?每台服务器每秒平均PV量= （（80%*总PV）/（24*60*60*（9/24）））/服务器数量，
?即每台服务器每秒平均PV量=2.14*（总PV）/* （24*60*60） /服务器数量
?最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值
性能测试策略
1.模拟生产线真实的硬件环境。
2.服务器置于同一机房，最大限度避免网络问题。
3.以PV为切入点，通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。
4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分，索引和SQL都会被测试到。
5.日志等级设置成warn，避免大量打印log对性能测试结果的影响。
6.屏蔽ESI缓存，模拟最坏的情况。
7.先单场景，后混合场景，确保每个性能瓶颈都得到调优。
8.拆分问题，隔离分析，定位性能瓶颈。
9.根据性能测试通过标准，来判断被测性能点通过与否。
10.针对当前无法解决的性能瓶颈，录入QC域进行跟踪，并请专家进行风险评估。
性能测试压力变化模型
a点：性能期望值
b点：高于期望，系统资源处于临界点
c点：高于期望，拐点
d点：超过负载，系统崩溃
性能测试
a点到b点之间的系统性能，以性能预期目标为前提，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。
负载测试
b点的系统性能，对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到极限，例如某种资源已经达到饱和状态等。
压力测试
b点到d点之间，超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
稳定性测试
a点到b点之间，被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定，一般稳定性测试时间为n*12小时。
监控指标
性能测试通常需要监控的指标包括：
1.服务器 Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。
2.数据库：1.Mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数）。
3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包括线程数、连接数、日志）。
4.网络：吞吐量、吞吐率。
5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。
6.监控工具（LoadRunner）：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。
7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。
监控工具
性能测试通常采用下列工具进行监控：
1.Profiler。一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。
2.Jstat。监控java 进程GC情况，判断GC是否正常。
3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer 来使用。
5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。
7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于linux环境。
8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于windows 环境。
性能分析
可按以下顺序：
中间件瓶颈（apache/jboss参数配置、数据库参数配置）->
应用服务的debug log ->
应用服务的filter log ->
本应用的性能瓶颈（SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法）->
服务提供者的性能瓶颈 ->
相关联的底层存储应用的性能瓶颈
分析标准
通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。比如：
1.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
2.应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内。
3.TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期。
4.服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。
分析工具
对于部分性能指标，可借助自动分析工具，统计出数据的总体趋势：
1.LoadRunner analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件，用于将运行过程中所采集到的数据生成报表，主要用于采集TPS、响应时间、服务器资源使用情况等变化趋势。
2.Memory Analyzer
Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息，查找是否有内存泄漏。
3.nmon_analyser
nmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况
性能测试指标介绍 第一页 | 第二页 TPC-C 作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。 相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。 TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务（tpmC）吞吐量。特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型（如支付、订单状态更新、交付及证券级变更）时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(https://www.doczj.com/doc/222079545.html,)上获得。 tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行12分钟。 1．TPC-C规范概要 TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客户提供服务；每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。 该系统需要处理的交易为以下几种： ?New-Order：客户输入一笔新的订货交易； ?Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况; ?Delivery:发货(模拟批处理交易); ?Order-Status:查询客户最近交易的状态； ?Stock-Level:查询仓库库存状况，以便能够及时补货。 对于前四种类型的交易，要求响应时间在5秒以内；对于库存状况查询交易，要求响应时间在20秒以内。逻辑结构图：
Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤： （1）客户发送请求 （2）web server 接受到请求，进行处理； （3）web server 向DB获取数据； （4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。 1.事务（Transaction） 在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则： （1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”； （2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；
（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”； （4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一 件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一 定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用 户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用 户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以 是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并 发的范畴。 可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际 使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽 管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义上 的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这 种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。
一、软件性能测试需要监控哪些关键指标？ 软件性能测试的目的主要有以下三点： ·评价系统当前性能，判断系统是否满足预期的性能需求。 ·寻找软件系统可能存在的性能问题，定位性能瓶颈并解决问题。 ·判定软件系统的性能表现，预见系统负载压力承受力，在应用部署之前，评估系统性能。 而对于用户来说，则最关注的是当前系统： ·是否满足上线性能要求？ ·系统极限承载如何？ ·系统稳定性如何？ 因此，针对以上性能测试的目的以及用户的关注点，要达到以上目的并回答用户的关注点，就必须首先执行性能测试并明确需要收集、监控哪些关键指标，通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标，如下图所示，资源指标与硬件资源消耗直接相关，而系统指标则与用户场景及需求直接相关。 性能测试监控关键指标说明： ·资源指标 CPU使用率：指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比，长时间情况下，一般可接受上限不超过85%。 内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存/总内存大小）*100%，一般至少有10%可用内存，内存使用率可接受上限为85%。 磁盘I/O: 磁盘主要用于存取数据，因此当说到IO操作的时候，就会存在两种相对应的操作，存数据的时候对应的是写IO操作，取数据的时候对应的是是读IO操作，一般使用% Disk Time（磁盘用于读写操作所占用的时间百分比）度量磁盘读写性能。 网络带宽：一般使用计数器Bytes Total/sec来度量，Bytes Total/sec表示为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较。 ·系统指标： 并发用户数：某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。 在线用户数：某段时间内访问系统的用户数，这些用户并不一定同时向系统提交请求。 平均响应时间：系统处理事务的响应时间的平均值。事务的响应时间是从客户端提交访问请求到客户端接收到服务器响应所消耗的时间。对于系统快速响应类页面，一般响应时间为3秒左右。 事务成功率：性能测试中，定义事务用于度量一个或者多个业务流程的性能指标，如用户登录、保存订单、提交订单操作均可定义为事务，如下图所示：
性能测试培训（一） ——基础知识 1.软件性能测试的概念 1.1软件性能与性能测试 软件性能：覆盖面广泛，对一个系统而言，包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼容性、可扩展性、可靠性等。 性能测试：为保证系统运行后的性能能够满足用户需求，而开展的一系列的测试组织工作。 1.2不同角色对软件性能的认识 用户眼中的软件性能： ?软件对用户操作的响应时间 如用户提交一个查询操作或打开一个web页面的链接等。 ?业务可用度，或者系统的服务水平如何 管理员眼中的软件性能：
开发人员眼中的软件性能： 1.3性能测试的对象 服务器端： ?负载均衡系统； ?服务器（单机、双机热备、集群）； ?存储系统、灾备中心； ?数据库、中间件。 网络端： ?核心交换设备、路由设备； ?广域网络、专线网络、局域网络、拨号网络等； 应用系统： 由此可见，性能测试是一个系统性的工作，被测对象包括系统运行时使用的所有软硬件。但在实际操作时，将根据项目的特点，选择特定的被测对象。 1.4性能测试的目标 评价系统当前的性能：
?系统刚上线使用，即处于试运行时，用户需要确定当前系 统是否满足验收要求； ?系统已经运行一段时间，如何保证一直具有良好的性能。分析系统瓶颈、优化系统： ?用户提出业务操作响应时间长，如何定位问题，调整性能； ?系统运行一段时间后，速度变慢，如何寻找瓶颈，进而优 化性能。 预见系统未来性能、容量可扩充性： ?系统用户数增加或业务量增加时，当前系统是否能够满足 需求，如果不能，需要进行哪些调整？提高硬件配置？增 加应用服务器？提高数据库服务器的配置？或者是需要对 代码进行调整？ 1.5性能测试的分类 按照测试压力级别： ?负载测试； ?压力测试； 按照测试实施目标： ?应用在客户端的测试； ?应用在网络的测试； ?应用在服务器端的测试； 按照测试实施策略：
网络监控系统设计方案
导读：本次设计方案中，视频监控系统分为如下几个部分，每部分的基本功能和组成如下： (一) 前端视频数据采集部分：通过网络摄像机实现对各个监控区域的图像采集；前端视频数据 采集设备包括红外一体化网络摄像机、网络半球、网络智能球、高清网络摄像机、立杆、墙挂支 架等设备。
视频监控总体设计 1.1. 网络视频监控系统组成 本次设计方案中，视频监控系统分为如下几个部分，每部分的基本功能和组成如下： (一) 前端视频数据采集部分：通过网络摄像机实现对各个监控区域的图像采集；前端 视频数据采集设备包括红外一体化网络摄像机、网络半球、网络智能球、高清网络摄像机、 立杆、墙挂支架等设备。 (二) 视频数据传输部分：通过超五类双绞线、室外 4 芯室外多模铠装光缆、光电转换 设备和网络交换机等设备组成转发视频图像数据的传输网络， 并通过传输网络将图像数据从 前端监控设备传送到后端监控中心进行视频显示和存储， 主要设备和线材包括： 网络交换机、 光电转换设备、超五类双绞线、室外铠装光缆等。 (三) 视频监控中心部分：视频监控中心是将前端采集的视频图像信息通过软件解码， 转化为图像信号传送到监视器上， 形成直观图像信息并且显示出来， 同时对视频信息按照存 储策略进行存储。通过网络监控中心管理平台对整个系统进行统一操作、配置、管理，其中 主要设备网络监控中心管理平台、监控录像主机、大尺寸电视等设备。 (四) 监控终端部份：监控终端主要功能是监看实时视频画面、查询回放录像、抓拍图 像、手动录像，主要包括监控客户端、多路视频解码器。 1.2. 监控系统拓扑图
?每台服务器每秒平均PV量= （（80%*总PV）/（24*60*60*（9/24）））/服务器数量， ?即每台服务器每秒平均PV量=2.14*（总PV）/* （24*60*60） /服务器数量 ?最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值 性能测试策略 1.模拟生产线真实的硬件环境。 2.服务器置于同一机房，最大限度避免网络问题。 3.以PV为切入点，通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。 4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分，索引和SQL都会被测试到。 5.日志等级设置成warn，避免大量打印log对性能测试结果的影响。 6.屏蔽ESI缓存，模拟最坏的情况。 7.先单场景，后混合场景，确保每个性能瓶颈都得到调优。 8.拆分问题，隔离分析，定位性能瓶颈。 9.根据性能测试通过标准，来判断被测性能点通过与否。 10.针对当前无法解决的性能瓶颈，录入QC域进行跟踪，并请专家进行风险评估。 性能测试压力变化模型
a点：性能期望值 b点：高于期望，系统资源处于临界点 c点：高于期望，拐点 d点：超过负载，系统崩溃 性能测试 a点到b点之间的系统性能，以性能预期目标为前提，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。 负载测试 b点的系统性能，对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到极限，例如某种资源已经达到饱和状态等。 压力测试 b点到d点之间，超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
稳定性测试 a点到b点之间，被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定，一般稳定性测试时间为n*12小时。 监控指标 性能测试通常需要监控的指标包括： 1.服务器 Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。 2.数据库：1.Mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数）。 3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包括线程数、连接数、日志）。 4.网络：吞吐量、吞吐率。 5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。 6.监控工具（LoadRunner）：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。 7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。 监控工具 性能测试通常采用下列工具进行监控： 1.Profiler。一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。 2.Jstat。监控java 进程GC情况，判断GC是否正常。 3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。 4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer 来使用。 5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。 6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。
Wｅb性能测试得部分概况一般来说,一个Web请求得处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)ｗeb server接受到请求,进行处理; (3)wｅb ｓeｒver向DB获取数据; (4)web ｓerver生成用户得object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节得时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 １。事务(Tｒanｓaｃtｉon) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->wｅｂ servｅr接受到请求,进行处理-＞ webｓeｒvｅr向DB获取数据—>生成用户得oｂject(页面),返回给用户”得过程,一般得响应时间都就是针对事务而言得。 2。请求响应时间 请求响应时间指得就是从客户端发起得一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回得响应结束,这个过程所耗费得时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即＂tiｍe to last bytｅ＂,意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节得响应所耗费得时间,响应时间得单位一般为“秒”或者“毫秒"。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间＋应用程序响应时间。标准可参考国外得３／5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错得"; (2)在3～５秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好得”; (３)在５~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受得"; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务得响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上得概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出得、例如:跨行取款事务得响应时间就就是由一系列得请求组成得。事务响应时间就是直接衡量系统性能得参数。 ４、并发用户数 并发一般分为２种情况。一种就是严格意义上得并发,即所有得用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型得业务、比如在信用卡审批业务中,一定数目得拥护在同一时刻对已经完成得审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完
选择2*10 1、以下哪个情况最能够代表出现了性能问题（D ） A：网络延迟达到15ms以上 B：DNS没有完成解析 C：WEB服务器的可用内存降到了1GB以下 D：用户体验超过了预期的系统响应时间 2、关于C语法规则中下面那个说法是正确的（ A ）： A：在C语言中，允许用一个变量来存放指针 B：分号“；”代表一段程序语句的结束 C：/t后面的内容都是注释 D：C语言是不区分大小写的 3、LoadRunner实现合并图的过程中一般不包括（D ） A：叠加 B：平铺 C：关联 D：替换 4、影响WEB前端页面性能一般不包括下面那个（ C ） A. 服务器数据返回延迟 B. 网络传输速率 C. 磁盘空间不够 D. 页面渲染 5、选出下列那个不是系统性能监控的指标（C ） A：CPU利用率 B：磁盘空间大小 C：内存空间使用率 D：网络吞吐量 6、下面哪个LoadRunner的组件生成运行Vuser的负载？（ D ） A: VuGen B: Controller C: Analysis D: Load Generator 7、在用LoadRunner进行性能测试过程中Run-Time Setting常用的超时设置不包括（ B ） A：HTTP-request connect timeout(sec) B：Call to Copy of Action C：HTTP-request receive timeout(sec) D：Step download timeout 8、C语言数据类型不能遵循下面那个规则（C ）： A：char指的是字符型数据 B：int指的是基本整型 C：float指的是双精度实数 D：指针是一种特殊的同时又是具有重要作用的数据类型 9、通过疲劳强度测试，最容易发现问题的问题是（ B） A．并发用户数 B．内存泄露 C．系统安全性 D．功能错误 10、如下哪些测试场景不属于负载压力测试: （A ） A．恢复测试 B．疲劳强度测试 C．大数据量测试 D．并发性能测试
华丽物业辛集小区安防监控系统设计（修改）方案 LD 任丘市华北石油利德机电总厂电子仪器厂 二00七年七月
目录 一、前言........................................................................................... ..1 1.1简介 (1) 1.2设计依据.....................................................................1-2 1.3设计指导思想...............................................................2-3 二系统设计. (3) 2.1系统概述 (3) 2.2系统拓扑结构...............................................................3-4 2.2.1监控中心...................................................................4-6 2.2.2传输部分...................................................................6-8 2.2.3前端部分.................................................................8-10 三．一期工程报价 (12) 四.安防系统设计图 (13)
一、性能测试时需关注的指标 [size=4] Memory: 内存使用情况可能是系统性能中最重要的因素。如果系统“页交换”频繁，说明内存不足。“页交换”是使用称为“页面”的单位，将固定大小的代码和数据块从 RAM 移动到磁盘的过程，其目的是为了释放内存空间。尽管某些页交换使 Windows 2000 能够使用比实际更多的内存，也是可以接受的，但频繁的页交换将降低系统性能。减少页交换将显著提高系统响应速度。要监视内存不足的状况，请从以下的对象计数器开始： Available Mbytes:可用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小（4 MB 或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。page/sec: 表明由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数，或由于页面错误而写入磁盘以释放工作集空间的页面数。一般如果pages/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动。有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）。Pages/sec 的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 page read/sec:页的硬故障，page/sec的子集，为了解析对内存的引用，必须读取页文件的次数。阈值为>5. 越低越好。大数值表示磁盘读而不是缓存读。由于过多的页交换要使用大量的硬盘空间，因此有可能将导致将页交换内存不足与导致页交换的磁盘瓶径混淆。因此，在研究内存不足不太明显的页交换的原因时，您必须跟踪如下的磁盘使用情况计数器和内存计数器： Physical Disk\ % Disk Time Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length 例如，包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低，同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶径。但是，如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低，则内存不足。 要确定过多的页交换对磁盘活动的影响，请将 Physical Disk\ Avg.Disk sec/Transfer 和 Memory\ Pages/sec 计数器的值增大数倍。如果这些计数器的计数结果超过了 0.1，那么页交换将花费百分之十以上的磁盘访问时间。如果长时间发生这种情况，那么您可能需要更多的内存。Page Faults/sec:每秒软性页面失效的数目（包括有些可以直接在内存中满足而有些需要从硬盘读取）较page/sec只表明数据不能在内存的指定工作集中立即使用。 Cache Bytes：文件系统缓存（File System Cache），默认情况下为50%的可用物理内存。如IIS5.0 运行内存不够时，它会自动整理缓存。需要关注该计数器的趋势变化 如果您怀疑有内存泄露，请监视 Memory\ Available Bytes 和 Memory\ Committed Bytes，以观察内存行为，并监视您认为可能在泄露内存的进程的 Process\Private Bytes、Process\Working Set 和Process\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露，则还应该监视 Memory\Pool Nonpaged Bytes、
网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试，本文重点讲述了网站性能测试指标，并加以案例分析。 通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标 数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义
稳定系统的资源状态 通俗理解： ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间 案例： 最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案： 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，
通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单 台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通 过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备 的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在 线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这 2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对 于1个JAVA开发的WEB系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分 操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设 你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、 256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个 系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器 之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只能得到10K，这个速度接近1个 64K的MODEM上网的速度；另外以上分析全都没考虑系统的后台，比如数据库、中间件等。 1、服务器方面：上面说的那样的PC SERVER需要50台； 2、网络方面：按每个用户50K，那至少5根百兆带宽独享，估计仅仅网络延迟就 大概是秒一级的； 3、如果有数据库，至少是ORACLE，最好是SYSBASE，SQL SERVER是肯定顶 不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器； 4、如果有CORBA，那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器；再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等，总之没个1000万的资金投入，肯定搞不定。
通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标
数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义
稳定系统的资源状态 通俗理解： 日访问量 常用页面最大并发数
同时在线人数 访问相应时间 案例： 最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案： 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2
个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来 支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对于1个JAVA开发的WEB 系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只
中国石油办公自动化系统压力测试报告 中国软件评测中心 2005年8月3日
历史记录 Date Version Description Author 2005年8月3日Draft压力测试报告林谡
目录 1.测试内容 (1) 2.测试方法 (1) 3.测试目标 (1) 4.测试场景 (1) 5.测试环境 (2) 6.测试结果描述 (2) 6.12M带宽登录 (2) 6.24M带宽登录 (3) 6.32M带宽打开word文档 (4) 6.44M带宽打开word文档 (6) 6.510M带宽打开word文档 (7) 6.6服务器处理能力（以登录页面为例） (8)
1.测试内容 本次测试是针对中国石油办公自动化系统进行的压力测试，测试的内容涵 盖了两项主要的业务操作，“登录到办公系统”和“打开办公文档” 2.测试方法 本次采用MI公司的专业测试工具LoadRunner，采用录制＼回放的方法， 即首先录制IE浏览器和word发送、接收的HTML数据包，然后采用多线程的方式模拟大量客户端向服务器方发送业务请求，达到压力测试的目的． 3.测试目标 a)2M、4M、10M带宽的站点支持的同时在线的用户数 b)服务器（IIS+https://www.doczj.com/doc/222079545.html,+SQLSERVER）的吞吐量，即每秒内可以处 理的交易个数。指标包括2个，cpu=80%的吞吐量和cpu=100%的 吞吐量 注： 1、一般情况下，比较好的用户体验是在5秒以内完成交易，所 以以上提到的同时在线用户数是指在5秒的收到响应的用户。 2、交易是指“登录到办公系统”和“打开办公文档”等业务动 作。 3、本次测试的交易响应时间只包括下载页面或者word文档到 本地的时间，不包括本地IE或者word展现数据的时间。4.测试场景 测试的业务带宽最大并发虚拟用户数 （没有思考时间） 登录2M50 登录4M100
Weｂ性能测试的部分概况一般来说,一个Ｗeb请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)weｂservｅr 接受到请求,进行处理; (3)weｂ servｅｒ向ＤB获取数据; (４)web serｖｅr生成用户的obｊeｃt(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1.事务(Tranｓacｔion) 在ｗeb性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web sｅrveｒ接受到请求,进行处理-＞ｗeｂ serveｒ向DＢ获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都就是针对事务而言的。 2、请求响应时间 请求响应时间指的就是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即＂tｉme ｔｏ lａst ｂｙｔe",意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示:响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/５/1０原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错的”; (2)在３~５秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好的”;
(３)在5～10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受的”; (４)超过１0秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上的概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出的、例如:跨行取款事务的响应时间就就是由一系列的请求组成的、事务响应时间就是直接衡量系统性能的参数、 ４.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种就是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中,一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录。 另外一种并发就是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别就是,尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但就是这些请求或者操作可以就是相同的,也可以就是不同的。对整个系统而言,仍然就是有很多用户同时对系统进行操作,因此也属于并发的范畴。 可以瞧出,后一种并发就是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况,因此对于大多数的系统,只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于ＷEB性能测试而言,这2种并发情况一般都需要进行测试,通常做法就是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,尽管发生的概率不就是很大,但就是一旦发生性能问题,后果很可能就是致命的。严格意义上的并发测试往往与功能测试关联起来,因为并发功能遇到异常通常都就是程序问题,这种测试也就是健壮性与稳定性测试的一部分。
湘南学院 H.264远程视频监控系统设计与实现 物联网一班 向素英（52号），黄鑫（31号），杨倩（32号），罗艺丹（55号） 2017-12-10 在嵌入式ARM平台及Linux环境下，采用USB接口的摄像头模块，设计和实现基于ARM 平台视频监控系统
目录 1.情况概要 1.1项目背景 1.1.1题目 1.1.2嵌入式系统开发和使用情况 1.1.3功能实现 1.2开发设备 1.2.1开发环境 （1.2.2使用硬件） 1.3技术使用 1.3.1所用技术 （1.3.2技术难点） 2.概要设计 2.1软件结构图 （2.2系统功能模块图） 2.3系统功能模块说明 （2.4系统功能模块输入/输出） 3.详细设计与实现 （3.1程序界面） 3.2程序流程图 3.3程序代码及说明 4.测试 4.1测试方法 (4.2测试结果) 5.总结 6.参考资料 7.实验代码汇总
1.情况概要 1.1项目背景 视频监控是保障家居安全的有效手段之一，也是后续视频中运行目标检测,识别,跟踪的基础。视频监控技术通过多年的发展，已经普遍使用，在各个场合都可以看到监控的身影，时对监控性能也提出了更高要求，不断追求数字化和高清化。另一方面，嵌入式技术发展迅猛其产品具备体积小，耗能低的优点，利用嵌入式进行视频监控是一大发展方向。本文设计了一种基于嵌入式的监控系统，采用H264标准编码视频中采集的图像，实现视频监控。 1.2开发设备 Window XP系统，VMware Workstation （填写所用软件，设备） 1.3所用技术 1.利用网眼2000系列USB摄像头的驱动程序移植 2.H.264编码库的移植和接口调用 3. C/S模式的视频采集
XXX项目 性能测试方案
修订记录
目录 1项目简介 (1) 1.1测试目标 (1) 1.2测试范围 (1) 1.3性能测试指标要求 (2) 1.3.1 交易吞吐量 (2) 1.3.2 交易响应时间 (2) 1.3.3并发交易成功率 (2) 1.3.4资源使用指标 (2) 2测试环境 (3) 2.1网络拓扑图 (3) 2.2软硬件配置 (3) 3测试方案 (5) 3.1交易选择 (5) 3.2测试数据 (5) 3.2.1 参数数据 (5) 3.2.2 存量数据 (6) 3.3资源监控指标 (6) 3.3.1台式机 (6) 3.3.2服务器 (6) 3.4测试脚本编写与调试 (6) 3.5测试场景设计 (6) 3.5.1典型交易基准测试 (6) 3.5.2典型交易常规并发测试 (7) 3.5.3稳定性测试 (8) 3.6测试场景执行与数据收集 (9) 3.7性能优化与回归 (9) 4测试实施情况 (10) 4.1测试时间和地点 (10) 4.2参加测试人员 (10) 4.3测试工具 (10) 4.4性能测试计划进度安排 (11) 5专业术语 (12)
1 项目简介 1.1测试目标 通过对XXXXXX系统的性能测试实施，在测试范围内可以达到如下目的： 了解XXX系统在各种业务场景下的性能表现； 了解XXX业务系统的稳定性； 通过各种业务场景的测试实施，为系统调优提供数据参考； 通过性能测试发现系统瓶颈，并进行优化。 预估系统的业务容量 1.2测试范围 XXX系统说明以及系统业务介绍和需要测试的业务模块，业务逻辑图如下：
本公司服务器环境以及架构图 为了真实反映XXXX系统自身的处理能力，本次测试范围只包（XXX服务器系统和Web服务系统、数据库服务器系统）。 1.3性能测试指标要求 本次性能测试需要测试的性能指标包括： 1、交易吞吐量：后台主机每秒能够处理的交易笔数（TPS） 2、交易响应时间（3-5-8秒） 3、并发交易成功率99.999% 4、资源使用指标：前置和核心系统各服务器CPU（80%）、内存占用率（80%）、Spotlighton 数据库；LoadRunner压力负载机CPU占用率、内存占用率 1.3.1 交易吞吐量 根据统计数据，XXX系统当前生产环境高峰日交易总量为【】万笔。根据二八原则（80%的交易量发生在20%的时间段内），当前生产环境对主机的交易吞吐量指标要求为：TPS_1 ≥【】 * 80% / (24 * 20% * 3600) = 【】笔/秒 为获取系统主机的最大处理能力，在本次性能测试中可通过不断加压，让数据系统主机CPU利用率达到【】%，记录此时的TPS值，作为新主机处理能力的一个参考值。 1.3.2 交易响应时间 本次性能测试中的交易响应时间是指由性能测试工具记录和进行统计分析的、系统处理交易的响应时间，用一定时间段内的统计平均值ART来表示。 本次性能测试中，对所有交易的ART指标要求为： ART ≤ 5 秒 1.3.3并发交易成功率 指测试结束时成功交易数占总交易数的比率。交易成功率越高，系统越稳定。 对典型交易的场景测试，要求其并发交易成功率≥ 99.999% 。 1.3.4资源使用指标 在正常的并发测试和批处理测试中，核心系统服务器主机的资源使用指标要求：CPU使用率≤ 80% 内存使用率≤ 80%
服务器性能测试指标介绍 当前业界常见的服务器性能指标有: TPC-C TPC-E TPC-H SPECjbb2005 SPECjEnterprise2010 SPECint2006 及SPECint_rate_2006 SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006 SAP SD 2-Tier LINPACK RPE2 一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为: TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能 1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发
布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。 2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。 对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。 附TPC-C与TPC-E数据库结构对比 3.TPC-H测试内容：对大型数据仓库进行决策支持（decision support)的基准测试。TPC-H包含一组复杂的业务查询及修改操作，属于商业智能/数据仓库/在线分析（OLAP）