计算思维与信息技术前沿技术及应用
摘要：计算思维不仅渗透到每个人的生活，对人们的生活产生深刻的影响，而且在经济、生物计算、专家系统等学科领域产生了重大影响，在科技创新与教育教学中起着非常重要的作用。研究和思考计算思维与信息技术前沿技术及应用尤其在大数据、物联网、人工智能、物联网等信息技术前沿技术是创新人才的基本要求和专业素质，也是信息社会中的创新需要。
关键词：计算思维大数据物联网人工智能
绪论：计算思维和信息技术前沿技术及应用的研究在国内外均已展开并取得了一定的成果。2007年卡内基·梅隆大学和微软公司宣布建立“微软——卡内基梅隆计算思维中心”，该中心致力于计算机科学新兴领域的研究，特别是那些能够对其他学科的思维产生影响的领域。美国国家计算机科学技术教师协会围绕“计算思维”，帮助美国继续在自然科学、教育、医疗卫生、工程技术等领域创造更多的技术成果。国内一些专家学者也在计算思维与信息技术前沿技术应用研究方面做出了一些颇有成效的研究，李国杰指出计算思维是应用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。此外，我国在大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术前沿方面也表现出了敏感度，着力推进和发展此类科学技术，并不断应用创新。
一、计算思维的概念及特性
计算思维就是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为的涵盖了计算机科学之广度的一系列思维活动。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
计算思维是一种递归思维，是并行处理。计算思维评价一个程序时，除了对准确度和效率等角度进行考虑，也对是否符合美学标准进行评价，而涉及到统计的设计，还必须考虑是否简洁等因素。计算思维应用抽象和分解来应对大型复杂的任务或系统。它注重问题的分离，即选择合适的方式去描述一个问题，或者对该问题中相关联的方面建模让问题易于处理。
计算思维的特性一是概念化，不是程序化。计算机科学不仅仅是计算机编程，计算思维也不是如何进行计算机编程，而是一种思维、一种概念，计算思维还要求人们能够在抽象的多个层次上思维；二是个根本的，不是刻板的技能。计算思维是一种根本的技能，而非刻板的机械重复。计算思维是每个人在现代社会生活中必须掌握的一种技能，它帮助我们快速、
高效地解决实际问题；三是计算思维是人的，而非计算机的思维。计算思维是人类求解问题的一条途径，但并非让人类像计算机那样思考。人类富有智慧和想象力，赋予计算机强大的功能。计算机仅仅给予人类强大的计算能力，帮助人类处理各种大量计算问题；四是数学和工程思维的互补与融合。计算机科学本质上来源于数学，它的形式化基础建筑于数学之上。计算机科学实际上又含有工程思维，因为我们的目的就是通过计算机建立起人与现实世界进行互动的系统。即设计思维实际上是数学和工程思维的互补与融合。
二、大数据思维和应用
随着电子计算机领域的迅猛发展,如今我们所处的信息时代正孕育着改变,互联网的大面积普及和使用给人类社会带来了空前的数据量,学界称之为大数据。在大数据时代，大数据思维问题时这个时代的核心问题。2014年1月，中国工程院院士邬贺铨在《大数据思维》文章中揭示大数据思维概念，强调大数据思维是一种方法论，系统论述了大数据思维在各行业的应用，其中包含宏观经济管理、制造业、农业、商业、金融业、交通运输、外贸、医疗卫生、机器翻译、体育训练、政治、军事等14个热点领域。它具有五大特征：巨量、多样、高速、真实及低价值密度。
从20世纪中叶电子计算机出现到21世纪初互联网迅速发展，短短五十年的现代科技革命给人类社会带来的变化比第一次工业革命以来的两百年巨大的多。随着集成电路、计算机技术的大幅进步，PC与移动通信设备的差别越来越小，基于移动互联的即时通信服务，如QQ、微信等，地理信息系统服务，以百度地图、高德导航为代表正在为生活提供便利。一个典型的应用是谷歌的流感预防项目，2008年，谷歌在美国发布了“流感预测项目”（GFT），通过收集数十亿次的谷歌搜索要求，该项目试图对美国和全球其他地区的流感爆发做出精准预测，目前已经在超过25个国家和地区提供服务。该项目通过对其全球各地区用户在谷歌关于健康的点击、搜集数据，处理收集的这些庞大数据后可以发现人群中流感流行的趋势。在地图上，谷歌通过不同的颜色来表示不同地区流感的可能流行程度。企业或机构用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
三、物联网模式与应用
作为信息技术前沿技术应用之一的物联网，就是物物相连的互联网的简称，是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
物联网原理是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。而RFID，正是能够让物品“开口说话”的一种技术。在“物联网”的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。
物联拥有业界最完整的专业物联产品系列，覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用。产品服务智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、个人健康等各种领域。构建了“质量好、技术优、专业性强，成本低，满足客户需求”的综合优势，持续为客户提供有竞争力的产品和服务。例如对象的智能标签。通过二维码，RFID等技术标识特定的对象，用于区分对象个体，例如在生活中我们使用的各种智能卡，条码标签的基本用途就是用来获得对象的识别信息；此外通过智能标签还可以用于获得对象物品所包含的扩展信息，例如智能卡上的金额余额，二维码中所包含的网址和名称等。
四、人工智能
人工智能——是一门研究如何构造智能机器、智能系统，使它能模拟、拓展、延伸人类智能的学科。它虽然是一门很年轻的新兴学科，但其应用领域却十分广泛，包括问题求解、模式识别、符号运算、自然语言理解、智能检索、机器证明、专家系统、机器人学等几个方面，人工智能技术正在发挥着特殊而重要的作用。
人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类为了解决生理机
能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。物联网将会产生非常有价值的大数据，这些数据可以帮助城市预测事故与犯罪；让医生实时查看病患的心脏起搏器和生物芯片中的信息；通过预测性维护设备和机械，可以让工业产量最佳化；由于连接物联网的设备与传感器还会继续快速扩张，而由这些设备产生的数据总量将会增长到一个难以置信的等级。这些数据拥有着极大的价值，可以让我们洞察出哪些是有用的，哪些是没用的。但最大的问题将是寻找一种方式来分析由这些设备产生的数量极多的数据和信息。对人类而言，要审查并了解所有这些数据根本不可能做到，如果用传统方法这么做的话，即使减少样本大小，仍然需要花费很多时间。人的精力是有限的，复杂繁多的数据会让我们耗费大量的时间和人力，并且还不能保证数据处理的准确性。唯一一种可以跟上物联网产生数据的速度，并可以挖掘数据中拥有的隐藏信息的方法就是利用机器学习能力。
人工智能的实际应用如：生活：普通家庭应用AI，可以自动调节室温（空调），自动开关灯，当联网获取天气情况后，可以自动提醒你多穿衣。目前的人工智能，还只是主要应用在游戏、电商、广告等商业模式上的，未来会有更广阔的应用，比如金融，房产，汽车医疗餐饮等，还有一些我们现在也还没想象到的领域。随着科学技术的发展，人工智能各个领域之间会互相渗透，使得相互联系更加紧密，这种融合与渗透，必将促进人工智能研究的进一步发展。
进入新世纪，世界上创新型国家几乎都将发展信息技术作为国家战略重点。随着信息技术的迅速发展和应用的普及，信息产业已成为我国的支柱产业，在这当中计算思维与信息技术前沿技术及应用研究将会发挥巨大作用，乘着互联网时代的巨船，计算思维与前沿信息技术将在众多领域取得进展和创新。
计算机的发展及计算思维的应用 ————海洋技术李雪银1946年第一台电子计算机ENIAC的诞生开辟了一个计算机科学技术的新纪元。虽然它的功能还比不上今天最普通的一台微型计算机，但在当时它已是运算速度的绝对冠军，并且其运算的精确度和准确度也是史无前例的。它一诞生，就立即成了先进生产力的代表，掀开自工业革命后的又一场新的科学技术革命。随后，1948年晶体管的发明再次大大促进了计算机的发展。其代替了体积庞大电子管，电子设备的体积不断减小，于1956年正式运用于计算机的开发中，致使得第二代计算机的产生。第二代计算机体积小、速度快、功耗低、性能也更加稳定。其中存储的程序使得计算机有很好的适应性，可以更有效地用于商业用途。其于1960年成功地应用在商业领域、大学和政府部门等领域。虽然晶体管比起电子管是一个明显的进步，但晶体管还是产生大量的热量，这会损害计算机内部的敏感部分。1958年发明了集成电路(IC)，将三种电子元件结合到一片小小的硅片上。科学家使更多的元件集成到单一的半导体芯片上。于是，计算机变得更小，功耗更低，速度更快。这一时期的发展还包括使用了操作系统，使得计算机在中心程序的控制协调下可以同时运行许多不同的程序。1964年，美国IBM公司研制成功第一个采用集成电路的通用电子计算机系列IBM360系统，这也是第三代集成电路计算机的诞生。出现集成电路后，唯一的发展方向是扩大规模。不断地发展中计算机的体积和价格不断下降，而功能和可靠性也不断增强。第四代大规模集成电路计算机随之诞生。到了一九七二年，第一部真正的个人计算机出现了。70年代中期，计算机制造商开始将计算机带给普通消费者。1981年，IBM推出个人计算机用于家庭、办公室和学校。计算机继续缩小体积，从桌上到膝上到掌上。Macintosh提供的图形界面，使用户实现了用鼠标更方便的进行操作。从ENIAC揭开计算机时代的序幕，到UNIVAC成为迎来计算机时代的宠儿，在几十年的发展中，它已经成为一门复杂的工程技术学科，它的应用从国防、科学计算，到家庭办公、教育娱乐，无所不在。它的分类从巨型机、大型机、小型机，到工作站、个人电脑，五花八门。同时也不难看出这里发生了两个根本性的变化：一是计算机已从实验室大步走向社会，正式成为商品交付客户使用；二是计算机已从单纯的军事用途进入公众的数据处理领域，真正引起了社会的强烈反响。 人类通过思考自身的计算方式，研究是否能由外部机器模拟，代替我们实现计算的过程，从而诞生了计算工具，并且在不断的科技进步和发展中发明了现代电子计算机。随着计算机的日益“强大”，它在很多应用领域中所表现出的智能也日益突出，成为人脑的延伸。与此同时，人类所制造出的计算机在不断强大和普及的过程中，反过来对人类的学习、工作和生活都产生了深远的影响，同时也大大增强了人类的思维能力和认识能力。早在1972年，图 “我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯，灵奖得主Edsger Dii.kstra就曾说： 从而也深刻地影响着我们的思维能力。”计算思维就是相关学者在审视计算机科学所蕴含的思想和方法时被挖掘出来的，成为与理论思维、实验思维并肩的三种科学思维之一。2006年3月，美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真教授在美国计算机权威期刊杂志上给出并定义了计算思维。她认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。是人的，而不是计算机的思维方式。既然是一种思维方式，那么其应用的领域就不仅仅局限于计算机领域，它可以体现在程序设计、数学建模等操作中，也在大气科学、植物科学与技术等专业中被广泛应用，又比如算法中的递归其本质也是一种计算思维，在管理学界其也是时下最流行的词汇之一，他们认为计算思维正在成为数字时代的一项基本技能，对新时代的知识工作者而言已是一门必修课，必要的计算思维已经成为更好地理解新技术、新服务和新商业模式的第3只眼睛。这就是计算思维在如今社会中的重要地位。
浅议小学信息技术课程中计算思维的培养 摘要：随着计算机科学的普及，计算思维成为当今国内外计算机领域极度关注 的一个概念。如何在信息技术课堂中培养学生的计算思维能力显得尤为重要。本 文首先论述了计算思维的概念和内涵，接着对信息技术课程中所蕴含的计算思维 进行了分析，最后进一步总结出在小学信息技术课程中培养学生计算思维的方法，以便能有效地培养学生的计算思维能力。 关键词：计算思维信息素养信息技术 随着信息化革命的到来，被定位成操作课、技能课的信息技术教育课程已经 不能适应社会需要。立足学生发展，培养学生思维能力，挖掘课程背后的科学思 想尤其重要。将计算思维引入信息技术课程中，不仅能够体现信息技术学科的价值，更能够培养出社会需要的具有思维能力的人才。 什么是计算思维？目前而言，最具代表性的解释是曾担任美国卡内基·梅隆大 学计算机科学系主任周以真（Jeannette M.Wing）教授在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出的定义。她认为：计算思维是运用计 算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机 科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象（Abstraction）和自动化（Automation）。如同所有人都具备是非判断、文字读写和进行算术运算一样， 计算思维也是一种本质的、所有人都必须具备的思维能力。计算思维应该是每个 人具有的基本技能，而不仅仅属于计算机科学家。这一观点得到了广泛认同。学 生在信息技术学科学习的过程中怎样才能经历、感受并形成学科思维方式呢？经 过长期实践探索，本人总结出以下几点经验： 一、加强自身学习，提升专业素养 要培养学生的计算思维，信息技术教师自身必须对计算思维有充分的理解， 能融会贯通计算机科学知识，分析计算科学思维的过程、方法和方式，并具有较 强的将计算科学思维方法的讲解融入计算机课程教学过程中的能力。这就需要信 息技术老师必须树立终生学习的理念，不断提升专业素养，努力让自己变得更加 专业化。 二、整合教材内容，实施项目教学 首先，从学科特征与深层价值角度出发，按照课程知识的内在结构重新整合 教学内容，使每个完全孤立的知识成为具有一定逻辑关系的相对独立的知识模块。系统性地将知识教授给学生，让学生感受到知识的系统性和逻辑性。再以项目的 方式为每个模块设计课堂作业，每个模块完成一个项目任务。这样既可以很好地 巩固所学知识，也可以使学生体会到知识的相对独立性和相互依赖关系。 三、更新教学观念，灵活选择方法策略 在计算思维的培养方面，教师教学方法的选择起到了重要的作用。得当的教 法选择，可以使学生在学习的过程中内化计算思维的培养；反之，不恰当的教法 选择达不到培养学生计算思维的目的。 目前关于信息技术的课程教学方法有很多，例如：讲授法、任务驱动法、基 于问题学习的教学法、游戏教学法、自主学习法等等。目前教师选择最多的教学 方法为“讲练结合法”和“任务驱动法”。在这些讲课模式下，课堂教学的主要目的 是为掌握教材中的某个知识点，即是以学科知识为中心的教学观。 而计算思维不仅仅是某个知识点或某项技能的掌握，更重要的是要将计算机 的思维不自觉地应用于生活和学习中。要改变以学科知识为中心的教学观，这就
2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第八章：大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 4、2011 年，IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 6、机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A
7、由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 12、当前，企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。（3 分）
信息技术课程中计算思维的 培养 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
信息技术课程中计算思维的培养 二0一五年十月吕国庆 在信息技术课程中培养学生的计算思维，就必须真正的从学科价值、学科思维方式的角度去规划设计课程，从而达到培养学生计算思维的目的。 然而，学生在信息技术学科学习的过程中怎样才能经历、感受并形成学科思维方式呢？显然，这是一个漫长的过程。学生需要在每节课上经历发现问题、提出问题、应用学科思维方式解决问题的过程。经过反复的练习之后，在学生的潜意识里就很自然的形成了这种思维方式。这种思维模式一经形成，当学生再遇到相似问题的时候就会很自然的运用这种思维方式去解决问题。这就需要摒弃目前的以每个知识点为主线，按知识点将课程内容划分成模块的教学组织模式，摒弃目前盛行的段落式课堂教学模式。经过不断的归纳、分析和查阅研究，总结出以下几点在信息技术课程中培养学生计算思维的策略。 1．提高信息技术课程地位 通过调查研究发现，目前中小学信息技术课程开设情况不太乐观，其主要原因就是课程地位低下。由于高考、中考这种应试型教育制度的执行，从学校到家长、学生只是一味的追求考高分，并不注重学生实际能力的提高和素质的培养。由此，因为信息技术课程与升学没有直接关系，所以其并不被重视。这就直接导致了信息技术教师以及学生表现出对这门学科态度的散漫和积极性的降低。近几年全国大国省市都出现了这样一个问题：在高考、中考中，有很多成绩优异的高分学生，这些学生不可谓不品学兼优，但是在每年的全国青少年信息学奥林匹克获奖名单中，却很少看见这些学生的名字。这就说明，能考高分的学生不一定具备更高的思维能力，不一定具有更好的操作技能。因此，无论是要培养计算思维还是信息素养，要想让学生学到更多的知识和技能，具备更多的一个章节的内容了。对获取信息的过程与方法以及策略与技巧不熟练，那么就不能够准确的获取信息；没有价值的信息也就基本能力就必须提高信息技术课程的地位。没有必要再对其进行加工，更没有必要表这是在信息技术课程中培养学生计算思维最基本的要求。 2．选择合适的教学策略
工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。
工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时 间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知
第三章大数据金融行业应用 视频问题： 保险1：数据分析在保险行业有着较大的应用前景，尤其是在产险方面，其在美国已经有了较为成熟的应用。（是） 保险2：金融行业可以利用大数据实现涅槃重生。中国保险行业的渗透率只有3%，大大低于西方发达国家20%左右的渗透率。（否） 证券：中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。（是） 银行1：银行每创造100万美元的收入，一家银行平均产出约820GB的数据（是）银行2：大数据在银行的七个业务板块分别是零售银行业务，公司银行业务，资本市场业务，交易银行业务，资产管理业务，财富管理业务以及风险管理业务。（是） 在线考试： 1、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（是） 2、客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。（是） 3、精准营销包括实施营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。（是） 4、对于银行以及银行产品的舆论上，银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，做到及时处理问题。（是） 5、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（是） 6、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（是） 7、摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。（是） 8、客户画像指的是个人客户画像，包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。（否） 9、大数据的发展使国内的不少银行也开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据实现实时营销；招商银行利用大数据发展小型微贷等。（是）10、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（否） 11、大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。（是） 12、2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。（是） 13、股票、投资理财、投诉服务等各个业务涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触电，场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券下商所
计算思维作业 1、试阐述思维的关键内容。结合本学期所学关于计算思维知识，结合自身专业 领域或日常学习与生活中的体会，讨论有哪些计算思维内容得以实际运用，它们是如何改变人们身边的现状？ 答：计算思维应当成为所有学校所有课堂教学采用的一种工具。计算思维不仅仅是计算机专业学生所拥有的思维方式，其实它慢慢地与学生的读写算能力一样，会成为人类最基本的思维方式，成为每个人拥有的最基本的能力。许多人认为计算科学就是计算机编程，就只能和计算机打交道，而计算思维也只有计算机专业的学生需要掌握。其实并非如此，恰恰相反，计算思维是一个可以引导着所有努力奋斗的人去实现自己梦想的思维模式，它不仅可以帮助你成功，而且可以让你非常明确自己需要奋斗的目标并为之努力奋斗。因此我们就知道，学计算机专业的学生并不一定将来就非得在计算机领域发展，要让学生在学习的过程中有个良好的心态，毕业找工作有个正确的定位，即使学生将来真正从事了与计算机无关的职业，也要明白绝对不是几年的学白上了、几年的专业知识白学了，学习过程中教会的并不都是些专业的理论知识，更多的是遇见问题如何分析处理以及你为人处事的能力。 2、计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行 为理解等一系列思维活动。是三大科学思维（逻辑思维、实证思维、计算思维）之一。试从计算思维的本质讨论大学生如何培育和提高自身的计算思维素养。 答：计算机科学从本质上源自工程思维,因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统[2]。目前,计算机应用已经深入到各行各业,融入人类活动的整体,解决了大
量计算时代之前不敢解决的问题。实践是指计算机学科的设计过程,基础的技能是每位学生未来适应社会、为社会服务所必须掌握的。学生的应用能力一般是指编程能力和系统开发能力,它是要通过实验教学环节不断加深和加强。在这其中,不断拓展对计算思维的理解和认识是非常重要的。在这样的思维指导下,我们可以采用多样化的学习方式。例如,在计算机专业课程的学习中,教师可在给定范围后,让学生上机自由操作,支持和鼓励学生提出问题并自行解决问题,鼓励学生进行科技创业活动。这样做将有利于发挥我们的想象能力,培养我们的创造性思维。 3、关注点分离思维和系统观都是典型的计算思维，结合自身专业领域生活体 会，讨论关注点分离和系统观的运用。 答:作为最重要的基石思维之一，关注点分离式计算机科学在长期实践中确立的一项方法论原则。关注点分离是日常生活和生产中广泛使用的解决复杂问题的一种系统思维方法。大体思路是,先将复杂问题做合理的分解,再分别仔细研究问题的不同侧面(关注点),最后综合各方面的结果,合成整体的解决方案。在概念上分割整体以使实体个体化的观点。例如ｗｅｂ设计中体现了关注点分离的思想。网页中２的内容比较庞杂，ＨＴＭＬ标记语言既要标记文档的结构又要标记文档的格式，或者说是展现。最初的ＨＴＭＬ不仅标记结构也标记网页如何展现。因此，就出现了如＜Ｐ＞这样的表示结构元素混杂的局面。人们发现应该把ＨＴＭＬ进行一番清理，是ＨＴＭＬ只表示结构，而把如何展现的责任完全分离出来。ＣＳＳ就是这样产生的。系统观是指以系统的观点看自然界，系统是自然界物质的普遍存在形式，提出了系统和要素，结构与功能等新的范畴，揭示了自然界物质系统的整体性、关联性、层次性、开放性和动态性、自组织性。
高中信息技术教学与计算思维培养 当前信息技术教育已经超越了单纯的计算机技术训练阶段，发展成为与信息社会人才需求相适应的信息素养教育。教材也把原来的详细操作讲解部分去掉，沿着信息的获取、加工、表达、交流，管理和评价这个培养信息素养的主线一一展开。这样的改变是因为计算机科学技术的飞速发展给这个社会带来巨大的冲击。从最初的计算工具，到应用工具，再到现在的对各行业的支撑，甚至融合，计算机科学技术越来越重要，也越来越普及。信息技术课的价值不能仅是教授学生处理事情的知识和技能，更要培养学生应用信息技术解决问题的思想和方法，提高他们解决问题的能力，应对未来挑战。 一、计算思维 计算思维是2006年美国卡内基梅隆大学周以真教授提出并界定的①。周教授认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统、理解人类行为等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。它是人的，不是计算机的思维；它建立在计算过程的能力和限制之上的，不管这些过程是由人还是由机器执行的。计算方法和模型给了我们勇气去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系
统设计。 计算思维的提出，改变了计算机学科就是应用工具学科的认识，让人们不再局限于计算机的知识和技能，而着眼于一种思维模式的发展。1972年的图灵奖得主埃德斯加?狄克斯特拉说：“我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯，从而也将深刻地影响着我们的思维能力。”计算机的出现和发展改变了我们的思维方式和习惯。计算思维所蕴含的思想方法，已经渗透到各种行业领域中，给它们的发展带来巨大的改变。所以计算思维这个观点一经提出，就引起了世界各界的关注。 我国对计算思维的关注开始于2008年10月，高等学校计算机教育研究会在桂林召开了关于“计算思维与计算机导论”的专题学术研讨会，多数高校在研讨会后分别在自己的高校开展了关于计算思维的研究。2010年5月，中国高等学校计算机基础课程教学指导委员会要求，将计算思维融入到计算机基础课程中去教授。2012年相关的书籍开始问世，如《计算思维导论》、《高等学校“十二五”公共课计算机规划教材：计算思维基础》、《计算思维：计算学科导论》等，对高校开展计算思维的培养作了一定的尝试，同时也给了基础教育阶段一个示范和借鉴。 二、信息技术教学与计算思维培养 在基础教育阶段，计算思维被越来越多的提及，但如何
1、下面哪种不是数据库的分类？ A、层次式数据库 B、开放式数据库 C、网络式数据库 D、关系式数据库 2、下面哪种不属于硬盘？（） A、SSD盘 B、HDD盘 C、混合硬盘 D、光盘 3、（）用于存放计算机运行期间的大量程序和数据。 A、高速缓冲存储器 B、主存储器 C、外存储器 D、CPU寄存器 4、推动大数据分析平台的发展不包括以下哪项技术？（） A、云存储技术 B、数据管理技术 C、数据抓取技术 D、数据可视化技术 5、不属于光盘的优点是（）。 A、单位存储容量成本低，携带方便，数据查询时间短
B、容量大，保存时间长 C、数据读取、写入数据快，操作方便 D、可重复删除写入数据 6、不属于基于大数据的威胁发现技术的优点是哪项？（） A、分析容的围更大 B、对已知威胁的检测 C、分析容的时间跨度更长 D、攻击威胁的预测性 7、（）是指数据的组织形式或数据之间的联系。 A、数据库结构 B、数据结构 C、存储结构 D、数据对象结构 1 【单选】（）用于存放计算机运行期间的大量程序和数据 ? A. 高速缓冲存储器 ? B. 主存储器 ? C. 外存储器 ? D. CPU寄存器 ? A
? B ? C ? D ?正确答案： B 2 【单选】下列哪条不属于隐私保护防护策略( ) ? A. 确保身份安全 ? B. 安全检查 ? C. 密钥管理的不良状况 ? D. 安全步骤 ? A ? B ? C ? D ?正确答案： B 3 【单选】（）是指数据的组织形式或数据之间的联系。 ? A. 数据库结构 ? B. 数据结构 ? C. 存储结构 ? D. 数据对象结构 ? A ? B ? C
Google面向教育者的计算思维课程 课程目录 目录 一、计算思维简介 (4) 1-1什么是计算思维？ (4) 1-1-1计算思维（CT：Computational Thinking） (5) 1-1-2计算思维要素 (6) 1-1-3将计算思维应用在未来课堂中 (6) 1-2课程如何运作 (8) 1-2-1课程结构 (8) 1-2-2 其他内容 (9) 二、算法探究 (10) 2-1 概述 (10) 2-1-1 计算机科学：旅行 (11) 2-1-2 人文学科：与时俱进的字词 (14) 2-1-3 数学：元胞自动机 (17) 2-1-4 科学：基因组学 (21) 2-2 课程反思 (24) 三、模式发掘 (26) 3-1概述 (26) 3-1-1 计算机科学：数据压缩 (27) 3-1-2 人文学科：音乐 (32) 3-1-3 数学：小海龟几何 (35) 3-1-4 科学：分类 (40) 3-2 课程反思 (44) 四、算法开发 (46) 4-1概述 (46) 4-1-1计算机科学：汉诺塔 (47) 4-1-2人文学科：聊天机器人 (51) 4-1-3数学：计算器 (54) 4-1-4科学：弹力球 (60) 4-2课程反思 (63)
五、应用计算思维 (66) 5-1项目概要 (66) 5-2 反馈、评估、评分 (66) 5-2-1项目，第一部分 (66) 5-2-2项目，第二部分 (66) 5-3样例项目 (67) 5-4 总结 (68)
课程简介 本课程的目标是帮助教育工作者学习计算思维（CT：Computational Thinking），了解它与计算机科学的区别，以及理解如何将其整合到不同的学科中。在课程学习过程中，你将深化对于计算思维的认知，探究计算思维与特定学科相结合的案例，参与将计算思维应用到特定学科领域的综合实践活动，制定一个计划将计算思维整合到你自己的课程中。 本课程分为五个单元，每个单元的要点如下： ● 计算思维简介：什么是计算思维，它出现在哪里？它为何需要你的关注？以及它是被 如何应用的？ ● 算法探究：课程带你亲历学科领域中的算法实例。认识到算法是一种可以提高学习者 做事能力的强大工具，同时认识到技术对于实现算法和完成算法的自动化是非常有用 的。 ● 模式发掘：探索学科案例中蕴含的模式例子，通过模式识别形成一套自己独有的、探 究问题的流程。 ● 算法开发：增强你在解决问题过程中应用算法过程的信心，并了解算法是如何清晰地 表达一个过程或规则。 ● 课程项目：应用计算思维。撰写一份如何将计算思维应用到你的学科中的计划，陈述 如何将计算思维整合到你的日常工作和课堂教学中。
信息技术课程中计算思维的培 养 标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
信息技术课程中计算思维的培养 二0一五年十月吕国庆 在信息技术课程中培养学生的计算思维，就必须真正的从学科价值、学科思维方式的角度去规划设计课程，从而达到培养学生计算思维的目的。 然而，学生在信息技术学科学习的过程中怎样才能经历、感受并形成学科思维方式呢显然，这是一个漫长的过程。学生需要在每节课上经历发现问题、提出问题、应用学科思维方式解决问题的过程。经过反复的练习之后，在学生的潜意识里就很自然的形成了这种思维方式。这种思维模式一经形成，当学生再遇到相似问题的时候就会很自然的运用这种思维方式去解决问题。这就需要摒弃目前的以每个知识点为主线，按知识点将课程内容划分成模块的教学组织模式，摒弃目前盛行的段落式课堂教学模式。经过不断的归纳、分析和查阅研究，总结出以下几点在信息技术课程中培养学生计算思维的策略。 1．提高信息技术课程地位 通过调查研究发现，目前中小学信息技术课程开设情况不太乐观，其主要原因就是课程地位低下。由于高考、中考这种应试型教育制度的执行，从学校到家长、学生只是一味的追求考高分，并不注重学生实际能力的提高和素质的培养。由此，因为信息技术课程与升学没有直接关系，所以其并不被重视。这就直接导致了信息技术教师以及学生表现出对这门学科态度的散漫和积极性的降低。近几年全国大国省市都出现了这样一个问题：在高考、中考中，有很多成绩优异的高分学生，这些学生不可谓不品学兼优，但是在每年的全国青少年信息学奥林匹克获奖名单中，却很少看见这些学生的名字。这就说明，能考高分的学生不一定具备更高的思维能力，不一定具有更好的操作技能。因此，无论是要培养计算思维还是信息素养，要想让学生学到更多的知识和技能，具备更多的一个章节的内容了。对获取信息的过程与方法以及策略与技巧不熟练，那么就不能够准确的获取信息；没有价值的信息也就基本能力就必须提高信息技术课程的地位。没有必要再对其进行加工，更没有必要表这是在信息技术课程中培养学生计算思维最基本的要求。 2．选择合适的教学策略
1. 【多选题】大数据技术领域的发展得到国家的高度重视，近年来不断推出了些促进这些领域创新和产业发展的指导意见、发展规划和行动纲要，主要有哪些？【ABCDE】 A: 2015年8月31日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015年12月29日：《“互联网＋”行动的指导意见》 《新一代人工智能发展规划》 D: C: 2017年7月8日： 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》 E: 2015年5月8日：《中国制造2025》2. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。【对】3. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。【ABCDE】 A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库D: 工作流引擎 E: 开放接口 4. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用 5. 【多选题】计算机系统的发展经历了这样几个阶段：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 大型机 B: 小型机 C: 个人计算机 D: 互联网 E: 云计算
6. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体， 记录了对象的属性特征。正确答案:[对] 7. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。【AB】 A: 人工采集 B: 自动化采集 8. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。 对 9. 【多选题】云服务应用的部署模型有：（）（）（）（）。【ABCD】 A: 公有云Public cloud B: 私有云 Private cloud C: 社区云Community cloud D: 混合云 Hybrid cloud 10. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生 的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（） （）【ABC】 A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2b3495971.html, 信息技术教学中培养学生计算思维 作者：仇惠炜 来源：《教育·教学科研》2019年第10期 在小学信息技术教学中，培养学生计算思维，是时代背景下的重要目标，是增强学生信息技术能力的关键手段。所谓计算思维，就是指运用计算机技术分析问题、解决问题的一种思维体系，直接影响了计算机应用能力。小学信息技术教师应当认识到计算思维的重要性，积极培养学生的计算思维，为学生今后适应时代发展做好准备。 激励学生主动参与 培养学生的计算思维，就是要求学生能模拟计算机设计人员的思维，从多角度、多层次的方面进行思考。在培养学生计算思维的过程中，教师可以引导学生从亲自动手操作入手，让学生通过动手实践来增强对计算思维的认识和理解，为内化计算思维做好充分的准备。在教学中，教师需要多为学生提供动手操作的机会，引导学生掌握动手操作的方法，激励学生主动参与动手操作。 例如，在Word文档教学中，需要学生掌握键盘输入的能力。但是，很多小学生刚刚接触键盘输入，对于键盘的各种硬件和Word办公软件掌握得还不是很充分，对键盘的各种功能缺乏认识。在实际教学中，为了培养学生的计算思维，教师可以引导学生把自己写得最好的一篇作文，输入到Word文档中，增强学生的键盘输入能力。在这个过程中，教师还可以提出一些问题，如怎样给作文配图？如何下载图片？如何展示作品？引导学生开展问题讨论，让学生使用计算机和互联网，解决这些问题，从而实现培养学生计算思维的目标。 在实际教学中，解决问题的过程就是培养学生计算思维的过程，教师需要结合学生的实际能力，为学生提供一些有探索性的问题，引导学生自主解决问题，让学生自然而然地培养起计算思维。 培养学生计算思维 在小学信息技术教学中，阐述计算思维是极其复杂的，需要教师结合知识经验，进行层层深入的分析，把握不同元素之间的关系，如此才能帮助学生理清思维脉络，掌握计算方法，明确计算步骤，最终实现系统化解决问题的目标。教师需要立足于小学生的思维特点，应用浅显易懂的方式，直观讲解复杂的计算思维，通过生活化的场景调动学生的计算思维，营造良好的教学环境，提升学生的学习积极性。 例如，在初识logo教学中，教师不仅需要引导学生掌握logo语言窗口的指令，还需要掌握logo的cs、ht、st指令，并在此基础上引导学生运用logo操作画图。对于小学生而言，他
计算思维在信息技术教学中的运用 贵阳中天中学何雪松 信息技术课程推进了这么多年，在信息技术课程日趋成熟的今天，我们的信息技术教学中还缺乏些什么呢？今天我就来谈谈我在信息技术教学工作中找到的一条提升学生信息素养的有效途径——计算思维。 托尔斯泰在他的教育论文集说：“靠记忆力来掌握未曾检验过的概括，是破坏思维进程的最大祸害”。所以信息技术课程标准要求学生在信息技术课程中必须保证一定课时的上机实践操作。这是很重要的一个方面，但是我们却忽略了另外一个贯穿于学科学习中的副产品——计算思维。这个问题很少被明确的提出和讨论。今天我就来介绍一下计算思维是什么，并向大家介绍一下我在教学中的运用实例。首先我们先看一个短片，这是广州市南武中学数学教师谢捷的女儿谢恩希，3岁117天的时候，创下了114秒还原六面魔方的吉尼斯世界纪录，这个故事告诉我们有效地训练我们的思维，是可以提高相关方面的思维能力的。那么人脑常规是如何思维的呢？我们现在来做一个互动的实验，这里有8个小木块，哪位老师能上来帮我还原成一个如图所展示的正方体呢？ 通过这个蒙台梭利二项式的玩具还原游戏，我们可以感受到具体到抽象的过程，当然抽象的公式反过来可以指导我们具体任务。这就是我们简单的思维过程，两个看似简单的智力玩具，却无形中提升了我们的思维能力。那么计算机能提升我们什么样的思维能力呢？这就是随着计算机不断普及后，计算机泛在化、平民化现象后发展起来的一种像计算机科学家一样解决问题的计算思维能力。2011年我作为贵州省中学信息学奥赛的指导老师得到计算机协会资助，免费参加了在深圳举办的2011中国计算机大会，这是目前国内计算机领域学术水平最高的会议了，我在这次会上听了陈国良院士做了一篇题为：“计算思维是振兴计算机教育的途径”的演讲。他在演讲里面纠正了“计算机科学等同于计算机编程和认为计算机科学的基础理论已完成剩下的只是工程问题”的错误观点，这些观点只有通过我们信息技术教育
2017年继续教育公需课《大数据前沿技术及应用》答案（八章全） 【每年很多单位都需要完成公需课的继续教育学习任务共18个学时，以下答案全部是本人完成学习任务时，把每一章最后部分的“在线考试”的题目完成后，把题目和答案复制下来整理而成。可能每个人看到的题目顺序不相同，但是每一章都是这些题目，只要打开本文档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题目复制一部分到“查找容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。】 第一章：大数据行业生态答案 1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 2、大数据的起始计量单位至少是MB。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在上推出相关服务，帮助总统候选
浅议核心素养背景下信息技术课程如何培养计算思维计算思维是信息技术学科核心素养的重要组成部分，因此当前初中信息技 术课程教学改革的关键点就是如何培养计算思维。随着我国迈入信息技术时代，计算机在人们的生活、学习与工作中发挥无可取代的作用，中学信息技术教学作为夯实基础、提升能力的重要阶段，培养学生计算思维、激活计算应用意识，无论对学科建设还是个人成长与发展都有积极意义，这也恰是落实核心素养教育的必然选择。 标签：核心素养；信息技术；计算思维 我国现行信息技术课程标准将计算思维列为信息技术学科素养的重要一部分。所谓计算思维，主要指学生应用计算机科学技术与信息技术方法手段解决实际问题时形成的抽象思维、逻辑思维、创新思维等思维活动过程。如果中学生能具备一定的计算思维，那么就能熟练地运用计算机技术手段汲取广泛的信息资源，通过归纳、总结、类比、分析、判断等多元方法，合理运用算法实现问题界定、数据整合以及模型构建等。因此可以说，培养计算思维既是规范解决问题的思路，也是渗透解决问题的方法。以下结合初中信息技术课程的具体教学案例，采用理论与实践相结合的研究方法，介绍几种有效的课堂教学策略： 一、渗透自主探究方法，树立计算思维意识 信息技术课程教学的最大特征就是突出学生的主体作用，而掌握信息技术手段的关键不在于简单的操作，更注重设计、思考与创新的过程，也就是引导学生树立计算思维意识，提高计算思维应用能力，基于计算机科学的技术、方法、手段与思维来解决实际问题。 例如学习“循环结构（For循环）”时，为了激活探究意识与计算思维意识，课前将学生分成几个学习小组，每小组发放一根灯带；大家经过观察发现，灯带上的小灯泡按照顺序一盏一盏地亮起，直到所有灯泡都点亮，再从头循环。此时，如果利用学过的流程图来分析灯带循环亮起的原理并实际制作，虽然也能达到一样的效果，但是却发现处理顺序结构的过程非常繁琐，那么正当学生感到疑惑不解时，我趁机引入本节课的新内容，启发学生的思路——循环结构与循环变量。如果基于循环结构流程图而设计与运行程序代码，在VB程序中运行循环代码，学生惊喜地发现达到了灯带循环亮起的效果。在这一过程中，学生经过思考、判斷、质疑与创新，从旧知识的基础流程图过渡到新知识的循环结构流程图，深刻地体会计算机程序的环环相扣与相辅相成，并且在解决问题和迁移知识的过程中锻炼计算思维。 二、拓展课堂教学内容，启发抽象计算思维 核心素养背景下培养学生的计算思维，涵盖的方面非常广泛，既有基本的评估思维、算法思维，也有拔高式的抽象思维、概括思维。这就要求教师在备课环
2017年公需科目《大数据前沿技术及应用》参考答案 （适用于华医网） 大数据概述及基本概念（一） C以下哪个数据单位最大（） C大数据技术的战略意义是（） C信息技术是指有关信息的收集、 B\美国哈佛大学的研究小组给出了著名的资源三角形,不包括（） D\哪种不属于互联网上出现的海量信息（） 大数据概述及基本概念（二） B（）主要承担了搭建大数据平台上层建筑的任务。 B（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。 B大数据技术的出现实现了巨大的社会价值,下列哪项不属于产生的社会价值（） C大数据平台的三个重要的技术部分不包括（） D下列哪项不属于商业大数据的类型（） 大数据概述及基本概念（三） D以下那个观点是错误的()
D企业大数据分析不包括（） D维度上的分析需求，主要需要三方面的数据分析技术，不包括（）A（）指的是数据本身所承载的信息内容 大数据体系结构（一） D\物理资源实体的提供层包括（） D\SaaS模式的优点有（） D\云计算的优势包含下面哪几个方面（） B\提供资源的网络被称为（） A\（）是通过使计算分布在大量的分布式计算机上， 大数据体系结构（二） D分布式数据库的特点不包括（） B下面哪点不是HDFS优点（） C大数据的分析挖掘是（），需要巨大的计算能力 D计算任务容错的关键问题不包括（） D下面哪点不是HDFS缺点（） 大数据体系结构（三） C大数据处理框架-Spark的优点不包括（） C\Spark的核心组件有几个部分（） B\大数据处理框架-Spark最大的集群来自（）
DHadoop的缺点不包括（） A\大数据处理框架-Spark诞生于（） 大数据分析与数据挖掘（一） B（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知 数据分析主要作用不包括（） 功能设备创建或生成的数据被称为（） A用户评论文本数据以及客服系统的语音数据和评价文本数据，可以统称为（） A数据挖掘需要的人员不包括（） 大数据分析与数据挖掘（二） D用户属性分析不从下列哪方面进行分析（） C大数据的真正意义是（） C商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，不包括() D参与度分析的指标包括（） B\商业智能的概念在()年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出大数据分析与数据挖掘（三）