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信号与系统实习报告

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信号与线性系统上机实习报告

学生姓名:

班号:

学号:

指导老师:

中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院

2014 年4月

实验一波形发生

一、实验目的:

了解一些常见的波形的程序产生,及函数特性。

二、设计方法:

利用matlab给定的一些自带函数产生。

三、实验内容:

1、矩形波:产生宽度为1的矩形波;

源程序:

x=-2:0.01:2;

y=rectpuls(x);

plot(x,y);

title(‘方波’);

波形图:

2、锯齿和三角波发生

源程序:

x=-4*pi:0.03:4*pi;

y=sawtooth(x,0.1);

plot(x,y);

xlabel(‘幅值’);

ylabel(‘时间’);

title(‘三角波’);

波形图:

3、产生一个30HZ方波信号,幅度为1

源程序:

x=0:0.0003:0.2;

y=square(2*pi*30*x);

plot(x,y);

xlabel(‘幅值’);

ylabel(‘时间’);

title(‘周期方波信号’);

波形图:

4、产生一频率为10kHz的周期高斯脉冲信号,其带宽为50%。脉冲重复的

频率为1kHz,采样率为50kHz,脉冲序列的长度为10ms。重复时幅度每次衰减为原来的0.8倍;

源程序:

x=0:0.00002:0.01;

d=[0:0.001:0.01;0.8.^(0:10)]';

y=pulstran(x,d,'gauspuls',10000,0.5);

plot(x,y)

波形图:

实验二信号的卷积

一、实验目的:

对卷积有一定的认识,了解卷积的波形图。

二、算法概要:

表示卷积计

求两个信号卷积的公式:y(n)=x(n) h(n)=

三、实验内容:

(t)=ε (t-1)- ε(t-2)

1. 已知两个信号:?

1

(t)=ε (t-2)- ε(t-3)

?

2

求卷积:C(t)=?1(t)* ?2(t),并画出?1(t),?2(t),C(t)的波形。

我们利用matlab程序来设计。

这里,ε (t-1)- ε(t-2),ε (t-2)- ε(t-3),分别表示两个门函数。源程序:

t1=1:0.01:2

f1=ones(size(t1)).*(t1>1);

t2=2:0.01:3;

f2=ones(size(t2)).*(t2>2);

c=conv(f1,f2);

t3=3:0.01:5;

subplot(3,1,1),plot(t1,f1);

subplot(3,1,2),plot(t2,f2);

subplot(3,1,3),plot(t3,c);t1=1:0.01:2;

波形图:

2、已知两个信号:?

(t)=tε(t)

1

求其卷积:C(t)=?1(t)* ?2(t) 的波形。

源程序:

t1=0:0.01:1;

f1=t1.*(t1>0);

t2=-1:0.01:2;

f2=t2.*exp(-t2).*(t2>0)+exp(t2).*(t2<0);

c=conv(f1,f2);

t3=-1:0.01:3;

subplot(3,1,1),plot(t1,f1);title('f1(t)');

subplot(3,1,2),plot(t2,f2);title('f2(t)');

subplot(3,1,3),plot(t3,c);title('c(t)');

波形图:

3、离散卷积和卷积序号

把x[n]={2,-1,3}送到一个冲激响应为h[n]={1,2,2,3}的滤波器中,找出响应y[n]并绘制所有信号。

开始的序号是x[n]中n=-1,h[2]中n=-2,因此y[n]中的n=-3。

源程序:

x=[2 -1 3];h=[1 2 2 3];

y=conv(x,h);

nx=-1:1;nh=-2:1;

ns=nx(1)+nh(1);

ne=nx(length(nx))+nh(length(nh));

ny=ns:ne;

figure;

subplot(311);

stem(nx,x); title('x[n]');

subplot(312);

stem(nh,h); title('h[n]');

subplot(313);

stem(ny,y); title('y[n]');

波形图:

实验三信号的分解

一、实验目的:

1.观察方波信号的分解;

2.观察基波与各次谐波的合成;

3.熟悉matlab函数的编写以及调用。

二、实验原理

任何信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波叠加而成的。对于周期信号由它的傅里叶级数展开式可知,各次谐波的频率为基波频率的整数倍。

而费周期信号包含了从零到无穷大额所有频率成分,每一频率成分的幅度均趋向无穷小,但其相对大小事不同的。

三、实验内容:

1)画对称方波通过正交展开的前N次波形:fangbofj1(N);

画对称方波通过正交展开的前N次波形,并与原方波信号叠加显示对比逼近结果。参数表:(N),其中N为需要展开的阶次;

源程序:

function fangbofj(N)

N=double(N);

t=-1:0.01:1;

w=2*pi;

y=square((t+1/4)*2*pi,50);

for(k=1:2:1+N)

n=1:2:k;

b=4./(pi*n);

x=b*sin(w*n'*(t+1/4));

figure;

plot(t,y);

hold on;

plot(t,x);

hold off;

xlabel('t');ylabel('部分波形');

axis([-1 1 -1.5 1.5]);

grid on;

title(['最大谐波数',num2str(k)]);

end

波形图:

2)画对称方波通过正交展开的第N次波形:fangbofj1(N);

区别画出的是第N次波形,其余同上。

源程序:

function fangbofj1(N)

N=double(N);

t=-1:0.01:1;

w=2*pi;

y=square((t+1/4)*2*pi,50);

n=1:2:N;

b=4./(pi*n);

x=b*sin(w*n'*(t+1/4));

figure;

plot(t,y);

hold on;

plot(t,x);

hold off;

xlabel('t');ylabel('部分波形');

axis([-1 1 -1.5 1.5]);

grid on;

title(['最大谐波数=',num2str(N)]);

波形图:

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