的尺度,从而简化系统间特征信息的干涉或耦合[3].支持向量机(Support Vector Ma2chines,SVM)是建立在统计学习理论上的一种机器学习方法,是目前针对小样本统计估计和预测学习的较好方法[4],对统计学习理论的发展起到巨大推动作用并得到广泛应用[5～8].SVM有良好的泛化能力,并解决了模型选择与欠学习、过学习问题及非线性问题,避免了局部最优解,克服了“维数灾难”,且人为设定参数少,便于使用,已成功应用于许多分类、识别和回归问题[5,6,8].根据江水浊度序列的特点,结合EMD和SVM两种方法的不同功能,本文提出了基于EMD2SVM模型的预测方法,用于江水浊度的
物理与光电工程学院 大气环境学 课程论文论文题目 学生姓名 学号 专业光信息科学与技术 授课教师裴世鑫 成绩 二〇一一年十二月二十日
- 2 - 课程论文撰写说明： 1、 题目布置。大气环境学是大气科学和环境科学交叉的分支学科，是从人类环境的角度研 究地球大气，其主要研究内容是组成大气的气体和气溶胶粒子的物理和化学特性、迁移转化规律以及它们与人类活动、气象和生态系统之间的相互影响。大气环境学涉及的内容比较广泛，它包括大气环境的监测技术、理论和模式研究以及应用，主要涉及大气环境状态及其演化规律，大气环境污染及其控制，大气环境中物质的迁移转化规律，大气坏境评价和管理，大气环境与人类和生态系统的相互影响。请根据大气环境学的研究内容，请围绕“此处填写我们布置的论文内容”，撰写一篇不少于3000字的课程论文。（打印时，此段文字要保留，但括号内的内容要删掉） 2、 评分标准。本课程论文将根据以下三个方面进行评分，一是论文的撰写是否与围绕布置 的题目进行，二是撰写论文的态度是否端正，三是文中是否有、有多少作者自己对问题的分析和认识。以上三个方面分别占总分的40%，30%和30%。 3、 论文要同时提交纸质版和电子版，电子版直接将文件名以“学号姓名”格式命名，发送 到邮箱peishixin@https://www.doczj.com/doc/0a19162376.html, 或peishixin@https://www.doczj.com/doc/0a19162376.html, 中。 4、 论文提交截止日期：2012年1月6日。 标题（居中，二号黑体，一般在20字以内） 英文全部使用Times New Roman 字体，除各部分标题、插图和表格外，一律用五号宋体，正文为1.25倍行距。 0 引言（四号，黑体） 应简要回顾本文研究工作的背景和研究目的，一般400～600字，不超过800字。 1 一级标题（同上）（参考文献出处及注释序号不可标注在文中题目、摘要及一二三 级标题上） 1.1 二级标题（五号，宋体，加粗）科技论文一般用至三级标题，个别有的用至四级标题。 1.1.1 三级标题（五号，宋体，加粗） 图表名称的格式：图片名称标注在下方，表格名称标注在表格上方，居中，汉字用黑体，数字英文用Time New Roman , 罗马字用Symbol ，字号小五。 表1 名称……表格要求见注4 Tab. 1 …… 表格以序号、名称的格式标注，居中，中英文对照，表格为三线表（表格套用格式为简明型1）。 x /cm I /mA v /(m s -1) h /m p /MPa 10 30 2.5 4 110 12 34 3.0 5 111 注：表注和图注用小五号宋体，表注左对齐，图注居中。 1.1.2 三级标题（五号，宋体，加粗） 050 100 1 2 3 4 t /s m /k g
中国传媒大学2014~2015 学年第 1 学期 智能视频分析技术课程 题目人工智能在模式识别中的运用学生姓名刘晶晶 学号201110013208 班级数字媒体技术 学生所属学院信息工程学院 任课教师吕朝辉 教师所属学院信息工程学院 时间2014.11.27
人工智能在模式识别中的应用 摘要 计算机硬件的迅速发展，计算机应用领域的不断开拓，迫切地要求计算机能够更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但就一般意义来说，目前一般计算机却无法直接感知它们，键盘、鼠标等外部设备，对于这样五花八门的外部世界显得无能为力。纵然电视摄像机、图文扫描仪、话筒等设备业已解决了上述非电信号的转换，并与计算机联机，但由于识别技术不高，而未能使计算机真正知道采录后的究竟是什么信息。计算机对外部世界感知能力的低下，成为开拓计算机应用的瓶颈，也与其高超的运算能力形成强烈的对比。于是，着眼于拓宽计算机的应用领域，提高其感知外部信息能力的学科——模式识别，便得到迅速发展。人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。现将人工智能在模式识别方面的一些具体和最新的应用列举如下。 关键词：人工智能、模式识别、应用 （一）人工智能 人工智能(Anificial InteUigence)是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。作为一门学科，人工智能研究智能行为的计算模型，研制具有感知、推理、学习、联想、决策等思维活动的计算系统，解决需要人类专家才能处理的复杂问题。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。 （二）模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，我们把环境与客体统称为“模式”，随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。这是模式识别的两个重要
武汉理工大学华夏学院《区域规划与城镇体系规划》结课论文 ××××× 学院（系）：土木与建筑工程系 专业班级：城规 110* 班 学生姓名：××× 指导教师：×××
目录 摘要 (181) Abstract (182) 1 绪论 (183) 1.1 ××× (183) 2 空气燃烧火焰空间的数值模拟 (183) 2.1 数值模型 (183) 参考文献 (185) 致谢 (186)
摘要 本文借助计算流体力学软件FLUENT首先针对一日产650吨的空气燃烧的燃油浮法玻璃熔窑火焰空间进行了三维数值模拟，××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××对两种情况进行了比较，所得结果对于×××××××××××具有重要的指导意义。 论文主要研究了××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。 研究结果表明：××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。 本文的特色在于：××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。 关键词：××××；×××；××××；××
Abstract This paper first simulates the combustion space of a 650t/day air-fuel combustion float glass furnace.Then transform it into a oxy-fuel one with the model and compare them. The results have important guiding significance in transforming float glass furnace from air-fuel to oxy-fuel combustion. ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××. ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××. Key W ords：×××××；××××；numerical simulation；air-fuel combustion
论文格式 1、封面，使用学校规定的统一格式。 2、题目 题目用黑体3号，居中。“题目”要对论文的内容有高度的概括性，要简明、准确。 3、摘要 中文摘要应简要说明论文所研究的目的、内容、研究方法、主要成果和结论，应能反映论文的精华。一般为200字左右。在摘要之后另起一行写出3-5个关键词。 【摘要】两字黑体，4号，内容用宋体，4号。 【关键词】三字黑体，4号，内容用宋体，4号。各关键词用两个空格间隔。 中英文摘要部分行间距均22磅，段前段后为0。 4、正文 正文是作者对研究工作的详细表述，它占全文的绝大部分。正文要符合一般学术论文的写作规范，具备学术性、科学性和一定的创造性。应文字流畅，语言准确，层次清晰，论点清楚，论据准确，论证完整、严密，有独立的观点和见解。 其内容主要包括： （1）前言性话语 应说明本课题的背景、目的意义、研究范围等；在综合评述前人工作成果的基础上提出问题。 （2）论文内容：内容要理论联系实际，计算数据要求准确，涉及到他人的观点、统计数据或计算公式等要标明出处。有表格的使用三线表。 论文内容中一级标题“一”黑体三号字居中书写，“（一）”二级标题黑体4号左对齐，标题前空两格；“1”三级标题黑体小四号左对齐，空两格，下文内容另起行。正文字体选用宋体小四号。行间距22磅，页面设置上左边距25mm，下、右边距20mm，装订线5mm。 结论包括对整个研究工作进行归纳和综合而得出的总结，还应包括所得结果与已有结果的比较和本课题尚存的问题，以及进一步开展研究的见解与建议。结论集中反映作者的研究成果，表达作者对所研究课题的见解，是全文的思想精髓，是文章价值的体现。结论要写得概括、简短。跟在正文内容后面即可。
数字图像处理结课作业 --数字图像频域增强方法 及在matlab中的实现 学生姓名： 学号： 学院：理学院 班级：电科班 指导教师：
摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。 关键词：图像增强 MATLAB 空域增强锐化空间滤波平滑空间滤波
目录： 1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强 3.1 背景知识 3.2 空间域滤波和频域滤波之间的对应关系 3.3 锐化滤波 3.4 平滑滤波 4、结论 1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 数字图像处理（digital image processing）,就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。总的来说,数字图像处理包括运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛,已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥越来越大的作用。 MATLAB是由美国Math Works公司推出的软件产品。MATLAB是“Matric Laboratory”的缩写,意及“矩阵实验室”。MATLAB是一完整的并可扩展的计算机环境,是一种进行科学和工程计算的交互式程序语言。它的基本数据单元是不需要指定维数的矩阵,它可直接用于表达数学的算式和技术概念,而普通的高级语言只能对一个个具体的数据单元进行操作。它还是一种有利的教学工具,它在大学的线性代数课程以及其它领域的高一级课程的教学中,已成为标准的教学工具。
《领导科学与艺术》 结课论文 题目：图形在儿童食品包装中的应用 院系：工学院机械系 专业：工业设计 班级：工业设计1101 姓名：红 学号：2011201566544 成绩： . .
. . （空2行） 摘 ×× × ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。（要求200~300字） ×××
. . 目录 1.1 项目概况 (1) 1.2 项目背景和建设意义 (1) 2 3 …… 章 2.1 15 16 2.1.2 三级标题 ........................................................................................................ 17 ………………………………………………………………………… 结论... ................................................................................................... ...28 参考文献 (30) 正文不少于3000字
. . 显，社会效益突出。 项目背景和建设意义 项目背景 ,在自治区政府的正确领导及各100万吨甲醇制烯烃项目。…… 项目建设的必要性和投资意义 1）发展煤基甲醇制烯烃对缓解我国石油资源供需矛盾具有重要意义 2）发展地方经济的需要 3）提高附加值，谋求可持续发展的客观选择
内蒙古科技大学2015/2016 学年第一学期《人工智能》结课报告 课程号：76807376-01 考试方式：结课报告 使用专业、年级：计算机应用2013-3，4 任课教师：陈淋艳 班级：13级计算机3班 学号：13768073** 姓名：李**
目录 前言 (3) 一、专家系统简介 (5) 二、关键字： (5) 三、专家系统概念和理论 (6) 四、专家系统的发展概况 (7) 五、专家系统的应用分析 (8) 六、专家系统的发展前景 (11) 七、专家系统的总结 (12) 八、学习心得 (12) 参考文献 (13)
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力;其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。 模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。 现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。 在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。 到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医
天津理工大学中环信息学院个人社交与礼仪期末考试论文 题目:个人社交与礼仪对未来生活的重要性 学生姓名郭玮 系别经济与管理系 专业班级2012级工商管理（物流方向）2班 指导教师林霓裳 成绩评定 2013年12月
生活中，社交礼仪已经成为我们必不可缺少的一部分，掌握良好的社交礼仪知识是我们走向成功必要的铺路石。 先浅谈下礼仪；我国是一个历史悠久的文明古国，素有“礼仪之邦”的美称。讲“礼”懂“仪”是中华民族世代相传的优良传统。源远流长的礼仪文化是前人留给我们的一笔丰厚的遗产。随着时代的进步，人际交往的日趋频繁和密切，作为交往润滑剂的礼仪也越加显得重要。在走向全面小康的当今社会中，崇尚礼仪是社会对其成员的基本要求，也是社会成员的精神要求。注重礼仪，对促进社会进步和提高文明有着重要的作用。 在我认为，礼仪的“礼”字指的是尊重，即在人际交往中既要尊重自己，也要尊重别人。“礼仪者敬人也”，实际上是一种待人接物的基本要求。我们通常说“礼多人不怪”，如果你重视别人，别人可能就重视你。礼仪的“仪”字顾名思义，仪者仪式也，即尊重自己、尊重别人的表现形式。 从交际的角度来看，礼仪可以说是人际交往中适用的一种艺术，一种交际方式或交际方法。是人际交往中约定俗成的示人以尊重、友好的习惯做法。 从传播的角度来看，礼仪可以说是在人际交往中进行相互沟通的技巧。 如果分类，可以大致分为政务礼仪、商务礼仪、服务礼仪、社交礼仪、涉外礼仪等几大分支。因为礼仪是门综合性的学科，所谓的几大分支，又是相对而言。各分支礼仪内容都是相互交融的。礼仪的主要功能，从个人的角度来看，一是有助于提高人们的自身修养；二是有助于美化自身、美化生活；有助于促进人们的社会交往，改善人们的人际关系；还有助于净化社会风气。从单位的角度来说，可以塑造单位形象，提高顾客满意度和美誉度，并最终达到提升单位的经济效益和社会效益的目的。 从团体的角度来看，礼仪是企业文化、企业精神的重要内容，是企业形象的主要附着点。大凡国际化的企业，对于礼仪都有高标准的要求，都把礼仪作为企业文化的重要内容，同时也是获得国际认证的重要软件。可以说，礼仪是一张人际交往的名片。文明礼仪可以帮助我们“规范言谈举止，学会待人接物；塑造良好形象，赢得社会尊重；架设友谊桥梁，通向成功之路。”礼仪又是帮助我们获得成功，创造幸福生活的“通行证”。所以说：知礼懂礼，注重文明礼仪，是每个立足社会的基本前提之一，是人们成就事业，获得美好人生的重要条件。 讲究礼仪，遵从礼仪规范，可以有效地展现一个人的教养、风度与魅力，更好地体现一个人对他人和社会的认知水平和尊重程度，从而使个人的学识，修养
福建农林大学计算机与信息学院 （数学类课程） 课程论文报告 课程名称：数学模型 课程论文题目：大学生消费水平与消费结构分析 姓名： 系：应用数学 专业：数学与应用数学 年级：2005级 学号： 指导教师：姜永 职称：副教授 2008年 6 月23日
福建农林大学计算机与信息学院数学类课程 课程论文结果评定
目录 摘要-------------------------------------------------------------------- 1关键字-------------------------------------------------------------------- 1 1、问题重述--------------------------------------------------------------- 2 1.1问题背景----------------------------------------------------------- 2 1.2数据来源----------------------------------------------------------- 2 2、问题分析--------------------------------------------------------------- 2 2.1当代大学生消费的基本状况------------------------------------------- 2 2.2研究意义----------------------------------------------------------- 2 2.3目前大学生的消费特征----------------------------------------------- 3 2.4 研究目的---------------------------------------------------------- 3 3、模型假设--------------------------------------------------------------- 3 4、符号约定--------------------------------------------------------------- 4 5、模型建立与求解--------------------------------------------------------- 4 5.1 数据挖掘与分析---------------------------------------------------- 4 5.2 系统聚类分析------------------------------------------------------ 6 5.3 方差分析---------------------------------------------------------- 6 5.4 相关分析---------------------------------------------------------- 7 5.5 线性拟合---------------------------------------------------------- 8 5.6 层次分析---------------------------------------------------------- 8 6、模型的检验与分析------------------------------------------------------ 11 7、结论和模型的评价------------------------------------------------------ 12 7.1 系统聚类分析的优点----------------------------------------------- 12 7.2 结论------------------------------------------------------------- 12参考文献--------------------------------------------------------------- 13附录--------------------------------------------------------------- 14
模式识别课程学习感想 人类可以通过视觉信息识别文字、图片和周围的环境，通过听觉信息识别与理解语言，比如识别人脸，阅读手写文字，通过气味识别一种水果的种类等。我们希望给机器相同的模式识别能力。 模式识别主要是研究对象的特征或属性，利用以计算机为中心的机器系统运用一定的分析算法认定对象的类别，系统应使分类识别的结果尽可能地与真实情况相符合。模式识别方法最大的实用性在于“智能”仿真，可以说在同常生活中随处可见，如医疗诊断系统、地球资源探测系统、机器人辅助生产线、公安人员用于破案的指纹识别系统等。模式识别包含由特征和属性所描述的对象的数学模型，这罩所讲的特征和属性是指通常意义上的系统的输入／输出数据对。 模式识别系统主要由两个过程组成，即设计过程和实现过程。设计过程是指用一定数量的样本(也称训练集或学习集)进行分类器的设计；实现过程是指用所设计的分类器对待识别的样本进行分类决策。 通过这门课程的学习，对各种模型的模式识别算法有了一定程度的了解。 一、线性模型 我们使用线性神经网络来解决线性模型的模式识别。线性神经网络与感知器的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数，这允许输出可以是任意值，而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。它采用的是W—H学习法则，也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练。线性神经网络的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想。 二、非线性模型 1、Ada-Boosting 基于级联结构的AdaBoost算法目前被认为是较有效的检测算法。 Boosting是一个将弱学习(weak learn)算法融合为强学习算法(strong)的方法。Ada-Boost 算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。目前在人脸侦测的领域，就有人将Ada-Boost + cascade 作为一个很有效的运算法。Boost是一种常用来增进learning algorithm正确率的方法。使用boost 分类器可以排除一些不必要的特征，并将关键放在关键的特征上面。 AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（弱分类器）。理论证明，只要每个弱分类器分类能力比随机猜测要好，当其个数趋向于无穷个数时，强分类器的错误率将趋向于零。AdaBoost算法中不同的训练集是通过调整每个样本的权重实现的。最开始的时候，每个样本对应的权重是相同的，在此样本分布下训练出一个基本分类器h1(x)。对于h1(x)错分的样本，则增加其对应样本的权重；而对于正确分类的样本，则降低其权重。这样可以使得错分的样本突出出来，得到一个新的样本分布。同时，根据错分的情况赋予h1(x)一个权重，表示该基本分类器进行训练，得到基本分类器h2(x)及其权重。依次类推，经过T 次这样的循环，就得到了T个基本分类器，以及T个对应的权重。最后把这T个基本分类器按一定的权重累加起来，就得到了最终所期望的强分类器。 2、多层感知机 神经网络具有强大的非线性映射能力，人工神经网络的实际应用中，绝大部分的神经网
XX大学 课程论文 在此输入论文题目，黑体小二（简短、明确、具有概括性，一般不超过20字） 课程名称经济学导论 姓名（居中宋体四号） 班级 学号 系别 专业 方向 指导教师 论文评分 2013年11 月 28 日
目录 摘要 (1) 一、××××××××××...............（宋体小四） (2) （一）××××××××××............（宋体小四） (3) 1．××××××××××...............（宋体小四） (3) 2．××××××××××...............（宋体小四） (4) （二）××××××××××............（宋体小四） (6) 1．××××××××××...............（宋体小四） (6) 2．××××××××××...............（宋体小四） (7) 3．××××××××××...............（宋体小四） (7) 二、××××××××××...............（宋体小四） (8) （一）××××××××××............（宋体小四） (8) 1．××××××××××...............（宋体小四） (8) 2．×××××××××××...............（宋体小四） (10) 3．××××××××××...............（宋体小四） (11) （二）××××××××××............（宋体小四） (13) 1．××××××××××...............（宋体小四） (13) 2．××××××××××...............（宋体小四） (14) 3．××××××××××...............（宋体小四） (15) 结论......（宋体小四） (16) 参考文献......（宋体小四） (18) 目录要求按三级标题编写，标题层次 清晰，目录中的标题应与正文中的标题及 页码一致
时间序列分析中模式识别方法的应用 摘要：时间序列通常是按时间顺序排列的一系列被观测数据，其观测值按固定的时间间隔采样。时间序列分析(Time Series Analysis)是一种动态数据处理的统计方法，就是充分利用现有的方法对时间序列进行处理，挖掘出对解决和研究问题有用的信息量。经典时间序列分析在建模、预测等方面已经有了相当多的成果，但是由于实际应用中时间序列具有不规则、混沌等非线性特征，使得预测系统未来的全部行为几乎不可能，对系统行为的准确预测效果也难以令人满意，很难对系统建立理想的随机模型。神经网络、遗传算法和小波变换等模式识别技术使得人们能够对非平稳时间序列进行有效的分析处理，可以对一些非线性系统的行为作出预测，这在一定程度上弥补了随机时序分析技术的不足。【1】 本文主要是对时间序列分析几种常见方法的描述和分析，并重点介绍神经网络、遗传算法和小波变换等模式识别方法在时间序列分析中的典型应用。 关键字：时间序列分析模式识别应用 1 概述 1.1 本文主要研究目的和意义 时间序列分析是概率论与数理统计学科的一个分支，它是以概率统计学作为理论基础来分析随机数据序列(或称动态数据序列)，并对其建立数学模型，即对模型定阶、进行参数估计，以及进一步应用于预测、自适应控制、最佳滤波等诸多方面。由于一元时间序列分析与预测在现代信号处理、经济、农业等领域占有重要的地位，因此，有关的新算法、新理论和新的研究方法层出不穷。目前，结合各种人工智能方法的时序分析模型的研究也在不断的深入。 时间序列分析已是一个发展得相当成熟的学科，已有一整套分析理论和分析工具。传统的时间序列分析技术着重研究具有随机性的动态数据，从中获取所蕴含的关于生成时间序列的系统演化规律。研究方法着重于全局模型的构造，主要应用于对系统行为的预测与控制。 时间序列分析主要用于以下几个方面：
从张市供电公司看电力国企的绩效管理 专业： 10市场营销专科 班级： 1班 姓名： *** 学号： 91230801**
[摘要]绩效管理，在国外作为一种行之有效的企业管理手段，在激励员工进取精神，增强企业活力和竞争力，促进企业发展和提高企业市场地位方面，发挥着至关重要的作用。电力企业作为我国支柱性国有企业，要适应电力体制改革的需要，进一步开拓电力市场，迫切需要对现有的电力企业绩效评价体系进行优化。深入研究现代电力国企人力资源管理中绩效管理环节，对推动我国电力国有企业改革与发展，具有重要的理论意义和现实意义。 [关键词] 绩效考核绩效管理管理理论 一、前言 现代意义上人力资源管理就是运用现代化的科学方法，对与一定物力相结合的人力进行合理的培训、组织和调配，使人力、物力经常保持最佳比例，同时对人的思想、心理和行为进行恰当的诱导、控制和协调，充分发挥人的主观能动性，使人尽其才，事得其人，人事相宜，以实现组织目标。[1] 人力资源管理是管理学中的一个崭新的和重要的领域，它作为对一种特殊的经济性和社会性资源进行管理而存在。人力资源管理是指组织对员工的有效管理和使用的思想和行为，它远远超出了传统的人事管理范畴。正因如此，这种新型的、具有主动性的人员管理模式越来越受到重视。与此同时，作为人力资源管理的核心环节-绩效管理活动也正受到了国内外学者和企业的关注。 随着经济的全球化和信息时代的到来，世界各国企业都面临着越来越激烈的国内和国际市场竞争。我国大中型国有电力企业在改革和发展的过程中还存在很多问题，尤其是在我国国有电力企业改组、改制的过程中绩效管理的相关环节还存在绩效考核与发展战略相脱节，绩效考核时间僵化，各级管理者和员工的参与度不够，考核缺乏量化、明确的工作绩效评价指标等弊端，严重影响了国有电力企业的改革前进步伐。由此可见，实施有效的绩效管理是我国电力企业发展的内在需求。 浙江大学教授经济学教授李琪在《电力企业绩效管理探讨》一文中指出，由于我国的电力行业一直是处于一种垄断的状态，近年来国家认识到电力资源和其它资源一样，可以通过市场机制和程序获得更有效的配置，因此电力体制改革开始从计划经济的政企合一的垄断体制逐步转变为竞争的市场经济体制。其中，电力企业一个重要组成部分也同样面临越来越激烈的市场竞争。在这种形势下，国有电力企业虽然在逐步适应市场环境的变化，调整自身内部的管理体制，但由于种种原因，至今没有取得实质性突破。其中绩效考核管理体制落后，激励约束机制不完善，已成为制约发展甚至生存的关键问题之一。 本文在国内外研究现状的基础之上，通过对比分析指出我国现代国有企业在绩效管理活动方面存在的不足之处，并详细阐述目前国外先进的绩效管理先进基础理论，希望可以对希望可以对现代国有企业明确科学、全面、多角度、权变的绩效管理活动有所帮助。 二、当前国内外研究现状 当今世界,随着科学的迅速发展和企业技术系统的全面更新,人力资源在企业生产经营活动中的重要性日益凸显,甚至已经成为决定一个企业核心竞争力的战略性资源, 对人的有效
浅谈人工智能与模式识别的应用 一、引言 随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展，同时也成为了未来电子信息产业发展的必然趋势。 人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。近年来电子产品中也加入了诸多此类的功能：如手机中的指纹识别解锁功能；眼球识别解锁技术；手势拍照功能亦或是机场先进的人耳识别技术等等。这些功能看起来纷繁复杂，但如果需要一个概括的话，可以说这都是模式识别技术给现代生活带来的福分。它探讨的是计算机模式识别系统的建立，通过计算机系统来模拟人类感官对外界信息的识别和感知，从而将非电信号转化为计算机可以识别的电信号。 二、人工智能和模式识别 （一）人工智能。人工智能（Artificial Intelligence），是相对与人的自然智能而言的，它是指采用人工的方法及技术，对人工智能进行模仿、延伸及扩展，进而实现“机器思维”式的人工智能。简而言之，人工智能是一门研究具有智能行为的计算模型，其最终的目的在于建立一个具有感知、推理、学习和联想，甚至是决策能力的计算机系统，快速的解决一些需要专业人才能解决的问题。从本质上来讲，人工智能是一种对人类思维及信息处理过程的模拟和仿真。 （二）模式识别。模式识别，即通过计算机采用数学的知识和方法来研究模式的自动处理及判读，实现人工智能。在这里，我们将周围的环境及客体统统都称之为“模式”，即计算机需要对其周围所有的相关信息进行识别和感知，进而进行信息的处理。在人工智能开发，即智能机器开发过程中的一个关键环节，就是采用计算机来实现模式（包括文字、声音、人物和物体等）的自动识别，其在实现智能的过程中也给人类对自身智能的认识提供了一个途径。在模式识别的过程中，信息处理实际上是机器对周围环境及客体的识别过程，是对人参与智能识别的一个仿真。相对于人而言，光学信息及声学信息是两个重要的信息识别来源和方式，它同时也是人工智能机器在模式识别过程中的两个重要途径。在市场上具有代表性的产品有：光学字符识别系统以及语音识别系统等。 在这里的模式识别，我们可以将之理解成为：根据识别对象具有特征的观察值来将其进行分类的一个过程。采用计算机来进行模式识别，是在上世纪60年