大数据技术与应用专业人才培养方案
（专业代码：610215）
一、专业名称及代码
大数据与应用（610215）
二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力
三、基本修业年限
实行弹性学制，标准修业年限为3年，学生可在2～5年内完成学业。
四、职业面向
五、培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，拥护党的基本路线，具备一定的大数据基本理论、方法与技能，能熟练进行信息收集、应用开发等任务，能够在各类IT企业或企事业单位的IT部门能从事大数据平台部署与运维、信息系统建设与实施等岗位工作的高素质技能型人才。
六、人才培养规格和素质要求
（一）基本规格
本专业学生掌握大数据的基本概念、架构设计及程序设计实现方法，具有利用经典的大
数据系统搭建、管理和开发能力。
（二）素质要求
1.政治思想素质要求
热爱祖国，掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理；坚持四项基本原则；遵纪守法；创业奋进；有理想、有道德、有文化、守纪律；成为社会主义的合格建设者和可靠接班人。
2.职业素质：
具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。坚持职业操守，爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。
3.人文素养与科学素质
具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。
4．身心素质
具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质
（三）知识结构要求
本专业主要学习常用数据挖掘编程语言（R 语言和Python）、数据库应用技术、Java 程序设计、Linux 操作系统、Hadoop 大数据存储与运算、Hadoop 大数据存储与运算、大数据查询与处理、Spark大数据快速运算、Oozie 大数据工作流，具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力，具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。
本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能：
1.具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法；
2.掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言 R 语言和 python；
3.熟悉 SQL 的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；
4.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；
5.掌握主流的 Hadoop 处理技术，包括 MapReduce、Hive、Hbase 等；
6.逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力
七、培养特色
本专业围绕着“紧密结合专业人才培养目标，紧密结合地方社会需求，紧密结合计算机新技术发展”的理念,采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的应用型人才培养模式，注重多学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦大数据系统运维、数据分析及其产品开发等紧缺人才的培养。
八、主要课程和特色课程
1.主要课程（核心课程）： C程序设计；网络基础；概率与数理统计；数据结构；Java 程序设计；MySQL数据库；Java Web开发技术；Hadoop系统基础；Linux；Python程序设计。
2.特色课程：大数据可视化技术；数据仓库与数据挖掘。
九、教学条件
（一）师资队伍
1.队伍结构
大数据专业专任教师10人，学生招生人数25人；学生数与本专业专任教师数比例不高于25：1，双师素质教师10人，占专业教师比例不低于60%，专任教师队伍：高级职称3人，中级5人。
2.专任教师
本专业教师具有高校教师资格和本专业领域有关证书；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有软件技术相关专业本科及以上学历，扎实的大数据技术相关理论功底和实践能力；具有信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；教师累计不少于6 个月的企业实践经历。
（二）教学设施
学校配有标准多媒体理论课教室，多媒体实验机房10个，最大容量课同时90人；配有大数据实训云平台一个，校内实训基地1个，校外实训基地2个，实习基地5个。
（三）教学资源
1.教材选用基本要求
按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立有专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。
2.图书文献配备基本要求
图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。其中专业类图书文献主要包括：行业政策法规资料，有关职业标准，有关休闲农业的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。
3.数字资源配备基本要求
建设和配置与专业相关的一定数量的多媒体素材（如图形/图像、音频、视频和动画）、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。
十、质量保障
学院和各教学单位已建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善了课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。
十一、毕业要求
（一）学分要求：修完人才培养方案规定的有关课程及环节，毕业要求的最低学分为152
学分。其中，公共必修课程34学分，公共选修课程6学分，专业基础课程14学分，专业必修课程50学分，专业选修课程10学分，实践环节58.5学分。
（二）毕业条件：思想政治合格，在规定的年限内修满规定的最低学分，所得学分的结构符合要求。通过毕业论文答辩，且不违反学校学籍管理的有关规定。
十二、成绩考核
1.理论课考试可采用闭卷笔试、上机操作考试、开卷考试或撰写论文、报告等方式进行，按百分制评定成绩，成绩不及格者不得学分。
2. 实践教学成绩考核，以专业技术应用能力考核为主，采取院内考核与行业考试相结合，按合格与不合格两级评定成绩。
3. 凡以毕业论文或毕业设计形式完成综合实训的，论文（设计）选题必须以技术应用为主，独立开发。完成后均须进行正式的毕业论文答辩，按院统一制定的“毕业论文（设计）答辩评分标准”评定成绩。
十三、全学程时间安排
全学程总周数为120周，分配如下：
1．理论教学52周
2．实践教学51周
3．考试10周
4．毕业教育1周
5．劳动1周
6．机动5周
十四、课程设置及其学分分配表（见样表1、2、3）
十五、课程体系、课程类别及其学分、学时分配表（见表4）
课程设置、学分分配及周学时分配表
实践教学环节学分分配及时间分配表
注：两课实践教学、职业生涯规划与就业指导及综合生产实践教学每周计1学分，其它实践教学每周1.5学分。
课程体系、课程类别及其学分、学时分配表
应届大学生入职培养方案初探 [摘要]知识经济时代的到来，应届大学生已成为企业未来发展的重要人才储备，其入职培养也受到多数企业的重视。应届大学生刚刚步入职场，由于缺乏社会经验和工作经验，面临从“学校人”转化为“职业人”的种种困难。如何通过科学、系统、合理的入职培养，使应届生顺利实现角色转换，成为企业战略发展需要的精英人才，成为很多企业普遍关心和迫切需要解决的问题。 本文通过对入职培养理论的系统阐述，以某公司为例，建立一套完整的新入职大学生培养体系，在实践中逐渐发展完善。通过三年的实践证明，本入职培养方案能够适应公司的实际情况，迅速为公司培养出合格人才，为大学生以最佳状态进入工作岗位提供了坚实的保障。 【关键词】应届大学生入职培养三部曲 1 前言 科技是第一生产力，人力资源是第一资源。随着市场人才竞争和薪酬福利标准的逐年升温，企业更倾向于招聘、培养应届毕业生。应届大学生作为新生血液，是企业人才的重要后备军，是企业稳步发展的重要保障。由于新入职应届大学生角色定位的不明确性和不适应性，导致新入职应届生不能很快进入工作状态，不符合企业用人的真正需要。从企业的角度，入职培养是企业树立形象，提高新员工归属感和认同感，发现和开发新员工潜力，适应企业文化，从知识型“准人才”转变成真正的实用型人才的过程。从大学生方面来看，最需要的是了解企业，顺利进入工作角色，树立正确的职业态度和专业精神，以积极的心态融入到新的群体中去，为未来职业发展打下坚实的基础。由此可见，如何用“恰当的方式”将他们打造成为企业所需要的“恰当的人”是企业与学生实现“双赢”的关键。 进入21世纪后，企业对员工的培训日渐重视，开始探讨培训中存在的问题，关
大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向
方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。
2013应届大学生培养方案 一.培养对象 公司累计招聘应届本科毕业生，预计15人。 二.培养周期 7月15日---10月15日（3个月） 三.培训目的 1．帮助应届大学生快速转换角色与心态，适应从校园人到企业人的转变； 2．使其系统了解公司情况，熟悉公司产品知识与工艺流程以及各岗位操作规范； 3 .帮助应届大学生快速适应环境，调整情绪，解决其工作与生活上的难题； 4 .培养应届大学生职业意识，规范毕业生职业行为，加强毕业生对管理的深入认知，使毕业生快速成为部门、车间、班组骨干力量。 四.培训内容 新进应届大学生培训内容，计划分为以下三个部分： 1.入职培训（计划在入职第1周） （1）见面欢迎会，参与人员：各部门负责人 （2）应届生相互认识，班级组织建立（班干部竞聘） （3）公司简介 (含公司历史、概况、经营理念、企业文化等)、组织架构
（4）公司规章制度与日常行为规范 （5）培训内容：《角色转换》、《职业生涯规划与自我管理》、《时间管理》、《安全卫生与5S》等 （6）军训、消防知识 （6）新余总部参观 （7）考试，心得总结演讲 具体见《入职培训计划表》 2、生产车间实践培训与专业理论培训（计划在入职第2周到第6周） 入职第2周-6周，实行为期一个月的实践培训，所有人员安排至生产部实习，担任操作岗位。实习结束后，需进行笔试和实操考核。在实践培训过程中，坚持与专业理论培训相结合，每周开展一次理论培训。课程如下：（1）产品介绍； （2）产品工艺流程及生产注意事项； （3）品质意识； （4）生产现场管理； 具体见《理论培训计划表》 3.岗位培训 岗位培训由用人部门负责执行。应届生入职第二个月开始，人事行政部根据各部门用人需求及实习的专业、兴趣进行岗位分配，正式确定实习生的岗位。用人部门接收到应届生后，需按照《试用及转正管理办法》的相关规定，与毕业生一起设计其《试用期工作目标卡》，安排实习指导人，帮助实习生顺利的将学校所学的理论知识和企业的岗位实际结合起来，引导毕业生迅速的熟悉岗
大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理
东北师范大学师范专业学生培养方案 为落实国务院《关于教育部直属师范大学师范生免费教育实施办法（实行）的通知》[国办发…2007?34号]文件精神与温家宝总理视察我校的指示精神，为培养出优秀的基础教育师资，引导学生乐于从教、终身从教，特制定师范专业学生培养方案。 一、培养目标与培养思路 东北师范大学师范专业学生的培养目标是：引导和促进学生成为有见识、有能力、有责任感的自主学习者，培养其成为有理想、有抱负，德智体美全面发展，基础扎实且富有创新精神和实践能力的优秀中学教师，为其成为教育家奠定坚实基础。 具体地说，要培养我们的学生，具有“高尚的师德修养、扎实的专业知识、高超的教育技能、宽阔的学术视野、先进的教育理念、独立的研究能力”。 为实现师范专业学生的培养目标，学校确定了“宽口径、厚基础、精专业、强能力”的培养思路。 二、课程体系 东北师范大学坚持“专业教育与教师职业教育高度融合”的师范大学模式。师范专业的课程体系由通识教育课程、专业教育课程、教师职业教育课程三大模块构成。三大模块课程相互交叉，三类教育课程相互融合，将教师教育贯穿于
整个培养过程中。 （一）通识教育课程（50学分） 通识教育课程是专业教育课程与职业教育课程的基础。其目的是：对学生进行马克思主义理论教育与公民教育，使学生了解人文科学、社会科学、自然科学和艺术等方面的基本思想，形成学科知识的整体观念，促进不同学科知识及其思维方式的互动与迁移；使学生具备科学素养与人文精神，为学生终身学习与全面发展、为学生未来从事教师职业奠定必要的基础。 根据我校师范生培养目标和通识教育课程目标，学校规划通识教育课程由必修课（以下称“通修课”）和选修课（以下称“通选课”）组成。通修课学分约占4/5（40学分左右），通选课学分约占1/5（10学分左右）。 通修课由思想政治理论课、健康体育与国防教育课、交流与表达课、数学与信息技术课四大类课程组成。 思想政治理论课、健康体育与国防教育课参照教育部的有关规定执行。 交流与表达课包括写作课与大学外语。写作课的主要目的是要培养学生的交流能力、表达能力。要通过阅读、分析、写作、交流等过程来提高写作课的教学质量；大学外语课主要是培养学生基本的语言实践能力，即“听、说、读、写”的能力。通过深化大学外语教学的内容与模式的改革，提高学生运用外语的能力。数学课要使学生了解量化方法在自然科学、社会科学及人文科学中的应用，渗透数学思想方法，
2017届大学生培养方案 1目的 为规范大学生的管理，使其尽早融入公司，适应工作环境，培养实际工作能力，快速成长起来，特制定本方案。 2适用范围 本方案适用于所有2017年毕业的大专及本科学历大学生。 3职责 3.1人力资源部 3.1.1负责大学生的入职培训工作； 3.1.2建立大学生档案，负责跟进大学生入职1年内的培育成长情况，并适时地对大学生进行工作和其他方面的指导； 3.1.3负责协助、监控各用人部门对大学生的培育工作； 3.1.4负责本办法的制定、修改和完善； 3.1.5负责定期为大学生组织各类团体活动，鼓励大学生自发组织积极健康的娱乐活动，以丰富其业余生活，加强大学生的稳定性。 3.2各部门职责 3.2.1负责大学生的工作分配与安排及考核； 3.2.2协助人力资源部开展大学生的各项培养管理措施，如相关培训课件的开发、导师安排等； 3.2.3各生产事业部负责车间实习大纲的编制及考核试卷的编制。 3.3导师职责 3.3.1负责对新员工进行工作辅导，包括制定工作计划、分派工作任务、进行工作指导、反馈工作结果等； 3.3.2负责定期对新员工进行座谈，了解员工动态。 4培养内容及方式 大学生的培养周期初步规划为一年，包括二个阶段：试用期阶段（6个月），主要工作措施为入职培训、生产实习、在职学习；转正成长阶段，主要工作措施为专业学习、专项工作、兼职工作。 5试用期阶段（入职后6个月） 5.1入职培训：包括新员工入职培养和户外拓展训练两部分（7天）。 5.1.1新员工入职培养（2天） 培训方式：主要以集中课堂培训为主，座谈会和交流会为辅，采用多种培训方法，调动学员的积极性，促使培训效果达到预期目标。
大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此
**专业本科培养方案 年月制（修）订
培养目标 目标撰写说明如下： 关于培养目标：培养目标的描述应具有专业特色，要表述清晰本专业毕业生应掌握的基本理论知识，应具备的专业基本技能、思维、方法等，体现学生毕业后从事的工作领域，体现最终培养的人才类型等。 参考模板： 本专业培养符合（或适应）********发展需要，德智体美全面发展，能够坚持正确政治方向，具有良好职业道德与个人修养，具有创新创业素养；掌握****、*****等专业知识，熟悉（具有或熟练掌握）******、******、******等专业技能（或思维、方法），可在******领域（岗位）从事*****工作的高素质应用型人才。 一、毕业规格要求 根据培养目标定位和岗位要求对人才素养、专业知识、专业能力的具体要求进行撰写（要参考国家标准、工程认证、行业认证等并结合实际情况设定）。 主要内容如下： （一）素养结构要求 1)具有良好的职业道德、敬业精神，忠诚。 2)具有较丰富的知识结构，较熟练的表达与国际交流能力。 3)具有现代社会所需的信息思维、网络思维、大数据思维以及应用能力。 4)能与人合作，具有一定的组织管理和人际交往能力，有创新创业基础素养。 5)能自我调节心态，积极乐观，能自我锻炼保持健康体魄。 6）（专业素养）…… （二）专业知识结构要求 1、…… 2、…… （三）专业能力结构要求 1. 2. 3. （四）其他要求（对职业资格证书、执业要求等明确要求）
三、专业教育矩阵关系图 表1 毕业规格要求与课程矩阵关系图 四、学制与学位授予 学制：基本学制 4 年。学校实行弹性学制，学习期限 3～6年。 授予学学士学位 五、基本学分要求 本科培养毕业总学分为不低于学分，其中含必修课学分，选修课学分，创新素养教育10学分。 六、专业核心课(只需列出课程名称) 七、主要专业实践教学环节 主要包括独立设置的实验实训、课程设计、专业岗位实习、毕业实习、毕业设计（论文）与综合训练。各专业根据《北京城市学院校内实践课程教学管理规定》（试行）及《北京城市学院校外实习实践管理规定》（试行）等有关文件规定选择相应的教学环节，并按要求进行简述。 （一）独立设置的实验课程名称、学时、学分，内容简述 （二）课程设计名称、学时、学分，内容简述 （三）独立设置的实训课程名称、学时、学分，内容简述 （四）专业岗位实习内容简述 （五）毕业实习内容简述
大学生培养及考核制度 一、目的：根据集团人力资源发展战略、为满足人才需求、优化公司人员结构、构建公司人才梯队2013年集团将大量引进大学毕业生进入各个岗位，经过全方位的培养使其成为具备合格任职技能，并能独立承担岗位职责的员工， 从而为集团的发展提供后备人才资源，以达到公司实现储备人才、开发人才的人才战略。 二、原则： 1、公平、公正、公开原则 2、共同培养原则：即各4S店与集团人力资源部共同承担2013年应届生培养工作。 3、理论与实践相结合原则：即理论培训应与实际操作相结合。 三、适用对象： ? 2013年集团统一招聘大学应届生。 四、培养周期及目标： 1、培养周期：大学生培养分为（第一阶段）轮岗实习培养；（第二阶段） 定岗培养；（第三阶段）晋升培养三个阶段进行培养。第一阶段周期为6-12个月；第二、三阶段根据第一阶段培养效果制定。 2、2013年引进目标：
2.1技术人才（汽车、机电类大专以上学历）13人（合资品牌2人/店、国产品牌1人/店） 2.2综合型管理人才 22人（企管/市场营销等类：14人；财务类3人；人 力资源类3人) （合资品牌3人/店；国产品牌2人/店） 3、培养目标：达到独立承担相关岗位职责的任职要求，具备基础管理能力。 4、培养目标岗位：高级销售顾问—销售经理、高级服务顾问—服务经理、 高级维修/钣喷/装饰技师—车间主管/技术主管、财务主管—财务经理、人事经理等 五、大学生职业发展渠道： 1、销售类：实习生---初级销售顾问---中级销售顾问—高级销售顾问—展厅主管—销售经理—总经理 2、服务类：实习生—初级服务顾问—中级服务顾问—高级服务顾问—前台主管—服务经理 3、技术类：实习生—初级技师—中级技师—高级技师—技术主管—车间主管 4、业务口职能类：实习生—专员—部门主管—部门经理 5、财务类：实习生—现金出纳—银行出纳—明细账会计—会计主管—财务
附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求
毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。 ①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机 英语，包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的 专业技能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备LinuxServer、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。
计算机网络技术专业（大数据应用方向） 人才培养方案 一、专业名称与代码 （一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 （二）培养规格 1．素质 （1）具有正确的世界观、人生观、价值观； （2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识；
（3）具有良好的职业道德和职业素养； （4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； （6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； （8）具有职业生涯规划意识； （9）具有良好的身心素质和人文素养； （10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识 （1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识； （4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发； （7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力 具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力； （3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13
大学生培养流程方案 2011-10-1 培养过程如图所示： 大学生培养流程图 各流程环节具体如下： 一、参加常规入职培训（第一天） 大学生从校园来到公司报到后，由专人接待，引领办理入职入住等相关手续，全部办妥后，交由培训部组织安排——《新员工入职培训》（附课件）。 本项培训课时约为1—1.5小时。
大学生到公司保安室报到→保安带至后勤室交给招聘组同事办理入职（或公司直接把大学生接入公司办理入职）→办好入职手续后招聘组同事将大学生带至培训室并通知培训部同事→参加培训的大学生在培训签到表上签到→打开投影仪联接电脑，开始授课培训《新员工入职培训》→培训结束→由人力资源部同事分别带至归属部门→介绍给该部其上司→其上司介绍部门同事及环境，安排学习及工作资源，方便办公。 二、熟习公司，学习公司相关文件资料（前二天） 参加《新员工入职培训》是每位新同事入职时必经的环节，旨在帮助新同事更好更快地了解公司，适应公司的工作和生活环境。但，入职培训只是介绍了公司的基本信息情况和基本规定及环境，远未深入，要真正较全面地了解公司并形成自己的感觉认知还远远不够，需要员工继续阅读公司相关文件和资讯，这些文件和资讯包括如下： 1、浏览公司网站相关信息，地址： 2、浏览公司证券网站，地址： 2、观看公司宣传片、公司企业文化片；（附视频文件2个） 3、阅读公司人力资源公共文件、行政管理公共文件、财务管理公共文件等相关文 件；（见文控部发出至各部门的文控文件） 4、阅读公司画册、宣传册等信息资料（各部门大学生上司负责领取提供）； 5、精读《员工手册》（附《员工手册》）。 三、组织迎新见面会（第三天） 通过入职培训和学习公司相关资料后，新生对公司有了一个初步的大致了解，为了让新员工更好地了解公司的经营管理风格，熟悉团队，融入公司文化，增强认同感和荣誉感，于入职第三天，组织一次由公司高层、意向归属部门直属领导、往届大学生代表、及本届所有新生共同参与的迎新见面会。 见面会时长约1.5—2小时，流程如下： 1、确定时间、场地、物资、人员，发布通知。 2、参会者签到； 3、会议主持介绍会议目的、意义和流程内容； 4、公司领导致欢迎词（提前起草好主题欢迎稿）；
从事“大数据”工作地三大方向十大职位 随着大数据地趋势引起地越来越多地重视，各大企业对与大数据相关高端人才地需求也越来越紧迫.这一趋势，也给想要从事大数据方面工作地人员提供了难得地职业发展机遇. 目前，大数据方面地工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.在此三大方向中，各自地基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师. 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域.产品分析是指通过算法来测试新产品地有效性，是一个相对较新地领域.在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯. 对于想从事大数据工作地求职者来说，如何根据自身条件进行职位选择？下面介绍十种与“大数据”相关地热门职位： 一、研发 随着数据种类地不断增加，企业对数据整合专业人才地需求越来越旺盛.开发者与不同地数据来源和组织打交道，从不同地源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业地需要. 研发，主要负责将分散地、异构数据源中地数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘地基础. 目前，行业相对成熟，相关岗位地工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.人才在大数据时代炙手可热地原因之一是：在企业大数据应用地早期阶段，只是穷人地. 二、开发 地核心是和提供了海量数据地存储，提供了对数据地计算.随着数据集规模不断增大，而传统地数据处理成本过高，企业对及相关地廉价数据处理技术如、、、等地需求将持续增长.如今具备框架经验地技术人员是最抢手地大数据人才. 三、可视化工具开发 海量数据地分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如，和可以直观高效地展示数据. 可视化开发就是在可视开发工具提供地图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件.还可轻松跨越多个资源和层次连接您地所有数据，经过时间考验，完全可扩展地，功能丰富全面地可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用地组件集合，以用来构建极其丰富地用户界面. 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着地崛起，数据可视化已经成了一项独立地专业技能和岗位. 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理地热潮.充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业地技能.信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效地方式进行数据管理和利用.信息架构师地关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等. 五、数据仓库研究 数据仓库是为企业所有级别地决策制定过程提供支持地所有类型数据地战略集合.它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持地目地而创建. 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制. 数据仓库地专家熟悉、和等公司地大数据一体机.能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作.
翻译专业培养方案 西南交大方案 根据教育部高等学校翻译专业教学协作组编写的《高等学校翻译专业本科教学要求》，以及《西南交通大学关于修订本科人才培养方案的指导性意见》（2013.10），结合我校特点，结合翻译系近三年的办学经验，特修订此方案。 ?专业培养目标及培养要求 1、培养目标 培养德才兼备、具有宽阔国际视野的两个方向的翻译专业人才：通用型翻译专业人才和适应国际工程项目的工程英语翻译专业人才。毕业生应熟练掌握英汉双语，具备较强的逻辑思维能力、较宽广的知识面、较高的跨文化交际素质和良好的职业道德，了解中外社会文化，熟悉翻译基础理论，较好地掌握口笔译专业技能，熟练运用翻译工具，了解翻译及相关行业的运作流程，并具备较强的独立思考能力、工作能力和沟通协调能力。通用型翻译专业方向毕业生能够胜任语言服务类企业的日常口笔译、语言通信服务技术与管理、语言服务项目谈判与管理，胜任外事、经贸、教育、文化、科技、军事等领域中一般难度的口笔译或其他跨文化交流工作。工程英语翻译专业人才能胜任各类国际工程项目，尤其是轨道交通相关工程项目的口笔译和管理谈判等工作。 2、培养要求 （1）知识结构要求：英汉双语语言和文化知识，翻译基本理论与翻译方法、语言服务业相关的专业知识，国际工程项目谈判与管理的行业知识，以及跨文化交际、沟通协调、计算机辅助翻译等职业知识。 （2）能力结构要求：英汉双语的应用能力，初中级口笔译能力，国际工程项目翻译与管理的能力，以及计算机应用、沟通协调、善于创新和自我进取的职业能力。 （3）素质结构要求：热爱翻译、培养传播民族文化的责任感；具备良好的思想道德素质、文化素质、专业素质和身心素质。 ?专业人才培养标准
新入职大学生入职培训方案 为保证公司新建项目能够顺利开工、投产，为生产运行培养和输送合格的人才，公司根据本次项目招聘应届大学生的特点及公司的实际要求对新入职大学生进行系统培训，特制定此方案： 一、本次培训成立培训指挥及学员管理组（后附联系方式） （一）指挥组组长： （二）指挥组副组长： 职责：总负责学员培训的管理工作，统一指挥及联络协调。 （三）指挥组协调人： 职责：根据指挥组组长、副组长的安排，具体协调布置统筹安排指挥组各成员的工作。包括培训计划的制定和培训活动的组织实施、后勤的保障、各成员的工作联络布置、学员统筹管理及考核。 （四）学员管理组成员： 二、培训方案 （一）新员工岗前培训需求分析 基本数据：1、培训学员基本信息情况；2、人员结构构成情况；3、各专业组成情况； 结论：对于批量招收的应届大学生，适于组织集体授课式培训，培训的重点在对公司的人事、管理制度，企业文化的融入与认同，系统接收劳动安全方面的培训，专业理论知识的及生产操作技能的培养，针对以上特点制定此培训体系。 （二）本次培训体系分为三个阶段
第一阶段：大学生入职培训，培训的时间为，培训的重点是心态、角色的转换、企业文化和团队的融入，安全意识的灌输。详见新员工入职培训方案 第二阶段：大学生岗前培训，培训的重点是岗前理论知识的培训和工厂实习。详见岗前专业理论培训方案及外出实习培训方案第三阶段：跟随安装调试，进行岗前专业技能及实际操作能力的培养；各车间及岗位的工艺规程、设备规程、操作规程的熟练，进行上岗考试。详见新员工上岗考试培训方案 新员工入职培训方案 一、培训时间: 二、培训对象：新入职大学生 三、培训地点： 四、培训目的：1、使新员工了解集团、公司企业文化、战略、目标，增加其对企业经营理念与价值观的认同度；2、让新员工熟悉公司基本规章制度，培养良好的工作心态，职业素养，增强新入职员工的责任感、使命感，使其尽快融入团队，为胜任岗位工作打下良好的基础。 五、学员管理组成员分工及职责： 1、军训教官、培训教室的联系，学员服装的统一发放，统筹安排学员的食、宿、行后勤保障及培训过程中的人生安全； 2、培训期间学员的管理及日常行为（考勤、宿舍卫生等）进行综合检查、队伍的组织安排，对学员的学习情况的考试、考核；
大数据产业人才培养计划贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业 建成全国领先的大数据资源中心和成为贵州经济社会发展的新引擎，大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应月，贵州印2014年2用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从亿元资金，贵安新区每年各安排不少于1省和贵阳市、年起连续3年，个大―2年，用于支持大数据产业发展及应用。到2017贵州将形成1户50030数据产业示范园区，引进和培育户大数据龙头企业，聚集亿元，通过大数据带动相关产业规模达3000创新型大数据相关企业，名。名，引进和培养高端人才引进大数据领军人才1005000年2015年的3年至IDC 一方面，根据的调查报告，全球从2012的26% 的年增长率，超过1/4之间里，云计算的相关工作需求将出现的预测还表明，增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者年有约1702012值得也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；万，云计算700170警醒的是，到2015年，这个数字将有万上升到亚太地区的云计算人才若以地区来看，产业面临着更大的人才缺口。亚太区的云计算相关人才需求预测，缺失要更加严重一些，根据IDC2015个百分点，到8，超过欧洲、中东等地区32%年增长率将达到．
万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中年的人才需求是230 国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，促进大数深化大数据在各行业创新应用，着力推进数据汇集和发掘，等行业据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 推进基础研究和核领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。大部分都是然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，在信息周刊的调
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
大学生个人计划与实施方案 新学期初始，一切事物都充满了活力与生机，那么大学生制定了怎样的个人计划?又有怎样的实施方案呢?下面是OK收集关于大学生个人计划的资料，希望大家喜欢。 我曾以为大学是学生的天堂，我们终于可 ___的安排自己的生活。然而真正跨入大学的殿堂才发现并不是那么会儿事：我们仍然有很多的知识要去学习，甚至不仅得学习专业知识，一些交际技巧，演讲口才等也都需要我们去学习。大学，非但不是我们学习生涯的结束，相反的，它更是一种开始，一段精彩人生的序幕! 我从小在大学校区周边长大，看过一届届的大学新生报到，老生离去。每当学期末，甚至有大学生们穿着学士服高兴地扔帽，然后又哭又笑。那时真是不能理解，即使是现在也依然。但朦胧中也会感到“大学”，她所带来的喜悦与伤悲。而现在，我正是在为着更多的喜悦，更少的伤悲悔恨而努力。 是的，没有规矩不成方圆。我并不是个喜欢依照计划按部就班的人，然而成功却又是需要一步一步实现的。“大学”这幅宏大的画卷，需要我们去为她挥洒激情努力的汗与泪。
大学里，人才从不缺少。在高中成绩还不错的我深深地体会到了“高手如云”的卑怯。各种“学霸”，英语狂，“社团之星”的学长学姐们以他们的完美自信触动了我。但也正因为如此，我更加希望能像学长学姐们一样成为“闪亮亮”的人物! 为此，我制定了以下大学阶段的学习计划。主要有五点：第一，提升自我的科学文化素养。 1.学好专业知识。专业知识的是大学学习的奠基石，也是以后走上社会的基本要求。大多数的企业对员工的专业知识技能要求很高，这也促使我们要重视课本，回归课堂。 2.学习相关课程，如英语，计算机等。大学生数量的增加促使我们要更加熟练地掌握外语以及计算机等知识。平常多练多用，在未来的择业与生活中才更加能够处于有利地位。 第二，培养良好的学习与生活习惯。 1.早睡早起身体好，身体是革命的本钱，在赚取“革命的利润”之前，我们需要有一副好身板，这样才能在学习与生活上走得更远，走得更快，走得更好。
中北大学 本科培养方案 （2017 版） 专业名称微电子科学与工程专业代码080704 学院名称仪器与电子学院 培养方案执笔人签字梁庭 学科（术）带头人签字丑修建 教学院长签字刘文怡 院长签字刘俊 2016年11月
微电子科学与工程专业培养方案 培养目标: 本专业面向集成电路设计与应用、微纳传感器设计、制造与测试等应用领域，培养系统掌握集成电路和MEMS器件基本理论及其设计、制造、测试基本方法以及实验技能，具有一定创新意识的工程技术或管理人才。 毕业五年后预期能够利用各类资源，综合考虑社会、环境、法律、经济、道德、政策、文化等因素影响，在上述相关领域从事工程设计、应用研究和生产项目管理工作；能够积极跟踪适应全球性行业发展，学习、掌握和发展新兴技术和工具，不断更新调整自己的知识，提高解决问题能力；重视沟通交流，善于在多元文化的场合针对客户、同行、公众有效表达自己的观点并达成沟通目标，能够快速融入团队，定位并承担自己的责任；具有良好的人文社会科学素养，乐于尊重并践行社会职业道德和规范，服务社会。 培养要求:本专业学生主要学习数学、物理学、微电子学等领域的基本理论和基本知识，接受相关实验技术和计算机技术等方面的基本训练，培养具备微纳传感器、集成电路设计等方面的研究和开发的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1、工程知识：掌握从事微电子类专业工作所需的数学和自然科学的知识，掌握该专业工程基础知识和基本理论，并能够将相关知识用于解决与微电子科学与工程专业有关的复杂工程问题。 2、问题分析：能够应用工程所需的数学、自然科学知识和微电子科学与工程专业的基本理论，并通过文献检索、资料查询及运用现代技术获取信息的方法，对微电子科学与工程专业有关的复杂工程问题进行识别、表达和分析，得出有效结论。 3、设计开发解决方案：能够设计针对微电子科学与工程专业复杂工程问题的解决方案，设计微纳传感器、集成电路，解决微电子领域工程问题。能够在设计过程中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
一、培养对象 结合我县实际，“农民大学生培养计划”目前只设专科 层次，实行秋季招生，免试入学。招生对象为具有高中（包 括普通高中、普通中专、职业高中、技工学校、成人中专） 学历、年龄在45岁以下村（社区）“两委”成员、中共党 员和村级后备干部。 二、培训方向及专业设置 主要开设农村“行政管理”专业，学习时间为两年半，学员学籍五年内有效，学员修满规定学分，符合毕业条件的， 颁发国家开放大学开放教育文凭，由国家开放大学在教育部 进行注册更多工作方案尽在首席范文网。 四、培训计划 根据省、市要求，我县农民大学生培养计划从***年秋季启动，每年以不低于行政村总数20%的比例招生，力争到2020年每一个行政村的村、支两委中至少有一名大学生。 五、学习费用和学费补助 1、学费标准：专科总学费***元/人（其中学费**元，教材费****元）
2、学费缴纳：学费和书籍资料费先由学员本人分4个学期交纳，报名时预收第一学期学费和书籍费共计***元，以后均按实修学分交纳学费和书籍费。 3、补助标准:学员学习毕业获得学历后，村（社区） 采取以奖代投的方式据实给予学员学习期间的住宿、交通补 贴。 六、报名及录取 由本人填好“农民大学生培养计划”报名登记表（见附件），经户籍所在地村（社区）党组织推荐和乡镇党委登记 备案后，由学员本人持加盖了乡镇党委公章的报名表、身份 证复印件一式两份（正反两面）、高中或中专文凭复印件一 式两份、近期免冠蓝底1寸数码照片2张, 七、工作要求 实施“农民大学生培养计划”是提高农村基层干部素 质、夯实农村人才队伍基础，加快推进社会主义新农村建设 和农村基层服务型党组织建设的重要举措。各乡镇党委、政 府和县直有关部门要高度重视，将“农民大学生培养计划” 纳入***年基层服务型党组织建设工作规划，把实施更多工作方案尽在首席范文网“农民大学生培养计划”作为推进 基层服务型党组织建设的重要内容，加强统筹规划，扎实推