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东北大学《分析化学》在线作业3 辅导答案

东北大学《分析化学》在线作业3 辅导答案

东北大学《分析化学》在线作业3

单选题判断题

一、单选题(共 10 道试题,共 50 分。)

1.

若显色剂无色,而被测溶液中存在其它有色离子,在比色分析中,应采用的参比溶液是()

A.

蒸馏水

B. 显色剂

C. 加入显色剂的被测溶液

D. 不加显色剂的被测溶液

答:D

2.

滴定分析所用的指示剂是()

A.

本身具有颜色的辅助试剂

B.

利用自身颜色变化确定化学计量点的外加试剂

C.

本身无色的辅助试剂

D.

能与标准溶液起作用的外加试剂

E.

不能与标准溶液起作用的辅助试剂

答:B

3.

使MY稳定性增加的副反应有()

A. 酸效应

B. 共存离子效应

C. 配位效应

D. 羟基效应

E. 混合配位效应

答:E

4.

弱酸被准确滴定的条件是()

A. lgCaKa≥6

B. lgCaKa≥8

C. CaKa≥10-8

D. CaKa≥10-6

答:C

5.

东北大学数值分析实验报告

数值分析设计实验实验报告

课题一 迭代格式的比较 一、问题提出 设方程f 3 - 3x –1=0 有三个实根 x * 1 =1.8793 , x *2=-0.34727 ,x *3=-1.53209现采用下面三种不同计算格式,求 f(x)=0的根 x * 1 或x *2 1、 x = 21 3x x + 2、 x = 3 1 3-x 3、 x = 313+x 二、要求 1、编制一个程序进行运算,最后打印出每种迭代格式的敛散情况; 2、用事后误差估计k k x x -+1? ε来 3、初始值的选取对迭代收敛有何影响; 4、分析迭代收敛和发散的原因。 三、目的和意义 1、通过实验进一步了解方程求根的算法; 2、认识选择计算格式的重要性; 3、掌握迭代算法和精度控制; 4、明确迭代收敛性与初值选取的关系。 四、程序设计流程图

五、源程序代码 #include #include void main() { float x1,x2,x3,q,a,z,p,e=0.00001; x1=-1.0000;x2=-1.0000;x3=1.0000; int i,y=3; printf("0 %f %f %f\n",x1,x2,x3); q=x1-p;a=x2-p;z=x3-p; for(i=1;i<=60;i++) { if(q(0-e)) goto a; else { p=x1; x1=(3*x1+1)/(x1*x1); printf("%d 1 %f\t",i,x1); q=x1-p; }

a: if(a(0-e)) goto z; else { p=x2; x2=(x2*x2*x2-1)/3; printf("%d 2 %f\t",i,x2); a=x2-p; } z: if(z(0-e)) goto end; else { p=x3; x3=pow((3*x3+1),1.0/y); printf("%d 3 %f\n",i,x3); z=x3-p; } end:; } } 六。程序运行结果 七.程序运行结果讨论和分析: 对于迭代格式一、二、三对于初值为-1.0000,-1.0000,1.0000分别迭代了37次,8次,10次,由此可知,简单迭代法的收敛性取决于迭代函数,以及初值x 的选取,并且对初值的选取要求较高,需谨慎选取。

东北大学 数值分析 07(研)数值分析

数值分析试题 2007.12 一、简答下列各题:(每题4分,共20分) 1.为了提高计算精度,求方程x 2-72x+1=0的根,应采用何种公式,为什么? 2.设??? ? ??=2112A ,求)(A ρ和2)(A Cond 。 3.设??? ? ? ??=131122321A ,求A 的LU 分解式。 4.问23221)2(x x x x ++=是不是3R 上的向量范数,为什么? 5.求数值积分公式?-≈b a a b a f dx x f ))(()(的截断误差R[?]。 二、解答下列各题:(每题8分,共56分) 1.已知线性方程组??? ??=-+=-+=-+3 53231 4321 321321x x x x x x x x x ,问能用哪些方法求解?为什么? 2.解线性方程组b Ax =的Gauss-Seidel 迭代法是否收敛?为什么?其中: ???? ? ??--=211111112A 3.设]2,0[)(4C x f y ∈=,且0)0(,0)2(,2)1(,1)0(='===f f f f ,试求)(x f 的三次插值多项式)(3x H ,并写出余项)()()(33x H x f x R -=。 4.给定离散数据 试求形如3bx a y +=的拟合曲线。 5.求区间[0,1]上权函数为x x =)(ρ的正交多项式)(0x p ,)(1x p 和)(2x p 。 6.确定求积系数321,,A A A ,使求积公式: ? +++- ≈3 1 321)5 32()2()532()(f A f A f A dx x f

具有尽可能高的代数精度,并问代数精度是多少? 7. 利用2=n 的复化Simpson 公式计算计算定积分 ,并估计误差][f R 。 三、(12分)已知方程0cos 2=-x x , 1.证明此方程有唯一正根α; 2.建立一个收敛的迭代格式,使对任意初值]1,0[0∈x 都收敛,说明收敛理由和收敛阶。 3.若取初值00=x ,用此迭代法求精度为510-=ε的近似根,需要迭代多少步? 四、(12分)已知求解常微分方程初值问题: ?? ?∈=='] ,[,)(),(b a x a y y x f y α 的差分公式: ?? ??????? =++==++=+α 0121211 ) 32 ,32() ,()3(4 y hk y h x f k y x f k k k h y y n n n n n n 1.证明:此差分公式是二阶方法; 2.用此差分公式求解初值问题1)0(,10=-='y y y 时,取步长h=0.25,所得数值解是否稳定,为什么? ?1 0sin xdx

东北大学 数值分析 06(研)数值分析

数值分析试题 2006.12 一、计算下列各题:(每题5分,共50分) 1.给出用3.141近似π的绝对误差限、相对误差限和有效数字。 2.设??? ? ??=3421A ,求)(A ρ和∞)(A Cond 。 3.设??? ? ??=104b a A ,问b a ,取何值时存在分解式T GG A =?并求出2==b a 时的分解式。 4.已知2.7是e (自然对数的底)的近似值,用Newdon 迭代法求e 具有8位有效数字的近似值。 5.设]2,0[)(4C x f y ∈=,且0)1(,0)2(,1)1(,2)0(='=-==f f f f ,试求)(x f 的三次插值多项式)(3x H ,并写出余项)()()(33x H x f x R -=。 6 试求形如2bx a y +=的拟合曲线。 7.求区间[-1,1]上权函数为2)(x x =ρ的正交多项式)(0x p ,)(1x p 和)(2x p 。 8.确定参数210,,A x A ,使求积公式?'++≈10210)0()(3 1)0()(f A x f f A dx x f 具有尽可能高的代数精度,并问代数精度是多少? 9.已知函数)(x f 在区间[0,3]上满足条件1)0(=f ,0)1(=f ,2)2(=f ,1)3(=f ,6)0(-=''f ,66)3(-=''f 的三次样条插值函数)(x S 在区间[0,1]上为13323++-x x x ,求)(x S 在区间[1,2]上的表达式。 10.求解初值问题???=≤≤='2 )1(21sin y x x y y 的改进Euler 方法是否收敛?为什么? 二、(13分)已知线性方程组 ?????=+-=++-=++032221321321321x x x x x x x x x (1)写出SOR 法迭代格式;

东北大学数值分析上机实验报告

《数值分析》上机实验报告课题三解线性方程组的迭代法 学生姓名: 学生系别: 学生班级: 日期:

上机实践报告 【运行环境】 软件:Windows、Microsoft Visual C++ 6.0 PC一台 【问题提出】 对课题二所列目的和意义的线性方程组,试分别选用Jacobi 迭代法,Gauss-Seidol迭代法和SOR方法计算其解。 【实践要求】 1、体会迭代法求解线性方程组,并能与消去法做比较; 2、分别对不同精度要求,如ε=10-3,10-4,10-5 由迭代次数体会 该迭代法的收敛快慢; 3、对方程组2,3使用SOR方法时,选取松弛因子 =0.8,0.9,1, 1.1,1.2等,试看对算法收敛性的影响,并能找出你所选用的松 弛因子的最佳者; 4、给出各种算法的设计程序和计算结果。

【目的意义】 1、通过上机计算体会迭代法求解线性方程组的特点,并能和消去法 比较; 2、运用所学的迭代法算法,解决各类线性方程组,编出算法程序; 3、体会上机计算时,终止步骤 < 或k >(予给的迭代次数),对迭 代法敛散性的意义; 4、体会初始解 x ,松弛因子的选取,对计算结果的影响。 【程序代码】 //Jacobi.cpp #include #include using namespace std; #define N 15//最大迭代次数 #define P 10//矩阵的阶数 //#define P 8 static double a[10][10]={4,2,-3,-1,2,1,0,0,0,0, 8,6,-5,-3,6,5,0,1,0,0, 4,2,-2,-1,3,2,-1,0,3,1, 0,-2,1,5,-1,3,-1,1,9,4, -4,2,6,-1,6,7,-3,3,2,3, 8,6,-8,5,7,17,2,6,-3,5, 0,2,-1,3,-4,2,5,3,0,1, 16,10,-11,-9,17,34,2,-1,2,2, 4,6,2,-7,13,9,2,0,12,4, 0,0,-1,8,-3,-24,-8,6,3,-1}; static double b[10]={5,12,3,2,3,46,13,38,19,-21}; static double x_jing[10]={1,-1,0,1,2,0,3,1,-1,2};//精确解 static double x0[10]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}; static double x1[10]; static int k,i,j; //static double a[8][8]={4,2,-4,0,2,4,0,0,

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