云计算产业周报 （2012年7月版第2期)
成都云计算实验室
本期观察
奥运会开幕在即，云计算却无用武之地。据奥运会IT维护团队称此次重点在维稳可靠上，不准备应用云计算。这一消息侧面反映出云计算在应用市场上叫好却不卖座的状况。究其原因，有3宗罪： 其一：标准缺失话语权
本期《云计算标准化中国话语权堪忧》分析较为透彻：开展云计算相关标准是以产业为基础来做的。
其二：技术为王，忽略商业价值
《互联网周刊第13期》对此做出了深度分析。并以此推出云计算2.0时期的到来。文章中指出了云计算1.0“技术片面夸大化缺乏商业引导”；而云计算2.0“主张从用户出发，搞有效益的云计算”。
其三：API众口难调
API之战，在谷歌计算引擎推出后进入了白热化阶段，本期《云计算API之战 最终花落谁家难定引关注》一文较为客观的阐述了API提供者与API使用者在此次冲突中的双重责任。
本周继京东电商云服务平台推出之后，淘宝的聚石塔电商平台也宣布推出，在阿里与万网的协助下将为电商提供强大的IT基础设施和数据云服务，将安全稳定、弹性升级、数据推送、数据集成作为服务标准。
本期信息主要内容
云计算行业趋势
互联网周刊2012年第13期——云计算2.0
云计算标准化中国话语权堪忧
云计算势力分布图
云计算API之战最终花落谁家难定引关注
云计算地方动态
重庆“云版图”出炉2015年产值1万亿
国内第三个IBM“数字城市”云计算中心在辽源市运行
国内首个“云计算”应用机床制造项目启动
云计算会议与报告
2012江西省云计算及物联网高峰论坛在昌成功举办
云计算企业动态
阿里推出聚石塔平台云计算与电商合体
云计算产品动态
HP发售云端显示器无需PC实现商务需求
“云计算”助力惠民企业机床改造
创新助力云计算曙光第四代刀片TC4600上市
云计算相关评论
云计算成本问题要如何控制
为什么云计算在伦敦奥运会无用武之地
OpenStack：是否会像Linux一样缔造传奇 云计算相关技术
Red Hat发布基于内存键值存储NoSQL
云计算行业趋势
互联网周刊2012年第13期——云计算2.0
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/2012/hlwzk20120701/index.html
《互联网周刊》本期封面内容：云计算2.0。阐述了云计算重心也将经历从技术转向商业的过程。
云计算2.0就是从电子转向商务的云计算。正如信息化重心从技术转向商业一样，云计算重心也将经历从技术转向商业的过程。
云计算2.0是指，虚拟化的对象从技术资源，转向商业资源。云端重构和分享的数据资产，从计算、存储这样的技术计算能力，转向客户关系、销售、商业数据挖掘这样的商业计算能力；终端对应的多样化应用，从IT、IT运维这样的技术性应用，转向管理和娱乐这样的业务性应用。
云计算从1.0向2.0的转向，实质是主导权从云供应商向云需求者的转向。更主要的是，这将是技术为本向以人为本的转向。云计算一旦从技术万能论者的掌心中逃出来，下一步就要转向做正事了。
云计算1.0：
IaaS：虚拟化的存储能力、计算能力、管道能力
PaaS：技术平台能力
SaaS：
云计算2.0：
IaaS：综合数据能力（大数据、普适计算、统一通信）
PaaS：业务数据本身的数据挖掘、智慧分析能力
SaaS：可参考斯坦福大学教授周晨光教授写的《云：7种清晰的商业模式》 下面是本期目录：
云计算标准化中国话语权堪忧
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/news/company/domestic/11066129/20120712/17312365.html
目前，国际上有十家以上组织在推动云标准化的进程，不同的利益团体都在努力争抢在未来的云计算产业中的话语权。对中国不利的信息在于，在这些领先的云计算标准化制定组织里，中国的企业或组织现在还非常少。
云计算作为由IT领域发起的技术革命，正在逐渐成长为未来国家新兴战略产业，目前正在国内各地呈现出蓬勃发展势头。但业界普遍认为国内云计算产业现在仍处于起步阶段，而没有统一的行业标准、各自为战是制约云计算产业健康发展的重要因素。市场咨询机构IDC曾发布报告认为，许多和云计算有关的术语、技术接口，不同公司采用不同的技术方案，导致大量数据和服务无法在各公司范围内转移、共享，从而局限了云计算的应用服务范围。而缺少顶层设计、建设各自为政、难以发挥协同优势等问题，不符合云计算最大限度共享资源、弹性使用的特征。
无可否认，云计算标准化是云计算真正大范围推广和应用的基本前提，没有标准，云计算产业就难以得到规范健康发展，难以形成规模化和产业化集群发展。世界上不少主要由关键企业建立的组织正在大力推动云计算标准化，并以此在未来的云计算产业发展中谋取自己的话语权。业内人士分析认为，需要云计算标准化的主要内容包括：云计算互相操作和集成标准，涵盖不同云之间如私有云和公有云之间、公有云和公有云之间、私有云和私有云之间的互操作性和集成接口标准；云计算的服务接口标准和应用程序开发标准；云计算不同层面之间的接口标准，包括架构层、平台层和应用软件层之间的接口标准；云计算服务目录管理、不同云之间无缝迁移的可移植性标准；云计算商业指标标准；云计算架构治理标准；云计算安全和隐私标准。
业内人士表示，云计算是开放的，在标准方面一定要有自己话语权，有自己的讲话声音。对中国来说，如果不制定会吃大亏。
目前，信息技术核心领域几乎被美国所垄断，发展中国家在技术上没有主导权，其战略选择非常有限。
在云面前，国家信息安全和主流思想文化受到挑战。云计算的发展将导致全球信息在收集、传输、储存、处理等各个环节上进一步集中，国家信息将在去国家化的趋势中受到严峻考验。
在工信部的指导下，我国云计算相关标准的研究工作已经展开。工信部自2009年以来已推动和促进云计算技术研发、产业发展和标准化工作作为重点工作内容之一，组织中国电子技术标准化研究所(CESI)、全国信息技术标准化技术委员会SOA标准工作组和工业和信息化部信息技术服务标准(ITSS)工作组启动了云计算相关技术和服务标准的预研和规划工作。
不过，工信部一位相关内部人士也曾表示：开展云计算相关标准是以产业为基础来做的，作为行业管理部门从标准的角度是大力推进、积极研究，制定一个云计算的标准体系，但是标准的制定、标准的研制来自于企业，来自于产业，来自于产学研的结合。
该人士表示，中国的企业和组织必须不断提高在国际标准制定领域的参与度，一方面在研究梳理国际云计算标准的基础上，调研中国国内云计算应用及标准化的需求，基于此研究梳理我国的云计算标准体系和产业急需的产业标准，积极开展我国的云计算标准框架的研究工作。另一方面，以我们现在国内的标准积极参与和推动云计算国际标准的相关工作，以提升我国在国际云计算标准化工作中的参与度，促进国内云计算标准工作和国际标准的协调发展。
云计算势力分布图
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/2012-07-12/143490792.html
云计算产业由云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成（分类标准来自工业和信息化部电信研究院今年4月发布的《云计算白皮书2012》）。
一、云计算服务业
1、 基础设施即服务（IaaS）:IaaS服务最主要的表现形式是存储服务和计算服务，它提供给用户的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
代表企业
亚马逊、Rackspace、Dropbox、 AT&T、Softlayer、GoGrid、VMware、中国电信
2、平台即服务（PaaS）——PaaS服务提供的是供用户实施开发的平台环境和能力，包括开发测试、能力调用、部署运行等。
代表企业
微软、谷歌、红帽、Salesforce、LongJump、CloudBees、Facebook、阿里、百度、腾讯
3、软件即服务（SaaS）——SaaS 服务提供实时运行软件的在线服务，服务种类多样、形式丰富，常见的应用包括客户关系管理（CRM）、社交网络、电子邮件、办公软件、OA系统等。
代表企业
Salesforce、GigaVox、谷歌、雅虎、八百客
二、云计算制造业
云计算制造业涵盖云计算相关的硬件、软件和系统集成领域。
1、软件厂商包括基础软件、中间件和应用软件的提供商，主要提供云计算操作系统和云计算解决方案。云计算软硬件制造商通过并购或合作等方式成为新的云计算系统集成商的角色。
代表企业
VMware、Citrix、红帽、微软、IBM、SAP
2、硬件厂商包含网络设备、终端设备、存储设备、元器件、服务器等的制造商。
代表企业
思科、惠普、英特尔、华为、Juniper
三、基础设施服务业
主要包括为云计算提供承载服务的数据中心和网络
数据中心既包括由电信运营商与数据中心服务商提供的租用式数据中心，也包括由云服务提供商自建的数据中心。网络提供商目前仍主要是传统的电信运营商，同时一些国外云服务提供商也已经开始自建全球性的传输网络。
代表企业
AT&T、T-Mobile、Orange、Vodafone、谷歌、亚马逊、微软、Facebook
四、云计算支持产业
包括云计算相关的咨询、设计和评估认证机构
代表机构
Uptime、LEED、Breeam、IBM、甲骨文
云计算API之战 最终花落谁家难定引关注
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/a2012/0709/1369/000001369494.shtml
随着上周谷歌计算引擎的声明，云市场中IaaS世界里又多了一个弄潮儿，可是其他的提供商也提供了另一套API。
API或者说应用程序接口，没什么新东西;他们为开发者提供了访问服务的提纲。这些服务包括云服务，像存储数据、升级数据库、迁移数据、数据排列、服务器开通等。
API在云计算世界中因为其如何使用而显得十分重要。根据云提供商特定的API类型，他们之间正在出现分界线。企业也开始注意到，这就造成了一场有意思的对话，客户关注的仍旧是厂商锁定和可移植性问题。
这个问题的核心就是亚马逊Web服务(AWS)现在欺行霸市，让其API成为一种约定俗成的标准。很多公司使用AWS，使其成为一种“新兴标准”，主要是由于第三方能够支持，还有一些熟练的云开发者，尽管围绕API的IP属于且只属于AWS。
也有一些使用AWS的API克隆出来的AWS，比如思杰和Eucalyptus。Eucalyptus就是一个AWS的私有云版本，与AWS的API完全一致。因此，你应该能够从Eucalyptus的技术转移代码到AWS上，而且无需为AWS IaaS公共云重写代码。因为Eucalyptus就是私有IaaS云。
API战争的另一端站立着其他的云提供商，他们希望圈住快速增长的IaaS市场。包括惠普、Rackspace、NASA、思科以及其他的加入OpenStack的厂商。
OpenStack提供了AWS的一种替代，是一种完全不同API，利用的是类似的服务。像访问存储和计算资源。然而，大量OpenStack环境部署目前仍旧比较少，尽管事实如此，它还是会支撑好几年。
风险非常高。如果你选择其中一条路，就是对于一种API做出承诺，这就意味着把应用绑定到这个API上，如果你未来希望转移到其他云提供商，或者可能是私有云环境，你就会发现缺少可移植性，需要进行大规模的重写工作，这样也意味着更多的风险和成本。
因此，在对比云提供商API时，要考虑什么呢?下面是一些中肯的建议。
创建长期的云计算战略，定义你的核心需求，包括计划现在和未来使用的云服务。确保关注性能、安全以及治理。
做好家庭作业。关注大型IaaS厂商，像Rackspace，它支持OpenStack;AWS支持自己的API;其他的云提供商仍旧一片混乱。选取折中的方法，留意未来趋势。
进行概念验证。这意味着测试私有云和公共云，并使用API。注意API的性能和功能，供给和扩展你的云的能力，以及利用基于云的存储和计算资源的能力。
云API之战的负面主要是很多企业没有表明立场。这些企业静观其变，看看谁会赢得战争，他们就会决定在哪里投资。这种方法的问题在于企业错失了现有的云计算的有效性和价值，而且我个人认为这场战争近期不会有明显的赢家出现。
云计算地方动态
重庆
重庆“云版图”出炉 2015年产值1万亿
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/2012-07-12/143474238.html
重庆“造云”，步履日渐清晰。昨日来自市经信委的消息称，近日我市拟定了云计算产业区域布局指导意见草案，开始公开征集意见。据悉，我市将打造“1+2+10”的云基地格局，到2015年，以上基地将累计实现产值超过1万亿。
打造“1+2+10”基地
照计划，重庆将在2015年，建成云计算产业“数据处理+端制造+研发”的“1+2+10”基地体系。
“1”，是指两江新区水土云计算数据处理产业基地；“2”是西永综保区、两路寸滩保税港区两大云端设备制造基地；“10”是九龙坡区、北部新区、渝中区、南岸区、大渡口区、江津区、巴南区、合川区、永川区、涪陵区十大云计算应用研发及服务外包产业基地。
未来，每个基地都将肩负各自不同的功能。
引导布局防重复建设
据悉，通过引导“云产业集群”布局，重庆的目标是，要打造形成云计算数据处理、终端制造、应用研发、服务外包、资金结算等高端产业链，建成“离岸结算中心”与“国际信息港”。
据了解，重庆发展云计算，将利用已建楼宇、机房、网络通道、能源、配套基础设施等存量资源，避免盲目投资和重复建设。
此外还将差别定位、集群发展，依托各区县及园区区位条件、产业基础、特色资源等比较优势，培育发展各具特色、分工明确、配套紧密、规模效应显著的产业集群。各区县及园区实行差别化、互补性发展，避免区域间同质化恶性竞争，实现分工协作。
可创造大量就业岗位
云计算和市民息息相关，除了带来生活的便捷外，还将大大拉动就业。
按照草案规划，仅数据中心基地建设的两江新区水土园区，到2015年就将创造就业岗位12.5万个，而江津区到2015年，随着灾备中心基地建设，将解决就业岗位2～5万人。
此外，发展以电子元器件制造为主的九龙坡区，到2017年创造就业岗位超过10万个，永川区随着“中国西部声谷、西南金融后台”完整产业链的逐渐形成，到2017年从业人员也将达到10万人。
将设定准入门槛
据市经信委相关负责人介绍，为了形成“错落有致”的云计算布局，也将设定准入门槛。
主要是各区县及园区结合实际条件合理设定，实行产业差别准入；适当提高投资强度、科技含量、
经济效益、能源消耗、环境保护等评测标准，限制低水平传统劳动密集型项目进入。
发展云计算项目的园区和企业，也将面临多重利好消息，包括加快有关园区市政、通讯、电力、燃气、信息安全防护等配套基础设施建设，为企业入驻园区提供良好的基础条件；支持发展条件好的产业园区拓展综合服务功能，提升综合配套能力。
此外，政府也将通过扶持产业带动项目的方式推动云计算，主要是以产业布局为导向，对符合园区产业定位且具带头作用的产业项目、骨干企业项目开放绿色通道，对其项目用地、工商注册、要素资源协调等予以优先安排和倾斜性支持。
吉林
国内第三个IBM“数字城市”云计算中心在辽源市运行
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/12/0710/07/861KG6GI00014AEE.html
7月9日上午，辽源“数字城市”建设迈出了可喜一步。IBM东北卓越云计算中心运行启动暨软通动力辽源公司、大唐移动辽源公司、象形科技辽源公司揭牌仪式在辽源市举行。省委常委、副省长陈伟根，IBM全球副总裁柯林·鲍威尔共同启动东北卓越云计算中心感应球。
IBM东北卓越云计算中心落户辽源，是“数字辽源”工作推进的重要环节。“数字辽源”是一项依托信息技术推动辽源经济结构转型、城乡统筹发展，全面提升辽源城市综合水平的战略工程。今年3月29日，辽源市政府与IBM、大唐移动公司、软通动力公司、象形科技公司、吉林移动公司、吉林大学签署了六方合作协议，东北卓越云计算中心正式落户辽源，使辽源成为IBM继在无锡、佛山两地建立云计算中心之后，在国内建设的第三个云计算中心。东北卓越云计算中心，站位辽源，辐射东北三省及内蒙古地区。它的建设，不但有利于“数字辽源”建设步伐、发展辽源电子信息产业，也将极大推动东北三省及内蒙古“数字城市”建设和提供跨行业云计算服务。
合作协议签订后，辽源积极行动，用100天就达到了预期目标：东北卓越云计算中心平台已搭建完成；落户辽源的多家企业全面完成了注册筹建工作，已经开展相关业务并取得了实效；软通动力辽源公司已实现销售收入4600万元，年内各公司将实现销售收入3.7亿元；去年以来启动实施的14个基础应用项目，都具备了上线运行条件。
随着IBM东北卓越云计算中心的运行和“数字辽源”工作深入开展，目前辽源市重点规划的38个基础应用项目，已有14个项目启动实施；数字工商、平安城市、数字交通出租车监控管理平台已上线运行；数字医疗完成了系统框架与功能建设；数字城管和应急指挥系统，将于8月末完成系统建设工作；其它项目也于9月末上线运行。总面积2600平方米的监控指挥中心和数字城市体验中心工程正在建设中，9月末正式投入使用。
合作协议签订后，辽源积极行动，用100天就达到了预期目标：东北卓越云计算中心平台已搭建完成；落户辽源的多家企业全面完成了注册筹建工作，已经开展相关业务并取得了实效；软通动力辽源公司已实现销售收入4600万元，年内各公司将实现销售收入3.7亿元；去年以来启动实施的14个基础应用项目，都具备了上线运行条件。
随着IBM东北卓越云计算中心的运行和“数字辽源”工作深入开展，目前辽源市重点规划的38个基础应用项目，已有14个项目启动实施；数字工商、平安城市、数字交通出租车监控管理平台已上线运行；数字医疗完成了系统框架与功能建设；数字城管和应急指挥系统，将于8月末完成系统建设工作；其它项目也于9月末上线运行。总面积2600平方米的监控指挥中心和数字城市体验中心工程正在建设中，9月末正式投入使用。
山东
国内首个“云计算”应用机床制造项目启动
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/2012-07/ART-310005-8120-28622552.html
云计算技术目前已经在“地产云”、“保险云”、“数据云”领域成熟运用。力丰集团与中科院合作，将云计算技术应用到力丰机床制造中，立足高端数控机床的制造，在全球尚属首创。
7月7日，国内首个“云计算技术应用于机床行业”高新科技项目在ACL力丰集团山东工业园——惠民县经济开发区内的力丰工业园正式启动。同时，力丰集团与中科院签署合作协议，在国内率先将云计算技术应用到数控机床制造中，打造“中国创造”品牌，实现企业产品技术含量高、附加值高的战略转移。
ACL力丰集团创始于1981年，是中国主要的重型锻压机械、通风管道机械和钣金设备、焊接切割设备的制造商之一。专业从事钢铁冶金、石油化工、电力核工业、船舶车辆、航天航空、军工、工程机械、冷暖通风、集装箱、锅炉、桥梁、建材等行业机械设备的合作制造与开发，引进设备的嫁接及国产化，产品已行销到全球86个国家和地区。2009年进驻惠民，目前已完成投资超过6亿元。
今年以来，为加快“转方式、调结构”的步伐，该集团决定在山东工业园启动“智能电气开关装备事业部”以及“节能伺服器研发中心”两个项目，采用“高、精、尖”的云计算技术应用于项目产品生产。该项技术由力丰集团与中国科学院深圳先进技术研究院联合成立的“云计算技术在工控机床行业的应用小组”联合开发，属“云计算技术应用于机床行业”的国家级科研项目。该项目的相关技术已经被美国国家宇航局、美国通用汽车公司和中国华为技术有限公司所采用。
力丰机床的云计算技术
据了解，云计算技术目前已经在“地产云”、“保险云”、“数据云”领域成熟运用。力丰集团与中科院合作，将云计算技术应用到力丰机床制造中，立足高端数控机床的制造，在全球尚属首创。
力丰集团与中科院合作的云计算技术，将通过终端设在中科院深圳先进技术研究院内每秒钟超过10万亿次的计算机进行运作。目前，中科院深圳先进技术研究院运行最高速度的计算机是每秒超过千万亿次，“力丰”将利用目前的运作平台开发应用云平台的数字化控制系统，通过此系统将所有技术在机床上曾应用过的技术，以有偿使用的方式，向一切需求单元机床提供技术服务。
应用云平台的数字化控制系统，简单的就像一个力丰机床产品加工图书库，全球的加工图纸、工艺和技术人员都可以成为力丰图书库的图书编写员。任何成功的加工、生产工艺案例都可以存到这个图书库内，任何有应用力丰云计算机床的客户，都有机会享受高科技带来的革命性成果。
云计算会议与报告
2012江西省云计算及物联网高峰论坛在昌成功举办
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/rollnews/2012/07/09/15443164.html
2012年7月5日，“云连世界?感知未来――2012’江西省云计算及物联网高峰论坛”在南昌高新区思创科技园成功举办。本次论坛由江西省计算机学会、江西省信息中心、IBM(中国)有限公司、思创数码科技股份有限公司联合主办。来自省内外的知名行业专家和学者、资深人士齐聚一堂，深入探讨了云计算及物联网的发展趋势和热点问题，分析和展示了云计算及物联网的典型应用案例和解决方案。
云计算企业动态
阿里推出聚石塔平台 云计算与电商合体
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/307/12377807.shtml
云计算与电商“合谋”的速度超乎想象。7月10日，天猫与阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台，以云计算为“塔基”，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商提供强大的IT基础设施和数据云服务。由此获得安全稳定、弹性升级、数据推送、数据集成等云端服务。
天猫表示，聚石塔目前已经有2万商家在入住使用，每天通过聚石塔处理的订单数超过50万单，随着聚石塔正式对外发布，预计下半年会吸引更多的商家入住。天猫还表示，除底层数据的开放之外，聚石塔二期还将为商户提供强大的物流、订单、账户权限等的开放与升级。
这是迄今国内云计算与电子商务最大规模的紧密合作，也是阿里巴巴集团重新认识电子商务的结果之一：成为更强壮的数据平台，服务电商。
聚石塔：更强壮的数据平台
淘宝与天猫承载了大量初创品牌，以及亟需向网络零售升级的传统品牌。早期的阿里平台仅提供信息流与资金流，但随着消费者需求的变化以及上述品牌服务能力的提升，需要更为强壮的数据服务。
此前，天猫商家多数采用自行搭建的服务器放在第三方的托管机房，手动在ERP、CRM、WMS等多个数据分析工具之间切换。存在安全，稳定性较低、升级难、数据无法打通等诸多问题。随着业务的增长，这些技术因素成为业务瓶颈。
这一问题在天然具有“业务波动较大”的电商领域尤为明显，下半年业绩表现高于上半年，而促销时更有可能出现数倍于平日的交易。如果没有弹性的计算能力升级，商家会出现前期投入成本资源闲置，而到每年大促仍旧满足不了海量订单的爆发式需求;同时，如系统的不稳定则会带来发货延迟、超卖，极大影响顾客体验。
对此，天猫与淘宝引入阿里云、万网。针对平台上的电商搭建一个大规模分布式计算系统，提供云主机、RDS(关系型云数据库)、存储、计算能力、CDN、备份方案等服务，借此让商家具备安全稳定、弹性升级、数据推送、数据集成的服务。
“客户是动态的，但是传统服务器是静态的。生意好的时候我接不了，生意不好的时候服务器就白花钱。聚石塔背后是分布式及弹性计算，类似租用，随用随租，这样可以腾出手来注重自身业务。”茵曼品牌创始人方建华表示，这将帮助他降低30%左右的基础设施成本。
而在天猫上的数据也可在聚石塔平台内与商家的ERP、CRM、WMS进行平台内的数据流分析，提升数据挖掘效率。此外，聚石塔还采用数据推送服务直接到云数据，利用阿里级的优质网络环境，实现订单与数据的推送和自动接收。效率从原来1分钟下载200个订单，提高到1分钟下载1000个订单。
目前，创维、水星家纺、以纯、御泥坊、Justyle、裂帛、阿芙、GXG、七格格、贝尔莱德旗舰店等商家已经使用聚石塔。而以又一城、禾唐、管易为代表的服务商也开始借助该平台。
云计算：进入收获阶段
如果说三年前阿里巴巴集团成立一家专门的子公司进行云计算的研发不为外界理解的话，那么如今的聚石塔平台已经成为这笔投资价值的体现。
此前，阿里云已经为20多万家客户提供云计算服务，行业涵盖电子商务、数据分析、动漫产业等多个领域，成为国内首屈一指的云计算厂商。这也使得借助云计算抬升天猫平台成为可能。
另一方面，天猫竞争力越来越多地体现在服务能力上，肩挑消费者、商家两大需求方，需要从1.0
版的交易平台向2.0版数据与标准开放平台转型升级，整合电子商务全链路的解决方案。
云计算与电商平台在阿里集团核心竞争力中互为琦角的局势逐渐明朗。
“阿里巴巴不会自己去卖东西，我们提供平台，如果非要说我们卖什么的话，那就是服务，数据服务是很大的一块。”这句阿里巴巴经常在讲的话并不新鲜，但在聚石塔平台发布的当下，更具意义。
参考资料：京东电商平台https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/index.html
云计算产品动态
HP发售云端显示器 无需PC实现商务需求
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/new/hp-offering-cloud-monitor.html
HP官方宣布推出一系列18.5英寸到23英寸的显示屏，并配备有网络接口方便商务用户连接到网络中。除了目前已经在售的W2017D之外，其他产品将在今后的几个月内陆续发售。
显示器主要面向商务用途，可以直接连接到网络不需要通过PC而是通过云计算来向用户和消费者展示相关内容，Passport 1912nm最高分辨率为1366*768，600：1的静态比，内置2GB Flash RAM和 1GB 的 DDR2 内存，在接口方面除了网口之外还有5个USB接口，4合一多功能读卡器。
2311 xi采用了23英寸的IPS LED显示屏，支持VGA, DVI-D and HDMI等输出，178o/178o 的可视角度，72%的颜色饱和度，3,000,000:1的动态比。目前售价为$200。
“云计算”助力惠民企业机床改造
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/12/0713/06/8699GN7R00014AED.html
7月7日,力丰集团高新科技项目启动典礼在惠民经济开发区成功举办,此次力丰集团与中科院合作,将“云计算技术”应用到力丰机床制造中,引领机床行业的发展方向。
“云计算技术”应用到数控机床制造中,可以实现对机床状态的实时监控,通过平台远程控制可以实现机床控制系统的自动优化升级。云计算平台有安全、稳定、高效、节能和互联互通等特点,是企业跃上“云”端的便捷通道。从而实现用户与制造商之间的跨平台、跨区域的沟通,能够及时获取客户需求。力丰集团作为国际数控折弯机的主要的生产制造商和钣金制造行业的领航者,是第一家将“云计算技术”应用到机床制造的企业集团。
创新助力云计算 曙光第四代刀片TC4600上市
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/435/12378435.shtml
7月10日，曙光信息产业股份有限公司在北京中关村软件园曙光研发大厦，正式发布曙光第四代自主创新的革命性刀锋神器——基于英特尔E5平台的刀片服务器曙光TC4600。
曙光TC4600采用标准机架5U，支持最多14个计算刀片的超高密度，远超出当前业内主流的10U16刀片。这样的密集设计可以大大降低单台服务器的用电量和发热量，将电源模块的能效提升至90%以上，冗余金牌电源转换效率率也是高达93%，大幅减省数据中心的用电成本，降低IT设备运营成本。在满足用户业务多样且动态变化的应用需求基础上，曙光刀片服务器还采用多级节能举措，可有效降低系统功耗、提高系统电源效率和制冷效率，配合节能软件，可最大程度上实现绿色节能的效果。除此之外，曙光TC4600的高密度设计还会为数据中心大幅减少空间面积，在单位空间内集成更多的处理器及I/O设备，显著提高系统整体计算能力，在尽可能小的空间内提供最高的计算性能。
业内人士分析指出，TC4600刀片服务器是曙光完全自主设计、高密度、高性能的刀片服务器系统，是业界领先的最新一代符合开放性标准的刀片服务器产品。适用于科学计算、动漫渲染、石油石化、电力调度、气象预报和安全和类安全应用等多行业的应用。
云计算相关评论
云计算成本问题 要如何控制
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/386/12378886.shtml
这年头，谁都知道房价值钱。人越来越多，地越来越少，发展经济难免要考虑个空间成本，就连漂在天上的云计算也不得不面对脚踏实地提供服务的要求。凝聚更高的密度，节省更多的空间，无疑被纳入提高云计算基础设施竞争力的必要考虑条件。
强烈的需求下，用户不禁质疑，所谓高密度低功耗的服务器存在吗？答案是肯定的。面对数据中心应用逐步向云计算中心迁移的需求，在承受着机房有限空间、能耗成本剧增、绿色环保呼声的多重压力下，一些公司给出了这类超低功耗服务器的应对方案。
在减少占地面积，构建更高效率的计算机制上，刀片服务器不失为一个不错的选择。刀片的特殊性决定了其将会耗费更多成本，但在很多特殊场合却能恰好派上用场。
相比之下机架式服务器则成本更低，随着高密度的机制广受业界称道，市场上也出现了众多高密度产品。近日问世的全球首款超低功耗高密度PB级云存储系统，光从名称就能看出其在密度和功耗的优化方面下足了功夫。一个单机架就达到了1.125PB的存储裸容量，简约大气的设计外观下，搭载了384块3T WD绿盘的超高密度，单机架总功率仅为4KW，超低功耗云存储硬盘节点所承载的单节点功率仅为10W，实属在国际云存储系统产品中开创先例。
目前在我国新建的数据中心里，已经开始考虑到高密度部署。例如苏州某个数据中心，内部分割出一个区域部署高密度服务器，能够针对客户的不同应用来提供计算，可以降低能源消耗、提高工作效率。如果加之PB级存储的锦上添花，在有限的空间里配置这样一款高集成的服务器，从外观上看来赏心悦目不说，更是大大节约了运作空间。如果未来的数据中心之争是在追求规模最大化的同时服务器能耗和密度优势的竞争，那么高密度云存储系统将势在必得。
总的来看，未来云存储的功能特性在朝多元化发展，激烈的竞争下高密度成为了一条不容忽视的技术趋势，随着云计算大潮的来临，高密度云存储系统将拓展更多的用武之地。一句话，能在有限的空间里操作无限的云计算，才是大家期待的好存储。
为什么云计算在伦敦奥运会无用武之地
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/news-international/htm2012/20120709_250022.shtml
在全世界的聚焦之下，为2012年伦敦奥运会运行IT基础设施的团队将更多重点放在了可靠性上，而不会展示尖端技术。
这意味着热门技术(例如云计算)将不会成为奥运会IT基础设施的核心部分。
法国源讯公司（Atos）是运行奥运会技术基础设施的IT供应商中的主要负责公司，该公司负责2012伦敦奥运会项目的首席集成师(Michele Hyron)表示：“我们正在使用一些虚拟化技术，但我们没有考虑云计算。我们一直试图使用成熟的技术：在项目开始时，我们只是利用了必要的技术，因为我们还需要不断发展，所以我们在选择技术时，非常谨慎小心。”
她补充说：“关于云计算，当我们在2009年进行技术分析时，我们就没有准备采用这个技术，对我们来说，使用云技术有点为时过早。”
Hyron表示，每届奥运会相隔四年，这使确保IT基础设施保持最新状况成为非常棘手的事情。“在项目开始时，我们就需要做出正确的选择，以确保我们现在使用的解决方案在四年后奥运会召开时仍然适用。”“这也是为什么在某些情况下，我们需要更改操作系统版本或者类似技术，因为在四年后，这些操作系统可能已经过时。在项目开始时，选择适当的解决方案是非常有趣的工作。”
距离奥运会召开只有不到二十天的时间，一些系统(例如评审系统)已经开始运行。场馆系统的部署贯穿了今年整个五月、六月和七月，总共部署了900台服务器，和超过10000台电脑。随着源讯工作人员、学生和实习生加入IT支持团队，技术团队开始壮大，从300人增加到了3500人。
OpenStack：是否会像Linux一样缔造传奇
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/new/openstack-like-linux-create-legend.html
OpenStack魅力非凡，它如同Linux一样，旨在构建一个内核，所有的软件厂商都围绕着它进行工作。OpenStack有许多子项目，用于对云计算平台中的各种资源（如计算能力、存储、网络）提供敏捷管理。这些项目虽然刚刚起步，但却雄心勃勃。另一方面，OpenStack也提供了对虚拟化技术的支持。
OpenStack的发展史
谈到OpenStack最引人注目的创始人和传播者，莫过于现在年仅32岁的Kemp，他是初创公司Nebula 的CEO。Chris Kemp有一份耀眼的简历：Silicon Graphics系统工程师、https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,首席架构师、在线购物公司Netran和在线旅行公司Escapia的创始人、美国宇航局Ames研究中心CTO。
当Kemp在美国宇航局Ames研究中心工作时，他意识到不断采购超级计算机的方式并不好。为什么不能采用Google的分布式计算呢？Kemp和一些富有眼光的开发者开始为美国宇航局构建私有云计算平台。
几乎是在同一时间，云提供商Rackspace正在考虑构建一个开源的云计算管理系统。
2010年初，在Kemp晋升为美国宇航局的首席技术官之后，美国宇航局开始和Rackspace合作，共同以Python语言实现他们的共同目标。
美国宇航局和Rackspace的合作最终孕育了OpenStack。许多子项目也被创立起来，Swift、Nova，还有用于虚拟化管理的Glance。Kemp所创建的Nebula就是OpenStack的参与者之一。
Kemp介绍了OpenStack的第五个版本OpenStack Essex，OpenStack Essex更加着眼于可用性、质量和扩展性，它为大家带来了150多项新功能，包括新增的云管理仪表板Horizon、身份管理服务Keystone 等。Kemp还谈到了许多正在酝酿中的新功能，如基于思科的网络云服务Quantum，Linux虚拟交换机OpenvSwitch。
Citrix的背弃
任何事物的发展都不会一帆风顺，OpenStack也是如此。Citrix背弃OpenStack，转而支持CloudStack 的理由无非两条：平台之间的技术不兼容，导致难以相应客户需求；Rackspace缺乏开源项目管理经验，不能掌控OpenStack的未来。
对Citrix而言，CloudStack也是一个基于Apache 2的开源项目，而且已经拥有一个稳固的用户群。相比之下，OpenStack还有很长的路要走，Citrix选择了前者。
OpenStack本身就是技术竞争的产物，Citrix的做法并无可厚非。而今，OpenStack到了另一个十字路口，OpenStack基金会将接管Rackspace经营和领导了多年的OpenStack社区。福兮祸兮？
OpenStack现状
Ubuntu的创始人Mark Shuttleworth曾经做过一次有关OpenStack的演讲。他利用Ubuntu Juju项目启动了一个OpenStack远程安装进程，当演讲接近完备的时候，不过30分钟之后，一个私有云的部署完成了，令人惊叹！
Kemp创建的Nebula及其合作伙伴美国宇航局，都在致力于简化OpenStack部署的复杂度。甚至于，他们使用一个U盘在10分钟之内即可部署OpenStack！
尽管如此，对于普通人而言，OpenStack依然难以掌控。除非选择使用现成的OpenStack企业级解决方案，如Piston Cloud或Nebula，否则，我们只好写代码了。
谁真正能够掌控OpenStack，并从中获益呢？Rackspace是毫无疑问的。Rackspace借助OpenStack 提供公有云服务，并最终取代了此前的IaaS平台。
迄今为止，惠普是OpenStack最大的用户，惠普有能力为客户稳健运行OpenStack。惠普云的IaaS 服务构建于OpenStack基础之上，为客户提供对象存储、身份验证等功能。
惠普云并不仅仅包含OpenStack一种云计算技术，其它技术还有像MySQL、分布式计算，以及VMware Cloud Foundry等等。Kemp也说，没有人纯粹使用OpenStack，即便是在Nebula，OpenStack也不过是我们所使用的50种技术之一。
OpenStack咨询师，曾部署过25个OpenStack项目的Mirantis说，OpenStack的真正意义在于，它
创造了一个框架标准和API，用户可以以此为基础构建云计算解决方案。
OpenStack的未来
十年之间，Linux操作系统从一个玩具成长成为一个坚实的服务器操作系统。两年之间，OpenStack 在云计算领域掀起了狂澜。不知未来，OpenStack是否会像Linux一样缔造传奇？
云计算相关技术
Red Hat发布基于内存键值存储NoSQL
https://www.doczj.com/doc/0c659723.html,/new/red-hat-nosql-001.html
现今我们已经进入了大数据时代，因为创新的数据管理技术的诞生，使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。
随着互联网技术的发展，当今网络中每天都在产生海量的信息，这其中包括半结构化和非结构化的数据。组织可以通过对海量信息的分析了解到他们客户真正需要的以及为什么需要的原因。但新的商业模式的真实成本还尚未被人们充分认识。
开源企业软件供应商Red Hat自然不会无动于衷，日前Red Hat宣布将已经涉足NoSQL市场，Red Hat 已发布基于内存数据存储并作为JBoss管理平台的一部分。
JBoss Data Grid 6 存储机制为基于内存的键值存储，并可使用REST访问。同时兼容memcache API 和Red Hat独有的数据存储API——HotRod。除Java应用以外，Python、运行于.NET平台之上的语言都可以通过接口访问数据。
Data Grid最初雏形为JBoss社区Infinispan项目，同时也借鉴了JBoss Enterprise Application Platform和JBoss Operations Network。目前Red Hat已经将其整合进最新版本的JBoss Enterprise Application Platform 6，此版已经支持Java 6、Spring、Struts和Google的Web工具包。
云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案
北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月
目录
概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向，云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧，其应用领域也得到了快速的发展，已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案，实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议，实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合，实验设计以真实的工作场景为背景，培养学生的综合能力，增强学生对真实工作环境的体验感，适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用，云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的资源与服务，这些都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技
云计算实验室管理制度 一、云计算实验室工作人员日常行为准则 1、必须注意环境卫生。禁止在实验室、办公室内吃食物、抽烟、随地吐痰；对于意外或工作过程中污染实验室地板和其它物品的，必须及时采取措施清理干净，保持实验室无尘洁净环境。 2、必须注意个人卫生。工作人员仪表、穿着要整齐、谈吐文雅、举止大方。 3、实验室用品要各归其位，不能随意乱放。 4、实验室应安排人员值日，负责实验室的日常整理和行为督导。 5、实验室的防晒、防水、防潮，维持实验室环境通爽，注意天气对实验室的影响，雨天应及时主动检查和关闭窗户、检查去水通风等设施。 6、实验室内部不应大声喧哗、注意音响音量控制、保持安静的工作环境。 7、坚持每天下班之前将桌面收拾干净、物品摆放整齐。 二、云计算应用实验室管理员值班制度 1、管理员应当具有认真负责的工作态度和科学、细致周到的工作作风。按时上、下班， 坚守岗位，确保实验室运行正常。 2、值班时，要做好检查，并作如下记录： (1) 内外环境情况，天气状况，室内温度和湿度。 (2) 供电系统是否正常，是否中断过。 (3) 网络和服务器系统运行情况，是否发生故障，如何排除和解决的。 (4) 何人使用过何种设备，以及设备使用前后工作状况。 (5) 进入实验室的其他人数量和活动情况。 3、认真监视校园网主页和发布的信息是否正常，如发现病毒或受到黑客攻击，应立即采取恢复和补救措施，并向主管部门汇报。 4、认真执行校安全消防保卫制度和网络中心安全消防制度。 三、云计算实验室保安制度 1、出入实验室应注意锁好防盗门。对于有客人进出实验室，实验室相关的工作人员应负责该客人的安全防范工作。最后离开实验室的人员必须自觉检查和关闭所有实验室门窗、锁定防盗装置。应主动拒绝陌生人进出实验室。 2、工作人员离开工作区域前，应保证工作区域内保存的重要文件、资料、设备、数据 处于安全保护状态。如检查并锁上自己工作柜枱、锁定工作电脑、并将桌面重要资料和数据 妥善保存等等。 3、工作人员、到访人员出入应登记。 4、外来人员进入必须有专门的工作人员全面负责其行为安全。 5、未经主管领导批准，禁止将实验室相关的钥匙、保安密码等物品和信息外借或透露给其它人员，同时有责任对保安信息保密。对于遗失钥匙、泄露保安信息的情况要及时上报，并积极主动采取措施保证实验室安全。 6、实验室人员对实验室保安制度上的漏洞和不完善的地方有责任及时提出改善建议。 7、禁止带领与实验室工作无关的人员进出实验室。 8、绝不允许与实验室工作无关的人员直接或间接操纵实验室任何设备。
云计算产业周报 （2012年7月版第2期) 成都云计算实验室
本期观察 奥运会开幕在即，云计算却无用武之地。据奥运会IT维护团队称此次重点在维稳可靠上，不准备应用云计算。这一消息侧面反映出云计算在应用市场上叫好却不卖座的状况。究其原因，有3宗罪： 其一：标准缺失话语权 本期《云计算标准化中国话语权堪忧》分析较为透彻：开展云计算相关标准是以产业为基础来做的。 其二：技术为王，忽略商业价值 《互联网周刊第13期》对此做出了深度分析。并以此推出云计算2.0时期的到来。文章中指出了云计算1.0“技术片面夸大化缺乏商业引导”；而云计算2.0“主张从用户出发，搞有效益的云计算”。 其三：API众口难调 API之战，在谷歌计算引擎推出后进入了白热化阶段，本期《云计算API之战 最终花落谁家难定引关注》一文较为客观的阐述了API提供者与API使用者在此次冲突中的双重责任。 本周继京东电商云服务平台推出之后，淘宝的聚石塔电商平台也宣布推出，在阿里与万网的协助下将为电商提供强大的IT基础设施和数据云服务，将安全稳定、弹性升级、数据推送、数据集成作为服务标准。
本期信息主要内容 云计算行业趋势 互联网周刊2012年第13期——云计算2.0 云计算标准化中国话语权堪忧 云计算势力分布图 云计算API之战最终花落谁家难定引关注 云计算地方动态 重庆“云版图”出炉2015年产值1万亿 国内第三个IBM“数字城市”云计算中心在辽源市运行 国内首个“云计算”应用机床制造项目启动 云计算会议与报告 2012江西省云计算及物联网高峰论坛在昌成功举办 云计算企业动态 阿里推出聚石塔平台云计算与电商合体 云计算产品动态 HP发售云端显示器无需PC实现商务需求 “云计算”助力惠民企业机床改造 创新助力云计算曙光第四代刀片TC4600上市 云计算相关评论 云计算成本问题要如何控制 为什么云计算在伦敦奥运会无用武之地
云计算原理课程 期末实践报告 题目：Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩： 学号： 姓名：罗滔 登录邮箱： 任课老师：许娟 2016年11月12日 目录 实验一：AWS身份与访问管理（P2~P11）实验二：AmazonRelationalDatabaseService(P11~P20)实验三：Hadoop实验报告(P21~)
AWS管理控制台 使用qwikLABS登录AWS管理控制台 6.在AWS管理控制台中，单击【服务/Services】，然后单击【IAM或身份与访问管理/ IAMorIdentity&AccessManagement】。 7.在IAM控制台的左侧面板中，单击【用户/Users】。 8.找到“userone”，然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中，找到有关该用户的以下三方面的信息： a.已向该用户分配了一个密码 b.该用户不属于任何组 c.目前没有任何策略与该用户关联（“附加到”该用户）
9.现在，单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的CloudFormation模板还创建了三个组。在IAM控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到， 自动化CloudFormation脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串： “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示： EC2support--GA9LGREA7X4S 从现在开始，我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串，以便为后续实验操作确定正确的组。 10.单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。
实验室人员教学工作量计算办法(试行） 一、基础课（含专业基础）、专业课实验室人员工作量定额及工作量计算 (一)基础课（含专业基础）、专业课实验室人员工作量定额： 实验教学编制人均额定年工作量为： 中级以下职称者（含工人） 210学时 中级职称者（含技师） 240学时 副高级职称者 260学时 正高级职称者 280学时 考虑实行五天工作制后，在实际计算工作量时已适当放宽。(二)工作量计算： 本次制定的工作量计算办法，实行按实验室为单位核算总工作量，然后根据各人在各项工作中承担的内容和完成情况再包干分配到人。 下述工作量都是实验室教学工作量，实验室科研工作量可参照科技部制定的科研工作量计算办法执行。 实验室总教学工作量主要指以下组成部分，即： 本、专科生、研究生实验教学工作量L1，主要是指导实验的工作量，不含单独设课的实验课的上课工作量，上课的工作量按教务处制订的办法另行计算; 为教学提供场地、仪器设备工作量L2； 大型精密仪器设备管理工作量L3； 补贴工作量L4； 其它临时性的工作量L5。 各组成部分的计算方法如下： 1. 本、专科生实验教学工作量L1（含研究生、本科生公共选修课实验）： N L1=∑T×int [n / (n1×n2)]×J×K （学时） i=1 T 某个实验的实验时数（即每批次的时数），以教务处下达的教学计划为准； N为实验个数； n 为某实验参加的学生人数； n1为某实验每批次内实验的组数； n2为某实验每组参加实验的学生人数； K 为完成情况的质量系数，根据学生的反映及实验室人员实际工作表现K可取0.8~1.0，对开新实验K可取1.1；对一人一组和只有一套实验装置的实验K值可取1.2。< BR> J 为折算系数，其取值根据每次实验人数及实验性质确定，在条件允许的情况下，每人每次须带半个自然班，因此J具体可按下表取值： L1由下述各成分组成
一、单选题【本题型共1道题】 1.与产业界的云计算建设模式可分为自建和（）。 A．合建 B．租用 C．分步建 D．借用 用户答案：[B] 得分：30.00 二、多选题【本题型共1道题】 1.云计算从功能层级上可分为（）。 A．IaaS B．PaaS C．Maas D．SaaS E．Zaas 用户答案：[ABCD] 得分：0.00 三、判断题【本题型共1道题】 1.云计算行业市场规模主要由云计算服务市场和云计算基础设施IT 投资两大部分构成。 Y．对 N．错 用户答案：[Y] 得分：40.00 一、单选题【本题型共1道题】 1.云计算相关技术早在（）年出现。 A．1959 B．1985 C．1950 D．2010 用户答案：[D] 得分：0.00 二、多选题【本题型共1道题】 1.云计算从交付模式上可分为（）。 A．行业云服务 B．产业云服务 C．公有云服务
D．私有云服务 E．互联网云服务 用户答案：[CD] 得分：30.00 三、判断题【本题型共1道题】 1.云计算基础设施IT投资包括云计算数据中心投资，包括软件、硬件、咨询及运维服务，建设模式可分为自建和租用。 Y．对 N．错 用户答案：[Y] 得分：40.00 一、单选题【本题型共1道题】 1.与产业界的云计算建设模式可分为自建和（）。 A．合建 B．租用 C．分步建 D．借用 用户答案：[B] 得分：30.00 二、多选题【本题型共1道题】 1.云计算从交付模式上可分为（）。 A．行业云服务 B．产业云服务 C．公有云服务 D．私有云服务 E．互联网云服务 用户答案：[CD] 得分：30.00 三、判断题【本题型共1道题】 1.从区域来看，美国、日本等发达国家发展速度慢于中国市场。 Y．对 N．错 用户答案：[N] 得分：40.00 一、单选题【本题型共1道题】 1.与产业界的云计算建设模式可分为自建和（）。 A．合建 B．租用
云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
云计算实验室建设方案探究 【摘要】本文分析云计算优势及在教学领域的发展趋势，提出“虚拟云实验室” 建设方案，采用瘦客户端模式，构建虚拟云实验室的总体框架和相关功能设计。将服务器虚拟化、桌面虚拟化和最近最少使用算法应用于云实验室建设方案，提高了资源利用效率，对云计算在教学领域的应用具有重要意义。 【关键词】云计算；虚拟化技术；实验室建设；LRU 0 引言随着云计算的应用越来越广泛，综合考虑计算机实验室面临的问题及云计算的优势和提供的服务。本文探讨利用云计算的技术优势，将云计算融入实验室建设，使实验室面临的一些问题得到较大改善，如建设成本高、资源利用率低、管理运维效率低、受时间和地点限制、安全性低等。文本采用瘦客户端模式来构建虚拟云计算实验室建设方案，提出的云计算实验室建设方案具有如下优点：提高资源利用率；易于管理；安全、可靠、灵活、可扩展[1] ；方便、快捷、按需分配。该方案具有较好的实用性。 1云计算的技术优势 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术融合的产物。它提供了3种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS和软件即服务（SaaS）,具有超大规模、虚拟
化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、高性价比等特 点。云计算是一种不同与传统计算的新计算模式，它通过效用计算和SaaS提供了一种新的集成方式，并且要使用云服务需通 过Web 浏览器或者是经过定义的API。 将云计算应用到教学领域可以将相应的信息化教学资源虚拟化成庞大的云资源库，从而向学生提供广泛的教学云服务。在教学云中，用户无需安装任何软件就可以随时随地通过浏览器来访问云资源库，从而完成学习需求。云系统通过大量计算机集群进行海量数据存储与处理，为用户提供实时的服务信息。如果将基于云计算的教学云与多媒体教学资源和虚拟实验资源进行整合优化，就可以构建成一个实时、全面的多媒体教学实验云平台，这对于提高教育信息化、促进教育发展具有重要意义[2] 。 2云计算实验室建设方案设计 2.1 总体概述 虚拟云实验室能够统一管理虚拟资源库，学生通过瘦客户机连入虚拟云实验室，学生所用虚拟机是根据教师的虚拟机模版自动分配的，所分配的虚拟机具备了实验所需的软件环境和实验环境。虚拟云实验室不必考虑课程所需的软件环境就能够在云端为大多数课程构建虚拟实验环境。教师能够统一管理学生的虚拟桌面，并解决实验中出现的任何问题。 虚拟云实验实采用瘦客户端/ 云服务器模式，主要由云服务器端、用户端和网络连接组成，包括相关的软硬件资源，整体框架如图
期末实践报告 题目：Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩： 学号：161440119 姓名：罗滔 登录邮箱：750785185@https://www.doczj.com/doc/0c659723.html, 任课老师：许娟 2016年11月12日 目录 实验一：AWS身份与访问管理（P2~P11）实验二：Amazon Relational Database Service(P11~P20) 实验三：Hadoop实验报告(P21~)
AWS 管理控制台 使用 qwikLABS 登录 AWS 管理控制台 6. 在 AWS 管理控制台中，单击【服务/Services】，然后单击【IAM 或身份与访问管理/ IAM or Identity & Access Management】。 7. 在 IAM 控制台的左侧面板中，单击【用户/Users】。
8. 找到“userone”，然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中，找到有关该用户的以下三方面的信息： a. 已向该用户分配了一个密码 b. 该用户不属于任何组 c. 目前没有任何策略与该用户关联（“附加到”该用户）
9. 现在，单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的 CloudFormation 模板还创建了三个组。在 IAM 控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到， 自动化 CloudFormation 脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串： “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示： arn:aws:iam::596123517671:group/spl66/qlstack2--labinstance--47090--666286a4--f8c--EC2support--GA9LGREA 7X4S 从现在开始，我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串，以便为后续实验操作确定正确的组。 10. 单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。 11. 向下滚动至组详细信息页面中的【权限/Permissions】部分后，在【内联策略/Inline Policies】部分， 可以看到一个名称为“EC2supportpolicy”的策略与该组关联。 在策略中，您可以规定将允许或拒绝对特定 AWS 资源执行哪些操作。您可以使用自定义策略，或通过 选择 AWS 托管策略来使用一组预定义的权限。 12. 虽然我们不会更改此策略，但请单击【编辑策略/Edit Policy】，使其显示在一个窗口中，以便您进行查 看和滚动。 请留意 IAM 策略中语句的基本结构。“Action”部分指定了该服务内的 AWS 服务和功能。“Resource”部 分定义了该策略规则所涵盖的实体范围，而“Effect”部分则定义了所需结果。更多有关定义 IAM 策略的 信息，请访问“AWS Identity and Access Management：权限和策略”文档页面。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/0c659723.html, 国内外云计算产业发展现状对比分析 作者：胡晨辉 来源：《中国科技纵横》2019年第11期 摘要：云计算是当代社会的信息技术的核心，对国家及社会的发展有着重要的战略意 义。云计算在国际上发展时间较短，各国在技术层面的差距较小，中国的云计算发展要落后于许多发达国家，但还有反超的机会。国内应重视对国外云计算发展经验的总结与应用，建立更完善的发展环境来推进云计算技术与产业的发展。本文对国内外的云计算产业发展现状进行了对比分析，研究了国内存在的问题，以期为国内云计算产业的发展研究提供参考。 关键词：云计算产业；发展现状；对比分析 中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）11-0031-02 0 前言 云计算依托于信息网络，将信息技术资源以弹性化、动态化的方式进行计算及服务，使用户能根据自身需求来使用信息资源。作为IT资源信息处理新模式，云计算加大了资源利用效率，降低了信息化建设的难度，是战略性新兴产业培育的基础，也是调整国家经济结构与发展方式的重要内容。在将数据作为战略性资源的信息化社会，云计算能以更经济、更高效的方式来对数据价值进行挖掘，对国家经济发展有深刻的影响。 1 国外的云计算发展环境分析 国际上许多发达国家，在云计算的社会环境上与中国有很大的不同。云计算产业的社会发展环境差异主要在信用体系及隐私保护上有较大的体现，发达国家的信用体系相对完整，更重视保障消费者的合法权益。 美国在用户的隐私保护、信息安全保障方面有很大的工作力度，有严格的信息安全管理执行标准，也有完善的基础设施建设，对消费者权益保护也有相应的法律制度，营造了效果极强的云计算发展环境。美国的云计算发展环境建设在世界上居于前列，通过立法来保护用户隐私与信息安全，《电子通信隐私法案》《消费者隐私权力法案》及各州的信息安全法，全面地涵盖了用户信息安全管理的各个方面。美国云计算的标准也有系统的规范，对云服务的质量及安全有非常详细的要求。对于消费者权益保护上，有《消费信用保护法》《信用机会平等法》等多项法律，对云计算环境下的在线零售及其他支付方式中的卡类数据安全风险有很高的关注程度。 欧盟的云计算发展环境营造更重视用户信心的建立。欧盟的云计算联盟发布了《数据安全法律》《云服务合同》等法规来作为云计算环境的指导方针，并在数据隐私保护工作上，发布了一系列的数据隐私保护相关的法律法规，切实保障云计算用户的安全。欧盟国家在国际云计
高校实验室云计算大数据建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验，实现无所不在的网络访问 (35)
万向抽气罩是进行局部通风的首选：安装简单、定位灵活，通风性能良好，能有效保护实验室工作人员的人身安全； 原子吸收罩主要适用于各类大型精密仪器，要求定位安装，有设定的通风性能参数，也是整体实验室规划中必须考虑的因素之一； 排气罩主要适用于化学实验室，在解决这类实验室的整体通风要求中，它是必不可少的装备之一。 目前我们公司主要采用的风机主要有轴流风机（斜流风机、管道风机）、离心风机。轴流风机适用于风压小、适用于管路短的通风系统（一般10米以内，否则易造成抽不动）；离心风机适用于管路长的通风系统（一般10m以外，否则易造成噪音大）。风机的材质：一般分为玻璃钢、PP、PVC、铁皮等，其中玻璃钢较多。风机的型号的选择，是根据风量和风压来选择的。 1、风量的计算方法： 根据面风速来确定排风量（面风速的一般取值为：0.3~0.5 m3/h） 计算公式：G=S?V?h?μ =L?H?3600?μ 其中G：排风量 S：操作窗开启面积 V：面风速 h: 时间（1小时） L: 通风柜长度 H: 操作窗开启高度 μ: 安全系数（1.1~1.2） 例：1200L的通风柜其排风量计算如下： G：1.2*0.75/2*0.8*3600*1.2=1555 m3/h 经验值：1200L通风柜排风量一般为1500 m3/h 1500L的通风柜排风量一般为1800 m3/h 1800L的通风柜排风量一般为2000 m3/h 注：中央台上用排风罩排风量的计算方法同通风柜排风量的计算方法 原子吸收罩排风量的计算方法： 根据罩口风速来确定排风量（罩口风速的一般取值：1~2 m3/h） 计算公式：G=πR2?V?3600?μ 其中G:排风量 R:罩口半径 V:罩口风速 μ:安全系数（1.1~1.2） 经验值：一般情况下原子吸收罩的排风量在500~600 m3/h 整体通风的排风量计算方法 计算公式：G=V?n?h=L?W?H?n?h 其中G:排风量V:房间体积 n:换气次数（一般取8~12次）h:时间（1小时） 换气次数参考值 实验室化学有机合成有毒实验P级实验生物医药物理 次/小时6-20 15-18 20-30 15-30 5-30 5-10 3-8
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：
随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。 二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资
大数据实验室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
云计算实验室子建 设方案
云计算实验室建设规划 1.云计算实验室建设背景 云计算的演变从1990年左右开始，经历了网格计算、效用计算、软件即服务（SaaS）几个阶段。随着物联网的快速发展，从技术角度看，严重制约物联网发展的因素，既不是芯片技术，无线网络技术和传感器技术，也不是全球导航系统技术。而是如何让海量信息在整个互联网上进行分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个功能强大的物联网信息管理平台。云模式的出现，让物联网平台问题迎刃而解。甚至能够这样理解，物联网虽不因云模式而生，却因云模式而存在。 我们能够这样定义云计算：云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和IT资源以服务的方式经过网络提供给用户使用。云计算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创立高度虚拟化的资源提供用户使用。 然而云计算的发展依然存在着严峻的挑战： 1.安全：法律遵从，未授权访问 2.数据治理：完整性，恢复，隐私，隔离，主权法律保护 3.完整性：本地/远程完整性场景，云对云问题，动态资源 4.管理：性能管理和监护，确保服务水平协议（SLA）
2.云计算实验室建设目标 1）实验室人才培养 实验室将秉承“博观约取，厚积薄发”的宗旨，贯彻“开放，合作，竞争”的方针，营造团队合作精神，积极进取，努力创新，将实验室打造为一支目标明确，富有干劲，能很好适应国际计算机新技术发展的科研队伍。 在进行学术研究的同时，更加重视人才的培养，努力促进学科的可持续发展。实验室计划设有计算机应用技术、计算机系统结构、计算机软件理论的硕士点和博士点。 从工信部培养整个3G产业环境及云计算产业环境的角度来讲，远远不能满足中国对于移动云计算人才的需求预期。据工信部人才交流中心预测，移动云计算与交互设计人才缺口将达百万。云计算实验室的建立，将为移动云计算方向人才的培养起到积极的推动作用。 2）实验室对外交流 同时实验室还重视对外学术交流与科技合作，与国内外知名的相关研究机构一直保持着紧密的合作关系，如共同申请承担基金项目，共同举办国际学术会议，对硕士、博士进行联合培养。邀请国内外专家进行技术培训，为用户特别是中小企业提供试用机会等。
第6章云计算习题参考答案 6-1简述云和云计算的基本概念。 答：云也叫做资源池，是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。 6-2简述私有云、公用云和混合云的基本概念。 答：私有云也叫做专用云，是由单个客户所拥有的按需提供基础设施，该客户控制哪些应用程序在哪里运行，拥有服务器、网络和磁盘，并且可以决定允许哪些用户使用基础设施。 公用云是由第三方运行的云，第三方可以把来自许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其他基础设施上混合在一起。最终用户不知道运行其作业的同一台服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。 混合云把公用云模式与私有云模式结合在一起。客户通过一种可控的方式对云部分拥有，部分与他人共享。 6-3简述云计算的四个本质特征。 答：云计算的本质包括： (1)虚拟化，即把软件、硬件等IT资源进行虚拟化，抽象成标准化的虚拟资源，放在 云计算平台中统一管理，保证资源的无缝扩展； (2)多粒度和多尺度，即灵活的面对需求，提供不同的服务； (3)不确定性，因为云计算是一个人参与的计算，是群体智能的体现，表现出自然界不 确定性特征； (4)软计算，即如何让网络明白一些定量、定性的转换，如一些大约的量词等。 6-4简述云计算与并行计算的关系。 答：并行计算式云计算的萌芽阶段。
在并行计算中，为了获得高速的计算能力，人们不惜采用昂贵的服务器和购买更多的服务器。因此，强大的并行计算能力需要巨额的投资。并且，传统的并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者具有较高的专业素质。 而云计算将服务器等设施集中起来，最大程度地做到资源共享，能够动态地为用户提供计算能力和存储能力，随时满足用户的需求。 6-5简述分布式计算的基本原理，并指出云计算与分布式计算的关系。 答：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 分布式计算依赖于分布式系统。分布式系统由通过网络连接的多台计算机组成。网络把大量分布在不同地理位置的计算机连接在一起，每台计算机都拥有独立的处理器及内存。这些计算机互相协作，共同完成一个目标或者计算任务。 分布式计算是一个很大的范畴。在当今的网络时代，不是分布式计算的应用已经很少了。云计算是分布式计算的一种。 6-6简述云计算与网格计算的关系。 答：通常意义的网格是指云计算以前实现的以科学研究为主的网格。网格计算不仅要集成异构资源，还要解决许多非技术的协调问题，非常重视标准规范，也非常复杂，但缺乏成功的商业模式。云计算是网格计算的一种简化实用版本，有成功的商业模式推动。但如果没有网格计算打下的基础，云计算也不会这么快到来。所以说，云计算的成功也是网格的成功。 6-7论述云计算与物联网的关系。 答：物联网的规模足够大之后，需要与云计算结合起来。云计算中心对接入网络终端的普适性，最终解决了物联网中M2M应用的广泛性。物联网的行业应用，如智能电网、环境检测网等等，都需要借助云计算来解决海量信息和数据的管理问题。具体包括以下几个方面： (1)云计算解决了物联网中服务器节点的不可靠性问题，最大限度地降低服务器的出错率。物联网中的海量数据和信息需要巨大数目的服务器。随着服务器数目的增多，服务器节点出错的概率也会随之变大。而利用云计算，云中有成千上万、甚至上百万台服务器，即使某些服务器出错了，也可以利用冗余备份等技术迅速恢复服务，保障物联网真正实现无间断的安全服务。