基于大数据的能力开放平台解决方案
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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
网站数据分析指标体系一览表 转《商业数据分析》 【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。本文整理自网友分享 的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对 比等。 一、总论 1. 概念 网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析（有时也使用“网站流量 分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计 基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 2. 意义 ? 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据 ? 了解网站关注行业用户量的潜在规模 ? 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标 ? 分析网站与竞争对手之间的用户重合度 ? 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 3. 分析报告 网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容：
?网站访问量信息统计的基本分析?网站访问量趋势分析 ? 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析 ? 用户访问行为分析 ? 网站流量与网络营销策略关联分析 ? 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断 ? 对网络营销策略的相关建议 二、关键绩效指标（KPI） 1.常用指标 红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。 1.1. 网站流量KPI 网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括： 访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。用 户对同一页面的多次访问，访问量值累计。 衍生出的指标： 日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。 最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。 PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。 独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。 独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一 天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。 衍生出的指标： UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。 重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复 访客数量。
智慧检务-检察院信息化检察院“三远一网”方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 系统需求分析 (2) 1.2.1 检察院信息化现状分析 (2) 1.2.2 庭审视频信息的采集与展示 (7) 1.2.3 庭审文本信息的采集与音视频同步 (8) 1.2.4 庭审图片信息的采集与展示 (8) 1.2.5 庭审声音信息的采集与展示 (9) 1.2.6 庭审证据信息的采集与展示 (10) 1.2.7 庭审音视频信息存储、直播与点播 (10) 1.2.8 庭审控制系统的需求分析 (12) 1.2.9 拓展功能需求分析 (13) 1.3 庭审信息资源管理的需求及分析 (13) 1.4 庭审图像监控中心需求分析 (15) 1.5 远程庭审功能分析 (16) 1.5.1 功能分析 (16) 1.5.2 远程传输网络要求 (16) 1.6 设计目标 (17) 第2章系统建设方案 (19) 2.1 设计依据 (19) 2.2 设计原则 (20) 2.3 设计目标 (22) 2.4 系统结构设计 (24) 2.4.1系统结构图 (24) 2.4.2系统组成部分 (25) 2.5 “三远一网”系统设计 (29) 2.5.1 系统设计的基本原则 (29) 2.5.2 选型原则 (32) 2.5.3 三远一网设计方案 (34) 2.6 高清数字审讯室布局 (45) 2.6.1标准数字审讯室全局图 (45) 2.6.2大审讯室方案设计 (46) 2.6.3中审讯室方案设计 (48) 2.6.4小审讯室方案设计 (50) 2.6.5评审委员会会议室设计 (52) 2.7 指挥控制中心设计 (53) 2.7.1指挥控制中心的组成 (53) 2.7.2指挥控制中心的设计 (54) 2.8 电子云政务系统 (57) 2.8.1 内容框架 (57) 2.8.2 云中心设计方案 (58) 2.8.3 计算资源池建设 (60)
基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
统计局大数据统计平台 建 设 方 案
目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)
3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)
计算平台 概要设计说明书 作者：日期：2013-01-28批准：日期： 审核：日期： （版权所有，翻版必究）
文件修改记录
目录 1.引言 ........................................................................................... 1.1编写目的................................................. 1.2术语与缩略词............................................. 1.3对象及范围............................................... 1.4参考资料................................................. 2.系统总体设计 ............................................................................. 2.1需求规定................................................. 2.1.1数据导入............................................ 2.1.2数据运算............................................ 2.1.3运算结果导出........................................ 2.1.4系统监控............................................ 2.1.5调度功能............................................ 2.1.6自动化安装部署与维护................................ 2.2运行环境................................................. 2.3基本设计思路和处理流程................................... 2.4系统结构................................................. 2.4.1大数据运算系统架构图................................ 2.4.2hadoop体系各组件之间关系图......................... 2.4.3计算平台系统功能图.................................. 2.4.4系统功能图逻辑说明.................................. 2.4.5计算平台业务流程图..................................
智慧检察院大数据平台检察院“三远一网” 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 系统需求分析 (3) 1.2.1 庭审视频信息的采集与展示 (3) 1.2.2 庭审文本信息的采集与音视频同步 (4) 1.2.3 庭审图片信息的采集与展示 (5) 1.2.4 庭审声音信息的采集与展示 (5) 1.2.5 庭审证据信息的采集与展示 (6) 1.2.6 庭审音视频信息存储、直播与点播 (7) 1.2.7 庭审控制系统的需求分析 (8) 1.2.8 拓展功能需求分析 (9) 1.3 庭审信息资源管理的需求及分析 (10) 1.4 庭审图像监控中心需求分析 (11) 1.5 远程庭审功能分析 (12) 1.5.1 功能分析 (12) 1.5.2 远程传输网络要求 (13) 1.6 设计目标 (13) 第2章系统建设方案 (15) 2.1 设计依据 (15) 2.2 设计原则 (16) 2.3 设计目标 (18) 2.4 系统结构设计 (20) 2.4.1系统结构图 (20) 2.4.2系统组成部分 (21) 2.5 高清数字审讯室布局 (26) 2.5.1标准数字审讯室全局图 (26) 2.5.2大审讯室方案设计 (27) 2.5.3中审讯室方案设计 (29) 2.5.4小审讯室方案设计 (31) 2.5.5评审委员会会议室设计 (32) 2.6 指挥控制中心设计 (33) 2.6.1指挥控制中心的组成 (33) 2.6.2指挥控制中心的设计 (34) 2.7 电子云政务系统 (37) 2.7.1 内容框架 (37) 2.7.2 云中心设计方案 (38) 2.7.3 计算资源池建设 (40) 2.7.4 存储资源池建设 (42) 2.7.5 云管理平台建设 (46) 2.7.6 网络系统设计 (50) 2.7.7 局域网络设计 (53) 2.7.8 云安全管理建设 (57)
大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信
息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。
工作心得：推进基层检察院智慧检务建设 近年来，检察信息化工作经过“数字检务”“网络检务”“信息检务”阶段，站在新的历史起点上，已升级步入“智慧检务”阶段。智慧检务既是智慧工程，又是智力工程；既是进一步发展检察信息化建设的更高形态，又是实现检察工作全局性变革的战略转型。智慧检务建设是检察工作的新起点，基层检察院作为检察工作的基础，其智慧检务建设进度关系着检察工作的全局。从以下三个方面、浅议基层检察院智慧检务建设要义。 一、推进基层院智慧检务建设的意义 智慧检务是运用大数据、人工智能等技术手段, 对搜集、积累的司法数据予以智能整合、分析,使之服务于司法办案、司法管理、司法便民、司法公开,最终形成“全业务智慧办案、全要素智慧管理、全方位智慧服务、全领域智慧支撑”的总体架构，从而实现以机器换人力，以智能增效能，打造新型检察工作方式这一目标。推进基层院智慧检务建设是时代所需，政策所导，人民所拥。 1、智慧检务建设能够有效缓解办案压力，提高办公效率 基层检察院作为强化法律监督、维护社会公平正义的第一线，对法律专业人才求贤如渴，但招不到人、留不住人是不争的事实，“案多人少”已经成为当前制约基层检察工作发展的主要问题。要从根本上破解这一难题, 关键是要坚定不移地走科技强检之路,善于向科技要人力、向科技要效率。如智能语音系统的广泛使用使检察官的双手得以解放，仅凭语音就能进行大量卷宗的录入；远程提审系
统的建设使检察官免除舟车劳顿，之前提审嫌疑人在路上要花去大把时间，如今在本单位就能轻松对外地看守所人员进行审讯……智慧检务的建设大大减轻检察官的工作负荷、提高了工作效率。 2、智慧检务建设能够为检察院发展提供新动力、开辟新方向、带来新机遇 检察机关担负着立案监督、侦查监督、执行监督、审判监督等多项监督职能，科技的日新月异和犯罪的高度智能化、有组织化，使检察机关强化法律监督、维护公平正义难度加大。智慧检务建设可以破除基层检察机关与其他行业间的数据壁垒，使各部门沟通交流更顺畅，业务合作更便捷，为基层检察事业发展开辟一条全新途径。如政法机关信息资源共享平台的建设可以推动政法部门实现数据的共享互通，有效促进公检法司工作衔接。检察机关借助这一庞大的数据库从海量数据中提取精确、有用的信息，立足检察职能，获得更大发展。 3、智慧检务建设可以为人民提供更优质的服务，为城市发展提供更有力的司法保障 保证司法公正、提高办案质效是检察院的工作主线。“实体检察、网上检察、掌上检察”三位一体相结合，确保检察院的工作在阳光下运行；统一业务系统将办案过程始终置于监督之下，提高办案的规范与准确。“法律服务机器人·案管机器人”会陪来访者聊天解闷，打发漫长的等待时间，会主动告知来访者耐心等候，并善意提醒周围人照顾老人弱者，注意现场秩序。这一科技创新成果的推出拉近了检民关系，方便了群众、服务了社会，也促进了检察工作质效提升，展现了检察机关人性化一面。 4、智慧检务有利于整合数据碎片，顺应了大数据时代的要求
大数据平台的软件有哪些？ 查询引擎一、Phoenix简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC 结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。Phoenix最值得关注的一些特性有：?嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的java.sql接口，包括元数据API?可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模?完善的查询支持，可以使用多个谓词以及优化的扫描键?DDL支持：通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列?版本化的模式仓库：当写入数据时，快照查询会使用恰当的模式?DML支持：用于逐行插入的UPSERT V ALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT ?SELECT、用于删除行的DELETE?通过客户端的批处理实现的有限的事务支持?单表——还没有连接，同时二级索引也在开发当中?紧跟ANSI SQL标准二、Stinger 简介：原叫Tez，下一代Hive,Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL，其主要
优点包括：?让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能，支持WHERE查询，让Hive 的样式系统更符合SQL模型。?优化了Hive请求执行计划，优化后请求时间减少90%。改动了Hive执行引擎，增加单Hive任务的被秒处理记录数。?在Hive社区中引入了新的列式文件格式（如ORC文件），提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据。?引入了新的运行时框架——Tez，旨在消除Hive的延时和吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job。这将优化Hadoop内部的执行链，彻底加速Hive负载处理。三、Presto简介：Facebook开源的数据查询引擎Presto ，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过1000 名Facebook 雇员中使用，运行超过30000 个查询，每日数据在1PB 级别。Facebook 称Presto 的性能比诸如Hive 和Map*Reduce 要好上10 倍有多。Presto 当前支持ANSI SQL 的大多数特效，包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数；支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。四、Shark简介：Shark即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD 操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark
综合统计业务应用平台系统 前言 新时期统计工作面临诸多挑战。党和政府及社会各方面对统计信息的需要日益增长，对统计工作提出越来越高的要求。随着市场经济体制逐步建立，统计任务成倍增加。“小政府、大社会”的行政改革主导思想，给统计工作带来新的压力…… 在统计工作中必须广泛、综合地利用信息技术，促进统计手段、统计模式的变革，提高统计工作效能，统计数据质量和统计服务水平，从而充分发挥统计职能，实现统计工作科学化、规范化和现代化，促进统计事业发展。 当前，统计系统内使用的大部分报表处理软件存在功能性缺陷。主要表现在两个方面：一是：由于不能实现网上报表采集，统计调查耗时、费力、效率低。由于数据上报环节多，数据质量得不到保障。二是：由于没有一套规范的统计指标编码体系，各专业、各年份间的统计数据之间缺少联系，很难实现多专业、多年份之间统计数据交换和共享。一方面不利于打破专业分割，实现统计信息综合处理和利用，另一方面难以甚至无法完成需大量历史统计数据支持的大型统计分析和研究工作。 综上所述，建立一个以科学、规范的统计指标、统计分类编码体系为核心，集成数据采集、加工处理、存储管理和信息咨询等功能于一身的综合统计业务平台系统成为统计信息化的当务之急。 在国家统计局和山东省统计局的指导下，青岛市统计局和青岛锐普信息科技有限公司，从2000年开始共同研发综合统计业务应用平台系统，重点解决了统计报表网上直报和统计数据存贮管理两大课题。先后荣华第六届全国统计科学研究优秀成果二等奖、山东省科技进步三等奖、青岛市科技进步一等奖。该系统与2002年年报期间投入使用。在随后两年多的时间里，又对系统进行了两次升级。目前该系统已经应用于青岛市全市的工业企业“一套表”统计，国内旅游统计、企业集团统计、房地产统计的联网直报和数据处理，实现网上直报的企业单位已接近3000家，其中规模以上工业企业2100余家、房地产600余家、企业集团和
各国统计数据网站大全 中国国家统计局： 中国国民经济核算体系（2002） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/tjdt/gmjjhs/ 中国国家统计局（统计标准） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/tjbz/ 中国国家统计局（统计制度） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/tjzd/ 中国国家统计局（统计数据） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/tjsj/ 中国国家统计局（统计公报） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/tjgb/ 中国国家外汇管理局（国际收支平衡表，国际投资头寸表、外汇储备、汇率等） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/model_safe/tjsj/tjsj_list.jsp 联合国统计处 https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/unsd/default.htm 国民经济核算体系(SNA-1993) https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/unsd/sna1993/toctop.asp 综合环境经济核算（SEEA-2003） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/unsd/envaccounting/seea.htm 投入产出表的编制和分析手册（Series F，No.74，1999） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/unsd/methods.htm 国际货币基金组织 https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/ 国际收支手册(BOP-1993) https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0 国际收支手册第五版补编：衍生金融工具（2000） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0 货币与金融统计手册(MFS-2000) https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm 政府财政统计手册(GFS-2001) https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm 国际清算银行（统计数据） https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/statistics/index.htm OECD国民核算资料 https://www.doczj.com/doc/119185354.html,/topicstatsportal/0,2647,en_2825_495684_1_1_1_1_1,00.html 欧盟统计局 http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?_pageid=1090,30070682,1090_30300608&_dad=portal &_schema=PORTAL 各国统计机构： 美国商务部经济分析局（BEA，国民核算）
大数据环境下电信数据服务能力开放研究 刘春1，邹海锋2，向勇3 （1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630；2.深圳市远行科技有限公司深圳518000； 3.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630） 摘要数据资源是电信运营商的核心资产，在数据激增的环境下，数据服务能力开放有利于运营商增加管道的价值和收入，但对其运营能力也提出了更高的要求。本文在研究大数据环境下数据服务能力开放业务需求的基础上，明确了数据服务内容，提出了数据服务能力开放平台的建设思路、体系架构和开放机制，对运营商加强能力开放平台建设具有积极指导意义。 关键词大数据；数据服务；能力开放 1引言 随着近年来企业信息化建设的不断深化、社会化网络的兴起，以及移动互联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据规模及其存储容量正在迅速增长，数据的类型也变得复杂多样。海量多样化的数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战；且其中所蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。因此，大数据的概念应运而生，引用维基百科的定义：“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。” 当前，大数据已逐渐渗透到各个行业和业务职能领域，以利用数据价值为核心的商业服务正在不断涌现，如数据资源服务、数据分析服务、数据开放平台服务等，大数据将成为重要的生产因素，它的演进将与生产力的提升有着直接的关系。 对电信运营商而言，其业务特性使得它具备了较强的大数据特征。然而，运营商业务数据快速积聚的同时，并没有从传送大量的上层应用内容中获得更多收益，却面临收入增速放缓的困境。要真正扭转这一局面，运营商必须转变过去简单粗放的网络运营方式，顺应移动互联网“开放、共享、合作、高效”等特征，逐步向综合服务提供商转变，向集约化运营模式的转变。在大数据时代，数据服务能力开放是这一转变的有力推手。 业务数据是运营商的核心资源，结合大数据技术，电信运营商开放自身的数据服务能力，为外部合作伙伴提供精确的用户行为收集与分析、提供精准广告投放推荐能力等数据分析服务，是强化流量经营，开展规模化信息服务运营的有效手段。这将有助于实现向综合服务提供商、集约化运营的有效转变，增加管道的价值和收入，进一步抓住未来广阔的信息化市场，摆脱被边缘化和底层化的危机，取更大的商业价值。
智慧检务智慧检察院大数据信息化三远一网系统建设方案 【智慧检务】检察院信息化大数据系统集成方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目综述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目建设目标 (3) 1.3 设计思想 (4) 1.4 设计原则 (4) 1.5 设计依据 (5) 第2章系统总体设计 (8) 2.1 系统结构图 (8) 2.2 系统优势 (9) 2.2.1 专业的电子笔录 (9) 2.2.2 完善的光盘刻录功能 (10) 2.2.3 强大的远程参审指挥 (13) 2.2.4 预约审讯功能 (14) 2.2.5 远程提讯功能 (15) 第3章设计方案 (16) 3.1 数字法庭系统 (16) 3.1.1 概述 (16) 3.1.2 数字法庭功能需求 (17) 3.1.3 数字法庭建设标准及功能要求 (25) 3.1.4 数字法庭系统设计说明 (27) 3.1.5 大型数字法庭系统配置 (31) 3.1.6 中型数字法庭系统配置 (48) 3.1.7 小型数字法庭系统配置 (60) 3.2 看守所远程监控系统 (71) 3.2.1 系统简介 (71) 3.2.2 系统总体架构 (71) 3.2.3 视频存储子系统 (72) 3.2.4 视频管理子系统 (75) 3.2.5 平台基础功能 (76) 3.2.6 平台综合功能管理 (81) 3.2.7 管理客户端软件功能 (82) 3.2.8 网络接入设计 (86) 3.2.9 软件平台升级 (86) 3.2.10 主要设备 (88) 3.3 远程提讯室审讯系统 (110) 3.3.1 系统结构 (110) 3.3.2 系统模块设计 (115) 3.3.3 审讯系统功能介绍 (118) 3.3.4 审讯产品选型 (146) 3.4 重点房间信息化设计 (147) 3.4.1 监控值班室 (147) 3.4.2 大会议室 (149)
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智慧检务智慧检察院大数据信息化平台+三远一网系统建设方案 智慧检察院信息化大数据 整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目综述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目建设目标 (4) 1.3 设计思想 (4) 1.4 设计原则 (5) 1.5 设计依据 (6) 第2章系统总体设计 (8) 2.1 系统结构图 (8) 2.2 系统优势 (9) 2.2.1 专业的电子笔录 (9) 2.2.2 完善的光盘刻录功能 (10) 2.2.3 强大的远程参审指挥 (13) 2.2.4 预约审讯功能 (14) 2.2.5 远程提讯功能 (15) 第3章远程提讯室审讯系统 (16) 3.1 系统结构 (16) 3.1.1 总体结构图 (16) 3.1.2 审讯室设计 (16) 3.1.3 指挥中心设计 (19) 3.1.4 控制室设计 (20) 3.2 系统模块设计 (20) 3.2.1 高清审讯终端系统 (20) 3.2.2 高清审讯NVR服务器系统 (21) 3.2.3 指挥终端系统 (22) 3.2.4 管理平台服务器系统 (22) 3.3 审讯系统功能介绍 (23) 3.3.1 系统基本功能 (23) 3.3.2 审讯终端功能 (31) 3.3.3 指挥终端功能 (38) 3.3.4 监控中心功能 (41) 3.4 审讯产品选型 (48) 3.4.1 高清讯问笔录主机 (48) 3.4.2 高清讯问服务器 (48) 3.4.3 审讯专用高清云台摄像 (48) 3.4.4 审讯专用红外防暴半球（XXXX高清审讯摄像机） (48) 3.4.5 高清审讯专用高档界面型拾音器 (48) 3.4.6 XXXX温湿度时间LED显示屏 (48) 3.4.7 高清审讯中心管理服务器（XXXX高清审讯核心定制主机） (48) 3.4.8 高清审讯中间件服务器（XXXX高清审讯核心定制服务器） (48) 第4章看守所远程监控系统 (49) 4.1 系统简介 (49)
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理,法人与地理，实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和EＴL等功能。 ２、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备
高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能， 促进民生的发展。