OpenBASE Lite V2.1 技术白皮书
2011年10月
引言
随着计算机及相关技术的不断发展，嵌入式产品由于其智能化、小型化、便携式等特点，已普遍应用于我们的生活，比如智能手机、掌上电脑、个人数字助理（PDA）等。它们大多基于Symbian、Windows Mobile、Android、Embeded Linux 等嵌入式操作系统平台，具有体积小、专为移动使用而设计，相对较小的内存和计算能力，偶尔连接到计算机网络等特点。尽管仍有诸多限制，许多商业应用，如移动办公，销售自动化，移动保健及网上购物等，已经与移动设备进行了很好的整合。
随着嵌入式系统的发展，用户需要处理大量而复杂的数据。自定义、使用本地文件管理数据的模式已不能满足应用要求。而嵌入式数据库提供了可靠、高效的数据管理模式。OpenBASE Lite正是这样一款专门为运行在嵌入式设备上的应用而设计的安全可靠、无需管理的嵌入式关系型数据库管理系统，它提供了丰富的SQL语法，灵活标准的接口和组件，使开发人员在开发嵌入式软件时，面对熟悉的开发环境。
产品介绍
OpenBASE Lite是一个典型的轻量级数据库，定制的数据库引擎所占用的系统资源可在250KB到600KB之间伸缩，可支持多种桌面操作系统、主流嵌入式系统平台及不同的处理器。作为一款功能全面的关系型数据库系统，OpenBASE Lite通过支持标准的SQL语法、完整的事务特性、灵活的备份/恢复机制等功能，能够在嵌入式环境下沿用关系数据库的经验继续来进行应用的开发。OpenBASE Lite提供了开放的标准化开发接口JDBC、ODBC、https://www.doczj.com/doc/264881145.html,，便于开发人员访问嵌入式设备上的数据。OpenBASE Lite支持零管理，自调优机制，并提供了图形化管理工具，使得管理变得十分方便。 OpenBASE Lite提供了内存数据库运行模式，提供高速的数据访问与更新能力。
产品特色
1.完善的数据管理功能
OpenBASE Lite嵌入式数据库具有完善的数据管理功能，提供了对SQL92标准子集的支持；提供对标准数据类型以及BLOB/CLOB类型的支持；支持数据库完整性控制；具有完整的数据管理能力，可以处理GB级的数据量；并提供对空间数据的管理能力。
2.广泛的平台通用性
OpenBASE Lite嵌入式数据库可运行于Windows 2000/2003/XP/Vista/Win 7、Windows Mobile 5&6、Windows CE、Linux、Embedded Linux、VxWorks、Symbian、Android等多种操作系统平台。
3.微小的核心内核
OpenBASE Lite嵌入式数据库具有微内核特性，可根据需求定制和裁剪，内核大小在250KB~600KB之间伸缩。
4.真正的零管理
在OpenBASE Lite嵌入式数据库的使用过程中无需对数据库进行配置，在移动终端应用中实现了“零管理”。
5.出色的处理性能
OpenBASE Lite嵌入式数据库可以作为内存数据库进行使用，实现了高速的数据访问与更新，单条数据处理时间不超过15us；在并发处理性能上，提供库级锁与表级锁并发访问控制，提高了进程与多线程对数据库并发访问处理性能。
6.充分的安全保障
OpenBASE Lite嵌入式数据库支持用户身份认证以及数据库对象的自主访问控制，可以有效防止用户数据的非法访问；支持128-bit AES存储加密，以保证数据库文件的安全性。
7.快速的故障恢复
提供了日志和故障恢复机制有效地保障了事务的ACID特性，另外还提供了数据库的联机热备与主从复制功能，使用户可以简单快速地提高应用系统的可靠性。
8.标准的访问接口
OpenBASE Lite嵌入式数据库为嵌入式应用的开发提供了C API接口以及JDBC/ODBC/https://www.doczj.com/doc/264881145.html,三种标准访问接口。
9.丰富的实用工具
OpenBASE Lite提供了丰富的实用工具进行数据库管理，包括数据库图形管理工具、建库工具、查询工具、备份恢复工具、导入导出工具及数据库加解密工具等。
10.可靠的数据同步
OpenBASE Lite嵌入式数据库提供了数据同步功能的客户端同步组件，它使得集中存放的企业数据可以随时随地可见，可帮助移动用户与企业数据库进行可靠和安全的数据交换。
OpenBASE Lite体系结构
OpenBASE Lite 嵌入式数据库引擎与传统的通用数据库不同，不是以独立的进程服务形式提供给应用程序，而是以动态库的形式嵌入式到应用程序中，这种方式可以在较少的资源情况下提供更好的访问性能。如下图所示，OpenBASE Lite 嵌入式数据库引擎总体结构主要由SQL引擎驱动器和数据管理驱动器两部分组成，他们相互协作共同完成SQL语句的编译和执行、数据访问、数据管理等功能。另外，OpenBASE Lite提供动态SQL语句的支持及标准的访问接口如ODBC、JDBC和https://www.doczj.com/doc/264881145.html,等。
SQL引擎驱动器主要完成对SQL语句的编译并选择最优的执行计划以及对执行计划的解释执行。SQL引擎驱动器包含SQL语法解析、SQL语义分析、查询优化、解释执行和数据字典管理等模块组成。
数据管理驱动器包括Btree索引与表记录管理、事务并发控制、数据库事务管理、文件数据页管理、主从复制与联机热备管理、数据页面缓存管理、数据存储加密管理和文件系统高级访问与控制管理等模块组成。
OpenBASE Lite 嵌入式数据库数据存储以单个库文件形式进行管理、数据库文件可以在不同的操作系统平台下使用而无需转换。数据库文件内部采用表数据页和索引数据页两种存储结构进行组织。用户定义的临时表和系统中的临时表（用于排序、分组等操作）以临时数据库文件形式进行管理。
OpenBASE Lite功能介绍
标准SQL语法
OpenBASE Lite支持SQL92标准的大部分内容，用户可以动态的创建表、视图、索引、触发器等数据库对象。支持大多数常用SQL数据类型，比如z精确类型INTEGER、DECIMAL
z浮点类型FLOAT、REAL、DOUBLE PRECISION
z字符串CHAR、VARCHAR、TEXT
z日期时间类型DATE、TIME、TIMESTAMP
z大对象类型BLOB、CLOB等。
支持各种复杂的查询语句，如GROUP BY、ORDER BY、LIMIT，以及多表连接查询等，比如：
分组与排序查询
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... ORDER BY ... LIMIT ...
连接与子查询
SELECT ... FROM ... JION … ON …WHERE ... IN … (SELECT ...
FROM ...)
此外OpenBASE Lite内置了大量函数，比如：
数值函数：ABS、RANDOM、ROUND等；
字符函数：LENGTH、SUBSTR、TRIM、UPPER、LOWER等；
时间函数：DATE、TIME、DATETIME、JULIANDAY、STRFTIME等；
聚集函数：MAX、 MIN、SUM、 COUNT、AVG等。
数据字典
OpenBASE Lite嵌入式数据库的数据字典包含了数据库中所有的模式信息，数据字典由syscolumns、sysindexes、systables、systriggers、sysusers和sysviews 系统表组成，这些系统表描述了数据库的表、列、索引、触发器等信息。建立数据库时会自动创建这些系统表，用户通过SQL查询命令可以访问这些数据。
完整性控制
OpenBASE Lite嵌入式数据库的数据完整性控制通过定义各种数据完整性约束和数据库触发器来实施。
z OpenBASE Lite支持如下完整性约束：
NOT NULL：非空约束；
UNIQUE：唯一性约束；
PRIMARY KEY：主键约束；
FOREIGN KEY：外键约束，进行参照完整性的自动维护，系统可以进行各种更新与删除操作的级联和禁止；
CHECK：可以限制输入到一个字段或多个字段中的可能值，从而保证嵌入式数据库中数据的域完整性；
DEFAULT：定义字段的缺省值。
z OpenBASE Lite触发器：
OpenBASE Lite 触发器的语义和语法兼容了SQL标准，并参考了其他主流数据库的实现。在数据完整性控制上，触发器有自己特长的地方，比如可以实现更加复杂的级联更改、可以实现比CHECK 约束定义的限制更为复杂的其他限制、可以评估数据修改前后表的状态，并根据该差异采取措施等。
安全保障
在嵌入式环境下，嵌入式设备具有较高的移动性、便携性和非固定的工作环境，这为嵌入式数据库带来潜在的不安全因素。同时某些数据的个人隐私性又很高，因此对个人数据安全的威胁上需要提供充分的安全性保证。
OpenBASE Lite提供了三种安全控制措施来确保安全存储数据：数据存储加密、用户身份认证、自主访问控制。
z数据存储加密
OpenBASE Lite提供了高级加密标准（AES）对数据库进行加密。当数据存储到数据库，可以保证其他人不能读取数据库内容。一旦加密，存储在数据库文件中的数据不能通过查看文件的方式读取。OpenBASE Lite用户可以
使用数据库管理工具中的加密功能对指定库进行加密。
z用户身份认证
OpenBASE Lite提供了用户名/密码的方式进行身份的鉴别与认证，可防止非法用户的侵入。在OpenBASE Lite中，可以使用CREAET USER语句为应用创建多个用户，每个用户拥有自己的密码。
z自主访问控制
OpenBASE Lite采用授权机制实现访问控制。对于获得数据库访问权的用户可根据预先定义好的用户权限进行访问控制，保证用户只能访问它有权访问的数据。默认情况下，用户可以访问自己创建的数据库对象。用户可将某种操作权限授予其它用户，使其拥有对某数据对象操作的权限。例如，用户可将表的SELECT权限授予pcb用户，也可把对表的UPDATE权限从pcb 用户那里收回。因此，授权可控制用户执行SELECT、UPDATE等数据库操作。
快捷的嵌入式应用开发
OpenBASE Lite为嵌入式应用的开发提供了C API接口以及标准的JDBC、ODBC、https://www.doczj.com/doc/264881145.html,数据访问接口。用户可以基于C/C++、c#、Java等编程语言构建传统的、本地的、独立的离线应用。如图所示：
另外，通过对目前常用的开发工具的支持，如Eclipse、Microsoft Visual Studio、Borland Delphi等，开发人员可以利用已有的开发经验进行快捷的嵌入式应用的
开发。
ODBC
OpenBASE Lite提供的ODBC 驱动完全按照ODBC标准实现的一套供编写
客户应用的用户调用的统一接口。OpenBASE Lite ODBC支持多种操作系统平台，其中包括Windows 2000/2003/XP/Vista/Win 7、Windows Mobile 5&6、Windows CE、Linux。
JDBC
OpenBASE Lite JDBC Driver 是一个本地的JDBC驱动，允许Java应用程序直接与OpenBASE Lite 数据库进行交互。本驱动实现了标准的JDBC接口，部
分满足JDBC 2.0、3.0标准。
https://www.doczj.com/doc/264881145.html,
https://www.doczj.com/doc/264881145.html, OpenBASE Lite Data Provider 支持微软的.NET 和.NET Compact Framework。符合https://www.doczj.com/doc/264881145.html, 2.0/ 3.5标准，实现了2.0标准的所有基类及其特性。
便捷的使用与管理
OpenBASE Lite 为数据库最终用户提供了良好的可用性。OpenBASE Lite包括一个Java语言的图形化管理工具，使得在多种操作系统平台上可以轻松地对
数据库进行管理。此外，OpenBASE Lite提供丰富的实用工具，其中包括支持桌面系统的命令行实用工具及支持WINCE系统的图形化实用工具。
图形化管理工具可以方便的管理多个嵌入式数据库，可以实现对用户及表、视图、索引、触发器等数据库对象的管理，主要操作包括创建、编辑、删除、查看等，同时还提供了对数据库表及视图的权限管理。管理工具中集成了SQL交
互式查询功能，通过它可以创建查询或其它SQL脚本，并送达嵌入式数据库执行。
命令行及图形化实用工具包括了创建数据库、数据库导入导出、数据库备份、交互式工具及数据库加密功能。管理工具及实用工具为用户日常的数据库操作提供了使用及管理的便携。
数据同步
OpenBASE Lite嵌入式数据库提供了数据同步功能的客户端同步组件，该组件作为一个可选的数据库服务组件进行提供，该组件通过OpenBASE Mini 提供的数据同步解决方案，能把嵌入式数据库中的数据同步到企业数据库中，也能把企业数据库的更改同步到嵌入式数据库中。
如下图所示，OpenBASE Mini 产品由同步服务OpenBASE Mini SyncServer 和嵌入式数据库OpenBASE Lite 两个部分组成。同步服务是一个中间件服务器，基于订阅/发布模型，充当移动客户端与主数据库之间数据同步的桥梁，有效地协助完成两者之间的数据同步。它提供了有效的冲突解决方案，在同步过程中能够根据解决方案自动探测冲突并加以解决。
结论
OpenBASE Lite嵌入式数据库是一个轻量级、可嵌入的、功能强大的关系型数据库管理系统，提供了SQL、触发器和事务并发控制等功能。此外，它提供了JDBC、ODBC等标准的数据访问接口，使其很容易嵌入到客户的应用程序当中并可以部署到多种应用场景当中。最后，OpenBASE Lite提供了充分的安全保障，可以有效地保护数据的安全，限制非授权用户的非法数据访问。
如果需要了解更多的OpenBASE Lite嵌入式数据库的信息，可以采用下面的方式进行沟通：
电话：（024）83662258
E-mail：openbase@https://www.doczj.com/doc/264881145.html,
OpenBASE网站：https://www.doczj.com/doc/264881145.html,
OpenBASE Lite V2.1 技术白皮书 2011年10月
引言 随着计算机及相关技术的不断发展，嵌入式产品由于其智能化、小型化、便携式等特点，已普遍应用于我们的生活，比如智能手机、掌上电脑、个人数字助理（PDA）等。它们大多基于Symbian、Windows Mobile、Android、Embeded Linux 等嵌入式操作系统平台，具有体积小、专为移动使用而设计，相对较小的内存和计算能力，偶尔连接到计算机网络等特点。尽管仍有诸多限制，许多商业应用，如移动办公，销售自动化，移动保健及网上购物等，已经与移动设备进行了很好的整合。 随着嵌入式系统的发展，用户需要处理大量而复杂的数据。自定义、使用本地文件管理数据的模式已不能满足应用要求。而嵌入式数据库提供了可靠、高效的数据管理模式。OpenBASE Lite正是这样一款专门为运行在嵌入式设备上的应用而设计的安全可靠、无需管理的嵌入式关系型数据库管理系统，它提供了丰富的SQL语法，灵活标准的接口和组件，使开发人员在开发嵌入式软件时，面对熟悉的开发环境。 产品介绍 OpenBASE Lite是一个典型的轻量级数据库，定制的数据库引擎所占用的系统资源可在250KB到600KB之间伸缩，可支持多种桌面操作系统、主流嵌入式系统平台及不同的处理器。作为一款功能全面的关系型数据库系统，OpenBASE Lite通过支持标准的SQL语法、完整的事务特性、灵活的备份/恢复机制等功能，能够在嵌入式环境下沿用关系数据库的经验继续来进行应用的开发。OpenBASE Lite提供了开放的标准化开发接口JDBC、ODBC、https://www.doczj.com/doc/264881145.html,，便于开发人员访问嵌入式设备上的数据。OpenBASE Lite支持零管理，自调优机制，并提供了图形化管理工具，使得管理变得十分方便。 OpenBASE Lite提供了内存数据库运行模式，提供高速的数据访问与更新能力。
1、前言 有一些日子没有仔细关注SQLite了，今天打开其主页，发现其最新的版本已经是3.6.22了，更让我惊喜的是它的用户越来越多，而且邮件列表的关注者也越来越多，突然觉得自己已经太old了。惊喜的同时，不得不聊上几句了。 首先，来看看都有哪些人在使用SQLite，主页上列举一长串NB的用户，其中不乏像Adobe，Apple，F irefox，甚至连google，Microsoft，SUN这样的用户。 Firefox：这是我的机器上V3.5.7安装目录下的文件： 可以发现用的SQLite 3.6.16.1。 据说，Google在它的Desktop for Mac，Google Gears，以及Android，甚至Chrome中都用到S QLite，而且，Google的工程师对SQLite的全文检索功能作了很大的贡献(contribution)。还有Apple，Micorsoft，SUN等等，这里就不列举了。详细见https://www.doczj.com/doc/264881145.html,/famous.html。有这些公司的参与，对SQLite的发展应该有很大的帮助，尤其是像Google这样的用户。 2、实现与应用 下面从实现及应用的角度来谈谈SQLite，先看看SQLite的特点(功能)吧。 特点 简单(simple)：SQLite是一个非常轻量级自包含(lightweight and self-contained)的DBMS：一个头文件，一个动态库文件，你就拥有了关系数据库的所有功能了。简单，是SQLite最明显的哲学。它提供的API少而简单。只需要一个DLL文件，你的程序马上就拥有了一个功能强大的数据库引擎，这是一件很美妙的事。 小巧(small)：我用VS 2005在Windows下编译的3.6.11，Release版为368K，用时不到20秒——而编译MySQL时，要花上几分钟。而当我插入10000条int数据时，内存开销660K，磁盘开销92 K。 事务(transaction)：事务是现代商业数据处理系统最基本的要求，而Access，不论是在可执行文件大小（看了一下Access2003的可执行文件大小为6.32M，两者不是一个量级），还是事务特性，都是不能和SQLite 相比的。 并发性(Concurrency)：由于SQLite通过OS的文件锁来实现库级锁，粒度很大，但是，它通过一些复杂特殊的处理(具体可以参见分析系列)，尽量的提升了读写的并发度。如果你还有担心，你可以看看这篇文章：https://www.doczj.com/doc/264881145.html,/database/sqlite_cms.html。 SQL92：SQLite支持绝大部分的标准SQL语句，你只需要几百K的空间，就可以换来需要上百兆的通用DBMS几乎所有操作了。 方便(Convenience)：如果你的程序要使用SQLite，只需要将拷贝你的程序目录即可。
嵌入式数据库的现状和发展趋势 ①史恒亮1,2,3 白光一1,3 (1. 南京理工大学计算机学院江苏南京210094; 2.河南科 技大学电信学院河南洛阳471003; 3.方舟信息技术(苏州)有限公司江苏苏州215021) 2010 年第19 卷第 2 期计算机系统应用 Special Issue 专论综述207 CPU 的并行处理结构，一个CPU 负责正常的事务处 理，另一个专门负责有关恢复处理，如记录日志、做 检验点以及故障后进行数据库恢复，该方法是通过改 善硬件的处理性能来换取系统整体性能的改善，但该 种方法在资源条件苛刻的嵌入式系统中显然是不适用 的。有人提出了基于影子的恢复技术，该技术的优点 是消除了日志开销，恢复速度快，缺点是在事务生命 周期内数据库需维持其更新数据页的两个版本---当 前页和影子页 [6-8] ，同时需维护大量的页表指针。该方 法是通过适当的增加存储数据量来提高系统性能。相 比较而言，后者在嵌入式系统，以及嵌入式数据库恢 复中应用的更多。为了保证嵌入式数据库中数据的正 确性，文献[9]引入时间有效性，当数据库实时数据真 实反映对应实体对象物理环境时，这个数据在时间域 内是新鲜的。 3.2 事务处理技术和移动查询优化 嵌入式数据库系统中的事务处理在前端可以简单 化，但在整个应用系统中要结合计算环境的特征进行 事务处理控制。有效平衡用户事务和更新负载是提供 满意服务的关键，文献[10]提出了Qos(Quality of Server)技术，还提出了一种QMF 方法去保证事务满 足截止期的比率。文献[11]提出了用数据版本概念去 解决事务间访问数据的冲突和加强并发控制。为了保 证活动事务的顺利完成，必须设计和实现新的事务管 理策略和算法。 移动查询优化是指在传统分布式数据库查询优化 技术的基础上，利用多种方法消除带宽多样性、断接
常用的嵌入式数据库的比较 2.1 Berkeley DB 技术特点： 1. Berkeley DB是一个开放源代码的内嵌式数据库管理系统，能够为应用程序提供高性能的数据管理服务。应用它程序员只需要调用一些简单的API就可以完成对数据的访问和管理。(不使用SQL语言) 2. Berkeley DB为许多编程语言提供了实用的API接口，包括C、C++、Java、Perl、Tcl、Python和PHP等。所有同数据库相关的操作都由Berkeley DB函数库负责统一完成。 3. Berkeley DB轻便灵活（Portable），可以运行于几乎所有的UNIX和Linux系统及其变种系统、Windows操作系统以及多种嵌入式实时操作系统之下。Berkeley DB被链接到应用程序中，终端用户一般根本感觉不到有一个数据库系统存在。 4. Berkeley DB是可伸缩（Scalable）的，这一点表现在很多方面。Database library 本身是很精简的（少于300KB的文本空间），但它能够管理规模高达256TB的数据库。它支持高并发度，成千上万个用户可同时操纵同一个数据库。Berkeley DB能以足够小的空间占用量运行于有严格约束的嵌入式系统。 Berkeley DB在嵌入式应用中比关系数据库和面向对象数据库要好，有以下两点原因：（1）因为数据库程序库同应用程序在相同的地址空间中运行，所以数据库操作不需要进程间的通讯。在一台机器的不同进程间或在网络中不同机器间进行进程通讯所花费的开销，要远远大于函数调用的开销； （2）因为Berkeley DB对所有操作都使用一组API接口，因此不需要对某种查询语言进行解析，也不用生成执行计划，大大提高了运行效。 2.2 SQLite 轻量级别数据库SQLite的主要特点： 1. 支持事件，不需要配置，不需要安装，也不需要管理员； 2. 支持大部分SQL92； 3. 一个完整的数据库保存在磁盘上面一个文件，同一个数据库文件可以在不同机器上面使用，最大支持数据库到2T，字符和BLOB的支持仅限制于可用内存； 4. 整个系统少于3万行代码，少于250KB的内存占用(gcc)，大部分应用比目前常见的客户端/服务端的数据库快，没有其它依赖 5. 源代码开放，代码95%有较好的注释，简单易用的API。官方带有TCL的编译版本。 2.1 Berkeley DB 技术特点： 1. Berkeley DB是一个开放源代码的内嵌式数据库管理系统，能够为应用程序提供高性能的数据管理服务。应用它程序员只需要调用一些简单的API就可以完成对数据的访问和管理。(不使用SQL语言) 2. Berkeley DB为许多编程语言提供了实用的API接口，包括C、C++、Java、Perl、Tcl、Python和PHP等。所有同数据库相关的操作都由Berkeley DB函数库负责统一完成。
大数据支持京东：破译“千人千面” 用户画像背后需要有复杂的大数据模型的支撑。高水平的大数据平台，不仅仅在于数据量的积累，更重要的是背后的分析模型。 当京东的客服接线员刚刚拿起电话的时候，他就已经能够掌握到打进电话的用户的情绪状态，性格和心理，能够提前做好准备来应对，为用户更好地服务，这不是在假设，京东正在朝着这样的服务迈进，而帮助京东向此迈进的，是背后强大的大数据平台。 “千人千面”的背后是大数据的支持 “千人千面”是互联网时代到来以后，尤其是大数据催使商家提供个性化定制服务之后，各大电商都在追求的目标。过去的这几年，是3C产品（Computer,Communication, Consumer Electronics）的更新迭代是最频繁的几年，这为曾经专注于3C产品的京东赚足了眼球，也赢得了体量庞大的用户数量。 “基于大数据分析的‘用户画像’技术，一直以来都是京东大数据部门的重点研究方向。”京东大数据事业部总经理王晓介绍说。与其他的平台型电子商务平台区别的是，京东拥有电子商务全过程价值链的用户数据。“这样的全过程价值链数据质量是比较高的。”王晓介绍，所谓全过程价值链的用户数据，是指包括浏览、交易、客服、配送和物流等所有有关数据都可以引入用户画像的建模过程，这样一来可以精确描绘用户的全方位特征。“京东目前已经设立了300多个标签，用来定义用户的特征，覆盖用户基本属性、购买能力、行为特征、社交特征、心理特征、兴趣偏好等多个方面。”王晓说。“‘千人千面’在我的理解中就是在大数据的指导下，网站对用户提供个性化的精准营销的重要方法，京东历来都十分重视用户体验，其实这背后的重点还是用户画像技术。”针对为不同行为习惯和兴趣爱好，在标签定向中已经显示出有明确差异的用户，京东采用的是差异化的投放营销方式。王晓介绍，用户画像使得搜索、推荐、广告等营销系统能更加智能地服务用户，同一个搜索词在不同用户不同时刻搜索时，可能有完全不同的购物意图，针对用户的属性特征、性格特点或行为习惯，结合用户行为的上下文分析，陈列或推荐符合该用户偏好的商品，也能很大程度上提高用户购买转化率和重复购买率。 用户画像背后需要有复杂的大数据模型的支撑。高水平的大数据平台，不仅仅在于数据量的积累，更重要的是背后的分析模型。早在2013年下半年，京东的一位大数据研发高层在接受媒体访问时曾这样说：“符合以下两点要求的数据，才能被称之为大数据：第一就是体量要足够大，一般认为BI(Business Intelligence)无法处理的数据才能叫大数据；第二就是数据
如影随形的数据库嵌入式数据库简介 手机从仅能打电话、发短信发展到现在，已增加了诸多功能，如彩信、音乐、摄影等，功能应用多了，系统就变得复杂，嵌入式数据库作为共用的数据管理模块，实现了手机资源的共享。 说起近些年CPU(中央处理器)技术的发展，很多用户都耳闻能详，而对于嵌入式系统的发展，却没有足够了解。引用康佳集团股份有限公司技术中心经理陶显芳的话，现在每年只有10%～20%的计算机芯片是专为电脑设计，而每年近10～20亿个CPU(80%～90%)或是SOC(系统级芯片)是为嵌入式系统设计制造的。 嵌入式系统涵盖多领域 计算机作为一个系统的核心或关键部件，同系统中的其它部分协同作用来完成整个系统的任务，即计算机镶嵌在系统中发挥其作用，这类计算机系统被称为嵌入式计算机应用系统，嵌入式系统几乎涵盖了所有领域。 Oracle公司大中华区嵌入业务总监胡德旺告诉记者，嵌入式系统对数据处理的要求正在逐步增加，用户不仅要求处理大量而复杂的数据，还需要在应用变得更复杂时使数据的处理保持一致性。传统的基于文件系统的自行开发的数据管理系统，因为功能匮乏，开发周期长和维护困难等缺点，已经不能满足应用的要求了。 在嵌入式系统中，对数据库的操作具有定时限制的特性，这里把应用于嵌入式系统的数据库系统称为嵌入式数据库系统或嵌入式实时数据库系统(ERTDBS)。 可靠性要求是毋庸置疑的，嵌入式系统必须能够在没有人工干预的情况下，长时间不间断地运行。同时要求数据库操作具备可预知性，而且系统的大小和性能也都必须是可预知的，这样才能保证系统的性能。 嵌入式系统中会不可避免地与底层硬件打交道，因此在数据管理时，也要有底层控制的能力，如什么时候会发生磁盘操作，磁盘操作的次数，如何控制等。底层控制的能力是决定数据库管理操作的关键。 目前嵌入式软件系统开发的挑战之一，体现在对各种数据的管理能否建立一套可靠、高效、稳定的管理模式，嵌入式数据库可谓应运而生。 嵌入式数据库是嵌入式系统的重要组成部分，也成为对越来越多的个性化应用开发和管理而采用的一种必不可少的有效手段。 嵌入式数据库用途广泛，如用于消费电子产品、移动计算设备、企业实时管理应用、网络存储与管理以及各种专用设备，这一市场目前正处于高速增长之中。 举简单例子，手机原来只用来打电话、发短信，现在手机增加了很多新的功能，比如彩信、音乐、摄影、视频等等，应用的功能多了，系统就变得复杂。 以前手机软件的数据管理模式是每项应用需要自己定义、管理相关的数据，而如今已逐步趋向于用嵌入式数据库作为共用的数据管理模块以提高系统效率，实现手机资源(如影像、图片等)共享，并保持数据的稳
嵌入式数据库的发展与应用 摘要：从嵌入式系统结构入手，阐述了嵌入式数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流嵌入式数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和应用。20年前就已经被组合在各种应用程序、软件组件和硬件环境中。它有两个很重要的特征——“嵌入性”和“实时性”。这里用实际应用的实例来说明，在嵌入式系统里如何有效地使用嵌入式数据库。 关键词：嵌入式数据库；复制；缓存技术；现状；趋势；应用 随着计算机技术及相关技术的不断发展，嵌入式产品由于其智能化、小型化、便携式等特点，已经普遍应用于我们的生活，比如智能手机、车载导航设备、数字移动电视、机顶盒、智能控制设备等。这些产品通常是在计算资源、存储资源等条件受限的情况下处理大量的数据，而传统的数据库一般都是运行在各种各样的服务器或大容量的存储器上，显然把传统的数据库直接移植到嵌入式设备上是不可行的。那么如何在苛刻的条件下，充分利用有限的资源便成为了人们研究的热点。嵌入式数据库也正是在此条件下，和嵌入式操作系统、嵌入式应用软件相伴而生的。 1 嵌入式系统的体系结构 嵌入式数据库位于嵌入式系统的中间部分，下面有嵌入式操作系统层，当前主流的嵌入式操作系统有Windows CE；Palm OS。Linux，VXworks，SymbianOS 等平台，硬件平台主要有Dragonball，Handspring，MIPS，Hitachi SH，Power PC 以及ARM处理器。嵌入式应用软件位于嵌入式数据库之上，可以通过API函数接口，ODBC，JDBC等与嵌入式数据库通信，来实现数据的检索、删除、添加等操作，更为重要的是要实现数据的完整性、一致性。 当前主流的嵌入式数据库，具有支持多个平台、面向多种开发语言、具有多个灵活的接口等特点，主流的嵌入式数据库有：Oracle公司的Berkeley DB、Sysbase Adaptive Server Anywhere、Linter以及SQLite等，国内的科研机构也积极开展这方面的研究并推出了自己的产品，主要有方舟公司的Noahbase，人大金仓kingbase等。 在其体系结构中，只是描述了单一的以嵌入式设备为核心的体系架构，底层的数据采集程序把传感器集所测得的具有不同意义的数传送给嵌入式系统进行实时存储，以备数据中心进行数据的查询。嵌入式系统作为下位机负责数据的采
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/264881145.html, 京东大数据的思考和探索 作者：刘彦伟 来源：《软件和集成电路》2018年第08期 京东大数据平台是京东大数据业务的基础服务平台，为京东大数据业务的实现提供一站式、自助式的大数据处理全流程解决方案。涵盖数据接入、存储、处理、分析、挖掘、可视化、机器学习等产品和服务，致力于大幅降低大数据消费门槛，帮助京东大数据业务快速落地，助力京东实践以数据为驱动的业务变革与发展。京东在大数据方向上的思考和探索非常多，今天主要和大家分享实时数仓、存储计算分离与容器化。 我针对京东大数据的业务场景和特点，对实时数仓这个领域大概做了三个分类，即实时应用、实时分析、实时数仓。关于实时应用，比如，实时大屏、京东聊吧等，京东内部用的实时报表，为京东的高层或京东业务人员提供决策支持类系统，就是非常典型的实时应用。这些实时应用类业务的技术，在业内发展得比较成熟，比如Storm、Flink、SparkStreaming等的技术框架已经非常成熟，京东基于技术框架再去落地这些应用。这些应用的特点是：门槛高。正因为用了这些比较流行的实时计算框架，京东在数据时效性上可以达到秒级的延迟。 关于实时分析，实时分析是实时应用里一个非常典型的产品。大家在访问京东App、京东网站时，当你浏览一些商品之后，京东能够根据你的实时浏览行为，为你推荐需要的产品，因为每个人在京东看到的商品或广告不一样。实时主要是体现在数据时效性上，通过实时OLAP 分析平台，可以让我们的业务人员或分析师看到分钟级或秒级延迟数据。通过技术手段提升OLAP引擎的数据时效性，从而解决实时分析对数据分析场景的支持。实时分析的场景具有不确定性，分析人员需要获取什么样的数据相对不确定。分析人员需要的订单类型数据可能基于地域分析，也可能基于渠道分析，也可能基于不同时间窗口分析。总之，需求相对不确定。数据相对确定，要么基于订单数据分析，要么基于流量数据分析。实时分析需要研发人员和研发资源的参与，研发人员需要构建OLAP产品底层的模型，研发资源的投入永远不够。京东的业务非常广泛，除了物流、配送、供应链等核心业务之外，还有大量长尾需求。对于长尾需求在实时性上的需求没办法满足，因为没有这么多研发资源投入进来去帮他们构建实时应用或实时OLAP的基础产品。随着实时分析的广泛应用，各个部门对实时计算的需求非常迫切，为了更好地满足客户的需求，我们提出了实时数仓概念。 实时数仓概念是相对于传统数据仓库而言，通过技术手段把传统数据仓库升级为实时数仓，可以达到分钟级时延，实时数仓可以满足有长尾需求的所有用户。实时数仓平台是通用型解决方案，京东的任意一个业务部门可以基于体系内的引擎，通过流式计算引擎的方式，实时写入实时数仓平台中。通过实时数仓的构建，京东所有业务人员的采销、运营都具备了获取实时数据的能力，有了实时数仓的体系之后，业务人员上线业务的第一天，就能看到他实时的数据。所以，我们认为，实时数仓可以改变整个大数据体系的未来。实时数仓通过实时数据总线，将存在数据库里的数据、放在服务器上的日志型数据、结构化数据、非结构化数据等，全部接入流式计算引擎中，流式计算引擎将数据分发到不同存储中。第一类是在线存储，第二类
嵌入式数据库ＳＱＬｉｔｅ的原理与应用 唐敏，宋杰 （安徽大学计算机学院，安徽合肥２３００３９） 摘要：随着嵌入式技术的发展，在嵌入式系统中越来越多地用到数据库。首先介绍了嵌入式数据库的基本特点，进而详细介绍了一个简洁实用的嵌入式数据库—— —ＳＱＬｉｔｅ，包括ＳＱＬｉｔｅ的技术特性、体系结构以及基本的函数调用，着重介绍ＳＱＬｉｔｅ在ａｒｍ－ｌｉｎｕｘ平台上的应用开发、交叉编译和移植过程。 关键词：嵌入式数据库；ＳＱＬｉｔｅ；ａｒｍ－ｌｉｎｕｘ 中图分类号：ＴＰ３９２文献标识码：Ａ文章编号：１００９－３０４４（２００８）０４－１０６００－０４ ＴｈｅＭｅｃｈａｎｉｓｍａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＳＱＬｉｔｅ ＴＡＮＧＭｉｎ，ＳＯＮＧＪｉｅ （ＴｈｅＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｉｆｅｉ２３００３９，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｍｂｅｄｄｅｄ－ｃｏｍｐｕｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｍａｎｙｅｍｂｅｄｄｅｄｓｙｓｔｅｍｓｄｅｐｌｏｙｅｍｂｅｄｄｅｄｄａｔａｂａｓｅ．Ｔｈｅｂａｓｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｔｈｅｅｍｂｅｄｄｅｄｄａｔａｂａｓｅｉｓｆｉｒｓｔｌｙｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ａｎｅｘｃｅｌｌｅｎｔｅｍｂｅｄｄｅｄｄａｔａｂａｓｅ－ＳＱＬｉｔｅｉｓｓｅｃｏｎｄｌｙｔａｌｋｅｄ．Ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｄｉｓ－ｔｉｎｃｔｉｖｅｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｔｈｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆｉｔ，ｈｏｗｔｏｕｓｅＳＱＬｉｔｅｉｓｔｈｉｒｄｌｙｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．Ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ，ｃｒｏｓｓｃｏｍｐｉｌｉｎｇａｎｄｐｏｒｔｉｎｇｉｎａｒｍ－ｌｉｎｕｘｐｌａｔｆｏｒｍａｒｅａｌｓｏｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｍｂｅｄｄｅｄｄａｔａｂａｓｅ；ＳＱＬｉｔｅ；ａｒｍ－ｌｉｎｕｘ １引言 嵌入式技术正在提供人们越来越多有趣而新颖的服务，在许多的嵌入式系统开发中都要用到数据库，比如电信交换机、消费类电子、办公自动化设备等高科技产品。ＳＱＬｉｔｅ是由Ｄ．ＲｉｃｈａｒｄＨｉｐｐ开发的轻量级嵌入式数据库，它是世界上应用最广泛的嵌入式数据之一。它在国内的应用也越来越多，但目前国内介绍ＳＱＬｉｔｅ的文章很少，本文较详细地介绍了ＳＱＬｉｔｅ的特点，基本原理和使用方法。ＳＱＬｉｔｅ是开放源代码的，可以免费下载。下载的官方网址为ｗｗｗ．ｓｑｌｉｔｅ．ｏｒｇ，当前最新版本是３．５．６。 ２嵌入式数据库 嵌入式数据库通常是与嵌入式操作系统及具体的应用集成在一起，无需独立运行数据库引擎，由程序直接调用相应的ＡＰＩ就可实现对数据的存取操作。嵌入式系统的开发环境决定了其数据库的特点。 ２．１体积适当 由于嵌入式系统自身的特点，对数据的存储和程序的运行都有较强的空间限制，所以嵌入式数据库首先应该保障的就是适当的体积。进一步来说就是占用尽量少的ＲＯＭ、ＲＡＭ及ＣＰＵ的资源。 ２．２功能齐备 嵌入式系统开发中，用户需求决定了需要一个大小适中、功能齐备的数据库来实现数据管理，这就使得开发人员要采用一个能够提供完备开发文档且易于开发的数据库技术。此外，在嵌入式设备中，数据库的管理对用户来说是透明的，这就要求此数据库能够自动完成启动初始化、日志管理、数据压缩、备份、数据恢复等功能；而且嵌入式设备经常有不可预料的硬复位，这就需要此数据库有高度的健壮性。 ２．３可移植性 嵌入式系统的平台种类繁多，因此嵌入式数据库应有一定的可移植性，以适用于不同的软硬件平台。 收稿日期：２００８－０１－１２ 作者简介：唐敏（１９７６－），女，安徽大学计算机学院计算机应用专业硕士研究生，研究方向：嵌入式，嵌入式数据库技术；宋杰（１９６６－），男，安徽大学计算机学院副教授，博士学位，研究方向：嵌入式，生物信息学。
嵌入式数据库 知识点： ●嵌入式数据库的特点与种类 ●mSQL安装与配置 ●mSQL数据库基本操作函数 本次课将介绍嵌入式数据库的基础知识。首先，分析嵌入式系统中的数据库的特点、现状及其发展；然后，重点讨论mSQL在嵌入式Linux中的应用，将详细介绍它的安装、配置及数据库的建立过程，并结合mSQL提供的API函数讨论其数据表的操作；最后，通过一个完整的实例示范如何在用户应用程序中操作mSQL数据库。 1.1嵌入式系统中的数据库 同多数计算系统相似，嵌入式系统也常常需要数据库支持。虽然很多情况下可以用文件方式实现部分数据库功能，但是当应用程序需要执行一些比较复杂的数据操作(如数据排序或检索)时，文件方式就无能为力了。正因为如此，越来越多的厂商及个人开发出性能各异的嵌入式数据库产品，并且在实际应用中不断发展完善。 1.1.1嵌入式数据库特点 由于应用环境的特殊限制。嵌入式数据库相对普通数据库系统而言有其自身特点: A.支持常用嵌入式系统(如Linux,Windnws CE,Palm OS等多种操作系统)和通 信协议。内核小，占用内存少。 B.提供数据库功能的自由定制，能够根据具体应用或行业特点定制系统功能。 C.方便的查询功能，支持SQL查询语句。 D.完善的数据管理功能，支持SQL标准的子集，提供数据库及数据表的管理等功 能。 E.操作简单方便，提供简明的API接口，可在高级语言中方便调用。 1.1.2嵌入式数据库现状与发展 数据库技术发展的原动力主要来自于不断扩大的应用需求及其支撑技术的成熟。嵌入式数据库随着各种移动设备、智能计算设备、嵌入式设备的发展而迅速发展。随着嵌入式应用对数据管理的要求不断提高，嵌入式数据库技术的地位也日显重要，它将在各个应用领域中扮演越来越重要的角色。 目前国际、国内嵌入式数据库产品及其应用处于一种“百花齐放、百家争鸣”的状态，应用需求多种多样，计算平台也是各有特色，还没有任何一家厂商能够做到一统天下。 随着各种移动设备和嵌入式设备进入普通百姓的日常生活，信息共享及交流己成为人们生活中不可缺少的一部分。人们每天面对各种瞬息万变的信息资料，如果没有数据库的帮助，这一切都是不可能实现的。 此外.在未来的军事、航空、国土资源管理、移动医疗等领域嵌入式数据库系统也将占据主导作用，嵌入式数据库技术将使得信息在未来生活中无处不在、无时不在。 1.2 mSQL简介 Mini SQL (mSQL )是嵌入式数据库家族中的佼佼者，它由澳大利亚的David J. Hughes开发，目前最新版本是mSQL 3.8。本章将以.SQL 3.0为例对其进行相应的介绍。 Mini SQL是一种小型的关系数据库管理系统。说它小，是因为它自身结构紧凑小巧，占用系统资源少，不像大型通用数据库那样动辄数百兆字节。事实上，mSQL功能十分强大，足以胜任大型数据集的索引、查询任务。当然，mSQL终究是个小型数据库系统，它的设计初衷是用于资源较少的环境下，所以某些标准SQL的功能它并不支持。 mSQL的1.x版本只能支持有限数目记录的数据集，2，0版本的数据库引擎已经设计为
常用的关系数据库及其简介 软件工程2班王欣欣 摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。 关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点 关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F. Codd发明的。 下面对常用的关系数据库做具体阐述： 1.Oracle Oracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。还具有以下特点： (1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占 用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这 一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的 逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。 (5)卓越的安全机制：包括对数据库的存取控制，决定可以执行的命令，限制单一进程 可用的资源数量以及定义数据库中数据的访问级别等。 (6)支持客户机/服务器方式，支持多种网络协议。 2．DB2 该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 DB2系列跨越了各种平台，包括：UNIX、Linux与Windows平台以及IBM iSeries （OS/400操作系统）。DB2 Everyplace 支持手持设备和嵌入式Linux 环境，并提供了与更大型系统的数据同步，为整个系列的应用程序开发和数据库管理提供了常用工具。IBM的DB2 通用数据库属于对象关系类型的数据库系统，是通用型的数据库产品。
两种嵌入式常用数据库比较- 嵌入式相关- 无为 以下是对两个嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的部分比较：名称/内容 Berkeley DB SQLiteLicence Versions 2.0 and higher of Berkeley DB are available under a dual license. Versions earlier than 2.0 are available under a BSD-like license that has an unusual additional clause similar to the GNU GPL version 2's Section 3.【From Wiki】 Dual License The Berkeley DB products are available under a dual license model, which offers great advantages for customers. An open source license permits customers to use
Berkeley DB at no charge under the condition that if a customer uses Berkeley DB in an application they distribute to a third party, the complete source code for the application must be available. A commercial software license is also available and permits the customer to distribute their application without releasing their source code.【From OTN】 Anyone is free to copy, modify, publish, use, compile, sell, or distribute the original SQLite code, either in source code form or as a compiled binary, for any purpose, commercial or non-commercial, and by any means.【From https://www.doczj.com/doc/264881145.html,】API Berkeley DB为许多编程语言提供了实用的API接口，包括C、C++、Java、：Perl、Tcl、Python和PHP等。适用平台
55 摘要：近年来物流服务新技术成为了社会关注的热点，而大数据技术已逐渐成为物流建设的着力点。本文在简要介绍大数据新技术的基础上，阐述了此新技术在京东物流企业各方面中的应用及优势，提出了企业应用大数据技术时存在的问题和解决对策，最后做出对物流大数据新技术的总结和展望。 关键词：大数据；物流企业；京东；应用 引言 随着我国科技水平的迅速提高和社会经济文化的不断进步，许多先进的技术被普遍应用到各行各业，当然物流行业也不例外。近年来，大数据技术与物流行业高度结合，让物流逐渐从传统形象往高大上“科技范儿”转变，促使物流企业掀起科技变革巨浪。本文以京东企业为例，论述大数据新技术的应用研究。 1、大数据技术的概述 大数据技术一般运用数据挖潜、数据分析手段对信息进行整合筛选，使企业能够在合理的时间内进行传统数据库工具无法处理的海量数据的处理技术[1]，通常具有四大优点：数据规模巨大、来源多样化、处理能力强大、数据价值密度低。 物流大数据则是指物流各子环节中的海量信息资源。大数据技术借助本身四大优点，对运输、仓储、配送等物流信息的分析利用，可以最大限度地节约物流成本、提高工作效率，满足客户对物流服务的需求，达到优化供应链各方的资源配置和利润等作用。 2、物流企业应用大数据技术的优势 物流服务数据的大量化、多样化使京东物流企业在加大对数据处理方面的投入时，合理地利用大数据，将其视为一项战略资源，才能够降低物流成本、提高配送效率。同时京东企业在掌握海量数据资源后，应在各方面做好全面部署工作，才能领先行业为企业及社会创造更多的财富。 2.1 信息共享，掌握企业运作信息 目前，中国电子商务的发展速度已经领先全球。2017年整个京东618年中购物节期间的累计下单金额突破1000亿元，第一个小时的销售额超过去年同期的250%，交易额喷井式增长给数据运维带来了极大的考验。根据京东提供的数据，基层工作 大数据技术在物流企业中的应用 ——以京东企业为例 文／许美贤 郑琰 人员要完成节日期间所有货物的配送至少需要步行5亿公里，路程相当漫长，而京东无人送货车无人机的投入使用让整体配送时间大大缩短。从京东的运作情况得知，每一个物流环节的信息爆炸式增长，使得常规的物流信息数据收集、分析和处理工具的能力已经不能满足企业和客户对节点的信息需求，这就需要利用数据分析处理平台筛选出有利用价值的信息，从而促进企业持续稳定发展。 2.2 提供依据帮助物流企业做出正确的决策 通过传统问卷调研或个人主观判断来进行决策的方法已经日暮途穷，这种方式不能及时、准确、客观地了解到现代消费者的物流服务需求，会使企业做出错误的经营决策，错失重大商机。如果根据人们以往生活经验，会认为奢侈品在经济发达的大城市才有高销售量，在节日前夕就只在经济发达地区做好仓储、配送等工作安排。但是京东大数据显示2018年七夕期间，拉萨地区的铂金、黄金销量大幅增长，七夕节前两周，销量比平时增长了4.4倍、1.9倍，同时，数据显示，在拉萨地区，鲜花也是拉萨市民浪漫的必备品，七夕节前两周，鲜花销量比平时增长了1.6倍，钻石销量比平时增长了2.1倍，腕表销量比平时增长了48%。此外，七夕节前两周，拉萨地区生活电器销量比平时增长了44%。 而京东对信息的收集、汇总处理工作及时高效，在得到较为精准的业务数据后，分析、筛选出有利用价值的信息来判断和预测每个地区的各种商品需求量及物流服务需求度，进而调整企业运营方案，集中精力完成高效益的业务，充分发挥大数据技术的作用为企业带来高额利润。 2.3 通过对数据“加工”来实现数据“增值” 通过对不断增长的数据进行“加工”，可以在物流企业产生显著的财务价值。2017年8月京东无人机无人车总部落户凤岗，采用规范的模型“加工”数据，使年产值逾400亿，年劳动生产率提高0.5％。京东大数据的质量和价值跻身中国顶级互联网公司之列，借助这些大数据，并对此进行增值处理，就可以为用户提供个性化服务、为业务运营提供智能化支持。因此，在掌握庞大的数据信息后，提高对数据的“加工能力”筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”[2]，才能体现企业的大数据战略意义。 3、大数据技术在物流领域的应用 随着现代信息通信技术的快速发展和物流业务量的不断增加，物流服务过程产生的信息流和相关数据也呈现不断增长趋 ★基金项目：南京林业大学2018年大学生实践创新训练计划项目（No.2018NFUSPITP682）.
以下是小弟自己摸索京东排名的几小个规则，不完整的希望各位来补充哦！我们一起共同努力，共同学习，把店铺的生意越做越好！！ 1、商品纬度：搜索反馈销售商品质量店铺质量 2、添加sku 会影响你原商品的排名要慎重 3、改主图会影响排名吗？主图够5张才会有加分，少于5张会有权重扣分 4、商品纬度和店铺纬度会给你一个新品的权重 5、没有上下架的问题-但是有上下架的时间 6、店铺 sku数量多会增加权重最低50sku 7、上下架原有产品系统默认不是新品 8、关键词靠前权重大 9、主关键词二级关键词 10、关键词靠前会优先索引出来 11、空格没有优势 12、标题长短是相对的 13、长词短词词间距问题 14、前后排序问题形容词+名词【名词+名词有影响】 15、标题频繁修改无法落地，即使标题变过来了，但是没有落地，没有时效性 17、修改标题不会立即对搜索发出指令，一般情况下午修改标题，明天上午才会落地，这个是系统问题，没有具体的时间 18、注重类目搜索有些产品类目搜索超过关键词搜索 19、大家还是要尽量去第一页，有一个二次搜索框，会影响第一页以后的产品曝光，第二页之后的流量会被拦截很多 京东再引导新的消费影响布局 20、核心产品要想办法推动到搜索第一页 21、详情页加文字没有用，蜘蛛爬不到 22、销量评论数好评比率曝光数点击数转化率晒单会给产品加权 23、文本信息是可以读取到广告语，但是权重低 24、关注度和加入购物车会给产品加权 25、什么是新品？是指的新进商品 26、上下架时间没有权重
27、自营有单独权重 自营有对于产品没有单独权重，但是有一个，就是点击量 点击转化成交给你的产品增加的权重，不是商务舱特殊的，同产品多次新上架不会增加权重， 新品的权重，在第一个月，如果你表现很好，会在给你一个基础权重，如果表现不好就没有了，基础销售额有权重，准备sd的要留意 28、商品上架时间有具体的算法，想要知道的私聊，这个比较重要 搜索成交会推动类目成交 29、商品一定要有个评论