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网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0

网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0
网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上,涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。

1.1网络空间态势感知系统系统建设

平台按系统功能可分为两大部分:日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。

日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能,及时感知发生的安全事件,并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。

战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力,统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门,进行协同高效的应急处置和安全保障,同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理,定期组织攻防演练。

1.1.1安全监测子系统

安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况,及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的,全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络,实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别,并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。

安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力:

一类是云监测,发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改(黑链/暗链)、钓鱼、和访问异常等安全事件

第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力,目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子,他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台,加强平台漏洞发现的能力。

第三类是对流量的检测,把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测,发现webshell等攻击利用事件。

第四类把流量日志存在大数据的平台里,与云端IOC威胁情报进行比对,发现APT 等高级威胁告警。

第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地,写成脚本,与流量日志比对,把流量的历史、各种因素都关联起来,发现深度的威胁。

第六类是基于机器学习模型和安全运营专家,把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联,发现更深层次的安全威胁。

1、安全数据监测:采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术,实现对重点安全性与可用性的监测,及时发现漏洞、挂马、篡改(黑链/暗链)、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。

2、DDOS攻击数据监测:在云端实现对DDoS攻击的监测与发现,对云端的DNS 请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析,同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎;目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源,可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息,

利用互联网厂商的云监控资源,结合本地运营商抽样采集的数据,才能快速有效发现DDoS攻击,同时对攻击进行追踪并溯源。

3、僵木蠕毒数据监测:通过云端下发本地数据,结合流量数据进行分析,快速发现本省/市感染“僵木蠕毒”的数据。僵木蠕毒监测主要来自两种方面:一是360云端僵木蠕毒平台对国终端的僵木蠕毒感染信息进行采集,如果命中本省/市终端僵木蠕毒感染数据,通过对IP地址/围筛选的方式,筛选出属于本省/市的数据,利用加密数据通道推送到态势感知平台;二是对本地城域网流量抽样和重点单位全流量进行检测,将流量数据进行报文重组、分片重组和文件还原等操作后,传送到流检测引擎和文件检测引擎,通过流特征库、静态文件特征检测、启发式检测和人工智能检测方式及时的发现重点保护单位的僵木蠕毒事件

4、高级威胁数据监测:安全监测子系统需要结合全部的网络流量日志和威胁情报继续持续性的攻击追踪分析。云端IOC威胁情报覆盖攻击者使用的域名、IP、URL、MD5等一系列网络基础设施或攻击武器信息,同时威胁情报中还包含了通过互联网大数据分析得到的APT攻击组织的相关背景信息,这对于APT攻击监测将提供至关重要的作用。

1.1.2态势感知子系统

态势感知系统基于多源数据支持安全威胁监测以及安全威胁突出情况的分析展示。综合利用各种获取的大数据,利用大数据技术进行分析挖掘,实时掌握网络攻击对手情况、攻击手段、攻击目标、攻击结果以及网络自身存在的隐患、问题、风险等情况,对比历史数据,形成趋势性、合理性判断,为通报预警提供重要支撑。该模块支持对网络

空间安全态势进行全方位、多层次、多角度、细粒度感知,包括但不限于对重点行业、重点单位、重点,重要信息系统、网络基础设施等保护对象的态势进行感知。

态势感知子系统分为两部分:态势分析和态势呈现

态势分析:针对重保单位、数据采集分析,通过安全监测子系统对DDos攻击监测、高级威胁攻击检测与APT攻击检测、僵木蠕毒检测、IDS检测等功能,通过恶意代码检测、异常流量分析、威胁分析等技术进行宏观分析后,以监管单位为视角,对本项目监管围下的单位安全状态进行监测。并且根据系统置的风险评估算法给出当前被监管单位的整体安全评估。

态势呈现:通过城市安全指数、区域安全指数、单位安全指数、威胁来源、攻击分析、威胁同比、威胁环比、告警详细等呈现整体安全态势。

1.1.3通报预警子系统

通报预警根据威胁感知、安全监测、追踪溯源、情报信息、侦查打击等模块获取的态势、趋势、攻击、威胁、风险、隐患、问题等情况,利用通报预警模块汇总、分析、研判,并及时将情况上报、通报、下达,进行预警及快速处置。可采用特定对象安全评估通报、定期综合通报、突发事件通报、专项通报等方式进行通报。

1.1.4等保管理子系统

等保管理模块针对全省信息安全等级保护建设工作进行监管,通过等保信息系统管理、等保管理工作处置、等保检查任务管理、等保系统资产管理、等保安全事件管理和等保综合分析报表对列管单位及其重要信息系统相关的备案信息、测评信息、整改信息和检查信息等业务数据进行管理。

追踪溯源子系统在发生网络攻击案(事)件或有线索情况下,对攻击对手、其使用的攻击手段、攻击途径、攻击资源、攻击位置、攻击后果等进行追踪溯源和拓展分析,为侦查打击、安全防提供支撑。追踪溯源子系统针对高级威胁攻击、DDoS攻击、钓鱼攻击、木马病毒等恶意行为通过云端数据进行关联分析、拓展扩线,进行事件溯源,为案件侦破提供技术、数据的支撑。通过关联分析、同源分析、机器学习等技术手段对互联网端的海量数据(典型如:Whois数据、恶意软件样本MD5、DNS数据、访问数据等)进行数据梳理与数据挖掘,扩充互联网的恶意行为线索信息,还原出本次恶意行为大体的原貌,并可以通过恶意网络行为的一个线索扩展发现出更多的诸如攻击所用的网络资源,攻击者信息,受害人信息等线索。具备根据源ip、源端口、宿ip、宿端口、传输层协议等条件搜集数据,具备联通日志、dns解析数据以及网络安全事件日志的关联挖掘能力等。

1.1.6威胁情报子系统

威胁情报子系统通过采集360云端获取APT及高级威胁事件分析、黑产事件分析、影响围较广的关键漏洞分析等威胁情报信息,将其中抽取出来的攻击手法分析、攻击组织分析、攻击资源分析等信息,利用通报处置核心组件接口,向本地其他核心组件及有关部门进行情报报送。利用情报数据确定和处置安全事件后情报信息核心组件提供情报处置审计追踪的功能,对基于情报处置的安全事件进行处置流程、处置结果、处置经验等信息进行审计追踪并归档,便于后续安全事件的分析处置,提高安全事件处置工作效率。

指挥调度模块主要用于在重要会议或重大活动期间,加强网络安保人员调度,全方位全天候掌握我省与活动相关的单位、系统和安全状况,及时通报预警网络安全隐患,高效处置网络安全案事件。协同多家技术支撑单位、互联网安全厂商、网络安全专家以及其他职能部门保障整个过程的网络安全和数据安全,实现网络安全的态势感知、监测预警、指挥调度、通知通告、应急处置及协同技术支持等能力,对网络安全威胁、风险、隐患、突发事件、攻击等进行通报预警,对重点保护对象进行全要素数据采集,重点保护,并进行全要素显示和展示,实现重保期间全方位全天候的指挥调度能力。

1.1.8侦查调查子系统

侦查调查核心组件主要涉及网络案事件的处置工作,在案事件发生后,办案民警利用该功能模块进行调查、取证,查找攻击来源、攻击手段以及攻击者等基本情况,形成案件线索,有必要时可以提供给网综平台,协助网络案情的侦查打击。同时提供案事件处置状态的跟踪与沟通,实现对案事件的闭环业务处理。

1.1.9应急处置子系统

应急处置根据安全监测发现的网络攻击、重大安全隐患等情况及相关部门通报的情况,下达网络安全事件快速处置指令。指令接收部门按照处置要求和规进行事件处置,及时消除影响和危害,开展现场勘察,固定证据,快速恢复。对事件处置情况、现场勘察情况以及证据等方面情况及时建档、归档并入库。

1.1.10移动APP

提供手机APP应用功能,用于发布信息安全通报、信息安全通告、等保政法规、风险提示等信息。通报预警、快速处置等可以通过平台与移动APP相结合的方式进行

大数据平台建设方案(20201129021555)

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。*** (某政府部门)为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处 理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。 二、建设目标 大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享与业务协同,为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性,编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。

数据直报系统设计方案报告

高科技产业园区管委会数据直报系统 2015-12

第一部分前言 为了建立规范的企业数据统计体系,科学、有效地开展企业数据统计工作,并为园区制定企业服务政策提供数据信息,促进园区企业的健康发展,高新科技产业园区管委会结合区内企业发展的实际情况和特点,将建立了一套基于互联网的企业数据直报系统(以下简称直报系统),为园区企业服务统计数据的定期采集、审核、汇总与分析搭建技术平台。 1.1 功能模块 直报系统以园区相关数据的直报工作为重心,建立了一个面向全区各企业调查对象的网上直报数据统计系统,将实现从企业到园区对企业各项直报数据进行集中式管理。 目前,直报系统的主要功能包括数据填报、审核、查询、汇总和用户管理等模块,如下所示:

直报系统采用主流的B/S(浏览器/服务器)访问模式,使用先进的Java 编程开发技术,基于传统的MVC三层体系架构,并对整体功能进行分模块设计。 用户通过浏览器上网登陆直报系统访问各模块的功能,人性化的操作界面将让用户工作起来更加方便和快捷。.

1.2 技术要求 (1)网络要求 固定IP 10M-20M电信光纤网络 (2)硬件要求 惠普(HP) ML370G6(QK654A)塔式服务器 20000元/台

4GB(2*2GB) (3)软件要求 (4)部署要求 结合成都金牛高新科技产业园区管委会实际情况,要求使用集中式部署模式。系统集中部署成都金牛高新科技产业园区管委会机房内,各企业无需安装任何客户端,只要能上网、有IE浏览器即可进行工作。各级用户可按权限登录,集中完成所有统计业务。

网络拓扑结构如下图所示:

智能制造背景下的感知系统方案

智能制造背景下的感知系统 目录 摘要 (2) 智能感知技术 (2) 感知技术的必要性和紧迫性 (2) 基于人体分析 (3) 基于行为分析 (3) 基于车辆分析 (4) 基于图像分析 (4) 智能感知技术在不同领域的应用 (5) 我国发展感知信息技术具备有利条件 (6) 我国在发展感知技术方面的不足与改进方法 (7) 世界各国对于智能制造的发展动向 (7) 结束语 (9) 参考文献 (10)

摘要:当前,以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术加速创新、融合和普及应用,一个万物互联智能化时代正在到来。感知信息技术以传感器为核心,结合射频、功率、微处理器、微能源等技术,是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。尤其是,感知信息技术不同于传统的计算和通信技术,无需遵循投资巨大、风险极高、已接近物理极限的传统半导体的“摩尔定律”,而是在成熟半导体工艺上的多元微技术融合创新,即“More than Moore”/“超越摩尔”。 关键词:智能感知技术互联网 智能感知技术 首先,我们要知道的是什么是智能感知技术。所谓的智能感知技术就是重点研究基于生物特征、以自然语言和动态图像的理解为基础的“以人为中心”的智能信息处理和控制技术,中文信息处理;研究生物特征识别、智能交通等相关领域的系统技术。

当前,以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术加速创新、融合和普及应用,一个万物互联智能化时代正在到来。感知信息技术以传感器为核心,结合射频、功率、微处理器、微能源等技术,是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。尤其是,感知信息技术不同于传统的计算和通信技术,无需遵循投资巨大、风险极高、已接近物理极限的传统半导体的“摩尔定律”,而是在成熟半导体工艺上的多元微技术融合创新,即“More than Moore”/“超越摩尔”。 PC时期Wintel联盟垄断了整整20年,移动互联网时期ARM+安卓又形成了新一轮垄断。在如今的感知时代,“超越摩尔”是我国一个打破垄断束缚的难得历史机遇,如果加大在此领域的扶持力度,充分发挥已有的半导体产业基础和市场优势,有很大可能在未来智能时代实现赶超发展,抢占产业竞争制高点。 感知技术的必要性和紧迫性 其次,我们要重视感知技术的必要性和紧迫性。信息技术从计算时代、通讯时代发展到今天的感知时代经历了三个浪潮:PC的普及产生了互联网,智能手机的普及形成了移动互联网,今天传感器的普及将促成物联网。Gartner2014技术趋势报告显示,未来5—10年,物联网技术将达到实质生产高峰期,截至2020年,将有260亿台设备被装入物联网,这将引领信息技术迈向智能时代——计算、通讯、感知等信息技术的深度融合万物互联的时代。一个感知无所不在、联接无所不在、数据无所不在、计算无所不在的万联网生态系统,将全面覆盖可穿戴、机器人、工业4.0、智能家居、智能医疗、智慧城市、智慧农业、智慧交通等。如果把整个智能社会比作人体,感知信息技术则扮演着五官和神经的角色。 感知信息技术是未来智能时代的重要基础。智能时代,物联网、传感器会遍布在生活、生产的各个角落。据《经济学人》预测,到2025年城市地区每4平方米就会有一个智能设备。智能城市、智能医院、智能高速公路等将依靠传感器实现万物互连并自动做出决策;智能制造通过在传统工厂管理环节和生产制造设备之间部署以传感器为代表的一系列感知信息技术以实现自动化、信息化和智能化。一直以来,美国、德国、日本等国都非常重视感知信息技术的发展。美国早在1991年就将传感器与信号处理、传感器材料和制作工艺上升为国家关键技术予以扶持,近年来更是每年投入数十亿美元用于传感器基础项目研究。 感知信息技术领域将催生万亿级的市场。感知信息技术领域涉及材料、传感器设备、控制系统以及其上承载的数据增值开发和信息服务。智能手机和可穿戴设备的广泛普及应用,使传感器设备需求增势迅猛,而无所不在的传感器也将引发未来大规模数据爆炸,到2020年,来自传感器的数据将占全部数据的一半以上。大数据的充分利用和挖掘,还将不断催生新应用和新服务。预计到2020年相关的物联网产品与服务供应商将实现超过3000亿美元的增值营收,并且主要集中在服务领域。 发展安全可控的感知信息技术有利于保障国家经济社会安全。我国是网络大国,却不是网络强国,无论是芯片、操作系统,还是应用系统,受制于人的局面依然严峻。未来,在万

网络直报系统数据统计规则

网络直报系统数据统计规则 为加强全国卫生统计网络直报工作,依据《国家卫生统计调查制度》和《国家卫生统计网络直报管理暂行规定》制定本操作技术规范。 一、网络直报条件: (一)省级直报平台及数据中心: 1、硬件配置: 2、软件配置:

3、人员要求 数据管理员:熟悉网络直报业务工作,具备统计分析能力,具备指导和培训本地区直报人员的能力。 系统管理员:负责管理和维护省级直报平台,保障网络正常运行和信息安全。 4、网络接入 部、省级直报平台采用宽带接入因特网,地、县级卫生局及医疗卫生机构用户直接登陆省级直报平台。 目前利用国家公共数据网络资源组建VPN专网。建立部省级专网后,省级数据中心通过专网与部级数据中心链接。 (二)地、县级卫生局和医疗卫生机构 1、环境要求:配备工作用计算机及上网设备,客户端使用Windows XP和Windows 2000及以上操作系统,IE6.0及以上版本浏览器。 2、直报人员和系统管理员要求:掌握计算机基本操作技能且熟悉统计工作。 二、用户管理与权限 (一)用户管理 1、用户角色: 省、地、县级卫生行政部门用户角色分为系统管理员、数据管理员和数据使用者;医疗卫生机构直报人员为数据管理员。 2、帐号设立

省、地、县级卫生行政部门分别设立1个系统管理员帐号,系统管理员根据需要为本级设立多个数据管理员和数据使用者帐号。医疗卫生机构只允许设立1个直报用户帐号。 直报系统依据行政区划代码划分用户组织结构,自动设立以下两类用户帐号:各级系统管理员帐号和医疗卫生机构直报用户帐号。系统管理员帐号(6位)由行政区划代码组成,医疗卫生机构直报用户帐号(15位)由行政区划代码+组织机构代码组成。 数据管理员和数据使用者帐号(8位)由本级系统管理员设立。设立原则为行政区划代码+两位数字代码,01-49为数据管理员,50-99为数据使用者。 县级系统管理员应将医疗卫生机构的直报用户帐号和初始密码通知所属单位直报人员。 3、帐号密码安全 用户使用初始密码首次登陆直报系统后,应立即更改初始密码。用户密码一般应在6位以上,由数字或英文字母组成。建议用户半年更换1次密码。 系统管理员和数据管理员要相对固定。更换人员无须更换帐号,但要更换密码。各级系统管理员应经常检查用户权限,发现密码被盗应立即通知直报用户更新密码。直报用户丢失密码或发现本单位数据被篡改,要及时报告上级系统管理员并及时更新密码。 (二)用户权限分配 1、系统管理员:

系统设计方案

Applogic以Application为单位向用户交付,在一个网格(你也可以说成是集群,包括主机和存储以及网络)上运行多个用户的多个应用程序,比如,Exchange,CRM 等,每个应用程序会被分配一个一次性基础设施,每个一次性基础设施又包括了多个角色,比如Gateway/Firewall、负载均衡器、Web和数据库服务器、NAS存储器等等,每个角色就是一个虚拟机。每个Application创建好之后,就是一个Package,可以独立操作,与底层硬件无关,你可以将它带走,在另外一个Applogic网格内导入,便立即可用。 配置实例 下图为整个网格系统的Dashboard监控界面。 下图为网格中所有已创建的Application的列表。

下面我们通过创建一个带有Gateway防火墙、一个负载均衡器、两台Web服务器、一台数据库服务器的简单的Infrastructure来体验一下Applogic最终交付给用户的接口。 第一步,先从左边的Gateway类别中拖拽一个简单的入方向的Gateway/Firewall。然后再其上点右键,选择Property Value。

在出现的窗口中可以定义这台Gateway的一些属性。

第二步,加入一个8 Out口的负载均衡器。然后点右键选择Resources来配置这台均衡器所使用的资源。

可以配置CPU、内存、网络带宽这三种资源。 第三步,拖入两台Web服务器,并在这个Application的主界面中点击“Manage Volume”来创建这个Application所需要的存储空间。

这个列表列出了分配给当前Application的所有volume,整个网格中的volume都是按照Application相互隔离的,不同的Application只能看到自己的volume。 点击“Add”来添加一块存储空间。名称、大小、文件系统格式。

数据报送分析整体解决方案

系统概述 金文直报统计分析系统是目前市场上使用最简单,应用最广泛的数据报送统计平台之一,系统集发起报送、在线填报、在线审批、汇总、分析于一身,可将任意表格直接转换为网页表单进行报送。系统应用灵活,支持大附件上传,数据实时准确,为政府和企业打造强大的信息情报中心,提高工作效能,支持组织业务创新、高效管理与智能决策,帮助用户应对全球急速变革的挑战! 金文直报统计分析系统是目前市场上使用最简单,应用最广泛的数据报送统计平台之一,系统集发起报送、在线填报、在线审批、汇总、分析于一身,可将任意表格直接转换为网页表单进行报送。系统应用灵活,支持大附件上传,数据实时准确,为政府和企业打造强大的信息情报中心,提高工作效能,支持组织业务创新、高效管理与智能决策,帮助用户应对全球急速变革的挑战! ?1、提升管理,强化执行 ?建立垂直的信息管理体系,公文、通知、工作要求和统计表格直达一线,数据、图片、视频多信息形式上传,全程跟踪与催报,原来2-3个月的 信息采集工作,现在几小时完成,而且数据实时准确,内容丰富。 ?2、数据挖掘,科学决策 ?随时深入一线采集关键性数据,提高数据质量,服务科学决策。

?3、工作报告,图文并茂 ?工作报告有大量的数据、实地照片、真实视频支持,完美展现工作过程与工作成效。 ?4、工作成果,呈现官网与媒体 ?工作动态新闻、项目专题报道,以及时、准确、正面、鲜活的信息丰富官方网站和内部刊物,还可以联络媒体发表,全面提升组织形象。 1、系统概述 机构各级单位、部门日常工作中有许多数据、报表需要相关单位部门上报,并进行汇总统计,最终产生新的报表;传统的报送方式过程繁杂,效率较低,报送以及汇总统计工作量较大,同时报送过程不易管理、跟踪,报表统计汇总工作量大、效率低、易出错。 目前有些系统提供报表报送功能,但是报表设计难度大,普通用户无法掌握,无法灵活应用。 报送统计分析系统经过了广泛的市场调研,以“用户简单灵活应用”为指导思想,经过3年的努力与一线用户的应用反馈,为用户提供了一套灵活易用的报表报送解决方案。 报送统计分析系统报表设计简单,彻底打破了“用户不会设计报表”、“报表设计复杂”的瓶颈;同时考虑到操作的易用性,在操作和交互设计听取了大量一线用户的意见,把系统打造成了一套普通人员无需培训都可以使用的软件。 2、系统特点 报送统计分析系统本着“简单应用”的设计理念,以减轻用户工作量,提高工作效率为服务宗旨,为用户报表报送工作提供优质服务,系统主要有以下特点: (1)报表设计简单,打破了“报表设计难”的瓶颈 系统借助Microsoft Excel设计网页报表,用户只要把常用的excel报表进行简单定义,导入系统即可轻松实现网页报表的发布,联系方式:壹叁柒柒柒捌陆伍 叁玖伍打破了“报表设计难度大”的瓶颈,彻底了解决用户依托服务商设计报表 的局面。为用户灵活自由发起报表报送提供了一套实际可行的优秀解决方案。 由于系统借助excel设计网页报表,各个科室都可以应用本系统进行报表报送工作,拓宽了软件应用面。 (2)应用操作简单

数据库技术系统设计方案

数据库技术系统设计方案第一章、概述 1.1项目背景 1.2建设目标及建设容 第二章、需求分析 1.3功能要求 1.3.1数据采集整合 通过数据采集、加工、整合服务,进行整理后,汇入统一的系统数据库存储。其处理过程可监控,可回溯,可重新采集。系统详细记录数据处理的原则和整合规则,提供编辑处理。 数据采集主要的对象主要包括以下三大类: 1. 文档:采集存储各种文件、预案; 2. 视频:采集存储各种演戏视频。 3. 地图:采集存储各种地图数据。 1.3.2数据查询应用 在数据采集与数据整合基础之上,根据用户权限提供定制的信息浏览、查询、统计和报表功能,可定制信息的展示容,具体的详细页,这些功能只需分配给某具体用户,即可直接使用。支持查询条件,能够准确、快速地对地图、文档、视频等容进行查询。

系统能提供强大的搜库功能,用户输入一定条件后,系统可在整个数据库中找出符合条件的数据。 系统既能够实现简单的指定查询功能,又能够实现复杂的条件组合查询功能,既可实现精确查询,又可实现模糊查询。 利用现有采购的地理信息软件,建立地理信息关联数据库,结合大队的工作方法,实现人、地、物、事、组织五要素的关联,实现基于空间电子地图的可视化查询和分析。 1.3.3系统统一日志 日志是指系统或软件生成的记录,通常采用字符形式或标准记录形式。本系统中的各种操作在运行过程中都会产生日志信息,这些信息要存放到数据库中,作为整个系统的统一日志的一部分。 统一日志的功能包括日志的统一存取、分析查询、集中管理和报表生成及打印功能。 统一日志服务的统一存取功能为系统提供统一的日志存取接口。该接口利用消息传输服务将各应用的日志统一存放到数据库中。为系统管理员对系统有效的管理查询提供方便,同时简化了软件的日志操作流程。 统一日志服务提供统一的日志查询接口,支持多种方式和快速的日志查询功能。通过按不同方式的日志查询结果,可以利用查询结果进行统计分析。 统一日志服务提供统一的集中管理,通过集中管理,实现日志的导出、删除(经认证授权的管理员才可以执行删除操作)等日志管理功能。该功能可在系统管理席位上为管理人员提供日志管理功能。 1.3.4用户权限管理 具体分析系统的实际需求,具有相同应用需求的用户归入角色进行管理,由系统管理员对角色统一分配权限,即根据不同角色的应用需求将系统功能进行分配。

智能化制造背景下的感知系统

智能制造背景下的感知系统 一、智能制造的内涵 (一)概念 关于智能制造的研究大致经历了三个阶段:起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用,智能制造概念正式提出,发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出,成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造(Smart Manufacturing)”。 世纪80年代:概念的提出。1998年,美国赖特(Paul Kenneth Wright )、伯恩(David Alan Bourne)正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》(Smart Manufacturing),就智能制造的内涵与前景进行了系统描述,将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模,以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上,英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充,认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳- 希尔科技词典将智能制造界定为,采用自适应环境和工艺要求的生产技术,最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。 ——20世纪90年代:概念的发展。20世纪90年代,在智能制造概念提出不久后,智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视,围绕智能制造技术(IMT)与智能制造系统(IMS)开展国际合作研究。1991年,日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出:“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动,并将这种智能活动与智能机器有机融合,

将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。 ——21世纪以来:概念的深化。21世纪以来,随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用,智能制造被赋予了新的内涵,即新一代信息技术条件下的智能制造(Smart Manufacturing)。2010年9月,美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出,智能制造是对先进智能系统的强化应用,使得新产品的迅速制造,产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略,虽没明确提出智能制造概念,但包含了智能制造的内涵,即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统(CPS)。在制造系统中,这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施,能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。 综上所述,智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合,实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。 (二)特征 智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面:一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持,通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别,并将信息传输到分析决策系统;二是优化决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测,形成优化制造过程的决策指令。

智慧医疗系统建设项目方案

武汉智慧城市医疗卫生领域规划设计方案

中国航天科工集团公司2012年1月

1概念 智慧医疗卫生体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念,通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知,实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。 智慧医疗卫生通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,整合现有卫生信息资源、覆盖武汉市城市圈卫生系统,形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。 智慧医疗卫生解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题,使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理,形成“小病在社区,大病进医院,康复回社区,健康进家庭”的新型就诊观念;提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门服务质量、事务效率,强化绩效考核,加强监管力度。实现与社保、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧

决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。 2现状分析 2.1武汉市医疗卫生行业现状 经过几十年的改革与发展,武汉市医疗卫生事业取得了巨大成就,建立遍及城乡医疗卫生服务体系,医疗供给能力全面提高,医疗保障体系初步建立,市民健康水平不断提高。 根据2007年的统计数字,武汉市人均预期寿命达到78.83岁,高于全国73岁的平均水平,充分说明了武汉市民的健康水平显著提高,标志着国民健康水平已经达到发展中国家的较高水平。 在医疗供给能力方面。截止2009年,武汉市地区共有各级各类医疗卫生机构2697个,其中包括医院147个,社区卫生服务中心124个;各类医疗机构共设有床位48061张,其中包括医院床位39811张,社区卫生服务中心床位3627张。 医疗服务领域技术装备水平全面改善,检查、治疗设备水平已经接近甚至超过发达地区水平。 专业人员的业务素质提高迅速,能够开展的诊疗项目不断增加。同时通过医疗所有制结构和管理体制方面的变革,明显提高医疗服务机构及其人员积极性,工作效率普遍提高。

人口直报系统成功案例

人口直报系统项目 成功案例 中国联合网络通信有限公司

目录 第一章项目简介 (1) 第二章需求分析 (1) 2.1项目背景 (1) 2.2 用户需求 (1) 第三章平台建设方案 (4) 3.1 总体设计 (4) 3.1.1 系统架构 (4) 3.2 系统功能设计 (7) 3.2.1 设计目标 (7) 3.2.2 办事流程 (8) 3.2.3 用户权限 (11) 3.2.4 业务模式 (11) 3.3 安全保障方案 (11) 3.3.1 网络接入安全措施 (11) 3.3.2 数据传输安全措施 (12) 3.3.3 身份认证安全措施 (12) 3.3.4 终端管理安全措施 (12) 3.3.5 系统安全措施 (12) 3.3.6 应用安全 (12) 3.3.7 终端安全 (13) 3.4 服务器方案 (14) 3.4.1 设计原则 (14) 3.5 网络管理方案 (14) 3.5.1 网络安全方案设计 (14)

3.6 终端联网方案 (15) 3.6.1 方案一——“VPDN+专线”方案 (16) 3.6.2 方案二——“APN+互联网”方案 (18) 3.7 终端设备选型建议及资费 (20) 3.7.1 终端设备要求 (20) 3.7.2 通信服务模式建议 (21) 第四章系统实施 (22) 4.1 概述 (22) 4.2 组织架构 (22) 4.3 项目组成员分工 (22) 4.4 实施阶段过程划分 (23) 4.5 成果交付与验收 (23) 4.6 关键里程碑及交付物 (24) 第五章成功案例 (25) 5.1 项目背景 (25) 5.2 项目报价 (26) 5.2.1 价格计算 (26) 5.2.2 “村居在线”产品功能包价格 (26)

智能态势感知系统

智能态势感知系统 产品简介 产品文档

【版权声明】 ?2013-2018 腾讯云版权所有 本文档著作权归腾讯云单独所有,未经腾讯云事先书面许可,任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。 【商标声明】 及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算(北京)有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标,依法由权利人所有。 【服务声明】 本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况,部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定,除非双方另有约定,否则,腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证。

文档目录 产品简介 产品概述 产品优势 应用场景

产品简介 产品概述 最近更新时间:2018-12-18 17:16:40 什么是腾讯态势感知(私有云)? 腾讯态势感知(私有云)(下文也叫御见)是腾讯面向政府、军队、金融、制造业、医疗、教育等大型企事业单位,推出的安全大数据分析及可视化平台。御见以安全检测为核心、以事件关联分析和腾讯威胁情报为重点、以 3D 可视化为特色、以可靠服务为保障,可针对企业面临的外部攻击和内部潜在风险,进行深度检测,为企业提供及时的安全告警。通过对海量数据进行多维度分析和及时预警,能及时智能处理安全威胁,实现企业全网安全态势可知、可见、可控的闭环。 主要功能 态势总览 通过态势总览,直观展示企业在全网范围内的资产安全状况、最新待处理威胁、风险事件、安全事件趋势等,运用安全评分、趋势图、柱状图、分布图等直观图形,实现可视化展示,结合平台所收集、加工、分析后的多维数据,直观查看结果,方便安全运维人员及时发现和处理威胁,从而帮助客户有效洞察企业所面临的外部威胁和内部脆弱性风险,极大地提高了安全运维团队的监测、管理、处置安全事件的效率。 资产感知 提供资产可视功能,帮助用户从资产的角度了解安全态势。盘点现有资产,对资产进行编辑管理。通过流量发现、第三设备导入、用户主动添加等手段,摸清企业内网资产,建立完整、丰富的资产库,为实现威胁、风险事件与企业内网资产紧密关联打下基础,方便运维人员对企业内网资产进行管理。 威胁发现 对接第三方设备日志、流量日志、威胁情报等数据,御见大数据分析平台对数据进行清洗、过滤、归一后,进行安全规则检测,实时发现最新威胁事件,并进行威胁态势感知与威胁事件告警,方便运维人员查询具体的威胁事件,从中获得威胁事件更详细信息,帮助调查分析、溯源事件、联动处置问题。 风险预警 实时收集互联网最新安全漏洞情报,向客户传递最新漏洞情报。通过持续监控外部威胁和内部风险,全面分析事件详情,为客户提供专业的处置方案,协助客户快速定位问题、精准定位溯源、及时正确处置威胁,做到及时查漏补缺、防患未然。

2020人口直报系统成功设计方案

人口直报系统项目 成功案例

目录 第一章项目简介 (1) 第二章需求分析 (1) 2.1项目背景 (1) 2.2 用户需求 (1) 第三章平台建设方案 (4) 3.1 总体设计 (4) 3.1.1 系统架构 (4) 3.2 系统功能设计 (7) 3.2.1 设计目标 (7) 3.2.2 办事流程 (8) 3.2.3 用户权限 (11) 3.2.4 业务模式 (11) 3.3 安全保障方案 (11) 3.3.1 网络接入安全措施 (11) 3.3.2 数据传输安全措施 (12) 3.3.3 身份认证安全措施 (12) 3.3.4 终端管理安全措施 (12) 3.3.5 系统安全措施 (12) 3.3.6 应用安全 (12) 3.3.7 终端安全 (13) 3.4 服务器方案 (14) 3.4.1 设计原则 (14) 3.5 网络管理方案 (14) 3.5.1 网络安全方案设计 (14)

3.6 终端联网方案 (15) 3.6.1 方案一——“VPDN+专线”方案 (16) 3.6.2 方案二——“APN+互联网”方案 (18) 3.7 终端设备选型建议及资费 (20) 3.7.1 终端设备要求 (20) 3.7.2 通信服务模式建议 (21) 第四章系统实施 (22) 4.1 概述 (22) 4.2 组织架构 (22) 4.3 项目组成员分工 (22) 4.4 实施阶段过程划分 (23) 4.5 成果交付与验收 (23) 4.6 关键里程碑及交付物 (24) 第五章成功案例 (25) 5.1 项目背景 (25) 5.2 项目报价 (26) 5.2.1 价格计算 (26) 5.2.2 “村居在线”产品功能包价格 (26)

智能感知设备及感知系统的制作技术

本技术公开了一种智能感知设备及感知系统,所述感知设备包括:具备多个传感器的传感器单元、与数据平台相连接的无线通信模块、存储模块、以及处理模块;所述处理模块与所述传感器单元、无线通信模块和存储模块相连接;所述处理模块根据加速度传感器的检测结果并利用预设检测算法来获知用户的运动情况;所述感知设备具有多种模式,不同模式对应不同的预设检测算法,用户通过对感知设备进行模式设定来对所述预设检测算法进行选择;本技术所述感知设备能耗极低,能够实现与数据平台的互联,且支持多种传感器的接入,稳定性和灵敏度均较高,存储能力强。 权利要求书 1.一种智能感知设备,其特征在于所述感知设备包括:具备多个传感器的传感器单元、与数据平台相连接的无线通信模块、存储模块、以及处理模块;所述处理模块与所述传感器单元、无线通信模块和存储模块相连接; 所述传感器单元包括:温度传感器、湿度传感器、环境光传感器、磁场传感器、加速度传感器和震动传感器中的至少两个;所述无线通信模块至少包括WIFI芯片; 所述处理模块根据加速度传感器的检测结果并利用预设检测算法来获知用户的运动情况;所述感知设备具有多种模式,不同模式对应不同的预设检测算法,用户通过对感知设备进行模式设定来对所述预设检测算法进行选择。 2.根据权利要求1所述的智能感知设备,其特征在于, 所述传感器单元还包括:风速传感器、pH值传感器、光照度传感器、溶解氧传感器、二氧化碳传感器、空气质量传感器、门磁传感器、噪声传感器中的至少一个; 所述感知设备还包括与处理模块相连接的USB串口转换模块、模式转换开关、电压转换模块、稳压模块和时钟模块。 3.根据权利要求1所述的智能感知设备,其特征在于所述处理模块通过存储结构体对接收到的传感器单元输出的传感器数据进行存储;每一存储结构体包括多条采用分隔符进行分隔的数据,每条数据中具有传感器数据、以及相应的传感器数据接收时间戳信息和传感器类型信息;所述处理模块将各存储结构体按照创建顺序依次排列后形成数据流,并根据预设上传周期将所述数据流上传至所述数据平台;所述处理模块还根据接收到的预设中断信息将相应的传感器数据直接上传至数据平台。 4.根据权利要求3所述的智能感知设备,其特征在于所述处理模块在对接收到的传感器单元输出的传感器数据进行存储之前,先对所述传感器数据进

系统设计方案

第一章引言 1.1 编写目的 说明编写详细设计方案的主要目的。 说明书编制的目的是说明一个软件系统各个层次中的每个程序(每个模块或子程序)和数据库系统的设计考虑,为程序员编码提供依据。 如果一个软件系统比较简单,层次很少,本文件可以不单独编写,和概要设计说明书中不重复部分合并编写。 方案重点是模块的执行流程和数据库系统详细设计的描述。 1.2 背景 应包含以下几个方面的内容: A. 待开发软件系统名称; B. 该系统基本概念,如该系统的类型、从属地位等; C. 开发项目组名称。 1.3 参考资料 列出详细设计报告引用的文献或资料,资料的作者、标题、出版单位和出版日期等信息,必要时说明如何得到这些资料。 1.4 术语定义及说明 列出本文档中用到的可能会引起混淆的专门术语、定义和缩写词的原文。 第二章设计概述 2.1 任务和目标 说明详细设计的任务及详细设计所要达到的目标。 2.2 需求概述 对所开发软件的概要描述, 包括主要的业务需求、输入、输出、主要功能、性能等,尤其需要描述系统性能需求。 2.3 运行环境概述 对本系统所依赖于运行的硬件,包括操作系统、数据库系统、中间件、接口软件、可能的性能监控与分析等软件环境的描述,及配置要求。 2.4 条件与限制

详细描述系统所受的内部和外部条件的约束和限制说明。包括业务和技术方面的条件与限制以及进度、管理等方面的限制。 2.5 详细设计方法和工具 简要说明详细设计所采用的方法和使用的工具。如HIPO图方法、IDEF(I2DEF)方法、E-R图,数据流程图、业务流程图、选用的CASE工具等,尽量采用标准规范和辅助工具。 第三章系统详细需求分析 主要对系统级的需求进行分析。首先应对需求分析提出的企业需求进一步确认,并对由于情况变化而带来的需求变化进行较为详细的分析。 3.1 详细需求分析 包括: 详细功能需求分析 详细性能需求分析 详细资源需求分析 详细系统运行环境及限制条件分析 3.2 详细系统运行环境及限制条件分析接口需求分析 包括: 系统接口需求分析 现有硬、软件资源接口需求分析 引进硬、软件资源接口需求分析 第四章总体方案确认 着重解决系统总体结构确认及界面划分问题。 4.1 系统总体结构确认 对系统组成、逻辑结构及层次进行确认,对应用系统、支撑系统及各自实现的功能进行确认,细化集成设计及系统工作流程,特别要注意因软件的引进造成的系统本身结构和公司其他系统的结构变化。包括: 系统组成、逻辑结构及层次确认 应用系统结构确认 支撑系统结构确认 系统集成确认 系统工作流程确认 4.2 系统详细界面划分 4.2.1 应用系统与支撑系统的详细界面划分 应用系统与支撑系统之间的界面包括系统主服务器与其他服务器的服务范围及访问方式,网络及数据库对应用系统的支撑方式,全局数据的管理与存取方式等。

国家卫生直报系统数据接口规范[1]

《国家卫生统计网络直报系统》 数据接口规范 一、文件命名规则 1. 格式 表号_机构名.DBF, 各表文件格式均采用DBF格式。 2.举例 浙江省嘉善第一人民医院“卫统2表”文件名为:N02_浙江省嘉善第一人民医院.DBF 浙江省嘉善第一人民医院“卫统3表”文件名为:N03_浙江省嘉善第一人民医院.DBF 南昌大学第四附属医院“卫统4表”文件名为:N04_南昌大学第四附属医院.DBF 太原市小店区人民医院“卫统4_1表”文件名为:N04_1太原市小店区人民医院.DBF 山西中医学院第三中医院“卫统4_2表”文件名为:N04_2山西中医学院第三中医院.DBF 二、表结构 1. 卫统2表(表号N02) 字段名类型 是否 允许为空 字段含义 序 号 USERNAME VARCHAR2(60) Y 机构名称 1 XM VARCHAR2(50) Y 姓名 2 SFZJZL VARCHAR2(12) Y 身份证件类型 3 SFZJHM VARCHAR2(30) Y 身份证件号码 4 CSRQ VARCHAR2(12) Y 出生日期 5 XBDM VARCHAR2(24) Y 性别代码 6 MZDM VARCHAR2(20) Y 民族代码7 CJGZRQ VARCHAR2(12) Y 参加工作日期8 BGSDHHM VARCHAR2(20) Y 办公室电话号码9 SJHM VARCHAR2(11) Y 手机号码(单位负责人及应急救治专家 填写) 10 SZKSDM VARCHAR2(10) Y 所在科室代码11

KSSJMC VARCHAR2(10) Y 科室实际名称13 CSZYLBDM VARCHAR2(20) Y 从事专业类别代码14 YSZYZSBM VARCHAR2(50) Y 医师/卫生监督员执业证书编码13 YSZYLBDM VARCHAR2(20) Y 医师执业类别代码15 YSZYFWDM VARCHAR2(50) Y 医师执业范围代码(可选三个)16 SFDDDZYYS VARCHAR2(12) Y 是否多地点执业医师17 DEZYDWJGLB VARCHAR2(12) Y 第2执业单位的机构类别18 DSZYDWJGLB VARCHAR2(12) Y 第3执业单位的机构类别19 XZYWGLZWDM VARCHAR2(20) Y 行政/业务管理职务代码20 ZYJSZGDM VARCHAR2(20) Y 专业技术资格(评)代码21 ZYJSZWDM VARCHAR2(20) Y 专业技术职务(聘)代码22 XLDM VARCHAR2(20) Y 学历代码23 XWDM VARCHAR2(20) Y 学位代码24 SZYDM VARCHAR2(20) Y 所学专业代码25 ZKTC1 VARCHAR2(50) Y 专科特长1 26 ZKTC2 VARCHAR2(50) Y 专科特长2 27 ZKTC3 VARCHAR2(50) Y 专科特长3 28 NNRYLDQK VARCHAR2(20) Y 年内人员流动情况29 DRDCSJ VARCHAR2(12) Y 调入/调出时间30 BZQK VARCHAR2(20) Y 编制情况31 QDHGZS VARCHAR2(20) Y 全科医生取得培训合格证书情况32 2. 卫统3表(表号N03) 字段名类型是否 允许为空字段含义序 号 USERNAME VARCHAR2(60) Y 机构名称 1 SBDH VARCHAR2(20) Y 设备代号本期 2 XTSBTS NUMBER(30) Y 同批购进相同型号设备台数本期 3 SBMC VARCHAR2(50) Y 设备名称本期 4 CD VARCHAR2(20) Y 产地本期 5 SCCJ VARCHAR2(50) Y 生产厂家本期 6 SBXH VARCHAR2(30) Y 设备型号本期7 GMRQ VARCHAR2(12) Y 购买日期本期8 XJQK VARCHAR2(20) Y 购进时新旧情况本期9 GMDJ NUMBER(20) Y 购买单价(千元,人民币)本期10 LLSJSM NUMBER(20) Y 理论设计寿命(年)本期11 SYQK VARCHAR2(20) Y 使用情况本期12 JJCGPS VARCHAR2(24) Y 急救车是否配备车载卫星定位系统(GPS) 本期13

智能识别感知技术与应用

智能识别感知技术与应用
尹周平 华中科技大学机械科学与工程学院 数字制造装备与技术国家重点实验室

contents
一、智能制造产业背景 二、智能识别感知技术 三、研究展望:柔性电子

制造技术的发展需求与趋势
产品全生命周期(设计、制造、运 作等)满足客户个性化需求 全价值链端到端系统工程
个性化
柔性化生产线 实现多品种产品生产的动态 配置资源
制造技术 发展趋势
绿色化
提高能源利用效率,实现 工业生产“绿色环保” 绿色制造
定制化
、节能减排环境友好等
制造需求: 多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应
3

制造业核心竞争力正在发生深刻变化
提升竞争力
1
?
提升效率
能源和资源利用效率 是竞争力的决定性因素
2 缩短生产周期
? ? ? 更短的创新周期 更为复杂的产品 更大的数据量
3
? ? ?
提高柔性
个性化大规模生产 快速变化的市场 更高的生产效率
制造业变化的速度比以往更快
4

全球制造产业正在发生深刻变化
2015年中国长三角地区的制造成本仅比美国低5%
5

中国制造业挑战与机遇
低附加值 高附加值
哥本哈根中国减排目标
产业升级压力 劳动力成本上升 能耗排放压力
中国制造业机遇:发展先进制造技术,实现产业升级
6

物联网中的智能感知

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/1d15523110.html, 物联网中的智能感知 作者:李中伟朱永涛 来源:《价值工程》2011年第20期 Intellisense in the Internet of Things Li Zhongwei;Zhu Yongtao (Xinxiang Medical University,Xinxiang 453003,China) 摘要:物联网近来成为了学术界与业界关注与讨论的热点,业界对的联网寄予了极大的 期望,相信它将成为全球下一个新兴的产业。本文研究了物联网的构建与相关应用,并深入研究了实现物联网中的基础信息采集层即:感知层。 Abstract: The Internet of Things has become hot topic that is concerned and discussed by academic circles and industrial community in recent years. The industrial community has great expectations to the Internet of Things, and believes it will become the next global burgeoning industry. The construction and related applications of the Internet of Things are studied, and the achievement of basic information acquisition layer, namely perception layer is deeply studied in this thesis. 关键词:物联网 RFID 传感器网络感知层 Key words: the Internet of Things;RFID;sensor networks;perception layer 中图分类号:TP39文献标识码:A文章编号:1006-4311(2011)20-0124-02 0引言 最近物联网成为了学术界与产业界关注与讨论的热点,业界都对物联网寄予了极大的期望,相信它将成为全球下一个新兴的产业。比如IBM提出的“智慧地球”战略,对此美国总统 奥巴马作出了积极的回应;2010年10月3日,国务院总理温家宝发表了题为《让科技引领中国可持续发展》的讲话,在此次讲话中强调了“要着力突破传感网、物联网关键技术”等,表现了我国对物联网的重示;欧盟、日本、韩国也都相应的提出了自己的物联网计划。由此可以看出物联网将会像互联网一样,将带来全球的一次变革。 1物联网的定义和原理 物联网(Internet of Things)[1],指的是将各种信息传感设备,如射频识别(Radio Frequency Identification,RFID),红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,

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